JPS6287725A - 燃焼状態診断装置および燃焼状態制御装置 - Google Patents
燃焼状態診断装置および燃焼状態制御装置Info
- Publication number
- JPS6287725A JPS6287725A JP60224753A JP22475385A JPS6287725A JP S6287725 A JPS6287725 A JP S6287725A JP 60224753 A JP60224753 A JP 60224753A JP 22475385 A JP22475385 A JP 22475385A JP S6287725 A JPS6287725 A JP S6287725A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- flame
- images
- exhaust gas
- processing
- burning condition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
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Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F23—COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
- F23N—REGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
- F23N5/00—Systems for controlling combustion
- F23N5/02—Systems for controlling combustion using devices responsive to thermal changes or to thermal expansion of a medium
- F23N5/08—Systems for controlling combustion using devices responsive to thermal changes or to thermal expansion of a medium using light-sensitive elements
- F23N5/082—Systems for controlling combustion using devices responsive to thermal changes or to thermal expansion of a medium using light-sensitive elements using electronic means
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F23—COMBUSTION APPARATUS; COMBUSTION PROCESSES
- F23N—REGULATING OR CONTROLLING COMBUSTION
- F23N2229/00—Flame sensors
- F23N2229/20—Camera viewing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Radiation Pyrometers (AREA)
- Control Of Combustion (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の利用分野〕
本発明は、ボイラ燃焼状態の監視方法に係り、特に火炎
画像から燃焼状態を診断すると共に、排ガス成分を推定
するの好適な燃焼状態診断方法に関する。
画像から燃焼状態を診断すると共に、排ガス成分を推定
するの好適な燃焼状態診断方法に関する。
ボイラ運転中の燃焼排ガスの中に含まれている物質、特
に有害物質である窒素酸化物（以下Ｎ○χと称す）等に
は規制値が設けられており、その生成量を規制値以下に
守って運転する。
に有害物質である窒素酸化物（以下Ｎ○χと称す）等に
は規制値が設けられており、その生成量を規制値以下に
守って運転する。
一方、ボイラの燃焼効率は、常時最大値に保って運転す
ることが望ましい。そして燃焼効率を算出する上で目安
となるのが排ガス中に含まれる未然分である。排ガス中
の未然分が多くなる程燃焼効率は低下し、同じ出力を得
るにも燃料消費量が増大する。しかし、従来、未燃分の
検出には長時間を要する事から、運転中における燃焼効
率は経験と勘に頼らざるを得ない。
ることが望ましい。そして燃焼効率を算出する上で目安
となるのが排ガス中に含まれる未然分である。排ガス中
の未然分が多くなる程燃焼効率は低下し、同じ出力を得
るにも燃料消費量が増大する。しかし、従来、未燃分の
検出には長時間を要する事から、運転中における燃焼効
率は経験と勘に頼らざるを得ない。
最近、燃料としてガス・油に変わり石炭の利用が進みつ
つあり、ボイラにおいても微粉炭、ＣＷＭ （石炭／水
スラリ） 、ＣＯＭ （石炭／油スラリ）９等に変換さ
れつつある。
つあり、ボイラにおいても微粉炭、ＣＷＭ （石炭／水
スラリ） 、ＣＯＭ （石炭／油スラリ）９等に変換さ
れつつある。
特に１石炭を燃料とした場合、それ自体に含まれている
窒素分が燃焼によりＮ Ｏｘに転換するため、その生成
量は多大なものになる。さらに、燃焼速度がガス・油に
比べて格段に遅いことから、火炉温度の低下を伴い、灰
中の未然分残存量も増える傾向にあり、問題となってい
た。
窒素分が燃焼によりＮ Ｏｘに転換するため、その生成
量は多大なものになる。さらに、燃焼速度がガス・油に
比べて格段に遅いことから、火炉温度の低下を伴い、灰
中の未然分残存量も増える傾向にあり、問題となってい
た。
一方、ボイラ運転時の燃焼状態を知る方法として、（１
）火炎を検出するためバーナ・ノズル部に取り付けられ
たフレーム・デテクタ、（２）排ガスに含まれる成分を
検出するため排ガス出口或いは煙道に取り付けられた検
出器、（３）火炉内の情報を得ろため火炉上部に防爆機
構を施して取り付けられたＩＴＶカメラ、等があった。
）火炎を検出するためバーナ・ノズル部に取り付けられ
たフレーム・デテクタ、（２）排ガスに含まれる成分を
検出するため排ガス出口或いは煙道に取り付けられた検
出器、（３）火炉内の情報を得ろため火炉上部に防爆機
構を施して取り付けられたＩＴＶカメラ、等があった。
このような検出端は、（１）についてはバーナの着火或
いは消火を検出するためのものであり、（２）について
は環境規制で定められている制限値を超えているか否か
を検出するために取り付けられている。（３）のＩＴＶ
カメラは、火炉全体の燃焼状態を監視するためのもので
ある。（第２図）。
いは消火を検出するためのものであり、（２）について
は環境規制で定められている制限値を超えているか否か
を検出するために取り付けられている。（３）のＩＴＶ
カメラは、火炉全体の燃焼状態を監視するためのもので
ある。（第２図）。
しかし、従来から取り付けられているこのような装置類
は次のような欠点を有していた。
は次のような欠点を有していた。
■フレーム・デテクタは、バーナ出口での火炎の″着火
ｎ、ｕ消火″を検出する装置で、火炎がバーナ・ノズル
から飛んで“着火”している場合には、″消火″と誤っ
た出力をする可能性が有り、その判断は運転員にゆだね
られている７これは、基本的にフレーム・デテクタがバ
ーナ出口でのＯＮ（着火）、０ＦＦ（消火）信号しか出
力できないためである。
ｎ、ｕ消火″を検出する装置で、火炎がバーナ・ノズル
から飛んで“着火”している場合には、″消火″と誤っ
た出力をする可能性が有り、その判断は運転員にゆだね
られている７これは、基本的にフレーム・デテクタがバ
ーナ出口でのＯＮ（着火）、０ＦＦ（消火）信号しか出
力できないためである。
■排ガス成分の検出器は、分析時間に数十秒から数分（
灰中未燃分については、数時間から数日）を必要とし、
その分析値の実時間性に問題があると共に、火炉の燃焼
状態を知る上での手掛りとなるに過ぎなかった。
灰中未燃分については、数時間から数日）を必要とし、
その分析値の実時間性に問題があると共に、火炉の燃焼
状態を知る上での手掛りとなるに過ぎなかった。
■火炉上部に取り付けられたＩＴＶカメラは、対向バー
ナからの火炎を撮影しているが、火炎が渦巻いた状態で
映っているため、燃焼状態の判断には、運転員の経験と
勘に頼らざるを得ながった。
ナからの火炎を撮影しているが、火炎が渦巻いた状態で
映っているため、燃焼状態の判断には、運転員の経験と
勘に頼らざるを得ながった。
さらに、ＩＴＶカメラの取り付けに際しては、安全対策
として防爆機構が不可欠であり、そのメンテナンス等は
困難な作業であった（なお、以上のような従来装置とし
て関連するものには、例えば特開昭４９−９３０９１が
ある）。
として防爆機構が不可欠であり、そのメンテナンス等は
困難な作業であった（なお、以上のような従来装置とし
て関連するものには、例えば特開昭４９−９３０９１が
ある）。
本発明の目的は、計測した火炎画像及び画像処理で抽出
した火炎画像の特微量から、ボイラの燃焼状態、排ガス
生成量、操作量２等を推定するための燃焼に関する知識
データ・ベースを持たせた燃焼状態診断方法を提供する
ことにある。
した火炎画像の特微量から、ボイラの燃焼状態、排ガス
生成量、操作量２等を推定するための燃焼に関する知識
データ・ベースを持たせた燃焼状態診断方法を提供する
ことにある。
本発明は、イメージファイバにより直接火炎画像を計測
し、プロセッサを用いてその特微量を抽出することで、
従来経験や勘に基づいて推定し、ていたボイラ炉内の燃
焼状態を、定量的に判断できる事に着目して、火炎画像
及び抽出した特微量と燃焼状態、排ガス生成量、操作量
との関係を知識として予め記憶しておくことにより、燃
焼状能を的確に把握すると共に、バーナ操量を調整する
ことにより排ガス生成量を軽減する方法しこ関する。
し、プロセッサを用いてその特微量を抽出することで、
従来経験や勘に基づいて推定し、ていたボイラ炉内の燃
焼状態を、定量的に判断できる事に着目して、火炎画像
及び抽出した特微量と燃焼状態、排ガス生成量、操作量
との関係を知識として予め記憶しておくことにより、燃
焼状能を的確に把握すると共に、バーナ操量を調整する
ことにより排ガス生成量を軽減する方法しこ関する。
以下、本発明の一実施例を第３図に示す。本実施例は燃
料として微粉炭を用いる発電用ボイラに適用した例を示
す。
料として微粉炭を用いる発電用ボイラに適用した例を示
す。
第３図は、各段のバーナから燃料（微粉炭）と共に空気
が火炉に投入され、火炉で燃焼することにより発生した
熱は伝熱管に供給され、排ガスは煙突から大気中に排出
されろ。
が火炉に投入され、火炉で燃焼することにより発生した
熱は伝熱管に供給され、排ガスは煙突から大気中に排出
されろ。
このような発電用ボイラにおいて、バーナ根元部の火炎
の状態は、その下流を含めた燃焼状態を大きく左右する
ことが経験的に知られている。本実施例は、第３図に示
すように次の構成から成る。
の状態は、その下流を含めた燃焼状態を大きく左右する
ことが経験的に知られている。本実施例は、第３図に示
すように次の構成から成る。
バーナ根元部の火炎を、保′Ｍｉ／ｌ？で保護されたイ
メージファイバを用いて画像として計測し、炉外に設置
したＩＴＶカメラに取り込む、ＩＴＶカメラで撮影した
火炎画像は、Ａ／Ｄ変換後フレーｌトメモリに記憶して
コンピュータ（プロセッサ）に取り込み、画像処理、特
徴景抽出処理、知識処理を施した後、それらの処理結果
を所定の表示装置に出力する。
メージファイバを用いて画像として計測し、炉外に設置
したＩＴＶカメラに取り込む、ＩＴＶカメラで撮影した
火炎画像は、Ａ／Ｄ変換後フレーｌトメモリに記憶して
コンピュータ（プロセッサ）に取り込み、画像処理、特
徴景抽出処理、知識処理を施した後、それらの処理結果
を所定の表示装置に出力する。
コンピュータ（プロセッサ）に取り込まれた火炎画像は
、例えば第１図に示す手順に従って処理する。
、例えば第１図に示す手順に従って処理する。
画像入力ステップ１は火炎の有無の判断、画像の平均化
処理、等により、火炎の安全性、安全性のチェック及び
平均化（例えば０）式）を図る。
処理、等により、火炎の安全性、安全性のチェック及び
平均化（例えば０）式）を図る。
１Ｎ
Ｙ：入力画像の平均
Ｘ：入力画像
Ｎ：平均化サンプル数
画像処理ステップ２は座標変換；イメージファイバの捩
れ等による火炎画像の回転、画像の切り出しによる座標
の平行移動、等の補正を施すこと。
れ等による火炎画像の回転、画像の切り出しによる座標
の平行移動、等の補正を施すこと。
画像処理；（ａ）ノイズ除去処理、火炎画像に含まれて
いるノイズ成分を除去する。（ｂ）半閾値処理、濃淡画
像において（２）式を用いて処理する。
いるノイズ成分を除去する。（ｂ）半閾値処理、濃淡画
像において（２）式を用いて処理する。
Ｘ （：Ｌ ｌ ｊ）フ平均化画像の座標ＩＦＪの位置
Ｘｉｈ ；半開値化制限値
以上の処理の他、２値化処理、エツジ処理２等の画像処
理を必要に応じて施こす。
理を必要に応じて施こす。
特徴量抽出処理ステップ３は面積計算１重Ｊヒ計算２周
囲長計算、距離計算９等を用いて特徴量を抽出する。
囲長計算、距離計算９等を用いて特徴量を抽出する。
知識処理ステップ４は
（１）推論；予め知識として記憶しておい九″火炎或い
はその特徴量と排ガス成分（ＮＯｘ、ＳＯｘ未燃分９等
）の量ＩＩ 、 Ｉｔ火炎或いはその特徴量とバーナ
操作量（（燃料量／空気量）比、２次空気量、３次空気
量、（２次空気量７３次空気量）比。
はその特徴量と排ガス成分（ＮＯｘ、ＳＯｘ未燃分９等
）の量ＩＩ 、 Ｉｔ火炎或いはその特徴量とバーナ
操作量（（燃料量／空気量）比、２次空気量、３次空気
量、（２次空気量７３次空気量）比。
アフタ・エア量２等）′などどの関係（知識データベー
スとして記憶：例えば第４図）を用いて燃焼状態を推論
する。
スとして記憶：例えば第４図）を用いて燃焼状態を推論
する。
結論表示ステップ５は】１．〜４．の各処理結果を必要
に応じて指定することにより表示装置（例えばＣＲＴ、
等）に出力する。
に応じて指定することにより表示装置（例えばＣＲＴ、
等）に出力する。
以上１．〜５．のステップ処理により、ボイラ運転中の
燃焼状態を定量的に把握できると共に、知識処理を用い
た推論によって定性的（記述的）にも把握できる。
燃焼状態を定量的に把握できると共に、知識処理を用い
た推論によって定性的（記述的）にも把握できる。
推論の１例を第４図（Ａ）を用いて以下に述べる。
ここでは、ｘ、ｙ、ｚはバーナ１次口径比で正規化して
いる。
いる。
火炎を計測し排ガス量を推定すると共に、必要に応じて
操作量を制御する。その１例を第４図（Ｂ）に概略フロ
ーチャートに示す・ 計測した火炎から抽出した特徴量を用いて、排ガス（こ
こでは、Ｎ０ｘ）について推論するｍＸｇＹ、Ｚが火炎
の特徴量で第４図（Ａ）のような関係を中知識として記
憶していると、Ｘが長くＹが短かくなった場合、第４図
（Ｂ）の” Ｎ Ｏｘは高？″の比較では、”Ｙｅｓｓ
”であり１次に火炎の特徴量と操作量について推論する
。
操作量を制御する。その１例を第４図（Ｂ）に概略フロ
ーチャートに示す・ 計測した火炎から抽出した特徴量を用いて、排ガス（こ
こでは、Ｎ０ｘ）について推論するｍＸｇＹ、Ｚが火炎
の特徴量で第４図（Ａ）のような関係を中知識として記
憶していると、Ｘが長くＹが短かくなった場合、第４図
（Ｂ）の” Ｎ Ｏｘは高？″の比較では、”Ｙｅｓｓ
”であり１次に火炎の特徴量と操作量について推論する
。
その損果、ＲＸが長くＹが短いと、燃焼速度が速い″と
いうのが該当し、”Ｘを短かくＹを長くするには（３次
空気！／２次空気量）比を大きくすると良い′という結
論に達し、メツセージを出力する。
いうのが該当し、”Ｘを短かくＹを長くするには（３次
空気！／２次空気量）比を大きくすると良い′という結
論に達し、メツセージを出力する。
本発明の他の実施例を第５図に示す。ボイラの概要、燃
料等は、本発明の一実施例と同様とする。
料等は、本発明の一実施例と同様とする。
本実施例は、次に説明する構成から成る。バーナ根元部
の火炎を、保護管で保護されたイメージファイバを用い
て画像として計測（輝度或いは温度の画像）シ、炉外に
設置したＩＴＶカメラに取り込む。ＩＴＶカメラで撮影
した輝度或いは温度の火炎画像はＡ／Ｄ変換後フレーム
・メモリに記憶してらンピュータ（プロセッサ）に取り
込み、画像処理、特徴量抽出処理、知識処理を施し、排
ガス推定、操作量決定で得た操作量に基づき、各段バー
ナへの投入空気量を制御する。
の火炎を、保護管で保護されたイメージファイバを用い
て画像として計測（輝度或いは温度の画像）シ、炉外に
設置したＩＴＶカメラに取り込む。ＩＴＶカメラで撮影
した輝度或いは温度の火炎画像はＡ／Ｄ変換後フレーム
・メモリに記憶してらンピュータ（プロセッサ）に取り
込み、画像処理、特徴量抽出処理、知識処理を施し、排
ガス推定、操作量決定で得た操作量に基づき、各段バー
ナへの投入空気量を制御する。
コンピュータ（プロセッサ）に取り込んだ火炎ｌＩ！８
ｉ像は、例えば第６図に示す概略手順に従って処理する
。以下に第６図を説明する。
ｉ像は、例えば第６図に示す概略手順に従って処理する
。以下に第６図を説明する。
１、画像人カニ火炎の有無の判断２画像の平均化処理１
等により、火炎の安全性、安全性のチェック及び平均化
（例えば（１）式）を図る。また、火炎の安全性、安全
性のチェックの１例を第７図を用いて説明する。
等により、火炎の安全性、安全性のチェック及び平均化
（例えば（１）式）を図る。また、火炎の安全性、安全
性のチェックの１例を第７図を用いて説明する。
取り込んだ火炎画像を複数領域に分割し、分割した各々
の領域の平均輝度（或いは平均温度）、もしくはその領
域に含まれる火炎の面積を求める。
の領域の平均輝度（或いは平均温度）、もしくはその領
域に含まれる火炎の面積を求める。
第７図では、９領域に分割した例を示している。
ここで、Ａ、Ｂ、Ｃ；分割した領域のＸ方向の和Ｉ、
ＩＩ、 ＩＩＩ；分割した領域のＸ方向の和ａ、ｂ、ｃ
；ｙ方向の分割領域 １．２，３；Ｘ方向の分割領域 ■ ；分割領域の平均輝度、或い は平均温度、もしくは火炎 面積 各々の領域で求める量は、火炎を表わす量であれば特１
こ規定しないが、各領域で得られた。ｔを（３）式を用
いて計算し、正常燃焼時の火炎から予じめ求めておいた
制限値と（４）式を用いて比較し。
ＩＩ、 ＩＩＩ；分割した領域のＸ方向の和ａ、ｂ、ｃ
；ｙ方向の分割領域 １．２，３；Ｘ方向の分割領域 ■ ；分割領域の平均輝度、或い は平均温度、もしくは火炎 面積 各々の領域で求める量は、火炎を表わす量であれば特１
こ規定しないが、各領域で得られた。ｔを（３）式を用
いて計算し、正常燃焼時の火炎から予じめ求めておいた
制限値と（４）式を用いて比較し。
図８図で判定することにより、火炎の安全性をチェック
する。
する。
ｎ ＞ ’ｒ Ｈ２（７） トき、■＝０■［ンＴ Ｈ
３のとき、■＝０ （４）式において、制限値より小さい時には“′１“と
する。また、第８図の安全性において ＬＬ Ｑ １１
は正常、Ｌｌ Ｉ １１は異常を表わす。
３のとき、■＝０ （４）式において、制限値より小さい時には“′１“と
する。また、第８図の安全性において ＬＬ Ｑ １１
は正常、Ｌｌ Ｉ １１は異常を表わす。
ト記チェックは、一実施例でも同様の方法で行うことが
容易である。
容易である。
さらに、２１画像処理、３．特坪量抽出処理、４、知識
処理、５．結論表示は第１図と同様とする。
処理、５．結論表示は第１図と同様とする。
排ガス量推定ステップ６は排ガス量推定のアルゴリズム
、その１例は、特願昭５９−９２８７２ （ＮＯｘ推定
）、特願昭５９−８３１８２ （未燃分推定）に示す通
りである。
、その１例は、特願昭５９−９２８７２ （ＮＯｘ推定
）、特願昭５９−８３１８２ （未燃分推定）に示す通
りである。
操作量決定ステップ７は操作量として投入空気量を用い
た場合の１例で第９ＩＪＡに示す。
た場合の１例で第９ＩＪＡに示す。
投入空気量制御ステップ８は操作量決定ステップ７で決
定された操作作置に基づき、例えば第１段のバーナの空
気量を（５）式を用いて徐々に変化させる（減少の場合
は、（６）式を用いる）。
定された操作作置に基づき、例えば第１段のバーナの空
気量を（５）式を用いて徐々に変化させる（減少の場合
は、（６）式を用いる）。
ここで、ａｔ＋ｚ；第１段バーナの２次空気量ａｉ＋ａ
：第１段バーナの３次空気量 Ｃ０ＮＴ ；定数 以上、本発明の他の実施例を実施することによす、ボイ
ラの燃焼状態を良好に保ちつつ運転制御を実現できる。
：第１段バーナの３次空気量 Ｃ０ＮＴ ；定数 以上、本発明の他の実施例を実施することによす、ボイ
ラの燃焼状態を良好に保ちつつ運転制御を実現できる。
ａ １＋ ｚ＝ａ ｓｔ ２−ａ １１２／Ｃ（）ＮＴ
ｌａ１＋ ５＝ａｓ、 ３−ａｔ、 ａ／Ｃ
０ＮＴ〔発明の効果〕 本発明によれば、燃焼などの専門家の知識を利用できる
ため、運転員（特に経験の少ない運転員）の負担を大幅
に軽減できる。
ｌａ１＋ ５＝ａｓ、 ３−ａｔ、 ａ／Ｃ
０ＮＴ〔発明の効果〕 本発明によれば、燃焼などの専門家の知識を利用できる
ため、運転員（特に経験の少ない運転員）の負担を大幅
に軽減できる。
第２図は、ボイラに取り付けられた従来の計測装置、第
３図は、ボイラに取り付けられた本発明の１例を示す図
、第１図は１本発明をコンピュータを用いて実現する場
合の概略機能フロ、−の１例を示す図、第５図は１本発
明の他の実施例を示す図、第６図は、他の実施例の概略
機能フローの１例を示す図、第７図、第８図は、火炎の
安定性。 安定性のチェック法の１例を示す図、第９図は、操作量
決定の１例を示す図である。第４図（Ａ）。 （Ｂ）は排ガスの推定と操作の関係を示す図である。 １・・・画像入力ステップ、２・・・画像処理ステップ
、４・・・知識処理ステップ。
３図は、ボイラに取り付けられた本発明の１例を示す図
、第１図は１本発明をコンピュータを用いて実現する場
合の概略機能フロ、−の１例を示す図、第５図は１本発
明の他の実施例を示す図、第６図は、他の実施例の概略
機能フローの１例を示す図、第７図、第８図は、火炎の
安定性。 安定性のチェック法の１例を示す図、第９図は、操作量
決定の１例を示す図である。第４図（Ａ）。 （Ｂ）は排ガスの推定と操作の関係を示す図である。 １・・・画像入力ステップ、２・・・画像処理ステップ
、４・・・知識処理ステップ。
Claims (1)
- １、ボイラの火炎画像の特徴を抽出して燃焼状態を診断
する方法において、火炎画像から抽出された特徴量と予
め記憶していた燃焼状態を判断するための知識を記憶し
、該予め記憶しておく燃焼に関する知識は、燃焼状態、
操作量、排ガス成分の少なくとも１つと火炎画像から抽
出した特徴量とを結び付けるものとし、該記憶している
知識を用いて該ボイラの燃焼状態を診断することを特徴
とする燃焼状態診断方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60224753A JPH0627577B2 (ja) | 1985-10-11 | 1985-10-11 | 燃焼状態診断装置および燃焼状態制御装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60224753A JPH0627577B2 (ja) | 1985-10-11 | 1985-10-11 | 燃焼状態診断装置および燃焼状態制御装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6287725A true JPS6287725A (ja) | 1987-04-22 |
| JPH0627577B2 JPH0627577B2 (ja) | 1994-04-13 |
Family
ID=16818697
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60224753A Expired - Lifetime JPH0627577B2 (ja) | 1985-10-11 | 1985-10-11 | 燃焼状態診断装置および燃焼状態制御装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0627577B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160000602U (ko) * | 2014-08-12 | 2016-02-22 | 한국남부발전 주식회사 | 보일러 화염 감시시스템 |
| JP2019219147A (ja) * | 2018-06-22 | 2019-12-26 | 中国電力株式会社 | 機械学習装置及び燃焼状態判定装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS597824A (ja) * | 1982-07-07 | 1984-01-17 | Hitachi Ltd | 火炎形状監視方法 |
-
1985
- 1985-10-11 JP JP60224753A patent/JPH0627577B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS597824A (ja) * | 1982-07-07 | 1984-01-17 | Hitachi Ltd | 火炎形状監視方法 |
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|---|---|---|---|---|
| KR20160000602U (ko) * | 2014-08-12 | 2016-02-22 | 한국남부발전 주식회사 | 보일러 화염 감시시스템 |
| JP2019219147A (ja) * | 2018-06-22 | 2019-12-26 | 中国電力株式会社 | 機械学習装置及び燃焼状態判定装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0627577B2 (ja) | 1994-04-13 |
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