CN116304277B - 一种基于ai的智能匹配方法、系统和存储介质 - Google Patents
一种基于ai的智能匹配方法、系统和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116304277B CN116304277B CN202310183180.0A CN202310183180A CN116304277B CN 116304277 B CN116304277 B CN 116304277B CN 202310183180 A CN202310183180 A CN 202310183180A CN 116304277 B CN116304277 B CN 116304277B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- service
- keyword
- information
- industry
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 15
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 abstract description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
本发明公开的一种基于AI的智能匹配方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取用户需求信息；将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息；基于预设行业专属节点，判断用户需求的行业是否准确，若是，将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请；否则返回用户端；获取接受服务邀请的服务端并将所述服务端发送至用户端进行显示。本发明通过发布式、推荐式、快速匹配促成交易，提升交易效率，通过评分信誉机制减少对品牌的依赖；通过一对一服务模式，多对一需求匹配，为用户提供精准化服务。
Description
技术领域
本发明涉及数据匹配领域，更具体的，涉及一种基于AI的智能匹配方法、系统和存储介质。
背景技术
互联网的快速发展方便了人们的信息交流，改变了人们的生活方式，给人们的生活带来无数便捷。同时，由于无数信息涌入互联网，造成信息量过大，无用的信息垃圾也越来越多，当用户查找可用且合适的服务商时，需要花费的时间比较长。
因此，现有技术存在缺陷，亟待改进。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种基于AI的智能匹配方法、系统和存储介质，能够为用户提供精准化服务。
本发明第一方面提供了一种基于AI的智能匹配方法，包括：
获取用户需求信息；
将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息；
基于预设行业专属节点，判断用户需求的行业是否准确，若是，将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请；否则返回用户端；
获取接受服务邀请的服务端并将所述服务端发送至用户端进行显示。
本方案中，所述将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息的步骤，具体包括：
通过预设智能识别系统提取用户需求信息中的第一关键词；
将第一关键词和预设行业库中的行业进行匹配，得到第一相似值；
判断所述第一相似值是否大于预设第一相似值阈值，若是，则将对应的行业进行标记；否则不标记对应行业；
将标记的行业设为用户需求的行业。
本方案中，所述将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息的步骤，还包括：
获取第二关键词出现的次数以及时间先后信息；
根据第二关键词出现的次数以及时间先后信息对第二关键词进行编号排序；
根据第二关键词的编号排序以及用户需求，得到第二关键词权重分值并将第二关键词权重分值进行存储。
本方案中，所述将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请之后，具体包括：
获取接受服务邀请的服务端；
提取接受服务邀请的服务端的数据信息；
根据接受服务邀请的服务端的数据，得到对应服务端的第二关键词评分；
将相同第二关键词的权重分值和评分进行对比分析，得到合格第二关键词；
提取所述合格第二关键词的数量信息；
判断所述合格第二关键词的数量是否大于预设第一阈值，若是，则对应服务端为符合用户需求，否则服务端不符合用户需求。
本方案中，所述将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请之后，还包括：
将符合用户需求的服务端按照合格第二关键词的数量多少进行先后排序，若存在合格第二关键词相同的服务端则根据第二关键词的权重分值大小进行先后排序；
将服务端名称在用户端按照先后排序进行显示。
本方案中，所述根据接受服务邀请的服务端的数据，得到对应服务端的第二关键词评分的步骤，具体包括：
获取服务端的第二关键词基础分值信息和历史用户对服务端的打分信息；
根据历史用户对服务端的打分信息，得到历史用户对服务端的第二关键词打分信息以及对服务端打分的历史用户数量信息；
判断所述对服务端打分的历史用户数量是否大于预设第二阈值，若是，则服务端的第二关键词评分为服务端的第二关键词基础分值和历史用户对服务端的第二关键词打分的平均值；若否，则对应第二关键词的评分为对应服务端的第二关键词基础分值。
本发明第二方面提供了一种基于AI的智能匹配系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种基于AI的智能匹配方法程序，所述一种基于AI的智能匹配方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户需求信息；
将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息；
基于预设行业专属节点，判断用户需求的行业是否准确，若是，将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请；否则返回用户端；
获取接受服务邀请的服务端并将所述服务端发送至用户端进行显示。
本方案中，所述将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息的步骤，具体包括：
通过预设智能识别系统提取用户需求信息中的第一关键词；
将第一关键词和预设行业库中的行业进行匹配，得到第一相似值；
判断所述第一相似值是否大于预设第一相似值阈值，若是，则将对应的行业进行标记；否则不标记对应行业；
将标记的行业设为用户需求的行业。
本方案中，所述将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息的步骤，还包括：
获取第二关键词出现的次数以及时间先后信息；
根据第二关键词出现的次数以及时间先后信息对第二关键词进行编号排序；
根据第二关键词的编号排序以及用户需求，得到第二关键词权重分值并将第二关键词权重分值进行存储。
本方案中，所述将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请之后，具体包括：
获取接受服务邀请的服务端；
提取接受服务邀请的服务端的数据信息；
根据接受服务邀请的服务端的数据，得到对应服务端的第二关键词评分；
将相同第二关键词的权重分值和评分进行对比分析，得到合格第二关键词；
提取所述合格第二关键词的数量信息；
判断所述合格第二关键词的数量是否大于预设第一阈值，若是，则对应服务端为符合用户需求，否则服务端不符合用户需求。
本方案中，所述将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请之后，还包括：
将符合用户需求的服务端按照合格第二关键词的数量多少进行先后排序，若存在合格第二关键词相同的服务端则根据第二关键词的权重分值大小进行先后排序；
将服务端名称在用户端按照先后排序进行显示。
本方案中，所述根据接受服务邀请的服务端的数据，得到对应服务端的第二关键词评分的步骤，具体包括：
获取服务端的第二关键词基础分值信息和历史用户对服务端的打分信息；
根据历史用户对服务端的打分信息，得到历史用户对服务端的第二关键词打分信息以及对服务端打分的历史用户数量信息；
判断所述对服务端打分的历史用户数量是否大于预设第二阈值，若是，则服务端的第二关键词评分为服务端的第二关键词基础分值和历史用户对服务端的第二关键词打分的平均值；若否，则对应第二关键词的评分为对应服务端的第二关键词基础分值。
本发明第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有一种基于AI的智能匹配方法程序，所述一种基于AI的智能匹配方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于AI的智能匹配方法的步骤。
本发明公开的一种基于AI的智能匹配方法、系统和存储介质，通过发布式、推荐式、快速匹配促成交易，提升交易效率，通过评分信誉机制减少对品牌的依赖；通过一对一服务模式，多对一需求匹配，为用户提供精准化服务。
附图说明
图1示出了本发明一种基于AI的智能匹配方法的流程图；
图2示出了从用户需求匹配服务商到服务完成的整个过程的展示图；
图3示出了本发明一种基于AI的智能匹配系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种基于AI的智能匹配方法的流程图。
如图1所示，本发明公开了一种基于AI的智能匹配方法，包括：
S102，获取用户需求信息；
S104，将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息；
S106，基于预设行业专属节点，判断用户需求的行业是否准确，若是，将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请；否则返回用户端；
S108，获取接受服务邀请的服务端并将所述服务端发送至用户端进行显示。
需要说明的是，用户需求通过智能移动终端发送至预设智能识别系统，所述预设智能识别系统中包括AI语音识别系统、AI文字识别系统、模板智能匹配系统等，通过智能识别系统将用户需求进行分类，并匹配对应行业专属节点，所述行业专属节点有对应行业专属管家入驻，对用户需求进一步确认，其中若用户需求和本行业一致，则对该用户需求进行发布；否则显示为用户需求不确定并返回用户端，以让用户重新描述需求。用户需求发布之后，服务端的服务商根据自身能力以及用户需求确定是否能接单，若是，则接收服务邀请，否则不接受服务邀请。其中一个服务端对应一个服务商。
根据本发明实施例，所述将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息的步骤，具体包括：
通过预设智能识别系统提取用户需求信息中的第一关键词；
将第一关键词和预设行业库中的行业进行匹配，得到第一相似值；判断所述第一相似值是否大于预设第一相似值阈值，若是，则将对应的行业进行标记；否则不标记对应行业；
将标记的行业设为用户需求的行业。
需要说明的是，通过预设智能识别系统提取用户需求信息中的第一关键词，所述第一关键词为描述行业的术语等，比如工商代办、税务代理、品牌设计等，将所述第一关键词和预设行业库中的行业进行匹配，比如预设第一相似值阈值设为90，则将第一相似值大于90的行业进行标记，其中若存在多个行业，则将多个行业进行标记，并将多个标记的行业设为用户需求的行业。
根据本发明实施例，所述将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息的步骤，还包括：
获取第二关键词出现的次数以及时间先后信息；
根据第二关键词出现的次数以及时间先后信息对第二关键词进行编号排序；
根据第二关键词的编号排序以及用户需求，得到第二关键词权重分值并将第二关键词权重分值进行存储。
需要说明的是，获取第二关键词出现的次数以及时间先后信息，所述第二关键词为对服务商的评价词，比如服务态度、服务效率、服务质量、价格、区域等。根据用户需求中出现第二关键词的次数以及时间先后，对第二关键词进行排序，其中出现次数多的第二关键词靠前，相同次数的出现的时间早的靠前，比如：一个第二关键词出现一次，另一个第二关键词出现多次，则以出现多次的第二关键词排序在前。根据第二关键词的编号排序，设置各第二关键词的权重分值的系数，其中第二关键词的编号排序越靠前，其权重分值的系数越高，比如第二关键词服务态度排序在第二关键词价格的前面，则对应服务态度的权重分值的系数高于价格的权重分值的系数，当用户需求中提及某一个第二关键词的分值要求时，根据对应第二关键词的分值以及各第二关键词的权重分值的系数确定各第二关键词的权重分值，若用户需求中未提及第二关键词的分值要求时，则按照预设的基础分值进行确定各第二关键词的权重分值，比如第二关键词a、b和c，其中按照排序设置的系数分别为1.1、1.0、0.9，若用户需求中提及第二关键词b的最低分值为7分，则第二关键词a＝7.7分，b＝7.0分，c＝6.3分。所述第二关键词的权重分值的系数、预设的基础分值由本领域技术人员按照实际需求进行设置。
根据本发明实施例，所述将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请之后，具体包括：
获取接受服务邀请的服务端；
提取接受服务邀请的服务端的数据信息；
根据接受服务邀请的服务端的数据，得到对应服务端的第二关键词评分；
将相同第二关键词的权重分值和评分进行对比分析，得到合格第二关键词；
提取所述合格第二关键词的数量信息；
判断所述合格第二关键词的数量是否大于预设第一阈值，若是，则对应服务端为符合用户需求，否则服务端不符合用户需求。
需要说明的是，当相同第二关键词的评分值大于或等于权重分值时，说明对应服务端的服务商符合满足对应第二关键词的需求，将所述第二关键词设为合格第二关键词，所述预设第一阈值大于等于1，且根据第二关键词数量进行确定。比如预设第一阈值为2，则说明当服务端的服务商包含合格第二关键词的数量大于或等于2时，对应服务商才符合用户需求，才可以接受服务邀请，否则不能接受服务邀请。
根据本发明实施例，所述将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请之后，还包括：
将符合用户需求的服务端按照合格第二关键词的数量多少进行先后排序，若存在合格第二关键词相同的服务端则根据第二关键词的权重分值大小进行先后排序；
将服务端名称在用户端按照先后排序进行显示。
需要说明的是，当存在多个服务端的服务商接受邀请时，根据对应服务商的合格第二关键词数量进行排序，其中合格第二关键词数量越多，说明对应服务商越符合用户需求，将对应服务商的名称在用户端优先显示，其中若存在合格第二关键词的数量相同时，则以对应服务商接收服务邀请的时间先后顺序进行先后排序。
根据本发明实施例，所述根据接受服务邀请的服务端的数据，得到对应服务端的第二关键词评分的步骤，具体包括：
获取服务端的第二关键词基础分值信息和历史用户对服务端的打分信息；
根据历史用户对服务端的打分信息，得到历史用户对服务端的第二关键词打分信息以及对服务端打分的历史用户数量信息；
判断所述对服务端打分的历史用户数量是否大于预设第二阈值，若是，则服务端的第二关键词评分为服务端的第二关键词基础分值和历史用户对服务端的第二关键词打分的平均值；若否，则对应第二关键词的评分为对应服务端的第二关键词基础分值。
需要说明的是，服务端的第二关键词评分由服务端的第二关键词基础分值和历史用户对服务端的打分进行确定。比如：预设第二阈值为9，第二关键词基础分值为5分，则当少于或等于9个用户对服务端的第二关键词打分时，对应服务端的第二关键词评分为5分，若存在大于9个用户对服务端的第二关键词打分时，则获取历史用户对服务端的第二关键词的打分情况，再将历史用户对服务端的第二关键词的打分和对应第二关键词的基础分值进行均值计算，得到对应第二关键词的平均值，并将所述第二关键词的平均值设为对应服务端的对应第二关键词的评分。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户端的评分信息和服务端的门槛分值信息；
判断所述用户端的评分是否大于服务端的门槛分值，若是，则将用户端的服务需求发送至服务端，否则不发送。
需要说明的是，所述用户端的评分是服务端对用户端的打分和用户端的基础分值的平均分，所述服务端的门槛分值由服务商进行设置，其中若用户端的评分小于或等于服务端的门槛分值，说明对应用户端不符合服务端的要求，用户端不能向对应服务端发出服务邀请。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户端对服务端的评分或服务端的第二关键词评分要求信息；
判断服务端的评分或服务端的第二关键词评分是否大于或等于用户端对服务端的评分或服务端的第二关键词评分要求，若是，则服务端能获取用户端的服务邀请，否则不能获取用户端的服务邀请。
需要说明的是，所述服务端的评分为对应服务端的所有第二关键词评分的均值，比如用户端对服务端的评分要求设为5分，则评分低于5分的服务端不符合用户要求，对应服务端不能获取用户端的服务邀请。
根据本发明实施例，还包括：
获取相同用户的历史需求信息；
将相同用户的历史需求和当前需求进行对比分析，得到用户需求的第二相似值；
判断所述用户需求的第二相似值是否大于预设第二相似值阈值，若是，则提取历史需求匹配的服务端信息；
获取相同用户对历史需求匹配的服务端的打分信息；
判断所述相同用户对历史需求匹配的服务端的打分是否大于预设打分阈值，若是，则将对应历史需求匹配的服务端名称进行显示。
需要说明的是，若将预设第二相似值阈值设为85，则将第二相似值大于80的相同用户的历史需求进行收集，并获取对应历史需求匹配的服务端的打分信息。比如预设打分阈值为5分，若用户对历史需求匹配的服务端的打分小于或等于5分，则说明相同用户对历史需求匹配的服务端不满意；若用户对历史需求匹配的服务端的打分大于5分，则说明对历史需求匹配的服务端满意。
图2示出了从用户需求匹配服务商到服务完成的整个过程的展示图。
如图2所示，用户需求通过智能移动终端传输至预设的云端智能识别系统，再通过云端智能识别系统对用户需求进行智能识别，提取第一关键词和第二关键词，由第一关键词确定用户需求所属的行业，并通过对应行业专属关键进行确定，若不确定则返回用户需求，用户重新整理需求内容；若确定，则将用户需求进行发布，服务商根据用户需求进行抢单，将接收服务邀请的服务商信息发送至用户端并由用户端挑选服务商，确定服务商后，对服务阶段进行整体跟踪，待服务结束后服务端和用户端对这次服务进行互评。
图3示出了本发明一种基于AI的智能匹配系统的框图。
如图3所示，本发明第二方面提供了一种基于AI的智能匹配系统3，包括存储器31和处理器32，所述存储器中存储有一种基于AI的智能匹配方法程序，所述一种基于AI的智能匹配方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户需求信息；
将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息；
基于预设行业专属节点，判断用户需求的行业是否准确，若是，将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请；否则返回用户端；
获取接受服务邀请的服务端并将所述服务端发送至用户端进行显示。
需要说明的是，用户需求通过智能移动终端发送至预设智能识别系统，所述预设智能识别系统中包括AI语音识别系统、AI文字识别系统、模板智能匹配系统等，通过智能识别系统将用户需求进行分类，并匹配对应行业专属节点，所述行业专属节点有对应行业专属管家入驻，对用户需求进一步确认，其中若用户需求和本行业一致，则对该用户需求进行发布；否则显示为用户需求不确定并返回用户端，以让用户重新描述需求。用户需求发布之后，服务端的服务商根据自身能力以及用户需求确定是否能接单，若是，则接收服务邀请，否则不接受服务邀请。其中一个服务端对应一个服务商。
根据本发明实施例，所述将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息的步骤，具体包括：
通过预设智能识别系统提取用户需求信息中的第一关键词；
将第一关键词和预设行业库中的行业进行匹配，得到第一相似值；
判断所述第一相似值是否大于预设第一相似值阈值，若是，则将对应的行业进行标记；否则不标记对应行业；
将标记的行业设为用户需求的行业。
需要说明的是，通过预设智能识别系统提取用户需求信息中的第一关键词，所述第一关键词为描述行业的术语等，比如工商代办、税务代理、品牌设计等，将所述第一关键词和预设行业库中的行业进行匹配，比如预设第一相似值阈值设为90，则将第一相似值大于90的行业进行标记，其中若存在多个行业，则将多个行业进行标记，并将多个标记的行业设为用户需求的行业。
根据本发明实施例，所述将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息的步骤，还包括：
获取第二关键词出现的次数以及时间先后信息；
根据第二关键词出现的次数以及时间先后信息对第二关键词进行编号排序；
根据第二关键词的编号排序以及用户需求，得到第二关键词权重分值并将第二关键词权重分值进行存储。
需要说明的是，获取第二关键词出现的次数以及时间先后信息，所述第二关键词为对服务商的评价词，比如服务态度、服务效率、服务质量、价格、区域等。根据用户需求中出现第二关键词的次数以及时间先后，对第二关键词进行排序，其中出现次数多的第二关键词靠前，相同次数的出现的时间早的靠前，比如：一个第二关键词出现一次，另一个第二关键词出现多次，则以出现多次的第二关键词排序在前。根据第二关键词的编号排序，设置各第二关键词的权重分值的系数，其中第二关键词的编号排序越靠前，其权重分值的系数越高，比如第二关键词服务态度排序在第二关键词价格的前面，则对应服务态度的权重分值的系数高于价格的权重分值的系数，当用户需求中提及某一个第二关键词的分值要求时，根据对应第二关键词的分值以及各第二关键词的权重分值的系数确定各第二关键词的权重分值，若用户需求中未提及第二关键词的分值要求时，则按照预设的基础分值进行确定各第二关键词的权重分值，比如第二关键词a、b和c，其中按照排序设置的系数分别为1.1、1.0、0.9，若用户需求中提及第二关键词b的最低分值为7分，则第二关键词a＝7.7分，b＝7.0分，c＝6.3分。所述第二关键词的权重分值的系数、预设的基础分值由本领域技术人员按照实际需求进行设置。
根据本发明实施例，所述将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请之后，具体包括：
获取接受服务邀请的服务端；
提取接受服务邀请的服务端的数据信息；
根据接受服务邀请的服务端的数据，得到对应服务端的第二关键词评分；
将相同第二关键词的权重分值和评分进行对比分析，得到合格第二关键词；
提取所述合格第二关键词的数量信息；
判断所述合格第二关键词的数量是否大于预设第一阈值，若是，则对应服务端为符合用户需求，否则服务端不符合用户需求。
需要说明的是，当相同第二关键词的评分值大于或等于权重分值时，说明对应服务端的服务商符合满足对应第二关键词的需求，将所述第二关键词设为合格第二关键词，所述预设第一阈值大于等于1，且根据第二关键词数量进行确定。比如预设第一阈值为2，则说明当服务端的服务商包含合格第二关键词的数量大于或等于2时，对应服务商才符合用户需求，才可以接受服务邀请，否则不能接受服务邀请。
根据本发明实施例，所述将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请之后，还包括：
将符合用户需求的服务端按照合格第二关键词的数量多少进行先后排序，若存在合格第二关键词相同的服务端则根据第二关键词的权重分值大小进行先后排序；
将服务端名称在用户端按照先后排序进行显示。
需要说明的是，当存在多个服务端的服务商接受邀请时，根据对应服务商的合格第二关键词数量进行排序，其中合格第二关键词数量越多，说明对应服务商越符合用户需求，将对应服务商的名称在用户端优先显示，其中若存在合格第二关键词的数量相同时，则以对应服务商接收服务邀请的时间先后顺序进行先后排序。
根据本发明实施例，所述根据接受服务邀请的服务端的数据，得到对应服务端的第二关键词评分的步骤，具体包括：
获取服务端的第二关键词基础分值信息和历史用户对服务端的打分信息；
根据历史用户对服务端的打分信息，得到历史用户对服务端的第二关键词打分信息以及对服务端打分的历史用户数量信息；
判断所述对服务端打分的历史用户数量是否大于预设第二阈值，若是，则服务端的第二关键词评分为服务端的第二关键词基础分值和历史用户对服务端的第二关键词打分的平均值；若否，则对应第二关键词的评分为对应服务端的第二关键词基础分值。
需要说明的是，服务端的第二关键词评分由服务端的第二关键词基础分值和历史用户对服务端的打分进行确定。比如：预设第二阈值为9，第二关键词基础分值为5分，则当少于或等于9个用户对服务端的第二关键词打分时，对应服务端的第二关键词评分为5分，若存在大于9个用户对服务端的第二关键词打分时，则获取历史用户对服务端的第二关键词的打分情况，再将历史用户对服务端的第二关键词的打分和对应第二关键词的基础分值进行均值计算，得到对应第二关键词的平均值，并将所述第二关键词的平均值设为对应服务端的对应第二关键词的评分。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户端的评分信息和服务端的门槛分值信息；
判断所述用户端的评分是否大于服务端的门槛分值，若是，则将用户端的服务需求发送至服务端，否则不发送。
需要说明的是，所述用户端的评分是服务端对用户端的打分和用户端的基础分值的平均分，所述服务端的门槛分值由服务商进行设置，其中若用户端的评分小于或等于服务端的门槛分值，说明对应用户端不符合服务端的要求，用户端不能向对应服务端发出服务邀请。
根据本发明实施例，还包括：
获取用户端对服务端的评分或服务端的第二关键词评分要求信息；
判断服务端的评分或服务端的第二关键词评分是否大于或等于用户端对服务端的评分或服务端的第二关键词评分要求，若是，则服务端能获取用户端的服务邀请，否则不能获取用户端的服务邀请。
需要说明的是，所述服务端的评分为对应服务端的所有第二关键词评分的均值，比如用户端对服务端的评分要求设为5分，则评分低于5分的服务端不符合用户要求，对应服务端不能获取用户端的服务邀请。
根据本发明实施例，还包括：
获取相同用户的历史需求信息；
将相同用户的历史需求和当前需求进行对比分析，得到用户需求的第二相似值；
判断所述用户需求的第二相似值是否大于预设第二相似值阈值，若是，则提取历史需求匹配的服务端信息；
获取相同用户对历史需求匹配的服务端的打分信息；
判断所述相同用户对历史需求匹配的服务端的打分是否大于预设打分阈值，若是，则将对应历史需求匹配的服务端名称进行显示。
需要说明的是，若将预设第二相似值阈值设为85，则将第二相似值大于80的相同用户的历史需求进行收集，并获取对应历史需求匹配的服务端的打分信息。比如预设打分阈值为5分，若用户对历史需求匹配的服务端的打分小于或等于5分，则说明相同用户对历史需求匹配的服务端不满意；若用户对历史需求匹配的服务端的打分大于5分，则说明对历史需求匹配的服务端满意。
本发明第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有一种基于AI的智能匹配方法程序，所述一种基于AI的智能匹配方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于AI的智能匹配方法的步骤。
本发明公开的一种基于AI的智能匹配方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取用户需求信息；将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息；基于预设行业专属节点，判断用户需求的行业是否准确，若是，将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请；否则返回用户端；获取接受服务邀请的服务端并将所述服务端发送至用户端进行显示。本发明通过发布式、推荐式、快速匹配促成交易，提升交易效率，通过评分信誉机制减少对品牌的依赖；通过一对一服务模式，多对一需求匹配，为用户提供精准化服务。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (5)
1.一种基于AI的智能匹配方法，其特征在于，包括：
获取用户需求信息；
将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息；
基于预设行业专属节点，判断用户需求的行业是否准确，若是，将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请；否则返回用户端；
获取接受服务邀请的服务端并将所述服务端发送至用户端进行显示；
所述将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息的步骤，具体包括：
通过预设智能识别系统提取用户需求信息中的第一关键词；
将第一关键词和预设行业库中的行业进行匹配，得到第一相似值；
判断所述第一相似值是否大于预设第一相似值阈值，若是，则将对应的行业进行标记；否则不标记对应行业；
将标记的行业设为用户需求的行业；
所述将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息的步骤，还包括：
获取第二关键词出现的次数以及时间先后信息；
根据第二关键词出现的次数以及时间先后信息对第二关键词进行编号排序；
根据第二关键词的编号排序以及用户需求，得到第二关键词权重分值并将第二关键词权重分值进行存储；
所述将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请之后，具体包括：
获取接受服务邀请的服务端；
提取接受服务邀请的服务端的数据信息；
根据接受服务邀请的服务端的数据，得到对应服务端的第二关键词评分；
将相同第二关键词的权重分值和评分进行对比分析，得到合格第二关键词；
提取所述合格第二关键词的数量信息；
判断所述合格第二关键词的数量是否大于预设第一阈值，若是，则对应服务端为符合用户需求，否则服务端不符合用户需求；
还包括：
获取用户端的评分信息和服务端的门槛分值信息；
判断所述用户端的评分是否大于服务端的门槛分值，若是，则将用户端的服务需求发送至服务端，否则不发送；
所述用户端的评分是服务端对用户端的打分和用户端的基础分值的平均分；
还包括：
获取用户端对服务端的评分或服务端的第二关键词评分要求信息；
判断服务端的评分或服务端的第二关键词评分是否大于或等于用户端对服务端的评分或服务端的第二关键词评分要求，若是，则服务端能获取用户端的服务邀请，否则不能获取用户端的服务邀请；
所述服务端的评分为对应服务端的所有第二关键词评分的均值。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI的智能匹配方法，其特征在于，所述将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请之后，还包括：
将符合用户需求的服务端按照合格第二关键词的数量多少进行先后排序，若存在合格第二关键词相同的服务端则根据第二关键词的权重分值大小进行先后排序；
将服务端名称在用户端按照先后排序进行显示。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI的智能匹配方法，其特征在于，所述根据接受服务邀请的服务端的数据，得到对应服务端的第二关键词评分的步骤，具体包括：
获取服务端的第二关键词基础分值信息和历史用户对服务端的打分信息；
根据历史用户对服务端的打分信息，得到历史用户对服务端的第二关键词打分信息以及对服务端打分的历史用户数量信息；
判断所述对服务端打分的历史用户数量是否大于预设第二阈值，若是，则服务端的第二关键词评分为服务端的第二关键词基础分值和历史用户对服务端的第二关键词打分的平均值；若否，则对应第二关键词的评分为对应服务端的第二关键词基础分值。
4.一种基于AI的智能匹配系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种基于AI的智能匹配方法程序，所述一种基于AI的智能匹配方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户需求信息；
将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息；
基于预设行业专属节点，判断用户需求的行业是否准确，若是，将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请；否则返回用户端；
获取接受服务邀请的服务端并将所述服务端发送至用户端进行显示；
所述将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息的步骤，具体包括：
通过预设智能识别系统提取用户需求信息中的第一关键词；
将第一关键词和预设行业库中的行业进行匹配，得到第一相似值；
判断所述第一相似值是否大于预设第一相似值阈值，若是，则将对应的行业进行标记；否则不标记对应行业；
将标记的行业设为用户需求的行业；
所述将用户需求信息发送至预设智能识别系统，得到对应用户需求的行业信息的步骤，还包括：
获取第二关键词出现的次数以及时间先后信息；
根据第二关键词出现的次数以及时间先后信息对第二关键词进行编号排序；
根据第二关键词的编号排序以及用户需求，得到第二关键词权重分值并将第二关键词权重分值进行存储；
所述将用户需求发送至对应行业的服务端并发出服务邀请之后，具体包括：
获取接受服务邀请的服务端；
提取接受服务邀请的服务端的数据信息；
根据接受服务邀请的服务端的数据，得到对应服务端的第二关键词评分；
将相同第二关键词的权重分值和评分进行对比分析，得到合格第二关键词；
提取所述合格第二关键词的数量信息；
判断所述合格第二关键词的数量是否大于预设第一阈值，若是，则对应服务端为符合用户需求，否则服务端不符合用户需求；还包括：
获取用户端的评分信息和服务端的门槛分值信息；
判断所述用户端的评分是否大于服务端的门槛分值，若是，则将用户端的服务需求发送至服务端，否则不发送；
所述用户端的评分是服务端对用户端的打分和用户端的基础分值的平均分；
还包括：
获取用户端对服务端的评分或服务端的第二关键词评分要求信息；
判断服务端的评分或服务端的第二关键词评分是否大于或等于用户端对服务端的评分或服务端的第二关键词评分要求，若是，则服务端能获取用户端的服务邀请，否则不能获取用户端的服务邀请；
所述服务端的评分为对应服务端的所有第二关键词评分的均值。
5.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有一种基于AI的智能匹配方法程序，所述一种基于AI的智能匹配方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的一种基于AI的智能匹配方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310183180.0A CN116304277B (zh) | 2023-03-01 | 2023-03-01 | 一种基于ai的智能匹配方法、系统和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310183180.0A CN116304277B (zh) | 2023-03-01 | 2023-03-01 | 一种基于ai的智能匹配方法、系统和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116304277A CN116304277A (zh) | 2023-06-23 |
| CN116304277B true CN116304277B (zh) | 2023-12-15 |
Family
ID=86791790
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310183180.0A Active CN116304277B (zh) | 2023-03-01 | 2023-03-01 | 一种基于ai的智能匹配方法、系统和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116304277B (zh) |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016063403A1 (ja) * | 2014-10-23 | 2016-04-28 | 株式会社Ｕｂｉｃ | データ分析システム、データ分析方法、およびデータ分析プログラム |
| CN108763332A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-06 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种搜索提示词的生成方法和装置 |
| CN110956527A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-04-03 | 北京华跃博弈科技有限公司 | 一种智能分析客户装修需求匹配服务商的平台系统 |
| CN111061849A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-24 | 广州探途网络技术有限公司 | 一种答案信息反馈方法与装置 |
| WO2020147238A1 (zh) * | 2019-01-18 | 2020-07-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 关键词的确定方法、自动评分方法、装置、设备及介质 |
| CN111552870A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-08-18 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 对象推荐方法、电子装置及存储介质 |
| CN111858922A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 服务方信息查询方法、装置、电子设备以及存储介质 |
| CN112907333A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-04 | 北京太火红鸟科技有限公司 | 基于区块链的智能匹配方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112948705A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-06-11 | 广州博士信息技术研究院有限公司 | 一种基于政策大数据的智能匹配方法、装置及介质 |
| EP3855324A1 (en) * | 2018-09-18 | 2021-07-28 | One Connect Smart Technology Co., Ltd. (Shenzhen) | Associative recommendation method and apparatus, computer device, and storage medium |
| CN114117012A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-03-01 | 广州品唯软件有限公司 | 一种智能推荐方法、装置、设备和可读存储介质 |
| CN115017289A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-09-06 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种基于知识库的对客服务方法及装置 |
| CN115330262A (zh) * | 2022-09-19 | 2022-11-11 | 邵阳市王者投资有限公司 | 一种智慧城市公共管理方法、系统和存储介质 |
| CN115374354A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-22 | 力合科创集团有限公司 | 基于机器学习的科技服务推荐方法、装置、设备及介质 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017182982A1 (en) * | 2016-04-20 | 2017-10-26 | Lapierre Stephany | Computer-based supplier knowledge management system and method |
-
2023
- 2023-03-01 CN CN202310183180.0A patent/CN116304277B/zh active Active
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016063403A1 (ja) * | 2014-10-23 | 2016-04-28 | 株式会社Ｕｂｉｃ | データ分析システム、データ分析方法、およびデータ分析プログラム |
| CN108763332A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-06 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种搜索提示词的生成方法和装置 |
| EP3855324A1 (en) * | 2018-09-18 | 2021-07-28 | One Connect Smart Technology Co., Ltd. (Shenzhen) | Associative recommendation method and apparatus, computer device, and storage medium |
| WO2020147238A1 (zh) * | 2019-01-18 | 2020-07-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 关键词的确定方法、自动评分方法、装置、设备及介质 |
| CN111858922A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 服务方信息查询方法、装置、电子设备以及存储介质 |
| CN110956527A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-04-03 | 北京华跃博弈科技有限公司 | 一种智能分析客户装修需求匹配服务商的平台系统 |
| CN111061849A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-24 | 广州探途网络技术有限公司 | 一种答案信息反馈方法与装置 |
| CN111552870A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-08-18 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 对象推荐方法、电子装置及存储介质 |
| CN112948705A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-06-11 | 广州博士信息技术研究院有限公司 | 一种基于政策大数据的智能匹配方法、装置及介质 |
| CN112907333A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-04 | 北京太火红鸟科技有限公司 | 基于区块链的智能匹配方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114117012A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-03-01 | 广州品唯软件有限公司 | 一种智能推荐方法、装置、设备和可读存储介质 |
| CN115017289A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-09-06 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种基于知识库的对客服务方法及装置 |
| CN115374354A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-22 | 力合科创集团有限公司 | 基于机器学习的科技服务推荐方法、装置、设备及介质 |
| CN115330262A (zh) * | 2022-09-19 | 2022-11-11 | 邵阳市王者投资有限公司 | 一种智慧城市公共管理方法、系统和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 基于Gensim的摘要自动生成算法研究与实现;肖元君;吴国文;;计算机应用与软件(12);137-142 * |
| 基于Web Service的语义匹配模型;郑晓峰, 高景昌, 朴忠淑;吉林大学学报(信息科学版)(05);107-113 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116304277A (zh) | 2023-06-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111552870A (zh) | 对象推荐方法、电子装置及存储介质 | |
| CN110413875A (zh) | 一种文本信息推送的方法以及相关装置 | |
| CN111667337A (zh) | 一种商品评价的排序方法和系统 | |
| CN110083762A (zh) | 房源搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN111143555A (zh) | 基于大数据的客户画像生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112231452A (zh) | 基于自然语言处理的问答方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116070019A (zh) | 一种基于大数据的智能招商推荐方法、系统和可读存储介质 | |
| CN107092621A (zh) | 信息搜索方法及装置 | |
| CN111475632A (zh) | 问句处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113868526A (zh) | 信息推送方法和装置、非瞬时性计算机可读存储介质 | |
| CN116579351B (zh) | 一种用户评价信息的分析方法及装置 | |
| CN116739836B (zh) | 一种基于知识图谱的餐饮数据分析方法及系统 | |
| CN113918529A (zh) | 基于小程序的问卷调查方法、装置及存储介质 | |
| CN116304277B (zh) | 一种基于ai的智能匹配方法、系统和存储介质 | |
| CN113221005A (zh) | 客服推送方法、服务器及相关产品 | |
| CN112115354A (zh) | 信息处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN111651666A (zh) | 用户主题推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN115098766B (zh) | 一种电子招投标交易平台招投标信息推荐方法及系统 | |
| CN111160699A (zh) | 一种专家推荐方法及系统 | |
| CN114528851B (zh) | 回复语句确定方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN112348435B (zh) | 任务推送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
| CN113486247B (zh) | 一种互联网在线鉴阅文档阅读分级管理系统 | |
| CN112487277B (zh) | 数据分配方法、装置、可读存储介质和电子设备 | |
| CN114490288A (zh) | 一种基于用户操作行为的信息匹配方法及装置 | |
| CN113723974A (zh) | 一种信息处理方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20231120 Address after: Room 803, Building 6, Songquan Villa, No. 4012 Taibai Road, Luohu District, Shenzhen City, Guangdong Province, 518000 Applicant after: Zhang Suyuan Address before: A913, 9th Floor, Aihua Building, No. 2038 Shennan Middle Road, Fuqiang Community, Huaqiang North Street, Futian District, Shenzhen City, Guangdong Province, 518101 Applicant before: Shenzhen One Resource Network Platform Co.,Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |