JPS6079483A - オンライン文字認識装置 - Google Patents
オンライン文字認識装置Info
- Publication number
- JPS6079483A JPS6079483A JP58187247A JP18724783A JPS6079483A JP S6079483 A JPS6079483 A JP S6079483A JP 58187247 A JP58187247 A JP 58187247A JP 18724783 A JP18724783 A JP 18724783A JP S6079483 A JPS6079483 A JP S6079483A
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- JP
- Japan
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- centroid
- character
- dispersion
- pattern
- standard
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- Granted
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
く技術分野〉
本発明は、文字を手書きする過程の情報を用いて逐次認
識処理を行なってゆくオンライン文字認識装置に関する
ものである。
識処理を行なってゆくオンライン文字認識装置に関する
ものである。
〈従来技術〉
従来のオンライン文字認識装置においては、文字を構成
する各ストロークを、ストロークの始点、中点、終点の
3つの特徴点で記述し、予め準備された標準文字との間
で前記特徴点間の距離の総和をめ、該特徴点間の距離の
総和に最小値を与える標準文字を入力文字として認識す
る方式が採用されていた。
する各ストロークを、ストロークの始点、中点、終点の
3つの特徴点で記述し、予め準備された標準文字との間
で前記特徴点間の距離の総和をめ、該特徴点間の距離の
総和に最小値を与える標準文字を入力文字として認識す
る方式が採用されていた。
そのため、1ストローク当り始点、中点、終点の3つの
特徴点情報が必要なわけで、標準パターンのメモリ量が
膨大なものになってしまう。
特徴点情報が必要なわけで、標準パターンのメモリ量が
膨大なものになってしまう。
〈発明の目的〉
そこで本発明のオンライン文字認識装置においては、標
準パターンのメモリ量の減少を計った。
準パターンのメモリ量の減少を計った。
〈実施例〉
以下、本発明の構成を実施例に即して述べる。
本実施例のオンライン文字認識装置は、入力文字のパタ
ーンの重心及び分散を、標準文字のパターンの重心及び
分散とを比較し、その差が最小となる標準文字を入力文
字として認識する構成を有する。
ーンの重心及び分散を、標準文字のパターンの重心及び
分散とを比較し、その差が最小となる標準文字を入力文
字として認識する構成を有する。
図は本実施例のオンライン文字認識装置のブロックダイ
ヤグラムを示す。図中、lは筆点の座標を検知する文字
情報入力装置であるタブレット、2は前処理波、置、3
はストロークの重心及び分散計算装置、4は比較演算装
置、5は標準パターン蓄積装置及び6は認識結果出力装
置である。
ヤグラムを示す。図中、lは筆点の座標を検知する文字
情報入力装置であるタブレット、2は前処理波、置、3
はストロークの重心及び分散計算装置、4は比較演算装
置、5は標準パターン蓄積装置及び6は認識結果出力装
置である。
本実施例のオンライン文字認識装置の動作原理は次の様
なものである。まず、タブレット1からの文字は前処理
装置2により適当な大きさに正規化される。その後、計
算装置3によって各ストロークの重心及び分散が計算さ
れる。この計算様式は下記の通りである。
なものである。まず、タブレット1からの文字は前処理
装置2により適当な大きさに正規化される。その後、計
算装置3によって各ストロークの重心及び分散が計算さ
れる。この計算様式は下記の通りである。
タブレッ)1上に書かれた文字の情報は、文字を筆記す
るペンが一定距離進むことに筆点の座標点列(Xi、Y
i)(i=1.2.3.p、I)は文字の絶筆点数)と
して記憶される。又、1文字の筆記が終了した場合には
、筆記した文字の絶筆点数か得られる。
るペンが一定距離進むことに筆点の座標点列(Xi、Y
i)(i=1.2.3.p、I)は文字の絶筆点数)と
して記憶される。又、1文字の筆記が終了した場合には
、筆記した文字の絶筆点数か得られる。
重心の計算は、筆点のX座標、Y座標各々独立に計算さ
れる。
れる。
つまり、X座標については文字の各筆点のX座標値x:
(i=1.2.3・・・p、pは文字の絶筆点数)をそ
の発生順に加えてゆき、筆記終了によって得られた文字
の絶筆点数pで割ることによって重心(X座標)マがま
る。即ち、 1−1 Y座標に関しても同様に重心(Y座標)■がまる。即ち
。
(i=1.2.3・・・p、pは文字の絶筆点数)をそ
の発生順に加えてゆき、筆記終了によって得られた文字
の絶筆点数pで割ることによって重心(X座標)マがま
る。即ち、 1−1 Y座標に関しても同様に重心(Y座標)■がまる。即ち
。
である。
これによって、文字の重心G−(X、Y)が得られた。
引き続き分散の計算を行う。
X座標の分散〆8 は
Y座標の分散t、 は
てまる。
続いて、比較演算装置4はこの入力文字の重心分散と標
準パターン蓄積装置5に予め蓄えられている標準文字の
重心1分散とについて比較する。
準パターン蓄積装置5に予め蓄えられている標準文字の
重心1分散とについて比較する。
この比較は標準パターンのカテゴリ数だけ繰り返され、
入力文字の重心1分散と前記標準文字の重心9分散の差
が小さいものを順次残していき、最後に前記差の最小の
ものの属するカテゴリを検知する。
入力文字の重心1分散と前記標準文字の重心9分散の差
が小さいものを順次残していき、最後に前記差の最小の
ものの属するカテゴリを検知する。
上記カテゴリは認識結果出力装置6にて外部に出力され
る。
る。
〈効 果〉
以上説明してきたように、本オンライン文字認識装置に
おいては、ストロークの重心1分散にて入力文字を把握
するようにしたから、標準パターンも重心1分散の情報
量で足り標準パターンメモリの容量を低減化できる。
おいては、ストロークの重心1分散にて入力文字を把握
するようにしたから、標準パターンも重心1分散の情報
量で足り標準パターンメモリの容量を低減化できる。
図は本発明の一実施例のブロックダイヤグラムである。
1・・・タブレット、2・・・前処理装置、3・・・ス
トロ−りの重心1分散計算装置、4・・・比較演算装置
、訃・・標準パターン蓄積装置、6・・・認識結果出力
装置。
トロ−りの重心1分散計算装置、4・・・比較演算装置
、訃・・標準パターン蓄積装置、6・・・認識結果出力
装置。
Claims (1)
- 1、文字筆記器により文字を書きながら入力し、該入力
された文字のストロークを追跡しつつ該入力文字を認識
するオンライン文字認識装置において、入力文字のパタ
ーンの重心及び分散と予め準備された標準文字のパター
ンの重心及び分散とを比較し、その差が最小となる標準
文字を上記入力文字として認識することを特徴とするオ
ンライン文字認識装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP58187247A JPS6079483A (ja) | 1983-10-06 | 1983-10-06 | オンライン文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP58187247A JPS6079483A (ja) | 1983-10-06 | 1983-10-06 | オンライン文字認識装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS6079483A true JPS6079483A (ja) | 1985-05-07 |
JPH0438023B2 JPH0438023B2 (ja) | 1992-06-23 |
Family
ID=16202620
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP58187247A Granted JPS6079483A (ja) | 1983-10-06 | 1983-10-06 | オンライン文字認識装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS6079483A (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5745598A (en) * | 1994-03-11 | 1998-04-28 | Shaw; Venson Ming Heng | Statistics based segmentation and parameterization method for dynamic processing, identification, and verification of binary contour image |
-
1983
- 1983-10-06 JP JP58187247A patent/JPS6079483A/ja active Granted
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5745598A (en) * | 1994-03-11 | 1998-04-28 | Shaw; Venson Ming Heng | Statistics based segmentation and parameterization method for dynamic processing, identification, and verification of binary contour image |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH0438023B2 (ja) | 1992-06-23 |
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