JPWO2017126236A1 - 異常検知装置及び異常検知システム - Google Patents
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Abstract
Description
複数の機器のうちの異常な機器を検知するための異常検知装置であって、
前記複数の機器のそれぞれから、当該機器への少なくとも1つの入力値と当該機器からの少なくとも1つの出力値とを含む当該機器の第1測定値を取得し、予め決められた多変量解析方法を用いて、前記複数の機器から取得された複数の第1測定値のそれぞれを正常値である第1測定値と外れ値である第1測定値とに分類する第1分類回路と、
前記複数の機器のそれぞれから、当該機器への少なくとも1つの入力値を含む当該機器の第2測定値を取得し、前記多変量解析方法を用いて、前記複数の機器から取得された複数の第2測定値のそれぞれを正常値である第2測定値と外れ値である第2測定値とに分類する第2分類回路と、
前記複数の機器のうちで、前記外れ値である第1測定値と前記正常値である第2測定値とを有する機器を異常な機器であると判定する判定回路とを備えることを特徴とする。
図1は、本発明の実施の形態1に係る異常検知システムの構成を示すブロック図である。図1の異常検知システムは、複数の機器100−1〜100−Nと、異常検知装置110と、表示装置120とを備える。
図7は、本発明の実施の形態2に係る異常検知システムの構成を示すブロック図である。以下、実施の形態1に係る異常検知システムとの差異を中心にして説明する。実施の形態1と同様のものについては、詳細な説明は省略する。
以下、実施の形態3に係る異常検知システムについて、実施の形態1に係る異常検知装置との差異を中心に説明する。実施の形態1と同様のものについては、詳細な説明は省略する。
第2分類回路、114 判定回路、115 コントローラ、116 メモリ、117 メモリインターフェース(I/F)、120 表示装置、131 正常な測定値、132
機器自体が異常であるときの測定値、133 入力値が異常であるときの測定値、140 ネットワーク、200−1〜200−2 列車。
Claims (8)
- 複数の機器のうちの異常な機器を検知するための異常検知装置であって、
前記複数の機器のそれぞれから、当該機器への少なくとも1つの入力値と当該機器からの少なくとも1つの出力値とを含む当該機器の第1測定値を取得し、予め決められた多変量解析方法を用いて、前記複数の機器から取得された複数の第1測定値のそれぞれを正常値である第1測定値と外れ値である第1測定値とに分類する第1分類回路と、
前記複数の機器のそれぞれから、当該機器への少なくとも1つの入力値を含む当該機器の第2測定値を取得し、前記多変量解析方法を用いて、前記複数の機器から取得された複数の第2測定値のそれぞれを正常値である第2測定値と外れ値である第2測定値とに分類する第2分類回路と、
前記複数の機器のうちで、前記外れ値である第1測定値と前記正常値である第2測定値とを有する機器を異常な機器であると判定する判定回路とを備えることを特徴とする異常検知装置。 - 前記多変量解析方法は1クラスνサポートベクトルマシンを用いた多変量解析方法であることを特徴とする請求項1記載の異常検知装置。
- 前記異常検知装置は、前記複数の機器からの出力値をそれぞれ測定する複数の第1センサから前記複数の機器からの出力値を受信し、前記複数の機器への入力値をそれぞれ測定する複数の第2センサから前記複数の機器への入力値を受信する受信回路をさらに備えることを特徴とする請求項1又は2記載の異常検知装置。
- 前記第1分類回路は、予め決められた時間長の時間区間ごとに反復的に、前記複数の機器のそれぞれから前記第1測定値を取得し、前記各機器の第1測定値のうちで正常値である第1測定値と外れ値である第1測定値とを分類し、
前記第2分類回路は、前記時間区間ごとに反復的に、前記複数の機器のそれぞれから前記第2測定値を取得し、前記各機器の第2測定値のうちで正常値である第2測定値と外れ値である第2測定値とを分類し、
前記判定回路は、複数の連続した時間区間にわたって前記外れ値である第1測定値と前記正常値である第2測定値とを有する機器を異常な機器であると判定することを特徴とする請求項3記載の異常検知装置。 - 前記異常検知装置は、着脱可能な記憶媒体を収容するインターフェースをさらに備え、前記複数の機器への入力値及び前記複数の機器からの出力値を前記記憶媒体から読み出すことを特徴とする請求項1又は2記載の異常検知装置。
- 複数の機器と、
前記複数の機器からの出力値をそれぞれ測定する複数の第1センサと、
前記複数の機器への入力値をそれぞれ測定する複数の第2センサと、
請求項1〜5のうちの1つに記載の異常検知装置とを備えることを特徴とする異常検知システム。 - 前記複数の機器のそれぞれは2次電池セルであり、
前記複数の第1センサのそれぞれは、ある2次電池セルの端子電圧及び温度のうちの少なくとも1つを測定し、
前記複数の第2センサのそれぞれは、ある2次電池セルの充電電流、充電率、及び気温のうちの少なくとも1つを測定することを特徴とする請求項6記載の異常検知システム。 - 前記複数の機器のそれぞれは動力機器であり、
前記複数の第1センサのそれぞれは、ある動力機器の回転数、動作音、振動、及び温度のうちの少なくとも1つを測定し、
前記複数の第2センサのそれぞれは、ある動力機器の入力電流、入力電圧、及び気温のうちの少なくとも1つを測定することを特徴とする請求項6記載の異常検知システム。
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---|---|---|---|---|
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WO2019171702A1 (ja) * | 2018-03-06 | 2019-09-12 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および情報処理方法 |
CN111157898A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-15 | 清华大学深圳国际研究生院 | 一种新能源车辆在线电池故障检测分析方法及装置 |
CN113702814B (zh) * | 2021-09-26 | 2024-02-27 | 富基电子(深圳)有限公司 | 一种用于测试bms板的测试方法及其系统 |
WO2023106378A1 (ja) * | 2021-12-10 | 2023-06-15 | 学校法人東京理科大学 | 電子機器および解析方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002288781A (ja) * | 2001-03-27 | 2002-10-04 | Toshiba Corp | センサ異常検出方法及びセンサ異常検出装置 |
JP2004213273A (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-29 | Tokyo Gas Co Ltd | 故障検出装置及び故障検出方法 |
JP2005345154A (ja) * | 2004-05-31 | 2005-12-15 | Kyushu Electric Power Co Inc | 異常予兆検出方法および装置 |
JP2006315813A (ja) * | 2005-05-13 | 2006-11-24 | Murata Mach Ltd | 移動体の診断システム |
JP2010092355A (ja) * | 2008-10-09 | 2010-04-22 | Hitachi Ltd | 異常検知方法及びシステム |
JP2011004171A (ja) * | 2009-06-18 | 2011-01-06 | Fujitsu Ltd | 光伝送装置 |
JP2012078142A (ja) * | 2010-09-30 | 2012-04-19 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 動作異常検出装置、動作異常検出方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3334807B2 (ja) * | 1991-07-25 | 2002-10-15 | 株式会社日立製作所 | ニュ−ラルネットを利用したパタ−ン分類方法および装置 |
JP3654645B2 (ja) * | 2002-05-21 | 2005-06-02 | 三菱電機株式会社 | モータ駆動系の異常検出装置 |
JP5277667B2 (ja) * | 2008-03-07 | 2013-08-28 | 日本電気株式会社 | 障害分析システム、障害分析方法、障害分析サーバおよび障害分析プログラム |
JP5301310B2 (ja) * | 2009-02-17 | 2013-09-25 | 株式会社日立製作所 | 異常検知方法及び異常検知システム |
JP5297272B2 (ja) * | 2009-06-11 | 2013-09-25 | 株式会社日立製作所 | 装置異常監視方法及びシステム |
JP5544418B2 (ja) * | 2010-04-08 | 2014-07-09 | 株式会社日立製作所 | プラントの診断装置、診断方法、及び診断プログラム |
KR101920674B1 (ko) * | 2012-01-12 | 2018-11-21 | 현대모비스 주식회사 | 솔레노이드 밸브의 고장 검출장치 |
CN102566505B (zh) * | 2012-02-27 | 2013-11-20 | 温州大学 | 一种数控机床的智能故障诊断方法 |
CN103645249B (zh) * | 2013-11-27 | 2017-05-10 | 国网黑龙江省电力有限公司 | 基于精简集下采样不均衡svm变压器在线故障检测方法 |
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002288781A (ja) * | 2001-03-27 | 2002-10-04 | Toshiba Corp | センサ異常検出方法及びセンサ異常検出装置 |
JP2004213273A (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-29 | Tokyo Gas Co Ltd | 故障検出装置及び故障検出方法 |
JP2005345154A (ja) * | 2004-05-31 | 2005-12-15 | Kyushu Electric Power Co Inc | 異常予兆検出方法および装置 |
JP2006315813A (ja) * | 2005-05-13 | 2006-11-24 | Murata Mach Ltd | 移動体の診断システム |
JP2010092355A (ja) * | 2008-10-09 | 2010-04-22 | Hitachi Ltd | 異常検知方法及びシステム |
JP2011004171A (ja) * | 2009-06-18 | 2011-01-06 | Fujitsu Ltd | 光伝送装置 |
JP2012078142A (ja) * | 2010-09-30 | 2012-04-19 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 動作異常検出装置、動作異常検出方法 |
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