JPH1173431A

JPH1173431A - データの特徴に基づく定義生成支援装置、方法およびそのプログラムを格納した記憶媒体

Info

Publication number: JPH1173431A
Application number: JP10027475A
Authority: JP
Inventors: Yuichi Iizuka; 裕一飯塚; Seiji Isobe; 成二磯部; Kiyoshi Kurokawa; 清黒川; Toshiko Shiobara; 寿子塩原; Tetsuya Iizuka; 哲也飯塚
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 1997-02-10
Filing date: 1998-02-09
Publication date: 1999-03-16

Abstract

(57)【要約】【課題】データ分析を迅速に行い得るように情報変換
定義を自動的に生成する決定木や統計的特徴などのデー
タの特徴に基づく定義生成支援装置、方法およびそのプ
ログラムを格納した記憶媒体を提供すること。【解決手段】データベースまたはファイル１００，１
１００のスキーマおよびコンテンツの情報からデータの
特徴を制約条件生成部１０５，１１０５で抽出し、抽出
されたデータの特徴に基づいて、データの属性と図形情
報のパラメータの組合せを規定する属性マッピング定義
と、各データ属性の値を対応する図形情報パラメータの
値に変換する方法を規定する情報変換メソッド定義から
なる前記情報変換定義１０１，１１０１を定義組合せ生
成部１０６，１１０６で自動生成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、データベースやフ
ァイルに蓄積されているデータに対して高度なデータ分
析を行う際に有用な視覚的多次元データ分析ツールにお
いて目的属性について判別する決定木やデータの統計的
特徴などのデータの特徴に基づいた図形表現を自動生成
する装置、方法およびそのプログラムを格納した記憶媒
体に関し、更に詳しくは、データベースやファイルに蓄
積されている情報を情報変換定義に従って図形情報に変
換して表示する情報変換表示装置に使用され、該情報変
換定義を自動生成する決定木や統計的特徴などのデータ
の特徴に基づく定義生成支援装置、方法およびそのプロ
グラムを格納した記憶媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の視覚的多次元データ分析ツールで
は、視覚化の条件はユーザが定義するものが一般的であ
り、目的属性について判別する決定木の結果や対象デー
タの統計的特徴をもとに定義生成を支援するものはな
い。

【０００３】また、従来の視覚的多次元データ分析ツー
ルでは、視覚化対象となる属性を取得する際に、ユーザ
が属性選択操作を繰り返し行うことにより選択し、取得
する。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】従来の視覚的多次元デ
ータ分析ツールにおいては、ユーザが視覚化の条件を定
義しているため、分析時に試行錯誤を繰り返すことが必
要であり、データ分析を迅速に行うことができないとい
う問題がある。

【０００５】また、従来の視覚的多次元データ分析ツー
ルにおいては、相関係数行列に基づいて複数の属性に優
先順を付与して自動的に選択する方法がないため、ユー
ザが視覚化の対象となる属性を選択する必要があり、分
析に有効な属性を選択するための操作を繰り返すことが
必要であり、分析を迅速に進められないという問題があ
る。

【０００６】本発明は、上記に鑑みてなされたもので、
その目的とするところは、データ分析を迅速に行い得る
ように情報変換定義を自動的に生成する決定木や統計的
特徴などのデータの特徴に基づく定義生成支援装置、方
法およびそのプログラムを格納した記憶媒体を提供する
ことにある。

【０００７】また、本発明は、大量で多次元のデータ分
析の際に、ユーザのデータや選択する属性数の入力によ
り、相関係数行列に基づいて属性に優先順を付与して視
覚化対象属性を選択することが可能な定義生成支援装
置、方法およびそのプログラムを格納した記憶媒体を提
供することを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明は、データベースまたはファイルに蓄積され
ているデータを情報変換定義に従って図形情報に変換し
て表示する装置に使用され、前記情報変換定義を自動生
成する定義生成支援装置であって、データベースまたは
ファイルのスキーマおよびコンテンツの情報からデータ
の特徴を抽出する特徴抽出手段と、抽出されたデータの
特徴に基づいて、データの属性と図形情報のパラメータ
の組合せを規定する属性マッピング定義と、各データ属
性の値を対応する図形情報パラメータの値に変換する方
法を規定する情報変換メソッド定義からなる前記情報変
換定義を自動生成する定義生成手段と、を有することを
特徴とするデータの特徴に基づく定義生成支援装置を提
供する。

【０００９】また、本発明では、前記定義生成手段は、
図形情報への変換対象となる各データ属性のデータ種別
が量的か質的かに応じて各データ属性をどの図形情報パ
ラメータに優先的に対応付けるかを示す所定の表現条件
により有効な視覚化表現を与える前記属性マッピング定
義を自動的に生成することを特徴とする。

【００１０】また、本発明では、前記図形情報パラメー
タは図形のＸ軸、Ｙ軸、大きさ、色、ラベル、形状を指
定するパラメータであり、前記表現条件は該パラメータ
間で各データ属性を優先的に対応付ける順序を各データ
属性のデータ種別が量的か質的かで異なる順序に規定す
るものであることを特徴とする。

【００１１】また、本発明では、前記定義生成手段は、
図形情報への変換対象となる各データ属性のデータ種別
が量的か質的かに応じて該各データ属性の値を対応する
図形情報パラメータの値に変換する変換方法を示す所定
の表現条件により有効な視覚化表現を与える前記情報変
換メソッド定義を自動的に生成することを特徴とする。

【００１２】また、本発明では、前記変換方法は、論理
配置による変換、しきい値指定による変換、等分割指定
による変換、文字列指定による変換を含み、前記表現条
件は前記変換方法を、各データ属性のデータ種別が量的
か質的かで異なる変換方法に規定するものであることを
特徴とする。

【００１３】また、本発明では、前記特徴抽出手段は、
更に、前記データの特徴に応じて所定のデータ優先順付
与規則により図形情報パラメータへの変換対象となるデ
ータ属性間に優先順を付与して、有効な視覚化表現を与
える図形情報パラメータへの変換対象となるデータ属性
の順序列を示した属性マッピング組合せ条件を自動的に
導出することを特徴とする。

【００１４】また、本発明では、前記特徴抽出手段は、
目的属性について判別する決定木を前記データについて
求めて、求められた決定木の特徴を前記データの特徴と
して抽出することを特徴とする。

【００１５】また、本発明では、前記決定木の特徴は該
決定木の頂点に関する特徴であり、前記データ優先順付
与規則は上位の頂点に該当するデータ属性から順に優先
順を付与するものであることを特徴とする。

【００１６】また、本発明では、前記決定木の特徴は該
決定木の頂点に関する特徴であり、前記データ優先順付
与規則は下位の頂点に該当するデータ属性から順に優先
順を付与するものであることを特徴とする。

【００１７】また、本発明では、前記特徴抽出手段は、
前記データに関する統計的特徴を前記データの特徴とし
て抽出することを特徴とする。

【００１８】また、本発明では、前記統計的特徴は前記
データの因子または前記データの因子に該当する数量化
理論の結果に関する特徴であり、前記データ優先順付与
規則は前記データの因子中で第一の因子から順に優先順
を付与するものであることを特徴とする。

【００１９】また、本発明では、前記統計的特徴は前記
データの因子負荷量または前記データの因子負荷量に該
当する数量化理論の結果に関する特徴であり、前記デー
タ優先順付与規則は前記データの因子中で第一の因子に
含まれるデータ属性から順に優先順を付与するものであ
ることを特徴とする。

【００２０】また、本発明では、前記統計的特徴は前記
データ属性間の相関係数または前記データ属性間の相関
係数に該当する数量化理論の結果に関する特徴であり、
前記データ優先順付与規則は前記データ中の相関係数が
高いデータ属性から順に優先順を付与するものであるこ
とを特徴とする。

【００２１】また、本発明では、前記統計的特徴は前記
データのクラスタまたは前記データのクラスタに該当す
る数量化理論の結果に関する特徴であり、前記データ優
先順付与規則は前記データ中でクラスタに優先的に優先
順を付与するものであることを特徴とする。

【００２２】また、本発明では、前記統計的特徴は前記
データ属性間の相関係数を表す相関係数行列であること
を特徴とする。

【００２３】また、本発明では、前記所定のデータ優先
順付与規則は、前記相関係数行列中の最大相関係数およ
び該最大相関係数を有する一組のデータ属性と他のデー
タ属性との相関係数に応じてデータ属性間に優先順を付
与することを特徴とする。

【００２４】また、本発明では、前記所定のデータ優先
順付与規則は、前記一組のデータ属性に最高優先順を付
与し、前記一組のデータ属性の一方とそれ以外の各デー
タ属性との相関係数の各々と対応する前記一組のデータ
属性の他方とそれ以外の各データ属性との相関係数の各
々との積の値から、前記一組のデータ属性同志の相関係
数をもとに得られる値を除いて、より大きな値を得るも
ととなったデータ属性に順次優先順を付与することを特
徴とする。

【００２５】また、本発明では、前記所定のデータ優先
順付与規則は、前記相関係数行列中の各データ属性と他
のデータ属性との相関係数を数値演算処理した結果に基
づいて、全データ属性と総合的に相関がより高いデータ
属性から順に優先順を付与することを特徴とする。

【００２６】また、本発明では、前記数値演算処理は、
各データ属性の他のデータ属性との相関係数の合計値を
求め、前記所定のデータ優先順付与規則は、該合計値が
最大となるデータ属性に最高優先順を付与し、該合計値
が最大となるデータ属性との相関係数がより高いデータ
属性に順次優先順を付与することを特徴とする。

【００２７】また、本発明では、前記数値演算処理は、
予め与えられた優先順を付与すべきデータ属性数に応じ
た制限のもとで前記合計値を求めることを特徴とする。

【００２８】また、本発明では、前記数値演算処理は、
各データ属性と他のデータ属性との相関係数の中で値の
大きい方から、前記優先順を付与すべきデータ属性数マ
イナス１個分の合計を前記合計値として求ることを特徴
とする。

【００２９】また、本発明では、前記所定のデータ優先
順付与規則は、各データ属性の属性値の種類数とレコー
ド数により算出され、属性値の連続性を示す離散指数に
基づいて優先順を付与することを特徴とする。

【００３０】また、本発明では、前記所定のデータ優先
順付与規則は、各データ属性と他のデータ属性との相関
係数の合計値を求め、各データ属性について属性値の種
類数をレコード数で割って前記離散指数を求め、該合計
値と該離散指数の積が最大となるデータ属性に最高優先
順を付与し、該合計値と該離散指数の積が最大となるデ
ータ属性との相関係数がより高いデータ属性に順次優先
順を付与することを特徴とする。

【００３１】また、本発明では、前記所定のデータ優先
順付与規則は、前記相関係数行列中の最大相関係数およ
び該最大相関係数を有する一組のデータ属性と他のデー
タ属性との相関係数に基づいて求められた第１の優先順
と、前記相関係数行列中の各データ属性と他のデータ属
性との相関係数を数値演算処理した結果に基づいて求め
られた第２の優先順とを融合してデータ属性間に優先順
を付与することを特徴とする。

【００３２】なお、本発明は、上述のデータの特徴に基
づく定義生成支援装置に対応したデータの特徴に基づく
定義生成支援方法、およびデータの特徴に基づく定義生
成支援プログラムを格納した記憶媒体としても同様に成
立するものである。

【００３３】

【発明の実施の形態】まず、図１から図９を参照して本
発明の第１の実施形態について説明する。

【００３４】図１は、本発明の第１の実施形態に係る決
定木に基づく定義生成支援装置を適用した情報変換表示
装置の構成を示すブロック図である。同図に示す情報変
換表示装置は、情報源であるデータベースまたはファイ
ル１００に蓄積された情報を情報変換定義１０１に従っ
て情報変換装置１０２で図形情報に変換し、この図形情
報を表示装置１０３に表示するものであり、情報変換定
義１０１は従来定義入力ＧＵＩ（グラフィカル・ユーザ
・インタフェース）装置１０４を介してユーザにより定
義されるものであったが、本実施形態では、ユーザから
の定義入力なし決定木に基づく定義生成支援装置１０７
によりデータの特徴に基づいて情報変換定義１０１を自
動的に生成するとともに、またこの自動生成した情報変
換定義１０１を定義入力ＧＵＩ装置１０４を介してユー
ザが変更することができるものである。ここで、情報変
換定義１０１とは、データベースまたはファイル１００
に蓄積された情報を情報変換装置１０２によってどのよ
うに図形情報に変換するかを規定するものである。

【００３５】図１に示すように、本実施形態の決定木に
基づく定義生成支援装置１０７は、決定木による制約条
件生成部１０５および定義組合せ生成部１０６で構成さ
れ、決定木による制約条件生成部１０５は、図２に示す
ように、データベースやファイル１００のスキーマやコ
ンテンツから目的属性について判別する決定木を生成す
る決定木生成部２０１、および該決定木生成部２０１で
生成された決定木の特徴情報２０２を入力とし、属性マ
ッピングの組合せ条件の候補を生成する組合せ条件生成
エンジン２０３から構成されている。

【００３６】ここで、決定木とは、ユーザにより入力さ
れる判別対象となる属性である目的属性の値に基づいて
レコードを判別（分類）するために最も有効な属性を順
次選んでいくことによって生成されるツリー状の分類器
であって、周知のものである。

【００３７】組合せ条件生成エンジン２０３における組
合せ条件の生成は、図３に示すデータ優先順付与規則、
すなわち決定木の特徴情報２０２から情報変換の対象と
する属性や値の優先づけを行うデータ優先順付与規則に
従って行われる。

【００３８】本実施形態では、決定木の特徴情報は決定
木の頂点とし、データ優先順付与規則は上位頂点から順
に優先する。もしくは下位頂点から順に優先するものと
する。属性マッピングの組合せ条件とは、このデータ優
先順付与規則に基づいて得られる属性の順序列を示すも
のである。

【００３９】前記定義組合せ生成部１０６は、図５に示
すように、決定木による制約条件生成部１０５で生成さ
れる組合せ条件と予め登録されている表現条件３０１を
組み合わせて、情報変換で使用する属性を決定する属性
マッピング定義生成部３０２、および情報変換方法に対
応したパラメータを決定する情報変換メソッドパラメー
タ自動生成部３０３から構成されている。

【００４０】前記表現条件３０１は、図４に示すもので
あり、決定木の頂点と各頂点においてレコードの判別に
用いられる分割値からなる決定木の特徴情報をもとにデ
ータ優先順付与規則に従って生成された組合せ条件と、
情報変換対象データのデータ型により決定される表現条
件とを組み合わせることによって、属性マッピング定義
生成部３０２および情報変換メソッドパラメータ自動生
成部３０３において属性マッピング定義１０１ａと情報
変換メソッド定義１０１ｂが情報変換定義１０１として
生成される。ここで、属性マッピング定義１０１ａと
は、どの属性をどの図形情報パラメータに対応付けるか
（マッピングするか）を規定するものであり、情報変換
メソッド定義１０１ｂとは、各属性の値をマッピングさ
れた図形情報パラメータの値にどのような方法で変換す
るかを規定するものである。

【００４１】次に、図６に示すフローチャートを参照し
て、上述したように構成される本実施形態の定義生成支
援装置１０７による情報変換定義生成処理について説明
する。

【００４２】分析対象データと目的属性の指定が入力さ
れると（ステップＳ４０１）、この入力により指定され
たデータを決定木生成アルゴリズムにより処理する（ス
テップＳ４０２）。決定木の生成が成功したか否かがチ
ェックされ（ステップＳ４１１）、決定木の生成に成功
しなかった場合には、エラーを出力して処理を終了する
が（ステップＳ４１２）、成功した場合には、決定木の
頂点を抽出して、上位頂点の順または下位頂点の順に並
べ替え（ステップＳ４０３）、得られた属性の順序列の
中に同じ属性が複数回出てくる場合には重複した属性の
うち下位のものを排除し（ステップＳ４０４）、優先さ
れる属性から順にデータ型を判断、すなわち対象属性が
量的か質的かを判断する（ステップＳ４１３）。ここで
量的データとは値の取り得る範囲が連続的なデータを指
し、質的データとは値の取り得る範囲が離散的なデータ
を指すものとする。

【００４３】量的データの場合には、図４に示す量的デ
ータの表現条件に従ってＸ軸、Ｙ軸、大きさ、色、ラベ
ル、形状の表現順に、かつその中で未だマッピングされ
ていない箇所に属性マッピング定義を生成し（ステップ
Ｓ４０５）、更にＸ軸、Ｙ軸については論理配置、その
他についてはしきい値指定または等分割指定により情報
変換メソッド定義を生成する（ステップＳ４０６）。ま
た、質的データの場合には、図４に示す質的データの表
現条件に従ってＸ軸、Ｙ軸、色、大きさ、形状、ラベル
の表現順に、かつその中で未だマッピングされていない
箇所に属性マッピング定義を生成し（ステップＳ４０
７）、更にＸ軸、Ｙ軸については論理配置、その他につ
いては文字列指定またはしきい値指定により情報変換メ
ソッド定義を生成する（ステップＳ４０８）。最後にこ
れら属性マッピング定義と情報変換メソッド定義を組み
合わせて、情報変換定義１０１を生成する（ステップＳ
４０９）。

【００４４】ここで、論理配置とは、Ｘ軸およびＹ軸に
マッピングされたデータ属性の値が最小および最大であ
る図形が画面の両端に配置され、各図形は属性の値を各
軸の値に比例させることにより配置されるような図形の
配置方法である。

【００４５】また、しきい値指定とは、データ属性の任
意の値をしきい値としてデータ属性の値を分け、分けら
れたデータ属性の値を異なる図形情報パラメータの値に
変換する方法であり、量的データ、質的データの両方に
ついて定義され得るが、文字列によって与えられるよう
な質的データに対しては定義されない場合もある。本実
施形態では、しきい値指定の場合には、対応する決定木
の頂点の分割値をしきい値として用いるものとする。

【００４６】また、等分割指定とは、データ属性の最小
値から最大値までを所定の分割数で等区間に分割し、分
割された各区間のデータ属性の値を異なる図形情報パラ
メータの値に変換する方法であり、量的データに対して
定義される。

【００４７】また、文字列指定とは、データ属性の値と
図形情報パラメータの値を１対１に対応させて変換する
方法であり、質的データに対して定義される。

【００４８】図７は、決定木による制約条件生成部１０
５の処理例を示す図である。同図において、分析対象デ
ータは決定木生成部２０１によって決定木生成処理を施
されて、決定木の特徴情報２０２が生成され、この決定
木の特徴情報２０２から図３に示すデータ優先順付与規
則に従って組合せ条件生成エンジン２０３により組合せ
条件が生成される。この場合、次段の定義組合せ生成部
１０６の情報変換メソッドパラメータ自動生成部３０３
において用いるメソッドパラメータは、データの値、最
大値、最小値、分割値とする。

【００４９】図８は、定義組合せ生成部１０６の処理例
を示す図である。同図において、組合せ条件およびそれ
に基づいて選択された情報変換対象データのデータ型に
より決定される図４の表現条件３０１を組み合わせるこ
とにより、属性マッピング定義および情報変換メソッド
定義が生成される。

【００５０】図９は、上述したように構成される本実施
形態の決定木に基づく定義生成支援装置１０７で生成さ
れた情報変換定義１０１により情報源のデータベースや
ファイル１００の情報を図形情報に変換する情報変換処
理の概要を示す図である。

【００５１】情報変換定義１０１において、属性マッピ
ング定義１０１ａは図形オブジェクト（ノード型オブジ
ェクト）のラベル、大きさ、色、形状、Ｘ軸、Ｙ軸に該
当する属性を指定する。情報変換メソッド定義１０１ｂ
は属性マッピング定義１０１ａで指定された各属性の変
換方法を指定する。

【００５２】次に、図１０から図１８を参照して本発明
の第２の実施形態について説明する。

【００５３】図１０は、本発明の第２の実施形態に係る
統計的特徴に基づく定義生成支援装置を適用した情報変
換表示装置の構成を示すブロック図である。同図に示す
情報変換表示装置は、情報源であるデータベースまたは
ファイル１１００に蓄積された情報を情報変換定義１１
０１に従って情報変換装置１１０２で図形情報に変換
し、この図形情報を表示装置１１０３に表示するもので
あり、情報変換定義１１０１は従来定義入力ＧＵＩ（グ
ラフィカル・ユーザ・インタフェース）装置１１０４を
介してユーザにより定義されるものであったが、本実施
形態では、ユーザからの定義入力なしに、統計的情報に
基づく定義生成支援装置１１０７によりデータの統計的
特徴に基づいて情報変換定義１１０１を自動的に生成す
るとともに、またこの自動生成した情報変換定義１１０
１を定義入力ＧＵＩ装置１１０４を介してユーザが変更
することができるものである。情報変換定義の意味は第
１の実施形態と同様である。

【００５４】図１０に示すように、本実施形態の統計的
特徴に基づく定義生成支援装置１１０７は、統計的制約
条件生成部１１０５および定義組合せ生成部１１０６で
構成され、統計的制約条件生成部１１０５は、図１１に
示すように、データベースやファイル１１００のスキー
マやコンテンツからデータの統計的特徴を抽出する統計
的特徴抽出部１２０１、および該統計的特徴抽出部１２
０１で生成された統計的特徴情報１２０２を入力とし、
属性マッピングの組合せ条件の候補を生成する組合せ条
件生成エンジン１２０３から構成されている。

【００５５】組合せ条件生成エンジン１２０３における
組合せ条件の生成は、図１２に示すデータ優先順付与規
則、すなわち統計的特徴情報１２０２から情報変換の対
象とする属性や値の優先づけを行うデータ優先順付与規
則に従って行われる。

【００５６】本実施形態では、統計的特徴は因子、因子
負荷量、相関係数（行列）、クラスタおよび相関係数
（行列）、またはこれらに該当する数量化理論の結果と
する。また、これら統計的特徴に対応するデータ優先順
付与規則は各々、第一因子から順に優先する、第一因子
に含まれる属性から順に優先する、相関係数が高い属性
の組から順に優先する、クラスタ、次いで相関係数が高
い属性の組から順に優先する、および数量化理論の結果
に対する同様の扱いとする。属性マッピングの組合せ条
件とは、このデータ優先順付与規則に基づいて得られる
因子、属性、クラスタの順序列を示すものである。な
お、因子、因子負荷量、相関係数行列、クラスタ、数量
化理論は多変量解析において周知のものである。

【００５７】前記定義組合せ生成部１１０６は、図１４
に示すように、統計的制約条件生成部１１０５で生成さ
れる組合せ条件と予め登録されている表現条件１３０１
を組み合わせて、情報変換で使用する属性を決定する属
性マッピング定義生成部１３０２、および情報変換方法
に対応したパラメータを決定する情報変換メソッドパラ
メータ自動生成部１３０３から構成されている。

【００５８】前記表現条件１３０１は、図１３に示すも
のであり、統計的特徴情報をもとにデータ優先順付与規
則に従って生成された組合せ条件と、情報変換対象デー
タのデータ型により決定される表現条件とを組み合わせ
ることによって、属性マッピング定義生成部１３０２お
よび情報変換メソッドパラメータ自動生成部１３０３に
おいて属性マッピング定義１１０１ａと情報変換メソッ
ド定義１１０１ｂが情報変換定義１１０１として生成さ
れる。属性マッピング定義と情報変換メソッド定義の意
味は第１の実施形態と同様である。

【００５９】次に、図１５に示すフローチャートを参照
して、上述したように構成される本実施形態の定義生成
支援装置１１０７による情報変換定義生成処理について
説明する。

【００６０】分析対象データ指定が入力されると（ステ
ップＳ１４０１）、この入力により指定されたデータに
統計処理を施し（ステップＳ１４０２）、統計的特徴を
抽出し（ステップＳ１４０３）、データ優先順付与規則
によりデータの並べ替えを行い（ステップＳ１４０
４）、優先される属性から順にデータ型を判断、すなわ
ち対象属性が量的か質的かを判断する（ステップＳ１４
１１）。量的データと質的データの意味は第１の実施形
態と同様である。

【００６１】量的データの場合には、図１３に示す量的
データの表現条件に従ってＸ軸、Ｙ軸、大きさ、色、ラ
ベル、形状の表現順に、かつその中で未だマッピングさ
れていない箇所に属性マッピング定義を生成し（ステッ
プＳ１４０５）、更にＸ軸、Ｙ軸については論理配置、
その他については等分割指定またはしきい値指定により
情報変換メソッド定義を生成する（ステップＳ１４０
６）。また、質的データの場合には、図１３に示す質的
データの表現条件に従ってＸ軸、Ｙ軸、色、大きさ、形
状、ラベルの表現順に、かつその中で未だマッピングさ
れていない箇所に属性マッピング定義を生成し（ステッ
プＳ１４０７）、更にＸ軸、Ｙ軸については論理配置、
その他については文字列指定またはしきい値指定により
情報変換メソッド定義を生成する（ステップＳ１４０
８）。

【００６２】次に、しきい値指定かどうかを判断し（ス
テップＳ１４０９）、しきい値指定の場合にはユーザが
しきい値を入力する（ステップＳ１４１０）。論理配
置、しきい値指定、等分割指定、文字列指定の意味は第
１の実施形態と同様である。

【００６３】最後にこれら属性マッピング定義と情報変
換メソッド定義を組み合わせて、情報変換定義１０１を
生成する（ステップＳ１４１１）。

【００６４】図１６は、統計的制約条件生成部１１０５
の処理例を示す図である。同図において、分析対象デー
タは統計的特徴抽出部１２０１によって統計処理を施さ
れて、統計的特徴情報１２０２が生成され、この統計的
特徴情報１２０２から図１２に示すデータ優先順付与規
則に従って組合せ条件生成エンジン１２０３により組合
せ条件が生成される。この場合、次段の定義組合せ生成
部１１０６の情報変換メソッドパラメータ自動生成部１
３０３において用いるメソッドパラメータは、データの
値、最大値、最小値とする。なお、図１６において例え
ば「因子得点２１」とあるのは第２因子と第１のサンプ
ルｒ１との因子得点を表し、「相関係数３６」とあるの
は属性ａ３と属性ａ６の相関係数を表す。

【００６５】図１７は、定義組合せ生成部１１０６の処
理例を示す図である。同図において、組合せ条件および
それに基づいて選択された情報変換対象データのデータ
型により決定される図１３の表現条件１３０１を組み合
わせることにより、属性マッピング定義および情報変換
メソッド定義が生成される。

【００６６】図１８は、上述したように構成される本実
施形態の統計的特徴に基づく定義生成支援装置１１０７
で生成された情報変換定義１１０１により情報源のデー
タベースやファイル１１００の情報を図形情報に変換す
る情報変換処理の概要を示す図である。

【００６７】情報変換定義１１０１において、属性マッ
ピング定義１１０１ａは図形オブジェクト（ノード型オ
ブジェクト）のラベル、大きさ、色、形状、Ｘ軸、Ｙ軸
に該当する属性を指定する。情報変換メソッド定義１１
０１ｂは属性マッピング定義１１０１ａで指定された各
属性の変換方法を指定する。

【００６８】次に、図１９から図２５を参照して本発明
の第３の実施形態について説明する。本実施形態は第２
の実施形態において統計的特徴として相関係数（行列）
を用いる場合の、相関係数に基づく対象属性の優先順付
与方法の他の例を示すものである。

【００６９】図１９は、本実施形態における相関係数行
列を示す。

【００７０】Ａ₀，Ａ₁，…Ａ_nは各属性を、Ｃ₀₀，
…，Ｃ_nnは、各属性間の相関係数を表している。Ｃ
_ijは、属性Ａ_iと属性Ａ_jの相関係数である。

【００７１】本実施形態では、属性の優先順付与方法と
して、最大相関利用によるもの、相関係数総合利用によ
るもの、相関係数制限利用によるもの、離散指数利用に
よるもの、最大相関利用及び相関係数総合利用によるも
のを融合した融合利用によるものについて個々に説明す
る。

【００７２】最初に、属性間の相関係数行列中の、最大
相関係数と、最大相関係数を有する１組の属性と他属性
との相関係数に応じて、複数の属性に優先順を付与する
例を説明する。

【００７３】図２０は、本実施形態の最大相関利用によ
る属性優先順付与方法のフローチャートである。

【００７４】ステップＳ２１０１）まず、データを入
力する。

【００７５】ステップＳ２１０２）相関係数行列を算
出する。

【００７６】ステップＳ２１０３）最大相関係数をＣ
_klを有する１組の属性Ａ_k，Ａ_lに最高優先順を付与す
る。

【００７７】ステップＳ２１０４）属性Ａ_kと他の属
性との相関係数Ｃ_k1，Ｃ_k2，…，Ｃ_kl，…，Ｃ_knと、属
性Ａ_lと他の属性との相関係数Ｃ_l1，Ｃ_l2，…，Ｃ_lk，
…，Ｃ_ln，とを各々乗じ、Ｍ₁，Ｍ₂，…，Ｍ_nとする
（Ｍ_i＝Ｃ_ki×Ｃ_li）。

【００７８】ステップＳ２１０５）Ｍ₁，Ｍ₂，…，
Ｍ_nからＭ_k，Ｍ_lを除いて、値の大きい方から順に抽
出する。

【００７９】ステップＳ２１０６）抽出された順に、
Ｍの算出に用いた属性に順次優先順を付与する（値がＭ
_iならば、優先する属性はＡ_i）。

【００８０】次に、属性毎に他の属性との相関係数を数
値演算処理し、全属性と総合的に相関が高い属性に高い
優先順を与えることにより複数の属性に優先順を付与す
る例を説明する。

【００８１】図２１は、本実施形態の相関係数総合利用
による属性優先順付与方法のフローチャートである。

【００８２】ステップＳ２２０１）データを入力す
る。

【００８３】ステップＳ２２０２）次に、相関係数行
列を算出する。

【００８４】ステップＳ２２０３）各属性Ａ₁，
Ａ₂，…，Ａ_nについて他の属性との相関係数を合計し
た値Ｓ₁，Ｓ₂，…，Ｓ_nを求める。属性Ａ_iと他の属
性との相関係数の合計Ｓ_iは、Ｓ_i＝Ｃ_i1＋Ｃ_i2＋…＋Ｃ_in となる。

【００８５】ステップＳ２２０４）合計値Ｓ₁，
Ｓ₂，…，Ｓ_nの中で、最大値Ｓ_kを有する属性Ａ_kに
最高優先順を付与する。

【００８６】ステップＳ２２０５）属性Ａ_kと他の属
性との相関係数Ｃ_k1，Ｃ_k2，…，Ｃ_knを値が大きい方か
ら順に抽出する。

【００８７】ステップＳ２２０６）抽出された順に、
相関係数の算出に用いた属性に順次優先順を付与する。

【００８８】次に、相関係数総合利用による属性優先順
付与方法に、優先順付与する属性数に応じた制限を加え
る例を説明する。

【００８９】図２２は、本実施形態の相関係数制限利用
による属性優先順付与方法のフローチャートである。

【００９０】ステップＳ２３０１）まず、データと優
先順を付与する属性の数ｍを入力する。

【００９１】ステップＳ２３０２）次に、相関係数行
列を算出する。

【００９２】ステップＳ２３０３）各属性Ａ₁，
Ａ₂，…，Ａ_nについて他の属性との相関係数の中で、
値の大きい方からｍ−１個の相関係数を合計した値
Ｓ₁，Ｓ₂，…，Ｓ_nを求める。

【００９３】ステップＳ２３０４）合計値Ｓ₁，
Ｓ₂，…，Ｓ_nの中で、最大値Ｓ_kを有する属性Ａ_kに
最高優先順を付与する。

【００９４】ステップＳ２３０５）属性Ａ_kと他の属
性との相関係数Ｃ_k1，Ｃ_k2，…，Ｃ_knを値が大きい方か
ら順に抽出する。

【００９５】ステップＳ２３０６）抽出された順に、
相関係数の算出に用いた属性に順次優先順を付与する。

【００９６】次に、相関係数総合利用による属性優先順
付与方法において、属性値の種類数とレコード数により
算出され、属性値の連続性を示す離散指数を用いて属性
に優先順を付与する例を説明する。

【００９７】図２３は、この属性優先順付与方法で利用
する離散指数τを求める際のデータ例を示す。

【００９８】各々の属性に対して離散指数τは、属性値
の種類数をレコード数で割ったものと定義する。図２３
に示すデータ例の属性Ａ₁の場合には、属性値がＸＸ
Ｘ，ＹＹＹ，ＺＺＺの３種類で、レコード数が８である
から、離散指数τ₁は、３÷８＝０．３７５となる。

【００９９】図２４は、本実施形態の離散指数利用によ
る属性優先順付与方法のフローチャートである。

【０１００】ステップＳ２４０１）データを入力す
る。

【０１０１】ステップＳ２４０２）次に、相関係数行
列を算出する。（相関係数Ｃ_ijは、属性Ａ_iと属性Ａ_j
の相関係数）。

【０１０２】ステップＳ２４０３）各属性Ａ₁，
Ａ₂，…，Ａ_nについて他の属性との相関係数を合計し
た値Ｓ₁，Ｓ₂，…，Ｓ_nを求める。属性Ａ_iと他の属
性との相関係数の合計Ｓ_iは、Ｓ_i＝Ｃ_i1＋Ｃ_i2＋…＋Ｃ_in となる。

【０１０３】ステップＳ２４０４）各属性Ａ₁，
Ａ₂，…，Ａ_nについて離散指数τ₁，τ₂，…，τ_n
を求める。

【０１０４】ステップＳ２４０５）各属性Ａ₁，
Ａ₂，…，Ａ_nについて相関係数の合計値Ｓ₁，Ｓ₂，
…，Ｓ_nと離散指数τ₁，τ₂，…，τ_nとを乗じた値
Ｑ₁，Ｑ₂，…，Ｑ_nを求める。

【０１０５】ステップＳ２４０６）Ｑ₁，Ｑ₂，…，
Ｑ_nの中で、最大値Ｑ_kを有する属性Ａk に最高優先順
を付与する。

【０１０６】ステップＳ２４０７）属性Ａ_kと他の属
性との相関係数Ｃ_k1，Ｃ_k2，…，Ｃ_knを値が大きい方か
ら順に抽出する。

【０１０７】ステップＳ２４０８）抽出された順に相
関係数の算出に用いた属性に順次優先順を付与する。

【０１０８】次に、最大相関利用による属性優先順付与
方法及び相関係数総合利用による属性優先順付与方法の
両方において決定される優先順位を融合して計算し、属
性に優先順を付与する例について説明する。

【０１０９】図２５は、本実施形態の融合利用による属
性優先順付与方法のフローチャートである。

【０１１０】ステップＳ２５０１）データを入力す
る。

【０１１１】ステップＳ２５０２）次に、相関係数行
列を算出する。

【０１１２】ステップＳ２５０３）最大相関利用によ
る属性優先順付与方法を用いて、複数の属性に対する優
先順位Ｐ１を抽出する。

【０１１３】ステップＳ２５０４）相関係数総合利用
による属性優先順付与方法を用いて、複数の属性に対す
る優先順位Ｐ２を抽出する。

【０１１４】ステップＳ２５０５）属性毎に、Ｐ１と
Ｐ２を合計し、合計値の小さい方から順に抽出する。

【０１１５】ステップＳ２５０６）抽出された順に、
該当する属性に優先順を付与する。

【０１１６】上記のように、本実施形態によると、統計
的な特徴としてデータ属性間の相関係数行列を利用して
図形情報への変換対象とする属性を選択することが可能
となる。

【０１１７】なお、上記の各実施形態における処理をプ
ログラミングし、定義生成支援装置としてディスク装置
等の記憶媒体に格納して、必要に応じて起動させること
や、プログラミングされたプログラムをフロッピーディ
スクやＣＤ−ＲＯＭなどの可搬記憶媒体に格納して、種
々の利用者のパーソナルコンピュータなどにインストー
ルして利用することも可能である。

【０１１８】また、上記第１および第２の実施形態にお
ける図４や図１３の表現条件は例にすぎず、マッピング
欄や情報変換パラメータ欄のパラメータやその順序は適
宜変更可能である。

【０１１９】また、本発明は、上記の各実施形態に限定
されることなく、特許請求の範囲内で種々変更・応用が
可能である。

【０１２０】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
大量で多次元のデータ分析の際に、ユーザは定義入力な
しに、目的属性の判別に有効な決定木の特徴に基づいた
表現を試すことができる。また、分析対象データの傾向
や特徴が未知の場合に、目的属性を判別する決定木の特
徴に基づいた表現をもとに分析を進めることができる。

【０１２１】また、本発明によれば、大量で多次元のデ
ータ分析の際に、ユーザは定義入力なしに、データの統
計的特徴に基づいた表現を試すことができる。また、分
析対象データの傾向や特徴が未知の場合に、統計的特徴
に基づいた表現をもとに分析を進めることができる。更
に、統計的特徴に基づいた図形表現に対し、定義を選択
することによりユーザの意図を反映することもできる。

【０１２２】また、本発明によれば、データベースやフ
ァイルに蓄積されているデータに対して高度なデータ分
析を行う際に有用な視覚的多次元データ分析ツールにお
いて、データ属性間の相関係数行列を利用して視覚化の
対象となる属性を自動的に選択することが可能となり、
大量で多次元のデータ分析の際に、ユーザはデータや選
択する属性数の入力により、相関係数行列に基づいて属
性に優先順を付与して選択することができる。

【０１２３】これにより、分析方針が定まらない場合
に、相関のある属性を複数選択し、指針とすることが可
能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施形態に係る決定木に基づく
定義生成支援装置を適用した情報変換表示装置の構成を
示すブロック図。

【図２】図１に示す決定木に基づく定義生成支援装置に
使用されている決定木による制約条件生成部の構成を示
すブロック図。

【図３】図１の決定木に基づく定義生成支援装置で用い
るデータ優先順付与規則を示す図。

【図４】図１の決定木に基づく定義生成支援装置で用い
る表現条件を示す図。

【図５】図１に示す決定木に基づく定義生成支援装置に
使用されている定義組合せ生成部の構成を示すブロック
図。

【図６】図１に示す決定木に基づく定義生成支援装置に
よる情報変換定義生成処理を示すフローチャート。

【図７】図２に示す決定木による制約条件生成部の処理
例を示す図である。

【図８】図５に示す定義組合せ生成部の処理例を示す
図。

【図９】図１に示す決定木に基づく定義生成支援装置で
生成された情報変換定義によりデータベースやファイル
の情報を図形情報に変換する情報変換処理の概要を示す
説明図。

【図１０】本発明の第２の実施形態に係る統計的特徴に
基づく定義生成支援装置を適用した情報変換表示装置の
構成を示すブロック図。

【図１１】図１０に示す統計的特徴に基づく定義生成支
援装置に使用されている統計的特徴抽出部の構成を示す
ブロック図。

【図１２】図１０の統計的特徴に基づく定義生成支援装
置で用いるデータ優先順付与規則を示す図。

【図１３】図１０の統計的特徴に基づく定義生成支援装
置で用いる表現条件を示す図。

【図１４】図１０に示す統計的特徴に基づく定義生成支
援装置に使用されている定義組合せ生成部の構成を示す
ブロック図。

【図１５】図１０に示す統計的特徴に基づく定義生成支
援装置による情報変換定義生成処理を示すフローチャー
ト。

【図１６】図１１に示す統計的制約条件生成部の処理例
を示す図である。

【図１７】図１４に示す定義組合せ生成部の処理例を示
す図。

【図１８】図１０に示す統計的特徴に基づく定義生成支
援装置で生成された情報変換定義によりデータベースや
ファイルの情報を図形情報に変換する情報変換処理の概
要を示す説明図。

【図１９】本発明の第３の実施形態における相関係数行
列を示す図。

【図２０】本発明の第３の実施形態の最大相関利用によ
る属性優先順付与方法のフローチャート。

【図２１】本発明の第３の実施形態の相関係数総合利用
による属性優先順付与方法のフローチャート。

【図２２】本発明の第３の実施形態の相関係数制限利用
による属性優先順付与方法のフローチャート。

【図２３】本発明の第３の実施形態の離散指数τを求め
る際のデータ例を示す図。

【図２４】本発明の第３の実施形態の離散指数利用によ
る属性優先順付与方法のフローチャート。

【図２５】本発明の第３の実施形態の融合利用による属
性優先順付与方法のフローチャート。

【符号の説明】

１０１，１１０１情報変換定義１０２，１１０２情報変換装置１０３，１１０３表示装置１０４，１１０４定義入力ＧＵＩ装置１０５決定木による制約条件生成部１０６，１１０６定義組合せ生成部１０７，１１０７定義生成支援装置２０１決定木生成部２０２決定木の特徴情報２０３，１２０３組合せ条件生成エンジン３０１，１３０１表現条件３０２，１３０２属性マッピング定義生成部３０３，１３０３属性変換メソッドパラメータ自動生
成部１１０５統計的制約条件生成部１２０１統計的特徴抽出部１２０２統計的特徴情報

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者塩原寿子東京都新宿区西新宿三丁目19番２号日本電信電話株式会社内 (72)発明者飯塚哲也東京都新宿区西新宿三丁目19番２号日本電信電話株式会社内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】データベースまたはファイルに蓄積され
ているデータを情報変換定義に従って図形情報に変換し
て表示する装置に使用され、前記情報変換定義を自動生
成する定義生成支援装置であって、データベースまたはファイルのスキーマおよびコンテン
ツの情報からデータの特徴を抽出する特徴抽出手段と、抽出されたデータの特徴に基づいて、データの属性と図
形情報のパラメータの組合せを規定する属性マッピング
定義と、各データ属性の値を対応する図形情報パラメー
タの値に変換する方法を規定する情報変換メソッド定義
からなる前記情報変換定義を自動生成する定義生成手段
と、を有することを特徴とするデータの特徴に基づく定義生
成支援装置。
【請求項２】前記定義生成手段は、図形情報への変換
対象となる各データ属性のデータ種別が量的か質的かに
応じて各データ属性をどの図形情報パラメータに優先的
に対応付けるかを示す所定の表現条件により有効な視覚
化表現を与える前記属性マッピング定義を自動的に生成
することを特徴とする請求項１記載のデータの特徴に基
づく定義生成支援装置。
【請求項３】前記図形情報パラメータは図形のＸ軸、
Ｙ軸、大きさ、色、ラベル、形状を指定するパラメータ
であり、前記表現条件は該パラメータ間で各データ属性
を優先的に対応付ける順序を各データ属性のデータ種別
が量的か質的かで異なる順序に規定するものであること
を特徴とする請求項２記載のデータの特徴に基づく定義
生成支援装置。
【請求項４】前記定義生成手段は、図形情報への変換
対象となる各データ属性のデータ種別が量的か質的かに
応じて該各データ属性の値を対応する図形情報パラメー
タの値に変換する変換方法を示す所定の表現条件により
有効な視覚化表現を与える前記情報変換メソッド定義を
自動的に生成することを特徴とする請求項１記載のデー
タの特徴に基づく定義生成支援装置。
【請求項５】前記変換方法は、論理配置による変換、
しきい値指定による変換、等分割指定による変換、文字
列指定による変換を含み、前記表現条件は前記変換方法
を、各データ属性のデータ種別が量的か質的かで異なる
変換方法に規定するものであることを特徴とする請求項
４記載のデータの特徴に基づく定義生成支援装置。
【請求項６】前記特徴抽出手段は、更に、前記データ
の特徴に応じて所定のデータ優先順付与規則により図形
情報パラメータへの変換対象となるデータ属性間に優先
順を付与して、有効な視覚化表現を与える図形情報パラ
メータへの変換対象となるデータ属性の順序列を示した
属性マッピング組合せ条件を自動的に導出することを特
徴とする請求項１記載のデータの特徴に基づく定義生成
支援装置。
【請求項７】前記特徴抽出手段は、目的属性について
判別する決定木を前記データについて求めて、求められ
た決定木の特徴を前記データの特徴として抽出すること
を特徴とする請求項６記載のデータの特徴に基づく定義
生成支援装置。
【請求項８】前記決定木の特徴は該決定木の頂点に関
する特徴であり、前記データ優先順付与規則は上位の頂
点に該当するデータ属性から順に優先順を付与するもの
であることを特徴とする請求項７記載のデータの特徴に
基づく定義生成支援装置。
【請求項９】前記決定木の特徴は該決定木の頂点に関
する特徴であり、前記データ優先順付与規則は下位の頂
点に該当するデータ属性から順に優先順を付与するもの
であることを特徴とする請求項７記載のデータの特徴に
基づく定義生成支援装置。
【請求項１０】前記特徴抽出手段は、前記データに関
する統計的特徴を前記データの特徴として抽出すること
を特徴とする請求項６記載のデータの特徴に基づく定義
生成支援装置。
【請求項１１】前記統計的特徴は前記データの因子ま
たは前記データの因子に該当する数量化理論の結果に関
する特徴であり、前記データ優先順付与規則は前記デー
タの因子中で第一の因子から順に優先順を付与するもの
であることを特徴とする請求項１０記載のデータの特徴
に基づく定義生成支援装置。
【請求項１２】前記統計的特徴は前記データの因子負
荷量または前記データの因子負荷量に該当する数量化理
論の結果に関する特徴であり、前記データ優先順付与規
則は前記データの因子中で第一の因子に含まれるデータ
属性から順に優先順を付与するものであることを特徴と
する請求項１０記載のデータの特徴に基づく定義生成支
援装置。
【請求項１３】前記統計的特徴は前記データ属性間の
相関係数または前記データ属性間の相関係数に該当する
数量化理論の結果に関する特徴であり、前記データ優先
順付与規則は前記データ中の相関係数が高いデータ属性
から順に優先順を付与するものであることを特徴とする
請求項１０記載のデータの特徴に基づく定義生成支援装
置。
【請求項１４】前記統計的特徴は前記データのクラス
タまたは前記データのクラスタに該当する数量化理論の
結果に関する特徴であり、前記データ優先順付与規則は
前記データ中でクラスタに優先的に優先順を付与するも
のであることを特徴とする請求項１０記載のデータの特
徴に基づく定義生成支援装置。
【請求項１５】前記統計的特徴は前記データ属性間の
相関係数を表す相関係数行列であることを特徴とする請
求項１０記載のデータの特徴に基づく定義生成支援装
置。
【請求項１６】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記相関係数行列中の最大相関係数および該最大相関係
数を有する一組のデータ属性と他のデータ属性との相関
係数に応じてデータ属性間に優先順を付与することを特
徴とする請求項１５記載のデータの特徴に基づく定義生
成支援装置。
【請求項１７】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記一組のデータ属性に最高優先順を付与し、前記一組
のデータ属性の一方とそれ以外の各データ属性との相関
係数の各々と対応する前記一組のデータ属性の他方とそ
れ以外の各データ属性との相関係数の各々との積の値か
ら、前記一組のデータ属性同志の相関係数をもとに得ら
れる値を除いて、より大きな値を得るもととなったデー
タ属性に順次優先順を付与することを特徴とする請求項
１６記載のデータの特徴に基づく定義生成支援装置。
【請求項１８】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記相関係数行列中の各データ属性と他のデータ属性と
の相関係数を数値演算処理した結果に基づいて、全デー
タ属性と総合的に相関がより高いデータ属性から順に優
先順を付与することを特徴とする請求項１５記載のデー
タの特徴に基づく定義生成支援装置。
【請求項１９】前記数値演算処理は、各データ属性と
他のデータ属性との相関係数の合計値を求め、前記所定
のデータ優先順付与規則は、該合計値が最大となるデー
タ属性に最高優先順を付与し、該合計値が最大となるデ
ータ属性との相関係数がより高いデータ属性に順次優先
順を付与することを特徴とする請求項１８記載のデータ
の特徴に基づく定義生成支援装置。
【請求項２０】前記数値演算処理は、予め与えられた
優先順を付与すべきデータ属性数に応じた制限のもとで
前記合計値を求ることを特徴とする請求項１９記載のデ
ータの特徴に基づく定義生成支援装置。
【請求項２１】前記数値演算処理は、各データ属性と
他のデータ属性との相関係数の中で値の大きい方から、
前記優先順を付与すべきデータ属性数マイナス１個分の
合計を前記合計値として求ることを特徴とする請求項２
０記載のデータの特徴に基づく定義生成支援装置。
【請求項２２】前記所定のデータ優先順付与規則は、
各データ属性の属性値の種類数とレコード数により算出
され、属性値の連続性を示す離散指数に基づいて優先順
を付与することを特徴とする請求項１５記載のデータの
特徴に基づく定義生成支援装置。
【請求項２３】前記所定のデータ優先順付与規則は、
各データ属性と他のデータ属性との相関係数の合計値を
求め、各データ属性について属性値の種類数をレコード
数で割って前記離散指数を求め、該合計値と該離散指数
の積が最大となるデータ属性に最高優先順を付与し、該
合計値と該離散指数の積が最大となるデータ属性との相
関係数がより高いデータ属性に順次優先順を付与するこ
とを特徴とする請求項２２記載のデータの特徴に基づく
定義生成支援装置。
【請求項２４】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記相関係数行列中の最大相関係数および該最大相関係
数を有する一組のデータ属性と他のデータ属性との相関
係数に基づいて求められた第１の優先順と、前記相関係
数行列中の各データ属性と他のデータ属性との相関係数
を数値演算処理した結果に基づいて求められた第２の優
先順とを融合してデータ属性間に優先順を付与すること
を特徴とする請求項１５記載のデータの特徴に基づく定
義生成支援装置。
【請求項２５】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記第１の優先順と前記第２の優先順の合計がより小さ
いデータ属性から順に優先順を付与することを特徴とす
る請求項２４記載のデータの特徴に基づく定義生成支援
装置。
【請求項２６】データベースまたはファイルに蓄積さ
れているデータを情報変換定義に従って図形情報に変換
して表示する装置に使用され、前記情報変換定義を自動
生成する定義生成支援方法であって、データベースまたはファイルのスキーマおよびコンテン
ツの情報からデータの特徴を抽出する特徴抽出ステップ
と、抽出されたデータの特徴に基づいて、データの属性と図
形情報のパラメータの組合せを規定する属性マッピング
定義と、各データ属性の値を対応する図形情報パラメー
タの値に変換する方法を規定する情報変換メソッド定義
からなる前記情報変換定義を自動生成する定義生成ステ
ップと、を有することを特徴とするデータの特徴に基づく定義生
成支援方法。
【請求項２７】前記定義生成ステップは、図形情報へ
の変換対象となる各データ属性のデータ種別が量的か質
的かに応じて各データ属性をどの図形情報パラメータに
優先的に対応付けるかを示す所定の表現条件により有効
な視覚化表現を与える前記属性マッピング定義を自動的
に生成することを特徴とする請求項２６記載のデータの
特徴に基づく定義生成支援方法。
【請求項２８】前記図形情報パラメータは図形のＸ
軸、Ｙ軸、大きさ、色、ラベル、形状を指定するパラメ
ータであり、前記表現条件は該パラメータ間で各データ
属性を優先的に対応付ける順序を各データ属性のデータ
種別が量的か質的かで異なる順序に規定するものである
ことを特徴とする請求項２７記載のデータの特徴に基づ
く定義生成支援方法。
【請求項２９】前記定義生成ステップは、図形情報へ
の変換対象となる各データ属性のデータ種別が量的か質
的かに応じて該各データ属性の値を対応する図形情報パ
ラメータの値に変換する変換方法を示す所定の表現条件
により有効な視覚化表現を与える前記情報変換メソッド
定義を自動的に生成することを特徴とする請求項２６記
載のデータの特徴に基づく定義生成支援方法。
【請求項３０】前記変換方法は、論理配置による変
換、しきい値指定による変換、等分割指定による変換、
文字列指定による変換を含み、前記表現条件は前記変換
方法を、各データ属性のデータ種別が量的か質的かで異
なる変換方法に規定するものであることを特徴とする請
求項２９記載のデータの特徴に基づく定義生成支援方
法。
【請求項３１】前記特徴抽出ステップは、更に、前記
データの特徴に応じて所定のデータ優先順付与規則によ
り図形情報パラメータへの変換対象となるデータ属性間
に優先順を付与して、有効な視覚化表現を与える図形情
報パラメータへの変換対象となるデータ属性の順序列を
示した属性マッピング組合せ条件を自動的に導出するこ
とを特徴とする請求項２６記載のデータの特徴に基づく
定義生成支援方法。
【請求項３２】前記特徴抽出ステップは、目的属性に
ついて判別する決定木を前記データについて求めて、求
められた決定木の特徴を前記データの特徴として抽出す
ることを特徴とする請求項３１記載のデータの特徴に基
づく定義生成支援方法。
【請求項３３】前記決定木の特徴は該決定木の頂点に
関する特徴であり、前記データ優先順付与規則は上位の
頂点に該当するデータ属性から順に優先順を付与するも
のであることを特徴とする請求項３２記載のデータの特
徴に基づく定義生成支援方法。
【請求項３４】前記決定木の特徴は該決定木の頂点に
関する特徴であり、前記データ優先順付与規則は下位の
頂点に該当するデータ属性から順に優先順を付与するも
のであることを特徴とする請求項３２記載のデータの特
徴に基づく定義生成支援方法。
【請求項３５】前記特徴抽出ステップは、前記データ
に関する統計的特徴を前記データの特徴として抽出する
ことを特徴とする請求項３１記載のデータの特徴に基づ
く定義生成支援方法。
【請求項３６】前記統計的特徴は前記データの因子ま
たは前記データの因子に該当する数量化理論の結果に関
する特徴であり、前記データ優先順付与規則は前記デー
タの因子中で第一の因子から順に優先順を付与するもの
であることを特徴とする請求項３５記載のデータの特徴
に基づく定義生成支援方法。
【請求項３７】前記統計的特徴は前記データの因子負
荷量または前記データの因子負荷量に該当する数量化理
論の結果に関する特徴であり、前記データ優先順付与規
則は前記データ中の因子中で第一の因子に含まれるデー
タ属性から順に優先順を付与するものであることを特徴
とする請求項３５記載のデータの特徴に基づく定義生成
支援方法。
【請求項３８】前記統計的特徴は前記データ属性間の
相関係数または前記データ属性間の相関係数に該当する
数量化理論の結果に関する特徴であり、前記データ優先
順付与規則は前記データの相関係数が高いデータ属性か
ら順に優先順を付与するものであることを特徴とする請
求項３５記載のデータの特徴に基づく定義生成支援方
法。
【請求項３９】前記統計的特徴は前記データのクラス
タまたは前記データのクラスタに該当する数量化理論の
結果に関する特徴であり、前記データ優先順付与規則は
前記データ中でクラスタに優先的に優先順を付与するも
のであることを特徴とする請求項３５記載のデータの特
徴に基づく定義生成支援方法。
【請求項４０】前記統計的特徴は前記データ属性間の
相関係数を表す相関係数行列であることを特徴とする請
求項３５記載のデータの特徴に基づく定義生成支援方
法。
【請求項４１】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記相関係数行列中の最大相関係数および該最大相関係
数を有する一組のデータ属性と他のデータ属性との相関
係数に応じてデータ属性間に優先順を付与することを特
徴とする請求項４０記載のデータの特徴に基づく定義生
成支援方法。
【請求項４２】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記一組のデータ属性に最高優先順を付与し、前記一組
のデータ属性の一方とそれ以外の各データ属性との相関
係数の各々と対応する前記一組のデータ属性の他方とそ
れ以外の各データ属性との相関係数の各々との積の値か
ら、前記一組のデータ属性同志の相関係数をもとに得ら
れる値を除いて、より大きな値を得るもととなったデー
タ属性に順次優先順を付与することを特徴とする請求項
４１記載のデータの特徴に基づく定義生成支援方法。
【請求項４３】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記相関係数行列中の各データ属性と他のデータ属性と
の相関係数を数値演算処理した結果に基づいて、全デー
タ属性と総合的に相関がより高いデータ属性から順に優
先順を付与することを特徴とする請求項４０記載のデー
タの特徴に基づく定義生成支援方法。
【請求項４４】前記数値演算処理は、各データ属性と
他のデータ属性との相関係数の合計値を求め、前記所定
のデータ優先順付与規則は、該合計値が最大となるデー
タ属性に最高優先順を付与し、該合計値が最大となるデ
ータ属性との相関係数がより高いデータ属性に順次優先
順を付与することを特徴とする請求項４３記載のデータ
の特徴に基づく定義生成支援方法。
【請求項４５】前記数値演算処理は、予め与えられた
優先順を付与すべきデータ属性数に応じた制限のもとで
前記合計値を求ることを特徴とする請求項４４記載のデ
ータの特徴に基づく定義生成支援方法。
【請求項４６】前記数値演算処理は、各データ属性と
他のデータ属性との相関係数の中で値の大きい方から、
前記優先順を付与すべきデータ属性数マイナス１個分の
合計を前記合計値として求ることを特徴とする請求項４
５記載のデータの特徴に基づく定義生成支援方法。
【請求項４７】前記所定のデータ優先順付与規則は、
各データ属性の属性値の種類数とレコード数により算出
され、属性値の連続性を示す離散指数に基づいて優先順
を付与することを特徴とする請求項４０記載のデータの
特徴に基づく定義生成支援方法。
【請求項４８】前記所定のデータ優先順付与規則は、
各データ属性と他のデータ属性との相関係数の合計値を
求め、各データ属性について属性値の種類数をレコード
数で割って前記離散指数を求め、該合計値と該離散指数
の積が最大となるデータ属性に最高優先順を付与し、該
合計値と該離散指数の積が最大となるデータ属性との相
関係数がより高いデータ属性に順次優先順を付与するこ
とを特徴とする請求項４７記載のデータの特徴に基づく
定義生成支援方法。
【請求項４９】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記相関係数行列中の最大相関係数および該最大相関係
数を有する一組のデータ属性と他のデータ属性との相関
係数に基づいて求められた第１の優先順と、前記相関係
数行列中の各データ属性と他のデータ属性との相関係数
を数値演算処理した結果に基づいて求められた第２の優
先順とを融合してデータ属性間に優先順を付与すること
を特徴とする請求項４０記載のデータの特徴に基づく定
義生成支援方法。
【請求項５０】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記第１の優先順と前記第２の優先順の合計がより小さ
いデータ属性から順に優先順を付与することを特徴とす
る請求項４９記載のデータの特徴に基づく定義生成支援
方法。
【請求項５１】データベースまたはファイルに蓄積さ
れているデータを情報変換定義に従って図形情報に変換
して表示する装置に使用され、前記情報変換定義を自動
生成する定義生成支援プログラムを格納した記憶媒体で
あって、データベースまたはファイルのスキーマおよびコンテン
ツの情報からデータの特徴を抽出する特徴抽出プログラ
ムコードと、抽出されたデータの特徴に基づいて、データの属性と図
形情報のパラメータの組合せを規定する属性マッピング
定義と、各データ属性の値を対応する図形情報パラメー
タの値に変換する方法を規定する情報変換メソッド定義
からなる前記情報変換定義を自動生成する定義生成プロ
グラムコードと、を有することを特徴とするデータの特徴に基づく定義生
成支援プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項５２】前記定義生成プログラムコードは、図
形情報への変換対象となる各データ属性のデータ種別が
量的か質的かに応じて各データ属性をどの図形情報パラ
メータに優先的に対応付けるかを示す所定の表現条件に
より有効な視覚化表現を与える前記属性マッピング定義
を自動的に生成することを特徴とする請求項５１記載の
データの特徴に基づく定義生成支援プログラムを格納し
た記憶媒体。
【請求項５３】前記図形情報パラメータは図形のＸ
軸、Ｙ軸、大きさ、色、ラベル、形状を指定するパラメ
ータであり、前記表現条件は該パラメータ間で各データ
属性を優先的に対応付ける順序を各データ属性のデータ
種別が量的か質的かで異なる順序に規定するものである
ことを特徴とする請求項５２記載のデータの特徴に基づ
く定義生成支援プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項５４】前記定義生成プログラムコードは、図
形情報への変換対象となる各データ属性のデータ種別が
量的か質的かに応じて該各データ属性の値を対応する図
形情報パラメータの値に変換する変換方法を示す所定の
表現条件により有効な視覚化表現を与える前記情報変換
メソッド定義を自動的に生成することを特徴とする請求
項５１記載のデータの特徴に基づく定義生成プログラム
を格納した記憶媒体。
【請求項５５】前記変換方法は、論理配置による変
換、しきい値指定による変換、等分割指定による変換、
文字列指定による変換を含み、前記表現条件は前記変換
方法を、各データ属性のデータ種別が量的か質的かで異
なる変換方法に規定するものであることを特徴とする請
求項５４記載のデータの特徴に基づく定義生成支援プロ
グラムを格納した記憶媒体。
【請求項５６】前記特徴抽出プログラムコードは、更
に、前記データの特徴に応じて所定のデータ優先順付与
規則により図形情報パラメータへの変換対象となるデー
タ属性間に優先順を付与して、有効な視覚化表現を与え
る図形情報パラメータへの変換対象となるデータ属性の
順序列を示した属性マッピング組合せ条件を自動的に導
出することを特徴とする請求項５１記載のデータの特徴
に基づく定義生成支援プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項５７】前記特徴抽出プログラムコードは、目
的属性について判別する決定木を前記データについて求
めて、求められた決定木の特徴を前記データの特徴とし
て抽出することを特徴とする請求項５６記載のデータの
特徴に基づく定義生成支援プログラムを格納した記憶媒
体。
【請求項５８】前記決定木の特徴は該決定木の頂点に
関する特徴であり、前記データ優先順付与規則は上位の
頂点に該当するデータ属性から順に優先順を付与するも
のであることを特徴とする請求項５７記載のデータの特
徴に基づく定義生成支援プログラムを格納した記憶媒
体。
【請求項５９】前記決定木の特徴は該決定木の頂点に
関する特徴であり、前記データ優先順付与規則は下位の
頂点に該当するデータ属性から順に優先順を付与するも
のであることを特徴とする請求項５７記載のデータの特
徴に基づく定義生成支援プログラムを格納した記憶媒
体。
【請求項６０】前記特徴抽出プログラムコードは、前
記データに関する統計的特徴を前記データの特徴として
抽出することを特徴とする請求項５６記載のデータの特
徴に基づく定義生成支援プログラムを格納した記憶媒
体。
【請求項６１】前記統計的特徴は前記データの因子ま
たは前記データの因子に該当する数量化理論の結果に関
する特徴であり、前記データ優先順付与規則は前記デー
タの因子中で第一の因子から順に優先順を付与するもの
であることを特徴とする請求項６０記載のデータの特徴
に基づく定義生成支援プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項６２】前記統計的特徴は前記データの因子負
荷量または前記データの因子負荷量に該当する数量化理
論の結果に関する特徴であり、前記データ優先順付与規
則は前記データ中の因子中で第一の因子に含まれるデー
タ属性から順に優先順を付与するものであることを特徴
とする請求項６０記載のデータの特徴に基づく定義生成
支援プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項６３】前記統計的特徴は前記データ属性間の
相関係数または前記データ属性間の相関係数に該当する
数量化理論の結果に関する特徴であり、前記データ優先
順付与規則は前記データ中で相関係数が高いデータ属性
から順に優先順を付与するものであることを特徴とする
請求項６０記載のデータの特徴に基づく定義生成支援プ
ログラムを格納した記憶媒体。
【請求項６４】前記統計的特徴は前記データのクラス
タまたは前記データのクラスタに該当する数量化理論の
結果に関する特徴であり、前記データ優先順付与規則は
前記データ中でクラスタに優先的に優先順を付与するも
のであることを特徴とする請求項６０記載のデータの特
徴に基づく定義生成支援プログラムを格納した記憶媒
体。
【請求項６５】前記統計的特徴は前記データ属性間の
相関係数を表す相関係数行列であることを特徴とする請
求項６０記載のデータの特徴に基づく定義生成支援プロ
グラムを格納した記憶媒体。
【請求項６６】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記相関係数行列中の最大相関係数および該最大相関係
数を有する一組のデータ属性と他のデータ属性との相関
係数に応じてデータ属性間に優先順を付与することを特
徴とする請求項６５記載のデータの特徴に基づく定義生
成支援プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項６７】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記一組のデータ属性に最高優先順を付与し、前記一組
のデータ属性の一方とそれ以外の各データ属性との相関
係数の各々と対応する前記一組のデータ属性の他方とそ
れ以外の各データ属性との相関係数の各々との積の値か
ら、前記一組のデータ属性同志の相関係数をもとに得ら
れる値を除いて、より大きな値を得るもととなったデー
タ属性に順次優先順を付与することを特徴とする請求項
６６記載のデータの特徴に基づく定義生成支援プログラ
ムを格納した記憶媒体。
【請求項６８】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記相関係数行列中の各データ属性と他のデータ属性と
の相関係数を数値演算処理した結果に基づいて、全デー
タ属性と総合的に相関がより高いデータ属性から順に優
先順を付与することを特徴とする請求項６５記載のデー
タの特徴に基づく定義生成支援プログラムを格納した記
憶媒体。
【請求項６９】前記数値演算処理は、各データ属性と
他のデータ属性との相関係数の合計値を求め、前記所定
のデータ優先順付与規則は、該合計値が最大となるデー
タ属性に最高優先順を付与し、該合計値が最大となるデ
ータ属性との相関係数がより高いデータ属性に順次優先
順を付与することを特徴とする請求項６８記載のデータ
の特徴に基づく定義生成支援プログラムを格納した記憶
媒体。
【請求項７０】前記数値演算処理は、予め与えられた
優先順を付与すべきデータ属性数に応じた制限のもとで
前記合計値を求ることを特徴とする請求項６９記載のデ
ータの特徴に基づく定義生成支援プログラムを格納した
記憶媒体。
【請求項７１】前記数値演算処理は、各データ属性と
他のデータ属性との相関係数の中で値の大きい方から、
前記優先順を付与すべきデータ属性数マイナス１個分の
合計を前記合計値として求ることを特徴とする請求項７
０記載のデータの特徴に基づく定義生成支援プログラム
を格納した記憶媒体。
【請求項７２】前記所定のデータ優先順付与規則は、
各データ属性の属性値の種類数とレコード数により算出
され、属性値の連続性を示す離散指数に基づいて優先順
を付与することを特徴とする請求項６５記載のデータの
特徴に基づく定義生成支援プログラムを格納した記憶媒
体。
【請求項７３】前記所定のデータ優先順付与規則は、
各データ属性と他のデータ属性との相関係数の合計値を
求め、各データ属性について属性値の種類数をレコード
数で割って前記離散指数を求め、該合計値と該離散指数
の積が最大となるデータ属性に最高優先順を付与し、該
合計値と該離散指数の積が最大となるデータ属性との相
関係数がより高いデータ属性に順次優先順を付与するこ
とを特徴とする請求項７２記載のデータの特徴に基づく
定義生成支援プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項７４】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記相関係数行列中の最大相関係数および該最大相関係
数を有する一組のデータ属性と他のデータ属性との相関
係数に基づいて求められた第１の優先順と、前記相関係
数行列中の各データ属性と他のデータ属性との相関係数
を数値演算処理した結果に基づいて求められた第２の優
先順とを融合してデータ属性間に優先順を付与すること
を特徴とする請求項６５記載のデータの特徴に基づく定
義生成支援プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項７５】前記所定のデータ優先順付与規則は、
前記第１の優先順と前記第２の優先順の合計がより小さ
いデータ属性から順に優先順を付与することを特徴とす
る請求項７４記載のデータの特徴に基づく定義生成支援
プログラムを格納した記憶媒体。