JPWO2020003953A1 - コンピューターで実行されるプログラム、情報処理装置、および、コンピューターで実行される方法 - Google Patents
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Abstract
Description
まず最初に、本開示に係る技術思想について説明する。ある局面において、施設において使用されるシステムは、各入居者による夜間の離床の時刻および移動を示す移動軌跡データを逐次収集し、当該時刻および移動軌跡データを用いて、各入居者の夜間における非横臥状態(起きている状態、行動している状態)の時間を算出する。その時間は、「夜間の行動量」を示す情報として扱うことができる。「夜間の行動量」を測定することで、入居者が夜間に眠っているか、あるいは、入居者の夜間の行動量が増えているか、等を把握することができる。これにより、介護スタッフが目視で監視することなく「夜間の行動量」という客観的な情報を得られるので、この情報を用いた判断の客観性あるいは公平性も担保され得る。
図1は、見守りシステム100の構成の一例を示す図である。見守り対象は、例えば、施設の居室領域180に設けられた各居室内の入居者である。図1の見守りシステム100では、居室領域180に、居室110,120が設けられている。居室110は、入居者111に割り当てられている。居室120は、入居者121に割り当てられている。図1の例では、見守りシステム100に含まれる居室の数は2であるが、当該数はこれに限定されない。
センサーボックス119は、制御装置101と、ROM(Read Only Memory)102と、RAM(Random Access Memory)103と、通信インターフェイス104と、カメラ105と、ドップラーセンサー106と、無線通信装置107と、記憶装置108とを備える。
上記の行動情報について、説明する。行動情報は、たとえば入居者111,121が所定の行動を実行したことを表わす情報である。一例では、所定の行動は、入居者111,121が起きたことを表わす「起床」、入居者111,121がベッド(寝具)113から離れたことを表わす「離床」、入居者111,121がベッド(寝具)113から落ちたことを表わす「転落」、および、入居者111,121が倒れたことを表わす「転倒」の4つの行動を含む。
携帯端末143,144は、制御装置221と、ROM222と、RAM223と、通信インターフェイス224と、ディスプレイ226と、記憶装置228と、入力デバイス229とを含む。ある局面において、携帯端末143,144は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、腕時計型端末その他のウェアラブル装置等として実現される。
図3を参照して、コンピュータの一種としてのクラウドサーバー150の構成について説明する。図3は、クラウドサーバー150として機能するコンピューターシステム300のハードウェア構成を表わすブロック図である。
図4を参照して、見守りシステム100を用いた見守りについて説明する。図4は、センサーボックス119を用いた見守りシステム100の装置構成の概略の一例を示す図である。
図5を参照して、クラウドサーバー150のデータ構造について説明する。図5は、クラウドサーバー150が備えるハードディスク5におけるデータの格納の一態様を表わす図である。
(1)ある局面において、CPU1は、居室における人の移動軌跡を表わす軌跡データを取得する。例えば、クラウドサーバー150のCPU1は、管理サーバー200からの命令に基づいて、ハードディスク5に格納されている軌跡データをテーブル60から読み出してRAM4に軌跡データを一時的に書き込む。CPU1は、軌跡データに基づいて、各入居者について、当該入居者の第1の時間帯における行動時間と第2の時間帯における行動時間とを算出する。例えば、本実施の形態において、第1の時間帯は夜間、第2の時間帯は昼間とすることが可能である。なお、当該時間帯は任意の時間に設定することが可能であり、上記に限られない。夜間の時間帯は、一例として夜10時〜翌朝6時までといった時間帯として規定されるが、夜間の時間帯は、特に限定されない。昼間の時間帯は、それ以外の時間帯とすることが可能である。一例として、朝6時〜夜10時までといった時間帯として規定される。さらに、CPU1は、夜間行動時間とそれ以外の時間(以下「昼間行動時間」ともいう。)とを算出する。仮に、一日が夜間行動時間と昼間行動時間とに分けられる場合は、夜間行動時間以外が昼間行動時間となる。別の局面において、食事時間、休息時間、入浴時間その他生活に必須の時間を控除することで残りの時間を昼間行動時間として算出してもよい。CPU1は、夜間行動時間および昼間行動時間との比率に基づいて、当該入居者の要介護度を判定し得る。あるいは、CPU1は、一日に占める夜間行動時間の時系列的な変化の有無を検出し、その検出結果に応じて要介護度を判定してもよい。
図6を参照して、夜間における入居者の移動軌跡の変化について説明する。図6は、ある局面において入居者の移動軌跡の変化を表わす図である。
図7を参照して、本実施の形態にシステム100のデータ構造についてさらに説明する。図7は、ハードディスク5におけるデータの格納の一態様を表わす図である。図7に示されるデータ構造は、クラウドサーバー150あるいは管理サーバー200のハードディスク5に生成される。ハードディスク5は、テーブル700を有する。テーブル700は、入居者ID710と、行動開始時刻720と、行動終了時刻730と、行動時間740などの行動データとを含む。
図8を参照して、クラウドサーバー150におけるデータ処理について説明する。図8は、クラウドサーバー150のCPU1が実行する処理の一部を表わすフローチャートである。
(ケース1)昼間行動時間(例、8時間):夜間行動時間(例、4時間)=2:1の場合、入居者の昼夜は標準的と考えられるので、この点で異常はないと推定され得る。
(ケース2)昼間行動時間(例、6時間):夜間行動時間(例、6時間)=1:1の場合、入居者の夜間行動時間が増えてきているので、昼夜の間隔が薄れてきており認知症の疑いも考えられる。そこで、このような場合には、システム100は、要介護度の判定の見直し(例、要介護度のレベルを1レベル高める等)を推奨し得る。
(ケース3)昼間行動時間(例、4時間):夜間行動時間(例、8時間)=1:2の場合、入居者の昼間の行動量が減少する一方で夜間の行動量が増加していると考えられる。この場合は、入居者の認知症が進行している可能性があるので、システム100は、要介護度の見直し(例、要介護度のレベルを2レベル高める等)を推奨し得る。
図10を参照して、モニター8における画面の表示態様についてさらに説明する。図10は、管理サーバー200のモニター8が表示する診断結果の一例を表わす図である。ある局面において、管理サーバー200は、クラウドサーバー150のCPU1による演算結果を用いて、入居者毎の診断結果を表示し得る。
以上のようにして、本実施の形態によれば、各居室のセンサーボックス119から送られるデータ(画像データ、ドップラーセンサー106からの出力データ)等を用いて入居者の夜間行動時間が算出される。夜間行動時間の経時的な変化の有無を検出することにより、各入居者による夜間における不必要な行動(徘徊等)が増えているか否かを、簡易に、客観的に知ることができる。これにより、例えば、要介護度の判定等において客観的に取得された情報として夜間行動時間を使用することができるので、判定の客観性も担保され、また、判定結果に対する納得感あるいは公平感も担保され得る。
Claims (15)
- 介護度を判定するためにコンピュータで実行されるプログラムであって、前記プログラムは前記コンピュータに、
居室における入居者の移動軌跡を表わす軌跡データを取得するステップと、
前記軌跡データに基づいて、前記入居者の第1の時間帯における行動時間と第2の時間帯における行動時間を算出するステップと、
少なくとも前記第1の時間帯における行動時間の変化に基づいて、前記入居者の要介護度を判定するステップとを実行させる、プログラム。 - 前記第1の時間帯は夜間、前記第2の時間帯は昼間であり、
前記判定するステップは、前記夜間の行動時間と前記昼間の行動時間との対比に基づいて、前記入居者の要介護度を判定するステップを含む、請求項1に記載のプログラム。 - 前記判定するステップは、前記昼間に行動している時間が前記夜間に行動している時間よりも上回る場合に、前記要介護度の維持を通知するステップを含む、請求項2に記載のプログラム。
- 前記判定するステップは、前記夜間に行動している時間が以前よりも増えてきている場合に、前記要介護度の引き上げを通知するステップを含む、請求項2に記載のプログラム。
- 前記判定するステップは、前記夜間に行動している時間が前記昼間に行動している時間を上回ったことに基づいて、前記要介護度の引き上げを通知するステップを含む、請求項2に記載のプログラム。
- メモリーと、
前記メモリーに結合されたプロセッサーとを備え、
前記プロセッサーは、
居室における入居者の移動軌跡を表わす軌跡データを取得し、
前記軌跡データに基づいて、前記入居者の第1の時間帯における行動時間と第2の時間帯における行動時間を算出し、
少なくとも前記第1の時間帯における行動時間の変化に基づいて、前記入居者の要介護度を判定するように構成されている、情報処理装置。 - 前記第1の時間帯は夜間、前記第2の時間帯は昼間であり、
前記判定することは、前記夜間の行動時間と前記昼間の行動時間との対比に基づいて、前記入居者の要介護度を判定することを含む、請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記判定することは、前記昼間に行動している時間が前記夜間に行動している時間よりも上回る場合に、前記要介護度の維持を通知することを含む、請求項7に記載の情報処理装置。
- 前記判定することは、前記夜間に行動している時間が以前よりも増えてきている場合に、前記要介護度の引き上げを通知することを含む、請求項7に記載の情報処理装置。
- 前記判定することは、前記夜間に行動している時間が前記昼間に行動している時間を上回ったことに基づいて、前記要介護度の引き上げを通知することを含む、請求項7に記載の情報処理装置。
- 介護度を判定するためにコンピュータで実行される方法であって、
居室における入居者の移動軌跡を表わす軌跡データを取得するステップと、
前記軌跡データに基づいて、前記入居者の第1の時間帯における行動時間と第2の時間帯における行動時間を算出するステップと、
少なくとも前記第1の時間帯における行動時間の変化に基づいて、前記入居者の要介護度を判定するステップとを含む、方法。 - 前記第1の時間帯は夜間、前記第2の時間帯は昼間であり、
前記判定するステップは、前記夜間の行動時間と前記昼間の行動時間との対比に基づいて、前記入居者の要介護度を判定するステップを含む、請求項11記載の方法。 - 前記判定するステップは、前記昼間に行動している時間が前記夜間に行動している時間よりも上回る場合に、前記要介護度の維持を通知するステップを含む、請求項12に記載の方法。
- 前記判定するステップは、前記夜間に行動している時間が以前よりも増えてきている場合に、前記要介護度の引き上げを通知するステップを含む、請求項12に記載の方法。
- 前記判定するステップは、前記夜間に行動している時間が前記昼間に行動している時間を上回ったことに基づいて、前記要介護度の引き上げを通知するステップを含む、請求項12に記載の方法。
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