JPH11120255A - 在庫管理方法及び在庫管理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 往復物流において安全かつ効率的な在庫管理
を可能とする在庫管理方法を提供すること。 【解決手段】 往復物流に係る商品の在庫管理を行なう
在庫管理方法であって、少なくとも在庫管理対象となる
商品の過去の出荷実績に関する情報に基づいて該商品の
出荷数量を予測するとともに、少なくとも前記商品の過
去の回収実績に関する情報または出荷実績に関する情報
のうちの一方に基づいて該商品の回収数量を予測し、少
なくとも前記出荷数量予測結果、前記回収数量予測結果
および前記商品についての在庫変動の要因に関する情報
に基づいて該商品の在庫数量の変動を予測することを特
徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、商品を使い回す往
復物流において、その出荷と回収の予測をし、さらに在
庫管理を行なう在庫管理方法および在庫管理装置に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】商品を提供することで利益を得ようとす
る企業においては、適切な商品在庫を持つことが重要で
ある。商品在庫が少なすぎる場合、予想を上回る注文に
対して商品を提供できなかったり、わずかな商品取り寄
せのために輸送をしたりすることになり、利益を減らす
こととなる。逆に商品在庫が多過ぎる場合、在庫管理の
ための倉庫や人手、長期間の保管による商品劣化などに
経費がかかり、利益を減らすことになる。そのため、適
切な在庫量を決めるための手法や、在庫量を決める前提
となる商品取引量の予測手法の研究がなされている。し
かしながら、それらの研究は、売り切りの商品を対象と
したものであり、商品が回収されて再び在庫に加わる往
復物流の在庫管理を対象としたものではない。

【０００３】すなわち、一般的な在庫管理の手法では、
日毎もしくは単位時間ごとの出荷（売り上げ）数量を予
測し、この出荷予測に対して欠品をおこさず、かつ、売
れ残って無駄となる商品数が少なくなるように在庫を管
理する。例えば、変動のある出荷数量を考慮して安全余
裕を求め、該当商品の在庫数が安全余裕を切ったときに
在庫を置くスペースの上限まで商品を補充する管理方法
などがある。このような在庫管理手法は、売り切りの商
品が対象であり、在庫は補充しない限り単調減少するも
のとされている。しかしながら、往復物流の場合、貸し
出されていた商品が回収されて在庫が増えるため、商品
の出荷のみに注目して一般の在庫管理手法を適用する
と、在庫を置くスペースを越える在庫数量をかかえるこ
とになったり、必要ではない補充をしたりすることにな
って適切な在庫管理ができない。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】以上説明したように、
従来の在庫管理技術では、売り切りの商品を対象として
おり、出荷された商品が回収されて再び在庫に加わる往
復物流については安全かつ効率的な在庫管理を行うこと
が困難であった。

【０００５】本発明は、上記事情を考慮してなされたも
ので、回収された商品が在庫に加わるために売り切りの
商品に比べて在庫数量の変動が複雑な往復物流におい
て、欠品をおこさず、かつ、在庫管理と、補充や引き上
げによる在庫調整回数をできるだけ少なくすることの可
能な在庫管理方法および在庫管理装置を提供することを
目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明（請求項１）は、
往復物流に係る商品の在庫管理を行なう在庫管理方法で
あって、少なくとも在庫管理対象となる商品の過去の出
荷実績に関する情報に基づいて該商品の出荷数量を予測
するとともに、少なくとも前記商品の過去の回収実績に
関する情報または出荷実績に関する情報のうちの一方に
基づいて該商品の回収数量を予測し、少なくとも前記出
荷数量予測結果、前記回収数量予測結果および前記商品
についての在庫変動の要因に関する情報に基づいて該商
品の在庫数量の変動を予測することを特徴とする。

【０００７】本発明（請求項２）は、請求項１の発明に
おいて、少なくとも前記在庫変動予測結果に基づいて前
記商品の適正在庫数量を決定することを特徴とする。本
発明（請求項３）は、請求項２の発明において、少なく
とも前記商品の在庫数量に関する情報、前記適正在庫数
量および前記在庫変動予測結果に基づいて在庫調整に関
する指示内容を決定することを特徴とする。

【０００８】本発明によれば、往復物流に係る商品につ
いて、出荷数量と回収数量の予測を通じて、在庫変動を
予測することができる。また、この予測結果をもとにし
て適正在庫数量の設定や在庫調整の指示などの在庫管理
を行なうができ、往復物流における安全で無駄のない在
庫管理を実現させることができる。

【０００９】本発明は、レンタル期間が決まっている商
品に好適であり、商品の特性を考慮した予測を行うこと
で、より効果的な在庫管理を実現することができる。好
ましくは、各商品の在庫の上限と下限を設定し、在庫の
過不足を検出し、在庫に過不足がある場合に、在庫の数
量をできるだけ少なくすると同時に次の在庫過不足がで
きるだけ先になるような在庫補充もしくは在庫引き上げ
数量を決定する。

【００１０】適正在庫量として、商品ごとに上限と下限
を設けることで、在庫調整をしなくても在庫が増減する
往復物流の在庫管理を柔軟に行なうことができる。ま
た、在庫に過不足があった場合に在庫変動予測結果を踏
まえて在庫の数量をできるだけ少なくすると同時に次の
在庫過不足をできるだけ先にするような在庫調整数量を
決定することで、在庫関係費用を削減し、在庫管理の手
間を削減することができる。

【００１１】本発明（請求項４）は、請求項１〜３の発
明において、前記出荷および回収の数量の予測に際し、
それぞれ、前記商品に固有の回収までの日数、該回収ま
での日数を整数で割って得た日数または該回収までの日
数に所定数を乗じて得た日数の期間の出荷または回収の
総量を予測し、前記期間の日毎の出荷または回収の数量
の割合を予測し、前記総量と前記割合を掛け合わせて、
前記期間における日毎の出荷または回収の数量を予測す
ることを特徴とする。

【００１２】本発明によれば、商品のレンタル期間に合
わせた出荷総量予測、回収総量予測を行い、その総量予
測結果を日などの出荷や回収を行う単位期間に割り振っ
て予測を行なうことで、商品の特性をとらえた予測を行
なうことができる。

【００１３】好ましくは、出荷もしくは回収の総量予測
と、出荷や回収の単位期間への割り振りの決定に、指数
平滑化法を用いてもよい。統計処理の一種である指数平
滑化法を用いることで、安定した予測を行なうことがで
きる。

【００１４】本発明（請求項５）は、請求項４の発明に
おいて、前記出荷および回収の数量の予測に際し、それ
ぞれ、予測対象となる期間が、通常の取引が行なわれる
通常期間とは異なった取引が予想される例外期間に該当
し、または通常の取引が行なわれる通常日とは異なった
取引が予想される例外日に該当する日を含むものである
場合には、通常日として求めた前記予測結果および所定
の補正係数に基づいて補正を行なうことを特徴とする。

【００１５】本発明では、ゴールデンウィークなどの長
期連休とその前後、祝日とその前後などの出荷や回収が
乱れる時期については、通常の取引の場合の予測結果
を、過去の同様の期間もしくは日の状況に合わせて補正
する。このような補正を行なうことで、長期連休、祝日
やその前後の取引が乱れる期間についても、誤差の少な
い予測を行なうことができる。

【００１６】本発明（請求項６）は、請求項１〜５の発
明において、前記在庫変動の要因に関する情報として
は、前記出荷および回収以外による在庫増加予定情報お
よび在庫減少予定情報、商品の廃棄率、出荷および回収
に関する稼働情報、回収した商品の再生に関する情報の
うちの少なくとも１つを用いることを特徴とする。

【００１７】本発明では、出荷予測結果、回収予測結果
だけではなくて、工場の稼働情報、商品の廃棄率、新規
商品入荷予定、キャンペーン予定、他工場からの商品入
荷予定、他工場への商品配送予定、回収された商品の加
工に要する日数の情報などといった情報も踏まえて、在
庫の変動を予測する。出荷と回収の予測結果だけではな
くて、その商品の在庫の変動に影響を与える情報を広く
利用することで、誤差の少ない在庫変動予測を行なうこ
とができる。

【００１８】本発明（請求項７）は、請求項２〜６の発
明において、前記適正在庫量の決定に際し、少なくとも
前記在庫変動予測結果に基づいて在庫の安全余裕を求
め、これを在庫の下限とするとともに、前記出荷予測結
果に少なくとも基づいて在庫の平均出荷数を求め、これ
に予め定められた定数を乗じて得た値と、予め定められ
た在庫数量の最大値との少ない方を、在庫の上限とする
ことを特徴とする。

【００１９】本発明では、所定の期間、例えば各月の各
商品の在庫変動予測結果から安全余裕を求めて、該当期
間該当商品の在庫下限とする。すでに確立された一般の
在庫管理方式から求められる安全余裕を、出荷数を在庫
変動数におきかえて往復物流にあてはめることで、安全
な在庫量を提示することができる。また、在庫上限数
を、各商品の特性に合わせて決められた在庫上限日数分
もしくは該当商品の在庫置き場の容量のうち少ない方と
することで、在庫を置く状況に合わせた在庫管理を行な
うことができる。

【００２０】本発明（請求項８）は、請求項３〜７の発
明において、前記在庫調整に関する指示内容を決定の生
成に際し、前記在庫下限に許容予測誤差数量を加えた在
庫変動予測下限および前記在庫上限から許容予測誤差数
量を引いた在庫変動予測上限を設定し、前記在庫変動予
測結果から、在庫補充または在庫引き上げを実施する日
からの在庫変動の最大値と最小値の幅が前記在庫変動予
測上限および前記在庫変動予測下限の間の幅を越えると
予測される日の前日までの在庫変動の最小値が、前記在
庫変動予測下限と等しくなるような在庫調整数量を、在
庫補充または在庫引き上げの数量として決定することを
特徴とする。

【００２１】本発明においては、各商品の在庫下限に許
容予測誤差数を加えた在庫変動予測下限と、在庫上限か
ら許容予測誤差数を引いた在庫変動予測上限を設け、在
庫変動予測結果の最大値と最小値の差が前記在庫変動予
測上下限の差を越えない期間の在庫変動の最小値が、在
庫変動予測下限に等しくなるように、補充もしくは引き
上げ数量を決定する。設定した在庫上限と在庫下限の間
に許容予測誤差数を見込んだ在庫変動予測上下限を設け
ることで、予測がややはずれても余計な在庫調整を行な
う必要がなくなる。また、在庫変動が、在庫変動予測上
下限の間におさまると予測される期間の予測される在庫
変動の最小値を在庫変動予測下限に等しくするように補
充もしくは引き上げ数量を決定することで、次の補充も
しくは引き上げを最大限先に延ばし、かつ、在庫の量を
最小限とすることができる。

【００２２】本発明（請求項９）は、往復物流に係る商
品の出荷回収を予測し在庫管理を行なう在庫管理装置で
あって、少なくとも在庫管理対象となる商品の過去の出
荷実績に関する情報に基づいて該商品の出荷数量を予測
する手段と、少なくとも前記商品の過去の回収実績に関
する情報または出荷実績に関する情報のうちの一方に基
づいて該商品の回収数量を予測する手段と、少なくとも
前記出荷数量予測結果、前記回収数量予測結果および前
記商品についての在庫変動の要因に関する情報に基づい
て該商品の在庫数量の変動を予測する手段とを備えたこ
とを特徴とする。

【００２３】なお、以上の各装置に係る発明は方法に係
る発明としても成立し、方法に係る発明は装置に係る発
明としても成立する。また、上記の発明は、相当する手
順あるいは手段をコンピュータに実行させるためのプロ
グラムを記録した機械読取り可能な媒体としても成立す
る。

【００２４】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら発明の
実施の形態を説明する。本実施形態では、概略的には、
往復物流において、商品の出荷と回収を予測し、その他
の在庫変動にかかわる情報も考慮して、在庫変動を予測
し、そしてこの予測結果をもとに安全かつ無駄のない在
庫管理を行なうようにしたものである。

【００２５】まず、図２を参照しながら、往復物流に関
する説明を行う。往復物流に係る商品は、出荷するだけ
でなく回収を伴う商品で、例えば、貸し出しに係る商品
（レンタル商品）がこれに該当する。

【００２６】本実施形態にて在庫管理対象とするのは、
往復物流に係る商品の出荷と回収を行う組織（これを出
荷回収センターと呼ぶこととする；図２中の１００）に
おける商品の在庫数量である。

【００２７】なお、以下では、往復物流に係る商品の利
用者を顧客、本在庫管理装置の利用者をユーザとして区
別する。出荷回収センターから出荷された商品は、顧客
に提供され、所定の期間使用された後に、出荷回収セン
ターに回収される。なお、出荷回収センターとユーザと
の間に、取り扱い店や営業所等が介在する場合がある。
１つの出荷回収センターが複数の取り扱い店等を出荷・
回収の対象とする場合、出荷回収センターの出荷量・回
収量は、複数の取り扱い店等の総和となる。

【００２８】出荷回収センターにて回収された商品は、
一般的には、直ちに出荷には供せず、洗浄、加工、校
正、調整、整備、機能チェックなど何らかの再生処理を
施した後に、出荷可能になる。したがって、出荷によっ
て直ちに在庫量が減少する一方、回収によって直ちに在
庫量が増加するのではなく、再生工程を経て在庫とな
る。なお、商品のうち回収後で再生前のものを特に半製
品と呼ぶこととする。

【００２９】加工工場や整備工場などの再生工場（図２
中の１２０）では、出荷回収センターから渡された半製
品を再生し、出荷回収センターに商品として戻す。ただ
し、回収量、工場の処理能力、その商品に要する再生の
内容、工場の稼働情報（操業カレンダーや再生スケジュ
ール等）に依って、出荷回収センターから再生工場へ半
製品を渡しそれが商品として戻されるまでの再生所要日
数が相違してくる。回収した全半製品が即日に出荷可能
となる場合、回収した全半製品の多くが即日に出荷可能
となるが残りは翌日以降に出荷可能となる場合、回収し
た全半製品の多くが翌日に出荷可能となるが残りは２日
後以降に出荷可能となる場合といったように、種々のケ
ースになる。

【００３０】なお、再生工場のような特別な施設は必要
とせず、出荷回収センター内に設けた再生装置や人手で
再生処理が済むような商品もある。また、再生処理が不
要あるいは無視できる位の手間で済む商品もある。この
場合、再生所用時間を０として扱えばよく、回収したも
のが直ちに在庫となる。

【００３１】出荷回収センターに回収された商品（半製
品）は、目視あるいは検査機器によるチェックあるいは
耐用期間やレンタル回数などの予め定められた基準によ
り、再生の可否が判断され、再生可能と判断されたもの
が再生工程に回され、再生不可と判断されたものは再生
工程に回されずに廃棄される。なお、再生完了時に検査
を行い使用不可と判断したものを廃棄する場合もある。

【００３２】在庫調整では、商品の補充（在庫数量を増
加させる）または商品の引き上げ（在庫数量を減少させ
る）が行われる。補充や引き上げは、例えば、複数の出
荷回収センターを対象とする中央倉庫との間で行われ
る。

【００３３】出荷回収センターが複数ある場合には、出
荷回収センター間で商品の移動が行われる場合がある。
次に、本実施形態に係る往復物流の在庫管理装置の基本
構成について説明する。

【００３４】本在庫管理装置は、複数の商品について在
庫管理を行うことができるが、以下では、１つの商品に
着目して説明を行う。なお、複数の商品を扱う場合に
は、商品ＩＤを指定して、各商品ごとに同様の処理が順
次あるいは並行して行われる。

【００３５】図１に本実施形態に係る往復物流の在庫管
理装置の基本構成を示す機能ブロック図を示す。図１に
示すように、本在庫管理装置は、少なくとも管理対象と
なる商品の過去の出荷実績の情報から該商品の出荷数量
を予測する出荷予測部１、少なくとも該商品の過去の回
収実績の情報から該商品の回収数量を予測する回収予測
部２、少なくとも出荷予測部１の出荷数量予測結果と回
収予測部２の回収数量予測結果とその他の在庫変動にか
かわる情報とから該商品の在庫変動を予測する在庫変動
予測部３、少なくとも在庫変動予測部３による在庫変動
予測結果と該商品の在庫数量の情報とから該商品の在庫
管理を行う在庫管理部４とを有する。

【００３６】出荷予測部１は、過去の出荷実績情報の他
にも、商品に固有の商品特性情報（例えば、その商品が
成長商品か安定商品か衰退商品かに関する情報、その商
品のレンタル期間等）と出荷回収センターの稼働情報
（例えば営業日のカレンダー情報）を用いて出荷数量を
予測するのが好ましい。

【００３７】回収予測部２は、過去の回収実績情報の他
にも、商品に固有の商品特性情報（例えば、その商品が
成長商品か安定商品か衰退商品かに関する情報、その商
品のレンタル期間等）と出荷回収センターの稼働情報
（例えば営業日のカレンダー情報）を用いて回収数量を
予測するのが好ましい。

【００３８】また、予測の仕方は、出荷予測部１と回収
予測部２で同じにするのが好ましく、例えば、所定の期
間についての単位期間ごとの出荷数量、例えば指定した
日を予測開始日とする２週間分の日毎の出荷数量につい
て予測を行う。

【００３９】この場合、出荷予測部１と回収予測部２と
は、基本的には、同様の構成である。なお、往復物流
で、特にレンタル期間が定められたものについては、出
荷した商品は一定の期間で回収されることから、出荷と
回収との間にはあるタイムラグを有する相関関係が存在
すると考えられる。そこで、回収予測部２は、過去の回
収実績情報に代えて過去の出荷実績情報を用いて、ある
いは過去の回収実績情報に加えて出荷実績情報を用い
て、回収数量の予測を行うようにしてもよい。

【００４０】在庫変動予測部３が用いるその他の在庫変
動にかかわる情報としては、出荷回収センターの稼働情
報、回収品を出荷する前に再生工程が必要で出荷回収セ
ンターの営業日のカレンダー情報とは異なるカレンダー
で操業・稼働する再生工場あるいは再生設備等がある場
合にはその操業カレンダーや再生数を含む稼働スケジュ
ール等の稼働情報、商品の廃棄率、補充の予定（在庫増
となる）、引き上げの予定（在庫減となる）、他の出荷
回収センターからの商品搬入予定（在庫増となる）、他
の出荷回収センターへの商品搬出予定（在庫減）、キャ
ンペーン予定（例えば割安価格でレンタルする場合には
出荷数の増大となる）など種々のものが考えられるが、
これらのうち必要に応じたものを用いる。また、予測
は、例えば、所定の期間についての単位期間ごとの回収
数量、例えば２週間分の日毎の回収数量について行う。

【００４１】また、予測の仕方は、出荷予測部１および
回収予測部２と同じにするのが好ましく、例えば、所定
の期間についての単位期間ごとの在庫変動数量および在
庫数量、例えば２週間分の日毎の在庫変動数量および在
庫数量について予測を行う。

【００４２】在庫管理部４は、少なくとも在庫変動予測
部３の在庫変動予測結果を用いて、各商品の適正在庫量
の設定、在庫調整実施の判断、在庫調整する数量（補充
の数量または引き上げの数量）の決定を行う。

【００４３】また、本在庫管理装置は、図示しない入出
力装置を備えている。この入出力装置にはマウス、キー
ボード、表示装置などによるグラフィカル・ユーザ・イ
ンタフェース（ＧＵＩ）を用いてもよい。

【００４４】また、本在庫管理装置は、各商品に共通の
情報と、商品ＩＤで管理された各商品に固有の情報を保
存したデータベースを備え（あるいはデータベース管理
サーバと通信可能で）、指示された商品ＩＤをもとにデ
ータベースを検索して、必要な情報を得るようにするも
のとする。なお、データベースを備えずに、必要な情報
を入出力装置から入力するようにしてもよい。

【００４５】また、各種情報は図示しないＲＡＭなどの
記憶装置に読み込まれて、処理に供される。次に、図３
に、図１の在庫管理部４の内部構成の一例を示す。

【００４６】図３に示す在庫管理部４は、少なくとも在
庫変動予測部３の在庫変動予測結果を用いて（必要に応
じて商品特性情報、出荷予測部１の出荷予測結果、回収
予測部２の回収予測結果等の情報を用いて）、商品の在
庫の上限と下限を設定する在庫設定部５と、商品の在庫
情報と、在庫設定部５で設定された在庫の上限と在庫の
下限の情報を比較し、在庫の上限を越えるか在庫の下限
を下回るかして在庫の過不足を生じている商品を検出す
る在庫過不足検出部６と、在庫過不足検出部６によって
在庫の過不足が検出された在庫の上限と下限の情報か
ら、在庫の数量をできるだけ少なくすると同時に次の在
庫過不足ができるだけ先になるような在庫補充もしくは
在庫引き上げ数量を決定する在庫調整数量決定部７とを
有する。

【００４７】次に、図４に、本在庫管理装置の処理手順
の一例を示す。なお、図４に示す処理は、各商品ごとに
行なっても、複数の商品について並行して行なってもよ
い。本実施形態は、一つの商品について行なう場合を示
す。

【００４８】（ステップＳ２１）まず、本処理を起動
し、本在庫管理装置に必要な情報を与える。前述したよ
うにデータベースを備える場合には、ユーザが入出力装
置から在庫管理対象となる商品のＩＤを与える。その後
は、直ちに商品ＩＤをキーとしてデータベースを検索し
必要な情報をすべて取得してもよいし、手順の進行に応
じて必要なデータを取得するようにしてもよい。

【００４９】なお、本処理を定期的に（例えば１回／
日）自動起動させるようにする場合には、必要な情報は
すべて設定しておく。データベースを備えない場合に
は、ユーザが入出力装置から在庫管理対象となる商品の
ＩＤと、各予測や在庫調整等に必要となる商品の出荷や
回収の実績、操業情報、商品特性情報、在庫情報などの
情報を入力する。

【００５０】予測や在庫管理を行う予測期間、予測結果
を求める単位期間（例えば予測期間は２週間で日単位な
ど）、予測開始日の指示については、その都度入力する
ようにしてもよい。この場合、デフォルト値を設定して
もよい（例えば、期間は２週間、日単位、予測開始日は
翌日）。

【００５１】あるいは、例えば、期間は２週間、日単
位、予測開始日は翌日と固定するようにしてもよい。な
お、ユーザ設定可能な情報についてはＧＵＩ上で選択入
力できるようにしてもよい。

【００５２】（ステップＳ２２）出荷予測部１、回収予
測部２は、それぞれ、与えられた過去の実績情報等をも
とに、出荷予測、回収予測を行なう。

【００５３】（ステップＳ２３）在庫変動予測部３は、
これら出荷予測、回収予測の結果等から在庫変動予測を
行なう。

【００５４】（ステップＳ２４）次に、商品の適性在庫
量を見直すか否か判断する。この判断は、商品の適性在
庫量を見直す時期（例えば毎月の最終日またはその所定
日数前の日など）を定め、これに該当する日か否か判断
することで行うようにしてもよいし、ユーザから指示が
入力されたときに商品の適性在庫量を見直すものと判断
してもよい（これらのＯＲを取るようにしても）。

【００５５】（ステップＳ２５）ステップＳ２４にて商
品の適性在庫量を見直すと判断された場合、在庫管理部
４は、商品の適性在庫量を見直す時期であれば、回収予
測部２の回収予測結果等に基づいて、商品の適性在庫量
を設定する。

【００５６】（ステップＳ２６）在庫管理部４は、現在
設定されている適性在庫量をもとに、各商品の在庫数量
について過不足を判断する。この判断は、所定の期間ご
とに、例えば毎日行う。

【００５７】（ステップＳ２７）在庫数量に過不足があ
る場合、在庫調整のための補充または引き上げの数量を
決定する。

【００５８】なお、在庫数量に過不足があっても、在庫
調整の必要の有無を判断し、在庫調整する場合に、その
数量を決定するようにしてもよい。 （ステップＳ２８）在庫調整する場合に、在庫調整の指
示と、商品名あるいは商品ＩＤと、補充または引き上げ
の数量を出力する。

【００５９】ここで、在庫管理部４が図３に示す内部構
成を有する場合、在庫設定部５が在庫設定を行なう（ス
テップＳ２５）。在庫過不足検出部６は、現在設定され
ている在庫上限・下限と、本在庫管理装置を利用してい
る時点の在庫数量を比較し、在庫が設定してある在庫上
限に比べて多くないか、設定してある在庫下限に比べて
少なくないかを調べる（ステップＳ２６）。本在庫管理
装置利用時の在庫が在庫上限よりも多い、もしくは、在
庫下限よりも少ない場合は、在庫の過不足があるので、
在庫管理部４中の在庫調整数量決定部７が在庫変動予測
部３の在庫変動予測結果と、在庫設定部５で設定されて
いる在庫上限、在庫下限の数量をもとに、補充もしくは
引き上げの指示と、その数量の決定を行う（ステップＳ
２７）。以上の処理を経て、在庫管理部４は、対象とし
た商品の名前と、補充もしくは引き上げが必要であるか
否か、補充もしくは引き上げが必要な場合はその数量の
情報も合わせて、ユーザに提示し（ステップＳ２８）、
処理を終了する（ステップＳ２９）。

【００６０】以下では、上記のような基本構成を有する
本在庫管理装置のより詳しい実施形態について説明す
る。以下、本在庫管理装置の出荷予測部１、回収予測部
２と在庫変動予測部３、在庫管理部４、在庫設定部５、
在庫過不足検出部６、在庫調整数量決定部７のそれぞれ
についてさらに詳しく説明する。

【００６１】なお、以下では具体例を交えて説明する
が、このときに用いる具体例においては、往復物流に係
る商品はレンタル期間が２週間のレンタル商品であり、
出荷予測と回収予測はそれぞれ指定した日を予測開始日
とする２週間の各日の数量について行うものとする。ま
た、土日は出荷・回収を行わないものとし、長期連休・
祝日は出荷・回収は行うがその数量が通常と比較して大
きく減少するものとする。また、予測、在庫管理は毎
日、適正在庫数量設定は各月に行うものとする。

【００６２】まず、出荷予測部１と回収予測部２につい
て説明する。図５に、出荷予測部１と回収予測部２の内
部構成の一例を示す（出荷予測部１と回収予測部２の内
部構成は同様であり、使用するデータが相違する）。

【００６３】図５に示すように、出荷予測部１と回収予
測部２は、それぞれ、予測期間の出荷／回収の総量を過
去の出荷／回収実績から予測する総量予測部３１、予測
期間が長期連休かその前後の規定期間内に該当する場合
に総量の補正を行う長期連休処理部３２、予測期間の単
位期間毎の出荷／回収の数量の分布（割合）を過去の分
布実績から予測する取引予測部３３、単位期間が祝日か
その前後の規定日数内に該当する場合に出荷／回収の数
量の分布（割合）の補正を行う祝日処理部３４、予測期
間の出荷／回収の総量に各単位期間の出荷／回収の数量
の分布（割合）をそれぞれ乗じて予測期間の単位期間毎
の出荷／回収の数量を求める取引数量予測部３５を有す
る。

【００６４】図６に、図４のステップＳ２２の出荷予
測、回収予測の手順の一例を示す（出荷予測と回収予測
の手順は同様であり、使用するデータが相違する）。ま
ず、予測開始日を起点とする予測期間（日数）の取引総
量を予測する（ステップＳ３１）。

【００６５】本実施形態では、予測開始日から商品のレ
ンタル期間と同じ期間（日数）の取引総量を予測するも
のとする。また、予測にあたって商品の特性を考慮する
ことで、商品の特性に合わせた予測を行なうとより効果
的である。

【００６６】次に、長期連休もしくはその前後規定日数
以内（例えばレンタル期間が２週間の場合に長期連休の
前後４週間以内）である場合には（ステップＳ３１）、
過去の長期連休前後の実績に合わせて総量予測値を修正
する（ステップＳ３３）。

【００６７】次に、総量予測を行なった期間の日毎の取
引パターン（割合）を予測する（ステップＳ３４）。次
に、祝日もしくはその前後規定日数以内（その前後の出
荷・回収がある２日間）以内である場合には（ステップ
Ｓ３５）、過去の祝日前後の実績に合わせて取引パター
ンを修正する（ステップＳ３６）。

【００６８】日毎の取引予測量を計算する（ステップＳ
３７）。なお、予測日の実績値が得られたら、当該予測
日の実績値で総量予測モデルやパターン予測モデル等の
各予測モデルのパラメータを更新する（ステップＳ３
８）。このステップはステップＳ３１の前に設けてもよ
い。

【００６９】さて、本実施形態における予測には、種々
の統計的手法を用いることができるが、ここではその好
ましい一形態として指数平滑法を用いるものとする。す
なわち、予測期間の取引総量予測（ステップＳ３１）、
総量予測を行なった期間の短期期間毎の分割パターンの
予測（ステップＳ３４）には、該当商品の過去の出荷も
しくは回収の実績値を指数平滑法で処理した結果を用い
る。また、長期連休や祝日に関する補正に用いる補正デ
ータにも指数平滑法を用いる。ここでは、まず、指数平
滑法について簡単に説明する。なお、指数平滑法による
予測については、例えば文献「在庫管理のはなし」（柳
沢 滋著、日科技連発行、１９８８年、ｐｐ．１７０〜
１８６）にて詳しく説明されている。

【００７０】指数平滑法には１次指数平滑法、２次指数
平滑法などいくつかの処理方法があるが、このうち１次
指数平滑法とは、至近のデータを重く、より時間が溯っ
たデータほどより軽くみて加重平均をとり、その結果を
予測値（平滑値）とする手法である。平滑指数をα（０
＜α＜１）とすると、 １時点前のデータ：α ｋ点前のデータ：α（１−α）^k-1 なる重み付けをして加重平均をとる。

【００７１】ｔ−１の時点までの実績値を用いて予測し
た予測値（平滑値）をＳ_t-1 （ｔ時点におけるある量を
予測した値）、この予測値に対してｔ時点に実際に得ら
れた実績値をｙ_t とすると、次時点の予測値すなわち新
しい平滑値（ｔ＋１時点におけるある量を予測した値）
は、 Ｓ_t ＝α・ｙ_t ＋（１−α）Ｓ_t-1 …（１） として求められる。

【００７２】次に、２次指数平滑法について説明する。
例えば、出荷や回収の数量の推移は、その商品が成長商
品ならば増加傾向、安定商品ならば横ばい傾向、衰退商
品ならば減少傾向にあると考えられる。このように予測
すべきデータに増加もしくは減少などの傾向がある場合
には、２次指数平滑法を適用することが有効である。

【００７３】２次指数平滑法では、データｙが時点ｔと
係数ａ、ｂによって ｙ＝ａ＋ｂ・ｔ …（２） という１次関数で表せるものと仮定する。係数ａ、ｂの
値は、１次平滑法でも用いた平滑値Ｓ_t と２次の平滑値
Ｓ_t ⁽²⁾ Ｓ_t ＝α・ｙ_t ＋（１−α）Ｓ_t-1 …（３） Ｓ_t ⁽²⁾ ＝α・Ｓ_t ＋（１−α）Ｓ_t-1 ⁽²⁾ …（４） から、次のように推測される。

【００７４】 ａ_t ＝２Ｓ_t −Ｓ_t ⁽²⁾ …（５） ｂ_t ＝（α／（１−α））・（Ｓ_t −Ｓ_t ⁽²⁾ ） …（６） このａ_t 、ｂ_t を用いて、１時点先の予測値Ｙ_t+1 を、 Ｙ_t+1 ＝ａ_t ＋ｂ_t …（７） として求める。

【００７５】一般的には、このａ_t 、ｂ_t を用いて、ｋ
時点先の予測値Ｙ_t+k を、 Ｙ_t+k ＝ａ_t ＋ｂ_t ・ｋ …（８） として求めることができる。

【００７６】なお、Ｙ_t+k の要素の実績値ｙ_t+k が判明
するごとに、平滑値Ｓ、Ｓ⁽²⁾ を更新する。次に、図６
の手順のそれぞれの処理例についてさらに詳細に説明す
る。

【００７７】（ステップＳ３１）出荷予測部１の総量予
測部３１は、予測期間の出荷総量予測を２次指数平滑法
で行なう。同様に、回収予測部２の総量予測部３１は、
予測期間の回収総量予測を２次指数平滑法で行なう。

【００７８】平滑指数は、例えば、０．３などに固定し
てもよいが、商品特性情報を参照して適宜変化させると
効果的である。例えば、その商品が安定商品である場合
には平滑指数を０．３などとし、その商品が成長商品あ
るいは減衰商品であり、商品の取引に増加もしくは減少
の傾向が強い場合には、平滑指数を０．５などとしても
よい。ただし、平滑指数を変更した場合、１次の平滑値
Ｓと２次の平滑値Ｓ⁽²⁾ は計算しなおす必要がある。

【００７９】出荷、回収の総量を予測する場合には、次
のような処理が行われる。すなわち、予測開始日の前日
までの１４日ごとに区切った各１４日間を１サイクルと
し、各サイクルの出荷の総量（１４日間の各日の出荷ま
たは回収の数量の総和）をｙ_t 、ｙ_t-1 、ｙ_t-2 、…と
し、この場合のＳ_t とＳ_t ⁽²⁾ から予測値Ｙ_t+1 を求め
る。このｙ_t 、ｙ_t-1 、ｙ_t-2 、…と、Ｙ_t+1 との関係
を図７に示す。回収についても同様である。

【００８０】ここで、予測開始日を１０月２９日とし、
１０月２９日〜１１月１１日の１４日間の毎日の出荷や
回収の数量を求めるものとすると、図１０の第０番目の
サイクルには１０月２９日〜１１月１１日の期間が相当
し、第（−１）番目のサイクルには１０月１５日〜１０
月２８日の期間が相当し、第（−２）番目のサイクルに
は１０月１日〜１０月１４日の期間が相当する（以下、
同様である）。

【００８１】また、１０月２９日〜１１月１１日の１４
日間の出荷数量の総和の予測値がＹ_t+1 であり、１０月
１５日〜１０月２８日の１４日間の出荷数量の総和の実
績値がｙ_t であり、１０月１日〜１０月１４日の１４日
間の出荷数量の総和の実績値がｙ_t-2 である（以下、同
様である）。回収についても同様である。

【００８２】さらに、翌日の予測で予測開始日を上記と
は１日ずらしら１０月３０日とすると、１０月３０日〜
１１月１２日の１４日間の出荷数量の総和の予測値がＹ
_t+1であり、１０月１６日〜１０月２９日の１４日間の
出荷数量の総和の実績値がｙ_t であり、１０月２日〜１
０月１５日の１４日間の出荷数量の総和の実績値がｙ
_t-2 である（以下、同様である）。回収についても同様
である。

【００８３】したがって、予測期間を２週間とし、毎日
予測を行う場合には、サイクルの区切り方を１日ずつず
らした、１４種類の平滑値Ｓ、Ｓ⁽²⁾ が存在する。そこ
で、予測にあたっては、１４種類の平滑値Ｓ、Ｓ⁽²⁾ の
うち予測開始日によって定めるものを選んで処理を行う
ことになる。

【００８４】なお、予測値に対して実績値が得られたら
平滑値Ｓ、Ｓ⁽²⁾ を更新するが、後述する長期連休に係
るサイクルについては、実績値で更新する代わりに、予
測値を実績値とみなして更新を行う。

【００８５】（ステップＳ３２，Ｓ３３）出荷予測部１
と回収予測部２の長期連休処理部３２は、それぞれ、予
測期間が長期連休またはその前後に該当する場合に総量
予測結果補正を行なう。

【００８６】まず、当該予測期間が、長期連休および例
えば商品のレンタル期間の２週間を１サイクルとして長
期連休前後２サイクルの５つの期間（あるいは長期連休
前後３サイクルの７つの期間等）に該当するか否かカレ
ンダー情報を参照して判断する。

【００８７】該当しない場合には補正を行わずに処理を
終了し、該当する場合には補正を行う。長期連休補正で
は、図８のような長期連休のサイクルを０とし、その前
後所定サイクルに渡って設定された補正係数の情報を参
照し、該当する値をステップＳ３１で求められた総量に
乗じて補正後の総量を得る。

【００８８】次に、図８のような補正係数のパターンの
求め方についていくつか説明する。ここでは、長期連休
前後の各サイクルごとに、過去の総量の実績値をそのと
きの補正前の総量予測結果に係る値で割って得た補正係
数に対して、１次指数平滑法を適用して、補正係数の予
測値を求めるものとする。

【００８９】１次指数平滑法に用いる過去のデータとし
ては、過去の各年の対応する長期連休のみを用いる方法
と、それ以外の長期連休をも用いる方法とがある。例え
ば、ゴールデンウィークに係る補正には、ゴールデンウ
ィークに係るデータのみ用いる方法と、年末年始等に係
るデータをも用いる方法とが考えられる。

【００９０】（ｉ）１つの補正パターンを用意する方法 長期連休であるゴールデンウィークを所定の期間に定
め、例えば４月２９日〜５月５日の１週間と定め、図８
のサイクル０をこの１週間に定める。また、サイクル
（−２）、（−１）、１、２は、それぞれ、４月１日〜
４月１４、４月１５〜４月２８、５月６日〜５月１９
日、５月２０日〜５月２日と定める。

【００９１】そして、過去の該当するサイクルの補正値
の実績値（総量の実績値／総量の予測値）を用いて、１
次指数平滑法により、各サイクルの今回の補正値を求め
る。なお、この場合、図７のサイクル０の予測総量に図
８の補正値を乗じたものを、４月２９日〜５月５日の１
週間分の総量とする。また、以降の処理は、この１週間
分のものとなる。

【００９２】また、例えば、図７のサイクル０の最終日
が４月２９日ならば、図７のサイクル０の予測総量に図
８のサイクル（−１）の補正値を乗じたものから４月１
６日〜４月２９日の２週間分の総量が得られるが、最終
的に４月２９日についての数量予測結果は破棄するもの
とする。

【００９３】逆に、例えば、図７のサイクル０の最終日
が４月２９日であって４月２９日の予測値を求めたいな
らば、図７のサイクル０の予測総量に図８のサイクル０
の補正値を乗じた値を求め、最終的に４月２９日につい
ての数量予測結果のみ採用する。

【００９４】（ii）１つの補正パターンを用意する他の
方法 上記の（ｉ）の方法において、長期連休であるゴールデ
ンウィークを例えば４月２９日〜５月５日を含む特定の
２週間に固定する。また、サイクル（−２）、（−
１）、１、２は、この固定した２週間に応じて定める。

【００９５】そして、予測期間が４月２９日〜５月５日
を含む場合には、図８のサイクル０の補正値を用いる。
一方、予測期間が４月２９日〜５月５日の一部を含む場
合には、上記のように目的に応じた図８のサイクルの補
正値を用いて、目的に応じた数量予測結果のみ採用す
る。

【００９６】（iii ）予測開始日に応じた複数の補正パ
ターンを用意する方法 過去の補正値の実績値を用いて、予測開始日に応じた複
数の補正パターンを用意しておき、図８のサイクル０の
予測開始日、予測期間に対応する補正パターンを選択し
て用いる。

【００９７】例えば、本例の場合には、図８のような補
正パターンを１４種類用意する。 （ステップＳ３４）出荷予測部１の取引分布予測部３３
は、予測期間の各日の出荷総量に占める割合を１次指数
平滑法で予測する。回収予測部２の取引分布予測部３３
は、予測期間の各日の回収総量に占める割合を１次指数
平滑法で予測する。

【００９８】平滑指数には例えば０．３などの値を用い
る。なお、過去と比較して分布パターンに顕著な変化が
生じてきている場合には、平滑指数を０．５などとして
もよい。ただし、平滑指数を変更した場合、１次の平滑
値Ｓは計算しなおす必要がある。

【００９９】分布パターンを予測する場合には、次のよ
うな処理が行われる。すなわち、予測開始日からの１４
日間を第１日〜第１４日とし、予測開始日より以前の各
日を順番に第１日〜第１４日に対応させ、第１日〜第１
４日のそれぞれごとに、過去の割合の実績値（当該日の
数量の実績値／当該期間の総量の実績値）から今回の割
合の予測値を１次指数平滑法で予測する。

【０１００】例えば、予測開始日を１０月２９日とし、
１０月２９日〜１１月１１日の１４日間の毎日の出荷や
回収の数量を求めるものとすると、この期間の第１日は
１０月２９日で、過去の第１日は、１０月１５日、１０
月１日、…である。そして、１０月２９日の予測値を、
１０月１５日の実績値、１０月１日の実績値、…から求
めることになる。同様に、１０月３０日の予測値を、１
０月１６日の実績値、１０月２日の実績値、…から求め
ることになる（以下、同様である）。

【０１０１】本例では、４日間の土日は出荷・回収をし
ないものとしているので、それ以外の１０日間の各日の
予測を行うことになる。図９に予測結果の一例を示す。

【０１０２】なお、予測期間が長期連休またはその前後
に該当する場合には、別途設けた長期連休またはその前
後用の分布パターンを用いるものとする。この分布パタ
ーンの作成方法は図８の補正パターンの作成方法と同様
である。また、長期連休補正で前述の（ｉ）もしくは
（ii）の方法で補正パターンを作成する場合、この分布
パターンは該補正パターンにて定められている所定の期
間と同じ期間にする必要がある。

【０１０３】予測値に対して実績値が得られたら平滑値
を更新するが、予測期間が祝日またはその前後所定日数
内に該当する日を含む場合には更新を行わない。もちろ
ん、予測期間が長期連休またはその前後に該当する場合
にも更新を行わない。

【０１０４】（ステップＳ３５，Ｓ３６）出荷予測部１
と回収予測部２の祝日処理部３４は、それぞれ、予測期
間が祝日（長期連休を構成する祝日は除く）またはその
前後に該当する日を含むものである場合に分布予測結果
補正を行なう。

【０１０５】まず、当該予測期間が、祝日および例えば
祝日の前後２日間の５日間（あるいは祝日前後３日間の
７日間等）に該当する日を含むか否かカレンダー情報を
参照して判断する。

【０１０６】該当しない場合には補正を行わずに処理を
終了し、該当する場合には補正を行う。祝日補正では、
図１０のような祝日を第０番目の日とし、その前後所定
日数に渡って設定された補正係数の情報を参照し、該当
する値をステップＳ３４で求められた値に乗じて補正後
の総量を得る。

【０１０７】なお、ここで図１０における第（−２）番
目の日、第（−１）番目の日、第１番目の日、第２番目
の日は、祝日の前後の５日間の日そのものではなく、出
荷・回収を行わない日を除外して考えたものとする。

【０１０８】例えば、土日には出荷・回収を行わないと
した場合、祝日１／１５が水曜日である場合には、第
（−２）番目の日は１月１３日（月）、第（−１）番目
の日は１月１４日（火）、第１番目の日は１月１６日
（木）、第２番目の日は１月１７日（金）と連続した日
になるが、祝日２／１１が火曜日である場合には、第
（−２）番目の日は２月７日（金）、第（−１）番目の
日は２月１０日（月）、第１番目の日は２月１２日
（水）、第２番目の日は１月１３日（木）となり、祝日
３／２０が木曜日である場合には、第（−２）番目の日
は３月１８日（火）、第（−１）番目の日は３月１９日
（水）、第１番目の日は３月２１日（金）、第２番目の
日は３月２４日（月）となる。

【０１０９】補正値は、補正対象となる各日毎（図１０
では第（−２）番目の日〜第２番目の日の各日毎に）
に、過去の数量の実績値とそのときの補正しなかったと
きの数量予測に係る値とから得た補正係数に対して、１
次指数平滑法を適用して、補正係数の予測値を求めるも
のとする。

【０１１０】１次指数平滑法に用いる過去のデータとし
ては、過去の各年の対応する祝日のみを用いる方法と、
それ以外の祝日をも用いる方法とがある。なお、臨時休
業等の例外的な休日は祝日の扱いとする。

【０１１１】（ステップＳ３７）出荷予測部１の取引数
量予測部３５は、長期連休処理部３２の結果と祝日処理
部３４の結果とから、予測期間の各日の出荷数量を求め
る。回収予測部２の取引数量予測部３５は、長期連休処
理部３２の結果と祝日処理部３４の結果とから、予測期
間の各日の回収数量を求める。

【０１１２】なお、上記では、祝日処理部３４を取引分
布予測部３３の後段に設けたが、し取引数量予測部３５
の後段に設ける方法もある。また、上記では、レンタル
期間と同じ日数の期間を予測期間としたが、レンタル期
間を整数で割った値あるいはレンタル期間に整数を乗じ
た値と同じ日数の期間を予測期間としてもよい。

【０１１３】また、上記では、総量を予測するにあたっ
て上記の式（８）のｋを１として予測を行ったが、ｋの
値を２以上の所望の値にすることによって、いくらでも
先の予測を行うことができる。

【０１１４】また、例えば向こう１年間の予測を行う場
合に、上記の１４日間の予測を行う処理を２７回行って
もよいし、各予測で予測開始日のデータのみ採用するこ
ととして、３６５回または３５６回の予測処理を行って
もよい。

【０１１５】同様に、上記では１回の予測で１４日間の
予測を行ったが、各予測で予測開始日のデータのみ採用
することとして、必要日数分の予測処理を行ってもよ
い。次に、在庫変動予測部３について説明する。

【０１１６】回収された半製品が即座に在庫となり、他
の在庫変動要因がない場合には、各単位期間（例えば各
日）の出荷数量の予測値から回収数量の予測値を引いた
ものがその単位期間（例えばその日）の在庫減少量とな
る。

【０１１７】しかし、出荷と回収以外で在庫を変動させ
るが要因があるので、在庫変動予測部３はこの要因も考
慮して、出荷予測結果と回収予測結果から、各日の在庫
変動を求める。

【０１１８】在庫を変動させる要因とその反映のさせ方
としては、次のようなものが考えられる。 ・出荷 ある単位期間の出荷数量予測値はその単位期間の在庫減
少量となる。

【０１１９】・回収 ある単位期間に回収した商品（半製品）はその単位期間
内に再生されて商品となる場合あるいは再生工程が不要
の場合、ある単位期間の回収数量はその単位期間の在庫
増加量となる。ただし、ある単位期間に回収した商品
（半製品）のうちその単位期間内に再生されて商品とな
らないものがある場合には、後述するように回収から在
庫増までのタイムラグを考慮する必要がある。

【０１２０】・商品の廃棄率 例えば、回収数量に一定の廃棄率を乗じる。 ・補充の予定 補充の予定日の在庫変動数量から補充予定数量を減ず
る。

【０１２１】・引き上げの予定 引き上げの予定日の在庫変動数量に引き上げ予定数量を
加える。 ・他の出荷回収センターからの商品搬入予定 搬入の予定日の在庫変動数量から搬入予定数量を減ず
る。

【０１２２】・他の出荷回収センターへの商品搬出予定 搬出の予定日の在庫変動数量に搬出予定数量を加える。 ・キャンペーン予定 キャンペーンのための商品出荷日の在庫変動数量にその
予定数量を加える。 ・再生に関する要因 回収量、工場の処理能力、その商品に要する再生の内
容、工場の操業カレンダー等に依って、出荷回収センタ
ーから再生工場へ半製品を渡しそれが商品として戻され
るまでの再生所要日数が相違してくる。

【０１２３】例えば、出荷回収センターにおいてある週
の第１日目〜第５日目にそれぞれ１００個ずつの回収が
あり、直ちに再生工場に回され、再生工場においてその
週の第１日目〜第５日目にそれぞれ８５個ずつが再生完
了し、第６日目に７５個が再生完了することが各週につ
いていえる場合を考える。

【０１２４】この場合、第６日目は出荷回収センターは
稼働していないので、第６日目の再生された商品は次の
週の第１日目に在庫となる。したがって、再生された商
品による在庫の増加は、第１日目が１６０個、第２日目
〜第５日目がそれぞれ８５個となる。

【０１２５】また、第６日目は出荷回収センターは出荷
回収は行わないが、再生工場からの再生された商品の受
け入れは行う場合、再生された商品による在庫の増加
は、第１日目〜第５日目がそれぞれ８５個、第６日目が
７５個となる。

【０１２６】このように、出荷回収センターの稼働情
報、再生工場あるいは再生設備等がある場合にはその稼
働情報、再生時の検査における廃棄率等の情報を考慮し
て、回収予測を在庫増加予測に展開する。

【０１２７】また、回収された商品の出荷できる商品に
戻す加工に一定の日数がかかる場合には、回収予測結果
に加工に要する日を考慮して、在庫の増加となる日を予
測し在庫変動に反映させる。

【０１２８】なお、出荷等で実際に出荷する日の前日に
トラックに積み込まれる場合には前日のうちに在庫から
減じて考慮してもよい。また、再生工程に日数を要し、
再生完了が次の予測期間に属する日に繰り越す場合に
は、この情報を次の予測に反映させる。逆にいえば、前
の予測期間かそれ以前に回収され、再生工程に日数を要
し、再生完了が当該予測期間に属する日に繰り越す場合
には、この情報を反映させる。

【０１２９】このように種々の要因を考慮して、予測期
間の各単位期間ごとに、例えば、２週間の各日ごとに、
商品の在庫の在庫変動数量（例えば在庫減少量を正にと
る）の予測値を求める。

【０１３０】また、在庫変動予測部３は、予測期間の最
初の単位期間の直前における現実の在庫数量の情報と、
上記の予測期間の各単位期間ごとの在庫変動数量をもと
に、予測期間の各単位期間の在庫数量の予測値を求め
る。例えば、２週間の各日ごとに、商品の在庫数量の予
測値を求める。

【０１３１】このように、在庫変動予測結果として、単
位期間毎の在庫数量の予測値を求めるだけではなく、単
位期間毎の在庫変動数量も求めることで、適正な在庫設
定などの処理を容易にすることができる。

【０１３２】次に、在庫管理部４について説明する。ま
ず、在庫設定部５について説明する。在庫設定部５で
は、図１１のように単位期間毎（ここでは日毎）の在庫
の変動数量を評価して安全余裕を求め、在庫の下限とす
る。

【０１３３】ここで、商品の発注から納入までの間（調
達期間）の需要の変動に対応するための売り切り商品の
一般的な安全余裕Ｓ（個）は、以下のようにして求めら
れる。Ｋは安全係数、Ｔは調達期間（日）、σは標準偏
差である。 Ｓ＝Ｋ・Ｔ^1/2 ・σ …（８） 安全係数Ｋはどの程度の品切れ率を覚悟するかによって
決まる係数である。品切れ率１０％を覚悟するならば安
全係数Ｋは１．２８、品切れ率５％を覚悟するならば安
全係数Ｋは１．６５、品切れ率を０．１％程度に抑えた
いならば安全係数Ｋは３．００といった数値を使う。一
般には、Ｋは１．２〜１．６５程度の値が使われること
が多い。本在庫管理装置では、予測結果を用いていて予
測誤差も考慮する必要があるため、Ｋを３．００などと
してもよい。

【０１３４】標準偏差σは、対象商品の需要のばらつき
を評価する変数である。資料係数はデータ数が２ならば
０．８８６、データ数が１０ならば０．３２５といった
数値である。

【０１３５】本在庫管理装置では、往復物流に係る商品
を対象とするため、上記の売り切り商品の安全余裕を求
める式（８）で、需要のかわりに在庫変動予測部３によ
って予測される、図１１に示した「単位期間毎の在庫の
減少量」を用いるものとする。すなわち、標準偏差σ
は、対象商品・対象期間の在庫減少の最大値と最小値の
差（レンジ、単位：個）に、対象商品・対象期間の需要
データ数から決まる資料係数をかけて求めるものとす
る。

【０１３６】次の商品の出荷直前に、（８）式の安全余
裕に相当する在庫量が残っているような在庫管理計画を
立れば、品切れの危険を、選択した安全係数に対応した
レベルに抑えることができるといえる。

【０１３７】なお、商品の調達に日数がかかる場合は、
在庫の量が、安全余裕ではなくて、 Ｐ＝ｎ・Ｔ−Ｚ＋Ｓ …（９） で求められる発注点（個）となったときに、在庫補充を
発注すればよい。ｎは一日当たりの平均所要量（個）、
Ｚはすでに発注しているが入荷していない商品の数（発
注残、単位：個）である。

【０１３８】また、在庫上限については、出荷の単位期
間毎の平均数に規定数を乗じた値および倉庫の容量（個
数）のうちの少ない方とすることで、倉庫の容量を越え
ない、適正な上限とすることができる。なお、上記の規
定数は、商品ごとにその特性を考慮して定めるのが好ま
しい。

【０１３９】なお、安全係数、品切れ確率、在庫管理に
ついては、例えば文献「在庫管理のはなし」（柳沢 滋
著、日科技連発行、１９８８年、ｐｐ．１３７、ｐｐ．
１３２〜１５３）にて詳しく説明されている。

【０１４０】次に、在庫過不足検出部６と在庫調整数量
決定部７について説明する。まず、在庫過不足検出部６
は、現在設定されている適性在庫量（上記の在庫上限、
在庫下限）をもとに、管理対象商品の在庫数量が在庫上
限に比べて多くないか、あるいは在庫下限に比べて少な
くないかを調べ、在庫の過不足を判断する。この判断
は、所定の期間ごとに、例えば毎日行う。また、調べる
対象とする単位期間、例えば日は、例えばその翌日とす
る。なお、調べる対象とする単位期間を、ユーザによる
指定日とする方法、あるいは複数の単位期間、例えば今
後１週間あるいは１ケ月間とする方法など、種々の方法
がある。

【０１４１】在庫数量に過不足が検出された場合、在庫
調整数量決定部７が在庫調整のための処理を行う。在庫
数量が在庫上限を越えた場合には在庫の引き上げを決定
し、在庫数量が在庫下限を下回った場合には在庫の補充
を決定する。

【０１４２】より具体的には、例えば、図１２のように
在庫上限をもとに在庫変動予測上限を設定し、在庫下限
をもとに在庫変動予測下限を設定し、各単位期間ごとに
推移する在庫数量の予測結果を在庫変動予測上下限の間
でできるだけ下の部分に置くように在庫調整数量を決定
する。

【０１４３】例えば、在庫補充または在庫引き上げを実
施する日からの在庫変動の最大値と最小値の幅が在庫変
動予測上限および在庫変動予測下限の間の幅を越えると
予測される日の前日までの在庫変動の最小値が、在庫変
動予測下限と等しくなるような在庫調整数量を、在庫補
充または在庫引き上げの数量として決定する。

【０１４４】在庫変動予測下限を例えば在庫下限の１２
割、在庫変動予測上限を例えば在庫上限の９割などとす
れば、予測誤差の影響を十分に排除することができる。
在庫調整する場合には、在庫調整の指示（補充または引
き上げの別）と、商品名あるいは商品ＩＤなどの商品を
識別可能な情報と、補充または引き上げの数量を出力す
る。

【０１４５】なお、この在庫調整の指示によって、在庫
の引き上げあるいは補充の予定が定められたならば、こ
の引き上げ予定の情報（予定日と数量）を先の在庫変動
予測部３の予測に反映させられるようにシステムに設定
する。

【０１４６】在庫不足等が発生しても、在庫不足数／安
全余裕が規定値以内であれば、在庫調整を行わないよう
にしてもよい。あるいは、在庫不足等が発生した場合、
以降の在庫変動の予測結果をみて、増加傾向にあるなど
して自然に在庫調整されると判断したならば在庫調整の
指示を出さないようにしてもよい。

【０１４７】以上説明してきたように、往復物流に係る
商品の在庫管理装置において、商品の特性（レンタル期
間、成長商品かどうか等）を考慮した出荷予測、回収予
測をもとに在庫変動予測を行ない、在庫変動予測結果を
踏まえて在庫調整の決定をすることで、安全かつ無駄の
ない在庫管理を行なうことができる。

【０１４８】従来の在庫管理の一例として、毎月の商品
の在庫基準値を、前月の平均出荷量や前年同月の出荷と
回収の比率などから、前月と同様の出荷変動があり製造
工場から商品を取り寄せることになっても在庫切れを起
こさない在庫数量をただ一つ求め、この基準値の１５割
を越えるか８割を切るかした場合に基準値に在庫を戻す
ような在庫管理と、本発明を適用した在庫管理とで、計
算機による実験を行って比較をしたところ、本発明を適
用した在庫管理では、上記のような従来例に比べて在庫
の調達回数（引き上げと補充の回数の総和）を５割、在
庫の量を３割減らすことができるという結果が得られ
た。

【０１４９】なお、以上の各機能は、ソフトウェアとし
ても実現可能である。また、上記した各手順あるいは手
段をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録
した機械読取り可能な媒体として実施することもでき
る。本発明は、上述した実施の形態に限定されるもので
はなく、その技術的範囲において種々変形して実施する
ことができる。

【０１５０】

【発明の効果】本発明によれば、往復物流の在庫数量変
動を予測することができる。また、在庫変動予測結果に
基づいた在庫調整を行うことで、安全かつ無駄のない在
庫管理を行なうことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態に係る往復物流の在庫管理
装置の基本構成を示す図

【図２】往復物流を説明するための図

【図３】在庫管理部の内部構成例を示した在庫管理装置
の基本構成を示す図

【図４】同実施形態に係る在庫管理装置の処理手順の一
例を示すフローチャート

【図５】出荷予測部と回収予測部の内部構成の一例を示
す図

【図６】出荷予測と回収予測の処理手順の一例を示す図

【図７】総量予測を説明するための図

【図８】長期連休補正を説明するための図

【図９】取引分布予測を説明するための図

【図１０】祝日補正を説明するための図

【図１１】往復物流の安全余裕について説明するための
図

【図１２】在庫調整について説明するための図

【符号の説明】

１…出荷予測部 ２…回収予測部 ３…在庫変動予測部 ４…在庫管理部 ５…在庫設定部 ６…在庫過不足検出部 ７…在庫調整数量決定部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 田中 俊明 神奈川県川崎市幸区柳町70番地 株式会社 東芝柳町工場内 (72)発明者 伊達 俊彦 東京都港区芝浦一丁目１番１号 株式会社 東芝本社事務所内 (72)発明者 高橋 雅文 東京都港区芝浦一丁目１番１号 株式会社 東芝本社事務所内

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】往復物流に係る商品の在庫管理を行なう在
   庫管理方法であって、 少なくとも在庫管理対象となる商品の過去の出荷実績に
   関する情報に基づいて該商品の出荷数量を予測するとと
   もに、少なくとも前記商品の過去の回収実績に関する情
   報または出荷実績に関する情報のうちの一方に基づいて
   該商品の回収数量を予測し、 少なくとも前記出荷数量予測結果、前記回収数量予測結
   果および前記商品についての在庫変動の要因に関する情
   報に基づいて該商品の在庫数量の変動を予測することを
   特徴とする在庫管理方法。
2. 【請求項２】少なくとも前記在庫変動予測結果に基づい
   て前記商品の適正在庫数量を決定することを特徴とする
   請求項１に記載の在庫管理方法。
3. 【請求項３】少なくとも前記商品の在庫数量に関する情
   報、前記適正在庫数量および前記在庫変動予測結果に基
   づいて在庫調整に関する指示内容を決定することを特徴
   とする請求項２に記載の在庫管理方法。
4. 【請求項４】前記出荷および回収の数量の予測に際し、
   それぞれ、 前記商品に固有の回収までの日数、該回収までの日数を
   整数で割って得た日数または該回収までの日数に所定数
   を乗じて得た日数の期間の出荷または回収の総量を予測
   し、 前記期間の日毎の出荷または回収の数量の割合を予測
   し、 前記総量と前記割合を掛け合わせて、前記期間における
   日毎の出荷または回収の数量を予測することを特徴とす
   る請求項１ないし３のいずれか１項に記載の在庫管理方
   法。
5. 【請求項５】前記出荷および回収の数量の予測に際し、
   それぞれ、 予測対象となる期間が、通常の取引が行なわれる通常期
   間とは異なった取引が予想される例外期間に該当し、ま
   たは通常の取引が行なわれる通常日とは異なった取引が
   予想される例外日に該当する日を含むものである場合に
   は、通常日として求めた前記予測結果および所定の補正
   係数に基づいて補正を行なうことを特徴とする請求項４
   に記載の在庫管理方法。
6. 【請求項６】前記在庫変動の要因に関する情報として
   は、前記出荷および回収以外による在庫増加予定情報お
   よび在庫減少予定情報、商品の廃棄率、出荷および回収
   に関する稼働情報、回収した商品の再生に関する情報の
   うちの少なくとも１つを用いることを特徴とする請求項
   １ないし５のいずれか１項に記載の在庫管理方法。
7. 【請求項７】前記適正在庫量の決定に際し、 少なくとも前記在庫変動予測結果に基づいて在庫の安全
   余裕を求め、これを在庫の下限とするとともに、 前記出荷予測結果に少なくとも基づいて在庫の平均出荷
   数を求め、これに予め定められた定数を乗じて得た値
   と、予め定められた在庫数量の最大値との少ない方を、
   在庫の上限とすることを特徴とする請求項２ないし６の
   いずれか１項に記載の在庫管理方法。
8. 【請求項８】前記在庫調整に関する指示内容を決定の生
   成に際し、 前記在庫下限に許容予測誤差数量を加えた在庫変動予測
   下限および前記在庫上限から許容予測誤差数量を引いた
   在庫変動予測上限を設定し、 前記在庫変動予測結果から、在庫補充または在庫引き上
   げを実施する日からの在庫変動の最大値と最小値の幅が
   前記在庫変動予測上限および前記在庫変動予測下限の間
   の幅を越えると予測される日の前日までの在庫変動の最
   小値が、前記在庫変動予測下限と等しくなるような在庫
   調整数量を、在庫補充または在庫引き上げの数量として
   決定することを特徴とする請求項３ないし７に記載の在
   庫管理方法。
9. 【請求項９】往復物流に係る商品の出荷回収を予測し在
   庫管理を行なう在庫管理装置であって、 少なくとも在庫管理対象となる商品の過去の出荷実績に
   関する情報に基づいて該商品の出荷数量を予測する手段
   と、 少なくとも前記商品の過去の回収実績に関する情報また
   は出荷実績に関する情報のうちの一方に基づいて該商品
   の回収数量を予測する手段と、 少なくとも前記出荷数量予測結果、前記回収数量予測結
   果および前記商品についての在庫変動の要因に関する情
   報に基づいて該商品の在庫数量の変動を予測する手段と
   を備えたことを特徴とする在庫管理装置。