JPS6089290A - パタ−ン認識方法 - Google Patents
パタ−ン認識方法Info
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- JPS6089290A JPS6089290A JP58195890A JP19589083A JPS6089290A JP S6089290 A JPS6089290 A JP S6089290A JP 58195890 A JP58195890 A JP 58195890A JP 19589083 A JP19589083 A JP 19589083A JP S6089290 A JPS6089290 A JP S6089290A
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- pattern
- distance
- threshold
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
■技術分野
本発明は、ＯＣＲ（光学文字認識）等、任意のパターン
データを読取ってそれがどのようなパターンであるのか
を認識するパターン認識に関し、特に、バ忍識候補パタ
ーンの選択に関する。
データを読取ってそれがどのようなパターンであるのか
を認識するパターン認識に関し、特に、バ忍識候補パタ
ーンの選択に関する。
■従来技術
一般に文字Ｈ，′ｒ３識装置においては、パターンデー
タを読取り、そのデータから各々のパターンすなわち文
字を切り出し、その文字データの特徴を抽出し、抽出し
た特徴パラメータを、人里の文字パターンの各々の標準
的な特徴パラメータを格納した辞書メモリの内容と比較
して、認識すべきパターンの特徴パラメータとの距離が
所定のし７さい値以下となった文字を候補として選択す
る。
タを読取り、そのデータから各々のパターンすなわち文
字を切り出し、その文字データの特徴を抽出し、抽出し
た特徴パラメータを、人里の文字パターンの各々の標準
的な特徴パラメータを格納した辞書メモリの内容と比較
して、認識すべきパターンの特徴パラメータとの距離が
所定のし７さい値以下となった文字を候補として選択す
る。
ところで、認識対象となる文字の種類が非フ；（′に多
くなり辞書が大規模になったり、手ｉ＋＋’ ；！！文
字を認識するような場合、相互に類似性の高い文字を誤
認識する確率が高くなる。このような１１（合に誤認識
を少なくする１つの方法として、しきい値を小さく設定
することが考えられる。しか（、これを行なうと、例え
ば手書き文字の形が乱１＋、ている場合には、認識すべ
きパターンの特徴とｌｊ ｉＦ中の所定パターンの特徴
との距離がしきい値以」−に大きくなって認識不可能に
なる可能性が高くなり、誤認識が減るかわりに認識率も
低くなる１、またこれを行なっても、もともと距離の小
さい４仰１文字が存在するパターンについては、誤認識
１．１防市し得ない。
くなり辞書が大規模になったり、手ｉ＋＋’ ；！！文
字を認識するような場合、相互に類似性の高い文字を誤
認識する確率が高くなる。このような１１（合に誤認識
を少なくする１つの方法として、しきい値を小さく設定
することが考えられる。しか（、これを行なうと、例え
ば手書き文字の形が乱１＋、ている場合には、認識すべ
きパターンの特徴とｌｊ ｉＦ中の所定パターンの特徴
との距離がしきい値以」−に大きくなって認識不可能に
なる可能性が高くなり、誤認識が減るかわりに認識率も
低くなる１、またこれを行なっても、もともと距離の小
さい４仰１文字が存在するパターンについては、誤認識
１．１防市し得ない。
そこで、認識のしきい値は比較的大きく設定しておき、
比較の結果特徴パラメータの距創がしきい値より小さい
文字が現われたら、それを全て候補文字とし、候補文字
が複数ならそれを表示しＣ最終的な判定はオペレータに
まかせるようにした装置が提案されている。しかしなが
ら、これだと候補文字の数が多い場合などはオペレータ
の負担が非常に大きく、また人間が介在する割合が大き
いため全体の認識処理速度が遅くなるという不都合があ
る。
比較の結果特徴パラメータの距創がしきい値より小さい
文字が現われたら、それを全て候補文字とし、候補文字
が複数ならそれを表示しＣ最終的な判定はオペレータに
まかせるようにした装置が提案されている。しかしなが
ら、これだと候補文字の数が多い場合などはオペレータ
の負担が非常に大きく、また人間が介在する割合が大き
いため全体の認識処理速度が遅くなるという不都合があ
る。
■目的
本発明は、認識率を下げることなく誤認識を少なくし、
しかもオペレータの負担を小さくして認識処理速度を上
げることを目的とする。
しかもオペレータの負担を小さくして認識処理速度を上
げることを目的とする。
■構成
特徴パラメータ判別のしきい値Ｔｌ４１を比較的大きく
設定して候補パターンが複数項われる場合の、各々の候
補パターンの特徴と認識すべきパターンの特徴との距Ｉ
Ｗｌｔは、互いに大きく異なる場合もあるし、互いにあ
まり差がない場合もある。互いの差が小さい場合には最
も差が小さいものを最終候補にすると誤認識が生ずる危
険が大きい。したがって、従来のように単に判別のしき
い値を小さくするのでは好ましい結果は得られないこと
になる。そこで、複数の候補が現われたＩ）、例えば最
も距ｌ１１ｉの近いものの距離Ｄ ｍｉｎ を基ＩＩす
して、Ｄｍｉｎ＋αというように、Ｄｍｊｎがら所′）
ｊｌの範囲内のものを選択するように第２のしきいＩｆ
ｆ Ｔｌ−１２を設け（但し、ＴＨ２＜ＴＨＩとする）
ＡＩ、ば、誤認識を生ずる危険を伴なうことなく候補パ
ターンの数を絞ることができる。
設定して候補パターンが複数項われる場合の、各々の候
補パターンの特徴と認識すべきパターンの特徴との距Ｉ
Ｗｌｔは、互いに大きく異なる場合もあるし、互いにあ
まり差がない場合もある。互いの差が小さい場合には最
も差が小さいものを最終候補にすると誤認識が生ずる危
険が大きい。したがって、従来のように単に判別のしき
い値を小さくするのでは好ましい結果は得られないこと
になる。そこで、複数の候補が現われたＩ）、例えば最
も距ｌ１１ｉの近いものの距離Ｄ ｍｉｎ を基ＩＩす
して、Ｄｍｉｎ＋αというように、Ｄｍｊｎがら所′）
ｊｌの範囲内のものを選択するように第２のしきいＩｆ
ｆ Ｔｌ−１２を設け（但し、ＴＨ２＜ＴＨＩとする）
ＡＩ、ば、誤認識を生ずる危険を伴なうことなく候補パ
ターンの数を絞ることができる。
以下、図面を参照して本発明の実施例！・説明する。
第１図に、本発明を実施しうる一形式の文字認識装置の
システム構成を示す。第１図を劣照して概略動作を説明
する。原稿上のパターンイφは）■電変換部を備える読
取走査ユニットで読取ｒＨ，れ、微小画素毎の白黒に対
応する２値電気信号１−変換される。前処理部では、そ
の２値電気ｆｄすずなゎち画素データを処理してパター
ン単位にデータを分１１１（文字切り出し）したり、ス
ムージング等の処理を行なう。
システム構成を示す。第１図を劣照して概略動作を説明
する。原稿上のパターンイφは）■電変換部を備える読
取走査ユニットで読取ｒＨ，れ、微小画素毎の白黒に対
応する２値電気信号１−変換される。前処理部では、そ
の２値電気ｆｄすずなゎち画素データを処理してパター
ン単位にデータを分１１１（文字切り出し）したり、ス
ムージング等の処理を行なう。
その結果得られるパターン単位の画素データは特徴抽出
部に転送される。特徴抽出部では、文字を認識するのに
必要な特徴パラメータを抽出するために、例えば、各パ
ターンの軸郭に沿って所定画素で構成されるマトリクス
上の画素データを読んでその７１−リクスパターンがど
のグループに属するかを順次調べる、等の処理を行なう
。
部に転送される。特徴抽出部では、文字を認識するのに
必要な特徴パラメータを抽出するために、例えば、各パ
ターンの軸郭に沿って所定画素で構成されるマトリクス
上の画素データを読んでその７１−リクスパターンがど
のグループに属するかを順次調べる、等の処理を行なう
。
検索部では、特徴抽出部で得られた特徴パラメータを、
辞書記憶部のデータと比較し、辞書内のパターンから相
互の特徴パラメータの差が小さいものを候補として選択
し、その結果を候補文字ｉ１０憶部に出力する。このと
き候補文字を選択するために１つのしきい値（ＴＲＩ）
を設定しである。つまり、識別ずべきパターンの特徴パ
ラメータとの距ＩＩＩがそのしきい値１’ｌ［ｌ以下の
ものは全て候補パターンとして選択される。制御部は、
最終的な候補文字の判別を行なったり、必要に応じ°Ｃ
入力部からのキー人力を受け４１けたり、前処理部から
出力されるパターンデータを直接、表示部（例えばブラ
ウン管表示装置）に出力したり、出力部（例えばプリン
タ）に出力したりする。
辞書記憶部のデータと比較し、辞書内のパターンから相
互の特徴パラメータの差が小さいものを候補として選択
し、その結果を候補文字ｉ１０憶部に出力する。このと
き候補文字を選択するために１つのしきい値（ＴＲＩ）
を設定しである。つまり、識別ずべきパターンの特徴パ
ラメータとの距ＩＩＩがそのしきい値１’ｌ［ｌ以下の
ものは全て候補パターンとして選択される。制御部は、
最終的な候補文字の判別を行なったり、必要に応じ°Ｃ
入力部からのキー人力を受け４１けたり、前処理部から
出力されるパターンデータを直接、表示部（例えばブラ
ウン管表示装置）に出力したり、出力部（例えばプリン
タ）に出力したりする。
第２図に、本発明による候補パターン選択手順の−例を
示す。第２図を参照しなからＪ、８識方法？・説明する
。１文字分のパターンデータが到来すると、それの特徴
パラメータとの距ｎＤが所定の（。
示す。第２図を参照しなからＪ、８識方法？・説明する
。１文字分のパターンデータが到来すると、それの特徴
パラメータとの距ｎＤが所定の（。
きい値ＴＨＩ以下のものを辞書メモリから検索して、そ
の結果を全て候補文字とする。ここで候補に上がった文
字が１文字のみであれば２．−れを刺子的な候補文字す
なわち認識結果とする１、もしイｅζ補文字が何もなけ
れば、識別不可能であるから、表示装置に″識別不可能
″と表示して、オペレータからの入力を待つ。この場合
、表示装置に表示されるパターンの文字をオペレータが
識別し２”Ｃその文字に対応するコードをキー人力する
こと番コより、その文字が認識結果になる。
の結果を全て候補文字とする。ここで候補に上がった文
字が１文字のみであれば２．−れを刺子的な候補文字す
なわち認識結果とする１、もしイｅζ補文字が何もなけ
れば、識別不可能であるから、表示装置に″識別不可能
″と表示して、オペレータからの入力を待つ。この場合
、表示装置に表示されるパターンの文字をオペレータが
識別し２”Ｃその文字に対応するコードをキー人力する
こと番コより、その文字が認識結果になる。
候補文字数が２以上である場合、まず、ｆれらの候補の
中で最も認識すべきパターンの特徴パラメータとの距Ｉ
ｌ＃Ｄが小さいものＤｍｉｎ を児１１′）る。
中で最も認識すべきパターンの特徴パラメータとの距Ｉ
ｌ＃Ｄが小さいものＤｍｉｎ を児１１′）る。
そして、各々の候補文字について距離＋ノｒ；：第２の
しきい値レベルＴＨ２と比較し、距＊Ｉｅ １．） ／
ノτ°１°Ｈ２以下のものを候補として残し、他のもの
書、１排除する。つまり、例えば第３図に示すように、
しきい値ＴＨＩを参照して辞書を検索した結果、■、２
゜３．４，５，６，７，８，９および１０（候補に上が
った順番）と１０個の文字が候補に上がった場合、第９
番目の候補文字の距離りがＤｍｉγ１であるから、その
Ｄ ｍｉｎにΔＴＨを加えたレベルを第２のしさいイ直
レベルＴＨ２にする。つまり、Ｃ２識すべきパターンの
特徴と最も近い特徴を有する文字の距離を基準にして、
それよりΔＴＨ上のレベルまでの間に存在する候補文字
のみを選択する。
しきい値レベルＴＨ２と比較し、距＊Ｉｅ １．） ／
ノτ°１°Ｈ２以下のものを候補として残し、他のもの
書、１排除する。つまり、例えば第３図に示すように、
しきい値ＴＨＩを参照して辞書を検索した結果、■、２
゜３．４，５，６，７，８，９および１０（候補に上が
った順番）と１０個の文字が候補に上がった場合、第９
番目の候補文字の距離りがＤｍｉγ１であるから、その
Ｄ ｍｉｎにΔＴＨを加えたレベルを第２のしさいイ直
レベルＴＨ２にする。つまり、Ｃ２識すべきパターンの
特徴と最も近い特徴を有する文字の距離を基準にして、
それよりΔＴＨ上のレベルまでの間に存在する候補文字
のみを選択する。
したがって、候補に上がった文字の中で一方の距離！〕
が非フ；（に小さくもう一方の距１１！ｆｆ１ＤがＴｉ
１１に近いレベルであるような場合には、そのうちの距
離が近いもののみが次の候補になり、距離の１ｆｆｆｔ
、Ｉｔているものは除去される。第３図においては、１
０個の第１回候補文字について、第２のしきい値１’
Ｈ２で比較を行なうと、第２番目の候補文字ど第９番目
の候補文字との２つが選択され、これらが第２回目の候
補文字になる。
が非フ；（に小さくもう一方の距１１！ｆｆ１ＤがＴｉ
１１に近いレベルであるような場合には、そのうちの距
離が近いもののみが次の候補になり、距離の１ｆｆｆｔ
、Ｉｔているものは除去される。第３図においては、１
０個の第１回候補文字について、第２のしきい値１’
Ｈ２で比較を行なうと、第２番目の候補文字ど第９番目
の候補文字との２つが選択され、これらが第２回目の候
補文字になる。
この処理を行なった結果、もし候補文字が１つに絞られ
るとそれをＩｒｋ＃候補とし、ここでも２以上であれば
、更に次の処理を行なう。
るとそれをＩｒｋ＃候補とし、ここでも２以上であれば
、更に次の処理を行なう。
通常の文書であれば、連続する文字の種類は互１）に関
係する。つまり、例えば英単語で；Ｊｉ）、ｌｔ、げ英
慎字が所定数連続してからスペース、カンマ、ピリオド
等が現われて、その後更に英単語あるいは記号の集りが
呪わ］しる。したがって、この実施例では、現在認識中
のパターンの候補に上が、）だ文字の種別と前回すなわ
ち１文字前に現ね１１． ｊ、パターンの種別とを参照
することにより第３１ｉｉＩ Ｉｔの選別を行なう。ま
ず、次の第１表に示すよう／Ｉ・関係で各々の候補文字
に対するパラメータωをめる。
係する。つまり、例えば英単語で；Ｊｉ）、ｌｔ、げ英
慎字が所定数連続してからスペース、カンマ、ピリオド
等が現われて、その後更に英単語あるいは記号の集りが
呪わ］しる。したがって、この実施例では、現在認識中
のパターンの候補に上が、）だ文字の種別と前回すなわ
ち１文字前に現ね１１． ｊ、パターンの種別とを参照
することにより第３１ｉｉＩ Ｉｔの選別を行なう。ま
ず、次の第１表に示すよう／Ｉ・関係で各々の候補文字
に対するパラメータωをめる。
第 １ 表
但し、ＳＰはスペース、ＣＲはキャリッジリターン第１
表よりめられるパラメータωをそれ（、ｌシの候補文字
の距１１ｔＤに乗算し、ωＤをめる。各々の候補につい
てωＤを第３のしきい値Ｔ Ｈ３と比較し、ωＤ≦Ｔｌ
ｌ３を満足するもののみを残す。
表よりめられるパラメータωをそれ（、ｌシの候補文字
の距１１ｔＤに乗算し、ωＤをめる。各々の候補につい
てωＤを第３のしきい値Ｔ Ｈ３と比較し、ωＤ≦Ｔｌ
ｌ３を満足するもののみを残す。
この処理は、異文字種間の類似文字、例えば英文字のＯ
（オー）と数字の０ （ゼロ）、英文字のＢと数字の８
．英文字の■ （アイ）と数字の１ （イチ）等の識別
に刺して効果が大きい。したがって、例えばＧＯＯＤ″
という単語を読取る場合に、まず第１ｔｆ目のＧｔｉ−
ｉ２識し°Ｃ第２番目のＯをａ２識する段階で、第３図
のように候補２（例えば英文字のＯ）と候補９（例えば
数字の０）の２つが現われたとすると、前の文字（Ｇ）
の種別が英文字であり、前記第１表を参照すると候補２
に対するωはｒｌ」５候補９に対するＯ）はｒ５Ｊであ
るから、両者のＯ）■）の値は大きく差が旬くことにな
る。第３のしきい値Ｔ Ｉｔ ３の設定が適当であれば
、この場合候補２すなわち英文字のＯが識別されること
になる。
（オー）と数字の０ （ゼロ）、英文字のＢと数字の８
．英文字の■ （アイ）と数字の１ （イチ）等の識別
に刺して効果が大きい。したがって、例えばＧＯＯＤ″
という単語を読取る場合に、まず第１ｔｆ目のＧｔｉ−
ｉ２識し°Ｃ第２番目のＯをａ２識する段階で、第３図
のように候補２（例えば英文字のＯ）と候補９（例えば
数字の０）の２つが現われたとすると、前の文字（Ｇ）
の種別が英文字であり、前記第１表を参照すると候補２
に対するωはｒｌ」５候補９に対するＯ）はｒ５Ｊであ
るから、両者のＯ）■）の値は大きく差が旬くことにな
る。第３のしきい値Ｔ Ｉｔ ３の設定が適当であれば
、この場合候補２すなわち英文字のＯが識別されること
になる。
もしこのような処理を行なっても更に２以」〕の候補が
ある場合には、それらの候補文字パターンを表示装置に
出力して、オペレータに選択し′Ｃもらう。しかしこの
場合でも、それまでの処理でかなり候補文字数が絞られ
ているので、オペ１ノー 夕が行なう作業は比較釣糸で
ある。
ある場合には、それらの候補文字パターンを表示装置に
出力して、オペレータに選択し′Ｃもらう。しかしこの
場合でも、それまでの処理でかなり候補文字数が絞られ
ているので、オペ１ノー 夕が行なう作業は比較釣糸で
ある。
最終的に候補文字が決まると、その文字のコードを出力
装置に出力し、その文字の種別を、次の文字の識別に利
用するために記憶する。
装置に出力し、その文字の種別を、次の文字の識別に利
用するために記憶する。
なお、上記実施例においては、第２のし、さい値Ｔ）（
２を定めるためのＤ ｍｉｎからの幅△’Ｉ’ｌ＋を固
定値にしたが、例えばこの段階で前記ωのような文字種
別に応じたパラメータを利用して△１゛ト■を設定して
もよい。また、実施例ではパラメータωを各々の候補文
字の距離りに乗算した結ｊｌ、−をしきい値Ｔ）（３と
比較しているが、ωをＤに加算する等の処理を行なって
もよい。ωの値は処３１１１の態様に応じて任看：に変
更しうる。
２を定めるためのＤ ｍｉｎからの幅△’Ｉ’ｌ＋を固
定値にしたが、例えばこの段階で前記ωのような文字種
別に応じたパラメータを利用して△１゛ト■を設定して
もよい。また、実施例ではパラメータωを各々の候補文
字の距離りに乗算した結ｊｌ、−をしきい値Ｔ）（３と
比較しているが、ωをＤに加算する等の処理を行なって
もよい。ωの値は処３１１１の態様に応じて任看：に変
更しうる。
（Φ効果
以上のとおり、本発明によれば候補文字が複数項われる
場合にその中で最も小さい距離１）髪」に準にして第２
のしきい値Ｔ Ｈ，２を設定するので、誤認識が減ると
同時に認識率も向上する。
場合にその中で最も小さい距離１）髪」に準にして第２
のしきい値Ｔ Ｈ，２を設定するので、誤認識が減ると
同時に認識率も向上する。
第１図は、本発明を実施する一形式の光学文字認識装置
を示すブロック図である。 第２図は、一実施例における候補文字選択手順を示すフ
ローチャー１へである。 第３図は、候補文字選択手順を説明するためのグラフで
ある。
を示すブロック図である。 第２図は、一実施例における候補文字選択手順を示すフ
ローチャー１へである。 第３図は、候補文字選択手順を説明するためのグラフで
ある。
Claims (3)
- （１）！２識すべきパターンのデータから特徴パラメー
タを抽出し、それを予め備えた辞書内の各パターンの特
徴パラメータと比較し、両者の距＋１１１１０が第１の
しきい値ＴＨＩ以下のものをＬｇ ｌ！ｉｌｌ！候補パ
ターンとするパターン認識方法において；認識候補パタ
ーンが複数の場合に、すれらの認識候補パターンの中で
、認識すべきパターンとの距＠Ｄが最も小さいものの距
Ｉｌｌ Ｄ ｍｉｎ ３ ｌ１５準としそれよりも大き
くかつ第１のしきい値’Ｌ”ｌ１１よりも小さい所定の
しきい値ＴＨ２を設定し、各ノ・・の認識候補パターン
の距離りをしきい値’Ｉ’ １１２と比較して、距離り
がＴ ）Ｉ ２よりも大きいものは認識候補パターンか
ら排除することを特徴と４−る、パターン認識方法。 - （２）しきい値Ｔ Ｈ２を、前記Ｄｗ＋ｉｎに固定（１
ｆ１を加えた値とする、前記特許請求の範囲第（Ｊ ）
ｆ「（記載のパターン認識方法。 - （３）複数の認識候補パターンが現われたら、認識すべ
きパターンに隣接するパターンの種別を１つのパラメー
タとして各々の認識候補パターンの種別と比較し、その
結果で認識候補パターンを選択する、前記特許請求の範
囲第（１）項又は第（２）項記載のパターン認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58195890A JPS6089290A (ja) | 1983-10-19 | 1983-10-19 | パタ−ン認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58195890A JPS6089290A (ja) | 1983-10-19 | 1983-10-19 | パタ−ン認識方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6089290A true JPS6089290A (ja) | 1985-05-20 |
Family
ID=16348684
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58195890A Pending JPS6089290A (ja) | 1983-10-19 | 1983-10-19 | パタ−ン認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6089290A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4741366A (en) * | 1986-12-18 | 1988-05-03 | Yokota Co., Ltd. | Hand-weaving device |
| JPS63126082A (ja) * | 1986-11-14 | 1988-05-30 | Ricoh Co Ltd | 文字認識方式 |
| JPH02110795A (ja) * | 1988-10-20 | 1990-04-23 | Fujitsu Ltd | パターン同定処理方式 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5211062B2 (ja) * | 1973-02-05 | 1977-03-28 | ||
| JPS552824A (en) * | 1978-06-19 | 1980-01-10 | Sadayoshi Yamazaki | Cylindrical adiabatic cover |
| JPS5554793A (en) * | 1978-10-12 | 1980-04-22 | Campbell Frank Jun | Shaped piece of refractory ceramic fibers |
-
1983
- 1983-10-19 JP JP58195890A patent/JPS6089290A/ja active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5211062B2 (ja) * | 1973-02-05 | 1977-03-28 | ||
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| JPS5554793A (en) * | 1978-10-12 | 1980-04-22 | Campbell Frank Jun | Shaped piece of refractory ceramic fibers |
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| US4741366A (en) * | 1986-12-18 | 1988-05-03 | Yokota Co., Ltd. | Hand-weaving device |
| JPH02110795A (ja) * | 1988-10-20 | 1990-04-23 | Fujitsu Ltd | パターン同定処理方式 |
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