JPWO2012002012A1 - 画像処理装置及び画像処理装置の制御方法 - Google Patents
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Abstract
Description
その後、第1の特徴量算出部の機能を備えた演算部41bは、図5のステップS2の処理により算出した固有値λ1及びλ2に基づき、注目画素及び該注目画素の近傍の各画素を含む局所領域がおおよそどのような形状をなしているかの指標を示す形状特徴量を各画素毎に算出する(図5のステップS3)。
Claims (8)
- 生体組織を撮像して得た画像の各画素毎に、注目画素及び該注目画素の近傍の各画素を含む局所領域がどのような形状をなしているかの指標を示す第1の特徴量を算出する第1の特徴量算出部と、
前記画像の各画素毎に、前記局所領域における勾配方向の分布状態を示す第2の特徴量を算出する第2の特徴量算出部と、
前記第1の特徴量及び前記第2の特徴量の算出結果に基づき、前記画像に含まれる所定の形状の構造を判別可能とするための形状評価値を前記画像の各画素毎に算出する評価値算出部と、
前記形状評価値の算出結果に基づき、前記所定の形状の構造が存在すると推定される候補領域を前記画像の中から抽出する領域抽出部と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記形状評価値は、前記画像に含まれる線状の構造と塊状の構造とをそれぞれ判別可能な値として算出され、
前記領域抽出部は、前記形状評価値の算出結果に基づき、前記線状の構造が存在すると推定される前記候補領域と、前記塊状の構造が存在すると推定される前記候補領域と、を前記画像の中から個別に抽出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記第1の特徴量は、ヘッセ行列を用いた演算により得られる固有値に基づいて算出されることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記第2の特徴量は、前記局所領域における勾配方向の集中度として算出されることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 生体組織を撮像して得た画像の各画素毎に、注目画素及び該注目画素の近傍の各画素を含む局所領域がどのような形状をなしているかの指標を示す第1の特徴量を算出する第1の特徴量算出ステップと、
前記画像の各画素毎に、前記局所領域における勾配方向の分布状態を示す第2の特徴量を算出する第2の特徴量算出ステップと、
前記第1の特徴量及び前記第2の特徴量の算出結果に基づき、前記画像に含まれる所定の形状の構造を判別可能とするための形状評価値を前記画像の各画素毎に算出する評価値算出ステップと、
前記形状評価値の算出結果に基づき、前記所定の形状の構造が存在すると推定される候補領域を前記画像の中から抽出する領域抽出ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 前記形状評価値は、前記画像に含まれる線状の構造と塊状の構造とをそれぞれ判別可能な値として算出され、
前記領域抽出ステップは、前記形状評価値の算出結果に基づき、前記線状の構造が存在すると推定される前記候補領域と、前記塊状の構造が存在すると推定される前記候補領域と、を前記画像の中から個別に抽出することを特徴とする請求項5に記載の画像処理方法。 - 前記第1の特徴量は、ヘッセ行列を用いた演算により得られる固有値に基づいて算出されることを特徴とする請求項5に記載の画像処理方法。
- 前記第2の特徴量は、前記局所領域における勾配方向の集中度として算出されることを特徴とする請求項5に記載の画像処理方法。
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