JPS62290986A - 文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ３、発明の詳細な説明 産業上の利用分野 本発明は漢字を認識対象文字とした文字認識装置に関す
るものである。

従来の技術 近年、漢字の文字読み取り装置は入力文字から特徴抽出
した特徴値と予め装置に記憶した各文字の標準文字の特
徴値とを照合し、合致度の大きい文字を読み取り結果と
して出力している。さらに文字読み取り装置に文字の読
み取りの識別力を持たせるため、入力された文字画像を
複数部分に分割して各部分ごとに特徴抽出した特１衣値
と、予め文字読み取り装置に記憶しておいた各部分ごと
の標準文字の特徴値と照合し、各部の照合結果の実質的
な総和である合致度を各文字ごとに算出し、合致度の大
きい文字を読み取り結果として出力している。

発明が解決しようとする問題点 しかしながら上記のような構成では、同じ部首に属する
文字のように共通な部分を持つ文字、たとえば「薬」と
ｃ葉」や「烏コと「島」などの識別が困難であるという
問題があるので、部首など共通部分を持つ文字が多い漢
字の読み取り装置において読み取り精度向上が困難であ
るという問題点を有していた。これはつぎの理由による
。

共通な部分を持つ文字の識別は残りの共通でない部分で
識別する必要がある。つまり、文字読み取り装置におい
て共通な部分を持つ文字は、複数の部分に分割した文字
画像のうち共通部分でない部分で得られた特徴値の差異
によって識別しなくてはならない。しかしながら各文字
ごとに標準文字の特徴値を認識辞書として持つ文字読み
取り装置では共通な部分についての標準文字の特徴値が
異なるので共通な部分についての照合結果が文字ごとに
異なる。そして、この差異が各文字の照合結果に加算さ
れるので、共通でない部分で得られた特徴値の差異だけ
を取り出すことができないからである。

本発明は上記問題点に迄み、同じ部首に属する文字のよ
うに共通な部分を持つ文字の識別を安定に実現する文字
認識装置を提供するものである。

問題点を解決するための手段 上記問題点を解決するために本発明の文字認識装置は、
認識対象文字のうち同じ部首に属する文字のように共通
な部分を持つ文字についてどの部分が共通であるかの情
報を格納した部首情報記憶手段と、部首などの共通な部
分について共通部分を持つ漢字の標準特徴値を参照して
部首などの共通な部分についての標準特徴値を算出する
部首標準特徴算出手段と、認識対象文字のうち同じ部首
に属する文字のように共通な部分を持つ文字の共通部分
について前記部首標準特徴値算出手段より出力される部
首などの共通な部分についての標準特徴値を用いて入力
文字との照合処理をするように更新標準特徴値を出力す
る認識辞書更新装置を具備するという構成を備えたもの
である。

作用 本発明は上記した構成によって同じ部首に属する文字の
ように共通な部分を持つ文字について、共通な部分の標
準文字の特徴値として部首標準特徴算出手段から出力さ
れる部首標準特徴値を共通に使用し、共通でない部分の
標準文字の特徴値として予め各文字ごとに格納されてい
た標準文字の特徴値を使用する。したがって、同じ部首
に属する文字のように共通な部分を持つ文字、たとえば
「薬」と「葉」や「烏」と「島」などの識別における入
力文字と予め装置に格納された標準文字との照合におい
て、共通な部分の照合結果は入力文字から特徴抽出され
た特徴値と共通部分の部首標準特徴値との照合処理によ
って得られ、共通でない部分の照合結果は入力文字から
特徴抽出された特徴値と各文字の共通でない部分の標準
特徴値との照合処理によって得られる。各文字の照合結
果は共通な部分の照合結果と共通でない部分の照合結果
との実質的な加算により得られるが、共通部分について
は同じ部首標準特徴値との照合結果となるので、共通で
ない部分の照合結果の差だけが各文字の標準文字との照
合結果の差として出力される。したがって、本発明の文
字読み取り装置は同じ部首に属する文字のように共通な
部分を持つ文字についての識別力を得ることとなる。

実施例 以下本発明の一実施例の文字認識装置について、図面を
参照しながら説明する。

第１図は本発明の一実施例における文字読み取り装置の
ブロック図を示すものである。第１図において、１は観
測手段、２は特徴抽出手段、３は部首情報入力手段、４
は部首情報記憶手段、５は第１認識辞書記憶手段、６は
部首標準特徴値算出手段、７は認識辞書更新手段、８は
第２認識辞書記憶手段、９は識別手段、１０は候補文字
判定手段、１１は入力文字の画像信号、１２は入力文字
の特徴値、１３は漢字の部首情報、１４は標準特徴値、
１５は部首標準特徴値、１６は更新標準特徴値、１７は
照合結果信号、１８は文字コードである。

以上のように構成された文字読み取り装置について、以
下第１図及び第２図、第３図、第４図、第５図を用いて
その動作を説明する。

まず観測手段１で紙に記録された文字を光学的に読み取
り光電変換回路で電気的な信号に変換した入力文字の画
像信号１１を得る。特徴抽出手段２は入力文字の画像信
号１１を入力として特徴抽出を行ない入力文字の特徴値
１２を出力する。第２図は第１図の特徴抽出手段２とし
て使用した文字線の横交差数を求める特徴抽出の説明図
であり、入力文字画像２０１を上・中・下の３部に分割
してそれぞれ２個の特徴値を得、合計６個の入力文字の
特徴値２０２を得ている。また、第１図の第１認識辞書
記憶手段５には各認識対象文字の標準特徴値１４を格納
している。第３図は第１図の第１認識辞書記憶手段５に
格納された標準特徴値１４の説明図であり、「薬」の標
準文字から求めた６個の標準特徴値３０１と「葉」の標
準文字から求めた６個の標準特徴値３０２を示している
。さて、第１図のおいて部首情報記憶手段４には同じ部
首に属する文字のように共通な部分を持つ文字について
どの部分が共通かを部首情報入力手段３により予め入力
して格納しておく。部首標準特徴算出手段６は部首など
共通な部分についてのそれぞれの部首などの共通部分を
持つ文字の標準特徴値の相加平均を算出し部首標準特徴
値１５として出力する。認識辞書更新手段７は部首情報
記憶手段４を参照して各文字の各部分について、その部
分がいずれかの部首などの共通部分に属していれば部首
標準特徴値１５を更新標準特徴値１６として出力し、属
していなければそれぞれの文字の標準特徴値１４を更新
標準特徴値１６として出力する。そして、第２認識辞書
記録手段８は更新標準特徴値１６を格納する。第４図は
第１図の更新標準特徴値１６の説明図であり４０１は「
薬」の更新標準特徴値であり４０２は「葉」の更新標準
特徴値である。４０１と４０２のｃ、　、Ｃ！、Ｃ：ｌ
、Ｃ−について説明する。「薬」と「葉」の上部（くさ
かんむりの部分）と下部が同じ文字線形状をしているこ
とが部首情報記憶手段に格納されているとき、部首標準
特徴算出手段は第３図で示した「葉」と「葉」の標準特
徴値３０１．３０２の上部と下部にあたる部分について
それぞれ平均を求めて部首標準特徴値を出力する。つま
り、Ａ。

とＢ＋の相加平均であるＣ１を、Ａ２とＢ２の相加平均
であるＣ２を、Ａ、とＢ３の相加平均であるＣ１を、Ａ
４とＢ４の相加平均であるＣ４を出力する。認識辞書更
新手段は前記部首情報記憶手段に格納された漢字の部首
情報を参照して「薬」と「葉」の上部と下部が同じ文字
線形状をしていることを与えられ、「薬」と「葉」の上
部と下部については部首標準特徴値Ｃ＋　、Ｃｚ　、Ｃ
ｓ　、Ｃｈを更新標準特徴値として出力している。つぎ
に、４０１と４０２のＡ３、］１３＋、Ａ４、Ｂａにつ
いて説明する。前記認識辞書更新手段は前記部首情報記
憶手段に格納された漢字の部首情報を参照して「薬」と
「葉」の中部が同じ部首でないことを与えられ、「薬」
と「葉」の中部については「薬」と「葉」それぞれの文
字の標準特徴値つまり第３図におけるＡ３　、Ａａ　、
Ｂ２　、Ｂａを更新標準特徴値として出力している。さ
て、第５図は、識別手段による照合処理の説明図である
。第２図の入力文字の特徴値２０２と第４図の「薬」と
「葉」それぞれの文字の更新標準特徴値４０１．４０２
との照合処理として各部分での差の絶対値を求めたもの
が第５図の５０１．５０２である。各文字ごとに各部の
照合結果の和を照合結果信号それぞれ５０３．５０４と
して出力する。照合結果信号５０３．５０４は各対象文
字の標準文字と入力文字の不一致度に相当しており、第
１図の候補文字判定手段１０は照合結果信号１７の小さ
い文字を読み取りの候補文字とじて出力する。

以上のように、部首情報記憶手段４を参照して各文字の
各部分について、その部分がいずれかの部首などの共通
部分に属していれば部首標準特徴値１５を更新標準特徴
値１６として出力し、属していなければそれぞれの文字
の標準特徴値１４を更新標準特徴値１６として出力する
認識辞書更新手段７を設けることにより、「薬」と「葉
」の照合結果信号５０３．５０４の差には「薬」と「葉
」の共通部分でない中部の入力文字と標準文字の照合結
果の差のみが反映しており、「薬」と「葉」の差異を強
調し識別力を高めた文字認識を可能にすることができる
。

なお、本実施例において特徴抽出手段２は横交差数とし
たが本発明の特徴抽出手段はこの特徴に限るものでなく
、特徴抽出手段２は文字画像を分割して各部分ごとに特
徴を求めることができる特徴抽出であればいずれの特徴
抽出でもよい。

また、本実施例において標準特徴値１４及び部首標準特
徴値１５、更新標準特徴値１６は標準文字１文字の特徴
値としたが、複数の文字の平均値を標準特徴値としても
よいし複数の文字の平均値と標準偏差を標準特徴値とし
てもよい。とくに複数の文字の平均値と標準偏差を標準
特徴値として用いた場合、本実施例における「薬」と「
葉」の上部（くさかんむりの部分）および下部について
、「薬」と「葉」の両方の文字の平均と標準偏差を求め
たことになり、「薬」と「葉」の上部および下部の入力
文字の特徴値の変動に対して安定な読み取りを可能にす
る効果が得られる。しかも「薬」と「葉」の差異を強調
し識別力を高めた効果は失わないという優れた効果であ
る。

発明の効果 以上のように本発明は認識対象文字のうち同じ部首に属
する文字のように共通な部分を持つ文字についてどの部
分が共通であるかの情報を格納した部首情報記憶手段と
、部首などの共通な部分についての標準特徴値である部
首標準特徴値を算出する部首標準特徴算出手段と、認識
対象文字のうち同じ部首に属する文字のように共通な部
分を持つ文字の共通部分について前記部首標準特徴値を
更新標準特徴値として出力する認識辞書更新装置を設け
ることにより、同じ部首に属する文字のように共通な部
分を持つ文字、たとえば「薬」と「葉」や「鳥」と「島
」などの識別力を高めることができる。

しかも次のような効果も奏する。各部首の標準特徴値を
複数の認識対象文字の特徴値から算出するので部首が字
形変形した文字の読み取り率を向上させることができる
。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例における文字認識装置のブロ
ック図、第２図は第１図の特徴抽出手段の説明図、第３
図は第１図の標準特徴値物の説明図、第４図は第１図の
更新標準特徴値拝の説明図、第５図は第１図の識別手段
今の説明図である。 １・・・・・・観測手段、２・・・・・・特徴抽出手段
、３・・・・・・部首情報入力手段、４・・・・・・部
首情報記憶手段、５・・・・・・第１認識辞書記憶手段
、６・・・・・・部首標準特徴値算出手段、７・・・・
・・認識辞書更新手段、８・・・・・・第２認識辞書記
憶手段、９・・・・・・識別手段、１０・・・・・・候
補文字判定手段、１１・・・・・・入力文字の画像信号
、１２・・・・・・入力文字の特徴値、１３・・・・・
・漢字の部首情報、１４・・・・・・標準特徴値、１５
・・・・・・部首標準特徴値、１６・・・・・・更新標
準特徴値、１７・・・・・・照合結果信号、１８・・・
・・・文字コード。 代理人の氏名　弁理士　中尾敏男　ほか１名第２図 第　３　図 、３０７　　　　　　　　　．３０２ 第４図 第　５　図

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 入力文字を観測し入力文字の画像信号を出力する観測手
   段と、前記観測手段より出力される前記入力文字の画像
   信号に応答した入力文字の特徴値を出力する特徴抽出手
   段と、認識対象漢字がいずれの部首に属するかを知らせ
   る漢字の部首情報を入力する部首情報入力手段と、前記
   漢字の部首情報を格納する部首情報記憶手段と、認識対
   象文字についてそれぞれ標準文字の特徴値である標準特
   徴値を格納している第１認識辞書記憶手段と、前記部首
   情報記憶手段より出力される前記漢字の部首情報を参照
   し前記第１認識辞書記憶手段に格納された前記標準特徴
   値のうち同じ部首に属する漢字の前記標準特徴値より算
   出した部首標準特徴値を出力する部首標準特徴値算出手
   段と、各認識対象文字ごとに前記部首情報記憶手段より
   出力される前記漢字の部首情報に応答して前記第１認識
   辞書記憶手段に格納された前記標準特徴値まはた前記部
   首標準特徴値算出手段より出力された部首標準特徴値の
   いずれかを選択し更新標準特徴値として出力する認識辞
   書更新手段と、前記認識辞書更新手段より出力された前
   記更新標準特徴値を格納する第２認識辞書記憶手段と、
   前記特徴抽出手段より出力された前記入力文字の特徴値
   と前記第２認識辞書記憶手段に格納された各認識対象文
   字の前記更新標準特徴値との照合処理をなし各認識対象
   文字の照合結果に応答した照合結果信号を出力する識別
   手段と、前記識別手段より出力される前記照合結果信号
   を受け候補文字を選択して候補文字に対応した文字コー
   ドを出力する候補文字判定手段を具備してなることを特
   徴とする文字認識装置。