JPWO2014115374A1 - 移動通信端末 - Google Patents

Abstract

移動通信端末は、所望基地局から送信される電波の所望ビームに対する干渉を抑圧するように干渉抑圧合成受信ウェイト行列を計算する。移動通信端末は、干渉抑圧合成受信ウェイト行列に基づいて、ＩＲＣが実施される場合に想定される干渉雑音電力を推定し、干渉雑音電力に基づいて、ＩＲＣが実施される場合に想定される信号対雑音干渉比を計算する。移動通信端末は、複数の基地局から受信する電波に関する受信信号品質を測定または計算し、信号対雑音干渉比または干渉雑音電力を補正する。

Description

本発明は、移動通信端末に関する。

3GPP（Third Generation Partnership Project）におけるLTE（Long Term Evolution）Advancedでは、MU-MIMO（multi-user multiple-input multiple-output）を用いたＯＦＤＭＡ（Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access）が提案されている。MU-MIMOの下りリンク送信においては、１つの基地局が複数の移動通信端末と通信するだけでなく、１つの移動通信端末に異なるデータストリーム（レイヤ）を同時に送信することが可能である。

また、LTE Advancedでは、干渉抑圧合成(Interference Rejection Combining、IRC)と呼ばれる移動通信端末の受信技術が検討されている。干渉抑圧合成は、下りリンク通信に関して、在圏基地局（所望基地局）からの所望電波ビームに対する干渉基地局からの干渉電波ビームの干渉を、移動通信端末において抑圧するように、移動通信端末において各受信アンテナで得られる信号に重み付けを与える技術である。

ＩＲＣは、特に、図１に示すように、移動通信端末１０が在圏セルエリア（所望基地局１のセルエリア）１ａの境界付近に所在して、所望基地局１の隣の他の基地局２（干渉基地局）から干渉電波ビームを強く受ける場合に、所望電波ビームに載せられた所望信号の受信品質を向上させる。図１において、符号２ａは干渉基地局２のセルエリアを示す。また、図１においては、所望基地局１で生成されたビーム１ｂの概略形状と、干渉基地局２で生成されたビーム２ｂの概略形状が示されている。干渉基地局２で生成されたビーム２ｂすなわち他の移動通信端末（例えば移動通信端末１２）への下りチャネルのためのビームの一部が移動通信端末１０にとって干渉信号２ｃの原因になる。

ＩＲＣについては、例えば特許文献１、非特許文献１、非特許文献２に記載されている。

非特許文献２は、ＭＭＳＥ（最小平均二乗誤差）アルゴリズムを用いるＩＲＣの受信ウェイト行列の計算を開示する。この技術では、ＭＭＳＥアルゴリズムから導き出される下記の式（１）を用いて、信号を受信する移動通信端末の受信ウェイト行列（干渉抑圧合成受信ウェイト行列）

を計算することができる。

式（１）において、

は、移動通信端末が接続する所望基地局（所望セル）からの信号のチャネルインパルス行列であり、

は、移動通信端末にとっての受信信号ベクトルの共分散行列である。ｋは受信サブキャリアの番号（すなわちサブキャリアインデックス）を示し、ｌはＯＦＤＭシンボル番号（すなわちＯＦＤＭシンボルインデックス）を示す。式（１）の右辺の上付文字Hは複素共役転置（complex conjugate transpose）を示す。

受信信号ベクトルの共分散行列は、所望基地局からの参照信号のベクトルから得られるチャネルインパルス行列から計算することができる。参照信号のベクトルに基づく共分散行列の計算手法は公知である。受信信号ベクトルの共分散行列は、データ信号のベクトルから計算することができる。データ信号のベクトルに基づく共分散行列の計算手法は公知である。

3GPPにおいては、参照信号（reference signal、ＲＳ）は、セル固有参照信号（cell-specific RS（CRS））、チャネル状態情報参照信号（channel state information RS（CSI-RS））、復調用参照信号（demodulation RS（DM-RS））に分類される。復調用参照信号は、端末固有参照信号（UE-specific RS）とも呼ばれる。

3GPPのLTEすなわちRelease 8では、セル固有参照信号（CRS）の使用が義務づけられている。セル固有参照信号は、基地局（セル）の最大で４つの送信アンテナをサポートする。セル固有参照信号は、チャネル状態情報の決定（チャネル状態の推定）、データの復調、セルからの信号の受信品質（ＲＳＲＰ、参照信号受信電力）の測定、および制御チャネル（個別物理制御チャネル、DPCCH）の復調に使用される。

3GPPのLTE AdvancedすなわちRelease 10以降のLTEでは、チャネル状態情報参照信号（CSI-RS）および復調用参照信号（DM-RS）の使用が義務づけられるであろう。チャネル状態情報参照信号は、基地局（セル）の最大で８つの送信アンテナをサポートする。チャネル状態情報参照信号は、チャネル状態情報の決定（チャネル状態の推定）のみに使用されるであろう。このため、セル固有参照信号に比べて、チャネル状態情報参照信号は低密度（長間隔）で送信される。

復調用参照信号は、基地局（セル）から送信されうる最大で８つの送信ストリームをサポートする。復調用参照信号は、移動通信端末（ユーザ装置、UE）固有のデータ信号を復調するために使用されるであろう。復調用参照信号には、データ信号と同様のプリコーディングが施されており、このために移動通信端末は、プリコーディング情報なしで、復調用参照信号によってデータ信号を復調することができる。

LTE Advancedでは、例えば、セルからの信号の受信品質（ＲＳＲＰ）の測定、および制御チャネルの復調のために、セル固有参照信号も使用される可能性がある。図２は、LTE Advancedでの下りリンク送信の１つのリソースブロックにおける各種信号のマッピングの例を示す。符号ＲＢは１つのリソースブロックを示し、各升目は、最小リソース単位である１つのサブキャリア、１つのOFDMシンボルからなるリソースエレメントＲＥを示す。縦軸は周波数(サブキャリア）を示し、横軸は時間（ＯＦＤＭシンボル）を示す。

LTE Advancedでは、移動通信端末は、SINR（信号対雑音干渉比）からチャネル状態情報（channel state information、CSI）を決定し、決定されたチャネル状態情報を基地局にフィードバックする。各移動通信端末からフィードバックされたチャネル状態情報に応じて、基地局は、移動通信端末それぞれに適した送信ビームを形成するプリコーディングを実行する。プリコーディングは、同じ周波数を使用する複数の送信ビームの干渉を抑制し、これらの送信ビームを受信する複数の移動通信端末での受信品質を高めることができる。移動通信端末からフィードバックされるチャネル状態情報としては、チャネル品質インジケータ（channel quality indicator、CQI）、プリコーディング行列インジケータ（precoding matrix indicator、PMI）、ランクインジケータ（rank indicator、RI）のセットが知られている。

特表2000-511370号公報

Y. Ohwatari, N. Miki, T. Asai, T. Abe, and H. Taoka, "Performance of Advanced Receiver Employing Interference Rejection Combining to Suppress Inter-cell Interference in LTE-Advanced Downlink," in Proceedings of the IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Fall 2011), September 2011 R4-115213, 3GPP TSG RAN WG4 #60Bis, Zhuhai, CN, 10-14 October 2011, Agenda item: 9.3, Source: NTT DOCOMO, Title: "Reference receiver structure for interference mitigation on Enhanced performance requirement for LTE UE", Document for: Approval, October 2011

干渉抑圧合成（ＩＲＣ）を実行可能である移動通信端末は、チャネル状態情報の決定において、干渉抑圧合成が実施される場合に想定されるSINRを計算することができることが好ましい。移動通信端末が干渉抑圧合成により良好な受信品質を確保しうるのであれば、基地局は、その移動通信端末へのプリコーディングの要件を緩和することが可能だからである。また、SINRは移動通信端末のハンドオーバの指標として使用することができる。干渉抑圧合成を実行可能である移動通信端末のハンドオーバにおいても、干渉抑圧合成が実施される場合に想定されるSINRを計算することができることが好ましい。

SINRの計算においては、干渉雑音電力を推定する必要がある。干渉雑音電力のうち干渉電力は、他セルでの移動通信端末へのスケジューリングに依存して頻繁に大きく変動する。したがって、正確な適時の干渉雑音電力の推定は困難であり、正確な適時のSINRの計算も困難である。計算されたSINRが不正確な場合には、不正確なSINRに基づいて決定されたチャネル状態情報に応じて、基地局は不適切なプリコーディングを実行する。この場合、例えば、移動通信端末は、品質が低い信号を基地局から受信してしまうことがある。また、計算されたSINRが不正確な場合に、そのSINRをハンドオーバの指標として使用すると、不適切なハンドオーバが行われうる。

一方、干渉を抑圧する他の手法として、逐次干渉キャンセル（Successive Interference Cancellation、ＳＩＣ）と呼ばれる技術が提案されている（例えば、Raphael Visoz at al, "Binary Versus Symbolic Performance Prediction Methods For Iterative MMSE-IC Multiuser MIMO Joint Decoding", in Proc. IEEE SPAWC, June 2009）。概略的には、ＳＩＣでは、移動通信端末は、干渉データ信号を復調し（場合によってはさらに復号し）、受信信号から干渉データ信号を逐次的にキャンセルすることにより、当該移動端末宛ての所望データ信号を抽出する。

ＳＩＣにおいては、データ信号を復調してデータ信号のレプリカを生成して、レプリカをキャンセルする処理が繰り返される。高いSINRを有するデータ信号が先に復調およびキャンセルされる。したがって、ＳＩＣを実行するためにも、SINRを高い精度で計算することが重要である。

そこで、本発明は、干渉抑圧合成が実行可能であって、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比を高い精度で計算することができる移動通信端末を提供する。

本発明に係る移動通信端末は、所望基地局から直交周波数分割多元アクセスで下りリンクの信号を受信する移動通信端末であって、電波を受信する複数の受信アンテナと、所望基地局から送信された電波の所望ビームに対する他のビームの影響を抑圧するように干渉抑圧合成受信ウェイト行列を計算する干渉抑圧合成処理部と、前記干渉抑圧合成受信ウェイト行列に基づいて、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、干渉雑音電力を推定する干渉雑音電力推定部と、前記干渉雑音電力に基づいて、前記干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、信号対雑音干渉比を計算する信号対雑音干渉比計算部と、複数の基地局から受信する電波に関する受信信号品質を測定または計算する受信信号品質判定部と、前記受信信号品質に基づいて、前記信号対雑音干渉比計算部で計算された前記信号対雑音干渉比または前記干渉雑音電力推定部で推定された前記干渉雑音電力を補正する補正部とを備える。

本発明においては、干渉抑圧合成受信ウェイト行列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力が推定され、干渉雑音電力に基づいて、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比が計算される。さらに、複数の基地局から受信する電波に関する受信信号品質に基づいて、信号対雑音干渉比または干渉雑音電力が補正される。干渉抑圧合成の干渉抑圧効果は、移動通信端末の電波の受信状況によって異なる。複数の基地局から受信する電波に関する受信信号品質に基づいて、信号対雑音干渉比を補正することにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比を高い精度で計算することができる。また、複数の基地局から受信する電波に関する受信信号品質に基づいて、干渉雑音電力を補正することにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力が高い精度で計算され、この結果、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比を高い精度で計算することができる。

干渉基地局から干渉ビームを受信する移動通信端末を示す図である。 下りリンク送信の１つのリソースブロックにおける各種信号のマッピングの例を示す図である。 本発明の実施の形態に係る無線通信システムを示す図である。 本発明の第１の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。 本発明の第２の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。 本発明の第３の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。 本発明の第４の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。 本発明の第５の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。 本発明の第６の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。 本発明の第７の実施の形態および第８の実施の形態に係る移動通信端末の構成の一部を示すブロック図である。 第７の実施の形態で使用される関数ｆ_１の例を示すグラフである。 第７の実施の形態で使用されるテーブルの例を示すグラフである。 第８の実施の形態で使用される関数ｆ_２の例を示すグラフである。 第８の実施の形態で使用されるテーブルの例を示すグラフである。 本発明の第９の実施の形態に係る移動通信端末の構成の一部を示すブロック図である。 第９の実施の形態で使用される関数ｆ_Ａ、ｆ_Ｂ、ｆ_Ｃの例を示すグラフである。 第９の実施の形態で使用される複数のテーブルの例を示すグラフである。 本発明の第１０の実施の形態および第１１の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。 下りリンク送信の１つのリソースブロックにおける各種信号のマッピングの例を示す図である。 本発明の第１２の実施の形態および第１３の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。 本発明の第１４の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。 本発明の第１５の実施の形態および第１６の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。 下りリンク送信の１つのリソースブロックにおける各種信号のマッピングの例を示す図である。 本発明の第１７の実施の形態に係る移動通信端末の構成の一部を示すブロック図である。 本発明の第１８の実施の形態に係る移動通信端末の構成の一部を示すブロック図である。

以下、添付の図面を参照しながら本発明に係る様々な実施の形態を説明する。
本発明に係る移動通信端末は、図３に示された無線通信システムで利用される。無線通信システムは、複数の基地局１，２，３，４を備える。基地局１，２，３，４は、LTEでのeNB（evolved Node B）である。基地局１，２，３，４の各々は、多数の移動通信端末１０と通信可能である。基地局（セル）１，２，３，４はそれぞれセルエリア１ａ，２ａ，３ａ，４ａを有する。下りリンクの通信には、ＯＦＤＭＡ（直交周波数分割多元アクセス）が使用される。移動通信端末１０の各々は、LTEでのUE（user equipment）である。

本発明の実施の形態に係る移動通信端末１０は、MIMOに適合されているとともに、干渉抑圧合成（ＩＲＣ）を実行可能である。

第１の実施の形態
図４は本発明の第１の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。図４は、信号の受信に係る部分と信号の送信に係る部分のみを示し、他の部分の図示は省略する。

図４に示すように、各移動通信端末は、電波を受信する複数の受信アンテナ２０と、受信アンテナ２０から受信した電波を電気信号に変換するためのＯＦＤＭＡに適用される受信回路である無線受信部２２を備える。

さらに、移動通信端末は、制御信号認識部２４、セル固有参照信号（ＣＲＳ）系列認識部２５、セル固有参照信号（ＣＲＳ）ベクトル測定部２６、干渉抑圧合成処理部３２、データ信号分離部３４、データ信号復調部３６、全受信電力推定部３８、チャネルインパルス行列推定部４０、所望参照信号電力推定部４２、干渉雑音電力推定部４６、送信ウェイトベクトル推定部４８、所望データ信号電力推定部５０、信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）計算部５２、チャネル状態情報判定部５４および送信信号生成部５６を備える。これらの構成要素は、移動通信端末の図示しないＣＰＵ（中央演算処理装置）がコンピュータプログラムを実行し、そのコンピュータプログラムに従って機能することによって実現される機能ブロックである。

さらに、移動通信端末は、無線送信部５８および少なくとも１つの送信アンテナ６０を備える。無線送信部５８は、送信信号生成部５６で生成された送信信号である電気信号を電波に変換するためのＳＣ−ＦＤＭＡ（Single-Carrier Frequency-Division Multiple Access）に適用される送信回路であり、送信アンテナ６０は電波を送信する。

制御信号認識部２４は、無線受信部２２から出力される信号のうち、所望基地局から受信された制御信号を認識する。制御信号は、例えば、所望基地局のセルＩＤ、所望基地局の送信アンテナ数、所望基地局から当該移動通信端末に送信される送信レイヤ数（すなわち送信ストリーム数）などを示す。

ＣＲＳ系列認識部２５（参照信号系列認識部）は、制御信号認識部２４で認識された制御信号に示されたセルＩＤに基づいて、所望基地局から送信されるセル固有参照信号（ＣＲＳ）の系列であるセル固有参照信号系列（ＣＲＳ系列）

を認識する。具体的には、移動通信端末にとって既知のＣＲＳ系列の群から、セルＩＤに対応するＣＲＳ系列をＣＲＳ系列認識部２５は選択する。

ＣＲＳベクトル測定部２６（参照信号ベクトル測定部）は、所望基地局から送信されるＣＲＳのベクトルであるセル固有参照信号ベクトル（ＣＲＳベクトル）

を測定する。ＣＲＳベクトルは、Ｎ_ＲＸ次元のベクトルであり、Ｎ_ＲＸは移動通信端末の受信アンテナ２０の数である。

干渉抑圧合成処理部３２は、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定された参照信号ベクトル（ＣＲＳベクトル）に基づいて、所望基地局から送信された電波の所望ビームに対する他のビームの影響を抑圧するように干渉抑圧合成受信ウェイト行列

を公知の手法で計算する。干渉抑圧合成受信ウェイト行列は、Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列である。Ｎ_streamは、所望基地局から当該移動通信端末に送信される送信レイヤ数である。

データ信号分離部３４は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列を用いて、無線受信部２２から出力される信号のうち、当該移動通信端末宛てのデータ信号を他の移動通信端末宛てのデータ信号から分離する。データ信号復調部３６は、データ信号分離部３４で分離された当該移動通信端末宛てのデータ信号の復調および復号を行い、データ信号を得る。

全受信電力推定部３８は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列と、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定されたＣＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、全受信電力

を推定する。ここで全受信電力とは、ＣＲＳベクトルから想定される所望信号電力と干渉電力と雑音電力の合計であり、送信ストリーム毎に推定される。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

具体的には、全受信電力推定部３８は、下記の式（２）に従って、Ｎ_stream次元の推定信号ベクトル

を計算する。

次に、全受信電力推定部３８は、その推定信号ベクトルから各送信ストリームについて推定信号ｓ_nを抽出する。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。そして、全受信電力推定部３８は、下記の式（３）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの全受信電力

を計算する。

チャネルインパルス行列推定部４０は、複数の受信アンテナ２０で受信される電波に由来する信号から、所望基地局から受信されるＣＲＳのＮ_ＲＸ×Ｎ_ＴＸ次元のチャネルインパルス行列

を推定する。Ｎ_ＴＸは所望基地局の送信アンテナの数である。具体的には、チャネルインパルス行列推定部４０は、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定されたＣＲＳベクトル

からそのチャネルインパルス行列を公知の手法で計算する。

所望参照信号電力推定部４２は、下記の式（４）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの所望参照信号電力

を計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

式（４）において、

は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列

（Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される横ベクトルである。つまり、この横ベクトルは、干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

このように、所望参照信号電力推定部４２は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列推定部４０で計算されたチャネルインパルス行列と、ＣＲＳ系列認識部２５で認識されたＣＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、所望参照信号電力を推定する。

干渉雑音電力推定部４６は、全受信電力から所望参照信号電力を減算することにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、ＣＲＳに関する干渉雑音電力を推定する。すなわち、干渉雑音電力推定部４６は、下記の式（５）に従って、各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

送信ウェイトベクトル推定部４８は、チャネルインパルス行列推定部４０で推定されたチャネルインパルス行列から所望基地局でのプリコーディングに使用されるべき送信ウェイトベクトル

を推定する。より具体的には、送信ウェイトベクトル推定部４８は、チャネルインパルス行列推定部４０で推定されたチャネルインパルス行列

に基づいて、所望基地局でのプリコーディングに使用されるべき送信ウェイト行列

を推定する。送信ウェイト行列は、Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列である。送信ウェイト行列の推定においては、送信ウェイトベクトル推定部４８は、移動通信端末および基地局にて共通に所持するコードブック（送信ウェイト行列の群を表す）から、チャネルインパルス行列推定部４０で推定されたチャネルインパルス行列にマッチする送信ウェイト行列を選択してもよい。あるいは、送信ウェイトベクトル推定部４８は、チャネルインパルス行列推定部４０で推定されたチャネルインパルス行列に基づいて、公知の手法で送信ウェイト行列を計算してもよい。

送信ウェイトベクトル

は、送信ウェイト行列

（Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される縦ベクトルである。つまり、この縦ベクトルは、送信ウェイト行列の一部である送信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。送信ウェイトベクトル推定部４８は、送信ウェイト行列から各送信ストリームごとに送信ウェイト行列を抽出する。

所望データ信号電力推定部５０は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列と、送信ウェイトベクトルから、下記の式（６）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの所望データ信号電力

を計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

ＳＩＮＲ計算部５２は、所望データ信号電力推定部５０で推定された所望データ信号電力と干渉雑音電力推定部４６で推定された干渉雑音電力から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、信号対雑音干渉比を計算する。すなわち、ＳＩＮＲ計算部５２は、下記の式（７）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

チャネル状態情報判定部５４は、ＳＩＮＲ計算部５２で計算された信号対雑音干渉比SINR_nから、チャネル状態情報（ＣＳＩ）を判定する。チャネル状態情報としては、上述したように、チャネル品質インジケータ（CQI）、プリコーディング行列インジケータ（PMI）、ランクインジケータ（RI）のセットが知られている。チャネル状態情報判定部５４は、公知の手法で、ＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを判定し、ＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを含むＣＳＩを示す信号を送信信号生成部５６に渡す。

送信信号生成部５６は、無線送信部５８および送信アンテナ６０によって、ＣＳＩを示す信号を所望基地局に送信すなわちフィードバックする。つまり、送信信号生成部５６は、チャネル状態情報送信部として機能する。

この実施の形態においては、干渉抑圧合成受信ウェイト行列とＣＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される全受信電力が推定され、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルとチャネルインパルス行列とＣＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される所望参照信号電力が推定される。干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力は、この全受信電力とこの所望参照信号電力の差分である。干渉抑圧合成受信ウェイト行列とチャネルインパルス行列は推定されて得られるため誤差を含みうるが、ＣＲＳ系列は移動通信端末が接続する所望基地局に応じた系列であり誤差を有しない。したがって、誤差が少ない干渉雑音電力が計算される。干渉雑音電力は頻繁に大きく変動するが、このように誤差が少ない干渉雑音電力が計算されることにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）を高い精度で計算することができる。

計算されたSINRが高い精度を有するため、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル品質情報に応じて、基地局は適切な適応変調およびユーザスケジューリングを実行することができ、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル状態情報に応じて、基地局は適切なプリコーディングを実行することができる。また、計算されたSINRが高い精度を有するため、そのSINRをハンドオーバの指標として使用すると、適切なハンドオーバが行われうる。

この実施の形態では、ＣＲＳベクトル測定部２６が、参照信号ベクトルとして、セル固有参照信号のベクトルであるセル固有参照信号ベクトル（ＣＲＳベクトル）を測定し、全受信電力推定部３８は、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定されたＣＲＳベクトルに基づいて全受信電力を推定する。また、チャネルインパルス行列推定部４０は、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定されたＣＲＳベクトルに基づいてチャネルインパルス行列を推定し、所望参照信号電力推定部４２は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列と、ＣＲＳ系列認識部２５で認識されたＣＲＳ系列から、所望参照信号電力を推定する。干渉雑音電力は、この全受信電力とこの所望参照信号電力の差分である。

図２のマッピングの例で示されるように、ＣＲＳはＣＳＩ−ＲＳよりも高密度（短間隔）で送信されるので、干渉電力を含む全受信電力と所望参照信号電力の推定のために、ＣＲＳベクトルおよびＣＲＳ系列を使用することにより、正確な適時の干渉雑音電力の推定が可能である。

第２の実施の形態
図５は本発明の第２の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。図５は、信号の受信に係る部分と信号の送信に係る部分のみを示し、他の部分の図示は省略する。図５において、図４と共通する構成要素を示すために同一の参照符号が使用され、これらの構成要素は詳しく説明しないことがある。

図５に示すように、各移動通信端末は、ＣＳＩ−ＲＳ（チャネル状態情報参照信号）系列認識部１２５と、ＣＳＩ−ＲＳ（チャネル状態情報参照信号）ベクトル測定部１２６とを備える。ＣＳＩ−ＲＳ系列認識部１２５およびＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６は、移動通信端末の図示しないＣＰＵがコンピュータプログラムを実行し、そのコンピュータプログラムに従って機能することによって実現される機能ブロックである。

ＣＳＩ−ＲＳ系列認識部１２５（参照信号系列認識部）は、制御信号認識部２４で認識された制御信号に示されたセルＩＤに基づいて、所望基地局から送信されるチャネル状態情報参照信号（ＣＳＩ−ＲＳ）の系列であるチャネル状態情報参照信号系列（ＣＳＩ−ＲＳ系列）

を認識する。具体的には、移動通信端末にとって既知のＣＳＩ−ＲＳ系列の群から、セルＩＤに対応するＣＳＩ−ＲＳ系列をＣＳＩ−ＲＳ系列認識部１２５は選択する。

ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６（参照信号ベクトル測定部）は、所望基地局から送信されるＣＳＩ−ＲＳのベクトルであるチャネル状態情報参照信号ベクトル（ＣＳＩ−ＲＳベクトル）

を測定する。ＣＳＩ−ＲＳベクトルは、Ｎ_ＲＸ次元のベクトルであり、Ｎ_ＲＸは移動通信端末の受信アンテナ２０の数である。

干渉抑圧合成処理部３２、データ信号分離部３４、データ信号復調部３６および全受信電力推定部３８の機能は、第１の実施の形態での機能と同じである。干渉抑圧合成処理部３２は、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定された参照信号ベクトル（ＣＲＳベクトル）

に基づいて、所望基地局から送信された電波の所望ビームに対する他のビームの影響を抑圧するように干渉抑圧合成受信ウェイト行列

（Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列）を公知の手法で計算する。

全受信電力推定部３８は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列と、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定されたＣＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの全受信電力

を推定する。この推定の手法は第１の実施の形態と同様に、式（２）および式（３）に従う。

チャネルインパルス行列推定部４０は、複数の受信アンテナ２０で受信される電波に由来する信号から、所望基地局から受信されるＣＳＩ−ＲＳのＮ_ＲＸ×Ｎ_ＴＸ次元のチャネルインパルス行列

を推定する。具体的には、チャネルインパルス行列推定部４０は、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６で測定されたＣＳＩ−ＲＳベクトル

からそのチャネルインパルス行列を公知の手法で計算する。

所望参照信号電力推定部４２は、下記の式（８）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの所望参照信号電力

を計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

式（８）において、

は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列

（Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される横ベクトルである。つまり、この横ベクトルは、干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

このように、所望参照信号電力推定部４２は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列推定部４０で計算されたチャネルインパルス行列と、ＣＳＩ−ＲＳ系列認識部１２５で認識されたＣＳＩ−ＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、所望参照信号電力を推定する。

干渉雑音電力推定部４６は、全受信電力から所望参照信号電力を減算することにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、参照信号に関する干渉雑音電力を推定する。すなわち、干渉雑音電力推定部４６は、下記の式（９）に従って、各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

送信ウェイトベクトル推定部４８は、チャネルインパルス行列推定部４０で推定されたチャネルインパルス行列から所望基地局でのプリコーディングに使用されるべき送信ウェイトベクトル

を推定する。より具体的には、送信ウェイトベクトル推定部４８は、チャネルインパルス行列推定部４０で推定されたチャネルインパルス行列

に基づいて、所望基地局でのプリコーディングに使用されるべき送信ウェイト行列

（Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列）を推定する。送信ウェイト行列の推定の手法は、第１の実施の形態と同じでよい。

送信ウェイトベクトル

は、送信ウェイト行列

（Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される縦ベクトルである。つまり、この縦ベクトルは、送信ウェイト行列の一部である送信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。送信ウェイトベクトル推定部４８は、送信ウェイト行列から各送信ストリームごとに送信ウェイト行列を抽出する。

所望データ信号電力推定部５０は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列と、送信ウェイトベクトルから、下記の式（１０）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの所望データ信号電力

を計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

ＳＩＮＲ計算部５２は、所望データ信号電力推定部５０で推定された所望データ信号電力と干渉雑音電力推定部４６で推定された干渉雑音電力から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、信号対雑音干渉比を計算する。すなわち、ＳＩＮＲ計算部５２は、下記の式（１１）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

チャネル状態情報判定部５４は、ＳＩＮＲ計算部５２で計算された信号対雑音干渉比SINR_nから、公知の手法で、チャネル状態情報（ＣＳＩ）、すなわちＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを判定し、ＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを含むＣＳＩを示す信号を送信信号生成部５６に渡す。送信信号生成部５６は、無線送信部５８および送信アンテナ６０によって、ＣＳＩを示す信号を所望基地局に送信すなわちフィードバックする。つまり、送信信号生成部５６は、チャネル状態情報送信部として機能する。

この実施の形態においては、干渉抑圧合成受信ウェイト行列とＣＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される全受信電力が推定され、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルとチャネルインパルス行列とＣＳＩ−ＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される所望参照信号電力が推定される。干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力は、この全受信電力とこの所望参照信号電力の差分である。干渉抑圧合成受信ウェイト行列とチャネルインパルス行列は推定されて得られるため誤差を含みうるが、ＣＳＩ−ＲＳ系列は移動通信端末が接続する所望基地局に応じた系列であり誤差を有しない。したがって、誤差が少ない干渉雑音電力が計算される。干渉雑音電力は頻繁に大きく変動するが、このように誤差が少ない干渉雑音電力が計算されることにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）を高い精度で計算することができる。

計算されたSINRが高い精度を有するため、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル品質情報に応じて、基地局は適切な適応変調およびユーザスケジューリングを実行することができ、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル状態情報に応じて、基地局は適切なプリコーディングを実行することができる。また、計算されたSINRが高い精度を有するため、そのSINRをハンドオーバの指標として使用すると、適切なハンドオーバが行われうる。

この実施の形態では、ＣＲＳベクトル測定部２６が、参照信号ベクトルとして、セル固有参照信号のベクトルであるセル固有参照信号ベクトル（ＣＲＳベクトル）を測定し、全受信電力推定部３８は、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定されたＣＲＳベクトルに基づいて全受信電力を推定する。また、チャネルインパルス行列推定部４０は、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６で測定されたＣＳＩ−ＲＳベクトルに基づいてチャネルインパルス行列を推定し、所望参照信号電力推定部４２は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列と、ＣＳＩ−ＲＳ系列認識部１２５で認識されたＣＳＩ−ＲＳ系列から、所望参照信号電力を推定する。干渉雑音電力は、この全受信電力とこの所望参照信号電力の差分である。

図２のマッピングの例で示されるように、ＣＲＳはＣＳＩ−ＲＳよりも高密度（短間隔）で送信されるので、干渉電力を含む全受信電力の推定のために、ＣＲＳベクトルを使用することにより正確な適時の全受信電力の推定が可能である。他方、ＣＳＩ−ＲＳはＣＲＳよりも低密度（長間隔）で送信されるが、所望参照信号電力は、頻繁に大きく変動しないと考えられる。したがって、所望参照信号電力の推定のために、ＣＳＩ−ＲＳベクトルおよびＣＳＩ−ＲＳ系列を使用しても、正確な適時の所望参照信号電力の推定が可能である。正確な適時の全受信電力の推定と、正確な適時の所望参照信号電力の推定の結果、正確な適時の干渉雑音電力の推定が可能である。

第３の実施の形態
図６は本発明の第３の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。図６は、信号の受信に係る部分と信号の送信に係る部分のみを示し、他の部分の図示は省略する。図６において、図４および図５と共通する構成要素を示すために同一の参照符号が使用され、これらの構成要素は詳しく説明しないことがある。

この実施の形態では、全受信電力、所望参照信号電力および所望データ信号電力の推定に、参照信号のうちＣＲＳではなくＣＳＩ−ＲＳのみを使用する。第２の実施の形態と同様に、ＣＳＩ−ＲＳ系列認識部１２５（参照信号系列認識部）は、制御信号認識部２４で認識された制御信号に示されたセルＩＤに基づいて、所望基地局から送信されるチャネル状態情報参照信号（ＣＳＩ−ＲＳ）の系列であるチャネル状態情報参照信号系列（ＣＳＩ−ＲＳ系列）

を認識する。

第２の実施の形態と同様に、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６（参照信号ベクトル測定部）は、所望基地局から送信されるＣＳＩ−ＲＳのベクトルであるチャネル状態情報参照信号ベクトル（ＣＳＩ−ＲＳベクトル）

を測定する。

干渉抑圧合成処理部３２は、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６で測定された参照信号ベクトル（ＣＳＩ−ＲＳベクトル）

に基づいて、所望基地局から送信された電波の所望ビームに対する他のビームの影響を抑圧するように干渉抑圧合成受信ウェイト行列

（Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列）を公知の手法で計算する。

データ信号分離部３４、データ信号復調部３６および全受信電力推定部３８の機能は、第１の実施の形態および第２の実施の形態での機能と同じである。

全受信電力推定部３８は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列と、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６で測定されたＣＳＩ−ＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの全受信電力

を推定する。

具体的には、全受信電力推定部３８は、下記の式（１２）に従って、Ｎ_stream次元の推定信号ベクトル

を計算する。

次に、全受信電力推定部３８は、その推定信号ベクトルから各送信ストリームについて推定信号ｓ_nを抽出する。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。そして、全受信電力推定部３８は、下記の式（１３）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの全受信電力

を計算する。

チャネルインパルス行列推定部４０は、複数の受信アンテナ２０で受信される電波に由来する信号から、所望基地局から受信されるＣＳＩ−ＲＳのＮ_ＲＸ×Ｎ_ＴＸ次元のチャネルインパルス行列

を推定する。具体的には、チャネルインパルス行列推定部４０は、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６で測定されたＣＳＩ−ＲＳベクトル

からそのチャネルインパルス行列を公知の手法で計算する。

所望参照信号電力推定部４２は、下記の式（１４）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの所望参照信号電力

を計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

式（１４）において、

は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列

（Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される横ベクトルである。つまり、この横ベクトルは、干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

このように、所望参照信号電力推定部４２は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列推定部４０で計算されたチャネルインパルス行列と、ＣＳＩ−ＲＳ系列認識部１２５で認識されたＣＳＩ−ＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、所望参照信号電力を推定する。

干渉雑音電力推定部４６は、全受信電力から所望参照信号電力を減算することにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、参照信号に関する干渉雑音電力を推定する。すなわち、干渉雑音電力推定部４６は、下記の式（１５）に従って、各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

送信ウェイトベクトル推定部４８は、チャネルインパルス行列推定部４０で推定されたチャネルインパルス行列から所望基地局でのプリコーディングに使用されるべき送信ウェイトベクトル

を推定する。より具体的には、送信ウェイトベクトル推定部４８は、チャネルインパルス行列推定部４０で推定されたチャネルインパルス行列

に基づいて、所望基地局でのプリコーディングに使用されるべき送信ウェイト行列

（Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列）を推定する。送信ウェイト行列の推定の手法は、第１の実施の形態と同じでよい。

送信ウェイトベクトル

は、送信ウェイト行列

（Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される縦ベクトルである。つまり、この縦ベクトルは、送信ウェイト行列の一部である送信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。送信ウェイトベクトル推定部４８は、送信ウェイト行列から各送信ストリームごとに送信ウェイト行列を抽出する。

所望データ信号電力推定部５０は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列と、送信ウェイトベクトルから、下記の式（１６）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの所望データ信号電力

を計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

ＳＩＮＲ計算部５２は、所望データ信号電力推定部５０で推定された所望データ信号電力と干渉雑音電力推定部４６で推定された干渉雑音電力から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、信号対雑音干渉比を計算する。すなわち、ＳＩＮＲ計算部５２は、下記の式（１７）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

チャネル状態情報判定部５４は、ＳＩＮＲ計算部５２で計算された信号対雑音干渉比SINR_nから、公知の手法で、チャネル状態情報（ＣＳＩ）、すなわちＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを判定し、ＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを含むＣＳＩを示す信号を送信信号生成部５６に渡す。送信信号生成部５６は、無線送信部５８および送信アンテナ６０によって、ＣＳＩを示す信号を所望基地局に送信すなわちフィードバックする。つまり、送信信号生成部５６は、チャネル状態情報送信部として機能する。

この実施の形態においては、干渉抑圧合成受信ウェイト行列とＣＳＩ−ＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される全受信電力が推定され、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルとチャネルインパルス行列とＣＳＩ−ＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される所望参照信号電力が推定される。干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力は、この全受信電力とこの所望参照信号電力の差分である。干渉抑圧合成受信ウェイト行列とチャネルインパルス行列は推定されて得られるため誤差を含みうるが、ＣＳＩ−ＲＳ系列は移動通信端末が接続する所望基地局に応じた系列であり誤差を有しない。したがって、誤差が少ない干渉雑音電力が計算される。干渉雑音電力は頻繁に大きく変動するが、このように誤差が少ない干渉雑音電力が計算されることにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）を高い精度で計算することができる。

計算されたSINRが高い精度を有するため、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル品質情報に応じて、基地局は適切な適応変調およびユーザスケジューリングを実行することができ、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル状態情報に応じて、基地局は適切なプリコーディングを実行することができる。また、計算されたSINRが高い精度を有するため、そのSINRをハンドオーバの指標として使用すると、適切なハンドオーバが行われうる。

この実施の形態では、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６が、参照信号ベクトルとして、チャネル状態情報参照信号のベクトルであるチャネル状態情報参照信号ベクトル（ＣＳＩ−ＲＳベクトル）を測定し、全受信電力推定部３８は、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６で測定されたＣＳＩ−ＲＳベクトルに基づいて全受信電力を推定する。また、チャネルインパルス行列推定部４０は、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６で測定されたＣＳＩ−ＲＳベクトルに基づいてチャネルインパルス行列を推定し、所望参照信号電力推定部４２は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列と、ＣＳＩ−ＲＳ系列認識部１２５で認識されたＣＳＩ−ＲＳ系列から、所望参照信号電力を推定する。干渉雑音電力は、この全受信電力とこの所望参照信号電力の差分である。

図２のマッピングの例で示されるように、ＣＳＩ−ＲＳはＣＲＳよりも低密度（長間隔）で送信される。したがって、干渉電力を含む全受信電力の推定のために、ＣＳＩ−ＲＳを使用するのは、ＣＲＳの使用よりも精度が低いと考えられる。しかしながら、ＣＳＩ−ＲＳは基地局（セル）の最大で８つの送信アンテナをサポートするので、基地局の送信アンテナの数が多い場合には、ＣＲＳを用いた電力の推定よりもＣＳＩ−ＲＳを用いた電力の推定が好ましいことがありうると考えられる。また、今後の3GPPの標準化において、ＣＳＩ−ＲＳの送信間隔およびその他の事項について、変更されることもありえ、その場合には、ＣＳＩ−ＲＳを使用しても、干渉電力を含む全受信電力の推定の精度が改善されることもありうる。

第４の実施の形態
図７は本発明の第４の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。図７は、信号の受信に係る部分と信号の送信に係る部分のみを示し、他の部分の図示は省略する。図７において、図４と共通する構成要素を示すために同一の参照符号が使用され、これらの構成要素は詳しく説明しないことがある。

この実施の形態は、図４に示す第１の実施の形態の変形であり、移動通信端末は、全受信電力推定部３８および所望参照信号電力推定部４２の代わりに、全受信信号成分推定部１３８および所望参照信号成分推定部１４２を有する。全受信信号成分推定部１３８および所望参照信号成分推定部１４２は、移動通信端末の図示しないＣＰＵがコンピュータプログラムを実行し、そのコンピュータプログラムに従って機能することによって実現される機能ブロックである。以下、第４の実施の形態の第１の実施の形態と異なる特徴を詳しく説明する。

全受信信号成分推定部１３８は、上記の式（２）に従って、Ｎ_stream次元の推定信号ベクトル

を計算する。

次に、全受信信号成分推定部１３８は、その推定信号ベクトルから各送信ストリームについて推定信号ｓ_nを抽出する。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。推定信号ｓ_nは、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される各送信ストリームごとの全受信信号成分である。全受信信号成分とは、ＣＲＳベクトルから想定される所望信号と干渉信号と雑音信号の組合せの信号成分である。このように、全受信信号成分推定部１３８は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列と、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定されたＣＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される全受信信号成分を推定する。

所望参照信号成分推定部１４２は、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの所望参照信号成分

を計算すなわち推定する。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。このように、所望参照信号成分推定部１４２は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列推定部４０で計算されたチャネルインパルス行列と、ＣＲＳ系列認識部２５で認識されたＣＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される所望参照信号成分を推定する。

干渉雑音電力推定部４６は、全受信信号成分から所望参照信号成分を減算して、減算結果を二乗することにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、ＣＲＳに関する干渉雑音電力を推定する。すなわち、干渉雑音電力推定部４６は、下記の式（５）’に従って、各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

他の動作は、図４を参照して上述した第１の実施の形態と同じである。この実施の形態においては、干渉抑圧合成受信ウェイト行列とＣＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される全受信信号成分が推定され、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルとチャネルインパルス行列とＣＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される所望参照信号成分が推定される。干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力は、この全受信信号成分とこの所望参照信号成分の差分の二乗である。干渉抑圧合成受信ウェイト行列とチャネルインパルス行列は推定されて得られるため誤差を含みうるが、ＣＲＳ系列は移動通信端末が接続する所望基地局に応じた系列であり誤差を有しない。したがって、誤差が少ない干渉雑音電力が計算される。干渉雑音電力は頻繁に大きく変動するが、このように誤差が少ない干渉雑音電力が計算されることにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）を高い精度で計算することができる。計算されたSINRが高い精度を有するため、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル品質情報に応じて、基地局は適切な適応変調およびユーザスケジューリングを実行することができ、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル状態情報に応じて、基地局は適切なプリコーディングを実行することができる。また、計算されたSINRが高い精度を有するため、そのSINRをハンドオーバの指標として使用すると、適切なハンドオーバが行われうる。

この実施の形態では、ＣＲＳベクトル測定部２６が、参照信号ベクトルとして、セル固有参照信号のベクトルであるセル固有参照信号ベクトル（ＣＲＳベクトル）を測定し、全受信信号成分推定部１３８は、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定されたＣＲＳベクトルに基づいて全受信信号成分を推定する。また、チャネルインパルス行列推定部４０は、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定されたＣＲＳベクトルに基づいてチャネルインパルス行列を推定し、所望参照信号成分推定部１４２は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列と、ＣＲＳ系列認識部２５で認識されたＣＲＳ系列から、所望参照信号成分を推定する。干渉雑音電力は、この全受信信号成分とこの所望参照信号成分の差分の二乗である。

図２のマッピングの例で示されるように、ＣＲＳはＣＳＩ−ＲＳよりも高密度（短間隔）で送信されるので、干渉信号を含む全受信信号成分と所望参照信号成分の推定のために、ＣＲＳベクトルおよびＣＲＳ系列を使用することにより、正確な適時の干渉雑音電力の推定が可能である。

第５の実施の形態
図８は本発明の第５の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。図８は、信号の受信に係る部分と信号の送信に係る部分のみを示し、他の部分の図示は省略する。図８において、図５と共通する構成要素を示すために同一の参照符号が使用され、これらの構成要素は詳しく説明しないことがある。

この実施の形態は、図５に示す第２の実施の形態の変形であり、移動通信端末は、全受信電力推定部３８および所望参照信号電力推定部４２の代わりに、全受信信号成分推定部１３８および所望参照信号成分推定部１４２を有する。以下、第５の実施の形態の第２の実施の形態と異なる特徴を詳しく説明する。

全受信信号成分推定部１３８は、上記の式（２）に従って、Ｎ_stream次元の推定信号ベクトル

を計算する。

次に、全受信信号成分推定部１３８は、その推定信号ベクトルから各送信ストリームについて推定信号ｓ_nを抽出する。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。推定信号ｓ_nは、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される各送信ストリームごとの全受信信号成分である。このように、全受信信号成分推定部１３８は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列と、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定されたＣＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される全受信信号成分を推定する。

所望参照信号成分推定部１４２は、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの所望参照信号成分

を計算すなわち推定する。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。このように、所望参照信号成分推定部１４２は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列推定部４０で計算されたチャネルインパルス行列と、ＣＳＩ−ＲＳ系列認識部１２５で認識されたＣＳＩ−ＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される所望参照信号成分を推定する。

干渉雑音電力推定部４６は、全受信信号成分から所望参照信号成分を減算して、減算結果を二乗することにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、参照信号に関する干渉雑音電力を推定する。すなわち、干渉雑音電力推定部４６は、下記の式（９）’に従って、各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

他の動作は、図５を参照して上述した第２の実施の形態と同じである。この実施の形態においては、干渉抑圧合成受信ウェイト行列とＣＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される全受信信号成分が推定され、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルとチャネルインパルス行列とＣＳＩ−ＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される所望参照信号成分が推定される。干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力は、この全受信信号成分とこの所望参照信号成分の差分の二乗である。干渉抑圧合成受信ウェイト行列とチャネルインパルス行列は推定されて得られるため誤差を含みうるが、ＣＳＩ−ＲＳ系列は移動通信端末が接続する所望基地局に応じた系列であり誤差を有しない。したがって、誤差が少ない干渉雑音電力が計算される。干渉雑音電力は頻繁に大きく変動するが、このように誤差が少ない干渉雑音電力が計算されることにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）を高い精度で計算することができる。計算されたSINRが高い精度を有するため、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル品質情報に応じて、基地局は適切な適応変調およびユーザスケジューリングを実行することができ、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル状態情報に応じて、基地局は適切なプリコーディングを実行することができる。また、計算されたSINRが高い精度を有するため、そのSINRをハンドオーバの指標として使用すると、適切なハンドオーバが行われうる。

この実施の形態では、ＣＲＳベクトル測定部２６が、参照信号ベクトルとして、セル固有参照信号のベクトルであるセル固有参照信号ベクトル（ＣＲＳベクトル）を測定し、全受信信号成分推定部１３８は、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定されたＣＲＳベクトルに基づいて全受信信号成分を推定する。また、チャネルインパルス行列推定部４０は、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６で測定されたＣＳＩ−ＲＳベクトルに基づいてチャネルインパルス行列を推定し、所望参照信号成分推定部１４２は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列と、ＣＳＩ−ＲＳ系列認識部１２５で認識されたＣＳＩ−ＲＳ系列から、所望参照信号成分を推定する。干渉雑音電力は、この全受信信号成分とこの所望参照信号成分の差分の二乗である。

図２のマッピングの例で示されるように、ＣＲＳはＣＳＩ−ＲＳよりも高密度（短間隔）で送信されるので、干渉信号を含む全受信信号成分と所望参照信号成分の推定のために、ＣＲＳベクトルおよびＣＲＳ系列を使用することにより、正確な適時の干渉雑音電力の推定が可能である。他方、ＣＳＩ−ＲＳはＣＲＳよりも低密度（長間隔）で送信されるが、所望参照信号成分は、頻繁に大きく変動しないと考えられる。したがって、所望参照信号成分の推定のために、ＣＳＩ−ＲＳベクトルおよびＣＳＩ−ＲＳ系列を使用しても、正確な適時の所望参照信号成分の推定が可能である。正確な適時の全受信信号成分の推定と、正確な適時の所望参照信号成分の推定の結果、正確な適時の干渉雑音電力の推定が可能である。

第６の実施の形態
図９は本発明の第６の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。図９は、信号の受信に係る部分と信号の送信に係る部分のみを示し、他の部分の図示は省略する。図９において、図６と共通する構成要素を示すために同一の参照符号が使用され、これらの構成要素は詳しく説明しないことがある。

この実施の形態は、図６に示す第３の実施の形態の変形であり、移動通信端末は、全受信電力推定部３８および所望参照信号電力推定部４２の代わりに、全受信信号成分推定部１３８および所望参照信号成分推定部１４２を有する。以下、第６の実施の形態の第３の実施の形態と異なる特徴を詳しく説明する。

全受信信号成分推定部１３８は、上記の式（１２）に従って、Ｎ_stream次元の推定信号ベクトル

を計算する。

次に、全受信信号成分推定部１３８は、その推定信号ベクトルから各送信ストリームについて推定信号ｓ_nを抽出する。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。推定信号ｓ_nは、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される各送信ストリームごとの全受信信号成分である。このように、全受信信号成分推定部１３８は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列と、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６で測定されたＣＳＩ−ＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される全受信信号成分を推定する。

所望参照信号成分推定部１４２は、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの所望参照信号成分

を計算すなわち推定する。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。このように、所望参照信号成分推定部１４２は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列推定部４０で計算されたチャネルインパルス行列と、ＣＳＩ−ＲＳ系列認識部１２５で認識されたＣＳＩ−ＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される所望参照信号成分を推定する。

干渉雑音電力推定部４６は、全受信信号成分から所望参照信号成分を減算して、減算結果を二乗することにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、参照信号に関する干渉雑音電力を推定する。すなわち、干渉雑音電力推定部４６は、下記の式（１４）’に従って、各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

他の動作は、図６を参照して上述した第３の実施の形態と同じである。この実施の形態においては、干渉抑圧合成受信ウェイト行列とＣＳＩ−ＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される全受信信号成分が推定され、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルとチャネルインパルス行列とＣＳＩ−ＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される所望参照信号成分が推定される。干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力は、この全受信信号成分とこの所望参照信号成分の差分の二乗である。干渉抑圧合成受信ウェイト行列とチャネルインパルス行列は推定されて得られるため誤差を含みうるが、ＣＳＩ−ＲＳ系列は移動通信端末が接続する所望基地局に応じた系列であり誤差を有しない。したがって、誤差が少ない干渉雑音電力が計算される。干渉雑音電力は頻繁に大きく変動するが、このように誤差が少ない干渉雑音電力が計算されることにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）を高い精度で計算することができる。計算されたSINRが高い精度を有するため、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル品質情報に応じて、基地局は適切な適応変調およびユーザスケジューリングを実行することができ、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル状態情報に応じて、基地局は適切なプリコーディングを実行することができる。また、計算されたSINRが高い精度を有するため、そのSINRをハンドオーバの指標として使用すると、適切なハンドオーバが行われうる。

この実施の形態では、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６が、参照信号ベクトルとして、チャネル状態情報参照信号のベクトルであるチャネル状態情報参照信号ベクトル（ＣＳＩ−ＲＳベクトル）を測定し、全受信信号成分推定部１３８は、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６で測定されたＣＳＩ−ＲＳベクトルに基づいて全受信信号成分を推定する。また、チャネルインパルス行列推定部４０は、ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６で測定されたＣＳＩ−ＲＳベクトルに基づいてチャネルインパルス行列を推定し、所望参照信号成分推定部１４２は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列と、ＣＳＩ−ＲＳ系列認識部１２５で認識されたＣＳＩ−ＲＳ系列から、所望参照信号成分を推定する。干渉雑音電力は、この全受信信号成分とこの所望参照信号成分の差分の二乗である。

図２のマッピングの例で示されるように、ＣＳＩ−ＲＳはＣＲＳよりも低密度（長間隔）で送信される。したがって、干渉信号を含む全受信信号成分の推定のために、ＣＳＩ−ＲＳを使用するのは、ＣＲＳの使用よりも精度が低いと考えられる。しかしながら、ＣＳＩ−ＲＳは基地局（セル）の最大で８つの送信アンテナをサポートするので、基地局の送信アンテナの数が多い場合には、ＣＲＳを用いた信号成分の推定よりもＣＳＩ−ＲＳを用いた信号成分の推定が好ましいことがありうると考えられる。また、今後の3GPPの標準化において、ＣＳＩ−ＲＳの送信間隔およびその他の事項について、変更されることもありえ、その場合には、ＣＳＩ−ＲＳを使用しても、干渉信号を含む全受信信号成分の推定の精度が改善されることもありうる。

第７の実施の形態
第７の実施の形態〜第９の実施の形態の各々に係る移動通信端末は、上記の第１の実施の形態〜第６の実施の形態のいずれかと同じ構成要素を有する。第７の実施の形態〜第９の実施の形態の各々に係る移動通信端末は、さらに、ＳＩＮＲ計算部５２で計算された信号対雑音干渉比または干渉雑音電力推定部４６で推定された干渉雑音電力を補正する補正部７２を有することにより、さらにＳＩＮＲを高い精度で計算する。

図１０は本発明の第７の実施の形態に係る移動通信端末の構成の一部を示すブロック図である。図１０には示されていないが、この移動通信端末は、図４〜図９に示される第１の実施の形態〜第６の実施の形態のいずれかと同じ構成要素を有し、さらに、受信信号品質判定部７０と補正部７２を有する。

受信信号品質判定部７０は、複数の基地局から受信する電波に関する受信信号品質を測定する。受信信号品質判定部７０で測定された受信信号品質に基づいて、補正部７２はＳＩＮＲ計算部５２で計算された各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを補正する。この実施の形態では、受信信号品質判定部７０は、受信信号品質として、少なくとも３つの基地局から受信する参照信号の少なくとも３つの参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）を測定する。

例えば、図３に示すように、移動通信端末１０が４つの基地局（セル）１，２，３，４からの電波を受信する環境において、基地局１が所望基地局であると想定する。受信信号品質判定部７０は、所望基地局１からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_１、干渉基地局２からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２、干渉基地局３からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_３および干渉基地局４からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_４を測定する。所望基地局１からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_１は、干渉基地局からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２、ＲＳＲＰ_３、ＲＳＲＰ_４より大きい。すなわちＲＳＲＰ_１は最大である。ここで、干渉基地局２からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２が２番目に大きく、干渉基地局３からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_３が３番目に大きいと想定する。但し、ＲＳＲＰ_２はＲＳＲＰ_３と等しくてもよい。つまり、ＲＳＲＰ_２はＲＳＲＰ_３以上である。

補正部７２は、複数の参照信号受信電力のうち、２番目に大きい参照信号受信電力と３番目に大きい参照信号受信電力の差分に基づいて、差分が大きいほど増分が大きくなるように、ＳＩＮＲ計算部５２で計算された信号対雑音干渉比SINR_nを増加させる。上記の例では、補正部７２は、複数の参照信号受信電力ＲＳＲＰ_１、ＲＳＲＰ_２、ＲＳＲＰ_３、ＲＳＲＰ_４のうち、２番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２と３番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_３の差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）に基づいて、この差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が大きいほど増分が大きくなるように、ＳＩＮＲ計算部５２で計算された信号対雑音干渉比SINR_nを増加させるよう補正する。

補正部７２は、例えば下記の手法のいずれかに従って増分Δを決定することができる。増分Δは正の数である。
（１）補正部７２は、下記のように関数に従って増分Δを計算してもよい。
Δ＝ｆ_１（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）
ここでｆ_１は、差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が大きいほど増分Δが大きくなる関数である。図１１は関数ｆ_１の例を示すグラフである。但し、関数ｆ_１は図１１に示されるものに限られない。

（２）補正部７２は、テーブルを参照し、テーブルに基づいて、増分Δを決定してもよい。テーブルは移動通信端末の図示しない記憶装置に記憶されている。図１２はテーブルの例である。但し、テーブルは図１２に示されるものに限られない。

（３）補正部７２は、差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）をある閾値Thと比較し、その比較に基づいて、増分Δを決定してもよい。例えば、差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が閾値Thより大きい場合には、補正部７２は増分Δを正の値（例えば3dB）と決定し、他の場合には、補正部７２は増分Δをなしと決定してもよい。補正部７２は、差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）を複数の閾値と比較して、増分Δを決定してもよい。

以上のように増分Δを決定した後、補正部７２は、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを増分Δだけ増加させる。つまり、下記の式に従って、補正された各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_n’を計算する。増分Δは複数の送信ストリームについて共通でよい。なお，増分ΔをdB単位で設定した場合には，各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_n及び補正された各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_n’においてもdB単位で計算を行う。
SINR_n’＝SINR_n + Δ

チャネル状態情報判定部５４は、補正された信号対雑音干渉比SINR_n’から、公知の手法で、チャネル状態情報（ＣＳＩ）、すなわちＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを判定し、ＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを含むＣＳＩを示す信号を送信信号生成部５６に渡す。送信信号生成部５６は、無線送信部５８および送信アンテナ６０によって、ＣＳＩを示す信号を所望基地局に送信すなわちフィードバックする。

ＩＲＣの干渉抑圧効果は、支配的な干渉セル（干渉基地局）が少ない場合、かつ支配的な干渉セルに起因する干渉が大きい場合に高い。つまり、干渉セルが少ないほど、干渉抑圧効果は高い。また、支配的な干渉セルに起因する干渉が大きいほど、干渉抑圧効果は高い。干渉抑圧効果が高ければ、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比は高い。この実施の形態では、この原理を利用して、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比SINR_nを補正する。２番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２は、最大の干渉を起こしている参照信号の受信電力であり、３番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_３は、２番目に大きい干渉を起こしている参照信号の受信電力である。差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が大きければ、支配的な干渉セルが１つであり、かつ支配的な干渉セルに起因する干渉が大きいと考えられ、ＩＲＣの干渉抑圧効果が高いと考えられる。逆に差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が小さければ、支配的な干渉セルが２つであり、かつ支配的な干渉セルに起因する干渉が小さいと考えられ、ＩＲＣの干渉抑圧効果が低いと考えられる。そこで、補正部７２は、差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が大きいほど、信号対雑音干渉比SINR_nを高めるように補正する。このような補正により、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比を精度よく得ることが可能である。

第８の実施の形態
第８の実施の形態に係る移動通信端末は図１０と同じ構成要素を有する。つまり、この移動通信端末は、図４〜図９に示される第１の実施の形態〜第６の実施の形態のいずれかと同じ構成要素を有し、さらに、受信信号品質判定部７０と補正部７２を有する。受信信号品質判定部７０は、複数の基地局から受信する電波に関する受信信号品質を測定する。受信信号品質判定部７０で測定された受信信号品質に基づいて、補正部７２はＳＩＮＲ計算部５２で計算された各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを増加させる。

この実施の形態では、受信信号品質判定部７０は、受信信号品質として、干渉抑圧合成が実施されない場合に想定される、信号対雑音干渉比である非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比SINR_NIRC,nを各送信ストリームごとに計算する。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比SINR_NIRC,nは、公知の手法で計算することができる。

補正部７２は、非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比SINR_NIRC,nに基づいて、非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比SINR_NIRC,nが小さいほど増分が大きくなるように、ＳＩＮＲ計算部５２で計算された信号対雑音干渉比SINR_nを増加させるよう補正する。補正部７２は、例えば下記の手法のいずれかに従って増分Δ_nを決定することができる。増分Δ_nは正の数であり、各送信ストリームごとに決定される。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。
（１）補正部７２は、下記のように関数に従って増分Δ_nを計算してもよい。
Δ_n＝ｆ_２（SINR_NIRC,n）
ここでｆ_２は、非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比SINR_NIRC,nが大きいほど増分Δ_nが大きくなる関数である。図１３は関数ｆ_２の例を示すグラフである。但し、関数ｆ_２は図１３に示されるものに限られない。

（２）補正部７２は、テーブルを参照し、テーブルに基づいて、増分Δ_nを決定してもよい。テーブルは移動通信端末の図示しない記憶装置に記憶されている。図１４はテーブルの例である。但し、テーブルは図１４に示されるものに限られない。

（３）補正部７２は、非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比SINR_NIRC,nをある閾値Thと比較し、その比較に基づいて、増分Δ_nを決定してもよい。例えば、非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比SINR_NIRC,nが閾値Thより小さい場合には、補正部７２は増分Δ_nを3dBと決定し、他の場合には、補正部７２は増分Δ_nをなしと決定してもよい。補正部７２は、非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比SINR_NIRC,nを複数の閾値と比較して、増分Δ_nを決定してもよい。

以上のように増分Δ_nを決定した後、補正部７２は、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを増分Δ_nだけ増加させる。つまり、下記の式に従って、補正された各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_n’を計算する。なお，増分ΔをdB単位で設定した場合には，各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_n及び補正された各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_n’においてもdB単位で計算を行う。
SINR_n’＝SINR_n + Δ_n

チャネル状態情報判定部５４は、補正された信号対雑音干渉比SINR_n’から、公知の手法で、チャネル状態情報（ＣＳＩ）、すなわちＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを判定し、ＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを含むＣＳＩを示す信号を送信信号生成部５６に渡す。送信信号生成部５６は、無線送信部５８および送信アンテナ６０によって、ＣＳＩを示す信号を所望基地局に送信すなわちフィードバックする。

ＩＲＣの干渉抑圧効果は、支配的な干渉セル（干渉基地局）に起因する干渉が大きい場合に高い。つまり、支配的な干渉セルに起因する干渉が大きいほど、干渉抑圧効果は高い。干渉抑圧効果が高ければ、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比は高い。この実施の形態では、この原理を利用して、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比SINR_nを補正する。干渉抑圧合成が実施されない場合に想定される、信号対雑音干渉比である非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比SINR_NIRC,nが大きい場合には、支配的な干渉セルに起因する干渉が小さいと考えられ、ＩＲＣの干渉抑圧効果が低いと考えられる。逆に非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比SINR_NIRC,nが小さい場合には、支配的な干渉セルに起因する干渉が大きいと考えられ、ＩＲＣの干渉抑圧効果が高いと考えられる。そこで、補正部７２は、非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比SINR_NIRC,nが小さいほど、信号対雑音干渉比SINR_nを高めるように補正する。このような補正により、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比を精度よく得ることが可能である。

第９の実施の形態
図１５は本発明の第９の実施の形態に係る移動通信端末の構成の一部を示すブロック図である。図１５には示されていないが、この移動通信端末は、図４〜図９に示される第１の実施の形態〜第６の実施の形態のいずれかと同じ構成要素を有し、さらに、受信信号品質判定部７０と補正部７２を有する。受信信号品質判定部７０は、複数の基地局から受信する電波に関する受信信号品質を測定する。受信信号品質判定部７０で測定された受信信号品質に基づいて、補正部７２は干渉雑音電力推定部４６で推定された各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を減少させる。

この実施の形態では、受信信号品質判定部７０は、受信信号品質として、少なくとも３つの基地局から受信する参照信号の少なくとも３つの参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）を測定する。

例えば、図３に示すように、移動通信端末１０が４つの基地局（セル）１，２，３，４からの電波を受信する環境において、基地局１が所望基地局であると想定する。受信信号品質判定部７０は、所望基地局１からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_１、干渉基地局２からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２、干渉基地局３からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_３および干渉基地局４からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_４を測定する。所望基地局１からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_１は、干渉基地局からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２、ＲＳＲＰ_３、ＲＳＲＰ_４より大きい。すなわちＲＳＲＰ_１は最大である。ここで、干渉基地局２からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２が２番目に大きく、干渉基地局３からの参照信号受信電力ＲＳＲＰ_３が３番目に大きいと想定する。但し、ＲＳＲＰ_２はＲＳＲＰ_３と等しくてもよい。つまり、ＲＳＲＰ_２はＲＳＲＰ_３以上である。

補正部７２は、複数の参照信号受信電力のうち、２番目に大きい参照信号受信電力と３番目に大きい参照信号受信電力に基づいて、２番目に大きい参照信号受信電力と３番目に大きい参照信号受信電力との差分が大きいほど減少分が大きくなるように、かつ２番目に大きい参照信号受信電力が大きいほど減少分が大きくなるように、干渉雑音電力推定部４６で推定された各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を減少させる。上記の例では、補正部７２は、複数の参照信号受信電力ＲＳＲＰ_１、ＲＳＲＰ_２、ＲＳＲＰ_３、ＲＳＲＰ_４のうち、２番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２と３番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_３に基づいて、差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が大きいほど減少分が大きくなるように、かつ２番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２が大きいほど減少分が大きくなるように、干渉雑音電力推定部４６で推定された各送信ストリームごとの干渉雑音電力を減少させるよう補正する。

補正部７２は、例えば下記の手法のいずれかに従って減少分Δを決定することができる。減少分Δは正の数である。
（１）補正部７２は、下記のように、参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２に適合する関数を選択し、選択された関数に従って減少分Δを計算してもよい。
ＲＳＲＰ_２＜ｙ_１の場合、
Δ＝ｆ_Ａ（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）
ｙ_１≦ＲＳＲＰ_２＜ｙ_２の場合、
Δ＝ｆ_Ｂ（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）
ｙ_２≦ＲＳＲＰ_２の場合、
Δ＝ｆ_Ｃ（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）
ここでｆ_Ａ、ｆ_Ｂ、ｆ_Ｃは、差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が大きいほど減少分Δが大きくなる関数である。ｙ_１、ｙ_２は閾値であり、ｙ_１＜ｙ_２である。図１６は関数ｆ_Ａ、ｆ_Ｂ、ｆ_Ｃの例を示すグラフである。但し、関数ｆ_Ａ、ｆ_Ｂ、ｆ_Ｃは図１６に示されるものに限られない。閾値の数および関数の数も限られない。

（２）補正部７２は、参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２に適合するテーブルを選択し、選択されたテーブルに基づいて、減少分Δを決定してもよい。これらのテーブルは移動通信端末の図示しない記憶装置に記憶されている。図１７はこれらのテーブルの例である。ＲＳＲＰ_２＜ｙ_１の場合、図１７の最上部のテーブルが使用され、ｙ_１≦ＲＳＲＰ_２＜ｙ_２の場合、図１７の中央のテーブルが使用され、ｙ_２≦ＲＳＲＰ_２の場合、図１７の最下部のテーブルが使用される。但し、テーブルは図１７に示されるものに限られない。閾値の数およびテーブルの数も限られない。

（３）補正部７２は、参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２の範囲と、差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）に基づいて、減少分Δを決定してもよい。例えば、ＲＳＲＰ_２＜ｙ_１の場合、かつ差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が閾値Thより大きい場合には、補正部７２は減少分Δを30dBと決定し、ＲＳＲＰ_２＜ｙ_１の場合、かつ差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が閾値Th以下の場合には、補正部７２は減少分Δをなしと決定してもよい。ｙ_１≦ＲＳＲＰ_２＜ｙ_２の場合、かつ差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が閾値Thより大きい場合には、補正部７２は減少分Δを40dBと決定し、ｙ_１≦ＲＳＲＰ_２＜ｙ_２の場合、かつ差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が閾値Th以下の場合には、補正部７２は減少分Δを10dBと決定してもよい。ｙ_２≦ＲＳＲＰ_２の場合、かつ差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が閾値Thより大きい場合には、補正部７２は減少分Δを50dBと決定し、ｙ_２≦ＲＳＲＰ_２の場合、かつ差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が閾値Th以下の場合には、補正部７２は減少分Δを20dBと決定してもよい。補正部７２は、差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）を複数の閾値と比較して、減少分Δを決定してもよい。

以上のように減少分Δを決定した後、補正部７２は、各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を減少分Δだけ減少させる。つまり、下記の式に従って、補正された各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を計算する。減少分Δは複数の送信ストリームについて共通でよい。なお，減少分ΔをdBもしくはdBm単位で設定した場合には，各送信ストリームごとの干渉雑音電力及び補正された各送信ストリームごとの干渉雑音電力においてもdB単位で計算を行う。

ＳＩＮＲ計算部５２は、所望データ信号電力推定部５０で推定された所望データ信号電力と補正部７２で補正された干渉雑音電力から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、信号対雑音干渉比を計算する。すなわち、ＳＩＮＲ計算部５２は、下記の式（１８）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

チャネル状態情報判定部５４は、ＳＩＮＲ計算部５２で計算された信号対雑音干渉比SINR_nから、公知の手法で、チャネル状態情報（ＣＳＩ）、すなわちＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを判定し、ＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを含むＣＳＩを示す信号を送信信号生成部５６に渡す。送信信号生成部５６は、無線送信部５８および送信アンテナ６０によって、ＣＳＩを示す信号を所望基地局に送信すなわちフィードバックする。

ＩＲＣの干渉抑圧効果は、支配的な干渉セル（干渉基地局）が少ない場合、かつ支配的な干渉セルに起因する干渉が大きい場合に高い。つまり、干渉セルが少ないほど、干渉抑圧効果は高い。また、支配的な干渉セルに起因する干渉が大きいほど、干渉抑圧効果は高い。干渉抑圧効果が高ければ、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力は低い。この実施の形態では、この原理を利用して、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比SINR_nを補正する。２番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２は、最大の干渉を起こしている参照信号の受信電力であり、３番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_３は、２番目に大きい干渉を起こしている参照信号の受信電力である。参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２が大きければ、支配的な干渉セルに起因する干渉が大きいと考えられ、差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が大きければ、支配的な干渉セルが１つであると考えられ、ＩＲＣの干渉抑圧効果が高いと考えられる。そこで、補正部７２は、２番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２が大きいほど、干渉雑音電力を減少させるように、かつ差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が大きいほど、干渉雑音電力を減少させるように、干渉雑音電力を補正する。このような補正により、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比を精度よく得ることが可能である。

第１０の実施の形態
図１８は本発明の第１０の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。図１８は、信号の受信に係る部分と信号の送信に係る部分のみを示し、他の部分の図示は省略する。図１８において、図４と共通する構成要素を示すために同一の参照符号が使用され、これらの構成要素は詳しく説明しないことがある。

図１８に示すように、各移動通信端末は、セル固有参照信号（ＣＲＳ）チャネルインパルス行列推定部１５０、干渉雑音電力推定部１５６、送信ウェイト行列供給部１５８、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０および所望データ信号電力推定部１６２を備える。これらの構成要素は、移動通信端末の図示しないＣＰＵがコンピュータプログラムを実行し、そのコンピュータプログラムに従って機能することによって実現される機能ブロックである。

第１の実施の形態と同様に、ＣＲＳベクトル測定部２６（参照信号ベクトル測定部）は、所望基地局から送信されるＣＲＳのベクトルであるセル固有参照信号ベクトル（ＣＲＳベクトル）を測定する。干渉抑圧合成処理部３２は、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定された参照信号ベクトル（ＣＲＳベクトル）に基づいて、干渉抑圧合成受信ウェイト行列を計算する。但し、干渉抑圧合成処理部３２は、後述する送信ウェイト行列供給部１５８が供給する送信ウェイト行列にも基づいて、干渉抑圧合成受信ウェイト行列を計算する。

ＣＲＳチャネルインパルス行列推定部１５０は、複数の受信アンテナ２０で受信される電波に由来する信号から、所望基地局から受信されるＣＲＳの異なるリソースエレメントに対応する２つのＮ_ＲＸ×Ｎ_ＴＸ次元のチャネルインパルス行列（ＣＲＳチャネルインパルス行列）

を推定する。

添字の「ｍ」、「ｍ’」について図１９を参照して説明する。図１９は、LTE Advancedでの下りリンク送信の１つのリソースブロックにおける各種信号のマッピングの例を示す。図１９に示すように、ＣＲＳは、基地局（セル）の複数の送信アンテナポートから送信される。添字「ｍ」、「ｍ’」は、ＣＲＳチャネルインパルス行列に対応するリソースエレメントＲＥの番号を示す。例えば、添字「ｍ」は図１９のリソースエレメントＲＥ１の番号であり、添字「ｍ’」は図１９のリソースエレメントＲＥ２の番号である。リソースエレメントＲＥ１，ＲＥ２は、図示の例に限られないが、１つのアンテナポートから送信されるＣＲＳの複数のリソースエレメントのうち、なるべく周波数方向に近く（近いサブキャリアであり）、なるべく時間方向に近い（近いＯＦＤＭシンボルである）リソースエレメントである。

干渉雑音電力推定部１５６は、干渉抑圧合成処理部３２で得られた干渉抑圧合成受信ウェイト行列と、ＣＲＳチャネルインパルス行列推定部１５０で得られた複数のチャネルインパルス行列のそれぞれの一部である複数のチャネルインパルスベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、干渉雑音電力を推定する。すなわち、干渉雑音電力推定部１５６は、下記の式（１９）に従って、各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された、番号ｍを持つリソースエレメントのＣＲＳベクトルに基づいた干渉抑圧合成受信ウェイト行列

（Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される横ベクトル（Ｎ_ＲＸ次元）である。つまり、この横ベクトルは、干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。干渉抑圧合成受信ウェイト行列は、ＣＲＳベクトルと、後述する送信ウェイト行列供給部１５８が供給する送信ウェイト行列に基づいて計算される。

は、ＣＲＳチャネルインパルス行列推定部１５０で計算されたＣＲＳチャネルインパルス行列

（Ｎ_ＲＸ×Ｎ_ＴＸ次元の行列）からアンテナポート番号「ａ」ごとに抽出される縦ベクトル（Ｎ_ＲＸ次元）である。つまり、この縦ベクトルは、ＣＲＳチャネルインパルス行列の一部であるチャネルインパルスベクトルである。図１９に示すように、ＣＲＳは、基地局（セル）の複数の送信アンテナポートから送信される。添字の「ａ」は、ＣＲＳが送信される基地局のアンテナポートの番号を示す。つまり図１９の例では、「ａ」は１か２である。

は、ＣＲＳチャネルインパルス行列推定部１５０で計算されたＣＲＳチャネルインパルス行列

（Ｎ_ＲＸ×Ｎ_ＴＸ次元の行列）からアンテナポート番号「ａ」ごとに抽出される縦ベクトル（Ｎ_ＲＸ次元）である。つまり、この縦ベクトルは、ＣＲＳチャネルインパルス行列の一部であるチャネルインパルスベクトルである。

送信ウェイト行列供給部１５８は、所望基地局でのプリコーディングに使用されるべき送信ウェイト行列の候補

（Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列）を供給する。添字のｉは、移動通信端末および基地局にて共通に所持するコードブック（送信ウェイト行列の群を表す）内での送信ウェイト行列の番号を示す。

送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、ＣＲＳチャネルインパルス行列推定部１５０で推定された１つのＣＲＳチャネルインパルス行列と、送信ウェイト行列の候補から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、所望基地局から送信される送信ストリーム間干渉電力を推定する。すなわち、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、下記の式（２０）に従って、各送信ストリームごとの送信ストリーム間干渉電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された、任意の番号ｐを持つリソースエレメントのＣＲＳベクトルに基づいた干渉抑圧合成受信ウェイト行列（Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列）から各送信ストリームについて抽出されるＮ_ＲＸ次元の横ベクトル（干渉抑圧合成受信ウェイトベクトル）である。

は、任意の番号ｐを持つリソースエレメントのＣＲＳベクトルに対応するＣＲＳチャネルインパルス行列推定部１５０で計算されたＣＲＳチャネルインパルス行列である。

は、送信ウェイト行列供給部１５８から供給される送信ウェイト行列の候補（Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列）からストリームごとに抽出される縦ベクトル（Ｎ_ＴＸ次元）である。つまり、この縦ベクトルは、送信ウェイト行列の候補の一部である送信ウェイトベクトルである。添字のｎ'は、式（２０）で計算される送信ストリーム間干渉電力の送信ストリームとは異なる送信ストリームを示す。

所望データ信号電力推定部１６２は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、ＣＲＳチャネルインパルス行列推定部１５０で推定された１つのＣＲＳチャネルインパルス行列と、送信ウェイト行列の候補から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、所望データ信号電力を推定する。すなわち、所望データ信号電力推定部１６２は、下記の式（２１）に従って、各送信ストリームごとの所望データ信号電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

は、送信ウェイト行列供給部１５８から供給される送信ウェイト行列の候補（Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列）からストリームごとに抽出される縦ベクトル（Ｎ_ＴＸ次元）である。つまり、この縦ベクトルは、送信ウェイト行列の候補の一部である送信ウェイトベクトルである。添字のｎは、式（２１）で計算される所望データ信号電力の送信ストリームと同じ送信ストリームを示す。

ＳＩＮＲ計算部５２は、所望データ信号電力推定部１６２で推定された所望データ信号電力と、干渉雑音電力推定部１５６で推定された干渉雑音電力と、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０で推定された送信ストリーム間干渉電力から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、信号対雑音干渉比を計算する。すなわち、ＳＩＮＲ計算部５２は、下記の式（２２）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

この実施の形態に係る移動通信端末の信号対雑音干渉比SINR_nを計算するための動作を説明する。まず、干渉雑音電力推定部１５６は、上記の式（１９）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｍに対応する干渉雑音電力を計算する（ステップ１）。次に、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、上記の式（２０）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｐに対応する送信ストリーム間干渉電力を計算する（ステップ２）。次に、所望データ信号電力推定部１６２は、上記の式（２１）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｐに対応する所望データ信号電力を計算する（ステップ３）。さらに、ＳＩＮＲ計算部５２は、上記の式（２２）に従って、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算する（ステップ４）。ここまでのステップ１〜ステップ４の処理は、上記の番号ｉを持つ送信ウェイト行列に対応する。

ステップ４の終了後、送信ウェイト行列の番号ｉが１つ増加される。そして、送信ウェイト行列供給部１５８は、次の送信ウェイト行列（番号ｉ＋１）を供給する。次の送信ウェイト行列（番号ｉ＋１）について、ステップ１〜ステップ４の処理が繰り返される。コードブックに準備されているすべての送信ウェイト行列について、ステップ１〜ステップ４の処理が実行される。このようにして、コードブックに準備されているすべての送信ウェイト行列について、リソースエレメント番号ｍに対応する信号対雑音干渉比SINR_nが計算される。これらの多数の信号対雑音干渉比SINR_nのうち最大値（各送信ストリームごとに最大値がある）をＳＩＮＲ計算部５２はチャネル状態情報判定部５４に供給する。チャネル状態情報判定部５４は、ＳＩＮＲ計算部５２から出力された最大値の信号対雑音干渉比SINR_nから、チャネル状態情報（ＣＳＩ）を判定する。また、最大値の信号対雑音干渉比SINR_nに対応する送信ウェイト行列は、チャネル状態情報判定部５４がチャネル状態情報を判定する時に、使用される。また、その送信ウェイト行列に対応する干渉抑圧合成受信ウェイト行列を使用して、データ信号分離部３４は信号分離を行う。

以上の動作で得られる最大値の信号対雑音干渉比SINR_nは特定のリソースエレメント（番号ｍを有する）と特定のリソースエレメント（番号ｐを有する）に対応する。移動通信端末は、複数のリソースエレメントについての平均的な信号対雑音干渉比SINR_nの最大値を計算して、その平均的な最大値を使用してチャネル状態情報を判定してもよい。例えば、ステップ１において、複数のリソースエレメント（番号ｍのリソースエレメントに加えて他の番号のリソースエレメント）に対して、干渉雑音電力推定部１５６は、式（１９）を適用して、複数の干渉雑音電力を計算して、それらの干渉雑音電力を平均してもよい。ステップ２において、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、複数のリソースエレメント（番号ｐのリソースエレメントに加えて他の番号のリソースエレメント）に対して、式（２０）を適用して、複数の送信ストリーム間干渉電力を計算して、それらの送信ストリーム間干渉電力を平均してもよい。ステップ３において、所望データ信号電力推定部１６２は、複数のリソースエレメント（番号ｐのリソースエレメントに加えて他の番号のリソースエレメント）に対して、式（２１）を適用して、複数の所望データ信号電力を計算して、それらの所望データ信号電力を平均してもよい。ステップ４では、ＳＩＮＲ計算部５２は、平均の所望データ信号電力と、平均の干渉雑音電力と、平均の送信ストリーム間干渉電力から、信号対雑音干渉比を計算してよい。

この実施の形態においては、ＣＲＳチャネルインパルス行列推定部１５０は、ＣＲＳの異なるリソースエレメントに対応する複数のチャネルインパルス行列を推定し、干渉雑音電力推定部１５６は、それらの複数のチャネルインパルス行列のそれぞれの一部である複数のチャネルインパルスベクトルに基づいて、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、干渉雑音電力を推定する。異なるリソースエレメントが、周波数方向に近く（近いサブキャリアであり）、時間方向に近い（近いＯＦＤＭシンボルである）場合には、それらのリソースエレメントについてのチャネル特性はほぼ同じであり、それらのリソースエレメントに由来する複数のチャネルインパルス行列の間の相違は干渉雑音に起因すると考えることができる。したがって、それらのリソースエレメントに由来する複数のチャネルインパルスベクトルに基づいて、高い精度で干渉雑音電力を推定することができる。このように誤差が少ない干渉雑音電力が推定されることにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）を高い精度で計算することができる。

計算されたSINRが高い精度を有するため、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル品質情報に応じて、基地局は適切な適応変調およびユーザスケジューリングを実行することができ、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル状態情報に応じて、基地局は適切なプリコーディングを実行することができる。また、計算されたSINRが高い精度を有するため、そのSINRをハンドオーバの指標として使用すると、適切なハンドオーバが行われうる。

第１１の実施の形態
本発明の第１１の実施の形態に係る移動通信端末は、第１０の実施の形態と同じ構成を有する。第１０の実施の形態では、ステップ１において式（１９）が使用されるが、この実施の形態では、ステップ１において下記の式（２３）が使用される。つまり、干渉雑音電力推定部１５６は、下記の式（２３）に従って、各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

式（２３）において、

は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された、番号ｍ'を持つリソースエレメントのＣＲＳベクトルに基づいた干渉抑圧合成受信ウェイト行列

（Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される横ベクトル（Ｎ_ＲＸ次元）である。つまり、この横ベクトルは、干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。干渉抑圧合成受信ウェイト行列は、ＣＲＳベクトルと、送信ウェイト行列供給部１５８が供給する送信ウェイト行列に基づいて計算される。式（２３）の他の変数は、式（１９）に関連して上述した通りである。

他の特徴は第１０の実施の形態と同じである。この実施の形態に係る移動通信端末の信号対雑音干渉比SINR_nを計算するための動作を説明する。まず、干渉雑音電力推定部１５６は、上記の式（２３）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｍに対応する干渉雑音電力を計算する（ステップ１）。次に、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、上記の式（２０）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｐに対応する送信ストリーム間干渉電力を計算する（ステップ２）。次に、所望データ信号電力推定部１６２は、上記の式（２１）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｐに対応する所望データ信号電力を計算する（ステップ３）。さらに、ＳＩＮＲ計算部５２は、上記の式（２２）に従って、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算する（ステップ４）。ここまでのステップ１〜ステップ４の処理は、上記の番号ｉを持つ送信ウェイト行列に対応する。

ステップ４の終了後、送信ウェイト行列の番号ｉが１つ増加される。そして、送信ウェイト行列供給部１５８は、次の送信ウェイト行列（番号ｉ＋１）を供給する。次の送信ウェイト行列（番号ｉ＋１）について、ステップ１〜ステップ４の処理が繰り返される。コードブックに準備されているすべての送信ウェイト行列について、ステップ１〜ステップ４の処理が実行される。このようにして、コードブックに準備されているすべての送信ウェイト行列について、リソースエレメント番号ｍに対応する信号対雑音干渉比SINR_nが計算される。これらの多数の信号対雑音干渉比SINR_nのうち最大値（各送信ストリームごとに最大値がある）をＳＩＮＲ計算部５２はチャネル状態情報判定部５４に供給する。チャネル状態情報判定部５４は、ＳＩＮＲ計算部５２から出力された最大値の信号対雑音干渉比SINR_nから、チャネル状態情報（ＣＳＩ）を判定する。また、最大値の信号対雑音干渉比SINR_nに対応する送信ウェイト行列は、チャネル状態情報判定部５４がチャネル状態情報を判定する時に、使用される。また、その送信ウェイト行列に対応する干渉抑圧合成受信ウェイト行列を使用して、データ信号分離部３４は信号分離を行う。

第１０の実施の形態と同様に、移動通信端末は、複数のリソースエレメントについての平均的な信号対雑音干渉比SINR_nの最大値を計算して、その平均的な最大値を使用してチャネル状態情報を判定してもよい。

第１２の実施の形態
図２０は本発明の第１２の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。図２０は、信号の受信に係る部分と信号の送信に係る部分のみを示し、他の部分の図示は省略する。図２０において、図１８と共通する構成要素を示すために同一の参照符号が使用され、これらの構成要素は詳しく説明しないことがある。

図２０に示すように、各移動通信端末は、ＣＳＩ−ＲＳ（チャネル状態情報参照信号）ベクトル測定部１２６およびＣＳＩ−ＲＳ（チャネル状態情報参照信号）チャネルインパルス行列推定部１７０を備える。これらの構成要素は、移動通信端末の図示しないＣＰＵがコンピュータプログラムを実行し、そのコンピュータプログラムに従って機能することによって実現される機能ブロックである。

第１０の実施の形態と同様に、ＣＲＳベクトル測定部２６（参照信号ベクトル測定部）は、所望基地局から送信されるＣＲＳのベクトルであるセル固有参照信号ベクトル（ＣＲＳベクトル）を測定する。第１０の実施の形態と同様に、干渉抑圧合成処理部３２は、ＣＲＳベクトル測定部２６で測定された参照信号ベクトル（ＣＲＳベクトル）と送信ウェイト行列供給部１５８が供給する送信ウェイト行列に基づいて、干渉抑圧合成受信ウェイト行列を計算する。

第１０の実施の形態と同様に、ＣＲＳチャネルインパルス行列推定部１５０は、複数の受信アンテナ２０で受信される電波に由来する信号から、所望基地局から受信されるＣＲＳの異なるリソースエレメントに対応する２つのＮ_ＲＸ×Ｎ_ＴＸ次元のチャネルインパルス行列（ＣＲＳチャネルインパルス行列）を推定する。第１０の実施の形態と同様に、干渉雑音電力推定部１５６は、上記の式（１９）に従って、各送信ストリームごとの干渉雑音電力を計算する。第１０の実施の形態と同様に、送信ウェイト行列供給部１５８は、所望基地局でのプリコーディングに使用されるべき送信ウェイト行列の候補（Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列）を供給する。

ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部１２６は、第１の実施の形態と同様に、所望基地局から送信されるＣＳＩ−ＲＳのベクトルであるチャネル状態情報参照信号ベクトル（ＣＳＩ−ＲＳベクトル）を測定する。

ＣＳＩ−ＲＳチャネルインパルス行列推定部１７０は、複数の受信アンテナ２０で受信される電波に由来する信号から、所望基地局から受信されるＣＳＩ−ＲＳの任意のリソースエレメント（番号ｐを有する）に対応するＮ_ＲＸ×Ｎ_ＴＸ次元のチャネルインパルス行列（ＣＳＩ−ＲＳチャネルインパルス行列）

を推定する。

送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、ＣＳＩ−ＲＳチャネルインパルス行列推定部１７０で推定された１つのＣＳＩ−ＲＳチャネルインパルス行列と、送信ウェイト行列の候補から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、送信ストリーム間干渉電力を推定する。すなわち、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、下記の式（２４）に従って、各送信ストリームごとの送信ストリーム間干渉電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

については、第１０の実施の形態の式（２０）に関連して上述した通りである。

所望データ信号電力推定部１６２は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、ＣＳＩ−ＲＳチャネルインパルス行列推定部１７０で推定されたＣＳＩ−ＲＳチャネルインパルス行列と、送信ウェイト行列の候補から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、所望データ信号電力を推定する。すなわち、所望データ信号電力推定部１６２は、下記の式（２５）に従って、各送信ストリームごとの所望データ信号電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

については、第１０の実施の形態の式（２１）に関連して上述した通りである。

ＳＩＮＲ計算部５２は、所望データ信号電力推定部１６２で推定された所望データ信号電力と、干渉雑音電力推定部１５６で推定された干渉雑音電力と、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０で推定された送信ストリーム間干渉電力から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、信号対雑音干渉比を計算する。すなわち、ＳＩＮＲ計算部５２は、上記の式（２２）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算すなわち推定する。

他の特徴は第１０の実施の形態と同じである。この実施の形態に係る移動通信端末の信号対雑音干渉比SINR_nを計算するための動作を説明する。まず、干渉雑音電力推定部１５６は、上記の式（１９）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｍに対応する干渉雑音電力を計算する（ステップ１）。次に、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、上記の式（２０）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｐに対応する送信ストリーム間干渉電力を計算する（ステップ２）。次に、所望データ信号電力推定部１６２は、上記の式（２４）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｐに対応する所望データ信号電力を計算する（ステップ３）。さらに、ＳＩＮＲ計算部５２は、上記の式（２５）に従って、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算する（ステップ４）。ここまでのステップ１〜ステップ４の処理は、上記の番号ｉを持つ送信ウェイト行列に対応する。

ステップ４の終了後、送信ウェイト行列の番号ｉが１つ増加される。そして、送信ウェイト行列供給部１５８は、次の送信ウェイト行列（番号ｉ＋１）を供給する。次の送信ウェイト行列（番号ｉ＋１）について、ステップ１〜ステップ４の処理が繰り返される。コードブックに準備されているすべての送信ウェイト行列について、ステップ１〜ステップ４の処理が実行される。このようにして、コードブックに準備されているすべての送信ウェイト行列について、リソースエレメント番号ｍに対応する信号対雑音干渉比SINR_nが計算される。これらの多数の信号対雑音干渉比SINR_nのうち最大値（各送信ストリームごとに最大値がある）をＳＩＮＲ計算部５２はチャネル状態情報判定部５４に供給する。チャネル状態情報判定部５４は、ＳＩＮＲ計算部５２から出力された最大値の信号対雑音干渉比SINR_nから、チャネル状態情報（ＣＳＩ）を判定する。また、最大値の信号対雑音干渉比SINR_nに対応する送信ウェイト行列は、チャネル状態情報判定部５４がチャネル状態情報を判定する時に、使用される。また、その送信ウェイト行列に対応する干渉抑圧合成受信ウェイト行列を使用して、データ信号分離部３４は信号分離を行う。

第１０の実施の形態と同様に、移動通信端末は、複数のリソースエレメントについての平均的な信号対雑音干渉比SINR_nの最大値を計算して、その平均的な最大値を使用してチャネル状態情報を判定してもよい。この実施の形態では、第１０の実施の形態と同様の効果を達成することができる。

第１３の実施の形態
本発明の第１３の実施の形態に係る移動通信端末は、第１２の実施の形態と同じ構成を有する。第１２の実施の形態では、ステップ１において式（１９）が使用されるが、この実施の形態では、ステップ１において式（２３）（第１１の実施の形態に関連して上記）が使用される。

他の特徴は第１２の実施の形態と同じである。この実施の形態に係る移動通信端末の信号対雑音干渉比SINR_nを計算するための動作を説明する。まず、干渉雑音電力推定部１５６は、上記の式（２３）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｍに対応する干渉雑音電力を計算する（ステップ１）。次に、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、上記の式（２４）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｐに対応する送信ストリーム間干渉電力を計算する（ステップ２）。次に、所望データ信号電力推定部１６２は、上記の式（２５）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｐに対応する所望データ信号電力を計算する（ステップ３）。さらに、ＳＩＮＲ計算部５２は、上記の式（２２）に従って、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算する（ステップ４）。ここまでのステップ１〜ステップ４の処理は、上記の番号ｉを持つ送信ウェイト行列に対応する。

ステップ４の終了後、送信ウェイト行列の番号ｉが１つ増加される。そして、送信ウェイト行列供給部１５８は、次の送信ウェイト行列（番号ｉ＋１）を供給する。次の送信ウェイト行列（番号ｉ＋１）について、ステップ１〜ステップ４の処理が繰り返される。コードブックに準備されているすべての送信ウェイト行列について、ステップ１〜ステップ４の処理が実行される。このようにして、コードブックに準備されているすべての送信ウェイト行列について、リソースエレメント番号ｍに対応する信号対雑音干渉比SINR_nが計算される。これらの多数の信号対雑音干渉比SINR_nのうち最大値（各送信ストリームごとに最大値がある）をＳＩＮＲ計算部５２はチャネル状態情報判定部５４に供給する。チャネル状態情報判定部５４は、ＳＩＮＲ計算部５２から出力された最大値の信号対雑音干渉比SINR_nから、チャネル状態情報（ＣＳＩ）を判定する。また、最大値の信号対雑音干渉比SINR_nに対応する送信ウェイト行列は、チャネル状態情報判定部５４がチャネル状態情報を判定する時に、使用される。また、その送信ウェイト行列に対応する干渉抑圧合成受信ウェイト行列を使用して、データ信号分離部３４は信号分離を行う。

第１０の実施の形態と同様に、移動通信端末は、複数のリソースエレメントについての平均的な信号対雑音干渉比SINR_nの最大値を計算して、その平均的な最大値を使用してチャネル状態情報を判定してもよい。この実施の形態では、第１０の実施の形態と同様の効果を達成することができる。

上述した第７〜第９の実施の形態は、第１０〜第１３の実施の形態のいずれにも、組み合わせることが可能である。また、上述した第１０〜第１３の実施の形態ではコードブックを用いた送信プリコーディングシステムを例に挙げたが、移動通信端末で推定したCRSもしくはCSI-RSチャネルインパルス行列に基づいて、例えば特異値分解により算出した任意のプリコーディング行列を対象としてもよい。

第１４の実施の形態
図２１は本発明の第１４の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。図２１は、信号の受信に係る部分と信号の送信に係る部分のみを示し、他の部分の図示は省略する。図２１において、図４（第１の実施の形態）と共通する構成要素を示すために同一の参照符号が使用され、これらの構成要素は詳しく説明しないことがある。

図２１に示すように、各移動通信端末は、ＤＭ−ＲＳ（復調用参照信号）系列認識部２２５と、ＤＭ−ＲＳ（復調用参照信号）ベクトル測定部２２６とを備える。ＤＭ−ＲＳ系列認識部２２５およびＤＭ−ＲＳベクトル測定部２２６は、移動通信端末の図示しないＣＰＵがコンピュータプログラムを実行し、そのコンピュータプログラムに従って機能することによって実現される機能ブロックである。第１の実施の形態と異なり、この実施の形態に係る移動通信端末は、送信ウェイトベクトル推定部４８および所望データ信号電力推定部５０を有していない。

ＤＭ−ＲＳ系列認識部２２５（参照信号系列認識部）は、制御信号認識部２４で認識された制御信号に示されたセルＩＤに基づいて、所望基地局から送信される復調用参照信号（ＤＭ−ＲＳ）の系列である復調用参照信号系列（ＤＭ−ＲＳ系列）

を認識する。具体的には、移動通信端末にとって既知のＤＭ−ＲＳ系列の群から、セルＩＤに対応するＤＭ−ＲＳ系列をＤＭ−ＲＳ系列認識部２２５は選択する。

ＤＭ−ＲＳベクトル測定部２２６（参照信号ベクトル測定部）は、所望基地局から送信されるＤＭ−ＲＳのベクトルである復調用参照信号ベクトル（ＤＭ−ＲＳベクトル）

を測定する。ＤＭ−ＲＳベクトルは、Ｎ_ＲＸ次元のベクトルであり、Ｎ_ＲＸは移動通信端末の受信アンテナ２０の数である。

干渉抑圧合成処理部３２は、ＤＭ−ＲＳベクトル測定部２２６で測定された参照信号ベクトル（ＤＭ−ＲＳベクトル）に基づいて、所望基地局から送信された電波の所望ビームに対する他のビームの影響を抑圧するように干渉抑圧合成受信ウェイト行列

を公知の手法で計算する。干渉抑圧合成受信ウェイト行列は、Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列である。Ｎ_streamは、所望基地局から当該移動通信端末に送信される送信レイヤ数である。

データ信号分離部３４は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列を用いて、無線受信部２２から出力される信号のうち、当該移動通信端末宛てのデータ信号を他の移動通信端末宛てのデータ信号から分離する。データ信号復調部３６は、データ信号分離部３４で分離された当該移動通信端末宛てのデータ信号の復調および復号を行い、データ信号を得る。

全受信電力推定部３８は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列と、ＤＭ−ＲＳベクトル測定部２２６で測定されたＤＭ−ＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、全受信電力

を推定する。ここで全受信電力とは、ＤＭ−ＲＳベクトルから想定される所望信号電力と干渉電力と雑音電力の合計であり、送信ストリーム毎に推定される。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

具体的には、全受信電力推定部３８は、下記の式（２６）に従って、Ｎ_stream次元の推定信号ベクトル

を計算する。

次に、全受信電力推定部３８は、その推定信号ベクトルから各送信ストリームについて推定信号ｓ_nを抽出する。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。そして、全受信電力推定部３８は、下記の式（２７）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの全受信電力

を計算する。

チャネルインパルス行列推定部４０は、複数の受信アンテナ２０で受信される電波に由来する信号から、所望基地局から受信されるＤＭ−ＲＳのＮ_ＲＸ×Ｎ_stream次元のチャネルインパルス行列

を推定する。具体的には、チャネルインパルス行列推定部４０は、ＤＭ−ＲＳベクトル測定部２２６で測定されたＤＭ−ＲＳベクトル

からそのチャネルインパルス行列を公知の手法で計算する。

所望参照信号電力推定部４２は、下記の式（２８）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの所望参照信号電力

を計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

式（２８）において、

は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列

（Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される横ベクトルである。つまり、この横ベクトルは、干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

このように、所望参照信号電力推定部４２は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列推定部４０で計算されたチャネルインパルス行列と、ＤＭ−ＲＳ系列認識部２２５で認識されたＤＭ−ＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、所望参照信号電力を推定する。この実施の形態では、所望参照信号電力推定部４２は、所望基地局からのＤＭ−ＲＳに基づいて所望参照信号電力を推定する。ＤＭ−ＲＳにはデータ信号と同様のプリコーディングが施されているので、所望参照信号電力推定部４２で推定された所望参照信号電力は所望データ信号電力であるとみなすことができる。

干渉雑音電力推定部４６は、全受信電力から所望参照信号電力を減算することにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、ＤＭ−ＲＳに関する干渉雑音電力を推定する。すなわち、干渉雑音電力推定部４６は、下記の式（２９）に従って、各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

ＳＩＮＲ計算部５２は、所望参照信号電力推定部４２で推定された所望参照信号電力（所望データ信号電力）と干渉雑音電力推定部４６で推定された干渉雑音電力から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、信号対雑音干渉比を計算する。すなわち、ＳＩＮＲ計算部５２は、下記の式（３０）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

チャネル状態情報判定部５４は、ＳＩＮＲ計算部５２で計算された信号対雑音干渉比SINR_nから、チャネル状態情報（ＣＳＩ）を判定する。チャネル状態情報としては、上述したように、チャネル品質インジケータ（CQI）、プリコーディング行列インジケータ（PMI）、ランクインジケータ（RI）のセットが知られている。チャネル状態情報判定部５４は、公知の手法で、ＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを判定し、ＣＱＩ、ＰＭＩ、ＲＩを含むＣＳＩを示す信号を送信信号生成部５６に渡す。

送信信号生成部５６は、無線送信部５８および送信アンテナ６０によって、ＣＳＩを示す信号を所望基地局に送信すなわちフィードバックする。つまり、送信信号生成部５６は、チャネル状態情報送信部として機能する。

この実施の形態においては、干渉抑圧合成受信ウェイト行列とＤＭ−ＲＳベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される全受信電力が推定され、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルとチャネルインパルス行列とＤＭ−ＲＳ系列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される所望参照信号電力が推定される。干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力は、この全受信電力とこの所望参照信号電力の差分である。干渉抑圧合成受信ウェイト行列とチャネルインパルス行列は推定されて得られるため誤差を含みうるが、ＤＭ−ＲＳ系列は移動通信端末が接続する所望基地局に応じた系列であり誤差を有しない。したがって、誤差が少ない干渉雑音電力が計算される。干渉雑音電力は頻繁に大きく変動するが、このように誤差が少ない干渉雑音電力が計算されることにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）を高い精度で計算することができる。

計算されたSINRが高い精度を有するため、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル品質情報に応じて、基地局は適切な適応変調およびユーザスケジューリングを実行することができ、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル状態情報に応じて、基地局は適切なプリコーディングを実行することができる。また、計算されたSINRが高い精度を有するため、そのSINRをハンドオーバの指標として使用すると、適切なハンドオーバが行われうる。

この実施の形態では、ＤＭ−ＲＳベクトル測定部２２６が、参照信号ベクトルとして、復調用参照信号のベクトルである復調用参照信号ベクトル（ＤＭ−ＲＳベクトル）を測定し、全受信電力推定部３８は、ＤＭ−ＲＳベクトル測定部２２６で測定されたＤＭ−ＲＳベクトルに基づいて全受信電力を推定する。また、チャネルインパルス行列推定部４０は、ＤＭ−ＲＳベクトル測定部２２６で測定されたＤＭ−ＲＳベクトルに基づいてチャネルインパルス行列を推定し、所望参照信号電力推定部４２は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、チャネルインパルス行列と、ＤＭ−ＲＳ系列認識部２２５で認識されたＤＭ−ＲＳ系列から、所望参照信号電力を推定する。干渉雑音電力は、この全受信電力とこの所望参照信号電力の差分である。

図２のマッピングの例で示されるように、ＤＭ−ＲＳはＣＳＩ−ＲＳよりも高密度（短間隔）で送信されるので、干渉電力を含む全受信電力と所望参照信号電力の推定のために、ＤＭ−ＲＳベクトルおよびＤＭ−ＲＳ系列を使用することにより、正確な適時の干渉雑音電力の推定が可能である。

第１の実施の形態では、所望参照信号電力推定部４２は、所望基地局からのＣＲＳに基づいて所望参照信号電力を推定する。推定された所望参照信号電力は所望データ信号電力であるとみなすことができないので、第１の実施の形態では、所望基地局でのプリコーディングに使用されるべき送信ウェイト行列の推定およびそれに基づいた所望データ信号電力の推定を行い、所望データ信号電力に基づいて、ＳＩＮＲ計算部５２は、信号対雑音干渉比を計算する。しかし、この実施の形態では、所望参照信号電力推定部４２は、所望基地局からのＤＭ−ＲＳに基づいて所望参照信号電力を推定する。ＤＭ−ＲＳにはデータ信号と同様のプリコーディングが施されているので、所望参照信号電力推定部４２で推定された所望参照信号電力は所望データ信号電力であるとみなすことができる。ＳＩＮＲ計算部５２は、所望参照信号電力推定部４２で推定された所望参照信号電力（所望データ信号電力）と干渉雑音電力推定部４６で推定された干渉雑音電力から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、信号対雑音干渉比を計算する。したがって、この実施の形態では、所望基地局でのプリコーディングに使用されるべき送信ウェイト行列の推定およびそれに基づいた所望データ信号電力の推定は不要である。第１の実施の形態の送信ウェイトベクトル推定部４８および所望データ信号電力推定部５０は排除されうる。

第１５の実施の形態
図２２は本発明の第１５の実施の形態に係る移動通信端末の構成を示すブロック図である。図２２は、信号の受信に係る部分と信号の送信に係る部分のみを示し、他の部分の図示は省略する。図２２において、図１８（第１０の実施の形態）と共通する構成要素を示すために同一の参照符号が使用され、これらの構成要素は詳しく説明しないことがある。

図２２に示すように、各移動通信端末は、ＤＭ−ＲＳ（復調用参照信号）系列認識部２２５と、ＤＭ−ＲＳ（復調用参照信号）ベクトル測定部２２６と、復調用参照信号（ＤＭ−ＲＳ）チャネルインパルス行列推定部２５０を備える。これらの構成要素は、移動通信端末の図示しないＣＰＵがコンピュータプログラムを実行し、そのコンピュータプログラムに従って機能することによって実現される機能ブロックである。第１０の実施の形態と異なり、この実施の形態に係る移動通信端末は、送信ウェイト行列供給部１５８を有していない。

ＤＭ−ＲＳ系列認識部２２５（参照信号系列認識部）は、制御信号認識部２４で認識された制御信号に示されたセルＩＤに基づいて、所望基地局から送信される復調用参照信号（ＤＭ−ＲＳ）の系列である復調用参照信号系列（ＤＭ−ＲＳ系列）

を認識する。具体的には、移動通信端末にとって既知のＤＭ−ＲＳ系列の群から、セルＩＤに対応するＤＭ−ＲＳ系列をＤＭ−ＲＳ系列認識部２２５は選択する。

第１４の実施の形態と同様に、ＤＭ−ＲＳベクトル測定部２２６（参照信号ベクトル測定部）は、所望基地局から送信されるＤＭ−ＲＳのベクトルである復調用参照信号ベクトル（ＤＭ−ＲＳベクトル）を測定する。干渉抑圧合成処理部３２は、ＤＭ−ＲＳベクトル測定部２２６で測定された参照信号ベクトル（ＤＭ−ＲＳベクトル）に基づいて、干渉抑圧合成受信ウェイト行列を計算する。

ＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列推定部２５０は、複数の受信アンテナ２０で受信される電波に由来する信号から、所望基地局から受信されるＤＭ−ＲＳの異なるリソースエレメントに対応する２つのＮ_ＲＸ×Ｎ_stream次元のチャネルインパルス行列（ＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列）

を推定する。

添字の「ｍ」、「ｍ’」について図２３を参照して説明する。図２３は、LTE Advancedでの下りリンク送信の１つのリソースブロックにおける各種信号のマッピングの例を示す。図２３に示すように、ＤＭ−ＲＳは、いくつかのサブキャリアの各々において、２つの連続したリソースエレメントで送信される（例えばリソースエレメントＲＥ１，ＲＥ２）。但し、２つの連続したリソースエレメントにおいて、先頭のリソースエレメントは送信レイヤ１に対応し、末尾のリソースエレメントは送信レイヤ２に対応する。例えばリソースエレメントＲＥ１，ＲＥ３は送信レイヤ１に対応し、リソースエレメントＲＥ２，ＲＥ４は送信レイヤ２に対応する。添字「ｍ」、「ｍ’」は、１つの送信レイヤに対応する異なるリソースエレメントＲＥの番号を示す。例えば、添字「ｍ」は図２３のリソースエレメントＲＥ１の番号であり、添字「ｍ’」は図２３のリソースエレメントＲＥ３の番号である。添字「ｍ」は図２３のリソースエレメントＲＥ２の番号であってもよく、添字「ｍ’」は図２３のリソースエレメントＲＥ４の番号であってもよい。使用されるリソースエレメントは、図示の例に限られないが、同じ周波数（同じサブキャリア）であり、なるべく時間方向に近い（近いＯＦＤＭシンボルである）リソースエレメントである。

干渉雑音電力推定部１５６は、干渉抑圧合成処理部３２で得られた干渉抑圧合成受信ウェイト行列と、ＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列推定部２５０で得られた複数のチャネルインパルス行列のそれぞれの一部である複数のチャネルインパルスベクトルから、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、干渉雑音電力を推定する。すなわち、干渉雑音電力推定部１５６は、下記の式（３１）に従って、各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された、番号ｍを持つリソースエレメントのＤＭ−ＲＳベクトルに基づいた干渉抑圧合成受信ウェイト行列

（Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される横ベクトル（Ｎ_ＲＸ次元）である。つまり、この横ベクトルは、干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。干渉抑圧合成受信ウェイト行列は、ＤＭ−ＲＳベクトルに基づいて計算される。

は、ＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列推定部２５０で計算されたＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列

（Ｎ_ＲＸ×Ｎ_stream次元の行列）からアンテナポート番号「ａ」ごとに抽出される縦ベクトル（Ｎ_ＲＸ次元）である。つまり、この縦ベクトルは、ＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列の一部であるチャネルインパルスベクトルである。ＤＭ−ＲＳは、基地局（セル）の複数の送信アンテナポートから送信される。添字の「ａ」は、ＤＭ−ＲＳが送信される基地局のアンテナポートの番号を示す。「ａ」は１か２である。

は、ＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列推定部２５０で計算されたＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列

（Ｎ_ＲＸ×Ｎ_stream次元の行列）からアンテナポート番号「ａ」ごとに抽出される縦ベクトル（Ｎ_ＲＸ次元）である。つまり、この縦ベクトルは、ＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列の一部であるチャネルインパルスベクトルである。

送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、ＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列推定部２５０で推定された１つのＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、所望基地局から送信される送信ストリーム間干渉電力を推定する。すなわち、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、下記の式（３２）に従って、各送信ストリームごとの送信ストリーム間干渉電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された、任意の番号ｐを持つリソースエレメントのＤＭ−ＲＳベクトルに基づいた干渉抑圧合成受信ウェイト行列（Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列）から各送信ストリームについて抽出されるＮ_ＲＸ次元の横ベクトル（干渉抑圧合成受信ウェイトベクトル）である。

は、任意の番号ｐを持つリソースエレメントのＤＭ−ＲＳベクトルに対応するＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列推定部２５０で計算されたＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列である。

所望データ信号電力推定部１６２は、干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルと、ＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列推定部２５０で推定された１つのＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列と、ＤＭ−ＲＳ系列認識部２２５で認識されたＤＭ−ＲＳ系列）から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、所望データ信号電力を推定する。すなわち、所望データ信号電力推定部１６２は、下記の式（３３）に従って、各送信ストリームごとの所望データ信号電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

ＳＩＮＲ計算部５２は、所望データ信号電力推定部１６２で推定された所望データ信号電力と、干渉雑音電力推定部１５６で推定された干渉雑音電力と、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０で推定された送信ストリーム間干渉電力から、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、信号対雑音干渉比を計算する。すなわち、ＳＩＮＲ計算部５２は、下記の式（３４）に従って、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算すなわち推定する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

この実施の形態に係る移動通信端末の信号対雑音干渉比SINR_nを計算するための動作を説明する。まず、干渉雑音電力推定部１５６は、上記の式（３１）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｍに対応する干渉雑音電力を計算する（ステップ１）。次に、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、上記の式（３２）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｐに対応する送信ストリーム間干渉電力を計算する（ステップ２）。次に、所望データ信号電力推定部１６２は、上記の式（３３）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｐに対応する所望データ信号電力を計算する（ステップ３）。さらに、ＳＩＮＲ計算部５２は、上記の式（３４）に従って、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算する（ステップ４）。

ステップ４の終了後、チャネル状態情報判定部５４は、ＳＩＮＲ計算部５２から出力された信号対雑音干渉比SINR_nから、チャネル状態情報（ＣＳＩ）を判定する。

以上の動作で得られる信号対雑音干渉比SINR_nは特定のリソースエレメント（番号ｍを有する）と特定のリソースエレメント（番号ｐを有する）に対応する。移動通信端末は、複数のリソースエレメントについての平均的な信号対雑音干渉比SINR_nを計算して、その平均的な信号対雑音干渉比SINR_nを使用してチャネル状態情報を判定してもよい。例えば、ステップ１において、複数のリソースエレメント（番号ｍのリソースエレメントに加えて他の番号のリソースエレメント）に対して、干渉雑音電力推定部１５６は、式（３１）を適用して、複数の干渉雑音電力を計算して、それらの干渉雑音電力を平均してもよい。ステップ２において、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、複数のリソースエレメント（番号ｐのリソースエレメントに加えて他の番号のリソースエレメント）に対して、式（３２）を適用して、複数の送信ストリーム間干渉電力を計算して、それらの送信ストリーム間干渉電力を平均してもよい。ステップ３において、所望データ信号電力推定部１６２は、複数のリソースエレメント（番号ｐのリソースエレメントに加えて他の番号のリソースエレメント）に対して、式（３３）を適用して、複数の所望データ信号電力を計算して、それらの所望データ信号電力を平均してもよい。ステップ４では、ＳＩＮＲ計算部５２は、平均の所望データ信号電力と、平均の干渉雑音電力と、平均の送信ストリーム間干渉電力から、信号対雑音干渉比を計算してよい。

この実施の形態においては、ＤＭ−ＲＳチャネルインパルス行列推定部２５０は、ＤＭ−ＲＳの異なるリソースエレメントに対応する複数のチャネルインパルス行列を推定し、干渉雑音電力推定部１５６は、それらの複数のチャネルインパルス行列のそれぞれの一部である複数のチャネルインパルスベクトルに基づいて、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、干渉雑音電力を推定する。異なるリソースエレメントが、同じ周波数（同じサブキャリア）であり、時間方向に近い（近いＯＦＤＭシンボルである）場合には、それらのリソースエレメントについてのチャネル特性はほぼ同じであり、それらのリソースエレメントに由来する複数のチャネルインパルス行列の間の相違は干渉雑音に起因すると考えることができる。したがって、それらのリソースエレメントに由来する複数のチャネルインパルスベクトルに基づいて、高い精度で干渉雑音電力を推定することができる。このように誤差が少ない干渉雑音電力が推定されることにより、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）を高い精度で計算することができる。

計算されたSINRが高い精度を有するため、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル品質情報に応じて、基地局は適切な適応変調およびユーザスケジューリングを実行することができ、高い精度のSINRに基づいて決定されたチャネル状態情報に応じて、基地局は適切なプリコーディングを実行することができる。また、計算されたSINRが高い精度を有するため、そのSINRをハンドオーバの指標として使用すると、適切なハンドオーバが行われうる。

第１０の実施の形態では、所望基地局からのＣＲＳに基づいて各種の処理が行われる。ＣＲＳにはデータ信号と同様のプリコーディングが施されていないので、第１０の実施の形態では、所望基地局でのプリコーディングに使用されるべき送信ウェイト行列の候補を用いて所望データ信号電力の推定を行い、所望データ信号電力に基づいて、ＳＩＮＲ計算部５２は信号対雑音干渉比を計算する。そして、複数の送信ウェイト行列の候補について、信号対雑音干渉比を計算する処理が繰り返され、最大の信号対雑音干渉比が選択される。しかし、この実施の形態では、所望基地局からのＤＭ−ＲＳに基づいて各種の処理が行われる。ＤＭ−ＲＳにはデータ信号と同様のプリコーディングが施されているので、容易に所望データ信号電力が計算される。複数の送信ウェイト行列の候補について、信号対雑音干渉比を計算する処理の繰り返しは不要である。第１０の実施の形態の送信ウェイト行列供給部１５８は排除されうる。

第１６の実施の形態
本発明の第１６の実施の形態に係る移動通信端末は、第１５の実施の形態と同じ構成を有する。第１５の実施の形態では、ステップ１において式（３１）が使用されるが、この実施の形態では、ステップ１において下記の式（３５）が使用される。つまり、干渉雑音電力推定部１５６は、下記の式（３５）に従って、各送信ストリームごとの干渉雑音電力

を計算する。

添字のｎは送信ストリームの番号を示す。

式（３５）において、

は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された、番号ｍ'を持つリソースエレメントのＤＭ−ＲＳベクトルに基づいた干渉抑圧合成受信ウェイト行列

（Ｎ_stream×Ｎ_ＲＸ次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される横ベクトル（Ｎ_ＲＸ次元）である。つまり、この横ベクトルは、干渉抑圧合成受信ウェイト行列の一部である干渉抑圧合成受信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。干渉抑圧合成受信ウェイト行列は、ＤＭ−ＲＳベクトルに基づいて計算される。式（３５）の他の変数は、式（３１）に関連して上述した通りである。

他の特徴は第１５の実施の形態と同じである。この実施の形態に係る移動通信端末の信号対雑音干渉比SINR_nを計算するための動作を説明する。まず、干渉雑音電力推定部１５６は、上記の式（３５）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｍに対応する干渉雑音電力を計算する（ステップ１）。次に、送信ストリーム間干渉電力推定部１６０は、上記の式（３２）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｐに対応する送信ストリーム間干渉電力を計算する（ステップ２）。次に、所望データ信号電力推定部１６２は、上記の式（３３）に従って、各送信ストリームごとのリソースエレメント番号ｐに対応する所望データ信号電力を計算する（ステップ３）。さらに、ＳＩＮＲ計算部５２は、上記の式（３４）に従って、各送信ストリームごとの信号対雑音干渉比SINR_nを計算する（ステップ４）。

ステップ４の終了後、チャネル状態情報判定部５４は、ＳＩＮＲ計算部５２から出力された最大値の信号対雑音干渉比SINR_nから、チャネル状態情報（ＣＳＩ）を判定する。

第１５の実施の形態と同様に、移動通信端末は、複数のリソースエレメントについての平均的な信号対雑音干渉比SINR_nの最大値を計算して、その平均的な最大値を使用してチャネル状態情報を判定してもよい。この実施の形態では、第１５の実施の形態と同様の効果を達成することができる。

上述した第７〜第９の実施の形態は、第１４〜第１６の実施の形態のいずれにも、組み合わせることが可能である。

第１７の実施の形態
第１７の実施の形態に係る移動通信端末は、上記の第１〜第６の実施の形態、第１０〜第１６の実施の形態のいずれかで得られた高い精度の信号対雑音干渉比を用いて、逐次干渉キャンセル（ＳＩＣ）を実行する。

図２４は、本発明の第１７の実施の形態に係る移動通信端末の構成の一部を示すブロック図である。第１７の実施の形態に係る移動通信端末は、上記の第１〜第６の実施の形態、第１０〜第１６の実施の形態のいずれかとほぼ同じ構成を有し、さらに、キャンセル順番決定部３００、ＳＩＣ部（逐次干渉キャンセル部）３０２、メモリ３１０、データ信号合成分離部３３４およびデータ信号復調部３３６を有する。図２４には、上記の実施の形態の構成要素のうち、無線受信部２２、ＳＩＮＲ計算部５２および干渉抑圧合成処理部３２のみが示されている。上記の実施の形態の構成要素のうち、データ信号分離部３４およびデータ信号復調部３６は不要である。

ＳＩＣ部３０２は、干渉基地局からの干渉データ信号を復調することにより干渉レプリカを生成し、複数の受信アンテナ２０で受信される電波に由来し無線受信部２２から出力される受信信号から干渉レプリカをキャンセルすることにより、所望基地局からの所望データ信号を抽出する。より具体的には、ＳＩＣ部３０２は、所望データ信号か干渉データ信号かにかかわらず、高いＳＩＮＲを有するデータ信号を先に復調することにより、データ信号レプリカを生成し、復調で生成されたデータ信号レプリカを受信信号（所望データ信号と干渉データ信号が混合されている）からキャンセルすることを繰り返す。そして、すべてのデータ信号が復調されてすべての干渉レプリカが得られると、ＳＩＣ部３０２は、すべての干渉レプリカを受信信号からキャンセルすることにより、所望データ信号を抽出する。復調されたデータ信号レプリカが、所望データ信号のレプリカであるか、干渉データ信号のレプリカであるかは、基地局から送信される制御信号のセルＩＤにより判断することができる。

無線受信部２２から出力される受信信号は、ＳＩＣ部３０２でのＳＩＣ動作のためにメモリ３１０に記憶される。また、ＳＩＣ部３０２で得られる干渉レプリカなどの計算結果もメモリ３１０に記憶される。

ＳＩＣ部３０２でのデータ信号の復調とキャンセルの順序を決定するために、所望データ信号のＳＩＮＲおよび干渉データ信号のＳＩＮＲが使用される。この目的のため、ＳＩＮＲ計算部５２は、所望データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定されるＳＩＮＲだけでなく、干渉データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定されるＳＩＮＲを計算する。上記の他の実施の形態では、ＳＩＮＲ計算部５２は、所望データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定されるＳＩＮＲを計算するが、この実施の形態では、干渉データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定されるＳＩＮＲも計算する。

干渉データ信号に対する干渉抑圧合成とは、実際の干渉データ信号を所望データ信号であると仮定し、実際の所望データ信号を干渉データ信号であると仮定して実行される干渉抑圧合成である。このため、図２４に示されていない構成要素も、実際の干渉基地局からの信号を所望基地局からの信号として取り扱う。この実施の形態が図２１に示された第１４の実施の形態を基礎とする場合には、ＤＭ−ＲＳ系列認識部２２５は、干渉基地局から送信されるＤＭ−ＲＳの系列を認識し、ＤＭ−ＲＳベクトル測定部２２６は、干渉基地局から送信されるＤＭ−ＲＳベクトルを測定する。干渉抑圧合成処理部３２は、干渉基地局のＤＭ−ＲＳベクトルに基づいて、干渉基地局から送信された電波の干渉ビームに対する他のビーム（実際の所望ビームを含む）の影響を抑圧するように干渉抑圧合成受信ウェイト行列を計算する。全受信電力推定部３８は、干渉抑圧合成処理部３２で計算された干渉抑圧合成受信ウェイト行列と、ＤＭ−ＲＳベクトル測定部２２６で測定されたＤＭ−ＲＳベクトルから、干渉データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、干渉基地局からの全受信電力を推定し、チャネルインパルス行列推定部４０は、干渉基地局から受信されるＤＭ−ＲＳのチャネルインパルス行列を推定する。所望参照信号電力推定部４２は、干渉データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、各送信ストリームごとの参照信号電力（干渉基地局からのＤＭ−ＲＳの電力）を計算すなわち推定する。干渉基地局からのＤＭ−ＲＳの電力は干渉データ信号電力であるとみなすことができる。干渉雑音電力推定部４６は、干渉基地局からの全受信電力から干渉基地局からの参照信号電力を減算することにより、干渉データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、干渉基地局からのＤＭ−ＲＳに対する干渉雑音電力を推定する。ＳＩＮＲ計算部５２は、所望参照信号電力推定部４２で推定された参照信号電力（干渉データ信号電力）と干渉雑音電力推定部４６で推定された干渉雑音電力から、干渉データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、信号対雑音干渉比を計算する。

この実施の形態が、第１４の実施の形態以外の他の実施の形態を基礎とする場合にも、同様にして、実際の干渉基地局からの信号を所望基地局からの信号として取り扱う。詳細については説明を省略するが、当業者であれば理解できる。

キャンセル順番決定部３００は、ＳＩＮＲ計算部５２で計算された所望データ信号に関するＳＩＮＲと、干渉データ信号に関するＳＩＮＲに基づいて、ＳＩＣ部３０２でのデータ信号の復調とキャンセルの順序を決定する。ＳＩＣ部３０２は、キャンセル順番決定部３００で決定された順序に従って、データ信号の復調とキャンセルを実行する。ＳＩＣ部３０２でのＳＩＣ動作においては、干渉抑圧合成処理部３２で生成される所望データ信号のための干渉抑圧合成受信ウェイト行列および干渉データ信号のための干渉抑圧合成受信ウェイト行列が使用される。

データ信号合成分離部３３４は、ＳＩＣ部３０２から出力される所望データ信号の合成または分離処理を行う。具体的には、所望データ信号の送信ストリーム数が１であれば信号合成を行い、所望データ信号の送信ストリーム数が２であれば信号分離を行う。合成または分離処理においては、干渉抑圧合成処理部３２で生成される、所望データ信号のための干渉抑圧合成受信ウェイト行列が使用される。データ信号復調部３３６は、データ信号合成分離部３３４から出力された当該移動通信端末宛てのデータ信号の復調および復号を行い、データ信号を得る。

次に、この移動通信端末の動作を具体的に説明する。説明の便宜上、移動通信端末は２つの干渉基地局（以下、第１の干渉基地局および第２の干渉基地局と呼ぶ）から干渉信号を受信すると想定する。

まず、無線受信部２２から出力される受信信号がメモリ３１０に記憶される。次に、移動通信端末は、各基地局に対してチャネル推定を実行し、チャネル推定結果から干渉抑圧合成処理部３２は、各基地局に対する干渉抑圧合成受信ウェイト行列を計算する。

また、ＳＩＮＲ計算部５２は各基地局に関するＳＩＮＲを計算する。キャンセル順番決定部３００は、これらの基地局に関するＳＩＮＲに基づいて、高いＳＩＮＲを有するデータ信号が先に復調およびキャンセルされるように、ＳＩＣ部３０２でのデータ信号の復調とキャンセルの順序を決定し、ＳＩＣ部３０２は、キャンセル順番決定部３００で決定された順序に従って、データ信号の復調とキャンセルを実行する。

例えば、所望データ信号のＳＩＮＲが最高であり、第１の干渉基地局からの第１の干渉データ信号のＳＩＮＲが次に高く、第２の干渉基地局からの第２の干渉データ信号のＳＩＮＲが最低であると仮定する。この場合には、ＳＩＮＲが最高である所望データ信号が最初に復調およびキャンセルされる。ＳＩＣ部３０２は、干渉抑圧合成処理部３２で生成される所望データ信号のための干渉抑圧合成受信ウェイト行列で受信信号を重み付けし、重み付けされた信号から所望データ信号を復調して、所望データ信号のレプリカを生成する。そして、ＳＩＣ部３０２は、メモリ３１０に記憶された受信信号から所望データ信号のレプリカをキャンセルし、キャンセル結果をメモリ３１０に記憶する。

ＳＩＮＲが次に高い第１の干渉データ信号が次に復調およびキャンセルされる。ＳＩＣ部３０２は、干渉抑圧合成処理部３２で生成される第１の干渉データ信号のための干渉抑圧合成受信ウェイト行列で、メモリ３１０に記憶されたキャンセル結果を重み付けし、重み付けされたキャンセル結果から第１の干渉データ信号を復調して、第１の干渉データ信号のレプリカを生成する。そして、ＳＩＣ部３０２は、メモリ３１０に記憶されたキャンセル結果から第１の干渉データ信号のレプリカをキャンセルし、キャンセル結果（第２の干渉データ信号に対応する）と、第１の干渉データ信号のレプリカをメモリ３１０に記憶する。

ＳＩＮＲが最低である第２の干渉データ信号が次に復調およびキャンセルされる。ＳＩＣ部３０２は、干渉抑圧合成処理部３２で生成される第２の干渉データ信号のための干渉抑圧合成受信ウェイト行列で、メモリ３１０に記憶されたキャンセル結果（第２の干渉データ信号に対応する）を重み付けし、重み付けされたキャンセル結果から第２の干渉データ信号を復調して、第２の干渉データ信号のレプリカを生成する。そして、ＳＩＣ部３０２は、第２の干渉データ信号のレプリカをメモリ３１０に記憶する。

このようにして第１の干渉データ信号のレプリカと第２の干渉データ信号のレプリカが得られる。ＳＩＣ部３０２は、第１の干渉データ信号のレプリカと第２の干渉データ信号のレプリカを、メモリ３１０に記憶された受信信号からキャンセルし、これにより所望データ信号を抽出する。

データ信号合成分離部３３４は、所望データ信号の合成または分離処理を行い、データ信号復調部３３６は、データ信号の復調および復号を行い、データ信号を得る。

移動通信端末が所望セルの境界付近にあるため第１の干渉基地局からの第１の干渉データ信号のＳＩＮＲが最高であり、所望データ信号のＳＩＮＲが次に高い場合には、第１の干渉データ信号が最初に復調およびキャンセルされて、第１の干渉データ信号のレプリカが最初に生成される。次に、所望データ信号が最初に復調およびキャンセルされて、所望データ信号のレプリカが生成される。いずれにせよ、すべてのデータ信号が復調されてすべての干渉レプリカが得られると、ＳＩＣ部３０２は、すべての干渉レプリカを受信信号からキャンセルすることにより、所望データ信号を抽出する。

この実施の形態では、各データ信号についてＳＩＮＲ計算部５２で計算される高い精度の信号対雑音干渉比を用いるので、適切な順番でデータ信号の復調およびキャンセルが実行される。また、この実施の形態では、ＳＩＣ部３０２が一旦所望データ信号を復調しても、すべての干渉データ信号のレプリカが得られるまで、干渉データ信号の復調が行われ、受信信号からすべての干渉データ信号のレプリカをキャンセルすることで所望データ信号を抽出する。したがって、抽出される所望データ信号の精度が高い。

第１８の実施の形態
図２５は、本発明の第１８の実施の形態に係る移動通信端末の構成の一部を示すブロック図である。第１８の実施の形態に係る移動通信端末は、上記の第１７の実施の形態とほぼ同じ構成を有し、さらに、受信信号品質判定部７０および補正部７２を有する。図２５において、図２４と共通する構成要素を示すために同一の参照符号が使用され、これらの構成要素は詳しく説明しない。

受信信号品質判定部７０および補正部７２は、上記の第７の実施の形態〜第９の実施の形態の補正部７２と同じである。すなわち、補正部７２は、受信信号品質判定部７０で測定または計算された受信信号品質に基づいて、ＳＩＮＲ計算部５２で計算されたＳＩＮＲを補正して、補正されたＳＩＮＲをキャンセル順番決定部３００に供給する。第１７の実施の形態と同様に、ＳＩＮＲ計算部５２は、所望データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定されるＳＩＮＲだけでなく、干渉データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定されるＳＩＮＲを計算する。補正部７２は、これらのＳＩＮＲを補正して、補正されたＳＩＮＲをキャンセル順番決定部３００に供給する。

あるいは、補正部７２は、受信信号品質判定部７０で測定または計算された受信信号品質に基づいて、干渉雑音電力推定部４６（例えば図１５参照）で推定された干渉雑音電力を補正して、補正された干渉雑音電力をＳＩＮＲ計算部５２に供給してもよい。この場合、干渉雑音電力推定部４６は、所望データ信号にとっての干渉雑音電力だけでなく、干渉データ信号にとっての干渉雑音電力を計算する。補正部７２は、これらの干渉雑音電力を補正して、補正された干渉雑音電力をＳＩＮＲ計算部５２に供給する。ＳＩＮＲ計算部５２は、所望データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定されるＳＩＮＲだけでなく、干渉データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定されるＳＩＮＲを計算する。

いずれの場合にせよ、この実施の形態では、上記の第７の実施の形態〜第９の実施の形態に関連して説明した理由と同じ理由により、さらに高い精度のＳＩＮＲを計算することができる。この実施の形態では、第１７の実施の形態と同様の効果を達成することができる。また、より高い精度のＳＩＮＲを用いて、キャンセル順番決定部３００がデータ信号の復調およびキャンセルの順序を決定するので、より適切な順番でデータ信号の復調およびキャンセルが実行される。

他の変形
移動通信端末において、ＣＰＵが実行する各機能は、ＣＰＵの代わりに、ハードウェアで実行してもよいし、例えばFPGA（Field Programmable Gate Array）、DSP（Digital Signal Processor）等のプログラマブルロジックデバイスで実行してもよい。

第７の実施の形態〜第９の実施の形態の各々は、第１の実施の形態〜第６の実施の形態を基礎とする。また、上述した通り、第７〜第９の実施の形態は、第１０〜第１６の実施の形態のいずれにも、組み合わせることが可能である。さらにまた、第７の実施の形態〜第９の実施の形態の各々における、複数の基地局から受信する電波に関する受信信号品質に基づいて、信号対雑音干渉比または干渉雑音電力を補正する機能は、ＩＲＣを実行する干渉抑圧合成処理部と、ＩＲＣで得られる干渉抑圧合成受信ウェイト行列に基づいて、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力を推定する干渉雑音電力推定部と、その干渉雑音電力に基づいて、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比を計算する信号対雑音干渉比計算部を備える他の移動通信端末にも使用可能である。

上記の実施の形態および変形は、矛盾しない限り、組み合わせてもよい。

１，２，３，４ 基地局、１ａ，２ａ，３ａ，４ａ セルエリア、
１０ 移動通信端末、２０ 受信アンテナ、
２２ 無線受信部、２４ 制御信号認識部、
２５ セル固有参照信号（ＣＲＳ）系列認識部（参照信号系列認識部）、
２６ セル固有参照信号（ＣＲＳ）ベクトル測定部（参照信号ベクトル測定部）、
３２ 干渉抑圧合成処理部、３４ データ信号分離部、
３６ データ信号復調部、３８ 全受信電力推定部、
４０ チャネルインパルス行列推定部、４２ 所望参照信号電力推定部、
４６ 干渉雑音電力推定部、４８ 送信ウェイトベクトル推定部、
５０ 所望データ信号電力推定部、５２ 信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）計算部、
５４ チャネル状態情報判定部、５６ 送信信号生成部（チャネル状態情報送信部）、
５８ 無線送信部、６０ 送信アンテナ、
７０ 受信信号品質判定部、７２ 補正部、
１２５ ＣＳＩ−ＲＳ（チャネル状態情報参照信号）系列認識部（参照信号系列認識部）、
１２６ ＣＳＩ−ＲＳベクトル測定部（参照信号ベクトル測定部）、
１３８ 全受信信号成分推定部、１４２ 所望参照信号成分推定部、
１５０ セル固有参照信号（ＣＲＳ）チャネルインパルス行列推定部、
１５６ 干渉雑音電力推定部、１５８ 送信ウェイト行列供給部、
１６０ 送信ストリーム間干渉電力推定部、１６２ 所望データ信号電力推定部、
１７０ ＣＳＩ−ＲＳ（チャネル状態情報参照信号）チャネルインパルス行列推定部、
２２５ ＤＭ−ＲＳ（復調用参照信号）系列認識部（参照信号系列認識部）、
２２６ ＤＭ−ＲＳベクトル測定部（参照信号ベクトル測定部）、
２５０ 復調用参照信号（ＤＭ−ＲＳ）チャネルインパルス行列推定部、
３００ キャンセル順番決定部、
３０２ ＳＩＣ部（逐次干渉キャンセル部）、
３３４ データ信号合成分離部、
３３６ データ信号復調部。

送信ウェイトベクトル

は、送信ウェイト行列

（Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される縦ベクトルである。つまり、この縦ベクトルは、送信ウェイト行列の一部である送信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。送信ウェイトベクトル推定部４８は、送信ウェイト行列から各送信ストリームごとに送信ウェイトベクトルを抽出する。

送信ウェイトベクトル

は、送信ウェイト行列

（Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される縦ベクトルである。つまり、この縦ベクトルは、送信ウェイト行列の一部である送信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。送信ウェイトベクトル推定部４８は、送信ウェイト行列から各送信ストリームごとに送信ウェイトベクトルを抽出する。

送信ウェイトベクトル

は、送信ウェイト行列

（Ｎ_ＴＸ×Ｎ_stream次元の行列）から各送信ストリームについて抽出される縦ベクトルである。つまり、この縦ベクトルは、送信ウェイト行列の一部である送信ウェイトベクトルである。添字のｎは送信ストリームの番号を示す。送信ウェイトベクトル推定部４８は、送信ウェイト行列から各送信ストリームごとに送信ウェイトベクトルを抽出する。

ＩＲＣの干渉抑圧効果は、支配的な干渉セル（干渉基地局）が少ない場合、かつ支配的な干渉セルに起因する干渉が大きい場合に高い。つまり、干渉セルが少ないほど、干渉抑圧効果は高い。また、支配的な干渉セルに起因する干渉が大きいほど、干渉抑圧効果は高い。干渉抑圧効果が高ければ、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力は低い。この実施の形態では、この原理を利用して、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される干渉雑音電力を補正する。２番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２は、最大の干渉を起こしている参照信号の受信電力であり、３番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_３は、２番目に大きい干渉を起こしている参照信号の受信電力である。参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２が大きければ、支配的な干渉セルに起因する干渉が大きいと考えられ、差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が大きければ、支配的な干渉セルが１つであると考えられ、ＩＲＣの干渉抑圧効果が高いと考えられる。そこで、補正部７２は、２番目に大きい参照信号受信電力ＲＳＲＰ_２が大きいほど、干渉雑音電力を減少させるように、かつ差分（ＲＳＲＰ_２−ＲＳＲＰ_３）が大きいほど、干渉雑音電力を減少させるように、干渉雑音電力を補正する。このような補正により、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される信号対雑音干渉比を精度よく得ることが可能である。

受信信号品質判定部７０および補正部７２は、上記の第７の実施の形態〜第９の実施の形態の受信信号品質判定部７０および補正部７２と同じである。すなわち、補正部７２は、受信信号品質判定部７０で測定または計算された受信信号品質に基づいて、ＳＩＮＲ計算部５２で計算されたＳＩＮＲを補正して、補正されたＳＩＮＲをキャンセル順番決定部３００に供給する。第１７の実施の形態と同様に、ＳＩＮＲ計算部５２は、所望データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定されるＳＩＮＲだけでなく、干渉データ信号に対して干渉抑圧合成が実施される場合に想定されるＳＩＮＲを計算する。補正部７２は、これらのＳＩＮＲを補正して、補正されたＳＩＮＲをキャンセル順番決定部３００に供給する。

Claims (5)

1. 所望基地局から直交周波数分割多元アクセスで下りリンクの信号を受信する移動通信端末であって、
   電波を受信する複数の受信アンテナと、
   所望基地局から送信された電波の所望ビームに対する他のビームの影響を抑圧するように干渉抑圧合成受信ウェイト行列を計算する干渉抑圧合成処理部と、
   前記干渉抑圧合成受信ウェイト行列に基づいて、干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、干渉雑音電力を推定する干渉雑音電力推定部と、
   前記干渉雑音電力に基づいて、前記干渉抑圧合成が実施される場合に想定される、信号対雑音干渉比を計算する信号対雑音干渉比計算部と、
   複数の基地局から受信する電波に関する受信信号品質を測定または計算する受信信号品質判定部と、
   前記受信信号品質に基づいて、前記信号対雑音干渉比計算部で計算された前記信号対雑音干渉比または前記干渉雑音電力推定部で推定された前記干渉雑音電力を補正する補正部と
   を備えることを特徴とする移動通信端末。
2. 前記受信信号品質判定部は、前記受信信号品質として、複数の基地局から受信する参照信号の複数の参照信号受信電力を測定し、
   前記複数の参照信号受信電力のうち、２番目に大きい参照信号受信電力と３番目に大きい参照信号受信電力の差分に基づいて、前記補正部は、前記差分が大きいほど増分が大きくなるように、前記信号対雑音干渉比を増加させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の移動通信端末。
3. 前記受信信号品質判定部は、前記受信信号品質として、干渉抑圧合成が実施されない場合に想定される、信号対雑音干渉比である非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比を計算し、
   前記補正部は、前記非干渉抑圧合成・信号対雑音干渉比が小さいほど増分が大きくなるように、前記信号対雑音干渉比を増加させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の移動通信端末。
4. 前記受信信号品質判定部は、前記受信信号品質として、複数の基地局から受信する参照信号の複数の参照信号受信電力を測定し、
   前記複数の参照信号受信電力のうち、２番目に大きい参照信号受信電力と３番目に大きい参照信号受信電力に基づいて、前記補正部は、前記２番目に大きい参照信号受信電力と前記３番目に大きい参照信号受信電力との差分が大きいほど減少分が大きくなるように、かつ前記２番目に大きい参照信号受信電力が大きいほど減少分が大きくなるように、前記干渉雑音電力を減少させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の移動通信端末。
5. 前記信号対雑音干渉比から、チャネル状態情報を判定するチャネル状態情報判定部と、
   前記チャネル状態情報を前記所望基地局に送信するチャネル状態情報送信部とをさらに備える
   ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の移動通信端末。
   

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