JPH11296618A

JPH11296618A - 文字認識装置および字種判定装置

Info

Publication number: JPH11296618A
Application number: JP10093510A
Authority: JP
Inventors: Ryoji Ohira; 良司大平; Hirohisa Goto; 裕久後藤
Original assignee: Oki Electric Industry Co Ltd
Current assignee: Oki Electric Industry Co Ltd
Priority date: 1998-04-06
Filing date: 1998-04-06
Publication date: 1999-10-29

Abstract

(57)【要約】【課題】認識対象の文字列が手書き文字列か活字文字
列かを新規な方法で判定する。【解決手段】以下の機能を有した字種判定・辞書選択
部１９を具える。文字列中の任意の複数の文字毎の、左
斜め方向成分と右斜め方向成分との差分又は比を、それ
ぞれ求める。該差分又は比を閾値と比較して、前記複数
の文字それぞれが手書き文字か活字文字かを判定する。
また、手書き文字と判定された文字数および活字文字と
判定された文字数をそれぞれ計数する。これら文字数を
比較して、文字数の多い方の字種で、前記文字列は書か
れていると判定する。この判定結果に従い、手書き文字
認識辞書部２１または活字文字認識辞書部２３を選択す
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、手書き文字およ
び活字文字が混在している帳票、または、手書き文字で
書かれた帳票および活字文字で書かれた帳票が混在する
帳票群について文字を認識する際に好適な、文字認識装
置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に、振込帳票などでは、その金額欄
に手書文字で金額を記入する場合と、活字文字で金額が
予め印刷されている場合とがある。このような手書き文
字で書かれた帳票と活字文字で書かれた帳票とが混在す
る帳票群を文字認識する場合、認識精度を向上させる意
味で、手書き文字で書かれた帳票については手書き文字
用の認識辞書を用い、活字文字で書かれた帳票について
は活字文字用の認識辞書を用いるのが良い。

【０００３】帳票上の文字が手書き文字なのか活字文字
なのかを判定（字種判定）し、それに応じて手書き文字
用の認識辞書または活字文字用の認識辞書を選択して、
該選択した辞書で文字認識を行う従来の文字認識装置と
して、例えば、特開昭５７−１１１６７９号公報に開示
された装置、または特開平５−１８９６０４号公報に開
示された装置があった。

【０００４】前者の装置は、文字の配列ピッチのバラツ
キに基づいて、媒体上の文字が手書き文字か活字文字か
を判定し、これに応じて辞書を選択する装置である。す
なわち、活字文字は文字の配列ピッチのバラツキが手書
き文字の場合より小さいことに着目して字種判定および
辞書選択をする装置である。後者の装置は、各文字の高
さのバラツキに基づいて、媒体上の文字が手書き文字か
活字文字かを判定し、これに応じて辞書を選択する装置
である。すなわち、活字文字は文字高さのバラツキが手
書き文字の場合より小さいことに着目して字種判定およ
び辞書選択をする装置である。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、手書き
文字列であっても、文字配列ピッチや文字高さのバラツ
キが小さい文字列もある。例えば、図２１に示したよう
に、文字記入枠１が用意されている帳票に丁寧に手書き
で記入された文字列の場合は、文字配列ピッチや文字高
さのバラツキは、活字文字と遜色のない程度に小さくな
る場合がある。従って、このように丁寧な手書き文字列
であると、上述した従来の文字認識は、活字文字用の認
識辞書を選択してこの辞書を用いて文字認識をしてしま
う。しかし、文字自体は手書き文字であるため、活字文
字と異なる字形を持つことが多い。例えば図２１に示し
たような傾斜した字形等である場合がある。すると、活
字文字用の辞書を用いた場合、この辞書中の特徴データ
は活字文字用であるため、高精度に文字認識を行うこと
は困難である。

【０００６】従って、文字配列ピッチや文字高さのバラ
ツキが活字文字と遜色のない様な手書き文字であって
も、手書き文字として認識できる新規な文字認識装置が
望まれる。

【０００７】

【課題を解決するための手段】（１）そこで、この出願
の文字認識装置の第１の発明によれば、媒体から文字単
位に文字パタンを切り出す文字切り出し部と、手書き文
字認識辞書部と、活字文字認識辞書部と、認識対象の文
字が手書き文字か活字文字かを判定し、その結果により
前記２つの辞書部のいずれかを選択する字種判定・辞書
選択部と、該選択された辞書部を用いて文字認識をする
文字認識部とを具える。そして、この第１の発明の文字
認識装置の字種判定・辞書選択部は、前記媒体上の任意
の文字列中の任意の複数の文字毎の、左斜め方向成分と
右斜め方向成分との差分又は比を、それぞれ求め、該差
分又は比に基づいて前記複数の文字それぞれが手書き文
字か活字文字かを判定すると共に、手書き文字と判定さ
れた文字数および活字文字と判定された文字数をそれぞ
れ計数し、該計数結果に基づいて前記２つの辞書部のい
ずれかを前記文字列を文字認識するための辞書部として
選択する字種判定・辞書選択部であることを特徴とす
る。

【０００８】（２）また、この出願の文字認識装置の第
２の発明によれば、媒体から文字単位に文字パタンを切
り出す文字切り出し部と、手書き文字認識辞書部と、活
字文字認識辞書部と、認識対象の文字が手書き文字か活
字文字かを判定し、その結果により前記２つの辞書部の
いずれかを選択する字種判定・辞書選択部と、該選択さ
れた辞書部を用いて文字認識をする文字認識部とを具え
る。そして、この第２の発明の文字認識装置の字種判定
・辞書選択部は、前記媒体上の任意の文字列中の任意の
複数の文字毎の、左斜め方向成分と右斜め方向成分との
差分又は比をそれぞれ求め、さらに、該差分の総和又は
比の総和を求め、該総和に基づいて前記文字列が手書き
文字列か活字文字列かを判定し、この判定結果に基づい
て前記２つの辞書部のいずれかを前記文字列を文字認識
するための辞書部として選択する字種判定・辞書選択部
であることを特徴とする。

【０００９】（３）これら第１の発明および第２の発明
の文字認識装置それぞれでは、文字の左斜め方向成分と
右斜め方向成分との差分又は比に着目するため、文字の
左右対称性を判定することができる。

【００１０】ここで、手書き文字と活字文字とを比べた
場合、一般に、活字文字の方が左右対称性の良い文字が
多い。そのため、これら第１および第２の文字認識装置
それぞれでは、文字の左右対象性という新たな観点から
字種を判定し、その結果に基づいて辞書を選択できる。

【００１１】従って、文字配列ピッチや文字高さのバラ
ツキが小さい手書き文字列の場合でも、手書き文字列で
あると判定できる確率が高まる。その結果、手書き文字
および活字文字が混在する媒体、または、手書き文字媒
体と活字文字媒体が混在する媒体群の文字認識に当た
り、手書き文字用認識辞書および活字文字認識辞書のう
ちの適正な辞書を選択することができる。

【００１２】なお、第１の発明の文字認識装置の場合
は、文字列の各文字毎に左斜め方向成分と右斜め方向成
分との差分又は比に基づいて手書き文字か活字文字かを
判定すると共に、手書き文字と判定された文字数と活字
文字と判定された文字数とを計数する。そして、この計
数結果に基づいて、該任意の文字列が手書き文字列か活
字文字列かを判定する。

【００１３】一方、第２の発明の文字認識装置の場合
は、文字列の各文字毎に左斜め方向成分と右斜め方向成
分との差分又は比を求めた後、これら複数の文字それぞ
れの前記差分の総和又は比の総和を求め、該総和に基づ
いて、該任意の文字列が手書き文字列か活字文字列かを
判定する。

【００１４】上記のように構成が相違する第１の発明お
よび第２の発明の、作用・効果の違いとして、例えば、
以下のようなことを挙げることができる。

【００１５】図２２に示したように、媒体上の任意の文
字列中のある文字部分に、ゴミ３が存在していたり、か
すれが存在している場合（図示せず）等を考える。この
ような場合、差分の総和又は比の総和に基づいて手書き
文字か活字文字かを判定する第２の発明では、この総和
に、上記のゴミやかすれが影響する。そのため、文字列
が手書き文字列であるか活字文字列であるかの判定に、
上記のゴミやかすれの影響が大きく影響する。ところ
が、文字毎に文字種を判定すると共に手書き文字数と活
字文字数との計数値に基づいて文字列が手書き文字列か
活字文字列かを判定する第１の発明では、上記のゴミや
かすれの影響は１文字分の文字種判定に影響するのみで
済む。そのため、第１の発明の文字認識装置の方が、第
２の発明の文字認識装置に比べて、ゴミやかすれの影響
を吸収し易いという利点が得られる。

【００１６】なお、これら第１および第２の発明におい
て、媒体とは、帳票をはじめとして、文字認識の対象で
ある種々のものをいう。また、任意の文字列とは、認識
対象の文字列であるが、媒体上の全文字列の場合、媒体
上の一部の文字列の場合いずれの場合でも良い。また、
任意の文字列中の任意の複数の文字とは、任意の文字列
中の全文字の場合でも良いし、任意の文字列中の一部の
文字の場合（連続する場合、飛び飛びの場合）でも良
い。

【００１７】また、左斜め方向成分および右斜め方向成
分は、これら方向成分が反映されたものであれば、任意
のものと出来る。例えば、後述する各方向のサブパタン
中の黒画素数でも良いし、また、実施の形態で説明する
ように、サブパタンから抽出された特徴マトリクスの各
要素値の和などのように、サブパタンに何らかの処理を
施したものでも良い。

【００１８】また、左斜めとは、垂直および水平方向を
除く任意の左斜めの角度である。ただし、好ましくは、
例えば、３０〜６０度の角度、より好ましくは４５度若
しくはその近傍の角度で規定される左斜めとすることが
できる。

【００１９】また、右斜めとは、垂直および水平方向を
除く任意の右斜めの角度である。ただし、好ましくは、
例えば、３０〜６０度の角度、より好ましくは４５度若
しくはその近傍の角度で規定される右斜めとすることが
できる。

【００２０】（４）また、これら第１発明および第２発
明を実施するに当たり、以下の様なサブパタン抽出部を
具えるのが好適である。すなわち、文字パタンについて
水平、垂直、左斜めおよび右斜めの各方向に走査して、
これら走査方向に沿って所定の長さ以上連続する黒画素
を、水平、垂直、左斜めおよび右斜めの各方向成分とし
て抽出するサブパタン抽出部であって、前記字種判定・
辞書選択部で用いる左斜め方向成分および右斜め方向成
分の抽出と、前記文字認識部で用いる水平、垂直、左斜
めおよび右斜めの各方向成分の抽出とで兼用されるサブ
パタン抽出部を具える構成とするのが好適である。こう
すると、字種判定・辞書選択部で必要とされる方向成分
と、文字認識部で必要とされる方向成分とを１つのサブ
パタン抽出部によって得ることができる。そのため、字
種判定・辞書選択部と、文字認識部とで別々に方向成分
を抽出する構成に比べて、文字認識装置のハードウエア
規模およびソフトウエア規模を簡略化することができ
る。

【００２１】（５）また、この出願の字種判定装置の発
明によれば、媒体上の任意の文字列中の任意の複数の文
字毎の、左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分又は
比を、それぞれ求め、該差分又は比に基づいて前記複数
の文字それぞれが手書き文字か活字文字かを判定すると
共に、手書き文字と判定された文字数および活字文字と
判定された文字数をそれぞれ計数し、該計数結果に基づ
いて前記文字列が手書き文字列か活字文字列かを判定す
ることを特徴とする。

【００２２】また、この出願の字種判定装置の別の発明
によれば、媒体上の任意の文字列中の任意の複数の文字
毎の、左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分又は比
をそれぞれ求め、さらに、これら差分又は比の総和を求
め、該差分の総和又は比の総和に基づいて前記文字列が
手書き文字列か活字文字列かを判定することを特徴とす
る。

【００２３】これら字種判定装置の発明によれば、媒体
上の文字列の字種が手書き文字か活字文字かの判定を、
文字の左右対称性に基づいて判定できる。

【００２４】

【発明の実施の形態】以下、この出願の文字認識装置の
各発明の実施の形態についてそれぞれ説明する。なお、
この説明をいくつかの図を参照して行う。しかし、説明
に用いる各図は、この発明を理解できる程度に概略的に
示してあるにすぎない。また、各図において、同様な構
成成分については同一の番号を付して示し、その重複す
る説明を省略することもある。

【００２５】１．第１の発明の実施の形態１−１．装置の構成の説明図１は、第１の発明の実施の形態の文字認識装置１０を
示したブロック図である。この実施の形態の文字認識装
置１０は、領域抽出部１１と、文字切り出し部１３と、
サブパタン抽出部１５と、特徴マトリクス抽出部１７
と、字種判定・辞書選択部１９と、手書き文字認識辞書
部２１と、活字文字認識辞書部２３と、文字認識部２５
と、制御部２７とを具える。これら各部は、典型的に
は、コンピュータによって構成できる。以下、各部につ
いて説明する。

【００２６】領域抽出部１１は、帳票から文字認識領域
を抽出する。文字切り出し部１３は、領域抽出部１１が
抽出した領域から一文字単位に文字パタンを切り出す。

【００２７】また、サブパタン抽出部１５は、前記切り
出された文字パタンを複数の方向に走査し、各方向毎の
サブパタンを抽出する。この実施の形態の場合は、水
平、垂直、左斜め、右斜めの各走査線上で所定の長さ以
上連続する黒画素をそれぞれ検出する。そして、該黒画
素を各方向の成分とした、各方向毎のサブパタンを抽出
する。

【００２８】また、特徴マトリクス抽出部１７は、サブ
パタン抽出部１５で抽出された各方向のサブパタンそれ
ぞれから特徴マトリクスを抽出する。この実施の形態の
場合は、各サブパタンそれぞれに対し、文字パタンに外
接する枠に相当する領域を設定する。そして、この領域
をＭ×Ｎ（Ｍ，Ｎは任意好適な自然数。互いは同じでも
異なっても良い。）の領域に分割する。そして、各分割
領域内の特徴量のマトリクスで表される特徴マトリクス
を、各サブパタン毎に得る。従って、この実施の形態の
場合は、水平特徴マトリクスＨ、垂直特徴マトリクス
Ｖ、左斜め特徴マトリクスＬおよび右斜め特徴マトリク
スＲがそれぞれ得られる。

【００２９】また、字種判定・辞書選択部１９は、媒体
上の任意の文字列中の任意の複数の文字毎の、左斜め方
向成分と右斜め方向成分との差分を、それぞれ求める。
さらに、この求めた差分に基づいて前記複数の文字それ
ぞれが手書き文字か活字文字かを判定すると共に、手書
き文字と判定された文字数および活字文字と判定された
文字数をそれぞれ計数する。さらに、この計数結果に基
づいて、手書き文字認識辞書部２１および活字文字認識
辞書部２３のうちのいずれかを、前記文字列を文字認識
するための辞書部として選択する。

【００３０】この実施の形態では、字種判定・辞書選択
部１９を、以下の第１の手段〜第５の手段で構成してあ
る。

【００３１】第１の手段は、媒体上の任意の文字列の任
意の複数の文字毎の左斜め方向成分と右斜め方向成分と
の差分をそれぞれ計算する。

【００３２】第２の手段は、第１の手段が算出した前記
差分を閾値と比較して前記複数の文字それぞれが手書き
文字か活字文字かを判定する。

【００３３】第３の手段は、第２の手段で活字文字と判
定された文字数を計数する第１カウンタ（図示せず）お
よび手書き文字と判定された文字数を計数する第２カウ
ンタ（図示せず）を有する。

【００３４】第４の手段は、第３の手段内の第１カウン
タおよび第２カウンタの値同士を比較する。

【００３５】第５の手段は、第４の手段の比較結果に基
づいて前記手書き文字認識辞書部２１および活字文字認
識辞書部２３のいずれか１つを選択する。

【００３６】この実施の形態の場合、図１に示したよう
に、上記の第１の手段を、演算部（ΣＬ・ΣＲ計算部１
９ａという）で構成している。また、上記の第２の手段
および第４の手段を、比較部１９ｂで構成している。ま
た、上記の第３の手段を、カウンタ部（カウント特徴格
納部１９ｃという）で構成している。また、上記の第５
の手段を好適なセレクタ（認識辞書選択部１９ｄとい
う）で構成している。なお、これら各部１９ａ〜１９ｄ
それぞれは、制御部２７と相俟って、目的とする機能を
それぞれ発現する。

【００３７】また、手書き文字認識辞書部２１は、手書
き文字の認識に好適なデータを格納している。また、活
字文字認識辞書部２３は、活字文字の認識に好適なデー
タを格納している。これら各辞書部２１，２３は、それ
ぞれ、手書きの標準文字または活字の標準文字を用いて
予め作成されている。

【００３８】また、文字認識部２５は、手書き文字認識
辞書部２１および活字文字認識辞書部２３のうちの、字
種判定・辞書選択部１９で選択された辞書部を、認識辞
書として用いて、文字を認識する。文字認識部２５をど
のような文字認識方式のものとするかは、任意とでき
る。

【００３９】また、制御部２７は、領域抽出部１１、文
字切り出し部１３、サブパタン抽出部１５、特徴マトリ
クス抽出部１７、字種判定・辞書選択部１９および文字
認識部２５それぞれに接続されていて、これら各部を制
御する。

【００４０】１−２．装置の動作の説明次に、この第１の発明の文字認識装置１０の理解をより
深めるために、この文字認識装置１０の動作を説明す
る。

【００４１】図２は、文字認識装置１０の、特に辞書部
を選択する動作の概略を説明するフローチャートであ
る。また、図３は、文字認識装置１０の、文字認識動作
の概略を説明するフローチャートである。また、図４〜
図１１は、媒体上の文字列が手書き文字か活字文字か
を、文字認識装置１０で判定する処理の説明図である。

【００４２】先ず、図４に示したような、活字文字で書
かれた帳票３０上の文字列「１３５７９」が手書き文字
列か活字文字列かを判定する例を説明する。

【００４３】領域抽出部１１は、帳票３０の画像イメー
ジデータから、文字領域に相当する領域を抽出する（図
２のステップ１０１）。

【００４４】次に、文字切り出し部１３は、領域抽出部
１１が抽出した領域から、一文字ずつ文字パタンを切り
出す（図２のステップ１０２）。なお、この文字切り出
し部は、この実施の形態では、文字列の左端の文字パタ
ンから順次に文字パタンを切り出す。もちろんこれは一
例である。さらにこの実施の形態では、この切り出され
た文字パタンに、切り出された順番を示す番号が与えら
れる構成としてある。この番号を、各文字パタンの管理
番号として使用する。例えば、方向成分やそれを用いた
計算結果等を、この管理番号単位で管理することができ
る。

【００４５】次に、サブパタン抽出部１５は、文字切り
出し部１３が切り出した文字パタンを、水平、垂直、左
斜めおよび右斜めの各方向毎に走査する。そして、走査
線上で所定の長さ以上連続する黒画素を検出して、該連
続する黒画素部分を、水平、垂直、左斜め及び右斜めの
各方向成分として、すなわち各方向のサブパタンとし
て、それぞれ抽出する（図２のステップ１０３）。

【００４６】図５は、図４に示した帳票３０上の文字列
「１３５７９」中の、「１」の文字から抽出された文字
パタンを示した図である。また、図６（Ａ）〜（Ｄ）
は、図５に示した「１」という文字パタンから抽出され
た水平、垂直、左斜めおよび右斜めサブパタンをそれぞ
れ示した図である。

【００４７】次に、特徴マトリクス抽出部１７は、上記
の各サブパタンから、特徴マトリクスをそれぞれ抽出す
る（図２のステップ１０４）。この実施の形態では、上
記の各サブパタンの、前記文字パタンの外接枠（図５の
「１」に外接した枠参照）に対応する領域を、Ｍ×Ｎ個
（Ｍ，Ｎは任意好適な自然数）の領域に分割する。そし
て、これら分割領域それぞれの特徴量（これを要素値と
もいう）で表される特徴マトリクスを得る。この要素値
は、任意好適なものとでき、例えば、各分割内の黒画素
数または該黒画素数に所定処理を施した値などとでき
る。

【００４８】図７（Ａ）〜（Ｄ）は、上記の特徴マトリ
クスの一例を説明する図である。この図７の場合、水
平、垂直、左斜めおよび右斜め各サブパタンを、５×５
の領域に分割し、さらに各分割領域内の特徴量（要素
値）を抽出して、水平、垂直、左斜めおよび右斜めの各
特徴マトリクスを得た例を示している。

【００４９】次に、字種判定・辞書選択部１９は、帳票
３０の文字列「１３５７９」が手書き文字列か、活字文
字列かを、以下のように判断する。さらに、手書き文字
認識辞書部２１および活字文字認識辞書部２３のうち
の、該文字列の文字認識に適正な辞書部を、以下のよう
に選択する。

【００５０】先ず、帳票３０上の文字列「１３５７９」
の文字毎の、左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分
を、それぞれ求める。ここで、左斜め方向成分および右
斜め方向成分は、これら方向成分が反映されたものであ
れば、任意のものと出来る。ただし、この実施の形態の
場合は、左斜め特徴マトリクスの要素値の和を、左斜め
方向成分とし、右斜め特徴マトリクスの要素値の和を、
右斜め方向成分としている（図２のステップ１０５）。

【００５１】従って、この実施の形態の場合は、文字毎
の左斜め方向成分と、右斜め方向成分との差分は、下記
の（１）式で与えられる。

【００５２】ｄｌｒ_i＝｜ΣＬ_i−ΣＲ_i｜・・・（１）ただし、（１）式中の、ｄｌｒ_iとは、文字列中の第ｉ
番目の文字の左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分
であり、また、ΣＬ_iとは、ｉ番目の文字の左特徴マト
リクス中の、要素値の和であり、ΣＲ_iとは、ｉ番目の
文字の右斜め特徴マトリクス中の、要素値の和である。

【００５３】図４に示した帳票３０上における「１３５
７９」の文字列の左から１番目の文字パタン「１」の、
左斜め方向成分は、この場合は、図７（Ｃ）に示した左
斜め特徴マトリクスの要素値の和であるので、６８にな
る。また、この文字パタン「１」の、右斜め方向成分
は、この場合は、図７（Ｄ）に示した右斜め特徴マトリ
クスの要素値の和であるので、６７になる。従って、こ
の文字パタン「１」の、左斜め方向成分と右斜め方向成
分との差分ｄｌｒ₁は、ｄｌｒ₁＝｜６８−６７｜＝１になる。

【００５４】なお、この要素値の和ΣＬ_i、ΣＲ_i お
よび差分ｄｌｒ₁は、ΣＬ・ΣＲ計算部１９ａによって
計算できる。

【００５５】上記と同様にして、帳票３０の文字列の第
２番目から第５番目の各文字「３５７９」それぞれの、
左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分ｄｌｒ₂〜ｄ
ｌｒ₅を、求める。その結果は、次のようである。

【００５６】文字パタン「３」についての差分ｄｌｒ₂
は、ｄｌｒ₂＝｜１３３−１４４｜＝１１になる。

【００５７】文字パタン「５」についての差分ｄｌｒ₃
は、ｄｌｒ₃＝｜１５８−１７９｜＝２１になる。

【００５８】文字パタン「７」についての差分ｄｌｒ₄
は、ｄｌｒ₄＝｜３４−１９０｜＝１５６になる。

【００５９】文字パタン「９」についての差分ｄｌｒ₅
は、ｄｌｒ₅＝｜１８５−１９８｜＝１３になる。

【００６０】次に、各文字パタンの上記差分に基づいて
各文字パタンを得た文字が手書き文字なのか活字文字な
のかを判定する。この判定をこの場合では、上記差分
を、予め定めた閾値Ｔｈ１と比較する。これは、比較部
１９ｂによって行える。そして、下記の（２）式を満た
す場合は、その文字は活字文字であると判定すると共
に、カウント特徴格納部１９ｃ内の第１のカウンタを１
だけカウントアップする。一方、下記の（３）式を満た
す場合は、その文字は手書き文字であると判定すると共
に、カウント特徴格納部１９ｃ内の第２のカウンタを１
だけカウントアップする（図２のステップ１０６）。

【００６１】ｄｌｒ_i＜Ｔｈ１・・・（２）ｄｌｒ_i≧Ｔｈ１・・・（３）なお、この閾値Ｔｈ１は、例えば実験による統計的デー
タから予め定めた値である。これに限られないが、この
実施の形態では、この閾値Ｔｈ１を１００と定めた。

【００６２】すると、上記の判定処理では、帳票３０上
の文字列「１３５７９」のうちの、文字「１」、
「３」、「５」、「９」それぞれは、活字文字と判定さ
れ、文字「７」は手書き文字と判定される。従って、活
字文字と判定された文字数をカウントする第１のカウン
タの値は４になり、手書き文字と判定された文字数をカ
ウントする第２のカウンタの値は１になる。

【００６３】文字種の判定対象の文字列の行末の文字ま
で文字種の判定が済むと（図２のステップ１０７）、次
に、手書き文字認識辞書部２１および活字文字認識辞書
部２３のうちの、いずれかを選択する。この実施の形態
では、活字文字と判定された文字の数を計数する第１の
カウンタの計数値ｆｃｎｔと、手書き文字と判定された
文字の数を計数する第２のカウンタの計数値ｈｃｎｔと
を比較する（図２のステップ１０８）。これは、比較部
１９ｂにより行える。

【００６４】次に、認識辞書選択部１９ｄは、上記ｆｃ
ｎｔとｈｃｎｔとの比較において、下記（４）式を満た
す場合は、帳票の文字列は活字文字列であると判定し、
辞書部として活字文字認識辞書部２３を選択する。一
方、上記ｆｃｎｔとｈｃｎｔとの比較において、下記
（５）式を満たす場合は、帳票の文字列は手書き文字列
であると判定し、辞書部として手書き文字認識辞書部２
１を選択する（図２のステップ１０９）。

【００６５】ｆｃｎｔ≧ｈｃｎｔ・・・（４）ｆｃｎｔ＜ｈｃｎｔ・・・（５）すると、この帳票３０の場合は、ｆｃｎｔ＝４、ｈｃｎ
ｔ＝１であったので、上記の（４）式を満たすことにな
るから、認識辞書選択部１９ｄは、上記文字列を活字文
字列と判定し、辞書部として活字文字認識辞書部２３を
選択する。

【００６６】次に、文字認識部２５は、帳票３０上の文
字列「１３５７９」の領域抽出、各文字パタンの切り出
し、各文字パタンからのサブパタン抽出、各サブパタン
からの特徴マトリクス抽出を行う（図３のステップ１０
１〜１０４）。なお、これら領域抽出、文字パタンの切
り出し、サブパタンの抽出、特徴マトリクスの抽出は、
文字列が手書き文字列か活字文字列かを判定するための
処理で得たデータをそのまま利用出来る場合はそうする
のが好ましい。こうすれば、文字認識装置のハードウエ
アおよびソフトウエアそれぞれの規模を簡略化できる等
の利点が得られるからである。

【００６７】次に、文字認識部２５は、認識辞書選択部
１９ｄが選択した辞書部中の標準文字特徴と、帳票３０
上の文字から特徴マトリクス抽出部１７が上記の如く抽
出した特徴とを照合して、帳票３０上の各文字について
文字認識をする（図３のステップ１０５，１０６）。そ
して、認識結果を出力する（図３のステップ１０７）。

【００６８】次に、帳票が、例えば図８に示したような
手書き文字帳票４０である場合の、この第１の発明の文
字認識装置１０の動作について、説明する。

【００６９】手書き文字帳票４０上の文字列「１３５７
９」の各文字について、文字パタンの切り出し、サブパ
タンの抽出、特徴マトリクスの抽出、各文字の左斜め成
分と右斜め成分との差分の算出が、上記の活字文字帳票
３０に対する処理と同様に行われる。

【００７０】すると、手書き文字帳票４０の文字列「１
３５７９」の中の例えば文字「１」からは、図９に示し
たような文字パタンが切り出される。さらに、この文字
パタンからは、図１０（Ａ）〜（Ｄ）に示したような水
平、垂直、左斜めおよび右斜めの各サブパタンがそれぞ
れ抽出される。さらに、図１１（Ａ）〜（Ｄ）に示した
ような水平、垂直、左斜めおよび右斜めの特徴マトリク
スがそれぞれ抽出される。

【００７１】また、この手書き文字「１」の左斜め方向
成分としての左斜め特徴マトリクスの要素値の和は、０
になる。また、この手書き文字「１」の右斜め方向成分
としての右斜め特徴マトリクスの要素値の和は、１５０
になる。

【００７２】従って、この手書き文字「１」の、左斜め
方向成分と右斜め方向成分との差分ｄｌｒ₁は、ｄｌｒ
₁＝｜０−１５０｜＝１５０になる。

【００７３】残りの文字「３５７９」それぞれの、左斜
め方向成分と右斜め方向成分との差分ｄｌｒ₂〜ｄｌｒ
₅それぞれは、以下のようになる。

【００７４】文字パタン「３」についての差分ｄｌｒ₂
は、ｄｌｒ₂＝｜１２１−９７｜＝２４になる。

【００７５】文字パタン「５」についての差分ｄｌｒ₃
は、ｄｌｒ₃＝｜１２１−８７｜＝３４になる。

【００７６】文字パタン「７」についての差分ｄｌｒ₄
は、ｄｌｒ₄＝｜３３−１９９｜＝１６６になる。

【００７７】文字パタン「９」についての差分ｄｌｒ₅
は、ｄｌｒ₅＝｜６６−１８５｜＝１１９になる。

【００７８】次に、各文字パタンの上記差分に基づいて
各文字パタンを得た文字が手書き文字なのか活字文字な
のかを、上記の活字文字帳票３０での処理と同様に判定
する。すなわち、上記の（２）式及び（３）式に従う判
定をする。そして、その判定に応じて、カウント特徴格
納部１９ｃ内の第１のカウンタまたは第２のカウンタを
１だけカウントアップする。

【００７９】すると、この場合は、帳票４０上の文字列
「１３５７９」のうちの、文字「１」、「７」、「９」
それぞれは、手書き文字と判定され、文字「３」、
「５」は活字文字と判定される。従って、活字文字と判
定された文字数をカウントする第１のカウンタの値ｆｃ
ｎｔは２となり、手書き文字と判定された文字数をカウ
ントする第２のカウンタの値ｈｃｎｔは３となる。

【００８０】次に、比較部１９ｂは、上記のｆｃｎｔと
ｈｃｎｔとを比較する。

【００８１】次に、認識辞書選択部１９ｄは、上記ｆｃ
ｎｔとｈｃｎｔとの比較において、上記の（４）式を満
たす場合は、帳票の文字列は活字文字列であると判定
し、辞書部として活字文字認識辞書部２３を選択する。
一方、上記ｆｃｎｔとｈｃｎｔとの比較において、上記
の（５）式を満たす場合は、帳票の文字列は手書き文字
列であると判定し、辞書部として手書き文字認識辞書部
２１を選択する。

【００８２】すると、この手書き帳票４０の場合は、ｆ
ｃｎｔ＝２、ｈｃｎｔ＝３であったので、上記の（５）
式を満たすことになるから、認識辞書選択部１９ｄは、
上記文字列は手書き文字列と判定し、辞書部として手書
き文字認識辞書部２１を選択する。

【００８３】その後は、この選択された辞書を用いて、
文字認識部２５は、手書き帳票４０上の各文字を文字認
識する。

【００８４】２．第２の発明の実施の形態２−１．装置の構成の説明図１２は、第２の発明の実施の形態の文字認識装置５０
を示したブロック図である。この実施の形態の文字認識
装置５０は、領域抽出部１１と、文字切り出し部１３
と、サブパタン抽出部１５と、特徴マトリクス抽出部１
７と、字種判定・辞書選択部５１と、手書き文字認識辞
書部２１と、活字文字認識辞書部２３と、文字認識部２
５と、制御部２７とを具える。これら各部は、典型的に
は、コンピュータによって構成できる。以下、各部につ
いて説明する。

【００８５】まず、領域抽出部１１、文字切り出し部１
３、サブパタン抽出部１５、特徴マトリクス抽出部１
７、手書き文字認識辞書部２１、活字文字認識辞書部２
３および文字認識部２５それぞれは、この実施の形態の
場合、第１の発明と同様な構成としてある。そのため、
これらの説明はここでは省略する。

【００８６】また、字種判定・辞書選択部５１は、媒体
上の任意の文字列中の任意の複数の文字毎の、左斜め方
向成分と右斜め方向成分との差分をそれぞれ求める。さ
らに、該差分の総和を求める。さらに、該差分の総和に
基づいて前記文字列が手書き文字列か活字文字列かを判
定する。さらに、この判定結果に基づいて前記２つの辞
書部のいずれかを、前記文字列を文字認識するための辞
書部として選択する。

【００８７】この実施の形態では、字種判定・辞書選択
部５１を、以下の手段Ａ〜手段Ｅで構成してある。

【００８８】手段Ａは、媒体上の任意の文字列の任意の
複数の文字毎の、前記左斜め方向成分と前記右斜め方向
成分との差分をそれぞれ計算する。

【００８９】手段Ｂは、手段Ａで計算された差分を格納
する。

【００９０】手段Ｃは、前記複数の文字分の差分の総和
を算出する。

【００９１】手段Ｄは、手段Ｃが算出した総和を閾値と
比較する。

【００９２】手段Ｅは、手段Ｄの比較結果に基づいて前
記手書き文字認識辞書部および活字文字認識辞書部のい
ずれか１つを選択する。

【００９３】この実施の形態の場合、図１２に示したよ
うに、上記の手段Ａおよび手段Ｃを、演算部（ΣＬ・Σ
Ｒ計算部５１ａという）で構成している。また、上記の
手段Ｂを、記憶部（文字特徴格納部５１ｂという）で構
成している。また、上記の手段Ｄを比較部５１ｃで構成
している。また、上記の手段Ｅを好適なセレクタ（認識
辞書選択部５１ｄという）で構成している。なお、これ
ら各部５１ａ〜５１ｄそれぞれは、制御部２７と相俟っ
て、目的とする機能をそれぞれ発現する。

【００９４】また、制御部２７は、領域抽出部１１、文
字切り出し部１３、サブパタン抽出部１５、特徴マトリ
クス抽出部１７、字種判定・辞書選択部５１および文字
認識部２５それぞれに接続されていて、これら各部を制
御する。

【００９５】２−２．装置の動作の説明次に、この第２の発明の文字認識装置５０の理解をより
深めるために、この文字認識装置５０の動作を説明す
る。

【００９６】先ず、図１３に示したような、活字文字に
より書かれた帳票６０上の文字列が手書き文字列か活字
文字列かを判定する例を説明する。

【００９７】領域抽出部１１は、帳票６０の画像イメー
ジデータから、文字領域に相当する領域を抽出する。

【００９８】次に、文字切り出し部１３は、領域抽出部
１１が抽出した領域から、一文字ずつ文字パタンを切り
出す。なお、この文字切り出し部を、この実施の形態で
は、文字列の左端の文字パタンから順次に文字パタンを
切り出す。もちろんこれは一例である。さらにこの実施
の形態では、この切り出された文字パタンに、切り出さ
れた順番を示す番号が与えられる構成としてある。この
番号を、各文字パタンの管理番号として使用する。例え
ば、方向成分やそれを用いた計算結果等を、この管理番
号単位で管理することができる。

【００９９】次に、サブパタン抽出部１５は、文字切り
出し部１３が切り出した文字パタンを、水平、垂直、左
斜めおよび右斜めの各方向毎に走査する。そして、走査
線上で所定の長さ以上連続する黒画素を検出して、該連
続する黒画素部分を、水平、垂直、左斜め及び右斜めの
各方向成分として、すなわち各方向のサブパタンとし
て、それぞれ抽出する。

【０１００】図１４は、図１３に示した文字列「９８７
６５」中の、「９」の文字から抽出された文字パタンを
示した図である。また、図１５（Ａ）〜（Ｄ）は、図１
４に示した「９」という文字パタンから抽出された水
平、垂直、左斜めおよび右斜めサブパタンをそれぞれ示
した図である。

【０１０１】次に、特徴マトリクス抽出部１７は、上記
の各サブパタンから、特徴マトリクスをそれぞれ抽出す
る。この実施の形態では、上記の各サブパタンの、前記
文字パタンの外接枠（図１４の「９」に外接した枠参
照）に対応する領域を、Ｍ×Ｎ個（Ｍ，Ｎは任意好適な
自然数）の領域に分割する。そして、これら分割領域そ
れぞれの特徴量（要素値ともいう）で表される特徴マト
リクスを得る。この要素値は、任意好適なものとでき、
例えば、各分割内の黒画素数または該黒画素数に所定処
理を施した値などとできる。

【０１０２】図１６（Ａ）〜（Ｄ）は、上記の特徴マト
リクスの一例を説明する図である。この図１６の場合、
水平、垂直、左斜めおよび右斜め各サブパタンを、５×
５の領域に分割し、さらに各分割領域内の特徴量（要素
値）を抽出して、水平、垂直、左斜めおよび右斜めの各
特徴マトリクスを得た例を示している。

【０１０３】次に、字種判定・辞書選択部５１は、帳票
６０の文字列「９８７６５」が手書き文字列か、活字文
字列かを、以下のように判断する。さらに、手書き文字
認識辞書部２１および活字文字認識辞書部２３のうち
の、該文字列の文字認識に適正な辞書部を、以下のよう
に選択する。

【０１０４】先ず、帳票６０上の文字列「９８７６５」
の文字毎の、左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分
をそれぞれ求める。

【０１０５】ここで、左斜め方向成分および右斜め方向
成分は、これら方向成分が反映されたものであれば、任
意のものと出来る。ただし、この実施の形態の場合は、
左斜め特徴マトリクスの要素値の和を、左斜め方向成分
とし、右斜め特徴マトリクスの要素値の和を、右斜め方
向成分としている。

【０１０６】従って、この実施の形態の場合は、文字毎
の左斜め方向成分と、右斜め方向成分との差分は、下記
の（６）式で与えられる。

【０１０７】ｄｌｒ_i＝｜ΣＬ_i−ΣＲ_i｜・・・（６）ただし、（６）式中の、ｄｌｒ_iとは、文字列中の第ｉ
番目の文字の左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分
であり、また、ΣＬ_iとは、ｉ番目の文字の左特徴マト
リクス中の、要素値の和であり、ΣＲ_iとは、ｉ番目の
文字の右斜め特徴マトリクス中の、要素値の和である。

【０１０８】図１３に示した「９８７６５」の文字列の
左から１番目の文字パタン「９」の、左斜め方向成分
は、この場合は、図１６（Ｃ）に示した左斜め特徴マト
リクスの要素値の和であるので、１９０である。また、
この文字パタン「９」の、右斜め方向成分は、この場合
は、図１６（Ｄ）に示した右斜め特徴マトリクスの要素
値の和であるので、１９８である。従って、この文字パ
タン「９」の、左斜め方向成分と右斜め方向成分との差
分ｄｌｒ₁は、ｄｌｒ₁＝｜１９０−１９８｜＝８になる。

【０１０９】なお、この要素値の和ΣＬ_i 、ΣＲ_i およ
び差分ｄｌｒ₁は、ΣＬ・ΣＲ計算部５１ａによって計
算できる。

【０１１０】文字「９」について上記のようにして計算
された差分８は、文字特徴格納部５１ｂに格納される。

【０１１１】上記と同様にして、帳票６０の文字列の第
２番目から第５番目の各文字「８７６５」それぞれの、
左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分ｄｌｒ₂〜ｄ
ｌｒ₅を、求める。その結果は、次のようである。

【０１１２】文字パタン「８」についての差分ｄｌｒ₂
は、ｄｌｒ₂＝｜１９２−２０４｜＝１２になる。

【０１１３】文字パタン「７」についての差分ｄｌｒ₃
は、ｄｌｒ₃＝｜８２−１４５｜＝６３になる。

【０１１４】文字パタン「６」についての差分ｄｌｒ₄
は、ｄｌｒ₄＝｜１９１−１９３｜＝２になる。

【０１１５】文字パタン「５」についての差分ｄｌｒ₅
は、ｄｌｒ₅＝｜１５８−１７９｜＝２１になる。

【０１１６】これら各文字パタンの差分も文字特徴格納
部５１ｂにそれぞれ格納される。

【０１１７】文字列の行末の文字まで上記の差分を計算
し終えたら、この文字列の各文字の差分の総和を、ΣＬ
・ΣＲ計算部５１ａは求める。すなわち、下記の（７）
式に基づいて、各文字の差分ｄｌｒ_iの総和ｄｌｒを求
める。ただし、Ｎは、上記の差分を求めた最終番目の文
字番号である。

【０１１８】

【数１】

【０１１９】すると、この実施の形態の場合の文字列
「９８７６５」の場合は、上記の差分の総和ｄｌｒは、
ｄｌｒ＝８＋１２＋６３＋２＋２１＝１０６になる。

【０１２０】次に、この差分の総和ｄｌｒに基づいて、
帳票６０上の文字列「９８７６５」が手書き文字列か活
字文字列かを判定し、この判定結果に基づいて前記２つ
の辞書部のいずれかを選択する。

【０１２１】帳票６０の文字列「９８７６５」が活字文
字列か手書き文字列かの判定を、この実施の形態では、
上記の差分の総和ｄｌｒと予め定めた閾値Ｔｈ２とを比
較することで行う。この比較は、比較部５１ｃにより行
われる。そして、下記の（８）式を満たした場合は、文
字列は活字文字列であると判定する。一方、下記の
（９）式を満たした場合は、文字列は手書き文字列であ
ると判定する。

【０１２２】ｄｌｒ＜Ｔｈ２・・・（８）ｄｌｒ≧Ｔｈ２・・・（９）なお、この閾値Ｔｈ２は、例えば実験による統計的デー
タから予め定めた値である。これに限られないが、この
場合閾値Ｔｈ２を２００としている。

【０１２３】すると、この実施の形態の場合は、差分の
総和が上記の通り１０６であるので、（８）式を満たす
ことになる。よって、認識辞書選択部５１ｄは、この文
字列の認識用辞書として、活字文字認識辞書部２３を選
択する。

【０１２４】次に、文字認識部２５は、認識辞書選択部
５１ｄが選択した辞書を用いて、帳票６０上の文字列の
各文字を文字認識する。なお、この文字認識は、第１の
発明の文字認識装置１０での処理と同様に行うことが出
来るので、ここではその説明を省略する。

【０１２５】次に、帳票が、例えば図１７に示したよう
な手書き文字帳票７０である場合の、この第２の発明の
文字認識装置５０の動作について、説明する。

【０１２６】手書き文字帳票７０上の文字列「９８７６
５」の各文字について、文字パタンの切り出し、サブパ
タンの抽出、特徴マトリクスの抽出、各文字の左斜め方
向成分と右斜め方向成分との差分の算出、該差分の文字
特徴格納部５１ｂへの格納が、上記の活字文字帳票６０
に対する処理と同様に行われる。

【０１２７】すると、手書き文字帳票７０の文字列「９
８７６５」の中の例えば文字「９」からは、図１８に示
したような文字パタンが切り出される。さらに、この文
字パタンからは、図１９（Ａ）〜（Ｄ）に示したような
水平、垂直、左斜めおよび右斜めの各サブパタンがそれ
ぞれ抽出される。さらに、図２０（Ａ）〜（Ｄ）に示し
たような水平、垂直、左斜めおよび右斜めの特徴マトリ
クスがそれぞれ抽出される。

【０１２８】また、この手書き文字「９」の左斜め方向
成分としての左斜め特徴マトリクスの要素値の和は、７
１になる。また、この手書き文字「９」の右斜め方向成
分としての右斜め特徴マトリクスの要素値の和は、１８
７になる。

【０１２９】従って、この手書き文字「９」の、左斜め
方向成分と右斜め方向成分との差分ｄｌｒ₁は、ｄｌｒ
₁＝｜７１−１８７｜＝１１６になる。

【０１３０】残りの文字「８７６５」それぞれの、左斜
め方向成分と右斜め方向成分との差分ｄｌｒ₂〜ｄｌｒ
₅それぞれは、以下のようになる。

【０１３１】文字パタン「８」についての差分ｄｌｒ₂
は、ｄｌｒ₂＝｜１５３−２０６｜＝５３になる。

【０１３２】文字パタン「７」についての差分ｄｌｒ₃
は、ｄｌｒ₃＝｜３３−１９９｜＝１６６になる。

【０１３３】文字パタン「６」についての差分ｄｌｒ₄
は、ｄｌｒ₄＝｜８７−１６６｜＝７９になる。

【０１３４】文字パタン「５」についての差分ｄｌｒ₅
は、ｄｌｒ₅＝｜１２１−８７｜＝３４になる。

【０１３５】次に、各文字パタンの上記差分の総和ｄｌ
ｒを、ΣＬ・ΣＲ計算部５１ａは計算する。このｄｌｒ
は４４８になる。

【０１３６】この求めたｄｌｒと、閾値Ｔｈ２とを比較
部５１ｃは比較する。ここでは、上記の如く、Ｔｈ２は
２００であるので、ｄｌｒ＞Ｔｈ２となるから、手書き
帳票７０上の文字列は手書き文字列と判定される。する
と、認識辞書選択部５１ｄは、辞書部として手書き文字
認識辞書部２１を選択する。

【０１３７】その後は、この選択された辞書を用いて、
文字認識部２５は、手書き帳票７０上の各文字を文字認
識する。

【０１３８】上述においては、この出願の各発明の実施
の形態についてそれぞれ説明した。しかし、これらの発
明は上述の各実施の形態に何ら限定されるものではな
く、多くの変形又は変更を行うことができる。

【０１３９】例えば、上述の実施例では左斜め方向成分
と右斜め方向成分との差分に基づいて字種判定及び辞書
選択をする例を説明した。しかし、左斜め方向成分と右
斜め方向成分との比に基づいて字種判定及び辞書選択を
しても、実施の形態と同様な効果を得ることができる。
比を用いる場合は、上述の実施の形態において、差分を
求める代わりに比を求め、また、閾値Ｔｈ１やＴｈ２を
好適な値に変更する手当をすればよい。

【０１４０】また、上述の実施の形態では、文字認識対
象の文字を、振り込み帳票等の金額欄の数字としたが、
この発明はこれに限定されるものではなく、任意の文字
認識に適用出来る。手書きおよび活字印刷のどちらでも
書かれることが多い記入欄、例えば帳票の例えば住所、
氏名欄の文字などにも適用できる。

【０１４１】

【発明の効果】上述した説明から明らかなように、この
出願の第１の発明の文字認識装置によれば、文字列中の
任意の複数の文字毎の、左斜め方向成分と右斜め方向成
分との差分又は比を、それぞれ求め、該差分又は比に基
づいて前記複数の文字それぞれが手書き文字か活字文字
かを判定すると共に、手書き文字と判定された文字数お
よび活字文字と判定された文字数をそれぞれ計数し、該
計数結果に基づいて前記文字列を文字認識するための辞
書部を決める字種判定・辞書選択部を具える。

【０１４２】また、この出願の第２の発明の文字認識装
置によれば、文字列中の任意の複数の文字毎の、左斜め
方向成分と右斜め方向成分との差分又は比をそれぞれ求
め、さらに、該差分の総和又は比の総和を求め、該総和
に基づいて前記文字列が手書き文字列か活字文字列かを
判定し、この判定結果に基づいて前記文字列を文字認識
するための辞書部を決める字種判定・辞書選択部を具え
る。

【０１４３】そのため、これら第１の発明および第２の
発明の文字認識装置それぞれでは、文字の左右対称性を
判定することができる。手書き文字と活字文字とを比べ
た場合、一般に、活字文字の方が左右対称性の良い文字
が多い。そのため、これら第１および第２の文字認識装
置それぞれでは、文字の左右対象性という新たな観点か
ら字種を判定し、その結果に基づいて辞書を選択でき
る。

【０１４４】従って、文字配列ピッチや文字高さのバラ
ツキが小さい手書き文字列の場合でも、手書き文字列で
あると判定できる確率が高まる。その結果、手書き文字
および活字文字が混在する媒体、または、手書き文字媒
体と活字文字媒体が混在する媒体群の文字認識に当た
り、手書き文字用認識辞書および活字文字認識辞書のう
ちの適正な辞書を選択することができる。

【０１４５】また、第１の発明の文字認識装置は、文字
の左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分又は比に基
づいて、文字毎に手書き文字か活字文字かを判定する。
そして、手書き文字が多いか活字文字が多いかを基準
に、文字列が手書き文字列か活字文字列かを判定する。
一方、第２の発明の文字認識装置は、文字毎にその左斜
め方向成分と右斜め方向成分との差分又は比を求めた
後、該差分又は比の複数文字分の総和を求め、この総和
に基づいて、文字列が手書き文字列か活字文字列かを判
定する。すると、媒体上の文字列中のある文字部分に、
ゴミが存在していたり、かすれが存在している場合、第
１の発明ではゴミやかすれの影響を１文字分のみにとど
めることができる。しかし、第２の発明の場合、ゴミや
かすれの影響が上記の総和に影響する。すなわち、第１
の発明の文字認識装置は、第２の発明の文字認識装置に
比べて、ゴミやかすれの影響を吸収し易いという利点を
持つ。

【０１４６】また、この出願の字種判定装置の発明によ
れば、媒体上の文字列の字種が手書き文字か活字文字か
の判定を、文字の左右対称性に基づいて判定できる。従
って、新規な字種判定装置が実現される。これら字種判
定装置によれば、例えば、手書き帳票と活字帳票とを選
別する新規な装置を実現することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の発明の実施の形態を説明する図である。

【図２】辞書部選択動作を説明する図であり、その動作
の概略的な流れを示すフローチャートである。

【図３】文字認識動作を説明する図であり、その動作の
概略的な流れを示すフローチャートである。

【図４】活字文字帳票の説明図である。

【図５】活字文字パタンの説明図である。

【図６】活字文字パタン『１』のサブパタン抽出の説明
図である。

【図７】活字文字パタンの特徴マトリクスの説明図であ
る。

【図８】手書き文字帳票の説明図である。

【図９】手書き文字パタンの説明図である。

【図１０】手書き文字パタン『１』のサブパタン抽出の
説明図である。

【図１１】手書き文字パタンの特徴マトリクスの説明図
である。

【図１２】第２の発明の実施の形態を説明する図であ
る。

【図１３】活字文字帳票の説明図である。

【図１４】活字文字パタンの説明図である。

【図１５】活字文字パタン『９』のサブパタン抽出の説
明図である。

【図１６】活字文字パタンの特徴マトリクスの説明図で
ある。

【図１７】手書き文字帳票の説明図である。

【図１８】手書き文字パタンの説明図である。

【図１９】手書き文字パタン『９』のサブパタン抽出の
説明図である。

【図２０】手書き文字パタンの特徴マトリクスの説明図
である。

【図２１】課題を説明するための図である。

【図２２】第１の発明と第２の発明との相違を説明する
図である。

【符号の説明】

１０：第１の発明の実施の形態の文字認識装置１１：領域抽出部１３：文字切り出し部１５：サブパタン抽出部１７：特徴マトリクス抽出部１９：字種判定・辞書選択部１９ａ：第１の手段（ΣＬ・ΣＲ計算部）１９ｂ：第２の手段および第４の手段（比較部）１９ｃ：第３の手段（カウント特徴格納部）１９ｄ：第５の手段（認識辞書選択部）２１：手書き文字認識辞書部２３：活字文字認識辞書部２５：文字認識部２７：制御部５０：第２の発明の実施の形態の文字認識装置５１：字種判定・辞書選択部５１ａ：手段Ａおよび手段Ｃ（ΣＬ・ΣＲ計算部）５１ｂ：手段Ｂ（文字特徴格納部）５１ｃ：手段Ｄ（比較部）５１ｄ：手段Ｅ（認識辞書選択部）

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】媒体から文字単位に文字パタンを切り出
す文字切り出し部と、手書き文字認識辞書部と、活字文
字認識辞書部と、認識対象の文字が手書き文字か活字文
字かを判定し、その結果により前記２つの辞書部のいず
れかを選択する字種判定・辞書選択部と、該選択された
辞書部を用いて文字認識をする文字認識部とを具える文
字認識装置において、前記字種判定・辞書選択部は、前記媒体上の任意の文字列中の任意の複数の文字毎の、
左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分又は比を、そ
れぞれ求め、該差分又は比に基づいて前記複数の文字それぞれが手書
き文字か活字文字かを判定すると共に、手書き文字と判
定された文字数および活字文字と判定された文字数をそ
れぞれ計数し、該計数結果に基づいて前記２つの辞書部のいずれかを前
記文字列を文字認識するための辞書部として選択する字
種判定・辞書選択部であることを特徴とする文字認識装
置。
【請求項２】請求項１に記載の文字認識装置におい
て、前記字種判定・辞書選択部は、前記複数の文字毎の前記左斜め方向成分と前記右斜め方
向成分との差分又は比をそれぞれ計算する第１の手段
と、該差分又は比を閾値と比較して前記複数の文字それぞれ
が手書き文字か活字文字かを判定する第２の手段と、該第２の手段で活字文字と判定された文字数を計数する
第１カウンタおよび手書き文字と判定された文字数を計
数する第２カウンタを有した第３の手段と、前記第１カウンタおよび第２カウンタの値同士を比較す
る第４の手段と、該第４の手段の比較結果に基づいて前記手書き文字認識
辞書部および活字文字認識辞書部のいずれか１つを選択
する第５の手段とを具えたことを特徴とする文字認識装
置。
【請求項３】請求項１に記載の文字認識装置におい
て、文字パタンについて水平、垂直、左斜めおよび右斜めの
各方向に走査して、これら走査方向に沿って所定の長さ
以上連続する黒画素を、水平、垂直、左斜めおよび右斜
めの各方向成分として抽出するサブパタン抽出部であっ
て、前記字種判定・辞書選択部で用いるための左斜め方向成
分および右斜め方向成分と、前記文字認識部で用いるた
めの水平、垂直、左斜めおよび右斜めの各方向成分との
抽出で兼用されるサブパタン抽出部を具えることを特徴
とする文字認識装置。
【請求項４】媒体から文字単位に文字パタンを切り出
す文字切り出し部と、手書き文字認識辞書部と、活字文
字認識辞書部と、認識対象の文字が手書き文字か活字文
字かを判定し、その結果により前記２つの辞書部のいず
れかを選択する字種判定・辞書選択部と、該選択された
辞書部を用いて文字認識をする文字認識部とを具える文
字認識装置において、前記字種判定・辞書選択部は、前記媒体上の任意の文字列中の任意の複数の文字毎の、
左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分又は比をそれ
ぞれ求め、さらに、これら差分又は比の総和を求め、該差分の総和又は比の総和に基づいて前記文字列が手書
き文字列か活字文字列かを判定し、この判定結果に基づ
いて前記２つの辞書部のいずれかを前記文字列を文字認
識するための辞書部として選択する字種判定・辞書選択
部であることを特徴とする文字認識装置。
【請求項５】請求項４に記載の文字認識装置におい
て、前記字種判定・辞書選択部は、前記複数の文字毎の前記左斜め方向成分と前記右斜め方
向成分との差分又は比をそれぞれ計算する手段Ａと、該手段Ａで計算された差分又は比を格納する手段Ｂと、前記複数の文字分の差分の総和又は比の総和を算出する
手段Ｃと、該手段Ｃが算出した総和を閾値と比較する手段Ｄと、該手段Ｄの比較結果に基づいて前記手書き文字認識辞書
部および活字文字認識辞書部のいずれか１つを選択する
手段Ｅとを具えたことを特徴とする文字認識装置。
【請求項６】請求項４に記載の文字認識装置におい
て、文字パタンについて水平、垂直、左斜めおよび右斜めの
各方向に走査して、これら走査方向に沿って所定の長さ
以上連続する黒画素を、水平、垂直、左斜めおよび右斜
めの各方向成分として抽出するサブパタン抽出部であっ
て、前記字種判定・辞書選択部で用いるための左斜め方向成
分および右斜め方向成分と、前記文字認識部で用いるた
めの水平、垂直、左斜めおよび右斜めの各方向成分との
抽出で兼用されるサブパタン抽出部を具えることを特徴
とする文字認識装置。
【請求項７】媒体上の任意の文字列中の任意の複数の
文字毎の、左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分又
は比を、それぞれ求め、該差分又は比に基づいて前記複数の文字それぞれが手書
き文字か活字文字かを判定すると共に、手書き文字と判
定された文字数および活字文字と判定された文字数をそ
れぞれ計数し、該計数結果に基づいて前記文字列が手書き文字列か活字
文字列かを判定することを特徴とする字種判定装置。
【請求項８】媒体上の任意の文字列中の任意の複数の
文字毎の、左斜め方向成分と右斜め方向成分との差分又
は比をそれぞれ求め、さらに、これら差分又は比の総和
を求め、該差分の総和又は比の総和に基づいて前記文字列が手書
き文字列か活字文字列かを判定することを特徴とする字
種判定装置。