JPWO2018092389A1 - 尿情報処理装置、尿情報処理システム、および制御プログラム - Google Patents

Abstract

測定対象の排尿量の情報を取得して、取得した情報に基づいて、測定対象の健康状態を判定する。排尿量測定機器（１００）のＣＰＵ（１）は、センサ（３１）が検知した排尿量と、測定対象の体重に応じた閾値とを比較することによって、測定対象の健康状態を判定し、出力部（９）はＣＰＵ（１）による判定結果を出力する。

Description

本発明は、排尿に関する情報を処理する尿情報処理装置に関し、測定対象者の排尿情報に基づいて、測定対象者の健康状態を判定する尿情報処理装置等に関する。

排尿に関する情報、例えば、排尿量、排尿時間、排尿回数には、患者または動物（測定対象）の疾患の兆候に関する様々な情報が含まれる。従来、排尿に関する情報を測定して、測定結果として得られるデータを出力する尿情報処理装置が存在する（例えば特許文献１および特許文献２参照）。従来の装置排尿情報処理が出力するデータは、専門医などが、知見に基づき、当該データから疾患の兆候の有無を判定することを前提として構成されている。

日本国公開特許公報「特開２００２−１８６６０１号」（２００２年７月 ２日公開） 日本国公開特許公報「特開２００８−２０６５９２号」（２００８年９月１１日公開）

しかしながら、専門医ではない一般のユーザは、専門医のような知見を持たないため、従来の尿情報処理装置が提供する上記データに基づいて、ユーザ自身またはペット等の健康状態を判定することは困難である。

出願人は、測定対象の１回または１日の排尿量等を調査した結果、測定対象が泌尿器疾患または腎臓疾患等の特定の疾患を患っている場合、健康な測定対象の平均的な排尿量から大きく外れる傾向があることを見出した（図１２に示す参考データ参照）。上記の調査の結論として、出願人は、排尿量に基づいて、測定対象の健康状態を、簡易に判定することができると考えた。

本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、測定対象の排尿量の情報を取得して、取得した情報に基づいて、測定対象の健康状態を判定する尿情報処理装置を提供することにある。

上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る尿情報処理装置は、便器を使用する測定対象の排尿量を測定する排尿量測定部と、上記排尿量測定部が測定した上記測定対象の排尿量と、上記測定対象の体重に応じた所定値とを比較する比較部と、上記比較部による比較結果に基づいて、上記測定対象の健康状態を判定する健康状態判定部と、上記健康状態判定部による判定結果を提示する判定結果提示部と、を備えている。

上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る尿情報処理装置は、便器を使用する測定対象を検知して、所定期間における上記測定対象の排尿回数または排尿の所要時間の少なくともいずれかを測定する排尿情報測定部と、上記排尿情報測定部が測定した上記測定対象の排尿回数または排尿の所要時間の少なくともいずれかと、排尿回数の第１の所定値および排尿の所要時間の第１の所定値の少なくともいずれかとを比較する比較部と、上記比較部による比較結果に基づいて、上記測定対象の健康状態を判定する健康状態判定部と、上記健康状態判定部による判定結果を提示する判定結果提示部と、を備えている。

本発明の一態様によれば、測定対象の排尿量の情報を取得して、取得した情報に基づいて、測定対象の健康状態を判定することができる。

実施形態１に係る排尿量測定機器のＣＰＵが実行する機能の構成を示すブロック図である。 実施形態１に係る排尿量測定機器の構成を示すブロック図である。 実施形態１に係るセンサの構成を示すブロック図である。 測定対象者が利用する便器が配置されたトイレットルームを示す図であり、実施形態１に係る尿情報処理システムの概略図である。 図４に示すトイレットルームに設置される便器の断面図である。 実施形態１に係る排尿量測定機器が実行する健康状態判定処理の流れを示すフローチャートである。 実施形態１に係る排尿量測定機器が実行する排尿量情報保存処理の流れを示すフローチャートである。 実施形態１に係る排尿量測定機器の記憶部が記憶するデータベースの構成を概略的に示す図である。 実施形態２に係る排尿量情報保存処理の流れを示すフローチャートである。 実施形態３に係る排尿量測定機器の構成を概略的に示す図である。 実施形態６に係る尿情報処理システムの概略図である。 排尿量等と特定の疾患との間の相関関係を示すデータの一例を示す図である。

以下、図面を参照しつつ、実施形態を説明する。

〔実施形態１〕
（システムの概要）
図４は、実施形態１に係るトイレットルーム３００の概略図である。図５は、トイレットルーム３００に設置された便器３０の断面図である。

図４に示すように、トイレットルーム３００には、扉３０１、人感センサ３０２（測定対象検知部）、および便器３０が設置されている。本実施形態に係る尿情報処理システムは、排尿量測定機器１００、センサ３１（排尿検知部）、および人感センサ３０２を備えている。図４および図５に示すように、便器３０の底部には、センサ３１が設置されている。また、図５に示すように、便器３０には、測定対象者の排尿が落下する溜水３６が溜められている。センサ３１は溜水３６の下に設置されている。

センサ３１の水位センサ部３４は、溜水３６へ排尿が落下したことを検知する。水位センサ部３４は、水位に関する情報を含むデータ（例えば、後述する圧力または重量のデータ）を、センサ３１のメモリ３３に保存する。センサ３１のＣＰＵ３２は、メモリ３３に保存されたデータを用いて、排尿量測定機器１００（尿情報処理装置）に出力するための、排尿量と関連する情報を含むデータを生成する。センサ３１の通信部３５は、排尿量と関連する情報を含むデータを、排尿量測定機器１００に送信する。人感センサ３０２は、赤外線等を用いて、扉３０１を通ってトイレットルーム３００に入退出する測定対象者を検知する。人感センサ３０２は、トイレットルーム３００に入退出する測定対象者を検知した場合、所定の検知信号を排尿量測定機器１００に送信する。

（排尿量測定機器１００の構成）
図２は、本実施形態に係る排尿量測定機器１００の構成を概略的に示す図である。排尿量測定機器１００は、例えば、図４に示すように、測定対象者が身に着けるタイプの情報処理端末（例えばスマートウォッチ）であってもよいし、あるいは、測定対象者が持ち運び可能な小型の情報処理端末（例えばスマートフォン）であってもよい。排尿量測定機器１００は、前述したセンサ３１（図４および図５参照）から、排尿量に関連する情報を含むデータを受信する。排尿量測定機器１００は、センサ３１から受信したデータに基づいて、測定対象者の排尿量を測定するとともに、測定対象者の健康状態を判定する。また、排尿量測定機器１００は、測定対象者の健康状態の判定結果を、出力部９に出力する。加えて、排尿量測定機器１００は、測定対象者の健康状態の判定結果を、外部機器（例えば、トイレットルーム３００の壁面等に固定されたモニタ）に出力してもよい。

測定対象者は、出力部９または上記外部機器に提示された情報を確認することによって、自身の健康状態がよいのか、それとも悪化している可能性があるのかを、簡単に確認することができる。なお、測定対象は、本実施形態では人間であるが、犬または猫などの動物であってもよい。この場合、測定対象である動物の飼い主等が、提示される測定対象の健康状態を確認する。

図２に示すように、排尿量測定機器１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１、メモリ２、タイマ３、記憶部４、電源５、尿量検出部６、操作部８、出力部９、および通信部１３を備える。操作部８は、例えば、ボタン、スイッチ、およびタッチパッドの少なくとも１つを含む。通信部１３は、前述したセンサ３１および人感センサ３０２（図４参照）と無線通信する。メモリ２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）およびＲＡＭ（Random Access Memory）を含む。タイマ３は、後述するように、ＣＰＵ１が排尿時間を計測するために利用される。

記憶部４は、センサ３１から受信した排尿量に関連するデータを格納するＤＢ（データベース）１０を記憶する。記憶部４は、排尿量測定機器１００に備え付けられていてもよいし、排尿量測定機器１００から着脱自在であってもよい。記憶部４は、テーブル（ＴＢ）をさらに記憶する。テーブルには、体重と閾値との対応関係が記載されている。閾値は、どのように設定されてもよい。例えば、特定の疾患と排尿量との相関関係についての知見を有する医者が算定した、測定対象者が健康である場合の排尿量の平均（例えば、１５ｍｌ／ｋｇ）を、閾値としてテーブルに記憶させておいてもよい。このように特定の疾患に罹病しているか否か（罹病している可能性があるか否か）を判定するための閾値を用いることにより、測定対象が当該特定の疾患に罹病しているか否かを判定することができる。例えば、尿路結石に罹病している測定対象の体重あたりの尿量と、罹病していない者の体重あたりの尿量とから算出した閾値を用いて、測定対象が尿路結石に罹病しているか否かを判定することも可能である。同様にして、測定対象が腎不全に罹病しているか否かを判定することも可能である。

あるいは、閾値は、測定対象者の体重と、センサ３１が検知した過去の排尿量の平均値とに基づいて決定されてもよい。尿量が有意に少なくなったあるいは多くなった場合や、そのような傾向が継続している場合には、健康状態に何らかの問題が生じている可能性があるからである。例えば、測定対象者の体重がＡ｛＝Ａ１、Ａ２、・・・｝であり、排尿量の平均値がａ｛＝ａ１、ａ２、・・・｝である場合、テーブルには、｛Ａ１／ａ１、Ａ２／ａ２、・・・｝という対応関係が記載される。この場合、測定対象者の体重がＡ１である場合の閾値は、例えば、上限値ａ１＋α、および／または、下限値ａ１−βとして設定されてよい。この例では、測定対象者の排尿量が上限値ａ１＋αを超えた場合、または、下限値ａ１−βを下回った場合、測定対象者の健康状態が悪化している可能性がある。出願人の知見によれば、αは例えば、ａ１×１０％、βは例えば、ａ１×３０％であることが望ましい。このように、下限値ａ１−βは、上限値ａ１＋αと比較して、ａ１からより離れた値であってよい。一方、測定対象者の排尿量が下限値ａ−βより大きく、かつ上限値ａ＋αより小さい場合、測定対象者の健康状態が良好である。以下では、排尿量が下限値ａ−βより大きくかつ上限値ａ＋αより小さい場合を、“正常”と呼ぶ。排尿量が上限値ａ＋α以上である場合、および、下限値ａ−β以下である場合を、どちらも“非正常”と呼ぶ。すなわち、排尿量が正常値よりもある値（α、β）以上離れていることを、“非正常”と呼ぶ。

出力部９は、表示部（ディスプレイ）を含む。また、出力部９は、スピーカ等の音声出力部を含んでいてもよい。操作部８の上記タッチパッドと出力部９の上記表示部とは、タッチパネルとして、一体的に提供されてもよい。

通信部１３は、センサ３１の通信部３５と通信して、排尿量に関連する情報を含むデータを受信する。通信部１３は、センサ３１から受信したデータを尿量検出部６に出力する。尿量検出部６は、通信部１３が受信したデータを、時系列に整列して、整列したデータをＣＰＵ１に出力する。なお、センサ３１が、水位センサ部３４の代わりに重量センサ部を備えている場合、尿量検出部６は、溜水３６の重量のデータに基づいて、排尿量を算出する。

ＣＰＵ１は、センサ３１から排尿量に関する情報を含むデータを受信した場合、メモリ２または記憶部４に格納されたプログラムを実行することによって、後述する健康状態判定処理（図６参照）、および、後述する排尿量情報保存処理（図７参照）を実行する。上記プログラムを格納する記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることもできる。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して排尿量測定機器１００に供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。

ＣＰＵ１は、排尿量情報保存処理において、排尿量のレコードデータ（図８参照）を生成して、生成したレコードデータを、記憶部４のＤＢ１０に記憶する。さらに、ＣＰＵ１は、健康状態判定処理において、１回または１日の排尿量に基づいて、測定対象者の健康状態を判定する。ＣＰＵ１は、当該判定の結果を、出力部９および／または外部機器に出力する。

図１は、ＣＰＵ１が実行する機能を示すブロック図である。図１に示すように、ＣＰＵ１は、演算部２２（排尿量測定部、排尿情報測定部）、情報格納部２４、比較部２５、評価部２７（健康状態判定部）、および評価結果処理部２８（判定結果提示部）を備えている。ＣＰＵ１の各部が実行する処理に関しては、後述する健康状態判定処理、および、後述する排尿量情報保存処理の説明中で説明する。

（センサ３１の構成）
図３は、便器３０に設置されたセンサ３１の構成を示すブロック図である。図３に示すように、センサ３１は、ＣＰＵ３２、メモリ３３、水位センサ部３４、および通信部３５を備えている。水位センサ部３４は、例えば、圧力式であってもよいし、超音波式であってもよい。水位センサ部３４は、図５に示す溜水３６の水位を検知する。通信部３５は、排尿量測定機器１００の通信部１３と通信して、排尿量に関連する情報を含むデータを、排尿量測定機器１００に送信する。具体的には、センサ３１は、排尿量に関連する情報として、水位センサ部３４が検知した水位（単位：ミリリットル）の情報を、排尿量測定機器１００に送信する。なお、センサ３１は、水位センサ部３４の代わりに、重量センサ部を備えていてもよい。この場合、センサ３１は、上記重量センサが検知した溜水３６の重量を、排尿量に関連する情報として、排尿量測定機器１００に送信する。

（健康状態判定処理の流れ）
図６は、排尿量測定機器１００のＣＰＵ１が実行する健康状態判定処理の流れを示すフローチャートである。上記フローチャートに従うプログラムは、メモリ２に格納される。ＣＰＵ１は、メモリ２から上記プログラムを読出し、読出された上記プログラムを実行する。

図６に示すように、まず、ＣＰＵ１は、測定対象者をサービスの利用者として登録する（Ｓ１）。また、ＣＰＵ１は、測定対象者が入力した体重の情報と、測定対象者を特定するためのアドレス情報とを対応付けたデータを記憶部４に保存する（Ｓ２）。

その後、測定対象者がトイレットルーム３００に入室したことを人感センサ３０２が検知した場合、ＣＰＵ１の演算部２２は、後述する排尿量情報保存処理を実行することによって、排尿量を測定する。具体的には、演算部２２は、所定期間（例えば、１日）または所定回数（例えば、１回）の排尿量を積算する。ＣＰＵ１の情報格納部２４は、演算部２２が測定した排尿量の情報を含むレコード（図８参照）を生成して、記憶部４に格納する（Ｓ３）。

ＣＰＵ１の比較部２５は、測定対象者の体重の情報を、記憶部４から読み出す（Ｓ４）。また、ＣＰＵ１の比較部２５は、記憶部４から、体重と閾値とを対応付けたテーブル（ＴＢ）（図２参照）を参照して、前述したように、測定対象者の体重に応じた閾値を決定する（Ｓ５）。

ＣＰＵ１の比較部２５は、排尿量を測定対象者の体重と、体重に応じた閾値とを比較する（Ｓ６）。そして、ＣＰＵ１の評価部２７は、測定対象者の体重が閾値を超えるか否かに基づいて、測定対象者の健康状態を判定する（Ｓ７）。具体的には、測定対象者の体重が閾値を超える場合、ＣＰＵ１の評価部２７は、健康状態がよい（正常）と判定する。一方、測定対象者の体重が閾値以下である場合、ＣＰＵ１の評価部２７は、測定対象者の健康状態が悪化している可能性があると判定する。

その後、ＣＰＵ１の評価結果処理部２８は、測定対象者の健康状態の判定結果を、出力部９および／または外部機器に出力する。例えば、ＣＰＵ１の評価結果処理部２８は、測定対象者の健康状態がよいと評価部２７が判定した場合、「健康状態は良好です。」等のメッセージを、出力部９の上記ディスプレイに出力する。一方、ＣＰＵ１の評価結果処理部２８は、測定対象者の健康状態が悪化している可能性があると評価部２７が判定した場合、「排尿量が少なくなっています。健康状態にお気を付け下さい。」等のメッセージを、出力部９のディスプレイに出力する。なお、特定の疾患を判定するための閾値を用いた場合、その疾患に関するメッセージ（例えば「尿路結石または腎不全の可能性があります。」等）を出力してもよい。以上で、健康状態判定処理は終了する。

なお、上記の例では、測定対象者の体重に応じた閾値を用いているが、測定対象者の体重によらず、共通の閾値（所定値）を用いてもよい。この場合の閾値は、体重あたりの排尿量の正常値（例えば正常範囲の上限値または下限値）とすればよく、Ｓ６では排尿量を測定対象者の体重で割った値（体重あたりの排尿量）と、当該閾値とを比較すればよい。

（排尿量情報保存処理の流れ）
図７は、排尿量測定機器１００のＣＰＵ１が実行する排尿量情報保存処理の流れを示すフローチャートである。上記フローチャートに従うプログラムは、メモリ２に格納される。ＣＰＵ１は、メモリ２から上記プログラムを読出し、読出された上記プログラムを実行する。

図７に示すように、排尿量測定機器１００の電源がＯＮされると、ＣＰＵ１は、メモリ２に格納されたプログラムを起動して、ＩＤＬＥ状態（待ち状態）になる（Ｓ１１）。ＩＤＬＥ状態において、ＣＰＵ１の演算部２２は、通信部１３を介して、センサ３１および人感センサ３０２と通信する。溜水３６の水位が上昇したことをセンサ３１が検知した場合、あるいは、人感センサ３０２がトイレットルーム３００に入室した測定対象者を検知した場合、ＣＰＵ１の演算部２２は、排尿が開始したと判定する（Ｓ１３）。

センサ３１によって検知される溜水３６の水位が、予め定められた閾値を超えた場合（Ｓ１３でＹＥＳ）、ＣＰＵ１の演算部２２は、タイマ３を用いて、排尿時間を計時する（Ｓ１５）。ＣＰＵ１の演算部２２は、単位時間が経過したことをタイマ３から通知される（Ｓ１７）度、単位時間における排尿量を算出する（Ｓ１９）。ＣＰＵ１の演算部２２は、算出された排尿量のデータをメモリ２に格納する（Ｓ２１）。排尿が終了するまで、ＣＰＵ１の演算部２２は、単位時間毎に排尿量を算出して、単位時間ごとに算出した排尿量を積算する。

予め定められた時間、溜水３６の水位が増加していない場合（Ｓ２３でＹＥＳ）、ＣＰＵ１の演算部２２は、排尿が終了したと判定して、タイマ３を停止する（Ｓ２５）。あるいは、人感センサ３０２がトイレットルーム３００から退室する測定対象者を検知した場合、ＣＰＵ１の演算部２２は、排尿が終了したと判定してもよい。もしくは、溜水３６が排出されたことに伴う水位の変化をセンサ３１が検知した場合、ＣＰＵ１の演算部２２は、排尿が終了したと判定してもよい。

ＣＰＵ１の情報格納部２４は、排尿が終了したと判定した場合、メモリ２に格納された排尿量のデータを用いて、前述したレコード（図８参照）を生成して、生成したレコードをＤＢ１０に格納する（Ｓ２７）。その後、ＣＰＵ１は、ＩＤＬＥ状態に移行する（Ｓ２９）。以上で、排尿量情報保存処理は終了する。

（データベース１０の構成）
図８は、排尿量測定機器１００の記憶部４が記憶するＤＢ１０の構成を概略的に示す図である。図８に示すように、ＤＢ１０は、１つ以上のレコードＲｉ（ｉ＝１，２，３，・・・，ｎ）を含む。各レコードＲｉは、日時データＤ１、ステータスＳＴ、および排尿量データＤ２を含む。

日時データＤ１は、センサ３１によって排尿が検出された日時を示す。排尿量データＤ２は、所定回または所定期間の排尿における排尿量の情報を含む。ステータスＳＴは、測定対象者の体重および排尿量に基づいて判定された、当該測定対象者の健康状態を示す。例えば、健康状態判定処理において、測定対象者の排尿量が非正常である、つまり測定対象者の健康状態が悪化している可能性があると、ＣＰＵ１が判定した場合、ＤＢ１０が記憶するレコードＲｉには、ステータスＳＴとして、“非正常”が記録される。一方、健康状態判定処理において、測定対象者の排尿量が正常であるために、測定対象者の健康状態がよいとＣＰＵ１が判定した場合、レコードＲｉには、ステータスＳＴとして、“正常”が記録される。排尿量データＤ２は、測定対象者による１回または１日の排尿量を示す。

なお、レコードＲｉには、１日または所定期間内に測定対象者がトイレットルーム３００に入室した回数の情報、および、１日または所定期間内に測定対象者が排尿した回数の情報も含まれていてよい。

なお、測定対象者の体重は予め測定しておいて記憶部４に格納しておく例について説明したが、体重を測定する手段とタイミングは上記には制限されない。便器３０に備え付けられた体重計等の測定器で排尿量測定時に体重を同時に計測しても良いし、また体重計やその他の外部機器等に記録されたログ情報から通信部１３を介して体重のデータを受信しても良い。また、便器３０に供えられたカメラ等の画像認識部により個体を識別し、体重を推定しても良い。

〔実施形態２〕
前記実施形態１では、図７に示す排尿量情報保存処理は、排尿量測定機器１００の電源がＯＮされた場合に開始した。本実施形態では、測定対象者がトイレットルーム３００に入室した回数または便器３０で排尿した回数が所定値を超えた場合に、ＣＰＵ１は、排尿量情報保存処理を開始する。

図９は、本実施形態に係る排尿量情報保存処理の流れを示すフローチャートである。図９は、図７に示すフローチャートに、ステップＳ７およびＳ９を追加したものである。本実施形態では、ステップＳ７およびＳ９以外のステップについては説明しない。

（排尿量情報保存処理の流れ）
図９に示すように、本実施形態に係る排尿量情報保存処理では、ＣＰＵ１は、人感センサ３０２から検知信号を受信したか否かを判定することによって、測定対象者がトイレットルーム３００に入室したか否かを判定する（Ｓ７）。測定対象者がトイレットルーム３００に入室した場合（Ｓ７でＹＥＳ）、ＣＰＵ１は、排尿量測定機器１００の電源５（図２参照）をＯＮする（Ｓ９）。すると、排尿量測定機器１００の電源５から、各部に電力が供給される。なお、本実施形態に係る排尿量情報保存処理の途中で、トイレットルーム３００から測定対象者が退出したことを人感センサ３０２が検知した場合、ＣＰＵ１は、割込処理により、排尿量測定機器１００の電源５をＯＮからＯＦＦに変更し、各部への電力供給を停止する。なお、電源５をＯＦＦに変更する前にメモリ２に格納された排尿量のデータを用いて、レコード（図８参照）を生成して、生成したレコードをＤＢ１０に格納してもよい。

〔実施形態３〕
前記実施形態１および２では、排尿量測定機器１００が、ＤＢ１０を格納した記憶部４を備えていた。本実施形態では、記憶部４は、外部の情報処理装置であるサーバ２００に備えられる。図１０は、本実施形態に係る排尿量測定機器１０１（尿情報処理装置）の構成を概略的に示す図である。

図１０に示す排尿量測定機器１０１は、前記実施形態１の排尿量測定機器１００の構成と比較した場合、記憶部４を備えていない代わりに、サーバ２００と通信するための通信部７を備えている。排尿量測定機器１０１の他の構成は、前記実施形態１に係る排尿量測定機器１００の構成と同様である。

サーバ２００の記憶部１８は、排尿量のレコードＲｉ（図８参照）が登録されるＤＢ１０を記憶する。排尿量測定機器１０１において、図７または図９に示す排尿量情報保存処理において生成されたレコードＲｉは、通信部７を介してサーバ２００に送信される。サーバ２００のＣＰＵ１１は、通信部１７が受信したレコードＲｉを、記憶部１８のＤＢ１０に登録する。なお、センサ３１が検知するデータに基づいて、サーバ２００のＣＰＵ１１が、排尿量測定機器１０１の代わりに、レコードＲｉを生成してもよい。この場合、ＣＰＵ１１は、センサ３１が検知するデータを用いて測定対象者の健康状態を判定し、この判定結果を含むレコードＲｉを生成して、ＤＢ１０に格納する。

サーバ２００のＣＰＵ１１は、通信部３５を介して判定結果を示すデータを排尿量測定機器１０１に送信する。そして、排尿量測定機器１０１は、サーバ２００から受信したデータを出力部９に出力する。

上記の構成によれば、排尿量測定機器１０１は、自らが健康状態の判定を行うことなく、サーバ２００から提供されたデータ、すなわち健康状態の判定結果を出力することができる。また、測定対象者は、出力部９から出力されたデータを参照することによって、自身の健康状態を確認することができる。

〔実施形態４〕
本実施形態では、排尿量情報保存処理（図７参照）のステップＳ２７において、ＣＰＵ１は、全てのレコードＲｉを一律にＤＢ１０に格納する代わりに、一部のレコードＲｉを選択的にＤＢ１０に格納する。具体的には、操作部８を介して、ユーザから排尿量測定機器１００、１０１に指示が入力された場合、ＣＰＵ１は、レコードＲｉをＤＢ１０へ格納しない。上記の構成によれば、ユーザまたは測定対象者は、操作部８から指示を入力することで、特定の排尿量の情報を含むレコードＲｉをＤＢ１０に登録しないことができる。

人感センサ３０２は、赤外線を利用して、トイレットルーム３００に入退出する測定対象者を検知する代わりに、排尿量測定機器１００、１０１が出力する微弱な無線信号の電界強度を検出する。これにより、測定対象者がトイレットルーム３００に入退出したことを検知してもよい。

〔実施形態５〕
他の実施形態では、ＣＰＵ１は、所定期間における排尿の回数および排尿の所要時間に基づいて、測定対象の健康状態を判定してもよい。この場合、健康状態の判定条件は、体重あたりの尿量（例えば１回あたりまたは一日あたりの尿量）が閾値を超え、かつ所定期間（例えば１日）における排尿の回数が閾値を超えるというものであってもよい。また、上記判定条件は、体重あたりの尿量（例えば１回あたりまたは１日あたりの尿量）が閾値を超え、かつ排尿の所要時間（例えば１日の排尿の平均所要時間）が閾値を超えるというものであってもよい。さらに、上記判定条件は、排尿量と回数と所要時間とを組み合わせたものであってもよい。どのような情報を組み合わせるか、また閾値をどのように設定するかは、判定する健康状態に応じて決定すればよい。例えば、特定の疾患に罹病した場合に、１日の体重あたり尿量が増加し、かつ１日の排尿回数も増加することが分かっていれば、１日の体重あたり尿量と１日の排尿回数を上記判定条件に含めればよい。また、排尿の回数および排尿の所要時間の少なくともいずれかに基づいて、測定対象の健康状態を判定してもよい。排尿の所要時間は、１回あたりの所要時間であってもよいし、所定期間（例えば１日）における総所要時間であってもよい。

所定期間における排尿回数は、人感センサ３０２を用いて、測定対象者がトイレットルーム３００に入退出する回数をカウントすることで特定できる。また、排尿の所要時間は、タイマ３を用いて測定できる。なお、排尿の開始タイミングは、測定対象者のトイレットルーム３００への入室を検出したタイミングとしてもよいし、センサ３１が水位の増加を検出したタイミングとしてもよい。同様に、排尿の終了タイミングは、測定対象者のトイレットルーム３００からの退室を検出したタイミングとしてもよいし、センサ３１が水位の増加終了を検出したタイミングとしてもよく、また水洗が行われたタイミングとしてもよい。

〔実施形態６〕
前記実施形態１〜５では、測定対象が人間である場合を説明した。本実施形態では、測定対象が猫である場合を説明する。

（システムの概要）
図１１は、本実施形態に係る尿情報処理システムの概略図である。図１１に示すように、本実施形態に係る尿情報処理システムは、排尿量測定機器１０２（尿情報処理装置）および猫用トイレ３３０（便器）を備えている。本実施形態に係る排尿量測定機器１０２の構成は、前記実施形態１で説明した排尿量測定機器１００の構成（図１および図２参照）と同じである。しかしながら、本実施形態では、ＣＰＵ１の演算部２２が実行する処理が、前記実施形態１〜５とは異なる。猫用トイレ３３０は、底部にセンサ３３１（排尿検知部、測定対象検知部）を備えている。センサ３３１は、具体的には重量センサである。本実施形態に係る尿情報処理システムは、前記実施形態１に係る尿情報処理システムが備えたセンサ３１および人感センサ３０２を備えていない代わりに、センサ３３１を備えている。

センサ３３１は、猫用トイレ３３０の底部に設置されている。図１１に示すように、測定対象である猫が猫用トイレ３３０に乗ったとき、センサ３３１は猫の重量を検知する。そして、センサ３３１は、検知した猫の重量のデータを、無線通信によって、ユーザ（猫の飼い主）が所持する排尿量測定機器１０２に送信する。

排尿量測定機器１０２のＣＰＵ１（図２参照）は、センサ３３１から猫の重量のデータを受信した場合、猫が排泄を開始しようとしていると判定して、ＩＤＬＥ状態から復帰する。また、図示しないが、ＣＰＵ１は、猫用トイレ３３０に乗った猫の首輪等に設置されたチップから、猫の個体識別のためのデータを受信する。猫を個体識別するためのデータは、ＣＰＵ１の情報格納部２４（図１参照）が、識別した猫の情報を、前記実施形態１で説明したレコードと紐付けるために利用される。ＣＰＵ１の演算部２２（図１参照）は、センサ３３１から受信した猫の重量のデータを、ＣＰＵ１の比較部２５に出力する。前記実施形態で説明したように、比較部２５は、測定対象である猫の体重に応じて閾値を決定する。

猫が猫用トイレで排尿してから、猫用トイレ３３０から降りた場合、センサ３３１は、排泄によって生じた尿の重量を検知する。センサ３３１は、検知した重量のデータを、排尿量測定機器１０２へ送信する。演算部２２は、検知した尿の重量のデータを用いて、排尿量を測定する。換言すれば、演算部２２は、尿の重量のデータを、排尿量のデータに変換する。本実施形態に係る演算部２２は、このようにして測定した排尿量のデータを、ＣＰＵ１の情報格納部２４および比較部２５に出力する。ＣＰＵ１の演算部２２以外の各部が行う処理は、前記実施形態１で説明した通りであるから、本実施形態では、その説明を省略する。なお、健康状態の判定に用いる閾値を尿の重量の閾値とすれば、上記の変換は省略できる。

〔ソフトウェアによる実現例〕
排尿量測定機器１００、１０１、１０２の制御ブロック（特に演算部２２、判定部１２０、および出力制御部１３０）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよい。

〔参考〕
図１２は、出願人が、測定対象の排尿量等と特定の疾患との相関関係の調査を行った結果として得たデータの一例を示す。図１２は、測定対象が猫である場合のデータである。図１２に示すデータは、１回の排尿量（測定対象の体重で割った値）、１日の排尿量（測定対象の体重で割った値）、１日の排尿回数、および、測定対象が猫用トイレ３３０に滞在した時間を含む。図１２に示すデータにおいて、非正常値の欄を影付きで示している。出願人は、健康な測定対象を調査した結果として、正常値の上限値は、１回の排尿量：１０ｍｌ／ｋｇ、１日の排尿量：１５ｍｌ／ｋｇ、１日の排尿回数：３．０回／日、滞在時間：１００秒であることを導いた。図１２に示すデータでは、出願人が導いた正常値の上限を超える値を、非正常値として示している。なお、図１２には示さないが、正常値の下限よりも小さい値も、非正常値として扱われてよい。

このように、排尿量等は、健康状態と相関があるから、排尿量測定機器１００、１０１、１０２は、排尿量等の情報に基づいて測定対象の健康状態を判定することができる。また、排尿量、回数、滞在時間のうち何れの値が非正常値となるかは疾患ごとに異なっているから、これらを適切に組み合わせることにより、測定対象がどのような疾患に罹病しているか（罹病している可能性があるか）を判定することもできる。

〔まとめ〕
本発明の態様１に係る尿情報処理装置（排尿量測定機器１００、１０１、１０２）は、便器を使用する測定対象の排尿量を測定する排尿量測定部（演算部２２）と、上記排尿量測定部が測定した上記測定対象の排尿量と、上記測定対象の体重に応じた所定値とを比較するか、または上記排尿量測定部が測定した上記測定対象の排尿量を上記測定対象の体重で割った値と、体重あたりの排尿量の所定値とを比較する比較部（２５）と、上記比較部による比較結果に基づいて、上記測定対象の健康状態を判定する健康状態判定部（評価部２７）と、上記健康状態判定部による判定結果を提示する判定結果提示部（評価結果処理部２８）と、を備えている。

上記の構成によれば、測定対象の排尿量に基づいて、測定対象の健康状態を判定することができる。また、測定対象がユーザすなわち人間である場合、ユーザは、出力された判定結果を参照することによって、自身の健康状態を簡単に確認することができる。

本発明の態様２に係る尿情報処理装置は、上記態様１において、上記比較部は上記排尿量測定部が測定した上記測定対象の排尿量を上記測定対象の体重で割った値と、所定値とを比較してもよい。上記の構成によれば、測定対象の排尿量に基づいて、測定対象の健康状態を判定することができる。

本発明の態様３に係る尿情報処理装置は、上記態様１または２において、上記排尿量測定部は、所定回数の排尿量の積算値を測定し、上記健康状態判定部は、所定回数の排尿量の積算値が、上記所定値からある値以上離れている場合に、上記測定対象の健康状態を判定してもよい。上記の構成によれば、所定回数の排尿量の積算値に相関のある健康状態を判定することができる。

本発明の態様４に係る尿情報処理装置は、上記態様１または２において、上記排尿量測定部は、所定期間の排尿量の積算値を測定し、上記健康状態判定部は、所定期間の排尿量の積算値が、上記所定値からある値以上離れている場合に、上記測定対象の健康状態を判定してもよい。上記の構成によれば、所定期間の排尿量の積算値に相関のある健康状態を判定することができる。

本発明の態様５に係る尿情報処理装置（排尿量測定機器１００、１０１、１０２）は、便器（３０）を使用する測定対象を検知して、所定期間における上記測定対象の排尿回数または排尿の所要時間の少なくともいずれかを測定する排尿情報測定部（演算部２２）と、上記排尿情報測定部が測定した上記測定対象の排尿回数または排尿の所要時間と、排尿回数の第１の所定値および排尿の所要時間の第１の所定値の少なくともいずれかとを比較する比較部（２５）と、上記比較部による比較結果に基づいて、上記測定対象の健康状態を判定する健康状態判定部（評価部２７）と、上記健康状態判定部による判定結果を提示する判定結果提示部（評価結果処理部２８）と、を備えている。

上記の構成によれば、排尿回数および排尿の所要時間の少なくともどちらかに相関のある健康状態を判定することができる。また、測定対象がユーザすなわち人間である場合、ユーザは、出力された判定結果を参照することによって、自身の健康状態を簡単に確認することができる。

本発明の各態様に係る尿情報処理装置は、コンピュータによって実現してもよく、この場合には、コンピュータを上記尿情報処理装置が備える各部（ソフトウェア要素）として動作させることにより上記尿情報処理装置をコンピュータにて実現させる尿情報処理装置の制御プログラム、およびそれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も、本発明の範疇に入る。

本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。さらに、各実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を組み合わせることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。

２２ 演算部（排尿量測定部、排尿情報測定部）
２５ 比較部
２７ 評価部（健康状態判定部）
２８ 評価結果処理部（判定結果提示部）
３０ 便器
３１ センサ（排尿検知部）
１００、１０１、１０２ 排尿量測定機器（尿情報処理装置）
３０２ 人感センサ（測定対象検知部）
３３０ 猫用トイレ（便器）
３３１ センサ（排尿検知部、測定対象検知部）

通信部１３は、センサ３１の通信部３５と通信して、排尿量に関連する情報を含むデータを受信する。通信部１３は、センサ３１から受信したデータを尿量検出部６に出力する。尿量検出部６は、通信部１３が受信したデータを、時系列に整列して、整列したデータをＣＰＵ１に出力する。なお、センサ３１が、水位センサ部３４の代わりに重量センサ部を備えている場合、尿量検出部６は、溜水３６の重量のデータをＣＰＵ１に出力する。

ＣＰＵ１の比較部２５は、排尿量を測定対象者の体重に応じた閾値と比較する（Ｓ６）。そして、ＣＰＵ１の評価部２７は、排尿量が測定対象者の体重に応じた閾値を超えるか否かに基づいて、測定対象者の健康状態を判定する（Ｓ７）。具体的には、排尿量が、測定対象者の体重に応じた閾値を超える場合、ＣＰＵ１の評価部２７は、健康状態がよい（正常）と判定する。一方、排尿量が、測定対象者の体重に応じた閾値以下である場合、ＣＰＵ１の評価部２７は、測定対象者の健康状態が悪化している可能性があると判定する。

図７に示すように、排尿量測定機器１００の電源がＯＮされると、ＣＰＵ１は、メモリ２に格納されたプログラムを起動して、ＩＤＬＥ状態（待ち状態）になる（Ｓ１１）。ＩＤＬＥ状態において、ＣＰＵ１の演算部２２は、通信部１３を介して、センサ３１および人感センサ３０２と通信する。溜水３６の水位が上昇したことをセンサ３１が検知した場合、あるいは、人感センサ３０２がトイレットルーム３００に入室した測定対象者を検知した場合、ＣＰＵ１の演算部２２は、排尿が開始されたと判定する（Ｓ１３）。

Claims (7)

1. 便器を使用する測定対象の排尿量を測定する排尿量測定部と、
   上記排尿量測定部が測定した上記測定対象の排尿量と、上記測定対象の体重に応じた所定値とを比較する比較部と、
   上記比較部による比較結果に基づいて、上記測定対象の健康状態を判定する健康状態判定部と、
   上記健康状態判定部による判定結果を提示する判定結果提示部と、を備えたことを特徴とする尿情報処理装置。
2. 上記比較部は上記排尿量測定部が測定した上記測定対象の排尿量を上記測定対象の体重で割った値と、所定値とを比較することを特徴とする請求項１に記載の尿情報処理装置。
3. 上記排尿量測定部は、所定回数の排尿量の積算値を測定し、
   上記健康状態判定部は、所定回数の排尿量の積算値が、上記所定値からある値以上離れている場合に、上記測定対象の健康状態を判定することを特徴とする請求項１または２に記載の尿情報処理装置。
4. 上記排尿量測定部は、所定期間の排尿量の積算値を測定し、
   上記健康状態判定部は、所定期間の排尿量の積算値が、上記所定値からある値以上離れている場合に、上記測定対象の健康状態を判定することを特徴とする請求項１または２に記載の尿情報処理装置。
5. 便器を使用する測定対象を検知して、所定期間における上記測定対象の排尿回数または排尿の所要時間を測定する排尿情報測定部と、
   上記排尿情報測定部が測定した上記測定対象の排尿回数または排尿の所要時間と、排尿回数の第１の所定値および排尿の所要時間の第１の所定値の少なくともいずれかとを比較する比較部と、
   上記比較部による比較結果に基づいて、上記測定対象の健康状態を判定する健康状態判定部と、
   上記健康状態判定部による判定結果を提示する判定結果提示部と、を備えたことを特徴とする尿情報処理装置。
6. 請求項１から５のいずれか１項に記載の尿情報処理装置と、
   上記便器に設置されて、上記測定対象の排尿を検知する排尿検知部、または、上記便器を使用する上記測定対象を検知する測定対象検知部と、を含むことを特徴とする尿情報処理システム。
7. 請求項１に記載の尿情報処理装置としてコンピュータを機能させるための制御プログラムであって、上記排尿量測定部、上記比較部、上記健康状態判定部、および上記判定結果提示部としてコンピュータを機能させるための制御プログラム。

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