JPWO2018034002A1 - 画像表示装置、画像表示制御装置、画像表示制御プログラム、及び画像表示制御方法 - Google Patents

画像表示装置、画像表示制御装置、画像表示制御プログラム、及び画像表示制御方法 Download PDF

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Abstract

画像を表示する表示部を備える画像表示装置は、記憶部、認証部、制御部を備える。記憶部は、画像と、前記画像に付与された属性情報を記憶する。認証部は、前記画像が前記表示部に表示する指示が与えられた場合に、前記画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザが含まれているか否かの認証をする。制御部は、前記画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザ以外のユーザが含まれているときに、前記属性情報に基づいて、前記表示部への前記画像の表示を制限する。

Description

本発明は、画像データの管理方法に関する。
近年、スマートフォンに搭載されるカメラ機能は、コンパクトデジタルカメラと同じサイズの撮影素子や、高性能な画像処理エンジンなどの搭載により、急速に高画質化している。また、画像処理や画像管理ができるアプリケーションも多数存在し、利用者の使い勝手を含めて高機能化してきている。このようなスマートフォンの高機能化に伴い、これまでデジタルカメラを利用していたシーンで、デジタルカメラの代わりにスマートフォンのカメラを利用するという人達が増えている。
こうした中、スマートフォンやタブレット端末は、デジタルカメラと比べて液晶画面が大きいため、自分の撮影した画像を他人に見せたり、複数人で画像を閲覧したりする行為がしやすいという特徴がある。このため、メモリ内に保存された画像を人に見せるために、持ち主（以下、所有者）は自ら知人など（以下、知人）に一時的にスマートフォンを手渡したり、知人と一緒に画面を閲覧しながら画像データをスクロールしたりするという状況が存在する。
特定の画像を特定の時間帯は、他人に見せないようにする技術が知られている（例えば、特許文献１を参照）。
閲覧者の顔を撮影し、保存された画像内で同閲覧者（被写体）が写っている画像を検索し、被写体が移っている画像と同じ属性の画像を表示する技術が知られている（例えば、特許文献２を参照）。
所有者が、所有者以外へアクセスを許可するアクセス許可データと、アクセスを許可しないアクセス不許可データに区別し、プライバシーを保護する技術が知られている（例えば、特許文献３を参照）。
特開２０１３−１５８０５８号公報 特開２０１５−９５０８２号公報 特開２０１２−１９４８２号公報
スマートフォンを利用する際に、撮影した画像をメモリから削除せず、蓄積していくケースも多い。このため、様々な種類の画像がメモリ内に保存されている可能性が高い。そのため、知人へスマートフォンを手渡すケースや一緒に閲覧するケースにおいて、知人が予期せぬ操作を行うことや、自分自身が気づかずに画面をスクロールしてしまうことにより、知人へ見せたくない画像を誤って表示してしまうという問題が存在する。
１つの側面において、本発明は、閲覧させることを望まない画像の閲覧を制限することを目的とする。
画像を表示する表示部を備える画像表示装置は、記憶部、認証部、制御部を備える。記憶部は、画像と、前記画像に付与された属性情報を記憶する。認証部は、前記画像が前記表示部に表示する指示が与えられた場合に、前記画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザが含まれているか否かの認証をする。制御部は、前記画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザ以外のユーザが含まれているときに、前記属性情報に基づいて、前記表示部への前記画像の表示を制限する。
閲覧させることを望まない画像の閲覧を制限できる。
本発明の実施形態に係る携帯端末の構成の例を説明する図である。 画像保存時の制御部の処理の例を説明する図である。 画像閲覧時の制御部の処理の例を説明する図である。 活動情報ＤＢの例を説明する図である。 各画像データに属性を付与する処理の例を説明する図である。 画像データ管理情報ＤＢの例を説明する図である。 携帯端末のハードウェア構成の例を説明する図である。 活動情報ＤＢの登録および更新処理の例を説明するフローチャートである。 画像保存時の属性登録にかかる処理の例を説明するフローチャートである。 対象物属性管理部の処理の例を説明するフローチャートである。 シーン属性管理部の処理の例を説明する。 対象物属性管理部およびシーン属性管理部におけるメモ画像判定処理の例を説明するフローチャートである。 食事画像判定処理にかかる処理の例を説明するフローチャートである。 人物画像判定処理にかかる処理の例を説明するフローチャートである。 宿泊旅行判定処理の例を説明するフローチャートである。 宿泊旅行属性の登録処理の例を説明するフローチャートである。 宿泊旅行属性の登録処理の例を説明するフローチャートである。 日帰り旅行画像の判定処理の例を説明するフローチャートである。 日帰り旅行の属性の登録処理の例を説明するフローチャートである。 画像閲覧時の制御部の処理の例を説明するフローチャートである。
以下、図面を参照しながら、実施形態を詳細に説明する。
図１は、本発明の実施形態に係る携帯端末の構成の例を説明する図である。携帯端末１００は、制御部１１０、タッチパネル１２０、記憶部１３０を備える。携帯端末１００は、例えば、画像表示装置である。
タッチパネル１２０は表示部１２１と入力部１２２を備える。表示部１２１は、Liquid Crystal Display（LCD）であり、表示オブジェクト（文字やアイコン等の画像）や画像データ等を表示する。入力部１２２は、ユーザによるタッチを検出し、タッチしている時間、及びタッチしている位置の座標値を検知する。入力部１２２は、検知した各情報を制御部１１０に出力する。なお、入力部１２２は、タッチパネルで用いられる抵抗膜方式、光学式、静電容量結合式などの何れかの方法で実現するものであってよい。
記憶部１３０は、例えば、Read Only Memory(ROM)、Random Access Memory(RAM)、Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory(EEPROM)、不揮発性RAM、フラッシュメモリ、Hard Disk Drive(HDD)などである。記憶部１３０は、制御部１１０で処理されるアプリケーションプログラムや画像データ１３１、所有者（以下、ユーザとも称す）の顔認証に用いられる所有者情報等を記憶する。又、記憶部１３０は、画像データ管理情報Data Base(ＤＢ)１３２や活動情報ＤＢ１３３を記憶する。画像データ管理情報ＤＢ１３２は、携帯端末１００に保存された各画像データの管理情報を記録したデータベースである。活動情報ＤＢ１３３は、携帯端末１００の所有者の行動を記録したデータベースである。
更に、携帯端末１００は、カメラを備える。カメラは、携帯端末１００の表面および裏面に設けられるカメラであり、撮影機能を備える。一方のカメラは、ユーザの顔の撮影に用いられる。ユーザの顔を撮影した画像は、制御部１１０により顔認証や虹彩認証などに使用される。もう一方のカメラは、ユーザが撮影の対象物を撮影する際に使用される。
制御部１１０は、端末動作監視部１１１、活動情報記録部１１２、画像データ管理情報制御部１１３、対象物属性管理部１１４、シーン属性管理部１１５、画像解析部１１６、認証部１１７、画像データアクセス制御部１１８を備える。
制御部１１０は、携帯端末１００の所有者の活動を表す活動情報に基づいて、カメラを用いて撮影した画像に対応する属性を自動的に付与することができる。具体的には、端末動作監視部１１１は、携帯端末１００が使用中であるか否かを監視する。携帯端末１００が使用中である場合、活動情報記録部１１２は、例えば、Global Position System（ＧＰＳ）から現在位置の情報を取得し、携帯端末１００の所有者の活動情報を記憶部１３０内の活動情報ＤＢ１３３に記録する。カメラで何らかの画像が撮影されると、画像解析部１１６は、撮影された画像を解析する。画像解析部１１６の解析結果に基づいて、対象物属性管理部１１４は、人物や食事などの画像に写っている対象物を表す対象物属性を画像に対応づけて管理する。画像解析部１１６の解析結果に基づいて、シーン属性管理部１１５は、旅行などの画像がどのようなシーンで撮影されたかを表すシーン属性を画像に対応づけて管理する。画像データ管理情報制御部１１３は、対象物属性管理部１１４やシーン属性管理部１１５などの管理情報に基づいて、記憶部１３０に記憶されている画像データ管理情報ＤＢ１３２に記録されている画像データの管理情報を制御する。
制御部１１０は、様々な画像データが保存されている携帯端末１００を所有者が知人へ画像データを見せるために、一時的に手渡したり、一緒に閲覧したりするケースにおいて、所有者が望まない画像データを表示しないようにする制御をする。具体的には、所有者又は知人などの操作により表示部１２１に新規画像が表示される場合、認証部１１７は、カメラで携帯端末１００を使用している人物を撮影し、その人物が予め登録されている携帯端末１００の利用者本人（すなわち、所有者）であるか否かを認証する。カメラで撮影された人物が携帯端末１００の所有者でない場合、画像データアクセス制御部１１８は、表示部１２１に表示させる画像を制御する。あるいは、認証部１１７は、カメラにより得られた画像中に存在する人物の中に、携帯端末１００の所有者以外の人物が存在するか否かを認証してもよい。この場合、携帯端末１００の所有者以外の人物が写っていれば、画像データアクセス制御部１１８は、表示部１２１に表示される画像を制限する。制御部１１０は、カメラにより得られた画像中に存在する人物の全員が予め登録（許可）されているユーザである場合に、表示部１２１に画像を表示する制御をする。
図２Ａは、画像保存時の制御部の処理の例を説明する図である。また、図２Ｂは、画像閲覧時の制御部の処理の例を説明する図である。カメラを用いて新規に画像が撮影され、画像を記憶部１３０に記憶する際（画像保存時：図２Ａ）に、制御部１１０は、画像に対象物属性とシーン属性を付与する。対象物属性とシーン属性は、画像解析結果に基づいて対象物属性管理部１１４とシーン属性管理部１１５により付与される。図２Ａにおいては、対象物属性管理部１１４は、新たに撮影された画像に対して、対象物属性として「人物００１」を付与する。シーン属性管理部１１５は、その画像に対して、シーン属性として「日帰り旅行００１」を付与する。なお、対象物属性およびシーン属性を決定する方法については、後で詳しく説明する。ここで、画像の保存は、写真を撮影した場合、ブラウザより写真をダウンロードした場合、携帯端末１００において画面キャプチャをした場合などのケースを含む。
続いて、携帯端末１００が所有者の知人に渡されたものとする。ここで、携帯端末１００には、図２Ａに示す画像に加えて、多数の画像が保存されているものとする。なお、携帯端末１００に保存される各画像には、対象物属性およびシーン属性が付与されている。知人に携帯端末１００を渡す場合、所有者は携帯端末１００に予め閲覧モードを設定する。閲覧モードは、対象物モードとシーンモードの２種類から選択される。対象物モードが選択されている場合、制御部１１０内の画像データアクセス制御部１１８は、対象物属性に基づいて、画像を表示してよいか否かを判定する。シーンモードが選択されている場合、制御部１１０内の画像データアクセス制御部１１８は、シーン属性に基づいて、画像を表示してよいか否かを判定する。ここでは、所有者によりシーンモードが選択され、携帯端末１００にシーンモードが設定されていると仮定する。
日帰り旅行００１のシーン属性が付与された画像が表示されている状態で、知人が次の画像へフリック操作（新規画像を表示させるための操作）をした場合、認証部１１７は、カメラを用いて携帯端末１００を使用しているユーザが携帯端末１００の所有者本人であるか否かを認証する。所有者本人でないユーザがカメラに写っている場合、画像データアクセス制御部１１８は、シーン属性に基づいて、次の画像（新規画像）を表示させるか否かを判定する。ここで、表示部１２１に表示されている画像のシーン画像と次の画像のシーン属性とが同じである場合は、画像データアクセス制御部１１８は、次の画像の閲覧を許可する。すなわち、次の画像のシーン属性が「日帰り旅行００１」であれば、フリック操作に応じてその画像が表示部１２１に表示される。一方、表示部１２１に表示されている画像のシーン属性と次の画像のシーン属性とが異なる場合は、画像データアクセス制御部１１８は、次の画像の閲覧を許可しない。例えば、次の画像のシーン属性が「宿泊旅行００４」であれば、その画像は表示部１２１に表示されない。このように所有者本人でないユーザ（知人）がカメラに写っている場合に、画像データアクセス制御部１１８は、現在見せている画像と異なる属性を持つ画像が知人に表示されることを制限することができる。
＜活動情報の収集＞
携帯端末１００の制御部１１０は、画像データに対して対象物属性とシーン属性を自動的に付与する。そのために、制御部１１０は、携帯端末１００の所有者の活動情報を収集し、活動情報ＤＢ１３３に記録する。
例えば、所定時間（例えば、4時間）よりも長い期間にわたって携帯端末１００の位置が変わらず、且つ、携帯端末１００が操作されていない場合、活動情報記録部１１２は、形態端末１００の所有者が「睡眠中」であると判定する。そして、「睡眠中」と判定された後、携帯端末１００の位置の変化または携帯端末１００に対する操作が検出されると、活動情報記録部１１２は、携帯端末１００の所有者が活動を開始したと判定する。
図３は、活動情報ＤＢの例を説明する図である。活動情報記録部１１２は、ＧＰＳから取得する位置情報に基づいて、１日の活動開始時にその時刻と場所を収集し、活動情報ＤＢ１３３に記録する。活動情報記録部１１２は、その記録の蓄積により、所有者の活動の拠点（ホームタウン）を特定する。なお、１日の活動開始は、携帯端末１００に備えられている加速度センサなどにより所有者の活動開始を検知する。
活動情報ＤＢ１３３は、活動開始位置、活動開始時間（例えば、過去９０日間）、合計回数、ホームタウンの項目を備える。活動開始位置は、ＧＰＳから収集した1日の活動開始時の場所の情報である。図３のモデルケースでは、例えば、自宅が川崎X丁目で、旅行で軽井沢Y丁目に２泊宿泊した後、第二の生活拠点である大阪Z丁目に移動・宿泊した後、自宅の川崎X丁目に帰宅している。そのため、活動情報ＤＢ１３３には、川崎X丁目、軽井沢Y丁目、大阪Z丁目などが活動開始位置として登録されている。図３の活動開始時間（過去９０日間）は、1日の活動開始時の時間である。図３の活動情報ＤＢ１３３では、９月２０日の７時３０分に川崎X丁目で活動が開始されている。同様に、図３の活動情報ＤＢ１３３では、１２月１６日の７時４０分に川崎X丁目、１２月１７日の８時２０分、１２月１８日の８時に軽井沢Y丁目、１２月１９日の６時３０分に大阪Z丁目、１２月２０日の７時３５分にまた川崎X丁目で所有者の活動が開始されている。
合計回数は、各活動開始位置で所有者の活動が開始された回数である。図３の活動情報ＤＢ１３３では、過去９０日間の夫々の活動開始位置の合計回数は、川崎X丁目が５８回、軽井沢Y丁目が２回、大阪Z丁目が３０回となっている。そのため、図３の活動情報ＤＢ１３３では、川崎X丁目、大阪Z丁目がホームタウンとして登録される。
このように、活動情報記録部１１２は、携帯端末１００の所有者の活動情報により、所有者のホームタウンを決定する。ホームタウンが決定することで、例えば、携帯端末１００がホームタウン以外の場所に移動した場合に、携帯端末１００は、現在旅行中であるなどの判定をすることができるようになる。
図４は、各画像データに属性を付与する処理の例を説明する図である。図４は、対象物属性管理部１１４とシーン属性管理部１１５が各画像に対して対象物属性とシーン属性を付与する例を説明している。
図４と後述する図５のケースにおいて、所有者は、１２月１６日の７時４０分にホームタウン（川崎）で起床し、その後軽井沢に移動する。所有者は、軽井沢への移動中に同日の１６時に人物画像４０１を撮影し、２０時０２分に食事画像４０２を撮影する。画像が撮影された時点で、画像解析部１１６は、画像解析を行う。対象物属性管理部１１４は、画像に人物が写っていた際に付与する人物属性を表す「人０１」を人物画像４０１に付与し、画像に食べ物が写っていた際に付与する食事属性を表す「食０１」を食事画像４０２に付与する。なお、属性情報に含まれる数字は、同属性の異なるものや人などを区別するための識別情報である。これらの画像と画像に対応づけられた属性情報は、画像データ管理情報ＤＢ１３２に記憶される。人物画像４０１と食事画像４０２が撮影された時点において、シーン属性管理部１１５は、人物画像４０１と食事画像４０２に対して一旦、「日帰り」、又は、「その他」の属性を付与する。既にホームタウン（川崎）から軽井沢へ移動しているため、シーン属性管理部１１５は、現在旅行中であると判定するため、画像に対して「日帰り」と属性を付与する。しかし、この段階において、シーン属性管理部１１５は、旅行が複数日にわたるものであるのか、日帰り旅行であるのかを判定できない。
所有者は、軽井沢に宿泊した後、１２月１７日の８時４０分に食事画像４０３を撮影する。すると、画像が撮影された時点で、画像解析部１１６は、画像解析を行う。対象物属性管理部１１４は、食事画像４０３に「食０２」の対象物属性を付与する。ここで、シーン属性管理部１１５は、携帯端末１００がホームタウンに戻っていないため、旅行が複数日にわたる宿泊旅行であると判定する。シーン属性管理部１１５は、食事画像４０３に宿泊旅行の属性を表す「宿０１」を付与する。更に、シーン属性管理部１１５は、前日に撮影した人物画像４０１と食事画像４０２のシーン属性を「宿０１」に更新する。
その後、所有者は、１２月１７日の８時４５分に軽井沢にて食事画像４０４、１０時２０分にメモ画像４０５、１２時１５分に食事画像４０６を撮影する。すると、画像が撮影された時点で、画像解析部１１６は、画像解析を行う。対象物属性管理部１１４は、食事画像４０４に「食０２」の対象物属性を、食事画像４０６に「食０３」の対象物属性を付与する。対象物属性管理部１１４は、例えば、食事や人物でないメモが撮影されているメモ画像４０５に対してメモ属性を表す「メ０１」を付与する。ここで、メモ画像とは、ブラウザからダウンロードした画像データや、画面キャプチャした画像、メールやSocial Networking Service（ＳＮＳ）に添付された画像などを指し、メモを目的としたカメラで撮影された画像は含まないものとする。シーン属性管理部１１５は、現在の旅行が複数日にわたる宿泊旅行であると判定している状態であるため、食事画像４０４と食事画像４０６に「宿０１」の属性を付与する。シーン属性管理部１１５は、日帰り旅行や宿泊旅行以外に付与する「その他」を表す属性である「他０１」をメモ画像４０５に対して付与する。
所有者は、１２月１８日に軽井沢で人物画像４０７を撮影する。その後、所有者は、大阪（ホームタウン）へ移動する。対象物属性管理部１１４は、人物画像４０７に「人０２」の属性を付与する。シーン属性管理部１１５は、人物画像４０７に「宿０１」の属性を付与する。
１２月１９日に、所有者は、大阪（ホームタウン）から川崎（ホームタウン）へ移動する。その際に、所有者は、人物画像４０８と人物画像４０９を撮影する。対象物属性管理部１１４は、人物画像４０８と人物画像４０９に「人０３」の属性を付与する。シーン属性管理部１１５は、人物画像４０８と人物画像４０９に「他０２」の属性を付与する。ここでは、ホームタウン間の移動であるため、日帰り旅行又は宿泊旅行の属性が付与されず、その他の属性が付与される。
次に、所有者は、１２月２１日に展示会が開催される幕張イベントホール内で、人物画像４１０、物画像４１１を撮影する。更に、所有者は、帰りに海浜幕張駅で、食事画像４１２を撮影する。すると、画像が撮影された時点で、画像解析部１１６は、画像解析を行う。対象物属性管理部１１４は、人物画像４１０に「人０４」の属性を付与する。対象物属性管理部１１４は、物が撮影されている物画像４１１に「物０１」の属性を付与する。対象物属性管理部１１４は、食事画像４１２に「食０４」の属性を付与する。シーン属性管理部１１５は、人物画像４１０、物画像４１１に対して日帰り属性を表す「日０１」を付与する。シーン属性管理部１１５は、食事画像４１２に対して日帰り属性を表す「日０２」を付与する。
所有者は、１２月２２日に、景色画像４１３と食事画像４１４を撮影する。すると、画像が撮影された時点で、画像解析部１１６は、画像解析を行う。対象物属性管理部１１４は、景色画像４１３に対して「他０２」の属性を付与し、食事４１４に「食０５」の属性を付与する。シーン属性管理部１１５は、景色画像４１３と食事画像４１４に対して「他０３」の属性を付与する。
このように、携帯端末１００は、各画像を画像解析し、対象物属性とシーン属性を付与する。なお、対象物属性やシーン属性の種類は、一例であり、限定するものではない。
図５は、画像データ管理情報ＤＢの例を説明する図である。画像データ管理情報ＤＢ１３２は、Identifier(ID)、出発地、撮影時刻、位置情報、施設名、対象物属性、シーン属性の項目を備える。IDは、図４の人物画像４０１〜食事画像４１４の各画像を識別する識別情報である。出発地は、活動情報記録部１１２の1日の活動開始を検出した場所である。撮影時刻は、人物画像４０１〜食事画像４１４の各画像が撮影された時刻である。位置情報は、人物画像４０１〜食事画像４１４の各画像が撮影された位置の情報であり、ＧＰＳにより取得される。施設名は、位置情報に基づいて、画像が撮影された位置が、何らかの施設であるか否かを示す情報である。対象物属性は、各画像に付与される対象物属性である。シーン属性は、各画像に付与されるシーン属性である。
図４、図５の例における携帯端末１００は、画像解析の結果に基づいて、画像に写っているのが人物や食事などであると判定し、対象物属性を付与する。
図４、図５の例における携帯端末１００は、12月16日〜１８日の複数日の間ホームタウンから離れている場所で画像の撮影がなされているため、宿泊旅行をしていると判定し、宿泊旅行の属性を画像に付与する。携帯端末１００は、12月２１日のように、ホームタウンから離れた場所で撮影がされた場合に、日帰り旅行だと判定し、日帰り属性を画像に付与する。このように、携帯端末１００は、位置情報に基づいてシーン属性を自動的に決定する。
このように、自動的に決定される対象物属性とシーン属性に基づいて、携帯端末１００は、所有者本人でないユーザ（知人）がカメラに写っている場合に、画像データアクセス制御部１１８は、現在見せている画像と異なる属性を持つ画像が知人に表示されることを制限することができる。
図６は、携帯端末のハードウェア構成の例を説明する図である。携帯端末１００は、携帯端末１００は、通信モジュール１１、カメラ１２、メモリ１３、プロセッサ１４、ドライブ装置１５、記憶媒体１６、マイク１７、スピーカ１８、入出力装置１９、センサ２０、電力装置２１、バス２２を備える。
プロセッサ１４は、Central Processing Unitなどの任意の処理回路である。プロセッサ１４は、携帯端末１００における制御部１１０として動作する。なお、プロセッサ１４は、例えば、記憶媒体１６に記憶されたプログラムを実行することができる。メモリ１３は、記憶部１３０として動作し、画像データ１３１、画像データ管理情報ＤＢ１３２、活動情報ＤＢ１３３を記憶する。さらに、メモリ１３は、プロセッサ１４の動作により得られたデータや、プロセッサ１４の処理に用いられるデータも、適宜、記憶する。
入出力装置１９は、例えば、ボタン、キーボード、マウス、タッチパネル等の入力装置として実現され、更に、ディスプレイなどの出力装置として実現される。バス２２は、通信モジュール１１、カメラ１２、メモリ１３、プロセッサ１４、ドライブ装置１５、記憶媒体１６、マイク１７、スピーカ１８、入出力装置１９、センサ２０の間を相互にデータの受け渡しが行えるように接続する。ドライブ装置１５は、記憶媒体１６を動作させるために用いられ、記憶媒体１６に格納されているプログラムやデータを、適宜、プロセッサ１４へ提供する。
通信モジュール１１は、他端末や他装置との通信を制御するモジュールである。通信モジュール１１で送受信したデータは、適宜、プロセッサ１４で処理される。カメラ１２は、携帯端末１００の表面と裏面に設けられ、画像を撮影する機能を備える。マイク１７は、携帯端末を使用するユーザが音声を入力する機器である。スピーカ１８は、携帯端末が受信した音声を、ユーザが聞こえるように音として出力する機器である。センサ２０は、加速度センサや照度センサ、近接センサなどのセンサ群である。電力装置２１は、携帯端末１００を動作させるための電力を供給する。
図７は、活動情報ＤＢの登録および更新処理の例を説明するフローチャートである。端末動作監視部１１１は、センサ２０の加速度センサなどにより、端末の動作（所有者が端末を持ち歩いた、又は、操作をしたか否か）を監視する（ステップＳ１０１）。端末動作監視部１１１は、端末の動作が所定の時間（例えば、４時間）を超えて行われていないかどうかで、所有者が睡眠中であるか否かを判定する（ステップＳ１０２）。所有者が睡眠中でない場合（ステップＳ１０２でＮＯ）、端末動作監視部１１１は、ステップＳ１０１から処理を繰り返す。
所有者が睡眠中である場合（ステップＳ１０２でＹＥＳ）、端末動作監視部１１１は、センサ２０の加速度センサなどに基づいて、所有者が睡眠から覚めて1日の活動を開始したかを監視する（ステップＳ１０３）。端末動作監視部１１１は、センサ２０の加速度センサなどに基づいて、携帯端末１００が移動したか、又は操作されたか否かを判定し、所有者が活動開始したか否かを判定する（ステップＳ１０４）。所有者が活動開始をしていない場合（ステップＳ１０４でＮＯ）、端末動作監視部１１１は、処理をステップＳ１０３から繰り返す。
所有者が活動を開始している場合（ステップＳ１０４でＹＥＳ）、活動情報記録部１１２は、位置情報をＧＰＳより取得し、活動情報ＤＢ１３３に登録する（ステップＳ１０５）。活動情報記録部１１２は、時刻情報を取得し、活動情報ＤＢ１３３に登録する（ステップＳ１０６）。活動情報記録部１１２は、登録した位置情報と時刻情報に基づいて、活動情報ＤＢ１３３の合計回数を更新する（ステップＳ１０７）。活動情報記録部１１２は、登録した位置情報と時刻情報に基づいて、活動情報ＤＢ１３３のホームタウンを更新する（ステップＳ１０８）。
このように、活動情報記録部１１２は、携帯端末１００の所有者の活動情報により、所有者のホームタウンを決定する。ホームタウンが決定することで、例えば、携帯端末１００がホームタウン以外の場所に移動した場合に、携帯端末１００は、現在旅行中であるなどの判定をすることができるようになる。
図８は、画像保存時の属性登録にかかる処理の例を説明するフローチャートである。所有者（ユーザ）の操作により、画像データ管理情報制御部１１３は、画像データを記憶部１３０に記憶する（ステップＳ２０１）。画像データ管理情報制御部１１３は、ＧＰＳから現在位置を取得し、保存した画像に対応づけて画像データ管理情報ＤＢ１３２に登録する（ステップＳ２０２）。画像データ管理情報制御部１１３は、現在時刻を取得し、保存した画像に対応づけて画像データ管理情報ＤＢ１３２に登録する（ステップＳ２０３）。対象物属性管理部１１４は、対象物属性を保存した画像に対応づけて画像データ管理情報ＤＢ１３２に登録する（ステップＳ２０４）。シーン属性管理部１１５は、シーン属性を保存した画像に対応づけて画像データ管理情報ＤＢ１３２に登録する（ステップＳ２０５）。
図９は、対象物属性管理部の処理の例を説明するフローチャートである。図９のフローチャートは、図８のステップＳ２０４における対象物属性管理部１１４の処理の例を説明する。対象物属性管理部１１４は、画像がメモ画像か否かを判定する（ステップＳ３０１）。画像がメモ画像でない場合（ステップＳ３０１でＮＯ）、対象物属性管理部１１４は、画像解析をし、画像が食事画像か否かを判定する（ステップＳ３０２）。画像が食事画像でない場合（ステップＳ３０２でＮＯ）、対象物属性管理部１１４は、画像解析をし、画像が人物画像か否かを判定する（ステップＳ３０３）。画像が人物画像でない場合（ステップＳ３０４でＮＯ）、対象物属性管理部１１４は、画像の対象物属性を「その他」と決定する（ステップＳ３０４）。
対象物属性管理部１１４は、各画像のステップＳ３０１〜ステップＳ３０４の属性判定結果に基づいて、画像に対応する対象物属性を画像データ管理情報ＤＢ１３２に登録する（ステップＳ３０５）。ここで、画像はメモ画像であると判定した場合（ステップＳ３０１でＹＥＳ）、対象物属性管理部１１４は、「メモ」を表す対象物属性を画像に対応付けて保存する。画像は食事画像であると判定した場合（ステップＳ３０２でＹＥＳ）、対象物属性管理部１１４は、「食事」を表す対象物属性を画像に対応付けて保存する。画像は人物画像であると判定した場合（ステップＳ３０３でＹＥＳ）、対象物属性管理部１１４は、「人物」を表す対象物属性を画像に対応付けて保存する。
図１０は、シーン属性管理部の処理の例を説明する。図１０のフローチャートは、図８のステップＳ２０５におけるシーン属性管理部１１５の処理の例を説明する。シーン属性管理部１１５は、画像がメモ画像か否かを判定する（ステップＳ４０１）。画像がメモ画像でない場合（ステップＳ４０１でＮＯ）、シーン属性管理部１１５は、画像が宿泊旅行中の画像か否かを判定する（ステップＳ４０２）。画像が宿泊旅行の画像でない場合（ステップＳ４０２でＮＯ）、シーン属性管理部１１５は、画像が日帰りの画像か否かを判定する（ステップＳ４０３）。画像が日帰りの画像でない場合（ステップＳ４０４でＮＯ）、又は、画像がメモ画像である場合（ステップＳ４０１でＹＥＳ）、シーン属性管理部１１５は、画像のシーン属性を「その他」として保存する（ステップＳ４０４）。
画像が宿泊旅行中の画像である場合（ステップＳ４０２でＹＥＳ）、シーン属性管理部１１５は、宿泊属性の登録処理を実行する（ステップＳ４０５）。画像が日帰り旅行の画像である場合（ステップＳ４０３でＹＥＳ）、シーン属性管理部１１５は、日帰り属性の登録処理を実行する（ステップＳ４０６）。ステップＳ４０４、ステップＳ４０５、又はステップＳ４０６の処理が終了すると、シーン属性管理部１１５は、画像へのシーン属性付与（登録）の処理を終了する。
図１１は、対象物属性管理部およびシーン属性管理部におけるメモ画像判定処理の例を説明するフローチャートである。図１１は、対象物属性管理部１１４およびシーン属性管理部１１５におけるステップＳ３０１とステップＳ４０１の処理を詳細に説明する図である。
対象物属性管理部１１４（ステップＳ３０１の処理の場合）は、画像がカメラで撮影された画像であるか否かを判定する（ステップＳ５０１）。画像がカメラで撮影された画像である場合（ステップＳ５０１でＹＥＳ）、対象物属性管理部１１４は、画像がメモ画像でないと判定する（ステップＳ５０２）。画像がカメラで撮影された画像でない場合（ステップＳ５０１でＮＯ）、対象物属性管理部１１４は、画像を画像にメモ属性を付与することを決定する（ステップＳ５０３）。なお、ステップＳ４０１の処理の場合は、ステップＳ５０１〜ステップＳ５０３の処理を、シーン属性管理部１１５が実行する。
図１２は、食事画像判定処理にかかる処理の例を説明するフローチャートである。図１２は、図９のステップＳ３０２の食事画像判定処理の例を詳しく説明する図である。画像解析部１１６は、画像解析をする（ステップＳ６０１）。対象物属性管理部１１４は、画像に食べ物が写っているか否かを判定する（ステップＳ６０２）。画像に食べ物が写っていない場合（ステップＳ６０２でＮＯ）、対象物属性管理部１１４は、画像が食事画像でないと決定する（ステップＳ６０３）。ステップＳ６０３の処理が終了すると、対象物属性管理部１１４は、画像が食事画像であるか否かの判定処理を終了する。
画像に食べ物が写っている場合（ステップＳ６０２でＹＥＳ）、対象物属性管理部１１４は、１つ前に撮影した画像が食事画像であるか否かを判定する（ステップＳ６０４）。１つ前に撮影した画像が食事画像である場合（ステップＳ６０４でＹＥＳ）、対象物属性管理部１１４は、１つ前に撮影した画像と最新の画像の撮影に日時と場所とが関連しているか否かを判定する（ステップＳ６０５）。１つ前に撮影した画像と最新の画像の撮影に日時と場所とが関連している場合（ステップＳ６０５でＹＥＳ）、対象物属性管理部１１４は、1つ前に撮影した画像の対象物属性と同一の属性（食事属性）を画像に付与すると決定する（ステップＳ６０６）。1つ前に撮影した画像が食事画像でない場合（ステップＳ６０４でＮＯ）、1つ前に撮影した画像と最新の画像が関連した画像でない場合（ステップＳ６０５でＮＯ）、対象物属性管理部１１４は、新しい番号を割り当てた食事属性を画像に付与すると決定する（ステップＳ６０７）。ステップＳ６０６及びステップＳ６０７において、画像に食事属性を付与することが決定すると、食事画像判定処理は終了する。
図１３は、人物画像判定処理にかかる処理の例を説明するフローチャートである。図１３は、図９のステップＳ３０３の人物画像判定処理の例を詳しく説明する図である。画像解析部１１６は、画像解析をする（ステップＳ７０１）。対象物属性管理部１１４は、画像に人物が写っているか否かを判定する（ステップＳ７０２）。画像に人物が写っていない場合（ステップＳ７０２でＮＯ）、対象物属性管理部１１４は、画像が人物画像でないと決定する（ステップＳ７０３）。ステップＳ７０３の処理が終了すると、対象物属性管理部１１４は、画像が人物画像であるか否かの判定処理を終了する。
画像に人物が写っている場合（ステップＳ７０２でＹＥＳ）、対象物属性管理部１１４は、１つ前に撮影した画像が人物画像であるか否かを判定する（ステップＳ７０４）。１つ前に撮影した画像が人物画像である場合（ステップＳ７０４でＹＥＳ）、対象物属性管理部１１４は、１つ前に撮影した画像と最新の画像で撮影された人物の特徴が一致しているか否かを判定する（ステップＳ７０５）。１つ前に撮影した画像と最新の画像で撮影された人物の特徴が一致している場合（ステップＳ７０５でＹＥＳ）、対象物属性管理部１１４は、1つ前に撮影した画像の対象物属性と同一の属性（人物属性）を画像に付与すると決定する（ステップＳ７０６）。1つ前に撮影した画像が人物画像でない場合（ステップＳ７０４でＮＯ）、1つ前に撮影した画像と最新の画像で撮影された人物の特徴が一致しない場合（ステップＳ７０５でＮＯ）、対象物属性管理部１１４は、新しい番号を割り当てた人物属性を画像に付与すると決定する（ステップＳ７０７）。ステップＳ７０６及びステップＳ７０７において、画像に人物属性を付与することが決定すると、人物画像判定処理は終了する。
図１４は、宿泊旅行判定処理の例を説明するフローチャートである。図１４は、図１０のステップＳ４０２の宿泊旅行判定処理の例を詳しく説明する図である。シーン属性管理部１１５は、画像の活動開始位置を確認する（ステップＳ８０１）。シーン属性管理部１１５は、活動開始位置がホームタウン以外であるか否かを判定する（ステップＳ８０２）。活動開始位置がホームタウン以外である場合（ステップＳ８０２でＮＯ）、シーン属性管理部１１５は、宿泊旅行ではないと決定する（ステップＳ８０３）。活動開始位置がホームタウン以外である場合（ステップＳ８０２でＹＥＳ）、シーン属性管理部１１５は、画像に宿泊旅行属性を付与することを決定する（ステップＳ８０４）。ステップＳ８０３又はステップＳ８０４の処理が終了すると、シーン属性管理部１１５は、宿泊旅行判定処理を終了する。
図１５Ａ及び図１５Ｂは、宿泊旅行属性の登録処理の例を説明するフローチャートである。図１５は、図１０のステップＳ４０５の宿泊旅行属性の登録処理の例を詳しく説明する図である。シーン属性管理部１１５は、処理対象の画像の１つ前に撮影した画像が、最後にホームタウンを出発した時間より後のものであるか否かを判定する（ステップＳ９０１）。処理対象の画像の１つ前に撮影した画像が最後にホームタウンを出発した時間より後のものである場合（ステップＳ９０１でＹＥＳ）、シーン属性管理部１１５は、1つ前に撮影した画像に宿泊旅行の属性が付与されているか否かを判定する（ステップＳ９０２）。1つ前に撮影した画像に宿泊旅行の属性が付与されていない場合（ステップＳ９０２でＮＯ）、シーン属性管理部１１５は、新しい宿泊旅行属性を生成する（ステップＳ９０３）。シーン属性管理部１１５は、処理対象の画像に宿泊旅行属性を付与する（ステップＳ９０４）。シーン属性管理部１１５は、処理対象の画像を、1つ前に撮影された画像を設定する（ステップＳ９０５）。シーン属性管理部１１５は、処理対象の画像を1つ前に撮影された画像にシフトし、ステップＳ９０１から処理を繰り返す。
1つ前に撮影した画像に宿泊旅行の属性が付与されている場合（ステップＳ９０２でＹＥＳ）、シーン属性管理部１１５は、1つ前に撮影した画像と処理対象画像の出発地が同じか否かを判定する（ステップＳ９０６）。1つ前に撮影した画像と処理対象画像の出発地が同じ場合（ステップＳ９０６でＹＥＳ）、シーン属性管理部１１５は、処理対象画像に１つ前に撮影した画像と同じ宿泊旅行属性の属性を付与する（ステップＳ９０７）。処理対象の画像の１つ前に撮影した画像が最後にホームタウンを出発した時間より後でない場合（ステップＳ９０１でＮＯ）、又は、1つ前に撮影した画像と処理対象画像の出発地が同じでない場合（ステップＳ９０６でＮＯ）、シーン属性管理部１１５は、新規の宿泊旅行属性を処理対象画像に付与する（ステップＳ９０８）。ステップＳ９０７又はステップＳ９０８で処理対象画像に宿泊旅行属性を付与すると、シーン属性管理部１１５は、宿泊旅行属性の登録処理を終了する。
図１６は、日帰り旅行画像の判定処理の例を説明するフローチャートである。図１６は、図１０のステップＳ４０３の日帰り旅行画像の判定処理の例を詳しく説明する図である。シーン属性管理部１１５は、ＧＰＳから取得した位置情報に基づいて、画像の撮影された場所を確認する（ステップＳ１００１）。シーン属性管理部１１５は、画像の撮影された場所が施設、イベント会場、観光スポットのいずれかであるか否かを判定する（ステップＳ１００２）。画像の撮影された場所が施設、イベント会場、観光スポットでない場合（ステップＳ１００２でＮＯ）、シーン属性管理部１１５は、日帰り旅行ではないと決定する（ステップＳ１００３）。画像の撮影された場所が施設、イベント会場、観光スポットである場合（ステップＳ１００２でＹＥＳ）、シーン属性管理部１１５は、画像に日帰り旅行属性を付与することを決定する（ステップＳ１００４）。ステップＳ１００３又はステップＳ１００４の処理が終了すると、シーン属性管理部１１５は、日帰り旅行判定処理を終了する。
図１７は、日帰り旅行の属性の登録処理の例を説明するフローチャートである。図１７は、図１０のステップＳ４０６の日帰り旅行属性の登録処理の例を詳しく説明する図である。シーン属性管理部１１５は、ＧＰＳから取得した位置情報に基づいて、画像の撮影された施設名を画像データ管理ＤＢ１３２に登録する（ステップＳ１１０１）。シーン属性管理部１１５は、１つ前に撮影された画像と最新の画像とが同一の施設内の画像であるか否かを判定する（ステップＳ１１０２）。１つ前に撮影された画像と最新の画像とが同一の施設内の画像である場合（ステップＳ１１０２でＹＥＳ）、シーン属性管理部１１５は、最新の画像に1つ前に撮影された画像と同一の日帰り旅行属性を付与する（ステップＳ１１０３）。１つ前に撮影された画像と最新の画像とが同一の施設内の画像でない場合（ステップＳ１１０２でＮＯ）、シーン属性管理部１１５は、新規の日帰り旅行属性を最新の画像に付与する（ステップＳ１１０４）。ステップＳ１１０３又はステップＳ１１０４の処理が終了すると、シーン属性管理部１１５は、日帰り旅行属性の登録処理を終了する。
図１８は、画像閲覧時の制御部の処理の例を説明するフローチャートである。表示部１２１は、入力部１２２に入力される画像を表示させる操作により、画像を表示する（ステップＳ１２０１）。認証部１１７は、カメラにより携帯端末１００の閲覧者の顔を認証する（ステップＳ１２０２）。顔認証部１１７は、所有者以外（予め指定されたユーザ以外）が写っているか否かを判定する（ステップＳ１２０３）。所有者以外が写っていない場合（ステップＳ１２０３でＮＯ）、画像データアクセス制御部１１８は、表示する画像にアクセス制限をかけない（ステップＳ１２０４）。
所有者以外が写っている場合（ステップＳ１２０３でＹＥＳ）、画像データアクセス制御部１１８は、閲覧モードがシーンモードであるか否かを判定する（ステップＳ１２０５）。閲覧モードがシーンモードである場合（ステップＳ１２０５でＹＥＳ）、画像データアクセス制御部１１８は、画像のシーン属性に基づいて表示する画像を制限する（ステップＳ１２０６）。閲覧モードが対象物モードである場合（ステップＳ１２０５でＮＯ）、画像データアクセス制御部１１８は、画像の対象物属性に基づいて表示する画像を制限する（ステップＳ１２０７）。
制御部１１０は、様々な画像データが保存されている携帯端末１００を所有者が知人へ画像データを見せるために、一時的に手渡したり、一緒に閲覧したりするケースにおいて、所有者が望まない画像データを表示しないようにする制御をする。具体的には、所有者又は知人などの操作により表示部１２１に新規画像が表示される場合、認証部１１７は、カメラで携帯端末１００を使用している人物を撮影し、その人物が予め登録されている携帯端末１００の利用者本人（すなわち、所有者）であるか否かを認証する。カメラで撮影された人物が携帯端末１００の所有者でない場合、画像データアクセス制御部１１８は、表示部１２１に表示させる画像を制御する。あるいは、認証部１１７は、カメラにより得られた画像中に存在する人物の中に、携帯端末１００の所有者以外の人物が存在するか否かを認証してもよい。この場合、携帯端末１００の所有者以外の人物が写っていれば、画像データアクセス制御部１１８は、表示部１２１に表示される画像を制限する。
１００ 携帯端末
１１０ 制御部
１１１ 端末動作監視部
１１２ 活動情報記録部
１１３ 画像データ管理情報制御部
１１４ 対象物属性管理部
１１５ シーン属性管理部
１１６ 画像解析部
１１７ 認証部
１１８ 画像データアクセス制御部
１２０ タッチパネル
１２１ 表示部
１２２ 入力部
１３０ 記憶部
１３１ 画像データ
１３２ 画像データ管理情報ＤＢ
１３３ 活動情報ＤＢ

Claims (9)

  1. 画像を表示する表示部を備える画像表示装置であって、
    画像と、前記画像に付与された属性情報を記憶する記憶部と、
    前記画像を前記表示部に表示する指示が与えられた場合に、前記画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザが含まれているか否かの認証をする認証部と、
    前記画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザ以外のユーザが含まれているときに、前記属性情報に基づいて、前記表示部への前記画像の表示を制限する制御部と、
    を備えることを特徴とする画像表示装置。
  2. 前記画像表示装置の閲覧者を撮影するカメラを、更に備え、
    前記認証部は、
    前記画像を前記表示部に表示する指示が与えられた場合に、前記画像を解析することにより、前記画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザ以外のユーザが含まれているか否かを認証する
    ことを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。
  3. 前記属性情報は、
    前記画像を解析した結果で得られる対象物属性を含む
    ことを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。
  4. 前記属性情報は、
    前記画像表示装置の位置情報に基づいて得られるシーン属性を含む
    ことを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。
  5. 前記制御部は、
    前記表示部に第１の画像が表示されている状態において、第２の画像を前記表示部に表示させる指示が与えられたときに、前記第１の画像の属性と前記第２の画像の属性とが異なっている場合に、前記表示部への前記第２の画像の表示を制限する
    ことを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。
  6. 前記制御部は、
    前記画像表示装置の閲覧者の全員が予め指定されたユーザである場合に、前記表示部へ前記画像を表示する制御をする、
    ことを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。
  7. 表示する画像を制御する画像表示制御装置であって、
    画像と、前記画像に付与された属性情報を記憶する記憶部と、
    前記画像を表示する表示部に画像を表示する指示が与えられた場合に、前記画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザが含まれているか否かの認証をする認証部と、
    前記画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザ以外のユーザが含まれているときに、前記属性情報に基づいて、前記表示部への前記画像の表示を制限する制御部と、
    を備えることを特徴とする画像表示制御装置。
  8. 画面に表示させる画像を制御する画像表示制御プログラムあって、
    画像と、前記画像に付与された属性情報を記憶し、
    前記画像を前記画面に表示する指示が与えられた場合に、画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザが含まれているか否かの認証をし、
    前記画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザ以外のユーザが含まれているときに、前記属性情報に基づいて、前記画面への前記画像の表示を制限する、処理を画像表示装置に実行させる
    ことを特徴とする画像表示制御プログラム。
  9. 画面に表示させる画像を制御する画像表示制御方法あって、
    画像と、前記画像に付与された属性情報を記憶し、
    前記画像を前記画面に表示する指示が与えられた場合に、画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザが含まれているか否かの認証をし、
    前記画像表示装置の閲覧者の中に予め指定されたユーザ以外のユーザが含まれているときに、前記属性情報に基づいて、前記画面への前記画像の表示を制限する、
    ことを特徴とする画像表示制御方法。
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