JPS60211498A - 連続音声認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は連続音声認識装置に関し、特に文法に従って連
続発声された文音声を高速認識する高認識率の連続音声
認識装置に関する。

（先行技術） 音声認識装置の中でも文法に従って発声された文音声を
認識する装置は、引算機プログラムや限定業務用文章あ
るいは航空管制や各種機器の制御用指令などの認識がで
き広範囲な応用分野を有している。文法の拘束が与えら
れている場合には、その文法規則を利用することによっ
でＲＵＢ識會防止できることが原理的に知られている。

特に連続数字認識において入力音声に桁数の制約がある
場合、その制約を規則化することによす認識率を改善す
ることができる。

このような文法に従って連続に発声された文音声を認識
する手法が同一出願人による特願昭５８−２３９３０３
「連続音声認識装置」に記載されている。

この原理は大路次のようである。文法をオートマド／α
で表現し、そのオートマトンαを次のように定義する。

α＝〈Ｋ、Σ、Δ＋　１’Ｏ＋　Ｆ’＞　・・・・・・
・・・（１）ここで、Ｋ：状態ｐの集合（ｐ　ｌ　ｐ＝
ｌ　、２ｅ・・・「） Σ：入力単語ｎの集合（ｎｌｎ＝１゜ ２、・・・Ｎ） Δ：状態遷移規則（（ｐ　ｖ　ｑ　＋　ｎ）　）ここで
ｈ　（ｐ＋ｑｔ”）はｐ　Ａ　ｑなる状態遷移を意味す
る。

Ｐｏ：初期状態、以後はｐ＝Ｑで示す。

Ｆ：最終状態集合ＦｃＫ 次に前記オートマトンαに従って単語ｎεΣを連続して
発声して得られる音声バタンＮｔｌ−””ａｓ　ｌ　ａ
２１　・・・ａｔ　＋　””１　”・・・・（２）で示
し、これｆｔ（未知）入カバタノと呼ぶ。各単語ｎＥΣ
に対して標準的なバタン ””””１　＋　”２　＊・・・ｂｔ、・・・ｂ？・　
・・・・・・（３）を用意し、これを単語標準バタンと
呼ぶ。この単語標準バタンＢ″′をオートマトンαに従
って接続することによって得られる連続音声標準バタン
Ｃ＝Ｂ′″、Ｂ１１″、・・・Ｂｎｘト入カバタン入ト
ノＤＰマツチングを行い、２つのバタンの相互に異なる
度合を表わす微（以下相異度と称する）を算出し。

最小の相異度を与える単語系列を認識結果とする。

５− ここで最小の相異度を次のような動的計画の手法でめる
。初期条件を とし、ｌ；１よりＩ／ＩＬ（ここでＩ／ＩＬは説明の簡
単のため割り切れるものとする。）ｔで順次（５）　、
　（６）式の境界条件を基に（７）式の漸化式を（ｐ＊
　ｑ＊　”　）εΔなるすべての対（ｐ、ｎ）について
計算する。すなわち境界条件を とし、漸化式 を時刻Ｉｎ　＝　ｍ　、よりｍ、４で計算し、その後標
準バタン時刻ｊ＝１よりＪｎまで計算する。

１ブロツクの計算終了後ｇ（ｍ、、ｊ）、ｈ（ｍ、、ｊ
）をそれぞれテーブル記憶Ｇ（ｐ、ｎ。

ｊ）−Ｈ（ｐ、”＋ｊ）へ格納する。ここでａｒｇ−ｍ
ｉｎ　ｙはＸεＸの条件のもとでｙを最小とするＸｅＸ を意味している。

次に単語の境界における最小化として を計算する。

すなわち、第１図（説明図）に示すように（７）式の漸
化式を入カバタンＩＬフレーム分各対（ｐ＋ｎ）につい
て算出し、この縦１ブロックの計算を入力バタン軸に沿
って移動させ、終端ｍ　＝　Ｉまでめる。

入力バタンの認識結果は判定処理として次のような手続
きによりめられる。

△ 初期条件　ｑ＝ａｒｇｍｉｎ　（Ｔ（■＋ｑ））　−・
・−・・（９）ＥＦ △ ｑ＝ｑ　、　ｍ＝Ｉ　・旧・（１ｏ） をめる。

もし令〉。ヶらば、−沓２ｍ＝仝とし−［（１１）式を
繰り返す。’２’−ｏならば終了。

（先行技術の問題） 前記特願昭５８−２３９３０３記載の方法では、縦１ブ
ロックの漸化式計算をＩ　Ｔ、　／　Ｉ回繰り返せばよ
い。これによって同一出願人による特開昭５８−１００
１９５ｒ連続音声認識装置」に述べている縦１列の漸化
式計算を１回繰り返す方法に比較してテーブル記憶Ｇ（
ｐ、ｎ、ｊ）とＨ（ｐ、ｎ、ｊ）の読出し、書込み回数
が１　／　Ｉ　Ｌとなり、メモリアクセス時間を少なく
することができている。しかしながら、オートマトンの
状態遷移にループが含まれる場合は、状態ｐにおける縦
１ブロックの漸化式計算の単語終端での結果Ｔ（ｍｙｐ
）＝ｇ（ｍ　、Ｊ”）、ｍ＝ｍ、、・・・ｍ、−１を自
分自身の状態ｐにおける漸化式計算の初期値ｇ（ｍ−１
，０）＝Ｔ（ｍ−１，ｐ　）、ｍ＝ｍ、＋１、−ｍ、と
するという不都合が生じるので正しい計算結果は得られ
ない。さらに、境界条件であるテーブル記憶Ｔ（ｍｓｑ
）＋Ｎ（ｍｔｑ）　、”（ｍｔｑ）ｔＬ（ｍ　、　ｑ　
）を時刻ｍ　＝　ｌ　−Ｉ　Ｌ　＋＝ｍ、のみの点だけ
で計算する方法が前記特開昭５８−１００１９５に述べ
られている。しかしこの方法ではオートマトンの状態遷
移にループが含まれてもよいが、境界条件の計算を荒い
間隔で行うので、単語と単語の境界決定の精度が悪いた
め誤認識の原因となっていた。

９− このように先行技術による方法にはオートマトンの状態
遷移にループ會含めることができないか、またはループ
が含まれている場合には単語の境界決定の時間精度が悪
く誤認識が多くなるという欠点があった。

（発明の目的） 本発明の目的は、入力バタン時刻Ｉｎと標準バタン時刻
ｊで定められる領域内で斜めブロック単位に計算を実行
することにより上記欠点を解決し、多様な文法によって
発声された文音声を高い認識率で高速に認識できるよう
にした連続音声認識装置を提供することにある。

（発明の構成） 本発明によれば、入力音声をｔｐ！ｉ徴の時系列Ａ＝”
ｉｓａ！＊・・・ａｌｔ・・・ａｌに変換する入力部と
；単語セットΣ＝（ｎ）の中の６単＠ｎに対して標準バ
タンＢ１１＝ｂ１ｔ１．ｂ、Ｉｔｌ、・・・ｂｊ″、・
・・１）Ｊ１１を記憶する標準バタン記憶部と；単語ｎ
の入力によって状態遷移１）４ｑが生じることを意味す
る規則（ｐ＋ｑ＋”）の群である状態遷移テーブルΔと
最終状１０− 態の群Ｆとを記憶するオートマド／記憶部と；入力バタ
ン時刻ｍと状態ｑとによって番地指定されるテーブル記
憶Ｔ（ｍ、ｑ）、Ｐ（ｍ、ｑ）、Ｎ（・ｍ、ｑ　）およ
びＬ（ｍ、ｑ）と；状態ｐと単語指定ｎおよび標準バタ
ン時刻ｊとによって番地指定されるテーブル記憶Ｇ（ｐ
、ｎ、ｊ）およびＨ（ｐ、ｎ、ｊ）と；入力バタン時刻
ｍと標準バタン時刻ｊで定められる領域内で入力バタン
ＩＬフレームの幅を持ち標準バタン軸へ対して傾斜して
いる平行四辺形で区切られた第１番目の斜めブロックの
各点（ｍ、ｊ）において、順次指定される単語指定信号
ｎに対応した標準バタンの各特徴ベクトルｂ？と入力バ
タンの特徴ベクトルａｍ　との距１１１１ｄ（ｍ、ｊ）
を算出する距離計算部と；単語指定ｎに対して生起し得
る状態対（ｐ　＊ｑ）に対して、状態ｐと単語指定ｎと
標準パタ／時刻ｊによって指定される前記テーブル記憶
Ｇ（ｐ、ｎ。

ｊ）およびＨ（ｐｌ　”　ｌ　ｊ　）を参照し、テーブ
ル記憶’ｐ（ｍ−１，ｐ）の値を漸化式境界条件として
ＤＰマツチング漸化式値ｇ（ｍ、ｊ）と経路値ｈ（ｍ、
ｊ）を前記第１番目の斜めブロック内の各点（ｍ　、　
ｊ　）についてめて、第１＋１番目の斜めブロックとの
境界における漸化式値ｇ（ｍ、、。

ｊ）と経路値ｈ（ｍ、３１　ｊ　）を前記テーブル記憶
Ｇ（ｐ、ｎ、ｊ）とＨ（ｐ　＋　ｎ　＋　ｊ　）とに格
納するＤＰマツチング部と；前記ＤＰマツチング部で算
出された漸化式値ｇ（ｍ、Ｊ）を状態ｑに関して最小値
をめ前記テーブル記憶’ｒ（ｍｐｑ）に書き込み、この
最小を与えた単語名ｎ、状態指定ｐ、経路値ｈ（ｍ、Ｊ
”）を前記テーブル記憶Ｎ（ｍ　、　ｑ　）　、　Ｐ　
（ｍ　、　ｑ　）　、　Ｌ　（ｍ　、　ｑ　）にそれぞ
れ書き込む比較回路と；前記入力バタン時刻ｍ。

入カバタンブロック番号Ｉ、単語指定ｎ、状態指定ｐ、
ｑおよび標準バタン時刻ｊ等の信号を発生するための制
御部と；最終時刻ｍ　＝　Ｉにおいて、前記最終状態群
Ｆに含まれる状態ｑで前記テーブル記憶Ｔ（”　＋　ｑ
　）が最小なるものを定め、この最小を与えた状態ｑお
よび時刻ｍをもとにしての１１記テーブル記憶Ｐ（ｍ、
ｑ）＋Ｎ（ｍ＋ｑ）およびＬ（ｍ、ｑ）を参照して認識
結果を定める判定部とを備えることを特徴とする連続音
声認識装置が得られる。

（発明の原理） 次に本発明の原理について第２図、第１０図を参照しな
がら説明する。

第２図、第１０図は本発明の連続音声認識装置の原理を
説明するための図である。

本発明の連続音声認識装置による方法は、第２図に示す
ように前記（７）式の漸化式計算を入力バタンのＩＬフ
レーム分をブロック化し、さらに斜めに傾斜させた斜め
ブロックごとに算出する。すなわち次に示す動的計画の
手法でめる。初期条件を とし、量ミ１よりＩ／ＩＬ　（ここでＩ／ＩＬは説明の
簡単のため割り切れるとする。）ｔで順次（１３）　、
　（１４）式の境界条件を基に（１５）式の漸化式を（
ｐ　ＩＱ　、ｎ）ＥΔなるすべての対（ｐ、ｎ）１３− について計算する。すなわち、境界条件ケとし、ｊ＝ｘ
、・・・Ｊ″なる各標準バタン時刻ｊについて ｍ、ｊ＝ｍ、。＋［：ｊ−１１］ ｍ　、、−ｊｌｌ、ｊ＋　Ｉ　Ｌ−ま ただしくＸ）はＸより小さな最大の整数とし、境界条件 とし、漸化式 を時刻ｍ　−ｍ　、　、よりｍ、、ｔで計算し、境界値
１４− であるｇ　（ｍ、」ｌ　ｊ　）　ｌ　ｈ（ｒｎ＠ｊ　ｅ
　ｊ　”）をそれぞれテーブル記憶Ｇ（ｐ、ｎ、ｊ）、
Ｈ（ｐ　、ｎ、Ｊ）へ格納する。

（１５）式の計算が標準バタン時刻ｊ　＝Ｊ”まで終了
した後、単語境界における最小化としてを計算する。

入力バタンの認識結果は前記（９）　＋　（１０）、（
１１）式により前述の従来方式と同様にしてめる。

本発明では漸化式計算を斜めブロックごとに実行してい
る。この斜めに実行できる理由を次に説明する。

ＤＰマツチングの経路として第１０図に示した３通りし
か許していないため、斜めの度合金示すａを Ｏくａく１　・・・・・・・・・（１７）に限定すれば
、経路が斜めブロックの内から外へ出て再び内へ入るこ
とや、外から内へ入り再び外へ出ることはない。すなわ
ち、Ｔ′）Ｐマツチノグの漸化式計算を斜めブロックご
とに積み重ねることができる。

一方、オートマトンの状態遷移にループがある場合には
斜めブロックの終端区間（第２図のｅの部分）が始端区
間（第２図のＳの部分）と重なると、斜めブロックの漸
化式計祈の初期値を結果で書き変えるという矛盾が生じ
る。このため終端区間と始端区間が入力バタン時間軸で
重ならないようにする必要がある。すなわち ｍ１ｎ（Ｊ”−ａ）→−１＞ＩＬ　・・・・・・（１８
）なるブロック幅Ｉ　Ｔ、を採用する必要がおる。ここ
で、標準バタンの最小フレーム数’ｋｌＯとした場合ａ
　＝’　、　Ｉ　Ｌ＝５とすることができる。

（実施例） 次に第３図〜第９図を参照して本発明について説明する
。

第３図は本発明の連続音声認識装置の一実施例を示すブ
ロック図、第４図、第５図、第６図はそれぞれ第３図の
実施例の一部詳細構成を示す部分ブロック図、第７因は
第３図における動作の時間関係を示すタイムチャート、
第８図ａ、〜ｄは第３図〜第６図における動作の一連の
流れを示すフローチャート、第９図は第３図におけるオ
ートマトン記憶部のメモリ構成例を示す図である。

標準バタン記憶部１３０　には単語セットΣに含まれる
単語ｎの標準バタンＢｎが記憶されている。

オートマトン記憶部２３０には状態遷移規則と最終状態
の指定情報とが記憶されている。本実施例では状態遷移
規則は第９図（ａ）および（ｂ）に示すように記憶され
ている。第９図（ａ）は状態指定テーブルと呼ばれ単語
ｎによる状態遷移ｐ　−＋　ｑとして詐される状態ｐの
集合を指定している。同図には単語ｎに対する状態ｐと
してｐ□・・・ｐ・・・ｐ、が生じ得ることが例示され
ている。第９図ｆｂ）は遷移テープ１７− ルと呼ばれ単語ｎによっで状態ｐから遷移しｔｎる状態
ｑの集合を記憶している。

マイクロホン１００　より未知入力音声が入力されると
入力部１１０　によって周波数分析がなされ特徴を示す
ベクトルａ１に変換され順次人力バタンバッファ１２０
　に送られる。また、入力部１１０には音声レベルケ検
知することによって音声区間を決定する機能が与えられ
ており、音声区間中では「１」その他では「０」なる音
声区間信号Ｓを発生する。制御部２４０は、この音声区
間信号Ｓの立上りの時刻において初期化パルス５ＥＴ１
’に発生する。これによって第８図ａのブロック１０に
対応する初期化がＧメモリ１５０とＴメモＩＪ２００に
対してなされる。

以上の初期化が終了すると、以後のＩ　Ｔ、フレーム分
の入力特徴ａ、の入力に同期して入カバタンブロック信
号員が１．２・・・と計数される。この人カバタンブロ
ック鳳において制御部２４０　よりの単語指定信号ｎは
１からＮまで変化する。各単語ｎにおいてオートマトン
記憶部２３０中の状態テ１８− −プルが参照され、状態指定信号ｐがｐｌからｐｏまで
変化される。またその単語ｎと状態ｐにて規定される状
態指定信号ｑも出力される。

次に単＠ｎ、状態ｐなる１サイクル内の動作を説明する
。この１サイクルによって第２図に図示した斜めｌブロ
ック部分の計算が実行される。すなわち前記（１３）　
、　（１４）式の境界条件のもとて前記（１５）　、（
１６）式を計算する。初めに制御部２４０　よりの信号
８ＥＴ２によって、第８図ａのブロック１１に対応する
値のセットがＤＰマツチング部１４０内のｇメモリ１４
３とｈメモリ１４４に対して行われる。続いて制御部２
４０　よりの標準バタン時刻信号ｊは１からＪ″′まで
変化する。各標準バタン時刻ｊにおいて、まず第８図す
のブロック１２に示す第ｉ−１番目の斜めブロックとの
境界値のセットが制御部２４０　よりの信号８ＥＴ３に
よって行われる。続いて入力バタン時刻信号ｍがｒｎ、
、（ｍｓ５＝（Ｉ　−１）−ＩＬ＋１　＋Ｃｊ　−ａ）
）からｍ、、（ｍ＠、＝：ｍ、ｊ＋ＩＬ−１）まで変化
する。

各人力バタン時刻ｍにおいて第８図すのブロック１３に
示した計算がＤＰマツチング部１４０で行われる。ＤＰ
マツチング部１４０では初めに入力バタンのｍフレーム
と第ｎ番目の単語の標準バタンのｊフレームが読み川石
れて前記（７１）式に示すＲ次元ベクトル間の距１１ｉ
１１ｉを距離計算部１４１でめる。すなわち入力バタン
バッファ１２０　と標準バタン記憶部１３０　とからの
信号に従ってＲ個のデータを順次読み出し、絶対値回路
１４１１で差の絶対値をめ、加算器１４１２とアキーム
レータ１４１３によってその和がめられ、Ｄ　Ｉ！ｌ　
（ａ　ｍ　、　ｂ　ｊ”　）が得られる。一方、距離計
算と並列して３つの相異度の最小値がめられる。すなわ
ち、ｇメモリ１４３よりｇ　（ｍ−ｔ　＋　ｊ　）＋　
ｇ　（ｍ−ｔ　＋　ｊ　−ｉ）＋ｇ（ｍ−ｘ、ｊ−２）
とｈメモリ１４４　よりｈ（ｍ−１、ｊ　）　、ｈ（ｍ
−１、ｊ　−１）　、ｈ（ｍ　−１、ｊ−２）を読み出
し、レジスタＧｌ、Ｇ２゜Ｇ３とＨｌ、Ｈ２，Ｈ３へそ
れぞれ格納する。比較回路１４２２は３つのレジスタＧ
ｌ、Ｇ２．Ｇ３から最小値を検出し、その最小値が得ら
れたレジ△ スタＤ’Ｑ（ｎは１，２．３のどれか）に対応した△ 前記ゲート信号ｎにより選択されたレジスタＦ沓の内容
がｈメモ１Ｊ１４４のｈ（ｍ、ｊ）へ書き込まれる。ま
た、比較回路１４２２より出力された最△ 小値ｇ（ｍ−１，Ｊ）は前記距離計算部１４１でめられ
た距離ｄ（ｍ、ｊ）と加算器１４２１によって加算され
、ｇメモリ１４３のｇ　（ｍ　、　ｊ　）へｉｌき込ま
れる。

入力バタン時刻ｍがｍ、ｊよりｍ、、１で変化した後、
制御部２４０　よりの信号５ＥＴ４に従って第８図すの
ブロック１４に示した第ｉ＋１番目の斜めブロックとの
境界値ｇ　（”　＊ｊ　Ｉ　Ｊ　）　＋　ｈ（ｍ＊１＋
ｊ）ｅ？−プル記憶Ｇ（ｐ、ｎ、ｊ）１５ｏ、Ｈ（ｐ、
ｎ、ｊ）１６ｏ　へ格納する 以上説明した第８図すのブロック１２，１３゜１４の動
作を標準バタン時刻ｊが終端Ｊｎとなるまで実行するこ
とによって第１番目の斜めブロックの漸化式計算が行わ
れる。次いで制御部２４０より発せられた信号ｍ２（ｍ
、＝ｍ、。＋（Ｊ”−ａ）からｍ　、　＝　ｍ　、　＋
　Ｉ　Ｌ−１まで変化する）に従って＝２１− 第８図Ｃのブロック１５に示した比較が行われる。

すなわち、第５図に示すように、信号ｍ２と状態ｑに従
ってＴメモ！Ｊ　２００　−ｔ：　’Ｊ　Ｔ　（ｒｎ　
ｐ　Ｑ　）　（！：　ｇメモ１月４３　よりｇ（ｍ、Ｊ
″′）が読み出され、比較回路１７０により比較しＴ（
”　＋　ｑ　）　＞　ｇ　（ｍ。

Ｊ”）の場合ｗｐ倍信号発せられ、ｇ　（ｍｙ　”）＋
ｎ、ｐ、ｈ（ｍ、Ｊ”）がテーブル記憶’ｒ（ｍ＋ｑ）
＋２ｏｏ、Ｎ（ｍ＋ｑ）ｘ９ｏ、Ｐ（ｍ、ｑ）ｘｓｏ。

Ｌ（ｍ、ｑ）２１０へそれぞれ＊き込まれる。

以上の動作によって状態ｐ、単単語、入カバタンブロッ
ク長の処理が終了する。さらに状態指定信号ｐがｐｌか
らｐ、と変化されることにより単語指定信号ｎに対する
処理が終了する。さらに単語指定信号ｎが１からＮｔで
変化されることにより第１番目の斜めブロックに対する
処理が終了する。

入力バタンブロック信号がＩ／ＩＬとなった後に前記（
９）、　（１ｏ）、（１１）式に示した判定処理が開始
される。判定部２２０　は第６図に示すように構成され
、まず第８図ｄのブロック１６の処理として。

２２− オートマトン記憶５２３０から最終状態集合Ｆに含まれ
る状態ｑを信号ｑ３に従って順次指定され、Ｔメモリ２
００　よりＴ（Ｉ　、ｑ）奮読み出し、比較回路２１１
　、最小値レジスタ２２２．状態レジスタ２２３を用い
て最小のＴ（Ｉ、ｑ）が与えられ△ る状態ｑを得る。続いて第８図ｄのブロック１７７へ の処理として判定制御部２２７はｑ　＝ｑ　、　ｍ＝　
Ｉとしてアドレス信号ｍ３．ｑをＮメモリ１９０　。

Ｌメモリ２１０．Ｐメモリ１８０へ発しＮ（ｍ、ｑ）。

Ｌ（ｍ、ｑ）、Ｐ（ｍ、ｑ）を読み出す。このＬ（ｍ、
ｑ）とＰ（ｍ、ｑ）は次の時刻ｍと状態ｑとなり、Ｎ（
ｍ、ｑ）は認識結果として出力される。この処理を金が
零になるまで繰り返すことにより順次認識結果が得られ
る。

以上、本発明の構成を実施例にもとづいて説明したが、
これらの記載は本発明の権利範囲を限定するものではな
い。特に本実施例ではＤＰマツチングの漸化式として最
も簡単な（７）式を用いたが、他のエリ高性能なものを
用いる方法も考えられる。

例えば なるものを用いる方法が考えられる。ただし、この場合
には漸化式値は時刻（ｍ−２＞まで、距離も時刻（ｍ−
１）ｔで保存しなくてはならないのでテーブル記憶Ｇ（
ｐ、ｎ、ｊ）と同様なものを増設する必要がある。また
、本説明では距離を基本として認識を行ったが、相関を
基本として認識する方法も考えられる。この場合には、
大小関係が逆になるので本説明の最小値検出機能を、す
べて最大値検出機能に１−換する必要がある。また。

本説明ではテーブル記憶Ｇ（ｐｌｎｌｊ）およびＨ（ｐ
、ｎ、ｊ）はフォートランで用いられる三次元配列とし
であるが、状態指定信号ｐ、卑韻指定信号ｎ、標準バタ
ン時刻ｊによって指定されるメモリとしてもよい。すな
わち、テーブル記憶は前記ｐｓ　”　＋　ｊのすべての
範囲（テーブルサイズニｐ□、　ｘ　ｎｍ、、　ｘ　ｊ
　ｍａｘ）を持つのではなく、使用さいるものとしても
よい。これらの自明な変更は本発明の権利範囲に属する
本のである。

（発明の効果） 以上説明したように本発明の連続音声認識装置では、入
力バタン時刻ｍと標準バタン時刻ｊで定められる領域内
で入カバタンＩＬフレームのＩｌｌ持ち標準バタン軸に
対して傾斜している平行四辺形で区切られる斜めブロッ
クごとに計算を進めているので、前記特願昭５８−２３
９３０３に記載されている方法によるメモリアクセス時
間の削減という利点を保持するとともに、オートマトン
の状態遷移にループが許嘔れないという欠点を解消した
。

すなわち、本発明の連続音声認識装置によれば斜めブロ
ック単位に計算を実行することにより多様な文法によっ
て発声された文音声を高い認識率で高速に認識すること
が可能となるという効果が生じる。

【図面の簡単な説明】

第１図は従来の連続音声認識技術を説明するた２５− めの図、第２図、第１０図はいずれも本発明の連続音声
認識装置の原理を説明するための図、第３図は本発明の
連続音声認識装置の一実施例を示すブロック図、第４図
、第５図、第６図はそれぞれ第３図の実施例の一部詳細
構成を示す部分ブロック図、第７図は第３図における動
作の時間関係を示すタイムチャート、第８図ａ、〜ｄは
第３図〜第１６図における動作の一連の流れを示すフロ
ーチャートおよび第９図は第３図におけるオートマトン
記憶部のメモリ構成例を示す図である。 図において、１００・・・・・・マイクロホン、１１０
・・・・・・入力部、１２０・・・・・・入力バタンバ
ッファ、１３０・・・・・・標準バタン記憶部、１４０
・・・・・・ＤＰマツチング部、１４１・・・・・・距
離計算部、１４３・・・・・・Ｎメモリ。 １４４・・・・・・ｈメモリ、１５０・・・・・・Ｇメ
モＩＪ、１６０・・・・・・Ｎメモリ、１７０．２２１
・・・・・・比較回路、１８０・・・・・・Ｐメモリ、
１９０・・・・・・Ｎメモリ、２００・・・・・・Ｔメ
モ！Ｊ、２１０・・・・・・Ｌメモ！Ｊ、２２０・・・
・・・判定部、２２２・・・・・・最小値レジスタ、２
２３・・・・・・状態レジスタ、２２７・・・・・・判
定制御部％２３０・・・・・・オートマド２６− ン記憶部、２４０・・・・・・制御部。 −２７− ｔ　ｋｓ　’Ａ− 茅夕　閏 Ｖｌ　回 ２りθ　、２　／　ｌ）　ノθσ　／Ｆ’′１Ｍ ”−ｊ、 −よ　“ １　２２３　’ Ｉ ２７Ｉ Ｉ／Ｉ ＋　（’−２２６ １八 、　＞　１ ２２２　’　Ｉ Ｌ　Ｊ を　７釘 ｒ　ｌ　２　・　・　・　Ｒ 竿βＴｇ１ｂ 早ｉ頂Ｃ 竿ｔｙ　図ｄ をタ　団 （久） （１７）

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 入力音声を特徴の時系列Ａ−８１＋　”２　＋・・・ａ
   ｌ＋・・・ａｌに変換する入力部と；単語セットΣ；（
   ｎ）の中の各単語ｎに対して標準バタンＩＳ”−ｂｌ”
   。 ｂ２′、・・・ｂＪ″、・・・ｂｌｌｊＩ″を記憶する
   標準バタン記憶部と；単語ｎの入力によって状態遷移ｐ
   →ｑが生じることを意味する規則（ｐ＋ｑ＋ｎ）の群で
   ある状態遷移テーブルΔと最終状態のＰＦとを記憶する
   オートマトン記憶部と；入力バタン時刻ｍと状態ｑとに
   よって番地指定されるテーブル記憶Ｔ（ｍ、ｑ）、Ｐ（
   ｍ、ｑ）、Ｎ（’ｍ、ｑ）およびＬ（ｍ、ｑ）と；状態
   ｐと単語指定ｎおよび標準バタン時刻ｊとによって番地
   指定されｔテーブル記憶部（ｐ、ｎ、ｊ）およびＨ（ｐ
   、ｎ、ｊ）と；入力バタン時刻ｍと標準バタン時刻ｊで
   定められる゛領域内で入力バタンＩ　Ｌ７１／−ムの幅
   を持ち標準バタン軸へ対し一〇傾斜している平行四辺形
   で区切られた第り番目の斜めブロックの各点（ＩＩＩ　
   。 ｊ）において、順次指定される単Ｎｔ１指定信刊ｎに対
   応した標準バタンの各特徴ベタ１ルｂ、″と入力バタン
   の特徴ベクトルａｎ、との距離ｄ　（Ｉｒｌ　、　ｊ　
   ）を算出す不距離計算部と；単語指定ｎに対して生起し
   得る状態対（ｐ　、ｑ　）に対して、状Ｎｐと単語指定
   ｎと標準バタン時刻ｊによって指定される前記テーブル
   記憶Ｇ（ｐ、ｎ、ｊ）およびＨ（ｐ。 ｎ、ｊ）を参照し、テーブル記憶ｉ’　（ｍ　−１、ｐ
   ）の値を漸化式境界条件としてＤ　Ｐマツチング順化　
   、式値ｇ（ｍ、ｊ）と経路値ｂ（ｍ、ｊ）を繭記第１香
   目の斜めブロック内の各点（ｍ　、　ｊ　”）について
   めヤ、第１＋１番目の斜めブロックとの境界における漸
   化式値ｇ　（ｍ、４　、’ｊ　）と経路値ｈ（ｍ、、。 ｊ）を前記テーブル記憶（）（ｐｌｎｌｊ）とＨ（ｐｌ
   ｎｌｊ）とに格納するＤＰマツチング部と；前記Ｄ’Ｐ
   マツチング部で算出された漸化式値ｇ（ｍ、Ｊ″）を状
   態ｑに関して最小値をめ前記テ−プル記憶Ｔ（ｍ、ｑ）
   に書き込み、この最小を与えた単語名ｎ、状態指定ｐ、
   経路値ｈ（ｍ、Ｊ）を前記テーブル記憶Ｎ（ｍ、ｑ）ｔ
   Ｐ（ｍｔＱ）＋Ｌ（ｍ、ｑ）にそれぞれ齋キ込む比較回
   路と；前記入カバタン時刻ｍ、入カバタンブロック番号
   ｉ。 単語指定ｎ、状態指定ｐ、ｑおよび標準バタン時刻ｊ等
   の信号を発生するための制御部と；最終時刻ｍ＝Ｉにお
   いて、前記最終状態群Ｆに含まれる状態ｑで前記テーブ
   ル記憶Ｔ（ｍ、ｑ）が最小なるものを定め、この最小を
   与えた状態ｑおよび時刻ｍｆもとにして前記テーブル記
   憶Ｐ（ｍ、ｑ）。 Ｎ　（！ｎ＋　ｑ　）およびＬ（ｍ、ｑ）を参照して認
   識結果を定める判定部とを備えることを特徴とする連続
   音声認識装置。