JPS5840236B2 - オンライン手書文字認識方法 - Google Patents
オンライン手書文字認識方法Info
- Publication number
- JPS5840236B2 JPS5840236B2 JP55085931A JP8593180A JPS5840236B2 JP S5840236 B2 JPS5840236 B2 JP S5840236B2 JP 55085931 A JP55085931 A JP 55085931A JP 8593180 A JP8593180 A JP 8593180A JP S5840236 B2 JPS5840236 B2 JP S5840236B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- line
- character
- line segment
- recognition method
- stroke
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/18—Extraction of features or characteristics of the image
- G06V30/182—Extraction of features or characteristics of the image by coding the contour of the pattern
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
本発明はタブレット上に置いた用紙にペンで文字を記入
するときに、手書き文字の短時間毎のサンプルしたペン
位置の座標列と、ペンと紙との圧着情報より作成された
折れ線近似化パタンを用いて、実時間で文字を認識した
電気信号を発生する認識方法に関するものである。
するときに、手書き文字の短時間毎のサンプルしたペン
位置の座標列と、ペンと紙との圧着情報より作成された
折れ線近似化パタンを用いて、実時間で文字を認識した
電気信号を発生する認識方法に関するものである。
従来のこの種の認識方法では文字パタンを折れ線近似化
したのち個々の線分の性質や線分間の関係から特徴を抽
出し認識を行う。
したのち個々の線分の性質や線分間の関係から特徴を抽
出し認識を行う。
このような方法においては筆記者によってはストローク
先端あるいは末端にハネが生じることがある為線分が正
常に検出されず特徴抽出が正常に行われない。
先端あるいは末端にハネが生じることがある為線分が正
常に検出されず特徴抽出が正常に行われない。
本発明は従来の技術の上記欠点を解決することを目的と
し、折れ線パタンのハネを除去して文字を再構成するこ
とに関し、その特徴は、タブレット上で描かれる手書文
字の短時間ごとにサンプルしたペン位置を示す座標列と
ペン圧着情報とに基づいて、文字の各ストロークごとに
折れ線近似した折れ線近似化パタンを作成し、ストロー
クの先端線分と末端線分の長さを文字ごとに設定した基
準値と比較して、一定の割合以下のストロークを削除し
、さらに線分と接続される線分とのなす角度が一定以下
のものを削除することによって折れ線近似化パタンを再
構成しそれを用いて特徴を抽出し文字を識別するごとき
オンライン手書文字認識方法にある。
し、折れ線パタンのハネを除去して文字を再構成するこ
とに関し、その特徴は、タブレット上で描かれる手書文
字の短時間ごとにサンプルしたペン位置を示す座標列と
ペン圧着情報とに基づいて、文字の各ストロークごとに
折れ線近似した折れ線近似化パタンを作成し、ストロー
クの先端線分と末端線分の長さを文字ごとに設定した基
準値と比較して、一定の割合以下のストロークを削除し
、さらに線分と接続される線分とのなす角度が一定以下
のものを削除することによって折れ線近似化パタンを再
構成しそれを用いて特徴を抽出し文字を識別するごとき
オンライン手書文字認識方法にある。
以下図面により実施例を説明する。
第１図はハネの存在する入力文字に対して折れ線近似を
行った例で文字パターンは４′”である。
行った例で文字パターンは４′”である。
ここで線分Ｌ１． Ｌ４およびＬ６はペンのハネによる
ものであると考えられ、このままのパタンでは特徴抽出
は正常に行われない。
ものであると考えられ、このままのパタンでは特徴抽出
は正常に行われない。
このようなハネによる線分を除去する為にまず先端と末
端の線分に関してその長さを調べ、一定収下のものの削
除を行う。
端の線分に関してその長さを調べ、一定収下のものの削
除を行う。
文字枠対角線の長さを基準値として設定しこれをＤとす
る。
る。
今り。がストロークの先端または末端の線分であるとき
その長さをｌｎとして であるならばＬｎは有効な線分ではないと判断し削除す
る。
その長さをｌｎとして であるならばＬｎは有効な線分ではないと判断し削除す
る。
第１図の例ではＣ１−４程度に設定することによりり、
及びＬ４が削除される。
及びＬ４が削除される。
次にＬｎに属するストロークの端点とＬｎに接続する線
分との距離をｄとして であるならばＬｎに接続される線分とり。
分との距離をｄとして であるならばＬｎに接続される線分とり。
とのなす角が一定以下であると判断しＬｎを削除する。
第１図の例ではＣ２＝５程度に設定することによりＬ６
が削除される。
が削除される。
この結果入力バタンはＬ２゜Ｌ３２ Ｌ５の線分で再構
成されたことになる。
成されたことになる。
次に以上の原理に基づく手書文字パタンの折れ線近似化
回路のブロック図を第２図に示しその動作を説明する。
回路のブロック図を第２図に示しその動作を説明する。
１は単位直線検出器、２は方向計算器、３は方向値ラッ
チ、４は方向変化計算器、５は直線登録メモリ（１）、
６は文字枠計算器、７は対角線長計算器、８は比較計算
器、９は直線登録メモリ（２）、１０は接続角折算器、
１１は直線登録メモリ（３）である。
チ、４は方向変化計算器、５は直線登録メモリ（１）、
６は文字枠計算器、７は対角線長計算器、８は比較計算
器、９は直線登録メモリ（２）、１０は接続角折算器、
１１は直線登録メモリ（３）である。
座標データＳ１は単位直線検出器１によって一定の長さ
を持った単位直線に分割される。
を持った単位直線に分割される。
方向検出器２は座標値から直線の方向を計算し、方向値
ラッチ３に記憶する。
ラッチ３に記憶する。
方向変化計算器４は一定以上の方向変化が検出されたら
その点を直線の分割点と判断し前分割点との間を結んだ
線分に関して長さ、方向、始終点座標、ストローク端情
報を直線登録メモリ（１）に記憶する。
その点を直線の分割点と判断し前分割点との間を結んだ
線分に関して長さ、方向、始終点座標、ストローク端情
報を直線登録メモリ（１）に記憶する。
比較計算器８は登録データＳ２を読み出しストローク先
端あるいは末端の線分に関してその長さと対角線長計算
器７で計算された対角線長データＳ３と比較しく１）式
を満たしているならその線分は直線登録メモリ（２）に
登録されない。
端あるいは末端の線分に関してその長さと対角線長計算
器７で計算された対角線長データＳ３と比較しく１）式
を満たしているならその線分は直線登録メモリ（２）に
登録されない。
その他の有効線分の各データは登録される。
接続角折算器１０はストローク先端と末端の線分に関し
てそのストローク端点とそれに接続されている線分との
距離を計算しく２）式を満たしているならその線分は直
線登録メモリ（３）に登録されず、その他の線分のデー
タのみが登録される。
てそのストローク端点とそれに接続されている線分との
距離を計算しく２）式を満たしているならその線分は直
線登録メモリ（３）に登録されず、その他の線分のデー
タのみが登録される。
文字判定の為の特徴抽出はこの内容を折れ線近似パタン
として採用して行う。
として採用して行う。
以上説明したように実施例ではハネのある入力バタンに
対しても有効な線分のみを取り出し折れ線近似バタンを
構成できる為高い認識率が得られるという利点がある。
対しても有効な線分のみを取り出し折れ線近似バタンを
構成できる為高い認識率が得られるという利点がある。
第１の実施例は文字ごとの基準値として文字枠対角線長
さを用いたものを説明したが対象となる線分の属するス
トローク内の全ての線分の平均値を用いてこれを（１）
式に適用しても比較的長さの短いハネは除去できる。
さを用いたものを説明したが対象となる線分の属するス
トローク内の全ての線分の平均値を用いてこれを（１）
式に適用しても比較的長さの短いハネは除去できる。
第１図の例ではとしてＣ１−２程度に設定することによ
りＬｌ、Ｌ４が削除される。
りＬｌ、Ｌ４が削除される。
本発明は入力バタンに対してハネ除去処理を行っている
ので良質の折れ線近似バタンか得られる利点があり高い
認識率が得られるので数字、英字、カナ、その他記号な
どの手書実時間文字認識に利用することができる。
ので良質の折れ線近似バタンか得られる利点があり高い
認識率が得られるので数字、英字、カナ、その他記号な
どの手書実時間文字認識に利用することができる。
第１図は入力バタンの折れ線近似の例、第２図は本発明
による折れ線近似化回路のブロック図である。 １・・・・・・単位直線検出器、２・・・・・・方向計
算器、３・・・・・・方向値ラッチ、４・・・・・・方
向変化計算器、５・・・・・・直線登録メモリ（１）、
６・・・・・・文字枠計算器、７・・・・・・対角線長
計算器、８・・・・・・比較計算器、９・・・・・・直
線登録メモリ（２）、１０・・・・・・接続角折算器、
１１・・・・・・直線登録メモリ（３）。
による折れ線近似化回路のブロック図である。 １・・・・・・単位直線検出器、２・・・・・・方向計
算器、３・・・・・・方向値ラッチ、４・・・・・・方
向変化計算器、５・・・・・・直線登録メモリ（１）、
６・・・・・・文字枠計算器、７・・・・・・対角線長
計算器、８・・・・・・比較計算器、９・・・・・・直
線登録メモリ（２）、１０・・・・・・接続角折算器、
１１・・・・・・直線登録メモリ（３）。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ タブレット上で描かれる手書文字の短時間ごとにサ
ンプルした位置を示す座標列とペン圧着情報とに基づい
て、文字の各ストロークごとに折れ線近似した折れ線近
似化パタンを作成し、ストロークの先端線分と末端線分
の長さを文字ごとに設定した基準値と比較して、一定の
割合以下のストロークを削除し、さらに線分と接続され
る線分とのなす角度が一定以下のものを削除することに
よって折れ線近似化パタンを再構成しそれを用いて特徴
を抽出し文字を識別することを特徴とするオンライン手
書文字認識方法。 ２ 文字ごとの基準値として文字枠対角線の長さを用い
た特許請求の範囲第１項記載のオンライン手書文字認識
方法。 ３ 文字ごとの基準値として対象となる線分の属するス
トローク内の全ての線分の長さの平均値を用いた特許請
求の範囲第１項記載のオンライン手書文字認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP55085931A JPS5840236B2 (ja) | 1980-06-26 | 1980-06-26 | オンライン手書文字認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP55085931A JPS5840236B2 (ja) | 1980-06-26 | 1980-06-26 | オンライン手書文字認識方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5713582A JPS5713582A (en) | 1982-01-23 |
| JPS5840236B2 true JPS5840236B2 (ja) | 1983-09-03 |
Family
ID=13872497
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP55085931A Expired JPS5840236B2 (ja) | 1980-06-26 | 1980-06-26 | オンライン手書文字認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5840236B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS58112439U (ja) * | 1982-01-20 | 1983-08-01 | 住友ベークライト株式会社 | 洗浄ビン |
| WO2021045209A1 (ja) | 2019-09-04 | 2021-03-11 | ダイキン工業株式会社 | 含フッ素共重合体 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5038382A (en) * | 1989-10-13 | 1991-08-06 | International Business Machines Corporation | Multi-scale recognizer for hand drawn strokes |
-
1980
- 1980-06-26 JP JP55085931A patent/JPS5840236B2/ja not_active Expired
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS58112439U (ja) * | 1982-01-20 | 1983-08-01 | 住友ベークライト株式会社 | 洗浄ビン |
| WO2021045209A1 (ja) | 2019-09-04 | 2021-03-11 | ダイキン工業株式会社 | 含フッ素共重合体 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS5713582A (en) | 1982-01-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2940936B2 (ja) | 表領域識別方法 | |
| JPS6079485A (ja) | 手書き文字認識処理装置 | |
| JPS5840236B2 (ja) | オンライン手書文字認識方法 | |
| CN115841671A (zh) | 一种书法字骨架矫正方法、系统及存储介质 | |
| JPH0150954B2 (ja) | ||
| JPS5835674A (ja) | オンライン手書文字特徴抽出方法 | |
| JPS6013515B2 (ja) | オンライン手書文字認識方法 | |
| JPH0149999B2 (ja) | ||
| JPH0438024B2 (ja) | ||
| JPS613287A (ja) | 図形入力方式 | |
| JPS5822479A (ja) | 文字認識装置 | |
| JPS6262394B2 (ja) | ||
| JPS63301383A (ja) | 筆記文字認識装置 | |
| JPS56145472A (en) | Recognizing method of on-line handwritten character | |
| JPH0436431B2 (ja) | ||
| JPH0244487A (ja) | 光学文字読取装置の７ｂ文字読取方式 | |
| JPH0139157B2 (ja) | ||
| JPH01213772A (ja) | オンライン文字認識方式 | |
| JPS6221154B2 (ja) | ||
| Ding et al. | End-point preserved stroke extraction | |
| JPS6327753B2 (ja) | ||
| JPS6249592A (ja) | 文字筆記入力装置 | |
| JPS5926974B2 (ja) | オンライン手書き文字入力装置 | |
| JPS6022793B2 (ja) | 文字識別装置 | |
| JPS6079482A (ja) | オンライン認識処理方式 |