JPWO2015012028A1 - メラノーマ診断支援装置、プログラムおよびメラノーマ診断支援方法 - Google Patents

メラノーマ診断支援装置、プログラムおよびメラノーマ診断支援方法 Download PDF

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Abstract

メラノーマの診断精度を高めるために、被測定部に係る第１吸収スペクトルにおける各波長の吸光度から、メラニンと関係しない血中成分に係る各波長の吸光度が減じられることで、被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルが算出され、第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは該第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かに関する第１指標が求められる。

Description

本発明は、メラノーマ診断支援装置、プログラムおよびメラノーマ診断支援方法に関する。
医師によるメラノーマ（悪性黒色腫）の診断は、左右が非対称（Asymmetry）、境界（Border）が不規則、色（Color）がまだら、直径（Diameter）が６ｍｍ以上、および盛り上がっている（Elevation）等と言った観点から行われる。この診断は、熟練した医師の目視に依存している。このため、臨床の現場から、診断を支援する装置が求められている。
そこで、分光分析を用いて非侵襲性で、かつ客観的にメラノーマを鑑別することを可能とする、新規のメラノーマ鑑別指標の導出方法が提案されている（例えば、特許文献１等）。この方法では、対象物表面の拡散反射スペクトルが測定され、該拡散反射スペクトルが多次元ベクトルとみなされ、該多次元ベクトルと基準ベクトルとの成す角度および対象物表面の位置情報に基づき、対象物表面の分子情報を反映している指標が求められる。
特開２０１０−２５２９０４号公報
しかしながら、上記特許文献１の技術では、対象物表面の拡散反射スペクトルに、例えば、メラニンとは無関係なヘモグロビンおよびビリルビン等の血中成分で生じる反射光の成分が含まれている。このため、メラノーマの鑑別による診断の精度が低下する。
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、メラノーマの診断精度を高めることができるメラノーマ診断支援装置、プログラムおよびメラノーマ診断支援方法を提供することを目的とする。
上記課題を解決するために、一態様に係るメラノーマ診断支援装置は、被測定部に係る第１吸収スペクトルにおける各波長の吸光度から、メラニンと関係しない血中成分に係る各波長の吸光度を減ずることで、前記被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルを算出する算出部と、前記第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは前記第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かに関する第１指標を求める指標演算部とを備える。
また、他の一態様に係るメラノーマ診断支援装置は、被測定部に係る第１吸収スペクトルにおける各波長の吸光度から、メラニンと関係しない血中成分に係る各波長の吸光度を減ずることで、前記被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルを算出する算出部と、前記第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは前記第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かを判定する判定部とを備える。
また、一態様に係るプログラムは、メラノーマ診断支援装置に含まれているプロセッサーにおいて実行されることにより、前記メラノーマ診断支援装置を、上記一態様または上記他の一態様に係るメラノーマ診断支援装置として機能させるプログラムである。
また、一態様に係るメラノーマ診断支援方法は、(ａ)被測定部に係る第１吸収スペクトルにおける各波長の吸光度から、メラニンと関係しない血中成分に係る各波長の吸光度を減ずることで、前記被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルを算出する算出ステップと、(ｂ)前記第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは前記第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かに関する第１指標を求める指標演算ステップとを有する。
また、他の一態様に係るメラノーマ診断支援方法は、(Ａ)被測定部に係る第１吸収スペクトルにおける各波長の吸光度から、メラニンと関係しない血中成分に係る各波長の吸光度を減ずることで、前記被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルを算出する算出ステップと、(Ｂ)前記第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは前記第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かを判定する判定ステップとを有する。
一態様に係るメラノーマ診断支援装置によれば、メラニンに係る指標に基づいたメラノーマの診断が行われることで、メラノーマの診断精度が高められる。
他の一態様に係るメラノーマ診断支援装置によれば、判定結果に基づいてメラノーマの診断が行われることで、メラノーマの診断精度が高められる。
一態様に係るプログラムによれば、一態様または他の一態様に係るメラノーマ診断支援装置と同様な効果が得られる。
一態様に係るメラノーマ診断支援方法によれば、一態様に係るメラノーマ診断支援装置と同様な効果が得られる。
他の一態様に係るメラノーマ診断支援方法によれば、他の一態様に係るメラノーマ診断支援装置と同様な効果が得られる。
図１は、一実施形態に係る診断支援装置の概略的な構成を示す図である。 図２は、一実施形態に係る診断支援装置の機能的な構成を示すブロック図である。 図３は、一実施形態に係るマイコン部の機能的な構成を示すブロック図である。 図４は、メラニン吸収スペクトルの算出方法を説明するための図である。 図５は、各種メラニンに係る光の波長とモル吸光係数との関係を示す図である。 図６は、吸光度に係る指標の解析方法を説明するためのグラフである。 図７は、一実施形態に係る診断支援装置の動作フローを示す流れ図である。 図８は、第１変形例に係るマイコン部の機能的な構成を示すブロック図である。 図９は、第１変形例に係る診断支援装置の動作フローを示す流れ図である。 図１０は、第２変形例に係る診断支援装置の動作フローを示す流れ図である。
以下、本発明の一実施形態および各種変形例を図面に基づいて説明する。なお、図面においては同様な構成および機能を有する部分については同じ符号が付されており、下記説明では重複説明が省略される。なお、図１には、連結部２０が延在する方向を±Ｚ方向とする右手系のＸＹＺ座標系が付されている。
＜(１)一実施形態＞
＜(１−１)診断支援装置の構成＞
図１は、メラノーマの診断を支援する装置（メラノーマ診断支援装置とも言う）としての一実施形態に係る診断支援装置１の外観を模式的に示す図である。図１で示されるように、診断支援装置１は、制御ユニット１０、連結部２０および測定ユニット３０を備えている。
制御ユニット１０は、筐体１０ｂｄならびに該筐体１０ｂｄに設けられているマイクロコンピューター部（以下、マイコン部と称する）１１、操作部１２、表示部１３および読み取り部１４を有している。
筐体１０ｂｄは、例えば、略立方体状の構成を有する。本実施形態では、筐体１０ｂｄ内にマイコン部１１が設けられている。また、筐体１０ｂｄの＋Ｚ方向の一主面に、操作部１２および表示部１３が設けられ、筐体１０ｂｄの−Ｙ方向の側方の部分に、読み取り部１４が設けられている。
マイコン部１１は、操作部１２から入力される信号に応じて、表示部１３、読み取り部１４および測定ユニット３０等の動作を制御する。また、マイコン部１１は、測定ユニット３０からのデータを用いて、各種演算を行う。操作部１２は、ユーザーによる操作を受け付け、該操作に応じた信号をマイコン部１１に対して出力する。表示部１３は、マイコン部１１による制御によって、各種画面を表示する。読み取り部１４は、例えば、記憶媒体Ｃｄ１が着脱可能な部分である。記憶媒体Ｃｄ１は、例えば、メモリーカード等であれば良い。マイコン部１１は、読み取り部１４によって、記憶媒体Ｃｄ１に記憶される各種情報の読み込み、および記憶媒体Ｃｄ１への各種情報の書き込みを行う。
連結部２０は、制御ユニット１０と測定ユニット３０とを連結する。連結部２０は、例えば、Ｚ方向に延在する略円柱状の構成を有する。そして、連結部２０は、例えば、診断支援装置１のユーザーによって把持される。
測定ユニット３０は、筐体３０ｂｄならびに該筐体３０ｂｄ内に設けられている光源部３１および測定部３２を有している。
筐体３０ｂｄは、例えば、略立方体状の構成を有する。筐体３０ｂｄの−Ｚ方向の一主面には、開口部３０ｏｐが設けられている。開口部３０ｏｐは、例えば、筐体３０ｂｄに設けられた開口に透明な板材が嵌め込まれた構成を有する。透明な板材は、例えば、ガラス板等であれば良い。なお、診断支援装置１によって被検者の被測定部としての局所的な皮膚の部分における吸収スペクトルが測定される際には、開口部３０ｏｐが塞がれるように筐体３０ｂｄが被測定部に当接される。
光源部３１は、予め設定された所定色の光（照射光とも言う）を発する。ここで、照射光は、予め設定された分光スペクトル（第１分光スペクトルとも言う）を有する。所定色は、例えば、白色であれば良い。例えば、光源部３１が、キセノンランプあるいはＬＥＤ等で構成される場合には、光源部３１から白色光が発せられる。そして、光源部３１は、マイコン部１１による制御によって照射光を発し、該照射光は、開口部３０ｏｐを介して被測定部に照射される。なお、被測定部上で形成される照射光のスポット（照射スポットとも言う）の径は、予め設定された所定値以下であれば良い。所定値は、例えば、メラノーマの診断に係る一観点としての直径に対応する６ｍｍであれば良い。
測定部３２は、マイコン部１１による制御によって、光源部３１からの照射光が被測定部に照射されることで被測定部から発せられる反射光を受光し、該反射光の分光スペクトル（第２分光スペクトルとも言う）に係るデータＳｍ２を取得する。
図２は、本実施形態に係る診断支援装置１の機能的な構成を示すブロック図である。図２で示されるように、マイコン部１１に対して、操作部１２、表示部１３、読み取り部１４、光源部３１および測定部３２が接続されている。
測定部３２は、分光部３２１、センサー部３２２およびＡ／Ｄ変換部３２３を備えている。分光部３２１は、被測定部からの反射光を分光する。該分光部３２１は、例えば、回折格子等であれば良い。センサー部３２２は、分光部３２１で分光された反射光を受光することで、反射光の分光スペクトルに係るアナログ信号を得る。該センサー部３２２は、例えば、線状に画素が並ぶＣＣＤ等であれば良い。Ａ／Ｄ変換部３２３は、センサー部３２２で得られたアナログ信号をデジタルデータに変換する。測定部３２で得られる第２分光スペクトルに係るデータＳｍ２は、マイコン部１１に送出される。
マイコン部１１は、主に、プロセッサー１１ｃ、メモリー１１ｍおよび記憶部１１ｓを備えている。記憶部１１ｓは、例えば、プログラムＰ１、第１分光スペクトルデータＳｍ１、第１吸光度分布データＤａ１、第２吸光度分布データＤａ２、第１比較用吸収スペクトルデータＳｃ１および第２比較用吸収スペクトルデータＳｃ２に係るデータを記憶する。マイコン部１１における各種機能は、プロセッサー１１ｃが、プログラムＰ１を実行することで実行される。つまり、プロセッサー１１ｃにおいてプログラムＰ１が実行されることにより、メラノーマ診断支援装置としての診断支援装置１における各種機能が実現される。
ここで、第１分光スペクトルデータＳｍ１は、光源部３１から発せられる照射光の分光スペクトルを示すデータである。照射光の分光スペクトルは、例えば、光源部３１の設計あるいは光源部３１から発せられる光の実測によって予め得られたものであれば良い。第１吸光度分布データＤａ１は、第１物質に係る波長と吸光度との関係を示すデータである。つまり、第１吸光度分布データＤａ１は、第１物質に係る各波長における吸光度を示す。第２吸光度分布データＤａ２は、第２物質に係る波長と吸光度との関係を示すデータである。つまり、第２吸光度分布データＤａ２は、第２物質に係る各波長の吸光度を示す。
第１物質に係る波長と吸光度との関係は、予め測定された被検者の血中における第１物質の濃度を、血中の第１物質の濃度と吸光度との関係を示す検量線に適用することで得られる。また、第２物質に係る波長と吸光度との関係は、予め測定された被検者の血中における第２物質の濃度を、血中の第２物質の濃度と吸光度との関係を示す検量線に適用することで得られる。本実施形態では、第１物質は、ヘモグロビンであり、第２物質は、ビリルビンである。被検者の血中におけるヘモグロビンおよびビリルビンの各濃度は、例えば、血液採取を伴う生化学検査あるいは血液採取を伴わない光を用いた測定技術によって測定され得る。例えば、血中におけるビリルビンの濃度は、黄疸計等の血液採取を伴わない光を用いた測定技術によって測定され得る。
第１比較用吸収スペクトルデータＳｃ１は、メラノーマを含まない正常な皮膚の部分（正常部とも言う）についての吸収スペクトル（第３吸収スペクトルとも言う）に係るデータである。なお、第１比較用吸収スペクトルデータＳｃ１は、例えば、第３吸収スペクトルを構成する光の波長と吸光度との離散的あるいは連続的な関係を示すデータであれば良い。第２比較用吸収スペクトルデータＳｃ２は、メラノーマを含む異常な皮膚の部分（異常部とも言う）についての吸収スペクトル（第４吸収スペクトルとも言う）に係るデータである。なお、第２比較用吸収スペクトルデータＳｃ２は、例えば、第４吸収スペクトルを構成する光の波長と吸光度との離散的あるいは連続的な関係を示すデータであれば良い。
ここで、第３吸収スペクトルは、例えば、被検者自身の正常部を対象とした実測または多数の人の正常部を対象とした実測によって得られた吸収スペクトルからヘモグロビンおよびビリルビン等のノイズとなる物質に係る吸光度の成分が減じられたものであれば良い。また、第４吸収スペクトルは、例えば、被検者自身の異常部を対象とした実測あるいは多数の人の異常部を対象とした実測によって得られた吸収スペクトルからヘモグロビンおよびビリルビン等のノイズとなる物質に係る吸光度の成分が減じられたものであれば良い。なお、実測によって得られた吸収スペクトルからノイズとなる物質に係る吸光度の成分を減じて第３および第４スペクトルを算出する方法は、後述する算出部１１２において第１吸収スペクトルからメラニン吸収スペクトルを算出する方法と同じであれば良い。
図３は、プロセッサー１１ｃでプログラムＰ１が実行されることによって、マイコン部１１で実現される機能的な構成を示す図である。図３で示されるように、マイコン部１１は、機能的な構成として、計算部１１１、算出部１１２、設定部１１３、指標演算部１１４、判定部１１５および出力制御部１１６を有している。
計算部１１１は、光源部３１から発せられる照射光の第１分光スペクトルと、測定部３２で得られる反射光の第２分光スペクトルとに基づいて、被測定部の吸収スペクトル（第１吸収スペクトルとも言う）を算出する。ここでは、第１分光スペクトルは、記憶部１１ｓに記憶される第１分光スペクトルデータＳｍ１から得られる。
算出部１１２は、計算部１１１で算出された被測定部に係る第１吸収スペクトルから、被測定部のメラニンに係る吸収スペクトル（メラニン吸収スペクトルとも言う）を算出する。算出部１１２では、例えば、第１吸収スペクトルにおける各波長の吸光度から第１物質としてのヘモグロビンおよび第２物質としてのビリルビンに係る各波長の吸光度が減じられることで、第２吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルが算出される。第１物質としてのヘモグロビンおよび第２物質としてのビリルビンに係る各波長の吸光度は、第１および第２比較用吸収スペクトルデータＳｃ１，Ｓｃ２から得られる。
図４は、算出部１１２におけるメラニン吸収スペクトルの算出方法を説明するための図である。図４では、横軸が光の波長を示し、縦軸が吸光度を示している。
ここで、第１吸収スペクトルの波長λｎ（ｎは自然数）における吸光度をＡｓλｎ、第１物質としてのヘモグロビンの波長λｎにおける吸光度をＡ１λｎ、第２物質としてのビリルビンの波長λｎにおける吸光度をＡ２λｎとする。このとき、波長λｎにおけるメラニンの吸光度Ａｍλｎは、式（１）によって算出される。
Ａｍλｎ＝Ａｓλｎ−Ａ１λｎ−Ａ２λｎ ・・・（１）。
このため、例えば、白色光に係る波長範囲における複数の波長λｎについて、式（１）に従った演算が行われることで、各波長λｎにおけるメラニンの吸光度Ａｍλｎが算出される。その結果、図４の一点鎖線で描かれた曲線Ｃｖ１で示されるようなメラニン吸収スペクトルが算出される。これにより、ヘモグロビンおよびビリルビンによる影響が減じられる。
なお、ここでは、第１物質としてのヘモグロビンおよび第２物質としてのビリルビンによる影響が減じられたが、メラニン以外のその他の物質による影響が減じられても良い。この場合、その他の物質の波長λｎにおける吸光度をＡｘλｎとすれば、波長λｎにおけるメラニンの吸光度Ａｍλｎは、式（２）によって算出される。
Ａｍλｎ＝Ａｓλｎ−Ａ１λｎ−Ａ２λｎ−Ａｘλｎ ・・・（２）。
設定部１１３は、ユーザーによる操作部１２の操作に応答して、メラニン吸収スペクトルの評価の対象となる波長範囲（評価対象波長範囲とも言う）を設定する。ここでは、例えば、表示部１３に提示される複数の波長範囲に係る選択肢が択一的に選択される態様、および表示部１３に任意の波長範囲が記述される態様によって、評価対象波長範囲が設定される。このとき、例えば、メラニン吸収スペクトルに係る個人差等が考慮されて、評価対象波長範囲が設定されれば良い。なお、本実施形態では、評価対象波長範囲がユーザーによって設定されたが、これに限られず、評価対象波長範囲がデフォルトの波長範囲に設定されても良い。
指標演算部１１４は、被測定部がメラノーマを含む異常部であるか否かの診断に資する指標を求める。
図５は、フェオメラニンおよびユーメラニンに係る光の波長とモル吸光係数との関係を示す図である。図５では、横軸が光の波長を示し、縦軸がモル吸光係数を示している。そして、正常な皮膚に多く含有されるユーメラニンに係る光の波長とモル吸光係数との関係が曲線Ｃｖ２で示され、メラノーマに多く含有されるフェオメラニンに係る光の波長とモル吸光係数との関係が曲線Ｃｖ３で示されている。図５で示されるように、ユーメラニンよりもフェオメラニンの方が、波長の増加に対するモル吸光係数の減少の度合いが大きい傾向を示す。すなわち、曲線Ｃｖ２よりも曲線Ｃｖ３の方が、光の波長の増加に対するモル吸光係数の増加の比率を示す傾きが大きい。このため、メラニン吸収スペクトルにおける光の波長の増加に対するモル吸光係数の増加の比率を示す傾きは、被測定部としての皮膚に含有されるフェオメラニンおよびユーメラニンの比率に依存する。
そこで、本実施形態では、被測定部に係るメラニン吸収スペクトルと、メラノーマを含まない正常部に係る第３吸収スペクトルおよびメラノーマを含む異常部に係る第４吸収スペクトルとが比較される。
具体的には、指標演算部１１４では、メラニン吸収スペクトルの特徴値（第１特徴値）が、第３吸収スペクトルに係る特徴値（第２特徴値）よりも、第４吸収スペクトルに係る特徴値（第３特徴値とも言う）に近いか否かに関する指標（第１指標）が求められる。本実施形態では、第１特徴値は、第２吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルの設定部１１３によって予め設定された評価対象波長範囲における傾き（第１傾き）である。第２特徴値は、第３吸収スペクトルの評価対象波長範囲における傾き（第２傾き）である。第３特徴値は、第４吸収スペクトルの評価対象波長範囲における傾き（第３傾き）である。また、第１特徴値が、第２特徴値よりも第３特徴値に近いか否かに関する第１指標は、例えば、第２特徴値および第３特徴値の平均値が基準値とされて、第１特徴値が、該基準値よりも第３特徴値に近いか否かを示す指標であれば良い。例えば、第１指標として、第１特徴値から基準値が減じられた値が採用される。この場合、第２特徴値が第３特徴値よりも大きく、第１特徴値から基準値が減じられた値が、負の値であれば、第１特徴値が、第２特徴値よりも第３特徴値に近いことを示す。なお、第１指標が、数値ではなく、例えば、第１特徴値が第２特徴値よりも第３特徴値に近いか否かを示す情報であっても良い。
図６は、第１指標の求め方を説明するための図である。図６では、横軸が光の波長を示し、縦軸が吸光度を示している。そして、メラニン吸収スペクトルに係る光の波長と吸光度との関係が太線で描かれた曲線Ｃｖ４で示されている。また、第３吸収スペクトルに係る光の波長と吸光度との関係が一点鎖線で描かれた曲線Ｃｖ５で示されており、第４吸収スペクトルに係る光の波長と吸光度との関係が実線で描かれた曲線Ｃｖ６で示されている。さらに、評価対象波長範囲Ｌｇ１の一例が示されている。
図６で示される場合には、評価対象波長範囲Ｌｇ１における、曲線Ｃｖ４における光の波長の増加に対するモル吸光係数の増加の比率を示す傾きが、第１特徴値としての第１傾きとされる。また、評価対象波長範囲Ｌｇ１における、曲線Ｃｖ５における光の波長の増加に対するモル吸光係数の増加の比率を示す傾きが、第２特徴値としての第２傾きとされる。また、評価対象波長範囲Ｌｇ１における、曲線Ｃｖ６における光の波長の増加に対するモル吸光係数の増加の比率を示す傾きが、第３特徴値としての第３傾きとされる。なお、評価対象波長範囲Ｌｇ１における傾きは、例えば、各曲線Ｃｖ４〜Ｃｖ６についての、曲線上における評価対象波長範囲Ｌｇ１の波長の最小値および最大値に係る２点間を結ぶ直線の傾きであれば良い。
ここで、評価対象波長範囲Ｌｇ１は、ある程度の波長の範囲を有するものでなく、一波長であっても良い。この場合、第１特徴値は、第２吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルに係る曲線Ｃｖ４の一波長における接線の傾き（第１傾き）であれば良い。また、第２特徴値は、第３吸収スペクトルに係る曲線Ｃｖ５の一波長における接線の傾き（第２傾き）であれば良い。さらに、第３特徴値は、第４吸収スペクトルに係る曲線Ｃｖ６の一波長における接線の傾き（第３傾き）であれば良い。
また、各曲線Ｃｖ４〜Ｃｖ６の評価対象波長範囲Ｌｇ１における傾きは、例えば、各曲線Ｃｖ４〜Ｃｖ６の評価対象波長範囲Ｌｇ１における傾きの平均値であっても良い。この場合、第１特徴値は、第２吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルの評価対象波長範囲Ｌｇ１における傾きの平均値（第１平均値）である。また、第２特徴値は、第３吸収スペクトルの評価対象波長範囲Ｌｇ１における傾きの平均値（第２平均値）である。さらに、第３特徴値は、第４吸収スペクトルの評価対象波長範囲Ｌｇ１における傾きの平均値（第３平均値）である。なお、評価対象波長範囲Ｌｇ１における傾きの平均値は、例えば、各曲線Ｃｖ４〜Ｃｖ６についての、評価対象波長範囲Ｌｇ１における所定間隔の波長における接線の傾きの平均値であれば良い。
判定部１１５は、メラニン吸収スペクトルの第１特徴値が、第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否かを判定する。ここでは、指標演算部１１４で求められる第１指標が数値であれば、その数値に基づいて、メラニン吸収スペクトルの第１特徴値が、第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否かが判定される。例えば、第３特徴値が第２特徴値よりも小さい場合、第１特徴値から基準値が減じられた値が、負の値であれば、第１特徴値が、第２特徴値よりも第３特徴値に近いものと判定される態様が考えられる。
なお、指標演算部１１４で求められる第１指標が、数値ではなく、例えば、第１特徴値が第２特徴値よりも第３特徴値に近いか否かを示す情報であれば、判定部１１５における判定処理が行われなくても良い。また、指標演算部１１４において第１指標が求められることなく、判定部１１５において、メラニン吸収スペクトルの第１特徴値が、第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否かが判定されても良い。この場合には、例えば、第２特徴値および第３特徴値の平均値が基準値とされて、第１特徴値が、該基準値よりも第３特徴値に近ければ、第１特徴値が、第２特徴値よりも第３特徴値に近いと判定される態様が考えられる。さらに、判定部１１５によって、第１特徴値が、第２特徴値よりも第３特徴値に近いか否かが判定されるだけでなく、被測定部がメラノーマを含む異常部であるか否かについて判定されても良い。例えば、第１特徴値が、第２特徴値よりも第３特徴値に近ければ、被測定部がメラノーマを含む異常部であるものと判定される態様が考えられる。
出力制御部１１６は、指標演算部１１４で求められた第１指標および判定部１１５による判定結果のうちの少なくとも一方に係る情報を表示部１３において可視的に出力させる。ここでは、例えば、表示部１３に、第１指標としての数値、第１特徴値が第２特徴値よりも第３特徴値に近いか否かを示す情報、および判定部１１５による判定結果のうちの１以上の情報が表示される態様が考えられる。なお、第１指標および判定結果が表示部１３に表示される代わりに、例えば、第１指標および判定結果に応じた各種ランプが点灯するような態様が採用されても良い。すなわち、第１指標および判定結果が、可視的に出力されれば良い。なお、本実施形態では、第１指標および判定結果が可視的に出力されたが、これに限られず、例えば、第１指標および判定結果が音声、対応する警告音あるいはデータ等と言ったその他の形態で出力されても良い。
＜(１−２)診断支援装置の動作＞
図７は、本実施形態に係る診断支援装置１における一動作フローを例示する流れ図である。本動作フローは、マイコン部１１によって制御される。
ステップＳｐ１では、計算部１１１によって、被測定部に係る第１吸収スペクトルが取得される。ここでは、例えば、マイコン部１１による制御によって、光源部３１から被測定部に照射光が照射され、測定部３２によって被測定部から発せられる反射光が受光されて、該反射光の第２分光スペクトルに係るデータＳｍ２が取得される。そして、計算部１１１によって、照射光の第１分光スペクトルと第２分光スペクトルとに基づき、被測定部に係る第２吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルが取得される。
ステップＳｐ２（算出ステップとも言う）では、算出部１１２によって、ステップＳｐ１で取得された第１吸収スペクトルから、被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルが算出される。このとき、メラニン以外の物質における吸収スペクトルの影響が低減されたメラニン吸収スペクトルが得られる。
ステップＳｐ３（指標演算ステップとも言う）では、指標演算部１１４によって、ステップＳｐ２で算出されたメラニン吸収スペクトルに基づいて、診断用の第１指標が求められる。
ステップＳｐ４（判定ステップとも言う）では、判定部１１５によって、ステップＳｐ３で求められた第１指標に基づき、メラニン吸収スペクトルの第１特徴値が、第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否かが判定される。
ステップＳｐ５では、出力制御部１１６によって、ステップＳｐ３で求められた第１指標およびステップＳｐ４における判定結果のうちの少なくとも一方が出力される。この際における情報の出力形態は、例えば、表示部１３における可視的な出力であれば良い。
＜(１−３)一実施形態のまとめ＞
以上のように、一実施形態に係る診断支援装置１では、被測定部に係る第１吸収スペクトルから、被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルが算出される。そして、メラニン吸収スペクトルの第１特徴値が、正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否かに関する第１指標が求められる。これにより、被測定部のメラニンに係る第１指標に基づいてメラノーマの診断が行われることで、メラノーマの診断精度が高められる。
ここで、被測定部に係る第１吸収スペクトルの各波長の吸光度から、ヘモグロビンおよびビリルビンに係る各波長の吸光度が減じられて、メラニン吸収スペクトルが算出されれば、ヘモグロビンおよびビリルビンによる影響が減じられる。このため、メラノーマの診断精度が高められる。また、各吸収スペクトルに係る特徴値が、予め設定された波長範囲における傾きであれば、メラノーマの診断を支援するための第１指標が容易に求められる。また、ここで、ユーザーによって波長範囲が予め設定される構成であれば、例えば、第３および第４吸収スペクトルの間で、特徴値が比較的大きく異なる波長範囲を設定することができるため、メラノーマの診断精度が高められる。
また、第１分光スペクトルを有する照射光の照射に応じて被測定部から発せられる反射光の第２分光スペクトルが取得され、第１分光スペクトルと第２分光スペクトルとに基づいて第１吸収スペクトルが算出されれば、測定から第１指標の取得まで一貫して行われる。その結果、メラノーマの診断に供する第１指標が容易に得られるため、メラノーマの診断が容易となる。
さらに、メラニン吸収スペクトルの第１特徴値が、正常部の第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、異常部の第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否かが判別されれば、例えば、判定結果に基づいたメラノーマの診断における診断精度が高められる。
＜(２)変形例＞
本発明は上述の一実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更、改良等が可能である。
＜(２−１)第１変形例＞
上記一実施形態では、一箇所の被測定部に係る測定結果から第１指標および判定結果のうちの少なくとも一方が得られたが、これに限られない。例えば、被検者の局所的な皮膚の部分に含まれる複数箇所の被測定部について、第１指標および判定結果のうちの少なくとも一方が得られても良い。また、この場合、複数箇所の被測定部のそれぞれに係る第２吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルのばらつきの程度を示す値および該ばらつきの程度を示す第２指標が求められても良い。これにより、メラノーマの特徴の一つである色の不均一性を示す第２指標に基づいた高精度な診断が可能となる。
図８は、第１変形例に係るプロセッサー１１ｃにおいて上記一実施形態に係るプログラムＰ１の代わりにプログラムＰ１Ａが実行されることによって、マイコン部１１で実現される機能的な構成を示す図である。図８で示されるように、マイコン部１１は、上記一実施形態の指標演算部１１４、判定部１１５および出力制御部１１６の代わりに、指標演算部１１４Ａ、判定部１１５Ａおよび出力制御部１１６Ａを備え、ばらつき演算部１１７Ａを更に備えたものである。
本実施形態では、測定部３２によって、複数の被測定部について、光源部３１からの照射光が被測定部に照射されることで被測定部から発せられる反射光が受光され、該反射光の第２分光スペクトルに係るデータＳｍ２がそれぞれ取得される。なお、本変形例では、照射光の照射スポットの径は、例えば、メラノーマの診断に係る一観点としての直径に対応する６ｍｍよりも小さな予め設定された所定値以下であれば良い。この所定値は、例えば、１ｍｍ程度であれば良い。また、計算部１１１によって、照射光の第１分光スペクトルと、反射光の第２分光スペクトルとに基づいて、複数の被測定部における各被測定部の第１吸収スペクトルがそれぞれ算出される。さらに、算出部１１２によって、各被測定部に係る第１吸収スペクトルから第２吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルが算出される。つまり、複数の被測定部に係る複数の第１吸収スペクトルから複数のメラニン吸収スペクトルが算出される。
ばらつき演算部１１７Ａは、算出部１１２で算出される複数の第２吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルのばらつきの程度を示す値を算出する。ここで、複数の第２吸収スペクトルのばらつきの程度を示す値は、例えば、複数の第２吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルに係る第１特徴値のばらつきの程度を示す値であれば良い。第１特徴値のばらつきの程度を示す値は、例えば、第１特徴値についての標準偏差および分散等と言った値のばらつきの程度を示す各種の値であれば良い。
指標演算部１１４Ａは、上記一実施形態に係る指標演算部１１４と同様な演算によって、各メラニン吸収スペクトルに係る第１特徴値が、第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否かに関する第１指標を求める。さらに、指標演算部１１４Ａは、ばらつき演算部１１７Ａによって算出されるばらつきの程度を示す値が、予め設定された閾値を超えるか否かに関する指標（第２指標とも言う）を求める。
ここでは、閾値は、メラノーマを含む異常部およびメラノーマを含まない正常部を対象とした、多数のメラニン吸収スペクトルのばらつきの程度を示す値の統計的な数値であれば良い。具体的には、該閾値は、メラノーマを含む異常部に対応する多数のメラニン吸収スペクトルのばらつきの程度を示す値と、メラノーマを含まない正常部に対応する多数のメラニン吸収スペクトルのばらつきの程度を示す値との境界を示す統計的な数値であれば良い。
そして、例えば、第２指標として、ばらつきを示す値から閾値が減じられた値が採用される。この場合、ばらつきを示す値から閾値が減じられた値が、例えば、正の値であれば、複数のメラニン吸収スペクトルのばらつきの程度が大きいことを示す。なお、第２指標は、数値ではなく、例えば、複数のメラニン吸収スペクトルのばらつきの程度が大きいことを示す情報であっても良い。ここで、複数のメラニン吸収スペクトルのばらつきの程度が閾値を超える場合、複数箇所の被測定部を含む局所的な皮膚の部分が、メラノーマである可能性が高い。
判定部１１５Ａは、複数の被測定部についてのメラニン吸収スペクトルに係る第１指標および第２指標に基づいて、被検者の局所的な皮膚の部分がメラノーマを含む異常部であるか否かを判定する。
例えば、複数の第１指標のうちでメラノーマに対応する第１指標が占める割合が、所定割合以上であり、且つ第２指標が、ばらつきの程度を示す値が閾値を超えていることを示していれば、被検者の局所的な皮膚の部分がメラノーマを含む異常部であるものと判定される。なお、所定割合は、予め設定された割合であれば良く、例えば、多数のメラニン吸収スペクトルに係る統計的な数値であれば良い。
具体的には、統計的な数値は、メラノーマを含む異常部に対応する多数のメラニン吸収スペクトルに係る値と、メラノーマを含まない正常部に対応する多数のメラニン吸収スペクトルに係る値との境界を示す統計的な数値であれば良い。また、ここでは、判定部１１５Ａにおける判定において、第１指標および第２指標の重要度に応じて重み付け係数が乗ぜられて求められる総合的な指標に基づいて、被検者の局所的な皮膚の部分がメラノーマを含む異常部であるか否かが判定されても良い。具体的には、例えば、第１指標および第２指標が数値である場合に、複数の第１指標の和に第１の重み付け係数が乗ぜられた値と、第２指標に第２の重み付け係数が乗ぜられた値との和が、総合的な指標とされる態様が考えられる。
図９は、第１変形例に係る診断支援装置１の一動作フローを例示する流れ図である。本動作フローは、マイコン部１１によって制御される。
ステップＳｓ１〜Ｓｓ３では、上記一実施形態に係るステップＳｐ１〜Ｓｐ３と同様な処理が行われる。
ステップＳｓ４では、ステップＳｓ３で算出されるメラニン吸収スペクトルに係る第１特徴値と第１指標とがメモリー１１ｍおよび記憶部１１ｓの少なくとも一方の部分に保存される。
ステップＳｓ５では、マイコン部１１によって、次の被測定部がないか否かが判定される。ここで、次の被測定部があれば、ステップＳｓ１に戻り、次の被測定部がなければ、ステップＳｓ６に進む。ここでは、例えば、ユーザーによる操作部１２の操作に応答して、次の被測定部があるか否かが判定されれば良い。次の被測定部がある場合には、例えば、ユーザーによって診断支援装置１が少しずらされることで、局所的な皮膚の部分において被測定部が変更され、その後に、ユーザーによる操作部１２の予め設定された操作に応答して、次の被測定部があるものと判定される。また、次の被測定部がない場合には、例えば、ユーザーによる操作部１２の予め設定された操作に応答して、次の被測定部がないものと判定される。そして、ここでは、ステップＳｓ１〜Ｓｓ３の処理が適度な回数繰り返されることで、複数の被測定箇所についてのメラニン吸収スペクトルに係る第１特徴値および第１指標が得られる。
ステップＳｓ６では、ばらつき演算部１１７Ａによって、複数の第２吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルのばらつきの程度を示す値が算出される。
ステップＳｓ７では、指標演算部１１４Ａによって、ステップＳｓ６で算出されたばらつきの程度を示す値が、予め設定された閾値を超えるか否かに関する第２指標が求められる。
ステップＳｓ８（判定ステップとも言う）では、判定部１１５Ａによって、ステップＳｓ４において保存された複数の被測定部についてのメラニン吸収スペクトルに係る第１指標および第２指標に基づいて、被検者の局所的な皮膚の部分がメラノーマを含む異常部であるか否かが判定される。
ステップＳｓ９では、出力制御部１１６によって、ステップＳｓ３およびステップＳｓ７で求められた第１および第２指標、ならびにステップＳｓ８における判定結果のうちの少なくとも１つの情報が出力される。この際における情報の出力形態は、例えば、表示部１３における可視的な出力であれば良い。
以上のように、第１変形例に係る診断支援装置１によれば、複数の被測定部に係る複数のメラニン吸収スペクトルのばらつきを示す指標も考慮したメラノーマの診断が行われる。これにより、メラノーマの診断精度がさらに高められる。
＜(２−２)第２変形例＞
上記第１変形例では、ユーザーによって診断支援装置１が少しずらされることで、局所的な皮膚の部分において被測定部が変更されたが、これに限られない。例えば、測定部３２等が、同時期において、複数の被測定部からの反射光についての第２分光スペクトルに係るデータＳｍ２をそれぞれ取得する測定部３２Ｂに変更されても良い。
本変形例では、例えば、測定部３２Ｂは、上記一実施形態に係る測定部３２がベースとされて、分光部３２１およびセンサー部３２２が、分光部３２１Ｂおよびセンサー部３２２Ｂに変更されたものである態様が考えられる。なお、この変更に伴って、上記一実施形態に係る測定ユニット３０および診断支援装置１が、測定ユニット３０Ｂおよび診断支援装置１Ｂに変更される。また、プロセッサー１１ｃで実行されるプログラムＰ１Ａが、プログラムＰ１Ｂに変更される。
ここで、分光部３２１Ｂは、反射光のうちの２以上の光束を分光する。センサー部３２２Ｂは、分光部３２１Ｂで分光された２以上の光束の反射光を受光することで、２以上の光束の反射光についての分光スペクトルに係るアナログ信号をそれぞれ得る。該センサー部３２２Ｂは、例えば、それぞれ複数の画素が第１方向に線状に配列された複数本の画素列が、第１方向と直交する第２方向に並べられていれば良い。具体的には、センサー部３２２Ｂは、複数の画素が２次元配列されたＣＣＤ等であれば良い。複数の画素が２次元配列される態様としては、例えば、複数の画素がマトリックス状に配列される態様等が挙げられる。なお、複数本は、Ｍ本（Ｍは、２以上の整数）であれば良い。
なお、本変形例に係るマイコン部１１で実現される機能的な構成については、上記第１変形例に係るマイコン部１１で実現される機能的な構成と同様なものであれば良い。
図１０は、第２変形例に係る診断支援装置１Ｂの一動作フローを例示する流れ図である。本動作フローは、マイコン部１１によって制御される。
ステップＳｔ１では、上記第１変形例に係るステップＳｓ１と同様な処理が行われる。
ステップＳｔ２では、マイコン部１１によって被測定部の順番を示す数値Ｎが１に設定される。
ステップＳｔ３〜Ｓｔ５では、上記一変形例に係るステップＳｐ２〜Ｓｐ４と同様な処理が行われる。
ステップＳｔ６では、マイコン部１１によって、被測定部の順番を示す数値Ｎが、Ｍであるか否かが判定される。ここで、Ｎ＝Ｍでなければ、ステップＳｔ７に進み、Ｎ＝Ｍであれば、ステップＳｔ８に進む。
ステップＳｔ７では、マイコン部１１によって、被測定部の順番を示す数値Ｎに１が加えられて、ステップＳｔ３に進む。
ステップＳｔ８〜Ｓｔ１１では、上記第１変形例に係るステップＳｓ６〜Ｓｓ９と同様な処理が行われる。
以上のように、第２変形例に係る診断支援装置１Ｂによれば、メラニン吸収スペクトルのばらつきを示す指標も考慮したメラノーマの診断が行われる。これにより、メラノーマの診断精度がさらに高められる。
＜(２−３)その他の変形例＞
例えば、上記一実施形態ならびに各種変形例では、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトル、およびメラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに基づいて、第１指標が求められたが、これに限られない。例えば、正常部に係る第３吸収スペクトルおよび異常部に係る第４吸収スペクトルの代わりに、ユーメラニンに係る吸収スペクトル（第５吸収スペクトルとも言う）およびフェオメラニンに係る吸収スペクトル（第６吸収スペクトルとも言う）が用いられても良い。
この場合には、メラニン吸収スペクトルの第１特徴値が、第５吸収スペクトルに係る特徴値（第４特徴値）よりも、第６吸収スペクトルに係る特徴値（第５特徴値とも言う）に近いか否かに関する第１指標が求められれば良い。また、第４特徴値は、第５吸収スペクトルとしてのメラニン吸収スペクトルの設定部１１３によって予め設定された評価対象波長範囲における傾き（第４傾き）であれば良い。第５特徴値は、第６吸収スペクトルの評価対象波長範囲における傾き（第５傾き）であれば良い。また、第１特徴値が、第４特徴値よりも第５特徴値に近いか否かに関する第１指標は、例えば、第４特徴値および第５特徴値の平均値が基準値とされて、第１特徴値が、該基準値よりも第５特徴値に近いか否かを示す指標であれば良い。例えば、第１指標として、第１特徴値から基準値が減じられた値が採用される。この場合、例えば、第５特徴値が第４特徴値よりも小さく、第１特徴値から基準値が減じられた値が、負の値であれば、第１特徴値が、第４特徴値よりも第５特徴値に近いことを示す。なお、第１指標が、数値ではなく、例えば、第１特徴値が第４特徴値よりも第５特徴値に近いか否かを示す情報であっても良い。さらに、判定部１１５によって、メラニン吸収スペクトルの第１特徴値が、第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かが判定される。
ここで、上記一実施形態および各種変形例と同様に、ユーザーによって評価対象波長範囲が予め設定される構成であれば、例えば、第５および第６吸収スペクトルの間で、特徴値が比較的大きく異なる評価対象波長範囲が設定され、メラノーマの診断精度が高まる。
また、上記一実施形態および各種変形例では、第１〜５特徴値が、第１〜５傾きであったが、これに限られない。例えば、第１〜５特徴値が、第１〜５吸光度等と言った各吸収スペクトルの特徴を示すその他の値に置換されても良い。
具体的には、例えば、第１特徴値が、第２吸収スペクトルの予め設定された評価対象波長範囲における吸光度（第１吸光度）であっても良い。また、例えば、第２特徴値が、第３吸収スペクトルの予め設定された評価対象波長範囲における吸光度（第２吸光度）であっても良い。第３特徴値が、第４吸収スペクトルの予め設定された評価対象波長範囲における吸光度（第３吸光度）であっても良い。第４特徴値が、第５吸収スペクトルの予め設定された評価対象波長範囲における吸光度（第４吸光度）であっても良い。第５特徴値が、第６吸収スペクトルの予め設定された評価対象波長範囲における吸光度（第５吸光度）であっても良い。第１〜５吸光度は、例えば、評価対象波長範囲における吸光度の総和および平均値等であれば良い。
また、具体的には、例えば、第１特徴値が、第２吸収スペクトルの予め設定された特定波長における吸光度（第１吸光度）であっても良い。また、例えば、第２特徴値が、第３吸収スペクトルの予め設定された特定波長における吸光度（第２吸光度）であっても良い。第３特徴値が、第４吸収スペクトルの予め設定された特定波長における吸光度（第３吸光度）であっても良い。第４特徴値が、第５吸収スペクトルの予め設定された特定波長における吸光度（第４吸光度）であっても良い。第５特徴値が、第６吸収スペクトルの予め設定された特定波長における吸光度（第５吸光度）であっても良い。
この場合、例えば、第１特徴値が、第４特徴値よりも第５特徴値に近いか否かに関する第１指標は、例えば、第４特徴値および第５特徴値の平均値が基準値とされて、第１特徴値が、該基準値よりも第５特徴値に近いか否かを示す指標であれば良い。例えば、第１指標として、第１特徴値から基準値が減じられた値が採用される。また、この場合、第５特徴値が第４特徴値よりも小さく、第１特徴値から基準値が減じられた値が、負の値であれば、第１特徴値が、第４特徴値よりも第５特徴値に近いことを示す。なお、第１指標が、数値ではなく、例えば、第１特徴値が第４特徴値よりも第５特徴値に近いか否かを示す情報であっても良い。また、設定部１１３によって、ユーザーによる操作部１２の操作に応答して、メラニン吸収スペクトルの評価の対象となる特定波長（評価対象波長とも言う）が設定される。このとき、例えば、メラニン吸収スペクトルに係る個人差等が考慮されて、評価対象波長が設定されれば良い。
なお、評価対象波長に係る第１〜５特徴値は、評価対象波長としての一波長における吸光度である代わりに、該評価対象波長を含むある程度の波長範囲の吸光度から求められても良い。例えば、評価対象波長としての一波長を代表値として含む波長範囲における吸光度の平均値が、評価対象波長に係る第１〜５特徴値とされる態様が考えられる。なお、代表値としては、例えば、中央値、下限値および上限値等が挙げられる。
また、上記一実施形態および各種変形例では、診断支援装置１，１Ｂが、各種演算を行うマイコン部１１ならびに被測定部からの反射光に係る第２分光スペクトルを測定する測定部３２，３２Ｂを備えていたが、これに限られない。例えば、診断支援装置１，１Ｂから測定部３２，３２Ｂが削除され、マイコン部１１が、被測定部からの反射光に係る第２分光スペクトルおよび被測定部に係る第１吸収スペクトルのうちの少なくとも一方に係るデータを取得して、各種演算を行っても良い。
また、上記一実施形態および各種変形例では、判定部１１５，１１５Ａによる判定が行われたが、これに限られない。例えば、判定部１１５，１１５Ａによる判定が行われることなく、出力制御部１１６，１１６Ａによって、第１指標および第２指標のうちの少なくとも一方が出力されても良い。
また、上記一実施形態および各種変形例では、第１および第２吸光度分布データＤａ１，Ｄａ２が記憶部１１ｓに予め格納されていたが、これに限られない。例えば、診断支援装置１，１Ｂに、ヘモグロビンおよびビリルビンについての波長に対する吸光の分布を測定する装置が設けられても良い。
また、上記一実施形態および各種変形例では、操作部１２に対するユーザーの操作に応じて信号が入力されたが、これに限られない。例えば、表示部１３がタッチパネル方式の表示部であれば、該表示部に対するユーザーの操作に応答して、信号がマイコン部１１に出力される構成が採用されても良い。また、例えば、ユーザーの音声等の各種動作に応答して、信号がマイコン部１１に出力される構成が採用されても良い。このような構成としては、例えば、音声認識を行い、信号を出力する構成が考えられる。
なお、上記一実施形態および各種変形例をそれぞれ構成する全部または一部を、適宜、矛盾しない範囲で組み合わせ可能であることは、言うまでもない。
１，１Ｂ 診断支援装置
１０ 制御ユニット
１１ マイコン部
１２ 操作部
１３ 表示部
３０，３０Ｂ 測定ユニット
３１ 光源部
３２，３２Ｂ 測定部
１１１ 計算部
１１２ 算出部
１１３ 設定部
１１４，１１４Ａ 指標演算部
１１５，１１５Ａ 判定部
１１６，１１６Ａ 出力制御部
１１７Ａ ばらつき演算部
１１ｃ プロセッサー
１１ｍ メモリー
１１ｓ 記憶部
３２１，３２１Ｂ 分光部
３２２，３２２Ｂ センサー部
Ｄａ１ 第１吸光度分布データ
Ｄａ２ 第２吸光度分布データ
Ｌｇ１ 評価対象波長範囲
Ｐ１，Ｐ１Ａ，Ｐ１Ｂ プログラム
Ｓｃ１ 第１比較用吸収スペクトルデータ
Ｓｃ２ 第２比較用吸収スペクトルデータ
上記課題を解決するために、一態様に係るメラノーマ診断支援装置は、被測定部に係る第１吸収スペクトルについての予め設定された指標の数値と、メラニンと関係しない成分に係る前記指標の数値とから、前記被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルを算出する算出部と、前記第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは前記第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かに関する第１指標を求める指標演算部とを備える。
また、他の一態様に係るメラノーマ診断支援装置は、被測定部に係る第１吸収スペクトルについての予め設定された指標の数値と、メラニンと関係しない成分に係る前記指標の数値とから、前記被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルを算出する算出部と、前記第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは前記第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かを判定する判定部とを備える。
また、一態様に係るメラノーマ診断支援方法は、(ａ)被測定部に係る第１吸収スペクトルについての予め設定された指標の数値と、メラニンと関係しない成分に係る前記指標の数値とから、前記被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルを算出する算出ステップと、(ｂ)前記第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは前記第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かに関する第１指標を求める指標演算ステップとを有する。
また、他の一態様に係るメラノーマ診断支援方法は、(Ａ)被測定部に係る第１吸収スペクトルについての予め設定された指標の数値と、メラニンと関係しない成分に係る前記指標の数値とから、前記被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルを算出する算出ステップと、(Ｂ)前記第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは前記第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かを判定する判定ステップとを有する。

Claims (13)

  1. 被測定部に係る第１吸収スペクトルにおける各波長の吸光度から、メラニンと関係しない血中成分に係る各波長の吸光度を減ずることで、前記被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルを算出する算出部と、
    前記第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは前記第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かに関する第１指標を求める指標演算部と、
    を備えるメラノーマ診断支援装置。
  2. 請求項１に記載のメラノーマ診断支援装置であって、
    前記血中成分が、
    ヘモグロビンおよびビリルビンを含むメラノーマ診断支援装置。
  3. 請求項１または請求項２に記載のメラノーマ診断支援装置であって、
    前記第１特徴値が、
    前記第２吸収スペクトルの予め設定された波長範囲における第１傾きを含み、
    前記第２特徴値が、
    前記第３吸収スペクトルの前記波長範囲における第２傾きを含み、
    前記第３特徴値が、
    前記第４吸収スペクトルの前記波長範囲における第３傾きを含み、
    前記第４特徴値が、
    前記第５吸収スペクトルの前記波長範囲における第４傾きを含み、
    前記第５特徴値が、
    前記第６吸収スペクトルの前記波長範囲における第５傾きを含むメラノーマ診断支援装置。
  4. 請求項３に記載のメラノーマ診断支援装置であって、
    ユーザーの動作に応答して、前記波長範囲を設定する設定部、
    を更に備えるメラノーマ診断支援装置。
  5. 請求項１または請求項２に記載のメラノーマ診断支援装置であって、
    前記第１特徴値が、
    前記第２吸収スペクトルの予め設定された特定波長に係る第１吸光度を含み、
    前記第２特徴値が、
    前記第３吸収スペクトルの前記特定波長に係る第２吸光度を含み、
    前記第３特徴値が、
    前記第４吸収スペクトルの前記特定波長に係る第３吸光度を含み、
    前記第４特徴値が、
    前記第５吸収スペクトルの前記特定波長に係る第４吸光度を含み、
    前記第５特徴値が、
    前記第６吸収スペクトルの前記特定波長に係る第５吸光度を含むメラノーマ診断支援装置。
  6. 請求項５に記載のメラノーマ診断支援装置であって、
    ユーザーの動作に応答して、前記特定波長を設定する設定部、
    を更に備えるメラノーマ診断支援装置。
  7. 請求項１から請求項６の何れか１つの請求項に記載のメラノーマ診断支援装置であって、
    前記算出部が、
    複数の前記被測定部に係る前記第１吸収スペクトルから前記第２吸収スペクトルをそれぞれ算出し、
    前記算出部で算出される複数の前記第２吸収スペクトルのばらつきの程度を示す値を算出するばらつき演算部、
    を更に備えるメラノーマ診断支援装置。
  8. 請求項７に記載のメラノーマ診断支援装置であって、
    前記演算部が、
    前記ばらつきの程度を示す値が、予め設定された閾値を超えているか否かに関する第２指標を求めるメラノーマ診断支援装置。
  9. 請求項１から請求項８の何れか１つの請求項に記載のメラノーマ診断支援装置であって、
    予め設定された第１分光スペクトルを有する照射光を発する光源部と
    前記照射光の照射に応じて前記被測定部から発せられる反射光を受光することで該反射光の第２分光スペクトルを取得する測定部と、
    前記第１分光スペクトルと前記第２分光スペクトルとに基づいて、前記第１吸収スペクトルを算出する計算部と、
    を更に備えるメラノーマ診断支援装置。
  10. 被測定部に係る第１吸収スペクトルにおける各波長の吸光度から、メラニンと関係しない血中成分に係る各波長の吸光度を減ずることで、前記被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルを算出する算出部と、
    前記第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは前記第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かを判定する判定部と、
    を備えるメラノーマ診断支援装置。
  11. メラノーマ診断支援装置に含まれているプロセッサーにおいて実行されることにより、前記メラノーマ診断支援装置を、請求項１から請求項１０の何れか１つの請求項に記載のメラノーマ診断支援装置として機能させるプログラム。
  12. (ａ)被測定部に係る第１吸収スペクトルにおける各波長の吸光度から、メラニンと関係しない血中成分に係る各波長の吸光度を減ずることで、前記被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルを算出する算出ステップと、
    (ｂ)前記第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは前記第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かに関する第１指標を求める指標演算ステップと、
    を有するメラノーマ診断支援方法。
  13. (Ａ)被測定部に係る第１吸収スペクトルにおける各波長の吸光度から、メラニンと関係しない血中成分に係る各波長の吸光度を減ずることで、前記被測定部のメラニンに係る第２吸収スペクトルを算出する算出ステップと、
    (Ｂ)前記第２吸収スペクトルの第１特徴値が、メラノーマを含まない正常部についての第３吸収スペクトルに係る第２特徴値よりも、メラノーマを含む異常部についての第４吸収スペクトルに係る第３特徴値に近いか否か、あるいは前記第１特徴値が、ユーメラニンについての第５吸収スペクトルに係る第４特徴値よりも、フェオメラニンについての第６吸収スペクトルに係る第５特徴値に近いか否かを判定する判定ステップと、
    を有するメラノーマ診断支援方法。
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