JPWO2015198453A1 - Elevator parts demand forecast system - Google Patents
Elevator parts demand forecast system Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2015198453A1 JPWO2015198453A1 JP2016528944A JP2016528944A JPWO2015198453A1 JP WO2015198453 A1 JPWO2015198453 A1 JP WO2015198453A1 JP 2016528944 A JP2016528944 A JP 2016528944A JP 2016528944 A JP2016528944 A JP 2016528944A JP WO2015198453 A1 JPWO2015198453 A1 JP WO2015198453A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- elevator
- demand
- parts
- contract form
- replacement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる昇降機の部品需要予測システムを提供する。このため、部品需要予測システムは、需要の予測対象となる部品が利用された昇降機の契約形態毎に当該部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を求め、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する交換率補正部、を備えた。当該構成によれば、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる。Provided is an elevator parts demand prediction system capable of predicting the demand of elevator parts with higher accuracy. For this reason, the parts demand prediction system obtains the probability distribution from the scheduled replacement time of the parts to the actual replacement time for each elevator contract form in which the parts for which the demand is to be predicted are used. An exchange rate correction unit that corrects the exchange rate for each elapsed time of the part for each contract form of the elevator based on the probability distribution is provided. According to the said structure, the demand of the components of an elevator can be estimated with higher precision.
Description
この発明は、昇降機の部品需要予測システムに関する。 The present invention relates to a parts demand prediction system for an elevator.
例えば、特許文献1には、部品需要予測システムが記載されている。当該部品需要予測システムにおいては、製品の保有台数と当該製品の部品における経過時間毎の交換率とに基づいて部品毎の需要を予測する。
For example,
しかしながら、昇降機の部品においては、交換予定時期から実際の交換時期までの期間が一定でない。このため、特許文献1に記載のもので昇降機の部品の需要を予測した場合、予測の精度が低い。
However, in the elevator parts, the period from the scheduled replacement time to the actual replacement time is not constant. For this reason, when the demand for parts of an elevator is predicted with the one described in
この発明は、上述の課題を解決するためになされた。この発明の目的は、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる昇降機の部品需要予測システムを提供することである。 The present invention has been made to solve the above-described problems. An object of the present invention is to provide an elevator parts demand forecasting system that can predict demand for elevator parts with higher accuracy.
この発明に係る昇降機の部品需要予測システムは、需要の予測対象となる部品が利用された昇降機の契約形態毎に当該部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を求め、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する交換率補正部、を備えた。 The elevator parts demand prediction system according to the present invention obtains a probability distribution from the scheduled replacement time of the parts to the actual replacement time for each elevator contract form in which the parts whose demands are to be predicted are used, and the elevator contract An exchange rate correction unit that corrects the exchange rate for each elapsed time of the component for each contract form of the elevator based on the probability distribution for each form.
この発明によれば、交換率補正部は、部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を昇降機の契約形態毎に求める。交換率補正部は、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する。このため、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる。 According to the present invention, the replacement rate correction unit obtains a probability distribution from the scheduled replacement time of the part to the actual replacement time for each contract form of the elevator. The exchange rate correction unit corrects the exchange rate for each elapsed time of the parts for each contract form of the elevator based on the probability distribution for each contract form of the elevator. For this reason, the demand for parts of the elevator can be predicted with higher accuracy.
この発明を実施するための形態について添付の図面に従って説明する。なお、各図中、同一又は相当する部分には同一の符号が付される。当該部分の重複説明は適宜に簡略化ないし省略する。 A mode for carrying out the invention will be described with reference to the accompanying drawings. In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the part which is the same or it corresponds in each figure. The overlapping explanation of the part is appropriately simplified or omitted.
実施の形態1.
図1はこの発明の実施の形態1における昇降機の部品需要予測システムが適用される昇降機の構成図である。
FIG. 1 is a configuration diagram of an elevator to which the elevator parts demand prediction system according to
図1において、第1昇降機1は、エレベータからなる。管理会社は、第1昇降機1を所有した顧客と第1昇降機1に対する管理契約を結ぶ。第2昇降機2は、エレベータからなる。管理会社は、第2昇降機2を所有した顧客と第2昇降機2に対する管理契約を結ぶ。
In FIG. 1, the
第1昇降機1の契約形態と第2昇降機2の契約形態とは異なる場合もある。例えば、第1昇降機1の契約形態は、FMからなる。契約形態FMは、機能維持修理の部品交換を含む契約形態である。例えば、第2昇降機2の契約形態は、POGからなる。契約形態POGは、機能維持修理の部品交換を含まない契約形態である。
The contract form of the
昇降機の部品においては、交換予定時期から実際の交換時期までの期間が一定でない。例えば、契約形態FMの昇降機の部品においては、交換予定時期から実際の交換時期までの期間が比較的短く設定される。例えば、契約形態POGの昇降機の部品においては、交換予定時期から実際の交換時期までの期間が顧客の側の発注の遅れ等により比較的長くなる場合がある。 In the elevator parts, the period from the scheduled replacement time to the actual replacement time is not constant. For example, in the elevator parts of the contract form FM, the period from the scheduled replacement time to the actual replacement time is set to be relatively short. For example, in the elevator parts of the contract form POG, the period from the scheduled replacement time to the actual replacement time may be relatively long due to delay in ordering on the customer side.
第1記憶装置3は、管理会社に設けられる。第1記憶装置3は、顧客情報データベースを記憶する。顧客情報データベースは、昇降機の契約形態に関する情報を含む。例えば、第1記憶装置3は、第1昇降機1の契約形態がFMであることを示す情報を記憶する。例えば、第1記憶装置3は、第2昇降機2の契約形態がPOGであることを示す情報を記憶する。
The
第2記憶装置4は、管理会社に設けられる。第2記憶装置4は、交換履歴データベースを記憶する。交換履歴データベースは、昇降機の部品毎の交換履歴に関する情報を含む。例えば、第2記憶装置4は、部品xの交換履歴に関する情報を記憶する。
The
部品需要予測システム5は、管理会社に設けられる。部品需要予測システム5は、第1記憶装置3の顧客情報データベースと第2記憶装置4の交換履歴データベースとに基づいて第1昇降機1と第2昇降機2とに利用された部品毎の需要を経過時間毎に予測する。当該予測に基づいて、補修部品の製造、部品毎の在庫管理、部品毎の交換が正確に行われる。
The parts
次に、図2を用いて、部品需要予測システム5を説明する。
図2はこの発明の実施の形態1における昇降機の部品需要予測システムのブロック図である。Next, the component
FIG. 2 is a block diagram of a parts demand prediction system for an elevator according to
部品需要予測システム5は、交換実績記憶部5aと管理台数集計部5bと交換率計算部5cと交換率補正部5dと需要予測部5eとを備える。
The parts
交換実績記憶部5aは、契約別交換実績データベースを記憶する。契約別交換実績データベースは、昇降機の契約毎における部品毎の交換実績に関する情報を含む。当該交換実績に関する情報は、第1記憶装置3の顧客情報データベースと第2記憶装置4の交換履歴データベースとに基づいて求められる。
The exchange
管理台数集計部5bは、第1記憶装置3の顧客情報データベースに基づいて経過時間毎の昇降機の管理台数を集計する。例えば、管理台数集計部5bは、経過年数iの昇降機の管理台数をn(i)として集計する。管理台数集計部5bは、経過時間毎の部品毎の数を計算する。例えば、管理台数集計部5bは、経過年数毎の部品毎の数を計算する。
Based on the customer information database of the
交換率計算部5cは、第2記憶装置4の交換履歴データベースに基づいて経過時間毎の部品毎の交換率を計算する。例えば、交換率計算部5cは、経過年数iの部品xの交換率をcx(i)として計算する。The replacement rate calculation unit 5 c calculates the replacement rate for each component for each elapsed time based on the replacement history database of the
交換率補正部5dは、需要の予測対象となる部品が利用された昇降機の契約形態毎に当該部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を求める。例えば、交換率補正部5dは、昇降機の契約形態がFMの際の交換実施率をpFM(t)として求める。例えば、交換率補正部5dは、昇降機の契約形態がPOGの際の交換実施率をpPOG(t)として求める。The exchange
交換率補正部5dは、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する。例えば、交換率補正部5dは、昇降機の契約形態がFMの際における交換率cx(i)を交換実施率pFM(t)に基づいて補正する。例えば、交換率補正部5dは、昇降機の契約形態がPOGの際における交換率cx(i)を交換実施率pPOG(t)に基づいて補正する。The exchange
需要予測部5eは、昇降機の契約形態毎の割合を経過時間毎に計算する。例えば、需要予測部5eは、経過年数iにおける昇降機の契約形態FMの割合をα(i)として計算する。この際、需要予測部5eは、経過年数iにおける昇降機の契約形態POGの割合を(1−α(i))として計算する。
The
需要予測部5eは、交換率補正部5dにより補正された交換率に基づいて当該部品の経過時間毎の需要を昇降機の契約形態毎に算出する。需要予測部5eは、昇降機の契約形態毎における当該部品の経過時間毎の需要を加算することにより当該部品の総合的な需要を予測する。
The
例えば、契約形態FMの昇降機に対し、需要予測部5eは、経過年数iにおける部品xの基準となる交換数BFM(i)を次の(1)式で計算する。For example, for the elevator of the contract form FM, the
BFM(i)=Cx(i)・α(i)・n(i) (1)B FM (i) = C x (i) · α (i) · n (i) (1)
需要予測部5eは、経過年数iに対し他の年から回ってくる部品xの交換数AFM(i)を次の(2)式で計算する。The
AFM(i)=ΣjpFM(i−j)・Cx(j)・α(j)・n(j),J≠i (2)A FM (i) = Σ j p FM (i−j) · C x (j) · α (j) · n (j), J ≠ i (2)
需要予測部5eは、経過年数iから他の年に回る部品xの交換数CFM(i)を次の(3)式で計算する。The
CFM(i)=Cx(i)・α(i)・n(i)・(1−pFM(0)) (3)C FM (i) = C x (i) · α (i) · n (i) · (1−p FM (0)) (3)
需要予測部5eは、経過年数iにおける部品xの需要DFM(i)を次の(4)式で計算する。The
DFM(i)=BFM(i)+AFM(i)−CFM(i) (4)D FM (i) = B FM (i) + A FM (i) -C FM (i) (4)
契約形態POGの昇降機に対し、需要予測部5eは、経過年数iにおける部品xの基準となる交換数BPOG(i)を次の(5)式で計算する。For the elevator of the contract form POG, the
BPOG(i)=Cx(i)・(1−α(i))・n(i) (5)B POG (i) = C x (i) · (1−α (i)) · n (i) (5)
需要予測部5eは、経過年数iに対し他の年から回ってくる部品xの交換数APOG(i)を次の(6)式で計算する。The
APOG(i)=ΣjpPOG(i−j)・Cx(j)・(1−α(j))・n(j),J≠i (6)A POG (i) = Σ j p POG (i−j) · C x (j) · (1−α (j)) · n (j), J ≠ i (6)
需要予測部5eは、経過年数iから他の年に回る部品xの交換数CPOG(i)を次の(7)式で計算する。The
CPOG(i)=Cx(i)・(1−α(i))・n(i)・(1−pPOG(0)) (7)C POG (i) = C x (i). (1-α (i)). N (i). (1-p POG (0)) (7)
需要予測部5eは、経過年数iにおける部品xの需要DPOG(i)を次の(8)式で計算する。The
DPOG(i)=BPOG(i)+APOG(i)−CPOG(i) (8)D POG (i) = B POG (i) + A POG (i) −C POG (i) (8)
需要予測部5eは、総合的な部品xの需要Dxを次の(9)式で計算する。The
Dx=Σi(DFM(i)+DPOG(i)) (9)D x = Σ i (D FM (i) + D POG (i)) (9)
次に、図3を用いて、管理台数集計部5bの動作を説明する。
図3はこの発明の実施の形態1における昇降機の部品需要予測システムにより集計された昇降機の管理台数を示す図である。図3の横軸は経過年数である。図3の縦軸は昇降機の管理台数である。Next, the operation of the managed
FIG. 3 is a diagram showing the number of elevators managed by the elevator parts demand prediction system according to
図3に示すように、管理台数集計部5bは、経過年数毎の昇降機の管理台数を集計する。図3においては、1年目から3年目にかけて、昇降機の管理台数が徐々に増えている。3年目から6年目にかけては、昇降機の管理台数が徐々に減っている。
As shown in FIG. 3, the managed
次に、図4を用いて、交換率計算部5cの動作を説明する。
図4はこの発明の実施の形態1における昇降機の部品需要予測システムにより計算された部品の交換率を示す図である。図4の横軸は経過年数である。図4の縦軸は部品の交換率である。Next, operation | movement of the exchange rate calculation part 5c is demonstrated using FIG.
FIG. 4 is a diagram showing a part replacement rate calculated by the elevator parts demand prediction system according to
図4に示すように、交換率計算部5cは、経過年数毎の部品毎の交換率を計算する。図4においては、経過年数が増えるにつれて、部品の交換率が上がっている。 As shown in FIG. 4, the replacement rate calculation unit 5 c calculates the replacement rate for each component for each elapsed year. In FIG. 4, as the number of elapsed years increases, the part replacement rate increases.
次に、図5を用いて、交換率補正部5dの動作を説明する。
図5はこの発明の実施の形態1における昇降機の部品需要予測システムにより補正された部品の交換率を示す図である。図5の横軸は部品の交換予定時期からの実際の経過年数である。図5の縦軸は部品の交換率である。Next, the operation of the exchange
FIG. 5 is a diagram showing the parts replacement rate corrected by the elevator parts demand forecasting system according to
図5に示すように、交換率補正部5dは、昇降機の契約形態毎に部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を求める。図5においては、契約形態FMの昇降機の部品に関し、交換予定時期から実際の交換時期までの期間の平均値は、比較的短い期間となっている。契約形態POGの昇降機の部品に関し、交換予定時期から実際の交換時期までの期間の平均値は、比較的長い期間となっている。
As shown in FIG. 5, the replacement
次に、図6を用いて、需要予測部5eの動作を説明する。
図6はこの発明の実施の形態1における昇降機の部品需要予測システムにより予測された部品の需要を示す図である。図6の横軸は経過年数である。図6の縦軸は部品の総合的な需要である。Next, operation | movement of the
FIG. 6 is a diagram showing the demand for parts predicted by the elevator parts demand forecasting system according to
図6に示すように、需要予測部5eは、昇降機の契約形態毎における部品の経過年数毎の需要を加算することにより部品の総合的な需要を予測する。図6においては、部品の総合的な需要の分布は、交換率補正部5dにより求められた確率分布を反映する。その結果、1年目から3年目にかけては、部品の総合的な需要が減っている。3年目から5年目にかけては、部品の総合的な需要が増えている。5年目から6年目にかけては、部品の総合的な需要が減っている。
As shown in FIG. 6, the
以上で説明した実施の形態1によれば、交換率補正部5dは、部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を昇降機の契約形態毎に求める。交換率補正部5dは、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する。このため、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる。
According to
具体的には、部品の経過時間毎の需要は、補正された交換率に基づいて昇降機の契約形態毎に算出される。部品の総合的な需要は、昇降機の契約形態毎における部品の経過時間毎の需要を加算することにより予測される。このため、昇降機の契約形態に応じて部品の需要をより高精度に予測することができる。 Specifically, the demand for each elapsed time of parts is calculated for each elevator contract type based on the corrected replacement rate. The total demand for parts is predicted by adding the demand for each elapsed time of parts for each contract form of the elevator. For this reason, demand for parts can be predicted with higher accuracy in accordance with the contract form of the elevator.
また、部品の経過時間毎の需要は、昇降機の契約形態毎の割合に応じて昇降機の契約形態毎に算出される。このため、部品の需要を経過時間毎により高精度に算出することができる。 Moreover, the demand for every elapsed time of components is calculated for every contract form of a lift according to the ratio for every contract form of a lift. For this reason, the demand for components can be calculated with higher accuracy for each elapsed time.
この際、昇降機の契約形態毎の割合は、経過時間に応じて変化する。このため、部品の需要を経過時間毎により高精度に算出することができる。 At this time, the ratio for each contract form of the elevator changes according to the elapsed time. For this reason, the demand for components can be calculated with higher accuracy for each elapsed time.
実施の形態2.
図7はこの発明の実施の形態2における昇降機の部品需要予測システムが適用される昇降機の構成図である。なお、実施の形態1と同一又は相当部分には同一符号を付して説明を省略する。
FIG. 7 is a configuration diagram of an elevator to which the elevator parts demand prediction system according to
図7において、遠隔管理装置6は、管理会社に設けられる。遠隔管理装置6は、第1昇降機1の状態と第2昇降機2の状態とをほぼリアルタイムで把握する。
In FIG. 7, the
管理会社は、遠隔管理装置6の把握状態に基づいて第1昇降機1と第2昇降機2とを遠隔管理する。管理会社は、遠隔管理装置6が第1昇降機1または第2昇降機2の異変を把握した際に当該異変を解消する保守を行う。例えば、管理会社は、第1昇降機1または第2昇降機における部品の取り付けの状態を調整する。その結果、第1昇降機1と第2昇降機2とにおいては、部品の摩耗、部品の破損等が減る。
The management company remotely manages the
以上で説明した実施の形態2によれば、第1昇降機1と第2昇降機2においては、部品の摩耗、部品の破損等が減る。このため、部品の交換率を通常よりも下げることができる。その結果、部品の総合的な需要を減らすことができる。
According to the second embodiment described above, in the
なお、説明上経過年数で説明したが、経過月数、経過日数等の時間であれば、単位は何でもよい。 In addition, although it demonstrated by elapsed years on description, as long as time, such as elapsed months and elapsed days, a unit may be used.
なお、昇降機の契約形態は、3種類以上あってもよい。この場合も、昇降機の契約形態に応じて部品の需要をより高精度に予測することができる。 There may be three or more types of elevator contracts. Also in this case, the demand for parts can be predicted with higher accuracy according to the contract form of the elevator.
また、未契約を契約形態の一種としてもよい。この際、管理契約を結んでいない昇降機に対して部品の手配のみを依頼された時期を未契約の昇降機における部品の交換時期とすればよい。この場合、未契約の昇降機の部品も考慮しつつ、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる。 Moreover, unsigned may be a kind of contract form. At this time, the time when only the part arrangement is requested to the elevator that does not have a management contract may be set as the part replacement time in the elevator that is not contracted. In this case, the demand for elevator parts can be predicted with higher accuracy while taking into account the parts of the elevators that have not been contracted.
また、第1昇降機1と第2昇降機2とを乗客コンベアとしてもよい。この場合、乗客コンベアの部品の需要をより高精度に予測することができる。
Moreover, it is good also considering the
以上のように、この発明に係る昇降機の部品需要予測システムは、部品が交換予定時期に達してから実際に交換されるまでの期間が一定でない昇降機に利用できる。 As described above, the parts demand prediction system for an elevator according to the present invention can be used for an elevator in which the period from when a part reaches the scheduled replacement time until the part is actually replaced is not constant.
1 第1昇降機、 2 第2昇降機、 3、第1記憶装置、 4 第2記憶装置、 5 部品需要予測システム、 5a 交換実績記憶部、 5b 管理台数集計部、 5c 交換率計算部、 5d 交換率補正部、 5e 需要予測部、 6 遠隔管理装置
DESCRIPTION OF
この発明に係る昇降機の部品需要予測システムは、需要の予測対象となる部品が利用された昇降機の契約形態毎に当該部品の交換予定時期から実際の交換時期までの交換実施率を確率分布として求め、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する交換率補正部、を備えた。
The parts demand prediction system for an elevator according to the present invention obtains, as a probability distribution , the replacement execution rate from the scheduled replacement time of the part to the actual replacement time for each elevator contract form in which the part for which the demand is to be predicted is used. And an exchange rate correction unit that corrects the exchange rate for each elapsed time of the part for each contract form of the elevator based on the probability distribution for each contract form of the elevator.
Claims (5)
を備えた昇降機の部品需要予測システム。The probability distribution from the scheduled replacement time to the actual replacement time is calculated for each elevator contract form that uses the parts for which demand is predicted, and the progress of the part is based on the probability distribution for each elevator contract form. An exchange rate correction unit that corrects the exchange rate for each hour for each contract form of the elevator,
Elevator parts demand forecasting system equipped with.
を備えた請求項1に昇降機の部品需要予測システム。Based on the exchange rate corrected by the exchange rate correction unit, the demand for each elapsed time of the part is calculated for each contract form of the elevator, and the demand for each elapsed time of the part for each contract form of the elevator is added. A demand forecasting unit for forecasting the overall demand for the part,
The elevator parts demand forecasting system as claimed in claim 1.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2014/066999 WO2015198453A1 (en) | 2014-06-26 | 2014-06-26 | Elevating machine component demand forecasting system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP6057025B2 JP6057025B2 (en) | 2017-01-11 |
JPWO2015198453A1 true JPWO2015198453A1 (en) | 2017-04-20 |
Family
ID=54937580
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016528944A Expired - Fee Related JP6057025B2 (en) | 2014-06-26 | 2014-06-26 | Elevator parts demand forecast system |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6057025B2 (en) |
KR (1) | KR20160085373A (en) |
CN (1) | CN105874499B (en) |
TW (1) | TWI654571B (en) |
WO (1) | WO2015198453A1 (en) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6718415B2 (en) * | 2017-06-26 | 2020-07-08 | 株式会社日立ビルシステム | Parts replacement prediction device, parts replacement prediction system, parts replacement prediction method |
CN108357997B (en) * | 2018-01-04 | 2019-12-10 | 日立电梯(中国)有限公司 | Life cycle detection method, device and system and elevator |
KR102591580B1 (en) | 2023-04-14 | 2023-10-19 | 진부현 | Construction plan information analysis-based construction bolt demand forecasting and inventory management method, device and system |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003331087A (en) * | 2002-05-13 | 2003-11-21 | Honda Motor Co Ltd | Demand forecast system for repair component |
KR100393083B1 (en) * | 2003-04-11 | 2003-07-31 | 삼성전자주식회사 | Method for recording and/or reproducing still picture |
JP2005182558A (en) * | 2003-12-22 | 2005-07-07 | Hitachi Ltd | Cost prediction/evaluation method |
JP2007199844A (en) * | 2006-01-24 | 2007-08-09 | Hitachi Ltd | Component demand prediction program, component demand prediction method, and system executing this method |
JP2007206990A (en) * | 2006-02-02 | 2007-08-16 | Hitachi Ltd | Demand and supply contract value calculation system |
US20100222920A1 (en) | 2007-10-12 | 2010-09-02 | Andrea Andreoli | System and a method for remotely monitoring the operational life of conveyors of articles |
JP4612699B2 (en) | 2008-03-11 | 2011-01-12 | 株式会社東芝 | Monitoring / diagnosis device and remote monitoring / diagnosis system |
US20120173299A1 (en) * | 2011-01-04 | 2012-07-05 | Mcmullin Dale Robert | Systems and methods for use in correcting a predicted failure in a production process |
JP5896668B2 (en) * | 2011-09-26 | 2016-03-30 | 三菱重工業株式会社 | Demand forecasting device, demand forecasting method, and demand forecasting program |
-
2014
- 2014-06-26 KR KR1020167018033A patent/KR20160085373A/en not_active Application Discontinuation
- 2014-06-26 CN CN201480071816.1A patent/CN105874499B/en not_active Expired - Fee Related
- 2014-06-26 JP JP2016528944A patent/JP6057025B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2014-06-26 WO PCT/JP2014/066999 patent/WO2015198453A1/en active Application Filing
-
2015
- 2015-04-13 TW TW104111740A patent/TWI654571B/en not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
TWI654571B (en) | 2019-03-21 |
CN105874499B (en) | 2018-05-25 |
TW201602927A (en) | 2016-01-16 |
CN105874499A (en) | 2016-08-17 |
KR20160085373A (en) | 2016-07-15 |
WO2015198453A1 (en) | 2015-12-30 |
JP6057025B2 (en) | 2017-01-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6192727B2 (en) | Maintenance service method and maintenance service system | |
WO2013186880A1 (en) | Method and system for managing time interval for replacing service parts | |
CA2972893C (en) | Apparatus and method of maintaining accurate perpetual inventory information | |
JP6275070B2 (en) | Equipment inspection order setting device and program | |
JP6057025B2 (en) | Elevator parts demand forecast system | |
Biryukov et al. | Optimization of management decisions for choosing strategy of enterprises fixed assets reproduction | |
JP5885637B2 (en) | Scheduling method, scheduling program, and scheduling apparatus | |
JP2011019347A (en) | Device and system for monitoring and control power system | |
JP2009043291A (en) | System for predicting demand of merchandise and system for adjusting number of sales of merchandise | |
JP6398339B2 (en) | Schedule management device in manufacturing factory and method of operating manufacturing factory | |
TWI549075B (en) | Maintenance scheduling method and system thereof | |
KR101662809B1 (en) | Apparatus and method for forecasting electrical load in railway station | |
JP2010182034A (en) | Production management system | |
JP5864847B2 (en) | Maintenance management system and maintenance management method | |
WO2015178256A1 (en) | Power demand and supply guidance device and power demand and supply guidance method | |
JPWO2019163498A1 (en) | Production control equipment, production control methods and programs | |
Bradley et al. | Evaluating a Bayesian approach to demand forecasting with simulation | |
KR101290533B1 (en) | Method and System of Facility Condition Index of Quantity for Building Management Priority calculation | |
JP6749076B2 (en) | Elevator parts information providing apparatus and parts information providing method | |
JP2019162008A (en) | Operation plan creation device, operation plan creation method, and program | |
Kiassat et al. | Effects of operator learning on production output: a Markov chain approach | |
WO2017061021A1 (en) | Scheduling system and scheduling method | |
US20170099235A1 (en) | Computerized technology change evaluation and modification system | |
WO2020208817A1 (en) | Parts management system, parts management method, and parts management program | |
JP6868469B2 (en) | Proposal support system and proposal support method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20161108 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20161121 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6057025 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |