JPS5934597A - 音声認識処理装置 - Google Patents
音声認識処理装置Info
- Publication number
- JPS5934597A JPS5934597A JP57144112A JP14411282A JPS5934597A JP S5934597 A JPS5934597 A JP S5934597A JP 57144112 A JP57144112 A JP 57144112A JP 14411282 A JP14411282 A JP 14411282A JP S5934597 A JPS5934597 A JP S5934597A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- rejection
- speech
- word
- processing device
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（イ）発明の技術分野
本発明は、不特定話者を対象とする音声認識処理装置（
こ関する。
こ関する。
（ロ）従来技術と問題点
第１図は、一般的な音声認識処理装置のブロック図であ
り、図中、１は特徴抽出部、２はマツチング部、３は辞
書部、４はリジェクト判定部である。
り、図中、１は特徴抽出部、２はマツチング部、３は辞
書部、４はリジェクト判定部である。
特徴抽出部１は入力音声から各種のパラメータ情報を抽
出するものであり、この特徴抽出部１１こおいて抽出さ
れたパラメータ情報がマツチング部２へ送出される。マ
ツチング部２は、抽出されたパラメータ情報と辞書部３
＃こ格納されている単語のパラメータ情報と全比較し、
最も類似度の高い単語全抽出する。さらに、マツチング
部２１こ訃いて抽出された単語とそのパラメータ情報お
よび入力音声のパラメータ情報等がリジェクト判定部４
へ送られ、リジェクト判定ｍ４が最終的リジェクト処理
を行々い、抽出された単語の正否を判定する。このリジ
ェクト機能は、認識の対象としてぃる単語以外の単語が
入力されたとき、これが誤って解繊されてしまうことを
防ぐための機能である。
出するものであり、この特徴抽出部１１こおいて抽出さ
れたパラメータ情報がマツチング部２へ送出される。マ
ツチング部２は、抽出されたパラメータ情報と辞書部３
＃こ格納されている単語のパラメータ情報と全比較し、
最も類似度の高い単語全抽出する。さらに、マツチング
部２１こ訃いて抽出された単語とそのパラメータ情報お
よび入力音声のパラメータ情報等がリジェクト判定部４
へ送られ、リジェクト判定ｍ４が最終的リジェクト処理
を行々い、抽出された単語の正否を判定する。このリジ
ェクト機能は、認識の対象としてぃる単語以外の単語が
入力されたとき、これが誤って解繊されてしまうことを
防ぐための機能である。
こｎは、一般船こ認識時に求められた相違度をある定め
られた値（リジェクトのための閾値）と比較して、相違
度の方が太きいときｔこリジェクトするという方法が行
なわれている。従来、このリジェクトのための閾値は装
置毎に一定に定められていた。
られた値（リジェクトのための閾値）と比較して、相違
度の方が太きいときｔこリジェクトするという方法が行
なわれている。従来、このリジェクトのための閾値は装
置毎に一定に定められていた。
しかし 不特定話者を対象とする音声認識処理装置ζこ
おいては、この相違度（Ｊ入Ｉこよって大きく異なるこ
とがある。このため、従来からの閾値を一定に定めてお
く方法では、低めに設定しておくと相違度の大きい、あ
る人の正しい単語がリジェクトされてしまい、逆ｌこ高
めに設定しておくと認識対象単語以外のものをリジェク
トできなく力ってしまうという不都合があった。
おいては、この相違度（Ｊ入Ｉこよって大きく異なるこ
とがある。このため、従来からの閾値を一定に定めてお
く方法では、低めに設定しておくと相違度の大きい、あ
る人の正しい単語がリジェクトされてしまい、逆ｌこ高
めに設定しておくと認識対象単語以外のものをリジェク
トできなく力ってしまうという不都合があった。
（／→ 発明の目的
本発明は、話者毎ｌこ最適な閾値を決定することｌこよ
り上記の点を解決し、認識能力を高めることを目的とし
ている。
り上記の点を解決し、認識能力を高めることを目的とし
ている。
に）発明の構成
上記目的全達成するためｔこ本発明は入力された音声情
報と標準パターン辞書に格納さ扛ている単語の音声情報
とｒ比較し、該比較結果ｌこもとづいて入力された音声
の単語ｋＷ＆別するよう構成さｎた不特定話者を対象と
１′る音声認識処理装置ｌこおいて、入力さ扛た音声（
こもとづいて認識した単語の音声情報と標準パターン辞
書内の対応する単語の音声情報との相違度情報を複数単
語分蓄積するバッファ全そなえるとともに、該バッファ
内の複数の相違度情報ｌこもとづいてリジェクトのため
の閾値を決定するリジェクト閾値決定手段をそなえ、話
者毎にその先頭部分の入力音声情報にもとづいて異なる
リジェクト閾値を設定し、以後当該設定されたりジェク
ト閾値にしたがってリジェクト判定処理を実行すること
を特徴とする。
報と標準パターン辞書に格納さ扛ている単語の音声情報
とｒ比較し、該比較結果ｌこもとづいて入力された音声
の単語ｋＷ＆別するよう構成さｎた不特定話者を対象と
１′る音声認識処理装置ｌこおいて、入力さ扛た音声（
こもとづいて認識した単語の音声情報と標準パターン辞
書内の対応する単語の音声情報との相違度情報を複数単
語分蓄積するバッファ全そなえるとともに、該バッファ
内の複数の相違度情報ｌこもとづいてリジェクトのため
の閾値を決定するリジェクト閾値決定手段をそなえ、話
者毎にその先頭部分の入力音声情報にもとづいて異なる
リジェクト閾値を設定し、以後当該設定されたりジェク
ト閾値にしたがってリジェクト判定処理を実行すること
を特徴とする。
（ホ）発明の実施例
第２図は、本発明による実施例の音声認識処理装置のブ
ロック図であり、図中、第１図と同一番号のものは同一
名称のものを示し、５はバッファ、３− ６は平均計算部、７はリジェクト閾値計算部、８は閾値
メモリ、９は定数メモリである。バッファ５は、人力さ
れた音声にもとづいて認識した単語の音声情報（パラメ
ータ情報）と標準パターン全格納する辞書部３内の対応
する単語の音声情報（パラメータ情報）との相違層情報
全最初入力されたｎ単語分蓄積するバッファである。閾
値メモリ８は、ある定めら扛た閾値１’ｌ保持しておく
メモリであり、定数メモリ９は後述するりジェクト閾値
計算ｍ７の計枦において使用される定数（ａ＋ｂｉ保持
しておくメモリである。
ロック図であり、図中、第１図と同一番号のものは同一
名称のものを示し、５はバッファ、３− ６は平均計算部、７はリジェクト閾値計算部、８は閾値
メモリ、９は定数メモリである。バッファ５は、人力さ
れた音声にもとづいて認識した単語の音声情報（パラメ
ータ情報）と標準パターン全格納する辞書部３内の対応
する単語の音声情報（パラメータ情報）との相違層情報
全最初入力されたｎ単語分蓄積するバッファである。閾
値メモリ８は、ある定めら扛た閾値１’ｌ保持しておく
メモリであり、定数メモリ９は後述するりジェクト閾値
計算ｍ７の計枦において使用される定数（ａ＋ｂｉ保持
しておくメモリである。
実施例の動作は、以下の通りである。
まず、入力音声についての特徴抽出処理、マツチング処
理は第１図図示の例と同一である。実施例；こおいては
、ある不特定話者から最初ｌこ入力さ扛たｎ単飴分（こ
ついて、その認識した単語のパラメータ情報と辞書部３
内の対応する単語のパラメータ情報との相違度情報を求
め、轟該相違度情報會バッファ５１こ格納する。そして
次に、バッファ５内のｎ単語分の相違度情報の平均値Ｄ
ｎ′に平均＝ ４− 計算部６で求め、その平均値Ｄ ｎ ｋ ’Ｊジェクト
閾値計算部７へ送出する。
理は第１図図示の例と同一である。実施例；こおいては
、ある不特定話者から最初ｌこ入力さ扛たｎ単飴分（こ
ついて、その認識した単語のパラメータ情報と辞書部３
内の対応する単語のパラメータ情報との相違度情報を求
め、轟該相違度情報會バッファ５１こ格納する。そして
次に、バッファ５内のｎ単語分の相違度情報の平均値Ｄ
ｎ′に平均＝ ４− 計算部６で求め、その平均値Ｄ ｎ ｋ ’Ｊジェクト
閾値計算部７へ送出する。
リジェクト閾値計算部７は最初のｎ単語分のデータに関
しては閾値メモリ８内に保持さ扛ているＭ（ｉ’ｆｌそ
の［Ｌ リジェクト判定部４へ送出し当該閾値Ｒ１こよ
ってリジェクト処理全実行させる。
しては閾値メモリ８内に保持さ扛ているＭ（ｉ’ｆｌそ
の［Ｌ リジェクト判定部４へ送出し当該閾値Ｒ１こよ
ってリジェクト処理全実行させる。
次ｌこ、最初のｎｊ４ｉ語分のデータが入力さｎた時点
で、リジェクト閾値計算１１ｆ７は、新しい閾値Ｒ′を
例えば次の式によって足める。
で、リジェクト閾値計算１１ｆ７は、新しい閾値Ｒ′を
例えば次の式によって足める。
Ｒ’＝Ｒ＋（ａｌ）ｎ＋ｂ） （Ｄｎ、ＩＩ＞Ｒ）
Ｒ’＝Ｒ十（ａＤｎ−ｂ ） （Ｄｎ＝Ｒ）上記し
たようｔこ、Ｒは閾値メモリ８Ｉこ保持さ扛ている値で
あり、Ｄｎは平均計算部６１ごて計算された値、ａ、ｂ
は定数メモリ９１こ保持されている値である。
Ｒ’＝Ｒ十（ａＤｎ−ｂ ） （Ｄｎ＝Ｒ）上記し
たようｔこ、Ｒは閾値メモリ８Ｉこ保持さ扛ている値で
あり、Ｄｎは平均計算部６１ごて計算された値、ａ、ｂ
は定数メモリ９１こ保持されている値である。
このようにして計算されたＲ′がリジェクト判定部４へ
送出され、（ｎ＋１）個目の入力単語データからは、当
該Ｒ／ −ｅ用いて判定処理が行なわれる。
送出され、（ｎ＋１）個目の入力単語データからは、当
該Ｒ／ −ｅ用いて判定処理が行なわれる。
例えば、Ｒ＝５００、ａ ＝ ０．１、ｂ−５０と設定
さ扛ている場合、 Ｒ５’＝５００＋（０，ＩＤｎ＋５０） （Ｄｎ）５
００）Ｒ’＝５００＋（０，ＩＤｎ−５０） １ｎ４
ｓｏｏ）となり、平均値Ｄｎ＝５００のときは Ｒ’＝５００＋（０，ｌＸ５００−５０）＝５００ でＲ′は変化しない。
さ扛ている場合、 Ｒ５’＝５００＋（０，ＩＤｎ＋５０） （Ｄｎ）５
００）Ｒ’＝５００＋（０，ＩＤｎ−５０） １ｎ４
ｓｏｏ）となり、平均値Ｄｎ＝５００のときは Ｒ’＝５００＋（０，ｌＸ５００−５０）＝５００ でＲ′は変化しない。
一方、平均値Ｄｎ＝６００（相違慶大）のときは
Ｒ’＝５００＋（０，ｌＸ６００＋５’０ ）＝６１Ｏ
となり、新しい閾値Ｒ′はより大きい餉（許容変人）と
なる。
なる。
また、平均値Ｄｎ＝４００（相違夏季）のときは、Ｒ’
＝５００＋（０，１Ｘ４００−５０）＝４９０ となり、新しい閾値Ｒ′はより小さい値（許容反小、ｌ
〃正確度変人となる。
＝５００＋（０，１Ｘ４００−５０）＝４９０ となり、新しい閾値Ｒ′はより小さい値（許容反小、ｌ
〃正確度変人となる。
（へ）発明の詳細
な説明したようｌこ本発明によれば、話者毎にリジェク
トの閾値？可変に設定することができるので、認識率全
向上させることが可能となる。
トの閾値？可変に設定することができるので、認識率全
向上させることが可能となる。
第１図は一般的な音声認識処理装置のブロック図、第２
図は本発明ｌこよる実施例の音声認識処理装置のブロッ
ク図である。 図中、１は特徴抽出部、２はマツチング部、３は辞曹部
、４はリジェクト判定部、５はバッファ、６は平均計算
部、７はリジェクト閾値計算部、８は閾値メモリ、９は
定数メモリである。
図は本発明ｌこよる実施例の音声認識処理装置のブロッ
ク図である。 図中、１は特徴抽出部、２はマツチング部、３は辞曹部
、４はリジェクト判定部、５はバッファ、６は平均計算
部、７はリジェクト閾値計算部、８は閾値メモリ、９は
定数メモリである。
Claims (1)
- 入力された音声情報と標準パターン辞書９こ格納されて
いる単語の音声情報とを比較し、該比較結果にもとづい
て入力された音声の単語を識別するよう構成された不特
定話者を対象とする音声認識処理装置ζこおいて、入力
された音声にもとづいて認識した単語の音声情報と標準
パターン辞書内の対応する単語の音声情報との相違度情
報ｔ−複数単語分蓄積するバッファをそなえるとともに
、該バッファ内の複数の相違度情報ｌこもとづいてリジ
ェクトのための闇値を決定するりジェクト閾値決定手段
をそなえ、話者毎にその先頭部分の入力音声情報にもと
づいて異なるリジェクト闇値を設定し以後轟該設定され
たりジェクト閾値にしたがってリジェクト判定処理を実
行することを特徴とする音声認識処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57144112A JPS5934597A (ja) | 1982-08-20 | 1982-08-20 | 音声認識処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57144112A JPS5934597A (ja) | 1982-08-20 | 1982-08-20 | 音声認識処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5934597A true JPS5934597A (ja) | 1984-02-24 |
Family
ID=15354459
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57144112A Pending JPS5934597A (ja) | 1982-08-20 | 1982-08-20 | 音声認識処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5934597A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63161497A (ja) * | 1986-12-24 | 1988-07-05 | 松下電器産業株式会社 | 音声認識装置 |
| JP2008052178A (ja) * | 2006-08-28 | 2008-03-06 | Toyota Motor Corp | 音声認識装置と音声認識方法 |
-
1982
- 1982-08-20 JP JP57144112A patent/JPS5934597A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63161497A (ja) * | 1986-12-24 | 1988-07-05 | 松下電器産業株式会社 | 音声認識装置 |
| JP2008052178A (ja) * | 2006-08-28 | 2008-03-06 | Toyota Motor Corp | 音声認識装置と音声認識方法 |
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