JPH1124697A - オーディオエンコーダ - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】ＭＰＥＧオーディオ等のサブバンド分析を用い
るオーディオ符号化方式をビデオカメラの録音方式とし
て用いた場合、風切り音がない場合にも音質を劣化させ
ることなく、少ない処理量で容易に風切り音を除去する
ＭＰＥＧオーディオエンコーダを提供することにある。 【解決手段】風切り音検出手段とスイッチを設け、サブ
バンド分析を行うフィルタバンクの風切り音の成分が多
く含まれる帯域の通常のフィルタと風切り音の成分があ
まり含まれないフィルタを二種類備える。そして風切り
音検出結果が風切り音検出ありの場合は帯域の広い通常
のフィルタの出力を、風切り音検出なしの場合は帯域の
狭い風切り音の成分をあまり通さない方のフィルタを用
いて符号化を行う。または風切り音が含まれる帯域のフ
ィルタの出力または符号割当を０とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、サブバンドフィル
タを利用したオーディオエンコーダ、特に屋外で録音す
る装置に用いるオーディオエンコーダに関する。

【０００２】

【従来の技術】近年ビデオカメラのディジタル化が進
み、録画方式と共に、高品質，高密度でかつ長時間、録
音可能な方式が要求されている。

【０００３】高品質・高能率ステレオ・オーディオ符号
化としてサブバンドフィルタを用いたオーディオエンコ
ード方式の１つに通称ＭＰＥＧオーディオと呼ばれる方
式がある。ＭＰＥＧオーディオを音響信号符号化方式と
して採用したビデオカメラが製品化されている。

【０００４】ＭＰＥＧオーディオは、高品質・高能率ス
テレオ・オーディオ符号化のＩＳＯ／ＩＥＣ標準であ
り、ＩＳＯ／ＩＥＣ ＳＣ２９／ＷＧ１１に設置された
ＭＰＥＧ（Moving Picture Experts Group）の中で動画
像の符号化と並行して標準化された。ＭＰＥＧオーディ
オの詳細な説明はアスキー社出版の最新ＭＰＥＧ教科書
にある。

【０００５】図２にＭＰＥＧ１オーディオの基本構成を
示す。１はサブバンド分析フィルタバンク、２は聴覚心
理モデル部、３はビット割り当て部、４はビットストリ
ーム形成部、５はＡ／Ｄ変換器である。

【０００６】Ａ／Ｄ変換器５で１６ビットＡ／Ｄ変換さ
れたディジタルオーディオ信号は、サブバンド分析フィ
ルタバンク１に入力され、３２の等間隔のサブバンド
（帯域分割）信号に分割される。つまり、時間領域から
周波数帯域への写像が行われる。ＭＰＥＧオーディオの
レイヤ１では各サブバンド１２サンプル、レイヤ２では
各サブバンド３６サンプルを１ブロックとする。

【０００７】一方、Ａ／Ｄ変換器５で１６ビットでＡ／
Ｄ変換されたディジタルオーディオ信号は、サブバンド
分析フィルタバンク１に入力されると同時に聴覚心理モ
デル部２にも入力され、聴覚心理モデル部２で聴覚心理
に基づいた量子化誤差のマスキングレベルが計算され
る。

【０００８】次に、サブバンド分析フィルタバンク１で
得られた写像信号は、聴覚心理モデル部２で得られた量
子化誤差のマスキングレベルを用いて、聴覚心理モデル
に基づいたビット割当に従って量子化される。

【０００９】その後、ビットストリーム形成部４では、
量子化されたデータがヘッダや補助情報とともにフレー
ム形成される。

【００１０】復号部では、符号化部とほぼ逆の処理が行
われる。圧縮され記憶されたデータは、ビットストリー
ムから、ヘッダ，補助情報，量子化されたサブバンド信
号に分解される。サブバンド信号は割り当てられたビッ
ト数で逆量子化され、サブバンド合成フィルタで合成さ
れた後、アナログ信号に変換されスピーカから再生され
る。

【００１１】さて、屋外でビデオカメラ装置で撮影する
と同時に音をマイクから取り込む場合、ビデオカメラを
動かしたり、風向きなどで発生する風切り音が希望する
音に混入し、再生時に風切り音が雑音となって聞こえる
という問題がある。この対策として、風切り音の主な周
波数成分が２００Ｈｚ以下であるため、マイクから入力
された信号に、ハイパスフィルタを通し、約２００Ｈｚ
以下の周波数成分の信号を取り除く方法が一般に用いら
れている。図３に従来例のブロック図を示す。

【００１２】ＭＰＥＧオーディオを屋外でも用いるビデ
オカメラの音響信号符号化方式として採用し、マイコン
等を利用してソフトウェアで実現する場合に、風切り音
防止のためのハイパスフィルタはフィルタの次数が高く
必要であり演算量が多いという問題がある。演算量は実
現上重要な要素となり、また演算量の増大は消費電流の
増大をまねき記録時間が短くなるという問題がある。

【００１３】

【発明が解決しようとする課題】屋外でビデオカメラで
撮影すると同時に録音する場合、希望する音とともに風
切り音が混入し、希望する音を妨害するという問題があ
る。その対策として風切り音を防止するために、風切り
音の成分が多く含まれる低周波数帯域をカットするため
にハイパスフィルタを用いると演算量がその分増大する
という問題がある。また風切り音がない場合には音質が
劣化するという問題がある。

【００１４】本発明の目的は、ＭＰＥＧオーディオ等の
サブバンド分析を用いるオーディオ符号化方式をビデオ
カメラの録音方式として用いた場合、風切り音がない場
合にも音質を劣化させることなく、少ない処理量で容易
に風切り音を除去するＭＰＥＧオーディオエンコーダを
提供することにある。

【００１５】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、風切り音検出手段とスイッチを設け、サブバンド分
析を行うフィルタバンクの風切り音の成分が多く含まれ
る帯域の通常のフィルタと風切り音の成分があまり含ま
れないフィルタを二種類備える。そして風切り音検出結
果が風切り音検出ありの場合は帯域の広い通常のフィル
タの出力を、風切り音検出なしの場合は帯域の狭い風切
り音の成分をあまり通さない方のフィルタを用いて符号
化を行う。

【００１６】または風切り音が含まれる帯域のフィルタ
の出力または符号割当を０とする。

【００１７】

【発明の実施の形態】以下本発明の一実施例を詳細に説
明する。なお、実施例の説明の前に、サブバンド符号化
について説明する。

【００１８】サブバンド符号化は、入力信号を複数の周
波数帯域に分割し、各帯域電力の遍在を利用しつつ各帯
域において独立に符号化を行う。ＭＰＥＧオーディオの
帯域分割には演算量と遅延時間が比較的少ないポリフェ
ーズ・フィルタ・バンク（Polyphase Filter Bank：Ｐ
ＦＢ）が用いられている。ポリフェーズ・フィルタ・バ
ンクの説明を行う。

【００１９】ポリフェーズ・フィルタ・バンクの設計
は、基本フィルタの設計とその周波数シフトから構成さ
れる。まず、ベースバンド基本フィルタｈ（ｋ）を設計
する。ｈ（ｋ）は基本フィルタのインパルス応答とす
る。次に基本フィルタを周波数シフトしてｈ0（ｋ）を
得る。

【００２０】例えば全帯域を４分割した場合の各帯域の
インパルス応答は低い周波数帯域からｈ0（ｋ），ｈ1
（ｋ），ｈ2（ｋ），ｈ3（ｋ）とすると

【００２１】

【数１】ｈ0（ｋ）＝ｈ（ｋ）×（ｃｏｓπ／８）ｋ ｈ1（ｋ）＝ｈ（ｋ）×（ｃｏｓ（３π／８））ｋ ｈ2（ｋ）＝ｈ（ｋ）×（ｃｏｓ（５π／８））ｋ ｈ3（ｋ）＝ｈ（ｋ）×（ｃｏｓ（７π／８））ｋ となる。

【００２２】一般にＮ分割ＰＦＢにおけるｑ番目フィル
タのインパルス応答ｈq（ｋ）は、

【００２３】

【数２】ｈq（ｋ）＝ｈ（ｋ）×（ｃｏｓ（（２ｑ＋
１）／２Ｎ））ｋ となる。

【００２４】サブバンドフィルタの出力信号は入力信号
と各帯域のインパルス応答の畳込み演算で各帯域のサブ
バンド信号を得る。

【００２５】第１の実施例について図１を用いて説明す
る。図において、１はマイク、２は増幅器、３はＡ／Ｄ
変換器、４はサブバンド分析部、５は量子化・符号化
部、６はビットストリーム形成部、７は記録部、８は風
切り音検出部、９は零出力部、１０は第一番目のバンド
パスフィルタである。４のサブバンド分析部は等間隔に
並んだ同じ帯域幅の複数のサブバンドフィルタから構成
される。サブバンドフィルタは低い周波数帯域から順番
に第１番目，第２番目，・・・第Ｎ番目とする。

【００２６】まず、マイク１から取り込んだ入力オーデ
ィオ信号を、増幅器２で増幅し、Ａ／Ｄ変換器３でディ
ジタル信号に変換する。例えばサンプリング周波数を３
２ｋＨｚとする。

【００２７】次にサブバンド分析部４で各周波数帯域に
分割する。この例では６４帯域に分割する。この場合各
バンドパスフィルタの帯域幅は約２５０Ｈｚであり、最
も低い周波数帯域のフィルタの帯域は約２５０Ｈｚ以下
である。

【００２８】一方、ビデオカメラにおいて撮影，集音す
ると同時に風切り音検出部８で、風切り音の有無を検
出，判定する。風切り音の有無の判定は、例えば入力信
号のスペクトルや零クロスを観測したり、画像の変化か
ら判定したり、またビデオカメラのユーザ等が風切り音
の有無を随時設定可能としその設定状態によって判定す
る方法などがある。

【００２９】風切り音検出部８で風切り音ありと判定し
た場合には、サブバンド分析部４内の風切り音の周波数
成分を多く含む第１番目のフィルタの計算を行わずに、
第１番目のサブバンド分析部の出力を強制的に０として
量子化・符号化部５に入力する。第（ｎ＋１）番目のサ
ブバンドフィルタの入力をｘn（ｋ）、出力をｙn（ｋ）
とすると、第１番目のサブバンド分析部の出力ｙ0
（ｋ）はｙ0（ｋ）＝０となる。

【００３０】風切り音検出部８で風切り音なしと判定し
た場合には、サブバンド符号化部の第１番目のフィルタ
を通過した信号をそのまま第１番目のサブバンド分析部
の出力として、量子化・符号化部５に入力する。このと
き第１番目のサブバンド分析部の出力ｙ0（ｋ）は、

【００３１】

【数３】ｙ0（ｋ）＝ｈ0（ｋ）＊ｘ0（ｋ） ここでｈn（ｋ）は第（ｎ＋１）番目のフィルタのイン
パルス応答である。

【００３２】次に量子化・符号化部５では各帯域毎に割
り当てられたビット割当情報に基づいて、入力信号を量
子化し、符号化し、ビットストリーム形成部６に出力す
る。

【００３３】ビットストリーム形成部６では決められた
フォーマットに従ってヘッダや補助情報などを付加し、
ビットストリームを形成する。

【００３４】ビットストリーム形成部６で形成されたビ
ットストリームのデータは順番にメモリ等の記録部７に
書き込まれ、保存される。

【００３５】復号器では、符号化部とほぼ逆の処理が行
われる。圧縮され記憶されたデータは、ビットストリー
ムから、ヘッダ，補助情報，量子化されたサブバンド信
号に分解される。サブバンド信号は割り当てられたビッ
ト数で逆量子化され、サブバンド合成フィルタで合成さ
れた後、アナログ信号に変換されスピーカから再生され
る。

【００３６】第１の実施例において、除去したい周波数
帯域が複数のフィルタにまたがる場合には第１番目に限
らず、風切り音の有無によって複数のサブバンド分析部
の出力を強制的に０とすることも可能である。

【００３７】第１の実施例によると、風切り音がない場
合には音質を劣化させることなく。

【００３８】少ない演算量で風切り音を除去することが
できるという効果が得られる。

【００３９】次に第２の実施例について図４を用いて詳
細に説明する。

【００４０】図４において、４１はマイク、４２は増幅
器、４３はＡ／Ｄ変換器、４４はサブバンド分析部、４
５は量子化・符号化部、４６はビットストリーム形成
部、４７は記録部、４８は風切り音検出部、４９はフィ
ルタ、５０は第一番目のバンドパスフィルタである。４
４のサブバンド分析部は等間隔に並んだ同じ帯域幅の複
数のサブバンドフィルタから構成される。サブバンドフ
ィルタは低い周波数帯域から順番に第１番目，第２番
目，・・・第Ｎ番目とする。

【００４１】まず、マイク４１から取り込んだ入力オー
ディオ信号を、増幅器４２で増幅し、Ａ／Ｄ変換器４３
でディジタル信号に変換する。例えばサンプリング周波
数を３２ｋＨｚとする。

【００４２】次にサブバンド分析部４４で各周波数帯域
に分割する。この例では３２帯域に分割する。この場合
各バンドパスフィルタの帯域幅は約５００Ｈｚであり、
最も低い周波数帯域のフィルタの帯域は約５００Ｈｚ以
下である。

【００４３】一方、ビデオカメラにおいて撮影，集音す
ると同時に風切り音検出部４８で、風切り音の有無を検
出，判定する。風切り音の有無の判定は、例えば画像の
変化から判定したり、またビデオカメラのユーザ等が風
切り音の有無を随時設定可能としその設定状態によって
判定する方法などがある。

【００４４】ここで４９のフィルタは第１番目のフィル
タより狭い帯域幅で、たとえば第１番目のフィルタの上
半分の周波数帯域の信号を通過させるフィルタである。
この実施例では第一番目のフィルタの通過帯域が５００
Ｈｚと風切り音の主な周波数成分である２００Ｈｚより
大きいため、約２５０以下の信号を除去し、２５０Ｈｚ
から５００Ｈｚの信号のみを取り出し、符号化に使用す
る。

【００４５】このとき第１番目のフィルタのインパルス
応答をｈ0（ｋ）とすると、

【００４６】

【数４】 ｈ0（ｋ）＝ｈ（ｋ）×ｃｏｓ（（１／２Ｎ）ｋ） と表され、風切り音検出時の第１番目のフィルタのイン
パルス応答をｇ0（ｋ）とすると、

【００４７】

【数５】ｇq（ｋ）＝ｈ（ｋ）×ｃｏｓ（３／４Ｎ）ｋ と表される。

【００４８】風切り音検出部４８で風切り音ありと判定
した場合には、サブバンド分析部４４内の風切り音の周
波数成分を多く含む第１番目のフィルタの計算を行わず
に、第１番目のサブバンドフィルタより狭帯域のフィル
タを用いる。

【００４９】そしてその出力を第一番目のサブバンド分
析部の出力として、量子化・符号化部５に入力する。第
（ｎ＋１）番目のサブバンドフィルタの入力をｘn
（ｋ）、出力をｙn（ｋ）とすると、第１番目のサブバ
ンド分析部の出力ｙ0（ｋ）は、ｙ0（ｋ）＝ｇ0（ｋ）
＊ｘ0（ｋ）となる。

【００５０】風切り音検出部８で風切り音なしと判定し
た場合には、サブバンド符号化部の第１番目のフィルタ
を通過した信号をそのまま第１番目のサブバンド分析部
の出力として、量子化・符号化部５に入力する。このと
き第１番目のサブバンド分析部の出力ｙ0（ｋ）は、ｙ0
（ｋ）＝ｈ0（ｋ）＊ｘ0（ｋ）、ここでｈn（ｋ）は第
（ｎ＋１）番目のフィルタのインパルス応答である。

【００５１】次に量子化・符号化部５では各帯域毎に割
り当てられたビット割当情報に基づいて、入力信号を量
子化し、符号化し、ビットストリーム形成部６に出力す
る。

【００５２】ビットストリーム形成部６では決められた
フォーマットに従ってヘッダや補助情報などを付加し、
ビットストリームを形成する。

【００５３】ビットストリーム形成部６で形成されたビ
ットストリームのデータは順番にメモリ等の記録部７に
書き込まれ、保存される。

【００５４】復号器では、符号化部とほぼ逆の処理が行
われる。圧縮され記憶されたデータは、ビットストリー
ムから、ヘッダ，補助情報，量子化されたサブバンド信
号に分解される。サブバンド信号は割り当てられたビッ
ト数で逆量子化され、サブバンド合成フィルタで合成さ
れた後、アナログ信号に変換されスピーカから再生され
る。

【００５５】第２の実施例において、除去したい周波数
帯域が複数のフィルタにまたがる場合には第１番目に限
らず、風切り音の有無によって複数のサブバンド分析部
の出力を切り替えることも可能である。

【００５６】第２の実施例によると、サブバンド分析に
用いる各フィルタの帯域幅が、風切り音の周波数帯域よ
りも広い場合においても、風切り音がない場合に音質を
劣化させることなく。少ない演算量で風切り音を除去す
ることができるという効果が得られる。

【００５７】次に第３の実施例について図５を用いて詳
細に説明する。図５において、８１はマイク、８２は増
幅器、８３はＡ／Ｄ変換器、８４はサブバンド分析部、
８５は量子化・符号化部、８６はビットストリーム形成
部、８７は記録部、８８は風切り音検出部、８９はスイ
ッチ、９０は第一番目のバンドパスフィルタ、９１は風
切り音除去部であり０固定部または風切り音除去フィル
タのいずれかである。８４のサブバンド分析部は等間隔
に並んだ同じ帯域幅の複数のサブバンドフィルタから構
成される。サブバンドフィルタは低い周波数帯域から順
番に第１番目，第２番目，・・・第Ｎ番目とする。

【００５８】第３の実施例では風切り音の検出方法につ
いて説明する。まず、第１，２の実施例と同様に、マイ
ク８１から取り込んだ入力オーディオ信号を、増幅器８
２で増幅し、Ａ／Ｄ変換器８３でディジタル信号に変換
する。

【００５９】次にサブバンド分析部８４で各周波数帯域
に分割する。このとき風切り音の周波数成分を多く含む
帯域のサブバンド信号出力を、風切り音検出部へ入力す
る。このときサブバンド信号が複数のフィルタに及ぶ場
合は複数入力する。図では最も低い周波数帯域の第１番
目のフィルタのみを入力する例を示す。

【００６０】風切り音検出部では、例えばサブバンド信
号のパワーがあらかじめ設定した値よりも大きいとき
は、風切り音ありと判定し、判定結果をスイッチ８９に
出力する。スイッチ８９では風切り音なしの場合は通常
の第１番目のフィルタの出力を量子化・符号化部８５に
入力し、風切り音ありの場合は風切り音除去部の出力を
量子化・符号化部８５に入力する。

【００６１】次に量子化・符号化部８５では各帯域毎に
割り当てられたビット割当情報に基づいて、入力信号を
量子化し、符号化し、ビットストリーム形成部８６に出
力する。

【００６２】ビットストリーム形成部８６では決められ
たフォーマットに従ってヘッダや補助情報などを付加
し、ビットストリームを形成する。

【００６３】ビットストリーム形成部８６で形成された
ビットストリームのデータは順番にメモリ等の記録部８
７に書き込まれ、保存される。

【００６４】第３の実施例によると、新たに風切り音検
出部を設けることなく、演算量を増加させることなく、
風切り音の有無を判定し自動で切替することができると
いう効果が得られる。

【００６５】次に第３の実施例について図５を用いて詳
細に説明する。図５において、８１はマイク、８２は増
幅器、８３はＡ／Ｄ変換器、８４はサブバンド分析部、
８５は量子化・符号化部、８６はビットストリーム形成
部、８７は記録部、８８は風切り音検出部、８９はスイ
ッチ、９０は第一番目のバンドパスフィルタ、９１は風
切り音除去部である。８４のサブバンド分析部は等間隔
に並んだ同じ帯域幅の複数のサブバンドフィルタから構
成される。サブバンドフィルタは低い周波数帯域から順
番に第１番目，第２番目，・・・第Ｎ番目とする。

【００６６】第４の実施例でも風切り音の検出方法につ
いて説明する。まず、第１，２，３の実施例と同様に、
マイク１０１から取り込んだ入力オーディオ信号を、増
幅器１０２で増幅し、Ａ／Ｄ変換器１０３でディジタル
信号に変換する。次にサブバンド分析部１０４で各周波
数帯域に分割する。

【００６７】ここでＭＰＥＧオーディオにおいては、デ
ィジタルオーディオ信号をサブバンド分析部に入力する
と同時に、有効的にビット割当を行うために聴覚心理学
的にオーディオ信号を分析し、動的ビット割当を行うこ
とが規格化されている。例えばＭＰＥＧオーディオのレ
イヤ１での聴覚心理分析のモデル化されており、そのモ
デルではＦＦＴ（高速フーリエ変換）分析や各サブバン
ドでの音圧計算や、マスキングしきい値の計算などの分
析を行い、割当可能なビット数を算出している。

【００６８】そこで、毎フレームごとに必ず行うこれら
の聴覚心理分析の分析結果を利用して、風切り音の検出
を行う。

【００６９】例えばＦＦＴ分析結果を風切り音検出部に
入力し、ＦＦＴ分析結果で得られるスペクトル情報から
風切り音の周波数成分が多く含まれているかどうかを検
出する。そして風切り音の有無を判定し、判定結果をス
イッチ１０９に出力する。

【００７０】スイッチ１０９では風切り音なしの場合は
通常の第１番目のフィルタの出力を量子化・符号化部１
０５に入力し、風切り音ありの場合は風切り音除去部の
出力を量子化・符号化部１０５に入力する。

【００７１】次に量子化・符号化部８５では各帯域毎に
割り当てられたビット割当情報に基づいて、入力信号を
量子化し、符号化し、ビットストリーム形成部８６に出
力する。

【００７２】ビットストリーム形成部８６では決められ
たフォーマットに従ってヘッダや補助情報などを付加
し、ビットストリームを形成する。

【００７３】ビットストリーム形成部８６で形成された
ビットストリームのデータは順番にメモリ等の記録部８
７に書き込まれ、保存される。

【００７４】第４の実施例によると、新たに風切り音検
出部を設けることなく、演算量を増加させることなく、
風切り音の有無を判定し自動で切替することができると
いう効果が得られる。

【００７５】上記の実施例では、録音と同時に撮影を行
う時に撮影を行うユーザが風切り音の有り無しを判定
し、ボタン等の操作キーを操作する。風切り音検出部で
はボタン等の操作キーにより、風切り音の有無を判定
し、その結果によりフィルタを選択する。また、その
際、モニタ用のディスプレイに現在の風切り音の有無お
よび風切り音除去機能が選択されていないか選択されて
いるかを表示し、ユーザに知らせることも可能である。

【００７６】またユーザが必要に応じて風切り音の有無
及び風切り音除去機能の選択状態を確認および設定およ
び解除が可能であり、効率よくユーザの要求に応じたオ
ーディオ方式を提供することができる。

【００７７】

【発明の効果】本発明により、ＭＰＥＧオーディオ等の
サブバンド分析を用いるオーディオ符号化方式をビデオ
カメラの録音方式として用いた場合、風切り音がない場
合にも音質を劣化させることなく、少ない処理量で容易
に風切り音を除去するＭＰＥＧオーディオエンコーダを
提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例を示すブロック図。

【図２】従来例を示すブロック図。

【図３】従来例を示すブロック図。

【図４】本発明の第２の実施例を示すブロック図。

【図５】本発明の第３の実施例を示すブロック図。

【図６】本発明の第４の実施例を示すブロック図。

【符号の説明】

１…マイク、２…増幅器、３…Ａ／Ｄ変換器、４…サブ
バンド分析部、５…量子化・符号化部、６…ビットスト
リーム形成部、７…記録部、８…風切り音検出部、９…
スイッチ、１０…第１番目のサブバンドフィルタ、１１
…出力０固定部、２１…マイク、２２…増幅器、２３…
Ａ／Ｄ変換器、２４…サブバンド分析部、２５…量子化
・符号化部、２６…ビットストリーム形成部、２７…記
録部、３１…スピーカ、３２…増幅器、３３…Ｄ／Ａ変
換器、３４…サブバンド合成部、５…逆量子化・復号
部、６…ビットストリーム分解部、４１…マイク、４２
…増幅器、４３…Ａ／Ｄ変換器、４４…ハイパスフィル
タ、４５…符号化部、４６…ビットストリーム形成部、
４７…記録部、５１…スピーカ、５２…増幅器、５３…
Ｄ／Ａ変換器、５５…復号部、６１…マイク、６２…増
幅器、６３…Ａ／Ｄ変換器、６４…サブバンド分析部、
６５…量子化・符号化部、６６…ビットストリーム形成
部、６７…記録部、６８…風切り音検出部、６９…スイ
ッチ、７０…第１番目のサブバンドフィルタ、７１…風
切り音除去用フィルタ、８１…マイク、８２…増幅器、
８３…Ａ／Ｄ変換器、８４…サブバンド分析部、８５…
量子化・符号化部、８６…ビットストリーム形成部、８
７…記録部、８８…風切り音検出部、８９…スイッチ、
９０…第１番目のサブバンドフィルタ、９１…風切り音
除去部、１０１…マイク、１０２…増幅器、１０３…Ａ
／Ｄ変換器、１０４…サブバンド分析部、１０５…量子
化・符号化部、１０６…ビットストリーム形成部、１０
７…記録部、１０８…風切り音検出部、１０９…スイッ
チ、１１０…第１番目のサブバンドフィルタ、１１１…
風切り音除去部、１１２…聴覚心理分析部、１１３…Ｆ
ＦＴ分析部、１１４…聴覚心理モデル部。

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】オーディオ信号を入力し、帯域の異なる複
   数のフィルタから成るフィルタバンクで複数の周波数帯
   域に分割したサブバンド信号を出力し、符号化を行うオ
   ーディオエンコーダにおいて、該オーディオエンコーダ
   は風切り音の検出し風切り音の有無の判定結果を出力す
   る風切り音検出部と、前記風切り音の有無の判定結果を
   入力し、前記該判定結果によりフィルタバンクの出力を
   切り替えるスイッチを備え、前記判定結果が風切り音あ
   りの場合に前記フィルタバンクの１つまたは複数のフィ
   ルタの出力を強制的に０とすることを特徴とするオーデ
   ィオエンコーダ。
2. 【請求項２】請求項１に記載のオーディオエンコーダ
   は、前記風切り音検出部の判定結果が風切り音ありの場
   合には、前記フィルタバンクの１つまたは複数のフィル
   タを、風切り音の周波数成分が比較的含まれないフィル
   タに切り替えることを特徴とするオーディオエンコー
   ダ。
3. 【請求項３】請求項１または２に記載の風切り音検出部
   は、前記フィルタバンクの１つまたは複数のフィルタの
   出力により風切り音の有無の判定結果を出力することを
   特徴とするオーディオエンコーダ。
4. 【請求項４】請求項１または２に記載のオーディオエン
   コーダは、オーディオ信号を入力し、ＦＦＴ分析や聴覚
   心理に基づいてオーディオ信号分析を行う聴覚心理分析
   部と、前記聴覚心理分析部と前記フィルタバンクの出力
   の両方を用いて量子化及び符号化を行う量子化および符
   号化部を備え、前記風切り音検出部は、前記聴覚心理分
   析部の分析結果を入力して、風切り音の有無の判定結果
   を出力することを特徴とするオーディオエンコーダ。
5. 【請求項５】請求項１，２または３に記載のオーディオ
   エンコーダにおいて、風切り音の除去または不除去の切
   替をユーザが設定することを特徴とするオーディオエン
   コーダ。
6. 【請求項６】請求項１〜５のいずれかに記載のオーディ
   オエンコーダにおいて、音響信号と同期して画像信号を
   取り込む撮影装置と被写体をモニタする表示装置を備
   え、表示装置に風切り音検出の有無を表示することを特
   徴とするオーディオエンコーダ。