JPWO2020246141A5 - - Google Patents

Claims (10)

1. 第１の撮影装置が生成した画像から、人物の角膜で反射した光の特徴量を抽出する抽出手段と、
   前記抽出された光の特徴量と、複数の撮影装置各々が撮影時に発する光の特徴を示す参照特徴量とに基づき、前記抽出された光の特徴量に対応する撮影装置を特定する照合手段と、
   前記第１の撮影装置と前記特定された撮影装置とが一致するか否かの結果に基づき生体検知を行う生体検知手段と、
   を有する処理システム。
2. 請求項１に記載の処理システムにおいて、
   前記複数の撮影装置は、撮影時に発する光をランダムに又は規則的に変化させ、
   前記照合手段は、前記人物が撮影された時に前記複数の撮影装置各々が発する光の種別を示す発光種別情報を取得し、前記発光種別情報に基づき、前記抽出された光の特徴量に対応する撮影装置を特定する処理システム。
3. 第１の撮影装置が生成した画像から、人物の角膜で反射した光の特徴量を抽出する抽出手段と、
   前記抽出された光の特徴量と、前記第１の撮影装置が撮影時に発する光の特徴を示す参照特徴量とを照合する照合手段と、
   前記抽出された光の特徴量と前記参照特徴量とが一致するか否かの結果に基づき生体検知を行う生体検知手段と、
   を有する処理システム。
4. 請求項３に記載の処理システムにおいて、
   前記第１の撮影装置は、発する光をランダムに又は規則的に変化させ、
   前記照合手段は、前記第１の撮影装置が前記人物を撮影した時に発した光の種別を示す発光種別情報を取得し、前記抽出された光の特徴量と、前記発光種別情報で示される光の特徴を示す前記参照特徴量とを照合する処理システム。
5. 請求項１から４のいずれか１項に記載の処理システムにおいて、
   前記第１の撮影装置は、発する光を変化させて同一人物を含む複数の画像を生成し、
   前記生体検知手段は、前記複数の画像各々から抽出された光の特徴量に基づき生体検知を行う処理システム。
6. 請求項１から５のいずれか１項に記載の処理システムにおいて、
   前記抽出手段は、光のパターン、及び、瞳孔内の光の位置の少なくとも一方を示す特徴量を抽出する処理システム。
7. コンピュータが、
   第１の撮影装置が生成した画像から、人物の角膜で反射した光の特徴量を抽出し、
   前記抽出された光の特徴量と、複数の撮影装置各々が撮影時に発する光の特徴を示す参照特徴量とに基づき、前記抽出された光の特徴量に対応する撮影装置を特定し、
   前記第１の撮影装置と前記特定された撮影装置とが一致するか否かの結果に基づき生体検知を行う処理方法。
8. コンピュータが、
   第１の撮影装置が生成した画像から、人物の角膜で反射した光の特徴量を抽出し、
   前記抽出された光の特徴量と、前記第１の撮影装置が撮影時に発する光の特徴を示す参照特徴量とを照合し、
   前記抽出された光の特徴量と前記参照特徴量とが一致するか否かの結果に基づき生体検知を行う処理方法。
9. コンピュータを、
   第１の撮影装置が生成した画像から、人物の角膜で反射した光の特徴量を抽出する抽出手段、
   前記抽出された光の特徴量と、複数の撮影装置各々が撮影時に発する光の特徴を示す参照特徴量とに基づき、前記抽出された光の特徴量に対応する撮影装置を特定する照合手段、
   前記第１の撮影装置と前記特定された撮影装置とが一致するか否かの結果に基づき生体検知を行う生体検知手段、
   として機能させるプログラム。
10. コンピュータを、
    第１の撮影装置が生成した画像から、人物の角膜で反射した光の特徴量を抽出する抽出手段、
    前記抽出された光の特徴量と、前記第１の撮影装置が撮影時に発する光の特徴を示す参照特徴量とを照合する照合手段、
    前記抽出された光の特徴量と前記参照特徴量とが一致するか否かの結果に基づき生体検知を行う生体検知手段、
    として機能させるプログラム。