JPWO2021210269A5 - - Google Patents
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Description
実施の形態２
図３は、実施の形態２にかかる映像分析装置の構成を示すブロック図である。
映像分析装置１ａは、一連のフレーム（少なくとも２つのフレームを含む）を分散して処理するために、第１映像分析部１００ａと第２映像分析部２００ａとを備える。
図３は、実施の形態２にかかる映像分析装置の構成を示すブロック図である。
映像分析装置１ａは、一連のフレーム（少なくとも２つのフレームを含む）を分散して処理するために、第１映像分析部１００ａと第２映像分析部２００ａとを備える。
時刻ｔに撮影されたフレームの直後の時刻ｔ＋１に撮影されたフレームは、エッジ側の第１映像分析部１００の第１検出部１０５ｂにより対象物の検出が行われる。当該フレームには、図１０に示すように、検出された２つの対象物を囲う２つのバウンディングボックスＢ２１、Ｂ２２（エッジ検出物体とも呼ばれる）が示されている。前述した通り、当該フレーム自体は、クラウド側の第２映像分析部２００ｂに送られず、対象物（バウンディングボックスＢ２１、Ｂ２２）の検出結果と、各バウンディングボックス内の移動ベクトルの平均値が第２映像分析部２００ｂに送られる。
分析結果調整部２０７ｂは、時刻ｔに撮影された参照フレーム上に、時刻ｔ＋１に撮影されたバウンディングボックスＢ２１、Ｂ２２を配置する。ここで、バウンディングボックスＢ１とバウンディングボックスＢ２１の重複部分が閾値以上である場合、バウンディングボックスＢ１内の対象物とバウンディングボックスＢ２１の対象物は同一であるとみなすことができる。そのため、バウンディングボックスＢ１をこれらのフレーム間の撮影間隔分、バウンディングボックスＢ２１内の平均移動ベクトルに基づいて、バウンディングボックスＢ１２まで移動させる（図９では、移動後のクラウド対象物）。
図１４は、固定カメラを用いた映像分析システムの検出精度を説明するグラフである。
縦軸は対象物の検出精度を示し、横軸は、エッジとクラウドとの振り分け率を示すフレーム送信割合を示す。例えば、横軸の１０－１は、連続するフレームのうち、１０回に１回の割合でフレームをクラウド側の第２映像分析部２００ｂに送ること、言い換えると、１回フレームをクラウド側の第２映像分析部２００ｂに送った後、９回連続してエッジ側の第１映像分析部１００で処理することを意味する。
縦軸は対象物の検出精度を示し、横軸は、エッジとクラウドとの振り分け率を示すフレーム送信割合を示す。例えば、横軸の１０－１は、連続するフレームのうち、１０回に１回の割合でフレームをクラウド側の第２映像分析部２００ｂに送ること、言い換えると、１回フレームをクラウド側の第２映像分析部２００ｂに送った後、９回連続してエッジ側の第１映像分析部１００で処理することを意味する。
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Publications (3)
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| JP7318809B2 JP7318809B2 (ja) | 2023-08-01 |
Family
ID=78083871
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022515228A Active JP7318809B2 (ja) | 2020-04-13 | 2021-02-19 | 映像分析装置、映像分析システム及び映像分析方法 |
Country Status (3)
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Families Citing this family (1)
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Family Cites Families (2)
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- 2021-02-19 US US17/917,616 patent/US20230177701A1/en active Pending
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