JPS6129770A - ドプラ信号分析装置 - Google Patents
ドプラ信号分析装置Info
- Publication number
- JPS6129770A JPS6129770A JP15088084A JP15088084A JPS6129770A JP S6129770 A JPS6129770 A JP S6129770A JP 15088084 A JP15088084 A JP 15088084A JP 15088084 A JP15088084 A JP 15088084A JP S6129770 A JPS6129770 A JP S6129770A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- analyzed
- frequency
- resolution
- doppler signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S15/00—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
- G01S15/02—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems using reflection of acoustic waves
- G01S15/50—Systems of measurement, based on relative movement of the target
- G01S15/58—Velocity or trajectory determination systems; Sense-of-movement determination systems
- G01S15/582—Velocity or trajectory determination systems; Sense-of-movement determination systems using transmission of interrupted pulse-modulated waves and based upon the Doppler effect resulting from movement of targets
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R23/00—Arrangements for measuring frequencies; Arrangements for analysing frequency spectra
- G01R23/16—Spectrum analysis; Fourier analysis
- G01R23/165—Spectrum analysis; Fourier analysis using filters
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
本発明は超音波ＣＷ若しくはパルスドプラシステムにお
けるドプラ信号分析装置に関し、特に分析結果の周波数
軸及び時間軸の各分解能を使用目的の要求に即してＲ適
化酸いは改良したものに関する。
けるドプラ信号分析装置に関し、特に分析結果の周波数
軸及び時間軸の各分解能を使用目的の要求に即してＲ適
化酸いは改良したものに関する。
（従来の技術）
従来のドプラ信号の周波数分析では定幅周波数スロット
に限られている。表示やプリントアウトが電比周波数的
に行われる例はあっｌ〔が、それは音声用又は音楽用の
ツナグラム装置を流用したからであって、分析そのもの
をはじめから電比周波数帯として行ったものはなかった
。
に限られている。表示やプリントアウトが電比周波数的
に行われる例はあっｌ〔が、それは音声用又は音楽用の
ツナグラム装置を流用したからであって、分析そのもの
をはじめから電比周波数帯として行ったものはなかった
。
定幅周波数スロット−で、例えば２０ＩＩｓｅｃという
時間幅のアークを獲得して分析するドプラ分析システム
の出力（２０ｌ１ｌｓｅｃの時間遅れ及び時間軸分解能
を有する）を、時間軸遅れのほとんどないＭ七−ド超音
波像や心電、心音等の生体信号波形と同時に観察し、又
、記録紙上に併記する場合がある。
時間幅のアークを獲得して分析するドプラ分析システム
の出力（２０ｌ１ｌｓｅｃの時間遅れ及び時間軸分解能
を有する）を、時間軸遅れのほとんどないＭ七−ド超音
波像や心電、心音等の生体信号波形と同時に観察し、又
、記録紙上に併記する場合がある。
この場合、時間軸上の出現位置が問題化し易い゛′高速
な血流の変化の激しいパターン″は時間軸分解能を高め
て（その代わり周波数分解能は落す）分析表示し、中速
域乃至低速域では従来と同程度若しくは更に良い周波数
分解能を維持して分析表示することが望まれる。
な血流の変化の激しいパターン″は時間軸分解能を高め
て（その代わり周波数分解能は落す）分析表示し、中速
域乃至低速域では従来と同程度若しくは更に良い周波数
分解能を維持して分析表示することが望まれる。
（発明が解決しようとする問題点）
本発明は、このような要望を満たずためになされたもの
で、電比級数的な関係の、若しくは周波数領域別に異な
るス［１ット幅の分析周波数スロットを適用することに
より高速領域で時間軸分解能を、低速領域で周波数分解
能を各々最適化し／ｊドプラ信号分析装置を提供するこ
とにある。
で、電比級数的な関係の、若しくは周波数領域別に異な
るス［１ット幅の分析周波数スロットを適用することに
より高速領域で時間軸分解能を、低速領域で周波数分解
能を各々最適化し／ｊドプラ信号分析装置を提供するこ
とにある。
（問題点を解決するための手段）
上記問題点を解決する第１の発明は、被分析信号をＦＦ
Ｔ（又はＤＦＴ）処理゛することによりドプラ信号の周
波数分析を行うドプラ信号分析装置において、被分析信
号を所望の領域に分波して取り出すための複数のバンド
パスフィルタと、前記分析領域毎にその中では一定幅の
多数のスロットを設定しつつそれらのス［１ット幅の分
類を領域毎に大略定住級数的にする手段を具備し、被分
析信号の高速領域では時間軸分解能を高め、低速領域で
は周波数軸分解能を高めるようにしたことを特徴とする
ものであり、第２の発明は、被分析信号をＦＦＴ （又
はＤＦＴ）処理することによりドプラ信号の周波数分析
を行うドプラ信号分析装置において、被分析信号を一定
のタイミングでタンプリングして取り込み、読出しは高
速・可変速に行うようにした波形メモリと、この波形メ
モリより読出されたアナログ信号を所定波形メモリと、
この波形メモリより読出されたアブログ信号を所定の比
帯域幅にてフィルタリングリ゛るフィルタと、所定のタ
イミングでフィルタ出力信号を検波及びレベル測定する
手段とを具備し、分析スロット毎に各々異なるスロツ１
−幅としこれを大略定住級数的とし、被分析信号の高速
領域では時間軸分解能を高め、低速領域では周波数軸分
解能を高めるようにし！、：ことを特徴とするものであ
る。
Ｔ（又はＤＦＴ）処理゛することによりドプラ信号の周
波数分析を行うドプラ信号分析装置において、被分析信
号を所望の領域に分波して取り出すための複数のバンド
パスフィルタと、前記分析領域毎にその中では一定幅の
多数のスロットを設定しつつそれらのス［１ット幅の分
類を領域毎に大略定住級数的にする手段を具備し、被分
析信号の高速領域では時間軸分解能を高め、低速領域で
は周波数軸分解能を高めるようにしたことを特徴とする
ものであり、第２の発明は、被分析信号をＦＦＴ （又
はＤＦＴ）処理することによりドプラ信号の周波数分析
を行うドプラ信号分析装置において、被分析信号を一定
のタイミングでタンプリングして取り込み、読出しは高
速・可変速に行うようにした波形メモリと、この波形メ
モリより読出されたアナログ信号を所定波形メモリと、
この波形メモリより読出されたアブログ信号を所定の比
帯域幅にてフィルタリングリ゛るフィルタと、所定のタ
イミングでフィルタ出力信号を検波及びレベル測定する
手段とを具備し、分析スロット毎に各々異なるスロツ１
−幅としこれを大略定住級数的とし、被分析信号の高速
領域では時間軸分解能を高め、低速領域では周波数軸分
解能を高めるようにし！、：ことを特徴とするものであ
る。
（実施例）
以下、図面を用いて本発明の詳細な説明する。
ここでは方向性の問題については触れないで、単一チ１
ｔンネルのもの即ち通常のサウンドスペクトルグラフと
酷似し！ζものを考え、分析領域毎にその中では一定幅
の多数のスロットを設定し、それらの幅を領域毎に大略
定住級数的になるようにした場合のものを例にとって説
明する。
ｔンネルのもの即ち通常のサウンドスペクトルグラフと
酷似し！ζものを考え、分析領域毎にその中では一定幅
の多数のスロットを設定し、それらの幅を領域毎に大略
定住級数的になるようにした場合のものを例にとって説
明する。
被分析信号を第１表のように低域、中域、高域の各群に
分ける。
分ける。
第１表
ここで、用いる高速フーリエ変換ＦＦＴ（又はＤＦＴ）
は３２点入出力のも辺とづる。各データ長はディジタル
的には同長間精度であり、１秒間分のデータ長は合計６
．２５＋５０＋４−００＝＝４５６．２５個である。こ
れを総べて１秒間に処理し終るようなＦＦＴ（Ｄ Ｆ
Ｔ ）の“寸法″としては３２点の入出力が処理できる
ものであればよく、約２ ｍ５ｅｃ以下で実行できるも
のであれば目的に叶う。得られた分析結果をスペクトラ
ム像となるように並べるｌ、：めには第１図に示づよう
にピッ］へマツプを割り付けてイメージ化ずればよい。
は３２点入出力のも辺とづる。各データ長はディジタル
的には同長間精度であり、１秒間分のデータ長は合計６
．２５＋５０＋４−００＝＝４５６．２５個である。こ
れを総べて１秒間に処理し終るようなＦＦＴ（Ｄ Ｆ
Ｔ ）の“寸法″としては３２点の入出力が処理できる
ものであればよく、約２ ｍ５ｅｃ以下で実行できるも
のであれば目的に叶う。得られた分析結果をスペクトラ
ム像となるように並べるｌ、：めには第１図に示づよう
にピッ］へマツプを割り付けてイメージ化ずればよい。
図からも明らかなように低域で周波数分解能が良く、高
域で時間軸分解能の良いスペクトラム像を得ることがで
きる。心機能や血行動態の解析には、２゜５５ｓｅｃと
いう分解能であれば実用上」−分である。
域で時間軸分解能の良いスペクトラム像を得ることがで
きる。心機能や血行動態の解析には、２゜５５ｓｅｃと
いう分解能であれば実用上」−分である。
又、この高域群に相当するドプラシフトの由来する人体
中の視線速度は、キレリヤ周波数（この場合超音波周波
数）を３．５ＭＨ２とすると約１゜４ｍ ／ｓｅｃ 〜
１７．５ｃｏ＋／ｓｅｃに相当し、通常の人体動脈血行
を観察するには十分なものである。
中の視線速度は、キレリヤ周波数（この場合超音波周波
数）を３．５ＭＨ２とすると約１゜４ｍ ／ｓｅｃ 〜
１７．５ｃｏ＋／ｓｅｃに相当し、通常の人体動脈血行
を観察するには十分なものである。
中域群（この領域のスロット幅やデータレートが従来か
ら総べてのドプラシフトｍ ｈ一対して一律に適用され
てきた値である）は、更に遅い静脈やリンパ流を調べる
のに適している。低域群は例えば体動や臓器の動き、呼
吸等を調べるのに適している。
ら総べてのドプラシフトｍ ｈ一対して一律に適用され
てきた値である）は、更に遅い静脈やリンパ流を調べる
のに適している。低域群は例えば体動や臓器の動き、呼
吸等を調べるのに適している。
第２図はこのような方式を実施するための要部構成図で
ある。同図において、１０＋〜１０３はバンドパスフィ
ルタ、１１はマルチプレクサ、１２はＡ／Ｄ変換器、１
３はデータメモリ、１４はＦＦＴ（又はＤＦＴ’）、１
５はスペク［・ラム像メモリ、１６はシーケンサ°であ
る。
ある。同図において、１０＋〜１０３はバンドパスフィ
ルタ、１１はマルチプレクサ、１２はＡ／Ｄ変換器、１
３はデータメモリ、１４はＦＦＴ（又はＤＦＴ’）、１
５はスペク［・ラム像メモリ、１６はシーケンサ°であ
る。
バンドパスフィルタ１０１〜１０３の通過帯域はそれぞ
れ１２．５へ一１００Ｈｚ（低域）、１００〜８００Ｈ
ｚ （中域）、’８００Ｈ２〜６．４ＫＨｚ （高域
）となっており、被分析信号はこれらバンドパスフィル
タに共通に入力される。各バンドパスフィルタの出力は
マルチプレクサ１１により択一的に選択され、Ａ／Ｄ変
換器１２でディジタルデータに変換されてデータメモリ
１３に記憶される。このような構成においては、Ａ／Ｄ
変換器１２でのＡ／Ｄ変換のタイミングをシーケンサ１
６で管理し、マルチプレクサ１１での選択と呼応して第
１表に示すサンプリングレートとなるように制御する。
れ１２．５へ一１００Ｈｚ（低域）、１００〜８００Ｈ
ｚ （中域）、’８００Ｈ２〜６．４ＫＨｚ （高域
）となっており、被分析信号はこれらバンドパスフィル
タに共通に入力される。各バンドパスフィルタの出力は
マルチプレクサ１１により択一的に選択され、Ａ／Ｄ変
換器１２でディジタルデータに変換されてデータメモリ
１３に記憶される。このような構成においては、Ａ／Ｄ
変換器１２でのＡ／Ｄ変換のタイミングをシーケンサ１
６で管理し、マルチプレクサ１１での選択と呼応して第
１表に示すサンプリングレートとなるように制御する。
サンプリングデータはデータメモリ１３を経由しつつＦ
ＦＴ１４にて処理される。
ＦＴ１４にて処理される。
このようにして処理されたデータにおいて、被分析信号
の高域群の成分については時間軸分解能が優れ逆に低域
群の成分に対しては周波数分解能に優れたデータとなっ
ている。これらのデータはスペクトラム像メｔす１５に
格納され、表示等適宜に利用される。
の高域群の成分については時間軸分解能が優れ逆に低域
群の成分に対しては周波数分解能に優れたデータとなっ
ている。これらのデータはスペクトラム像メｔす１５に
格納され、表示等適宜に利用される。
尚、高域と中域ｉｆでは３２点のＦＦＴ （又はＤＦＴ
）においてよりＦ方の群と重複する領域の分析出力も得
られるが（の重複部分は利用しない。
）においてよりＦ方の群と重複する領域の分析出力も得
られるが（の重複部分は利用しない。
ヌ、被分析信〕の分波は３群に限ったことはなく、例え
ば中域と１１ｉｌｉ域の２群に分けるようにしてもＪ、
い。
ば中域と１１ｉｌｉ域の２群に分けるようにしてもＪ、
い。
第３図は本発明の他の実施例を示す図で、分析スＤツ［
・毎に各々Ｗｔ【るス１］ット幅としてそれらを大略電
比級数的にしに場合のものである。第３図の構成のらの
は古典的な時間軸圧縮繰返し読出し方式の場合に好まし
い手法であり、圧縮比（取り込みり［１ツク／続出しク
ロック）を変えつつ１つの分析用フィルタで処Ｉ！ｌ！
する手法である。同図において、被分析信号は波形メモ
リ３１に一旦取り込まれる。波形メモリ３１はＡ／Ｄ変
換器、Ｄ／△変換器（何れも図示１！ず）を含み被分析
信号を取り込みクロックに同期して取り込み、その後、
読出しクロックに同期して読出す。読出しクロックの周
波数はコントローラ３６によって制御される。
・毎に各々Ｗｔ【るス１］ット幅としてそれらを大略電
比級数的にしに場合のものである。第３図の構成のらの
は古典的な時間軸圧縮繰返し読出し方式の場合に好まし
い手法であり、圧縮比（取り込みり［１ツク／続出しク
ロック）を変えつつ１つの分析用フィルタで処Ｉ！ｌ！
する手法である。同図において、被分析信号は波形メモ
リ３１に一旦取り込まれる。波形メモリ３１はＡ／Ｄ変
換器、Ｄ／△変換器（何れも図示１！ず）を含み被分析
信号を取り込みクロックに同期して取り込み、その後、
読出しクロックに同期して読出す。読出しクロックの周
波数はコントローラ３６によって制御される。
波形メモリ３１から読出される（高速且つ可変速にて読
出される）信号はフィルタ３２を経由して検波・積分器
３３に導かれる。フィルタ３２Ｇ、を例えば１／２オク
ターブ又は１／３オクタ一ブ程度の比帯域幅となるよう
に構成されている。時間軸圧縮比を変化させると原信号
に対する分析社日周波数が変わるが、この１／２オクタ
ーブ又は１／３オクターブという注目領域の相対幅は変
わらず一定である。それ故に、１／２オクターブの場合
では圧縮比を１０００倍、７００倍、５００倍という如
＜１／（７の足枕で変化させてゆくことによりスロット
幅を電比級数的に変化させることかできる。この場合“
継ぎ目″の問題を無視できるものとすれば（又は巧みに
処理Ｊれば）、続く検波・積分器３３及びレベル測定器
３４では常に一定のサンプリングレート乃至データレー
トで処理できる。このサンプリングレート乃至データレ
−１〜はコントローラ３６の制御による。レベル測定器
３４の出力は、マイクロプロセッサコニット等を含むス
ペクトラム像メモリ３５に格納される。
出される）信号はフィルタ３２を経由して検波・積分器
３３に導かれる。フィルタ３２Ｇ、を例えば１／２オク
ターブ又は１／３オクタ一ブ程度の比帯域幅となるよう
に構成されている。時間軸圧縮比を変化させると原信号
に対する分析社日周波数が変わるが、この１／２オクタ
ーブ又は１／３オクターブという注目領域の相対幅は変
わらず一定である。それ故に、１／２オクターブの場合
では圧縮比を１０００倍、７００倍、５００倍という如
＜１／（７の足枕で変化させてゆくことによりスロット
幅を電比級数的に変化させることかできる。この場合“
継ぎ目″の問題を無視できるものとすれば（又は巧みに
処理Ｊれば）、続く検波・積分器３３及びレベル測定器
３４では常に一定のサンプリングレート乃至データレー
トで処理できる。このサンプリングレート乃至データレ
−１〜はコントローラ３６の制御による。レベル測定器
３４の出力は、マイクロプロセッサコニット等を含むス
ペクトラム像メモリ３５に格納される。
このＪ、うにして帽たデータについては、圧縮比が大き
くなる稈被分析信号の低域に注目していることに注意し
たい。
くなる稈被分析信号の低域に注目していることに注意し
たい。
１秒分の信号を処理することを考え、フィルタの中心周
波数ｒｏを約２８ Ｋ ＨＺとすると大略第２表のよう
な諸数となる。
波数ｒｏを約２８ Ｋ ＨＺとすると大略第２表のよう
な諸数となる。
第２表
第２表からも明らかなように、゛定住可変速繰返し読出
し″を連続的に行っても合計肋間は１秒以下である１、
このことは、この処理が実時間的に追従実行し得ること
を証する。
し″を連続的に行っても合計肋間は１秒以下である１、
このことは、この処理が実時間的に追従実行し得ること
を証する。
データセットとして実用土−まとまりに処理するのに１
秒が長ずざるという場合には、例えば圧縮比を５００倍
に始まり４倍に終るものとし、約２０ ｍ５ｅｃ単位で
処理するようにしてもよい。
秒が長ずざるという場合には、例えば圧縮比を５００倍
に始まり４倍に終るものとし、約２０ ｍ５ｅｃ単位で
処理するようにしてもよい。
このようｔ１読出しのアルゴリズムは、読出し速度を変
えればよいだけであるから、マイクロプロセッサ等によ
るラフトウ１．ア技法のみならず、ハードウェアによる
、例えば、主とじでＲＯＭとプリセットカウンタによっ
て行う如き手法によっても極簡単に実ｙＡツることがで
きる。
えればよいだけであるから、マイクロプロセッサ等によ
るラフトウ１．ア技法のみならず、ハードウェアによる
、例えば、主とじでＲＯＭとプリセットカウンタによっ
て行う如き手法によっても極簡単に実ｙＡツることがで
きる。
（発明の効果）
以上述べたように、本発明によれば、被分析信号の高速
領域では時間軸分解能を、又低速領域では周波数軸分解
能をそれぞれ最適化することのできるドプラ信号分析装
置を実現することかできる。
領域では時間軸分解能を、又低速領域では周波数軸分解
能をそれぞれ最適化することのできるドプラ信号分析装
置を実現することかできる。
又、ハードウェアとしては、通常のＦＦＴ’（ＤＦＴ＞
８１１１２よりも簡素又は分かり易いものとなり、又、
アブログ技術と結合化しているため、プログラムや論理
）Ｏ−としてフレキシビリティに欠けるきらいのある従
来のＦＦＴ（ＤＰＩ”）装置よりも返つ１自由度が高い
という利点がある。
８１１１２よりも簡素又は分かり易いものとなり、又、
アブログ技術と結合化しているため、プログラムや論理
）Ｏ−としてフレキシビリティに欠けるきらいのある従
来のＦＦＴ（ＤＰＩ”）装置よりも返つ１自由度が高い
という利点がある。
第１図は本発明における時間軸分解能と周波数軸分解能
との様子を示す図、第２図は本発明の一実施例を示を要
部構成図、第３図は本発明の他の実施例を示す図である
。 １０１〜１０３・・・バンドパスフィルタ１１・・・マ
ルチプレクサ
との様子を示す図、第２図は本発明の一実施例を示を要
部構成図、第３図は本発明の他の実施例を示す図である
。 １０１〜１０３・・・バンドパスフィルタ１１・・・マ
ルチプレクサ
Claims (2)
- （１）被分析信号をＦＦＴ（又はＤＦＴ）処理すること
によりドプラ信号の周波数分析を行うドプラ信号分析装
置において、被分析信号を所望の領域に分波して取り出
すための複数のバンドパスフィルタと、前記分析領域毎
にその中では一定幅の多数のスロットを設定しつつそれ
らのスロット幅の分類を領域毎に大略定比級数的にする
手段を具備し、被分析信号の高速領域では時間軸分解能
を高め、低速領域では周波数軸分解能を高めるようにし
たことを特徴とするドプラ信号分析装置。 - （２）被分析信号をＦＦＴ（又はＤＦＴ）処理すること
によりドプラ信号の周波数分析を行うドプラ信号分析装
置において、被分析信号を一定のタイミングでサンプリ
ングして取り込み、読出しは高速・可変速に行うように
した波形メモリと、この波形メモリより読出されたアナ
ログ信号を所定の比帯域幅にてフィルタリングするフィ
ルタと、所定のタイミングでフィルタ出力信号を検波及
びレベル測定する手段とを具備し、分析スロット毎に各
々異なるスロット幅としこれを大略定比級数的とし、被
分析信号の高速領域では時間軸分解能を高め、低速領域
では周波数軸分解能を高めるようにしたことを特徴とす
るドプラ信号分析装置。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15088084A JPS6129770A (ja) | 1984-07-20 | 1984-07-20 | ドプラ信号分析装置 |
| DE198585903699T DE217953T1 (de) | 1984-07-20 | 1985-07-19 | Analysevorrichtung fuer dopplersignal. |
| PCT/JP1985/000410 WO1986000997A1 (en) | 1984-07-20 | 1985-07-19 | Doppler signal analyzer |
| EP19850903699 EP0217953A4 (en) | 1984-07-20 | 1985-07-19 | DOPPLER SIGNAL ANALYZER. |
| US06/841,522 US4720674A (en) | 1984-07-20 | 1986-03-10 | Doppler signal analyzing apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15088084A JPS6129770A (ja) | 1984-07-20 | 1984-07-20 | ドプラ信号分析装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6129770A true JPS6129770A (ja) | 1986-02-10 |
Family
ID=15506398
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP15088084A Pending JPS6129770A (ja) | 1984-07-20 | 1984-07-20 | ドプラ信号分析装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP0217953A4 (ja) |
| JP (1) | JPS6129770A (ja) |
| WO (1) | WO1986000997A1 (ja) |
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| JPS63317779A (ja) * | 1987-06-22 | 1988-12-26 | Anritsu Corp | 信号分析装置 |
| JPS63317781A (ja) * | 1987-06-22 | 1988-12-26 | Anritsu Corp | スペクトラムアナライザ |
| JPH0213445A (ja) * | 1988-06-30 | 1990-01-17 | Aloka Co Ltd | 超音波ドプラ診断装置 |
Families Citing this family (4)
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| JPH01296169A (ja) * | 1988-05-24 | 1989-11-29 | Sony Corp | スペクトラムアナライザ |
| JP2553635B2 (ja) * | 1988-06-15 | 1996-11-13 | 松下電器産業株式会社 | 超音波ドップラ血流計 |
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