JPWO2019208537A1 - 情報処理装置 - Google Patents
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Abstract
Description
そこで、本発明は、作物を撮影する飛行体の飛行時間を短くしつつ、撮影された画像から得られる作物の生育状況を示す指標の精度を高めることを目的とする。
図1は実施例に係る農業支援システム1の全体構成を表す。農業支援システム1は、作物の生育状況を表す指標を活用して、圃場(稲、野菜及び果物等の作物を生育する場所)での作業を行う者を支援するシステムである。生育状況を表す指標とは、作物の生育段階の進み具合(例えば収穫に適した時期か否か)と、サイズ及び病気の有無等の状況(活性度ともいう)との一方又は両方を表す指標である。
図4は農業支援システム1が実現する機能構成を表す。サーバ装置10は、作物画像取得部101と、指標算出部102と、指標マップ生成部103と、生育情報記録部104と、飛行指示部105とを備える。
図6は画素単位のNDVIマップの一例を表す。図6の例では、図5に表す圃場A1の画素単位のNDVIマップM1が表されている。
図7は領域単位のNDVIマップの一例を表す。図7の例では、図5に表す撮影領域C1〜C32に対応する区分領域E1〜E32が表されている。
図9は2回目の領域単位のNDVIマップの一例を表す。図9の例では、図7において低指標領域であると判断された区分領域E3、E6、E27が低指標領域ではないと判断される区分領域に変化したNDVIマップM3が表されている。
図10は記録処理における各装置の動作手順の一例を表す。この動作手順は、ユーザによりドローン20の撮影飛行開始の操作が行われることを契機に開始される。まず、ドローン20(飛行制御部201、飛行部202及びセンサ測定部203)は、記憶している圃場範囲情報に基づき圃場上空での飛行を開始する(ステップS11)。
上述した実施例は本発明の実施の一例に過ぎず、以下のように変形させてもよい。また、実施例及び各変形例は必要に応じてそれぞれ組み合わせてもよい。その際は、各変形例について優先順位を付けて(各変形例を実施すると競合する事象が生じる場合にどちらを優先するかを決める順位付けをして)実施してもよい。
指標マップ生成部103は、実施例では撮影範囲に対応する領域を区分領域として領域単位のNDVIマップを生成したが、区分領域はこれに限らない。例えば複数の撮影範囲を1つの区分領域としてもよいし、1つの撮影領域を複数に分割した分割領域に対応する領域を区分領域としてもよい。また、各区分領域の形及び大きさが統一されていてもよいし揃っていなくてもよい。
実施例では指標閾値が固定されていたが、指標閾値を動的に変化させてもよい。
図11は本変形例で実現される機能構成を表す。図11では、図4に表す各部に加えて指標精度判断部106を備えるサーバ装置10aが表されている。
図12は精度テーブルの一例を表す。図12の例では、「Ave1未満」、「Ave1以上Ave2未満」、「Ave2以上」というピクセル値の平均値に「低」、「中」、「高」というNDVIの精度が対応付けられている。
図13は閾値テーブルの一例を表す。図13の例では、「高」、「中」、「低」というNDVIの精度に、「Th1」、「Th2」、「Th3」(Th1<Th2<Th3)という指標閾値が対応付けられている。
図14は精度テーブルの別の一例を表す。図14の例では、「Dif1未満」、「Dif1以上Dif2未満」、「Dif2以上」という差分の平均値に「高」、「中」、「低」というNDVIの精度が対応付けられている。指標精度判断部106は、この精度テーブルを用いることで、算出した差分の平均値が大きいほどNDVIの精度が低いと判断する。
指標閾値を動的に変化させる方法として上記変形例とは異なる方法が用いられてもよい。
図16は本変形例で実現される機能構成を表す。図16では、図4に表す各部に加えて距離情報取得部107を備えるサーバ装置10bが表されている。距離情報取得部107は、ドローン20の残りの飛行可能距離を示す情報を取得する。距離情報取得部107は本発明の「距離取得部」の一例である。
図17は閾値テーブルの一例を表す。図17の例では、「Dis1未満」、「Dis1以上Dis2未満」、「Dis2以上」という飛行可能距離に、「Th1」、「Th2」、「Th3」(Th1<Th2<Th3)という指標閾値が対応付けられている。
指標閾値を動的に変化させる方法として上記の各変形例とは異なる方法が用いられてもよい。本変形例では、指標マップ生成部103が、まず、指標閾値として仮の閾値を用いて領域単位のNDVIマップを生成する。
指標閾値を動的に変化させる方法として上記の各変形例とは異なる方法が用いられてもよい。本変形例では、上記変形例と同様に、指標マップ生成部103が、まず、指標閾値として仮の閾値を用いて領域単位のNDVIマップを生成する。
飛行指示部105は、実施例では、2回目の撮影飛行において1回目よりも飛行高度を下げるよう指示したが、その際の飛行高度についてより詳細に指示を行ってもよい。具体的には、飛行指示部105は、低空飛行の際に作物の種類に応じた高さ以上の高度を維持するよう指示してもよい。
図22は高度テーブルの一例を表す。図22の例では、「キャベツ、大根、・・」、「稲、小麦、・・」、「トウモロコシ、さとうきび、・・」という作物の種類に、「H1」、「H2」、「H3」(H1<H2<H3)という飛行高度が対応付けられている。この高度テーブルでは、丈の低い作物ほど低い飛行高度が対応付けられている。
2回目の撮影で得られた精度の高い指標を用いて、1回目の撮影で得られた指標が補正されてもよい。本変形例では、指標算出部102は、まず、実施例と同様に、飛行指示部105による指示に従いドローン20が2回目の撮影飛行で撮影した画像に基づいて、1回目の撮影で低指標領域であった部分のNDVIを算出する。
図23は補正の一例を表す。図23では、1回目、2回目の撮影で算出された8つの低指標領域(太線で囲まれた領域)のNDVIがそれぞれ表されている。
指標算出部102は、実施例では全ての画素についてNDVIを算出したが、これに限らない。例えば、撮影された画像の中には上述したように太陽光の反射光を表す画素が含まれている場合があるので、指標算出部102は、そのような画像についてはNDVIを算出しないようにしてもよい。
飛行指示部105は、実施例では、1回目の撮影よりも低空飛行をすることで作物の画像の解像度を高くするよう指示したが、解像度を高くする方法はこれに限らない。ドローン20の撮影装置27が焦点距離を変化させることができるズームレンズを有している場合には、飛行指示部105は、低指標領域の指標が算出された画像の撮影がされたときよりも焦点距離を長くしてその低指標領域を撮影するよう指示する。
飛行指示部105は、実施例では作物の画像の解像度を高くするよう指示したが、これに限らず、作物の画像の解像度は変えなくても、撮影範囲を狭くして低指標領域を撮影するよう指示してもよい。
実施例では、生育状況を表す指標としてNDVIが用いられたが、これに限らない。例えば、葉色値(葉の色を示す値)、植被率(植被領域の単位面積あたりの占有率)、SPAD(葉緑素含量)、草丈又は茎数等が用いられてもよい。要するに、作物の生育状況を表しており、且つ、撮影された作物領域の画像から算出可能な値であれば、どのような値が生育状況を表す指標として用いられてもよい。
実施例では、自律飛行を行う飛行体として回転翼機型の飛行体が用いられたが、これに限らない。例えば飛行機型の飛行体であってもよいし、ヘリコプター型の飛行体であってもよい。また、自律飛行の機能も必須ではなく、割り当てられた飛行空域を割り当てられた飛行許可期間に飛行することができるのであれば、例えば遠隔から操縦者によって操作されるラジオコントロール型(無線操縦型)の飛行体が用いられてもよい。
図4等に表す各機能を実現する装置がそれらの図とは異なっていてもよい。例えばサーバ装置が備える全ての機能又は一部の機能をドローンが備えていてもよく、例えばドローンが自ら指標の算出、生育情報の記録及び2回目の撮影飛行の指示を行ってもよい。
本発明は、上述したサーバ装置のような情報処理装置と、ドローンのような飛行体(ドローンは情報処理装置を兼ねる場合もある)の他、それらの装置及び飛行体を備える農業支援システムのような情報処理システムとしても捉えられる。また、本発明は、各装置が実施する処理を実現するための情報処理方法としても捉えられるし、各装置を制御するコンピュータを機能させるためのプログラムとしても捉えられる。このプログラムは、それを記憶させた光ディスク等の記録媒体の形態で提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してコンピュータにダウンロードさせ、それをインストールして利用可能にするなどの形態で提供されてもよい。
本明細書で説明した各実施例の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾がない限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本明細書で説明した方法については、例示的な順序で様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
入出力された情報等は特定の場所(例えばメモリ)に保存されてもよいし、管理テーブルで管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、又は追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。
ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
本明細書で説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
本明細書で使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。
本明細書で使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
本明細書において、「A及びB」でも「A又はB」でも実施可能な構成については、一方の表現で記載された構成を、他方の表現で記載された構成として用いてもよい。例えば「A及びB」と記載されている場合、他の記載との不整合が生じず実施可能であれば、「A又はB」として用いてもよい。
本明細書で説明した各実施例は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知(例えば、「Xであること」の通知)は、明示的に行うものに限られず、暗黙的(例えば、当該所定の情報の通知を行わない)ことによって行われてもよい。
Claims (9)
- 撮影機能を有する飛行体が撮影した作物領域の画像を取得する画像取得部と、
取得された前記画像に基づいて当該画像に写る作物の生育状況を表す指標を算出する算出部と、
算出される前記指標が指標閾値未満となる部分が前記作物領域に存在する場合、解像度を高くし又は撮影範囲を狭くして当該部分を撮影するよう前記飛行体に指示する指示部と
を備える情報処理装置。 - 算出された前記指標の精度を判断する判断部を備え、
前記指示部は、判断された前記精度が低いほど大きな値を前記指標閾値として用いる
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記飛行体の残りの飛行可能距離を示す情報を取得する距離取得部を備え、
前記指示部は、取得された前記情報が示す飛行可能距離が長いほど大きな値を前記指標閾値として用いる
請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記指示部は、前記指標閾値として仮の閾値を定めた場合に前記指標が当該仮の閾値未満となる部分の位置の偏りが大きいほど大きな値を当該仮の閾値に代えて前記指標閾値として用いる
請求項1から3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記指示部は、前記指標閾値として仮の閾値を定めた場合に前記飛行体が着陸予定地点に向かう経路と前記指標が当該仮の閾値未満となる部分との距離が短いほど大きな値を当該仮の閾値に代えて前記指標閾値として用いる
請求項1から4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記指示部は、前記指標が算出された画像の撮影がされたときよりも低空飛行をしながら当該指標が算出された部分を撮影するよう指示する
請求項1から5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記指示部は、前記低空飛行の際に前記作物の種類に応じた高さ以上の高度を維持するよう指示する
請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、前記指示に従い前記飛行体が撮影した前記部分の画像に基づいて当該部分の画像に写る前記作物の前記生育状況を表す他の指標を算出し、算出した当該他の指標と、当該部分について先に算出した前記指標との差分に応じて先に撮影された前記画像の領域全体についての前記指標を補正する
請求項1から7のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、取得された前記画像の画素のうち明るさが所定の基準以上の画素を除いて前記指標を算出する
請求項1から8のいずれか1項に記載の情報処理装置。
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