JPWO2019059321A1 - 計画装置、稼働計画の生成方法、水素製造方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (26)
- 対象期間における電気料金の推移を対象期間よりも前に入手可能な第1因子の値に基づいて予測する電気料金予測モデルを用いて、将来の電気料金の推移を予測する電気料金予測部と、
予測された前記将来の電気料金の推移に基づいて、将来の第1期間における電解装置の稼働計画を生成する稼働計画生成部と
を備える計画装置。 - 前記電気料金予測モデルは、対象期間よりも前の、電気料金、電力需要量、電力供給量、再生エネルギー発電量、再生エネルギー発電量の予測値、および天気情報の少なくとも1つを含む前記第1因子の値に基づいて、対象期間における電気料金の推移を予測する請求項1に記載の計画装置。
- 過去期間における前記第1因子の値と前記過去期間以降の電気料金の現実の推移とに基づいて、前記電気料金予測モデルを学習により更新する第1モデル更新部を更に備える請求項1または2に記載の計画装置。
- 前記稼働計画生成部は、対象期間における稼働計画を、対象期間よりも前に入手可能な第2因子の値と対象期間における電気料金の推移の予測結果とに基づいて生成する稼働計画生成モデルを用いて、将来の前記第1期間における前記電解装置の稼働計画を生成する第1稼働計画生成部を有する請求項1から3のいずれか一項に記載の計画装置。
- 前記稼働計画生成モデルは、対象期間よりも前の、前記電解装置の稼働データ、および前記電解装置の水素貯蔵量の少なくとも1つを含む前記第2因子の値と、対象期間における電気料金の推移の予測結果とに基づいて、対象期間における前記電解装置の稼働計画を生成する請求項4に記載の計画装置。
- 過去期間における前記第2因子の値と、前記過去期間以降における電気料金の推移または電気料金の推移の予測結果と、前記過去期間以降において目標とすべき前記電解装置の稼働計画とに基づいて、前記稼働計画生成モデルを学習により更新する第2モデル更新部を更に備える請求項4または5に記載の計画装置。
- 前記稼働計画生成部は、
学習をしない予め定められたロジックにより、前記第1期間よりも前の前記第2因子の値と前記第1期間における電気料金の推移の予測結果とに基づいて、前記第1期間における前記電解装置の稼働計画を生成する第2稼働計画生成部と、
前記第1稼働計画生成部が生成した稼働計画が予め定められた制約を満たさない場合に、前記第2稼働計画生成部が生成した稼働計画を選択する稼働計画選択部と
を更に有する請求項4から6のいずれか一項に記載の計画装置。 - 前記第2稼働計画生成部は、前記第1期間中において、前記電解装置の生成物の使用計画を満たし、かつ電気料金がより低いと予測された期間において電気料金がより高いと予測された期間よりも優先して前記電解装置を稼働させる稼働計画を生成する請求項7に記載の計画装置。
- 前記第2稼働計画生成部は、前記第1期間中において、更に、前記生成物の貯蔵量を基準範囲内に維持する稼働計画を生成する請求項8に記載の計画装置。
- 前記第1稼働計画生成部は、複数の前記電解装置の稼働台数毎または前記複数の電解装置の組み合わせ毎にそれぞれ対応する複数の稼働計画生成モデルのうち、前記第1期間における前記複数の電解装置の運用予定に応じた稼働計画生成モデルを用いて、前記第1期間における前記電解装置の稼働計画を生成する請求項4から9のいずれか一項に記載の計画装置。
- 前記稼働計画生成部は、前記第1期間における前記電解装置のメンテナンス計画に更に基づいて、前記第1期間における前記電解装置の稼働計画を生成する請求項1から10のいずれか一項に記載の計画装置。
- 対象期間におけるメンテナンス計画を対象期間よりも前に入手可能な第3因子の値に基づいて生成するメンテナンス計画生成モデルを用いて、将来の前記第1期間における前記電解装置のメンテナンス計画を生成するメンテナンス計画生成部を更に備える請求項11に記載の計画装置。
- 過去期間における前記第3因子の値と前記過去期間以降において目標とすべき前記電解装置のメンテナンス計画とに基づいて、前記メンテナンス計画生成モデルを学習により更新する第3モデル更新部を更に備える請求項12に記載の計画装置。
- 前記メンテナンス計画生成部は、前記第1期間における前記電解装置の異常予測を含む前記第3因子の値に基づいて、前記第1期間における前記電解装置のメンテナンス計画を生成する請求項12または13に記載の計画装置。
- 対象期間における前記電解装置の異常予測を対象期間よりも前に入手可能な第4因子の値に基づいて生成する異常予測モデルを用いて、前記第1期間における異常予測を生成する異常予測部を更に備える請求項14に記載の計画装置。
- 前記異常予測モデルは、対象期間よりも前の前記電解装置の稼働状況を含む前記第4因子の値に基づいて、対象期間における異常予測を生成する請求項15に記載の計画装置。
- 過去期間における前記第4因子の値と前記過去期間以降の異常発生状況とに基づいて、前記異常予測モデルを学習により更新する第4モデル更新部を更に備える請求項15または16に記載の計画装置。
- 前記第1期間における前記電解装置の稼働計画を用いて、前記電解装置を稼働させる制御を行う制御部を更に備える請求項1から17のいずれか一項に記載の計画装置。
- 前記制御部は、前記稼働計画に基づいて前記電解装置を稼働させている期間内において前記電解装置の生成物の貯蔵量が上限値以上となったことに応じて、前記電解装置の稼働を停止させる請求項18に記載の計画装置。
- 前記制御部は、前記稼働計画に基づいて前記電解装置を停止させている期間内において前記電解装置の生成物の貯蔵量が下限値以下となったことに応じて、前記電解装置の稼働を開始させる請求項18または19に記載の計画装置。
- 前記制御部は、前記稼働計画上は前記電解装置を稼働させない予定の期間において、電気料金が予測よりも低くなったことに応じて、将来より高い電気料金で前記電解装置を稼働させる代わりに当該期間において前記電解装置を稼働させる請求項18から20のいずれか一項に記載の計画装置。
- 前記電解装置は、電気分解によって水素を生成する水素生成装置である請求項1から21のいずれか一項に記載の計画装置。
- 対象期間において目標とすべき電解装置の稼働計画と、対象期間よりも前に入手可能な因子の値とを含む学習データを取得する取得部と、
取得された前記学習データに基づいて、対象期間よりも前に入手可能な因子に基づいて対象期間における稼働計画を生成する稼働計画生成モデルを学習する学習処理部と、
第1期間よりも前の前記因子の値に基づいて、前記第1期間中の各時点において前記電解装置を稼働させるか否かを含む稼働計画を、前記稼働計画生成モデルを用いて生成する稼働計画生成部と
を備える計画装置。 - 対象期間における電気料金の推移を対象期間よりも前に入手可能な第1因子の値に基づいて予測する電気料金予測モデルを用いて、将来の電気料金の推移を予測することと、
予測された前記将来の電気料金の推移に基づいて、将来の第1期間における電解装置の稼働計画を生成することと
を備える電解装置の稼働計画の生成方法。 - コンピュータに、請求項1から23のいずれか一項に記載の計画装置として機能させるプログラム。
- 電気料金予測部が、対象期間における電気料金の推移を対象期間よりも前に入手可能な第1因子の値に基づいて予測する電気料金予測モデルを用いて、将来の電気料金の推移を予測し、
稼働計画生成部が、予測された前記将来の電気料金の推移に基づいて、将来の第1期間における水素生成装置の稼働計画を生成し、
前記水素生成装置が、前記稼働計画に基づいて水素を生成する
水素製造方法。
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