JPS59103180A - 文字認識方式 - Google Patents
文字認識方式Info
- Publication number
- JPS59103180A JPS59103180A JP57213659A JP21365982A JPS59103180A JP S59103180 A JPS59103180 A JP S59103180A JP 57213659 A JP57213659 A JP 57213659A JP 21365982 A JP21365982 A JP 21365982A JP S59103180 A JPS59103180 A JP S59103180A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- characters
- character
- basic part
- category
- identification dictionary
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/24—Character recognition characterised by the processing or recognition method
- G06V30/242—Division of the character sequences into groups prior to recognition; Selection of dictionaries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（１）発明の属する分野の説明
本発明は丁寧に書かれた文字はもちろん個性曇かな文字
に対しても、高い識別能力を持つことができる文字認識
方式に関するものである。
に対しても、高い識別能力を持つことができる文字認識
方式に関するものである。
（２）従来の技術の説明
従来の文字認識装置では、識別辞書内に認識対象カテゴ
リごとに文字の変形に対応する識別辞書特徴群（サブカ
テゴリ）を用意し、これらの特徴群の各々と、入力文字
から得た識別用特徴群とを比較照合することによって、
論理条件を満足したサブカテゴリが対応するカテゴリコ
ードを判定結果として出力する構成となっていた。この
ザブカテゴリには、各々一つのカテゴリコードを割ｇ当
てていたため、字形情報だけでは複数のカテゴリが想起
される文字ノリーン（例えば７（１と７）。
リごとに文字の変形に対応する識別辞書特徴群（サブカ
テゴリ）を用意し、これらの特徴群の各々と、入力文字
から得た識別用特徴群とを比較照合することによって、
論理条件を満足したサブカテゴリが対応するカテゴリコ
ードを判定結果として出力する構成となっていた。この
ザブカテゴリには、各々一つのカテゴリコードを割ｇ当
てていたため、字形情報だけでは複数のカテゴリが想起
される文字ノリーン（例えば７（１と７）。
／（１と））、７（７とりとワ）等々）に対しても、単
一のコードしか割フ当てることができず、このような文
字が入力された場合は読み取り不能とするか、一定の約
束を設けて無理に単一のコードを割シ当てざるを得なか
った（ｌ＋ｌｌえば傾きのある縦棒はすべて）と読む等
）。
一のコードしか割フ当てることができず、このような文
字が入力された場合は読み取り不能とするか、一定の約
束を設けて無理に単一のコードを割シ当てざるを得なか
った（ｌ＋ｌｌえば傾きのある縦棒はすべて）と読む等
）。
このような方式では、不時、宿多数の筆記者が書いた文
字に合せた汎用的な識別辞書を設計せざるを得ないため
、個人的な書き癖のある手書き文字を読むことが難しく
、高い読取精度を必要とする用途では、筆記者は、見本
文字（例えばＪ Ｉ Ｓ −Ｃ−６２５４などに示され
ている字形）を参考にして自分の噛き絣が出ないように
細心の注意を払わねはならなかった０このような注意は
同一の筆記者が同一の文字読取装置を頻繁に利用する場
合でも必要であって、軍記者にとって苦痛であるばかり
でなく作業能率も低下するという欠点があった０ （３）発明の目的 本発明は、このような欠点を除去する几めに成されたも
のであって、個性豊かな文字でめっでも、一度登録用１
脹票を使って、文字読取装置に覚えさせると、以後はデ
ータ帳票上に記載された個人コードに応じて識別辞書を
自動的に編集し、この識別辞書内の特徴群と入力文字の
特徴群とを照合することにより、その個人の１：き癖に
合った抗み方をすることができるようにしたもので、そ
の目的は文字読取装置によるデータ入力の精度と能率を
大幅に向上させることにある。
字に合せた汎用的な識別辞書を設計せざるを得ないため
、個人的な書き癖のある手書き文字を読むことが難しく
、高い読取精度を必要とする用途では、筆記者は、見本
文字（例えばＪ Ｉ Ｓ −Ｃ−６２５４などに示され
ている字形）を参考にして自分の噛き絣が出ないように
細心の注意を払わねはならなかった０このような注意は
同一の筆記者が同一の文字読取装置を頻繁に利用する場
合でも必要であって、軍記者にとって苦痛であるばかり
でなく作業能率も低下するという欠点があった０ （３）発明の目的 本発明は、このような欠点を除去する几めに成されたも
のであって、個性豊かな文字でめっでも、一度登録用１
脹票を使って、文字読取装置に覚えさせると、以後はデ
ータ帳票上に記載された個人コードに応じて識別辞書を
自動的に編集し、この識別辞書内の特徴群と入力文字の
特徴群とを照合することにより、その個人の１：き癖に
合った抗み方をすることができるようにしたもので、そ
の目的は文字読取装置によるデータ入力の精度と能率を
大幅に向上させることにある。
（４）発明の構成および作用の説明
第１図は連記者によって異なる筆記傾向列であって、３
人の筆記者Ａ、Ｂ、Ｃが”７”と“り”と”ワ”の各カ
テゴリを記述する除の字形例を示したものである。前記
筆記傾向列において各軍記者ともそれぞれが３つのカテ
ゴリを区別して記述しているが、筆記者Ａのカテゴリ”
７″′９軍記者Ｂのカテゴリ“り″、筆記者Ｃのカテゴ
リ゛ワ”に対する字形にはほとんど差がない。従来の文
字読取装置では、Ａ、Ｂ、Ｃ，の筆記者において三者三
象のカテゴリが対応づいたこのような文字字形に対して
単一の候補カテゴリしか割り尚てることかできないので
、割り当てた筆記者以外の筆記者が書いた文字に対して
は誤読することになる。
人の筆記者Ａ、Ｂ、Ｃが”７”と“り”と”ワ”の各カ
テゴリを記述する除の字形例を示したものである。前記
筆記傾向列において各軍記者ともそれぞれが３つのカテ
ゴリを区別して記述しているが、筆記者Ａのカテゴリ”
７″′９軍記者Ｂのカテゴリ“り″、筆記者Ｃのカテゴ
リ゛ワ”に対する字形にはほとんど差がない。従来の文
字読取装置では、Ａ、Ｂ、Ｃ，の筆記者において三者三
象のカテゴリが対応づいたこのような文字字形に対して
単一の候補カテゴリしか割り尚てることかできないので
、割り当てた筆記者以外の筆記者が書いた文字に対して
は誤読することになる。
しかし、もし文字認識装置に筆記者の書き癖に関する情
報が格納でき、この情報を基に候補カテゴりを選択する
ことができれば筆記者の書き癖に応じてカテゴリの選択
をすることができる。例えば筆記者Ａ、Ｂ、Ｃの各々の
筆記傾向に関する情報が文字認識装置に格納済みであり
、かつ入力されたｌｉ！ｆＱ票が筆記者Ａの記述したも
のであることがわかわは、このような字形に対してＸｅ
７として、同様に筆記者がＢＴあればｘｅり、？！た筆
記者がＣであればＸｅワと候補カテゴリを選定すること
ができる。
報が格納でき、この情報を基に候補カテゴりを選択する
ことができれば筆記者の書き癖に応じてカテゴリの選択
をすることができる。例えば筆記者Ａ、Ｂ、Ｃの各々の
筆記傾向に関する情報が文字認識装置に格納済みであり
、かつ入力されたｌｉ！ｆＱ票が筆記者Ａの記述したも
のであることがわかわは、このような字形に対してＸｅ
７として、同様に筆記者がＢＴあればｘｅり、？！た筆
記者がＣであればＸｅワと候補カテゴリを選定すること
ができる。
第２図は本発明による文字認識装置に個人の文字を登録
するための帳票形式を説明するための図であって、１は
帳票、２は個人文字の登録用帳票であることを示すプレ
印刷された帳票制佃１コード、３は個人名又は個人コー
ド４を記入すべき文字記入枠、５は記入すべき文字を示
すプレ印刷文字、６は登録すべき見本字形７を記入すべ
き文字記入枠である。第３図は、一般データ入力用の帳
票の１例を示す図であって、８は帳票、９は帳票上のデ
ータフォーマット等を示すプレ印刷された制御コード、
１０は個人名又は個人コード１１を記入すべき文字記入
枠、１２は入力する文字データ１３を記入すべき文字枠
を示しているＯ第４図は本発明による文字認識過程を説
明するためのブロック図であって、１４は文字読取装置
における特徴抽出部より得た特徴ベクトルＸと、辞書メ
モリ上の複数の識別用特徴群Ｌ（Ｘ）Ｃ％徴ベクトルＸ
の関数）とを順次比較照合する判定部、１５は字形対応
に用意された複数の識別用特徴群Ｌ （Ｘ）を格納する
経書メモリのうち記入者が登録賃か否かを問わず参照さ
れる基本部、１６は登録済記入者が畜いた文字の場合の
み参照される相加部、１７は辞書メモリ１５上の各識別
特徴群に対応するカテゴリコードを格納した基本部カテ
ゴリメモリ、１８は辞書メモリ１６上の各識別特徴群が
対応するカテゴリコーｌ′″を筆記者の筆記傾向に基づ
いて設定したカテゴリコードを格納する相加部カテゴリ
メモリ、１９は入力された帳票の単記者を特定するため
の個人コーにを記憶している個人コード格納メモリ、２
０は個人コードを得て、複数の付加部カテゴリメモリ１
８の中から単一のメモリを選択し、基本部カテゴリメモ
リと合せて１つのカテゴリメモリとする付加部カテゴリ
メモリ選択部である０ 次に本発明による文字認識方式の動作概要を説明する。
するための帳票形式を説明するための図であって、１は
帳票、２は個人文字の登録用帳票であることを示すプレ
印刷された帳票制佃１コード、３は個人名又は個人コー
ド４を記入すべき文字記入枠、５は記入すべき文字を示
すプレ印刷文字、６は登録すべき見本字形７を記入すべ
き文字記入枠である。第３図は、一般データ入力用の帳
票の１例を示す図であって、８は帳票、９は帳票上のデ
ータフォーマット等を示すプレ印刷された制御コード、
１０は個人名又は個人コード１１を記入すべき文字記入
枠、１２は入力する文字データ１３を記入すべき文字枠
を示しているＯ第４図は本発明による文字認識過程を説
明するためのブロック図であって、１４は文字読取装置
における特徴抽出部より得た特徴ベクトルＸと、辞書メ
モリ上の複数の識別用特徴群Ｌ（Ｘ）Ｃ％徴ベクトルＸ
の関数）とを順次比較照合する判定部、１５は字形対応
に用意された複数の識別用特徴群Ｌ （Ｘ）を格納する
経書メモリのうち記入者が登録賃か否かを問わず参照さ
れる基本部、１６は登録済記入者が畜いた文字の場合の
み参照される相加部、１７は辞書メモリ１５上の各識別
特徴群に対応するカテゴリコードを格納した基本部カテ
ゴリメモリ、１８は辞書メモリ１６上の各識別特徴群が
対応するカテゴリコーｌ′″を筆記者の筆記傾向に基づ
いて設定したカテゴリコードを格納する相加部カテゴリ
メモリ、１９は入力された帳票の単記者を特定するため
の個人コーにを記憶している個人コード格納メモリ、２
０は個人コードを得て、複数の付加部カテゴリメモリ１
８の中から単一のメモリを選択し、基本部カテゴリメモ
リと合せて１つのカテゴリメモリとする付加部カテゴリ
メモリ選択部である０ 次に本発明による文字認識方式の動作概要を説明する。
第２図に示した個人文字登録用帳票が入力されると帳票
制御コー１２によって個人文字登録モードとしての動作
を開始する。次に個人コード４を睨みに４ｙ、す、第４
図における個人コーー格納メモリ１９の内容と照合する
ことにより、この個人コー１２が既に登録済であるか否
かを検音する。
制御コー１２によって個人文字登録モードとしての動作
を開始する。次に個人コード４を睨みに４ｙ、す、第４
図における個人コーー格納メモリ１９の内容と照合する
ことにより、この個人コー１２が既に登録済であるか否
かを検音する。
個人コードが未登録である場合は、付加部カテゴリメモ
リ１８の空領域を探し、ここに当該個人コードを割り当
て、登録更新である場合は、以前に割り当てられた付加
部カテゴリメモリを用いる。
リ１８の空領域を探し、ここに当該個人コードを割り当
て、登録更新である場合は、以前に割り当てられた付加
部カテゴリメモリを用いる。
次に見本文字７の各々について特徴抽出を行ない、谷文
字ごとに識別辞書の付加部１６内の％徴群と一致を取り
、条件を満足するものの有無を検査する。一致するもの
がある場合は、この識別用特徴群に対応する付加部カテ
ゴリメモリの番地に記入者が意図したカテゴリ名即ち５
に示した印刷文字と回じカテゴリのコードを記憶してお
く。同様の動作を繰り返すことにより、付加部カテゴリ
メモリの個数に相当する人数分だけ登録することができ
る。
字ごとに識別辞書の付加部１６内の％徴群と一致を取り
、条件を満足するものの有無を検査する。一致するもの
がある場合は、この識別用特徴群に対応する付加部カテ
ゴリメモリの番地に記入者が意図したカテゴリ名即ち５
に示した印刷文字と回じカテゴリのコードを記憶してお
く。同様の動作を繰り返すことにより、付加部カテゴリ
メモリの個数に相当する人数分だけ登録することができ
る。
次に第３図に示した一般データ用帳票が入力されると、
まず識別辞書の基本部のみを用いて帳票制御コーＩ−′
９と個人コー１１１が読み取らね、一般データ用帳票読
取モー１としての動作を開始する。もし個人コー１が記
入されていなかったり、認識できなかった場合や、読み
取った個人コー１が未登録であった場合は、データ文字
１３は、基本部の識別辞書のみを使って認識される。説
み取った個人コー１が既に第４図の個人コーを格納メモ
リ１９に登録されている場合は、該個人コーｒによって
選択された付加部カテゴリメモリ１８と基本部カテゴリ
メモリ１７とを併せて１組のカテゴリメモリとし、各々
の番地に対応する付加部識別辞書および基本部識別辞書
とを１体として以下の文字データ１３の認識を行なう。
まず識別辞書の基本部のみを用いて帳票制御コーＩ−′
９と個人コー１１１が読み取らね、一般データ用帳票読
取モー１としての動作を開始する。もし個人コー１が記
入されていなかったり、認識できなかった場合や、読み
取った個人コー１が未登録であった場合は、データ文字
１３は、基本部の識別辞書のみを使って認識される。説
み取った個人コー１が既に第４図の個人コーを格納メモ
リ１９に登録されている場合は、該個人コーｒによって
選択された付加部カテゴリメモリ１８と基本部カテゴリ
メモリ１７とを併せて１組のカテゴリメモリとし、各々
の番地に対応する付加部識別辞書および基本部識別辞書
とを１体として以下の文字データ１３の認識を行なう。
例えは、この帳票中に、別ｌに示したようなあいまいな
字形が含まれていたとすれは、同じ字形であっても、筆
記者Ａが書いた帳票に対してｉｄ７が、Ｂに対してはり
が、Ｃに対してはワが出力される。
字形が含まれていたとすれは、同じ字形であっても、筆
記者Ａが書いた帳票に対してｉｄ７が、Ｂに対してはり
が、Ｃに対してはワが出力される。
（５）効果の説明
以上説明したように、本発明によれば、字形のみでは判
別できないようなあいまいな文字を書く人であっても、
一度自分の文字を登録しておけば以後はその人が書いた
帳票が入力される度にその人の狽″き癖に合った識別辞
書が自動的に編集されるため、外部から何ら識別辞書メ
モリの内容を変更することなく高精度な文字読取りが実
現できる利点がある。他方、不特定多数の筆記者を対象
とする場合には従来と同一の識別辞書である基本部の識
別辞１のみを用いて認識するため、従来通りの認識かり
能である。
別できないようなあいまいな文字を書く人であっても、
一度自分の文字を登録しておけば以後はその人が書いた
帳票が入力される度にその人の狽″き癖に合った識別辞
書が自動的に編集されるため、外部から何ら識別辞書メ
モリの内容を変更することなく高精度な文字読取りが実
現できる利点がある。他方、不特定多数の筆記者を対象
とする場合には従来と同一の識別辞書である基本部の識
別辞１のみを用いて認識するため、従来通りの認識かり
能である。
第１図は車記者毎に異なる筆記傾向の説明図、第２図は
個人の文字を文字認識装置に登録するための帳票形式の
説明図、第３図は個人コー１を含む入力帳票列、第４図
は本発明の英雄的におけるブロック図である。 図中、１は個人文字登録用帳票、２．９は制御コー１．
３．１０は個人ゴー１記入枠、４．１１は個人名または
個人コー１．１４は判定部、１５は辞書メモリ基本部、
１６は辞書メモリ付加部、１７は基本部カテゴリメモリ
、１８は筆記者対応の付加部カテゴリメモリ、１９は個
人ツー１格納メモリ、２０は付加部カテゴリメモリ選択
部を表わす。 特許出願人 日本電信電話公社 代理人弁理士 森 １） 寛
個人の文字を文字認識装置に登録するための帳票形式の
説明図、第３図は個人コー１を含む入力帳票列、第４図
は本発明の英雄的におけるブロック図である。 図中、１は個人文字登録用帳票、２．９は制御コー１．
３．１０は個人ゴー１記入枠、４．１１は個人名または
個人コー１．１４は判定部、１５は辞書メモリ基本部、
１６は辞書メモリ付加部、１７は基本部カテゴリメモリ
、１８は筆記者対応の付加部カテゴリメモリ、１９は個
人ツー１格納メモリ、２０は付加部カテゴリメモリ選択
部を表わす。 特許出願人 日本電信電話公社 代理人弁理士 森 １） 寛
Claims (1)
- 入力された文字の特徴を抽出し、この特徴と予め装置内
に用意しである識別辞書の内容とを照合して文字を認識
する文字認識装置において、識別辞書が基本部と付加部
とから成り、未登録の筆記者が記入した帳票上の文字を
認識する場合には基本部のみと照合し、登録済の筆記者
が記入した帳票上の文字を認識する場合には付加部の内
容のうち、該筆記者に適合する部分を取捨選択した後に
基本部と併せて照合することにより文字認識を行なうこ
とを特徴とする文字認識方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57213659A JPS59103180A (ja) | 1982-12-04 | 1982-12-04 | 文字認識方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57213659A JPS59103180A (ja) | 1982-12-04 | 1982-12-04 | 文字認識方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS59103180A true JPS59103180A (ja) | 1984-06-14 |
Family
ID=16642824
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57213659A Pending JPS59103180A (ja) | 1982-12-04 | 1982-12-04 | 文字認識方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS59103180A (ja) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5087536A (ja) * | 1973-12-06 | 1975-07-14 | ||
| JPS5680788A (en) * | 1979-12-05 | 1981-07-02 | Fujitsu Ltd | Character recognition system |
| JPS5762467A (en) * | 1980-10-03 | 1982-04-15 | Mitsubishi Electric Corp | Character reader |
-
1982
- 1982-12-04 JP JP57213659A patent/JPS59103180A/ja active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5087536A (ja) * | 1973-12-06 | 1975-07-14 | ||
| JPS5680788A (en) * | 1979-12-05 | 1981-07-02 | Fujitsu Ltd | Character recognition system |
| JPS5762467A (en) * | 1980-10-03 | 1982-04-15 | Mitsubishi Electric Corp | Character reader |
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