JPS59183461A - 複合画像設定方法 - Google Patents
複合画像設定方法Info
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- JPS59183461A JPS59183461A JP58055078A JP5507883A JPS59183461A JP S59183461 A JPS59183461 A JP S59183461A JP 58055078 A JP58055078 A JP 58055078A JP 5507883 A JP5507883 A JP 5507883A JP S59183461 A JPS59183461 A JP S59183461A
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- 239000002131 composite material Substances 0.000 title claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 6
- 230000015654 memory Effects 0.000 abstract description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration by the use of more than one image, e.g. averaging, subtraction
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の利用分野〕
本発明は、画像の表示または領域設定方式に係シ、特に
異なる撮影装置で撮った画像を複数枚同時に表示し、互
いの対応領域を確認するのに好適な複合画像設定方式に
関する。
異なる撮影装置で撮った画像を複数枚同時に表示し、互
いの対応領域を確認するのに好適な複合画像設定方式に
関する。
従来の複数画像表示方式では、異なった装置で撮った同
一部位の画像(例えば、X線CT、I’+徂−CT、ポ
ジトロンCT等)間では、マトリクスサイズ、画素サイ
ズの違い、あるいは位置づれ等によシ各画像間の対応位
置関係がわかシにくいという欠点があった。従って、医
師がある画像の特定の関心領域(患部等)を見い出し、
他の異なる種類の画像で、その対応領域を見たい時でも
、勘に頼る以外に方法がなかった。
一部位の画像(例えば、X線CT、I’+徂−CT、ポ
ジトロンCT等)間では、マトリクスサイズ、画素サイ
ズの違い、あるいは位置づれ等によシ各画像間の対応位
置関係がわかシにくいという欠点があった。従って、医
師がある画像の特定の関心領域(患部等)を見い出し、
他の異なる種類の画像で、その対応領域を見たい時でも
、勘に頼る以外に方法がなかった。
の差違を補正し、各画像間の対応位置関係を自動的に表
示したシ、領域を設定する方式を提供することにある。
示したシ、領域を設定する方式を提供することにある。
通常、異なる装置で撮影した画像間では、データのマト
リクスサイズ、画素サイズの違いや、平行移動、回転等
の位置づれのため、位置的な対応関係は不明である。そ
こで、本発明では、まず各2画像間で仕置合わせを行な
い、両画像間の座標変換式を設定する。これをすべての
組み合わせ、つまシ全画像数をNとするとNC2ケにつ
いて座標変換式を求めておく。
リクスサイズ、画素サイズの違いや、平行移動、回転等
の位置づれのため、位置的な対応関係は不明である。そ
こで、本発明では、まず各2画像間で仕置合わせを行な
い、両画像間の座標変換式を設定する。これをすべての
組み合わせ、つまシ全画像数をNとするとNC2ケにつ
いて座標変換式を求めておく。
次に、医師あるいはオペレータが特定の画像上で関心領
域を指示した時に、上記で求めた座標変換式に従い対応
座標を求め、表示することができる。またメモリ領域内
の画像処理によシ関心領域を設定し他の画像の対応領域
を設定する場合も同様である。
域を指示した時に、上記で求めた座標変換式に従い対応
座標を求め、表示することができる。またメモリ領域内
の画像処理によシ関心領域を設定し他の画像の対応領域
を設定する場合も同様である。
以下、本発明を実施例によシ詳細に説明する。
説明をわかシやすくするためにここでは当初2枚の画像
を用いる場合について説明する。
を用いる場合について説明する。
第1図は、対応領域の指示、表示例を示している。画像
11における関心領域13を指定すると、画像10にお
ける対応領域12が表示される。
11における関心領域13を指定すると、画像10にお
ける対応領域12が表示される。
第2=A図は、両画像間の座標変換式を求める・
1例を示している。これは、画像10における特徴点
、(u+、vi)が、画像11のどの点(x+、yt)
に対応するかを人間が指定し、これら対応点の組(以下
基準点と呼ぶ)よシ最小二乗法により近似多項式の係数
を求めるやシ方でおる。以下、本処理内容の説明を行な
う。今、画像間の変換式を、’(J(x+、 yt)=
ut lXi# 1)=VI (1)式とすると、
近似多項式は、 u (X’s y ’ ) ”ΣΣ a +1 x I
−1yj−1Lt j、1 (2)式 で表わされる。従って、最小二乗法では、よく知られて
いるように Σ (U(x+、yt)−u+)2 1、−1 Σ (v(xtsy+)−vi)” i弓 (3)式 の値f:最小にするという条件のもとで、(2)式の係
数を決定することになる。
1例を示している。これは、画像10における特徴点
、(u+、vi)が、画像11のどの点(x+、yt)
に対応するかを人間が指定し、これら対応点の組(以下
基準点と呼ぶ)よシ最小二乗法により近似多項式の係数
を求めるやシ方でおる。以下、本処理内容の説明を行な
う。今、画像間の変換式を、’(J(x+、 yt)=
ut lXi# 1)=VI (1)式とすると、
近似多項式は、 u (X’s y ’ ) ”ΣΣ a +1 x I
−1yj−1Lt j、1 (2)式 で表わされる。従って、最小二乗法では、よく知られて
いるように Σ (U(x+、yt)−u+)2 1、−1 Σ (v(xtsy+)−vi)” i弓 (3)式 の値f:最小にするという条件のもとで、(2)式の係
数を決定することになる。
両ju−u像が比較的良く似ておシ、基準点が設定しや
すい場合には、上記に述べた方法によシ座標変換式を求
めることができるが、そうでない場合には別の方法を適
用する。以下に、第2−B図により1例を説明する。図
に示すように、本方式では処理に先立って画像の輪郭を
抽出しておく。今、輪 座標を、それぞれ(旧*v+)
、(Xj、yj)とすると輪郭中心(U、V)、(X、
Y)は、U==Σu+/n* (i=l、2.−・・
・・・I” A)ム ■=Σv+/nA (n )皿 X=ΣXj/nB7 (j=x、2. ・−−+ n
B )で求めることができる。従って、(U、V)と(
X、Y)のずれ菫を求め、一方の画像をシフトすること
によシ、画像中心を合わすことが可能である。
すい場合には、上記に述べた方法によシ座標変換式を求
めることができるが、そうでない場合には別の方法を適
用する。以下に、第2−B図により1例を説明する。図
に示すように、本方式では処理に先立って画像の輪郭を
抽出しておく。今、輪 座標を、それぞれ(旧*v+)
、(Xj、yj)とすると輪郭中心(U、V)、(X、
Y)は、U==Σu+/n* (i=l、2.−・・
・・・I” A)ム ■=Σv+/nA (n )皿 X=ΣXj/nB7 (j=x、2. ・−−+ n
B )で求めることができる。従って、(U、V)と(
X、Y)のずれ菫を求め、一方の画像をシフトすること
によシ、画像中心を合わすことが可能である。
陶、これらの処理に先立って、必要に応じて画像間のマ
トリクスサイズの統一化、画素サイズに応じた拡大・縮
少を行なっておく。
トリクスサイズの統一化、画素サイズに応じた拡大・縮
少を行なっておく。
次に、第3図により具体的なシステム構成を説明する。
今、比較すべき2枚の画像が画像メモリ30.31に入
っているものとする。先に述べた多項式近似法を例に説
明する。処理部33では、CR’ll’ディスプレイ3
2上に上記ii!+、i I’lメモリ30または31
のいずれかを歓示しつつライトベン36によシ基準点座
標38を入力し、多項式近似を行なって係数全算出する
。又、処理部34では、CR,i’ディスプレイ35上
で上記画像メモリの内科より特定のものを表示しつつラ
イトベンにより関心領V、を指定し、33より取り込ん
だ多項式係数を用いて対応する領域の座標値を計算し表
示する。通常、画像メモリには複数組の画像が格納さt
’しているので、上記処理部33と34の処理は、11
12列に行なうことが可能である。
っているものとする。先に述べた多項式近似法を例に説
明する。処理部33では、CR’ll’ディスプレイ3
2上に上記ii!+、i I’lメモリ30または31
のいずれかを歓示しつつライトベン36によシ基準点座
標38を入力し、多項式近似を行なって係数全算出する
。又、処理部34では、CR,i’ディスプレイ35上
で上記画像メモリの内科より特定のものを表示しつつラ
イトベンにより関心領V、を指定し、33より取り込ん
だ多項式係数を用いて対応する領域の座標値を計算し表
示する。通常、画像メモリには複数組の画像が格納さt
’しているので、上記処理部33と34の処理は、11
12列に行なうことが可能である。
以」二述べた手順の処理フローを第4図によシ説IJI
Jする。
Jする。
(1)ステップ40;比較すべき値数画像をディスプレ
イに表示する。
イに表示する。
(2)ステップ41;画像中の基準点を抽出する。
(3)ステップ42;多項式近似を行ない係数を算出す
る。
る。
(4)ステップ43;特定の画像において関心領域を設
定する。
定する。
(5)ステップ44;ステップ42で求めた係数を使用
し、ステップ43で設定された関心領域の対窓領域を各
画像毎に計算する。
し、ステップ43で設定された関心領域の対窓領域を各
画像毎に計算する。
(6)ステップ45;ステップ44で求めた対応領域を
表示する。
表示する。
以上、比較すべき画@をディスプレイに表示しつつシイ
トペンで基準点座標を入力する場合を説明したが、基準
点座標を別途ディスプレイまたはキーボードで入力して
おく方式も可能である。また画像の関心領域はメモ1J
30,31内の画像を処理部33で処理して自動的にし
必ずしも表示しないで自動処理することも可能である。
トペンで基準点座標を入力する場合を説明したが、基準
点座標を別途ディスプレイまたはキーボードで入力して
おく方式も可能である。また画像の関心領域はメモ1J
30,31内の画像を処理部33で処理して自動的にし
必ずしも表示しないで自動処理することも可能である。
本発明によれば、異なる装置で撮影した画像、もしくは
時間を隔てた画像間の位置関係を正確に把握することが
できるため、医師等が腫瘍等の関心領域の画像間相互位
置関係を知ることができ、情報を総合的に有効利用出来
るため診断に有用である。またこの種画像合成の自動化
および診断、患部検知の自動化等にも有効である。
時間を隔てた画像間の位置関係を正確に把握することが
できるため、医師等が腫瘍等の関心領域の画像間相互位
置関係を知ることができ、情報を総合的に有効利用出来
るため診断に有用である。またこの種画像合成の自動化
および診断、患部検知の自動化等にも有効である。
第1図は、本発明の概要説明図、第2図は本発明画像間
位置関係の算出過程の説明図、第3図。 第4図は、それぞれ本発明の詳細な説明するためのシス
テム構成図、および処理フローを示すブロック図である
。
位置関係の算出過程の説明図、第3図。 第4図は、それぞれ本発明の詳細な説明するためのシス
テム構成図、および処理フローを示すブロック図である
。
Claims (1)
- 1、複数の画像を記憶する手段と、該複数の画像のうち
少くも2つの画像間の位置合せおよび座標変換を行なう
手段と、1つの画像について関心領域を設定する手段と
を有し、該関心領域に対応する他の画像の領域を自動的
に設定することを特徴とする複合画像設定方式。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP58055078A JPS59183461A (ja) | 1983-04-01 | 1983-04-01 | 複合画像設定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP58055078A JPS59183461A (ja) | 1983-04-01 | 1983-04-01 | 複合画像設定方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS59183461A true JPS59183461A (ja) | 1984-10-18 |
JPH0581946B2 JPH0581946B2 (ja) | 1993-11-16 |
Family
ID=12988666
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP58055078A Granted JPS59183461A (ja) | 1983-04-01 | 1983-04-01 | 複合画像設定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS59183461A (ja) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6214267A (ja) * | 1985-07-12 | 1987-01-22 | Toshiba Corp | 画像処理装置 |
JPS63168152A (ja) * | 1986-12-29 | 1988-07-12 | 富士電機株式会社 | 医用画像処理方法 |
JPH04333972A (ja) * | 1991-05-10 | 1992-11-20 | Toshiba Corp | 医用診断支援システム |
JP2005124895A (ja) * | 2003-10-24 | 2005-05-19 | Hitachi Medical Corp | 画像診断支援装置 |
JP2010017421A (ja) * | 2008-07-11 | 2010-01-28 | Mitsubishi Precision Co Ltd | 生体データモデル作成方法及びその装置並びに生体データモデルのデータ構造及び生体データモデルのデータ格納装置並びに三次元データモデルの負荷分散方法及びその装置 |
JP2012058061A (ja) * | 2010-09-08 | 2012-03-22 | Shimadzu Corp | 放射線断層撮影装置 |
JP2013248466A (ja) * | 2013-07-31 | 2013-12-12 | Canon Inc | 処理装置および処理方法、プログラム |
JP2016163711A (ja) * | 2016-03-29 | 2016-09-08 | 三菱プレシジョン株式会社 | 生体データモデル作成方法及びその装置 |
-
1983
- 1983-04-01 JP JP58055078A patent/JPS59183461A/ja active Granted
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6214267A (ja) * | 1985-07-12 | 1987-01-22 | Toshiba Corp | 画像処理装置 |
JPS63168152A (ja) * | 1986-12-29 | 1988-07-12 | 富士電機株式会社 | 医用画像処理方法 |
JPH04333972A (ja) * | 1991-05-10 | 1992-11-20 | Toshiba Corp | 医用診断支援システム |
JP2005124895A (ja) * | 2003-10-24 | 2005-05-19 | Hitachi Medical Corp | 画像診断支援装置 |
JP2010017421A (ja) * | 2008-07-11 | 2010-01-28 | Mitsubishi Precision Co Ltd | 生体データモデル作成方法及びその装置並びに生体データモデルのデータ構造及び生体データモデルのデータ格納装置並びに三次元データモデルの負荷分散方法及びその装置 |
JP2012058061A (ja) * | 2010-09-08 | 2012-03-22 | Shimadzu Corp | 放射線断層撮影装置 |
JP2013248466A (ja) * | 2013-07-31 | 2013-12-12 | Canon Inc | 処理装置および処理方法、プログラム |
JP2016163711A (ja) * | 2016-03-29 | 2016-09-08 | 三菱プレシジョン株式会社 | 生体データモデル作成方法及びその装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH0581946B2 (ja) | 1993-11-16 |
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