JPS6126096A

JPS6126096A - 音声認識単語の事前評価システム

Info

Publication number: JPS6126096A
Application number: JP14719084A
Authority: JP
Inventors: 石垣　由里子; 佐藤　泰雄; 竹内　亜紀彦
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 1984-07-16
Filing date: 1984-07-16
Publication date: 1986-02-05
Also published as: JPH0574837B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】〔産業上の利用分野〕本発明は、音声認識装置の認識対象単語セットを、該セ
ット中の単語相互の距離情報を求めて他の単語′と誤認
識され易いか否か、実際に音声認識してみる前に文字の
段階で事前に評価し、評価結果に従って異なる読みを採
用して誤認識の少ない最良の単語セットを得る音声認識
単語事前、評価システムに関する。

（従来の技術〕音声認識装置が認識対象とする単語複数個（認識対象単
語セットという）において、任意の認識対象単語が同じ
セット内の他の単語と誤認識されないようにすることは
重要である。音声認識対象単語セットの簡単な例として
数字の１．２．　３゜・・・・・・、９．０を考えると
、これらは何通りもの読みで発音され得る。例えば、「
４」は「シｊとも「よん」とも発音され、また「７」は
「しち」とも「なな」とも発音される。このような場合
に、「１」を「いち」と読み、「７」を１しち」と読む
と、両者が誤認識され易いことは経験的にも予想される
。同様に誤認識され易い組合セには、「２」の「に」と
１４」の「シ」かある。これらの誤認識され易い組合−
Ｕはいずれか一方の読みを変更することで回避できる。

例えば「７」を「なな」と読めば「いち」との認識率は
向上する。また「４」を「よん」と読めば「に」との認
識率は向上する。そこで意味内容は同し１，２，３．・
・・・・・９゜０であるが、各単語の読みを適切に定め
て当該セット内では誤認識が生じにくい認識対象単語セ
ットとすることができ、音声認識装置に採用する単語セ
ットにはか＼る単語七ノ１−が望まれる。

認識率を向上させるには紛られしい単語対の一方を他の
読みに変えるのが有効であるが、１つの単語の読み換え
が他の単語との間の認識率を低下させることもあるので
、単語セットが大規模になればなるほど上述した様な簡
単な読み換えで、単語セット全体の認識率が向上したか
否かを即断することはできない。そこで従来は、不特定
及び特定話者認識装置の認識対象単語セットは、実際に
、入力データと照合するための辞書やテンプレートを作
成したうえで、認識実験（シミュレーション）を繰り返
し行ない、その結果に従って各単語の読みを決定してい
る。

〔発明が解決しようとする問題点〕しかし、この方法で一度決定された認識対象単語セット
全体の認識率が低いことがその後判明してその認識対象
単語セットの読みを変更することになると１．それまで
に費やした辞書やテンプレートの作成、或いは認識実験
のための多くの時間と労力が無駄になる。また、認識対
象単語セットの読みを何回も変更し、試行錯誤を繰り返
し、その結果高い認識率が期待できる認識対象単語セッ
トが得られたとしても、そのために必要となる時間と労
力は莫大なものとなり、実用的ではない。そこで本発明
では、希望する認識対象単語セソ）を入力すると、その
セットに含まれる各単語の意味内容は変えないで読みの
み変え、高い認識率が期待できる認識対象単語セノｌ−
を自動的に得ることができるようにするものである。

〔問題点を解決するための手段〕

本発明の音声認識単語の事前評価システムは、音声認識
装置の認識対象単語セットを入力される手段、該入力さ
れた単語セット内の各単語につき同＠語を検索して異な
る読みを求め、読みの異なる複数の単語セットを生成す
る手段、各単語セットにつき該セット内の各単語相互間
距離を求めそれらより最小の単語間距離を求める手段、
−最小の単語間距離を判定要素として認識対象単語セッ
トに採用できる単語セットを求めこれを出力する手段と
を備えることを特徴とするものである。

〔作用〕

認識対象単語セットの各単語間距離を求めると、最小単
語間距離及び平均単語間距離などを得ることができ、こ
れら、特に最小単語間距離により当該単語セソ１へは誤
認識が生し易いか否か判断できる。単語には異なる読み
を持つものがあるから予め用意しである同類語辞書を検
索して他の読みに変えれば該最小距離及び平均距離を増
大させることができる。これらの距離特に最小距離の大
きい単語セットを選べば認識率の向上を期待できる。

そしてか＼る事前評価を、実際に発音して認識させてみ
るのでなく、文字のレヘルで済ませておけば、認識テス
トのための多くの時間や労力、コストを節減することが
できる。

〔実施例〕

以下、図面を参照しながら本発明の詳細な説明する。

認識対象単語のセット例を前述の数字１，２゜３、・・
・・・・９，０としたとき、これらを第１図に示すよう
に「いち」　「にＪ　「さん」「シ」・・・・・・と発
音すると、各単語の文字列から単語間の距離を算出した
結果の距離マトリクス体第２図のようにな〜る。図中の
数字５０．４０，７０．・・・・・・等は「に」と「い
ち」、「さん」と「いち」、「シ」と「いち」などの単
語間距離で、この数値が大きいほど誤認識されにくい。

第１図の単語セソ１〜は「に」と１シ」の間が最小距離
５で、全体の平均距離は５３．８である。認識率を上昇
させるためには最小距離を増大させればよいので、先ず
、「シ」を「よん」と読み換えて見る。９れは第３図に
示す同類語辞書からその読みを取り出すだけでよい。第
４図ｆａｔが「シ」を「よん」と読み換えた単語セット
で、その最小距離は１０に増大している。同時に平均距
離も第１図の５３．８から５８．５に上昇している。こ
のとき得られた距離マトリクスは図示しないが、第２図
の「シ」に関する部分が「よん」に変っているので、そ
の縦および横方向が少なくとも１つ（最小距ｌ１ｌＩ１
５の部分は１゛０）に変っている。

次に、第４図（ａｌの単語セットの１しち」を１なな」
に読み変えると新たな単語セットは同図（ｂｌのように
なり、最小距離は変らないものの、平均距離が６３．５
に増大する。以下同様にして（ｂｌの「＜」を「きゅう
］に読み換えると新たな単語セットは（Ｃ１のようにな
り、平均距離は７０．３に増大する。

ここではこのｆｃｌの単語セットを音声入力に用いると
最も高い認識率が得られるので、これを音声入力時の指
定用語集（入力モデル）とするとよい。

第５図は本発明の一実施例を示すフローチャートで、数
字１，２．・・・・・・９，０の読みの１つを希望単語
セットとして入力したときの処理概要を示している。同
類語の検索は同類語の辞書の範囲内で行なわれ、それら
を組合せることで有り得る全ての単語の糾合せＧ１．Ｇ
２．・・・・・・Ｏｎを作る。

本例では６個の単語にそれぞれ２個の同類語があるので
、組み合わせ数は２６　　通りになる。次に各単語セッ
トのスコアを求める。例え４ｆ　Ｇ　ｎの場合のスコア
Ｓｎはである。ここでｄ　　（ｔｉ、　ｔｊ）は単語ｔｉ＆　
ｔｊの単語間距離である。

上記の式の意味は距離マトリクス中の各数値の最小値を
とる、ということであり、第２図では５ｎ＝５である。

得られたスコアを評価し、スコア類に単語上７１−を並
べ、一定スコア以上の複数の単語セットを選択し、その
単語セット及びスコアを出力する。出力するスコアとし
ては、上記の数値そのものの他に、グループ分けしてス
コアが上、中、下、などのレヘルで示したものでもよい
。使用者は出力された複数の単語セットとそのスコアを
眺め、スコアが充分で語呂またはセンスの点でも満足の
行く単語セットを選び、これを実際に使用する認識対象
単語セットとすることができる。

また、上記の単語セット評価は、読みを変えた全ての単
語の組み合せを作り、それらを評価するのでいわば一括
式であるが、これは逐次式にする即ち単語セットが入力
されたらそのスコアを出し、使用者はそのスコアを見て
不満なら又は更によいスコアのものがあるか否か知りた
いなら、単語上ソト中の１つの単語の読みを変えた単語
セットのスコアを出力するよう指示し、以下これを繰り
返して行くことも可能である。また入力単語セットにつ
いてはスコアが良くても悪くてもそのスコアを出し、同
時に該スコアより良いスコアの他の（読みを変えた）所
要数のｆｆ１語セットとそのスコアを出力するようにし
てもよい。

単語間の距離を文字列から求めるには、かなの単位で比
較して０字数が同じか（同数のものは距離小）、■母音
が同じか（同じものは距離小）などにより計算すること
ができる。第６図はかなを音素に分解して（かな間の距離）−（子音間の距離）＋（母音間の距！
１）Ｉｔ）で求める場合のフローチャートである。本例では入力は
ひらがなで表示された２個の単語Ａ、Ｂとする。単語Ａ
を音素列Ａに変換するには表１の変換テーブルを利用す
る。

表　　　　１この変換テーブルは基本的にはかなをローマ字で表記し
たものであるが、例えば母音を示す部分にはスペースマ
ーク（Ｕ）を付す等の変形がしである。表１はその一部
を抜粋して示すものである。

第７図は単語入力をかな単位に分解し、さらに表１の変
換テーブルを用いてローマ字表記に変換し、それを表２
の音素のレヘルに分解して出力する変換サブルーチン１
を示す。

このサブルーアンで卑語Ａと単語Ｂ７音系列Ａと音素列
Ｂに変換したら、表３の音素間の距離テーブルを用いて
音素列間の距離２求める。

表３（ａ）子音の距離マトリクス５Ｍｌ　　　　　　０１１５０５０表３（ｂ）母音の距離マトリクス第８図は音素列間の距離を求めるサブルーチン２で、ｔ
ａ＋は各音素間距離の単純加算法、ｆｂ）はＤＰ法であ
る。いずれの場合でも音素間の距離を距離マトリクスを
用いて求め、それより単語間距離を求める。第９図は第
５図のフローチャートに対応する事前評価システムのブ
ロック図で、フロー類に１０１は入力部、１０２は同類
語検索部、１０３は類似単語セット生成部、１０４は類
似単語セットスコア算出部、１０５はスコア評価部、１
０６は出力部である。また、１０７は同類語辞書である
。

〔発明の効果〕

以上述べたように本発明の評価システムによれば、認識
対象単語セットを入力すると、そのセ・ノドに含まれる
各単語の意味内容を変えないで同類語の範囲内で他の読
みにした単語セットを生成し、これらの単語セットのス
コアを算出し、選択した単語セットとそのスコアを出力
するので、高い認識率が期待できる認識対象単語セット
を自動もしくは半自動的に、実際の音声認識処理を開始
する前段階で作成でき、甚だ有すノである。

【図面の簡単な説明】

第１図〜第４図は本発明の詳細な説明する図で、第１図
゛は入力単語セットの説明図、第２図は単語間距離マ；
・リクスの説明図、第３図は同類語辞書の説明図、第４
図は頬億単語セット作成の説明図、第５図は本発明の一
実施例を示すフローチャート、第６図は単語間距離を求
めるフローチャート、第７図および第８図はその要部ザ
ブルーチンの説明図、第９図は第５図に対応するブロッ
ク図である。図中、１０１は入力部、１０２は同頬語検索部、１０３
は類似単語セット生成部、１０４は類似単語セットスコ
ア算出部、１０５ばスコア評価部、１０６は出力部、１
０７は同類語辞書である。

Claims

【特許請求の範囲】

音声認識装置の認識対象単語セットを入力される手段、
該入力された単語セット内の各単語につき同類語を検索
して異なる読みを求め、読みの異なる単語セットを生成
する手段、各単語セットにつき該セット内の各単語相互
間距離を計算し該距離より単語セットのスコアを算出す
る手段、該算出手段が出力したスコアを評価し、選択し
た単語セットとそのスコアを出力する手段とを備えるこ
とを特徴とする音声認識単語の事前評価システム。