JPWO2016063403A1 - データ分析システム、データ分析方法、およびデータ分析プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図2は、データ分析システム100によって実行される処理の過程を示す模式図である。図2に例示されるように、データ群としてのソーシャルネットワークサービス(Social Network Service、以下「SNS」と略記する)に各ユーザが小説の書評(データ)を投稿している例を用いて、上記処理の過程を概説する。
図1は、データ分析システム100の要部構成の一例を示すブロック図である。データ分析システム100は、以下で説明する複数の処理を含むデータ分析プログラムを実行可能な情報処理装置(例えば、パーソナルコンピュータ、サーバ装置、メインフレームなどのコンピュータ)を、少なくとも1つ含む情報処理システムである。
図4は、データ分析システム100において実行される処理の一例を示すフローチャートである。なお、以下の説明において、カッコ書きの「〜ステップ」は、データ分析方法に含まれる各ステップを表す。
前述したように、未分類データ評価部15は、未分類データ2bに含まれる第1データ要素が評価された結果と、当該未分類データ2bに含まれる第2データ要素が評価された結果とに基づいてスコアを算出できる。例えば、未分類データ評価部15は、第1キーワードがテキストに出現した場合、当該テキストにおいて第2キーワードが出現する頻度(すなわち、第1キーワードと第2キーワードとの相関、共起ともいう)を考慮して、当該テキストのスコアを計算できる。
前述したように、未分類データ評価部15は、テキストにそれぞれ含まれるセンテンスごとにセンテンススコアを算出し、当該センテンススコアに基づいて当該テキストのスコアを算出できる。この場合、未分類データ評価部15は、当該テキストに含まれるセンテンスに所定のキーワードが含まれるか否かを示すキーワードベクトルを、当該センテンスごとに生成する。そして、未分類データ評価部15は、下記の式にしたがってスコアをテキストごとに算出する。
前述のように、データ分析システム100は、ユーザの嗜好に合っているか否かの分類を示す分類情報1aに基づいて、未分類データ2bに含まれるデータ要素4aを所定の基準に基づいてそれぞれ評価する。そして、データ分析システム100は、当該評価結果4bに基づいて、上記未分類データ2bと上記分類情報1aとの結びつきの強さを示すスコアを算出し、適合率(「ユーザの嗜好に合っている」として選択された傾向データ2cがデータ群に占める割合)に対して設定された目標値(目標適合率)を超過可能な最小のスコアを、適合しきい値として特定することができる。
説明を理解容易とするために、データ分析システム100がSNSに含まれるデータ(当該SNSを利用する他のユーザが投稿したテキスト)を分析する例を主に説明したが、当該データ分析システム100は、SNS以外をデータ群とし、当該データ群に含まれるデータを分析することもできる。例えば、上記データ群は、米国民事訴訟におけるディスカバリの準備段階において収集されたドキュメント群であってよい。
説明を簡略化するために、データ分析システム100がテキストを分析する例を主に説明したが、当該データ分析システム100は、テキスト以外のデータを分析することもできる。例えば、データ分析システム100が音声を分析する場合、(1)音声を認識することによって当該音声に含まれる会話の内容を文字(テキスト)に変換し、当該テキストを分析してもよいし、(2)音声データをそのまま分析してもよい。
データ分析システム100の制御ブロック(特に、制御部10)は、集積回路(ICチップ)等に形成された論理回路(ハードウェア)によって実現してもよいし、CPU(Central Processing Unit)を用いてソフトウェアによって実現してもよい。後者の場合、データ分析システム100は、各機能を実現するソフトウェアであるデータ分析プログラムの命令を実行するCPU、上記データ分析プログラムおよび各種データがコンピュータ(またはCPU)で読み取り可能に記録されたROM(Read Only Memory)または記憶装置(これらを「記録媒体」と称する)、上記データ分析プログラムを展開するRAM(Random Access Memory)などを備えている。そして、コンピュータ(またはCPU)が上記データ分析プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記データ分析プログラムは、当該データ分析プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体(通信ネットワークや放送波等)を介して上記コンピュータに供給されてもよい。本発明は、上記データ分析プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
データを分析する機能を提供可能なデータ分析プログラムの一部または全部が、データ分析システム100としてのサーバ装置において実行され、当該実行された処理の結果が任意の情報処理端末に返される構成であってもよい。すなわち、本発明のデータ分析システムは、ユーザ端末とネットワークを介して通信可能に接続されたサーバ装置として機能することができる。
本発明は上述したそれぞれの実施の形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施の形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施の形態についても、本発明の技術的範囲に含まれる。さらに、各実施の形態にそれぞれ開示された技術的手段を組み合わせることにより、新しい技術的特徴を形成できる。
また、実施態様に係るデータ分析システムは、例えば、分類情報に基づいて分類データからデータ要素を抽出する要素抽出部と、データ要素を所定の基準にしたがって評価する要素評価部とをさらに備え、未分類データ評価部は、要素評価部によって評価されたデータ要素を分類結果の1つとして用いることによって、関連性を評価することができる。
また、実施態様に係るデータ分析システムにおいて、要素評価部は、例えば、データ要素と当該データ要素を含む分類データに対応付けられた分類情報との依存関係を表わす伝達情報量を、所定の基準の1つとして用いることによって、当該データ要素を評価することができる。
また、実施態様に係るデータ分析システムは、例えば、要素評価部による評価結果を所定の記憶装置に格納する評価格納部をさらに備えてよい。
また、実施態様に係るデータ分析システムにおいて、未分類データは、例えば、事象に対するユーザの評価を少なくとも含むデータであり、未分類データを生成したユーザの感情であって、評価に基づいて生じた事象に対する感情を、当該未分類データから抽出する感情抽出部をさらに備え、傾向データ選択部は、感情抽出部による抽出結果にさらに応じて、傾向データを選択することができる。
また、実施態様に係るデータ分析システムは、例えば、未分類データに含まれるデータ要素と当該データ要素に対する感情評価とを対応付けて、所定の記憶装置に格納する感情格納部をさらに備え、感情抽出部は、データ要素に対応付けられた感情評価を用いて未分類データを評価することによって、感情を当該未分類データから抽出することができる。
また、実施態様に係るデータ分析システムは、例えば、ユーザが所属するコミュニティに所属するように他のユーザを促す勧誘情報を、所定の入力装置を介して当該ユーザから受け付ける勧誘情報受付部と、所属について他のユーザから承諾を得られた場合、当該他のユーザをコミュニティに所属させる所属情報を生成する所属情報生成部とをさらに備えてよい。
また、実施態様に係るデータ分析システムにおいて、未分類データ評価部は、例えば、未分類データと分類情報との結びつきの強さを示すスコアを分類結果に基づいて算出することによって、関係性を評価することができる。
また、実施態様に係るデータ分析システムにおいて、未分類データ評価部は、例えば、未分類データに含まれる第1データ要素と第2データ要素との相関に基づいてスコアを算出することができる。
また、本発明の実施態様に係るデータ分析システムにおいて、例えば、未分類データは、テキストに関するデータを少なくとも含み、未分類データ評価部は、テキストに含まれるセンテンスと分類情報との関連性を、分類結果に基づいて評価し、当該評価結果に基づいて、未分類データと当該分類情報との関連性を評価することができる。
また、本発明の実施態様に係るデータ分析システムにおいて、分類情報は、例えば、ユーザの嗜好に合っているか否かの分類を示す情報であってよい。
また、本発明の実施態様に係るデータ分析システムにおいて、データ群は、例えば、ウェブページを含み、データ、分類データ、および/または未分類データは、例えば、ウェブページに含まれるテキスト、画像、音声、もしくは動画、またはこれらの組み合わせを示すデータを含んでよい。
また、本発明の実施態様に係るデータ分析システムにおいて、ウェブページは、例えば、ソーシャルネットワークサービスを提供するページであり、テキスト、画像、音声、もしくは動画、またはこれらの組み合わせを示すデータは、例えば、ソーシャルネットワークサービスを利用するユーザによって投稿されたデータであってよい。
また本発明の一態様は、データ分析用のコントローラを備え、当該コントローラは、ユーザと関連性のある他のユーザを提示するデータ分析システムであって、前記コントローラは、データを分類するための分類情報を、所定の入力装置を介してユーザから受け付け、データ群に含まれる分類データに前記分類情報を対応付けることによって、当該分類データを分類し、前記データ群に含まれる未分類データと前記分類情報との関連性を、前記分類の結果に基づいて評価し、前記未分類データに含まれる事象に対する評価に基づいて、前記未分類データから前記事象に対する感情表現を抽出し、前記分類の傾向を持った未分類データを、前記関連性の評価結果と前記感情表現の抽出結果とに基づいて、前記データ群から複数の傾向データとして選択し、前記複数の傾向データに関連する複数の他のユーザを、前記ユーザ側の装置に関連先一覧として提示する、ように構成されている。
また本発明の一態様は、データ分析用のコントローラを備え、当該コントローラは、ユーザと関連性のある他のユーザを提示するデータ分析システムであって、前記コントローラは、データを分類するための分類情報を、所定の入力装置を介してユーザから受け付け、データ群に含まれる分類データに前記分類情報を対応付けることによって、当該分類データを分類し、前記データ群に含まれる未分類データと前記分類情報との関連性を、前記分類の結果に基づいて評価し、前記分類の傾向を持った未分類データを、前記評価結果に応じて、前記データ群から複数の傾向データとして選択し、前記複数の傾向データが前記データ群に占める割合に対して設定された目標値を超過する最小の前記評価結果をしきい値として特定し、未だ評価されていない未分類データと前記分類情報との関連性を、前記分類の結果に基づいて評価し、前記分類の傾向を持った未分類データを、前記しきい値に基づいて、前記未分類データから複数の傾向データとして選択し、前記複数の傾向データに関連する複数の他のユーザを、前記ユーザ側の装置に関連先一覧として提示する、ように構成されている。
本発明はさらに、データ分析方法、データ分析のためのプログラム、及び、このプログラムが格納された記録媒体に関する。
Claims (15)
- データの分類を示す分類情報を、所定の入力装置を介してユーザから受け付ける分類情報受付部と、
データ群に含まれる分類データに前記分類情報を対応付けることによって、当該分類データを分類するデータ分類部と、
前記データ群に含まれる未分類データと前記分類情報との関連性を、前記データ分類部による分類結果に基づいて評価する未分類データ評価部と、
前記ユーザによる分類傾向に則した未分類データを、前記未分類データ評価部による評価結果に応じて、前記データ群から傾向データとして選択する傾向データ選択部と、
前記傾向データに関連する他のユーザを、所定の出力装置を介して前記ユーザに提示するユーザ提示部とを備えたデータ分析システム。 - 前記分類情報に基づいて前記分類データからデータ要素を抽出する要素抽出部と、
前記データ要素を所定の基準にしたがって評価する要素評価部とをさらに備え、
前記未分類データ評価部は、前記要素評価部によって評価された前記データ要素を前記分類結果の1つとして用いることによって、前記関連性を評価することを特徴とする請求項1に記載のデータ分析システム。 - 前記要素評価部は、前記データ要素と当該データ要素を含む分類データに対応付けられた分類情報との依存関係を表わす伝達情報量を、前記所定の基準の1つとして用いることによって、当該データ要素を評価することを特徴とする請求項2に記載のデータ分析システム。
- 前記要素評価部による評価結果を所定の記憶装置に格納する評価格納部をさらに備えたことを特徴とする請求項2または3に記載のデータ分析システム。
- 前記未分類データは、事象に対するユーザの評価を少なくとも含むデータであり、
前記未分類データを生成したユーザの感情であって、前記評価に基づいて生じた前記事象に対する感情を、当該未分類データから抽出する感情抽出部をさらに備え、
前記傾向データ選択部は、前記感情抽出部による抽出結果にさらに応じて、前記傾向データを選択することを特徴とする請求項1から4のいずれか一項に記載のデータ分析システム。 - 前記未分類データに含まれるデータ要素と当該データ要素に対する感情評価とを対応付けて、所定の記憶装置に格納する感情格納部をさらに備え、
前記感情抽出部は、前記データ要素に対応付けられた前記感情評価を用いて前記未分類データを評価することによって、前記感情を当該未分類データから抽出することを特徴とする請求項5に記載のデータ分析システム。 - 前記ユーザが所属するコミュニティに所属するように前記他のユーザを促す勧誘情報を、前記所定の入力装置を介して当該ユーザから受け付ける勧誘情報受付部と、
前記所属について前記他のユーザから承諾を得られた場合、当該他のユーザを前記コミュニティに所属させる所属情報を生成する所属情報生成部とをさらに備えたことを特徴とする請求項1から6のいずれか一項に記載のデータ分析システム。 - 前記未分類データ評価部は、前記未分類データと前記分類情報との結びつきの強さを示すスコアを前記分類結果に基づいて算出することによって、前記関係性を評価することを特徴とする請求項1から7のいずれか一項に記載のデータ分析システム。
- 前記未分類データ評価部は、前記未分類データに含まれる第1データ要素と第2データ要素との相関に基づいて前記スコアを算出することを特徴とする請求項8に記載のデータ分析システム。
- 前記未分類データは、テキストに関するデータを少なくとも含み、
前記未分類データ評価部は、前記テキストに含まれるセンテンスと前記分類情報との関連性を、前記分類結果に基づいて評価し、当該評価結果に基づいて、前記未分類データと当該分類情報との関連性を評価することを特徴とする請求項1から9のいずれか一項に記載のデータ分析システム。 - 前記分類情報は、前記ユーザの嗜好に合っているか否かの分類を示す情報であることを特徴とする請求項1から10のいずれか一項に記載のデータ分析システム。
- 前記データ群は、ウェブページを含み、
前記データ、分類データ、および/または未分類データは、前記ウェブページに含まれるテキスト、画像、音声、もしくは動画、またはこれらの組み合わせを示すデータを含むことを特徴とする請求項1から11のいずれか一項に記載のデータ分析システム。 - 前記ウェブページは、ソーシャルネットワークサービスを提供するページであり、
前記テキスト、画像、音声、もしくは動画、またはこれらの組み合わせを示すデータは、前記ソーシャルネットワークサービスを利用するユーザによって投稿されたデータであることを特徴とする請求項12に記載のデータ分析システム。 - データの分類を示す分類情報を、所定の入力装置を介してユーザから受け付ける分類情報受付ステップと、
データ群に含まれる分類データに前記分類情報を対応付けることによって、当該分類データを分類するデータ分類ステップと、
前記データ群に含まれる未分類データと前記分類情報との関連性を、前記データ分類ステップにおける分類結果に基づいて評価する未分類データ評価ステップと、
前記ユーザによる分類傾向に則した未分類データを、前記未分類データ評価ステップにおける評価結果に応じて、前記データ群から傾向データとして選択する傾向データ選択ステップと、
前記傾向データに関連する他のユーザを、所定の出力装置を介してユーザに提示するユーザ提示ステップとを含む、データ分析システムにおいて実行されるデータ分析方法。 - データの分類を示す分類情報を、所定の入力装置を介してユーザから受け付ける分類情報受付機能と、
データ群に含まれる分類データに前記分類情報を対応付けることによって、当該分類データを分類するデータ分類機能と、
前記データ群に含まれる未分類データと前記分類情報との関連性を、前記データ分類機能による分類結果に基づいて評価する未分類データ評価機能と、
前記ユーザによる分類傾向に則した未分類データを、前記未分類データ評価機能による評価結果に応じて、前記データ群から傾向データとして選択する傾向データ選択機能と、
前記傾向データに関連する他のユーザを、所定の出力装置を介してユーザに提示するユーザ提示機能とを、コンピュータに実現させるデータ分析プログラム。
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