JPS61281767A - カラ−マスキングパラメ−タ決定装置 - Google Patents
カラ−マスキングパラメ−タ決定装置Info
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- JPS61281767A JPS61281767A JP60122683A JP12268385A JPS61281767A JP S61281767 A JPS61281767 A JP S61281767A JP 60122683 A JP60122683 A JP 60122683A JP 12268385 A JP12268385 A JP 12268385A JP S61281767 A JPS61281767 A JP S61281767A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明はカラーマスキングパラメータ決定装置に関し、
特にカラープリンタにおいてスキャナから得られた赤、
緑、青の輝度信号を、シアン、マゼンタ、イエローのイ
ンクの主濃度信号に変換するカラーマスキングパラメー
タ決定装置に関する。
特にカラープリンタにおいてスキャナから得られた赤、
緑、青の輝度信号を、シアン、マゼンタ、イエローのイ
ンクの主濃度信号に変換するカラーマスキングパラメー
タ決定装置に関する。
従来カラープリンタにおいて、色分解カラースキャナか
ら得られた原稿の三原色（赤、緑、青）の輝度信号（Ｒ
，Ｇ、Ｂ）から、これを再現するための三原色（シアン
、マゼンタ、イエロー）のインクの主濃度信号（Ｃ，Ｍ
、Ｙ）を得る場合、まず式（１）により三原色輝度信号
（Ｒ，Ｇ、Ｂ）を三原色濃度信号（Ｄ、、Ｄ７．Ｄ、）
に変換する。
ら得られた原稿の三原色（赤、緑、青）の輝度信号（Ｒ
，Ｇ、Ｂ）から、これを再現するための三原色（シアン
、マゼンタ、イエロー）のインクの主濃度信号（Ｃ，Ｍ
、Ｙ）を得る場合、まず式（１）により三原色輝度信号
（Ｒ，Ｇ、Ｂ）を三原色濃度信号（Ｄ、、Ｄ７．Ｄ、）
に変換する。
次に式（２）のように行列（ａ＝Ｊ）を用いた三原色濃
度信号（Ｄ 、 、 Ｄ １． Ｄ ｂ ）をインクの
主濃度信号の近似値ｃ ？ 、 Ｍｌ 、 ｙ ｔに変
換することが行われる。この（ａｉｊ）をカラーマスキ
ングパラメータとよぶ。
度信号（Ｄ 、 、 Ｄ １． Ｄ ｂ ）をインクの
主濃度信号の近似値ｃ ？ 、 Ｍｌ 、 ｙ ｔに変
換することが行われる。この（ａｉｊ）をカラーマスキ
ングパラメータとよぶ。
主濃度信号（Ｃ’、Ｍ’、Ｙ’）のインクで印刷された
色が元の（Ｒ，Ｇ、Ｂ）の色と等しい色に見えるように
するために、従来では主濃度に関する最小自乗法を実行
してカラーマスキングパラメータ（ａ、ｊ）を求めるこ
とが行われていた。
色が元の（Ｒ，Ｇ、Ｂ）の色と等しい色に見えるように
するために、従来では主濃度に関する最小自乗法を実行
してカラーマスキングパラメータ（ａ、ｊ）を求めるこ
とが行われていた。
具体的にはＮ個（Ｎは自然数）の既知のＣｋ。
Ｍｋ、 ｙｋ（ｋ＝ １ 、・・・・・・、Ｎ）を持つ
カラーパッチを印刷し、このカラーパッチの三原色濃度
（Ｄｒｋ ＋ Ｄ９ｋｌ Ｄｂ＋ｃ ）をカラースキャ
ナにより測定し、例えばシアンインクに関しては、 ｅ２＝Σ（Ｃ＊ ａ＋＋Ｄｒｋ ａＩ２Ｄｇｋ−に−
１ ａＩ３Ｄｂｋ）２ （３）を最小にす
るａ目ｒ ａＩ ２ ＊ ａｌ ３を求める。これは連
立方程式（４）を解くことにより求められる。
カラーパッチを印刷し、このカラーパッチの三原色濃度
（Ｄｒｋ ＋ Ｄ９ｋｌ Ｄｂ＋ｃ ）をカラースキャ
ナにより測定し、例えばシアンインクに関しては、 ｅ２＝Σ（Ｃ＊ ａ＋＋Ｄｒｋ ａＩ２Ｄｇｋ−に−
１ ａＩ３Ｄｂｋ）２ （３）を最小にす
るａ目ｒ ａＩ ２ ＊ ａｌ ３を求める。これは連
立方程式（４）を解くことにより求められる。
マゼンタインク、イエローインクに関しても同様にして
（ａｔｊ）の９つのカラーマスキングパラメータを得る
ことができる。
（ａｔｊ）の９つのカラーマスキングパラメータを得る
ことができる。
しかしながら、上記の方法によって得られたカラーマス
キングパラメータは、用いられるカラーパッチの色のセ
ットによる影響を受け、実際に変換される画像に最適な
ものとはならない。また、最終的に人の眼で見て色差が
最小であるような評価にはＬ”ｕ”ｖ”系又はＬ“ａ“
ｂ９系のような均等色空間が用いられるにも拘らず式（
３）のｅ２の最小化は三原色インクの主濃度の差に関す
る最小化であるという意味で最適なカラーマスキングパ
ラメータの決定法としては不十分なものであった。
キングパラメータは、用いられるカラーパッチの色のセ
ットによる影響を受け、実際に変換される画像に最適な
ものとはならない。また、最終的に人の眼で見て色差が
最小であるような評価にはＬ”ｕ”ｖ”系又はＬ“ａ“
ｂ９系のような均等色空間が用いられるにも拘らず式（
３）のｅ２の最小化は三原色インクの主濃度の差に関す
る最小化であるという意味で最適なカラーマスキングパ
ラメータの決定法としては不十分なものであった。
本発明の目的は、多数のカラーパッチを実際に印刷する
こなく、仮想的なカラーパッチを用いてシミュレーショ
ンにより人の眼で見て色差が最小となり、且つ変換され
る画像の色分布に対して再現色を最適に近似できるカラ
ーマスキングパラメータを決定するカラーマスキングパ
ラメータ決定装置を提供することにある。
こなく、仮想的なカラーパッチを用いてシミュレーショ
ンにより人の眼で見て色差が最小となり、且つ変換され
る画像の色分布に対して再現色を最適に近似できるカラ
ーマスキングパラメータを決定するカラーマスキングパ
ラメータ決定装置を提供することにある。
本発明は、均等色空間中で三原色輝度値（Ｒ。
Ｇ、Ｂ）及びインク三原色主濃度（Ｃ，Ｍ、Ｙ）の両者
で表現可能な色領域から一定間隔で複数の仮想的カラー
パッチを選択するカラーパッチ選択手段と、該仮想的カ
ラーパッチの均等色空間における座標値を記憶するカラ
ーパッチ記憶手段と、該座標値から各カラーパッチの三
原色輝度値（Ｒ。
で表現可能な色領域から一定間隔で複数の仮想的カラー
パッチを選択するカラーパッチ選択手段と、該仮想的カ
ラーパッチの均等色空間における座標値を記憶するカラ
ーパッチ記憶手段と、該座標値から各カラーパッチの三
原色輝度値（Ｒ。
Ｇ、Ｂ）を計算する輝度値計算手段と、対象とする画像
の三原色輝度値（Ｒ，Ｇ、Ｂ）を均等色空間における座
標値に変換する色変換手段と、該座標値から、統計的に
対象とする画像の色分布を計算する色分布計算手段と、
該分布計算手段により得られた色分布と、前記仮想的カ
ラーパッチの座標値とから評価値を計算するための各カ
ラーパッチの重みを計算する重み計算手段と、該重み計
算手段により得られた重みを各カラーパッチについて記
憶する重み記憶手段と、カラーマスキングパラメータを
記憶するパラメータ記憶手段と、前記輝度値計算手段に
より得られた三原色輝度値°と前記カラーマスキングパ
ラメータからマスキング計算によってインク三原色主濃
度の近似値（Ｃ７゜Ｍ’、Ｙ’）を計算するマスキング
計算手段と、該主濃度の近似値（Ｃ’、Ｍ’、Ｙ“）か
ら均等色空間中での座標値の近似値を計算し、前記カラ
ーパッチ記憶手段に記憶されている座標値との色差を得
、更に前記重み記憶手段に記憶されている各カラーパッ
チに対する重みを用いて評価値を計算する評価値計算手
段と、該評価値を最小化するように前記カラーマスキン
グパラメータを更新する制御手段とから成り、収束計算
により対象とする画像に最適なカラーマスキングパラメ
ークヲ決定することを特徴する。
の三原色輝度値（Ｒ，Ｇ、Ｂ）を均等色空間における座
標値に変換する色変換手段と、該座標値から、統計的に
対象とする画像の色分布を計算する色分布計算手段と、
該分布計算手段により得られた色分布と、前記仮想的カ
ラーパッチの座標値とから評価値を計算するための各カ
ラーパッチの重みを計算する重み計算手段と、該重み計
算手段により得られた重みを各カラーパッチについて記
憶する重み記憶手段と、カラーマスキングパラメータを
記憶するパラメータ記憶手段と、前記輝度値計算手段に
より得られた三原色輝度値°と前記カラーマスキングパ
ラメータからマスキング計算によってインク三原色主濃
度の近似値（Ｃ７゜Ｍ’、Ｙ’）を計算するマスキング
計算手段と、該主濃度の近似値（Ｃ’、Ｍ’、Ｙ“）か
ら均等色空間中での座標値の近似値を計算し、前記カラ
ーパッチ記憶手段に記憶されている座標値との色差を得
、更に前記重み記憶手段に記憶されている各カラーパッ
チに対する重みを用いて評価値を計算する評価値計算手
段と、該評価値を最小化するように前記カラーマスキン
グパラメータを更新する制御手段とから成り、収束計算
により対象とする画像に最適なカラーマスキングパラメ
ークヲ決定することを特徴する。
本発明に係るカラーマスキングパラメータ決定装置の原
理について説明する。カラー印刷はシアン、マゼンタ、
イエローの三原色インクの網点印刷によって行われるも
のとする。このとき、各インクの実効面積率をそれぞれ
ｃ、ｍ、ｙとすると、各インクの三原色主濃度信号Ｃ，
Ｍ、Ｙとは式（５）で関係づけられる。
理について説明する。カラー印刷はシアン、マゼンタ、
イエローの三原色インクの網点印刷によって行われるも
のとする。このとき、各インクの実効面積率をそれぞれ
ｃ、ｍ、ｙとすると、各インクの三原色主濃度信号Ｃ，
Ｍ、Ｙとは式（５）で関係づけられる。
網点印刷による再現色（Ｘ、Ｙ、Ｚ）は、上記実効面積
率ｃ、ｍ、ｙを用いるときＣＩ Ｅ −１９３１ＸＹＺ
系によって式（６）のノイゲバウア一方程式によって予
測される。
率ｃ、ｍ、ｙを用いるときＣＩ Ｅ −１９３１ＸＹＺ
系によって式（６）のノイゲバウア一方程式によって予
測される。
但し、 （Ｘｌ、Ｙ＋、Ｚｔ）（＋＝１．・・・、８）
は、各インクのベタ印刷のすべての組み合わせに対して
測定された（Ｘ、Ｙ、Ｚ）値であり、白に対してＹ＝１
に正規化されている。
は、各インクのベタ印刷のすべての組み合わせに対して
測定された（Ｘ、Ｙ、Ｚ）値であり、白に対してＹ＝１
に正規化されている。
１と印刷されるインクの対応は表１の通りである。
表１
また、式（６）で得られた（Ｘ、Ｙ、Ｚ）から三原色輝
度信号（Ｒ，Ｇ、Ｂ）を得るには、例えば（Ｒ，Ｇ、Ｂ
）がＮＴＳＣカラーテレビジョン方式のカラーモニタと
同様の特性で表示される場合には、 のように変換される。この場合、Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝ １が白
に対応する。従って、従来の如く既知の（Ｃｋ、 Ｍｋ
、 ｙｈ） （ｋ＝１．・・・、Ｎ）を有するカラー
パッチを実際に印刷しなくとも、（Ｃ，Ｍ。
度信号（Ｒ，Ｇ、Ｂ）を得るには、例えば（Ｒ，Ｇ、Ｂ
）がＮＴＳＣカラーテレビジョン方式のカラーモニタと
同様の特性で表示される場合には、 のように変換される。この場合、Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝ １が白
に対応する。従って、従来の如く既知の（Ｃｋ、 Ｍｋ
、 ｙｈ） （ｋ＝１．・・・、Ｎ）を有するカラー
パッチを実際に印刷しなくとも、（Ｃ，Ｍ。
Ｙ）又は（ｃ、ｍ、ｙ）について仮想的カラーパッチの
セットを定め且つ式（６）、（７）を用いることによっ
て、（Ｒ，Ｇ、Ｂ）値を計算で求め、格納することがで
きる。
セットを定め且つ式（６）、（７）を用いることによっ
て、（Ｒ，Ｇ、Ｂ）値を計算で求め、格納することがで
きる。
カラーマスキングは、この各（Ｒ，Ｇ、Ｂ）値について
式（１）に従って三原色濃度信号（Ｄ、。
式（１）に従って三原色濃度信号（Ｄ、。
Ｄ７．Ｄ、）を得、更に式（２）によってインク三原色
濃度の近似値（Ｃ’、Ｍ’、Ｙ’）を得、式（５）によ
って実効面積率の近似値（ｃ’、ｍ’。
濃度の近似値（Ｃ’、Ｍ’、Ｙ’）を得、式（５）によ
って実効面積率の近似値（ｃ’、ｍ’。
ｙ′）も得ることができる。従来と同様インク三原色濃
度に対する最小自乗法を実行する場合、式（３）および
式（４）によって（ａ、Ｊ）を求めることができ、実際
にカラーパッチを印刷することなしにカラーマスキング
パラメータを得ることができる。
度に対する最小自乗法を実行する場合、式（３）および
式（４）によって（ａ、Ｊ）を求めることができ、実際
にカラーパッチを印刷することなしにカラーマスキング
パラメータを得ることができる。
しかし、色再現の評価は通常Ｌ”ｕ”ｖ”系、Ｌ“ａＩ
ｂＩ系のような均等色空間中での色差で行われるので、
カラーマスキングパラメータもこのような基準で決定さ
れることが更によい色再現につながる。以下の記述はＬ
”ｕ”ｖ”系、Ｌ＊ａ＊ｂ＊系のいずれでも成り立つが
ここではＬ”ｕ”ｖ”系を用いる。
ｂＩ系のような均等色空間中での色差で行われるので、
カラーマスキングパラメータもこのような基準で決定さ
れることが更によい色再現につながる。以下の記述はＬ
”ｕ”ｖ”系、Ｌ＊ａ＊ｂ＊系のいずれでも成り立つが
ここではＬ”ｕ”ｖ”系を用いる。
各カラーパッチの均等色空間における座標値（Ｌ＊、
ｕ＊、 ｖ＊）は式（６）で得られた（Ｘ。
ｕ＊、 ｖ＊）は式（６）で得られた（Ｘ。
Ｙ、Ｚ）によって式（８）により計算される。
ここで、
Ｘ＋１５Ｙ＋ ３２
尚、Ｙ ａ＋ ｕ、 ’、 ｖｏ’は標準光源のＹ、ｕ
’、ｖ’である。また、カラーマスキングによって得ら
れる色の均等色空間における座標値（Ｌ“’、ｕ”。
’、ｖ’である。また、カラーマスキングによって得ら
れる色の均等色空間における座標値（Ｌ“’、ｕ”。
ｖ＊ｔ）は、上記近似値（ｃ’、ｍ’、ｙ’）をノイゲ
バウア一方程式（式（６））により（Ｘ ’、 Ｙ ’
。
バウア一方程式（式（６））により（Ｘ ’、 Ｙ ’
。
Ｚｌ）に変換し、更に式（８）によって変換することに
よって得られる。よってＮ個のカラーパッチのセットに
ついては Ｅ２＝Ｚ （（Ｌ”ｈ Ｌ”ｗ ’）２＋（ｕ”１（
ｕ−’）２＋に−１ （Ｖ”、−Ｖ”ｋ’）２） （９）
を最小にするカラーマスキングパラメータ（ａ、ｉ）を
決定すればよい。この最小自乗法は線型でないので式（
４）のような形で簡単に解くことはできないが、ニュー
トン法又は準ニュートン法と呼ばれる非線型数理計画法
によって数値的逐次解決によって解けることは周知であ
る。
よって得られる。よってＮ個のカラーパッチのセットに
ついては Ｅ２＝Ｚ （（Ｌ”ｈ Ｌ”ｗ ’）２＋（ｕ”１（
ｕ−’）２＋に−１ （Ｖ”、−Ｖ”ｋ’）２） （９）
を最小にするカラーマスキングパラメータ（ａ、ｉ）を
決定すればよい。この最小自乗法は線型でないので式（
４）のような形で簡単に解くことはできないが、ニュー
トン法又は準ニュートン法と呼ばれる非線型数理計画法
によって数値的逐次解決によって解けることは周知であ
る。
以上の議論では仮想的なカラーパッチのセットは従来の
ように適当に選択されているとしているが、最小自乗法
では、用いられる色が密に選択されている色領域につい
ては正確に、疎に選択されている色領域については不正
確に、パラメータが決定される。そのため、ある特定の
画像を変換するためのマスキングパラメータとしては、
その画像中の色分布の形を反映して仮想的なカラーパッ
チの重みを変化させるのがよい。またその重みは、人の
眼に感じられる色分布に対応しているのが望まれるので
、均等色空間で等間隔に色をサンプルし、これに重みを
与えるのが適当である。具体的にはＬ”ｕ”ｖ”空間中
で等間隔に色をサンプルし、この座標値（Ｌ ＊ 、
ｕ＊ 、 ■＋ ）から対応する（Ｒ２Ｏ，Ｂ）及び（
ｃ、ｍ、ｙ）を計算する。
ように適当に選択されているとしているが、最小自乗法
では、用いられる色が密に選択されている色領域につい
ては正確に、疎に選択されている色領域については不正
確に、パラメータが決定される。そのため、ある特定の
画像を変換するためのマスキングパラメータとしては、
その画像中の色分布の形を反映して仮想的なカラーパッ
チの重みを変化させるのがよい。またその重みは、人の
眼に感じられる色分布に対応しているのが望まれるので
、均等色空間で等間隔に色をサンプルし、これに重みを
与えるのが適当である。具体的にはＬ”ｕ”ｖ”空間中
で等間隔に色をサンプルし、この座標値（Ｌ ＊ 、
ｕ＊ 、 ■＋ ）から対応する（Ｒ２Ｏ，Ｂ）及び（
ｃ、ｍ、ｙ）を計算する。
０＜Ｒ＜１．Ｏ＜Ｇ＜１．０＜Ｂ＜１ 、（１，０）
Ｑ＜ｃ＜ｌ、Ｑ＜ｍ＜１．０＜ｙ＜１ （月）のすべ
てが満たされる色（Ｎ個）のみをカラーパッチとして登
録し、各カラーパッチに対して対象画像の色分布に応じ
た重みｗｋを導入し、式（１２）を最小にするカラーマ
スキングパラメータ（ａ、、）を決定すればよい。
Ｑ＜ｃ＜ｌ、Ｑ＜ｍ＜１．０＜ｙ＜１ （月）のすべ
てが満たされる色（Ｎ個）のみをカラーパッチとして登
録し、各カラーパッチに対して対象画像の色分布に応じ
た重みｗｋを導入し、式（１２）を最小にするカラーマ
スキングパラメータ（ａ、、）を決定すればよい。
Ｕ□’）２＋（Ｖ□−Ｖ□７）２）
そのため、対象画像の色分布に関して式（１３）のよう
に平均μｍ、μ２．μ３及び共分散行列Ｓを計算する。
に平均μｍ、μ２．μ３及び共分散行列Ｓを計算する。
ＩＸ １１１ １．ｌμ、＝ −Σ
Ｌ ” Ｊ ＋ μ２ ＝ −ΣＵ中ｊ＋ μ：
＋” −Σ ｖ中。
Ｌ ” Ｊ ＋ μ２ ＝ −ΣＵ中ｊ＋ μ：
＋” −Σ ｖ中。
Ｍｊ−Ｉ ＭＪ□’ Ｍｊ−’全
画素数である。すると、対象画像の色分布は正規分布近
似で式（１４）のように表わされる。
画素数である。すると、対象画像の色分布は正規分布近
似で式（１４）のように表わされる。
ｐ（Ｌ”、 ｕ”、ｖ＊） ＝ □
（２π）３″ｌ５１１７２
ｅ ｘ ｐ （−（Ｘ −／４’） ’Ｓ−’ （Ｘ−
μ））ココでＸ＝（Ｌ ＊ 、 ｕ ＊ 、 ｖ ＊
） Ｌ、μ＝ （μｒ、 Ａ１２゜μ ）１である。ｐ
（ｌＩ、 ｕ＊ 、 ｖ＊）は、均等色空間における
（Ｌ”、ｕ”、ｖ’″）で示される色の分布密度を示す
ので、各仮想的カラーパッチに対する重みＷ、としては
ｐ（Ｌ”ｋ ＋ ｕｌｋｌ ”ｋ ）を用いるのが妥当
である。
μ））ココでＸ＝（Ｌ ＊ 、 ｕ ＊ 、 ｖ ＊
） Ｌ、μ＝ （μｒ、 Ａ１２゜μ ）１である。ｐ
（ｌＩ、 ｕ＊ 、 ｖ＊）は、均等色空間における
（Ｌ”、ｕ”、ｖ’″）で示される色の分布密度を示す
ので、各仮想的カラーパッチに対する重みＷ、としては
ｐ（Ｌ”ｋ ＋ ｕｌｋｌ ”ｋ ）を用いるのが妥当
である。
第１図は前述のカラーマスキングパラメータ決定方法の
原理に基づいて構成されたカラーマスキングパラメータ
決定装置のブロック構成図である。
原理に基づいて構成されたカラーマスキングパラメータ
決定装置のブロック構成図である。
第１図において、まずカラーパッチ選択手段１は仮想的
カラーパッチセットをＬ ＊ ｕ ＊ ｖ″′空間中で
等間隔にサンプルし、（Ｒ，Ｇ、Ｂ）及び（ｃ。
カラーパッチセットをＬ ＊ ｕ ＊ ｖ″′空間中で
等間隔にサンプルし、（Ｒ，Ｇ、Ｂ）及び（ｃ。
ｍ、ｙ）で表現できる色のみを選択し、これによって選
択された（Ｌ□、Ｕ□、■□）をカラーパッチ記憶手段
２に記憶する。上記カラーパッチ選択手段１は、具体的
にはマイクロコンピュータ等により第２図に示されるフ
ローを実行することによって実現される。
択された（Ｌ□、Ｕ□、■□）をカラーパッチ記憶手段
２に記憶する。上記カラーパッチ選択手段１は、具体的
にはマイクロコンピュータ等により第２図に示されるフ
ローを実行することによって実現される。
第２図に基づき上記（Ｌ”ｋ 、ｕｌｋ、ｖ＊、）を選
択する方法を具体的に説明する。先ずＬ ＊ ｕ＊ｖ０
空間を所要のΔ九の間隔で三次元的に走査し、最初カラ
ーパッチ候補色（Ｌ Ｉ、 、 ＊、 、 ｙ′″Ｐ
）を選ぶ（ステップＳｌ）。その走査範囲は、通常、０
≦Ｌ０≦１００、−２００≦ｕ“≦３００−２００≦ｖ
０≦２００ （１５）程度をと
れば十分である。次に上記の選ばれた各候補についてＲ
，Ｇ、Ｂ及びｃ、ｍ、ｙで表現可能か否かが検査される
。まず各候補のＬ”、ｕ”。
択する方法を具体的に説明する。先ずＬ ＊ ｕ＊ｖ０
空間を所要のΔ九の間隔で三次元的に走査し、最初カラ
ーパッチ候補色（Ｌ Ｉ、 、 ＊、 、 ｙ′″Ｐ
）を選ぶ（ステップＳｌ）。その走査範囲は、通常、０
≦Ｌ０≦１００、−２００≦ｕ“≦３００−２００≦ｖ
０≦２００ （１５）程度をと
れば十分である。次に上記の選ばれた各候補についてＲ
，Ｇ、Ｂ及びｃ、ｍ、ｙで表現可能か否かが検査される
。まず各候補のＬ”、ｕ”。
ｖ９は前記の式（８）の逆変換である式（１６）によっ
てＸ、Ｙ、Ｚに変換される（ステップ３２）。
てＸ、Ｙ、Ｚに変換される（ステップ３２）。
この変換で求められた値を（Ｘ、、 Ｙ、、 ＺＰ）と
する。
する。
上記（ＸＰ、 ＹＰ、 Ｚ、）に対応する（Ｒ，Ｇ、Ｂ
）を式（７）により求め（ステップｓ３）、求められた
Ｒ、Ｇ、Ｂが式（１ｏ）の条件を満たしているかを調べ
ることによりＲ，Ｇ、Ｂによる表現可能性が検査できる
（ステップＳ４）。
）を式（７）により求め（ステップｓ３）、求められた
Ｒ、Ｇ、Ｂが式（１ｏ）の条件を満たしているかを調べ
ることによりＲ，Ｇ、Ｂによる表現可能性が検査できる
（ステップＳ４）。
次に上記式（１６）により求められた（Ｘ、、Ｙ、。
ｚｐ）に対応する（ＣＰ２ｍｐ、ｙＰ）を解析的に求め
ることはできないので、第３図に示す如き逐次計算で求
める。まず（ｃ、ｍ、ｙ）において表現可能な立方体空
間１２を設定し、この立方体空間１２を等間隔ｄ。から
成る立方体領域に粗く分割し、各領域を代表する（ｃ、
ｍ、 ｙ）値について式（６）により（Ｘ、、Ｙ、、
Ｚ、）に対応する（Ｒ，Ｇ、Ｂ）を式（７）により（ｘ
、、 ｙｐ、 ｚ、）を求める。
ることはできないので、第３図に示す如き逐次計算で求
める。まず（ｃ、ｍ、ｙ）において表現可能な立方体空
間１２を設定し、この立方体空間１２を等間隔ｄ。から
成る立方体領域に粗く分割し、各領域を代表する（ｃ、
ｍ、 ｙ）値について式（６）により（Ｘ、、Ｙ、、
Ｚ、）に対応する（Ｒ，Ｇ、Ｂ）を式（７）により（ｘ
、、 ｙｐ、 ｚ、）を求める。
これら（７）（Ｘ、Ｙ、Ｚ）にｌ）中で前記（ＸＰ、
Ｙ、。
Ｙ、。
２、）に最も近い（Ｘ、Ｙ、Ｚ’）に有する領域１３を
更に細かく間隔ｄ１で分割する。かかる逐次計算をｄ１
≦ｄ ＋ａｊｈになるまで繰返し、（ＸＰ、Ｙ、。
更に細かく間隔ｄ１で分割する。かかる逐次計算をｄ１
≦ｄ ＋ａｊｈになるまで繰返し、（ＸＰ、Ｙ、。
Ｚ、）に最も近い（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を有する領域の（ｃ、
ｍ、ｙ）を（ｃ、、 ｍ、、 ｙ、）とする。ここで、
ｄ ＋ｎｌｈは通常０．００１程度である。以上の逐次
計算をステップＳ５において行う。このようして得たＣ
ｐ ＋ ”ｐ ＋ ＹｐのいずれかがＯ又は１の場合、
すなわち立方体空間ｊ２の面上にあるときはくＸＰ、Ｙ
ｐ、ＺＰ）はｃ、ｍ、ｙにより表現不可能であったとみ
なし、そうでない場合には（Ｘ、。
ｍ、ｙ）を（ｃ、、 ｍ、、 ｙ、）とする。ここで、
ｄ ＋ｎｌｈは通常０．００１程度である。以上の逐次
計算をステップＳ５において行う。このようして得たＣ
ｐ ＋ ”ｐ ＋ ＹｐのいずれかがＯ又は１の場合、
すなわち立方体空間ｊ２の面上にあるときはくＸＰ、Ｙ
ｐ、ＺＰ）はｃ、ｍ、ｙにより表現不可能であったとみ
なし、そうでない場合には（Ｘ、。
Ｙ、、 Ｚ、）はｃ、ｍ、ｙにより表現可能であるとみ
なす（ステップ３６）。上記の各ステップを繰返すこと
によりカラーパッチ候補色（Ｌ−、ｕ”□ｖ ＊ Ｐ）
のうち（Ｒ，Ｇ、Ｂ）及び（ｃ、ｍ、ｙ）によって表現
可能な色のみが（Ｌ“ｋ＋ ”ｋ＋ ”ｋ）としてカラ
ーパッチ記憶手段２に出力される（ステップ３７）。
なす（ステップ３６）。上記の各ステップを繰返すこと
によりカラーパッチ候補色（Ｌ−、ｕ”□ｖ ＊ Ｐ）
のうち（Ｒ，Ｇ、Ｂ）及び（ｃ、ｍ、ｙ）によって表現
可能な色のみが（Ｌ“ｋ＋ ”ｋ＋ ”ｋ）としてカラ
ーパッチ記憶手段２に出力される（ステップ３７）。
第１図に戻り、色変換手段３は画像を走査し、各画素の
（Ｒ，Ｇ、Ｂ）を式（７）の逆変換及び式（８）によっ
て（Ｌ ＊ 、 ｕＩ 、 ｖ＊ ）に変換する。
（Ｒ，Ｇ、Ｂ）を式（７）の逆変換及び式（８）によっ
て（Ｌ ＊ 、 ｕＩ 、 ｖ＊ ）に変換する。
色分布計算手段４は全画素について式（１３）により平
均μ及び共分散行列Ｓを計算する。重み計算手段５はカ
ラーパッチ記憶手段２に記憶されている各仮想的カラー
パッチについて式（１４）により重みｗｋを計算し、重
み記憶手段６に記憶する。
均μ及び共分散行列Ｓを計算する。重み計算手段５はカ
ラーパッチ記憶手段２に記憶されている各仮想的カラー
パッチについて式（１４）により重みｗｋを計算し、重
み記憶手段６に記憶する。
輝度値計算手段７は、仮想的カラーパッチの（Ｌ ”
ｙ ＋ ｕ ” ｋ＋ ”／ ” ｙ ）を式（１６）
、（７）を用いて三原色輝度値（Ｒｋ、 Ｇｈ、 Ｂｋ
）に変換する。
ｙ ＋ ｕ ” ｋ＋ ”／ ” ｙ ）を式（１６）
、（７）を用いて三原色輝度値（Ｒｋ、 Ｇｈ、 Ｂｋ
）に変換する。
パラメータ記憶手段８には初期値として適当なカラーマ
スキングパラメータ（ａｌ」）が格納されている。マス
キング計算手段９は輝度値計算手段７から得られる三原
色輝度値に対して式（１７）を用いてまず三原色濃度を
求める。
スキングパラメータ（ａｌ」）が格納されている。マス
キング計算手段９は輝度値計算手段７から得られる三原
色輝度値に対して式（１７）を用いてまず三原色濃度を
求める。
次に式（１８）によってインク三原色濃度の近似値（Ｃ
ｋ’、Ｍｋ’、Ｙｋ’）を求める。
ｋ’、Ｍｋ’、Ｙｋ’）を求める。
評価値計算手段１０は、仮想的カラーパッチの色（Ｌ”
７ ｕ”ｋ、 ｖ＊ｋ）と、インク三原色主濃度の近似
値（Ｃｋ“＋ ＭｋＺ ｙｔ＋”）が示す色との色差の
自乗に重みｗｋを掛けて足し合わせた評価値を計算する
もので、第４図に示す演算ブロックから成る。第４図に
おいて演算ブロック１０１は（Ｃｋ′１Ｍｋｖ、Ｙｋｖ
）に対する各インクの実効面積率（Ｃｋ’、ｍｋ’、
ｙｋ’）を式（１９）に従って求める。
７ ｕ”ｋ、 ｖ＊ｋ）と、インク三原色主濃度の近似
値（Ｃｋ“＋ ＭｋＺ ｙｔ＋”）が示す色との色差の
自乗に重みｗｋを掛けて足し合わせた評価値を計算する
もので、第４図に示す演算ブロックから成る。第４図に
おいて演算ブロック１０１は（Ｃｋ′１Ｍｋｖ、Ｙｋｖ
）に対する各インクの実効面積率（Ｃｋ’、ｍｋ’、
ｙｋ’）を式（１９）に従って求める。
演算ブロック１０２は式（６）のノイゲバウア一方程式
を（Ｃｋｖｌｍｋｖ、ｙｋ７）について計算しくＸｈ’
、Ｙ＋＝’、 Ｚｋ’）を得るもノテある。図におけ
るα１，１は次のようなものである。
を（Ｃｋｖｌｍｋｖ、ｙｋ７）について計算しくＸｈ’
、Ｙ＋＝’、 Ｚｋ’）を得るもノテある。図におけ
るα１，１は次のようなものである。
演算ブロック１０３は式（８）によって（ＸＫ９、Ｙつ
’、ＺＫ’）から均等色空間における座標値（Ｌ”ｗ’
＊ ｕ”ｋ’ ＋ ”ｈ’ ）を求める。但しここで
は、式（８）のｘ、 ｙ、 ｚ及びＬ”、ｕ”。
’、ＺＫ’）から均等色空間における座標値（Ｌ”ｗ’
＊ ｕ”ｋ’ ＋ ”ｈ’ ）を求める。但しここで
は、式（８）のｘ、 ｙ、 ｚ及びＬ”、ｕ”。
ｖ９がＬ＋’、 ＹＸ’、 Ｚ、’及びＬ ＊ 、 １
、 ｕ ＊ 、 １゜Ｖ□７に置きかえられる。
、 ｕ ＊ 、 １゜Ｖ□７に置きかえられる。
演算ブッロク１０４は、上記計算で得られた（Ｌ□ｔ
、 ｕＩに１ 、ｙ□７）とカラーパッチ記憶手段（２
）からの仮想的カラーパッチの色（Ｌ”ｋ＋ｕ□＋”ｋ
）との均等色空間における距離を計算し、更に重み記憶
手段６から得られたこの仮想的カラーパッチの重みＷｋ
をかけ合わせて加算することによって評価値Ｅ２を得る
。
、 ｕＩに１ 、ｙ□７）とカラーパッチ記憶手段（２
）からの仮想的カラーパッチの色（Ｌ”ｋ＋ｕ□＋”ｋ
）との均等色空間における距離を計算し、更に重み記憶
手段６から得られたこの仮想的カラーパッチの重みＷｋ
をかけ合わせて加算することによって評価値Ｅ２を得る
。
制御手段１１は、以上で得られた評価値を収束計算によ
って最小化するものであり、例えば非線型数理計画法に
よりパラメータ記憶手段８中のカラーマスキングパラメ
ータ（ａＩｊ）を更新する。制御手段１１は周知の電子
計算機などで実現することができる。
って最小化するものであり、例えば非線型数理計画法に
よりパラメータ記憶手段８中のカラーマスキングパラメ
ータ（ａＩｊ）を更新する。制御手段１１は周知の電子
計算機などで実現することができる。
以上のマスキング計算以降の処理は更新されたカラーマ
スキングパラメータ（ａｉｊ）によって繰り返され、こ
れ以上の改善が望めないことを制御手段１１が適当な基
準により判断した時点で、最適なカラーマスキングパラ
メータはパラメータ記憶手段８中に格納されているもの
として決定される。
スキングパラメータ（ａｉｊ）によって繰り返され、こ
れ以上の改善が望めないことを制御手段１１が適当な基
準により判断した時点で、最適なカラーマスキングパラ
メータはパラメータ記憶手段８中に格納されているもの
として決定される。
上記のカラーパッチ記憶手段２、重み記憶手段６、パラ
メータ記憶手段８は公知の半導体メモリー等で実現でき
る。また色変換手段３、色分布計算手段４、重み計算手
段５、輝度値計算手段７、マスキング計算手段９、評価
値計算手段１０はすべて公知の演算ユニットの組み合わ
せによって容易に実現可能である。
メータ記憶手段８は公知の半導体メモリー等で実現でき
る。また色変換手段３、色分布計算手段４、重み計算手
段５、輝度値計算手段７、マスキング計算手段９、評価
値計算手段１０はすべて公知の演算ユニットの組み合わ
せによって容易に実現可能である。
尚、上記の実施例では均等色空間としてＬ“ｕ１ｖ″系
を用いたが、Ｌｌａ“ｂ“系を用いても全く同様に本発
明を構成することができる。Ｌ＊ａ“ｂ“系のＸＹＺ系
との関係は式（２１）で与えられる。
を用いたが、Ｌｌａ“ｂ“系を用いても全く同様に本発
明を構成することができる。Ｌ＊ａ“ｂ“系のＸＹＺ系
との関係は式（２１）で与えられる。
ここでｘ、、ｙ、、ｚ、は標準光源のＸ、Ｙ、Ｚである
。
。
また本実施例では、重みＷ、の決定に、対象画素の全画
素について色分布を求めているが、通常の画像では近傍
の画素は、似た色を持っているので、ｎ：ｌ（ｎは任意
の数）に画素を間引いて同様の計算を行なっても目的は
達せられる。重みは式（１２）の形で導入するのが最も
簡単であるが、応用によって種々の変形が可能である。
素について色分布を求めているが、通常の画像では近傍
の画素は、似た色を持っているので、ｎ：ｌ（ｎは任意
の数）に画素を間引いて同様の計算を行なっても目的は
達せられる。重みは式（１２）の形で導入するのが最も
簡単であるが、応用によって種々の変形が可能である。
例えば式％式％
〔発明の効果〕
本発明によれば、輝度信号からインクの主濃度信号に変
換するカラーマスキングのパラメータ決定装置において
実際にカラーパッチを印刷することなく、仮想的なカラ
ーパッチを用いてカラーマスキングパラメータを得るよ
うにし、更に均等色空間を考慮して対象画像の色分布に
応じた重みを導入することによってカラーマスキングパ
ラメータを得るようにしたため、人の眼で見て色差が最
小となるような対象画像の色分布に対して最適なカラー
マスキングパラメータを決定することができる効果があ
る。
換するカラーマスキングのパラメータ決定装置において
実際にカラーパッチを印刷することなく、仮想的なカラ
ーパッチを用いてカラーマスキングパラメータを得るよ
うにし、更に均等色空間を考慮して対象画像の色分布に
応じた重みを導入することによってカラーマスキングパ
ラメータを得るようにしたため、人の眼で見て色差が最
小となるような対象画像の色分布に対して最適なカラー
マスキングパラメータを決定することができる効果があ
る。
第１図は本発明の一実施例を示すカラーマスキングパラ
メータの決定装置のブロック構成図、第２図はカラーパ
ッチ選択手段をマイクロコンピュータで実現した場合の
処理の流れを示すフローチャート、 第３図はｃ、ｍ、ｙ立方体空間を分割する処理の説明図
、 第４図は評価値計算手段の詳細なブロック図である。 ■・・・カラーパッチ選択手段 ２・・・カラーパッチ記憶手段 ３・・・色変換手段 ４・・・色分布計算手段 ５・・・重み計算手段 ６・・・重み記憶手段 ７・・・輝度値計算手段 訃・・パラメータ記憶手段 ９・・・マスキング計算手段 １０・・・評価値計算手段 １１・・・制御手段 代理人 弁理士 岩 佐 義 幸 第１図 第２図 第３図
メータの決定装置のブロック構成図、第２図はカラーパ
ッチ選択手段をマイクロコンピュータで実現した場合の
処理の流れを示すフローチャート、 第３図はｃ、ｍ、ｙ立方体空間を分割する処理の説明図
、 第４図は評価値計算手段の詳細なブロック図である。 ■・・・カラーパッチ選択手段 ２・・・カラーパッチ記憶手段 ３・・・色変換手段 ４・・・色分布計算手段 ５・・・重み計算手段 ６・・・重み記憶手段 ７・・・輝度値計算手段 訃・・パラメータ記憶手段 ９・・・マスキング計算手段 １０・・・評価値計算手段 １１・・・制御手段 代理人 弁理士 岩 佐 義 幸 第１図 第２図 第３図
Claims (1)
- （１）均等色空間中で三原色輝度値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）及び
インク三原色主濃度（Ｃ，Ｍ，Ｙ）の両者で表現可能な
色領域から一定間隔で複数の仮想的カラーパッチを選択
するカラーパッチ選択手段と、該仮想的カラーパッチの
均等色空間における座標値を記憶するカラーパッチ記憶
手段と、該座標値から各カラーパッチの三原色輝度値（
Ｒ，Ｇ，Ｂ）を計算する輝度値計算手段と、対象とする
画像の三原色輝度値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を均等色空間におけ
る座標値に変換する色変換手段と、該座標値から、統計
的に対象とする画像の色分布を計算する色分布計算手段
と、該色分布計算手段により得られた色分布と前記仮想
的カラーパッチの座標値とから評価値を計算するための
各カラーパッチの重みを計算する重み計算手段と、該重
み計算手段により得られた重みを各カラーパッチについ
て記憶する重み記憶手段と、カラーマスキングパラメー
タを記憶するパラメータ記憶手段と、前記輝度値計算手
段により得られた三原色輝度値と前記カラーマスキング
パラメータからマスキング計算によってインク三原色主
濃度の近似値（Ｃ′，Ｍ′，Ｙ′）を計算するマスキン
グ計算手段と、該主濃度の近似値（Ｃ′，Ｍ′，Ｙ′）
から均等色空間中での座標値の近似値を計算し、前記カ
ラーパッチ記憶手段に記憶されている座標値との色差を
得、更に前記重み記憶手段に記憶されている各カラーパ
ッチに対する重みを用いて評価値を計算する評価値計算
手段と、該評価値を最小化するように前記カラーマスキ
ングパラメータを更新する制御手段とから成り、収束計
算により対象とする画像に最適なカラーマスキングパラ
メータを決定するカラーマスキングパラメータ決定装置
。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60122683A JPS61281767A (ja) | 1985-06-07 | 1985-06-07 | カラ−マスキングパラメ−タ決定装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60122683A JPS61281767A (ja) | 1985-06-07 | 1985-06-07 | カラ−マスキングパラメ−タ決定装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61281767A true JPS61281767A (ja) | 1986-12-12 |
Family
ID=14842041
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60122683A Pending JPS61281767A (ja) | 1985-06-07 | 1985-06-07 | カラ−マスキングパラメ−タ決定装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS61281767A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63173181A (ja) * | 1987-01-13 | 1988-07-16 | Olympus Optical Co Ltd | 画像処理方法 |
| JPH02289367A (ja) * | 1989-01-13 | 1990-11-29 | Mead Corp:The | カラー画像処理方法 |
| JP2003511662A (ja) * | 1999-10-05 | 2003-03-25 | アクゾ ノーベル ナムローゼ フェンノートシャップ | 電子撮像装置によるカラーマッチングの方法 |
-
1985
- 1985-06-07 JP JP60122683A patent/JPS61281767A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63173181A (ja) * | 1987-01-13 | 1988-07-16 | Olympus Optical Co Ltd | 画像処理方法 |
| JPH02289367A (ja) * | 1989-01-13 | 1990-11-29 | Mead Corp:The | カラー画像処理方法 |
| JP2003511662A (ja) * | 1999-10-05 | 2003-03-25 | アクゾ ノーベル ナムローゼ フェンノートシャップ | 電子撮像装置によるカラーマッチングの方法 |
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