CN106856461B - 一种干扰估计方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种干扰估计方法和设备。用于解决现有干扰协方差矩阵的估计方法存在准确性低的问题。方法包括：终端先根据每路干扰数据流对应的DMRS配置信息、以及每路干扰数据流对应的DMRS端口上的DMRS接收信号，分别对每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；再根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流，并根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵，将所述第一干扰协方差矩阵之和确定为第二干扰协方差矩阵；最后根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵。

Description

一种干扰估计方法和设备
技术领域
本发明涉及通信领域，特别涉及一种干扰估计方法和设备。
背景技术
在长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统及其后续演进系统中，用户设备可以通过专用的解调参考信号(Demodulation Reference Signal，DMRS)进行信道估计，其中DMRS执行与数据信号相同的预编码操作。LTE Rel-10以上版本可以支持8个正交的DMRS端口——端口7到14。端口7、8、11、13复用相同资源粒子(Resource Element，RE)，端口9、10、12、14复用相同RE，图1给出了标准CP下行子帧中的DMRS配置图样(pattern)。
为了节省DMRS占用时频资源的开销，LTE系统中的多用户多输入多输出(Multiple-User Multiple Input Multiple Output，MU-MIMO)传输模式仅使用端口7、8，即多个数据流所对应的DMRS复用相同的DMRS端口，共用相同的一组RE，使用码分正交或准正交方式区分不同数据流，其中，码分正交方式中使用相同的DMRS序列的端口7与端口8之间的数据流采用不同的正交覆盖码(Orthogonal Cover Code，OCC)，以达到正交的目的，而准正交方式中相同端口中的数据流使用不同的DMRS扰码序列并经过不同的预编码/波束赋形处理。
当基站调度的用户设备数比较多时，有用数据流受到来自相同基站的干扰数据流的数量也会非常多。尤其在大规模天线系统的MU-MIMO中同时支持的用户数会大幅提高，流间干扰问题更加突出。当用户设备有多根接收天线时，可以采用干扰抑制合并(Interference Rejection Combining，IRC)接收机来抑制流间干扰及邻区干扰。这就需要估计干扰协方差矩阵。由于IRC接收机干扰估计的准确度直接影响接收机检测性能，干扰估计不准的IRC接收机性能甚至低于最小均方误差(Minimum Mean-Squared Error，MMSE)接收机。在现有标准中，干扰协方差矩阵通常是根据接收到的DMRS或数据信号进行估计得到的，由于不同用户设备DMRS可能以准正交方式叠加在一起，因此，现有干扰协方差矩阵的估计方法存在准确性低的问题，从而导致接收机检测性能差。
发明内容
本发明实施例提供了一种干扰估计方法和设备，用于解决现有干扰协方差矩阵的估计方法存在准确性低，从而导致接收机检测性能差的问题。
第一方面，提供了一种干扰估计方法，包括：
终端根据每路干扰数据流对应的解调参考信号DMRS配置信息、以及每路干扰数据流对应的DMRS端口上的DMRS接收信号，分别对每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；
所述终端根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流，并根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵，将所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵之和确定为第二干扰协方差矩阵，其中，N为正整数；
所述终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵。
可选的，所述终端根据每路干扰数据流对应的解调参考信号DMRS配置信息、以及每路干扰数据流对应的DMRS端口上的DMRS接收信号，分别对每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量，包括：
对于承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第一DMRS接收信号，所述终端确定出所述第一DMRS接收信号中去除所述终端的DMRS之后的第一剩余信号，并根据所述第一剩余信号，对所述第一剩余信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；
对于未承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第二DMRS接收信号，所述终端根据所述第二DMRS接收信号，分别对所述第二DMRS接收信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量。
可选的，所述终端根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出所述第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流之前，还包括：
所述终端根据每路干扰数据流对应的信道向量，按照如下公式，分别确定出每路干扰数据流对应的信道向量在所述第一资源内的平均功率：
Figure BDA0000872809180000031
其中，
Figure BDA0000872809180000032
表示第k路干扰数据流的信道向量在所述第一资源内的平均功率，k＝1...,K，K表示干扰数据流的总路数，且K为正整数，Sm表示所述第一资源内用于计算信道向量功率的子载波的集合，Sq表示所述第一资源内用于计算信道向量功率的OFDM符号的集合，|Sm|为集合Sm中包含的元素的个数，|Sq|为集合Sq中包含的元素的个数，||·||为向量的范数，
Figure BDA0000872809180000033
表示第k路干扰数据流在所述终端的所有接收天线的RE(m,q)上的信道向量，RE(m,q)表示该RE位于所述第一资源内第m个子载波、第q个OFDM符号。
可选的，所述终端根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，按照如下公式，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵：
Figure BDA0000872809180000034
其中，
Figure BDA0000872809180000035
表示所述第二资源内所述N路干扰数据流中的第n路干扰数据流的第一干扰协方差矩阵，n＝1...,N，[·]H为向量的共轭转置，S′m表示所述第二资源内用于计算第一干扰协方差矩阵的子载波的集合，Sq′表示所述第二资源内用于计算第一干扰协方差矩阵的OFDM符号的集合，|S′m|为集合S′m中包含的元素的个数，|Sq′|为集合Sq′中包含的元素的个数，
Figure BDA0000872809180000041
表示第n路干扰数据流在所述终端的所有接收天线的RE(m,q)上的信道向量，RE(m,q)表示该RE位于所述第二资源内第m个子载波、第q个OFDM符号。
基于上述任一实施例，作为一种可选的实现方式，所述终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵之前，还包括：
所述终端确定出所述第二资源内所有DMRS接收信号中，去除所述终端的DMRS和所述N路干扰数据流分别对应的DMRS接收信号之后的第二剩余信号；根据所述第二剩余信号，确定出第二干扰和噪声协方差矩阵；
所述终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵，包括：
所述终端将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
作为另一种可选的实现方式，所述终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵之前，还包括：
所述终端估计所述第二资源内的邻区干扰信号和噪声信号的总功率，并根据所述总功率确定出邻区干扰信号和噪声信号对应的协方差矩阵；将所述邻区干扰和噪声对应的协方差矩阵确定为第二干扰和噪声协方差矩阵；
所述终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵，包括：
所述终端将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
第二方面，提供了一种终端，包括：
第一处理模块，用于根据每路干扰数据流对应的解调参考信号DMRS配置信息、以及每路干扰数据流对应的DMRS端口上的DMRS接收信号，分别对每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；
第二处理模块，用于根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流，并根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵，将所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵之和确定为第二干扰协方差矩阵，其中，N为正整数；
第三处理模块，用于根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵。
可选的，所述第一处理模块具体用于：
对于承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第一DMRS接收信号，确定出所述第一DMRS接收信号中去除所述终端的DMRS之后的第一剩余信号，并根据所述第一剩余信号，对所述第一剩余信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；
对于未承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第二DMRS接收信号，根据所述第二DMRS接收信号，分别对所述第二DMRS接收信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量。
可选的，所述第一处理模块根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出所述第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流之前，还用于：
根据每路干扰数据流对应的信道向量，按照如下公式，分别确定出每路干扰数据流对应的信道向量在所述第一时频内的平均功率：
Figure BDA0000872809180000051
其中，
Figure BDA0000872809180000052
表示第k路干扰数据流的信道向量在所述第一资源内的平均功率，k＝1...,K，K表示干扰数据流的总路数，且K为正整数，Sm表示所述第一资源内用于计算信道向量功率的子载波的集合，Sq表示所述第一资源内用于计算信道向量功率的OFDM符号的集合，|Sm|为集合Sm中包含的元素的个数，|Sq|为集合Sq中包含的元素的个数，||·||为向量的范数，
Figure BDA0000872809180000061
表示第k路干扰数据流在所述终端的所有接收天线的RE(m,q)上的信道向量，RE(m,q)表示该RE位于所述第一资源内第m个子载波、第q个OFDM符号。
可选的，所述第二处理模块根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，按照如下公式，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵：
Figure BDA0000872809180000062
其中，
Figure BDA0000872809180000063
表示所述第二资源内所述N路干扰数据流中的第n路干扰数据流的第一干扰协方差矩阵，n＝1...,N，[·]H为向量的共轭转置，S′m表示所述第二资源内用于计算第一干扰协方差矩阵的子载波的集合，Sq′表示所述第二资源内用于计算第一干扰协方差矩阵的OFDM符号的集合，|S′m|为集合S′m中包含的元素的个数，|Sq′|为集合Sq′中包含的元素的个数，表示第n路干扰数据流在所述终端的所有接收天线的RE(m,q)上的信道向量，RE(m,q)表示该RE位于所述第二资源内第m个子载波、第q个OFDM符号。
基于上述任一实施例，作为一种可能的实现方式，所述第三处理模块具体用于：
确定出所有DMRS接收信号中，去除所述终端的DMRS和所述N路干扰数据流分别对应的DMRS接收信号之后的第二剩余信号；根据所述第二剩余信号，确定出第二干扰和噪声协方差矩阵；
将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
作为另一种可能的实现方式，所述第三处理模块具体用于：
估计邻区干扰信号和噪声信号的总功率，并根据所述总功率确定出邻区干扰信号和噪声信号对应的协方差矩阵；将所述邻区干扰和噪声对应的协方差矩阵确定为第二干扰和噪声协方差矩阵；
将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
第三方面，提供了另一种终端，包括接收机、以及与所述接收机连接的至少一个处理器，其中：
所述处理器，用于读取存储器中的程序，执行下列过程：
根据每路干扰数据流对应的DMRS配置信息、以及每路干扰数据流对应的DMRS端口上的DMRS接收信号，分别对每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流，并根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵，将所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵之和确定为第二干扰协方差矩阵，其中，N为正整数；根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵；
所述接收机，用于在所述处理器的控制下接收DMRS和/或数据流。
可选的，所述处理器读取所述存储器中的程序，具体执行：
对于承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第一DMRS接收信号，确定出所述第一DMRS接收信号中去除所述终端的DMRS之后的第一剩余信号，并根据所述第一剩余信号，对所述第一剩余信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；
对于未承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第二DMRS接收信号，根据所述第二DMRS接收信号，分别对所述第二DMRS接收信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量。
可选的，所述处理器根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出所述第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流之前，还执行：
根据每路干扰数据流对应的信道向量，按照如下公式，分别确定出每路干扰数据流对应的信道向量在所述第一时频内的平均功率：
其中，
Figure BDA0000872809180000082
表示第k路干扰数据流的信道向量在所述第一资源内的平均功率，k＝1...,K，K表示干扰数据流的总路数，且K为正整数，Sm表示所述第一资源内用于计算信道向量功率的子载波的集合，Sq表示所述第一资源内用于计算信道向量功率的OFDM符号的集合，|Sm|为集合Sm中包含的元素的个数，|Sq|为集合Sq中包含的元素的个数，||·||为向量的范数，表示第k路干扰数据流在所述终端的所有接收天线的RE(m,q)上的信道向量，RE(m,q)表示该RE位于所述第一资源内第m个子载波、第q个OFDM符号。
可选的，所述处理器根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，按照如下公式，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵：
其中，
Figure BDA0000872809180000085
表示所述第二资源内所述N路干扰数据流中的第n路干扰数据流的第一干扰协方差矩阵，n＝1...,N，[·]H为向量的共轭转置。S′m表示所述第二资源内用于计算第一干扰协方差矩阵的子载波的集合，Sq′表示所述第二资源内用于计算第一干扰协方差矩阵的OFDM符号的集合，|S′m|为集合S′m中包含的元素的个数，|Sq′|为集合Sq′中包含的元素的个数，
Figure BDA0000872809180000086
表示第n路干扰数据流在所述终端的所有接收天线的RE(m,q)上的信道向量，RE(m,q)表示该RE位于所述第二资源内第m个子载波、第q个OFDM符号。
基于上述任一实施例，作为一种可选的实现方式，所述处理器读取所述存储器中的程序，具体执行：
确定出所有DMRS接收信号中，去除所述终端的DMRS和所述N路干扰数据流分别对应的DMRS接收信号之后的第二剩余信号；根据所述第二剩余信号，确定出第二干扰和噪声协方差矩阵；
将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
作为另一种可选的实现方式，所述处理器读取所述存储器中的程序，具体执行：
估计邻区干扰信号和噪声信号的总功率，并根据所述总功率确定出邻区干扰信号和噪声信号对应的协方差矩阵；将所述邻区干扰和噪声对应的协方差矩阵确定为第二干扰和噪声协方差矩阵；
将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
本发明实施例提供的方法和设备中，终端先根据每路干扰信号对应的信道向量，确定出第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流，再根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵，将第一干扰协方差矩阵之和确定为第二干扰协方差矩阵，最后根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵。由于终端的接收天线数量有限，因此，终端消除干扰的能力受限，功率最大的N路干扰信号的信道估计较准确，因此根据功率最大的N路干扰信号的信道，确定干扰协方差矩阵的准确度较高，因此，采用本发明实施例的方案，能够提高干扰估计的准确性，增强IRC接收机检测性能，尤其适用于采用大规模天线的MU-MIMO系统。
附图说明
图1为标准CP下行子帧中的DMRS配置pattern；
图2为本发明实施例一提供的一种干扰估计方法的流程示意图；
图3为本发明实施例二提供的一种终端的示意图；
图4为本发明实施例三提供的一种终端的示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例一中提供了一种干扰估计方法，如图2所示，该方法包括：
S21、终端根据每路干扰数据流对应的DMRS配置信息、以及每路干扰数据流对应的DMRS端口上的DMRS接收信号，分别对每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量。
其中，DMRS配置信息是网络侧(如基站)通过高层信令通知给终端的。DMRS配置信息包括各路干扰数据流对应的DMRS使用的DMRS端口、DMRS扰码序列等。
本步骤中，终端根据每路干扰数据流对应的DMRS配置信息可以获知每路干扰数据流对应的DMRS端口。
S22、终端根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流，并根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵，将所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵(interference covariance matrix)之和确定为第二干扰协方差矩阵；
其中，N为小于终端的干扰数据流的总路数的正整数，其具体的取值为预先配置的，可以根据经验或仿真或应用环境进行设定。
S23、终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵(interference and noise covariance matrix)。
其中，S23中确定出的第一干扰和噪声协方差矩阵即为终端的有用数据流受到的干扰(包括该终端所在的小区的干扰和邻小区的干扰)和噪声的协方差矩阵。
本发明实施例中，终端先根据每路干扰信号对应的信道向量，确定出第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流，再根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵，将所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵之和确定为第二干扰协方差矩阵，最后根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵。由于终端的接收天线数量有限，因此，终端消除干扰的能力受限，功率最大的N路干扰信号的信道估计较准确，因此根据功率最大的N路干扰信号的信道，确定干扰协方差矩阵的准确度较高，因此，采用本发明实施例的方案，能够提高干扰估计的准确性，增强IRC接收机检测性能，尤其适用于采用大规模天线的MU-MIMO系统。
本发明实施例中，对于不同的DMRS端口，终端确定每路干扰数据流对应的信道向量时采用不同的方法，具体如下：
一、对于承载终端的DMRS的DMRS端口上的第一DMRS接收信号，该终端确定出第一DMRS接收信号中去除所述终端的DMRS之后的第一剩余信号，并根据第一剩余信号，对第一剩余信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量。
其中，第一DMRS接收信号是终端在承载该终端自身的DMRS的DMRS端口上接收到的。
由于终端自身的数据流对应的DMRS的波束赋形是针对该终端的，因此该终端的DMRS的接收功率非常强，该终端自身的数据流的等效信道估计较为准确。该终端自身的数据流对应的DMRS(即该终端的DMRS)，对于与该终端的DMRS以准正交方式发送的干扰数据流对应的DMRS的干扰较大，直接根据第一DMRS接收信号来估计干扰数据流的信道准确度较差。因此先从第一DMRS接收信号减去该终端的DMRS，再根据得到的第一剩余信号，对第一剩余信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，这样可以提高那些准正交的干扰数据流对应的DMRS进行干扰数据流信道估计的准确性。
举例说明，终端先根据第一DMRS接收信号采用现有信道估计方法(如MMSE信道估计)对该终端自身的数据流进行信道估计。该过程可以描述为：
Figure BDA0000872809180000121
公式1
其中，
Figure BDA0000872809180000122
表示终端的第nR根接收天线RE(m,q)上的第一DMRS接收信号，
Figure BDA0000872809180000123
表示该终端根据第一DMRS接收信号估计得到的该终端的第nR根接收天线在RE(m,q)上的该终端自身的第l路数据流的信道系数，该终端自身的第l路数据流对应的DMRS所在的RE(m,q)表示该RE位于第m个子载波、第q个OFDM符号，l＝1,...,L，L表示该终端自身的数据流的总路数，且L为正整数，上标s表示该终端自身的数据流。
然后，终端将第一DMRS接收信号减去该终端估计得到的自身的数据流对应的DMRS接收信号，得到在第一剩余信号，该第一剩余信号为第一DMRS接收信号中的干扰数据流对应的DMRS接收信号。该过程可以描述为：
Figure BDA0000872809180000124
公式2
其中，
Figure BDA0000872809180000125
表示终端的第nR根接收天线的RE(m,q)上的第一剩余信号，
Figure BDA0000872809180000126
表示该终端自身的第l路数据流对应的DMRS在RE(m,q)上发送的DMRS符号，SL(m,q)表示共用相同RE(m,q)且以准正交或者码分(OCC)正交的DMRS端口对应的多路数据流的集合(例如端口7、8共用同一组RE，那么该集合为端口7、8对应的所有数据流的集合)，上标s表示该终端自身的数据流。
其中，
Figure BDA0000872809180000127
表示终端自身数据流的信道向量，
Figure BDA0000872809180000128
表示终端自身数据流对应的DMRS符号。
通常，DMRS符号通常由DMRS扰码序列与正交覆盖码(Orthogonal Cover Code，OCC)生成。
通常，一个终端的多路干扰数据流分配正交(如码分或者频分)的DMRS端口。
最后，该终端根据上述得到的第一剩余信号，按照现有信道估计方法(如MMSE信道估计)对第一剩余信号对应的各路干扰数据流进行信道估计；该过程可以描述为：
公式3
其中，
Figure BDA0000872809180000132
表示该终端根据DMRS接收信号中的剩余信号估计得到的第k路干扰数据流在第nR根接收天线的RE(m,q)上的信道系数，
Figure BDA0000872809180000138
表示第一DMRS接收信号中的干扰数据流的集合，第k路干扰数据流在RE(m,q)上的估计信道向量
Figure BDA0000872809180000133
NR为该终端的接收天线数量，(·)T为向量的转置，上标i表示该终端的干扰数据流。
其中，
Figure BDA0000872809180000134
表示终端的干扰数据流的信道向量，
二、对于未承载终端的DMRS的DMRS端口上的第二DMRS接收信号，该终端根据所述第二DMRS接收信号，分别对第二DMRS接收信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量。
其中，第二DMRS接收信号是终端在未承载该终端自身的DMRS的DMRS端口上接收到的。
对于第二DMRS接收信号，由于第二DMRS接收信号中不包含该终端的DMRS，因此，终端可以直接按照现有信道估计方法对第二DMRS接收信号中对应的各路干扰数据流进行信道估计。该过程可以描述为：
Figure BDA0000872809180000135
公式4
其中，
Figure BDA0000872809180000136
表示该终端的第nR根接收天线的RE(m,q)上的第二DMRS接收信号，
Figure BDA0000872809180000137
表示该终端根据第二DMRS接收信号估计得到的第k路干扰数据流在第nR根接收天线的RE(m,q)上的信道系数，第k路干扰数据流对应的DMRS所在的RE(m,q)表示该RE位于第m个子载波、第q个OFDM符号，
Figure BDA0000872809180000141
表示第二DMRS接收信号中的干扰数据流的集合，上标i表示该终端的干扰数据流。
举例说明，假设配置总数据流数(包括有用数据流(即该终端自身的数据流)和干扰数据流)为24，每个数据流对应的DMRS是由DMRS端口和DMRS扰码序列确定的，该终端根据网络侧发送的信令可获知此时DMRS配置信息。假设DMRS配置如表1所示。
表1
Figure BDA0000872809180000142
假如终端自身的数据流数包括2路，且使用码分正交的DMRS编号为9、10，分别通过端口7和端口8发送，那么该终端可知在本终端的一个数据流对应的DMRS9(端口7，DMRS扰码序列1)上存在准正交的DMRS1(端口7，DMRS扰码序列0)和DMRS17(端口7，DMRS扰码序列2)，在本终端的另一个数据流对应的DMRS10(端口8，DMRS扰码序列1)上存在准正交的DMRS2(端口8，DMRS扰码序列0)和DMRS18(端口8，DMRS序列2)。其中，第一DMRS接收信号即为占用相同RE集合RE1的端口7、8、11和13上的接收信号。则该终端估计第一DMRS接收信号中减去本终端数据流对应的DMRS9和DMRS10的DMRS接收信号后的第一剩余信号对应的干扰数据流的信道时：
该终端估计占用RE1的DMRS对应的干扰数据流的信道时，将RE1上的DMRS接收信号减去估计出的本终端的两个数据流对应的DMRS接收信号(即DMRS9和DMRS10对应的接收信号)，然后根据RE1上的剩余信号，分别估计DMRS1、2、5、6、13、14、17、18、21、22对应的干扰数据流的信道；该终端估计占用RE2上的DMRS对应的干扰数据流的信道时，直接根据RE2上的DMRS接收信号，分别估计DMRS3、4、7、8、11、12、15、16、19、20、23、24对应的干扰数据流的信道。
在实施中，可选的，S22中终端根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出所述第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流之前，还包括：
终端根据每路干扰数据流对应的信道向量，按照如下公式，分别确定出每路干扰数据流对应的信道向量在第一资源内的平均功率：
Figure BDA0000872809180000151
公式5
其中，
Figure BDA0000872809180000152
表示第k路干扰数据流的信道向量在所述第一资源内的平均功率，k＝1...,K，K表示干扰数据流的总路数，且K为正整数，Sm表示所述第一资源内用于计算信道向量功率的子载波的集合，Sq表示所述第一资源内用于计算信道向量功率的OFDM符号的集合，|Sm|为集合Sm中包含的元素的个数，|Sq|为集合Sq中包含的元素的个数，||·||为向量的范数，
Figure BDA0000872809180000153
表示第k路干扰数据流在所述终端的所有接收天线的RE(m,q)上的信道向量，RE(m,q)表示该RE位于所述第一资源内第m个子载波、第q个OFDM符号，上标i表示该终端的干扰数据流。
需要说明的是，
Figure BDA0000872809180000154
Figure BDA0000872809180000155
和分别表示集合
Figure BDA0000872809180000157
和集合中包含的元素的个数，
Figure BDA0000872809180000159
表示第一DMRS接收信号中的干扰数据流的集合，
Figure BDA00008728091800001510
表示第二DMRS接收信号中的干扰数据流的集合。
本发明实施例中，第一资源可以为至少一个RE，也可以为至少一个RB，还可以为至少一个子载波等等。
在实施中，可选的，S22中终端根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，按照如下公式，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵：
Figure BDA0000872809180000161
公式6
其中，
Figure BDA0000872809180000162
表示所述第二资源内所述N路干扰数据流中的第n路干扰数据流的第一干扰协方差矩阵，n＝1...,N，[·]H为向量的共轭转置。S′m表示所述第二资源内用于计算第一干扰协方差矩阵的子载波的集合，Sq′表示所述第二资源内用于计算第一干扰协方差矩阵的OFDM符号的集合，|S′m|为集合S′m中包含的元素的个数，|Sq′|为集合Sq′中包含的元素的个数，
Figure BDA0000872809180000163
表示第n路干扰数据流在所述终端的所有接收天线的RE(m,q)上的信道向量，RE(m,q)表示该RE位于所述第二资源内第m个子载波、第q个OFDM符号，上标i表示该终端的干扰数据流。
其中，第二资源可以与第一资源相同，也可以与第一资源不同，但第二资源的粒度小于或等于第一资源的粒度。
基于上述任一实施例，终端确定出的N路最大平均功率的干扰数据流在第二资源(例如一个RB)内的第一干扰协方差矩阵为：
Figure BDA0000872809180000164
公式7
其中，SN表示功率最大的N路干扰数据流的集合。
基于上述任一实施例，S23中终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵，包括以下两种优选的实现方式：
方式1、为了进一步考虑除所述N路干扰数据流以外的弱干扰和噪声的协方差矩阵，提高第一干扰和噪声协方差矩阵的准确性，S23中终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵之前，还包括：
终端确定出所述第二资源内所有DMRS接收信号中，去除所述终端的DMRS和所述N路干扰数据流分别对应的DMRS接收信号之后的第二剩余信号；根据所述第二剩余信号，确定出第二干扰和噪声协方差矩阵；
相应的，S23中终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵，包括：终端将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
该方式下，终端将所有DMRS端口所在的RE上的DMRS接收信号减去该终端估计得到的自身的DMRS以及估计得到的所述N路干扰数据流对应的DMRS，得到第二剩余信号(也称为弱干扰信号及噪声信号)，并计算该第二剩余信号所在的信道对应的协方差矩阵，记作第二干扰和噪声协方差矩阵。该过程可以描述为：
Figure BDA0000872809180000171
公式8
其中，
Figure BDA0000872809180000173
表示终端的第nR根接收天线的RE(m,q)上的第二剩余信号(包括本小区弱干扰数据流、邻小区干扰信号及噪声信号)；
Figure BDA0000872809180000174
表示该终端自身的第l路数据流对应的DMRS在RE(m,q)上发送的DMRS符号，
Figure BDA0000872809180000175
表示该终端的第k路干扰数据流对应的DMRS在RE(m,q)上发送的DMRS符号；SL(m,q)表示共用相同RE(m,q)且以准正交或码分(OCC)正交的DMRS端口对应的多路本终端自身数据流的集合；SK(m,q)表示共用相同RE(m,q)且以码分正交或准正交的DMRS端口对应的所述N路干扰数据流中的占用RE(m,q)的N′(N′≤N)路干扰数据流(即强干扰信号)的集合；上标s表示该终端自身的数据流，上标i表示该终端的干扰数据流。
需要说明的是，如果RE(m,q)上没有本终端自身数据流对应的DMRS，则SL(m,q)为空，即SL(m,q)＝φ，说明RE(m,q)属于第二DMRS接收信号占用的RE；否则SL(m,q)≠φ，说明RE(m,q)属于第一DMRS接收信号占用的RE。如果RE(m,q)上没有强干扰信号对应的DMRS端口，即N′＝0，则SK(m,q)＝φ。
该终端的多根接收天线上的弱干扰信号及噪声信号共同构成在RE(m,q)上的弱干扰信号及噪声信号的信号向量，即
Figure BDA0000872809180000181
由弱干扰信号及噪声信号的信号向量得到的第二资源(例如一个RB)内对应的第二干扰和噪声协方差矩阵为：
Figure BDA0000872809180000182
公式9
方式2、为了进一步考虑除所述N路干扰数据流以外的弱干扰和噪声的协方差矩阵，提高第一干扰和噪声协方差矩阵的准确性，S23中终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵之前，还包括：
终端估计所述第二资源内的邻区干扰信号和噪声信号的总功率，并根据所述总功率确定出邻区干扰信号和噪声信号对应的协方差矩阵；将所述邻区干扰和噪声对应的协方差矩阵确定为第二干扰和噪声协方差矩阵；
相应的，S23中终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵，包括：终端将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
该方式下，终端可以通过现有方法(例如通过小区专用参考信号(Cell-specificReference Signal，CRS))估计出第二资源内邻区干扰信号及噪声信号的功率Pi，则邻区干扰信号及噪声信号对应的协方差矩阵(即第二干扰和噪声协方差矩阵)为：
公式10
其中，
Figure BDA0000872809180000184
为NR×NR维的单位阵。
需要说明的是，上述只是给出了根据第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵的两种可选的实现方式，本发明实施例不限定采用上述方式，也可以采用其他方式，如直接将的第二干扰协方差矩阵确定为第一干扰和噪声协方差矩阵，等等。
上述方法处理流程可以用软件程序实现，该软件程序可以存储在存储介质中，当存储的软件程序被调用时，执行上述方法步骤。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种终端，由于该终端解决问题的原理与上述图2所示的干扰估计方法实施例相似，因此该终端的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
本发明实施例二中提供了一种终端，如图3所示，该终端包括：
第一处理模块31，用于根据每路干扰数据流对应的解调参考信号DMRS配置信息、以及每路干扰数据流对应的DMRS端口上的DMRS接收信号，分别对每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；
第二处理模块32，用于根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流，并根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵，将所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵之和确定为第二干扰协方差矩阵，其中，N为正整数；
第三处理模块33，用于根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵。
可选的，第一处理模块31具体用于：
对于承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第一DMRS接收信号，确定出所述第一DMRS接收信号中去除所述终端的DMRS之后的第一剩余信号，并根据所述第一剩余信号，对所述第一剩余信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；
对于未承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第二DMRS接收信号，根据所述第二DMRS接收信号，分别对所述第二DMRS接收信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量。
可选的，第一处理模块31根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出所述第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流之前，还用于：
根据每路干扰数据流对应的信道向量，按照公式5，分别确定出每路干扰数据流对应的信道向量在所述第一时频内的平均功率。
可选的，第二处理模块32根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，按照公式6，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵。
基于上述任一实施例，作为一种可选的实现方式，第三处理模块33具体用于：
确定出所有DMRS接收信号中，去除所述终端的DMRS和所述N路干扰数据流分别对应的DMRS接收信号之后的第二剩余信号；根据所述第二剩余信号，确定出第二干扰和噪声协方差矩阵；
将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
作为另一种可选的实现方式，第三处理模块33具体用于：
估计邻区干扰信号和噪声信号的总功率，并根据所述总功率确定出邻区干扰信号和噪声信号对应的协方差矩阵；将所述邻区干扰和噪声对应的协方差矩阵确定为第二干扰和噪声协方差矩阵；
将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
下面结合优选的硬件结构，对本发明实施例提供的终端的结构、处理方式进行说明。
在图4的实施例中，终端包括接收机41、以及与该接收机41连接的至少一个处理器42，其中：
处理器42，用于读取存储器43中的程序，执行下列过程：
根据每路干扰数据流对应的DMRS配置信息、以及每路干扰数据流对应的DMRS端口上的DMRS接收信号，分别对每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流，并根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵，将所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵之和确定为第二干扰协方差矩阵，其中，N为正整数；根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵；
接收机41，用于在处理器42的控制下接收DMRS和/或数据流。
其中，在图4中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器42代表的一个或多个处理器和存储器43代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。接收机41提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。针对不同的用户设备，用户接口44还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。
处理器42负责管理总线架构和通常的处理，存储器43可以存储处理器42在执行操作时所使用的数据。
可选的，处理器42读取存储器43中的程序，具体执行：
对于承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第一DMRS接收信号，确定出所述第一DMRS接收信号中去除所述终端的DMRS之后的第一剩余信号，并根据所述第一剩余信号，对所述第一剩余信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；
对于未承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第二DMRS接收信号，根据所述第二DMRS接收信号，分别对所述第二DMRS接收信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量。
可选的，处理器42根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出所述第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流之前，还执行：
根据每路干扰数据流对应的信道向量，按照公式5，分别确定出每路干扰数据流对应的信道向量在所述第一时频内的平均功率。
可选的，处理器42根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，按照公式6，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵。
基于上述任一实施例，作为一种可选的实现方式，处理器42读取存储器43中的程序，具体执行：
确定出所有DMRS接收信号中，去除所述终端的DMRS和所述N路干扰数据流分别对应的DMRS接收信号之后的第二剩余信号；根据所述第二剩余信号，确定出第二干扰和噪声协方差矩阵；
将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
作为另一种可选的实现方式，处理器42读取存储器43中的程序，具体执行：
估计邻区干扰信号和噪声信号的总功率，并根据所述总功率确定出邻区干扰信号和噪声信号对应的协方差矩阵；将所述邻区干扰和噪声对应的协方差矩阵确定为第二干扰和噪声协方差矩阵；
将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种干扰估计方法，其特征在于，所述方法包括：
终端根据每路干扰数据流对应的解调参考信号DMRS配置信息、以及每路干扰数据流对应的DMRS端口上的DMRS接收信号，分别对每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；
所述终端根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流，并根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵，将所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵之和确定为第二干扰协方差矩阵，其中，N为正整数；
所述终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端根据每路干扰数据流对应的解调参考信号DMRS配置信息、以及每路干扰数据流对应的DMRS端口上的DMRS接收信号，分别对每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量，包括：
对于承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第一DMRS接收信号，所述终端确定出所述第一DMRS接收信号中去除所述终端的DMRS之后的第一剩余信号，并根据所述第一剩余信号，对所述第一剩余信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；
对于未承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第二DMRS接收信号，所述终端根据所述第二DMRS接收信号，分别对所述第二DMRS接收信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出所述第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流之前，还包括：
所述终端根据每路干扰数据流对应的信道向量，按照如下公式，分别确定出每路干扰数据流对应的信道向量在所述第一资源内的平均功率：
Figure FDA0002080140010000021
其中，
Figure FDA0002080140010000022
表示第k路干扰数据流的信道向量在所述第一资源内的平均功率，k＝1，…,K，K表示干扰数据流的总路数，且K为正整数，上标i表示为干扰数据流，Sm表示所述第一资源内用于计算信道向量功率的子载波的集合，Sq表示所述第一资源内用于计算信道向量功率的OFDM符号的集合，|Sm|为集合Sm中包含的元素的个数，|Sq|为集合Sq中包含的元素的个数，
Figure 7
为向量的范数，
Figure FDA0002080140010000024
表示第k路干扰数据流在所述终端的所有接收天线的资源单元RE(m,q)上的信道向量，RE(m,q)表示该RE位于所述第一资源内第m个子载波、第q个OFDM符号。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，按照如下公式，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵：
Figure FDA0002080140010000025
其中，
Figure FDA0002080140010000026
表示所述第二资源内所述N路干扰数据流中的第n路干扰数据流的第一干扰协方差矩阵，n＝1，...,N，上标i表示为干扰数据流，
Figure 8
为向量的共轭转置，S′m表示所述第二资源内用于计算第一干扰协方差矩阵的子载波的集合，S′q表示所述第二资源内用于计算第一干扰协方差矩阵的OFDM符号的集合，|S′m|为集合S′m中包含的元素的个数，|S′q|为集合S′q中包含的元素的个数，
Figure FDA0002080140010000028
表示第n路干扰数据流在所述终端的所有接收天线的RE(m,q)上的信道向量，RE(m,q)表示该RE位于所述第二资源内第m个子载波、第q个OFDM符号。
5.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵之前，还包括：
所述终端确定出所述第二资源内所有DMRS接收信号中，去除所述终端的DMRS和所述N路干扰数据流分别对应的DMRS接收信号之后的第二剩余信号；根据所述第二剩余信号，确定出第二干扰和噪声协方差矩阵；
所述终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵，包括：
所述终端将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
6.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵之前，还包括：
所述终端估计所述第二资源内的邻区干扰信号和噪声信号的总功率，并根据所述总功率确定出邻区干扰信号和噪声信号对应的协方差矩阵；将所述邻区干扰和噪声对应的协方差矩阵确定为第二干扰和噪声协方差矩阵；
所述终端根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵，包括：
所述终端将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
7.一种终端，其特征在于，所述终端包括：
第一处理模块，用于根据每路干扰数据流对应的解调参考信号DMRS配置信息、以及每路干扰数据流对应的DMRS端口上的DMRS接收信号，分别对每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；
第二处理模块，用于根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流，并根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵，将所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵之和确定为第二干扰协方差矩阵，其中，N为正整数；
第三处理模块，用于根据所述第二干扰协方差矩阵，确定出第一干扰和噪声协方差矩阵。
8.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述第一处理模块具体用于：
对于承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第一DMRS接收信号，确定出所述第一DMRS接收信号中去除所述终端的DMRS之后的第一剩余信号，并根据所述第一剩余信号，对所述第一剩余信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量；
对于未承载所述终端的DMRS的DMRS端口上的第二DMRS接收信号，根据所述第二DMRS接收信号，分别对所述第二DMRS接收信号对应的每路干扰数据流的信道进行估计，得到每路干扰数据流对应的信道向量。
9.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述第一处理模块根据每路干扰数据流对应的信道向量，确定出所述第一资源内平均功率最大的N路干扰数据流之前，还用于：
根据每路干扰数据流对应的信道向量，按照如下公式，分别确定出每路干扰数据流对应的信道向量在所述第一资源内的平均功率：
Figure FDA0002080140010000041
其中，表示第k路干扰数据流的信道向量在所述第一资源内的平均功率，k＝1，...,K，K表示干扰数据流的总路数，且K为正整数，上标i表示为干扰数据流，Sm表示所述第一资源内用于计算信道向量功率的子载波的集合，Sq表示所述第一资源内用于计算信道向量功率的OFDM符号的集合，|Sm|为集合Sm中包含的元素的个数，|Sq|为集合Sq中包含的元素的个数，
Figure 9
为向量的范数，表示第k路干扰数据流在所述终端的所有接收天线的RE(m,q)上的信道向量，RE(m,q)表示该RE位于所述第一资源内第m个子载波、第q个OFDM符号。
10.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述第二处理模块根据所述N路干扰数据流分别对应的信道向量，按照如下公式，确定出第二资源内所述N路干扰数据流分别对应的第一干扰协方差矩阵：
Figure FDA0002080140010000051
其中，表示所述第二资源内所述N路干扰数据流中的第n路干扰数据流的第一干扰协方差矩阵，n＝1，...,N，上标i表示为干扰数据流，
Figure 10
为向量的共轭转置，S′m表示所述第二资源内用于计算第一干扰协方差矩阵的子载波的集合，S′q表示所述第二资源内用于计算第一干扰协方差矩阵的OFDM符号的集合，|S′m|为集合S′m中包含的元素的个数，|S′q|为集合S′q中包含的元素的个数，
Figure FDA0002080140010000054
表示第n路干扰数据流在所述终端的所有接收天线的RE(m,q)上的信道向量，RE(m,q)表示该RE位于所述第二资源内第m个子载波、第q个OFDM符号。
11.如权利要求7～10任一项所述的终端，其特征在于，所述第三处理模块具体用于：
确定出所有DMRS接收信号中，去除所述终端的DMRS和所述N路干扰数据流分别对应的DMRS接收信号之后的第二剩余信号；根据所述第二剩余信号，确定出第二干扰和噪声协方差矩阵；
将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
12.如权利要求7～10任一项所述的终端，其特征在于，所述第三处理模块具体用于：
估计邻区干扰信号和噪声信号的总功率，并根据所述总功率确定出邻区干扰信号和噪声信号对应的协方差矩阵；将所述邻区干扰和噪声对应的协方差矩阵确定为第二干扰和噪声协方差矩阵；
将所述第二干扰协方差矩阵与所述第二干扰和噪声协方差矩阵之和，确定为所述第一干扰和噪声协方差矩阵。
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