JPS61230586A - カラ−画像信号適応ベクトル量子化器 - Google Patents
カラ−画像信号適応ベクトル量子化器Info
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- JPS61230586A JPS61230586A JP60072094A JP7209485A JPS61230586A JP S61230586 A JPS61230586 A JP S61230586A JP 60072094 A JP60072094 A JP 60072094A JP 7209485 A JP7209485 A JP 7209485A JP S61230586 A JPS61230586 A JP S61230586A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
ζノ発明は３つのコンポーネント信号赤、緑。
青（以下、Ｒ，Ｇ、Ｂと呼ぶ）から成るカラー画像信号
の冗長度を削減して伝送・記録するためのカラー画像信
号適応ベクトル量子化器に関するものである・ 〔従来の技術〕 最初にベクトル量子化の原理について、ごく簡単に説明
する。今、入力信号系列をｘｍｔとめて入力ベクトル量
” （”ｌ ｍ ”２ ｍ ””” ＃ ｕ［） と
する。
の冗長度を削減して伝送・記録するためのカラー画像信
号適応ベクトル量子化器に関するものである・ 〔従来の技術〕 最初にベクトル量子化の原理について、ごく簡単に説明
する。今、入力信号系列をｘｍｔとめて入力ベクトル量
” （”ｌ ｍ ”２ ｍ ””” ＃ ｕ［） と
する。
このとき、Ｘ次元ニークリッド信号空間ＲＫ（ｕｅ♂）
のＮ個の代表点（すなわち出力ベクトル）マ１＝（’ｉ
ｌ ＃ ’ｉｉｊ ＊ ””” ＃ ’ｉ［）のセット
ｔＶ＝ｃ”ｌ１ｍＶ２ｍ・・、マ、〕とする、ベクトル
量子化器は、出力ベクトルのセットから、入力ベクトル
に対して最短距離にある（最小歪となる）出力ベクトル
量ｌを以下のように定め、これを探索する。
のＮ個の代表点（すなわち出力ベクトル）マ１＝（’ｉ
ｌ ＃ ’ｉｉｊ ＊ ””” ＃ ’ｉ［）のセット
ｔＶ＝ｃ”ｌ１ｍＶ２ｍ・・、マ、〕とする、ベクトル
量子化器は、出力ベクトルのセットから、入力ベクトル
に対して最短距離にある（最小歪となる）出力ベクトル
量ｌを以下のように定め、これを探索する。
Ｉｆ ’ｌ（ｕ 、７１ ）＜ｄ（ｕ、 ７ｊ） ｆ
ｏｒ ａｌｌ Ｊｕ０マｊ ただし、ｄ（１１，マｌ）は入出力ベクトル間の距離価
）である。
ｏｒ ａｌｌ Ｊｕ０マｊ ただし、ｄ（１１，マｌ）は入出力ベクトル間の距離価
）である。
このとき、入力ベクトルＵは出力ベクトルのインデック
スｉＫよって伝送あるいは記録され、再生時には、出力
ベクトル量１で置換される。出力ベクトル量ｌのセット
Ｖは、トレーニングモデルとなる信号系列を用いたクラ
スタリング（代表点の選出と、トレーニングモデルの各
代表点への量子化とを歪ｏＩ１ｇ和が最小となるまでく
り返す）によって求めろことができる。
スｉＫよって伝送あるいは記録され、再生時には、出力
ベクトル量１で置換される。出力ベクトル量ｌのセット
Ｖは、トレーニングモデルとなる信号系列を用いたクラ
スタリング（代表点の選出と、トレーニングモデルの各
代表点への量子化とを歪ｏＩ１ｇ和が最小となるまでく
り返す）によって求めろことができる。
Ｒ，Ｇ、Ｂカラー画像のベクトル量子化の場合、空間的
にも色成分的にも相関の強い画素を、ブロック毎に一括
して符号化する手法を用いる。
にも色成分的にも相関の強い画素を、ブロック毎に一括
して符号化する手法を用いる。
以下、従来のカラー画像信号適応ベクトル量子化器を構
成例に沿って説明する。第４図は符号化部、第５図は復
号化部である。まず第４図において、１５は入力ベクト
ルレジスタ、１Ｔは出力ベクトルアドレスカウンタ、１
９は出力ベクトルコードテーブル、２１は歪計算回路、
２３は最小歪検出回路、２６はインデックスレジスタで
らる・また、ｔＪＧ ５図において、５６は出力ベクト
ルレジスタである。
成例に沿って説明する。第４図は符号化部、第５図は復
号化部である。まず第４図において、１５は入力ベクト
ルレジスタ、１Ｔは出力ベクトルアドレスカウンタ、１
９は出力ベクトルコードテーブル、２１は歪計算回路、
２３は最小歪検出回路、２６はインデックスレジスタで
らる・また、ｔＪＧ ５図において、５６は出力ベクト
ルレジスタである。
次に動作について説明する。第４図に示し九Ｒ９Ｇ、Ｂ
の各画像人力信号系列４４，４５．４８は、並列に相関
のあるＭ画素のサンプルずつにブロック化され、入力ベ
クトル４Ｔとして出力するため＄１ ＝ （ａｌｅ Ｒ
２ｓ ”’ ｗ ＲＭ ａ Ｇｌ ｍ ’２ ｍ ””
ｍ ＧＭ ｅ ８１ ｅ ”２ ｍ””ＩＢＭ）＝（
”ｌｓ”２ｍ””ｓｕ［）として入力ベクトルレジスタ
１５に格納される。ま九、出力ベクトルアドレスカウン
タ１７は出力ベクトルコードテーブル１９から順次、出
力ベクトル４９マｌを読み出す、そして、入力ベクトル
４７ｕと出力ベクトル４９マ１は歪計算回路２１におい
てベクトル間歪５Ｇが計算される。次に最小歪検出回路
２３では順次読み出される前記入力ベクトルＵと出力ベ
クトル量ｉとの歪の最小値を検出する。次に最小歪検出
回路２３が最小歪を検出すると、インデックスストロー
ブ信号５１がインデックスレジスタ２６に転送される。
の各画像人力信号系列４４，４５．４８は、並列に相関
のあるＭ画素のサンプルずつにブロック化され、入力ベ
クトル４Ｔとして出力するため＄１ ＝ （ａｌｅ Ｒ
２ｓ ”’ ｗ ＲＭ ａ Ｇｌ ｍ ’２ ｍ ””
ｍ ＧＭ ｅ ８１ ｅ ”２ ｍ””ＩＢＭ）＝（
”ｌｓ”２ｍ””ｓｕ［）として入力ベクトルレジスタ
１５に格納される。ま九、出力ベクトルアドレスカウン
タ１７は出力ベクトルコードテーブル１９から順次、出
力ベクトル４９マｌを読み出す、そして、入力ベクトル
４７ｕと出力ベクトル４９マ１は歪計算回路２１におい
てベクトル間歪５Ｇが計算される。次に最小歪検出回路
２３では順次読み出される前記入力ベクトルＵと出力ベ
クトル量ｉとの歪の最小値を検出する。次に最小歪検出
回路２３が最小歪を検出すると、インデックスストロー
ブ信号５１がインデックスレジスタ２６に転送される。
この時、出力ベクトルアドレスカウンタ１７からは最小
歪出力ベクトルのインデックス信号５２がインデックス
レジスタ２６にと９込まれ、これが符号化出力信号５３
となって出力される。この符号化出力信号５３が、伝送
あるいは記録され、第５図の復号化器で出力ベクトルに
変換される。前記符号化出力信号５３は、まず、インデ
ックスレジスタ２Ｂに取り込まれ出力ベクトルテーブル
アドレス５４が出力されると出力ベクトルコードテーブ
ル１９より、対応する出力ベクトル５５が読み出される
。そしてこの出力ベクトル５５は出力ベクトルレジスタ
５６でＲ，Ｇ、ＩＩの各出力信号系列５７，５８．５９
に分解される。
歪出力ベクトルのインデックス信号５２がインデックス
レジスタ２６にと９込まれ、これが符号化出力信号５３
となって出力される。この符号化出力信号５３が、伝送
あるいは記録され、第５図の復号化器で出力ベクトルに
変換される。前記符号化出力信号５３は、まず、インデ
ックスレジスタ２Ｂに取り込まれ出力ベクトルテーブル
アドレス５４が出力されると出力ベクトルコードテーブ
ル１９より、対応する出力ベクトル５５が読み出される
。そしてこの出力ベクトル５５は出力ベクトルレジスタ
５６でＲ，Ｇ、ＩＩの各出力信号系列５７，５８．５９
に分解される。
従来のカラー画像信号ベクトル量子化器は、以上のよう
に構成され色情報も含めてベクトル量子化を行なってい
るので、特定の画像をモデル化すル出力ベクトルのセッ
トを得ることは容易であるが、あらゆる画像に対してモ
デル化が可能な汎用性のある出力ベクトルのセットを得
ることは、出力ベクトルの数が膨大となって実用化困難
であるなどの問題点があった・ この発明は上記のような問題点を解消するためになされ
たもので、少ない数の出力ベクトルのセットを用い、か
つ最小限のハードウェアの増加で、あらゆる力２−画像
信号の冗長度の削減が可能なカラーｍ’ｒａベクトル量
子化器を得ることを目的とする。
に構成され色情報も含めてベクトル量子化を行なってい
るので、特定の画像をモデル化すル出力ベクトルのセッ
トを得ることは容易であるが、あらゆる画像に対してモ
デル化が可能な汎用性のある出力ベクトルのセットを得
ることは、出力ベクトルの数が膨大となって実用化困難
であるなどの問題点があった・ この発明は上記のような問題点を解消するためになされ
たもので、少ない数の出力ベクトルのセットを用い、か
つ最小限のハードウェアの増加で、あらゆる力２−画像
信号の冗長度の削減が可能なカラーｍ’ｒａベクトル量
子化器を得ることを目的とする。
この発明に係るカラー画像信号適応ベクトル量子化器は
、Ｒ，Ｇ、Ｂコンポーネントを輝度成分。
、Ｒ，Ｇ、Ｂコンポーネントを輝度成分。
色差成分にマ） ＩＪラックス換した後、色差成分をサ
ブサンプルするとともに、輝度成分の平均値分離、また
は、輝度成分の平均値と色差成分の平均値とを分離し、
正規化を行なったベクトルを、ベクトル量子化するもの
である。
ブサンプルするとともに、輝度成分の平均値分離、また
は、輝度成分の平均値と色差成分の平均値とを分離し、
正規化を行なったベクトルを、ベクトル量子化するもの
である。
この発明における、平均値分離及び正規化６斑は１入力
画像信号ベクトルの分布を制限し、少ない出力ベクトル
のセットにも拘らずミスマツチの少ないカラー画像信号
ベクトル量子化を可能にする。ｔた、色差成分のサブサ
ンプルによってベクトルの次元を減らすことで、視覚の
感度の鈍い所における情報量削減を行う。
画像信号ベクトルの分布を制限し、少ない出力ベクトル
のセットにも拘らずミスマツチの少ないカラー画像信号
ベクトル量子化を可能にする。ｔた、色差成分のサブサ
ンプルによってベクトルの次元を減らすことで、視覚の
感度の鈍い所における情報量削減を行う。
以下、この発明の一実施例を図について説明する・
図中、第１図と同一の部分は同一の符号をもって図示し
た第１図において、１．２．３はそれぞれＲ，Ｇ、Ｂ各
成分の入力信号系列、４はマトリックス変換回路、５は
輝度Ｙ信号、６．Ｔは色差Ｉ、Ｑ信号、８は平均値分離
回路、３は平均値、１０は平均値分離されたＹ信号、１
１は正規化回路、１２．１３．１４はベクトル正規化後
のＹ成分、Ｘ成分、ｑ成分、１６は輝度平均値分離、お
よび正規化された入力ベクトル、１８は出力ベクトルア
ドレス、２Ｇは正規化出力ベクトル、２２はベクトル間
歪、２４はインデックスストローブ信号、２５はインデ
ックス信号、２６はインデックスレジスタ、２７は振幅
値、２８は最小歪出力ベクトルのインデックス、２９は
符号化回路、３０は符号化出力信号でらる。
た第１図において、１．２．３はそれぞれＲ，Ｇ、Ｂ各
成分の入力信号系列、４はマトリックス変換回路、５は
輝度Ｙ信号、６．Ｔは色差Ｉ、Ｑ信号、８は平均値分離
回路、３は平均値、１０は平均値分離されたＹ信号、１
１は正規化回路、１２．１３．１４はベクトル正規化後
のＹ成分、Ｘ成分、ｑ成分、１６は輝度平均値分離、お
よび正規化された入力ベクトル、１８は出力ベクトルア
ドレス、２Ｇは正規化出力ベクトル、２２はベクトル間
歪、２４はインデックスストローブ信号、２５はインデ
ックス信号、２６はインデックスレジスタ、２７は振幅
値、２８は最小歪出力ベクトルのインデックス、２９は
符号化回路、３０は符号化出力信号でらる。
また、第２図において、３１は復号化回路、３２は出力
ベクトルアドレス、３３は正規化出力ベクトル、３４は
振幅再生回路、＄５は平均値分離Ｙ１信号、３８．３７
は、１１．Ｑｌ成分信号、３８は輝゛度平均値付加回路
、３９はＹ成分信号、４０はマトリックス逆変換回路、
４１，４２．４３はＢ。
ベクトルアドレス、３３は正規化出力ベクトル、３４は
振幅再生回路、＄５は平均値分離Ｙ１信号、３８．３７
は、１１．Ｑｌ成分信号、３８は輝゛度平均値付加回路
、３９はＹ成分信号、４０はマトリックス逆変換回路、
４１，４２．４３はＢ。
Ｇ、Ｂ出力信号系列である。
次に動作について説明する。最初に第３図のマトリック
ス変換を行なった場合の例を参照して説明する。
ス変換を行なった場合の例を参照して説明する。
まず、Ｒ，Ｇ、８入力信号系列１，２．３はマトリック
ス変換回路４でＹ成分（輝度）とＩ、Ｑ成分（色差）に
変換される。
ス変換回路４でＹ成分（輝度）とＩ、Ｑ成分（色差）に
変換される。
変換式は次のように表わせる。
Ｙ＝０．３ＯＲ＋０．５９Ｇ＋０．１１ＢＩ＝０．６Ｏ
Ｒ−０，２８Ｇ−０，３２ＢＱ＝０．２１ Ｒ−０，５
２Ｇ＋０．３１ Ｂさらに、１．Ｑ成分はサブサンプル
される。この変換の例を第３図に示す。第３図では、４
Ｘ４画素ＯＲ，Ｇ、！ｌ信号を、４×４画素のＹ信号、
２×２画素の平均値でサブサンプルしたＩ、Ｑ信号に変
換している。マトリックス変換で得られた輝度Ｙ信号５
は平均値分離回路８で輝度の直流分である平均値９を除
き、平均値分離のＹ信号１０として正規化回路１１に転
送される。
Ｒ−０，２８Ｇ−０，３２ＢＱ＝０．２１ Ｒ−０，５
２Ｇ＋０．３１ Ｂさらに、１．Ｑ成分はサブサンプル
される。この変換の例を第３図に示す。第３図では、４
Ｘ４画素ＯＲ，Ｇ、！ｌ信号を、４×４画素のＹ信号、
２×２画素の平均値でサブサンプルしたＩ、Ｑ信号に変
換している。マトリックス変換で得られた輝度Ｙ信号５
は平均値分離回路８で輝度の直流分である平均値９を除
き、平均値分離のＹ信号１０として正規化回路１１に転
送される。
ここで、マトリックス変換後のＹ信号ｔ’ Ｙ ｊ％平
平均値分離倍信号Ｆｊとし、分離される平均値９ｆ：μ
とすると次式で表わされる。
平均値分離倍信号Ｆｊとし、分離される平均値９ｆ：μ
とすると次式で表わされる。
Ｆｊ”Ｙｊ・μ ・・・・（２）そして
、正規化回路１１では、平均値分離Ｙ信号１０、色素Ｉ
、Ｑ信号６．１をまとめて（第３図の例ではＹ 、Ｉ
ｅ Ｑ ｓまとめて２４次元ベクトルとして）正規化を
行ない、入力ベクトルの振幅値２Ｔが分離される。正規
化前のベクトル−１正規化入カベクトル１６ｆ：ｕ、振
幅値２７をσとすると ’ ＝（ｙｔ Ｉ・・・ｅＹ１６ｍ１１ｍ・°・ｅ”４
ｓＱｌ＊’・・、Ｑ嶋）＝（−１−・・・、虐２．）・
・・・（３） ｕ Ｊ ＝ Ｉ ｔ ／ ６
・・・・（５）ｔｌ＝（ｕｌ、・・、ｕ２％）
・・・・（６）と表わせる。ここでは振幅
として絶対値振幅を示したが、標準偏差、ピーク・ピー
ク値等も使用できる。
、正規化回路１１では、平均値分離Ｙ信号１０、色素Ｉ
、Ｑ信号６．１をまとめて（第３図の例ではＹ 、Ｉ
ｅ Ｑ ｓまとめて２４次元ベクトルとして）正規化を
行ない、入力ベクトルの振幅値２Ｔが分離される。正規
化前のベクトル−１正規化入カベクトル１６ｆ：ｕ、振
幅値２７をσとすると ’ ＝（ｙｔ Ｉ・・・ｅＹ１６ｍ１１ｍ・°・ｅ”４
ｓＱｌ＊’・・、Ｑ嶋）＝（−１−・・・、虐２．）・
・・・（３） ｕ Ｊ ＝ Ｉ ｔ ／ ６
・・・・（５）ｔｌ＝（ｕｌ、・・、ｕ２％）
・・・・（６）と表わせる。ここでは振幅
として絶対値振幅を示したが、標準偏差、ピーク・ピー
ク値等も使用できる。
そして、正規化後のＹ、Ｉ、Ｑ成分１２ 、１３゜１４
は入力ベクトルレジスタ１５にラッチされ、輝度平均値
分離及び正規化された入力ベクトル１６が歪計算回路に
与えられる。出力ベクトルアドレスカウンタ１Ｔは、出
力ベクトルコードテーブル１９から順次、出力ベクトル
２０ｔ−読み出すように出力ベクトルアドレス１８を発
生する。歪計算回路２１は、正規化入力ベクトルｕ１６
と、出力ベクトルコードテーブル１９からの出力ベクト
ル２０マｌとのベクトル間歪を計算する。歪計算には、
（７）式の絶対値歪 ｄ（ｕ、ｖｌ）＝ΣＩ ｕｊｖｌ ３１ ・…・
・（７）ｊ−１ を用いているが、次に掲げる、２乗歪、最大要素歪等を
用いてもよい。
は入力ベクトルレジスタ１５にラッチされ、輝度平均値
分離及び正規化された入力ベクトル１６が歪計算回路に
与えられる。出力ベクトルアドレスカウンタ１Ｔは、出
力ベクトルコードテーブル１９から順次、出力ベクトル
２０ｔ−読み出すように出力ベクトルアドレス１８を発
生する。歪計算回路２１は、正規化入力ベクトルｕ１６
と、出力ベクトルコードテーブル１９からの出力ベクト
ル２０マｌとのベクトル間歪を計算する。歪計算には、
（７）式の絶対値歪 ｄ（ｕ、ｖｌ）＝ΣＩ ｕｊｖｌ ３１ ・…・
・（７）ｊ−１ を用いているが、次に掲げる、２乗歪、最大要素歪等を
用いてもよい。
ｄ（ｕ、ｖｌ ）＝ｍａｘｌｕｊＹｌｊ ｌ： （最大
要素歪）−ｊ 最小歪検出回路２３は、歪計算回路２１から出力される
ベクトル間歪２２を監視し、最小歪が検出されるとイン
デックスストローブ信号２４をインデックスレジスタ２
６に送る。この時出力ベクトルアドレスカウンタ１Ｔか
らインデックス信号２５がインデックスレジスタ２６に
とり込まれ、格納される。そして出力ベクトルアドレス
カウンタ１７が一巡し九時点で、インデックスレジスタ
２６に入っているインデックスが最小歪出力ベクトルイ
ンデックス２８となシ、符号化回路２９に送られる。
要素歪）−ｊ 最小歪検出回路２３は、歪計算回路２１から出力される
ベクトル間歪２２を監視し、最小歪が検出されるとイン
デックスストローブ信号２４をインデックスレジスタ２
６に送る。この時出力ベクトルアドレスカウンタ１Ｔか
らインデックス信号２５がインデックスレジスタ２６に
とり込まれ、格納される。そして出力ベクトルアドレス
カウンタ１７が一巡し九時点で、インデックスレジスタ
２６に入っているインデックスが最小歪出力ベクトルイ
ンデックス２８となシ、符号化回路２９に送られる。
次に符号化回路２９は、最小歪出力ベクトルインデック
ス２８を平均値９および振幅値２７とともに符号化し、
伝送あるいは記録されるべ゛き符号化出力信号３０ｔ−
出力する。
ス２８を平均値９および振幅値２７とともに符号化し、
伝送あるいは記録されるべ゛き符号化出力信号３０ｔ−
出力する。
続いて、第２図の復号化器においては、まず、符号化出
力信号３０は復号化回路３１に入り、出力ベクトルイン
デックス２８、平均値９、振幅値２７が復号される。そ
して、前記最小歪出力ベクトルインデックス２８はイン
デックスレジスタ２６によって出力ベクトルアドレス３
２に変換され、出力ベクトルコードテーブル１９より正
規化出力ベクトル３３マｌが読み出される。
力信号３０は復号化回路３１に入り、出力ベクトルイン
デックス２８、平均値９、振幅値２７が復号される。そ
して、前記最小歪出力ベクトルインデックス２８はイン
デックスレジスタ２６によって出力ベクトルアドレス３
２に変換され、出力ベクトルコードテーブル１９より正
規化出力ベクトル３３マｌが読み出される。
マｉ＝（マｌｌ ｔ ”＋Ｈ”＋磨マｔｚＩＩ）
…………（８）正規化出力ベクトル３３は振幅再
生回路３４で振幅値２Ｔが乗算された後、平均値分離Ｙ
成分信号３５だけ平均値付加回路３８で平均値９が加え
られる。
…………（８）正規化出力ベクトル３３は振幅再
生回路３４で振幅値２Ｔが乗算された後、平均値分離Ｙ
成分信号３５だけ平均値付加回路３８で平均値９が加え
られる。
ｌ′ｊ＝マｊ×σ ……＋・・（
９）” ＝（ｓ／、ｅ””ｅ ”２１１ ） ＝ （Ｆ
’ｌｓ”’＊ ｙ’ｔ６ｅ Ｉ’ｌ ｍ””ｍ Ｉ’ｌ
ｌ ａ Ｑ’ｌ ｅ””ｅ Ｑ’ｌｌ ）・・・・α・ ＹＩ、＝ア１＋μ ・・・・Ｉ
振幅再生平均値加算されたｙｌ成分信号３９、振幅再生
後の工１．Ｑｌ成分信号３６．３７はマ） ＩＪソック
ス変換回路４０によってＲ，Ｇ、Ｂ缶出力信号系列４１
．４２．４３に逆変換される。
９）” ＝（ｓ／、ｅ””ｅ ”２１１ ） ＝ （Ｆ
’ｌｓ”’＊ ｙ’ｔ６ｅ Ｉ’ｌ ｍ””ｍ Ｉ’ｌ
ｌ ａ Ｑ’ｌ ｅ””ｅ Ｑ’ｌｌ ）・・・・α・ ＹＩ、＝ア１＋μ ・・・・Ｉ
振幅再生平均値加算されたｙｌ成分信号３９、振幅再生
後の工１．Ｑｌ成分信号３６．３７はマ） ＩＪソック
ス変換回路４０によってＲ，Ｇ、Ｂ缶出力信号系列４１
．４２．４３に逆変換される。
なお、上記実施例では、入力ベクトルのＹ信号成分のみ
を平均値分離した場合について示したが、平均値分離の
方法はそれにかぎるものではなくＩ成分とＱ成分を合わ
せた成分の平均値をＹ成分の平均値と別に分離して振幅
正規化する方法も可能である。
を平均値分離した場合について示したが、平均値分離の
方法はそれにかぎるものではなくＩ成分とＱ成分を合わ
せた成分の平均値をＹ成分の平均値と別に分離して振幅
正規化する方法も可能である。
また、上記実施例ではマトリックス変換回路によって、
Ｒ，Ｇ、Ｂ信号からＹ ＊ Ｉ ＠ Ｑ信号を得ている
が、Ｙ −ｚ ｅ Ｑ信号のかわりに、Ｙ 、 Ｒ−Ｙ
。
Ｒ，Ｇ、Ｂ信号からＹ ＊ Ｉ ＠ Ｑ信号を得ている
が、Ｙ −ｚ ｅ Ｑ信号のかわりに、Ｙ 、 Ｒ−Ｙ
。
Ｂ−Ｙ信号を用いても良いことは、いうまでもない。
以上のように、この発明によればＲ，Ｇ、Ｂコンポーネ
ント信号を輝度成分と色差成分とに変換した後、前記夫
々のベクトル成分から一つあるいは複数の平均値を分離
し、振幅正規化をした後ベクトル量子化を行なうように
したので、少ない出力ベクトルのセットであらゆるカラ
ー画像信号に対して良好なベクトル量子化器を得ること
ができる効果がある。
ント信号を輝度成分と色差成分とに変換した後、前記夫
々のベクトル成分から一つあるいは複数の平均値を分離
し、振幅正規化をした後ベクトル量子化を行なうように
したので、少ない出力ベクトルのセットであらゆるカラ
ー画像信号に対して良好なベクトル量子化器を得ること
ができる効果がある。
第１図はこの発明のカラー画像信号適応ベクトル量子化
器の符号化部のブロック構成図、第２図はこの発明の力
２−画像信号適応ベクトル量子化器の復号化部のブロッ
ク構成図、第３図はその量子化器の１トリツクス変換の
説明図、第４図は従来のカラー画像信号ベクトル量子化
器の符号化部のブロック構成図、第５図は従来のカラー
画像信号ベクトル量子化器の復号化部のブロック構成図
である。 図において、１．２．３はＲ，Ｇ、８人力信号系列、４
はマトリックス変換回路、８は平均値分離回路、１１は
正規化回路、１７は出力ベクトルアドレスカウンタ、１
９は出力ベクトルコードテーブル、２１は歪計算回路、
２３は最小歪検出回路、２６はインデックスレジスタ、
２９は符号化回路、３１は復号化回路、３４は振幅再生
回路、３８は平均値付加回路、４０はマ） ＩＪソック
ス変換回路である。
器の符号化部のブロック構成図、第２図はこの発明の力
２−画像信号適応ベクトル量子化器の復号化部のブロッ
ク構成図、第３図はその量子化器の１トリツクス変換の
説明図、第４図は従来のカラー画像信号ベクトル量子化
器の符号化部のブロック構成図、第５図は従来のカラー
画像信号ベクトル量子化器の復号化部のブロック構成図
である。 図において、１．２．３はＲ，Ｇ、８人力信号系列、４
はマトリックス変換回路、８は平均値分離回路、１１は
正規化回路、１７は出力ベクトルアドレスカウンタ、１
９は出力ベクトルコードテーブル、２１は歪計算回路、
２３は最小歪検出回路、２６はインデックスレジスタ、
２９は符号化回路、３１は復号化回路、３４は振幅再生
回路、３８は平均値付加回路、４０はマ） ＩＪソック
ス変換回路である。
Claims (2)
- （１）赤、緑、青のコンポーネントから成るカラー画像
信号を輝度成分及び色差成分とに変換するマトリックス
変換回路と、前記輝度成分及び色差成分とを複数の画素
にわたってブロック化して得た入力ベクトルから一つ、
あるいは複数の平均値を分離する平均値分離回路と、前
記平均値分離回路の出力信号の振幅を正規化し平均値分
離正規化ベクトルを得る正規化回路と、前記ベクトル正
規化後の各信号成分を格納する入力ベクトルレジスタと
、前記入力ベクトルレジスタの出力に対して予め最小歪
となる様に求めた平均値分離正規化出力ベクトル群を記
憶し出力する出力ベクトルコードテーブルの出力信号と
をとり込み歪を算出する歪計算回路と、前記歪の内で最
小歪を検出する最小歪検出回路と、前記平均値分離回路
から出力された平均値、前記正規化回路から出力された
振幅値及び前記最小歪検出回路からのインデックススト
ローブ信号を入力としインデックスレジスタを介して出
力された最小歪ベクトルのインデックスを入力して符号
化する符号化回路と、前記出力ベクトルコードテーブル
へのアドレス信号及びインデックスレジスタへのインデ
ックス信号を与える出力ベクトルアドレスカウンタと、
前記符号化回路の符号化出力信号を復号化し、最小歪を
与える平均値分離正規化出力ベクトルのインデックス及
び前記平均値と前記振幅値とを得る復号化回路と、前記
出力ベクトルコードテーブルによって復号化された平均
値分離の正規化出力ベクトルに対し、前記復号化された
振幅値を用いて振幅再生を行なう振幅再生回路と、前記
振幅再生回路の出力に対して復号化された平均値を用い
て平均値加算を行なう平均値付加回路と、前記輝度成分
と色差成分とから成る前記平均値付加回路の出力を赤、
緑、青のコンポーネントにマトリックス逆変換を行なう
マトリックス逆変換回路とを備えたカラー画像信号適応
ベクトル量子化器。 - （２）前記平均値分離回路において、輝度成分のみの平
均値分離を行なうことを特徴とする特許請求の範囲第１
項記載のカラー画像信号適応ベクトル量子化器。
Priority Applications (11)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60072094A JPS61230586A (ja) | 1985-04-05 | 1985-04-05 | カラ−画像信号適応ベクトル量子化器 |
| EP19910102308 EP0433268A3 (en) | 1985-02-28 | 1986-02-26 | Interframe adaptive vector quantization encoding apparatus and video encoding transmission apparatus |
| EP86102495A EP0193185B1 (en) | 1985-02-28 | 1986-02-26 | Interframe adaptive vector quantization encoding apparatus |
| CA000502755A CA1289656C (en) | 1985-02-28 | 1986-02-26 | Interframe adaptive vector quantization encoding apparatus |
| DE8686102495T DE3685238D1 (de) | 1985-02-28 | 1986-02-26 | Adaptive zwischenbild-vektorquantisier-kodiereinrichtung. |
| EP94115105A EP0632656A3 (en) | 1985-02-28 | 1986-02-26 | Inter-image coding apparatus with adaptive vector quantization. |
| AU54153/86A AU579452B2 (en) | 1985-02-28 | 1986-02-27 | Interframe adaptive vector quantization encoding apparatus |
| US06/833,269 US4710812A (en) | 1985-02-28 | 1986-02-28 | Interframe adaptive vector quantization encoding apparatus and video encoding transmission apparatus |
| CA000615990A CA1327074C (en) | 1985-02-28 | 1991-01-31 | Interframe adaptive vector quantization encoding apparatus and video encoding transmission apparatus |
| CA000616763A CA1339548C (en) | 1985-02-28 | 1993-11-05 | Video encoding transmision appartus |
| CA000616764A CA1339549C (en) | 1985-02-28 | 1993-11-05 | Video encoding transmission apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60072094A JPS61230586A (ja) | 1985-04-05 | 1985-04-05 | カラ−画像信号適応ベクトル量子化器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS61230586A true JPS61230586A (ja) | 1986-10-14 |
Family
ID=13479473
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60072094A Pending JPS61230586A (ja) | 1985-02-28 | 1985-04-05 | カラ−画像信号適応ベクトル量子化器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS61230586A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0229093A (ja) * | 1988-04-12 | 1990-01-31 | Sanyo Electric Co Ltd | カラー画像伝送方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS58219886A (ja) * | 1982-06-14 | 1983-12-21 | Mitsubishi Electric Corp | カラ−画像信号のベクトル量子化器 |
| JPS592453A (ja) * | 1982-06-28 | 1984-01-09 | Mitsubishi Electric Corp | 適応型ベクトル量子化器 |
-
1985
- 1985-04-05 JP JP60072094A patent/JPS61230586A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS58219886A (ja) * | 1982-06-14 | 1983-12-21 | Mitsubishi Electric Corp | カラ−画像信号のベクトル量子化器 |
| JPS592453A (ja) * | 1982-06-28 | 1984-01-09 | Mitsubishi Electric Corp | 適応型ベクトル量子化器 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0229093A (ja) * | 1988-04-12 | 1990-01-31 | Sanyo Electric Co Ltd | カラー画像伝送方法 |
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