JPWO2018038000A1 - 状態変化検知装置、方法及びプログラム - Google Patents
状態変化検知装置、方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2018038000A1 JPWO2018038000A1 JP2018535632A JP2018535632A JPWO2018038000A1 JP WO2018038000 A1 JPWO2018038000 A1 JP WO2018038000A1 JP 2018535632 A JP2018535632 A JP 2018535632A JP 2018535632 A JP2018535632 A JP 2018535632A JP WO2018038000 A1 JPWO2018038000 A1 JP WO2018038000A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- state
- state change
- waveform
- waveform data
- power supply
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05F—SYSTEMS FOR REGULATING ELECTRIC OR MAGNETIC VARIABLES
- G05F1/00—Automatic systems in which deviations of an electric quantity from one or more predetermined values are detected at the output of the system and fed back to a device within the system to restore the detected quantity to its predetermined value or values, i.e. retroactive systems
- G05F1/70—Regulating power factor; Regulating reactive current or power
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
- G01R19/25—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof using digital measurement techniques
- G01R19/2506—Arrangements for conditioning or analysing measured signals, e.g. for indicating peak values ; Details concerning sampling, digitizing or waveform capturing
- G01R19/2509—Details concerning sampling, digitizing or waveform capturing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
- G01R19/25—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof using digital measurement techniques
- G01R19/2513—Arrangements for monitoring electric power systems, e.g. power lines or loads; Logging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R21/00—Arrangements for measuring electric power or power factor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R21/00—Arrangements for measuring electric power or power factor
- G01R21/133—Arrangements for measuring electric power or power factor by using digital technique
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R23/00—Arrangements for measuring frequencies; Arrangements for analysing frequency spectra
- G01R23/16—Spectrum analysis; Fourier analysis
- G01R23/20—Measurement of non-linear distortion
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
- H02J13/00002—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by monitoring
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
- H02J3/16—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load by adjustment of reactive power
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/30—Reactive power compensation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/22—Flexible AC transmission systems [FACTS] or power factor or reactive power compensating or correcting units
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/30—State monitoring, e.g. fault, temperature monitoring, insulator monitoring, corona discharge
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Nonlinear Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
Description
本発明は、日本国特許出願:特願2016−161985号(2016年8月22日出願)の優先権主張に基づくものであり、同出願の全記載内容は引用をもって本書に組み込み記載されているものとする。
本発明は、電気機器の状態変化を検知する装置、方法及びプログラムに関する。
前記波形データの区間に対して、抽出した状態変化特徴量の大きさに基づいて、遷移状態を検知する遷移状態抽出手段とを備えた状態変化検知装置が提供される。
電源電流の波形データに関する状態変化特徴量を抽出する状態変化特徴量抽出ステップと、
前記波形データの区間に対して抽出した状態変化特徴量の大きさに基づいて、遷移状態を検知する遷移状態抽出ステップと、を含む状態変化検知方法が提供される。
前記波形データの区間に対して抽出した状態変化特徴量の大きさに基づいて、遷移状態を検知する遷移状態抽出処理と、をコンピュータに実行させるプログラムが提供される。本発明によれば、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み出し可能な記録媒体(例えば磁気・光記録媒体、半導体ストレージデバイス等のnon−transitory computer readable recording medium)が提供される。
次に、本発明の例示的な実施形態について図面を参照して詳細に説明する。図1は、本発明の例示的な第1の実施の形態の構成を例示する図である。
電気機器のオン・オフや電気機器の内部制御等の遷移状態に対応するか、あるいは、
電気機器の定常状態であるか、を判定する。
電流波形データの区間の状態変化特徴量の大きさが閾値以下であれば、当該区間は定常状態であると判定し、
電流波形データの区間の状態変化特徴量の大きさが閾値を超える場合には、当該区間は遷移状態であると判定する、構成としてもよい。
図3は、本発明の例示的な第2の実施の形態の構成を例示する図である。図3を参照すると、第2の実施の形態の状態変化検知装置100Aは、図1の状態変化検知装置100の構成に加えて、波形取得手段(波形取得部)103を備えている。波形取得手段103は、例えば、
・電気機器に設置された測定器、
・スマートメータ、あるいは、
・HEMS(Home Energy Management System)、BEMS(Building Energy Management System)、FEMS(Factory Energy Management System)等のコントローラ(ゲートウェイ)等の
少なくとも一つから、電流波形データ(あるいは電流波形データと電圧波形データ、あるいは、電流波形データと瞬時電力波形データ)を取得するようにしてもよい。
・標準偏差やマハラノビス距離を用いた方法や、
・Smirnov‐Grubbs検定(異常値を棄却するかどうかを検定する。「グラブス・スミルノフ棄却検定」とも称される)などの方法を用いてもよい。
Δf=1/T=fs/N ・・・(6)
(ただし、Tは窓関数の長さ、fsはサンプリング周波数、Nはサンプリング数)で与えられる。図11Aの窓関数の長さ(=40ms)は、図8Aの窓関数の長さ(=20ms)の2倍であり、サンプリング周波数を同一とすると、図11Aのサンプリング数は図8Aのサンプリング数の2倍となっている。このため、図11Bの331、332に示すように、FFTによる周波数分解能は、図8Bのの301、302の2倍となる。
次に、本発明の例示的な第3の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。第3の実施形態では、商用電源周波数1周期(サイクル)分の電源電流波形データを複数接続して得られる接続波形を周波数領域に変換し、奇数次高調波成分以外の周波数成分の強度の和(又はn状和)を状態変化特徴量としている。図13は、本発明の例示的な第3の実施形態の構成を例示する図である。
波形2:BBBBB BBBBB
前半を波形1、後半を波形2とするパターンで2周期の波形を作成する。
例:AAAAA AAAAA BBBBB BBBBB
例:AAAAA BBBBB
例:ABABA BABAB ABABA BABAB
波形データAを選択するか、波形データBを選択するかを、ランダムに決める。
例:AABAB BABBA
波形2:B1〜B10のデータがこの順で並んでいる。
次に、本発明の例示的な第4の実施形態について説明する。図17は、第4の実施形態の構成を例示する図である。図17を参照すると、第4の実施形態の状態変化検知装置100Cは、前記第2の実施形態の波形取得手段(波形取得部)103、状態変化特徴量抽出手段(状態変化特徴量抽出部)101、遷移状態抽出手段(遷移状態抽出部)102に加えて、状態変化点保存手段(状態変化点保存部)105と、定常状態分離抽出保存手段(定常状態分離抽出保存部)106と、機器固有状態抽出手段(機器固有状態抽出部)107をさらに備えている。
次に、本発明の例示的な第4の実施形態の変形例1について説明する。図22は、変形例1を例示する図である。
次に、本発明の例示的な第4の実施形態の変形例2について説明する。図23は、本発明の第4の実施形態の変形例2の構成を例示する図である。図23を参照すると、変形例2の状態変化検知装置100Eは、図17を参照して説明した第4の実施形態における波形取得手段103と状態変化特徴量抽出手段101の間に、前記第3の実施形態の位相調整波形接続手段104を備えている。
電源電流の波形データに関する状態変化特徴量を抽出する状態変化特徴量抽出手段と、
前記波形データの区間に対して、抽出した状態変化特徴量の大きさに基づいて、遷移状態を検知する遷移状態抽出手段と、
を備えたことを特徴とする状態変化検知装置。
前記状態変化特徴量抽出手段は、前記電源電流の波形データの周波数領域において電源周波数の奇数次高調波成分以外の周波数成分の各強度を計算し、
前記各強度の和又はn乗和(nは2以上の整数)に基づき、前記状態変化特徴量を算出する、ことを特徴とする付記1に記載の状態変化検知装置。
前記状態変化特徴量抽出手段は、電源周波数の1周期以内の所定の長さの前記電源電流の波形データ又は電源周波数の複数周期の前記電源電流の波形データから、前記状態変化特徴量を抽出する、ことを特徴とする付記1又は2に記載の状態変化検知装置。
波形取得手段で取得した前記電源電流の波形データのうち、電源周波数の1周期以上異なる1周期以内の複数の前記波形データに対して、他の波形データに対する位相合わせが必要な前記波形データの位相を調整した上で、1周期以内の複数の前記波形データを接続する位相調整波形接続手段をさらに備え、
前記状態変化特徴量抽出手段は、前記位相調整波形接続手段で接続された複数の1周期以内の前記波形データに対して、前記状態変化特徴量を算出する、ことを特徴とする付記1乃至3のいずれか一に記載の状態変化検知装置。
前記遷移状態抽出手段は、
前記状態変化特徴量の大きさが予め定められた閾値を超えている場合、前記波形データの区間を遷移状態と判定し、
前記状態変化特徴量の大きさが前記閾値以下の場合、前記波形データの区間を定常状態と判定し、判定結果を出力する、ことを特徴とする付記1乃至4のいずれか一に記載の状態変化検知装置。
前記遷移状態抽出手段によって検知された定常状態と遷移状態の時系列情報を入力し、状態の変化点を保存する状態変化点保存手段と、
前記状態変化点の前後の定常状態の前記波形データを分離抽出する定常状態分離抽出保存手段と、
分離抽出された前記定常状態に基づき、電気機器に固有の波形又は特徴量を抽出する機器固有状態抽出手段と、
をさらに含む、ことを特徴とする付記5に記載の状態変化検知装置。
前記遷移状態抽出手段によって検知された定常状態と遷移状態の時系列情報を入力し、状態の変化点を保存する状態変化点保存手段と、
前記状態変化点の前後の定常状態の前記波形データを分離抽出する定常状態分離抽出保存手段と、
分離抽出された前記定常状態の波形データの特徴量を学習し、学習した定常状態の特徴量に基づき、電気機器の稼動状態を推定する稼動状態推定手段と、
をさらに含む、ことを特徴とする付記5に記載の状態変化検知装置。
コンピュータによる電気機器の状態変化検知方法であって、
電源電流の波形データに関する状態変化特徴量を抽出する状態変化特徴量抽出ステップと、
前記波形データの区間に対して抽出した状態変化特徴量の大きさに基づいて、遷移状態を検知する遷移状態抽出ステップと、
を含むことを特徴とする状態変化検知方法。
前記状態変化特徴量抽出ステップは、前記電源電流の波形データの周波数領域において電源周波数の奇数次高調波成分以外の周波数成分の各強度を計算し、前記各強度の和又はn乗和(nは2以上の整数)に基づき、前記状態変化特徴量を算出する、ことを特徴とする付記8記載の状態変化検知方法。
前記状態変化特徴量抽出ステップは、電源周波数の1周期以内の所定の長さの前記電源電流の波形データ又は電源周波数の複数周期の前記電源電流の波形データから、前記状態変化特徴量を抽出する、ことを特徴とする付記8又は9に記載の状態変化検知方法。
前記波形取得ステップで取得した前記電源電流の波形データのうち、電源周波数の1周期以上異なる1周期以内の複数の前記波形データに対して、他の波形データに対する位相合わせが必要な前記波形データの位相を調整した上で、1周期以内の複数の前記波形データを接続する位相調整波形接続ステップをさらに含み、
前記状態変化特徴量抽出ステップは、前記位相調整波形接続ステップで接続された複数の1周期以内の前記波形データに対して前記状態変化特徴量を算出する、ことを特徴とする付記8乃至10のいずれか一に記載の状態変化検知方法。
前記遷移状態抽出ステップは、
前記状態変化特徴量の大きさが予め定められた閾値を超えている場合、前記波形データの区間を遷移状態と判定し、
前記状態変化特徴量の大きさが前記閾値以下の場合、前記波形データの区間を定常状態と判定し、判定結果を出力する、ことを特徴とする付記8乃至11のいずれか一に記載の状態変化検知方法。
前記遷移状態抽出ステップによって検知された定常状態と遷移状態の時系列情報を入力し、状態の変化点を保存する状態変化点保存ステップと、
前記状態変化点の前後の定常状態の前記波形データを分離抽出する定常状態分離抽出ステップと、
分離抽出された前記定常状態について電気機器に固有の波形又は特徴量を抽出する機器固有状態抽出ステップと、
をさらに含む、ことを特徴とする付記12に記載の状態変化検知方法。
前記遷移状態抽出ステップによって検知された定常状態と遷移状態の時系列情報を入力し、状態の変化点を保存する状態変化点保存ステップと、
前記状態変化点の前後の定常状態の前記波形データを分離抽出する定常状態分離抽出ステップと、
分離抽出された前記定常状態の波形データの特徴量を学習し、学習した定常状態の特徴量に基づき、電気機器の稼動状態を推定する稼動状態推定ステップをさらに含む、ことを特徴とする付記12に記載の状態変化検知方法。
コンピュータに、
電源電流の波形データに関する状態変化特徴量を抽出する状態変化特徴量抽出処理と、
前記波形データの区間に対して抽出した状態変化特徴量の大きさに基づいて、遷移状態を検知する遷移状態抽出処理と、
を実行させるプログラム。
前記状態変化特徴量抽出処理は、前記電源電流の波形データの周波数領域において電源周波数の奇数次高調波成分以外の周波数成分の各強度を計算し、前記各強度の和又はn乗和(nは2以上の整数)に基づき、前記状態変化特徴量を算出する、ことを特徴とする付記15に記載のプログラム。
前記状態変化特徴量抽出処理は、電源周波数の1周期以内の所定の長さの前記電源電流の波形データ又は電源周波数の複数周期の前記電源電流の波形データから、前記状態変化特徴量を抽出する、ことを特徴とする付記15又は16に記載のプログラム。
前記波形取得処理で取得した前記電源電流の波形データのうち、電源周波数の1周期以上異なる1周期以内の複数の前記波形データに対して、他の波形データに対する位相合わせが必要な前記波形データの位相を調整した上で、1周期以内の複数の前記波形データを接続する位相調整波形接続処理をさらに含み、
前記状態変化特徴量抽出処理は、前記位相調整波形接続処理で接続された複数の1周期以内の前記波形データに対して前記状態変化特徴量を算出する、ことを特徴とする付記15乃至17のいずれか一に記載のプログラム。
前記遷移状態抽出処理は、前記状態変化特徴量の大きさが予め定められた閾値を超えている場合に遷移状態、前記状態変化特徴量の大きさが前記閾値以下の場合に定常状態と判定し、判定結果を出力する、ことを特徴とする付記15乃至18のいずれか一に記載のプログラム。
前記遷移状態抽出処理によって検知された定常状態と遷移状態の時系列情報を入力し、状態の変化点を保存する状態変化点保存処理と、
前記状態変化点の前後の定常状態の前記波形データを分離抽出する定常状態分離抽出処理と、
前記定常状態について電気機器に固有の波形又は特徴量を抽出する機器固有状態抽出処理と、
をさらに前記コンピュータに実行させる、付記19に記載のプログラム。
前記遷移状態抽出処理によって検知された定常状態と遷移状態の時系列情報を入力し、状態の変化点を保存する状態変化点保存処理と、
前記状態変化点の前後の定常状態の前記波形データを分離抽出する定常状態分離抽出処理と、
分離抽出された前記定常状態の波形データの特徴量を学習し、学習した定常状態の特徴量に基づき、電気機器の稼動状態を推定する稼動状態推定処理と、
をさら前記コンピュータに実行させる、付記19に記載のプログラム。
21 通信装置(HEMS/BEMS/FEMSコントローラ)
22 分電盤
23 電流センサ
24A〜24C 電気機器
25 スマートメータ
100、100A、100B、100C、100D、100E 状態変化検知装置
101 状態変化特徴量抽出手段(状態変化特徴量抽出部)
101−1 波形入力部
101−2 フーリエ変換部
101−3 状態変化特徴量計算部
101−4 記憶装置
102 遷移状態抽出手段(遷移状態抽出部)
102−1 状態変化特徴量入力部
102−2 判定部
102−3 状態出力部
102−4、102−5 記憶装置
102−6 表示装置
102−7 外れ値検出部
103 波形取得手段(波形取得部)
103−1 通信部
103−2 波形抽出部
103−3 波形分離部
103−4 記憶装置
104 位相調整波形接続手段(位相調整波形接続部)
104−1 波形入力部
104−2 位相調整部
104−3 波形接続部
105 状態変化点保存手段
105−1 状態情報入力部
105−2 状態変化点情報取得部
105−3 状態変化点情報保存部
105−4 記憶装置
106 定常状態分離抽出保存手段(定常状態分離抽出保存部)
106−1 状態変化点情報入力部
106−2 電流波形入力部
106−3 定常状態分離抽出部
106−4 定常状態保存部
106−5 記憶装置
107 機器固有状態抽出手段(機器固有状態抽出部)
107−1 定常電流波形入力部
107−2 機器固有波形(特徴量)取得部
107−3 機器固有波形(特徴量)保存部
107−4 記憶装置
108 稼働状態推定手段(稼働状態推定部)
108−1 記憶装置
110 コンピュータ装置
111 CPU
112 記憶装置
113 IOインタフェース
114 通信インタフェース
200 測定器
201 電圧計
202 降圧回路
203、206 アナログデジタル変換器(ADC)
204 電流計
205 電流検知回路
207 乗算器
208 有効電力算出部
209 通信部
210 負荷
271〜277 波形
311、321、341 電流波形データ
312、313、322、342 状態変化特徴量
314、323、343 遷移状態検出結果の時間推移
331 周波数スペクトル(遷移状態)
332 周波数スペクトル(定常状態)
351−1〜351−4 電圧波形
352−1〜352−4 電流波形
353−1〜353−4 データ取得期間
354−1〜354−3 波形の接続
355 状態変化特徴量
361 波形1
361−1、361−2 波形1の部分波形
362 波形2
362−1、362−2 波形2の部分波形
363 波形の接続
364 波形の接続
371 電流波形(合成波形)
372〜374 電流波形(分離波形)
Claims (9)
- 電源電流の波形データに関する状態変化特徴量を抽出する状態変化特徴量抽出手段と、
前記波形データの区間に対して、抽出した状態変化特徴量の大きさに基づいて、遷移状態を検知する遷移状態抽出手段と、
を備えたことを特徴とする状態変化検知装置。 - 前記状態変化特徴量抽出手段は、前記電源電流の波形データの周波数領域において電源周波数の奇数次高調波成分以外の周波数成分の各強度を計算し、
前記各強度の和又はn乗和(nは2以上の整数)に基づき、前記状態変化特徴量を算出する、ことを特徴とする請求項1記載の状態変化検知装置。 - 前記状態変化特徴量抽出手段は、電源周波数の1周期以内の所定の長さの前記電源電流の波形データ又は電源周波数の複数周期の前記電源電流の波形データから、前記状態変化特徴量を抽出する、ことを特徴とする請求項1又は2に記載の状態変化検知装置。
- 前記電源電流の波形データのうち、電源周波数の1周期以上異なる1周期以内の複数の前記波形データに対して、他の波形データに対する位相合わせが必要な前記波形データの位相を調整した上で、1周期以内の複数の前記波形データを接続する位相調整波形接続手段をさらに備え、
前記状態変化特徴量抽出手段は、前記位相調整波形接続手段で接続された複数の1周期以内の前記波形データに対して、前記状態変化特徴量を算出する、ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の状態変化検知装置。 - 前記遷移状態抽出手段は、
前記状態変化特徴量の大きさが予め定められた閾値を超えている場合、前記波形データの区間を遷移状態と判定し、
前記状態変化特徴量の大きさが前記閾値以下の場合、前記波形データの区間を定常状態と判定し、判定結果を出力する、ことを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の状態変化検知装置。 - 前記遷移状態抽出手段によって検知された定常状態と遷移状態の時系列情報を入力し、状態の変化点を保存する状態変化点保存手段と、
前記状態変化点の前後の定常状態の前記波形データを分離抽出する定常状態分離抽出保存手段と、
分離抽出された前記定常状態に基づき、電気機器に固有の波形又は特徴量を抽出する機器固有状態抽出手段と、
をさらに含む、ことを特徴とする請求項5に記載の状態変化検知装置。 - 前記遷移状態抽出手段によって検知された定常状態と遷移状態の時系列情報を入力し、状態の変化点を保存する状態変化点保存手段と、
前記状態変化点の前後の定常状態の前記波形データを分離抽出する定常状態分離抽出保存手段と、
分離抽出された前記定常状態の波形データの特徴量を学習し、学習した定常状態の特徴量に基づき、電気機器の稼動状態を推定する稼動状態推定手段と、
をさらに含む、ことを特徴とする請求項5に記載の状態変化検知装置。 - コンピュータによる電気機器の状態変化検知方法であって、
電源電流の波形データに関する状態変化特徴量を抽出する状態変化特徴量抽出ステップと、
前記波形データの区間に対して抽出した状態変化特徴量の大きさに基づいて、遷移状態を検知する遷移状態抽出ステップと、
を含むことを特徴とする状態変化検知方法。 - コンピュータに、
電源電流の波形データに関する状態変化特徴量を抽出する状態変化特徴量抽出処理と、
前記波形データの区間に対して抽出した状態変化特徴量の大きさに基づいて、遷移状態を検知する遷移状態抽出処理と、
を実行させるプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016161985 | 2016-08-22 | ||
JP2016161985 | 2016-08-22 | ||
PCT/JP2017/029563 WO2018038000A1 (ja) | 2016-08-22 | 2017-08-17 | 状態変化検知装置、方法及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2018038000A1 true JPWO2018038000A1 (ja) | 2019-06-20 |
JP7003922B2 JP7003922B2 (ja) | 2022-01-21 |
Family
ID=61246586
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018535632A Active JP7003922B2 (ja) | 2016-08-22 | 2017-08-17 | 状態変化検知装置、方法及びプログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11237584B2 (ja) |
JP (1) | JP7003922B2 (ja) |
WO (1) | WO2018038000A1 (ja) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6680251B2 (ja) | 2017-03-15 | 2020-04-15 | オムロン株式会社 | 配電網モニタリングシステム |
JP6677197B2 (ja) * | 2017-03-15 | 2020-04-08 | オムロン株式会社 | 高調波検出システム |
JP6676694B2 (ja) * | 2017-04-28 | 2020-04-08 | ダイキン工業株式会社 | 電源力率制御システム |
CN113009258B (zh) * | 2021-03-01 | 2023-10-10 | 上海电气集团数字科技有限公司 | 一种设备工作状态监测方法 |
ES2944182A1 (es) * | 2021-12-15 | 2023-06-19 | Univ Salamanca Pontificia | Procedimiento y sistema para la detección de patrones de consumo eléctrico de una vivienda indicativos de problemas de salud |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120016608A1 (en) * | 2010-07-16 | 2012-01-19 | Industrial Technology Research Institute | Method and system for monitoring residential appliances |
JP2013150508A (ja) * | 2012-01-23 | 2013-08-01 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 電流波形識別装置 |
JP2014075923A (ja) * | 2012-10-04 | 2014-04-24 | Toshiba Corp | 状態推定装置、状態推定方法およびプログラム |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09229981A (ja) | 1996-02-21 | 1997-09-05 | Hitachi Ltd | 高調波の監視に用いる監視装置および高調波監視システム |
JP3403368B2 (ja) | 1999-02-01 | 2003-05-06 | 財団法人電力中央研究所 | 電気機器モニタリングシステム及び動作異常警報システム |
TWI423549B (zh) | 2010-07-02 | 2014-01-11 | Univ Nat Chiao Tung | 辨識電器狀態的電力監測裝置及其電力監測方法 |
JP5917566B2 (ja) | 2011-01-28 | 2016-05-18 | ザ ボード オブ リージェンツ オブ ザ ネバダ システム オブ ハイヤー エデュケーション オン ビハーフ オブ ザ デザート リサーチ インスティテュート | 信号同定の方法およびシステム |
US9638723B2 (en) | 2012-10-04 | 2017-05-02 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Status estimation apparatus, status estimation method |
US10180461B2 (en) * | 2012-11-29 | 2019-01-15 | Mitsubishi Electric Corporation | Battery internal state estimation apparatus |
JP5957397B2 (ja) | 2013-03-05 | 2016-07-27 | 株式会社東芝 | 状態推定装置、状態推定方法及び状態推定プログラム |
WO2015083393A1 (ja) * | 2013-12-03 | 2015-06-11 | 株式会社東芝 | 機器状態推定装置、機器消費電力推定装置、およびプログラム |
-
2017
- 2017-08-17 JP JP2018535632A patent/JP7003922B2/ja active Active
- 2017-08-17 US US16/326,963 patent/US11237584B2/en active Active
- 2017-08-17 WO PCT/JP2017/029563 patent/WO2018038000A1/ja active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120016608A1 (en) * | 2010-07-16 | 2012-01-19 | Industrial Technology Research Institute | Method and system for monitoring residential appliances |
JP2013150508A (ja) * | 2012-01-23 | 2013-08-01 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 電流波形識別装置 |
JP2014075923A (ja) * | 2012-10-04 | 2014-04-24 | Toshiba Corp | 状態推定装置、状態推定方法およびプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20190187736A1 (en) | 2019-06-20 |
JP7003922B2 (ja) | 2022-01-21 |
US11237584B2 (en) | 2022-02-01 |
WO2018038000A1 (ja) | 2018-03-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7003922B2 (ja) | 状態変化検知装置、方法及びプログラム | |
Von Meier et al. | Micro-synchrophasors for distribution systems | |
US11366145B2 (en) | Intelligent electronic device with enhanced power quality monitoring and communications capability | |
JP5010011B2 (ja) | 消費電力測定システム及び消費電力測定方法 | |
US8988062B2 (en) | Branch circuit monitor | |
Kumar et al. | Design, power quality analysis, and implementation of smart energy meter using internet of things | |
JP2015180185A (ja) | メーターデータを使用した配電システム解析 | |
CA2699586A1 (en) | Method and apparatus for monitoring power transmission | |
Benyoucef et al. | Smart Meter with non-intrusive load monitoring for use in Smart Homes | |
CN104091056B (zh) | 一种实验室设备使用寿命预测系统和方法 | |
Gerber et al. | Energy and power quality measurement for electrical distribution in AC and DC microgrid buildings | |
Held et al. | Frequency invariant transformation of periodic signals (FIT-PS) for classification in NILM | |
Wiczyński | Determining location of voltage fluctuation source in radial power grid | |
CA2871533A1 (en) | Method and apparatus for monitoring electric power transmission, disturbances and forecasts | |
England et al. | Multiple loads-single smart meter for measurement and control of smart grid | |
Andrei et al. | IoT power monitoring device using Wi-Fi and Arduino | |
Despa et al. | Multi-Area Smart Monitoring of Electrical Quantities Based on Mini Single Board Computer BCM 2835 | |
JP2018021826A (ja) | 計測装置、計測システム及びコンピュータシステム | |
Feng et al. | Tracing of energy consumption by using harmonic current | |
Jimenez et al. | Steady state signatures in the time domain for nonintrusive appliance identification | |
de Souza et al. | Time-alignment of electrical network measurements through time series of cycle RMS values | |
WO2018198210A1 (ja) | 異常機器判別装置、方法、プログラム | |
Prudenzi et al. | Smart distributed energy monitoring for industrial applications | |
Florencias-Oliveros et al. | Power Quality Measurement and Analysis Using Higher-order Statistics: Understanding HOS Contribution on the Smart (er) Grid | |
Klein et al. | Analysis of fingerprints of electric appliances as starting point for an appliance characteristics catalog |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200701 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210608 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210806 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20211130 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20211213 |