JPS60125899A - 音声認識装置 - Google Patents
音声認識装置Info
- Publication number
- JPS60125899A JPS60125899A JP23387083A JP23387083A JPS60125899A JP S60125899 A JPS60125899 A JP S60125899A JP 23387083 A JP23387083 A JP 23387083A JP 23387083 A JP23387083 A JP 23387083A JP S60125899 A JPS60125899 A JP S60125899A
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- Japan
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- voice
- power
- segment boundary
- signal
- standard
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- Pending
Links
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は一子め登録しである音声の標準パターンを用い
て入力音声を認識する音声認識装置に関する。
て入力音声を認識する音声認識装置に関する。
従来例の構成とその問題点
近年−人間−機械系の入力手段として音声がθぞ目を集
めており、各種の音声認識装置が部品化されている。こ
の様な音声認識装置には単語単位の認識を行なうものと
、単音節単位の認識を行なうものとがあり、いずれの場
合でも語頭やセグメン)・境界の検出手段の精度が認識
率に大きく影響を及ぼし、音声入力装置の使い易さを決
める大きな装置となる。そこで単音節認識では母音と子
音のセグメント境界を正確に検出する方法が多数提案さ
れ、ている。寸だ単語認識においても、語頭の音節のセ
グメント境界は語頭の位置合わせに有用である。
めており、各種の音声認識装置が部品化されている。こ
の様な音声認識装置には単語単位の認識を行なうものと
、単音節単位の認識を行なうものとがあり、いずれの場
合でも語頭やセグメン)・境界の検出手段の精度が認識
率に大きく影響を及ぼし、音声入力装置の使い易さを決
める大きな装置となる。そこで単音節認識では母音と子
音のセグメント境界を正確に検出する方法が多数提案さ
れ、ている。寸だ単語認識においても、語頭の音節のセ
グメント境界は語頭の位置合わせに有用である。
以下第1図を参照しながら、従来の音声認識装置につい
て説明する。
て説明する。
同図において、1は音声を電気信号に変換するマイクロ
フォン等からなる入力手段、2は入力手段1からの電気
信号をティジタル化するA/D変換手段、3ばA/D変
換手段2によってティジタル化された音・車信号から母
音と子音のセグメント境界を検出するセグメント境界検
出手段−4はセグメント境界検出手段3に依って検出さ
れたセグメント境界を基準にして上記A/D変換手段2
の出力から音声の特徴を抽出する特徴抽出手段、5は上
記特徴抽出手段4に依って抽出された音声の特徴を入カ
バターンとして一時的に記憶しておく入カバターン記憶
手段、6は認識対象となる複数個の音声の特徴を標準パ
ターンとして予め記憶せしめておく標準パターン記憶手
段、7は上記標準パターン記憶手段6あるいは土肥入カ
バターン自己憶手段了と上記特徴抽出手段4とを接続す
るモード切換スイッチであり、標準パターン記憶手段6
に音声の特徴を予め記憶せしめる登録モードと入カバタ
ーン記憶手段5に音声の特徴を記憶せしめる認識モード
とを選択する手段である−、8は−に記入カバターン記
憶手段6に記憶された入カバターンと上記標準パターン
記憶手段6に記憶された複数個の標準パターンとを比較
し入力音声を特定の単語あるいは単音節と認識する認識
処理手段−9は上記認識処理手段8に依って認識された
ηう詔あるいは単音節に対応する信号を出力する出力手
段である。
フォン等からなる入力手段、2は入力手段1からの電気
信号をティジタル化するA/D変換手段、3ばA/D変
換手段2によってティジタル化された音・車信号から母
音と子音のセグメント境界を検出するセグメント境界検
出手段−4はセグメント境界検出手段3に依って検出さ
れたセグメント境界を基準にして上記A/D変換手段2
の出力から音声の特徴を抽出する特徴抽出手段、5は上
記特徴抽出手段4に依って抽出された音声の特徴を入カ
バターンとして一時的に記憶しておく入カバターン記憶
手段、6は認識対象となる複数個の音声の特徴を標準パ
ターンとして予め記憶せしめておく標準パターン記憶手
段、7は上記標準パターン記憶手段6あるいは土肥入カ
バターン自己憶手段了と上記特徴抽出手段4とを接続す
るモード切換スイッチであり、標準パターン記憶手段6
に音声の特徴を予め記憶せしめる登録モードと入カバタ
ーン記憶手段5に音声の特徴を記憶せしめる認識モード
とを選択する手段である−、8は−に記入カバターン記
憶手段6に記憶された入カバターンと上記標準パターン
記憶手段6に記憶された複数個の標準パターンとを比較
し入力音声を特定の単語あるいは単音節と認識する認識
処理手段−9は上記認識処理手段8に依って認識された
ηう詔あるいは単音節に対応する信号を出力する出力手
段である。
上記のように構成された音声認識装置について、以下具
体的に動作を説明する。
体的に動作を説明する。
まず登録モード時には、モード切換スイッチ7をA側に
接続し一上記出力手段9より出力さノ1−る各種の出力
信号に対応した単語捷だは単音節を発声して入力手段1
に入力する事に依って、音声の登録が為される。即ち一
人力された音声を入力手段1に依って電気信号に変換し
、この電気信号を上記A/D変換手段2によりティ/タ
ル化し、このティ/タル化された音声信号よりセグメン
ト境界検出手段によって母音と子音のセグメント境界を
検出し、このセグメント境界を基準にして特徴抽出手段
4により音声の特徴を抽出して、標準ノくターン記憶手
段6Vrcこの音声の特徴を登録する。
接続し一上記出力手段9より出力さノ1−る各種の出力
信号に対応した単語捷だは単音節を発声して入力手段1
に入力する事に依って、音声の登録が為される。即ち一
人力された音声を入力手段1に依って電気信号に変換し
、この電気信号を上記A/D変換手段2によりティ/タ
ル化し、このティ/タル化された音声信号よりセグメン
ト境界検出手段によって母音と子音のセグメント境界を
検出し、このセグメント境界を基準にして特徴抽出手段
4により音声の特徴を抽出して、標準ノくターン記憶手
段6Vrcこの音声の特徴を登録する。
次に認識モード時には、モード切換スイ、ノチ7をB側
に接続し、登録モード時に登録された複数個の単R4た
は単音節の内から所望のものを入力手段1に入力すれば
、認識処理手段8によって入カバターンに最も類似して
いると判定された標準パターンに対応した信号が出力手
段9から出力さ7する。即ち一人力手段1に入力されて
A/D変換手段2によってティ/タル化された音声は、
セグメント境界検出手段3によって検出されたセグメン
ト境界を基準Vこして特徴抽出手段4により特徴パター
ンに変換され、一旦入力パターン記憶手段らに記憶され
た後−標準パターン記憶手段6に記憶されている複数個
の標準パターンと比較さバーて一最も類似している単語
または単音節に対応した信号が出力手段9から出力され
る。
に接続し、登録モード時に登録された複数個の単R4た
は単音節の内から所望のものを入力手段1に入力すれば
、認識処理手段8によって入カバターンに最も類似して
いると判定された標準パターンに対応した信号が出力手
段9から出力さ7する。即ち一人力手段1に入力されて
A/D変換手段2によってティ/タル化された音声は、
セグメント境界検出手段3によって検出されたセグメン
ト境界を基準Vこして特徴抽出手段4により特徴パター
ンに変換され、一旦入力パターン記憶手段らに記憶され
た後−標準パターン記憶手段6に記憶されている複数個
の標準パターンと比較さバーて一最も類似している単語
または単音節に対応した信号が出力手段9から出力され
る。
上記のように構成された音声認識装置では、母音と子音
のセグメント境界の検出精度が認識率に大きな影響を及
ぼす。そこで種々のセグメント境界検出手段 パワーと標準エンベロープとの類似度を用いる方法の有
効性が報告さハ、でいる。以下、第2図を参照しながら
、従来のセグメント境界検出手段3について説明する。
のセグメント境界の検出精度が認識率に大きな影響を及
ぼす。そこで種々のセグメント境界検出手段 パワーと標準エンベロープとの類似度を用いる方法の有
効性が報告さハ、でいる。以下、第2図を参照しながら
、従来のセグメント境界検出手段3について説明する。
第2図は従来のセグメント境界検出手段3のブロック図
である。同図において、3aは母音のボルマン!・の帯
域にあわせたフィルタ、3bは上記フィルタ3aの出力
の対数パワーを計算する対数パワー計算手段−30は予
め定めておいた標準エンベロープを記憶しておく標準エ
ンベローフ記憶手段、3dは上記対数パワー計算手段3
bの出ヵと標準エンベロープとの距離を計算する距離計
算手段、3eは上記距離計算手段3dに依って計算さね
5た距離が最小となる点をめ、その点をセグメント境界
として出力する境界検出手段である。
である。同図において、3aは母音のボルマン!・の帯
域にあわせたフィルタ、3bは上記フィルタ3aの出力
の対数パワーを計算する対数パワー計算手段−30は予
め定めておいた標準エンベロープを記憶しておく標準エ
ンベローフ記憶手段、3dは上記対数パワー計算手段3
bの出ヵと標準エンベロープとの距離を計算する距離計
算手段、3eは上記距離計算手段3dに依って計算さね
5た距離が最小となる点をめ、その点をセグメント境界
として出力する境界検出手段である。
上記のように構成されたセグメント境界検出手段につい
て一以下具体的に動作を説明する。
て一以下具体的に動作を説明する。
A/D変換手段2によってディジタル化された音声信号
は、フィルタ3aに依って3波されて母音の部分で大き
な出力が得られる信号に変換され一対数パワー計算手段
3bによって整流・平滑化されて音声のホルマントの存
在する帯域のノ(ンド・パワーの対数値(第3図、1o
)が出力される。
は、フィルタ3aに依って3波されて母音の部分で大き
な出力が得られる信号に変換され一対数パワー計算手段
3bによって整流・平滑化されて音声のホルマントの存
在する帯域のノ(ンド・パワーの対数値(第3図、1o
)が出力される。
このバンドパワーは、距離計算手段3dによって標準エ
ンベロープ記憶手段3Cに記憶されている標準エンベロ
ープ(第3図、11)を1点ずつシフトしたものと比較
され、両者の距離(第3図。
ンベロープ記憶手段3Cに記憶されている標準エンベロ
ープ(第3図、11)を1点ずつシフトしたものと比較
され、両者の距離(第3図。
12)が割算される。即ち、標準エンベロープf(n)
(n=−n、 、−n、−1−1,−=・−、−1、0
、1、−=・。
(n=−n、 、−n、−1−1,−=・−、−1、0
、1、−=・。
n2;ただしn、)O+ n 2 > O)をm点だけ
シフトしたものと対数バンド・パワーの波形11oq
(p(n))(n−〇、1.2、−−−、N ;だたし
N)>O) との各点での差の絶対値和 rn==n、 + n、+11 ””” I N”2あ
るいは二乗和 が各mについて計算される。次にd、(m) あるいは
d2(m)が最小となるmが境界検出手段3eによって
検出され、セグメント境界として出力される。
シフトしたものと対数バンド・パワーの波形11oq
(p(n))(n−〇、1.2、−−−、N ;だたし
N)>O) との各点での差の絶対値和 rn==n、 + n、+11 ””” I N”2あ
るいは二乗和 が各mについて計算される。次にd、(m) あるいは
d2(m)が最小となるmが境界検出手段3eによって
検出され、セグメント境界として出力される。
しかし、上記のように構成された音声認識装置では、有
声子音など子音部に比較的大きなノくワーを持つ子音で
一語頭すなわち子音の先頭をセグメント境界と見なして
し捷うという誤り、ひいては認識誤りが生じ易いという
欠点を有していた。セグメント境界の検出誤りの例を第
4図に示す。同図で点線で示しているのが本来のセグメ
ント境界である。
声子音など子音部に比較的大きなノくワーを持つ子音で
一語頭すなわち子音の先頭をセグメント境界と見なして
し捷うという誤り、ひいては認識誤りが生じ易いという
欠点を有していた。セグメント境界の検出誤りの例を第
4図に示す。同図で点線で示しているのが本来のセグメ
ント境界である。
発明の目的
本発明は上述の欠点を解消し、語頭の子音部に比較的大
きなパワーを持つ音節が入力された場合でも正確なセグ
メント境界検出、ひいては正確な認識を行なうことので
きる音声認識装置を提供することを目的とする。
きなパワーを持つ音節が入力された場合でも正確なセグ
メント境界検出、ひいては正確な認識を行なうことので
きる音声認識装置を提供することを目的とする。
発明の構成
本発明は、パワー計算手段から出力されるノ(ンド・パ
ワーの波形より−その差分波形まだはさらI/(その高
次の差分波形を算出しそれらを一定の重みで加算して、
バンド・・くワー波形の変動情報を表わすパラメータを
算出する傾き・ズラメータ計算手段と、上記傾き〕々ラ
メータ計算手段によって計やさハ、た傾きパラメータが
最大となる点を検出する最大値検出手段とを−セグメン
ト境界検出手段内に備えた廿声認識装置であり、音声の
・ぐンド・パワー波形そのものの変化及び変化の速さか
ら子音部と母−音部の境界を検出することにより一語頭
の子音の大きさに左右されない安定なセグメント境界を
検出することができ−高い認識率を得ることのできるも
のである。
ワーの波形より−その差分波形まだはさらI/(その高
次の差分波形を算出しそれらを一定の重みで加算して、
バンド・・くワー波形の変動情報を表わすパラメータを
算出する傾き・ズラメータ計算手段と、上記傾き〕々ラ
メータ計算手段によって計やさハ、た傾きパラメータが
最大となる点を検出する最大値検出手段とを−セグメン
ト境界検出手段内に備えた廿声認識装置であり、音声の
・ぐンド・パワー波形そのものの変化及び変化の速さか
ら子音部と母−音部の境界を検出することにより一語頭
の子音の大きさに左右されない安定なセグメント境界を
検出することができ−高い認識率を得ることのできるも
のである。
実施例の説明
以下、本発明の実施例について図面とともに説明する。
第6図は本発明の一実施例における単音節認識装置のセ
グメント境界検出手段のブロック図である。
グメント境界検出手段のブロック図である。
同図において−38はフィルタで第2図の構成と同じも
のである。第2図の構成と異なる点は、上記フィルタ3
aの出力のパワーを計算するパワー計算手段3fと一上
記パワー割算手段3fに依って計算された母音パワーの
波形の差分及び高次の差分を計算し、両者をある重みで
加算して母音パワーの変化及び変化の速さを表わすパラ
メータを算出する傾きパラメータ計算手段3qと−」−
記傾きパラメータ計算手段3qに依って算出されたパラ
メータの平滑化を行なう平滑化手段3hと、上記平滑化
手段3hより出力される平滑化された傾きパラメータが
最大になる点を検出する最大点検出手段31とを設けた
点である。
のである。第2図の構成と異なる点は、上記フィルタ3
aの出力のパワーを計算するパワー計算手段3fと一上
記パワー割算手段3fに依って計算された母音パワーの
波形の差分及び高次の差分を計算し、両者をある重みで
加算して母音パワーの変化及び変化の速さを表わすパラ
メータを算出する傾きパラメータ計算手段3qと−」−
記傾きパラメータ計算手段3qに依って算出されたパラ
メータの平滑化を行なう平滑化手段3hと、上記平滑化
手段3hより出力される平滑化された傾きパラメータが
最大になる点を検出する最大点検出手段31とを設けた
点である。
以上のように構成したセグメント境界検出手段について
、以下具体的に動作を説明する。
、以下具体的に動作を説明する。
入力手段1およびA/D変換手段2に依ってティ/タル
信号に変換された単音節音声はフィルり3aに依って3
波されて母音部で大きな出力が得られる信号に変換され
−・くワー計算手段3fに依って整流・平滑化さh−て
・・ンド・・くワーp (n)(n−〇、1.・・・
、N)(第6図、13)が出力されるn」−記/・ンド
・ノくワーp (n)は、傾きノくラメータ計勢手段3
qに依ってm点離れた点の間の差分を表わす信号 q(n) −p(n+m/2) −p(n−m/2)(
n−毛ユ+1.・・・・N−晋) 2 に変換され(第6図、14)−さらにβ点離ね、た点の
間の差分(第6図、15) β l r (n)=q (n+−) −q (n−−)2 2 すなわちp(n)の2階差分が計算され、最後にq (
n)とr(n)がm1対m2の重みで加算され、傾きパ
ラメータ ” (n) −m、 q(n) +m2r (n)(r
n 1. n’)2は定数) として出力される□上記類きパラメータS (n)は、
平滑化手段3hによって平滑化され余分な凹凸が除去さ
れて、・・ンド・パワーの変化と変化の速さの情報を含
んだパラメータt(n)(第6図、16 )として出力
される。上記平滑化手段3h」:り出力されたパラメー
タt (n)が最大となる点(第6図。
信号に変換された単音節音声はフィルり3aに依って3
波されて母音部で大きな出力が得られる信号に変換され
−・くワー計算手段3fに依って整流・平滑化さh−て
・・ンド・・くワーp (n)(n−〇、1.・・・
、N)(第6図、13)が出力されるn」−記/・ンド
・ノくワーp (n)は、傾きノくラメータ計勢手段3
qに依ってm点離れた点の間の差分を表わす信号 q(n) −p(n+m/2) −p(n−m/2)(
n−毛ユ+1.・・・・N−晋) 2 に変換され(第6図、14)−さらにβ点離ね、た点の
間の差分(第6図、15) β l r (n)=q (n+−) −q (n−−)2 2 すなわちp(n)の2階差分が計算され、最後にq (
n)とr(n)がm1対m2の重みで加算され、傾きパ
ラメータ ” (n) −m、 q(n) +m2r (n)(r
n 1. n’)2は定数) として出力される□上記類きパラメータS (n)は、
平滑化手段3hによって平滑化され余分な凹凸が除去さ
れて、・・ンド・パワーの変化と変化の速さの情報を含
んだパラメータt(n)(第6図、16 )として出力
される。上記平滑化手段3h」:り出力されたパラメー
タt (n)が最大となる点(第6図。
17)が最大点検出手段31によ−て検出さノ1゜、セ
グメント境界として出力さ引−る。
グメント境界として出力さ引−る。
以上のように本実施例によねば、パワー削豹手段3fと
傾きパラメータ計算手段3qと平滑化手段3hと最大点
検出手段31とを設けることにより、比較的大きなパワ
ーを持つ有声子音の場合でも、パワー波形の急檄な変化
点をとらえることができ、より正確なセグメント境界の
検出を行なうことができる。単音節認識ではセグメント
境界を基準にして物像抽出を行なうだめ−セグメント境
界の検出が正確であるほど認識装置の認識率が向上し、
使い易さの面で効果は大きい1、なお、本実施例では認
識対象を単音節に限定したか一本セグメント境界検出手
段は単語の語頭の?1′l音節にも適用可能で、単語の
語頭の時間合わせがより正確r(行なえるようになり認
識率の向上につながる。寸だ、パワー計算手段3fには
対数パワー計9手段3bを用いても良く、平滑化手段3
hを特に用いる必要もない○捷だ、傾きパラメータとし
ては、さらに高次の差分を用いても良く、2階差分捷て
に限ピする必要はない。
傾きパラメータ計算手段3qと平滑化手段3hと最大点
検出手段31とを設けることにより、比較的大きなパワ
ーを持つ有声子音の場合でも、パワー波形の急檄な変化
点をとらえることができ、より正確なセグメント境界の
検出を行なうことができる。単音節認識ではセグメント
境界を基準にして物像抽出を行なうだめ−セグメント境
界の検出が正確であるほど認識装置の認識率が向上し、
使い易さの面で効果は大きい1、なお、本実施例では認
識対象を単音節に限定したか一本セグメント境界検出手
段は単語の語頭の?1′l音節にも適用可能で、単語の
語頭の時間合わせがより正確r(行なえるようになり認
識率の向上につながる。寸だ、パワー計算手段3fには
対数パワー計9手段3bを用いても良く、平滑化手段3
hを特に用いる必要もない○捷だ、傾きパラメータとし
ては、さらに高次の差分を用いても良く、2階差分捷て
に限ピする必要はない。
発明の効果
以−1−のように本発明は、母音パワーの波形から変化
の様子を表わすパラメータを抽出する傾きパラメータ針
設手段と−そのパラメータが最大トなる点を検出する最
大点検出手段を設けることにより、子音部力パワーの大
きさによらない正確なセグメント境界の検出を行なうこ
とができ、その結果l’;51い認識率が1号られるよ
うになり、その効果は犬なるものがある。
の様子を表わすパラメータを抽出する傾きパラメータ針
設手段と−そのパラメータが最大トなる点を検出する最
大点検出手段を設けることにより、子音部力パワーの大
きさによらない正確なセグメント境界の検出を行なうこ
とができ、その結果l’;51い認識率が1号られるよ
うになり、その効果は犬なるものがある。
第1図は従来の音声認識装置のブロック図、第2図は同
装置のセグメント境界検出部のブロック図−第3図は従
来のセグメント境界検出の原理図〜第4図はセグメント
検出誤りの例を示す原理図、第6図は本発明の一実施例
における音声認識装置のセグメント境界検出手段を示す
ブロック図、第6図は本実施例のセグメント境界検出の
原理図である。 1・・・入力手段−2・・ A/D変換手段、3・・・
・セグメント境界検出手段、3a・・フィルタ、3b・
・ ・対数パワー計算手段、3c・・・・[4工ンベロ
ープ記憶手段−3d・・・距離計算手段、3e・・・・
境界検出手段、3f・・・・・パワー計算手段、3q・
・・・傾きパラメータ計算手段、3h・・・・平滑化手
段、31・・・・最大点検出手段、4・・・特徴抽出手
段−5・・・・入カバターン記憶手段、6・・・・標準
パターン記憶手段、7・・・・・・モード選択スイッチ
、8・・・・・認識処理手段−9・・・・・・出力手段
、10・ 対敬化・・ント・パワー波形、11・ 標準
エンベロープ、12 −バンド・パワー波形と標準エン
ベロープの距離、13・ バンド・パワー波形、14・
・・ンドパワーの一階差分波形、15 ・・・・ント・
パワーの2階差分波形、16・・・・平滑化された傾き
パラメータ、17・・・・・検出され、たセグメント境
界。 代、F!11人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 ほか
1名図 4図
装置のセグメント境界検出部のブロック図−第3図は従
来のセグメント境界検出の原理図〜第4図はセグメント
検出誤りの例を示す原理図、第6図は本発明の一実施例
における音声認識装置のセグメント境界検出手段を示す
ブロック図、第6図は本実施例のセグメント境界検出の
原理図である。 1・・・入力手段−2・・ A/D変換手段、3・・・
・セグメント境界検出手段、3a・・フィルタ、3b・
・ ・対数パワー計算手段、3c・・・・[4工ンベロ
ープ記憶手段−3d・・・距離計算手段、3e・・・・
境界検出手段、3f・・・・・パワー計算手段、3q・
・・・傾きパラメータ計算手段、3h・・・・平滑化手
段、31・・・・最大点検出手段、4・・・特徴抽出手
段−5・・・・入カバターン記憶手段、6・・・・標準
パターン記憶手段、7・・・・・・モード選択スイッチ
、8・・・・・認識処理手段−9・・・・・・出力手段
、10・ 対敬化・・ント・パワー波形、11・ 標準
エンベロープ、12 −バンド・パワー波形と標準エン
ベロープの距離、13・ バンド・パワー波形、14・
・・ンドパワーの一階差分波形、15 ・・・・ント・
パワーの2階差分波形、16・・・・平滑化された傾き
パラメータ、17・・・・・検出され、たセグメント境
界。 代、F!11人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 ほか
1名図 4図
Claims (1)
- 人力された音声を電気信号に変換する入力手段と、上記
電気信号をディ/タル化する変換手段と、−に記ティ/
タル化された音声信号から上記音声の母音部と子音部の
セグメント境界を検出するセグメント境界検出手段と一
十記セグメント境界検出手段によって検出された上記セ
グメント境界を基W4にして上記母音部と上記子音部の
特徴を抽出する特徴抽出手段と、」二記特徴抽出手段に
よって抽出された上記音声の特徴を入カバターンとして
記憶する入カバターン記憶手段と、予め入力しておいた
音j侶から」二記特徴抽出手段によって抽出されプこ7
P、lr徴を標準パターンとして複数個記憶しておく標
7q+パターン記憶手段と一上記標準パターン記憶手段
に記憶されている各標準パターンと上記入カバターンと
を比較し上記入カバターンを特定の標sイ/パターンと
認識する認識処理手段と、上記認識処理手段によって認
識された上記特定の標準パターンに対応した信号を出力
する出力手段とをf+iiiえ、上記セグメント境界検
出手段は、上記ティ/タル化された音声信号から上記音
声のパワー波形を(ト)出するパワー計算手段と、上記
パワー波形の各点における傾きパラメータを計神−する
バラメー村1算手段と、上記パラメータ割算手段の結果
の最大点を検出する最大点検出手段とを具備することを
特徴とする音声認識装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP23387083A JPS60125899A (ja) | 1983-12-12 | 1983-12-12 | 音声認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP23387083A JPS60125899A (ja) | 1983-12-12 | 1983-12-12 | 音声認識装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS60125899A true JPS60125899A (ja) | 1985-07-05 |
Family
ID=16961859
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP23387083A Pending JPS60125899A (ja) | 1983-12-12 | 1983-12-12 | 音声認識装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS60125899A (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006271369A (ja) * | 2005-03-02 | 2006-10-12 | Nippon Sheet Glass Co Ltd | 生化学用容器 |
-
1983
- 1983-12-12 JP JP23387083A patent/JPS60125899A/ja active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006271369A (ja) * | 2005-03-02 | 2006-10-12 | Nippon Sheet Glass Co Ltd | 生化学用容器 |
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