JPS5985577A - オンライン文字認識前処理方法 - Google Patents
オンライン文字認識前処理方法Info
- Publication number
- JPS5985577A JPS5985577A JP57194641A JP19464182A JPS5985577A JP S5985577 A JPS5985577 A JP S5985577A JP 57194641 A JP57194641 A JP 57194641A JP 19464182 A JP19464182 A JP 19464182A JP S5985577 A JPS5985577 A JP S5985577A
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- Japan
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（技術分野）
本発明は、オンライン文字認識装置における前処理方法
に関するものである。
に関するものである。
（背景技術）
オンライン文字認識は、データ発生時点でコンピュータ
システム等の処理装置にデータを入力できるため、従来
より各種の方式が提案されているが、現在未だに普及し
ているとは言い難い状況にあり、実用化されているのは
Ａ Ｎ Ｋ用（アルファニューメリックコード）であり
、漢字用は試作レベルであり、しかも、正確かつ丁寧な
措置体で書かないと認識が困難な状態である。特に通常
記載する文章、例えば漢字、ひらがな、カタカナ、アル
ファベット等が混在し定文量の場合、その判別が非常に
困難でｋ）る。−例を挙げるならば、第１表のごと（に
なり、例えば「も」と「モ」、「Ｕ」と「シ」、「■」
と「し」等は書き方にもよるか、第２表に示すごとく「
モ」が「も」に、「シ」がｒＵＪに、ＦレコがｒＶＪに
なる等の欠点かあり、各種のハネ処理を実施したとして
も、タブレットから入力される座標デ・−夕自体か表２
のＡ、 ＭＩＳのごとくになっている場合には、Ｂとし
て認識セざるを得ないという重大な欠点があった。
システム等の処理装置にデータを入力できるため、従来
より各種の方式が提案されているが、現在未だに普及し
ているとは言い難い状況にあり、実用化されているのは
Ａ Ｎ Ｋ用（アルファニューメリックコード）であり
、漢字用は試作レベルであり、しかも、正確かつ丁寧な
措置体で書かないと認識が困難な状態である。特に通常
記載する文章、例えば漢字、ひらがな、カタカナ、アル
ファベット等が混在し定文量の場合、その判別が非常に
困難でｋ）る。−例を挙げるならば、第１表のごと（に
なり、例えば「も」と「モ」、「Ｕ」と「シ」、「■」
と「し」等は書き方にもよるか、第２表に示すごとく「
モ」が「も」に、「シ」がｒＵＪに、ＦレコがｒＶＪに
なる等の欠点かあり、各種のハネ処理を実施したとして
も、タブレットから入力される座標デ・−夕自体か表２
のＡ、 ＭＩＳのごとくになっている場合には、Ｂとし
て認識セざるを得ないという重大な欠点があった。
表 １ 判別の困難な文字の組合せ例
表 ２ 誤り易い文字例
これらの欠点を排除するため、知識処理と称して文章の
前後関係から類推しようとする方法も提案されている力
瓢知識処理を中途半端にとり入れると却って誤認識の原
因となり、逆に完壁な知識処理を実施しようとするとコ
スト高となり、ＯＣＩ％に比して低コストに特徴がある
オンライン文字認識装置の特徴を生かせないこととなり
、従来よりハネの処理はオンライン文字認識にとって解
決が非常に困難な問題であっＴ＜ ｃｈ （発明の課題） 本発明の目的は上記の欠点をフ＃Ｐｒ決−ノーるｋめ、
筆記者がハネたのか否かを識別することにより、筆記者
か何を書きたがっγこのがを判断して筆記者の意図した
文字として筆記された文字を認識しようとするものであ
り、その特徴は、手書文字のストローク情報を抽出する
タブレットよりのデータにもとづいて筆記された文字を
認識するオンライン文字認識装置において、タブレット
上に筆記されＴこ文字の各点の座標を記憶し出力する第
１のサンプルレジスタと、該レジスタの内容を後続のタ
イミングで記憶する第２のサンプルレジスタと、第１の
サンプルレジスタに記憶された線長（Ｄｎ）と第第２の
サンプルレジスタに記憶された線長（Ｄｎ−＋）との差
の絶対値とあらかじめ定めた値（Ｄｏ）との差げ）を提
供する比較器とを有し、比較器の出力が正（ｆ＞Ｏ）の
とき筆記データはハネであると認識するごときオンライ
ン文字認識前処理方法にある。
前後関係から類推しようとする方法も提案されている力
瓢知識処理を中途半端にとり入れると却って誤認識の原
因となり、逆に完壁な知識処理を実施しようとするとコ
スト高となり、ＯＣＩ％に比して低コストに特徴がある
オンライン文字認識装置の特徴を生かせないこととなり
、従来よりハネの処理はオンライン文字認識にとって解
決が非常に困難な問題であっＴ＜ ｃｈ （発明の課題） 本発明の目的は上記の欠点をフ＃Ｐｒ決−ノーるｋめ、
筆記者がハネたのか否かを識別することにより、筆記者
か何を書きたがっγこのがを判断して筆記者の意図した
文字として筆記された文字を認識しようとするものであ
り、その特徴は、手書文字のストローク情報を抽出する
タブレットよりのデータにもとづいて筆記された文字を
認識するオンライン文字認識装置において、タブレット
上に筆記されＴこ文字の各点の座標を記憶し出力する第
１のサンプルレジスタと、該レジスタの内容を後続のタ
イミングで記憶する第２のサンプルレジスタと、第１の
サンプルレジスタに記憶された線長（Ｄｎ）と第第２の
サンプルレジスタに記憶された線長（Ｄｎ−＋）との差
の絶対値とあらかじめ定めた値（Ｄｏ）との差げ）を提
供する比較器とを有し、比較器の出力が正（ｆ＞Ｏ）の
とき筆記データはハネであると認識するごときオンライ
ン文字認識前処理方法にある。
（発明の構成および作用）
第１図は本発明の実施例を示すブロック図であって、■
はタブレット、２はアナログ・ディジタルコンバータＣ
以下Ａ／Ｄという）、３は第１サンブルンジスタ（以下
ＳＲという）、４は第２サンプルレジスタ（以下第２Ｓ
Ｒ，という）、５はタイミング発生器Ｃ以下ＴＧという
）、６は比較器Ｃ以下ＣＯＭＰという）より構成され、
タブレット１に文字を記入するとタブレット上のＸ＋
ｙ ｎ標を示す電圧値が時々刻々とＡ／ｉ）２に入力さ
れ、Ａ／Ｉ） ２でディジタル値に変換されＳ几３へ入
力される。
はタブレット、２はアナログ・ディジタルコンバータＣ
以下Ａ／Ｄという）、３は第１サンブルンジスタ（以下
ＳＲという）、４は第２サンプルレジスタ（以下第２Ｓ
Ｒ，という）、５はタイミング発生器Ｃ以下ＴＧという
）、６は比較器Ｃ以下ＣＯＭＰという）より構成され、
タブレット１に文字を記入するとタブレット上のＸ＋
ｙ ｎ標を示す電圧値が時々刻々とＡ／ｉ）２に入力さ
れ、Ａ／Ｉ） ２でディジタル値に変換されＳ几３へ入
力される。
Ａ／Ｄ２及び第１ＳＲ３には’Ｉ”Ｇ５の出力パルスが
入力され、Ａ／Ｄ２と第１ Ｓ １．％ ３の作動タイ
ミングを匍］御している。ＴＧ５の出力パルスは、いよ
１秒間当り１５０パルス出力されるものとすると、Ａ／
Ｄ２と第１Ｓ Ｒ３は５，５ ｎ１ｓｅｃに１厩作動す
ることとなる。又、ＴＧ５の出力パルスか出力される毎
に第１ＳＲ，３に格納されているデータは第２ｓ１＜、
４に転送され、第１８ａ３及び第２８ Ｉ−（、４のデ
ータはＣＯＭＰ６に入力される。ＣＯＭＰ６には別途定
数（以下り。という）か入力される。いま第１ＳＩｔ：
（よいるデータは、ｎより１タイミング以ｒ９１のｎ−
］のタイミングで゛第１ Ｓ ｆ（、３より出力されｆ
こデータであるＴこめ、Ｄｎと対比する良めＩ）ｎ−、
とずろ。第１８Ｉｔ３の出力Ｄｎと第２８Ｒ４の出力Ｄ
ｎ−１を比較することたより、ＴＧ５より出力される用
カパルス１、換言すれば１サンプルタイミング間にタブ
レット上に筆記されたストロークの距離を知ることがで
きる。
入力され、Ａ／Ｄ２と第１ Ｓ １．％ ３の作動タイ
ミングを匍］御している。ＴＧ５の出力パルスは、いよ
１秒間当り１５０パルス出力されるものとすると、Ａ／
Ｄ２と第１Ｓ Ｒ３は５，５ ｎ１ｓｅｃに１厩作動す
ることとなる。又、ＴＧ５の出力パルスか出力される毎
に第１ＳＲ，３に格納されているデータは第２ｓ１＜、
４に転送され、第１８ａ３及び第２８ Ｉ−（、４のデ
ータはＣＯＭＰ６に入力される。ＣＯＭＰ６には別途定
数（以下り。という）か入力される。いま第１ＳＩｔ：
（よいるデータは、ｎより１タイミング以ｒ９１のｎ−
］のタイミングで゛第１ Ｓ ｆ（、３より出力されｆ
こデータであるＴこめ、Ｄｎと対比する良めＩ）ｎ−、
とずろ。第１８Ｉｔ３の出力Ｄｎと第２８Ｒ４の出力Ｄ
ｎ−１を比較することたより、ＴＧ５より出力される用
カパルス１、換言すれば１サンプルタイミング間にタブ
レット上に筆記されたストロークの距離を知ることがで
きる。
ここで、人か筆記する場合のストロークの速度について
述べる。アルファベット数字カタカナＣ以下Ａ Ｎ Ｋ
という）、ひらがな、漢字等、文字を筆記する場合のス
トロークの速度は、最高で１秒当り６００ｍｍ位である
。普通の場合は１秒当り１５０７ｎ７１１以下と考えら
れ、それを越える場合は・・ネと考えても差し支えない
。
述べる。アルファベット数字カタカナＣ以下Ａ Ｎ Ｋ
という）、ひらがな、漢字等、文字を筆記する場合のス
トロークの速度は、最高で１秒当り６００ｍｍ位である
。普通の場合は１秒当り１５０７ｎ７１１以下と考えら
れ、それを越える場合は・・ネと考えても差し支えない
。
ここで、ＴＧ５から１秒当り１５０ハルス発生するとす
ると、第２ＳＲ４と第１ＳＲ３に格納されていされた距
離を示すこととなる。
ると、第２ＳＲ４と第１ＳＲ３に格納されていされた距
離を示すこととなる。
前記説明の通り、データＤｎ、 、 Ｄ、 、 Ｄｏが
ＣＯＭＰ６に入力され、ＣＯＭＰ６では以下の演算が実
施される。
ＣＯＭＰ６に入力され、ＣＯＭＰ６では以下の演算が実
施される。
ｆ ＝ １Ｉ）ｎ−Ｄｎ、 １−Ｄ。
この結果、Ｊ≦０であれば正常な筆記データであり、ｆ
＞Ｏであればハネの部分であると判断し、ＣＯＭＰ６よ
り゛°ハネ゛信号が出力され、５１（３より出力される
データを無視するように機能する。
＞Ｏであればハネの部分であると判断し、ＣＯＭＰ６よ
り゛°ハネ゛信号が出力され、５１（３より出力される
データを無視するように機能する。
先に述べ１こごとく、普通の筆記は１５０ｍｍ／秒以下
の速度と考えられるため、６６ｍ５ｅＣ尚りの筆記距離
は１ｍｒｎ以下となり、ＤＣとしてはＬｍｍと丁ればよ
いこととなる。ＣＯＭＰ６の詳細な回路は、前記の式ｆ
””ＩＤｎＤｎ−＋ｌ Ｄｃより当業者であれば容易
に類推できる。
の速度と考えられるため、６６ｍ５ｅＣ尚りの筆記距離
は１ｍｒｎ以下となり、ＤＣとしてはＬｍｍと丁ればよ
いこととなる。ＣＯＭＰ６の詳細な回路は、前記の式ｆ
””ＩＤｎＤｎ−＋ｌ Ｄｃより当業者であれば容易
に類推できる。
（発明の効果）
以上駅、明したように、前記実施例ではｆ ＝ １１．
）、。
）、。
Ｄｎ−＋１−Ｄｏを計算し、ｆ≦０であれば正常なデー
タ、ｆ＞Ｏであればハネの部分でル）ると判断すること
により、文字を筆記する上での・・ネを認識することが
できるため、表２で示した［モ］を「も」に、「シ」を
ｒＵＪに、ル−ｌをｌ−Ｖ Ｊに誤ることはなくなると
いう利点がル）ろ。
タ、ｆ＞Ｏであればハネの部分でル）ると判断すること
により、文字を筆記する上での・・ネを認識することが
できるため、表２で示した［モ］を「も」に、「シ」を
ｒＵＪに、ル−ｌをｌ−Ｖ Ｊに誤ることはなくなると
いう利点がル）ろ。
更に又、例えば「山」という文字を書く場合に１面」と
続けても、前記説明の・・ネ処坤により等何曲に「山」
として入力されろ１こめ認識し易い等、オンライン文字
認識にとって好適な前処理方法を提供することができる
。
続けても、前記説明の・・ネ処坤により等何曲に「山」
として入力されろ１こめ認識し易い等、オンライン文字
認識にとって好適な前処理方法を提供することができる
。
なお、実施例の説明では説明の便のためＡＮＫ及びひら
がなで説明したか、本発明はそれらに限られろものでな
く、むしろ漢字をくずして筆記し１こ場合により一層そ
の効果を発揮するものであり、オンライン文字認識にお
ける漢字認識のための前処理方法ということができる。
がなで説明したか、本発明はそれらに限られろものでな
く、むしろ漢字をくずして筆記し１こ場合により一層そ
の効果を発揮するものであり、オンライン文字認識にお
ける漢字認識のための前処理方法ということができる。
雄側図面は本発明の一実施例を示１−ブロック図で゛あ
る。 １・・・・・・タブレット ２・・・・・・アナログ・ディジタルコンノ（−タ３・
・・・・・サンプルレジスタ ４・・・・・・サンプルレジスター２ ５ ・・・・タイミング発生器 ６・・・・・・比較
器特許出願人 沖電気工業株式会社
る。 １・・・・・・タブレット ２・・・・・・アナログ・ディジタルコンノ（−タ３・
・・・・・サンプルレジスタ ４・・・・・・サンプルレジスター２ ５ ・・・・タイミング発生器 ６・・・・・・比較
器特許出願人 沖電気工業株式会社
Claims (1)
- 手書文字のストローク情報を抽出するタブレットよりの
データにもとづいて筆記された文字を認識丁ルオンライ
ン文字認識装置において、タブレット上に筆記され定文
字の各点の座標を記憶し出力する第１のサンプルレジス
タと、該レジスタの内容を後続のタイミングで記憶する
第２のサンプルレジスタと、第１のサンプルレジスタに
記憶されに線長（Ｄｎ）と第２のサンプルレジスタに記
憶すれた線長（Ｄｎ−＋）との差の絶対値とあらかじめ
定めた値（Ｄｃ、）との差げ）を提供する比較器とを有
し、比較器の出力が正（ｆ＞Ｏ）のとき筆記データはハ
ネであると認識することを特徴とするオンライン文字認
識前処理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57194641A JPS5985577A (ja) | 1982-11-08 | 1982-11-08 | オンライン文字認識前処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57194641A JPS5985577A (ja) | 1982-11-08 | 1982-11-08 | オンライン文字認識前処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5985577A true JPS5985577A (ja) | 1984-05-17 |
| JPH031713B2 JPH031713B2 (ja) | 1991-01-11 |
Family
ID=16327888
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57194641A Granted JPS5985577A (ja) | 1982-11-08 | 1982-11-08 | オンライン文字認識前処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5985577A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63286978A (ja) * | 1987-05-19 | 1988-11-24 | Sanyo Electric Co Ltd | 毛筆書体発生方法 |
-
1982
- 1982-11-08 JP JP57194641A patent/JPS5985577A/ja active Granted
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63286978A (ja) * | 1987-05-19 | 1988-11-24 | Sanyo Electric Co Ltd | 毛筆書体発生方法 |
| JPH0679323B2 (ja) * | 1987-05-19 | 1994-10-05 | 三洋電機株式会社 | 毛筆書体発生方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH031713B2 (ja) | 1991-01-11 |
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