JPH1125079A

JPH1125079A - 文字処理装置および方法ならびに記録媒体

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Publication number: JPH1125079A
Application number: JP9175027A
Authority: JP
Inventors: Masanobu Funakoshi; 正伸船越
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1997-06-30
Filing date: 1997-06-30
Publication date: 1999-01-29

Abstract

(57)【要約】【課題】ユーザに分野処理の様子を通知し、さらに分
野の重み付けを任意に設定する手段を与えることによ
り、ユーザの意にかなった変換結果を得ることができる
文字処理装置および方法ならびに記録媒体を提供する。【解決手段】現在ユーザがどの分野に関する文章を入
力しているかの尤もらしさを表現した分野尤度を分野毎
に格納しておき、分野尤度の大きい分野の単語を優先さ
せて最適な候補に変換する。分野尤度はかな漢字変換候
補より単語が選択される度に更新される。分野尤度は、
ＣＲＴ上の分野尤度表示部に視覚的に表示される。この
分野尤度表示によりユーザは現在どの分野の優先度が高
いのかを一目で理解することができる。この分野尤度表
示部をユーザが直接操作することによってユーザの意向
に沿うように分野尤度を変更することが可能である。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、かな漢字変換処理
を行う文字処理装置および方法ならびに記録媒体に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】近年、ワードプロセッサやコンピュータ
等の急速な普及に伴い、電子化された文書を作成するこ
とは我々の日常生活の一部となった。このような電子化
された文書の作成において、日本語の文書の読みを入力
する場合、入力された読みをかな漢字混じり文に変換す
るかな漢字変換処理は必要不可欠なものである。

【０００３】ところが、日本語には、読みが同じでも意
味や表記が異なる単語や句が多数存在するという性質が
あるために、同音異義語を状況に応じて正しい文章に変
換する同音異義語選択技術がかな漢字変換処理において
重要な技術になっている。また、日本語は単語単位に区
切りを入れる習慣はない。すなわち、かな漢字変換処理
において入力される読みも、区切りを入れずにべた書き
の状態で入力されるため、単語の区切り位置を決定する
技術も重要である。

【０００４】同音異義語選択技術や、単語の区切り位置
を決定する技術として、意味的に関連の深い単語の集ま
りを意味ごとに分野としてグループにまとめ、各分野に
属する単語の出現の度合いを表す分野尤度を各分野に対
応させておき、ある単語が選択確定される毎にその単語
の属する分野尤度を上げて、この分野に属する単語が変
換候補として優先的に選択されるようにする分野処理と
いうものがある。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
分野処理を用いたかな漢字変換においては、これら分野
尤度の重み付けはユーザの関知することなく自動的に行
われており、時としてユーザの意に反する単語が優先的
に選択されるという弊害が生じる場合がある。

【０００６】例えば、分野のひとつとして医療分野が存
在し、この医療分野が重み付けされている状態で、「し
ゅようなへやはりょうほうともせまい。」という読みを
与えた場合、医療分野に属する単語である「腫瘍」や
「療法」が「しゅよう」や「りょうほう」の変換候補と
して優先的に選択されるため、「腫瘍な部屋は療法とも
狭い。」というまるで意味をなさない変換結果を出すこ
とになってしまう。

【０００７】また、従来の技術ではかな漢字変換処理中
にどの分野が優先されているのか全くユーザに通知され
ず、さらに、ユーザが分野の優先度の修正を行うことも
できないという問題点があった。

【０００８】そこで、本発明の目的は上記問題点を解決
するためになされたものであり、ユーザに分野処理の様
子を通知し、さらに分野の重み付けを任意に設定する手
段を与えることにより、ユーザの意にかなった変換結果
を得ることができる文字処理装置および方法ならびに記
録媒体を提供することにある。

【０００９】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明は、
かな漢字変換の対象となる文の読みを表す文字列データ
を入力する読み入力手段と、前記読み入力手段により入
力した文の読みを表す文字列データを漢字かな混じり文
に変換するかな漢字変換手段と、単語の読みと該単語を
表記する漢字と該単語に関する情報とを格納した単語辞
書とを有する文字処理装置において、単語が関係する分
野を格納した分野辞書と、前記読み入力手段により入力
している文と１以上の前記分野との関係の程度を各分野
毎に示す分野尤度を保持する分野尤度保持手段と、前記
分野尤度保持手段中の分野尤度の大きな分野に属する単
語を変換候補として優先させる分野処理を行う手段と、
前記分野尤度保持手段に保持された分野尤度を表示する
分野尤度表示手段とを備えている。

【００１０】請求項２記載の発明は、請求項１におい
て、前記かな漢字変換手段は、前記文字列データ中のか
な漢字変換を行う位置から抽出した連続する２文節の文
節を区切る位置が複数個ある場合に、前記２文節の内の
１文節から抽出した単語が関係する分野の前記分野尤度
を用いて該１文節の分野尤度である第１の文節尤度を求
める手段と、前記２文節の内の他の１文節から抽出した
単語が関係する分野の前記分野尤度を用いて該他の１文
節の分野尤度である第２の文節尤度を求める手段と、前
記第１の文節尤度と前記第２の文節尤度とから前記２文
節全体の文節尤度を求める手段と、前記複数個の文節を
区切る位置に対応した複数個の２文節の組が各々有する
前記２文節全体の文節尤度を比較して、２文節の組を抽
出する手段とを備えたこととすることができる。

【００１１】請求項３記載の発明は、請求項１におい
て、前記かな漢字変換手段による変換をユーザからの入
力により選択する変換確定手段と、前記変換確定手段に
より選択された単語が関係する前記分野尤度保持手段中
の分野尤度を更新する更新手段とをさらに備えたことと
することができる。

【００１２】請求項４記載の発明は、請求項１におい
て、前記分野尤度保持手段に保持された分野尤度をユー
ザからの指示により更新するユーザ更新手段をさらに備
えたこととすることができる。

【００１３】請求項５記載の発明は、請求項４におい
て、前記ユーザ更新手段は、前記分野尤度表示手段によ
り表示された前記分野尤度をユーザが操作することによ
り更新する手段であることとすることができる。

【００１４】請求項６記載の発明は、請求項１ないし５
のいずれかにおいて、前記分野尤度表示手段は、グラフ
表示により前記分野尤度を表示することができる。

【００１５】請求項７記載の発明は、請求項１ないし５
のいずれかにおいて、前記分野尤度表示手段は、数値表
示により前記分野尤度を表示することができる。

【００１６】請求項８記載の発明は、かな漢字変換の対
象となる文の読みを表す文字列データを入力する読み入
力ステップと、単語の読みと該単語を表記する漢字と該
単語に関する情報とを格納した単語辞書を用いて、前記
読み入力ステップにより入力した文の読みを表す文字列
データを漢字かな混じり文に変換するかな漢字変換ステ
ップとを有する文字処理方法において、単語が関係する
分野を格納した分野辞書と、前記読み入力ステップによ
り入力している文と１以上の前記分野との関係の程度を
各分野毎に示す分野尤度とを用いて、前記分野尤度の大
きな分野に属する単語を変換候補として優先させる分野
処理を行うステップと前記分野尤度を表示する分野尤度
表示ステップとを備えている。

【００１７】請求項９記載の発明は、請求項８におい
て、前記分野尤度をユーザからの指示により更新するユ
ーザ更新ステップをさらに備えたこととすることができ
る。

【００１８】請求項１０記載の発明は、請求項９におい
て、前記ユーザ更新ステップは、前記分野尤度表示ステ
ップにより表示された前記分野尤度をユーザが操作する
ことにより更新するステップであることとすることがで
きる。

【００１９】請求項１１記載の発明は、請求項８におい
て、前記かな漢字変換ステップは、前記文字列データ中
のかな漢字変換を行う位置から抽出した連続する２文節
の文節を区切る位置が複数個ある場合に、前記２文節の
内の１文節から抽出した単語が関係する分野の前記分野
尤度を用いて該１文節の分野尤度である第１の文節尤度
を求めるステップと、前記２文節の内の他の１文節から
抽出した単語が関係する分野の前記分野尤度とを用いて
該他の１文節の分野尤度である第２の文節尤度を求める
ステップと、前記第１の文節尤度と前記第２の文節尤度
とから前記２文節全体の文節尤度を求めるステップと、
前記複数個の文節を区切る位置に対応した複数個の２文
節の組が各々有する前記２文節全体の文節尤度を比較し
て、２文節の組を抽出するステップとを備えている。

【００２０】請求項１２記載の発明は、請求項８におい
て、前記かな漢字変換ステップによる変換をユーザから
の入力により選択する変換確定ステップと、前記変換確
定ステップにより選択された単語が関係する前記分野尤
度中の分野尤度を更新する更新ステップとを備えたこと
とすることができる。

【００２１】請求項１３記載の発明は、請求項８ないし
１２のいずれか記載の文字処理方法を実行するためのプ
ログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒
体である。

【００２２】請求項１４記載の発明は、請求項１３記載
のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、前記
分野辞書および分野尤度は、前記記録媒体に形成される
分野辞書ファイルおよび分野尤度ファイルに記録され、
前記分野辞書ファイルは、単語を識別する単語識別子
と、該単語が関係する分野とを対応づけて記録した単語
データ領域を有し、前記分野尤度ファイルは、前記分野
と、かな漢字変換の対象となる文の読みを表す文字列デ
ータを入力している文と１以上の前記分野との関係の程
度を各分野毎に示す分野尤度を対応づけて記録した分野
尤度データ領域を有し、前記単語データ領域は前記単語
識別子に基づいてソートされており、同一の前記単語識
別子を有する前記単語データ領域が複数ある場合は、単
語と分野との関係の程度を示す確信度に基づいてソート
されていることを特徴とする分野データを記録したコン
ピュータ読み取り可能な記録媒体である。

【００２３】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を詳細に説明する。

【００２４】図１は本発明の全体構成の一例である。

【００２５】図１において、ＣＰＵ１３０は、マイクロ
プロセッサであり、文字処理のための演算、論理判断な
どを行い、アドレスバスＡＢ１０、コントロールバスＣ
Ｂ２０、データバスＤＢ３０を介して、それらのバス１
０，２０，３０に接続された各構成要素を制御する。

【００２６】アドレスバスＡＢ１０はマイクロプロセッ
サＣＰＵ１３０による制御の対象となる構成要素を指示
するアドレス信号を転送する。コントロールバスＣＢ２
０はマイクロプロセッサＣＰＵ１０の制御の対象とする
各構成要素のコントロール信号を転送する。データバス
ＤＢ３０は各構成機器相互間のデータ転送を行う。

【００２７】ＲＯＭ１２０は、読み出し専用の固定メモ
リである。ＲＯＭ１２０に設けられているＰＡ１２５
は、図６〜図１３に関して後述するマイクロプロセッサ
ＣＰＵ１３０による制御の手順を記憶させたプログラム
・エリアである。

【００２８】ＲＡＭ１１０は、書込み可能のランダムア
クセスメモリであって、各構成要素からの各種データの
一時記憶に用いる。ＲＡＭ１１０は、単語辞書ＥＤＩＣ
１１１、分野辞書ＢＤＩＣ１１３、分野尤度ＢＹＵＤ１
１５で構成されている。

【００２９】単語辞書ＷＤＩＣ１１１は、かな漢字変換
を行うための単語の情報を格納したものであり、詳細は
図２を用いて詳述する。

【００３０】分野辞書ＢＤＩＣ１１３は、単語辞書ＷＤ
ＩＣ１１１に格納されている単語の中で特定の分野に属
する単語を集めて格納したものであり、詳細は図３を用
いて後述する。

【００３１】分野尤度ＢＹＵＤ１１５は、かな漢字変換
で入力されている文章の内容と各分野との関係の深さを
表す情報を格納するものであり、詳細は図４を用いて後
述する。

【００３２】ＫＢ１８０はキーボードであって、アルフ
ァベット・キー、ひらがなキー、カタカナキー等の文字
記号入力キー、および、カーソル移動を指示するカーソ
ル移動キー等のような各種のファンクション・キー、た
とえば以下に説明するＣＮＶＴ１８２、ＳＬＣＴ１８
４、ＭＯＶＥ１８６、ＮＥＸＴ１８８を備えている。

【００３３】ＣＮＶＴ１８２は、入力した文字列に対し
て、かな漢字変換を指示するキーである。ＳＬＣＴ１８
４は、かな漢字変換後方の選択を指示するキーである。
ＭＯＶＥ１８６は、かな漢字変換の対象文節の移動を指
示するキーである。ＮＥＸＴ１８８は、かな漢字変換候
補の変更を指示するキーである。

【００３４】ＰＤ１９０はマウスなどのポインティング
・デバイスである。これは、ＣＲＴ１５０上に表示され
る画像情報を加工、指定するために使用され、処理の指
示や、編集対象の指示、描画位置の指定などを行う。

【００３５】ＩＮＣＴＲ１９５は入力制御部であり、Ｋ
Ｂ１８０やＰＤ１９０に入力された指示を入力信号に変
換してＣＢ３０、ＤＢ２０、ＡＢ１０の各バスに伝達す
る。

【００３６】ＤＩＳＫ１００は文書データ等を記憶する
ための外部メモリである。文書データ等は必要に応じて
保管され、また、保管されたデータはキーボードＫＢ１
８０の指示により、必要な時呼び出される。

【００３７】ＣＲ１７５はカーソル・レジスタである。
ＣＰＵ１３０が、カーソル・レジスタＣＲ１７５の内容
を読み書きできる。後述するＣＲＴコントローラＣＲＴ
Ｃ１６０は、カーソル・レジスタＣＲ１７５に蓄えられ
たアドレス・データに対応する表示装置ＣＲＴ１５０上
の位置にカーソルを表示する。

【００３８】ＤＢＵＦ１７０は表示用バッファ・メモリ
で、表示すべきデータのパターンを蓄える。

【００３９】ＣＲＴＣ１６０はカーソル・レジスタＣＲ
１７５およびバッファＤＢＵＦ１７０に蓄えられた内容
を表示装置ＣＲＴ１５０に表示する役割を担う。

【００４０】ＣＲＴ１５０はたとえば、陰極線管等を用
いた表示装置であり、その表示装置ＣＲＴ１５０におけ
るドット構成の表示パターンおよびカーソルの表示をＣ
ＲＴコントローラ１６０で制御する。ＣＲＴ１５０は、
液晶ディスプレイ等の表示措置とすることもできる。

【００４１】さらに、ＣＧ１４０はキャラクタ・ジェネ
レータであって、表示装置ＣＲＴ１５０に表示する文
字、記号のパターンを記憶するものである。

【００４２】上述の各構成要素からなる本発明の文字処
理装置は、キーボードＫＢ１８０やポイティング・デバ
イスＰＤ１９０からの各種の入力に応じて作動する。こ
れらの入力が入力制御部ＩＮＣＲＴ１９５を介して供給
されると、まず、インタラプト信号がマイクロプロセッ
サＣＰＵ１３０に送られ、そのマイクロプロセッサＣＰ
Ｕ１３０がＲＯＭ１２０内に記憶してある各種の制御信
号を読み出し、それらの制御信号に従って、各種の制御
が行われる。

【００４３】図２は、単語辞書ＷＤＩＣ１１１の構成例
を説明した図である。

【００４４】図２において、１つの単語の情報として、
読みと表記と品詞と単語ＩＤとが格納される。単語ＩＤ
はある単語と他の単語とを区別し、その単語を指し示す
ことができるようにつけられたユニークな番号である。
例えば、図２において、読みが「しゅよう」で表記が
「腫瘍」で品詞が「名詞」で単語ＩＤが「１２３４４」
なる単語が格納されている。各単語の情報はあいうえお
順の読みになってソートされて格納されている。

【００４５】図３は、分野辞書ＢＤＩＣ１１３の構成例
を説明した図である。分野辞書は、単語や句がどの分野
とどの程度関係があるのかの情報を格納するものであ
る。例えば、「腫瘍」という単語は「医療」という分野
に密接に関係があるということができるが、分野辞書は
このような単語と分野との関係に関する情報を格納する
ものである。分野辞書１１３には、この情報を単語ＩＤ
と分野と確信度とを対応させて格納する。例えば、図３
によって示される分野辞書では、単語ＩＤ「１２３４
４」と分野「医療」と確信度「１０」とを対応させて格
納することによって、単語ＩＤ「１２３４４」によって
示される単語「腫瘍」が分野「医療」に確信度「１０」
で関係していることを表している。ここで、確信度と
は、単語と分野の関係の度合いを表す正の数値であり、
値が大きくなるほど単語と分野の関係が深いことを意味
する。確信度として、負の値を取ることも可能である。
負の値を取るということは、単語と分野がまったく無関
係であることを積極的に表しているものであり、値が小
さくなるほど無関係である度合いが高くなる。例えば、
図４によって示される分野辞書では、単語ＩＤ「１２３
４４」で表される単語「腫瘍」が分野「経済」と確信度
「−５」で関係していることを表しているが、これは、
確信度「５」で無関係であることを示している。また、
分野辞書では、一つの単語が複数の分野と関係があるこ
とも記述できる。例えば、単語ＩＤ「５６７８」で表さ
れる単語「裁判」は、分野「法律」と確信度「１０」で
関係があり、分野「政治」とは確信度「２」で関係があ
ることを示している。

【００４６】図４は分野尤度ＢＹＵＤ１１５の構成例を
説明した図である。分野尤度とは、現在ユーザがどの分
野に関する文章を入力しているかの尤もらしさを表現し
たものであり、ＢＹＵＤ１１５は配列を用いて、現在の
各分野の尤度が各分野に対応する領域４００〜４９０に
それぞれ格納される。図４においては、分野が格納され
る順序が定まっているが、配列要素として分野と分野尤
度とを１組にした要素を考えることもできる。この場
合、分野が格納される順序は不定とすることができる。
本実施の形態においては、これら各分野の中で、最も尤
度が大きいものが現在入力中の文書の分野であると判断
する。本実施の形態において、分野尤度はかな漢字変換
候補として単語が選択される度に更新される。また、本
実施の形態では後述する分野尤度表示部をユーザが直接
操作することによって分野尤度を変更することが可能で
ある。分野尤度は、後述の図１３の説明において詳述す
る。

【００４７】図５は本実施の形態における分野尤度表示
部のイメージである。分野尤度表示部はＣＲＴ１５０上
に表示され、図５に示すように現在の分野尤度ＢＹＵＤ
１１５の値を視覚的に表示する。この分野尤度表示によ
りユーザは現在どの分野の優先度が高いのかを一目で理
解することができる。また、本実施の形態ではここに表
示されているグラフをユーザがＰＤ１９０で直接操作す
ることにより、分野尤度ＢＹＵＤ１１５の値を変更する
ことが可能である。詳細は後述する（図７）。上述の実
施の形態のＰＡ１２５に格納された手順の動作をフロー
チャートにしたがって説明する。

【００４８】図６は本発明の文字処理装置の動作を示す
フローチャートである。

【００４９】ユーザによりＫＢ１８０またはＰＤ１９０
からのユーザ入力データを取り込む（Ｓ１）。次に取り
込まれた入力の種類を判定し（Ｓ２）、各入力に対する
処理ルーチンに分岐する。

【００５０】ＰＤ１９０によるドラッグが行われた場合
はＳ３に分岐し、図７に詳述するユーティリティ操作処
理（Ｓ３）が行われる。ユーティリティ操作処理が行わ
れた後、Ｓ１に戻る。

【００５１】文字キーが入力された場合はＳ４に分岐
し、図８に詳述するかな漢字入力処理（Ｓ４）が行われ
る。かな漢字入力処理が行われた後、Ｓ６へ進む。

【００５２】その他のキーの時はＳ５に分岐し、挿入、
削除などの通常の文字処理装置において行われる処理を
行う。これらの処理は同種の文字処理装置において一般
に行われている処理である。処理が行われた後Ｓ６へ進
む。

【００５３】Ｓ６は上述の処理の結果、変更された部分
を表示する文字表示処理である。文書中のデータ一文字
を読むごとに文字パターンに展開し、表示バッファに出
力するというように通常一般的に行われている処理であ
る。処理を終えると、Ｓ１に進む。

【００５４】図７は、ユーティリティ操作処理（Ｓ３）
を詳細化したフローチャートである。

【００５５】図７において、ドラッグの始点と終点の座
標が表示中の表示部のどの部分に相当するかを計算する
（Ｓ１１）。始点と終点がともに分野尤度表示部（図
５）の同じ分野グラフ上であればＳ１２に進む。その他
の場合はＳ１３に進む。

【００５６】Ｓ１２では、Ｓ１１で検出された分野グラ
フにおけるドラッグの座標変化を分野尤度の変化量に変
換して、該当する分野尤度ＢＹＵＤ１１５の値を変更す
る該当分野尤度変更処理が行われる。ＣＲＴ１５０上の
座標変化を実際のある値の変化量に変換する処理は公知
であり、ここでは特に記述しない。処理を終えるとその
他の処理（Ｓ１３）に進む。

【００５７】Ｓ１４は、検知された座標変化をＣＲＴ１
５０上のグラフに反映するグラフ表示処理である。この
処理はＧＵＩをベースとしたシステムでは一般に行われ
ている処理であり、公知であるので、ここでは特に記述
しない。

【００５８】Ｓ１１においてドラッグ座標が分野グラフ
以外と判断された場合は、その他の処理（Ｓ１３）へ進
み、各ドラッグ座標の位置によってウィンドウの移動や
縮小などの処理を行う。これらの処理は公知であるので
ここでは特に記述しない。処理を終えるとユーティリテ
ィ操作処理を終了する。

【００５９】図８はかな漢字変換処理（Ｓ４）を詳細化
したフローチャートである。

【００６０】図８において、文字格納処理（Ｓ２１）
は、ユーザ入力待ち（Ｓ１）およびキー入力待ち（Ｓ２
２）において入力されたかな漢字変換の対象となるすべ
ての文字データを、読みバッファＹＢＵＦ１１９に格納
する文字格納処理である。格納した結果は、表示バッフ
ァに出力することで、ＣＲＴ１５０に表示する。処理を
終えたキー入力待ち（Ｓ２２）へ進む。Ｓ２２はキーボ
ードからのデータを取り込む処理である。取り込まれた
キーの種別を判定し（Ｓ２３）、各キーの処理ルーチン
に分岐する。

【００６１】文字キーが入力された時はＳ２１に分岐す
る。

【００６２】ＣＮＶＴキーまたは、句点が入力された時
は最適候補変換（Ｓ２４）に分岐し、読みバッファＹＢ
ＵＦ１１９に格納された読みの文字列データに対する最
適なかな漢字変換結果を求める最適候補変換処理を行っ
た後、候補選択（Ｓ２５）へ進む。最適候補変換処理
（Ｓ２４）は、図９において詳述する。

【００６３】候補選択（Ｓ２５）は、最適候補選択（Ｓ
２４）において求められたかな漢字変換の最適な候補を
変更して変換結果を選択し、かな漢字変換結果を出力す
る候補選択処理である。候補選択処理は、図１２におい
て詳述する。処理を終えると、かな漢字入力処理（Ｓ
４）を終了する。

【００６４】その他のキーが入力された時は、何も処理
を行わずＳ２２に分岐する。

【００６５】図９は、最適候補変換処理（Ｓ２４）を詳
細化したフローチャートである。

【００６６】図９において、２文節候補抽出（Ｓ３１）
は、バッファに格納された読みを示す文字データの変換
対象位置から連続する２文節の組み合わせの中より、読
みの長さが最長となる組み合わせをすべて抽出する処理
である。この処理は、２文節最長一致法と呼ばれる方法
で、変換対象の読みによって単語辞書ＷＤＩＣ１１１を
検索することにより、文法的に正しい文節を抽出し、連
続する２文節の組み合わせの中から、２文節合わせた読
みの長さが最も長い組み合わせを抽出する処理である。
これは、同種のかな漢字変換処理において一般に行われ
ている処理であり、詳細な説明は行わない。

【００６７】この処理において、連続する２文節が抽出
できずに、１文節しか抽出できない場合がある。この場
合は、最も長い文節のみを抽出する（Ｓ３２）。１文節
しか抽出できない場合は、バッファに格納されたすべて
の読みを示すデータが１文節として抽出されているの
で、変換結果決定（Ｓ３６）へ分岐する。連続する２文
節が抽出できた場合は、Ｓ３３に分岐する。

【００６８】Ｓ３３は、２文節候補抽出（Ｓ３１）で抽
出された２文節の組み合わせの中に、２つの文節の区切
り位置が異なるものがあるかどうか、すなわち、区切り
位置が複数個あるかどうかをチェックする。複数個の場
合は、区切り決定（Ｓ３４）に分岐し、区切り位置が１
つだけであれば変換結果決定（Ｓ３５）に分岐する。

【００６９】区切り決定（Ｓ３４）は、複数個の異なる
区切りの中から、最も最適と思われる区切り位置を１つ
だけ選んで決定する処理であり、この処理において決定
された区切り位置とは異なる位置で区切れる２文節の組
み合わせを取り除く。この処理は、図１０において詳述
する。処理を終えると、変換結果決定（Ｓ３５）に進
む。

【００７０】変換結果決定（Ｓ３５）は、連続する２文
節のうち、最初の文節に対して変換結果を決定し、変換
結果を出力し、変換対象の読みを示すデータの対象位置
を後続する文節の先頭位置に移す処理である。この処理
は、図１３において詳述する。処理を終えると、Ｓ３１
に戻る。

【００７１】変換結果決定（Ｓ３６）は、２文節候補抽
出（Ｓ３１）において１文節のみ抽出された文節に対し
て変換結果を決定し、変換結果を出力する処理である。
これらの処理は、変換結果決定（Ｓ３５）で行われてい
る処理と同じであるので、特に詳細な説明はしない。処
理を終えるとリターンする。

【００７２】図１０は、区切り決定処理（Ｓ３４）を詳
細化したフローである。

【００７３】図１０において、用例で決定する処理（Ｓ
４１）は、用例によって複数個ある区切り位置を絞り込
む処理である。すなわち、連続する２文節を構成する２
つの自立語の組み合わせの用例があれば、その２文節の
間の区切りは用例がある区切りとみなす。また、既に変
換出力された文節を構成する自立語と、連続する２文節
のいずれか一方の文節を構成する自立語の組み合わせの
用例があれば、その２文節の間の区切りは用例がある区
切りとみなす。用例があるかどうか判断する方法は同種
のかな漢字処理で用いられており、公知であるので、こ
こでは特に詳述しない。各区切りに対して用例があるか
どうかを調べ、用例がある区切りが存在していれば、用
例がない区切りを持つ２文節の組み合わせを候補からは
ずす。このようにして、用例によって、区切り位置の絞
り込みを行う。この処理を終えると、決定の判断（Ｓ４
２）に進む。

【００７４】決定の判断（Ｓ４２）は、用例で決定する
処理（Ｓ４１）において、区切り位置が一つに決定でき
たかどうかを判定する処理であり、区切りの候補が複数
個存在していれば分野で決定（Ｓ４３）に分岐し、区切
りの候補が１つのみであればリターンする。

【００７５】分野で決定する処理（Ｓ４３）は、分野を
考慮して複数個ある区切り位置を絞り込む処理である。
分野尤度の状態と２文節を構成する単語が属する分野と
の関係によって、２文節全体の確からしさを求め、その
確からしさによって、区切りを絞り込む処理である。こ
の処理は、図１１において詳述する。この処理を終える
と、決定の判断（Ｓ４４）に進む。

【００７６】決定の判断（Ｓ４４）は、分野で決定（Ｓ
４３）において、区切り位置が一つに決定できたかどう
かを判定する処理であり、区切りの候補が複数個存在し
ていれば短期学習で決定（Ｓ４５）へ分岐し、区切りの
候補が１つのみであればリターンする。

【００７７】短期学習で決定（Ｓ４５）は、短期学習に
よって複数個ある区切り位置を絞り込む処理である。す
なわち、２文節を構成する２つの自立語のうち、いずれ
か一方でも最近ユーザに使用されていれば、その２文節
の区切りは、短期学習がある区切りとする。短期学習の
仕組みは同種のかな漢字変換処理で一般的に用いられて
おり、公知であるので、ここでは特に詳述はしない。こ
のようにして、各区切りに対して短期学習があるかどう
かを調べ、短期学習がある区切りが存在していれば、短
期学習がない区切りを持つ２文節の組み合わせを候補か
らはずす。この処理を終えると、決定の判断（Ｓ４６）
へ進む。

【００７８】決定の判断（Ｓ４６）では、短期学習で決
定（Ｓ４５）において区切り位置が一つに絞り込むこと
ができたかどうかを判定する処理である。区切りの候補
が複数個存在していれば他の方法で決定（Ｓ４７）へ分
岐し、区切りの候補が１つのみであればリターンする。

【００７９】他の方法で決定（Ｓ４７）は、上記以外の
方法によって区切りを決定する処理であり、例えば、単
語の頻度などによって区切りを決定する処理である。こ
のような処理は、同種のかな漢字変換処理において一般
的に行われている処理であり、公知であるので特に詳細
な説明は行わない。処理を終えると、区切りは一つに決
定されているので、リターンする。

【００８０】図１１は、分野の決定処理（Ｓ４３）を詳
細化したフローチャートである。

【００８１】図１１において、２文節候補取り出し（Ｓ
５１）において、２文節の候補の中から、対象となる２
文節を一つずつ順番に取り出していく。取り出しが終了
したか否かを判断し（Ｓ５２）、終了していなければ分
野文節尤度（１）（Ｓ５３）へ進む。すべての候補を取
り出し終えたら、Ｓ５２においてＳ５６へ分岐する。分
野文節尤度（１）（Ｓ５３）において、２文節のうち、
最初の文節に対して、分野による文節尤度、すなわち、
分野処理による文節の確からしさの度合いを求める。こ
の処理の詳細は図１２において詳述する。処理を終える
と分野文節尤度（２）（Ｓ５４）へ進む。

【００８２】分野文節尤度（２）（Ｓ５４）では、２文
節のうち、後ろの文節に対して、分野による文節尤度を
求める。この処理は分野文節尤度（１）（Ｓ５３）と同
じようにして行われるので、詳細は図１２において詳述
する。処理を終えると、加えて格納処理（Ｓ５５）へ進
む。

【００８３】加えて格納処理（Ｓ５５）では、分野文節
尤度（１）（Ｓ５３）で求めた文節尤度と分野文節尤度
（２）（Ｓ５４）で求めた文節尤度とを加える。結果の
値は、対象となっている２文節の分野による尤度とな
る。そして、この結果の値を、対象となっている２文節
に対応させて格納する。処理を終えると、Ｓ５１に戻
る。候補絞り込み（Ｓ５６）では、加えて格納（Ｓ５
５）において格納保存した２文節の分野による尤度によ
って、２文節の候補の絞り込みを行う。例えば、２文節
の分野による尤度の値がある基準以上の候補のみを残し
て、その他の２文節を候補からはずす。処理を終えると
リターンする。

【００８４】図１２は、文節分野尤度（１）処理（Ｓ５
３）および文節分野尤度（２）処理（Ｓ５４）を詳細化
したフローチャートである。

【００８５】図１２において、分野辞書検索（Ｓ６１）
は、対象となっている文節を構成する自立語が、分野辞
書ＢＤＩＣ１１３に登録されているかどうかの検索を行
う処理である。分野辞書ＢＤＩＣ１１３の先頭から順々
に検索していき、登録されている分野の情報が見つかっ
たか否か判断し（Ｓ６２）、一つ見つかるごとに分野に
よる尤度（Ｓ６３）に分岐する。分野辞書ＢＤＩＣ１１
３の最後まで検索を終えたら、Ｓ６２においてリターン
へ分岐し、リターンする。

【００８６】分野による尤度（Ｓ６３）では、分野辞書
検索（Ｓ６１）で検索された自立語の分野の情報と、分
野尤度ＢＹＵＤ１１５とによって、その分野による文節
の尤度を求める。検出された自立語の分野の情報が、分
野が分野ｉで確信度がＣ_i であるとすると、分野ｉの分
野尤度Ｏ_i を用いて、分野ｉによる対象となる文節の尤
度ＢＹ_i は、例えば、次の式で求めることができる。

【００８７】

【数１】ＢＹ_i ＝Ｏ_i Ｃ_i このようにして、分野ｉによる文節の尤度ＢＹ_i を求め
ると、分野尤度の値が大きければ大きいほど（すなわち
入力されている文書が分野ｉに関係があればあるほ
ど）、また、文節を構成する自立語が分野ｉに属する確
信度が大きければ大きいほど（すなわちその自立語が分
野ｉに関係が深ければ深いほど）、このＢＹｉの値が大
きくなる。分野による文節の尤度を求めたら、最大値更
新（Ｓ６４）へ進む。

【００８８】図１４は、変換単語決定処理（Ｓ７１）を
詳細化したフローチャートである。

【００８９】図１４において、用例で決定（Ｓ８１）
は、用例によって変換する単語を絞り込む処理である。
文節の候補に対して用例があるかどうかを調べ、用例が
ある文節が存在していれば、用例がない文節を候補から
はずす。このようにして、用例によって、変換する文節
の候補の絞り込みを行うことができる。この処理は、同
種のかな漢字変換処理において一般的に行われている処
理であり、公知であるので詳細には記述しない。この処
理を終えると、決定の判断（Ｓ８２）へ進む。

【００９０】決定の判断（Ｓ８２）は、用例で決定（Ｓ
８１）において、変換する文節の候補が一つに決定でき
たかどうかを判定する処理であり、文節の候補が複数個
存在していれば分野で決定（Ｓ８３）へ分岐し、文節の
候補が１つのみであればリターンする。

【００９１】分野で決定（Ｓ８３）は、分野によって複
数個ある文節の候補を絞り込む処理である。分野尤度の
状態と対象となる文節を構成する単語が属する分野との
関係によって、文節の確からしさを求め、その確からし
さによって、文節の候補を絞り込む処理である。この処
理は、図１５において詳述する。この処理を終えると、
決定の判断（Ｓ８４）へ進む。

【００９２】決定の判断（８４）は、分野で決定（Ｓ８
３）において、変換する文節の候補が一つに決定できた
かどうかを判定する処理であり、文節の候補が複数個存
在していれば短期学習で決定（Ｓ８５）へ分岐し、文節
の候補が１つのみであればリターンする。短期学習で決
定（Ｓ８５）は、短期学習によって複数個ある文節の候
補を絞り込む処理である。すなわち、文節を構成する自
立語が最近ユーザに使用されていれば、その文節は短期
学習されているとする。このようにして、各文節の候補
に対して短期学習されているかどうかを調べ、短期学習
されている文節が存在していれば、短期学習されていな
い文節を候補からはずす。このような処理は、同種のか
な漢字変換処理において一般に行われている処理であ
る。この処理を終えると、決定の判断（Ｓ８６）へ進
む。

【００９３】決定の判断（Ｓ８６）は、短期学習で決定
（８５）において、変換する文節の候補が一つに決定で
きたかどうかを判定する処理であり、文節の候補が複数
個存在していれば他の方法で決定（Ｓ８７）へ分岐し、
文節の候補が１つのみであればリターンする。他の方法
で決定（Ｓ８７）は、上記以外の方法によって変換する
文節の構造を決定する処理であり、例えば、単語の頻度
などによって変換する単語を決定する処理である。この
ような処理は、同種のかな漢字変換処理において一般的
に行われている処理であり、公知であるので特に詳細な
説明は行わない。処理を終えると、変換する文節の構造
は一つに決定されているので、リターンする。

【００９４】図１５は、分野で決定処理（Ｓ８３）を詳
細化したフローチャートである。

【００９５】図１５において、文節候補取り出し（Ｓ９
１）は、文節の候補の中から、対象となる文節を一つ一
つ順番に取り出していく。取り出しが終了したか否かを
判断し（Ｓ９２）、終了していれば分野文節尤度（Ｓ９
３）へ進む。すべての候補を取り出し終えたら、Ｓ９２
においてＳ９５へ分岐する。

【００９６】分野文節尤度（Ｓ９３）において、対象と
なる文節に対して、分野による文節尤度、すなわち、分
野処理による文節の確からしさの度合いを求める。この
処理は、分野文節尤度（１）（Ｓ５３）や分野文節尤度
（２）（Ｓ５４）における処理と同じような処理であ
り、すでに図１２において詳述しているので、ここでは
特に説明しない。処理を終えると格納（Ｓ９４）へ進
む。

【００９７】格納（Ｓ９４）において、分野文節尤度
（Ｓ９３）で求めた分野による文節尤度を、対象となっ
ている文節に対応させて格納して保存する。処理を終え
ると、Ｓ９１へ戻る。

【００９８】候補絞り込み（Ｓ９５）は、格納（Ｓ９
４）において格納保存した文節の分野による尤度によ
り、文節の候補の絞り込みを行う。例えば、文節の分野
による尤度の値が最も互い値を持つ候補のみを残して、
他の文節を候補からはずす。処理を終えるとリターンす
る。

【００９９】図１６は、分野尤度更新の処理（Ｓ７３）
を説明したフローチャートである。

【０１００】図１６において、分野辞書検索（Ｓ１０
１）は、変換単語決定（Ｓ７１）において決定された変
換する文節の構造に従って、自立語の単語ＩＤに従って
分野辞書ＢＹＵＤ１１５を検索する処理である。分野辞
書ＢＤＩＣ１１３の先頭から自立語の単語ＩＤと一致す
る辞書項目を一つずつ順番に見つけ出し、見つかった判
断をした場合は（Ｓ１０２）、分野尤度補正（Ｓ１０
３）に分岐する。分野辞書ＢＤＩＣ１１３の最後まで検
索を終えたらリターンする。

【０１０１】分野尤度補正（Ｓ１０３）は、分野辞書検
索（Ｓ１０１）において見つかった分野辞書ＢＤＩＣ１
１３の辞書項目に従って、分野尤度ＢＹＵＤ１１５を補
正する処理である。分野辞書検索（Ｓ１０１）において
見つかった分野辞書ＢＤＩＣ１１３の辞書項目の内容
が、分野が分野ｉで、確信度がＣ_i とすると、分野ｉに
対応する尤度に対する補正値θ_i の値を、以下の式のよ
うにする。

【０１０２】

【数２】θ_i ＝Ｚ_i Ｃ_i ここで、Ｚ_i は、分野ごとに設定される正の定数であ
る。

【０１０３】この補正値を分野尤度に加えることによっ
て、Ｃ_i が正の値で、大きければ大きいほど分野ｉの分
野尤度Ｏ_i は大きくなり、分野ｉに属する単語が優先さ
れて変換されやすくなる。また、Ｃ_i が負の値で、小さ
ければ小さいほど分野ｉの分野尤度Ｏ_i は小さくなり、
分野ｉに属する単語は変換されにくくなる。

【０１０４】図１７は、候補選択の処理（Ｓ２５）を説
明したフローチャートである。

【０１０５】図１７において、文節取り出し（Ｓ１１
１）は、最適候補変換（Ｓ２４）で変換出力された変換
結果の先頭から、文節を一つずつ順番に取り出してき
て、オペレータに変換結果として正しいかどうかを問い
合わせる処理である。文節を一つ取り出すごとに終了か
否か判断し（Ｓ１１２）、終了でない場合はキー入力待
ち（Ｓ１１３）に分岐する。すべての文節を取り出し終
えたら、Ｓ１１２においてリターンする。

【０１０６】キー入力待ち（Ｓ１１３）において、キー
ボードからのデータを取り込む。入力されたキーがＳＬ
ＣＴキー１８４であるか否か判断し、ＳＬＣＴキー１８
４の場合は分野尤度更新（Ｓ１１７）に分岐する。ＳＬ
ＣＴキー１８４以外のキーが入力された場合は、同音異
義語表示（Ｓ１１５）に分岐する。

【０１０７】同音異義語表示（Ｓ１１５）は、文節取り
出し（Ｓ１１１）で取り出された文節に対して、同音異
義語の候補を求めて表示する処理である。この処理は同
種のかな漢字変換処理で一般に行われている処理であ
り、公知であるので、ここでは特に詳細な説明は行わな
い。処理を終えると変換結果指定（Ｓ１１６）へ進む。

【０１０８】変換結果指定（Ｓ１１６）は、同音異義語
表示（Ｓ１１５）で表示されている候補の中からオペレ
ータが変換すべき候補を選択する処理である。例えば、
同音異義語表示（Ｓ１１５）において、各同音異義語に
対して番号をつけて表示しておけば、オペレータは番号
を指定して対応する数字キーを入力することによって、
変換すべき候補を選択できる。変換すべき候補が選択さ
れたら、分野尤度更新（Ｓ１１７）へ進む。

【０１０９】分野尤度更新（Ｓ１１７）は、分野尤度を
更新する処理である。この処理は図１６で説明した処理
と同様に、変換結果指定（Ｓ１１６）において選択され
た文節の自立語が分野辞書にあるかどうかチェックし、
ある場合は図１６の場合と同様に分野尤度の値を補正す
る。処理を終えると決定処理（Ｓ１１８）へ進む。

【０１１０】決定処理（Ｓ１１８）は、分野尤度更新
（Ｓ１１７）において補正された分野尤度の値を元に分
野尤度表示部を再表示する分野表示部更新処理である。
ここでも、ユーザの選択による分野尤度補正の様子が直
接分野尤度表示部に反映されるので、ユーザはどの分野
が優先されているのかを直接知ることが可能である。処
理を終えると、決定処理（Ｓ１１９）に進む。

【０１１１】決定処理（Ｓ１１９）は、対象となる文節
について、オペレータによって選択された変換結果を決
定出力する処理である。この処理は同種のかな漢字変換
処理において一般的に用いられている処理であり、公知
であるので特に詳細な説明は行わない。処理が終われ
ば、Ｓ１１１へ戻る。

【０１１２】なお、本発明は上述した実施の形態に限定
されるものではない。

【０１１３】上述の実施の形態では分野尤度表示部はグ
ラフであったが、直接分野尤度を数字で示した表を表示
することも可能である。この場合、ユーザは表の数字を
直接変更することによって分野尤度を変更することが可
能である。

【０１１４】また、上述の実施の形態では各分野ごとの
相関関係はないが、各分野をノードとする分野ネットワ
ークを構成し、ネットワークの各ノードに重み付けをす
ることによって各分野の分野尤度に相関関係を持たせる
ことも可能である。この場合、分野尤度がよりダイナミ
ックに変更され、その様子を逐次分野表示部に反映させ
ることができる。

【０１１５】また、上述の実施の形態では単語に分野情
報を付加する手段として、単語辞書ＷＤＩＣ１１１とは
別の辞書ＢＤＩＣ１１３を用いているが、単語辞書ＷＤ
ＩＣ１１１中に分野情報を格納してもよい。

【０１１６】また、単語と分野の関係の度合いを表すも
のとして確信度を用いていたが、処理を簡単にするため
に確信度は全て正の一定値を持つものとして扱い、確信
度を省略してもよい。

【０１１７】また、かな漢字変換において文節の区切り
や変換する単語を決定する際、用例による決定と分野に
よる決定と短期学習による決定とその他の方法による決
定をこの順番に適用して決定しているが、この決定アル
ゴリズムは種々変形可能である。例えば、この順番の逆
の順序で適用して決定してもよいし、それぞれの決定方
法を全ての候補に対して行い、それぞれの処理結果に所
定の重み付けを行い、相互的に判断してもよい。

【０１１８】その他、本発明はその要旨を逸脱しない範
囲で種々変形して実施することができる。

【０１１９】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の文字処理
装置および方法によれば、ユーザが現在の分野尤度を確
認することができる。更に、ユーザが分野尤度を変更し
てその後の分野尤度に基づく変換に反映させることが可
能となり、ユーザの意向を反映しつつ少ない操作で所望
の変換結果を得ることが実現でき、さらに使いやすい文
字処理装置を提供することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明における全体構成のブロック図である。

【図２】本発明における単語辞書ＷＤＩＣの構成例を示
す図である。

【図３】本発明における分野辞書ＢＤＩＣの構成例を示
す図である。

【図４】本発明における分野尤度ＢＹＵＤの構成例を示
す図である。

【図５】本発明における分野尤度表示部を示す図であ
る。

【図６】本発明における文字処理装置の動作を示すフロ
ーチャートである。

【図７】本発明におけるユーティリティ操作の動作を示
すフローチャートである。

【図８】本発明におけるかな漢字入力の動作を示すフロ
ーチャートである。

【図９】本発明における最適候補変換の動作を示すフロ
ーチャートである。

【図１０】本発明における区切り決定の動作を示すフロ
ーチャートである。

【図１１】本発明における区切りを分野で決定する動作
を示すフローチャートである。

【図１２】本発明における分野による分野尤度を求める
動作を示すフローチャートである。

【図１３】本発明における変換結果決定の動作を示すフ
ローチャートである。

【図１４】本発明における変換単語決定の動作を示すフ
ローチャートである。

【図１５】本発明における変換単語を分野で決定する動
作を示すフローチャートである。

【図１６】本発明における分野尤度更新の動作を示すフ
ローチャートである。

【図１７】本発明における候補選択の動作を示すフロー
チャートである。

【符号の説明】

１００外部メモリ１１０ＲＡＭ１１１単語辞書（ＷＤＩＣ）１１３分野辞書（ＢＤＩＣ）１１５分野尤度（ＢＹＵＤ）１２０ＲＯＭ１２５プログラム・エリア（ＰＡ）１３０ＣＰＵ１４０キャラクタ・ジェネレータ（ＣＧ）１５０ＣＲＴ１６０ＣＲＴＣ１７０バッファ・メモリ（ＤＢＵＦ）１８０キーボード（ＫＢ）１８２ＣＮＶＴキー１８４ＳＬＣＴキー１８６ＭＯＶＥキー１８８ＮＥＸＴキー１９０ポインティング・デバイス（ＰＤ）１９５入力制御部（ＩＮＣＴＲ）

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】かな漢字変換の対象となる文の読みを表
す文字列データを入力する読み入力手段と、前記読み入力手段により入力した文の読みを表す文字列
データを漢字かな混じり文に変換するかな漢字変換手段
と、単語の読みと該単語を表記する漢字と該単語に関する情
報とを格納した単語辞書とを有する文字処理装置におい
て、単語が関係する分野を格納した分野辞書と、前記読み入力手段により入力している文と１以上の前記
分野との関係の程度を各分野毎に示す分野尤度を保持す
る分野尤度保持手段と、前記分野尤度保持手段中の分野尤度の大きな分野に属す
る単語を変換候補として優先させる分野処理を行う手段
と、前記分野尤度保持手段に保持された分野尤度を表示する
分野尤度表示手段とを備えたことを特徴とする文字処理
装置。
【請求項２】請求項１記載の文字処理装置において、前記かな漢字変換手段は、前記文字列データ中のかな漢
字変換を行う位置から抽出した連続する２文節の文節を
区切る位置が複数個ある場合に、前記２文節の内の１文節から抽出した単語が関係する分
野の前記分野尤度を用いて該１文節の分野尤度である第
１の文節尤度を求める手段と、前記２文節の内の他の１文節から抽出した単語が関係す
る分野の前記分野尤度を用いて該他の１文節の分野尤度
である第２の文節尤度を求める手段と、前記第１の文節尤度と前記第２の文節尤度とから前記２
文節全体の文節尤度を求める手段と、前記複数個の文節を区切る位置に対応した複数個の２文
節の組が各々有する前記２文節全体の文節尤度を比較し
て、２文節の組を抽出する手段とを備えたことを特徴と
する文字処理装置。
【請求項３】請求項１記載の文字処理装置において、前記かな漢字変換手段による変換をユーザからの入力に
より選択する変換確定手段と、前記変換確定手段により選択された単語が関係する前記
分野尤度保持手段中の分野尤度を更新する更新手段とを
さらに備えたことを特徴とする文字処理装置。
【請求項４】請求項１記載の文字処理装置において、前記分野尤度保持手段に保持された分野尤度をユーザか
らの指示により更新するユーザ更新手段をさらに備えた
ことを特徴とする文字処理装置。
【請求項５】請求項４記載の文字処理装置において、前記ユーザ更新手段は、前記分野尤度表示手段により表
示された前記分野尤度をユーザが操作することにより更
新する手段であることを特徴とする文字処理装置。
【請求項６】請求項１ないし５のいずれかに記載の文
字処理装置において、前記分野尤度表示手段は、グラフ表示により前記分野尤
度を表示することを特徴とする文字処理装置。
【請求項７】請求項１ないし５のいずれかに記載の文
字処理装置において、前記分野尤度表示手段は、数値表示により前記分野尤度
を表示することを特徴とする文字処理装置。
【請求項８】かな漢字変換の対象となる文の読みを表
す文字列データを入力する読み入力ステップと、単語の読みと該単語を表記する漢字と該単語に関する情
報とを格納した単語辞書を用いて、前記読み入力ステッ
プにより入力した文の読みを表す文字列データを漢字か
な混じり文に変換するかな漢字変換ステップとを有する
文字処理方法において、単語が関係する分野を格納した分野辞書と、前記読み入力ステップにより入力している文と１以上の
前記分野との関係の程度を各分野毎に示す分野尤度とを
用いて、前記分野尤度の大きな分野に属する単語を変換候補とし
て優先させる分野処理を行うステップと前記分野尤度を
表示する分野尤度表示ステップとを備えたことを特徴と
する文字処理方法。
【請求項９】請求項８記載の文字処理方法において、前記分野尤度をユーザからの指示により更新するユーザ
更新ステップをさらに備えたことを特徴とする文字処理
方法。
【請求項１０】請求項９記載の文字処理方法におい
て、前記ユーザ更新ステップは、前記分野尤度表示ステップ
により表示された前記分野尤度をユーザが操作すること
により更新するステップであることを特徴とする文字処
理方法。
【請求項１１】請求項８記載の文字処理方法におい
て、前記かな漢字変換ステップは、前記文字列データ中のか
な漢字変換を行う位置から抽出した連続する２文節の文
節を区切る位置が複数個ある場合に、前記２文節の内の１文節から抽出した単語が関係する分
野の前記分野尤度を用いて該１文節の分野尤度である第
１の文節尤度を求めるステップと、前記２文節の内の他の１文節から抽出した単語が関係す
る分野の前記分野尤度とを用いて該他の１文節の分野尤
度である第２の文節尤度を求めるステップと、前記第１の文節尤度と前記第２の文節尤度とから前記２
文節全体の文節尤度を求めるステップと、前記複数個の文節を区切る位置に対応した複数個の２文
節の組が各々有する前記２文節全体の文節尤度を比較し
て、２文節の組を抽出するステップとを備えたことを特
徴とする文字処理方法。
【請求項１２】請求項８記載の文字処理方法におい
て、前記かな漢字変換ステップによる変換をユーザからの入
力により選択する変換確定ステップと、前記変換確定ステップにより選択された単語が関係する
前記分野尤度中の分野尤度を更新する更新ステップとを
備えたことを特徴とする文字処理方法。
【請求項１３】請求項８ないし１２のいずれかに記載
の文字処理方法を実行するためのプログラムを記録した
コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項１４】請求項１３記載のコンピュータ読み取
り可能な記録媒体であって、前記分野辞書および分野尤度は、前記記録媒体に形成さ
れる分野辞書ファイルおよび分野尤度ファイルに記録さ
れ、前記分野辞書ファイルは、単語を識別する単語識別子
と、該単語が関係する分野とを対応づけて記録した単語
データ領域を有し、前記分野尤度ファイルは、前記分野と、かな漢字変換の
対象となる文の読みを表す文字列データを入力している
文と１以上の前記分野との関係の程度を各分野毎に示す
分野尤度を対応づけて記録した分野尤度データ領域を有
し、前記単語データ領域は前記単語識別子に基づいてソート
されており、同一の前記単語識別子を有する前記単語デ
ータ領域が複数ある場合は、単語と分野との関係の程度
を示す確信度に基づいてソートされていることを特徴と
する分野データを記録したコンピュータ読み取り可能な
記録媒体。