JPS6098335A - 赤外スペクトル検索方法 - Google Patents
赤外スペクトル検索方法Info
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- JPS6098335A JPS6098335A JP58206167A JP20616783A JPS6098335A JP S6098335 A JPS6098335 A JP S6098335A JP 58206167 A JP58206167 A JP 58206167A JP 20616783 A JP20616783 A JP 20616783A JP S6098335 A JPS6098335 A JP S6098335A
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 12
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 33
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- 238000002834 transmittance Methods 0.000 claims description 7
- 239000000523 sample Substances 0.000 abstract 5
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- 239000000126 substance Substances 0.000 description 5
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- SLRMQYXOBQWXCR-UHFFFAOYSA-N 2154-56-5 Chemical class [CH2]C1=CC=CC=C1 SLRMQYXOBQWXCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は赤外スペクトル検索方法の改良に関する。
赤外線の領域に現れる物質の吸収または発光スペクトル
である赤外スペクトルは、物質の同定、分析に有力な手
段である。
である赤外スペクトルは、物質の同定、分析に有力な手
段である。
この赤外線の領域には分子の振動エネルギー準位間の遷
移、すなわち振動スペクトルが主として現れ、分子の固
有振動数はその化学構造によって異なるから、赤外スペ
クトルは物質により異なり、ラマン効果と共に化合物の
同定および分析方法として広く用いられている。
移、すなわち振動スペクトルが主として現れ、分子の固
有振動数はその化学構造によって異なるから、赤外スペ
クトルは物質により異なり、ラマン効果と共に化合物の
同定および分析方法として広く用いられている。
しかしながら、赤外分光計で得られたスペクトルチャー
トから試料の同定や分析を行うのは容易な作業ではなく
、永年の経験や熟練が必要であるので、初心者は従来ス
ペクトルチャートから試料の同定や分析を行うことはで
きなかった。
トから試料の同定や分析を行うのは容易な作業ではなく
、永年の経験や熟練が必要であるので、初心者は従来ス
ペクトルチャートから試料の同定や分析を行うことはで
きなかった。
そこで、本発明の１」的は、前記従来の赤外スペクトル
による試料の同定、分析方法の難点を解消し、経験年数
の少ない初心者でも容易に、しかも正確に物質の同定や
分析を行うことができる優れた赤外スペクトル検索方法
を提供することである。
による試料の同定、分析方法の難点を解消し、経験年数
の少ない初心者でも容易に、しかも正確に物質の同定や
分析を行うことができる優れた赤外スペクトル検索方法
を提供することである。
前記目的を達成する本発明は、標準試料のスペクトルよ
り吸収ピークの波数および透過率を読み取って検索用フ
ァイルを作成しておき、次に未知試料の実測スペクトル
から数本の主要ピークの波数と透過率および吸収ピーク
の見られない無ピーク領域を読み取って、これらのデー
タと検索用ファイルに格納されている標準スペクトルの
データとの照合を行い、判定条件を満たす候補化合物を
リストアンプする共に、これらの候補化合物の前記デー
タを用いである数式によりスペクトル間の一致度の目安
となる評点を計算し、この評点の高い候補化合物の順に
候補化合物の標準スペクトルと未知試料の実測スペクト
ルを比較して未知試料の同定、分析を行うようにしたこ
とを特徴としている。
り吸収ピークの波数および透過率を読み取って検索用フ
ァイルを作成しておき、次に未知試料の実測スペクトル
から数本の主要ピークの波数と透過率および吸収ピーク
の見られない無ピーク領域を読み取って、これらのデー
タと検索用ファイルに格納されている標準スペクトルの
データとの照合を行い、判定条件を満たす候補化合物を
リストアンプする共に、これらの候補化合物の前記デー
タを用いである数式によりスペクトル間の一致度の目安
となる評点を計算し、この評点の高い候補化合物の順に
候補化合物の標準スペクトルと未知試料の実測スペクト
ルを比較して未知試料の同定、分析を行うようにしたこ
とを特徴としている。
以下、図面を用いて本発明の詳細な説明する。
第１図は本発明の赤外スペクトル検索方法の手順を示す
フローチャー１〜である。
フローチャー１〜である。
本発明の方法では、まず、標準試料のスペクトルより吸
収ピークの波数および透過率を読み取り、ソースファ・
イルを作成しておく （ステップ■）。このソースファ
イルのデータに、ある変換処理をはどごし、検索用ファ
イルを作成する（ステップ■）。〔コンピュータを利用
する場合は、このファ・イルをデータとしてメモリ （
ＲＯＭ）に記憶さ・ｕ′Ｃおく。〕 次に、同定、分析を行う未知試料Ｘ（実例は１−ブロモ
ブタンＣ０３ＣＨ２ＣＨ２ＣＨ２Ｂｒ ）の実測スペク
トルを第２図のようにめ、この実測スベクＩ・ルから主
要ピークの波数と透過率、および吸収ピークの見られな
い無ピーク領域を読み取る（ステップ■）。
収ピークの波数および透過率を読み取り、ソースファ・
イルを作成しておく （ステップ■）。このソースファ
イルのデータに、ある変換処理をはどごし、検索用ファ
イルを作成する（ステップ■）。〔コンピュータを利用
する場合は、このファ・イルをデータとしてメモリ （
ＲＯＭ）に記憶さ・ｕ′Ｃおく。〕 次に、同定、分析を行う未知試料Ｘ（実例は１−ブロモ
ブタンＣ０３ＣＨ２ＣＨ２ＣＨ２Ｂｒ ）の実測スペク
トルを第２図のようにめ、この実測スベクＩ・ルから主
要ピークの波数と透過率、および吸収ピークの見られな
い無ピーク領域を読み取る（ステップ■）。
そして、これらのめられたデータをもとに前記検索用フ
ァイル６、二格納されている標準スペクトルデータとの
照合を行い、判定条件を満たす候補化合物をリストアン
プする（ステ・ノブ■）。〔コンピュータを利用する場
合は、判定条件を満たす候補化合物のデータがＲＯＭか
ら抽出されてＲＡＭに入る。〕 これらの候補に対して、前記データを用いである数式に
よりスペクトル間の一致度の目安となる評点を計算し、
この評点の高い順に候補化合物のファイルを並べる（ス
テップ■）。〔コンピュータを利用する場合は前記評点
がｃｐｕ内で計算され、評点の高い順に候補化合物の名
前とそのスペクトル番号がＲＡＭから取り出されて出力
される。〕 このようにして選び出された候補化合物を、評点の高い
順にその標準スペクトルと未知試料の実測スペクトルと
を比較することにより、初心者でも容易に未知試料の同
定、分析が可能となるのである（ステップ■）。
ァイル６、二格納されている標準スペクトルデータとの
照合を行い、判定条件を満たす候補化合物をリストアン
プする（ステ・ノブ■）。〔コンピュータを利用する場
合は、判定条件を満たす候補化合物のデータがＲＯＭか
ら抽出されてＲＡＭに入る。〕 これらの候補に対して、前記データを用いである数式に
よりスペクトル間の一致度の目安となる評点を計算し、
この評点の高い順に候補化合物のファイルを並べる（ス
テップ■）。〔コンピュータを利用する場合は前記評点
がｃｐｕ内で計算され、評点の高い順に候補化合物の名
前とそのスペクトル番号がＲＡＭから取り出されて出力
される。〕 このようにして選び出された候補化合物を、評点の高い
順にその標準スペクトルと未知試料の実測スペクトルと
を比較することにより、初心者でも容易に未知試料の同
定、分析が可能となるのである（ステップ■）。
以下に示すのは本発明の赤外スペクトル検索方法をマイ
クロコンピュータを用いて行う場合の検索プログラムの
一実施例である。
クロコンピュータを用いて行う場合の検索プログラムの
一実施例である。
ＥＸ ＩＲＤＣ
＊＊＊警ＩＥＬｃＯＭＩロ Ｔｏ ［＋？ＤＣＰＲＯＧ
旧■ ＊＊＊Ｃ０ＭＭΔＮＤ：Ｎ ＤＡＴ八 ： １２６６ ５ ３６２１１１Ｔｓ （ＳＩｉＴ ＃Ｉ ）ＣＡＭＭ八Ｎ
Ｄへ ： 八 １）ＡＴ八 ： １２２１ １ ２５０１１１ＴＳ 、（５１三Ｔ＃２）ＣＯＭＭＡＮＤ
：八 ＤＡＴ八 ：１４６９９ １５４ １１１Ｔｓ （Ｓ旧’１ｊ３）ＣＯＭＭＡＮＤ
： Δ ＤＡＴ八 ： １７３８ １４（ｉ！１１７１１１ＴＳ
（Ｓｌｉ’ｌ’ ：ｌ↓４ ）ＣＱＭＭＡＮＤ ：
Ｐ ＳＥＴ＃：４ ＰＫ： １２［ｉ６ ５ １２２１ ７ １４６９ ９
ＮＰ ： １７３８ １４Ｇり ＲＩＥＳＵＬＴ ： １ ８７ １０５２ １−１１１ｉ０ＭＯ１１−１１１
ｉ０＠２ ８５ ７１９４ １１１１７ＯＭＯ−２−Ｅ
ＴＩＩＹＬＢＵＴＡＮＥ＠３ ７２ ９４３２ １−Ｂ
Ｉ？０Ｍ０ＯＣＴＡＮＥ＠４７１ ９４２８１−１１Ｒ
Ｏ月０ＨＥＰＴＡＮＥ ＠５６９９４３１ １−ＢＲＯ
ＭＯ−２−ＥＴＩＩＹＬＩＩＩＥＸＡＮＥ＠６６３ １
７４ ＰＯＴＡＳＳＩＵ月ＤＯＤＥＣＹＬ ５ＩＩＬＦ
ＡＴＥ＠７６３９４３４ １．１０−ＤＩＢＲＯＭＯＤ
ＥＣＡＮＥ ＠８６２ １７６ ＰＯＴＡＳＳＩ［ＩＭ
ＢＥＮＺＹＬ ５ｔｌＬＦＡＴＥ ＠９ ６１ ４２
９９ ２−ＢＲＯＭＯＢＵＴＡＭＥ＠１０６１ ９４３
６１−８１７０月０ＤＥＣＡ）ｉｌＥ ＠１１ ６０
５３６７ （２，４−ＤＩＣＩＩＬＯＲＯＰＩＩＥＮＯ
ＸＹ ） 八ＣＥＴＩＣＡＣＩＤ ＠１２５５９４２７
１−１０ＤＯＩＩＥＸＡＮＨ＠１３５４２７５４ Ｂ
ＩＳ ＋５−ｒｐｎｒ−ＢｕＴｙｔ、−ｅ−ｎｙｏＲｏ
ｘｙ−ｎ−ｒｏＬｙｂ）ＮＥＴＩＩＡＮＨ＠ １４５４４００２４−Ｃ１１Ｌ０１１０−３−ＭＢ２−
Ｃ１１Ｌ０１１０−３− ｌ０ＸＩＤＥ ＠１５５３９
４３８ Ｉ−ＢＲＯＦＩＯＤＯＤＥＣＡＮＥ＠１６５２
９４２２１−１０．ＤＯＰＥＮＴＡＮＥ＠１７５０１２
０４０ ＰＥＮＴＹＬ ５ＵＬＦＩＤＥ ＠Ｃ０ＭＭ八
ＮＤ：へ ＊ ＊ ＊ ＩＲＤＣ５ＥＡＲＣＩＩ ＥＮＤ、ＧＯＯ
Ｄ ＬＵＣＫ ｊ ＊ ＊ ＊ＲＥ八ＩへＹ 本発明の方法は、検索ファイルに格納されているデータ
を例えばパンチカードのようなもので整理しても行うこ
とができるが、マイクロコンピュータやパーソナルコン
ビニーり等の小型コンピユータのメそりに記憶させてお
けば、より早く未知試料の同定や分析を行うことができ
る。
旧■ ＊＊＊Ｃ０ＭＭΔＮＤ：Ｎ ＤＡＴ八 ： １２６６ ５ ３６２１１１Ｔｓ （ＳＩｉＴ ＃Ｉ ）ＣＡＭＭ八Ｎ
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ＸＹ ） 八ＣＥＴＩＣＡＣＩＤ ＠１２５５９４２７
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９４２２１−１０．ＤＯＰＥＮＴＡＮＥ＠１７５０１２
０４０ ＰＥＮＴＹＬ ５ＵＬＦＩＤＥ ＠Ｃ０ＭＭ八
ＮＤ：へ ＊ ＊ ＊ ＩＲＤＣ５ＥＡＲＣＩＩ ＥＮＤ、ＧＯＯ
Ｄ ＬＵＣＫ ｊ ＊ ＊ ＊ＲＥ八ＩへＹ 本発明の方法は、検索ファイルに格納されているデータ
を例えばパンチカードのようなもので整理しても行うこ
とができるが、マイクロコンピュータやパーソナルコン
ビニーり等の小型コンピユータのメそりに記憶させてお
けば、より早く未知試料の同定や分析を行うことができ
る。
以上説明したように、本発明の赤外スペクトル検索方法
は、標準試料のスペクトルより吸収ピークの波数および
透過率を読め取って検索用ファイルを作成しておき、次
に未知試料の実測スペクトルから数本の主要ピークの波
数と透過率および吸収ピークの見られない無ピーク領域
を読み取って、これらのデータと検索用ファイルに格納
されている標準スペクトル間ルータとの照合を行い、判
定条件を満たず候補化合物をリストアツブする共に、こ
れらの候補化合物の前記データを用いである数式により
スペクトル間の一致度の目安となる評点を計算し、この
評点の高い候７１１１化合物の順に候補化合物の標準ス
ペクトルと未知試料の実測スペクトルを比較して未知試
料の同定、分析を行うようにしたことにより、赤外分光
計で得られたスペクトルチャートから未知試料の同定、
分析を初心者でも容易にしかも正確に行うことができる
という効果がある。
は、標準試料のスペクトルより吸収ピークの波数および
透過率を読め取って検索用ファイルを作成しておき、次
に未知試料の実測スペクトルから数本の主要ピークの波
数と透過率および吸収ピークの見られない無ピーク領域
を読み取って、これらのデータと検索用ファイルに格納
されている標準スペクトル間ルータとの照合を行い、判
定条件を満たず候補化合物をリストアツブする共に、こ
れらの候補化合物の前記データを用いである数式により
スペクトル間の一致度の目安となる評点を計算し、この
評点の高い候７１１１化合物の順に候補化合物の標準ス
ペクトルと未知試料の実測スペクトルを比較して未知試
料の同定、分析を行うようにしたことにより、赤外分光
計で得られたスペクトルチャートから未知試料の同定、
分析を初心者でも容易にしかも正確に行うことができる
という効果がある。
【図面の簡単な説明】
第１図は本発明の赤外スペクトル検索方法の手順をしめ
ずフローチャート図、第２図は同定、分析を行う未知試
料の実測スペクトル間である。
ずフローチャート図、第２図は同定、分析を行う未知試
料の実測スペクトル間である。
Claims (1)
- 標準試料のスペクトルより吸収ピークの波数および透過
率を読み取って検索用ファイルを作成しておき、次に未
知試料の実測スペクトルから数本の主要ピークの波数と
透過率および吸収ピークの見られない無ピーク領域を読
み取って、これらのデータと検索用ファイルに格納され
ている標準スペクトルのデータとの照合を行い、判定条
件を満たす候補化合物をリストアンプする共に、これら
の候補化合物の前記データを用いである数式によりスペ
クトル間の一致度の目安となる評点を計算し、この評点
の高い候補化合物の順に候補化合物の標準スペクトルと
未知試料の実測スペクトルを比較して未知試料の同定、
分析を行うようにしたことを特徴とする赤外スペクトル
検索方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58206167A JPS6098335A (ja) | 1983-11-02 | 1983-11-02 | 赤外スペクトル検索方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58206167A JPS6098335A (ja) | 1983-11-02 | 1983-11-02 | 赤外スペクトル検索方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6098335A true JPS6098335A (ja) | 1985-06-01 |
Family
ID=16518915
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58206167A Pending JPS6098335A (ja) | 1983-11-02 | 1983-11-02 | 赤外スペクトル検索方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6098335A (ja) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63111429A (ja) * | 1986-10-29 | 1988-05-16 | Agency Of Ind Science & Technol | 赤外線スペクトルの検索装置 |
| JPH04122824A (ja) * | 1990-09-14 | 1992-04-23 | Shimadzu Corp | スペクトルデータ同定方法 |
| US5539207A (en) * | 1994-07-19 | 1996-07-23 | National Research Council Of Canada | Method of identifying tissue |
| WO2008030427A2 (en) * | 2006-09-06 | 2008-03-13 | Intellectual Ventures Holding 35 Llc | Passive in vivo substance spectroscopy |
| US7698098B2 (en) * | 2008-02-18 | 2010-04-13 | Thermo Electron Scientific Instruments Llc | Efficient spectral matching, particularly for multicomponent spectra |
| US7750299B2 (en) | 2006-09-06 | 2010-07-06 | Donald Martin Monro | Active biometric spectroscopy |
| US7786907B2 (en) | 2008-10-06 | 2010-08-31 | Donald Martin Monro | Combinatorial coding/decoding with specified occurrences for electrical computers and digital data processing systems |
| US7786903B2 (en) | 2008-10-06 | 2010-08-31 | Donald Martin Monro | Combinatorial coding/decoding with specified occurrences for electrical computers and digital data processing systems |
| CN103344573A (zh) * | 2013-06-24 | 2013-10-09 | 中国检验检疫科学研究院 | 珍珠粉和贝壳粉的显微红外反射光谱鉴别方法 |
-
1983
- 1983-11-02 JP JP58206167A patent/JPS6098335A/ja active Pending
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| JAPAN ANALYST * |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63111429A (ja) * | 1986-10-29 | 1988-05-16 | Agency Of Ind Science & Technol | 赤外線スペクトルの検索装置 |
| JPH04122824A (ja) * | 1990-09-14 | 1992-04-23 | Shimadzu Corp | スペクトルデータ同定方法 |
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| WO2008030427A3 (en) * | 2006-09-06 | 2008-07-03 | Intellectual Ventures Holding | Passive in vivo substance spectroscopy |
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| US7786907B2 (en) | 2008-10-06 | 2010-08-31 | Donald Martin Monro | Combinatorial coding/decoding with specified occurrences for electrical computers and digital data processing systems |
| US7786903B2 (en) | 2008-10-06 | 2010-08-31 | Donald Martin Monro | Combinatorial coding/decoding with specified occurrences for electrical computers and digital data processing systems |
| CN103344573A (zh) * | 2013-06-24 | 2013-10-09 | 中国检验检疫科学研究院 | 珍珠粉和贝壳粉的显微红外反射光谱鉴别方法 |
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