JPWO2018179220A1 - コンピュータシステム、植物診断方法及びプログラム - Google Patents
コンピュータシステム、植物診断方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2018179220A1 JPWO2018179220A1 JP2018522167A JP2018522167A JPWO2018179220A1 JP WO2018179220 A1 JPWO2018179220 A1 JP WO2018179220A1 JP 2018522167 A JP2018522167 A JP 2018522167A JP 2018522167 A JP2018522167 A JP 2018522167A JP WO2018179220 A1 JPWO2018179220 A1 JP WO2018179220A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- plant
- image
- result
- analysis
- image information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Immunology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
【解決手段】植物を診断するコンピュータシステムは、前記植物の植物画像を取得し、取得した前記植物画像を画像解析し、前記植物の画像外情報を取得し、取得した前記画像外情報を分析し、前記画像解析した結果と、前記分析した結果との相関関係を分析し、分析した前記相関関係の結果に基づいて、前記植物を診断する。
【選択図】図1
Description
前記植物の植物画像を取得する植物画像取得手段と、
取得した前記植物画像を画像解析する植物画像解析手段と、
前記植物の画像外情報を取得する画像外情報取得手段と、
取得した前記画像外情報を分析する画像外情報分析手段と、
前記画像解析した結果と、前記分析した結果との相関関係を分析する相関関係分析手段と、
分析した前記相関関係の結果に基づいて、前記植物を診断する植物診断手段と、
を備えることを特徴とするコンピュータシステムを提供する。
本発明の好適な実施形態の概要について、図1に基づいて説明する。図1は、本発明の好適な実施形態である植物診断システム1の概要を説明するための図である。植物診断システム1は、コンピュータ10から構成され、植物を診断するコンピュータシステムである。
図2に基づいて、本発明の好適な実施形態である植物診断システム1のシステム構成について説明する。図2は、本発明の好適な実施形態である植物診断システム1のシステム構成を示す図である。植物診断システム1は、コンピュータ10、公衆回線網(インターネット網や、第3、第4世代通信網等)5から構成され、植物を診断するコンピュータシステムである。本実施形態において、植物診断システム1は、海苔を診断するコンピュータシステムである。
図3に基づいて、本発明の好適な実施形態である植物診断システム1の機能について説明する。図3は、コンピュータ10の機能ブロック図を示す図である。
図4に基づいて、植物診断システム1が実行する画像解析用学習処理について説明する。図4は、コンピュータ10が実行する画像解析用学習処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
図5に基づいて、植物診断システム1が実行する画像外情報分析用学習処理について説明する。図5は、コンピュータ10が実行する画像外情報分析用学習処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
図6に基づいて、植物診断システム1が実行する植物診断処理について説明する。図6は、コンピュータ10が実行する植物診断処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。なお、以下の説明において、植物診断システム1は、可視光画像及び日光照度データに基づいて植物を診断するものとして説明する。
前記植物の植物画像を取得する植物画像取得手段と、
予め記憶した植物画像と、過去の診断結果とを対応付けて学習する植物画像診断結果学習手段と、
取得した前記植物画像に対して、前記学習した結果に基づいて、診断を下すために必要な複数の候補を画像解析し、診断に必要な候補を特定し、当該診断のための予備情報を取得する植物画像解析手段と、
前記植物の画像外情報を取得する画像外情報取得手段と、
予め記憶した画像外情報と、過去の診断結果とを対応付けて学習する画像外情報診断結果学習手段と、
取得した前記画像外情報に対して、前記学習した結果に基づいて、診断を下すために必要な複数の候補を分析し、診断に必要な候補を特定し、当該診断のための予備情報を取得する画像外情報分析手段と、
前記画像解析した結果と、前記分析した結果との相関関係を分析する相関関係分析手段と、
分析した前記相関関係の結果に基づいて、前記植物を診断する植物診断手段と、
を備えることを特徴とするコンピュータシステムを提供する。
Claims (6)
- 植物を診断するコンピュータシステムであって、
前記植物の植物画像を取得する植物画像取得手段と、
取得した前記植物画像を画像解析する植物画像解析手段と、
前記植物の画像外情報を取得する画像外情報取得手段と、
取得した前記画像外情報を分析する画像外情報分析手段と、
前記画像解析した結果と、前記分析した結果との相関関係を分析する相関関係分析手段と、
分析した前記相関関係の結果に基づいて、前記植物を診断する植物診断手段と、
を備えることを特徴とするコンピュータシステム。 - 前記植物画像解析手段は、予め記憶した植物画像と診断結果とを対応付けて学習し、学習した結果に基づいて、前記植物画像を画像解析する、
ことを特徴とする請求項1に記載のコンピュータシステム。 - 前記画像外情報分析手段は、予め記憶した画像外情報と診断結果とを対応付けて学習し、学習した結果に基づいて、前記画像外情報を分析する、
ことを特徴とする請求項1に記載のコンピュータシステム。 - 前記植物画像解析手段は、予め記憶した可視光画像を診断結果と対応付けて学習し、
前記画像外情報分析手段は、予め記憶した日光照度データ、水流データ又は塩分濃度データの少なくとも一つを診断結果と対応付けて学習する、
ことを特徴とする請求項1に記載のコンピュータシステム。 - 植物を診断する植物診断方法であって、
前記植物の植物画像を取得するステップと、
取得した前記植物画像を画像解析するステップと、
前記植物の画像外情報を取得するステップと、
取得した前記画像外情報を分析するステップと、
前記画像解析した結果と、前記分析した結果との相関関係を分析するステップと、
分析した前記相関関係の結果に基づいて、前記植物を診断するステップと、
を備えることを特徴とする植物診断方法。 - 植物を診断するコンピュータシステムに、
前記植物の植物画像を取得するステップ、
取得した前記植物画像を画像解析するステップ、
前記植物の画像外情報を取得するステップ、
取得した前記画像外情報を分析するステップ、
前記画像解析した結果と、前記分析した結果との相関関係を分析するステップ、
分析した前記相関関係の結果に基づいて、前記植物を診断するステップ、
を実行させるためのプログラム。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2017/013253 WO2018179220A1 (ja) | 2017-03-30 | 2017-03-30 | コンピュータシステム、植物診断方法及びプログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2018179220A1 true JPWO2018179220A1 (ja) | 2019-04-11 |
Family
ID=63674370
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018522167A Pending JPWO2018179220A1 (ja) | 2017-03-30 | 2017-03-30 | コンピュータシステム、植物診断方法及びプログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPWO2018179220A1 (ja) |
WO (1) | WO2018179220A1 (ja) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006042962A (ja) * | 2004-08-02 | 2006-02-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 携帯端末装置、当該携帯端末装置を用いた対話式診察システム及び診察用データ通信方法 |
JP2006084425A (ja) * | 2004-09-17 | 2006-03-30 | Tokyo Institute Of Technology | マルチスペクトル画像処理方法及びマルチスペクトル皮膚画像による診断方法 |
WO2009041534A1 (ja) * | 2007-09-25 | 2009-04-02 | Gifu University | 磁気共鳴イメージング装置及びその作動方法、画像診断システム並びに診断方法 |
JP2010256219A (ja) * | 2009-04-27 | 2010-11-11 | Shiseido Co Ltd | 「ニキビ」のリスク評価法 |
WO2013001678A1 (ja) * | 2011-06-30 | 2013-01-03 | パナソニック株式会社 | 類似症例検索装置および関連度データベース作成装置並びに類似症例検索方法および関連度データベース作成方法 |
WO2015060376A1 (ja) * | 2013-10-23 | 2015-04-30 | 日立マクセル株式会社 | 表面状態測定分析情報管理システムおよび表面状態測定分析情報管理方法 |
JP2015202208A (ja) * | 2014-04-14 | 2015-11-16 | サイバーワオン合同会社 | カメラ付き携帯端末健康状態検査装置 |
-
2017
- 2017-03-30 JP JP2018522167A patent/JPWO2018179220A1/ja active Pending
- 2017-03-30 WO PCT/JP2017/013253 patent/WO2018179220A1/ja active Application Filing
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006042962A (ja) * | 2004-08-02 | 2006-02-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 携帯端末装置、当該携帯端末装置を用いた対話式診察システム及び診察用データ通信方法 |
JP2006084425A (ja) * | 2004-09-17 | 2006-03-30 | Tokyo Institute Of Technology | マルチスペクトル画像処理方法及びマルチスペクトル皮膚画像による診断方法 |
WO2009041534A1 (ja) * | 2007-09-25 | 2009-04-02 | Gifu University | 磁気共鳴イメージング装置及びその作動方法、画像診断システム並びに診断方法 |
JP2010256219A (ja) * | 2009-04-27 | 2010-11-11 | Shiseido Co Ltd | 「ニキビ」のリスク評価法 |
WO2013001678A1 (ja) * | 2011-06-30 | 2013-01-03 | パナソニック株式会社 | 類似症例検索装置および関連度データベース作成装置並びに類似症例検索方法および関連度データベース作成方法 |
WO2015060376A1 (ja) * | 2013-10-23 | 2015-04-30 | 日立マクセル株式会社 | 表面状態測定分析情報管理システムおよび表面状態測定分析情報管理方法 |
JP2015202208A (ja) * | 2014-04-14 | 2015-11-16 | サイバーワオン合同会社 | カメラ付き携帯端末健康状態検査装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
二村 幸孝、外6名: ""画像および呼吸機能検査情報に基づく多クラス分類器を利用した肺気腫重症度定量評価に関する検討"", 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 110, no. 121, JPN6017018674, 2 July 2010 (2010-07-02), JP, pages 57 - 62, ISSN: 0004090509 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2018179220A1 (ja) | 2018-10-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Fernandes et al. | Predicting heart rate variations of deepfake videos using neural ode | |
JP6545658B2 (ja) | ビリルビンレベルを推定すること | |
JP6265588B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理装置の作動方法、及び画像処理プログラム | |
JP6791864B2 (ja) | 検査室自動化のためのサイドビューサンプルチューブ画像におけるバーコードタグ検出 | |
KR20200124676A (ko) | 색상 보정 | |
JP2015026287A (ja) | はんだ付け検査装置、はんだ付け検査方法および電子部品 | |
JP6433632B1 (ja) | コンピュータシステム、被験者診断支援方法及びプログラム | |
JP2020115312A (ja) | モデル生成装置、モデル生成方法、モデル生成プログラム、モデル生成システム、検査システム、及び監視システム | |
JP7481956B2 (ja) | 推論装置、方法、プログラムおよび学習装置 | |
Liu et al. | A self-adaptive deep learning method for automated eye laterality detection based on color fundus photography | |
WO2018078867A1 (ja) | コンピュータシステム、動物の診断方法及びプログラム | |
WO2018179219A1 (ja) | コンピュータシステム、動物診断方法及びプログラム | |
CN116596928B (zh) | 基于图像特征的花生油杂质快速检测方法 | |
KR20220104171A (ko) | 체액 내 분석물의 농도를 결정하는 방법 | |
EP3951794A1 (en) | Skin disease analyzing program, skin disease analyzing method, skin disease analyzing device, and skin disease analyzing system | |
WO2018179220A1 (ja) | コンピュータシステム、植物診断方法及びプログラム | |
Bontonou et al. | Few-shot decoding of brain activation maps | |
WO2018211687A1 (ja) | コンピュータシステム、被験者診断方法及び支援プログラム | |
JP7385046B2 (ja) | 色斑予測方法、装置、設備及び記憶媒体 | |
CN102077245B (zh) | 面部检测处理方法、图像处理设备以及制造品 | |
Wang et al. | Organic Boundary Location Based on Color‐Texture of Visual Perception in Wireless Capsule Endoscopy Video | |
WO2018179221A1 (ja) | コンピュータシステム、物体診断方法及びプログラム | |
US20210022646A1 (en) | System and method for urine analysis and personal health monitoring | |
JP2019005266A (ja) | 情報処理装置、プログラム、方法及びシステム | |
JP2018124815A (ja) | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、画像処理プログラム、および、記憶媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180427 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180427 |
|
A80 | Written request to apply exceptions to lack of novelty of invention |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A801 Effective date: 20180524 |
|
A80 | Written request to apply exceptions to lack of novelty of invention |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A80 Effective date: 20180525 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180720 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190402 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190531 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20190806 |