JPS5953984A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPS5953984A JPS5953984A JP57163765A JP16376582A JPS5953984A JP S5953984 A JPS5953984 A JP S5953984A JP 57163765 A JP57163765 A JP 57163765A JP 16376582 A JP16376582 A JP 16376582A JP S5953984 A JPS5953984 A JP S5953984A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- category
- information
- field
- recognition
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- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/24—Character recognition characterised by the processing or recognition method
- G06V30/242—Division of the character sequences into groups prior to recognition; Selection of dictionaries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
本発明け、文字認識装置の後処理に係り、フィールド単
位でカテゴリを定義してそのカテゴリに属する単語群を
登録し、フィールド単イＳｆで認識した複数の候補文字
の中からそのフィー７Ｌド単位に定義されたカテゴリに
勇する単語群に基ついて認識結果を決定するようになっ
た文字認識装置に関するものである。
位でカテゴリを定義してそのカテゴリに属する単語群を
登録し、フィールド単イＳｆで認識した複数の候補文字
の中からそのフィー７Ｌド単位に定義されたカテゴリに
勇する単語群に基ついて認識結果を決定するようになっ
た文字認識装置に関するものである。
文字認識装置には、帳票上の情報を光学的に走査して画
像情報を（４、その画像情報からフィールトノいイＪ′
７′仲数の候補文字を認識し、フィールド単位Ｔ認識し
た複数の候補文字の中から認識結果を決定」−るもθ）
がある。このような＋１に識結果の決定を行う文字認識
装置の後処理において、従来は。
像情報を（４、その画像情報からフィールトノいイＪ′
７′仲数の候補文字を認識し、フィールド単位Ｔ認識し
た複数の候補文字の中から認識結果を決定」−るもθ）
がある。このような＋１に識結果の決定を行う文字認識
装置の後処理において、従来は。
フィールド単位に、文字単位のカテコ゛す、例えば英字
、数字、カナなどのようブｊものを指定し、そσ）カデ
ゴリ内で認識結果の決定を行っていた。しかし、漢字、
ひらがな寺、その認ｉｊ！ｆｌ！対象が広くなってくる
と、文字単位のカテゴリでは認識結果を決定し得ブよい
場会が多くなってくる。
、数字、カナなどのようブｊものを指定し、そσ）カデ
ゴリ内で認識結果の決定を行っていた。しかし、漢字、
ひらがな寺、その認ｉｊ！ｆｌ！対象が広くなってくる
と、文字単位のカテゴリでは認識結果を決定し得ブよい
場会が多くなってくる。
本発明は、上記の問題を解決するものであって、認識対
象が広くなっても認識結果の決定か工り正確に行い得る
文字認識装置を提供することを目的とするものである。
象が広くなっても認識結果の決定か工り正確に行い得る
文字認識装置を提供することを目的とするものである。
〔発明の＋１１成〕
そのたＫ）に本発明の文字認識装置は、帳票上σ〕情報
を光学的にノ［査して読取り画像情報を得る光学走査部
、画像′ｌＴｖ報を２値化された内容で配憶する画像記
憶γ４１！、帳票上のフィールドの位僧や文事数などフ
ィールド単位のフォーマット情報を有するフォーマット
情報部、」二記画像Ｍ１１憶部に配憶された内容をフォ
ーマット情報に従ってフィールド単位で読、出して複数
の候補文字を選択する認識部、該認識部において選択さ
れた候補文字の中から１組の単語を認識結果として決定
するＮ４ Ｎｍ結果決定部、及び認識結果として決定さ
れた単語を出力する出力部を備えた文字認ｆｉ＆装置に
おいて、−り記フォーマット情報部は、フィールド単位
に氏名や住所、職業、品名などのカテゴリを指可する情
報を有し、上配昭鎗結果決定部の中に、上記カテゴリ毎
に夫々に施する複数の単語が登＠ネれるカテゴリ計°憶
手段、フィールド単位に上ｉ＋３）禰−−マ・ソト情°
報部により指定されるカテゴリに属する単語群を上記カ
テゴリ記憶手段〃）ら選択するカテコ゛り選択手段、上
記認識部により選゛択された１０５！の候補 □文
字の中ρ）ら上記カテゴリ選択手段により訳択された単
語１＃を検索してＪ絹の単語をポ折轄呆として決定ず７
−１検索決定手段を備えたことをｌトケ徴とする４、の
である。
を光学的にノ［査して読取り画像情報を得る光学走査部
、画像′ｌＴｖ報を２値化された内容で配憶する画像記
憶γ４１！、帳票上のフィールドの位僧や文事数などフ
ィールド単位のフォーマット情報を有するフォーマット
情報部、」二記画像Ｍ１１憶部に配憶された内容をフォ
ーマット情報に従ってフィールド単位で読、出して複数
の候補文字を選択する認識部、該認識部において選択さ
れた候補文字の中から１組の単語を認識結果として決定
するＮ４ Ｎｍ結果決定部、及び認識結果として決定さ
れた単語を出力する出力部を備えた文字認ｆｉ＆装置に
おいて、−り記フォーマット情報部は、フィールド単位
に氏名や住所、職業、品名などのカテゴリを指可する情
報を有し、上配昭鎗結果決定部の中に、上記カテゴリ毎
に夫々に施する複数の単語が登＠ネれるカテゴリ計°憶
手段、フィールド単位に上ｉ＋３）禰−−マ・ソト情°
報部により指定されるカテゴリに属する単語群を上記カ
テゴリ記憶手段〃）ら選択するカテコ゛り選択手段、上
記認識部により選゛択された１０５！の候補 □文
字の中ρ）ら上記カテゴリ選択手段により訳択された単
語１＃を検索してＪ絹の単語をポ折轄呆として決定ず７
−１検索決定手段を備えたことをｌトケ徴とする４、の
である。
以−ト、本発明の実施例を図面を参照しつつ説明する。
第１図は本発明の１実施例を示すプロ・ツク図、第２図
はフィールドとカテゴリとの関係伺はを示ず図、第３図
は入力文字と認識結果、候補文字及びカテゴリの対応例
を示す図である。図において、■は光学走査部、２は画
像配憶部、３ｔま認識部、４けフォーマ・ソト情報部、
５けカテコ゛り選択手段、６は検索決定手段、７はカテ
コ゛り配憶部％８け出力手段、９け帳票、１０ないし１
２はフィールド、１３ないし１５ｉカテゴリ、１６は゛
フォーマ・ソト情報を示す。
はフィールドとカテゴリとの関係伺はを示ず図、第３図
は入力文字と認識結果、候補文字及びカテゴリの対応例
を示す図である。図において、■は光学走査部、２は画
像配憶部、３ｔま認識部、４けフォーマ・ソト情報部、
５けカテコ゛り選択手段、６は検索決定手段、７はカテ
コ゛り配憶部％８け出力手段、９け帳票、１０ないし１
２はフィールド、１３ないし１５ｉカテゴリ、１６は゛
フォーマ・ソト情報を示す。
第１図においで、光学走査部１は、帳票上σ−）′１行
報な光学的して走：ｒトシて読取り、画像情報なイ悸る
ものであって、その画１ｍ情報か画像１１目、は部２に
送られる。画は記憶部２では、光学走；帥ｒｉｂ １カ
・ら送られてきｌこ９！、ＩＪ ｊ牙情独ゲ２値化され
プこ１ノＥ ’、’；−ごｉ１ル・１．葎さオする。１
１り識部３では、フリーザ・・ノ） 情報ｉ゛１１Ｘ４
のフォーマット情報が参照され、画像１１−！慎重２
Ｋ ＊ｉ１憶された内容がフィールド単位で読ｄ〜され
、対応する複数の候補文字が選択される。フォーマ・ソ
ト情報部４には、後述するように帳票上の各フィールド
に関するフォーマット情報及びカテコ゛り指定情報を有
している。カテゴリ選択手段５では、ツーオーマット情
報部４により指定されるカテコ゛りに属する単語群がカ
テゴリ記憶部７から選択さ才する。カテゴリにけ、例え
ば氏名、住所、Ｖ、菜、品名ｌｘ、どかあり、カテゴリ
記憶部７には、夫々のカテコ゛１ノ毎に属する単語群が
登録されている。検索決定手段６では１選択されたツノ
テゴリに属する単語群を検索し、認識部３で抽出された
複数σ）候補文字の中ρ・ら認識結果を決定し、その認
識結果か出力手段８に送られる。
報な光学的して走：ｒトシて読取り、画像情報なイ悸る
ものであって、その画１ｍ情報か画像１１目、は部２に
送られる。画は記憶部２では、光学走；帥ｒｉｂ １カ
・ら送られてきｌこ９！、ＩＪ ｊ牙情独ゲ２値化され
プこ１ノＥ ’、’；−ごｉ１ル・１．葎さオする。１
１り識部３では、フリーザ・・ノ） 情報ｉ゛１１Ｘ４
のフォーマット情報が参照され、画像１１−！慎重２
Ｋ ＊ｉ１憶された内容がフィールド単位で読ｄ〜され
、対応する複数の候補文字が選択される。フォーマ・ソ
ト情報部４には、後述するように帳票上の各フィールド
に関するフォーマット情報及びカテコ゛り指定情報を有
している。カテゴリ選択手段５では、ツーオーマット情
報部４により指定されるカテコ゛りに属する単語群がカ
テゴリ記憶部７から選択さ才する。カテゴリにけ、例え
ば氏名、住所、Ｖ、菜、品名ｌｘ、どかあり、カテゴリ
記憶部７には、夫々のカテコ゛１ノ毎に属する単語群が
登録されている。検索決定手段６では１選択されたツノ
テゴリに属する単語群を検索し、認識部３で抽出された
複数σ）候補文字の中ρ・ら認識結果を決定し、その認
識結果か出力手段８に送られる。
フィールドとカテゴリとの関係を第２図を参照しつつ説
明する。婬２図において、１１０※票９上には、フィー
ルド１０ないし１２があって、夫々のフィールドソへカ
テゴリ化可′Ｉｉヒな認識対象フ、イールドであるとす
る。そのカテゴリに１夫々フイールド１０が１）、フィ
ールド１１がａ１フィールド１２がＣである。これらの
事項に基づいて、フォーマット情報１６としてｄ１夫々
のフィールド毎に１例工ばそのフィールドの行位償やフ
ィールド位置（左右の４５１１ハ゛）１文字数、読、取
りモード（数字、英字、カナ・・・・・等）そσ）他フ
ィールドを特徴づける情報と、更に、そのフィールドの
カテゴリが登録される。例えばフィールド１０が、氏名
のフィールドであるとすると、カテゴリ１４の中には、
その認識対象となる氏名の単語群が登録される。
明する。婬２図において、１１０※票９上には、フィー
ルド１０ないし１２があって、夫々のフィールドソへカ
テゴリ化可′Ｉｉヒな認識対象フ、イールドであるとす
る。そのカテゴリに１夫々フイールド１０が１）、フィ
ールド１１がａ１フィールド１２がＣである。これらの
事項に基づいて、フォーマット情報１６としてｄ１夫々
のフィールド毎に１例工ばそのフィールドの行位償やフ
ィールド位置（左右の４５１１ハ゛）１文字数、読、取
りモード（数字、英字、カナ・・・・・等）そσ）他フ
ィールドを特徴づける情報と、更に、そのフィールドの
カテゴリが登録される。例えばフィールド１０が、氏名
のフィールドであるとすると、カテゴリ１４の中には、
その認識対象となる氏名の単語群が登録される。
次に第３図を参照しつつ、帳票９上のフィールド１０に
Ａ。ｌ：３ｏＣｏが１．ρ・れた場合について説明する
。ここでフィールド１０のカテゴリは１）であり、カテ
ゴリｂの単語群には、■Ａ３ Ｂ４ ”＋１、■Ａｏ
Ｂｏ Ｇｏ、■ＡｉＢ７Ｃい・・・などの単語が登録さ
れているとする。
Ａ。ｌ：３ｏＣｏが１．ρ・れた場合について説明する
。ここでフィールド１０のカテゴリは１）であり、カテ
ゴリｂの単語群には、■Ａ３ Ｂ４ ”＋１、■Ａｏ
Ｂｏ Ｇｏ、■ＡｉＢ７Ｃい・・・などの単語が登録さ
れているとする。
そこで、認＋１へＩＢ ３では、Ａｏに対しん、 Ａ３
． Ａ、・・・、ＢＯに対しＢ、 、 Ｈｏ、 Ｂ４．
、、、、Ｃｏに対しＣＩ ＋ ”０ ＊ ０６ ＊
”’が類似度の市Ｊい順で認識され、Ａ−ｏ Ｂｓ Ｃ
ｓがｇ識結呆とされ、フォーマット・１１１報部４では
カテコ゛すｂか指定されてカテゴリ選択手段５に↓って
カテゴリｂの単語群が選択された場合、カテゴＩＪ ｌ
）の単語群をｔｌ索する。しかし、カテゴＩＪ ｂの単
語群にけ。
． Ａ、・・・、ＢＯに対しＢ、 、 Ｈｏ、 Ｂ４．
、、、、Ｃｏに対しＣＩ ＋ ”０ ＊ ０６ ＊
”’が類似度の市Ｊい順で認識され、Ａ−ｏ Ｂｓ Ｃ
ｓがｇ識結呆とされ、フォーマット・１１１報部４では
カテコ゛すｂか指定されてカテゴリ選択手段５に↓って
カテゴリｂの単語群が選択された場合、カテゴＩＪ ｌ
）の単語群をｔｌ索する。しかし、カテゴＩＪ ｂの単
語群にけ。
ＡｏＢ、 Ｃ，なる単語は登録されていないから、次位
以降の候補文字をも対象にして検索することによって、
ＡｏＢｏＣｏなる認識結果を決定することかできる。
以降の候補文字をも対象にして検索することによって、
ＡｏＢｏＣｏなる認識結果を決定することかできる。
以上説明したように％認識対象となるフィールドにハ′
１氏名、住所、職業、品名などカテゴリ化可能なものが
多々あることから、このカテゴリ毎に集めた文字のかた
まり（単語）をカテゴリ毎に区別して記憶し、認識対象
となるフィールドにそのカテゴリを指定する。そして、
その区別して記憶された単語を選択し、検索することに
より、よシ正確な認識結果を得ることができる。
１氏名、住所、職業、品名などカテゴリ化可能なものが
多々あることから、このカテゴリ毎に集めた文字のかた
まり（単語）をカテゴリ毎に区別して記憶し、認識対象
となるフィールドにそのカテゴリを指定する。そして、
その区別して記憶された単語を選択し、検索することに
より、よシ正確な認識結果を得ることができる。
以上の説明から明らかなように、本発明によれ
゛ば、帳票上のフィールド単位に書ρ・れる内容をカテ
ゴリ化し、七〇カテゴリに属する単語を予め登録し、カ
テゴリ毎に選択して単語の検索を行うようにしたので、
より正確な認識結果を決定することができ、しかも検索
する単語の範囲が限定されるので、無駄な検索が少なく
なり、検索効率が向上し、処理速１ｒを向上させること
ができる。
゛ば、帳票上のフィールド単位に書ρ・れる内容をカテ
ゴリ化し、七〇カテゴリに属する単語を予め登録し、カ
テゴリ毎に選択して単語の検索を行うようにしたので、
より正確な認識結果を決定することができ、しかも検索
する単語の範囲が限定されるので、無駄な検索が少なく
なり、検索効率が向上し、処理速１ｒを向上させること
ができる。
ｉ￥ｆ１図は本発明の１実施例を示すブロック図。
堕２図はフィールドとカテゴリとの関係付けを示す図、
第３図は入力文字と認識結果、候補文字及びカテゴリの
対応例を示す図である・ １・・・光学疋査部、２ ・ｒ＝像ｉｉ’ ＩＪｉ部、
３・” ’ａｇ Ｒ部、４・・・フＡ−マ・Ｖ）情報部
、５・・・カテゴリ選択手段、６・・・検索決Ｗ手段、
７・・カテゴリ記憶１＜Ｂ、８・・・出力相二段、９・
・・＋ｌｊｉ、ｓ票、１０ないし１２・・・フィールド
。 １３ないし１５・・カテゴリ、１６・・・フ→−マ・ソ
ト情報。 特許出願人 ′畠士】１ｕ株式会社 代理人弁理士 京 谷 四 部 ４５ ・３ 牙 １ 薗 ′ｆＺ 図 オ ３１コ
第３図は入力文字と認識結果、候補文字及びカテゴリの
対応例を示す図である・ １・・・光学疋査部、２ ・ｒ＝像ｉｉ’ ＩＪｉ部、
３・” ’ａｇ Ｒ部、４・・・フＡ−マ・Ｖ）情報部
、５・・・カテゴリ選択手段、６・・・検索決Ｗ手段、
７・・カテゴリ記憶１＜Ｂ、８・・・出力相二段、９・
・・＋ｌｊｉ、ｓ票、１０ないし１２・・・フィールド
。 １３ないし１５・・カテゴリ、１６・・・フ→−マ・ソ
ト情報。 特許出願人 ′畠士】１ｕ株式会社 代理人弁理士 京 谷 四 部 ４５ ・３ 牙 １ 薗 ′ｆＺ 図 オ ３１コ
Claims (1)
- 帳票上の情報を光学的に走査して読取り画像情報を得る
光学走査部、画像情報を２値化された内容で配憶する画
像Ｍｅ憶部、帳票上のフィールドの位１１′ｆや文字数
などフィールド単位のフォーマット情報を有するフォー
マット情報部、上記画像記憶部に記憶された内容をフォ
ーマット情報に従ってフィールド午’ＢｊＴ読出して複
数の候補文字を選択する認鐘部、該認識部において選択
された候補文字の中〃・ら１絹の単語ケ認識結果として
決定するψ識結釆決足部、及び認識結果として決定され
た単語を出力する出力部を備えた文字ｉ色Ｉ！Ｉ′ｉＩ
！装置次において、上記ツメ−マット情報部は、フィー
ルド単位に氏名や住所、職業、品名などのカテゴリを指
定する情報をＩＴ Ｌ 、上記Ｍｇ識結果決定部の中に
、上記カテゴリ毎に夫々に属する複数の単語が登録され
るカテゴリ記憶手段、フィールド単位に上Ｒ１フォーマ
・ソト情報部により指定されるカテゴリに属する檗語群
を上言１コカテゴリ記憶手段から私択するカテゴリ選択
手段、」二記認識部により選択された複数の候補文字の
中から上記カテゴリ選択手段により選択された単語群を
検索してＪ絹の単語を選択結果として決定する検索決定
手段を備えたことを！１庁徴とする文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57163765A JPS5953984A (ja) | 1982-09-20 | 1982-09-20 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57163765A JPS5953984A (ja) | 1982-09-20 | 1982-09-20 | 文字認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5953984A true JPS5953984A (ja) | 1984-03-28 |
| JPH024035B2 JPH024035B2 (ja) | 1990-01-25 |
Family
ID=15780280
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57163765A Granted JPS5953984A (ja) | 1982-09-20 | 1982-09-20 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5953984A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62216074A (ja) * | 1986-03-18 | 1987-09-22 | Akio Hisama | 名刺自動読取整理装置 |
| JPH01169696U (ja) * | 1988-05-20 | 1989-11-30 |
-
1982
- 1982-09-20 JP JP57163765A patent/JPS5953984A/ja active Granted
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62216074A (ja) * | 1986-03-18 | 1987-09-22 | Akio Hisama | 名刺自動読取整理装置 |
| JPH01169696U (ja) * | 1988-05-20 | 1989-11-30 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH024035B2 (ja) | 1990-01-25 |
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