JPWO2018131556A1 - リソース設定制御装置、リソース設定制御システム、リソース設定制御方法、および、リソース設定制御プログラム - Google Patents
リソース設定制御装置、リソース設定制御システム、リソース設定制御方法、および、リソース設定制御プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2018131556A1 JPWO2018131556A1 JP2018561355A JP2018561355A JPWO2018131556A1 JP WO2018131556 A1 JPWO2018131556 A1 JP WO2018131556A1 JP 2018561355 A JP2018561355 A JP 2018561355A JP 2018561355 A JP2018561355 A JP 2018561355A JP WO2018131556 A1 JPWO2018131556 A1 JP WO2018131556A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- resource
- service
- version
- resource setting
- request
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5016—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5022—Mechanisms to release resources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/508—Monitor
Abstract
Description
<構成>
図1は、第1の実施の形態にかかるリソース設定制御システム400の構成を示す図である。リソース設定制御システム400は、通信ネットワークで相互に接続されたRESTサーバ装置100とリソース設定制御装置200、並びに、RESTサーバ装置100に接続されたサービスクライアント装置300を包含する。RESTサーバ装置100とサービスクライアント装置300は、複数台存在しても良い。
図7は、RESTサーバ装置100がリクエストを受信してサービスを実行し、リクエストの履歴がリソース設定制御装置200の稼働情報記憶部206に蓄積されるまでの動作を示すフローチャートである。
・1日の中で特定の時間のみ負荷が高く/低くなるときは、所定期間は日単位とし、リソース設定変更判断部205は、時間ごとの負荷のパターンを抽出する。
・1週間の中で特定の曜日のみ負荷が高く/低くなるときは、所定期間は1週間単位とし、リソース設定変更判断部205は、曜日ごとの負荷のパターンを抽出する。
・1ヶ月の中で、月初めや月終わりの週や日で負荷が高く/低くなるときは、所定期間は1か月単位とし、リソース設定変更判断部205は、週や日ごとの負荷のパターンを抽出する。
・四半期(3ヶ月)の中で、期の初めや終わりの月、週や日で負荷が高く/低くなるときは、所定期間は四半期単位とし、リソース設定変更判断部205は、月や週や日ごとの負荷のパターンを抽出する。
・半年や年の中で、特定の月や週や日で負荷が高く/低くなるときは、所定期間は、半年や年単位とし、月や週や日ごとの負荷のパターンを抽出する。
a)各グループの最頻度要求バージョン、b)各グループの新最頻度要求バージョンの要求出現率の基準パターンとの差異(例えば、新たに最頻度要求バージョンとなったもの出現率が20%以上増加していたら有意差とする)、c)今周期の各グループの最頻度要求バージョン
例2:
a)ピークリソース使用量の出現タイミング(時間、曜日、日付、月)、b)出現タイミングの変化量(例えば、2日以上タイミングが変化したら有意差とする)、c)今周期のピークリソース使用量の出現タイミング
例3:
a)所定期間内の各タイミングにおけるリソース使用量分布、b)各タイミングでのリソース使用量差異の絶対値の総和(例えば、各曜日のスレッド使用量の差の総和が50以上なら有意差とする)、c)今周期のリソース使用量分布
例4:
a)出現グループ、b)およびc)無(グループの消滅、新規登場は、無条件に有意差と判定する)
ノイズ判定部202は、記録する基準パターンとの差異が、所定数の周期の間、全く変化が無ければ、S27で差異は定常的と判断しても良いし、或る範囲の変動を許容して定常的と判断しても良い。ノイズ判定部202は、基準パターンとの差異を、例えば、稼働情報記憶部206に記録する。
本実施の形態にかかるリソース設定制御装置200は、サービスのバージョン間の移行過程で複数バージョンのサービスを並行して提供するリソース設定制御システム400において、バージョン間のリソース分配を適切に行うことが出来る。
図11は、第2の実施の形態にかかるリソース設定制御システム400の構成を示す図である。第1の実施の形態にかかるリソース設定制御システム400は、リソース設定制御装置200とRESTサーバ装置100を別に設けているが、本実施の形態では両者を統合する。例えば、第1の実施の形態におけるリソース設定制御装置200内の構成要素を全て各RESTサーバ装置100上に配置する。配置の変更は、逆でも良い。
図12は、第3の実施の形態にかかるリソース設定制御装置200の構成を示す図である。リソース設定制御装置200は、リソース設定変更判断部205、リソース設定変更部204、および、稼働情報記憶部206を備える。リソース設定制御装置200は、稼働情報記憶部206を備える代わりに、通信網を経由して、例えば遠隔地の稼働情報記憶部206に接続されていても良い。
101 リクエスト解析部
102 リソース使用量採取部
103 サービス実行部
200 リソース設定制御装置
201 ワークロード情報採取部
202 ノイズ判定部
203 サービス構成管理部
204 リソース設定変更部
205 リソース設定変更判断部
206 稼働情報記憶部
207 構成情報記憶部
208 ワークロード情報共有部
300 サービスクライアント装置
301 バージョン特定ルール記憶部
302 グルーピングルール記憶部
400 リソース設定制御システム
600 コンピュータ装置
610 プロセッサ
620 外部記憶装置
630 主記憶部
640 バス
650 プログラム
Claims (10)
- a)複数バージョンの内の何れかのサービスを要求するサービス要求の、グループ、要求された前記バージョン、および前記サービス実行中のリソース使用量の情報を含む要求履歴と、b)前記サービス要求の負荷の基準パターンを格納する稼働情報記憶手段内の前記要求履歴から、所定期間内の前記サービス要求の負荷パターンを抽出し、前記基準パターンとの所定範囲以上の変化を検出すると前記基準パターンを更新するリソース設定変更判断手段と、
前記負荷パターンの変化検出時に、前記バージョン毎に、前記所定期間内の前記リソース使用量のピーク値と前記バージョンを提供するサーバ装置数とに基づいてリソース要求量を決定して出力するリソース設定変更手段と、を備えるリソース設定制御装置。 - 前記グループは、前記サービス要求の送信元に基づいて構成されており、
前記リソース設定変更判断手段は、前記グループと、要求する前記バージョンの対応関係を前記負荷パターンとして抽出する、請求項1のリソース設定制御装置。 - 前記所定期間は、日であり、前記リソース設定変更判断手段は、所定の時刻における前記サービス要求の負荷を前記負荷パターンとして抽出する、
前記所定期間は、週であり、前記リソース設定変更判断手段は、所定の曜日における前記サービス要求の負荷を前記負荷パターンとして抽出する、
前記所定期間は、月であり、前記リソース設定変更判断手段は、前記所定期間における所定の順番の日、若しくは週における前記サービス要求の負荷を前記負荷パターンとして抽出する、または、
前記所定期間は、複数の月であり、前記リソース設定変更判断手段は、前記所定期間における所定の順番の日、週、若しくは月における前記サービス要求の負荷を前記負荷パターンとして抽出する、請求項1乃至請求項2のいずれか1項のリソース設定制御装置。 - 前記負荷パターンと前記基準パターンとの差異をノイズとして記録し、複数の前記所定期間の前記ノイズに基づいて、前記基準パターンの更新要否を判定するノイズ判定手段を、さらに備える、請求項1乃至請求項3のいずれか1項のリソース設定制御装置。
- 前記リソース設定変更手段は、前記バージョンごとに、a)前記所定期間内の前記リソース使用量のピーク値を前記バージョンの前記サービスを提供する前記サーバ装置数で除した値と、b)前記バージョンを要求する前記グループの中の最大の前記リソース使用量との大きな方の値を前記リソース要求量に決定する、請求項1乃至請求項4のいずれか1項のリソース設定制御装置。
- 前記サービス要求から要求された前記バージョンの前記サービスを実行するサービス実行手段と、
前記サービス要求から、前記グループと前記バージョンの情報を抽出して送信するリクエスト解析手段と、
前記サービス要求が前記サービスの実行中に使用した前記リソース使用量を採取して送信するリソース使用量採取手段と、を備える複数の前記サーバ装置、並びに、
前記稼働情報記憶手段と、
前記グループと前記バージョンの情報、および、前記使用リソース量を受信して前記稼働情報記憶手段に追記するワークロード情報採取手段を備える、請求項1乃至請求項5のいずれか1項のリソース設定制御装置と、を包含するリソース設定制御システム。 - 前記リクエスト解析手段は、a)前記サービス要求から要求された前記サービスの前記バージョンの情報を抽出する第1のルールを格納するバージョン特定ルール記憶手段から前記第1のルールを、b)前記サービス要求から前記グループの情報を抽出する第2のルールを格納するグルーピングルール記憶手段から前記第2のルールを、取得し、前記第1のルールと前記第2のルールを適用して、前記サービス要求から、前記グループと前記バージョンの情報を抽出する、請求項6のリソース設定制御システム。
- a)複数バージョンの内の何れかのサービスを要求するサービス要求の、グループ、要求された前記バージョン、および前記サービス実行中のリソース使用量の情報を含む要求履歴と、b)前記サービス要求の負荷の基準パターンを記憶し、
前記要求履歴から、所定期間内の前記サービス要求の負荷パターンを抽出し、前記基準パターンとの所定範囲以上の変化を検出すると前記基準パターンを更新し、
前記負荷パターンの変化検出時に、前記バージョン毎に、前記所定期間内の前記リソース使用量のピーク値と前記バージョンを提供するサーバ装置数とに基づいてリソース要求量を決定して出力する、リソース設定制御方法。 - 前記グループは、前記サービス要求の送信元に基づいて構成されており、
前記グループと、要求する前記バージョンの対応関係を前記負荷パターンとして抽出する、請求項8のリソース設定制御方法。 - a)複数バージョンの内の何れかのサービスを要求するサービス要求の、グループ、要求された前記バージョン、および前記サービス実行中のリソース使用量の情報を含む要求履歴と、b)前記サービス要求の負荷の基準パターンを格納する稼働情報記憶手段内の前記要求履歴から、所定期間内の前記サービス要求の負荷パターンを抽出し、前記基準パターンとの所定範囲以上の変化を検出すると前記基準パターンを更新するリソース設定変更判断処理と、
前記負荷パターンの変化検出時に、前記バージョン毎に、前記所定期間内の前記リソース使用量のピーク値と前記バージョンを提供するサーバ装置数とに基づいてリソース要求量を決定して出力するリソース設定変更処理と、をコンピュータに実行させるリソース設定制御プログラムを格納するコンピュータ読み取り可能記録媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017003083 | 2017-01-12 | ||
JP2017003083 | 2017-01-12 | ||
PCT/JP2018/000162 WO2018131556A1 (ja) | 2017-01-12 | 2018-01-09 | リソース設定制御装置、リソース設定制御システム、リソース設定制御方法、および、コンピュータ読み取り可能記録媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2018131556A1 true JPWO2018131556A1 (ja) | 2019-11-07 |
JP6798564B2 JP6798564B2 (ja) | 2020-12-09 |
Family
ID=62839926
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018561355A Active JP6798564B2 (ja) | 2017-01-12 | 2018-01-09 | リソース設定制御装置、リソース設定制御システム、リソース設定制御方法、および、リソース設定制御プログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10891164B2 (ja) |
JP (1) | JP6798564B2 (ja) |
WO (1) | WO2018131556A1 (ja) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20210103830A1 (en) * | 2019-10-08 | 2021-04-08 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Machine learning based clustering and patterning system and method for network traffic data and its application |
CN113727366A (zh) * | 2020-05-25 | 2021-11-30 | 索尼公司 | 电子设备、无线通信方法和计算机可读存储介质 |
US11782895B2 (en) | 2020-09-07 | 2023-10-10 | Mellanox Technologies, Ltd. | Cuckoo hashing including accessing hash tables using affinity table |
US11917042B2 (en) * | 2021-08-15 | 2024-02-27 | Mellanox Technologies, Ltd. | Optimizing header-based action selection |
US11929837B2 (en) | 2022-02-23 | 2024-03-12 | Mellanox Technologies, Ltd. | Rule compilation schemes for fast packet classification |
US11968285B2 (en) | 2022-02-24 | 2024-04-23 | Mellanox Technologies, Ltd. | Efficient memory utilization for cartesian products of rules |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030018694A1 (en) * | 2000-09-01 | 2003-01-23 | Shuang Chen | System, method, uses, products, program products, and business methods for distributed internet and distributed network services over multi-tiered networks |
US7552437B2 (en) | 2004-01-14 | 2009-06-23 | International Business Machines Corporation | Maintaining application operations within a suboptimal grid environment |
US8239876B2 (en) | 2007-06-12 | 2012-08-07 | Ricoh Company, Ltd. | Efficient web services application status self-control system on image-forming device |
JP2016110248A (ja) | 2014-12-03 | 2016-06-20 | 日本電信電話株式会社 | 仮想化実行装置、仮想化システム、および、リソース最適化方法 |
JP2017004235A (ja) | 2015-06-10 | 2017-01-05 | 富士ゼロックス株式会社 | 管理装置及びプログラム |
US10372926B1 (en) * | 2015-12-21 | 2019-08-06 | Amazon Technologies, Inc. | Passive distribution of encryption keys for distributed data stores |
-
2018
- 2018-01-09 WO PCT/JP2018/000162 patent/WO2018131556A1/ja active Application Filing
- 2018-01-09 US US16/475,497 patent/US10891164B2/en active Active
- 2018-01-09 JP JP2018561355A patent/JP6798564B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6798564B2 (ja) | 2020-12-09 |
US10891164B2 (en) | 2021-01-12 |
WO2018131556A1 (ja) | 2018-07-19 |
US20190340028A1 (en) | 2019-11-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2018131556A1 (ja) | リソース設定制御装置、リソース設定制御システム、リソース設定制御方法、および、コンピュータ読み取り可能記録媒体 | |
Fu et al. | DRS: Auto-scaling for real-time stream analytics | |
US9794135B2 (en) | Managed service for acquisition, storage and consumption of large-scale data streams | |
US9276959B2 (en) | Client-configurable security options for data streams | |
US9858322B2 (en) | Data stream ingestion and persistence techniques | |
JP5614226B2 (ja) | 仮想マシン制御装置、仮想マシン制御プログラムおよび仮想マシン制御方法 | |
JP5664098B2 (ja) | 複合イベント分散装置、複合イベント分散方法および複合イベント分散プログラム | |
JP5327220B2 (ja) | 管理プログラム、管理装置および管理方法 | |
JP6729399B2 (ja) | システム、仮想化制御装置、仮想化制御装置の制御方法及びプログラム | |
WO2012056596A1 (ja) | 計算機システム及び処理制御方法 | |
US10178046B1 (en) | Reducing quota access | |
JP2016133964A (ja) | 計算資源割当て方法およびシステム | |
Konstantinou et al. | Tiramola: elastic nosql provisioning through a cloud management platform | |
US9535749B2 (en) | Methods for managing work load bursts and devices thereof | |
US20190028375A1 (en) | Prioritized client-server communications based on server health | |
KR20150030332A (ko) | 데이터 분산 처리 시스템 및 이의 동작 방법 | |
WO2013185175A1 (en) | Predictive analytics for resource provisioning in hybrid cloud | |
US10866838B2 (en) | Cluster computing service assurance apparatus and method | |
JP2014509036A (ja) | メトリックデータに動的にタグを付けるための方法およびシステム | |
CN109960579B (zh) | 一种调整业务容器的方法及装置 | |
Ravindra et al. | Latency aware elastic switching-based stream processing over compressed data streams | |
US9349012B2 (en) | Distributed processing system, distributed processing method and computer-readable recording medium | |
JP6094272B2 (ja) | 管理システム、管理方法、管理プログラム及び管理装置 | |
JPWO2017017774A1 (ja) | ストレージ監視システムおよびその監視方法 | |
JP2014081925A (ja) | クラウド管理装置、クラウド管理システム、クラウド管理方法、及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190621 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190621 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200818 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201006 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20201020 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201102 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6798564 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |