JPS6165358A

JPS6165358A - 日本語解析装置

Info

Publication number: JPS6165358A
Application number: JP59185392A
Authority: JP
Inventors: Toshiyuki Funabe; 舟部　敏行
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1984-09-06
Filing date: 1984-09-06
Publication date: 1986-04-03
Also published as: JPH0576658B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】技術分野本発明は日本語解析装置、とくにワードプロセッサ、翻
訳システムなどに適用可能な構文解析を行なう日本語解
析装置に関する。

従来技術従来のこの種の日本語解析装置にあっては入力された日
本語文に対し、文単位で、すなわち他の文とけ関係なく
１つの文の中だけで構文解析を行っていたために、解析
結果に曖昧さが生じるという欠点があった。

例えば「太部は犬である。・・・吠えている彼の太部は
・・・。」という日本語文が入力されたとする。上記日
本語文において「吠えている」の係シ受は先で可能性の
あるのは、「彼」と「太部」であるが、「彼」も「太部
」も一般的には人間を相称する。したがって、上記日本
語文において、「太部」が犬を相称していることは、他
の文章からの情報がなければ判らない。したがって文単
位で構文解析したのでは、「吠えている」のが「彼」で
あるか「太部」であるかを判別することは不可能である
。

このように従来の日本語解析装置では、単なる一文内の
情報に基づいて文単位に構文解析していたので、解析結
果に曖昧さが生じていた。

目的本発明はこのような従来技術の欠点を解消し、構文解析
結果の曖昧さを減少させることができる日本語解析装置
を提供することにある。

構成本発明の構成について以下、実施例に基づいて説明する
。本発明によれば、入力された文章に現れる単語の構文
上の関連性を自動的に抽出し、この関連性を示すデータ
を記憶手段に記憶させておき、構文解析時にこれらのデ
ータを参照することにより、解析結果の曖昧さを減少さ
せている。

第１図には本発明に係る日本語解析装置の一実施例の構
成が示されており、同図において入力手段としてのキー
が一ド１０は数字を示すテンキー、ひらがな等の文字を
示す文字キー、各種の機能キー等から構成され、ユーザ
はキーＨ？−ド１０のキー操作により構文解析すべき日
本語文データを処理制御装置１２に入力する。

処理制御装置１２はパスライン３０を介して形態素解析
装置１４、構文解析装置１６及び関連性判定装置２０に
接続されている。処理制御装置１２はキーボード１０に
より入力された日本語文データをパスライン３０を介し
て形態素解析装置１４に送出し、また形態素解析装置１
４、構文解析装置１６の解析結果及び関連性判定装置２
０の判定結果を示すデータを表示装置２２に転送する。

形態素解析装置１４は処理制御装置１２より取り込んだ
日本語文データを形態素解析し、その解析結果を構文解
析装置１６に送出する。

構文解析装置１６では形態素解析結果に基づいて日本語
文データの構文解析を行う。

一方、関連性判定装置２０は構文解析装置１６の解析結
果に基づいて文単位に構文上、相互に関連性を有する語
の組を抽出し、これらの語の組及びこれらの語の組の関
連性等を示すデータを関連性スタック１８に登録すると
共に、構文解析装置１６の解析結果に曖昧さが生じた場
合に対象となる語について関連性スタック１８の記憶内
容を検索してその語と関連語との関連性を判定し、該判
定結果と単語辞書ＲＯＭ２２から得られる辞書情報を構
文解析装置１６に送出する。

次に」二記構成からなる日本語解析装置の具体的動作を
以下に説明する。まずキーボード１０のキー操作により
、たとえば「・・・・美しい山。

・・・・・・美しい１」本の山。・・・・・・」なる文
章の日本語文データが処理制御装置１２に入力されると
、処理制御装置１２はパスライン３０を介して形態素解
析装置１４に日本語文データを転送する。

この日本語文データは形態素解析装置１４により形態素
解析された後、その解析結果は構文解析装置１６に送出
される。そして形態素解析された日本語文データのうち
「美しい山。」が構文解析装置１６により第２図（イ）
に示すように解析されたとする。すなわち、第２図（イ
）は単語「美しい」が単語「山」を修飾していることを
意味している。この解析結果は構文解析装置１６より関
連性判定装置２０に送出され、関連性判定装置２０は第
３図に示すように中心語（対象となる語）である「美し
い」と関連語である「山」とをこれらの語の関連性を示
すデータである識別番号、あるいは辞書アドレス（単語
辞書ＲＯＭ　２２に登録されているアドレス）及び文例
その他の辞書情報と共に関連性スタック１８に登録する
。

なお、第３図において文番号は構文解析（あるいは形態
素解析）される際に文単位毎に付される登録番号であり
、また識別番号は例えば「１」は修飾関係、「２」は置
き替え関係、「３」は指示関係、・・・を示している。

次に「美しい日本の山」という日本語文データが形態素
解析された後に構文解析装置１６に入力されると、構文
解析装置１６では構文解析する際に単語「美しい」が「
日本」にも「山」にも修飾し得るので、解析結果に曖昧
さが生じ、構文解析装置１６は関連性判定装置２０を起
動する。

起動された関連性判定装置２０は単語「美しい」をキー
ワードとして関連性スタック１８の記憶内容を検索し、
その関連語及び識別記号を調べる。この結果、単語１山
」と単語「美しい」は修飾関係にあることが判定され、
この判定結果及び辞書情報が構文解析装置１６に送出さ
れる。

構文解析装置１６ではこれらの情報に基づいて日本語文
データ「美しい日本の山」における単語「美しい」は単
語「日本」よシも単語印旧を修飾する可能性が大きいと
判断し、上記日本語文データは第２図（ロ）に示すよう
に解析される。

すなわち「美しい山」、「日本の」がいずれも１山」を
修飾し、「日本の山が美しい」という意味に構文解析さ
れる。

以上に説明したように本実施例では入力される日本語文
に現れる単語相互の関連性を自動的に抽出し、しかも構
分解析時にその関連性及び関連語を示すデータを参照す
るように構成したので、構文解析結果の曖昧さを減少さ
せることができる。

また本実施例では構文解析と関連性抽出を同時に行うの
で構文解析の処理速度を高速に行うことができる。

次に本発明に係る日本語解析装置の他の実施例の構成を
第４図に示す。本実施例が第１図に示した実施例と構成
上、異なる点は単語と単語との関連性を示す関連性・ぐ
ターンが記憶されている関連性表現辞書ＲＯＭ　４０と
形態素解析された日本語文データを関連性表現辞書ＲＯ
Ｍ　４０の記憶内容を参照して関連性ある語の組を抽出
し、予め関連性スタック１１８に登録する関連性抽出装
置５０とを設けた点であり、他の構成は全く同様である
ので重複する説明は省略する。

本実施例における日本語解析装置の動作を以下に説明す
る。まずキーボード１０のキー操作により、たとえば「
犬は太部である。・・・・・・吠えて、　いる彼の太部
は・・・・・・。彼は高校生である。・・・」なる文章
の日本語文データが処理制御装置１２に入力され、この
入力動作が完了すると、上記日本語文データは処理制御
装置１２より形態素解析装置１４に転送される。

そしてこの日本語文データは形態素解析装置１４により
形態素解析され、この解析結果は関連性抽出装置５０に
送出される。

関連性表現辞書ＲＯＭ　４０には第５図に示すように関
連性パターン、中心語と関連語との関連性を示す識別記
号及び中心語と関連語との一覧が登録されている。ここ
で同図において、関連語及び中心語の欄でＡ／Ｂの表示
は「ＡまたはＢ」を意味するものとする。

さて、関連性抽出装置５０は関連性表現辞書ＲＯＭ　４
０の記憶内容を参照し、形態素解析装置１４から送出さ
れた日本語文データから関連性のある語の組を抽出して
関連性スタック１１８に書き込む。この場合に上記日本
語文データのうち「犬は太部である。」と「彼は高校生
である。」が関連性表現辞書ＲＯＭ　４０における関連
性パターンの「名詞ｌ十は十名詞２＋である」と一致す
るので第６図に示すように関連性スタック１８に書き込
む。

一方、形態素解析装置１４よりパスライン３０を介して
構文解析装置１６に日本語文データが送出され、構文解
析装置１６で日本語文データ「吠えている彼の太部は・
・・・・・」を構文解析する場合に「吠えている」は「
彼」にも「太部」にも係り得る。ここで構文解析装置１
６には単語「彼」、「太部」についていずれも「名詞」
であり、「人間」を相称するという情報しかないために
構文解析に曖昧さが生じる。このように構文解析に曖昧
さが生じると、構文解析装置１６よシ関連性判定装置２
０が起動される。

関連性判定装置２０では単語「彼」と「太部」について
関連性スタック１１８の記憶内容を検索し、その結果「
彼」は「高校生」であり且つ「太部」は「犬」であると
いう単語の関連性についての情報を得る。次にこれらの
単語の辞書アドレスから単語辞書ＲＯＭ　２２の記憶内
容を検索し、各単語についての辞書情報、すなわち「犬
」は「動物」であり、「高校生」は「人間」であるとい
う情報を得る。

関連性判定装置２０は単語の関連性情報及び辞書情報を
構文解析装置１６に送出する。構文解析装置１６では関
連性判定装置２０からの前記各情報に基づいて再び構文
解析を行う。ここで単語辞書ＲＯＭ　２２からはすでに
、「吠えている」という語に関して「この状態は人間よ
りも動物である可能性が大きい」という情報が得られて
いる。したがって既に「太部」が「犬」という「動物」
であることが判っているので第２図（ハ）に示すように
、「彼の犬が吠えている」という意味に一意に構文解析
をすることができる。

以上に説明したように本実施例では、入力された日本語
文データ全体に出現する単語の関連性についての情報を
抽出し、該情報を参照して構文解析するように構成した
ので、より正確に構文解析を行うことができる。

効果本発明では入力された文章に現れる単語の構文上の関連
性を自動的に抽出し、この関連性を示すデータを記憶手
段に記憶させておき、構文解析時にこれらのデータを参
照するように構成したので、構文解析結果の曖昧さを減
少させることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明に係る日本語解析装置の一実施例の構成
を示すブロック図、第２図は、第１図の実施ρｌにおける構文解析装置の解
析結果を示す説明図、第３図は、第１図の実施例における関連性スタックの記
憶内容を示す説明図、第４図は本発明に係る日本語解析装置の他の実施例の構
成を示すブロック図、第５図は、第４図の実施例における関連性表現辞書ＲＯ
Ｍの記憶内容を示す説明図、第６図は、第４図の実施例
における関連性スタックの記憶内容を示す説明図である
。主要部分の符号の説明１０・・・キーボード１２・・・処理制御装置１４・・・形態素解析装置１６・・・構文解析装置１８・・・関連性スタック２０・・・関連性判定装置４０・・・関連性表現辞書ＲＯＭ５０・・・関連性抽出装置１１８・・・関連性スタック

Claims

【特許請求の範囲】構文解析すべき日本語文データを入力するための入力手
段と、前記入力手段により入力された日本語文データの形態素
解析処理を行う形態素解析手段と、形態素解析手段の解
析結果に基づいて構文解析を行う構文解析手段と、構文上、関連性を有する語の組及びこれらの語の関連性
等を示すデータを記憶する記憶手段と、構文解析手段の解析結果に基づいて文単位に構文上、相
互に関連性を有する語の組を抽出し、これらの語の組及
びこれらの語の組の関連性等を示すデータを前記記憶手
段に記憶させると共に、構文解析手段の解析結果に曖昧
さが生じた場合に対象となる語について記憶手段の記憶
内容を検索してその語と関連語との関連性を判定し、そ
の判定結果を構文解析手段に送出する関連性判定手段と
を有することを特徴とする日本語解析装置。