JPS59121476A - 光学的文字読取装置 - Google Patents
光学的文字読取装置Info
- Publication number
- JPS59121476A JPS59121476A JP57227250A JP22725082A JPS59121476A JP S59121476 A JPS59121476 A JP S59121476A JP 57227250 A JP57227250 A JP 57227250A JP 22725082 A JP22725082 A JP 22725082A JP S59121476 A JPS59121476 A JP S59121476A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
本発明は光学的文字読取装置(以下OCRと称す)に関
するものであシ、更に詳しくは、不特定多数の人が手書
きによシ記入したいわゆる自由手書文字を読取ることが
できるOCRに関するものである。
するものであシ、更に詳しくは、不特定多数の人が手書
きによシ記入したいわゆる自由手書文字を読取ることが
できるOCRに関するものである。
近年、OCR需要度が高まるにつれて、入力文字の変形
の許容度を大幅にゆるめだいわゆる自由手書文字を十分
に読取ることができる0CIHの出現が望まれている。
の許容度を大幅にゆるめだいわゆる自由手書文字を十分
に読取ることができる0CIHの出現が望まれている。
しかし、従来のOORにおいて、不特定多数の人が手書
きにより記入した文字を読取る為には、あらゆる変形文
字に対応した文字パターンを保持する辞書部が必要であ
る。このため従来の0CIRでは、辞書部の容量が増大
し、認識時間が長くなシ、認識率の向上も図れないとい
った欠点があった。
きにより記入した文字を読取る為には、あらゆる変形文
字に対応した文字パターンを保持する辞書部が必要であ
る。このため従来の0CIRでは、辞書部の容量が増大
し、認識時間が長くなシ、認識率の向上も図れないとい
った欠点があった。
本発明は、上記欠点に鑑みなされたもので、その目的は
、帳票に記載された文字が不特定多数の人が記入したい
わゆる自由手書文字であっても、読取時間が短い、且つ
、認識率が高いOCRを提供供することでおる。
、帳票に記載された文字が不特定多数の人が記入したい
わゆる自由手書文字であっても、読取時間が短い、且つ
、認識率が高いOCRを提供供することでおる。
そこで本発明では、検切りされた各1文字分の文字パタ
ーンについて傾向の特徴を抽出する傾向特徴抽出手段と
4゛、該傾向特徴抽出手段が出力する傾向の特徴を1帳
票分累積して1帳票分の文字の巨視的傾向を判断する傾
向判断部と、予め傾向別に分類されている複数の辞書か
ら成る辞書群と、傾向判断部が出力する判断結果により
辞書群の中から1つの辞書を選択し、これを文字認識部
に接続する辞書選択部とを有するOCRを作成した。
ーンについて傾向の特徴を抽出する傾向特徴抽出手段と
4゛、該傾向特徴抽出手段が出力する傾向の特徴を1帳
票分累積して1帳票分の文字の巨視的傾向を判断する傾
向判断部と、予め傾向別に分類されている複数の辞書か
ら成る辞書群と、傾向判断部が出力する判断結果により
辞書群の中から1つの辞書を選択し、これを文字認識部
に接続する辞書選択部とを有するOCRを作成した。
以下、図面を参照して本発明の一実施例を説明する。
第1図は本発明の一実施例であるOCRのブロック図で
ちる。図中1は光電変換部、2は文字検切部、3は文字
パターン多値メモリでおる。光電変換部1は、読取るべ
き帳票上のイメージを電気信号に変換して出力するもの
でおる。文字検切部2は、光電変換部工から出力される
光電変換された帳票イメージを1文字ずつ検出、切出す
る(以下検切と称す)ものである。文字パターン多値メ
モリ3は、検切された文字パターンを多値パターンとし
て一帳票分記憶するものである。
ちる。図中1は光電変換部、2は文字検切部、3は文字
パターン多値メモリでおる。光電変換部1は、読取るべ
き帳票上のイメージを電気信号に変換して出力するもの
でおる。文字検切部2は、光電変換部工から出力される
光電変換された帳票イメージを1文字ずつ検出、切出す
る(以下検切と称す)ものである。文字パターン多値メ
モリ3は、検切された文字パターンを多値パターンとし
て一帳票分記憶するものである。
4及び5は切換回路、6は傾向特徴抽出部、7は傾向判
断部、8は特徴抽出部、9はマツチング回路、10は辞
書群、11は辞書選択部、12は文字パターン多値メモ
リ3のアドレス制御回路である。切換回路4は文字パタ
ーン多値メモリ3の出力を傾向判断部7から出力される
制御信号Bにより切換回路5および特徴抽出部8へ選択
出力するものである。切換回路5は、文字検切部2から
出力される文字パターンの帳票上での位置情報又は切換
回路4から出力される文字パターンのいずれか一方を制
御信号A(図示せぬ制御部から出力される)により切換
えて傾向特徴抽出部6に出力するものである。傾向特徴
抽出手段6は、切換回路5から出力された1文字分の文
字バター7についての傾向特徴を抽出するものでおる。
断部、8は特徴抽出部、9はマツチング回路、10は辞
書群、11は辞書選択部、12は文字パターン多値メモ
リ3のアドレス制御回路である。切換回路4は文字パタ
ーン多値メモリ3の出力を傾向判断部7から出力される
制御信号Bにより切換回路5および特徴抽出部8へ選択
出力するものである。切換回路5は、文字検切部2から
出力される文字パターンの帳票上での位置情報又は切換
回路4から出力される文字パターンのいずれか一方を制
御信号A(図示せぬ制御部から出力される)により切換
えて傾向特徴抽出部6に出力するものである。傾向特徴
抽出手段6は、切換回路5から出力された1文字分の文
字バター7についての傾向特徴を抽出するものでおる。
傾向判断部7は、傾向特徴抽出部6から出力された1文
字分の特徴を1帳票分累積し、1帳票分の文字の傾向を
巨視的に判断し判断結果である制御信号Cを出力するも
のである。特徴抽出部8とマツチング回路9とで文字認
識部が構成される。特徴抽出部8は、切換回路4から出
力される文字パターンの特徴を抽出するものであり、マ
ツチング回路9は特徴抽出部8から出力される文字パタ
ーンの特徴と、辞書選択部11から出力される文字パタ
ーンとを比較して答えを出力するものでおる。辞書群1
0は、予め傾向別に分類されたn個の辞書10い10.
・・・Ionから構成されている。辞書選択部11は、
傾向判断部7から出力される制御信号Cにより辞書群1
0中の辞書+01、to、、・・・10n、のうちのい
ずれかを選択しマツチング回路9に接続するものである
。
字分の特徴を1帳票分累積し、1帳票分の文字の傾向を
巨視的に判断し判断結果である制御信号Cを出力するも
のである。特徴抽出部8とマツチング回路9とで文字認
識部が構成される。特徴抽出部8は、切換回路4から出
力される文字パターンの特徴を抽出するものであり、マ
ツチング回路9は特徴抽出部8から出力される文字パタ
ーンの特徴と、辞書選択部11から出力される文字パタ
ーンとを比較して答えを出力するものでおる。辞書群1
0は、予め傾向別に分類されたn個の辞書10い10.
・・・Ionから構成されている。辞書選択部11は、
傾向判断部7から出力される制御信号Cにより辞書群1
0中の辞書+01、to、、・・・10n、のうちのい
ずれかを選択しマツチング回路9に接続するものである
。
以上のように構成された本発明のOCRの動作を説明す
る。
る。
まず、光電変換部1で光電変換され、多値レベルに量子
化された帳票イメージは、しかるべき前処理をされた後
、文字検切部2で1文字ずつ検切され図示せぬ制御部か
ら出力される制御信号りにより制御されるアドレス制御
回路12によりアドレス制御されて文字パターン多値メ
モリ3に帳票上での位置情報と伴に多値レベルの文字パ
ターンとして記憶される。一方41文字検切部2で検切
された文字パターンの位置情報は切換回路5に入力され
る。このとき切換回路5は、信号Aにより文字検切部2
から出力される文字パターンの位置情報を選択するよう
になっており、この文字パターンの位置情報が傾向特徴
抽出部6に入力される。
化された帳票イメージは、しかるべき前処理をされた後
、文字検切部2で1文字ずつ検切され図示せぬ制御部か
ら出力される制御信号りにより制御されるアドレス制御
回路12によりアドレス制御されて文字パターン多値メ
モリ3に帳票上での位置情報と伴に多値レベルの文字パ
ターンとして記憶される。一方41文字検切部2で検切
された文字パターンの位置情報は切換回路5に入力され
る。このとき切換回路5は、信号Aにより文字検切部2
から出力される文字パターンの位置情報を選択するよう
になっており、この文字パターンの位置情報が傾向特徴
抽出部6に入力される。
光電変換して得られた帳票上のすべての文字の文字パタ
ーンが検切りされて文字パターン多値メモリ3に格納さ
れたら制御信号りによりアドレス制御回路12は、文字
パターン多値メモリ3から格納されているすべての文字
パターンを読み出す。
ーンが検切りされて文字パターン多値メモリ3に格納さ
れたら制御信号りによりアドレス制御回路12は、文字
パターン多値メモリ3から格納されているすべての文字
パターンを読み出す。
この読み出された文字パターンは、傾向判断部7から出
力される制御信号B及び制御信号Aにより制御された切
換回路4及び切換回路5を介して傾向特徴抽出部6へ与
えられる。傾向特徴抽出部6は入力した文字バター7の
傾向を把握するのに必要な傾向特徴が抽出される。この
傾向特徴とは予め決められた項目についての特徴でおり
、例えば文字の傾き、大きさ、濃淡、線幅等についての
特徴でらる。そして、各文字について傾向の特徴が抽出
されると、これは傾向判断部7に入力される。
力される制御信号B及び制御信号Aにより制御された切
換回路4及び切換回路5を介して傾向特徴抽出部6へ与
えられる。傾向特徴抽出部6は入力した文字バター7の
傾向を把握するのに必要な傾向特徴が抽出される。この
傾向特徴とは予め決められた項目についての特徴でおり
、例えば文字の傾き、大きさ、濃淡、線幅等についての
特徴でらる。そして、各文字について傾向の特徴が抽出
されると、これは傾向判断部7に入力される。
傾向判断部7は、1帳票分の文字パターンの傾向特徴を
累積すると、この帳票に記載された文字の癖すなわち傾
向を巨視的に判断する。例えば、この帳票に記載された
文字は全体的に「経理文字でちる」、「小さい文字でb
る」、「薄い文字である」等と判断する。この判断結果
により傾向判断部7は、制御信号Cをアドレス制御回路
12へ出力する。アドレス制御回路12は制御信号Cに
より、文字パターン多値メモリ3から傾向判断部7の判
断した傾向に適した値の文字パターンを読み出す。この
とき制御信号Bにより切換回路4は、文字パターン多値
メモリ3から読み出された文字パターンを特徴抽出部8
へ出力する。−万、傾向判断部7から出力されたコント
ロール信号Cは、辞書選択部11にも入力されている。
累積すると、この帳票に記載された文字の癖すなわち傾
向を巨視的に判断する。例えば、この帳票に記載された
文字は全体的に「経理文字でちる」、「小さい文字でb
る」、「薄い文字である」等と判断する。この判断結果
により傾向判断部7は、制御信号Cをアドレス制御回路
12へ出力する。アドレス制御回路12は制御信号Cに
より、文字パターン多値メモリ3から傾向判断部7の判
断した傾向に適した値の文字パターンを読み出す。この
とき制御信号Bにより切換回路4は、文字パターン多値
メモリ3から読み出された文字パターンを特徴抽出部8
へ出力する。−万、傾向判断部7から出力されたコント
ロール信号Cは、辞書選択部11にも入力されている。
従って辞書選択部11は、コントロール信号Cにより、
辞書群10の辞書10..10□、・・・、10nのう
ち、このときの帳票に記載されている文字の傾向に最も
適した辞書を選択し、この辞書とマツチング回路9とを
接綬する。こうしてマツチング回路9は、最適の辞書を
参照して入力された文字パターンについての答を出力す
る。
辞書群10の辞書10..10□、・・・、10nのう
ち、このときの帳票に記載されている文字の傾向に最も
適した辞書を選択し、この辞書とマツチング回路9とを
接綬する。こうしてマツチング回路9は、最適の辞書を
参照して入力された文字パターンについての答を出力す
る。
以上説明したように、本発明のOCRは、認識部におい
て、必要最小限の文字バター/が格納されている辞書を
参照して答を出力するので文字認識時間が短く、且つ、
読取効率が良い。通常、辞書設計には膨大な時間がかか
り、しかも、変形許容度を増すと、幾可級数的にその困
難さが増す。しかし、本発明に用いる辞書は、帳票に記
入される文字の癖別に分計して設計すれば良いので辞書
設計時間を短縮できる。
て、必要最小限の文字バター/が格納されている辞書を
参照して答を出力するので文字認識時間が短く、且つ、
読取効率が良い。通常、辞書設計には膨大な時間がかか
り、しかも、変形許容度を増すと、幾可級数的にその困
難さが増す。しかし、本発明に用いる辞書は、帳票に記
入される文字の癖別に分計して設計すれば良いので辞書
設計時間を短縮できる。
10・・・辞書群、10..10□、・・、10rr・
辞書11・・・辞書選択部 代理人 弁理士 則 近 憲 佑(ほか1名)
辞書11・・・辞書選択部 代理人 弁理士 則 近 憲 佑(ほか1名)
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 帳票上の文字を光電変換して得た多値の文字パターンを
格納するパターンメモリと、前記文字バター7について
傾向の特徴を抽出する傾向特徴抽出部と、 該傾向特徴抽出部が出刃する傾向の特徴を1帳票分累積
して1帳票分の文字の巨視的傾向を判断する傾向判断部
と、 予め傾向側に分類されている複数の辞書から成る辞書群
と、 前記傾向判断部の判断結果により前記辞書群の中から1
つの辞書を選択する辞書選択手段と、前記傾向判断部の
判断結果により前記パターンメモリから所定の値の文字
パターンを選択する文字パターン選択手段と、この文字
パターン選択手段により選択された文字パターンを前記
辞書選択手段で選択された辞書を用いて文字認識をする
文字認諸手段とを具備したことを特徴とする光学的文字
読取装置
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP57227250A JPS59121476A (ja) | 1982-12-28 | 1982-12-28 | 光学的文字読取装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP57227250A JPS59121476A (ja) | 1982-12-28 | 1982-12-28 | 光学的文字読取装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS59121476A true JPS59121476A (ja) | 1984-07-13 |
Family
ID=16857866
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP57227250A Pending JPS59121476A (ja) | 1982-12-28 | 1982-12-28 | 光学的文字読取装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS59121476A (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4993377A (en) * | 1989-03-21 | 1991-02-19 | Aisin Seiki Kabushiki Kaisha | Automobile heating apparatus and heat generator for the same |
-
1982
- 1982-12-28 JP JP57227250A patent/JPS59121476A/ja active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4993377A (en) * | 1989-03-21 | 1991-02-19 | Aisin Seiki Kabushiki Kaisha | Automobile heating apparatus and heat generator for the same |
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