JPH1166107A - コンピュータにおける映像情報検索装置及び方法 - Google Patents
コンピュータにおける映像情報検索装置及び方法Info
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- JPH1166107A JPH1166107A JP10171806A JP17180698A JPH1166107A JP H1166107 A JPH1166107 A JP H1166107A JP 10171806 A JP10171806 A JP 10171806A JP 17180698 A JP17180698 A JP 17180698A JP H1166107 A JPH1166107 A JP H1166107A
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- Japan
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- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
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- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
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- General Physics & Mathematics (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 コンピュータにおける映像情報検索装置及び
方法を提供する。 【解決手段】 映像サイズ正規化部102は映像入力部
100からの使用者入力映像を正規化し、特徴ベクトル
抽出部104は前記正規化済み映像の各サブブロックの
特徴ベクトルを抽出する。ベクトル量子化部106は前
記特徴ベクトルを量子化し、プロファイル生成部108
は各量子化レベルに対して前記特徴ベクトルの出現頻度
を表示する映像プロファイルを生成する。映像データベ
ースインデックス部112は映像データベース部114
内の映像のプロファイルを貯蔵し、類似度比較部110
は前記プロファイル生成部108の入力映像プロファイ
ルと前記映像データベースインデックス部112の各映
像プロファイルとを比較する。制御部118は類似度が
基準値内にあるプロファイルに該当する映像を前記映像
データベース部114から読み出して映像表示部116
に表示する。
方法を提供する。 【解決手段】 映像サイズ正規化部102は映像入力部
100からの使用者入力映像を正規化し、特徴ベクトル
抽出部104は前記正規化済み映像の各サブブロックの
特徴ベクトルを抽出する。ベクトル量子化部106は前
記特徴ベクトルを量子化し、プロファイル生成部108
は各量子化レベルに対して前記特徴ベクトルの出現頻度
を表示する映像プロファイルを生成する。映像データベ
ースインデックス部112は映像データベース部114
内の映像のプロファイルを貯蔵し、類似度比較部110
は前記プロファイル生成部108の入力映像プロファイ
ルと前記映像データベースインデックス部112の各映
像プロファイルとを比較する。制御部118は類似度が
基準値内にあるプロファイルに該当する映像を前記映像
データベース部114から読み出して映像表示部116
に表示する。
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明はデータベース検索方
法に係り、特に映像情報の検索装置及び方法に関する。
法に係り、特に映像情報の検索装置及び方法に関する。
【0002】
【従来の技術】通常、コンピュータを用いてデータベー
スを検索する方法においては、キーワード入力方式が情
報の種類、すなわち文書情報や映像情報に問わず、所望
の情報検索に用いられている。しかしながら、所望の検
索情報が静止映像情報であれば、データベースの作成時
は各映像に好適なキーワードで静止映像情報を貯蔵する
ことは困難であり、情報の検索時もキーワードを読み出
すだけでは各キーワードに貯蔵されている静止映像が予
測しにくい。したがって、静止映像情報のデータベース
を容易に検索する方法が強く求められている。
スを検索する方法においては、キーワード入力方式が情
報の種類、すなわち文書情報や映像情報に問わず、所望
の情報検索に用いられている。しかしながら、所望の検
索情報が静止映像情報であれば、データベースの作成時
は各映像に好適なキーワードで静止映像情報を貯蔵する
ことは困難であり、情報の検索時もキーワードを読み出
すだけでは各キーワードに貯蔵されている静止映像が予
測しにくい。したがって、静止映像情報のデータベース
を容易に検索する方法が強く求められている。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】上述したように、従来
は静止映像情報を貯蔵しているデータベースをキーワー
ドを入力して検索する場合、静止映像情報とキーワード
の内容が一致しないことがあった。したがって、本発明
の目的は、コンピュータにおける映像情報を容易に検索
することのできる装置及び方法を提供することにある。
は静止映像情報を貯蔵しているデータベースをキーワー
ドを入力して検索する場合、静止映像情報とキーワード
の内容が一致しないことがあった。したがって、本発明
の目的は、コンピュータにおける映像情報を容易に検索
することのできる装置及び方法を提供することにある。
【0004】
【課題が解決するための手段】前記目的を達成するため
に本発明は、コンピュータにおける映像情報を検索する
装置において、使用者により入力される映像を受信する
映像入力部と、前記映像入力部から印加される前記入力
映像を所定のサイズに正規化する映像サイズ正規化部
と、前記映像サイズ正規化部から印加される正規化済み
の映像の各サブブロックの特徴ベクトルを抽出する特徴
ベクトル抽出部と、前記特徴ベクトル抽出部から印加さ
れる特徴ベクトルを前記特徴ベクトルの空間内の所定数
の代表値のうちいずれか一つに量子化するベクトル量子
化部と、前記ベクトル量子化部内の各量子化レベルに対
して前記入力映像の特徴ベクトルの出現頻度を表示する
映像プロファイルを生成するプロファイル生成部と、各
種の映像情報を貯蔵する映像データベース部と、前記映
像データベース部を構成する映像のプロファイルを貯蔵
している映像データベースインデックス部と、前記プロ
ファイル生成部から印加される前記入力映像のプロファ
イルと前記映像データベースインデックス部の各映像の
プロファイルとを比較する類似度比較部と、前記類似度
比較部を通して類似度が基準値以内にあるプロファイル
に該当する映像を前記映像データベース部から読み出し
て映像表示部に表示する制御部とを備えることを特徴と
する。
に本発明は、コンピュータにおける映像情報を検索する
装置において、使用者により入力される映像を受信する
映像入力部と、前記映像入力部から印加される前記入力
映像を所定のサイズに正規化する映像サイズ正規化部
と、前記映像サイズ正規化部から印加される正規化済み
の映像の各サブブロックの特徴ベクトルを抽出する特徴
ベクトル抽出部と、前記特徴ベクトル抽出部から印加さ
れる特徴ベクトルを前記特徴ベクトルの空間内の所定数
の代表値のうちいずれか一つに量子化するベクトル量子
化部と、前記ベクトル量子化部内の各量子化レベルに対
して前記入力映像の特徴ベクトルの出現頻度を表示する
映像プロファイルを生成するプロファイル生成部と、各
種の映像情報を貯蔵する映像データベース部と、前記映
像データベース部を構成する映像のプロファイルを貯蔵
している映像データベースインデックス部と、前記プロ
ファイル生成部から印加される前記入力映像のプロファ
イルと前記映像データベースインデックス部の各映像の
プロファイルとを比較する類似度比較部と、前記類似度
比較部を通して類似度が基準値以内にあるプロファイル
に該当する映像を前記映像データベース部から読み出し
て映像表示部に表示する制御部とを備えることを特徴と
する。
【0005】
【発明の実施の形態】以下、本発明の望ましい実施形態
を添付図面を参照して詳細に説明する。下記の説明では
具体的な特定の詳細を示すが、本発明はこれらに限るも
のでなく、各種の変形が当分野の通常の知識を持つ者に
より可能なのは明らかである。かつ、関連する周知技術
については適宜説明を省略する。
を添付図面を参照して詳細に説明する。下記の説明では
具体的な特定の詳細を示すが、本発明はこれらに限るも
のでなく、各種の変形が当分野の通常の知識を持つ者に
より可能なのは明らかである。かつ、関連する周知技術
については適宜説明を省略する。
【0006】図1は本発明の実施形態による映像情報検
索装置のブロック構成図である。図1を参照すれば、映
像入力部100は映像データベース部114から検索し
ようとする映像の概略図を入力させる。映像サイズ正規
化部102は前記映像入力部100から入力される映像
を所定のサイズに変換する。特徴ベクトル抽出部104
は正規化済みの入力映像から特徴ベクトルを抽出する。
ベクトル量子化部106は内蔵コードブックにより前記
特徴ベクトル抽出部104から抽出された特徴ベクトル
をベクトル量子化する。プロファイル生成部108は前
記ベクトル量子化部106のコードブックを構成する各
コードレベルに対して入力映像の特徴ベクトルの発生頻
度を表示する方法で入力映像の特徴を示すプロファイル
を生成する。
索装置のブロック構成図である。図1を参照すれば、映
像入力部100は映像データベース部114から検索し
ようとする映像の概略図を入力させる。映像サイズ正規
化部102は前記映像入力部100から入力される映像
を所定のサイズに変換する。特徴ベクトル抽出部104
は正規化済みの入力映像から特徴ベクトルを抽出する。
ベクトル量子化部106は内蔵コードブックにより前記
特徴ベクトル抽出部104から抽出された特徴ベクトル
をベクトル量子化する。プロファイル生成部108は前
記ベクトル量子化部106のコードブックを構成する各
コードレベルに対して入力映像の特徴ベクトルの発生頻
度を表示する方法で入力映像の特徴を示すプロファイル
を生成する。
【0007】類似度比較部110は入力映像のプロファ
イルと映像データベースの各映像に対するプロファイル
とを比較して類似度範囲以内の映像データベースの映像
を映像表示部116に印加する。映像データベースイン
デックス部112は映像データベース部114に含まれ
ている各映像情報のプロファイルを貯蔵する。前記映像
データベース部114は映像情報を貯蔵している記憶装
置である。前記映像表示部116は前記類似度比較部1
10から印加される映像を表示する。制御部118は映
像情報検索装置の各部を制御する。
イルと映像データベースの各映像に対するプロファイル
とを比較して類似度範囲以内の映像データベースの映像
を映像表示部116に印加する。映像データベースイン
デックス部112は映像データベース部114に含まれ
ている各映像情報のプロファイルを貯蔵する。前記映像
データベース部114は映像情報を貯蔵している記憶装
置である。前記映像表示部116は前記類似度比較部1
10から印加される映像を表示する。制御部118は映
像情報検索装置の各部を制御する。
【0008】図2は本発明の実施形態による処理過程を
示すフローチャートである。先ず、使用者は映像データ
ベース部114から検索しようとする映像の概略図を映
像入力部100を通して入力させる。制御部118はス
テップ200で前記使用者により入力された映像を認識
し、ステップ202に進み映像サイズ正規化部102を
制御して前記映像を所定のサイズの映像に正規化する。
その後、制御部118は、ステップ204で前記正規化
済みの映像を所定数のサブブロックに割り当て、ステッ
プ206に進み特徴ベクトル抽出部104を制御して各
サブブロックの特徴ベクトルを抽出する。前記特徴ベク
トルは、例えば各サブブロックのDCT(Discrete Cos
ine Transform)係数となり得る。
示すフローチャートである。先ず、使用者は映像データ
ベース部114から検索しようとする映像の概略図を映
像入力部100を通して入力させる。制御部118はス
テップ200で前記使用者により入力された映像を認識
し、ステップ202に進み映像サイズ正規化部102を
制御して前記映像を所定のサイズの映像に正規化する。
その後、制御部118は、ステップ204で前記正規化
済みの映像を所定数のサブブロックに割り当て、ステッ
プ206に進み特徴ベクトル抽出部104を制御して各
サブブロックの特徴ベクトルを抽出する。前記特徴ベク
トルは、例えば各サブブロックのDCT(Discrete Cos
ine Transform)係数となり得る。
【0009】次いで、制御部118はステップ208で
ベクトル量子化部106を制御して前記ステップ206
で抽出された特徴ベクトルをベクトル量子化し、ステッ
プ210では各量子化レベルに対する前記特徴ベクトル
の発生頻度を示すプロファイルを生成する。その後、制
御部118はステップ212に進み前記ステップ210
で生成されたプロファイルと映像データベースインデッ
クス部112にある映像データベースの各映像に対する
プロファイルとを比較する。
ベクトル量子化部106を制御して前記ステップ206
で抽出された特徴ベクトルをベクトル量子化し、ステッ
プ210では各量子化レベルに対する前記特徴ベクトル
の発生頻度を示すプロファイルを生成する。その後、制
御部118はステップ212に進み前記ステップ210
で生成されたプロファイルと映像データベースインデッ
クス部112にある映像データベースの各映像に対する
プロファイルとを比較する。
【0010】次に、制御部118はステップ214に進
み前記ステップ212で比較された映像データベース部
114のプロファイルのうち、前記ステップ210で生
成されたプロファイルと類似度が基準値以内にあるプロ
ファイルが存在するかを確認する。この際、類似度が基
準値以内にあるプロファイルが存在すれば、制御部11
8はステップ216に進み映像表示部116に前記プロ
ファイルに該当する映像を映像データベース部114か
ら読み出して表示する。これとは異なり、前記ステップ
214で類似度が基準値以内にあるプロファイルが存在
しなければ、制御部118はそのまま処理過程を終了す
る。したがって、使用者が所望の検索映像の特徴部分を
概略図として入力させることにより、キーワードを入力
することなく、所望の映像を検索することができる。
み前記ステップ212で比較された映像データベース部
114のプロファイルのうち、前記ステップ210で生
成されたプロファイルと類似度が基準値以内にあるプロ
ファイルが存在するかを確認する。この際、類似度が基
準値以内にあるプロファイルが存在すれば、制御部11
8はステップ216に進み映像表示部116に前記プロ
ファイルに該当する映像を映像データベース部114か
ら読み出して表示する。これとは異なり、前記ステップ
214で類似度が基準値以内にあるプロファイルが存在
しなければ、制御部118はそのまま処理過程を終了す
る。したがって、使用者が所望の検索映像の特徴部分を
概略図として入力させることにより、キーワードを入力
することなく、所望の映像を検索することができる。
【0011】
【発明の効果】上述したように、本発明は所望の検索映
像の特徴部分を概略図として入力させることにより、キ
ーワードを入力することなく、容易に所望の映像を検索
することができる。
像の特徴部分を概略図として入力させることにより、キ
ーワードを入力することなく、容易に所望の映像を検索
することができる。
【図1】 本発明の実施形態による映像情報検索装置の
プロック構成図である。
プロック構成図である。
【図2】 本発明の実施形態による処理過程を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
100 映像入力部 102 映像サイズ正規化部 104 特徴ベクトル抽出部 106 ベクトル量子化部 108 プロファイル生成部 110 類似度比較部 112 映像データベースインデックス部 114 映像データベース部 116 映像表示部 118 制御部 整理番号 F05099A1
Claims (2)
- 【請求項1】 コンピュータにおける映像情報を検索す
る装置において、 使用者により入力される映像を受信する映像入力部と、 前記映像入力部から印加される前記入力映像を所定のサ
イズに正規化する映像サイズ正規化部と、 前記映像サイズ正規化部から印加される正規化済みの映
像の各サブブロックの特徴ベクトルを抽出する特徴ベク
トル抽出部と、 前記特徴ベクトル抽出部から印加される特徴ベクトルを
前記特徴ベクトルの空間内の所定数の代表値のうちいず
れか一つに量子化するベクトル量子化部と、 前記ベクトル量子化部内の各量子化レベルに対して前記
入力映像の特徴ベクトルの出現頻度を表示する映像プロ
ファイルを生成するプロファイル生成部と、 各種の映像情報を貯蔵する映像データベース部と、 前記映像データベース部を構成する映像のプロファイル
を貯蔵している映像データベースインデックス部と、 前記プロファイル生成部から印加される前記入力映像の
プロファイルと前記映像データベースインデックス部の
各映像のプロファイルとを比較する類似度比較部と、 前記類似度比較部を通して類似度が基準値以内にあるプ
ロファイルに該当する映像を前記映像データベース部か
ら読み出して映像表示部に表示する制御部とを備えるこ
とを特徴とするコンピュータにおける映像情報検索装
置。 - 【請求項2】 コンピュータにおける映像情報を検索す
る方法において、 映像入力部を通して使用者により入力される映像を受信
する過程と、 前記入力映像を所定のサイズに正規化する過程と、 前記正規化済みの映像の各サブブロックの特徴ベクトル
を抽出する過程と、 前記抽出された特徴ベクトルを前記特徴ベクトルの空間
内の所定数の代表値のうちいずれか一つに量子化する過
程と、 前記各量子化レベルに対して前記入力映像の特徴ベクト
ルの出現頻度を表示する映像プロファイルを生成する過
程と、 前記生成された入力映像のプロファイルと映像データベ
ース部にある各映像のプロファイルとを比較する過程
と、 前記比較過程を通して類似度が基準値以内にあるプロフ
ァイルに該当する映像を前記映像データベース部から読
み出して映像表示部に表示する過程とを備えることを特
徴とするコンピュータにおける映像情報検索方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR199736675 | 1997-07-31 | ||
KR1019970036675A KR100295225B1 (ko) | 1997-07-31 | 1997-07-31 | 컴퓨터에서 영상정보 검색장치 및 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH1166107A true JPH1166107A (ja) | 1999-03-09 |
Family
ID=19516566
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP10171806A Pending JPH1166107A (ja) | 1997-07-31 | 1998-06-18 | コンピュータにおける映像情報検索装置及び方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US20010056419A1 (ja) |
JP (1) | JPH1166107A (ja) |
KR (1) | KR100295225B1 (ja) |
CN (1) | CN1207532A (ja) |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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KR100616229B1 (ko) * | 1999-09-16 | 2006-08-25 | 주식회사 팬택앤큐리텔 | 텍스쳐 영상 검색 장치 및 그 방법 |
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