JPWO2022190157A5 - - Google Patents

Claims (7)

1. 映像を撮影して画像を取得し、前記画像内から所定の領域を検出し、検出した検出領域をリサイズして検出領域の特徴量を抽出し、前記抽出した特徴量を二次元に配列したマスク画像として前記取得した画像の検出領域に配置した画像を出力し、
   前記特徴量の抽出は、ＣＮＮ（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）又はＤＮＮ（Ｄｅｅｐ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）の手法を用いて行うことを特徴とする撮像装置。
2. 請求項１に記載の撮像装置において、
   前記所定の領域は、人の顔の領域であることを特徴とする撮像装置。
3. 映像を撮影して画像を取得し、前記画像内から所定の領域を検出し、検出した検出領域をリサイズして検出領域の特徴量を抽出し、前記抽出した特徴量を二次元に配列したマスク画像として前記取得した画像の検出領域に配置した画像を出力し、
   出力する前記画像には、当該画像内における前記マスク画像の範囲を特定する情報を付与することを特徴とする撮像装置。
4. 撮像装置と、映像処理装置とを備え、
   前記撮像装置は、映像を撮影して画像を取得し、前記画像内から所定の領域を検出し、検出した検出領域をリサイズして検出領域の特徴量を抽出し、前記抽出した特徴量を二次元に配列したマスク画像として前記取得した画像の検出領域に配置した画像を出力し、
   前記映像処理装置は、前記撮像装置が出力した画像を入力して、前記マスク画像から特徴量を取得し、この特徴量に基づく推論処理を行うことを特徴とする映像処理システム。
5. 請求項４に記載の映像処理システムにおいて、
   前記特徴量の抽出及び前記推論処理は、ＣＮＮ（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）又はＤＮＮ（Ｄｅｅｐ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）の手法を用いて行うことを特徴とする映像処理システム。
6. 請求項４に記載の映像処理システムにおいて、
   前記所定の領域は人の顔の領域であり、前記推論処理は人を識別する処理であることを特徴とする映像処理システム。
7. 請求項４に記載の映像処理システムにおいて、
   前記映像処理装置から前記撮像装置での特徴量の抽出に用いられるパラメータを設定する機能を有することを特徴とする映像処理システム。