JPH117493A

JPH117493A - 文字認識処理装置

Info

Publication number: JPH117493A
Application number: JP9158341A
Authority: JP
Inventors: Mitsuru Fujiwara; 満藤原
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1997-06-16
Filing date: 1997-06-16
Publication date: 1999-01-12

Abstract

(57)【要約】【課題】複数ページにわたる文章をスキャナーで読み
込み、活字認識する場合、最初のページの行の切り出し
情報、文字の切り出し情報を有効活用して、２ページ目
以降のページの文字の切り出しを大幅に簡略化する。【解決手段】スキャナ部１から読み取った文章Ｃの画
像データを記憶装置２から制御部８のメモリへ読み込
み、その画像データが最初のページであれば、画像の傾
きを補正した後、行の切り出し、文字の切り出しを行
い、これにより１文字の大きさの枠Ｌを決定する。次い
で、最初のページと後続のページとの位置合わせのため
の指標として原始点ｐを抽出し、これを用いて原点ｏを
抽出し、その結果を以って認識を開始する。最初のペー
ジに検出した文字枠データは文字枠データ記憶部５に記
憶する。２ページ目以降は決定した文字枠Ｌを利用し、
原点ｏの位置合わせを行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、スキャナ等の読取
手段から読み取った文章データを一旦、ハードディスク
等の記憶手段に格納し、全てのページの読み取りを完了
した後、まとめてその画像データから活字文字を認識
し、その結果を記憶する機能を有する文字認識処理装置
に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、この種の文字認識処理装置は、ス
キャナ等の読取手段から読み取った画像データを、縦方
向に画像データの有無を集積することで行の切り出しを
行い、その切り出した１行毎に、横方向に画像データの
有無を集積することで文字の切り出しを行っており、こ
れによって切り出した文字毎に活字文字認識処理を行っ
ていた。

【０００３】このような文字の切り出し方法による従来
の処理形態では、認識対象の１文字のデータを画像デー
タの中から抽出するのに多くの時間を要し、しかも、複
数ページの文書を処理する場合にも、この処理形態で全
てのページ、全ての行、全ての文字に対して行っていた
ため、文字の認識よりも文字の切り出しに多くの時間を
要することが問題となっていた。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】また、この種の文字認
識処理装置の先行技術例である特開平６−３２５２１６
号公報には数通りの文字の切り出しの方法が開示されて
いるが、各ページ毎に同じ処理を繰り返し、最初のペー
ジで検出した行間の情報及び文字間の情報は、それ以降
のページに活用されることはなかった。

【０００５】このため、全ページにわたって行間、文字
間隔が同一の書式パターンとなっている文書であって
も、それぞれのページで行の切り出し、文字の切り出し
を繰り返さなければならない。したがって、最初のペー
ジの行の切り出し及び文字の切り出しに要した時間は、
それ以降のページの行の切り出し及び文字の切り出しに
も要し、このことが最終的な認識結果を得るまでの時間
の短縮の妨げになっていた。

【０００６】本発明は、上記のような活字文字の認識処
理を行ううえで、その時間短縮の妨げの要因となる文字
の切り出しに関わる問題点を解決するもので、複数ペー
ジにわたる文章をスキャナーで読み込み、活字認識する
場合、最初のページの行の切り出し情報、文字の切り出
し情報を有効活用して、２ページ目以降のページの文字
の切り出しを大幅に簡略化し、その時間短縮を図った文
字認識処理装置を提供することを目的とするものであ
る。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明の文字認識処理装
置は、活字からなる文書を画像データとして取り込む読
取手段と、この読取手段から読み込んだ複数ページにわ
たる画像データを１ページ毎に行の切り出し及び文字の
切り出しを行う切り出し手段と、この切り出し手段によ
り切り出し処理された文字群の認識処理を行う認識処理
手段と、前記画像データ及び前記認識処理手段による認
識結果を表示する表示手段とを具備している。

【０００８】そして、上記目的を達成するために本発明
では、前記切り出し手段で作成された最初のページの切
り出し情報を格納する切り出し情報記憶手段と、この切
り出し情報記憶手段に格納された最初のページの画像の
原点と後続ページの画像の原点との位置合わせを行う切
り出し情報処理手段を設けることにより、読取手段から
読み込んだ画像データに対する行の切り出し及び文字の
切り出し情報として最初のページに対して得たデータを
２ページ目以降に活用し、２ページ目以降の文字の切り
出しの高速化を図るようにしている。

【０００９】ところで、文書を読取手段から読み込むと
き、操作の不手際等によって読み込んだ画像データが傾
いた状態となる場合が往々にして生じる。そこで本発明
では、上記構成において、前記読取手段から読み込んだ
複数ページにわたる画像データから前記読取手段が傾い
た状態で読み込んだ画像データを検出して、各ページ毎
にその傾きを補正する傾き補正手段を設け、この傾き補
正手段での処理を終えた後、切り出し手段の処理に移行
するように構成している。

【００１０】この構成では、傾いて読取手段から入力し
た画像に対しても、その傾き角度を検出し、その角度分
を逆方向に回転させて傾きのない画像にしたうえで、最
初のページの文字の切り出しデータを用いて文字の切り
出しを高速化することが可能となり、２ページ目以降の
文字切り出し時間短縮を実現することができる。

【００１１】また、読取手段から読み込んだ画像データ
が逆さになっていないこと等の確認を行うため、１度は
活字認識する前に読み込みデータをオペレータが見るの
が―般的であるが、この作業習慣を積極的に利用すれ
ば、オペレータが画像データに文字にあった文字枠を被
せることで認識装置に文字の切り出し情報を予め与え、
２ページ目以降には、その際の情報を自動的に活用し、
文字の切り出し時間の短縮を図ることが可能となる。

【００１２】そこで本発明では、前記読取手段から読み
込み表示手段の画面上に映し出された画像データにおけ
る最初のページの文章に対し切り出し手段で得られた切
り出し情報に基づいて１文字毎の枡目を生成する枠座標
生成手段を備え、前記表示手段の画面上の画像データに
前記枡目が被せられることによって行の切り出し及び文
字の切り出しが可能に構成しており、これによって読み
込んだ画像データに対しオペレータが枡目を被せる形
で、装置に対して１文字の枠を知らせることにより、文
字の切り出しを簡単化し、高速化を図るようにしてい
る。

【００１３】また、この構成では、オペレータによって
画像データに枡目を被せるのは、最初のページのみと
し、２ページ目以降は１ページ目のデータに基づいて文
字の切り出しを行うことができるため、枡目を被せる作
業が不要となる。

【００１４】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を参照しながら説明する。図１は本実施形態の構成を示
している。この図に示す文字認識処理装置は、読取手段
としてのスキャナ部１、装置外部に設けた記憶装置２、
切り出し手段としての行の切り出し部３及び文字の切り
出し部４、切り出し情報記憶手段としての文字枠データ
記憶部５、認識処理手段としての認識部６、入力部７、
情報処理手段を含む制御部８、後処理部９、表示部１
０、及び認識辞書１１と単語辞書１２により構成されて
いる。

【００１５】スキャナ部１は活字からなる文書Ｃを画像
データとして取り込む。記憶装置２はハードディスク等
により構成されており、スキャナ部１から取り込んだ複
数ページにわたる画像データを一旦、格納する。行の切
り出し部３は記憶装置２に画像データを取り込み終わっ
た後に文書Ｃを１ページずつ処理する。文字の切り出し
部４は行の切り出し部３において、行の切り出し処理を
実行した後、それぞれの行中の文字列を構成する各文字
の切り出しを行う。

【００１６】文字枠データ記憶部５は１ページ目(最初
のページ)の枠データを記憶する。認識部６は行の切り
出し部３と文字の切り出し部４とにより切り出し処理さ
れた文字群を認識辞書１１に基づいて１文字毎に認識す
る。入力部７はオペレータが所要の操作を行うためのキ
ーボード、ペン、マウス等を備えている。

【００１７】制御部８はスキャナ部１、行の切り出し部
３、文字の切り出し部４、文字枠データ記憶部５、認識
部６、入力部７、後処理部９及び表示部１０の各部を制
御する。後処理部９は各文字を認識した後に単語辞書１
２に基づいて単語単位で認識結果の正否をチェックす
る。表示部１０は認識結果をオペレータが確認するため
に設けられたもので、陰極線管や液晶表示パネルにより
構成されている。

【００１８】上記構成の文字認識処理装置では、複数ペ
ージを有する文書Ｃをスキャナ部１で画像データとして
取り込んで、一旦、記憶装置２に格納し、文書Ｃの全ペ
ージの格納を完了した後、行の切り出し部３において該
文書Ｃの最初のページの行の切り出し処理を行い、次い
で、文字の切り出し部４において、各行の文字の切り出
しを行う。そして、文字枠データ記憶部５において、文
書Ｃの２ページ目以降の文字の切り出しを簡単化するた
めに１ページ目の枠データを記憶する。

【００１９】このようにして最初のページの枠データの
作成を終えると、認識部６において認識辞書１１に基づ
いて１文字毎に認識し、さらに、後処理部９において単
語辞書１２に基づいて単語単位で認識結果の正否をチェ
ックし、その結果を表示部１０に表示する。

【００２０】図２は行の切り出し部３の処理の様子を示
している。行の切り出し部３では、読み込んだ画像デー
タに対し、縦方向に画像データを加算して、画像の集ま
った部分と画像の存在しない部分を区別し、画像の存在
しない部分を行の隙間であると判断する。図２におい
て、１行目から順に「あいうえお」、「かきくけこ」、
「さしすせそ」と並ぶ文字列がある場合に、画像の集ま
った部分である各行の文字列部分は画像データの信号値
が「高」となり、画像の存在しない部分である行間の隙
間部分は画像データの信号値が「低」となる。

【００２１】このとき、画像データによっては、画像中
にゴミのような微小な画像が入ることがあるので、必ず
しも図２に示す信号Ｉ1のような整った信号形態となら
ない場合がある。このため、行の切り出し部３では、画
像の有無は、画像存在の基準となる閾値ｔ1を設定し、
その閾値ｔ1以上であれば画像が存在する、また、その
閾値ｔ1以下であれば画像が存在しないと判断する。

【００２２】図３は文字の切り出し部４の処理の様子を
示している。文字の切り出し部４では、行の切り出し部
３によって切り出された各行に対し、横方向に画像を加
算して、画像の集まった部分と画像の存在しない部分と
を区別し、画像の存在しない部分を文字間の隙間である
と判断する。図３において、１行目の文字列「あいうえ
お」について言えば、画像の集まった部分は画像データ
の信号値が「高」となり、画像の存在しない部分である
行間の隙間部分は画像データの信号値が「低」となる。

【００２３】この文字の切り出し部４においても、画像
中のゴミのような微小な画像の有無は、図４に示す画像
データの信号Ｉ₂に関して画像存在の基準となる閾値ｔ₂
を設定し、その閾値ｔ₂以上であれば画像が存在する、
また、その閾値ｔ₂以下であれば画像が存在しないと判
断する。

【００２４】本実施形態では１ページ目の枠データを２
ページ目以降に活用するために、１ページ目の原点と２
ページ目の原点の位置合わせを行っている。すなわち、
図４は文字枠データ記憶部５での２ページ目における１
ページ目の画像データとの原点合わせの様子を示してい
る。

【００２５】この図において、画像の左隅を原点とした
場合、例えば左隅の３列、３行についての行の切り出
し、文字の切り出しを行ったときの最初の行と文字の１
文字目（１列目）の交点を原始点ｐとする。この原始点
ｐは最初の１行目１文字目の枠の中点であり、且つ、文
字枠の大きさは枠データ中で全て同一サイズに決定され
ているのから、１文字目の枠の左上隅の座標は容易に割
り出すことができる。この座標を各画像の原点ｏとす
る。

【００２６】図５は文字を切り出した後の２ページ目に
おける文字切り出しデータの枠座標の一例を示してい
る。図中、は(0,0)、(0,Y)、(X,Y)、(X,0)の座標で囲
まれる枠により文字「あ」が切り出されたことを示す。
は(X,0)、(X,Y)、(2X,Y)、(2X,0)の座標で囲まれる枠
により文字「い」が切り出されたことを示す。同様に
は(0,Y)、(0,2Y)、(X,2Y)、(X,Y)の座標で囲まれる枠に
より文字「か」が切り出されたことを示す。

【００２７】図６は表示部１０に表示した画像データに
対し、オペレータが文字枠Ｌを被せた状態を示してい
る。この図に示すように、１つの枠Ｌに１つの文字が入
るように文字枠Ｌを被せることにより、制御部８が文字
の切り出しの繁雑な計算を実行しなくても、各文字の入
っている枠Ｌを判断することができる。

【００２８】図７は被せる文字枠Ｌを示している。この
図に示すように、各文字枠Ｌを囲む座標値が認識される
ことにより、文字の切り出しの計算をしなくとも、画像
データの中から各文字を切り出すことかできる。

【００２９】図８は文字枠データ記憶部５の構成例を示
している。この図に示すように、文字枠データ記憶部５
は、２ページ目以降の文字の切り出しを簡単化するため
に、１ページで検出した文字の枠データ及び原点ｏを格
納する。具体的には、文字枠Ｌの横方向（Ｘ軸）の幅と
縦方向（Ｙ軸）の幅、及び画像の位置決めのための原点
座標データを格納する。

【００３０】図９は画像データの傾き補正の様子を示し
ている。この図に示すように、スキャナ部１から読み取
った画像データＩが傾いているのを検出された場合に、
画像データＩを傾いている方向とは逆方向に回転させ
て、傾きを補正する。この後、２ページ目以降であれ
ば、図４に示したように原点ｏの位置合わせを実行後、
１ページ目で得た枠データを適用し文字の枠Ｌを決定す
る。

【００３１】図１０は装置内部での行の切り出し、文字
の切り出しを行う場合の処理の流れを示している。ま
ず、ステップ＃１００でスキャナ部１から読み取った複
数ページにわたる文章Ｃの画像データを一旦格納してい
る記憶装置２から制御部８のメモリへ読み込み、ステッ
プ＃１０５で、その画像データが１ページ目か否かを判
定し、１ページであれば、ステップ＃１１０で画像の傾
きを補正した後、ステップ＃１１５で行の切り出しを行
う。

【００３２】ステップ＃１１５では、メモリに展開した
画像データを図２に示したように縦方向に画像データを
加算すると、データが多くある部分、無い部分と区分で
きる。この画像データがある部分の集まりが１行と判断
できる。これにより行の切り出しを行う。また、行の切
り出しが完了すると、ステップ＃１２０で文字の切り出
しを行う。

【００３３】ステップ＃１２０では、切り出した行毎に
横方向に画像データを加算すると、各文字毎に画像デー
タが多く存在する部分と存在しない部分とを区分するこ
とができる。この画像データが集まった部分を１文字と
判定し、画像データの存在しない部分を文字と文字の区
切りと判定する。これにより文字の切り出しを行う。こ
のように行の切り出しと文字の切り出しを行うことによ
り、１ページ目の画像データのなかの１文字の大きさを
定めることが可能となる。

【００３４】この場合の文字切り出しデータの枠座標は
前掲の図５に示すようになり、１文字の大きさの枠Ｌを
決定できる。また、各文字の枠Ｌの大きさは原点(0,0)
からの座標により決定することができ、前掲の図７は各
文字枠Ｌの座標例を示している。

【００３５】次いで、ステップ＃１２５では２ページ目
以降の画像との位置合わせのため、原始点ｐを抽出した
後、原点ｏを抽出する。すなわち、ステップ＃１２５で
は、後続のページとの位置合わせのための指標として原
始点ｐを抽出し、これを用いて原点ｏを抽出し、ステッ
プ＃１３０ではその結果を以って認識を開始する。この
１ページ目に検出した文字枠データは文字枠データ記憶
部５に前掲の図８の構成をもって記憶する。

【００３６】また、２ページ目以降は１ページ目におい
て図７に示すように、各文字枠Ｌの大きさが決定できて
いるので、ステップ＃１４０で原点ｏの位置合わせを行
う。この場合、スキャナ部１から読み込んだ画像データ
が傾いているような場合に、ステップ＃１３５でステッ
プ＃１１０と同様にして画像の傾き補正を行うだけで文
字の切り出しを行うことができる。

【００３７】なお、読み込んだ画像データの傾き補正に
関しては、まず傾きの程度を検出することが必要である
が、この傾き角度検出方法は例えば特開平７−３３４６
１８号公報等において開示されている手法を用いること
ができる。そして、画像データの傾き角度を検出した
後、その角度分だけ、逆方向に回転することにより、傾
きのない正しい画像データを得ることができる。

【００３８】ステップ＃１４０の処理手順について、更
に詳細に説明すると、２ページ目については、まず左上
隅に原点ｏが存在することを前提とし、図４に示すよう
に、左上隅の縦３行、横３文字を原点ｏ抽出のために用
いる。原点ｏ抽出のための縦行数、横文字数は予めオペ
レータが定めることができるものとする。

【００３９】ステップ＃１４０の原点ｏの抽出は、縦方
向に画像データの加算した結果と横方向に画像データの
加算した結果とを用いて図４に示すように、画像の１行
目と１文字目（１列目）を割り出し、その交点を原始点
ｐとする。さらに、その原始点ｐは１行目の１文字目の
中心点であることから、その１文字目の枠Ｌの左上頂点
が２ページ目の原点ｏとして得ることができる。

【００４０】原点ｏを抽出した後は、図８に示したデー
タを読み込む。このデータは文字枠データ記憶部５に格
納したデータ、すなわち１ページ目で得た行のデータ及
び文字のデータであるところの各文字の枠Ｌの大きさに
対応するものである。この文字の枠Ｌのデータを読み込
んだ後、図５に示すように、文書画像の各文字の切り出
しを行う。画像の中で各文字の枠Ｌの座標、例えば図５
における１行目２文字目の枠Ｌは、(X,0)、(2X,0)、(X,
Y)、(2X,Y)の座標で囲まれる領域に「い」という文字が
切り出され、２行目３文字目の枠Ｌは図５に示すよう
に、(2X,Y)、(3X,Y)、(2X,2Y)、(3X,2Y)の座標で囲まれ
る領域に「く」が切り出される。

【００４１】図１１はオペレータが１ページ目に表示部
１０を用いて図６に示すように画像データに枠Ｌを被
せ、それにより認識部６に対して文字枠情報を与え、そ
れをもとに文字の切り出しを行う場合の処理の流れを示
している。まず、ステップ＃２００でスキャナ部１から
読み取った複数ページにわたる文章Ｃの画像データを一
旦格納している記憶装置２から制御部８のメモリへ読み
込み、ステップ＃２０５で、その画像データが１ページ
目か否かを判定し、１ページであって、画像が傾いてい
る場合は、ステップ＃２１０で図９に示すように画像の
傾きを補正する。

【００４２】１ページ目ではステップ＃２１５で、オペ
レータが表示部１０の画面を確認しながら入力部７を操
作し、図６に示すように、画像に文字枠Ｌを被せ、各文
字の大きさを制御部８に伝える。これにより制御部８は
文字の切り出しの計算は行わずに図７に示すような文字
枠Ｌを検出し、そのデータを図８に示すような形態で、
文字枠データ記憶部５に記憶させる。この後、ステップ
＃２２０で原点ｏを抽出し、ステップ＃２２５では、認
識部６によって、これまでの情報により認識を実行す
る。

【００４３】ステップ＃２０５で２ページ目以降である
と判定したときは、ステップ＃２３０で画像の傾き補正
を行った後、ステップ＃２３５で図４に示すように原点
ｏの抽出を行う。この場合、１ページ目の原点ｏと位置
合わせすることにより、図７に示す１ページ目の文字粋
が使用可能となり、文字の切り出し処理の計算は不要に
なる。

【００４４】すなわち、２ページ目においては１ページ
目において各文字枠Ｌの大きさが図７に示したように決
定できているので、そのデータを原点ｏの位置合わせ及
びスキャナ部１から読み込んだ画像データが傾いている
ような場合に、ステップ＃２３０で、図９に示すように
その傾き補正を行うだけで文字の切り出しを実行するこ
とができる。

【００４５】ステップ＃２３５の処理手順について、更
に詳細に説明すると、２ページ目については、まず左上
隅に原点ｏが存在することを前提とし、図４に示すよう
に、左上隅の縦３行、横３文字を原点ｏ抽出のために用
いる。原点ｏ抽出のための縦行数、横文字数は予めオペ
レータが定めることができるものとする。

【００４６】ステップ＃２３５の原点ｏの抽出は、縦方
向に画像データの加算した結果と横方向に画像データの
加算した結果とを用いて図４に示すように、画像の１行
目と１文字目（１列目）を割り出し、その交点を原始点
ｐとする。さらに、その原始点ｐは１行目の１文字目の
中心点であることから、その１文字目の枠Ｌの左上頂点
が２ページ目の原点ｏとして得ることができる。

【００４７】原点ｏを抽出した後は、図８に示したデー
タを読み込む。このデータは文字枠データ記憶部５に格
納したデータ、すなわち、１ページ目で得た行のデータ
及び文字のデータであるところの各文字の枠Ｌの大きさ
に対応するものである。この文字の枠Ｌのデータを取り
込んだ後、図７に示す文字の枠Ｌを用いて文書画像の各
文字の切り出しを行う。画像の中で各文字の枠Ｌの座
標、例えば図５における１行目２文字目の枠Ｌは、(X,
0)、(2X,0)、(X,Y)、(2X,Y)の座標で囲まれる領域に
「い」という文字が切り出され、２行目３文字目の枠Ｌ
は図５に示すように、(2X,Y)、(3X,Y)、(2X,2Y)、(3X,2
Y)の座標で囲まれる領域に「く」が切り出される。

【００４８】

【発明の効果】以上説明したように本発明の請求項１に
よるときは、複数ページからなる文章を認識する場合、
最初のページの認識の際に行った行の切り出し及び文字
の切り出し情報を格納し、その画像の原点と後続ページ
の画像の原点との位置合わせを行うようにしているの
で、読取手段から読み込んだ画像データに対する行の切
り出し及び文字の切り出し情報を最初のページに対して
得たデータを２ページ目以降の後続ページにも活用する
ことができ、これによって後続ページの行の切り出し、
文字の切り出しの高速化による作業時間短縮を実現する
ことができる。

【００４９】請求項２によるときは、読取手段から読み
込んだ複数ページにわたる画像データから前記読取手段
が傾いた状態で読み込んだ画像データを検出して、各ペ
ージ毎にその傾きを補正し、その処理を終えた後、切り
出し手段の処理に移行するようにしているので、傾いて
読取手段から入力した画像に対しても、その傾き角度を
検出し、その角度分を逆方向に回転させて傾きのない画
像にしたうえで、最初のページの文字の切り出しデータ
を用いて文字の切り出しを高速化することができる。

【００５０】請求項３によるときは、読取手段から読み
込み、表示手段の画面上に映し出された画像データにお
ける１ページ目の文章に対し切り出し手段で得られた切
り出し情報に基づいて１文字毎の枡目を生成する枠座標
生成手段を備え、前記表示手段の画面上の画像データに
前記枡目が被せられることによって行の切り出し及び文
字の切り出しが可能に構成しているので、一般的に活字
認識に先立って行われている読み込み画像データの確認
時に、オペレータが画像データに文字にあった枡目を被
せることで、装置に文字の切り出し情報を予め与えるこ
とができる。したがって、文字の切り出しを簡単化し、
高速化を図ることができる。

【００５１】また、オペレータによって画像データに枡
目を被せるのは、最初のページのみとし、２ページ目以
降には、最初のページのデータに基づいて文字の切り出
しを行うことができるため、枡目を被せる作業が不要と
なり、文字の切り出し時間を短縮することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態に係る文字認識処理装置
の全体構成を示すブロック図。

【図２】行の切り出しを説明するための図。

【図３】文字の切り出しを説明するための図。

【図４】２ページ目における１ページ目のデータとの
原点合わせを説明するための図。

【図５】２ページ目における文字切り出しデータの構
成例を示す図。

【図６】画像に被せる枠の一例を示す図。

【図７】枠座標の一例を示す図。

【図８】文字枠データ記憶部の構成を示す図。

【図９】画像データの傾き補正を説明するための図。

【図１０】請求項１、２に対応する処理の流れを示す
フローチャート。

【図１１】請求項２、３に対応する処理の流れを示す
フローチャート。

【符号の説明】

１スキャナ部２記憶装置３行の切り出し部４文字の切り出し部５文字枠データ記憶部６認識部７入力部８制御部９後処理部１０表示部１１認識辞書１２単語辞書Ｃ文書

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】活字からなる文書を画像データとして取
り込む読取手段と、この読取手段から読み込んだ複数ペ
ージにわたる画像データを１ページ毎に行の切り出し及
び文字の切り出しを行う切り出し手段と、この切り出し
手段により切り出し処理された文字群の認識処理を行う
認識処理手段と、前記画像データ及び前記認識処理手段
による認識結果を表示する表示手段とを具備する文字認
識処理装置において、前記切り出し手段で作成された最
初のページの切り出し情報を格納する切り出し情報記憶
手段と、この切り出し情報記憶手段に格納された最初の
ページの画像の原点と後続ページの画像の原点との位置
合わせを行う切り出し情報処理手段を設けたことを特徴
とする文字認識処理装置。
【請求項２】読取手段から読み込んだ複数ページにわ
たる画像データから前記読取手段が傾いた状態で読み込
んだ画像データを検出して、各ページ毎にその傾きを補
正する傾き補正手段を具備し、この傾き補正手段での処
理を終えた後、切り出し手段の処理に移行するように構
成されている請求項１の文字認識処理装置。
【請求項３】読取手段から読み込み表示手段の画面上
に映し出された画像データにおける最初のページの文章
に対し切り出し手段で得られた切り出し情報に基づいて
１文字毎の枡目を生成する枠座標生成手段を具備し、前
記表示手段の画面上の画像データに前記枡目が被せられ
ることによって行の切り出し及び文字の切り出しが可能
に構成されている請求項１または２の文字認識処理装
置。