JPWO2018015990A1 - センサシステム及びデータ収集方法 - Google Patents
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Abstract
センサを有する端末装置と、前記端末装置と通信する基地局と、を有するセンサシステムであって、前記端末装置は、前記センサの計測データのうち、前記基地局に送信する計測データの取得頻度を記憶し、前記センサの計測データの取得期間の基準時刻と、前記取得頻度と、を含む第1のデータと、前記第1のデータに対応し、前記取得期間に前記取得頻度で取得された前記センサの複数の計測データを含む第2のデータと、を送信し、前記基地局は、前記第1のデータに含まれる前記基準時刻及び前記取得頻度に基づいて、前記第1のデータに対応する前記第2のデータに含まれる各計測データの取得時刻を特定する。
Description
本発明は、センサ端末で計測されるデータを収集、分析し、その結果をフィードバックするシステムに関する。
従来の属人的な定性的評価による組織評価に代わり、センサ技術を用いて組織内の人間行動やコミュニケーションを可視化し、業務プロセスの質を客観的に評価する技術が開発されている。これらセンサには、対面コミュニケーションを検出するための赤外線通信手段、体の動きを計測するための3軸加速度センサ、装着者の発話音声の特徴を計測するためのマイクロホン、身の回りの状況を計測するための温度センサや照度センサ等の、複数の種類のセンサ回路を備える。また、個人単位のみならず、組織単位での計測を対象とし、多数の人間を同時に計測するため、多数のセンサ端末からのデータを収集する必要がある。
このようなシステムでは、センサ端末に通信手段を備え、センサ端末と通信するための手段を備えた基地局装置との間の通信によりデータを収集することが一般的である。
特許文献1では、家庭や工場などの電力消費量をセンサによって計測する検針器に通信手段を備え、サーバ装置によってその計測データを大規模に収集するセンサシステムについて、「前回通知した検針値の変化量と、前回の検針値と今回の検針値より計算した検針値の変化量との差分を計算し、計算した差分が所定の閾値を超えた場合に検針値に対応する検針データを送信バッファに格納して送信処理させる。」と述べられている。
特許文献1:特開2012−199726号公報
特許文献1では、検針器で計測される電力消費量データが月々の電力使用料金請求額の算定に用いられるのみならず、発・変電所の稼働状態を需要変動に適応させるため現在の需要を把握するのに使用されることも想定されており、検針器はデータを定期的にサーバ装置に送信するシステムとなっている。しかし、ネットワーク上に膨大な数の検針器が存在し、全ての検針器の通信手段が一斉に通信を行うと、ネットワークの通信帯域がひっ迫して輻輳状態となり通信が不可能になったり、サーバ負荷が増大して通信効率が著しく悪化したりすることが想定される。特許文献1に開示された発明では、検針器上で計測された単位時間あたりの電力消費量の差分を計算し、その差分が予め設定された閾値を超えたときのみ送信処理させることで、輻輳の発生やサーバ負荷の増大を防いでいる。
このように、特許文献1に開示された技術は、単位時間あたりのセンサ値(電力消費量)を検針器自身が判断し、閾値以上のもののみを優先して送信することで全体の通信データ量を抑制する。一方で、人間行動センサは組織内でのコミュニケーションを分析するため、必ずしも単一のセンサ端末から得られたセンサデータだけではなく、複数のセンサ端末から得られたデータを一旦サーバ上に蓄積し、複数のセンサの関係性の情報を使用して分析結果を導出する。どのデータを優先するかは分析目的及び分析結果に依存するため、端末側で一方的にデータの送受信の可否の決定を行うことはできない。また、検針器で取得される情報は、基本的には電力消費量など単一の種類のデータであり、一つの端末上で複数のセンサデータを扱うものではない。さらに、検針器による計測データは、現在の消費量を取得することが目的であり、時系列での連続性及び前後関係に関する情報はそのデータに付加されていない。
本発明は、各々が複数の種類のセンサを搭載した複数のセンサ端末が基地局にデータを送信するシステムにおいて、その送信データ量を制御するための手段を提供することを目的とする。
本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、センサを有する端末装置と、前記端末装置と通信する基地局と、を有するセンサシステムであって、前記端末装置は、前記センサの計測データのうち、前記基地局に送信する計測データの取得頻度を記憶し、前記センサの計測データの取得期間の基準時刻と、前記取得頻度と、を含む第1のデータと、前記第1のデータに対応し、前記取得期間に前記取得頻度で取得された前記センサの複数の計測データを含む第2のデータと、を送信し、前記基地局は、前記第1のデータに含まれる前記基準時刻及び前記取得頻度に基づいて、前記第1のデータに対応する前記第2のデータに含まれる各計測データの取得時刻を特定する。
本発明の一態様によれば、時刻情報とセンサデータ取得頻度等とを含む第一のデータ群を格納した通信パケットと、センサによる計測データ実体を含む第二のデータ群を格納した通信パケットを分けて送信することで、1通信パケットあたりのデータ量を削減し、通信を効率化して通信路の輻輳を防止することができる。上記した以外の課題、構成、および効果は、以下の実施形態の説明によって明らかにされる。
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。
本発明の位置づけと機能を明らかにするため、まず本発明におけるセンサシステムについて説明する。本発明のセンサシステムは、人間が装着する名札型センサ端末で取得される装着者の行動及び周囲の状況と、装着者同志の対面情報とを総合して組織アクティビティとして装着者の行動及び装着者間の関係性と現在の組織の評価(パフォーマンス)とを分析、図示して組織の改善に役立てるためのシステムである。
更には、本センサシステムは、例えば現業分野の店舗又は医療現場等、組織内の人と人とのコミュニケーションがパフォーマンスに強く関係する業務分野において、スタッフ同士の間、及び、顧客・患者とスタッフとの間のコミュニケーション、及び、動線を可視化及び分析することで業務の効率化を目指すものである。
図1は、本発明の実施の形態におけるセンサシステムの代表的なシステム構成を示す説明図である。
本センサシステムでは、人(P1、P2、Pn)が名札型センサ端末NN(NN1、NN2、NNn)を装着することが特徴である。一般的には、2以上の複数の人が名札型センサ端末NN身につける。名札型センサ端末NNでは、人と人との対面、行動、おかれた環境などを示すデータがセンサによって取得・蓄積され、それらのデータが基地局を介して収集される。
基地局には、センサ端末と無線通信を行う基地局WBS(WBS1、WBSn)、及び、有線通信を行う基地局BS(BS)などのバリエーションがある。本センサシステムは、無線基地局WBSのみで構成されても良いし、有線基地局BSのみで構成されてもよいし、図1に示すように両者が混在してもよい。以下の説明において、有線基地局BSおよび無線基地局WBSのいずれにも共通する説明をする場合には、これらを総称して「基地局(BS/WBS)」のように記載する場合がある。
名札型センサ端末NNは、他のセンサ端末と接近したことを記録する機能を持つ。これを、近接検知機能と呼ぶ。本実施の形態では、赤外線信号を用いた近接検知機能と、無線信号を用いた近接検知機能の2通りを想定する。近接検知機能には二つの役割がある。ひとつは、装着者同士の対面コミュニケーションを検出する機能であり、もうひとつは、それぞれの場所に設置された据え置き型の発信器BCN(BCN1、BCNn)からの信号を受信し、装着者がいつどこにいたか検出する機能である。
発信器BCNが発信する場所情報は、赤外線通信を使って送信されてもよいし、無線通信を使ってもよい。赤外線通信は、無線通信と比較して直行性が高く、通信が分散、反射しにくい特性があり、端末同士が向き合っていることを検出するのに適している。一方で、無線通信は、赤外線と比較してより広い空間に発散して放射される特性があり、より広い空間にその端末が存在することを検出することに適している。
有線基地局(BS)または無線基地局(WBS)で収集されたデータは、センサデータ(SDT)としてインターネット(IN)などの回線を通じてセンサデータベース(DSB)に格納される。センサデータは、解析エンジン(AE)によって解析され、アプリケーション(AP)によってフィードバックデータ(FBDT)としてディスプレイ(DP)上に表示されてもよいし、下り通信データベース(DDB)に格納されたのち、再びインターネットを介して基地局(BS/WBS)へ転送され、センサ端末NNの画面上に表示されるか、又は、音声として直接装着者に通知されてもよい。
図2は、本発明の実施の形態のセンサ端末で収集されたデータの解析の流れの一例を示す説明図である。
センサ端末NNに搭載されたセンサによって取得されるセンサ入力(SIN)には、赤外線ID(IRID)、無線ID・強度(RST)、温度、湿度、照度等の環境情報(EDT)、加速度・角速度(ACDT)、及び、マイクから得られる音声(SDT)が含まれる。
動的な加速度・角速度(ACDT)は、センサ端末NN内部の一次特徴量分析部(FAN)によって周波数分析(FFT)及び積分(ACUM)され、一次特徴量(FF)である加速度リズム(MR)、運動エネルギー(ME)が生成され、記録される。静的な加速度情報は、一次特徴量(FF)である姿勢情報(POS)として記録される。
同様に、マイクから得られる音声(SDT)は、周波数分析(FFT)及び積分(ACUM)されることによって、それぞれ、一次特徴量(FF)である一次特徴量音声周波数(SF)及び一次特徴量音声エネルギー(SE)が生成され、記録される。
赤外線ID(IRID)は、他のセンサ端末及び据え置き型の赤外線ビーコンが発信するIDをセンサ端末NNが受信することによって得られたものであり、これは対面ID(人・場所)の一次特徴量として記録される。無線ID・強度(RST)は、他の端末及び据え置き型の無線ビーコンが発信するIDをセンサ端末NNが受信し、その強度情報を計測することによって得られた情報であり、赤外線ID(IRID)と同様に対面ID(人・場所)の一次特徴量F2FDTとして記録される。環境情報(EDT)も、一次特徴量(FF)として記録される。
センサ端末内部に記録された上記の各種の一次特徴量を含む一次特徴量(FF)は、基地局(後述、図示省略)を介してデータセンタ(DC)に転送され、二次特徴量分析(SAN)が行われて二次特徴量(SF)が生成される。
対面ID(F2FDT)に対しては、二次特徴量分析(SAN)として補完処理(SUP)及び組み合わせ抽出(CMB)が行われ、二次特徴量(SF)である対面マトリクス(F2FD)が生成される。補完された対面IDは、場所識別(PLDT)によって環境情報(EDT)と照らし合わされ、二次特徴量(SF)である場所情報(LD)が生成される。加速度リズム(MR)、運動エネルギー(ME)及び姿勢(POS)は、周波数パタン解析(SFAN)され、補完された対面ID情報と組み合わせて、コミュニケーション特徴抽出(CMDT)によって、センサ端末装着者のコミュニケーションに関する二次特徴量(SF)としてアクティブ度(ART)及び集中度(CRT)等が生成される。音声周波数(SF)と音声エネルギーは(SE)は、発話推定(SPDT)によって、装着者の発話が判定され、加速度周波数パタン解析情報と併せ、行動判定部(BHDT)によって、二次特徴量(SF)であるセンサ端末装着者の推定行動(BHD)が生成される。
<基地局の動作の説明>
次に、基地局の動作について、センサデータ(SDT)、フィードバックデータ(FBDT)及び送信頻度情報(FBSID)の流れを示す図3、図4を用いて説明する。センサデータ(SDT)は、センサ端末(NN)から基地局(BS/WBS)によって収集され、データセンタ(DC)のセンサデータベース(DSB)に格納される。一方で、フィードバックデータ(FBDT)及び送信頻度設定情報(FBSID)は、上位アプリケーション(図示省略)によってデータセンタ(DC)の下り通信データベース(DDB)に格納されたものが、基地局(BS/WBS)を介してセンサ端末(NN)に送信される。センサデータ(SDT)と、フィードバックデータ(FBDT)および送信頻度設定情報(FBSID)はデータが流れる方向が逆であるため、図3、図4に分けて説明する。もちろん、一つの基地局が、センサデータの収集と、フィードバックデータの配信の両方の機能を持つ実装が可能である。
次に、基地局の動作について、センサデータ(SDT)、フィードバックデータ(FBDT)及び送信頻度情報(FBSID)の流れを示す図3、図4を用いて説明する。センサデータ(SDT)は、センサ端末(NN)から基地局(BS/WBS)によって収集され、データセンタ(DC)のセンサデータベース(DSB)に格納される。一方で、フィードバックデータ(FBDT)及び送信頻度設定情報(FBSID)は、上位アプリケーション(図示省略)によってデータセンタ(DC)の下り通信データベース(DDB)に格納されたものが、基地局(BS/WBS)を介してセンサ端末(NN)に送信される。センサデータ(SDT)と、フィードバックデータ(FBDT)および送信頻度設定情報(FBSID)はデータが流れる方向が逆であるため、図3、図4に分けて説明する。もちろん、一つの基地局が、センサデータの収集と、フィードバックデータの配信の両方の機能を持つ実装が可能である。
図3は、本発明の実施の形態のセンサシステムにおけるセンサデータ収集の流れを示す説明図である。
センサ端末(NN)の不揮発記憶手段(OFMEM)に格納されたセンサデータは、無線回路(RADIO−S)または、USBターゲットI/F(インターフェース)(USB−T)を介して基地局に転送される。データは、USB(Universal Serial Bus)等に代表される有線通信手段(USB−T)またはBluetooth等に代表される無線通信手段(RADIO−S)を介して送信される。このとき、計測されたセンサデータをどの粒度および頻度で送信するかは、不揮発記憶手段(OFMEM)に格納された送信頻度情報(SID)を元に制御される。送信されるデータには、時刻情報(図示省略)および送信頻度情報(SID)等のパラメータが格納される第一のデータ群と、センサで計測されたセンサデータ(SID)を含む第二のデータ群のふたつの種類がある。第一のデータ群は、必ずしも第二のデータ群と同じ頻度で送信される必要はない。
基地局の上り通信基地局ホストプログラム(BUHS)は、センサ端末から送信されたセンサデータ(SDT)、及び送信頻度情報(SID)を、無線回路(RADIO−H)またはUSBマスターI/F(USB−M)を介して受け取り、基地局一次記憶(BUTS)へ一旦格納する。センサデータ(SDT)及び送信頻度情報(SID)を一旦一次記憶(BUTS)へ格納するのは、基地局は多くのセンサ端末から大量のセンサデータ(SDT)を受け取るため、転送が集中することによってデータセンタ(DC)のセンサデータベース(DSB)への格納が間に合わず、センサデータの欠落が起こることを防止するためである。
基地局(BS/WBS)は、一旦一次記憶(BUTS)へ蓄積されたセンサデータ(SDT)及び送信頻度情報(SID)を、上り通信サーバクライアントミドルウェア(SUCM)によって取り出し、インターネット(IN)を介してデータセンタ(DC)へ送信する。
図4は、本発明の実施の形態のセンサシステムにおけるフィードバックデータ配信の流れを示す説明図である。
センサ端末(NN)は、自身に向けたフィードバックデータまたは送信頻度設定情報があるかどうかの問い合わせを、無線通信手段(RADIO−S)または有線通信手段(USB−T)を介して基地局(BS/WBS)に向けて送信する。基地局の下り通信ホストプログラム(BDHS)は、センサ端末から送信された問い合わせを、無線回路(RADIO−H)またはUSBマスターI/F(USB−M)を介して受け取り、下り通信サーバクライアントミドルウェア(SDCM)を介してデータセンタ(DC)の下り通信サーバホストミドルウェア(SDHM)へ転送する。
下り通信サーバホストミドルウェアは、問い合わせを発信したセンサ端末のIDから、下り通信データベース(DDB)から、そのセンサ端末向けのフィードバックデータ(FBDT)または送信頻度設定情報(FBSID)が登録されているかどうか検索し、登録されていればそのフィードバックデータ(FBDT)または送信頻度設定情報(FBSID)を下り通信サーバクライアントミドルウェア(SDCM)へ転送する。下り通信基地局ホストプログラム(BDHS)は、下り通信サーバクライアントミドルウェア(SDCM)を介して受け取ったフィードバックデータ(FBDT)または送信頻度設定情報(FBSID)を、無線回路(RADIO−H)またはUSBマスターI/F(USB−M)を介してセンサ端末(NN)へ送信する。
センサ端末(NN)は、下り通信基地局ホストプログラム(BDHS)が送信したフィードバックデータ(FBDT)または送信頻度設定情報(FBSID)を、無線通信手段(RADIO−S)または、有線通信手段(USB−T)を介して受け取り、不揮発記憶手段(OFMEM)に格納する。
<名札型センサ端末の説明>
図5は、本発明の実施の形態の名札型センサ端末NNのハードウェア構成の説明図である。
図5は、本発明の実施の形態の名札型センサ端末NNのハードウェア構成の説明図である。
センサ端末(NN)は、全体制御を行うマイクロプロセッサ(MPU)を中心として、各種通信回路から構成される。マイクロプロセッサは、中央演算装置(CPU)、CPUが動作するプログラムおよび固定データが格納されるフラッシュメモリ等に代表される不揮発記憶手段(IFMEM)、一次データが記憶される揮発メモリ(RAM)、時刻を計測するリアルタイムクロック(RTC)、汎用I/O(Input/Output)(GPIO)、シリアル通信回路(SCI)、A/D(Analog-to-Digital)コンバータ(ADC)、D/A(Digital-to-Analog)コンバータ(DAC)が内蔵されている。これらは、マイクロプロセッサ内部のバス(IBUS)を介して相互に接続されており、CPUによって制御される。
本実施形態の名札型センサ端末NNには、加速度・角速度センサ(ACC)、温度・湿度センサ(TEMP)、照度センサ(LUM)が搭載されている。加速度・角速度センサ(ACC)および温度・湿度センサ(TEMP)の出力は、デジタルのシリアル信号で出力されるため、マイクロプロセッサのシリアル通信回路(SCI)に接続される。照度センサ(LUM)の出力はアナログ出力のため、マイクロプロセッサ(MPU)のA/Dコンバータ(ADC)に接続され、マイクロプロセッサ(MPU)によって、デジタル変換される。マイク(MIC)によって取得される音声も、A/Dコンバータ(ADC)によってデジタル変換される。
本実施形態の名札型センサ端末NNは、4組の赤外線送受信回路(TRIR1〜TRIR4)を備え、赤外線通信による対面検出、場所検出を行う。使用されるプロトコルは例えばIrDA規格であり、それぞれの送受信回路は、IrDA変復調回路(IRCD)を介してマイクロプロセッサ(MPU)のシリアル通信回路(SCI)に接続される。
センサから取得されたセンサデータ(SDT)は、マイクロプロセッサ(MPU)のシリアル通信回路(SCI)に接続された外部不揮発記憶手段(OFMEM)に格納される。本実施形態における、リアルタイムクロック(RTC)によって計測された時刻及びセンサ毎に設定されるデータ取得頻度情報は、外部不揮発記憶手段(OFMEM)に格納される。実装の形態によっては、外部不揮発記憶手段ではなく、マイクロプロセッサ(MPU)に内蔵された内蔵不揮発記憶手段(IFMEM)に格納されても良い。
センサ端末NNは、センサデータ(SDT)の基地局(BS/WBS)への送信、およびフィードバックデータ(FBDT)の受信のため、Bluetoothによる無線通信回路(RADIO−S)、およびUSBターゲットインタフェース(USB−T)を備える。これらもマイクロプロセッサ(MPU)のシリアル通信回路(SCI)に接続される。
センサ端末NNは、二次電池(BAT)から供給される電力で動作する。二次電池(BAT)は、USBターゲットのインタフェース(USB−T)から、パスパワーの電源(EPOW+、EPOW−)によって供給される電力を用いて充電回路(CHG)によって充電される。
センサ端末NNは、ユーザインタフェースとして、ボタンスイッチ(Buttons)、LEDおよび液晶画面(LCD)を備え、ボタン、LEDについては汎用I/O(GPIO)、液晶画面(LCD)はシリアル通信回路(SCI)に接続される。
<データ形式の説明>
一般的に、センサシステムでは、一つの基地局で複数のセンサ端末のデータを収集するため、一つの通信路で複数の端末が通信を行う多重通信が行われる。多くの場合、一つの端末が連続して通信路を占有しないよう、送信データを区切って時分割で送信を行う。この区切りによるデータの集合をパケットと呼ぶ。
一般的に、センサシステムでは、一つの基地局で複数のセンサ端末のデータを収集するため、一つの通信路で複数の端末が通信を行う多重通信が行われる。多くの場合、一つの端末が連続して通信路を占有しないよう、送信データを区切って時分割で送信を行う。この区切りによるデータの集合をパケットと呼ぶ。
本実施形態では、時刻情報、データ取得頻度等のパラメータを送信する第一のデータ群、および、センサによって計測されたデータの実体を送信する第二のデータ群は、それぞれパケットの形態で送信される。第一のデータ群、第二のデータ群ともに、一つまたは複数のパケットによって構成される。
図6は、本発明の実施の形態のセンサシステムにおいて、第一のデータ群および第二のデータ群が、パケット送信によって送信される例を示す説明図である。
図6の例において、PK111〜PK131およびPK211〜PK223はパケットを示す。本図では、第一のデータ群は二つのパケット、第二のデータ群は三つのパケットによって構成される例を示している。PK111およびPK112は、最初に送信される第一のデータ群、PK211、PK212およびPK213は最初に送信される第二のデータ群を示している。第一のデータ群は時刻情報を含み、例えば01:02:10から10秒分のデータである。一つの時刻情報に対して送信される第一のデータ群と第二のデータ群を合わせたデータをスロットと定義する。PK121およびPK122は、二番目に送信される第一のデータ群である。二番目に送信される第一のデータ群に続いて二番目に送信される第二のデータ群(PK221、PK222、PK223)が送信される。第一のデータ群に格納されている時刻情報は01:02:20から10秒分のデータである。つまり、本図ではひとつのスロットは、10秒分のデータを含み、それぞれのスロットの第一のデータ群に時刻情報が含まれる。
第一のデータ群に含まれる時刻情報は、そのスロットに含まれるセンサ計測データの最初のデータの時刻情報を示し、これをタイムスタンプと呼ぶ。タイムスタンプは、センサの計測したデータの時刻情報であり、データが送信された時刻を必ずしも意味しない。無線通信を使用してセンサで取得したデータを即時に送信するようなアプリケーションでは、タイムスタンプと送信時刻がほぼ等しくなる場合もある。
なお、図6には、簡単な例として、第一のデータ群が二つのパケットからなり、第二のデータ群が三つのパケットからなる例を示したが、実際にはこれらのパケット数をさらに増やすこともできる。一般には、第二のデータ群のパケット数を第一のデータ群のパケット数より多くすることが望ましい。特に、第二のデータ群が時刻情報を含まないこと、及び、センサの数が一定であれば第二のデータ群のパケット数を増やしてもそれに対応する第一のデータ群のパケット数を増やす必要がないことから、各スロットにおいて第二のデータ群のパケット数を増やすほど、送信される全データの量に対するセンサの計測データの量の割合、すなわち、計測データの送信の効率が高まる。
図7は、本発明の実施の形態のセンサシステムにおいて送受信されるデータの説明図である。
図7(A)は、本実施形態で送受信される物理層のパケット構造を示す。これは、一般的な有線・無線通信における物理層のパケット構造と同じである。パケットは、大きく分けてヘッダ(Headder)、ペイロード(Payload)、およびチェックコード(Check Code)から構成される。ヘッダには、データの先頭を示すプリアンブル、パケットのデータ総量を示すレングス、および個体を識別するためのユニークなID等が含まれる。これらは、使用する通信方式の物理層プロトコルに依存するため、図示は省略する。ペイロードは、送信したいデータの実体である。パケットの最後には、そのパケットが正しく送受信されたかどうかチェックするためのチェックコードが付加される。本実施形態では、ペイロードに格納するデータとして、データ本体に併せてセンサ種別キー、時系列キーを付加することが特徴である。
図7(B)は、本発明の実施の形態におけるセンサ端末が送信するデータを示す。
パケットのペイロードに格納されるデータは、センサ種別キー(SK)、時系列キー(TK)及びデータ本体を含む。これらの詳細は後述する(図8参照)。通信物理層によってペイロードにヘッダとチェックコードが付加されて送信される。
図8は、本発明の実施の形態のセンサ端末が送信するパケットの構成およびサイズ(バイト数)の具体例の説明図である。
センサ種別キー(SK)は、そのパケットに格納されているパラメータ種別またはセンサ種別を示す。時刻およびデータ取得頻度のパラメータを送信するための第一のデータ群、センサで計測されたデータの実体を送信する第二のデータ群のいずれも、基本的には共通の構造のパケットを用いる。
センサ種別キー(SK)は、パラメータの種別、センサの種別を識別するための情報量を持ち、図8の例では1バイトで表現される。1バイトで、最大256のパラメータ種別またはセンサ種別を識別できる。センサ種別キー(SK)の具体例は後述する。
センサ端末(NN)は、センサ種別キー(SK)とともに、時系列キー(TK)を送信する。時系列キー(TK)は、パケットナンバー(TKPN)およびセンシングシーケンスナンバー(TKSN)から構成される。パケットナンバー(TKPN)は、当該パケットを含むスロットに送信される、センサ種別キー(SK)で示される当該センサ種別のデータパケットの順番を示すユニーク値である。より早く取得された計測データを格納するパケットに、より上位のパケットナンバー(TKPN)が与えられる。センシングシーケンスナンバー(TKSN)は、当該パケットに含まれるセンサデータが取得されたスロットの時刻に対応するユニーク値である。当該スロットの当該センサ種別のデータを格納したパケット数が256を超えない限り、パケットナンバー(TKPN)は1バイトで表現される。センシングシーケンスナンバー(TKSN)は、一つのスロットに複数のパケットが含まれる場合に、それらのパケットが同一スロットに含まれていることを識別するのに使われる。スロット長が10秒の場合、一日連続して稼働したとき8640のスロットが存在する。本実施例では、センシングシーケンスナンバー(TKSN)が2バイト長で表現されており、1週間分以上のデータ量に相当する65536スロットでユニークさが保証される。
センサデータ(SD)は、パラメータ実体またはセンサによって計測されたデータ実体である。本実施例では、センサ種別キー(SK)および時系列キー(TK)のサイズの合計が4バイトであり、データ実体の16バイトを含めても20バイト以下の小さなパケットに対応する。
図9は、本発明の実施の形態のセンサ端末が送信する第一のデータ群および第二のデータ群のパケットのセンサ種別キーの実例を示す説明図である。
本実施例では、図9(A)に示すように、時刻情報、データ取得頻度等のパラメータを格納する第一のデータ群のパケットのセンサ種別キー(SK)は、16進数で0x80番台で表現される。一方、図9(B)に示すように、センサにより計測されたデータ実体を格納する第二のデータ群のパケットのセンサ種別キー(SK)は、16進数で0x90番台で表現される。接頭辞の0xは16進数で表現されていることを示す。例えば、センサ種別キー(SK)が0x80のパケットには、端末IDと時刻情報が、センサ種別キー(SK)が0x90のパケットには、加速度のX軸のデータが格納されていることを示す。
図10は、本発明の実施の形態の第一のデータ群に含まれるデータ取得頻度パラメータの実例を示す説明図である。
具体的には、図10は、センサ端末上で計測される、温度・湿度・照度、加速度3軸、ジャイロ3軸、音声エネルギー、音声周波数、音声周波数、赤外線近接検知、および無線近接検知のデータそれぞれについて、データの取得の有無と、送信頻度のパラメータ(例えば間引きのパラメータ)の設定形式を示している。それぞれ、0x00を設定した場合は、そのデータの送信は行われない。0x00以外については、そのデータがn回計測されるごとに一回送信することを示す上位桁設定値nと、n回計測されたデータのうち何番目のデータを送信するかを示す下位桁設定値mとが設定される。例えば、0x10を設定した場合は、1回データが計測される度に1回、0番目のデータ(すなわちその計測されたデータ)が送信される。つまり、計測された全てのデータが、計測される度に毎回送信される。0x21を設定した場合は、計測回数2回に対して送信回数1回にデータを間引き、その1番目(すなわち2個目のデータ)が送信される。例えば毎秒50回計測される加速度データの場合は、毎秒25回計測されるデータに相当するサンプリングレートの奇数番目のデータが送信される。
<通信動作の説明>
図11は、本発明の実施の形態におけるセンサ端末と基地局との通信動作を示す説明図である。
図11は、本発明の実施の形態におけるセンサ端末と基地局との通信動作を示す説明図である。
基地局(BS)およびセンサ端末(NN)は共通の通信手段を持ち、センサ端末(NN)が計測したセンサデータを基地局(BS)に送信する。センサ端末(NN)は、データ取得頻度などのパラメータを記憶するパラメータ記憶手段(PMM)、および時刻の計測・記憶手段(TMM)を持つ。具体的実装としては、パラメータ記憶手段(PMM)および時刻記憶手段(TMM)は図5における外部不揮発記憶手段(OFMEM)上に構成されることを想定するが、前述の通りマイクロプロセッサ(MPU)内の内蔵不揮発記憶手段(IFMEM)上に構成しても差し支えない。また、時刻の計測手段は、マイクロプロセッサ(MPU)に内蔵されたリアルタイムクロック(RTC)によって実現される。
パラメータ記憶手段(PMM)に記憶されるデータ取得頻度情報、時刻計測・記憶手段(TMM)に記憶される時刻情報は、センサ端末(NN)自身が設定しても良いし、基地局から通信手段を介して設定してもよい。図11では、基地局(BS/WBS)から設定する実施例を示している。基地局(BS/WBS)は、通信管理(BSCC)によって、通信手段を介してデータ取得頻度情報をはじめとするパラメータ(PMD)をセンサ端末(NN)へ送信する。センサ端末(NN)は、受信したパラメータ情報を一旦受信キュー(RVQ)へ受信し、その後、パラメータ記憶手段(PMM)へ格納する。
時刻についても、基地局(BS/WBS)は時刻管理部(BSTB)によって自身の時刻を管理し、それをセンサ端末(NN)へ配信して時刻をセットすることができる。センサ端末(NN)は、基地局(BS/WBS)から受信した時刻情報を、時刻計測・記憶手段(TMM)へ格納する。センサ端末(NN)は、自身の時刻計測手段(RTC)によって時刻を計測するため、高頻度に基地局(BS/WBS)から時刻情報を転送してセンサ端末の時刻情報を補正する必要はない。
センサ端末(NN)は、搭載された複数のセンサ(図11の例ではセンサA、センサB、センサC)から計測データを取得し、基地局(BS/WBS)へ送信する。図11では、センサから直接送信キーへ送信する流れを記載しているが、一般的には、図3に示す通り、計測されたデータは一旦センサデータ(SDT)として不揮発記憶手段(OFMEM)へ格納され、その後送信される。図11では簡略化のため、不揮発記憶手段(OFMEM)への格納は省略する。
センサ端末(NN)からの送信データは、送信キュー(TRQ)へ格納され、その後通信手段を介してパケットへ構成されて送信される。送信キューとは、送信データがすぐに通信手段によって送信できない場合に、一次的に複数のデータを記憶する手段である。図11に示した送信キュー(TRQ)は、10段(10パケット分)の循環配列型の記憶部(いわゆるリングバッファ)の例を示している。通信手段での調停または電波状態の悪化による送信遅延が起こった場合でも、最大10パケット分のデータを送信キュー(TRQ)に記憶し、通信状態が改善したときに連続して送信することで、データの欠落を防止する。
図11では、センサAからの計測データはSD11、SD12、SD13、SD14として、センサBからの計測データはSD21、SD22として、センサCからの計測データはSD31として送信キュー(TRQ)へ格納される例を示している。センサごとにキューへ格納されるデータの数が異なるのは、センサの種別によって単位時間あたりのデータの量が異なったり、パラメータ記憶手段に記憶されたデータ取得頻度の設定がセンサ毎に異なったりするためである。
更に、図11では、PMD1およびPMD2の二つのパラメータ(第一のデータ群)を送信する例を示している。パラメータ情報PMD1およびPMD2はそれぞれ時刻情報を含み、それぞれの時刻情報が示す時刻の間に送信されるセンサデータがその時刻情報に対応するスロットを構成する。つまり、パラメータ1(PMD1)を第一のデータ群、センサ計測データSD11、SD21、SD12、SD31、SD13を第二のデータ群とするパケットが第一のスロット、パラメータ2(PMD2)を第一のデータ群、センサ計測データSD14、SD22以降を第二のデータ群とするパケットが第二のスロットである。図11は、第一のスロットの時系列キー(TK)をTK0からはじまる表記(例えばTK01〜TK03)とし、第二のスロットの時系列キーをTK1からはじまる表記(例えばTK11)とすることで、それぞれのパケットが属するスロットを識別できることを説明している。また、時系列キーの末尾の数字は、同一種別のセンサデータのパケットの順番を示す。詳しい時系列キー(TK)のフォーマットは後述する。
これらのパケットを、通信手段を介して受信した基地局(BS/WBS)は、データ時系列復元部(BSRC)によってパケットに分割されたデータを結合し、時刻情報およびパラメータを用いてデータを復元し、センサデータベース(DSB)へ格納する。
このように、センサ端末(NN)がセンサの数より少ない数の送信キュー(TRQ)しか持たなくても、複数のセンサが一つの送信キュー(TRQ)を共有することができ、送信キュー(TRQ)のための記憶領域を節約することができる。基地局(BS/WBS)は、センサキーが示すセンサ種別と、センシングシーケンスナンバーと、パケットナンバーと、に基づいて、計測データをセンサごとに取得時刻の順に整列して復元することができる。
<データの復元方法>
図12は、本発明の実施の形態におけるセンサ種別キー(SK)と時系列キー(TK)を使ったパケット同士の照合方法の説明図である。
図12は、本発明の実施の形態におけるセンサ種別キー(SK)と時系列キー(TK)を使ったパケット同士の照合方法の説明図である。
図12では、第一のデータ群としてパケット1(PMD1A)およびパケット2(PMD1B)を示し、その第一のデータ群に対応する、センサで計測したデータ実体を格納する第二のデータ群として、パケット3(PMD2A)、パケット4(PMD2B)およびパケット5(PMD2C)を示している。それぞれのパケットの最初の1バイトがセンサ種別キー(SK)、続く3バイトが時系列キー(TK)、5バイト目以降が実データである。
パケット1(PMD1A)は、図9におけるセンサ種別キー値0x80に対応するパケット、つまり端末IDと時刻情報(タイムスタンプ)を送信するパケットである。この種別のパケットは一つのパケットのみで完結するため、パケットナンバーは0x00、センシングシーケンスナンバーは0x5A01である。つまり、上記の値は、当該パケットが、時系列キーのセンシングシーケンスナンバー0x5A01で示されたパケットに格納されたデータに対するパラメータを含むことを示す。この例では、端末IDが4バイトデータである0x12345678、センシングシーケンスナンバー0x5A01のスロットの計測開始時間が時刻01:23:40.00である。
なお、この計測開始時間は、パケット1(PMD1A)に対応する第二のデータ群のパケットに含まれる計測データの取得期間を特定するための基準時刻の一例であり、当該取得期間を特定できる情報である限り、他の時刻情報が用いられてもよい。
パケット2(PMD1B)は、図9におけるセンサ種別キー値0x82に対応するパケット、つまりデータ取得頻度を送信するパケットである。この種別のパケットは一つのパケットのみで完結するためにパケットナンバーは0x00、センシングシーケンスナンバーはパケット1と同一の0x5A01である。つまり、上記の値は、当該パケットが、パケット1と同一のスロットのパケットに対するパラメータを含むことを示す。図12の例では、センサ種別キー0x90(加速度X軸)に対する取得頻度設定値として0x00、センサ種別キー0x91(加速度Y軸)に対する取得頻度設定値として0x01、センサ種別キー0x92(加速度Z軸)に対する取得頻度設定値として0x20というパラメータが送信される。これらは、センサ端末(NN)が、加速度X軸の計測データを送信せず、加速度Y軸のデータを1回計測するごとに1回送信(すなわち計測した全てのデータを送信)し、加速度Z軸のデータを2回計測するごとに1回送信(すなわち1/2に間引き)し、0番目のデータ、すなわち偶数番目のデータを送信することを示す。
なお、本実施例において、データをn回計測するごとに1回送信する場合のデータ取得頻度を1/nと表現し、このときのnを間引きパラメータとも記載する。ただし、このような取得頻度の表現方法は一例であり、各センサが計測するデータのうち、基地局に送信されるデータの取得間隔を特定できる方法である限り、任意の表現方法を採用できる。上記の例では、各センサの計測頻度が固定されており、センサ端末は、設定された取得頻度に応じて計測データを1/nに間引きして送信する。基地局は、各センサの本来のデータ計測頻度を予め与えられており、間引き係数に基づいて、受信した計測データの取得間隔を特定できる。別の例を示せば、センサ端末は、送信される計測データの取得間隔又は単位時間当たりの取得回数を送信してもよい。また、各センサは、固定された計測頻度でデータを計測するのではなく、設定された取得頻度と同じ頻度でデータを計測してもよい。
パケット3(PMD2A)、及びパケット4(PMD2B)は、図9におけるセンサ種別キー値0x91に対応するパケット、つまり第二のデータ群(センサデータ実体)における、スロットの計測開始時間を始点とする期間の加速度Y軸のセンサデータを含むパケットである。これらのパケットの時系列キー(TK)におけるセンシングシーケンスナンバーはパケット1及びパケット2と同一の0x5A01であり、パケット3及びパケット4がパケット1及びパケット2と同一のスロットに対するセンサ計測データを含むことを示す。パケット3及びパケット4の時系列キー(TK)におけるパケットナンバーは、それぞれ、0x00及び0x01と互いに異なっている。これは、パケット3及びパケット4が同一のスロットの同一のセンサから得られた、別のデータを含むことを示している。本実施例では、パケットナンバーは0x00から1ずつ加算して付番される。従って、上記のパケットナンバーは、パケット3とパケット4が、センサYから得られた計測値の時系列上で連続したデータを含むこと、及び、パケット3に格納された計測データがパケット4に格納された計測データより先に取得されたことを示している。
パケット5(PMD2C)は、図9におけるセンサ種別キー値0x92に対応するパケット、つまり第二のデータ群(センサデータ実体)における、スロットの計測開始時間を始点とする期間の加速度Z軸のセンサデータを含むパケットである。このパケットの時系列キー(TK)におけるセンシングシーケンスナンバーはパケット1〜4と同一の0x5A01であり、パケット5がパケット1〜4と同一のスロットに対するセンサ計測データを含むことを示す。パケット5の時系列キーにおけるパケットナンバーは0x00であり、0x5A01で示されるスロットの最初の加速度Z軸の計測データ列であることを示している。
以上の実施例のように、本発明では、複数種類のセンサ及び複数のパケットに対して、一つの時刻を時系列キーによって関連付けることができ、全体の通信データ量を削減することができる。一方で、全てのパケットに対してそのデータがセンシングされた時刻情報が付加されていないため、パケットの中に含まれているデータの正確な取得時間を得るためには、各パラメータを参照して、時刻を計算することが必要になる。
あるパケットに含まれるデータに対し、第一のデータ群によって送信されたスロット時刻をT、そのセンサのサンプリング間隔をTS、データ取得頻度の設定値をTH、1パケットあたりの格納データ数をPC、当該パケットの時系列キーにおけるパケットナンバーをTKPNとしたとき、当該パケットN番目のデータの計測時刻TDは、式(1)で示される。
図12に示す実施例では、加速度データのサンプリング間隔TSを0.05秒(50ms)とすると、例えばパケット4の6番目のデータ(15)は、式(2)によって計算された時刻01:23:41:05に取得された加速度Y軸データであり、パケット5の16番目のデータ(3E)は、式(3)によって計算された時刻01:23:41:50に取得された加速度Z軸データであることを復元できる。
<順序保証と欠落検出>
図13は、本発明の実施の形態における複数のセンサ端末からのデータを受信する基地局(BS/WBS)の動作の説明図である。
図13は、本発明の実施の形態における複数のセンサ端末からのデータを受信する基地局(BS/WBS)の動作の説明図である。
図13ではセンサ端末1(NN1)とセンサ端末2(NN2)の二つのセンサ端末が、それぞれセンサ種別キー(SK):0x90の加速度X軸、センサ種別キー(SK):0x92の加速度Z軸のセンサ計測データを送信している。センサ端末1(NN1)のスロット1(SLT11)のデータに続いて、ほぼ同時にセンサ端末2(NN2)がスロット2(SLT21)のデータを送信している。基地局(BS/WBS)は、センサ端末1(NN1)からのセンシングシーケンスナンバー0x5A01の時刻情報パケット(P11)に続いてセンサ端末2(NN2)からのセンシングシーケンスナンバー0x3CAAの時刻情報パケット(P21)を受信している。
さらに、基地局(BS/WBS)は、センサ端末1(NN1)からのセンシングシーケンスナンバー0x5A01の加速度データXのパケットP12、P13、P14と、センサ端末2(NN2)からのセンシングシーケンスナンバー0x3CAAの加速度データZのパケットP22、P23、P24を受信する。図13の例では、基地局(BS/WBS)は、これらのパケットを、P12、P22、P13、P23、P14、P24の順に受信する。
基地局(BS/WBS)は、上記のように複数のセンサ端末から送信されたパケットが混在するパケット群から、時系列キー(TK)のセンシングシーケンスナンバー(TKSN)を参照して同一のセンサ端末から送信されたパケットに含まれるセンサデータ同士を結合することで、センサデータD1及びD2を復元してデータセンタのDBへ格納する。
センサ端末1(NN1)からのスロット1(SLT11)に含まれる加速度データXの三つのパケットP12、P13、P14、及び、センサ端末2(NN2)からのスロット2(SLT21)に含まれる加速度データZの三つのパケットP22、P23、P24の時系列キーのパケットナンバー(TKPN)は、いずれも、それぞれ0x00、0x01、0x02と順序どおりであることから、基地局(BS/WBS)がこれらのパケットを欠落なく受信していることがわかる。
一方で、センサ端末1(NN1)からのセンシングシーケンスナンバー0x5A02のスロット2(SLT12)では、通信路の障害等によって、パケットナンバー(TKPN)0x01を有するパケットが存在せず、更にパケットナンバー0x02及び0x00をそれぞれ有する二つのパケット(それぞれP16及びP17)がその順序で受信され、続いて、次のスロットのパケットP18が受信されている。基地局(BS/WBS)は、時系列キー(TK)のセンシングシーケンスナンバー(TKSN)を参照してセンサデータを結合する際に、パケットナンバー(TKPN)を参照して、その連続性の解析からパケットの欠落と受信順序の入れ違いを検出し、データの入れ替えと欠落データの補完を行い、復元してセンサデータD3としてデータセンタのDBに格納することができる。
図13の例では、パケットナンバー(TKPN)から、先に受信したパケットP16より後に受信したパケットP17が、パケットP16より先に取得された計測データを含んでいること、及び、それらの間にあるべき一つのパケットが欠落していることが分かる。このため、センサデータベースには、パケットP17から取り出されたNN2加速度X1、パケットP16から取り出されたNN2加速度X3がその順に格納され、それらの間に1パケット分の空き領域が確保される。
<通信の欠落を検知して送信頻度を低下させる方式>
前述の通り、本発明では時系列キー(TK)に含まれるセンシングシーケンスナンバー(TKSN)に基づいて混在・分散したパケットを結合し、パケットナンバー(TKPN)の連続性に基づいて欠落の検出と受信順序の入れ違いの補正を行う。一般に、特にリアルタイム性が要求される無線によるデータ収集では、基地局にデータを送信するセンサ端末の数が増加すると、通信路の通信帯域が逼迫し、輻輳によって欠落するパケットが増加する。
前述の通り、本発明では時系列キー(TK)に含まれるセンシングシーケンスナンバー(TKSN)に基づいて混在・分散したパケットを結合し、パケットナンバー(TKPN)の連続性に基づいて欠落の検出と受信順序の入れ違いの補正を行う。一般に、特にリアルタイム性が要求される無線によるデータ収集では、基地局にデータを送信するセンサ端末の数が増加すると、通信路の通信帯域が逼迫し、輻輳によって欠落するパケットが増加する。
図14は、本発明の実施の形態の基地局が、パケットの欠落を検知し、データ取得頻度を制御する動作を説明するフローチャートである。
図14(A)は、基地局(BS/WBS)の起動処理を示す。基地局(BS/WBS)は、起動すると(14A1)、周囲に通信可能なセンサ端末(NN)が存在するか検知する(14A2)。検知方法は通信方式によって異なるが、例えばBluetooth等であれば、センサ端末からの検知要求(アドバタイズ)パケットを受信することで行われる。通信可能なセンサ端末が存在する場合、基地局(BS/WBS)は、端末(NN)からのデータ受信処理を行う。一般に、基地局(BS/WBS)は複数のセンサ端末(NN)と通信を行うが、ここでは一つのセンサ端末(NN)との通信について記載する。複数のセンサ端末(NN)と通信を行う場合は、本実施例における端末受信処理を平行して行う。具体的には、基地局(BS/WBS)は、図14(B)に記載の端末受信処理を、端末(NN)の数に相当する複数プロセスとして起動する(14A3)。
図14(B)は、端末受信処理を示す。端末受信処理では(14B1)、基地局(BS/WBS)は、まずセンサ端末(NN)のパラメータの初期値を設定する。本実施例では、基地局(BS/WBS)は、センサデータ取得頻度のパラメータを、全数取得する1/1設定にセットする(14B2)。これは、基地局(BS/WBS)が設定値をセンサ端末(NN)に送信することで行う。
次に、基地局(BS/WBS)は、センサ端末(NN)の時刻を設定するための時刻情報を送信する(14B3)。センサ端末(NN)は、時刻を設定することで、センシング動作を開始する。センサ端末上でセンサによる計測が実施され、データを送信する場合、センサ端末(NN)は、まず第一のデータ群としてID/時刻パケット(センサ種別キーSK値0x80)などのパラメータを送信する。基地局(BS/WBS)は、これを受信することで、センサ端末(NN)からのデータ送信を認識する(14B4)。
その後、基地局(BS/WBS)は、第一のデータ群のパケットに含まれる時系列キー(TK)のセンシングシーケンスナンバー(TKSN)と、センサ計測データ実体が格納された第二のデータ群のパケットに含まれる時系列キー(TK)のセンシングシーケンスナンバー(TKSN)との同一性に基づいて、第一のデータ群と同一スロットのデータを受信する(14B5)。
基地局(BS/WBS)は、これまでに受信したID/時刻パケットとは異なるセンシングシーケンスナンバー(TKSN)のID/時刻パケットを受信したとき(14B6)、異なるスロットのデータであると認識し、これまでに受信したデータの結合処理を行いデータベースへ格納する。まず、基地局(BS/WBS)は、受信した第二のデータ群に付加された時系列キー(TK)のパケットナンバー(TKPN)の連続性をチェックし(14B7)、整合性をチェックする(14B8)。パケットナンバー(TKPN)が整合していた(すなわち、パケットナンバー(TKPN)に不連続がなく、その順とパケットの受信順が一致する)場合は、正常なデータであるとしてデータの結合及びデータベース(DSB)への格納が行われる(14B9)。このとき、例えば式(1)〜(3)に示す方法によって、各計測データの取得時刻が特定される。正常なデータを受信した場合は、基地局(BS/WBS)は続くパケットを受信する(14B4)。
時系列キー(TK)のパケットナンバー(TKPN)の整合性に異常がある場合は、データの受信順が乱れたり、データが欠落したりしていることを意味している。この場合、基地局(BS/WBS)は、データ再構成処理を行う(14B10)。その後、基地局(BS/WBS)は、再構成したデータについてデータの結合及びデータベースへの格納(DSB)を行う(14B9)。
図14(C)は、データ再構成処理を示す。データ再構成処理(14C1)では、基地局(BS/WBS)は、まず受信したパケットに含まれる計測データの取得順を識別するため、パケットナンバー(TKPN)の順にパケットの整列(すなわち並べ替え)を行う(14C2)。整列したパケットのパケットナンバー(TKPN)が連続していない場合は、抜けた番号のパケットが通信の過程で欠落したことを意味している。基地局(BS/WBS)は、必要に応じて、欠落したと判定されたパケットの補完処理を行う(14C3)。各パケットに含まれる計測データの量が予め決まっていれば、欠落したパケットの後続のパケット(図13の例ではP16)に含まれる各計測データの取得時刻は、欠落したパケットの数と、それらに含まれていたはずの計測データの量と、に基づいて、式(1)〜(3)を用いてを特定することができる。
アプリケーションによっては、欠落したパケットが一定以上生じると、動作に支障が出る場合がある。そのため、本実施の形態ではデータの取得頻度を調整し、優先度の高いデータを選択的に取得することで、通信路の輻輳を軽減させてデータの欠落を防止する。
例えば、単位時間あたりの欠落パケット数(すなわちパケットの欠落の頻度)が予め規定された閾値以上だった場合(14C4)、基地局(BS/WBS)は、データの取得頻度設定を変更してセンサ端末(NN)に設定することで、間引きパラメータnを変更する(14C5)。具体的には、間引きパラメータnを大きくすることによってデータの取得頻度が低下するため、センサ端末(NN)から基地局(BS/WBS)に送信されるデータの量が減少し、通信路の輻輳が軽減される。基地局(BS/WBS)は、変更後のデータ取得頻度を特定できる情報を、データの取得頻度の設定を変更するための指示としてセンサ端末(NN)に送信する。例えば、間引きパラメータnを送信してもよいし、取得頻度そのもの(例えば1/nの値又は単位時間当たりの取得回数等)を送信してもよい。
以上でデータ再構成処理が終了する(14C6)。
図15は、本発明の実施の形態のセンサ端末、基地局及びデータセンタ(アプリケーション)におけるデータ取得頻度の設定処理を説明するフローチャートである。
端末受信処理において、センサ端末(NN)のパラメータの初期値が設定される(15−2)。本実施例では、センサデータ取得頻度のパラメータを、全数取得する1/1に設定する。これは、基地局(BS/WBS)が設定値をセンサ端末(NN)に送信することで行われる(15−3)。パラメータの初期値は、基地局(BS/WBS)に予め設定された初期値でもよいし、データセンタにおけるアプリケーションによって決定されたセンサデータ優先度(15−1)に基づくものであっても良い。
続いて、基地局(BS/WBS)はセンサ端末(NN)の時刻を設定するための時刻情報を送信する(15−4)。センサ端末(NN)は、時刻を設定することで、センシング動作を開始する(15−5)。センサ端末(NN)は、センサによる計測を実行し、データを送信する場合、まず第一のデータ群としてID/時刻パケットなどのパラメータを送信する。基地局(BS/WBS)は、これを受信することで、センサ端末(NN)からのデータ送信を認識する。基地局(BS/WBS)は、受信した第一のデータ群と第二のデータ群に含まれる時系列キー(TK)に基づいてデータ結合及びデータベース格納を行う(15−6)。
パケットナンバー(TKPN)の整合性チェックによって、一定以上のパケットの欠落が検知された場合(15−7)、基地局(BS/WBS)はセンサ端末(NN)にデータ取得頻度設定値を送信し、通信路のデータ量を調整する。センサ端末(NN)のデータ取得頻度の再設定は、基地局(BS/WBS)が自律的に行ってもよいし、アプリケーションが必要なデータに基づいて優先度を再決定することによって行われてもよい。アプリケーションが判断する場合には、基地局(BS/WBS)からデータセンタのアプリケーションにデータ欠落通知を示し(15−9)、アプリケーションがセンサデータの優先度を再決定する(15−10)。アプリケーションが決定した優先度に基づいて基地局(BS/WBS)はセンサデータの取得頻度を再設定し(15−11)、センサ端末(NN)へデータ取得頻度設定情報を送信する。センサ端末(NN)は、受信したデータ取得頻度設定情報に従ってデータ取得頻度を設定する(15−12)。
基地局(BS/WBS)は、各センサ端末(NN)又は各センサに優先度が設定されている場合、その優先度に基づいてデータ取得頻度の再設定を行ってもよい。例えば、複数のセンサ端末(NN)からのパケットの欠落の頻度が同じである場合、それらのうち優先度が低いセンサ端末(NN)のデータ取得頻度を優先的に低下させてもよい。各センサに優先度が設定されている場合も同様に、優先度が低いセンサのデータ取得頻度を優先的に低下させてもよい。これによって、重要なセンサ端末(NN)又はセンサの計測データの欠落を防ぐことができる。
以上の本発明の実施の形態によれば、時刻情報とセンサデータ取得頻度等とを含む第一のデータ群を格納した通信パケットと、センサによる計測データ実体を含む第二のデータ群を格納した通信パケットを分けて送信することで、1通信パケットあたりのデータ量を削減し、通信を効率化して通信路の輻輳を防止することができる。また、第一のデータ群を送信する間隔を、第二のデータ群を送信する間隔より長くする(すなわち、第一のデータ群のパケット数より第二のデータ群のパケット数を多くする)ことで、全体の通信データ量を削減することができる。このとき、データの連続性及び前後関係を保証することができる。さらに、センサによる計測データの送信間隔を基地局から変更する手段を提供することで、全体の通信データ量を削減することができる。
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明のより良い理解のために詳細に説明したのであり、必ずしも説明の全ての構成を備えるものに限定されものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることが可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によってハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによってソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、不揮発性半導体メモリ、ハードディスクドライブ、SSD(Solid State Drive)等の記憶デバイス、または、ICカード、SDカード、DVD等の計算機読み取り可能な非一時的データ記憶媒体に格納することができる。
また、制御線及び情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線及び情報線を示しているとは限らない。実際にはほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
Claims (12)
- センサを有する端末装置と、前記端末装置と通信する基地局と、を有するセンサシステムであって、
前記端末装置は、
前記センサの計測データのうち、前記基地局に送信する計測データの取得頻度を記憶し、
前記センサの計測データの取得期間の基準時刻と、前記取得頻度と、を含む第1のデータと、前記第1のデータに対応し、前記取得期間に前記取得頻度で取得された前記センサの複数の計測データを含む第2のデータと、を送信し、
前記基地局は、前記第1のデータに含まれる前記基準時刻及び前記取得頻度に基づいて、前記第1のデータに対応する前記第2のデータに含まれる各計測データの取得時刻を特定することを特徴とするセンサシステム。 - 請求項1に記載のセンサシステムであって、
前記端末装置は、前記第1のデータを少なくとも一つの第1のパケットに含めて送信し、前記第2のデータを前記第1のパケットの数より多い複数の第2のパケットに含めて送信することを特徴とするセンサシステム。 - 請求項2に記載のセンサシステムであって、
前記端末装置は、
前記第1のデータを含む少なくとも一つの第1のパケットと、前記第1のデータに対応する前記第2のデータを含む複数の第2のパケットと、に同一の識別情報を付与し、
前記各第2のパケットに、前記各第2のパケットに含まれる前記計測データの取得順序を示すパケット番号を付与し、
前記基地局は、
前記パケット番号に基づいて、同一の前記識別情報が付与された前記複数の第2のパケットに含まれる前記計測データの取得順序を特定し、
前記パケット番号に基づいて、前記計測データの欠落の有無を判定し、
前記複数の第2のパケットに付与された前記識別情報と同一の識別情報が付与された前記第1のパケットに含まれる前記基準時刻及び前記取得頻度と、前記特定された計測データの取得順序と、前記計測データの欠落の有無の判定結果と、に基づいて、前記各計測データの取得時刻を特定することを特徴とするセンサシステム。 - 請求項3に記載のセンサシステムであって、
前記端末装置は、
複数のセンサと、前記センサの数より少数の循環配列型の記憶部を有し、
前記複数のセンサのうち少なくとも二つの計測データを、それぞれ、一つのパケットに格納される量ごとに、一つの前記循環配列型の記憶部に格納し、
前記循環配列型の記憶部から順次読み出した計測データと、前記計測データを取得した前記センサの識別情報と、前記パケット番号と、を含む前記第2のパケットを生成して送信し、
前記基地局は、前記センサの識別情報に基づいて、前記計測データの取得順序を、それらを取得した前記センサごとに特定することを特徴とするセンサシステム。 - 請求項3に記載のセンサシステムであって、
前記基地局は、前記取得頻度を指示する情報を前記端末装置に送信し、
前記端末装置は、前記基地局から受信した情報によって指示された前記取得頻度を記憶することを特徴とするセンサシステム。 - 請求項5に記載のセンサシステムであって、
前記基地局は、前記計測データの欠落の頻度が所定の値より大きい場合に、前記取得頻度を低下させることを指示する情報を前記端末装置に送信することを特徴とするセンサシステム。 - センサを有する端末装置と、前記端末装置と通信する基地局と、を有するセンサシステムが実行するデータ収集方法であって、
前記端末装置は、前記センサの計測データのうち、前記基地局に送信する計測データの取得頻度を記憶し、
前記データ収集方法は、
前記基地局が、前記端末装置から、前記センサの計測データの取得期間の基準時刻と、前記取得頻度と、を含む第1のデータと、前記第1のデータに対応し、前記取得期間に前記取得頻度で取得された前記センサの複数の計測データを含む第2のデータと、を受信する第1手順と、
前記基地局が、前記第1のデータに含まれる前記基準時刻及び前記取得頻度に基づいて、前記第1のデータに対応する前記第2のデータに含まれる各計測データの取得時刻を特定する第2手順と、を含むことを特徴とするデータ収集方法。 - 請求項7に記載のデータ収集方法であって、
前記第1のデータが少なくとも一つの第1のパケットに含めて送信され、前記第2のデータが前記第1のパケットの数より多い複数の第2のパケットとして送信されることを特徴とするデータ収集方法。 - 請求項8に記載のデータ収集方法であって、
前記第1のデータを含む少なくとも一つの第1のパケットと、前記第1のデータに対応する前記第2のデータを含む複数の第2のパケットと、が同一の識別情報を含み、
前記各第2のパケットは、前記各第2のパケットに含まれる前記計測データの取得順序を示すパケット番号を含み、
前記第2手順は、
前記基地局が、前記パケット番号に基づいて、同一の前記識別情報が付与された前記複数の第2のパケットに含まれる前記計測データの取得順序を特定する手順と、
前記基地局が、前記パケット番号に基づいて、前記計測データの欠落の有無を判定する手順と、
前記基地局が、前記複数の第2のパケットに付与された前記識別情報と同一の識別情報が付与された前記第1のパケットに含まれる前記基準時刻及び前記取得頻度と、前記特定された計測データの取得順序と、前記計測データの欠落の有無の判定結果と、に基づいて、前記各計測データの取得時刻を特定する手順と、を含むことを特徴とするデータ収集方法。 - 請求項9に記載のデータ収集方法であって、
前記端末装置は、複数のセンサと、前記センサの数より少数の循環配列型の記憶部を有し、
前記データ収集方法は、さらに、
前記端末装置が、前記複数のセンサのうち少なくとも二つの計測データを、それぞれ、一つのパケットに格納される量ごとに、一つの前記循環配列型の記憶部に格納する手順と、
前記循環配列型の記憶部から順次読み出した計測データと、前記計測データを取得した前記センサの識別情報と、前記パケット番号と、を含む前記第2のパケットを生成して送信する手順と、を含み、
前記第2手順は、前記基地局が、前記センサの識別情報に基づいて、前記計測データの取得順序を、それらを取得した前記センサごとに特定する手順を含むことを特徴とするデータ収集方法。 - 請求項9に記載のデータ収集方法であって、
前記基地局が、前記取得頻度を指示する情報を前記端末装置に送信し、前記端末装置が、前記基地局から受信した情報によって指示された前記取得頻度を記憶する第3手順をさらに含むことを特徴とするデータ収集方法。 - 請求項11に記載のデータ収集方法であって、
前記第3手順において、前記基地局は、前記計測データの欠落の頻度が所定の値より大きい場合に、前記取得頻度を低下させることを指示する情報を前記端末装置に送信することを特徴とするデータ収集方法。
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JP7338475B2 (ja) * | 2017-12-19 | 2023-09-05 | ソニーグループ株式会社 | 端末管理装置及び端末装置 |
KR102035706B1 (ko) * | 2018-01-03 | 2019-11-18 | 홍익대학교세종캠퍼스산학협력단 | 신재생에너지의 발전량 데이터를 모니터링하는 메타 모델 기반 프로토콜의 저용량 전송을 위한 데이터 변형 방법 및 신재생에너지의 발전량 데이터를 모니터링하기 위한 메타 모델 기반 프로토콜의 저용량 전송을 위한 데이터 전송 시스템 |
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JP7058232B2 (ja) * | 2019-02-26 | 2022-04-21 | 株式会社日立製作所 | 通信システムおよび通信システムのタイムスタンプ補正方法 |
KR102085303B1 (ko) * | 2019-10-16 | 2020-03-05 | 한국교통연구원 | 통신 빅데이터 기반 db 분석맵 구축 방법 |
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CN113114508A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-13 | 上海理想信息产业(集团)有限公司 | 一种多级可变频率的网络监控数据采集方法及装置 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016122310A (ja) * | 2014-12-25 | 2016-07-07 | 株式会社日立製作所 | ゲートウェイ、センサネットワークシステム、及びポーリング時刻制御方法 |
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US5301122A (en) * | 1992-02-12 | 1994-04-05 | Measuring And Monitoring, Inc. | Measuring and monitoring system |
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CN103748620A (zh) * | 2011-04-22 | 2014-04-23 | 艾克潘尔基公司 | 用于分析能量使用的系统和方法 |
US8725462B2 (en) * | 2011-05-13 | 2014-05-13 | Fujitsu Limited | Data aggregation platform |
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