JPWO2021166574A5 - 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム - Google Patents
画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2021166574A5 JPWO2021166574A5 JP2022501734A JP2022501734A JPWO2021166574A5 JP WO2021166574 A5 JPWO2021166574 A5 JP WO2021166574A5 JP 2022501734 A JP2022501734 A JP 2022501734A JP 2022501734 A JP2022501734 A JP 2022501734A JP WO2021166574 A5 JPWO2021166574 A5 JP WO2021166574A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- point
- points
- feature points
- coordinates
- specified
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 9
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 13
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims 4
Description
本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、複数の画像を用いて対象の3次元形状を構築する際において、3次元形状の精度の向上を図りつつ、作業者の負担を軽減し得る、画像処理装置、画像処理方法、及びプログラムを提供することにある。
更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるプログラムは、
コンピュータに、
対象物の複数の画像からそれぞれから、対応する特徴点の組合せを抽出する、組合せ抽出ステップと、
抽出された前記特徴点の組合せを用いて、前記特徴点の点群で構成された、前記対象物の仮の3次元形状を構築する、仮3次元形状構築ステップと、
前記複数の画像のうちの1の画像上において点が指定されると、指定された前記点を基準にした設定領域に存在する特徴点を抽出する、特徴点抽出ステップと、
前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記特徴点の3次元座標を求め、求めた前記3次元座標に基づいて、前記点が指定された画像とは別の画像における、指定された前記点に対応する対応点を特定する、対応点特定ステップと、
指定された前記点と前記対応点との幾何学的関係を求め、求めた前記幾何学的関係を表現する数値行列を算出する、行列算出ステップと、
前記数値行列を用いて、抽出された前記特徴点の組合せの中から、特徴点間の幾何学的関係が矛盾する前記特徴点の組合せを特定し、特定した前記特徴点の組合せ以外の前記特徴点の組合せを用いて、前記対象物の3次元形状を構築する、3次元形状構築ステップと、
を実行させる、ことを特徴とする。
コンピュータに、
対象物の複数の画像からそれぞれから、対応する特徴点の組合せを抽出する、組合せ抽出ステップと、
抽出された前記特徴点の組合せを用いて、前記特徴点の点群で構成された、前記対象物の仮の3次元形状を構築する、仮3次元形状構築ステップと、
前記複数の画像のうちの1の画像上において点が指定されると、指定された前記点を基準にした設定領域に存在する特徴点を抽出する、特徴点抽出ステップと、
前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記特徴点の3次元座標を求め、求めた前記3次元座標に基づいて、前記点が指定された画像とは別の画像における、指定された前記点に対応する対応点を特定する、対応点特定ステップと、
指定された前記点と前記対応点との幾何学的関係を求め、求めた前記幾何学的関係を表現する数値行列を算出する、行列算出ステップと、
前記数値行列を用いて、抽出された前記特徴点の組合せの中から、特徴点間の幾何学的関係が矛盾する前記特徴点の組合せを特定し、特定した前記特徴点の組合せ以外の前記特徴点の組合せを用いて、前記対象物の3次元形状を構築する、3次元形状構築ステップと、
を実行させる、ことを特徴とする。
(付記9)
コンピュータに、
対象物の複数の画像からそれぞれから、対応する特徴点の組合せを抽出する、組合せ抽出ステップと、
抽出された前記特徴点の組合せを用いて、前記特徴点の点群で構成された、前記対象物の仮の3次元形状を構築する、仮3次元形状構築ステップと、
前記複数の画像のうちの1の画像上において点が指定されると、指定された前記点を基準にした設定領域に存在する特徴点を抽出する、特徴点抽出ステップと、
前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記特徴点の3次元座標を求め、求めた前記3次元座標に基づいて、前記点が指定された画像とは別の画像における、指定された前記点に対応する対応点を特定する、対応点特定ステップと、
指定された前記点と前記対応点との幾何学的関係を求め、求めた前記幾何学的関係を表現する数値行列を算出する、行列算出ステップと、
前記数値行列を用いて、抽出された前記特徴点の組合せの中から、特徴点間の幾何学的関係が矛盾する前記特徴点の組合せを特定し、特定した前記特徴点の組合せ以外の前記特徴点の組合せを用いて、前記対象物の3次元形状を構築する、3次元形状構築ステップと、
を実行させる、プログラム。
コンピュータに、
対象物の複数の画像からそれぞれから、対応する特徴点の組合せを抽出する、組合せ抽出ステップと、
抽出された前記特徴点の組合せを用いて、前記特徴点の点群で構成された、前記対象物の仮の3次元形状を構築する、仮3次元形状構築ステップと、
前記複数の画像のうちの1の画像上において点が指定されると、指定された前記点を基準にした設定領域に存在する特徴点を抽出する、特徴点抽出ステップと、
前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記特徴点の3次元座標を求め、求めた前記3次元座標に基づいて、前記点が指定された画像とは別の画像における、指定された前記点に対応する対応点を特定する、対応点特定ステップと、
指定された前記点と前記対応点との幾何学的関係を求め、求めた前記幾何学的関係を表現する数値行列を算出する、行列算出ステップと、
前記数値行列を用いて、抽出された前記特徴点の組合せの中から、特徴点間の幾何学的関係が矛盾する前記特徴点の組合せを特定し、特定した前記特徴点の組合せ以外の前記特徴点の組合せを用いて、前記対象物の3次元形状を構築する、3次元形状構築ステップと、
を実行させる、プログラム。
(付記10)
付記9に記載のプログラムであって、
前記特徴点抽出ステップにおいて、指定された前記点を中心とする環状の領域に存在する3以上の特徴点を抽出し、
前記対応点特定ステップにおいて、
前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記3以上の特徴点それぞれの3次元座標を求め、求めた前記3次元座標それぞれに基づいて、前記別の画像上における、前記3以上の特徴点の座標を求め、
前記点が指定された前記画像上における、前記3以上の特徴点の座標と、前記別の画像上における、前記3以上の特徴点の座標とから、両者の位置関係を求め、求めた位置関係を用いて、指定された前記点に対応する前記対応点を特定する、
ことを特徴とするプログラム。
付記9に記載のプログラムであって、
前記特徴点抽出ステップにおいて、指定された前記点を中心とする環状の領域に存在する3以上の特徴点を抽出し、
前記対応点特定ステップにおいて、
前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記3以上の特徴点それぞれの3次元座標を求め、求めた前記3次元座標それぞれに基づいて、前記別の画像上における、前記3以上の特徴点の座標を求め、
前記点が指定された前記画像上における、前記3以上の特徴点の座標と、前記別の画像上における、前記3以上の特徴点の座標とから、両者の位置関係を求め、求めた位置関係を用いて、指定された前記点に対応する前記対応点を特定する、
ことを特徴とするプログラム。
(付記11)
付記9に記載のプログラムであって、
前記特徴点抽出ステップにおいて、指定された前記点との距離が閾値以下となる位置に前記特徴点が存在する場合に、当該特徴点を抽出し、
前記対応点特定ステップにおいて、前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記特徴点の3次元座標を求め、求めた前記3次元座標に基づいて、前記別の画像上における、抽出された前記特徴点の座標を求め、求めた座標にある点を、指定された前記点に対応する前記対応点として特定する、
ことを特徴とするプログラム。
付記9に記載のプログラムであって、
前記特徴点抽出ステップにおいて、指定された前記点との距離が閾値以下となる位置に前記特徴点が存在する場合に、当該特徴点を抽出し、
前記対応点特定ステップにおいて、前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記特徴点の3次元座標を求め、求めた前記3次元座標に基づいて、前記別の画像上における、抽出された前記特徴点の座標を求め、求めた座標にある点を、指定された前記点に対応する前記対応点として特定する、
ことを特徴とするプログラム。
(付記12)
付記9から11のいずれかに記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、更に、
前記3次元形状構築ステップによって構築された前記3次元形状を、2次元画像として画面上に表示する、表示ステップを実行させる、
ことを特徴とするプログラム。
付記9から11のいずれかに記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、更に、
前記3次元形状構築ステップによって構築された前記3次元形状を、2次元画像として画面上に表示する、表示ステップを実行させる、
ことを特徴とするプログラム。
Claims (9)
- 対象物の複数の画像からそれぞれから、対応する特徴点の組合せを抽出する、組合せ抽出部と、
抽出された前記特徴点の組合せを用いて、前記特徴点の点群で構成された、前記対象物の仮の3次元形状を構築する、仮3次元形状構築部と、
前記複数の画像のうちの1の画像上において点が指定されると、指定された前記点を基準にした設定領域に存在する特徴点を抽出する、特徴点抽出部と、
前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記特徴点の3次元座標を求め、求めた前記3次元座標に基づいて、前記点が指定された画像とは別の画像における、指定された前記点に対応する対応点を特定する、対応点特定部と、
指定された前記点と前記対応点との幾何学的関係を求め、求めた前記幾何学的関係を表現する数値行列を算出する、行列算出部と、
前記数値行列を用いて、抽出された前記特徴点の組合せの中から、特徴点間の幾何学的関係が矛盾する前記特徴点の組合せを特定し、特定した前記特徴点の組合せ以外の前記特徴点の組合せを用いて、前記対象物の3次元形状を構築する、3次元形状構築部と、
を備えている、ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置であって、
前記特徴点抽出部が、指定された前記点を中心とする環状の領域に存在する3以上の特徴点を抽出し、
前記対応点特定部が、
前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記3以上の特徴点それぞれの3次元座標を求め、求めた前記3次元座標それぞれに基づいて、前記別の画像上における、前記3以上の特徴点の座標を求め、
前記点が指定された前記画像上における、前記3以上の特徴点の座標と、前記別の画像上における、前記3以上の特徴点の座標とから、両者の位置関係を求め、求めた位置関係を用いて、指定された前記点に対応する前記対応点を特定する、
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置であって、
前記特徴点抽出部が、指定された前記点との距離が閾値以下となる位置に前記特徴点が存在する場合に、当該特徴点を抽出し、
前記対応点特定部が、前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記特徴点の3次元座標を求め、求めた前記3次元座標に基づいて、前記別の画像上における、抽出された前記特徴点の座標を求め、求めた座標にある点を、指定された前記点に対応する前記対応点として特定する、
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1から3のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記3次元形状構築部によって構築された前記3次元形状を、2次元画像として画面上に表示する、表示部を更に備えている、
ことを特徴とする画像処理装置。 - 対象物の複数の画像からそれぞれから、対応する特徴点の組合せを抽出し、
抽出された前記特徴点の組合せを用いて、前記特徴点の点群で構成された、前記対象物の仮の3次元形状を構築し、
前記複数の画像のうちの1の画像上において点が指定されると、指定された前記点を基準にした設定領域に存在する特徴点を抽出し、
前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記特徴点の3次元座標を求め、求めた前記3次元座標に基づいて、前記点が指定された画像とは別の画像における、指定された前記点に対応する対応点を特定し、
指定された前記点と前記対応点との幾何学的関係を求め、求めた前記幾何学的関係を表現する数値行列を算出し、
前記数値行列を用いて、抽出された前記特徴点の組合せの中から、特徴点間の幾何学的関係が矛盾する前記特徴点の組合せを特定し、特定した前記特徴点の組合せ以外の前記特徴点の組合せを用いて、前記対象物の3次元形状を構築する、
ことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項5に記載の画像処理方法であって、
前記特徴点の抽出において、指定された前記点を中心とする環状の領域に存在する3以上の特徴点を抽出し、
前記対応点の特定において、
前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記3以上の特徴点それぞれの3次元座標を求め、求めた前記3次元座標それぞれに基づいて、前記別の画像上における、前記3以上の特徴点の座標を求め、
前記点が指定された前記画像上における、前記3以上の特徴点の座標と、前記別の画像上における、前記3以上の特徴点の座標とから、両者の位置関係を求め、求めた位置関係を用いて、指定された前記点に対応する前記対応点を特定する、
ことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項5に記載の画像処理方法であって、
前記特徴点の抽出において、指定された前記点との距離が閾値以下となる位置に前記特徴点が存在する場合に、当該特徴点を抽出し、
前記対応点の特定において、前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記特徴点の3次元座標を求め、求めた前記3次元座標に基づいて、前記別の画像上における、抽出された前記特徴点の座標を求め、求めた座標にある点を、指定された前記点に対応する前記対応点として特定する、
ことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項5から7のいずれかに記載の画像処理方法であって、
更に、構築された前記3次元形状を、2次元画像として画面上に表示する、
ことを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータに、
対象物の複数の画像からそれぞれから、対応する特徴点の組合せを抽出させ、
抽出された前記特徴点の組合せを用いて、前記特徴点の点群で構成された、前記対象物の仮の3次元形状を構築させ、
前記複数の画像のうちの1の画像上において点が指定されると、指定された前記点を基準にした設定領域に存在する特徴点を抽出させ、
前記仮の3次元形状を用いて、抽出された前記特徴点の3次元座標を求め、求めた前記3次元座標に基づいて、前記点が指定された画像とは別の画像における、指定された前記点に対応する対応点を特定させ、
指定された前記点と前記対応点との幾何学的関係を求め、求めた前記幾何学的関係を表現する数値行列を算出させ、
前記数値行列を用いて、抽出された前記特徴点の組合せの中から、特徴点間の幾何学的関係が矛盾する前記特徴点の組合せを特定させ、特定した前記特徴点の組合せ以外の前記特徴点の組合せを用いて、前記対象物の3次元形状を構築させる、
プログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020024748 | 2020-02-17 | ||
JP2020024748 | 2020-02-17 | ||
PCT/JP2021/002850 WO2021166574A1 (ja) | 2020-02-17 | 2021-01-27 | 画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2021166574A1 JPWO2021166574A1 (ja) | 2021-08-26 |
JPWO2021166574A5 true JPWO2021166574A5 (ja) | 2022-10-04 |
JP7276978B2 JP7276978B2 (ja) | 2023-05-18 |
Family
ID=77390951
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022501734A Active JP7276978B2 (ja) | 2020-02-17 | 2021-01-27 | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7276978B2 (ja) |
WO (1) | WO2021166574A1 (ja) |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002230527A (ja) * | 2001-01-31 | 2002-08-16 | Olympus Optical Co Ltd | 立体情報取得装置および立体情報取得方法ならびに立体情報取得プログラムを記録したコンピュータリーダブル記録媒体 |
SG11202001487XA (en) * | 2017-09-29 | 2020-03-30 | Nec Solution Innovators Ltd | Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable recording medium |
-
2021
- 2021-01-27 WO PCT/JP2021/002850 patent/WO2021166574A1/ja active Application Filing
- 2021-01-27 JP JP2022501734A patent/JP7276978B2/ja active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2018004541A5 (ja) | 情報処理装置、情報処理装置の制御方法及びプログラム | |
CN106705837B (zh) | 一种基于手势的物体测量方法及装置 | |
KR101467663B1 (ko) | 영상 모니터링 시스템에서 영상 제공 방법 및 시스템 | |
JP2018514024A5 (ja) | ||
US20230260216A1 (en) | Point cloud annotation device, method, and program | |
CN110832542B (zh) | 识别处理设备、识别处理方法和程序 | |
JP2011185872A5 (ja) | ||
JP6054831B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム | |
CN107194959A (zh) | 基于切片进行图像配准的方法和装置 | |
JP2014112055A (ja) | カメラ姿勢の推定方法およびカメラ姿勢の推定システム | |
JP2017151648A5 (ja) | ||
WO2016084142A1 (ja) | 作業支援システム、及び、作業支援方法 | |
JP2020141288A5 (ja) | ||
WO2020015501A1 (zh) | 地图构建方法、装置、存储介质及电子设备 | |
JPWO2021166574A5 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム | |
JP6858159B2 (ja) | 頭部装着装置を使用して関心領域を標識するテレプレゼンスのフレームワーク | |
JP6391033B1 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、ならびに、プログラム | |
JP2019197345A (ja) | 画像処理装置および画像処理用プログラム | |
JP2013069026A (ja) | 被写体の3次元形状を復元する装置、方法およびプログラム | |
JP7188798B2 (ja) | 座標算出装置、座標算出方法、及びプログラム | |
JP7431714B2 (ja) | 視線分析装置と視線分析方法及び視線分析システム | |
JP2022185872A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、撮像装置 | |
US20200242819A1 (en) | Polyline drawing device | |
JP2022139903A5 (ja) | ||
KR101873983B1 (ko) | 구조물 정보 제공 장치 및 기록 매체 |