JPH10293600A - 音声符号化方法、音声復号化方法、エンコーダ及びデコーダ - Google Patents
音声符号化方法、音声復号化方法、エンコーダ及びデコーダInfo
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- JPH10293600A JPH10293600A JP10063400A JP6340098A JPH10293600A JP H10293600 A JPH10293600 A JP H10293600A JP 10063400 A JP10063400 A JP 10063400A JP 6340098 A JP6340098 A JP 6340098A JP H10293600 A JPH10293600 A JP H10293600A
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Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 音声をローデータレートで背景ノイズ等に対
して頑強なビットストリームに符号化する音声符号化方
法及びエンコーダと、上記ビットストリームから高品質
な音声を復号化する音声復号化方法及びデコーダを提供
する。 【解決手段】 音声符号化方法は、音声信号を、複数の
サブフレームに分割されるデジタル音声サンプルにデジ
タル化し、上記各サブフレームに対する複数のデータ値
を検出し、２つの連続サブフレームを１つのブロックに
合成し、それらの上記複数のデータ値の一部であるスペ
クトルレベル値を合同量子化する。当該合同量子化は、
スペクトルレベル値を前のスペクトルレベル値から予測
し、残余値を両者の差として計算し、両サブフレームか
らの残余値を合成し、複数のベクトル量子化器を用いて
合成残余値をスペクトルビットに量子化する。冗長エラ
ー制御ビットを当該スペクトルビットに加え、加えられ
たビットはビットフレームに合成される。
して頑強なビットストリームに符号化する音声符号化方
法及びエンコーダと、上記ビットストリームから高品質
な音声を復号化する音声復号化方法及びデコーダを提供
する。 【解決手段】 音声符号化方法は、音声信号を、複数の
サブフレームに分割されるデジタル音声サンプルにデジ
タル化し、上記各サブフレームに対する複数のデータ値
を検出し、２つの連続サブフレームを１つのブロックに
合成し、それらの上記複数のデータ値の一部であるスペ
クトルレベル値を合同量子化する。当該合同量子化は、
スペクトルレベル値を前のスペクトルレベル値から予測
し、残余値を両者の差として計算し、両サブフレームか
らの残余値を合成し、複数のベクトル量子化器を用いて
合成残余値をスペクトルビットに量子化する。冗長エラ
ー制御ビットを当該スペクトルビットに加え、加えられ
たビットはビットフレームに合成される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、音声符号化方法、
音声復号化方法、エンコーダ及びデコーダに関し、特に
スペクトルレベルのデュアルサブフレーム量子化を行う
音声符号化方法、音声復号化方法、エンコーダ及びデコ
ーダに関する。
音声復号化方法、エンコーダ及びデコーダに関し、特に
スペクトルレベルのデュアルサブフレーム量子化を行う
音声符号化方法、音声復号化方法、エンコーダ及びデコ
ーダに関する。
【０００２】
【従来の技術及び発明が解決しようとする課題】音声の
符号化及び復号化には多数のアプリケーションがあり、
幅広い研究が行われている。一般的に、音声圧縮と称さ
れるある１つの音声符号化のタイプは、音声の品質又は
了解度を実質的に減少することなく音声信号を表すため
に必要とされるデータレートを減少することを探求す
る。音声圧縮技術は音声コーダによって実施される。
符号化及び復号化には多数のアプリケーションがあり、
幅広い研究が行われている。一般的に、音声圧縮と称さ
れるある１つの音声符号化のタイプは、音声の品質又は
了解度を実質的に減少することなく音声信号を表すため
に必要とされるデータレートを減少することを探求す
る。音声圧縮技術は音声コーダによって実施される。
【０００３】音声コーダは一般に、エンコーダ及びデコ
ーダを含むものとされている。エンコーダは、マイクロ
フォンによって生成されるアナログ信号をアナログ／デ
ジタル変換器を使用して変換することによって生成され
るような、音声のデジタル表現から圧縮されたビットス
トリームを生成する。デコーダは、その圧縮されたビッ
トストリームをデジタル／アナログ変換器及びスピーカ
を介して再生に適した音声のデジタル表現に変換する。
多くのアプリケーションにおいて、エンコーダとデコー
ダは物理的に分離され、ビットストリームは通信チャネ
ルを用いて両者間で伝送される。
ーダを含むものとされている。エンコーダは、マイクロ
フォンによって生成されるアナログ信号をアナログ／デ
ジタル変換器を使用して変換することによって生成され
るような、音声のデジタル表現から圧縮されたビットス
トリームを生成する。デコーダは、その圧縮されたビッ
トストリームをデジタル／アナログ変換器及びスピーカ
を介して再生に適した音声のデジタル表現に変換する。
多くのアプリケーションにおいて、エンコーダとデコー
ダは物理的に分離され、ビットストリームは通信チャネ
ルを用いて両者間で伝送される。
【０００４】音声コーダの鍵となるパラメータはコーダ
が達成する圧縮の量であり、その圧縮の量はエンコーダ
によって生成されるビットストリームのビットレートに
よって測定される。エンコーダのビットレートは一般的
に、所望される忠実度（即ち、音声の品質）と使用され
る音声コーダのタイプとの関数である。異なるタイプの
音声コーダは、ハイレート（８ｋｂｐｓより大きい）、
ミドルレート（３乃至８ｋｂｐｓ）及びローレート（３
ｋｂｐｓより小さい）でそれぞれ動作するようにが設計
されている。最近では、幅広い移動通信アプリケーショ
ン（例えば、セルラー電話、衛星電話、陸上移動無線及
び機内電話等）に関連してミドルレート及びローレート
の音声コーダが注目されている。これらのアプリケーシ
ョンは典型的に、高品質の音声と、音響ノイズ及びチャ
ネルノイズ（例えば、ビットエラー）によって生じる人
為的産物に対する頑健性とを必要とする。
が達成する圧縮の量であり、その圧縮の量はエンコーダ
によって生成されるビットストリームのビットレートに
よって測定される。エンコーダのビットレートは一般的
に、所望される忠実度（即ち、音声の品質）と使用され
る音声コーダのタイプとの関数である。異なるタイプの
音声コーダは、ハイレート（８ｋｂｐｓより大きい）、
ミドルレート（３乃至８ｋｂｐｓ）及びローレート（３
ｋｂｐｓより小さい）でそれぞれ動作するようにが設計
されている。最近では、幅広い移動通信アプリケーショ
ン（例えば、セルラー電話、衛星電話、陸上移動無線及
び機内電話等）に関連してミドルレート及びローレート
の音声コーダが注目されている。これらのアプリケーシ
ョンは典型的に、高品質の音声と、音響ノイズ及びチャ
ネルノイズ（例えば、ビットエラー）によって生じる人
為的産物に対する頑健性とを必要とする。
【０００５】ボコーダは、移動通信に高度に適用可能で
あることが明らかな音声コーダの１種である。ボコーダ
は、短い時間間隔にわたる駆動に対するシステムの応答
として音声をモデル化する。ボコーダシステムの例とし
ては、線形予測ボコーダ、ホモモルフィック（準同形）
ボコーダ、チャネルボコーダ、サイン（正弦波）変換コ
ーダ（“ＳＴＣ”）、マルチバンド駆動（“ＭＢＥ”）
ボコーダ及び改善されたマルチバンド駆動（“ＩＭＢＥ
（商標）”）ボコーダ等がある。これらのボコーダにお
いては、音声は短いセグメント（典型的に１０乃至４０
ミリ秒である。）に分割され、各セグメントは一連のモ
デルパラメータで特徴づけられる。これらのパラメータ
は一般的に、セグメントのピッチ、有声化の状態及びス
ペクトル包絡線のような各音声セグメントの幾つかの基
本的要素を表す。ボコーダは、これらのパラメータの各
々について、幾つかの公知の表現法のうちの１つを使用
する。例えば、上記ピッチはピッチ周期、基本周波数又
は長期予測遅延として表されることができる。同様に有
声化の状態は、１つ又は複数の有声化／無声化の決定、
有声化確率尺度、又は確率的エネルギーに対する周期的
エネルギーの比率によって表される。スペクトル包絡線
はしばしば全極型のフィルタ応答によって表されるが、
１組のスペクトルレベル又は他のスペクトル測定値で表
されてもよい。
あることが明らかな音声コーダの１種である。ボコーダ
は、短い時間間隔にわたる駆動に対するシステムの応答
として音声をモデル化する。ボコーダシステムの例とし
ては、線形予測ボコーダ、ホモモルフィック（準同形）
ボコーダ、チャネルボコーダ、サイン（正弦波）変換コ
ーダ（“ＳＴＣ”）、マルチバンド駆動（“ＭＢＥ”）
ボコーダ及び改善されたマルチバンド駆動（“ＩＭＢＥ
（商標）”）ボコーダ等がある。これらのボコーダにお
いては、音声は短いセグメント（典型的に１０乃至４０
ミリ秒である。）に分割され、各セグメントは一連のモ
デルパラメータで特徴づけられる。これらのパラメータ
は一般的に、セグメントのピッチ、有声化の状態及びス
ペクトル包絡線のような各音声セグメントの幾つかの基
本的要素を表す。ボコーダは、これらのパラメータの各
々について、幾つかの公知の表現法のうちの１つを使用
する。例えば、上記ピッチはピッチ周期、基本周波数又
は長期予測遅延として表されることができる。同様に有
声化の状態は、１つ又は複数の有声化／無声化の決定、
有声化確率尺度、又は確率的エネルギーに対する周期的
エネルギーの比率によって表される。スペクトル包絡線
はしばしば全極型のフィルタ応答によって表されるが、
１組のスペクトルレベル又は他のスペクトル測定値で表
されてもよい。
【０００６】ボコーダのようなモデルを基礎とした音声
コーダは一般に、少ないパラメータだけを用いて音声セ
グメントを表現できることからミドルデータレート乃至
ローデータレートで動作することが可能である。しかし
ながら、モデルを基礎とするシステムの品質は、基礎と
なるモデルの精度に依存する。従って、これらの音声コ
ーダが音声の高品質を達成しようとするなら、高忠実性
モデルが使用されなければならない。
コーダは一般に、少ないパラメータだけを用いて音声セ
グメントを表現できることからミドルデータレート乃至
ローデータレートで動作することが可能である。しかし
ながら、モデルを基礎とするシステムの品質は、基礎と
なるモデルの精度に依存する。従って、これらの音声コ
ーダが音声の高品質を達成しようとするなら、高忠実性
モデルが使用されなければならない。
【０００７】高品質の音声を提供してミドルビットレー
ト乃至ロービットレートで良好に動作することが示され
ている音声モデルの１つに、グリフィン（Griffin）と
リム（Lim）によって開発されたマルチバンド駆動（Ｍ
ＢＥ）音声モデルがある。このモデルは、より自然に聞
こえる音声の生成を可能にして音響的背景ノイズの存在
に対する耐性を強化する柔軟な有声化構造を使用する。
これらの性質によってＭＢＥ音声モデルは幾つかの商業
的移動通信アプリケーションに採用されている。
ト乃至ロービットレートで良好に動作することが示され
ている音声モデルの１つに、グリフィン（Griffin）と
リム（Lim）によって開発されたマルチバンド駆動（Ｍ
ＢＥ）音声モデルがある。このモデルは、より自然に聞
こえる音声の生成を可能にして音響的背景ノイズの存在
に対する耐性を強化する柔軟な有声化構造を使用する。
これらの性質によってＭＢＥ音声モデルは幾つかの商業
的移動通信アプリケーションに採用されている。
【０００８】ＭＢＥ音声モデルは、基本周波数、１組の
バイナリ有声化／無声化（Ｖ／ＵＶ）尺度及び１組のス
ペクトルレベルを用いて音声のセグメントを表示する。
従来のモデルに比べてＭＢＥモデルの主要な利点は、有
声化表現にある。ＭＢＥモデルは、従来の１セグメント
当たり１つのＶ／ＵＶの決定を、各々が特定の周波数帯
域内の有声化状態を表す１組の決定に一般化する。有声
化モデルに付加されたこの柔軟性によって、ＭＢＥモデ
ルは幾つかの有声化された摩擦音のような混合された有
声化音声をより容易に提供することができる。さらに、
この付加された柔軟性によって、音響的背景ノイズによ
って悪化された音声をより正確に表現することができ
る。多数のテストは、当該一般化が、改善された音声の
品質及び了解度を生じることを示している。
バイナリ有声化／無声化（Ｖ／ＵＶ）尺度及び１組のス
ペクトルレベルを用いて音声のセグメントを表示する。
従来のモデルに比べてＭＢＥモデルの主要な利点は、有
声化表現にある。ＭＢＥモデルは、従来の１セグメント
当たり１つのＶ／ＵＶの決定を、各々が特定の周波数帯
域内の有声化状態を表す１組の決定に一般化する。有声
化モデルに付加されたこの柔軟性によって、ＭＢＥモデ
ルは幾つかの有声化された摩擦音のような混合された有
声化音声をより容易に提供することができる。さらに、
この付加された柔軟性によって、音響的背景ノイズによ
って悪化された音声をより正確に表現することができ
る。多数のテストは、当該一般化が、改善された音声の
品質及び了解度を生じることを示している。
【０００９】ＭＢＥを基礎とする音声コーダのエンコー
ダは、各音声セグメントに対する１組のモデルパラメー
タを検出する。ＭＢＥモデルのパラメータは、基本周波
数（ピッチ周期の逆数）と、有声化状態を特徴付ける１
組のＶ／ＵＶ計量値又は検出値又は１組の決定データ
と、スペクトル包絡線の特性を表す一連のスペクトルレ
ベルを含む。各セグメントに対するＭＢＥモデルのパラ
メータを検出した後に、エンコーダはパラメータを量子
化してビットフレームを生成する。エンコーダは、ビッ
トストリームをインタリーブし、その結果のビットスト
リームを対応するデコーダに送信する前に、エラー補正
／検出コードを用いてこれらのビットでエラーコードを
オプションで防止してもよい。
ダは、各音声セグメントに対する１組のモデルパラメー
タを検出する。ＭＢＥモデルのパラメータは、基本周波
数（ピッチ周期の逆数）と、有声化状態を特徴付ける１
組のＶ／ＵＶ計量値又は検出値又は１組の決定データ
と、スペクトル包絡線の特性を表す一連のスペクトルレ
ベルを含む。各セグメントに対するＭＢＥモデルのパラ
メータを検出した後に、エンコーダはパラメータを量子
化してビットフレームを生成する。エンコーダは、ビッ
トストリームをインタリーブし、その結果のビットスト
リームを対応するデコーダに送信する前に、エラー補正
／検出コードを用いてこれらのビットでエラーコードを
オプションで防止してもよい。
【００１０】デコーダは、受信したビットストリームを
元の個々のフレームに変換する。この変換の一部とし
て、デコーダは逆インターリーブやエラー制御復号化を
行ってビットエラーを補正又は検出する。次いで、デコ
ーダはビットフレームを使用してＭＢＥモデルのパラメ
ータを再構成し、当該デコーダは、再構成されたこのＭ
ＢＥモデルのパラメータを使用して知覚的にオリジナル
音声に極めて類似した音声信号を合成する。デコーダ
は、分離された有声化及び無声化コンポーネントを合成
し、次いでこの有声化及び無声化コンポーネントを合わ
せて最終的な音声信号を生成する。
元の個々のフレームに変換する。この変換の一部とし
て、デコーダは逆インターリーブやエラー制御復号化を
行ってビットエラーを補正又は検出する。次いで、デコ
ーダはビットフレームを使用してＭＢＥモデルのパラメ
ータを再構成し、当該デコーダは、再構成されたこのＭ
ＢＥモデルのパラメータを使用して知覚的にオリジナル
音声に極めて類似した音声信号を合成する。デコーダ
は、分離された有声化及び無声化コンポーネントを合成
し、次いでこの有声化及び無声化コンポーネントを合わ
せて最終的な音声信号を生成する。
【００１１】ＭＢＥを基礎とする装置においては、エン
コーダは、検出された基本周波数の各高調波でのスペク
トル包絡線をスペクトルレベルを用いて表す。典型的
に、各高調波は、対応する高調波を含む周波数帯域が有
声化とされているか、あるいは無声化とされているかに
よって、有声化又は無声化として分類される。次いで、
エンコーダは各高調波周波数のスペクトルレベルを検出
する。高調波周波数が有声化と分類される場合は、エン
コーダは高調波周波数が無声化と分類されている場合に
使用するスペクトルレベルの検出値とは異なるスペクト
ルレベルの検出値を使用する。デコーダでは、有声化さ
れた高調波及び無声化された高調波が識別され、別々に
有声化コンポーネント及び無声化コンポーネントは異な
る手順を用いて合成される。無声化コンポーネントは、
白色雑音信号をろ波するための荷重（重み付け）オーバ
ーラップ加算法を使用して合成されることができる。フ
ィルタは、有声化と明示された全周波数領域については
ゼロに設定され、その他の場合は無声化と分類されたス
ペクトルレベルに適合する。有声化コンポーネントは、
ある１つの発振器が有声化と分類された各高調波に割り
当てられるように、同調された発振器バンクを使用して
合成される。瞬間的な振幅、周波数及び位相は、隣接す
るセグメントでの対応するパラメータを適合して補間さ
れる。
コーダは、検出された基本周波数の各高調波でのスペク
トル包絡線をスペクトルレベルを用いて表す。典型的
に、各高調波は、対応する高調波を含む周波数帯域が有
声化とされているか、あるいは無声化とされているかに
よって、有声化又は無声化として分類される。次いで、
エンコーダは各高調波周波数のスペクトルレベルを検出
する。高調波周波数が有声化と分類される場合は、エン
コーダは高調波周波数が無声化と分類されている場合に
使用するスペクトルレベルの検出値とは異なるスペクト
ルレベルの検出値を使用する。デコーダでは、有声化さ
れた高調波及び無声化された高調波が識別され、別々に
有声化コンポーネント及び無声化コンポーネントは異な
る手順を用いて合成される。無声化コンポーネントは、
白色雑音信号をろ波するための荷重（重み付け）オーバ
ーラップ加算法を使用して合成されることができる。フ
ィルタは、有声化と明示された全周波数領域については
ゼロに設定され、その他の場合は無声化と分類されたス
ペクトルレベルに適合する。有声化コンポーネントは、
ある１つの発振器が有声化と分類された各高調波に割り
当てられるように、同調された発振器バンクを使用して
合成される。瞬間的な振幅、周波数及び位相は、隣接す
るセグメントでの対応するパラメータを適合して補間さ
れる。
【００１２】ＭＢＥを基礎とする音声コーダは、ＩＭＢ
Ｅ（商標）音声コーダ及びＡＭＢＥ（登録商標）音声コ
ーダを含む。ＡＭＢＥ（登録商標）音声コーダは、初期
のＭＢＥを基礎とする技術の改善型として開発された。
これは、実際の音声の中に見い出される変化やノイズを
良好に追跡することのできる、駆動パラメータ（基本周
波数とＶ／ＵＶの決定データ）を検出する頑健な方法を
含む。ＡＭＢＥ（登録商標）音声コーダは典型的にはフ
ィルタバンクを使用し、当該フィルタバンクは、１６チ
ャネルと非線形性とを使用し、信頼性の高い駆動パラメ
ータが検出される１組のチャネル出力を生成する。チャ
ネル出力は、基本周波数を検出するために合成されて処
理され、次いで、幾つかの（例えば８つの）有声化帯域
の各々内におけるチャネルが処理され、各有声化帯域に
対するＶ／ＵＶの決定データ（又は他の有声化計量値又
は検出値）が検出される。
Ｅ（商標）音声コーダ及びＡＭＢＥ（登録商標）音声コ
ーダを含む。ＡＭＢＥ（登録商標）音声コーダは、初期
のＭＢＥを基礎とする技術の改善型として開発された。
これは、実際の音声の中に見い出される変化やノイズを
良好に追跡することのできる、駆動パラメータ（基本周
波数とＶ／ＵＶの決定データ）を検出する頑健な方法を
含む。ＡＭＢＥ（登録商標）音声コーダは典型的にはフ
ィルタバンクを使用し、当該フィルタバンクは、１６チ
ャネルと非線形性とを使用し、信頼性の高い駆動パラメ
ータが検出される１組のチャネル出力を生成する。チャ
ネル出力は、基本周波数を検出するために合成されて処
理され、次いで、幾つかの（例えば８つの）有声化帯域
の各々内におけるチャネルが処理され、各有声化帯域に
対するＶ／ＵＶの決定データ（又は他の有声化計量値又
は検出値）が検出される。
【００１３】ＡＭＢＥ（登録商標）音声コーダはまた、
有声化の決定とは別にスペクトルレベルを検出する。こ
れを行うためには、音声コーダは窓又は窓関数を用いて
処理された音声の各サブフレームの高速フーリエ変換
（“ＦＦＴ”）を計算し、次いで、検出された基本周波
数の倍数である周波数領域にわたるエネルギーを平均化
する。このアプローチはさらに、検出されたスペクトル
レベルからＦＦＴのサンプリンググリッドによって導入
される人為的産物を除去する補償を含む。
有声化の決定とは別にスペクトルレベルを検出する。こ
れを行うためには、音声コーダは窓又は窓関数を用いて
処理された音声の各サブフレームの高速フーリエ変換
（“ＦＦＴ”）を計算し、次いで、検出された基本周波
数の倍数である周波数領域にわたるエネルギーを平均化
する。このアプローチはさらに、検出されたスペクトル
レベルからＦＦＴのサンプリンググリッドによって導入
される人為的産物を除去する補償を含む。
【００１４】ＡＭＢＥ（登録商標）音声コーダはまた、
位相情報をエンコーダからデコーダに明示的に転送する
ことなく、有声音声の合成に使用される位相情報を再生
する位相合成コンポーネントを含む。ＩＭＢＥ（商標）
音声コーダの場合のように、Ｖ／ＵＶの決定データを基
礎とするランダム位相合成が用いられる場合もある。あ
るいは代わって、デコーダは、平滑化カーネルを再構成
されたスペクトルレベルに実行して、ランダムに生成さ
れた位相情報よりもオリジナル音声のものに知覚的に近
接した位相情報を生成することができる。
位相情報をエンコーダからデコーダに明示的に転送する
ことなく、有声音声の合成に使用される位相情報を再生
する位相合成コンポーネントを含む。ＩＭＢＥ（商標）
音声コーダの場合のように、Ｖ／ＵＶの決定データを基
礎とするランダム位相合成が用いられる場合もある。あ
るいは代わって、デコーダは、平滑化カーネルを再構成
されたスペクトルレベルに実行して、ランダムに生成さ
れた位相情報よりもオリジナル音声のものに知覚的に近
接した位相情報を生成することができる。
【００１５】上述の技術は、従来技術文献「フラナガン
（Flanagan）,“音声の解析、合成及び知覚”,Springer
-Verlag,pp.378-386,1972（周波数を基礎とした音声の
解析−合成システムについて記述している。）」、従来
技術文献「ジャイアントほか（Jayant et al.）,“波形
のデジタル符号化”,Prentice-Hall,1984（一般的な音
声符号化を記述している。）」、従来技術文献「米国特
許第４，８８５，７９０号（正弦波処理法を記述してい
る。）」、従来技術文献「米国特許第５，０５４，０７
２号（正弦波符号化法を記述している。）」、従来技術
文献「アルマイダほか（Almeida et al.），“有声音声
の非定常モデル化",IEEE TASSP,Vol.ASSP-31,June 198
3,pp664-677（高調波モデル化と関連するコーダを記述
している。）」、従来技術文献「アルマイダほか（Alme
ida et al.）,“可変周波数合成：改善されたハーモニ
ック符号化方法”,IEEE Proc. ICASSP 84,pp27.5.1-27.
5.4（多項式有声音声合成法を記述している。）」、従
来技術文献「クオティエリほか（Quatieri et al.）,
“正弦波表現に基づく音声変換”,IEEE TASSP,Vol.ASSP
34,Dec.1986,pp.1449-1986（正弦波表現に基づく解析−
合成技術を記述している。）」、従来技術文献「マッコ
ーレイほか（McAulay et al.）,“正弦波表現に基づく
音声の中速符号化”,Proc.ICASSP 85,pp.945-948,Tamp
a,FL,March 26-29,1985（正弦波変換音声コーダを記述
している。）」、グリフィン（Griffin）,“マルチバン
ド駆動ボコーダ”,Ph.D. Thesis, M.I.T,1987（マルチ
バンド駆動（ＭＢＥ）音声モデルと８０００ｂｐｓのＭ
ＢＥ音声コーダを記述している。）」、従来技術文献
「ハードウィック（Hardwick）,“４．８ｋｂｐｓマル
チバンド駆動音声コーダ”,SM.Thesis, M.I.T,May 1988
（４８００ｂｐｓのマルチバンド駆動音声コーダを記述
している。）」、従来技術文献「テレコミュニケーショ
ンズ・インダストリー・アソシエーション（Telecommun
ication Industry Association）,“ＡＰＣＯプロジェ
クト２５ボコーダの説明書”，Version 1.3,July 15, 1
993, IS102BABA（ＡＰＣＯプロジェクト２５規格のため
の７．２ｋｂｐｓのＩＭＢＥ（商標）音声コーダを記述
している。）」、従来技術文献「米国特許第５，０８
１，６８１号（ＩＭＢＥ（商標）ランダム位相合成を記
述している。）」、従来技術文献「米国特許第５，２４
７，５７９号（ＭＢＥを基礎とする音声コーダのための
チャネルエラー低減方法及びフォーマットの改善方法を
記述している。）」、従来技術文献「米国特許第５，２
２６，０８４号（ＭＢＥを基礎とする音声コーダのため
の量子化方法及びエラー低減方法を記述してい
る。）」、従来技術文献「米国特許第５，５１７，５１
１号（ＭＢＥを基礎とする音声コーダのためのビット優
先順位化方法及びＦＥＣエラー制御方法を記述してい
る。）」に記述される。
（Flanagan）,“音声の解析、合成及び知覚”,Springer
-Verlag,pp.378-386,1972（周波数を基礎とした音声の
解析−合成システムについて記述している。）」、従来
技術文献「ジャイアントほか（Jayant et al.）,“波形
のデジタル符号化”,Prentice-Hall,1984（一般的な音
声符号化を記述している。）」、従来技術文献「米国特
許第４，８８５，７９０号（正弦波処理法を記述してい
る。）」、従来技術文献「米国特許第５，０５４，０７
２号（正弦波符号化法を記述している。）」、従来技術
文献「アルマイダほか（Almeida et al.），“有声音声
の非定常モデル化",IEEE TASSP,Vol.ASSP-31,June 198
3,pp664-677（高調波モデル化と関連するコーダを記述
している。）」、従来技術文献「アルマイダほか（Alme
ida et al.）,“可変周波数合成：改善されたハーモニ
ック符号化方法”,IEEE Proc. ICASSP 84,pp27.5.1-27.
5.4（多項式有声音声合成法を記述している。）」、従
来技術文献「クオティエリほか（Quatieri et al.）,
“正弦波表現に基づく音声変換”,IEEE TASSP,Vol.ASSP
34,Dec.1986,pp.1449-1986（正弦波表現に基づく解析−
合成技術を記述している。）」、従来技術文献「マッコ
ーレイほか（McAulay et al.）,“正弦波表現に基づく
音声の中速符号化”,Proc.ICASSP 85,pp.945-948,Tamp
a,FL,March 26-29,1985（正弦波変換音声コーダを記述
している。）」、グリフィン（Griffin）,“マルチバン
ド駆動ボコーダ”,Ph.D. Thesis, M.I.T,1987（マルチ
バンド駆動（ＭＢＥ）音声モデルと８０００ｂｐｓのＭ
ＢＥ音声コーダを記述している。）」、従来技術文献
「ハードウィック（Hardwick）,“４．８ｋｂｐｓマル
チバンド駆動音声コーダ”,SM.Thesis, M.I.T,May 1988
（４８００ｂｐｓのマルチバンド駆動音声コーダを記述
している。）」、従来技術文献「テレコミュニケーショ
ンズ・インダストリー・アソシエーション（Telecommun
ication Industry Association）,“ＡＰＣＯプロジェ
クト２５ボコーダの説明書”，Version 1.3,July 15, 1
993, IS102BABA（ＡＰＣＯプロジェクト２５規格のため
の７．２ｋｂｐｓのＩＭＢＥ（商標）音声コーダを記述
している。）」、従来技術文献「米国特許第５，０８
１，６８１号（ＩＭＢＥ（商標）ランダム位相合成を記
述している。）」、従来技術文献「米国特許第５，２４
７，５７９号（ＭＢＥを基礎とする音声コーダのための
チャネルエラー低減方法及びフォーマットの改善方法を
記述している。）」、従来技術文献「米国特許第５，２
２６，０８４号（ＭＢＥを基礎とする音声コーダのため
の量子化方法及びエラー低減方法を記述してい
る。）」、従来技術文献「米国特許第５，５１７，５１
１号（ＭＢＥを基礎とする音声コーダのためのビット優
先順位化方法及びＦＥＣエラー制御方法を記述してい
る。）」に記述される。
【００１６】本発明の目的は以上の問題点を解決し、音
声を、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して伝
送されかつ背景ノイズ及びチャネルエラーに対して頑強
であるビットストリームに符号化する音声符号化方法及
びエンコーダと、音声符号化方法及びエンコーダによっ
て符号化されたビットストリームから高品質な音声を復
号化する音声復号化方法及びデコーダとを提供すること
にある。
声を、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して伝
送されかつ背景ノイズ及びチャネルエラーに対して頑強
であるビットストリームに符号化する音声符号化方法及
びエンコーダと、音声符号化方法及びエンコーダによっ
て符号化されたビットストリームから高品質な音声を復
号化する音声復号化方法及びデコーダとを提供すること
にある。
【００１７】
【課題を解決するための手段】本発明に係る請求項１記
載の音声符号化方法は、衛星通信チャネルを介して伝送
するために音声を９０ミリ秒のビットフレームに符号化
する音声符号化方法であって、音声信号をデジタル音声
サンプルのシーケンスにデジタル化するステップと、上
記デジタル音声サンプルを、各サブフレームがそれぞれ
複数のデジタル音声サンプルを含む当該サブフレームの
シーケンスに分割するステップと、上記サブフレームの
各々に対する１組のモデルパラメータを検出するステッ
プとを含み、上記モデルパラメータは上記サブフレーム
のスペクトル情報を表す１組のスペクトルレベルパラメ
ータを備え、上記サブフレームのシーケンスからの２つ
の連続したサブフレームを１つのブロックに合成するス
テップと、上記ブロック内の両方のサブフレームからの
上記スペクトルレベルパラメータを合同で量子化するス
テップとを含み、当該合同で量子化するステップは、前
のブロックからの上記量子化されたスペクトルレベルパ
ラメータから予測されるスペクトルレベルパラメータを
形成することと、残余パラメータを上記スペクトルレベ
ルパラメータと上記予測されたスペクトルレベルパラメ
ータとの差として計算することと、上記ブロック内の両
方のサブフレームからの上記残余パラメータを合成する
ことと、複数のベクトル量子化器を用いて上記合成され
た残余パラメータを１組の符号化されたスペクトルビッ
トに量子化することとを含み、各ブロックからの上記符
号化されたスペクトルビットに冗長エラー制御ビットを
加えることにより、当該ブロック内の上記符号化された
スペクトルビットの少なくとも幾つかでビットエラーを
防止するステップと、衛星通信チャネルを介して伝送す
るために、上記付加された冗長エラー制御ビットと、２
つの連続したブロックからの符号化されたスペクトルビ
ットとを９０ミリ秒の１つのビットフレームに合成する
ステップとを含むことを特徴とする。
載の音声符号化方法は、衛星通信チャネルを介して伝送
するために音声を９０ミリ秒のビットフレームに符号化
する音声符号化方法であって、音声信号をデジタル音声
サンプルのシーケンスにデジタル化するステップと、上
記デジタル音声サンプルを、各サブフレームがそれぞれ
複数のデジタル音声サンプルを含む当該サブフレームの
シーケンスに分割するステップと、上記サブフレームの
各々に対する１組のモデルパラメータを検出するステッ
プとを含み、上記モデルパラメータは上記サブフレーム
のスペクトル情報を表す１組のスペクトルレベルパラメ
ータを備え、上記サブフレームのシーケンスからの２つ
の連続したサブフレームを１つのブロックに合成するス
テップと、上記ブロック内の両方のサブフレームからの
上記スペクトルレベルパラメータを合同で量子化するス
テップとを含み、当該合同で量子化するステップは、前
のブロックからの上記量子化されたスペクトルレベルパ
ラメータから予測されるスペクトルレベルパラメータを
形成することと、残余パラメータを上記スペクトルレベ
ルパラメータと上記予測されたスペクトルレベルパラメ
ータとの差として計算することと、上記ブロック内の両
方のサブフレームからの上記残余パラメータを合成する
ことと、複数のベクトル量子化器を用いて上記合成され
た残余パラメータを１組の符号化されたスペクトルビッ
トに量子化することとを含み、各ブロックからの上記符
号化されたスペクトルビットに冗長エラー制御ビットを
加えることにより、当該ブロック内の上記符号化された
スペクトルビットの少なくとも幾つかでビットエラーを
防止するステップと、衛星通信チャネルを介して伝送す
るために、上記付加された冗長エラー制御ビットと、２
つの連続したブロックからの符号化されたスペクトルビ
ットとを９０ミリ秒の１つのビットフレームに合成する
ステップとを含むことを特徴とする。
【００１８】また、請求項２記載の音声符号化方法は、
請求項１記載の音声符号化方法において、上記ブロック
内の上記両方のサブフレームからの上記残余パラメータ
を合成することは、上記サブフレームの各々からの上記
残余パラメータを複数の周波数ブロックに分割すること
と、上記各周波数ブロック内の残余パラメータに対して
線形変換を実行して、上記サブフレームの各々に対する
１組の変換された残余係数を生成することと、上記全て
の周波数ブロックからの少数の変換された残余係数を予
測残余ブロック平均ベクトルにグループ化し、当該周波
数ブロックの各々に対する残りの上記変換された残余係
数を当該周波数ブロックに対する高次係数ベクトルにグ
ループ化することと、上記予測残余ブロック平均ベクト
ルを変換して変換された予測残余ブロック平均ベクトル
を生成し、上記ベクトルの和及び差を計算して上記両方
のサブフレームからの上記２つの変換された予測残余ブ
ロック平均ベクトルを合成することと、上記各周波数ブ
ロックの高次係数ベクトルの和及び差を計算し、当該周
波数ブロックに対する上記両方のサブフレームからの上
記２つの高次係数ベクトルを合成することとをさらに含
むことを特徴とする。
請求項１記載の音声符号化方法において、上記ブロック
内の上記両方のサブフレームからの上記残余パラメータ
を合成することは、上記サブフレームの各々からの上記
残余パラメータを複数の周波数ブロックに分割すること
と、上記各周波数ブロック内の残余パラメータに対して
線形変換を実行して、上記サブフレームの各々に対する
１組の変換された残余係数を生成することと、上記全て
の周波数ブロックからの少数の変換された残余係数を予
測残余ブロック平均ベクトルにグループ化し、当該周波
数ブロックの各々に対する残りの上記変換された残余係
数を当該周波数ブロックに対する高次係数ベクトルにグ
ループ化することと、上記予測残余ブロック平均ベクト
ルを変換して変換された予測残余ブロック平均ベクトル
を生成し、上記ベクトルの和及び差を計算して上記両方
のサブフレームからの上記２つの変換された予測残余ブ
ロック平均ベクトルを合成することと、上記各周波数ブ
ロックの高次係数ベクトルの和及び差を計算し、当該周
波数ブロックに対する上記両方のサブフレームからの上
記２つの高次係数ベクトルを合成することとをさらに含
むことを特徴とする。
【００１９】さらに、請求項３記載の音声符号化方法
は、請求項１又は２記載の音声符号化方法において、上
記スペクトルレベルパラメータはマルチバンド駆動（Ｍ
ＢＥ）音声モデルに対して検出された対数スペクトルレ
ベルを表すことを特徴とする。
は、請求項１又は２記載の音声符号化方法において、上
記スペクトルレベルパラメータはマルチバンド駆動（Ｍ
ＢＥ）音声モデルに対して検出された対数スペクトルレ
ベルを表すことを特徴とする。
【００２０】また、請求項４記載の音声符号化方法は、
請求項３記載の音声符号化方法において、上記スペクト
ルレベルパラメータは有声化状態とは独立に計算された
スペクトルから検出されることを特徴とする。
請求項３記載の音声符号化方法において、上記スペクト
ルレベルパラメータは有声化状態とは独立に計算された
スペクトルから検出されることを特徴とする。
【００２１】さらに、請求項５記載の音声符号化方法
は、請求項１又は２記載の音声符号化方法において、上
記予測されたスペクトルレベルパラメータは、上記前の
ブロックにおける最後のサブフレームからの上記量子化
されたスペクトルレベルの直線補間に対して１未満の利
得を使用することによって形成されたことを特徴とす
る。
は、請求項１又は２記載の音声符号化方法において、上
記予測されたスペクトルレベルパラメータは、上記前の
ブロックにおける最後のサブフレームからの上記量子化
されたスペクトルレベルの直線補間に対して１未満の利
得を使用することによって形成されたことを特徴とす
る。
【００２２】また、請求項６記載の音声符号化方法は、
請求項１又は２記載の音声符号化方法において、上記各
ブロックに対する上記冗長エラー制御ビットは、ゴーレ
イコード及びハミングコードを含む複数のブロックコー
ドによって形成されたことを特徴とする。
請求項１又は２記載の音声符号化方法において、上記各
ブロックに対する上記冗長エラー制御ビットは、ゴーレ
イコード及びハミングコードを含む複数のブロックコー
ドによって形成されたことを特徴とする。
【００２３】さらに、請求項７記載の音声符号化方法
は、請求項６記載の音声符号化方法において、上記複数
のブロックコードは、１つの拡張された［２４，１２］
拡張ゴーレイコードと、３つの［２３，１２］ゴーレイ
コードと、２つの［１５，１１］ハミングコードとから
構成されたことを特徴とする。
は、請求項６記載の音声符号化方法において、上記複数
のブロックコードは、１つの拡張された［２４，１２］
拡張ゴーレイコードと、３つの［２３，１２］ゴーレイ
コードと、２つの［１５，１１］ハミングコードとから
構成されたことを特徴とする。
【００２４】また、請求項８記載の音声符号化方法は、
請求項２記載の音声符号化方法において、上記各周波数
ブロックに対する上記変換された残余係数は、離散コサ
イン変換（ＤＣＴ）と、それに続く、最も低い２つの次
数のＤＣＴ係数に対する線形２×２変換とを用いて計算
することを特徴とする。
請求項２記載の音声符号化方法において、上記各周波数
ブロックに対する上記変換された残余係数は、離散コサ
イン変換（ＤＣＴ）と、それに続く、最も低い２つの次
数のＤＣＴ係数に対する線形２×２変換とを用いて計算
することを特徴とする。
【００２５】さらに、請求項９記載の音声符号化方法
は、請求項８記載の音声符号化方法において、４つの周
波数ブロックが用いられ、当該各周波数ブロックの長さ
は上記サブフレーム内のスペクトルレベルパラメータの
個数に実質的に比例することを特徴とする。
は、請求項８記載の音声符号化方法において、４つの周
波数ブロックが用いられ、当該各周波数ブロックの長さ
は上記サブフレーム内のスペクトルレベルパラメータの
個数に実質的に比例することを特徴とする。
【００２６】また、請求項１０記載の音声符号化方法
は、請求項２記載の音声符号化方法において、上記複数
のベクトル量子化器は、上記予測残余ブロック平均ベク
トルの和に適用される８ビットと６ビットと７ビットと
からなる合計２１ビットを用いる３分割ベクトル量子化
器と、上記予測残余ブロック平均ベクトルの差に適用さ
れる８ビットと６ビットとからなる合計１４ビットを用
いる２分割ベクトル量子化器とを含むことを特徴とす
る。
は、請求項２記載の音声符号化方法において、上記複数
のベクトル量子化器は、上記予測残余ブロック平均ベク
トルの和に適用される８ビットと６ビットと７ビットと
からなる合計２１ビットを用いる３分割ベクトル量子化
器と、上記予測残余ブロック平均ベクトルの差に適用さ
れる８ビットと６ビットとからなる合計１４ビットを用
いる２分割ベクトル量子化器とを含むことを特徴とす
る。
【００２７】さらに、請求項１１記載の音声符号化方法
は、請求項１０記載の音声符号化方法において、上記ビ
ットフレームは、上記ベクトル量子化器によって付加さ
れた上記変換された残余係数におけるエラーを表す付加
ビットを含むことを特徴とする。
は、請求項１０記載の音声符号化方法において、上記ビ
ットフレームは、上記ベクトル量子化器によって付加さ
れた上記変換された残余係数におけるエラーを表す付加
ビットを含むことを特徴とする。
【００２８】また、請求項１２記載の音声符号化方法
は、請求項１又は２記載の音声符号化方法において、上
記サブフレームのシーケンスは、１つのサブフレーム当
たり２２．５ミリ秒間隔で発生することを特徴とする。
は、請求項１又は２記載の音声符号化方法において、上
記サブフレームのシーケンスは、１つのサブフレーム当
たり２２．５ミリ秒間隔で発生することを特徴とする。
【００２９】さらに、請求項１３記載の音声符号化方法
は、請求項１２記載の音声符号化方法において、上記ビ
ットフレームは、ハーフレートモードにおいては３１２
ビットから構成され、フルレートモードにおいては６２
４ビットから構成されたことを特徴とする。
は、請求項１２記載の音声符号化方法において、上記ビ
ットフレームは、ハーフレートモードにおいては３１２
ビットから構成され、フルレートモードにおいては６２
４ビットから構成されたことを特徴とする。
【００３０】また、請求項１４記載の音声復号化方法
は、衛星通信チャンネルを介して受信される９０ミリ秒
のビットフレームから音声を復号化する音声復号化方法
であって、上記ビットフレームを、各ビットブロックは
音声の２つのサブフレームを表す２つの当該ビットブロ
ックに分割するステップと、上記各ビットブロック内に
含まれる冗長エラー制御ビットを用いてエラー制御復号
化を当該ビットブロックに対して行い、少なくとも一部
分はビットエラーを防止されたエラー復号化ビットを生
成するステップと、上記エラー復号化ビットを用いて１
つのビットブロック内の上記両方のサブフレームに対す
るスペクトルレベルパラメータを合同で再構成するステ
ップとを含み、上記合同再構成ステップは、上記両方の
サブフレームに対する個々の残余パラメータが計算され
る１組の合成された残余パラメータを複数のベクトル量
子化器のコードブックを用いて再構成することと、前の
ビットブロックからの上記再構成されたスペクトルレベ
ルパラメータから予測されるスペクトルレベルパラメー
タを形成することと、上記個々の残余パラメータを上記
予測されたスペクトルレベルパラメータに加えて上記ビ
ットブロック内の上記各サブフレームに対する上記再構
成されたスペクトルレベルパラメータを形成することと
を含み、各サブフレームに対する上記再構成されたスペ
クトルレベルパラメータを用いて当該サブフレームに対
する複数のデジタル音声サンプルを合成するステップを
含むことを特徴とする。
は、衛星通信チャンネルを介して受信される９０ミリ秒
のビットフレームから音声を復号化する音声復号化方法
であって、上記ビットフレームを、各ビットブロックは
音声の２つのサブフレームを表す２つの当該ビットブロ
ックに分割するステップと、上記各ビットブロック内に
含まれる冗長エラー制御ビットを用いてエラー制御復号
化を当該ビットブロックに対して行い、少なくとも一部
分はビットエラーを防止されたエラー復号化ビットを生
成するステップと、上記エラー復号化ビットを用いて１
つのビットブロック内の上記両方のサブフレームに対す
るスペクトルレベルパラメータを合同で再構成するステ
ップとを含み、上記合同再構成ステップは、上記両方の
サブフレームに対する個々の残余パラメータが計算され
る１組の合成された残余パラメータを複数のベクトル量
子化器のコードブックを用いて再構成することと、前の
ビットブロックからの上記再構成されたスペクトルレベ
ルパラメータから予測されるスペクトルレベルパラメー
タを形成することと、上記個々の残余パラメータを上記
予測されたスペクトルレベルパラメータに加えて上記ビ
ットブロック内の上記各サブフレームに対する上記再構
成されたスペクトルレベルパラメータを形成することと
を含み、各サブフレームに対する上記再構成されたスペ
クトルレベルパラメータを用いて当該サブフレームに対
する複数のデジタル音声サンプルを合成するステップを
含むことを特徴とする。
【００３１】さらに、請求項１５記載の音声復号化方法
は、請求項１４記載の音声復号化方法において、上記両
方のサブフレームに対する上記個々の残余パラメータ
を、上記ビットブロックに対する上記合成された残余パ
ラメータから計算することは、上記ビットブロックから
の上記合成された残余パラメータを複数の周波数ブロッ
クに分割するステップと、上記ビットブロックに対する
変換された予測残余ブロック平均和及び差ベクトルを形
成するステップと、上記周波数ブロックの各々に対する
高次係数和及び差ベクトルを上記合成された残余パラメ
ータから形成するステップと、音声符号化を行った時の
和及び差演算処理とは逆の処理である逆演算処理と、音
声符号化を行った時の変換処理とは逆の処理である逆変
換処理とを上記変換された予測残余ブロック平均和及び
差ベクトルに対して行い、上記両方のサブフレームに対
する予測残余ブロック平均ベクトルを形成するステップ
と、上記高次係数和及び差ベクトルに対して上記逆変換
処理を行い、上記周波数ブロックの各々に対する上記両
方のサブフレームの高次係数ベクトルを形成するステッ
プと、上記サブフレームの各々に対する上記周波数ブロ
ックの各々の上記予測残余ブロック平均ベクトルと上記
高次係数ベクトルとを合成し、上記ビットブロック内の
上記両方のサブフレームの上記個々の残余パラメータを
形成するステップとをさらに含むことを特徴とする。
は、請求項１４記載の音声復号化方法において、上記両
方のサブフレームに対する上記個々の残余パラメータ
を、上記ビットブロックに対する上記合成された残余パ
ラメータから計算することは、上記ビットブロックから
の上記合成された残余パラメータを複数の周波数ブロッ
クに分割するステップと、上記ビットブロックに対する
変換された予測残余ブロック平均和及び差ベクトルを形
成するステップと、上記周波数ブロックの各々に対する
高次係数和及び差ベクトルを上記合成された残余パラメ
ータから形成するステップと、音声符号化を行った時の
和及び差演算処理とは逆の処理である逆演算処理と、音
声符号化を行った時の変換処理とは逆の処理である逆変
換処理とを上記変換された予測残余ブロック平均和及び
差ベクトルに対して行い、上記両方のサブフレームに対
する予測残余ブロック平均ベクトルを形成するステップ
と、上記高次係数和及び差ベクトルに対して上記逆変換
処理を行い、上記周波数ブロックの各々に対する上記両
方のサブフレームの高次係数ベクトルを形成するステッ
プと、上記サブフレームの各々に対する上記周波数ブロ
ックの各々の上記予測残余ブロック平均ベクトルと上記
高次係数ベクトルとを合成し、上記ビットブロック内の
上記両方のサブフレームの上記個々の残余パラメータを
形成するステップとをさらに含むことを特徴とする。
【００３２】また、請求項１６記載の音声復号化方法
は、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法におい
て、上記再構成されたスペクトルレベルパラメータは、
マルチバンド駆動（ＭＢＥ）音声モデルにおいて用いら
れる上記対数スペクトルレベルを表すことを特徴とす
る。
は、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法におい
て、上記再構成されたスペクトルレベルパラメータは、
マルチバンド駆動（ＭＢＥ）音声モデルにおいて用いら
れる上記対数スペクトルレベルを表すことを特徴とす
る。
【００３３】さらに、請求項１７記載の音声復号化方法
は、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法におい
て、上記再構成されたスペクトルレベルパラメータを用
いて１組の位相パラメータを合成するデコーダをさらに
備えたことを特徴とする。
は、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法におい
て、上記再構成されたスペクトルレベルパラメータを用
いて１組の位相パラメータを合成するデコーダをさらに
備えたことを特徴とする。
【００３４】また、請求項１８記載の音声復号化方法
は、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法におい
て、上記予測されたスペクトルレベルパラメータは、上
記前のビットブロックの最後のサブフレームからの上記
量子化されたスペクトルレベルの直線補間に対して１未
満の利得を使用することによって形成されたことを特徴
とする。
は、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法におい
て、上記予測されたスペクトルレベルパラメータは、上
記前のビットブロックの最後のサブフレームからの上記
量子化されたスペクトルレベルの直線補間に対して１未
満の利得を使用することによって形成されたことを特徴
とする。
【００３５】さらに、請求項１９記載の音声復号化方法
は、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法におい
て、上記各ビットブロックに対する上記エラー制御ビッ
トは、ゴーレイコード及びハミングコードを含む複数の
ブロックコードによって形成されたことを特徴とする。
は、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法におい
て、上記各ビットブロックに対する上記エラー制御ビッ
トは、ゴーレイコード及びハミングコードを含む複数の
ブロックコードによって形成されたことを特徴とする。
【００３６】また、請求項２０記載の音声復号化方法
は、請求項１９記載の音声復号化方法において、上記複
数のブロックコードは、１つの拡張された［２４，１
２］拡張ゴーレイコードと、３つの［２３，１２］ゴー
レイコードと、２つの［１５，１１］ハミングコードと
を含むことを特徴とする。
は、請求項１９記載の音声復号化方法において、上記複
数のブロックコードは、１つの拡張された［２４，１
２］拡張ゴーレイコードと、３つの［２３，１２］ゴー
レイコードと、２つの［１５，１１］ハミングコードと
を含むことを特徴とする。
【００３７】さらに、請求項２１記載の音声復号化方法
は、請求項１５記載の音声復号化方法において、上記周
波数ブロックの各々に対する上記変換された残余係数
は、離散コサイン変換（ＤＣＴ）と、次いで、最も低い
２つの次数のＤＣＴ係数に対する線形２×２変換とを用
いて計算されたことを特徴とする。
は、請求項１５記載の音声復号化方法において、上記周
波数ブロックの各々に対する上記変換された残余係数
は、離散コサイン変換（ＤＣＴ）と、次いで、最も低い
２つの次数のＤＣＴ係数に対する線形２×２変換とを用
いて計算されたことを特徴とする。
【００３８】また、請求項２２記載の音声復号化方法
は、請求項２１記載の音声復号化方法において、４つの
周波数ブロックが用いられ、当該各周波数ブロックの長
さは上記サブフレーム内のスペクトルレベルパラメータ
の個数に比例することを特徴とする。
は、請求項２１記載の音声復号化方法において、４つの
周波数ブロックが用いられ、当該各周波数ブロックの長
さは上記サブフレーム内のスペクトルレベルパラメータ
の個数に比例することを特徴とする。
【００３９】さらに、請求項２３記載の音声復号化方法
は、請求項１５記載の音声復号化方法において、上記複
数のベクトル量子化器のコードブックは、上記予測残余
ブロック平均和ベクトルに適用される８ビットと６ビッ
トと７ビットとからなる合計２１ビットを用いる３分割
ベクトル量子化器のコードブックと、上記予測残余ブロ
ック平均差ベクトルに適用される８ビットと６ビットと
からなる合計１４ビットを用いる２分割ベクトル量子化
器のコードブックとを含むことを特徴とする。
は、請求項１５記載の音声復号化方法において、上記複
数のベクトル量子化器のコードブックは、上記予測残余
ブロック平均和ベクトルに適用される８ビットと６ビッ
トと７ビットとからなる合計２１ビットを用いる３分割
ベクトル量子化器のコードブックと、上記予測残余ブロ
ック平均差ベクトルに適用される８ビットと６ビットと
からなる合計１４ビットを用いる２分割ベクトル量子化
器のコードブックとを含むことを特徴とする。
【００４０】また、請求項２４記載の音声復号化方法
は、請求項２３記載の音声復号化方法において、上記ビ
ットフレームは、上記ベクトル量子化器のコードブック
によって付加される上記変換された残余係数におけるエ
ラーを表す付加ビットを含むことを特徴とする。
は、請求項２３記載の音声復号化方法において、上記ビ
ットフレームは、上記ベクトル量子化器のコードブック
によって付加される上記変換された残余係数におけるエ
ラーを表す付加ビットを含むことを特徴とする。
【００４１】さらに、請求項２５記載の音声復号化方法
は、請求項１４又は２５記載の音声復号化方法におい
て、上記サブフレームは公称２２．５ミリ秒の持続期間
を有することを特徴とする。
は、請求項１４又は２５記載の音声復号化方法におい
て、上記サブフレームは公称２２．５ミリ秒の持続期間
を有することを特徴とする。
【００４２】また、請求項２６記載の音声復号化方法
は、請求項２５記載の音声復号化方法において、上記ビ
ットフレームはハーフレートモードにおいては３１２ビ
ットから構成され、フルレートモードにおいては６２４
ビットから構成されたことを特徴とする。
は、請求項２５記載の音声復号化方法において、上記ビ
ットフレームはハーフレートモードにおいては３１２ビ
ットから構成され、フルレートモードにおいては６２４
ビットから構成されたことを特徴とする。
【００４３】さらに、請求項２７記載のエンコーダは、
衛星通信チャンネルを介して伝送するために音声を９０
ミリ秒のビットフレームに符号化するエンコーダであっ
て、音声信号をデジタル音声サンプルのシーケンスに変
換するように構成されたデジタイザと、上記デジタル音
声サンプルを、各サブフレームが複数の上記デジタル音
声サンプルを備える当該サブフレームに分割されるよう
に構成されたサブフレーム生成器と、上記サブフレーム
の各々に対する１組のモデルパラメータを検出するよう
に構成されたモデルパラメータ検出器を備え、上記モデ
ルパラメータは、上記サブフレームに対するスペクトル
情報を表す１組のスペクトルレベルパラメータを備え、
上記サブフレームのシーケンスからの２つの連続したサ
ブフレームを１つのブロックに合成するように構成され
た合成器と、上記ブロック内の上記両方のサブフレーム
からのパラメータを合同で量子化するように構成された
デュアルフレームスペクトルレベル量子化器とを備え、
上記合同量子化は、前のブロックからの上記量子化され
たスペクトルレベルパラメータから予測されるスペクト
ルレベルパラメータを形成することと、残余パラメータ
を上記スペクトルレベルパラメータと上記予測されたス
ペクトルレベルパラメータとの差として計算すること
と、上記ブロック内の両方のサブフレームからの上記残
余パラメータを合成することと、複数のベクトル量子化
器を用いて上記合成された残余パラメータを１組の符号
化されたスペクトルビットに量子化することとを含み、
上記各ブロックからの上記符号化されたスペクトルビッ
トに冗長エラー制御ビットを加えることにより、上記ブ
ロック内の上記符号化されたスペクトルビットの少なく
とも幾つかでビットエラーを防止するように構成された
エラーコードエンコーダと、衛星通信チャンネルを介し
て伝送するために、上記加えられた冗長エラー制御ビッ
トと、上記２つの連続したブロックからの上記符号化さ
れたスペクトルビットとを９０ミリ秒のビットフレーム
に合成するように構成された合成器とを備えたことを特
徴とする。
衛星通信チャンネルを介して伝送するために音声を９０
ミリ秒のビットフレームに符号化するエンコーダであっ
て、音声信号をデジタル音声サンプルのシーケンスに変
換するように構成されたデジタイザと、上記デジタル音
声サンプルを、各サブフレームが複数の上記デジタル音
声サンプルを備える当該サブフレームに分割されるよう
に構成されたサブフレーム生成器と、上記サブフレーム
の各々に対する１組のモデルパラメータを検出するよう
に構成されたモデルパラメータ検出器を備え、上記モデ
ルパラメータは、上記サブフレームに対するスペクトル
情報を表す１組のスペクトルレベルパラメータを備え、
上記サブフレームのシーケンスからの２つの連続したサ
ブフレームを１つのブロックに合成するように構成され
た合成器と、上記ブロック内の上記両方のサブフレーム
からのパラメータを合同で量子化するように構成された
デュアルフレームスペクトルレベル量子化器とを備え、
上記合同量子化は、前のブロックからの上記量子化され
たスペクトルレベルパラメータから予測されるスペクト
ルレベルパラメータを形成することと、残余パラメータ
を上記スペクトルレベルパラメータと上記予測されたス
ペクトルレベルパラメータとの差として計算すること
と、上記ブロック内の両方のサブフレームからの上記残
余パラメータを合成することと、複数のベクトル量子化
器を用いて上記合成された残余パラメータを１組の符号
化されたスペクトルビットに量子化することとを含み、
上記各ブロックからの上記符号化されたスペクトルビッ
トに冗長エラー制御ビットを加えることにより、上記ブ
ロック内の上記符号化されたスペクトルビットの少なく
とも幾つかでビットエラーを防止するように構成された
エラーコードエンコーダと、衛星通信チャンネルを介し
て伝送するために、上記加えられた冗長エラー制御ビッ
トと、上記２つの連続したブロックからの上記符号化さ
れたスペクトルビットとを９０ミリ秒のビットフレーム
に合成するように構成された合成器とを備えたことを特
徴とする。
【００４４】また、請求項２８記載のエンコーダは、請
求項２７記載のエンコーダにおいて、上記デュアルフレ
ームスペクトルレベル量子化器は、上記サブフレームの
各々からの上記残余パラメータを複数の周波数ブロック
に分割することと、上記各周波数ブロック内の上記残余
パラメータに対して直線変換を実行し、上記サブフレー
ムの各々に対する１組の変換された残余係数を生成する
ことと、全ての周波数ブロックからの少数の変換された
残余係数を予測残余ブロック平均ベクトルにグループ化
し、当該周波数ブロックの各々に対する残りの上記変換
された残余係数を当該周波数ブロックに対する高次係数
ベクトルとしてグループ化することと、上記予測残余ブ
ロック平均ベクトルを変換して変換された予測残余ブロ
ック平均ベクトルを生成し、上記ベクトルの和及び差を
計算して上記両方のサブフレームからの上記２つの変換
された予測残余ブロック平均ベクトルを合成すること
と、上記各周波数ブロックに対する上記高次係数ベクト
ルの和及び差を計算して当該周波数ブロックに対する上
記両方のサブフレームからの上記２つの高次係数ベクト
ルを合成することとによって、上記ブロック内の上記両
方のサブフレームからの上記残余パラメータを合成する
ように構成されたことを特徴とする。
求項２７記載のエンコーダにおいて、上記デュアルフレ
ームスペクトルレベル量子化器は、上記サブフレームの
各々からの上記残余パラメータを複数の周波数ブロック
に分割することと、上記各周波数ブロック内の上記残余
パラメータに対して直線変換を実行し、上記サブフレー
ムの各々に対する１組の変換された残余係数を生成する
ことと、全ての周波数ブロックからの少数の変換された
残余係数を予測残余ブロック平均ベクトルにグループ化
し、当該周波数ブロックの各々に対する残りの上記変換
された残余係数を当該周波数ブロックに対する高次係数
ベクトルとしてグループ化することと、上記予測残余ブ
ロック平均ベクトルを変換して変換された予測残余ブロ
ック平均ベクトルを生成し、上記ベクトルの和及び差を
計算して上記両方のサブフレームからの上記２つの変換
された予測残余ブロック平均ベクトルを合成すること
と、上記各周波数ブロックに対する上記高次係数ベクト
ルの和及び差を計算して当該周波数ブロックに対する上
記両方のサブフレームからの上記２つの高次係数ベクト
ルを合成することとによって、上記ブロック内の上記両
方のサブフレームからの上記残余パラメータを合成する
ように構成されたことを特徴とする。
【００４５】また、請求項２９記載のデコーダは、衛星
通信チャンネルを介して受信される９０ミリ秒のビット
フレームから音声を復号化するデコーダであって、上記
ビットフレームを、各ビットブロックは２つの音声サブ
フレームを表す当該２つのビットブロックに分割するよ
うに構成されたディバイダと、上記ビットブロック内に
含まれる冗長エラー制御ビットを用いて当該ビットブロ
ックのエラー復号化を行い、少なくとも一部分はビット
エラーを防止するエラー復号化ビットを生成するように
構成されたエラー制御デコーダと、１つのビットブロッ
ク内の上記両方のサブフレームに対する上記スペクトル
レベルパラメータを合同で再構成するように構成された
デュアルフレームスペクトルレベル再構成器とを備え、
上記合同再構成は、上記両方のサブフレームに対する個
々の残余パラメータが計算される１組の合成された残余
パラメータを複数のベクトル量子化器のコードブックを
用いて再構成することと、前のブロックからの上記再構
成されたスペクトルレベルパラメータから予測されるス
ペクトルレベルパラメータを形成することと、上記個々
の残余パラメータを上記予測されたスペクトルレベルパ
ラメータに加えて上記ビットブロック内の上記各サブフ
レームに対する上記再構成されたスペクトルレベルパラ
メータを形成することとを含み、各サブフレームに対す
る上記再構成されたスペクトルレベルパラメータを用
い、当該サブフレームに対する複数のデジタル音声サン
プルを合成するように構成された合成器とを含むことを
特徴とする。
通信チャンネルを介して受信される９０ミリ秒のビット
フレームから音声を復号化するデコーダであって、上記
ビットフレームを、各ビットブロックは２つの音声サブ
フレームを表す当該２つのビットブロックに分割するよ
うに構成されたディバイダと、上記ビットブロック内に
含まれる冗長エラー制御ビットを用いて当該ビットブロ
ックのエラー復号化を行い、少なくとも一部分はビット
エラーを防止するエラー復号化ビットを生成するように
構成されたエラー制御デコーダと、１つのビットブロッ
ク内の上記両方のサブフレームに対する上記スペクトル
レベルパラメータを合同で再構成するように構成された
デュアルフレームスペクトルレベル再構成器とを備え、
上記合同再構成は、上記両方のサブフレームに対する個
々の残余パラメータが計算される１組の合成された残余
パラメータを複数のベクトル量子化器のコードブックを
用いて再構成することと、前のブロックからの上記再構
成されたスペクトルレベルパラメータから予測されるス
ペクトルレベルパラメータを形成することと、上記個々
の残余パラメータを上記予測されたスペクトルレベルパ
ラメータに加えて上記ビットブロック内の上記各サブフ
レームに対する上記再構成されたスペクトルレベルパラ
メータを形成することとを含み、各サブフレームに対す
る上記再構成されたスペクトルレベルパラメータを用
い、当該サブフレームに対する複数のデジタル音声サン
プルを合成するように構成された合成器とを含むことを
特徴とする。
【００４６】さらに、請求項３０記載のデコーダは、請
求項２９記載のデコーダにおいて、上記デュアルフレー
ムスペクトルレベル量子化器は、上記ビットブロックか
らの上記合成された残余パラメータを複数の周波数ブロ
ックに分割することと、上記ビットブロックに対する変
換された予測残余ブロック平均和及び差ベクトルを形成
することと、上記各周波数ブロックの高次係数和及び差
ベクトルを上記合成された残余パラメータから形成する
ことと、音声符号化を行った時の和及び差演算処理とは
逆の処理である逆演算処理と、音声符号化を行った時の
変換処理とは逆の処理である逆変換処理とを上記変換さ
れた予測残余ブロック平均和及び差ベクトルに行い、上
記両方のサブフレームに対する予測残余ブロック平均ベ
クトルを形成することと、上記高次係数和及び差ベクト
ルに対して上記変換処理を行い、上記周波数ブロックの
各々に対する上記両方のサブフレームの高次係数ベクト
ルを形成することと、上記サブフレームの各々に対する
上記周波数ブロックの各々の上記予測残余ブロック平均
ベクトルと上記高次係数ベクトルとを合成し、上記ビッ
トブロック内の上記両方のサブフレームに対する上記個
々の残余パラメータを形成することとによって、上記両
方のサブフレームに対する上記個々のスペクトルレベル
パラメータを上記合成された残余パラメータから計算す
るように構成されたことを特徴とする。
求項２９記載のデコーダにおいて、上記デュアルフレー
ムスペクトルレベル量子化器は、上記ビットブロックか
らの上記合成された残余パラメータを複数の周波数ブロ
ックに分割することと、上記ビットブロックに対する変
換された予測残余ブロック平均和及び差ベクトルを形成
することと、上記各周波数ブロックの高次係数和及び差
ベクトルを上記合成された残余パラメータから形成する
ことと、音声符号化を行った時の和及び差演算処理とは
逆の処理である逆演算処理と、音声符号化を行った時の
変換処理とは逆の処理である逆変換処理とを上記変換さ
れた予測残余ブロック平均和及び差ベクトルに行い、上
記両方のサブフレームに対する予測残余ブロック平均ベ
クトルを形成することと、上記高次係数和及び差ベクト
ルに対して上記変換処理を行い、上記周波数ブロックの
各々に対する上記両方のサブフレームの高次係数ベクト
ルを形成することと、上記サブフレームの各々に対する
上記周波数ブロックの各々の上記予測残余ブロック平均
ベクトルと上記高次係数ベクトルとを合成し、上記ビッ
トブロック内の上記両方のサブフレームに対する上記個
々の残余パラメータを形成することとによって、上記両
方のサブフレームに対する上記個々のスペクトルレベル
パラメータを上記合成された残余パラメータから計算す
るように構成されたことを特徴とする。
【００４７】本発明は、ローデータレートで移動衛星チ
ャネルを介して伝送されるビットストリームから高品質
の音声を生成する、衛星通信システムにおいて使用され
るための新しいＡＭＢＥ（登録商標）音声コーダを特徴
とする。本発明の音声コーダは、ローデータレートと、
高品質の音声と、背景ノイズ及びチャネルエラーに対す
る頑強性を組み合わせている。これによって、移動衛星
通信のための音声符号化の技術分野の状況を確実に進歩
させる。新規の音声コーダは、２つの連続するサブフレ
ームから検出されるスペクトルレベルを合同に量子化す
る新たなデュアルサブフレームスペクトルレベル量子化
器によって高い性能を達成する。この量子化器は、先行
技術よりも少ないビット数を使用してスペクトルレベル
のパラメータを量子化し、先行技術に匹敵する忠実度を
達成する。ＡＭＢＥ（登録商標）音声コーダは、１９９
４年４月４日に出願された“駆動パラメータの検出”と
題された米国特許出願第０８／２２２，１１９号と、１
９９５年２月２２日に出願された“マルチバンド駆動音
声コーダのためのスペクトル表現”と題された米国特許
出願第０８／３９２，１８８号と、１９９５年２月２２
日に出願された“再生された位相情報を使用した音声合
成”と題する米国特許出願第０８／３９２，０９９号に
おいて記述され、すべては参照によってここに組み込ま
れる。
ャネルを介して伝送されるビットストリームから高品質
の音声を生成する、衛星通信システムにおいて使用され
るための新しいＡＭＢＥ（登録商標）音声コーダを特徴
とする。本発明の音声コーダは、ローデータレートと、
高品質の音声と、背景ノイズ及びチャネルエラーに対す
る頑強性を組み合わせている。これによって、移動衛星
通信のための音声符号化の技術分野の状況を確実に進歩
させる。新規の音声コーダは、２つの連続するサブフレ
ームから検出されるスペクトルレベルを合同に量子化す
る新たなデュアルサブフレームスペクトルレベル量子化
器によって高い性能を達成する。この量子化器は、先行
技術よりも少ないビット数を使用してスペクトルレベル
のパラメータを量子化し、先行技術に匹敵する忠実度を
達成する。ＡＭＢＥ（登録商標）音声コーダは、１９９
４年４月４日に出願された“駆動パラメータの検出”と
題された米国特許出願第０８／２２２，１１９号と、１
９９５年２月２２日に出願された“マルチバンド駆動音
声コーダのためのスペクトル表現”と題された米国特許
出願第０８／３９２，１８８号と、１９９５年２月２２
日に出願された“再生された位相情報を使用した音声合
成”と題する米国特許出願第０８／３９２，０９９号に
おいて記述され、すべては参照によってここに組み込ま
れる。
【００４８】ある１つの態様に於いては、一般的に、本
発明は、衛星通信チャネルを介して伝送するために音声
を９０ミリ秒のビットフレームに符号化する方法を特徴
とする。音声信号はデジタル音声サンプルのシーケンス
にデジタル化され、デジタル音声サンプルは、公称２
２．５ミリ秒の間隔で発生するサブフレームのシーケン
スに分割され、１組のモデルパラメータはサブフレーム
の各々に対して検出される。サブフレームに対するモデ
ルパラメータは、当該サブフレームのスペクトル情報を
表す１組のスペクトルレベルのパラメータを含む。サブ
フレームのシーケンスからの２つの連続したサブフレー
ムは１つのブロックに合成され、当該ブロック内の両サ
ブフレームからのスペクトルレベルのパラメータは合同
に量子化される。この合同量子化は、前のブロックから
の量子化されたスペクトルレベルのパラメータから予測
されるスペクトルレベルのパラメータを形成すること
と、当該ブロックに対するスペクトルレベルのパラメー
タと予測されたスペクトルレベルのパラメータとの差と
して残余パラメータを計算することと、当該ブロック内
の両サブフレームからの残余パラメータを合成すること
と、ベクトル量子化器を使用して合成された残余パラメ
ータを１組の符号化されたスペクトルビットに量子化す
ることとを含む。次いで、冗長エラー制御ビットが、各
ブロックからの符号化されたスペクトルのビットに加え
られ、ブロック内の符号化されたスペクトルビットでビ
ットエラーを防止する。次いで、加えられた冗長エラー
制御ビットと２つの連続したブロックからの符号化され
たスペクトルのビットは、衛星通信チャネルを介した伝
送のための９０ミリ秒のビットフレームに合成される。
発明は、衛星通信チャネルを介して伝送するために音声
を９０ミリ秒のビットフレームに符号化する方法を特徴
とする。音声信号はデジタル音声サンプルのシーケンス
にデジタル化され、デジタル音声サンプルは、公称２
２．５ミリ秒の間隔で発生するサブフレームのシーケン
スに分割され、１組のモデルパラメータはサブフレーム
の各々に対して検出される。サブフレームに対するモデ
ルパラメータは、当該サブフレームのスペクトル情報を
表す１組のスペクトルレベルのパラメータを含む。サブ
フレームのシーケンスからの２つの連続したサブフレー
ムは１つのブロックに合成され、当該ブロック内の両サ
ブフレームからのスペクトルレベルのパラメータは合同
に量子化される。この合同量子化は、前のブロックから
の量子化されたスペクトルレベルのパラメータから予測
されるスペクトルレベルのパラメータを形成すること
と、当該ブロックに対するスペクトルレベルのパラメー
タと予測されたスペクトルレベルのパラメータとの差と
して残余パラメータを計算することと、当該ブロック内
の両サブフレームからの残余パラメータを合成すること
と、ベクトル量子化器を使用して合成された残余パラメ
ータを１組の符号化されたスペクトルビットに量子化す
ることとを含む。次いで、冗長エラー制御ビットが、各
ブロックからの符号化されたスペクトルのビットに加え
られ、ブロック内の符号化されたスペクトルビットでビ
ットエラーを防止する。次いで、加えられた冗長エラー
制御ビットと２つの連続したブロックからの符号化され
たスペクトルのビットは、衛星通信チャネルを介した伝
送のための９０ミリ秒のビットフレームに合成される。
【００４９】本発明は、次のような１つ又は複数の特徴
を含む。ブロック内の両サブフレームからの残余パラメ
ータの合成は、サブフレームの各々からの残余パラメー
タを周波数ブロックに分割することと、各周波数ブロッ
ク内の残余パラメータに対して線形変換を実行して各サ
ブフレームの残余係数を生成することと、全ての周波数
ブロックからの少数の変換された残余係数を予測残余ブ
ロック平均（ＰＲＢＡ：Prediction Residual Block Av
erage）ベクトルとしてグループ化することと、各周波
数ブロックに対するその他の変換された残余係数を当該
周波数ブロックの高次係数ベクトルとしてグループ化す
ることとを含む。各サブフレームに対する予測残余ブロ
ック平均ベクトルは変換されて、変換された予測残余ブ
ロック平均ベクトルを生成し、１つのブロックのサブフ
レームに対する変換された予測残余ブロック平均ベクト
ルの和及び差は変換された予測残余ブロック平均ベクト
ルを合成するために計算される。同様に、各周波数ブロ
ックに対する高次係数ベクトルの和及び差は、その周波
数ブロックに対する２つのサブフレームからの２つの高
次係数ベクトルを合成するために計算される。
を含む。ブロック内の両サブフレームからの残余パラメ
ータの合成は、サブフレームの各々からの残余パラメー
タを周波数ブロックに分割することと、各周波数ブロッ
ク内の残余パラメータに対して線形変換を実行して各サ
ブフレームの残余係数を生成することと、全ての周波数
ブロックからの少数の変換された残余係数を予測残余ブ
ロック平均（ＰＲＢＡ：Prediction Residual Block Av
erage）ベクトルとしてグループ化することと、各周波
数ブロックに対するその他の変換された残余係数を当該
周波数ブロックの高次係数ベクトルとしてグループ化す
ることとを含む。各サブフレームに対する予測残余ブロ
ック平均ベクトルは変換されて、変換された予測残余ブ
ロック平均ベクトルを生成し、１つのブロックのサブフ
レームに対する変換された予測残余ブロック平均ベクト
ルの和及び差は変換された予測残余ブロック平均ベクト
ルを合成するために計算される。同様に、各周波数ブロ
ックに対する高次係数ベクトルの和及び差は、その周波
数ブロックに対する２つのサブフレームからの２つの高
次係数ベクトルを合成するために計算される。
【００５０】スペクトルレベルのパラメータは、マルチ
バンド駆動（“ＭＢＥ”）音声モデルに対して検出され
た対数スペクトルレベルを表す。スペクトルレベルのパ
ラメータは、有声化状態とは独立に計算されたスペクト
ルから検出される。予測されたスペクトルレベルのパラ
メータは、前のブロックの最終サブフレームからの量子
化されたスペクトルレベルの直線補間に対して１未満の
利得を用いることによって形成される。
バンド駆動（“ＭＢＥ”）音声モデルに対して検出され
た対数スペクトルレベルを表す。スペクトルレベルのパ
ラメータは、有声化状態とは独立に計算されたスペクト
ルから検出される。予測されたスペクトルレベルのパラ
メータは、前のブロックの最終サブフレームからの量子
化されたスペクトルレベルの直線補間に対して１未満の
利得を用いることによって形成される。
【００５１】各ブロックに対するエラー制御ビットは、
ゴーレイコード及びハミングコードを含むブロックコー
ドを使用して形成することができる。例えば、コード
は、１つの拡張された［２４，１２］拡張ゴーレイコー
ド、３つの［２３，１２］ゴーレイコード及び２つの
［１５，１１］ハミングコードを含む。
ゴーレイコード及びハミングコードを含むブロックコー
ドを使用して形成することができる。例えば、コード
は、１つの拡張された［２４，１２］拡張ゴーレイコー
ド、３つの［２３，１２］ゴーレイコード及び２つの
［１５，１１］ハミングコードを含む。
【００５２】変換された残余係数は、離散コサイン変換
（“ＤＣＴ”）と、それに続く２つの最低次ＤＣＴ係数
の線形２×２変換とを用いて、周波数ブロックの各々に
対して計算される。この計算には４つの周波数ブロック
がこの計算のために使用され、各周波数ブロックの長さ
は、サブフレーム内のスペクトルレベルのパラメータの
個数にほぼ比例する。
（“ＤＣＴ”）と、それに続く２つの最低次ＤＣＴ係数
の線形２×２変換とを用いて、周波数ブロックの各々に
対して計算される。この計算には４つの周波数ブロック
がこの計算のために使用され、各周波数ブロックの長さ
は、サブフレーム内のスペクトルレベルのパラメータの
個数にほぼ比例する。
【００５３】ベクトル量子化器は、予測残余ブロック平
均ベクトルの和を表すために使用される８ビットと６ビ
ットと７ビットとを加えた２１ビットを用いる３分割ベ
クトル量子化器と、予測残余ブロック平均ベクトルの差
を表すために使用される８ビットと６ビットとを加えた
１４ビットを用いる２分割ベクトル量子化器とを含む。
ビットフレームは、ベクトル量子化器によって付加され
る変換された残余係数におけるエラーを表す付加ビット
を含む。
均ベクトルの和を表すために使用される８ビットと６ビ
ットと７ビットとを加えた２１ビットを用いる３分割ベ
クトル量子化器と、予測残余ブロック平均ベクトルの差
を表すために使用される８ビットと６ビットとを加えた
１４ビットを用いる２分割ベクトル量子化器とを含む。
ビットフレームは、ベクトル量子化器によって付加され
る変換された残余係数におけるエラーを表す付加ビット
を含む。
【００５４】他の態様においては、本発明は、衛星通信
チャネルを介して伝送するために音声を９０ミリ秒のビ
ットフレームに符号化するシステムを特徴とする。当該
システムは、音声信号をデジタル音声サンプルのシーケ
ンスに変換するデジタイザと、サブフレームの各々が多
数のデジタル音声サンプルを含む当該サブフレームのシ
ーケンスにデジタル音声サンプルを分割するサブフレー
ム生成器とを含む。モデルパラメータ検出器は、各サブ
フレームに対する１組のスペクトルレベルのパラメータ
を含む１組のモデルパラメータを検出する。合成器は、
サブフレームのシーケンスからの２つの連続したサブフ
レームを１つのブロックに合成する。デュアルフレーム
スペクトルレベル量子化器は、当該ブロック内の両サブ
フレームからのパラメータを合同に量子化する。この合
同量子化は、前のブロックからの量子化されたスペクト
ルレベルのパラメータから予測されるスペクトルレベル
のパラメータを形成することと、残余パラメータをスペ
クトルレベルのパラメータと予測されたスペクトルレベ
ルのパラメータとの差として計算することと、ブロック
内の両サブフレームからの残余パラメータを合成するこ
とと、合成された残余パラメータを符号化された１組の
スペクトルビットにベクトル量子化器を用いて量子化す
ることとを含む。当該システムはまた、各ブロックから
の符号化されたスペクトルビットに冗長エラー制御ビッ
トを加えることによって、ブロック内の少なくとも幾つ
かの符号化されたスペクトルビットでビットエラーを防
止するエラーコードエンコーダと、加えられた冗長エラ
ー制御ビットと２つの連続するブロックからの符号化さ
れたスペクトルビットとを、衛星通信チャネルを介して
伝送するために９０ミリ秒のビットフレームに合成する
合成器とを含む。
チャネルを介して伝送するために音声を９０ミリ秒のビ
ットフレームに符号化するシステムを特徴とする。当該
システムは、音声信号をデジタル音声サンプルのシーケ
ンスに変換するデジタイザと、サブフレームの各々が多
数のデジタル音声サンプルを含む当該サブフレームのシ
ーケンスにデジタル音声サンプルを分割するサブフレー
ム生成器とを含む。モデルパラメータ検出器は、各サブ
フレームに対する１組のスペクトルレベルのパラメータ
を含む１組のモデルパラメータを検出する。合成器は、
サブフレームのシーケンスからの２つの連続したサブフ
レームを１つのブロックに合成する。デュアルフレーム
スペクトルレベル量子化器は、当該ブロック内の両サブ
フレームからのパラメータを合同に量子化する。この合
同量子化は、前のブロックからの量子化されたスペクト
ルレベルのパラメータから予測されるスペクトルレベル
のパラメータを形成することと、残余パラメータをスペ
クトルレベルのパラメータと予測されたスペクトルレベ
ルのパラメータとの差として計算することと、ブロック
内の両サブフレームからの残余パラメータを合成するこ
とと、合成された残余パラメータを符号化された１組の
スペクトルビットにベクトル量子化器を用いて量子化す
ることとを含む。当該システムはまた、各ブロックから
の符号化されたスペクトルビットに冗長エラー制御ビッ
トを加えることによって、ブロック内の少なくとも幾つ
かの符号化されたスペクトルビットでビットエラーを防
止するエラーコードエンコーダと、加えられた冗長エラ
ー制御ビットと２つの連続するブロックからの符号化さ
れたスペクトルビットとを、衛星通信チャネルを介して
伝送するために９０ミリ秒のビットフレームに合成する
合成器とを含む。
【００５５】他の態様に於いては一般的に、本発明は、
上述のように符号化された９０ミリ秒の１つのフレーム
から音声を復号化することを特徴とする。上記復号化
は、ビットフレームを、２つの音声サブフレームを表す
２つのビットブロックに分割することを含む。エラー制
御復号化は、ビットブロック内に含まれる冗長エラー制
御ビットを用いて各ビットブロックに対して行われ、エ
ラーコードを少なくとも一部分は防止されたエラー復号
化ビットを生成する。エラー復号化ビットは、ビットブ
ロック内の両サブフレームのスペクトルレベルのパラメ
ータを合同的に再構成するために使用される。この合同
再構成は、両サブフレームに対する個々の残余パラメー
タが計算される１組の合成された残余パラメータをベク
トル量子化器のコードブックを使用して再構成すること
と、前のブロックからの再構成されたスペクトルレベル
のパラメータから予測されるスペクトルレベルのパラメ
ータを形成することと、予測されたスペクトルレベルの
パラメータに個々の残余パラメータを加えて当該ブロッ
ク内の各サブフレームに対する再構成されたスペクトル
レベルのパラメータを形成することとを含む。次いで、
各サブフレームに対するデジタル音声サンプルは、再構
成されたサブフレームのスペクトルレベルのパラメータ
を使用して合成される。
上述のように符号化された９０ミリ秒の１つのフレーム
から音声を復号化することを特徴とする。上記復号化
は、ビットフレームを、２つの音声サブフレームを表す
２つのビットブロックに分割することを含む。エラー制
御復号化は、ビットブロック内に含まれる冗長エラー制
御ビットを用いて各ビットブロックに対して行われ、エ
ラーコードを少なくとも一部分は防止されたエラー復号
化ビットを生成する。エラー復号化ビットは、ビットブ
ロック内の両サブフレームのスペクトルレベルのパラメ
ータを合同的に再構成するために使用される。この合同
再構成は、両サブフレームに対する個々の残余パラメー
タが計算される１組の合成された残余パラメータをベク
トル量子化器のコードブックを使用して再構成すること
と、前のブロックからの再構成されたスペクトルレベル
のパラメータから予測されるスペクトルレベルのパラメ
ータを形成することと、予測されたスペクトルレベルの
パラメータに個々の残余パラメータを加えて当該ブロッ
ク内の各サブフレームに対する再構成されたスペクトル
レベルのパラメータを形成することとを含む。次いで、
各サブフレームに対するデジタル音声サンプルは、再構
成されたサブフレームのスペクトルレベルのパラメータ
を使用して合成される。
【００５６】他の態様においては一般的に、本発明は、
衛星通信チャネルを介して受信される９０ミリ秒のビッ
トフレームから音声を復号化するデコーダを特徴とす
る。当該デコーダは、１つのビットフレームを２つのビ
ットブロックに分割する分割器を含む。各ビットブロッ
クは２つの音声サブフレームを表す。エラー制御デコー
ダは、ビットブロック内に含まれる冗長エラー制御ビッ
トを使用して、各ビットブロックのエラーを復号化し、
少なくとも一部分はビットエラーを防止されたエラー復
号化ビットを生成する。デュアルフレームスペクトルレ
ベル再構成器は、１つのビットブロック内の両サブフレ
ームのスペクトルレベルのパラメータを合同して再構成
し、ここで、当該合同再構成は、両サブフレームに対す
る個々の残余パラメータが計算される１組の合成された
残余パラメータをベクトル量子化器のコードブックを用
いて再構成することと、前のブロックからの再構成され
たスペクトルレベルのパラメータから予測されるスペク
トルレベルのパラメータを形成することと、上記予測さ
れたスペクトルレベルのパラメータに上記個々の残余パ
ラメータを加えて上記ビットブロック内の各サブフレー
ムに対する上記再構成されたスペクトルレベルのパラメ
ータを形成することとを含む。合成器は、上記サブフレ
ームに対する上記再構成されたスペクトルレベルのパラ
メータを使用して各サブフレームのデジタル音声サンプ
ルを合成する。
衛星通信チャネルを介して受信される９０ミリ秒のビッ
トフレームから音声を復号化するデコーダを特徴とす
る。当該デコーダは、１つのビットフレームを２つのビ
ットブロックに分割する分割器を含む。各ビットブロッ
クは２つの音声サブフレームを表す。エラー制御デコー
ダは、ビットブロック内に含まれる冗長エラー制御ビッ
トを使用して、各ビットブロックのエラーを復号化し、
少なくとも一部分はビットエラーを防止されたエラー復
号化ビットを生成する。デュアルフレームスペクトルレ
ベル再構成器は、１つのビットブロック内の両サブフレ
ームのスペクトルレベルのパラメータを合同して再構成
し、ここで、当該合同再構成は、両サブフレームに対す
る個々の残余パラメータが計算される１組の合成された
残余パラメータをベクトル量子化器のコードブックを用
いて再構成することと、前のブロックからの再構成され
たスペクトルレベルのパラメータから予測されるスペク
トルレベルのパラメータを形成することと、上記予測さ
れたスペクトルレベルのパラメータに上記個々の残余パ
ラメータを加えて上記ビットブロック内の各サブフレー
ムに対する上記再構成されたスペクトルレベルのパラメ
ータを形成することとを含む。合成器は、上記サブフレ
ームに対する上記再構成されたスペクトルレベルのパラ
メータを使用して各サブフレームのデジタル音声サンプ
ルを合成する。
【００５７】本発明の他の特徴及び利点は、図面を含む
以下の説明及び特許請求の範囲から明らかとなるであろ
う。
以下の説明及び特許請求の範囲から明らかとなるであろ
う。
【００５８】
【発明の効果】以上詳述したように本発明に係る請求項
１記載の音声符号化方法によれば、衛星通信チャネルを
介して伝送するために音声を９０ミリ秒のビットフレー
ムに符号化する音声符号化方法であって、音声信号をデ
ジタル音声サンプルのシーケンスにデジタル化するステ
ップと、上記デジタル音声サンプルを、各サブフレーム
がそれぞれ複数のデジタル音声サンプルを含む当該サブ
フレームのシーケンスに分割するステップと、上記サブ
フレームの各々に対する１組のモデルパラメータを検出
するステップとを含み、上記モデルパラメータは上記サ
ブフレームのスペクトル情報を表す１組のスペクトルレ
ベルパラメータを備え、上記サブフレームのシーケンス
からの２つの連続したサブフレームを１つのブロックに
合成するステップと、上記ブロック内の両方のサブフレ
ームからの上記スペクトルレベルパラメータを合同で量
子化するステップとを含み、当該合同で量子化するステ
ップは、前のブロックからの上記量子化されたスペクト
ルレベルパラメータから予測されるスペクトルレベルパ
ラメータを形成することと、残余パラメータを上記スペ
クトルレベルパラメータと上記予測されたスペクトルレ
ベルパラメータとの差として計算することと、上記ブロ
ック内の両方のサブフレームからの上記残余パラメータ
を合成することと、複数のベクトル量子化器を用いて上
記合成された残余パラメータを１組の符号化されたスペ
クトルビットに量子化することとを含み、各ブロックか
らの上記符号化されたスペクトルビットに冗長エラー制
御ビットを加えることにより、当該ブロック内の上記符
号化されたスペクトルビットの少なくとも幾つかでビッ
トエラーを防止するステップと、衛星通信チャネルを介
して伝送するために、上記付加された冗長エラー制御ビ
ットと、２つの連続したブロックからの符号化されたス
ペクトルビットとを９０ミリ秒の１つのビットフレーム
に合成するステップとを含む。従って、上記音声符号化
方法は、音声を、ローデータレートで移動衛星チャネル
を介して伝送され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに
対して頑強であるビットストリームに符号化することが
可能であり、また、音声復号化方法によって上記ビット
ストリームから高品質な音声を復号化できるように当該
音声を符号化することができる。
１記載の音声符号化方法によれば、衛星通信チャネルを
介して伝送するために音声を９０ミリ秒のビットフレー
ムに符号化する音声符号化方法であって、音声信号をデ
ジタル音声サンプルのシーケンスにデジタル化するステ
ップと、上記デジタル音声サンプルを、各サブフレーム
がそれぞれ複数のデジタル音声サンプルを含む当該サブ
フレームのシーケンスに分割するステップと、上記サブ
フレームの各々に対する１組のモデルパラメータを検出
するステップとを含み、上記モデルパラメータは上記サ
ブフレームのスペクトル情報を表す１組のスペクトルレ
ベルパラメータを備え、上記サブフレームのシーケンス
からの２つの連続したサブフレームを１つのブロックに
合成するステップと、上記ブロック内の両方のサブフレ
ームからの上記スペクトルレベルパラメータを合同で量
子化するステップとを含み、当該合同で量子化するステ
ップは、前のブロックからの上記量子化されたスペクト
ルレベルパラメータから予測されるスペクトルレベルパ
ラメータを形成することと、残余パラメータを上記スペ
クトルレベルパラメータと上記予測されたスペクトルレ
ベルパラメータとの差として計算することと、上記ブロ
ック内の両方のサブフレームからの上記残余パラメータ
を合成することと、複数のベクトル量子化器を用いて上
記合成された残余パラメータを１組の符号化されたスペ
クトルビットに量子化することとを含み、各ブロックか
らの上記符号化されたスペクトルビットに冗長エラー制
御ビットを加えることにより、当該ブロック内の上記符
号化されたスペクトルビットの少なくとも幾つかでビッ
トエラーを防止するステップと、衛星通信チャネルを介
して伝送するために、上記付加された冗長エラー制御ビ
ットと、２つの連続したブロックからの符号化されたス
ペクトルビットとを９０ミリ秒の１つのビットフレーム
に合成するステップとを含む。従って、上記音声符号化
方法は、音声を、ローデータレートで移動衛星チャネル
を介して伝送され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに
対して頑強であるビットストリームに符号化することが
可能であり、また、音声復号化方法によって上記ビット
ストリームから高品質な音声を復号化できるように当該
音声を符号化することができる。
【００５９】また、請求項２記載の音声符号化方法によ
れば、請求項１記載の音声符号化方法において、上記ブ
ロック内の上記両方のサブフレームからの上記残余パラ
メータを合成することは、上記サブフレームの各々から
の上記残余パラメータを複数の周波数ブロックに分割す
ることと、上記各周波数ブロック内の残余パラメータに
対して線形変換を実行して、上記サブフレームの各々に
対する１組の変換された残余係数を生成することと、上
記全ての周波数ブロックからの少数の変換された残余係
数を予測残余ブロック平均ベクトルにグループ化し、当
該周波数ブロックの各々に対する残りの上記変換された
残余係数を当該周波数ブロックに対する高次係数ベクト
ルにグループ化することと、上記予測残余ブロック平均
ベクトルを変換して変換された予測残余ブロック平均ベ
クトルを生成し、上記ベクトルの和及び差を計算して上
記両方のサブフレームからの上記２つの変換された予測
残余ブロック平均ベクトルを合成することと、上記各周
波数ブロックの高次係数ベクトルの和及び差を計算し、
当該周波数ブロックに対する上記両方のサブフレームか
らの上記２つの高次係数ベクトルを合成することとをさ
らに含む。従って、上記音声符号化方法は、音声を、ロ
ーデータレートで移動衛星チャネルを介して伝送され、
かつ背景ノイズやチャネルエラーに対して頑強であるビ
ットストリームに符号化することが可能であり、また、
音声復号化方法によって上記ビットストリームから高品
質な音声を復号化できるように当該音声を符号化するこ
とができる。
れば、請求項１記載の音声符号化方法において、上記ブ
ロック内の上記両方のサブフレームからの上記残余パラ
メータを合成することは、上記サブフレームの各々から
の上記残余パラメータを複数の周波数ブロックに分割す
ることと、上記各周波数ブロック内の残余パラメータに
対して線形変換を実行して、上記サブフレームの各々に
対する１組の変換された残余係数を生成することと、上
記全ての周波数ブロックからの少数の変換された残余係
数を予測残余ブロック平均ベクトルにグループ化し、当
該周波数ブロックの各々に対する残りの上記変換された
残余係数を当該周波数ブロックに対する高次係数ベクト
ルにグループ化することと、上記予測残余ブロック平均
ベクトルを変換して変換された予測残余ブロック平均ベ
クトルを生成し、上記ベクトルの和及び差を計算して上
記両方のサブフレームからの上記２つの変換された予測
残余ブロック平均ベクトルを合成することと、上記各周
波数ブロックの高次係数ベクトルの和及び差を計算し、
当該周波数ブロックに対する上記両方のサブフレームか
らの上記２つの高次係数ベクトルを合成することとをさ
らに含む。従って、上記音声符号化方法は、音声を、ロ
ーデータレートで移動衛星チャネルを介して伝送され、
かつ背景ノイズやチャネルエラーに対して頑強であるビ
ットストリームに符号化することが可能であり、また、
音声復号化方法によって上記ビットストリームから高品
質な音声を復号化できるように当該音声を符号化するこ
とができる。
【００６０】さらに、請求項３記載の音声符号化方法に
よれば、請求項１又は２記載の音声符号化方法におい
て、上記スペクトルレベルパラメータはマルチバンド駆
動（ＭＢＥ）音声モデルに対して検出された対数スペク
トルレベルを表す。従って、上記音声符号化方法は、音
声を、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して伝
送され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに対して頑強
であるビットストリームに符号化することが可能であ
り、また、音声復号化方法によって上記ビットストリー
ムから高品質な音声を復号化できるように当該音声を符
号化することができる。
よれば、請求項１又は２記載の音声符号化方法におい
て、上記スペクトルレベルパラメータはマルチバンド駆
動（ＭＢＥ）音声モデルに対して検出された対数スペク
トルレベルを表す。従って、上記音声符号化方法は、音
声を、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して伝
送され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに対して頑強
であるビットストリームに符号化することが可能であ
り、また、音声復号化方法によって上記ビットストリー
ムから高品質な音声を復号化できるように当該音声を符
号化することができる。
【００６１】また、請求項４記載の音声符号化方法によ
れば、請求項３記載の音声符号化方法において、上記ス
ペクトルレベルパラメータは有声化状態とは独立に計算
されたスペクトルから検出される。従って、上記音声符
号化方法は、音声を、ローデータレートで移動衛星チャ
ネルを介して伝送され、かつ背景ノイズやチャネルエラ
ーに対して頑強であるビットストリームに符号化するこ
とが可能であり、また、音声復号化方法によって上記ビ
ットストリームから高品質な音声を復号化できるように
当該音声を符号化することができる。
れば、請求項３記載の音声符号化方法において、上記ス
ペクトルレベルパラメータは有声化状態とは独立に計算
されたスペクトルから検出される。従って、上記音声符
号化方法は、音声を、ローデータレートで移動衛星チャ
ネルを介して伝送され、かつ背景ノイズやチャネルエラ
ーに対して頑強であるビットストリームに符号化するこ
とが可能であり、また、音声復号化方法によって上記ビ
ットストリームから高品質な音声を復号化できるように
当該音声を符号化することができる。
【００６２】さらに、請求項５記載の音声符号化方法に
よれば、請求項１又は２記載の音声符号化方法におい
て、上記予測されたスペクトルレベルパラメータは、上
記前のブロックにおける最後のサブフレームからの上記
量子化されたスペクトルレベルの直線補間に対して１未
満の利得を使用することによって形成される。従って、
上記音声符号化方法は、音声を、ローデータレートで移
動衛星チャネルを介して伝送され、かつ背景ノイズやチ
ャネルエラーに対して頑強であるビットストリームに符
号化することが可能であり、また、音声復号化方法によ
って上記ビットストリームから高品質な音声を復号化で
きるように当該音声を符号化することができる。
よれば、請求項１又は２記載の音声符号化方法におい
て、上記予測されたスペクトルレベルパラメータは、上
記前のブロックにおける最後のサブフレームからの上記
量子化されたスペクトルレベルの直線補間に対して１未
満の利得を使用することによって形成される。従って、
上記音声符号化方法は、音声を、ローデータレートで移
動衛星チャネルを介して伝送され、かつ背景ノイズやチ
ャネルエラーに対して頑強であるビットストリームに符
号化することが可能であり、また、音声復号化方法によ
って上記ビットストリームから高品質な音声を復号化で
きるように当該音声を符号化することができる。
【００６３】また、請求項６記載の音声符号化方法によ
れば、請求項１又は２記載の音声符号化方法において、
上記各ブロックに対する上記冗長エラー制御ビットは、
ゴーレイコード及びハミングコードを含む複数のブロッ
クコードによって形成される。従って、上記音声符号化
方法は、音声を、ローデータレートで移動衛星チャネル
を介して伝送され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに
対して頑強であるビットストリームに符号化することが
可能であり、また、音声復号化方法によって上記ビット
ストリームから高品質な音声を復号化できるように当該
音声を符号化することができる。
れば、請求項１又は２記載の音声符号化方法において、
上記各ブロックに対する上記冗長エラー制御ビットは、
ゴーレイコード及びハミングコードを含む複数のブロッ
クコードによって形成される。従って、上記音声符号化
方法は、音声を、ローデータレートで移動衛星チャネル
を介して伝送され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに
対して頑強であるビットストリームに符号化することが
可能であり、また、音声復号化方法によって上記ビット
ストリームから高品質な音声を復号化できるように当該
音声を符号化することができる。
【００６４】さらに、請求項７記載の音声符号化方法に
よれば、請求項６記載の音声符号化方法において、上記
複数のブロックコードは、１つの拡張された［２４，１
２］拡張ゴーレイコードと、３つの［２３，１２］ゴー
レイコードと、２つの［１５，１１］ハミングコードと
から構成される。従って、上記音声符号化方法は、音声
を、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して伝送
され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに対して頑強で
あるビットストリームに符号化することが可能であり、
また、音声復号化方法によって上記ビットストリームか
ら高品質な音声を復号化できるように当該音声を符号化
することができる。
よれば、請求項６記載の音声符号化方法において、上記
複数のブロックコードは、１つの拡張された［２４，１
２］拡張ゴーレイコードと、３つの［２３，１２］ゴー
レイコードと、２つの［１５，１１］ハミングコードと
から構成される。従って、上記音声符号化方法は、音声
を、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して伝送
され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに対して頑強で
あるビットストリームに符号化することが可能であり、
また、音声復号化方法によって上記ビットストリームか
ら高品質な音声を復号化できるように当該音声を符号化
することができる。
【００６５】また、請求項８記載の音声符号化方法によ
れば、請求項２記載の音声符号化方法において、上記各
周波数ブロックに対する上記変換された残余係数は、離
散コサイン変換（ＤＣＴ）と、それに続く、最も低い２
つの次数のＤＣＴ係数に対する線形２×２変換とを用い
て計算する。従って、上記音声符号化方法は、音声を、
ローデータレートで移動衛星チャネルを介して伝送さ
れ、かつ背景ノイズやチャネルエラーに対して頑強であ
るビットストリームに符号化することが可能であり、ま
た、音声復号化方法によって上記ビットストリームから
高品質な音声を復号化できるように当該音声を符号化す
ることができる。
れば、請求項２記載の音声符号化方法において、上記各
周波数ブロックに対する上記変換された残余係数は、離
散コサイン変換（ＤＣＴ）と、それに続く、最も低い２
つの次数のＤＣＴ係数に対する線形２×２変換とを用い
て計算する。従って、上記音声符号化方法は、音声を、
ローデータレートで移動衛星チャネルを介して伝送さ
れ、かつ背景ノイズやチャネルエラーに対して頑強であ
るビットストリームに符号化することが可能であり、ま
た、音声復号化方法によって上記ビットストリームから
高品質な音声を復号化できるように当該音声を符号化す
ることができる。
【００６６】さらに、請求項９記載の音声符号化方法に
よれば、請求項８記載の音声符号化方法において、４つ
の周波数ブロックが用いられ、当該各周波数ブロックの
長さは上記サブフレーム内のスペクトルレベルパラメー
タの個数に実質的に比例する。従って、上記音声符号化
方法は、音声を、ローデータレートで移動衛星チャネル
を介して伝送され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに
対して頑強であるビットストリームに符号化することが
可能であり、また、音声復号化方法によって上記ビット
ストリームから高品質な音声を復号化できるように当該
音声を符号化することができる。
よれば、請求項８記載の音声符号化方法において、４つ
の周波数ブロックが用いられ、当該各周波数ブロックの
長さは上記サブフレーム内のスペクトルレベルパラメー
タの個数に実質的に比例する。従って、上記音声符号化
方法は、音声を、ローデータレートで移動衛星チャネル
を介して伝送され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに
対して頑強であるビットストリームに符号化することが
可能であり、また、音声復号化方法によって上記ビット
ストリームから高品質な音声を復号化できるように当該
音声を符号化することができる。
【００６７】また、請求項１０記載の音声符号化方法に
よれば、請求項２記載の音声符号化方法において、上記
複数のベクトル量子化器は、上記予測残余ブロック平均
ベクトルの和に適用される８ビットと６ビットと７ビッ
トとからなる合計２１ビットを用いる３分割ベクトル量
子化器と、上記予測残余ブロック平均ベクトルの差に適
用される８ビットと６ビットとからなる合計１４ビット
を用いる２分割ベクトル量子化器とを含む。従って、上
記音声符号化方法は、音声を、ローデータレートで移動
衛星チャネルを介して伝送され、かつ背景ノイズやチャ
ネルエラーに対して頑強であるビットストリームに符号
化することが可能であり、また、音声復号化方法によっ
て上記ビットストリームから高品質な音声を復号化でき
るように当該音声を符号化することができる。
よれば、請求項２記載の音声符号化方法において、上記
複数のベクトル量子化器は、上記予測残余ブロック平均
ベクトルの和に適用される８ビットと６ビットと７ビッ
トとからなる合計２１ビットを用いる３分割ベクトル量
子化器と、上記予測残余ブロック平均ベクトルの差に適
用される８ビットと６ビットとからなる合計１４ビット
を用いる２分割ベクトル量子化器とを含む。従って、上
記音声符号化方法は、音声を、ローデータレートで移動
衛星チャネルを介して伝送され、かつ背景ノイズやチャ
ネルエラーに対して頑強であるビットストリームに符号
化することが可能であり、また、音声復号化方法によっ
て上記ビットストリームから高品質な音声を復号化でき
るように当該音声を符号化することができる。
【００６８】さらに、請求項１１記載の音声符号化方法
によれば、請求項１０記載の音声符号化方法において、
上記ビットフレームは、上記ベクトル量子化器によって
付加された上記変換された残余係数におけるエラーを表
す付加ビットを含む。従って、上記音声符号化方法は、
音声を、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して
伝送され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに対して頑
強であるビットストリームに符号化することが可能であ
り、また、音声復号化方法によって上記ビットストリー
ムから高品質な音声を復号化できるように当該音声を符
号化することができる。
によれば、請求項１０記載の音声符号化方法において、
上記ビットフレームは、上記ベクトル量子化器によって
付加された上記変換された残余係数におけるエラーを表
す付加ビットを含む。従って、上記音声符号化方法は、
音声を、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して
伝送され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに対して頑
強であるビットストリームに符号化することが可能であ
り、また、音声復号化方法によって上記ビットストリー
ムから高品質な音声を復号化できるように当該音声を符
号化することができる。
【００６９】また、請求項１２記載の音声符号化方法に
よれば、請求項１又は２記載の音声符号化方法におい
て、上記サブフレームのシーケンスは、１つのサブフレ
ーム当たり２２．５ミリ秒間隔で発生する。従って、上
記音声符号化方法は、音声を、ローデータレートで移動
衛星チャネルを介して伝送され、かつ背景ノイズやチャ
ネルエラーに対して頑強であるビットストリームに符号
化することが可能であり、また、音声復号化方法によっ
て上記ビットストリームから高品質な音声を復号化でき
るように当該音声を符号化することができる。
よれば、請求項１又は２記載の音声符号化方法におい
て、上記サブフレームのシーケンスは、１つのサブフレ
ーム当たり２２．５ミリ秒間隔で発生する。従って、上
記音声符号化方法は、音声を、ローデータレートで移動
衛星チャネルを介して伝送され、かつ背景ノイズやチャ
ネルエラーに対して頑強であるビットストリームに符号
化することが可能であり、また、音声復号化方法によっ
て上記ビットストリームから高品質な音声を復号化でき
るように当該音声を符号化することができる。
【００７０】さらに、請求項１３記載の音声符号化方法
によれば、請求項１２記載の音声符号化方法において、
上記ビットフレームは、ハーフレートモードにおいては
３１２ビットから構成され、フルレートモードにおいて
は６２４ビットから構成される。従って、上記音声符号
化方法は、音声を、ローデータレートで移動衛星チャネ
ルを介して伝送され、かつ背景ノイズやチャネルエラー
に対して頑強であるビットストリームに符号化すること
が可能であり、また、音声復号化方法によって上記ビッ
トストリームから高品質な音声を復号化できるように当
該音声を符号化することができる。
によれば、請求項１２記載の音声符号化方法において、
上記ビットフレームは、ハーフレートモードにおいては
３１２ビットから構成され、フルレートモードにおいて
は６２４ビットから構成される。従って、上記音声符号
化方法は、音声を、ローデータレートで移動衛星チャネ
ルを介して伝送され、かつ背景ノイズやチャネルエラー
に対して頑強であるビットストリームに符号化すること
が可能であり、また、音声復号化方法によって上記ビッ
トストリームから高品質な音声を復号化できるように当
該音声を符号化することができる。
【００７１】また、請求項１４記載の音声復号化方法に
よれば、衛星通信チャンネルを介して受信される９０ミ
リ秒のビットフレームから音声を復号化する音声復号化
方法であって、上記ビットフレームを、各ビットブロッ
クは音声の２つのサブフレームを表す２つの当該ビット
ブロックに分割するステップと、上記各ビットブロック
内に含まれる冗長エラー制御ビットを用いてエラー制御
復号化を当該ビットブロックに対して行い、少なくとも
一部分はビットエラーを防止されたエラー復号化ビット
を生成するステップと、上記エラー復号化ビットを用い
て１つのビットブロック内の上記両方のサブフレームに
対するスペクトルレベルパラメータを合同で再構成する
ステップとを含み、上記合同再構成ステップは、上記両
方のサブフレームに対する個々の残余パラメータが計算
される１組の合成された残余パラメータを複数のベクト
ル量子化器のコードブックを用いて再構成することと、
前のビットブロックからの上記再構成されたスペクトル
レベルパラメータから予測されるスペクトルレベルパラ
メータを形成することと、上記個々の残余パラメータを
上記予測されたスペクトルレベルパラメータに加えて上
記ビットブロック内の上記各サブフレームに対する上記
再構成されたスペクトルレベルパラメータを形成するこ
ととを含み、各サブフレームに対する上記再構成された
スペクトルレベルパラメータを用いて当該サブフレーム
に対する複数のデジタル音声サンプルを合成するステッ
プを含む。従って、上記音声復号化方法は、ローデータ
レートで移動衛星チャネルを介して送信される音声符号
化方法によって符号化されたビットストリームから高品
質な音声を復号化することが可能である。
よれば、衛星通信チャンネルを介して受信される９０ミ
リ秒のビットフレームから音声を復号化する音声復号化
方法であって、上記ビットフレームを、各ビットブロッ
クは音声の２つのサブフレームを表す２つの当該ビット
ブロックに分割するステップと、上記各ビットブロック
内に含まれる冗長エラー制御ビットを用いてエラー制御
復号化を当該ビットブロックに対して行い、少なくとも
一部分はビットエラーを防止されたエラー復号化ビット
を生成するステップと、上記エラー復号化ビットを用い
て１つのビットブロック内の上記両方のサブフレームに
対するスペクトルレベルパラメータを合同で再構成する
ステップとを含み、上記合同再構成ステップは、上記両
方のサブフレームに対する個々の残余パラメータが計算
される１組の合成された残余パラメータを複数のベクト
ル量子化器のコードブックを用いて再構成することと、
前のビットブロックからの上記再構成されたスペクトル
レベルパラメータから予測されるスペクトルレベルパラ
メータを形成することと、上記個々の残余パラメータを
上記予測されたスペクトルレベルパラメータに加えて上
記ビットブロック内の上記各サブフレームに対する上記
再構成されたスペクトルレベルパラメータを形成するこ
ととを含み、各サブフレームに対する上記再構成された
スペクトルレベルパラメータを用いて当該サブフレーム
に対する複数のデジタル音声サンプルを合成するステッ
プを含む。従って、上記音声復号化方法は、ローデータ
レートで移動衛星チャネルを介して送信される音声符号
化方法によって符号化されたビットストリームから高品
質な音声を復号化することが可能である。
【００７２】さらに、請求項１５記載の音声復号化方法
によれば、請求項１４記載の音声復号化方法において、
上記両方のサブフレームに対する上記個々の残余パラメ
ータを、上記ビットブロックに対する上記合成された残
余パラメータから計算することは、上記ビットブロック
からの上記合成された残余パラメータを複数の周波数ブ
ロックに分割するステップと、上記ビットブロックに対
する変換された予測残余ブロック平均和及び差ベクトル
を形成するステップと、上記周波数ブロックの各々に対
する高次係数和及び差ベクトルを上記合成された残余パ
ラメータから形成するステップと、音声符号化を行った
時の和及び差演算処理とは逆の処理である逆演算処理
と、音声符号化を行った時の変換処理とは逆の処理であ
る逆変換処理とを上記変換された予測残余ブロック平均
和及び差ベクトルに対して行い、上記両方のサブフレー
ムに対する予測残余ブロック平均ベクトルを形成するス
テップと、上記高次係数和及び差ベクトルに対して上記
逆変換処理を行い、上記周波数ブロックの各々に対する
上記両方のサブフレームの高次係数ベクトルを形成する
ステップと、上記サブフレームの各々に対する上記周波
数ブロックの各々の上記予測残余ブロック平均ベクトル
と上記高次係数ベクトルとを合成し、上記ビットブロッ
ク内の上記両方のサブフレームの上記個々の残余パラメ
ータを形成するステップとをさらに含む。従って、上記
音声復号化方法は、ローデータレートで移動衛星チャネ
ルを介して送信される音声符号化方法によって符号化さ
れたビットストリームから高品質な音声を復号化するこ
とが可能である。
によれば、請求項１４記載の音声復号化方法において、
上記両方のサブフレームに対する上記個々の残余パラメ
ータを、上記ビットブロックに対する上記合成された残
余パラメータから計算することは、上記ビットブロック
からの上記合成された残余パラメータを複数の周波数ブ
ロックに分割するステップと、上記ビットブロックに対
する変換された予測残余ブロック平均和及び差ベクトル
を形成するステップと、上記周波数ブロックの各々に対
する高次係数和及び差ベクトルを上記合成された残余パ
ラメータから形成するステップと、音声符号化を行った
時の和及び差演算処理とは逆の処理である逆演算処理
と、音声符号化を行った時の変換処理とは逆の処理であ
る逆変換処理とを上記変換された予測残余ブロック平均
和及び差ベクトルに対して行い、上記両方のサブフレー
ムに対する予測残余ブロック平均ベクトルを形成するス
テップと、上記高次係数和及び差ベクトルに対して上記
逆変換処理を行い、上記周波数ブロックの各々に対する
上記両方のサブフレームの高次係数ベクトルを形成する
ステップと、上記サブフレームの各々に対する上記周波
数ブロックの各々の上記予測残余ブロック平均ベクトル
と上記高次係数ベクトルとを合成し、上記ビットブロッ
ク内の上記両方のサブフレームの上記個々の残余パラメ
ータを形成するステップとをさらに含む。従って、上記
音声復号化方法は、ローデータレートで移動衛星チャネ
ルを介して送信される音声符号化方法によって符号化さ
れたビットストリームから高品質な音声を復号化するこ
とが可能である。
【００７３】また、請求項１６記載の音声復号化方法に
よれば、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法にお
いて、上記再構成されたスペクトルレベルパラメータ
は、マルチバンド駆動（ＭＢＥ）音声モデルにおいて用
いられる上記対数スペクトルレベルを表す。従って、上
記音声復号化方法は、ローデータレートで移動衛星チャ
ネルを介して送信される音声符号化方法によって符号化
されたビットストリームから高品質な音声を復号化する
ことが可能である。
よれば、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法にお
いて、上記再構成されたスペクトルレベルパラメータ
は、マルチバンド駆動（ＭＢＥ）音声モデルにおいて用
いられる上記対数スペクトルレベルを表す。従って、上
記音声復号化方法は、ローデータレートで移動衛星チャ
ネルを介して送信される音声符号化方法によって符号化
されたビットストリームから高品質な音声を復号化する
ことが可能である。
【００７４】さらに、請求項１７記載の音声復号化方法
によれば、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法に
おいて、上記再構成されたスペクトルレベルパラメータ
を用いて１組の位相パラメータを合成するデコーダをさ
らに備える。従って、上記音声復号化方法は、ローデー
タレートで移動衛星チャネルを介して送信される音声符
号化方法によって符号化されたビットストリームから高
品質な音声を復号化することが可能である。
によれば、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法に
おいて、上記再構成されたスペクトルレベルパラメータ
を用いて１組の位相パラメータを合成するデコーダをさ
らに備える。従って、上記音声復号化方法は、ローデー
タレートで移動衛星チャネルを介して送信される音声符
号化方法によって符号化されたビットストリームから高
品質な音声を復号化することが可能である。
【００７５】また、請求項１８記載の音声復号化方法に
よれば、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法にお
いて、上記予測されたスペクトルレベルパラメータは、
上記前のビットブロックの最後のサブフレームからの上
記量子化されたスペクトルレベルの直線補間に対して１
未満の利得を使用することによって形成される。従っ
て、上記音声復号化方法は、ローデータレートで移動衛
星チャネルを介して送信される音声符号化方法によって
符号化されたビットストリームから高品質な音声を復号
化することが可能である。
よれば、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法にお
いて、上記予測されたスペクトルレベルパラメータは、
上記前のビットブロックの最後のサブフレームからの上
記量子化されたスペクトルレベルの直線補間に対して１
未満の利得を使用することによって形成される。従っ
て、上記音声復号化方法は、ローデータレートで移動衛
星チャネルを介して送信される音声符号化方法によって
符号化されたビットストリームから高品質な音声を復号
化することが可能である。
【００７６】さらに、請求項１９記載の音声復号化方法
によれば、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法に
おいて、上記各ビットブロックに対する上記エラー制御
ビットは、ゴーレイコード及びハミングコードを含む複
数のブロックコードによって形成される。従って、上記
音声復号化方法は、ローデータレートで移動衛星チャネ
ルを介して送信される音声符号化方法によって符号化さ
れたビットストリームから高品質な音声を復号化するこ
とが可能である。
によれば、請求項１４又は１５記載の音声復号化方法に
おいて、上記各ビットブロックに対する上記エラー制御
ビットは、ゴーレイコード及びハミングコードを含む複
数のブロックコードによって形成される。従って、上記
音声復号化方法は、ローデータレートで移動衛星チャネ
ルを介して送信される音声符号化方法によって符号化さ
れたビットストリームから高品質な音声を復号化するこ
とが可能である。
【００７７】また、請求項２０記載の音声復号化方法に
よれば、請求項１９記載の音声復号化方法において、上
記複数のブロックコードは、１つの拡張された［２４，
１２］拡張ゴーレイコードと、３つの［２３，１２］ゴ
ーレイコードと、２つの［１５，１１］ハミングコード
とを含む。従って、上記音声復号化方法は、ローデータ
レートで移動衛星チャネルを介して送信される音声符号
化方法によって符号化されたビットストリームから高品
質な音声を復号化することが可能である。
よれば、請求項１９記載の音声復号化方法において、上
記複数のブロックコードは、１つの拡張された［２４，
１２］拡張ゴーレイコードと、３つの［２３，１２］ゴ
ーレイコードと、２つの［１５，１１］ハミングコード
とを含む。従って、上記音声復号化方法は、ローデータ
レートで移動衛星チャネルを介して送信される音声符号
化方法によって符号化されたビットストリームから高品
質な音声を復号化することが可能である。
【００７８】さらに、請求項２１記載の音声復号化方法
によれば、請求項１５記載の音声復号化方法において、
上記周波数ブロックの各々に対する上記変換された残余
係数は、離散コサイン変換（ＤＣＴ）と、次いで、最も
低い２つの次数のＤＣＴ係数に対する線形２×２変換と
を用いて計算される。従って、上記音声復号化方法は、
ローデータレートで移動衛星チャネルを介して送信され
る音声符号化方法によって符号化されたビットストリー
ムから高品質な音声を復号化することが可能である。
によれば、請求項１５記載の音声復号化方法において、
上記周波数ブロックの各々に対する上記変換された残余
係数は、離散コサイン変換（ＤＣＴ）と、次いで、最も
低い２つの次数のＤＣＴ係数に対する線形２×２変換と
を用いて計算される。従って、上記音声復号化方法は、
ローデータレートで移動衛星チャネルを介して送信され
る音声符号化方法によって符号化されたビットストリー
ムから高品質な音声を復号化することが可能である。
【００７９】また、請求項２２記載の音声復号化方法に
よれば、請求項２１記載の音声復号化方法において、４
つの周波数ブロックが用いられ、当該各周波数ブロック
の長さは上記サブフレーム内のスペクトルレベルパラメ
ータの個数に比例する。従って、上記音声復号化方法
は、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して送信
される音声符号化方法によって符号化されたビットスト
リームから高品質な音声を復号化することが可能であ
る。
よれば、請求項２１記載の音声復号化方法において、４
つの周波数ブロックが用いられ、当該各周波数ブロック
の長さは上記サブフレーム内のスペクトルレベルパラメ
ータの個数に比例する。従って、上記音声復号化方法
は、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して送信
される音声符号化方法によって符号化されたビットスト
リームから高品質な音声を復号化することが可能であ
る。
【００８０】さらに、請求項２３記載の音声復号化方法
によれば、請求項１５記載の音声復号化方法において、
上記複数のベクトル量子化器のコードブックは、上記予
測残余ブロック平均和ベクトルに適用される８ビットと
６ビットと７ビットとからなる合計２１ビットを用いる
３分割ベクトル量子化器のコードブックと、上記予測残
余ブロック平均差ベクトルに適用される８ビットと６ビ
ットとからなる合計１４ビットを用いる２分割ベクトル
量子化器のコードブックとを含む。従って、上記音声復
号化方法は、ローデータレートで移動衛星チャネルを介
して送信される音声符号化方法によって符号化されたビ
ットストリームから高品質な音声を復号化することが可
能である。
によれば、請求項１５記載の音声復号化方法において、
上記複数のベクトル量子化器のコードブックは、上記予
測残余ブロック平均和ベクトルに適用される８ビットと
６ビットと７ビットとからなる合計２１ビットを用いる
３分割ベクトル量子化器のコードブックと、上記予測残
余ブロック平均差ベクトルに適用される８ビットと６ビ
ットとからなる合計１４ビットを用いる２分割ベクトル
量子化器のコードブックとを含む。従って、上記音声復
号化方法は、ローデータレートで移動衛星チャネルを介
して送信される音声符号化方法によって符号化されたビ
ットストリームから高品質な音声を復号化することが可
能である。
【００８１】また、請求項２４記載の音声復号化方法に
よれば、請求項２３記載の音声復号化方法において、上
記ビットフレームは、上記ベクトル量子化器のコードブ
ックによって付加される上記変換された残余係数におけ
るエラーを表す付加ビットを含む。従って、上記音声復
号化方法は、ローデータレートで移動衛星チャネルを介
して送信される音声符号化方法によって符号化されたビ
ットストリームから高品質な音声を復号化することが可
能である。
よれば、請求項２３記載の音声復号化方法において、上
記ビットフレームは、上記ベクトル量子化器のコードブ
ックによって付加される上記変換された残余係数におけ
るエラーを表す付加ビットを含む。従って、上記音声復
号化方法は、ローデータレートで移動衛星チャネルを介
して送信される音声符号化方法によって符号化されたビ
ットストリームから高品質な音声を復号化することが可
能である。
【００８２】さらに、請求項２５記載の音声復号化方法
によれば、請求項１４又は２５記載の音声復号化方法に
おいて、上記サブフレームは公称２２．５ミリ秒の持続
期間を有する。従って、上記音声復号化方法は、ローデ
ータレートで移動衛星チャネルを介して送信される音声
符号化方法によって符号化されたビットストリームから
高品質な音声を復号化することが可能である。
によれば、請求項１４又は２５記載の音声復号化方法に
おいて、上記サブフレームは公称２２．５ミリ秒の持続
期間を有する。従って、上記音声復号化方法は、ローデ
ータレートで移動衛星チャネルを介して送信される音声
符号化方法によって符号化されたビットストリームから
高品質な音声を復号化することが可能である。
【００８３】また、請求項２６記載の音声復号化方法に
よれば、請求項２５記載の音声復号化方法において、上
記ビットフレームはハーフレートモードにおいては３１
２ビットから構成され、フルレートモードにおいては６
２４ビットから構成される。従って、上記音声復号化方
法は、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して送
信される音声符号化方法によって符号化されたビットス
トリームから高品質な音声を復号化することが可能であ
る。
よれば、請求項２５記載の音声復号化方法において、上
記ビットフレームはハーフレートモードにおいては３１
２ビットから構成され、フルレートモードにおいては６
２４ビットから構成される。従って、上記音声復号化方
法は、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して送
信される音声符号化方法によって符号化されたビットス
トリームから高品質な音声を復号化することが可能であ
る。
【００８４】さらに、請求項２７記載のエンコーダによ
れば、衛星通信チャンネルを介して伝送するために音声
を９０ミリ秒のビットフレームに符号化するエンコーダ
であって、音声信号をデジタル音声サンプルのシーケン
スに変換するように構成されたデジタイザと、上記デジ
タル音声サンプルを、各サブフレームが複数の上記デジ
タル音声サンプルを備える当該サブフレームに分割され
るように構成されたサブフレーム生成器と、上記サブフ
レームの各々に対する１組のモデルパラメータを検出す
るように構成されたモデルパラメータ検出器を備え、上
記モデルパラメータは、上記サブフレームに対するスペ
クトル情報を表す１組のスペクトルレベルパラメータを
備え、上記サブフレームのシーケンスからの２つの連続
したサブフレームを１つのブロックに合成するように構
成された合成器と、上記ブロック内の上記両方のサブフ
レームからのパラメータを合同で量子化するように構成
されたデュアルフレームスペクトルレベル量子化器とを
備え、上記合同量子化は、前のブロックからの上記量子
化されたスペクトルレベルパラメータから予測されるス
ペクトルレベルパラメータを形成することと、残余パラ
メータを上記スペクトルレベルパラメータと上記予測さ
れたスペクトルレベルパラメータとの差として計算する
ことと、上記ブロック内の両方のサブフレームからの上
記残余パラメータを合成することと、複数のベクトル量
子化器を用いて上記合成された残余パラメータを１組の
符号化されたスペクトルビットに量子化することとを含
み、上記各ブロックからの上記符号化されたスペクトル
ビットに冗長エラー制御ビットを加えることにより、上
記ブロック内の上記符号化されたスペクトルビットの少
なくとも幾つかでビットエラーを防止するように構成さ
れたエラーコードエンコーダと、衛星通信チャンネルを
介して伝送するために、上記加えられた冗長エラー制御
ビットと、上記２つの連続したブロックからの上記符号
化されたスペクトルビットとを９０ミリ秒のビットフレ
ームに合成するように構成された合成器とを備える。従
って、上記エンコーダは、音声を、ローデータレートで
移動衛星チャネルを介して伝送され、かつ背景ノイズや
チャネルエラーに対して頑強であるビットストリームに
符号化することが可能であり、また、デコーダによって
上記ビットストリームから高品質な音声を復号化できる
ように当該音声を符号化することができる。
れば、衛星通信チャンネルを介して伝送するために音声
を９０ミリ秒のビットフレームに符号化するエンコーダ
であって、音声信号をデジタル音声サンプルのシーケン
スに変換するように構成されたデジタイザと、上記デジ
タル音声サンプルを、各サブフレームが複数の上記デジ
タル音声サンプルを備える当該サブフレームに分割され
るように構成されたサブフレーム生成器と、上記サブフ
レームの各々に対する１組のモデルパラメータを検出す
るように構成されたモデルパラメータ検出器を備え、上
記モデルパラメータは、上記サブフレームに対するスペ
クトル情報を表す１組のスペクトルレベルパラメータを
備え、上記サブフレームのシーケンスからの２つの連続
したサブフレームを１つのブロックに合成するように構
成された合成器と、上記ブロック内の上記両方のサブフ
レームからのパラメータを合同で量子化するように構成
されたデュアルフレームスペクトルレベル量子化器とを
備え、上記合同量子化は、前のブロックからの上記量子
化されたスペクトルレベルパラメータから予測されるス
ペクトルレベルパラメータを形成することと、残余パラ
メータを上記スペクトルレベルパラメータと上記予測さ
れたスペクトルレベルパラメータとの差として計算する
ことと、上記ブロック内の両方のサブフレームからの上
記残余パラメータを合成することと、複数のベクトル量
子化器を用いて上記合成された残余パラメータを１組の
符号化されたスペクトルビットに量子化することとを含
み、上記各ブロックからの上記符号化されたスペクトル
ビットに冗長エラー制御ビットを加えることにより、上
記ブロック内の上記符号化されたスペクトルビットの少
なくとも幾つかでビットエラーを防止するように構成さ
れたエラーコードエンコーダと、衛星通信チャンネルを
介して伝送するために、上記加えられた冗長エラー制御
ビットと、上記２つの連続したブロックからの上記符号
化されたスペクトルビットとを９０ミリ秒のビットフレ
ームに合成するように構成された合成器とを備える。従
って、上記エンコーダは、音声を、ローデータレートで
移動衛星チャネルを介して伝送され、かつ背景ノイズや
チャネルエラーに対して頑強であるビットストリームに
符号化することが可能であり、また、デコーダによって
上記ビットストリームから高品質な音声を復号化できる
ように当該音声を符号化することができる。
【００８５】また、請求項２８記載のエンコーダによれ
ば、請求項２７記載のエンコーダにおいて、上記デュア
ルフレームスペクトルレベル量子化器は、上記サブフレ
ームの各々からの上記残余パラメータを複数の周波数ブ
ロックに分割することと、上記各周波数ブロック内の上
記残余パラメータに対して直線変換を実行し、上記サブ
フレームの各々に対する１組の変換された残余係数を生
成することと、全ての周波数ブロックからの少数の変換
された残余係数を予測残余ブロック平均ベクトルにグル
ープ化し、当該周波数ブロックの各々に対する残りの上
記変換された残余係数を当該周波数ブロックに対する高
次係数ベクトルとしてグループ化することと、上記予測
残余ブロック平均ベクトルを変換して変換された予測残
余ブロック平均ベクトルを生成し、上記ベクトルの和及
び差を計算して上記両方のサブフレームからの上記２つ
の変換された予測残余ブロック平均ベクトルを合成する
ことと、上記各周波数ブロックに対する上記高次係数ベ
クトルの和及び差を計算して当該周波数ブロックに対す
る上記両方のサブフレームからの上記２つの高次係数ベ
クトルを合成することとによって、上記ブロック内の上
記両方のサブフレームからの上記残余パラメータを合成
するように構成される。従って、上記エンコーダは、音
声を、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して伝
送され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに対して頑強
であるビットストリームに符号化することが可能であ
り、また、デコーダによって上記ビットストリームから
高品質な音声を復号化できるように当該音声を符号化す
ることができる。
ば、請求項２７記載のエンコーダにおいて、上記デュア
ルフレームスペクトルレベル量子化器は、上記サブフレ
ームの各々からの上記残余パラメータを複数の周波数ブ
ロックに分割することと、上記各周波数ブロック内の上
記残余パラメータに対して直線変換を実行し、上記サブ
フレームの各々に対する１組の変換された残余係数を生
成することと、全ての周波数ブロックからの少数の変換
された残余係数を予測残余ブロック平均ベクトルにグル
ープ化し、当該周波数ブロックの各々に対する残りの上
記変換された残余係数を当該周波数ブロックに対する高
次係数ベクトルとしてグループ化することと、上記予測
残余ブロック平均ベクトルを変換して変換された予測残
余ブロック平均ベクトルを生成し、上記ベクトルの和及
び差を計算して上記両方のサブフレームからの上記２つ
の変換された予測残余ブロック平均ベクトルを合成する
ことと、上記各周波数ブロックに対する上記高次係数ベ
クトルの和及び差を計算して当該周波数ブロックに対す
る上記両方のサブフレームからの上記２つの高次係数ベ
クトルを合成することとによって、上記ブロック内の上
記両方のサブフレームからの上記残余パラメータを合成
するように構成される。従って、上記エンコーダは、音
声を、ローデータレートで移動衛星チャネルを介して伝
送され、かつ背景ノイズやチャネルエラーに対して頑強
であるビットストリームに符号化することが可能であ
り、また、デコーダによって上記ビットストリームから
高品質な音声を復号化できるように当該音声を符号化す
ることができる。
【００８６】また、請求項２９記載のデコーダによれ
ば、衛星通信チャンネルを介して受信される９０ミリ秒
のビットフレームから音声を復号化するデコーダであっ
て、上記ビットフレームを、各ビットブロックは２つの
音声サブフレームを表す当該２つのビットブロックに分
割するように構成されたディバイダと、上記ビットブロ
ック内に含まれる冗長エラー制御ビットを用いて当該ビ
ットブロックのエラー復号化を行い、少なくとも一部分
はビットエラーを防止するエラー復号化ビットを生成す
るように構成されたエラー制御デコーダと、１つのビッ
トブロック内の上記両方のサブフレームに対する上記ス
ペクトルレベルパラメータを合同で再構成するように構
成されたデュアルフレームスペクトルレベル再構成器と
を備え、上記合同再構成は、上記両方のサブフレームに
対する個々の残余パラメータが計算される１組の合成さ
れた残余パラメータを複数のベクトル量子化器のコード
ブックを用いて再構成することと、前のブロックからの
上記再構成されたスペクトルレベルパラメータから予測
されるスペクトルレベルパラメータを形成することと、
上記個々の残余パラメータを上記予測されたスペクトル
レベルパラメータに加えて上記ビットブロック内の上記
各サブフレームに対する上記再構成されたスペクトルレ
ベルパラメータを形成することとを含み、各サブフレー
ムに対する上記再構成されたスペクトルレベルパラメー
タを用い、当該サブフレームに対する複数のデジタル音
声サンプルを合成するように構成された合成器とを含
む。従って、上記デコーダは、ローデータレートで移動
衛星チャネルを介して送信されるエンコーダによって符
号化されたビットストリームから高品質な音声を復号化
することが可能である。
ば、衛星通信チャンネルを介して受信される９０ミリ秒
のビットフレームから音声を復号化するデコーダであっ
て、上記ビットフレームを、各ビットブロックは２つの
音声サブフレームを表す当該２つのビットブロックに分
割するように構成されたディバイダと、上記ビットブロ
ック内に含まれる冗長エラー制御ビットを用いて当該ビ
ットブロックのエラー復号化を行い、少なくとも一部分
はビットエラーを防止するエラー復号化ビットを生成す
るように構成されたエラー制御デコーダと、１つのビッ
トブロック内の上記両方のサブフレームに対する上記ス
ペクトルレベルパラメータを合同で再構成するように構
成されたデュアルフレームスペクトルレベル再構成器と
を備え、上記合同再構成は、上記両方のサブフレームに
対する個々の残余パラメータが計算される１組の合成さ
れた残余パラメータを複数のベクトル量子化器のコード
ブックを用いて再構成することと、前のブロックからの
上記再構成されたスペクトルレベルパラメータから予測
されるスペクトルレベルパラメータを形成することと、
上記個々の残余パラメータを上記予測されたスペクトル
レベルパラメータに加えて上記ビットブロック内の上記
各サブフレームに対する上記再構成されたスペクトルレ
ベルパラメータを形成することとを含み、各サブフレー
ムに対する上記再構成されたスペクトルレベルパラメー
タを用い、当該サブフレームに対する複数のデジタル音
声サンプルを合成するように構成された合成器とを含
む。従って、上記デコーダは、ローデータレートで移動
衛星チャネルを介して送信されるエンコーダによって符
号化されたビットストリームから高品質な音声を復号化
することが可能である。
【００８７】さらに、請求項３０記載のデコーダによれ
ば、請求項２９記載のデコーダにおいて、上記デュアル
フレームスペクトルレベル量子化器は、上記ビットブロ
ックからの上記合成された残余パラメータを複数の周波
数ブロックに分割することと、上記ビットブロックに対
する変換された予測残余ブロック平均和及び差ベクトル
を形成することと、上記各周波数ブロックの高次係数和
及び差ベクトルを上記合成された残余パラメータから形
成することと、音声符号化を行った時の和及び差演算処
理とは逆の処理である逆演算処理と、音声符号化を行っ
た時の変換処理とは逆の処理である逆変換処理とを上記
変換された予測残余ブロック平均和及び差ベクトルに行
い、上記両方のサブフレームに対する予測残余ブロック
平均ベクトルを形成することと、上記高次係数和及び差
ベクトルに対して上記変換処理を行い、上記周波数ブロ
ックの各々に対する上記両方のサブフレームの高次係数
ベクトルを形成することと、上記サブフレームの各々に
対する上記周波数ブロックの各々の上記予測残余ブロッ
ク平均ベクトルと上記高次係数ベクトルとを合成し、上
記ビットブロック内の上記両方のサブフレームに対する
上記個々の残余パラメータを形成することとによって、
上記両方のサブフレームに対する上記個々のスペクトル
レベルパラメータを上記合成された残余パラメータから
計算するように構成されたことを特徴とする。従って、
上記デコーダは、ローデータレートで移動衛星チャネル
を介して送信されるエンコーダによって符号化されたビ
ットストリームから高品質な音声を復号化することが可
能である。
ば、請求項２９記載のデコーダにおいて、上記デュアル
フレームスペクトルレベル量子化器は、上記ビットブロ
ックからの上記合成された残余パラメータを複数の周波
数ブロックに分割することと、上記ビットブロックに対
する変換された予測残余ブロック平均和及び差ベクトル
を形成することと、上記各周波数ブロックの高次係数和
及び差ベクトルを上記合成された残余パラメータから形
成することと、音声符号化を行った時の和及び差演算処
理とは逆の処理である逆演算処理と、音声符号化を行っ
た時の変換処理とは逆の処理である逆変換処理とを上記
変換された予測残余ブロック平均和及び差ベクトルに行
い、上記両方のサブフレームに対する予測残余ブロック
平均ベクトルを形成することと、上記高次係数和及び差
ベクトルに対して上記変換処理を行い、上記周波数ブロ
ックの各々に対する上記両方のサブフレームの高次係数
ベクトルを形成することと、上記サブフレームの各々に
対する上記周波数ブロックの各々の上記予測残余ブロッ
ク平均ベクトルと上記高次係数ベクトルとを合成し、上
記ビットブロック内の上記両方のサブフレームに対する
上記個々の残余パラメータを形成することとによって、
上記両方のサブフレームに対する上記個々のスペクトル
レベルパラメータを上記合成された残余パラメータから
計算するように構成されたことを特徴とする。従って、
上記デコーダは、ローデータレートで移動衛星チャネル
を介して送信されるエンコーダによって符号化されたビ
ットストリームから高品質な音声を復号化することが可
能である。
【００８８】
【発明の実施の形態】本発明の実施形態は、図１におい
て示されるように、イリジウム（ＩＲＩＤＩＵＭ（登録
商標））移動衛星通信システム３０で使用される新しい
ＡＭＢＥ音声コーダ又はボコーダとの関連において説明
する。イリジウム（登録商標）は、低地球軌道上の６６
個の衛星４０で構成される全地球的な移動衛星通信シス
テムである。イリジウム（登録商標）は、ハンドヘルド
型又は車輌ベースのユーザ端末４５（即ち、携帯電話）
を介して音声通信を提供する。
て示されるように、イリジウム（ＩＲＩＤＩＵＭ（登録
商標））移動衛星通信システム３０で使用される新しい
ＡＭＢＥ音声コーダ又はボコーダとの関連において説明
する。イリジウム（登録商標）は、低地球軌道上の６６
個の衛星４０で構成される全地球的な移動衛星通信シス
テムである。イリジウム（登録商標）は、ハンドヘルド
型又は車輌ベースのユーザ端末４５（即ち、携帯電話）
を介して音声通信を提供する。
【００８９】図２を参照すると、送信側のユーザ端末
は、マイクロフォン６０を介して受信される音声５０を
８ｋＨｚの周波数で音声をサンプリングするアナログ−
デジタル（Ａ／Ｄ）変換器７０を用いてデジタル化する
ことによって、音声通信を達成する。デジタル化された
音声信号は、音声エンコーダ８０を通過し、そこで下記
のように処理される。次いで、当該信号は送信機９０に
よって通信リンクを介して送信される。通信リンクの受
信側では、受信機１００は当該信号を受信し、デコーダ
１１０に送信する。デコーダ１１０は、信号を合成デジ
タル音声信号に変換する。次に、デジタル−アナログ
（Ｄ／Ａ）変換器１２０は合成デジタル音声信号をアナ
ログ音声信号に変換し、これをスピーカ１３０が可聴音
声（合成された音声）１４０に変換する。
は、マイクロフォン６０を介して受信される音声５０を
８ｋＨｚの周波数で音声をサンプリングするアナログ−
デジタル（Ａ／Ｄ）変換器７０を用いてデジタル化する
ことによって、音声通信を達成する。デジタル化された
音声信号は、音声エンコーダ８０を通過し、そこで下記
のように処理される。次いで、当該信号は送信機９０に
よって通信リンクを介して送信される。通信リンクの受
信側では、受信機１００は当該信号を受信し、デコーダ
１１０に送信する。デコーダ１１０は、信号を合成デジ
タル音声信号に変換する。次に、デジタル−アナログ
（Ｄ／Ａ）変換器１２０は合成デジタル音声信号をアナ
ログ音声信号に変換し、これをスピーカ１３０が可聴音
声（合成された音声）１４０に変換する。
【００９０】この通信リンクは、９０ミリ秒のフレーム
を有するバースト伝送時分割多元接続（ＴＤＭＡ）を使
用する。サポートされる音声用データレートは、３４６
７ｂｐｓ（９０ミリ秒フレーム当たり３１２ビット）の
ハーフレートモードと６９３３ｂｐｓ（９０ミリ秒フレ
ーム当たり６２４ビット）のフルレートモードの２種類
である。各フレームのビットは音声符号化とフォワード
エラーコレクション（“ＦＥＣ”）符号化の間で分割さ
れ、衛星通信チャネルに通常発生するビットエラーの確
率を低減する。
を有するバースト伝送時分割多元接続（ＴＤＭＡ）を使
用する。サポートされる音声用データレートは、３４６
７ｂｐｓ（９０ミリ秒フレーム当たり３１２ビット）の
ハーフレートモードと６９３３ｂｐｓ（９０ミリ秒フレ
ーム当たり６２４ビット）のフルレートモードの２種類
である。各フレームのビットは音声符号化とフォワード
エラーコレクション（“ＦＥＣ”）符号化の間で分割さ
れ、衛星通信チャネルに通常発生するビットエラーの確
率を低減する。
【００９１】図３を参照すると、各端末における音声コ
ーダはエンコーダ８０とデコーダ１１０を含む。エンコ
ーダ８０は、３つの主要な機能を実行する音声解析部２
００と、パラメータの量子化部２１０と、エラー補正符
号化（ＦＥＣ符号化）部２２０とを含み、これらはデジ
タル計算機で構成される。同様に図４において示される
ように、デコーダ９０はエラー補正復号化（ＦＥＣ復号
化）部２３０と、パラメータ再構成部２４０（即ち逆量
子化部）と、音声合成２５０とのような機能実行部に分
割され、これらもデジタル計算機で構成される。
ーダはエンコーダ８０とデコーダ１１０を含む。エンコ
ーダ８０は、３つの主要な機能を実行する音声解析部２
００と、パラメータの量子化部２１０と、エラー補正符
号化（ＦＥＣ符号化）部２２０とを含み、これらはデジ
タル計算機で構成される。同様に図４において示される
ように、デコーダ９０はエラー補正復号化（ＦＥＣ復号
化）部２３０と、パラメータ再構成部２４０（即ち逆量
子化部）と、音声合成２５０とのような機能実行部に分
割され、これらもデジタル計算機で構成される。
【００９２】音声コーダは、４９３３ｂｐｓのフルレー
トと２２８９ｂｐｓのハーフレートの２種類の明白なデ
ータレートで操作可能である。これらのデータレート
は、音声ビット又はソースビットを表し、ＦＥＣビット
を除外する。ＦＥＣビットは、上述されたように、フル
レート及びハーフレートボコーダのデータレートをそれ
ぞれ６９３３ｂｐｓ及び３４６７ｂｐｓに上昇させる。
当該システムは、４つの２２．５ミリ秒のサブフレーム
に分割された９０ミリ秒の音声フレームのサイズを使用
する。音声の解析と合成はサブフレームベースで実行さ
れ、一方、量子化とＦＥＣ符号化は２つのサブフレーム
を含む１つの４５ミリ秒の量子化ブロックで実行され
る。量子化及びＦＥＣ符号化に対して４５ミリ秒のブロ
ックを使用すると、ハーフレートシステムでは１つのブ
ロック当たり１０３音声ビット＋５３ＦＥＣビットを生
じ、フルレートシステムでは１つのブロック当たり２２
２音声ビット＋９０ＦＥＣビットを生じる。あるいは代
わって、音声ビット及びＦＥＣビットの個数は、性能に
緩慢な影響を与えるだけの範囲内で調整されることがで
きる。ハーフレートシステムにおいて、音声ビットを８
０乃至１２０ビットの範囲内に、また対応するＦＥＣビ
ットを７６乃至３６ビットの範囲内に調整することがで
きる。同様にフルレートシステムにおいては、音声ビッ
トを１８０乃至２６０ビットの範囲内に、また対応する
ＦＥＣビットを１３２乃至５２ビットの範囲内に調整可
能である。量子化ブロックの音声ビットとＦＥＣビット
は９０ミリ秒のフレームに合成される。
トと２２８９ｂｐｓのハーフレートの２種類の明白なデ
ータレートで操作可能である。これらのデータレート
は、音声ビット又はソースビットを表し、ＦＥＣビット
を除外する。ＦＥＣビットは、上述されたように、フル
レート及びハーフレートボコーダのデータレートをそれ
ぞれ６９３３ｂｐｓ及び３４６７ｂｐｓに上昇させる。
当該システムは、４つの２２．５ミリ秒のサブフレーム
に分割された９０ミリ秒の音声フレームのサイズを使用
する。音声の解析と合成はサブフレームベースで実行さ
れ、一方、量子化とＦＥＣ符号化は２つのサブフレーム
を含む１つの４５ミリ秒の量子化ブロックで実行され
る。量子化及びＦＥＣ符号化に対して４５ミリ秒のブロ
ックを使用すると、ハーフレートシステムでは１つのブ
ロック当たり１０３音声ビット＋５３ＦＥＣビットを生
じ、フルレートシステムでは１つのブロック当たり２２
２音声ビット＋９０ＦＥＣビットを生じる。あるいは代
わって、音声ビット及びＦＥＣビットの個数は、性能に
緩慢な影響を与えるだけの範囲内で調整されることがで
きる。ハーフレートシステムにおいて、音声ビットを８
０乃至１２０ビットの範囲内に、また対応するＦＥＣビ
ットを７６乃至３６ビットの範囲内に調整することがで
きる。同様にフルレートシステムにおいては、音声ビッ
トを１８０乃至２６０ビットの範囲内に、また対応する
ＦＥＣビットを１３２乃至５２ビットの範囲内に調整可
能である。量子化ブロックの音声ビットとＦＥＣビット
は９０ミリ秒のフレームに合成される。
【００９３】エンコーダ８０は、まず音声解析部２００
の処理を実行する。音声解析部２００の第１のステップ
は各サブフレームのフィルタバンク処理であり、続いて
各サブフレームのＭＢＥモデルのパラメータの検出処理
である。このことは、解析窓を使用して入力信号を重複
する２２．５ミリ秒サブフレームに分割することを含
む。各２２．５ミリ秒のサブフレームに対して、ＭＢＥ
サブフレームのパラメータ検出器は、基本周波数（ピッ
チ周期の逆数）と、有声化／無声化（Ｖ／ＵＶ）の決定
データと、１組のスペクトルレベルを含む１組のモデル
パラメータを検出する。これらのパラメータは、ＡＭＢ
Ｅ技術を使用して生成される。ＡＭＢＥ（登録商標）音
声コーダは、１９９４年４月４日に出願された“駆動パ
ラメータの予測”と題された米国特許出願第０８／２２
２，１１９号と、１９９５年２月２２日に出願された
“マルチバンド駆動音声コーダのためのスペクトル表
現”と題された米国特許出願第０８／３９２，１８８号
と、１９９５年２月２２日に出願された“再生された位
相情報を使用した音声の合成”と題された米国特許出願
第０８／３９２，０９９号において記述されて、全て参
照によってここに組み込まれる。
の処理を実行する。音声解析部２００の第１のステップ
は各サブフレームのフィルタバンク処理であり、続いて
各サブフレームのＭＢＥモデルのパラメータの検出処理
である。このことは、解析窓を使用して入力信号を重複
する２２．５ミリ秒サブフレームに分割することを含
む。各２２．５ミリ秒のサブフレームに対して、ＭＢＥ
サブフレームのパラメータ検出器は、基本周波数（ピッ
チ周期の逆数）と、有声化／無声化（Ｖ／ＵＶ）の決定
データと、１組のスペクトルレベルを含む１組のモデル
パラメータを検出する。これらのパラメータは、ＡＭＢ
Ｅ技術を使用して生成される。ＡＭＢＥ（登録商標）音
声コーダは、１９９４年４月４日に出願された“駆動パ
ラメータの予測”と題された米国特許出願第０８／２２
２，１１９号と、１９９５年２月２２日に出願された
“マルチバンド駆動音声コーダのためのスペクトル表
現”と題された米国特許出願第０８／３９２，１８８号
と、１９９５年２月２２日に出願された“再生された位
相情報を使用した音声の合成”と題された米国特許出願
第０８／３９２，０９９号において記述されて、全て参
照によってここに組み込まれる。
【００９４】さらに、フルレートボコーダは、受信機１
００に順番通りには到着しないＴＤＭＡパケットを識別
することを助けるタイムスロットＩＤを含み、この情報
を用いて復号化の前に情報を正確な順番に配置する。音
声パラメータは音声信号を完全に表し、エンコーダ８０
のパラメータ量子化部２１０に送信されてさらに処理さ
れる。
００に順番通りには到着しないＴＤＭＡパケットを識別
することを助けるタイムスロットＩＤを含み、この情報
を用いて復号化の前に情報を正確な順番に配置する。音
声パラメータは音声信号を完全に表し、エンコーダ８０
のパラメータ量子化部２１０に送信されてさらに処理さ
れる。
【００９５】図５を参照すると、１つのフレーム内の２
つの連続した２２．５ミリ秒のサブフレームに対するサ
ブフレームモデルパラメータ３００及び３０５が検出さ
れると、基本周波数と有声化／無声化の決定データの量
子化器３１０は両サブフレームの検出された基本周波数
を基本周波数ビットシーケンスに符号化し、さらに有声
化／無声化（Ｖ／ＵＶ）の決定データ（又は他の有声化
の計量値又は検出値）を有声化ビットシーケンスに符号
化する。
つの連続した２２．５ミリ秒のサブフレームに対するサ
ブフレームモデルパラメータ３００及び３０５が検出さ
れると、基本周波数と有声化／無声化の決定データの量
子化器３１０は両サブフレームの検出された基本周波数
を基本周波数ビットシーケンスに符号化し、さらに有声
化／無声化（Ｖ／ＵＶ）の決定データ（又は他の有声化
の計量値又は検出値）を有声化ビットシーケンスに符号
化する。
【００９６】上述された実施形態においては、１０ビッ
トが２つの基本周波数を量子化及び符号化するために使
用される。典型的には、基本周波数は基本的検出によっ
て約［０．００８，０．０５］の範囲に制限され、ここ
で１．０はナイキスト周波数（８ｋＨｚ）であり、基本
的な量子化器は同様の範囲に制限される。与えられたサ
ブフレームに対する量子化された基本周波数の逆数は、
一般的に当該サブフレームのスペクトルレベルの個数で
あるＬ（Ｌ＝帯域幅／基本周波数）に比例し、基本周波
数の最重要ビットは概してビットエラーに敏感であり、
結果的にＦＥＣ符号化において高い優先順位が与えられ
る。
トが２つの基本周波数を量子化及び符号化するために使
用される。典型的には、基本周波数は基本的検出によっ
て約［０．００８，０．０５］の範囲に制限され、ここ
で１．０はナイキスト周波数（８ｋＨｚ）であり、基本
的な量子化器は同様の範囲に制限される。与えられたサ
ブフレームに対する量子化された基本周波数の逆数は、
一般的に当該サブフレームのスペクトルレベルの個数で
あるＬ（Ｌ＝帯域幅／基本周波数）に比例し、基本周波
数の最重要ビットは概してビットエラーに敏感であり、
結果的にＦＥＣ符号化において高い優先順位が与えられ
る。
【００９７】上述された実施形態は、ハーフレートでは
８ビット、フルレートでは１６ビットを使用して両サブ
フレームに対する有声化情報を符号化する。有声化／無
声化の決定データの量子化器３１０の各々は、割当てビ
ットを用いて好ましくは８つの有声化帯域の各々におけ
るバイナリ有声化状態を符号化し（即ち１＝有声化、０
＝無声化）、ここで、有声化状態は、音声解析の間に検
出された有声化の計量値又は検出値によって決定され
る。これらの有声化データのビットはビットエラーに対
して中位の感度を有し、従ってＦＥＣ符号化においては
中程度の優先順位が与えられる。
８ビット、フルレートでは１６ビットを使用して両サブ
フレームに対する有声化情報を符号化する。有声化／無
声化の決定データの量子化器３１０の各々は、割当てビ
ットを用いて好ましくは８つの有声化帯域の各々におけ
るバイナリ有声化状態を符号化し（即ち１＝有声化、０
＝無声化）、ここで、有声化状態は、音声解析の間に検
出された有声化の計量値又は検出値によって決定され
る。これらの有声化データのビットはビットエラーに対
して中位の感度を有し、従ってＦＥＣ符号化においては
中程度の優先順位が与えられる。
【００９８】基本周波数ビット及び有声化ビットは、Ｆ
ＥＣ符号化部２２０内の合成器３３０においてデュアル
サブフレームスペクトルレベルの量子化器３２０からの
量子化されたスペクトルレベルビットと合成されて１つ
の４５ミリ秒のブロックを形成する。当該４５ミリ秒の
ブロックはＦＥＣ符号化部２２０においてＦＥＣ符号化
される。次いで、１つの９０ミリ秒のフレーム３５０
は、２つの連続した４５ミリ秒の量子化ブロックを合成
する合成器３４０において形成される。
ＥＣ符号化部２２０内の合成器３３０においてデュアル
サブフレームスペクトルレベルの量子化器３２０からの
量子化されたスペクトルレベルビットと合成されて１つ
の４５ミリ秒のブロックを形成する。当該４５ミリ秒の
ブロックはＦＥＣ符号化部２２０においてＦＥＣ符号化
される。次いで、１つの９０ミリ秒のフレーム３５０
は、２つの連続した４５ミリ秒の量子化ブロックを合成
する合成器３４０において形成される。
【００９９】エンコーダ８０は、適応的量子化処理６０
０に従って、各２２．５ミリ秒のサブフレームを音声、
背景ノイズ又はトーンのいずれかとして識別する適応的
音声アクティビティ検出器（ＶＡＤ）を含む。図６にお
いて示されるように、ＶＡＤアルゴリズムは、ローカル
な情報を使用して音声サブフレームを背景ノイズと区別
する（ステップ６０５）。各４５ミリ秒のブロック内の
両方のサブフレームがノイズとして識別されると（ステ
ップ６１０）、エンコーダ８０は特別なノイズブロック
として存在する背景ノイズを量子化する（ステップ６１
５）。１つの９０ミリ秒のフレームを構成する２つの４
５ミリ秒ブロックが両方ともノイズと識別されると、シ
ステムは当該フレームをデコーダに送信しないことを選
択し、当該デコーダは失ったフレームの代わりに先に受
信したノイズデータを使用する。この音声アクティビテ
ィの送信技術は、送信されるべき音声フレームと時折の
ノイズフレームだけを必要とすることによってシステム
の性能を向上する。
０に従って、各２２．５ミリ秒のサブフレームを音声、
背景ノイズ又はトーンのいずれかとして識別する適応的
音声アクティビティ検出器（ＶＡＤ）を含む。図６にお
いて示されるように、ＶＡＤアルゴリズムは、ローカル
な情報を使用して音声サブフレームを背景ノイズと区別
する（ステップ６０５）。各４５ミリ秒のブロック内の
両方のサブフレームがノイズとして識別されると（ステ
ップ６１０）、エンコーダ８０は特別なノイズブロック
として存在する背景ノイズを量子化する（ステップ６１
５）。１つの９０ミリ秒のフレームを構成する２つの４
５ミリ秒ブロックが両方ともノイズと識別されると、シ
ステムは当該フレームをデコーダに送信しないことを選
択し、当該デコーダは失ったフレームの代わりに先に受
信したノイズデータを使用する。この音声アクティビテ
ィの送信技術は、送信されるべき音声フレームと時折の
ノイズフレームだけを必要とすることによってシステム
の性能を向上する。
【０１００】当該エンコーダ８０はまた、ＤＴＭＦと、
コールプログレス信号（ダイアルトーン、話中音及び呼
び出し音等）及び単一トーンのサポートにおけるトーン
検出及び送信を特徴とする。エンコーダ８０は、各２
２．５ミリ秒のサブフレームをチェックして現在のサブ
フレームが有効なトーン信号を含むかどうかを決定す
る。１つのトーンが４５ミリ秒のブロックの２つのサブ
フレームのいずれかにおいて検出されると（ステップ６
２０）、エンコーダ８０は、表１において示されるよう
に、検出されたトーンパラメータ（スペクトルレベル及
びインデックス）を特別なトーンブロックに量子化し
（ステップ６２５）、後の音声合成のために当該ブロッ
クをデコーダに送信する前にＦＥＣ符号化を行う。トー
ンが検出されないときは、下記のように標準の音声ブロ
ックが量子化される（ステップ６３０）。
コールプログレス信号（ダイアルトーン、話中音及び呼
び出し音等）及び単一トーンのサポートにおけるトーン
検出及び送信を特徴とする。エンコーダ８０は、各２
２．５ミリ秒のサブフレームをチェックして現在のサブ
フレームが有効なトーン信号を含むかどうかを決定す
る。１つのトーンが４５ミリ秒のブロックの２つのサブ
フレームのいずれかにおいて検出されると（ステップ６
２０）、エンコーダ８０は、表１において示されるよう
に、検出されたトーンパラメータ（スペクトルレベル及
びインデックス）を特別なトーンブロックに量子化し
（ステップ６２５）、後の音声合成のために当該ブロッ
クをデコーダに送信する前にＦＥＣ符号化を行う。トー
ンが検出されないときは、下記のように標準の音声ブロ
ックが量子化される（ステップ６３０）。
【０１０１】
【表１】 ＜ト−ンブロックのビット表現＞ ――――――――――――――――――――――――――――――――――― ハーフレート フルレート ――――――――――――――――――――――――――――――――――― ｂ［］ 要素＃ 値 ｂ［］ 要素＃ 値 ――――――――――――――――――――――――――――――――――― ０−３ １５ ０−７ ２１２ ４−９ １６ ８−１５ ２１２ １０−１２ 振幅の３ＭＳＢ １６−１８ 振幅の３ＭＳＢ １３−１４ ０ １９−２０ ０ １５−１９ 振幅の５ＬＳＢ ２１−２５ 振幅の５ＬＳＢ ２０−２７ 検出された ２６−３３ 検出された トーンのインデックス トーンのインデックス ２８−３５ 検出された ３４−４１ 検出された トーンのインデックス トーンのインデックス ３６−４３ 検出された ４２−４９ 検出された トーンのインデックス トーンのインデックス ・ ・ ・ ・ ８４−９１ 検出された １９４−２０１ 検出された トーンのインデックス トーンのインデックス ９２−９９ 検出された ２０２−２０９ 検出された トーンのインデックス トーンのインデックス １００−１０２ ０ ２１０−２２１ ０ ―――――――――――――――――――――――――――――――――――
【０１０２】ボコーダはＶＡＤ及びトーン検出を含み、
各４５ミリ秒のブロックを標準音声ブロック、特別なト
ーンブロック又は特別なノイズブロックの何れかに識別
する。結局、４５ミリ秒のブロックが特定のトーンブロ
ックとして識別されなければ、当該ブロックを構成する
１対のサブフレームに対する（ＶＡＤによって決定され
る）音声情報又はノイズ情報は量子化される。使用可能
なビット（ハーフレートでは１５６、フルレートでは３
１２）が、表２において示されるようにモデルパラメー
タ及びＦＥＣ符号化に割り当てられ、ここで、スロット
ＩＤは、無秩序に到着するフレームの正確な順序を確認
するためにフルレートの受信機によって使用される特別
なパラメータである。駆動パラメータ（基本周波数及び
有声化の計量値又は検出値）、ＦＥＣ符号化及びスロッ
トＩＤ用にビットを留保した後に、スペクトルレベルの
ために使用可能なビット数は、ハーフレートシステムで
は８５、フルレートシステムでは１８３である。付加さ
れる複雑性を最小にしてフルレートシステムをサポート
するために、フルレートのスペクトルレベル量子化器
は、ハーフレートシステムと同一の量子化器に加えて、
量子化されていないスペクトルレベルと量子化されたハ
ーフレートのスペクトルレベル量子化器の出力との差を
スカラー量子化を用いて符号化するエラー量子化器を使
用する。
各４５ミリ秒のブロックを標準音声ブロック、特別なト
ーンブロック又は特別なノイズブロックの何れかに識別
する。結局、４５ミリ秒のブロックが特定のトーンブロ
ックとして識別されなければ、当該ブロックを構成する
１対のサブフレームに対する（ＶＡＤによって決定され
る）音声情報又はノイズ情報は量子化される。使用可能
なビット（ハーフレートでは１５６、フルレートでは３
１２）が、表２において示されるようにモデルパラメー
タ及びＦＥＣ符号化に割り当てられ、ここで、スロット
ＩＤは、無秩序に到着するフレームの正確な順序を確認
するためにフルレートの受信機によって使用される特別
なパラメータである。駆動パラメータ（基本周波数及び
有声化の計量値又は検出値）、ＦＥＣ符号化及びスロッ
トＩＤ用にビットを留保した後に、スペクトルレベルの
ために使用可能なビット数は、ハーフレートシステムで
は８５、フルレートシステムでは１８３である。付加さ
れる複雑性を最小にしてフルレートシステムをサポート
するために、フルレートのスペクトルレベル量子化器
は、ハーフレートシステムと同一の量子化器に加えて、
量子化されていないスペクトルレベルと量子化されたハ
ーフレートのスペクトルレベル量子化器の出力との差を
スカラー量子化を用いて符号化するエラー量子化器を使
用する。
【０１０３】
【表２】 ＜４５ミリ秒の音声ブロック又はノイズブロックに対するビット割り当て＞ ――――――――――――――――――――――――――――――――――― ボコーダパラメータ ビット（ハーフレート） ビット（フルレート） ――――――――――――――――――――――――――――――――――― 基本周波数 １０ １６ 有声化の計量値又は検出値 ８ １６ 利得 ５＋５＝１０ ５＋５＋２×２＝１４ ＰＲＢＡベクトル ８＋６＋７＋８＋６＝３５ ８＋６＋７＋８＋６ ＋２×１２＝５９ ＨＯＣベクトル ４×（７＋３）＝４０ ４×（７＋３）＋２ ×（９＋９＋９＋８） ＝１１０ スロットＩＤ ０ ７ ＦＥＣ １２＋３×１１＋２×４ ２×１２＋６×１１ ＝５３ ＝９０ ――――――――――――――――――――――――――――――――――― トータル １５６ ３１２ ―――――――――――――――――――――――――――――――――――
【０１０４】ここで、ＰＲＢＡベクトルは予測残余ブロ
ック平均（Prediction Residual Block Average）ベク
トルを表し、ＨＯＣベクトルは高次係数（Higher Order
Coefficient）ベクトルを表す。ＰＲＢＡベクトルは詳
細後述される。デュアルサブフレームスペクトルレベル
の量子化器３２０は、スペクトルレベルを量子化するた
めに使用される。このデュアルサブフレームスペクトル
レベルの量子化器３２０は、対数圧伸と、スペクトル予
測と、離散コサイン変換（ＤＣＴ）と、ベクトル及びス
カラー量子化とを組み合わせて、適度な複雑性を有して
ビット当たりの忠実度によって想定される高い効率を達
成する。デュアルサブフレームスペクトルレベルの量子
化器３２０は、二次元予測変換コーダと見なされること
ができる。
ック平均（Prediction Residual Block Average）ベク
トルを表し、ＨＯＣベクトルは高次係数（Higher Order
Coefficient）ベクトルを表す。ＰＲＢＡベクトルは詳
細後述される。デュアルサブフレームスペクトルレベル
の量子化器３２０は、スペクトルレベルを量子化するた
めに使用される。このデュアルサブフレームスペクトル
レベルの量子化器３２０は、対数圧伸と、スペクトル予
測と、離散コサイン変換（ＤＣＴ）と、ベクトル及びス
カラー量子化とを組み合わせて、適度な複雑性を有して
ビット当たりの忠実度によって想定される高い効率を達
成する。デュアルサブフレームスペクトルレベルの量子
化器３２０は、二次元予測変換コーダと見なされること
ができる。
【０１０５】図７及び図８は、２つの連続した２２．５
ミリ秒のサブフレームに対するＭＢＥパラメータ検出器
から入力信号１ａ及び１ｂを受信するデュアルサブフレ
ームスペクトルレベルの量子化器３２０を図示する。図
７において入力信号１ａは奇数番号で番号付けされた２
２．５ミリ秒のサブフレームのスペクトルレベルを表
し、インデックス１を与えられる。サブフレーム番号１
のレベル数はＬ1で示される。入力信号１ｂは偶数番号
で番号付けされた２２．５ミリ秒のサブフレームのスペ
クトルレベルを表し、インデックス０を与えられる。サ
ブフレーム番号０のレベル数はＬ0で示される。
ミリ秒のサブフレームに対するＭＢＥパラメータ検出器
から入力信号１ａ及び１ｂを受信するデュアルサブフレ
ームスペクトルレベルの量子化器３２０を図示する。図
７において入力信号１ａは奇数番号で番号付けされた２
２．５ミリ秒のサブフレームのスペクトルレベルを表
し、インデックス１を与えられる。サブフレーム番号１
のレベル数はＬ1で示される。入力信号１ｂは偶数番号
で番号付けされた２２．５ミリ秒のサブフレームのスペ
クトルレベルを表し、インデックス０を与えられる。サ
ブフレーム番号０のレベル数はＬ0で示される。
【０１０６】入力信号１ａは対数圧伸器２ａを通過し、
対数圧伸器２ａは入力信号１ａに含まれるＬ1個のスペ
クトルレベルの各々に対して底を２とする対数演算を行
って次式の数１を用いてＬ1個の要素を有する他のベク
トルを生成する。
対数圧伸器２ａは入力信号１ａに含まれるＬ1個のスペ
クトルレベルの各々に対して底を２とする対数演算を行
って次式の数１を用いてＬ1個の要素を有する他のベク
トルを生成する。
【数１】ｙ［ｉ］＝ｌｏｇ2（ｘ［ｉ］） ｉ＝１，
２，…，Ｌ1， ここで、ｙ［ｉ］は信号３ａを表す。
２，…，Ｌ1， ここで、ｙ［ｉ］は信号３ａを表す。
【０１０７】また、対数圧伸器２ｂは、入力信号１ｂに
含まれるＬ0個のスペクトルレベルの各々に対して底を
２とする対数演算を行い、同様の方法で次式の数２を用
いてＬ0個の要素による他のベクトルを生成する。
含まれるＬ0個のスペクトルレベルの各々に対して底を
２とする対数演算を行い、同様の方法で次式の数２を用
いてＬ0個の要素による他のベクトルを生成する。
【数２】 ｙ［ｉ］＝ｌｏｇ2（ｘ［ｉ］） ｉ＝１，２，…，Ｌ0 ここで、ｙ［ｉ］は信号３ｂを表す。
【０１０８】対数圧伸器２ａ及び２ｂに続く平均計算機
４ａ及び４ｂは、各サブフレームに対する平均値（又は
利得値）５ａ及び５ｂを計算する。平均値又は利得値５
ａ及び５ｂは、当該サブフレームに対する平均音声レベ
ルを表す。各フレーム内において、２つの利得値５ａ及
び５ｂは、２つのサブフレームの各々に対する対数スペ
クトルレベルの平均値を計算することと、次いで当該サ
ブフレーム内の高調波の数に依存する１つのオフセット
を加算することによって決定される。
４ａ及び４ｂは、各サブフレームに対する平均値（又は
利得値）５ａ及び５ｂを計算する。平均値又は利得値５
ａ及び５ｂは、当該サブフレームに対する平均音声レベ
ルを表す。各フレーム内において、２つの利得値５ａ及
び５ｂは、２つのサブフレームの各々に対する対数スペ
クトルレベルの平均値を計算することと、次いで当該サ
ブフレーム内の高調波の数に依存する１つのオフセット
を加算することによって決定される。
【０１０９】対数スペクトルレベル３ａの平均値計算
は、次式の数３を用いて行われる。
は、次式の数３を用いて行われる。
【数３】 ここで、出力ｙは平均値信号５ａを表す。
【０１１０】対数スペクトルレベル３ｂは、同様の方法
で次式の数４を用いて行われる。
で次式の数４を用いて行われる。
【数４】 ここで、出力ｙは平均値信号５ｂを表す。
【０１１１】平均値信号５ａ及び５ｂは、図９において
詳細後述される平均ベクトル量子化器６において量子化
され、ここで、平均値信号５ａ及び５ｂは各々、図９に
おいては平均値Ａ1及び平均値Ａ2として参照される。図
９を参照すると、まず最初に、平均化器８１０は２つの
平均値信号Ａ1及びＡ2を平均化する。平均化器８１０の
出力値は、０．５×（平均値Ａ1＋平均値Ａ2）である。
次いで、その結果値である平均値は５ビット均一スカラ
ー量子化器８２０によって量子化される。５ビット均一
スカラー量子化器８２０の出力は、平均ベクトル量子化
器６の出力ビットの最初の５ビットを形成する。次い
で、５ビット均一スカラー量子化器８２０の出力ビット
は、５ビット均一スカラー逆量子化器８３０によって逆
量子化される。次いで、各減算器８３５はそれぞれ、入
力値である平均値１及び平均値２から５ビット均一スカ
ラー逆量子化器８３０の出力値を減算し、５ビットベク
トル量子化器８４０への入力値を生成する。この２つの
入力値は、量子化されるべき二次元ベクトル（ｚ１及び
ｚ２）を構成する。これらのベクトルは各々、本明細書
の発明の詳細な説明の項目における発明の実施の形態の
最後に記載される“Ａ表：利得のためのＶＱコードブッ
ク値（５ビット）”の表３における（ｘ１（ｎ）とｘ２
（ｎ）によって構成される）二次元ベクトルと比較され
る。この比較は、次式の数５を用いて計算される二乗距
離ｅに基づいて行われる。
詳細後述される平均ベクトル量子化器６において量子化
され、ここで、平均値信号５ａ及び５ｂは各々、図９に
おいては平均値Ａ1及び平均値Ａ2として参照される。図
９を参照すると、まず最初に、平均化器８１０は２つの
平均値信号Ａ1及びＡ2を平均化する。平均化器８１０の
出力値は、０．５×（平均値Ａ1＋平均値Ａ2）である。
次いで、その結果値である平均値は５ビット均一スカラ
ー量子化器８２０によって量子化される。５ビット均一
スカラー量子化器８２０の出力は、平均ベクトル量子化
器６の出力ビットの最初の５ビットを形成する。次い
で、５ビット均一スカラー量子化器８２０の出力ビット
は、５ビット均一スカラー逆量子化器８３０によって逆
量子化される。次いで、各減算器８３５はそれぞれ、入
力値である平均値１及び平均値２から５ビット均一スカ
ラー逆量子化器８３０の出力値を減算し、５ビットベク
トル量子化器８４０への入力値を生成する。この２つの
入力値は、量子化されるべき二次元ベクトル（ｚ１及び
ｚ２）を構成する。これらのベクトルは各々、本明細書
の発明の詳細な説明の項目における発明の実施の形態の
最後に記載される“Ａ表：利得のためのＶＱコードブッ
ク値（５ビット）”の表３における（ｘ１（ｎ）とｘ２
（ｎ）によって構成される）二次元ベクトルと比較され
る。この比較は、次式の数５を用いて計算される二乗距
離ｅに基づいて行われる。
【０１１２】
【数５】ｅ（ｎ）＝［ｘ１（ｎ）−ｚ１］2＋［ｘ２
（ｎ）−ｚ２］２ ここで、ｎ＝０，１，…，３１である。
（ｎ）−ｚ２］２ ここで、ｎ＝０，１，…，３１である。
【０１１３】二乗距離ｅを最小にする二次元ベクトル
（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ））は、Ａ表の表３から選択
され、選択された二次元ベクトル（ｘ１（ｎ）及びｘ２
（ｎ））に対応するインデックスｎのビット値である平
均ベクトル量子化器６の出力ビットの最後の５ビットを
生成する。５ビットベクトル量子化器８４０の出力から
の５ビットは、５ビット均一スカラー量子化器８２０の
出力からの５ビットと合成器８５０によって合成され
る。合成器８５０の出力は、図７において２１ｃとラベ
ル付けされ、図８における合成器２２への入力として用
いられる平均ベクトル量子化器６の出力ベクトル２１Ｃ
を構成する１０ビットである。
（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ））は、Ａ表の表３から選択
され、選択された二次元ベクトル（ｘ１（ｎ）及びｘ２
（ｎ））に対応するインデックスｎのビット値である平
均ベクトル量子化器６の出力ビットの最後の５ビットを
生成する。５ビットベクトル量子化器８４０の出力から
の５ビットは、５ビット均一スカラー量子化器８２０の
出力からの５ビットと合成器８５０によって合成され
る。合成器８５０の出力は、図７において２１ｃとラベ
ル付けされ、図８における合成器２２への入力として用
いられる平均ベクトル量子化器６の出力ベクトル２１Ｃ
を構成する１０ビットである。
【０１１４】図７を参照すると、デュアルサブフレーム
スペクトルレベルの量子化器３２０の主要な信号経路に
ついてさらに言及すると、対数圧伸された入力信号３ａ
及び３ｂは合成器７ａ及び７ｂを通過し、当該合成器７
ａ及び７ｂはデュアルサブフレームスペクトルレベルの
量子化器３２０のフィードバック部の予測器３０の値３
３ａ及び３３ｂを減算し、Ｄl（１）信号８ａ及びＤ
l（０）信号８ｂを生成する。
スペクトルレベルの量子化器３２０の主要な信号経路に
ついてさらに言及すると、対数圧伸された入力信号３ａ
及び３ｂは合成器７ａ及び７ｂを通過し、当該合成器７
ａ及び７ｂはデュアルサブフレームスペクトルレベルの
量子化器３２０のフィードバック部の予測器３０の値３
３ａ及び３３ｂを減算し、Ｄl（１）信号８ａ及びＤ
l（０）信号８ｂを生成する。
【０１１５】次に、Ｄl（１）信号８ａ及びＤl（０）８
ｂは、“Ｏ表：周波数ブロックのサイズのテーブル”の
表５５及び５６を用いて４つの周波数ブロックに分割さ
れる。このＯ表の表５５及び５６は、分割されるサブフ
レームに対するスペクトルレベルの合計の個数に基づい
て、４つの周波数ブロックの各々に割り当てられるべき
スペクトルレベルの個数を提供する。どのようなサブフ
レームでも含まれるスペクトルレベルの個数は最小値９
から最大値５６までの範囲であるために、Ｏ表の表５５
及び５６はこの同一範囲に対応する値を含む。各周波数
ブロックの長さの比がおよそ０．２：０．２２５：０．
２７５：０．３に近似し、当該長さの合計が現在のサブ
フレームのスペクトルレベルの個数に等しくなるよう
に、当該各周波数ブロックの長さは調整される。
ｂは、“Ｏ表：周波数ブロックのサイズのテーブル”の
表５５及び５６を用いて４つの周波数ブロックに分割さ
れる。このＯ表の表５５及び５６は、分割されるサブフ
レームに対するスペクトルレベルの合計の個数に基づい
て、４つの周波数ブロックの各々に割り当てられるべき
スペクトルレベルの個数を提供する。どのようなサブフ
レームでも含まれるスペクトルレベルの個数は最小値９
から最大値５６までの範囲であるために、Ｏ表の表５５
及び５６はこの同一範囲に対応する値を含む。各周波数
ブロックの長さの比がおよそ０．２：０．２２５：０．
２７５：０．３に近似し、当該長さの合計が現在のサブ
フレームのスペクトルレベルの個数に等しくなるよう
に、当該各周波数ブロックの長さは調整される。
【０１１６】次いで、図８を参照すると、各周波数ブロ
ックは、離散コサイン変換（ＤＣＴ）器９ａ又は９ｂを
通過し、各周波数ブロック内のデータの相関性を効果的
に喪失する。次に、各周波数ブロックからの最初の２つ
のＤＣＴ係数１０ａ又は１０ｂは分離され、２×２回転
演算部１２ａ又は１２ｂを介し、変換されたＤＣＴ係数
１３ａ又は１３ｂを生成する。次いで、８点ＤＣＴ器１
４ａ及び１４ｂは、変換されたＤＣＴ係数１３ａ又は１
３ｂに対して８点ＤＣＴを実行し、ＰＲＢＡ1ベクトル
１５ａ及びＰＲＢＡ0ベクトル１５ｂが生成される。各
周波数ブロックからの残りのＤＣＴ係数１１ａ及び１１
ｂは、１組の４つの不定なＨＯＣベクトルを形成する。
ックは、離散コサイン変換（ＤＣＴ）器９ａ又は９ｂを
通過し、各周波数ブロック内のデータの相関性を効果的
に喪失する。次に、各周波数ブロックからの最初の２つ
のＤＣＴ係数１０ａ又は１０ｂは分離され、２×２回転
演算部１２ａ又は１２ｂを介し、変換されたＤＣＴ係数
１３ａ又は１３ｂを生成する。次いで、８点ＤＣＴ器１
４ａ及び１４ｂは、変換されたＤＣＴ係数１３ａ又は１
３ｂに対して８点ＤＣＴを実行し、ＰＲＢＡ1ベクトル
１５ａ及びＰＲＢＡ0ベクトル１５ｂが生成される。各
周波数ブロックからの残りのＤＣＴ係数１１ａ及び１１
ｂは、１組の４つの不定なＨＯＣベクトルを形成する。
【０１１７】ここで、ＰＲＢＡ（予測残余ブロック平
均）ベクトルとは、現在の音声セグメントと前の音声セ
グメントとの間のスペクトルレベル（振幅）に対する予
測残余係数から形成される。まず最初に、前の音声セグ
メントのスペクトルレベルは所定の方法で補間される。
次いで、当該前の音声セグメントの補間されたスペクト
ルレベルは、現在の音声セグメントの基本周波数の倍数
に対応する周波数ポイントで再サンプリングされる。補
間と再サンプリングの組み合わせが、基本周波数におけ
るセグメント間のいかなる変化に対しても補正される１
組の予測されたスペクトルレベルを生成する。ＰＲＢＡ
ベクトルの長さは現在の音声セグメントにおけるブロッ
ク数に等しい。ＰＲＢＡベクトルの要素は各ブロックに
おける予測残余係数の平均値に対応する。離散コサイン
変換（ＤＣＴ）の係数は入力の平均値に等しいので、Ｐ
ＲＢＡベクトルは各ブロックからの第１のＤＣＴ係数か
ら形成される。より詳細には、米国特許第５，２２６，
０８４号に記述されている。これは引用によってここに
含まれる。
均）ベクトルとは、現在の音声セグメントと前の音声セ
グメントとの間のスペクトルレベル（振幅）に対する予
測残余係数から形成される。まず最初に、前の音声セグ
メントのスペクトルレベルは所定の方法で補間される。
次いで、当該前の音声セグメントの補間されたスペクト
ルレベルは、現在の音声セグメントの基本周波数の倍数
に対応する周波数ポイントで再サンプリングされる。補
間と再サンプリングの組み合わせが、基本周波数におけ
るセグメント間のいかなる変化に対しても補正される１
組の予測されたスペクトルレベルを生成する。ＰＲＢＡ
ベクトルの長さは現在の音声セグメントにおけるブロッ
ク数に等しい。ＰＲＢＡベクトルの要素は各ブロックに
おける予測残余係数の平均値に対応する。離散コサイン
変換（ＤＣＴ）の係数は入力の平均値に等しいので、Ｐ
ＲＢＡベクトルは各ブロックからの第１のＤＣＴ係数か
ら形成される。より詳細には、米国特許第５，２２６，
０８４号に記述されている。これは引用によってここに
含まれる。
【０１１８】上述されたように、周波数の分割に続い
て、各ブロックは、離散コサイン変換器９ａ又は９ｂに
よって処理される。ＤＣＴ器９ａ及び９ｂは、入力バイ
ナリ数Ｗと、各バイナリの値ｘ（０），ｘ（１），…，
ｘ（Ｗ−１）とに基づいて次式の数６を用いてＤＣＴ処
理を実行する。
て、各ブロックは、離散コサイン変換器９ａ又は９ｂに
よって処理される。ＤＣＴ器９ａ及び９ｂは、入力バイ
ナリ数Ｗと、各バイナリの値ｘ（０），ｘ（１），…，
ｘ（Ｗ−１）とに基づいて次式の数６を用いてＤＣＴ処
理を実行する。
【０１１９】
【数６】 ここで、０≦ｋ≦（Ｗ−１）である。（１０ａとして識
別される）ｙ（０）及びｙ（１）の値は、他の出力値で
ある（１１ａとして識別される）ｙ（２）乃至ｙ（Ｗ−
１）から分離される。
別される）ｙ（０）及びｙ（１）の値は、他の出力値で
ある（１１ａとして識別される）ｙ（２）乃至ｙ（Ｗ−
１）から分離される。
【０１２０】次いで、２×２回転演算１２ａ及び１２ｂ
がｘ（０）及びｘ（１）に対して実行されて、次式の数
７及び８の回転手順によって２要素入力ベクトル（ｘ
（０），ｘ（１））であるＤＣＴ係数１０ａ及び１０ｂ
を２要素出力ベクトル（ｙ（０），ｙ（１））であるＤ
ＣＴ係数１３ａ及び１３ｂに変換する。
がｘ（０）及びｘ（１）に対して実行されて、次式の数
７及び８の回転手順によって２要素入力ベクトル（ｘ
（０），ｘ（１））であるＤＣＴ係数１０ａ及び１０ｂ
を２要素出力ベクトル（ｙ（０），ｙ（１））であるＤ
ＣＴ係数１３ａ及び１３ｂに変換する。
【０１２１】
【数７】 ｙ（０）＝ｘ（０）＋ｓｑｒｔ（２）×ｘ（１）
【数８】 ｙ（１）＝ｘ（０）−ｓｑｒｔ（２）×ｘ（１）
【０１２２】次に、次式の数９に従って、変換されたＤ
ＣＴ係数１３ａ及び１３ｂからの４つの２要素ベクトル
（ｘ（０），ｘ（１），…，ｘ（７））に対して８点Ｄ
ＣＴを実行する。
ＣＴ係数１３ａ及び１３ｂからの４つの２要素ベクトル
（ｘ（０），ｘ（１），…，ｘ（７））に対して８点Ｄ
ＣＴを実行する。
【数９】 ここで、０≦ｋ≦７であり、出力ｙ（ｋ）は、８個の要
素を有するＰＲＢＡ1ベクトル１５ａ又はＰＲＢＡ0ベク
トル１５ｂである。
素を有するＰＲＢＡ1ベクトル１５ａ又はＰＲＢＡ0ベク
トル１５ｂである。
【０１２３】個々のサブフレームのスペクトルレベルの
予測及びＤＣＴ変換が完了すると、両方のＰＲＢＡ1ベ
クトル１５ａ及びＰＲＢＡ0ベクトル１５ｂが量子化さ
れる。まず最初に、２つの８個の要素を有するベクトル
であるＰＲＢＡ1ベクトル１５ａ及びＰＲＢＡ0ベクトル
１５ｂは、和及び差変換（演算）を実行する和／差演算
部１６を使用して１つのＰＲＢＡ和ベクトル及び１つの
ＰＲＢＡ差ベクトルに合成され、さらに、ＰＲＢＡ和ベ
クトルとＰＲＢＡ差ベクトルとを合成してＰＲＢＡ和／
差ベクトル１７を生成する。特に、和／差演算部１６
は、ｘ及びｙでそれぞれ表示される２つの８個の要素を
有するＰＲＢＡ1ベクトル１５ａ及びＰＲＢＡ0ベクトル
１５ｂに対して演算を実行し、ｚによって表される１６
個の要素を有するＰＲＢＡ和／差ベクトル１７を次式の
数１０及び数１１を用いて生成する。
予測及びＤＣＴ変換が完了すると、両方のＰＲＢＡ1ベ
クトル１５ａ及びＰＲＢＡ0ベクトル１５ｂが量子化さ
れる。まず最初に、２つの８個の要素を有するベクトル
であるＰＲＢＡ1ベクトル１５ａ及びＰＲＢＡ0ベクトル
１５ｂは、和及び差変換（演算）を実行する和／差演算
部１６を使用して１つのＰＲＢＡ和ベクトル及び１つの
ＰＲＢＡ差ベクトルに合成され、さらに、ＰＲＢＡ和ベ
クトルとＰＲＢＡ差ベクトルとを合成してＰＲＢＡ和／
差ベクトル１７を生成する。特に、和／差演算部１６
は、ｘ及びｙでそれぞれ表示される２つの８個の要素を
有するＰＲＢＡ1ベクトル１５ａ及びＰＲＢＡ0ベクトル
１５ｂに対して演算を実行し、ｚによって表される１６
個の要素を有するＰＲＢＡ和／差ベクトル１７を次式の
数１０及び数１１を用いて生成する。
【０１２４】
【数１０】ｚ（ｉ）＝ｘ（ｉ）＋ｙ（ｉ）
【数１１】ｚ（８＋ｉ）＝ｘ（ｉ）−ｙ（ｉ） ここで、ｉ＝０，１，…，７である。
【０１２５】次いで、これらのベクトルが分割ベクトル
量子化器であるＰＲＢＡベクトル量子化器２０ａを用い
て量子化され、ここで、８、６及び７ビットが各々和ベ
クトルの要素１−２、３−４及び５−７に対して使用さ
れ、８及び６ビットが各々差ベクトルの要素１−３及び
４−７に使用される。各ベクトルの要素０は、別に量子
化された利得と機能的に同等であるので無視される。
量子化器であるＰＲＢＡベクトル量子化器２０ａを用い
て量子化され、ここで、８、６及び７ビットが各々和ベ
クトルの要素１−２、３−４及び５−７に対して使用さ
れ、８及び６ビットが各々差ベクトルの要素１−３及び
４−７に使用される。各ベクトルの要素０は、別に量子
化された利得と機能的に同等であるので無視される。
【０１２６】ＰＲＢＡ和ベクトルＰＲＢＡ差ベクトルと
かなる１６個の要素を有するＰＲＡＢ和／差ベクトル１
７の量子化は分割ベクトル量子化器であるＰＲＢＡベク
トル量子化器２０ａによって実行され、量子化されたベ
クトル２１ａを生成する。２つの要素ｚ（１）及びｚ
（２）は、量子化されるべき１つの二次元ベクトルを構
成する。このベクトルは、“Ｂ表：ＰＲＢＡ和ベクトル
Ｓｕｍ［１，２］のためのＶＱコードブック値（８ビッ
ト）”の表４及至表１２の（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ）
で構成される）二次元ベクトルと比較される。この比較
は、次式の数１２を用いて計算される二乗距離ｅに基づ
いて行われる。ここで、Ｓｕｍ［ａ，ｂ］は、要素ｚ
（ａ）乃至ｚ（ｂ）からなるＰＲＢＡ和ベクトルをい
う。また、Ｄｉｆ［ａ，ｂ］は、要素ｚ（ａ）乃至ｚ
（ｂ）からなるＰＲＢＡ差ベクトルをいう。ここで、
ａ，ｂはそれぞれ、ａ＜ｂ，１≦ａ＜１５，１＜ｂ≦１
５の条件を満たす自然数である。
かなる１６個の要素を有するＰＲＡＢ和／差ベクトル１
７の量子化は分割ベクトル量子化器であるＰＲＢＡベク
トル量子化器２０ａによって実行され、量子化されたベ
クトル２１ａを生成する。２つの要素ｚ（１）及びｚ
（２）は、量子化されるべき１つの二次元ベクトルを構
成する。このベクトルは、“Ｂ表：ＰＲＢＡ和ベクトル
Ｓｕｍ［１，２］のためのＶＱコードブック値（８ビッ
ト）”の表４及至表１２の（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ）
で構成される）二次元ベクトルと比較される。この比較
は、次式の数１２を用いて計算される二乗距離ｅに基づ
いて行われる。ここで、Ｓｕｍ［ａ，ｂ］は、要素ｚ
（ａ）乃至ｚ（ｂ）からなるＰＲＢＡ和ベクトルをい
う。また、Ｄｉｆ［ａ，ｂ］は、要素ｚ（ａ）乃至ｚ
（ｂ）からなるＰＲＢＡ差ベクトルをいう。ここで、
ａ，ｂはそれぞれ、ａ＜ｂ，１≦ａ＜１５，１＜ｂ≦１
５の条件を満たす自然数である。
【０１２７】
【数１２】ｅ（ｎ）＝［ｘ１（ｎ）−ｚ（１）］２＋
［ｘ２（ｎ）−ｚ（２）］２ ここで、ｎ＝０，１，…，２５５であり、二次元ベクト
ル（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ））は、二乗距離ｅを最小
にするようにＢ表の表４乃至表１２から選択される。選
択された二次元ベクトル（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ））
に対応するインデックスｎをビット表現したビット列
が、出力ベクトル２１ａの最初の８ビットを形成する。
［ｘ２（ｎ）−ｚ（２）］２ ここで、ｎ＝０，１，…，２５５であり、二次元ベクト
ル（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ））は、二乗距離ｅを最小
にするようにＢ表の表４乃至表１２から選択される。選
択された二次元ベクトル（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ））
に対応するインデックスｎをビット表現したビット列
が、出力ベクトル２１ａの最初の８ビットを形成する。
【０１２８】次に、２つの要素ｚ（３）及びｚ（４）
は、量子化されるべき二次元ベクトルを構成する。この
ベクトルは、“Ｃ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［３，
４］のためのＶＱコードブック値（６ビット）”の表１
３及び１４の（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ）で構成され
る）二次元ベクトルと比較される。この比較は、次式の
数１３を用いて計算される二乗距離ｅに基づいて行われ
る。
は、量子化されるべき二次元ベクトルを構成する。この
ベクトルは、“Ｃ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［３，
４］のためのＶＱコードブック値（６ビット）”の表１
３及び１４の（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ）で構成され
る）二次元ベクトルと比較される。この比較は、次式の
数１３を用いて計算される二乗距離ｅに基づいて行われ
る。
【０１２９】
【数１３】ｅ（ｎ）＝［ｘ１（ｎ）−ｚ（３）］2＋
［ｘ２（ｎ）−ｚ（４）］2 ここで、ｎ＝０，１，…，６３であり、二次元ベクトル
（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ））は、二乗距離ｅを最小に
するようにＣ表の表１３及び１４から選択される。選択
された二次元ベクトル（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ））に
対応するインデックスｎをビット表現したビット列が、
出力ベクトル２１ａのその次の６ビットを形成する。
［ｘ２（ｎ）−ｚ（４）］2 ここで、ｎ＝０，１，…，６３であり、二次元ベクトル
（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ））は、二乗距離ｅを最小に
するようにＣ表の表１３及び１４から選択される。選択
された二次元ベクトル（ｘ１（ｎ）及びｘ２（ｎ））に
対応するインデックスｎをビット表現したビット列が、
出力ベクトル２１ａのその次の６ビットを形成する。
【０１３０】次に、３つの要素ｚ（５）、ｚ（６）及び
ｚ（７）は量子化されるべき三次元ベクトルを構成す
る。このベクトルは、“Ｄ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕ
ｍ［５，７］のためのＶＱコードブック値（７ビッ
ト）”の表１５及至１９の（ｘ１（ｎ）、ｘ２（ｎ）及
びｘ３（ｎ）で構成される）三次元ベクトルと比較され
る。この比較は、次式の数１４を用いて計算される二乗
距離ｅに基づいて行われる。
ｚ（７）は量子化されるべき三次元ベクトルを構成す
る。このベクトルは、“Ｄ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕ
ｍ［５，７］のためのＶＱコードブック値（７ビッ
ト）”の表１５及至１９の（ｘ１（ｎ）、ｘ２（ｎ）及
びｘ３（ｎ）で構成される）三次元ベクトルと比較され
る。この比較は、次式の数１４を用いて計算される二乗
距離ｅに基づいて行われる。
【０１３１】
【数１４】ｅ(ｎ)＝[ｘ１(ｎ)−ｚ(５)]2＋[ｘ２(ｎ)−
ｚ(６)]2＋[ｘ３(ｎ)−ｚ(７)]2 ここで、ｎ＝０，１，…，１２７であり、三次元ベクト
ル（ｘ１（ｎ）、ｘ２（ｎ）及びｘ３（ｎ））は、二乗
距離ｅを最小にするようにＤ表の表１５乃至表１９から
選択される。選択された三次元ベクトル（ｘ１（ｎ）、
ｘ２（ｎ）及びｘ３（ｎ））に対応するインデックスｎ
をビット表現したビット列が、出力ベクトル２１ａのそ
の次の７ビットを形成する。
ｚ(６)]2＋[ｘ３(ｎ)−ｚ(７)]2 ここで、ｎ＝０，１，…，１２７であり、三次元ベクト
ル（ｘ１（ｎ）、ｘ２（ｎ）及びｘ３（ｎ））は、二乗
距離ｅを最小にするようにＤ表の表１５乃至表１９から
選択される。選択された三次元ベクトル（ｘ１（ｎ）、
ｘ２（ｎ）及びｘ３（ｎ））に対応するインデックスｎ
をビット表現したビット列が、出力ベクトル２１ａのそ
の次の７ビットを形成する。
【０１３２】次に、３つの要素ｚ（９）、ｚ（１０）及
びｚ（１１）は量子化されるべき三次元ベクトルを構成
する。このベクトルは、“Ｅ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤ
ｉｆ［１，３］のためのＶＱコードブック値（８ビッ
ト）”の表２０及至２８の（ｘ１（ｎ）、ｘ２（ｎ）及
びｘ３（ｎ）で構成される）各三次元ベクトルと比較さ
れる。この比較は、次式の数１５を用いて計算される二
乗距離ｅに基づいて行われる。
びｚ（１１）は量子化されるべき三次元ベクトルを構成
する。このベクトルは、“Ｅ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤ
ｉｆ［１，３］のためのＶＱコードブック値（８ビッ
ト）”の表２０及至２８の（ｘ１（ｎ）、ｘ２（ｎ）及
びｘ３（ｎ）で構成される）各三次元ベクトルと比較さ
れる。この比較は、次式の数１５を用いて計算される二
乗距離ｅに基づいて行われる。
【０１３３】
【数１５】ｅ(ｎ)＝[ｘ１(ｎ)−ｚ(９)］2＋[ｘ２(ｎ)
−ｚ(１０)］2＋[ｘ３(ｎ)−ｚ(１１)]2 ここで、ｎ＝０，１，…，２５５であり、三次元ベクト
ル（ｘ１（ｎ）、ｘ２（ｎ）及びｘ３（ｎ））は、二乗
距離ｅを最小にするようにＥ表の表２０乃至表２８から
選択される。選択された三次元ベクトル（ｘ１（ｎ）、
ｘ２（ｎ）及びｘ３（ｎ））に対応するインデックスｎ
をビット表現したビット列が、出力ベクトル２１ａのそ
の次の８ビットを形成する。
−ｚ(１０)］2＋[ｘ３(ｎ)−ｚ(１１)]2 ここで、ｎ＝０，１，…，２５５であり、三次元ベクト
ル（ｘ１（ｎ）、ｘ２（ｎ）及びｘ３（ｎ））は、二乗
距離ｅを最小にするようにＥ表の表２０乃至表２８から
選択される。選択された三次元ベクトル（ｘ１（ｎ）、
ｘ２（ｎ）及びｘ３（ｎ））に対応するインデックスｎ
をビット表現したビット列が、出力ベクトル２１ａのそ
の次の８ビットを形成する。
【０１３４】最後に、４つの要素ｚ（１２）、ｚ（１
３）、ｚ（１４）及びｚ（１５）は量子化されるべき四
次元ベクトルを構成する。このベクトルは、“Ｆ表：Ｐ
ＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［４，７］のためのＶＱコード
ブック値（６ビット）”の表２９及び３０の（ｘ１
（ｎ）、ｘ２（ｎ）、ｘ３（ｎ）及びｘ４（ｎ）で構成
される）四次元ベクトルと比較される。この比較は、次
式の数１６を用いて求める二乗距離ｅに基づいて行われ
る。
３）、ｚ（１４）及びｚ（１５）は量子化されるべき四
次元ベクトルを構成する。このベクトルは、“Ｆ表：Ｐ
ＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［４，７］のためのＶＱコード
ブック値（６ビット）”の表２９及び３０の（ｘ１
（ｎ）、ｘ２（ｎ）、ｘ３（ｎ）及びｘ４（ｎ）で構成
される）四次元ベクトルと比較される。この比較は、次
式の数１６を用いて求める二乗距離ｅに基づいて行われ
る。
【０１３５】
【数１６】ｅ（ｎ）＝［ｘ１（ｎ）−ｚ（１２）］２＋
［ｘ２（ｎ）−ｚ（１３）］２＋［ｘ３（ｎ）−ｚ（１
４）］２＋［ｘ４（ｎ）−ｚ（１５）］ ここで、ｎ＝０，１，…，６３であり、四次元ベクトル
（ｘ１（ｎ）、ｘ２（ｎ）、ｘ３（ｎ）及びｘ４
（ｎ））は、二乗距離ｅを最小にするようにＦ表の表２
９及び３０から選択される。選択された四次元ベクトル
に対応するインデックスｎをビット表現したビット列
が、出力ベクトル２１ａの最後の６ビットを形成する。
以上のように、出力ベクトル２１ａは形成される。
［ｘ２（ｎ）−ｚ（１３）］２＋［ｘ３（ｎ）−ｚ（１
４）］２＋［ｘ４（ｎ）−ｚ（１５）］ ここで、ｎ＝０，１，…，６３であり、四次元ベクトル
（ｘ１（ｎ）、ｘ２（ｎ）、ｘ３（ｎ）及びｘ４
（ｎ））は、二乗距離ｅを最小にするようにＦ表の表２
９及び３０から選択される。選択された四次元ベクトル
に対応するインデックスｎをビット表現したビット列
が、出力ベクトル２１ａの最後の６ビットを形成する。
以上のように、出力ベクトル２１ａは形成される。
【０１３６】ＨＯＣベクトルは、ＰＲＢＡベクトルの場
合と同様に量子化される。まず最初に、４つの周波数ブ
ロックの各々に対して、２つのサブフレームからの対応
する一対のＨＯＣベクトルは、和／差演算部１８を用い
てＨＯＣ和ベクトルとＨＯＣ差ベクトルに合成され、各
周波数ブロックに対する当該ＨＯＣ和ベクトルとＨＯＣ
差ベクトルとからなるＨＯＣ和／差ベクトル１９を生成
する。
合と同様に量子化される。まず最初に、４つの周波数ブ
ロックの各々に対して、２つのサブフレームからの対応
する一対のＨＯＣベクトルは、和／差演算部１８を用い
てＨＯＣ和ベクトルとＨＯＣ差ベクトルに合成され、各
周波数ブロックに対する当該ＨＯＣ和ベクトルとＨＯＣ
差ベクトルとからなるＨＯＣ和／差ベクトル１９を生成
する。
【０１３７】当該和／差演算は、各々ｘ及びｙとして参
照されるＨＯＣベクトル１１ａ及び１１ｂに対して、各
周波数ブロックで別々に実行され、次式の数１７乃至数
２１を用いてベクトルｚmを生成する。
照されるＨＯＣベクトル１１ａ及び１１ｂに対して、各
周波数ブロックで別々に実行され、次式の数１７乃至数
２１を用いてベクトルｚmを生成する。
【０１３８】
【数１７】Ｊ＝ｍａｘ（Ｂm0，Ｂm1）−２
【数１８】Ｋ＝ｍｉｎ（Ｂm0，Ｂm1）−２
【数１９】Ｚm（ｉ）＝０．５［ｘ（ｉ）＋ｙ
（ｉ）］，１≦ｉ≦Ｋ
（ｉ）］，１≦ｉ≦Ｋ
【数２０】 Ｌ0＞Ｌ1の場合 Ｚm（ｉ）＝ｙ（ｉ），Ｋ＜ｉ≦Ｊ その他の場合 Ｚm（ｉ）＝ｘ（ｉ）
【数２１】Ｚm（Ｊ＋ｉ）＝０．５［ｘ（ｉ）−ｙ
（ｉ）］，０≦ｉ＜Ｋ
（ｉ）］，０≦ｉ＜Ｋ
【０１３９】上記の数１７乃至数２１において、Ｂm0及
びＢm1はそれぞれ、Ｏ表の表５５及び５６に示されるよ
うに、サブフレーム０及び１のｍ番目の周波数ブロック
の長さであり、ｚは各周波数ブロックに対して決定され
る（即ち、ｍは０乃至３と等しい。）。Ｊ＋Ｋ個の要素
を有する和／差ベクトルＺmは、４つの周波数ブロック
全て（ｍは０乃至３と等しい。）に対して合成され、Ｈ
ＯＣ和／差ベクトル１９が形成される。
びＢm1はそれぞれ、Ｏ表の表５５及び５６に示されるよ
うに、サブフレーム０及び１のｍ番目の周波数ブロック
の長さであり、ｚは各周波数ブロックに対して決定され
る（即ち、ｍは０乃至３と等しい。）。Ｊ＋Ｋ個の要素
を有する和／差ベクトルＺmは、４つの周波数ブロック
全て（ｍは０乃至３と等しい。）に対して合成され、Ｈ
ＯＣ和／差ベクトル１９が形成される。
【０１４０】各ＨＯＣベクトルのサイズが不定であるた
め、ＨＯＣ和／差ベクトル１９もまた、不定であり、お
そらくは異なる長さを有する。このことは、ベクトル量
子化ステップにおいて各ベクトルの最初の４個の要素を
越えるものを全て無視することによって処理される。残
りの要素は、ＨＯＣ和ベクトルに対しては７ビット、Ｈ
ＯＣ差ベクトルに対しては３ビットを用いて量子化され
たベクトルである。ベクトルの量子化が実行されると、
量子化されたＨＯＣ和及びＨＯＣ差ベクトルについて元
の和及び差変換の逆変換を実行する。この処理は４つの
周波数ブロックの全てについて実行されるため、合計４
０（４×（７＋３））ビットが両方のサブフレームに対
応するＨＯＣベクトルをベクトル量子化することに用い
られる。
め、ＨＯＣ和／差ベクトル１９もまた、不定であり、お
そらくは異なる長さを有する。このことは、ベクトル量
子化ステップにおいて各ベクトルの最初の４個の要素を
越えるものを全て無視することによって処理される。残
りの要素は、ＨＯＣ和ベクトルに対しては７ビット、Ｈ
ＯＣ差ベクトルに対しては３ビットを用いて量子化され
たベクトルである。ベクトルの量子化が実行されると、
量子化されたＨＯＣ和及びＨＯＣ差ベクトルについて元
の和及び差変換の逆変換を実行する。この処理は４つの
周波数ブロックの全てについて実行されるため、合計４
０（４×（７＋３））ビットが両方のサブフレームに対
応するＨＯＣベクトルをベクトル量子化することに用い
られる。
【０１４１】ＨＯＣ和／差ベクトル１９の量子化は、分
割ベクトル量子化器であるＨＯＣベクトル量子化器２０
ｂによって４つの周波数ブロック全てについて別々に実
行される。まず最初に、ｍ番目の周波数ブロックを表す
ベクトルｚmが分離され、後述の複数の表における対応
する和差コードブックにおける各候補ベクトルと比較さ
れる。コードブックは、対応する周波数ブロックと、そ
れが和のコードであるか差のコードであるかとに基づい
て識別される。従って、表３１乃至表３５の“Ｇ表：Ｈ
ＯＣ和ベクトルＳｕｍ０のためのＶＱコードブック値
（７ビット）”は、０番目の周波数ブロックのＨＯＣ和
ベクトルに対応するコードブックを表す。Ｓｕｍｃ（ｃ
は、０≦ｃ≦３なる条件を満たす整数である。）は、ｃ
番目の周波数ブロックのＨＯＣ和ベクトルをいう。ま
た、Ｄｉｆｃ（ｃは、０≦ｃ≦３なる条件を満たす整数
である。）は、ｃ番目の周波数ブロックのＨＯＣ差ベク
トルをいう。その他のコードブックは、表３６の“Ｈ
表：ＨＯＣ差ベクトルＤｉｆ０のためのＶＱコードブッ
ク値（３ビット）”と、表３７乃至表４１の“Ｉ表：Ｈ
ＯＣ和ベクトルＳｕｍ１のためのＶＱコードブック値
（７ビット）”と、表４２の“Ｊ表：ＨＯＣ差ベクトル
Ｄｉｆ１のためのＶＱコードブック値（３ビット）”
と、表４３乃至表４７の“Ｋ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕ
ｍ２のためのＶＱコードブック値（７ビット）”と、表
４８の“Ｌ表：ＨＯＣ差ベクトルＤｉｆ２のためのＶＱ
コードブック値（３ビット）”と、表４９乃至表５３の
“Ｍ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ３のためのＶＱコード
ブック値（７ビット）”と、表５４の“Ｎ表：ＨＯＣ差
ベクトルＤｉｆ３のためのＶＱコードブック値（３ビッ
ト）”とである。各周波数ブロックに対するベクトルｚ
mと、対応する和のコードブックからの各候補ベクトル
との比較は、次式の数２２を用いて計算される（ｘ１
（ｎ）、ｘ２（ｎ）、ｘ３（ｎ）及びｘ４（ｎ）で構成
される）各和の候補ベクトルに対する二乗距離ｅ１
nと、次式の数２３を用いて計算される（ｘ１（ｎ）、
ｘ２（ｎ）、ｘ３（ｎ）及びｘ４（ｎ）で構成される）
各差の候補ベクトルに対する二乗距離ｅ２mとに基づい
て行われる。
割ベクトル量子化器であるＨＯＣベクトル量子化器２０
ｂによって４つの周波数ブロック全てについて別々に実
行される。まず最初に、ｍ番目の周波数ブロックを表す
ベクトルｚmが分離され、後述の複数の表における対応
する和差コードブックにおける各候補ベクトルと比較さ
れる。コードブックは、対応する周波数ブロックと、そ
れが和のコードであるか差のコードであるかとに基づい
て識別される。従って、表３１乃至表３５の“Ｇ表：Ｈ
ＯＣ和ベクトルＳｕｍ０のためのＶＱコードブック値
（７ビット）”は、０番目の周波数ブロックのＨＯＣ和
ベクトルに対応するコードブックを表す。Ｓｕｍｃ（ｃ
は、０≦ｃ≦３なる条件を満たす整数である。）は、ｃ
番目の周波数ブロックのＨＯＣ和ベクトルをいう。ま
た、Ｄｉｆｃ（ｃは、０≦ｃ≦３なる条件を満たす整数
である。）は、ｃ番目の周波数ブロックのＨＯＣ差ベク
トルをいう。その他のコードブックは、表３６の“Ｈ
表：ＨＯＣ差ベクトルＤｉｆ０のためのＶＱコードブッ
ク値（３ビット）”と、表３７乃至表４１の“Ｉ表：Ｈ
ＯＣ和ベクトルＳｕｍ１のためのＶＱコードブック値
（７ビット）”と、表４２の“Ｊ表：ＨＯＣ差ベクトル
Ｄｉｆ１のためのＶＱコードブック値（３ビット）”
と、表４３乃至表４７の“Ｋ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕ
ｍ２のためのＶＱコードブック値（７ビット）”と、表
４８の“Ｌ表：ＨＯＣ差ベクトルＤｉｆ２のためのＶＱ
コードブック値（３ビット）”と、表４９乃至表５３の
“Ｍ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ３のためのＶＱコード
ブック値（７ビット）”と、表５４の“Ｎ表：ＨＯＣ差
ベクトルＤｉｆ３のためのＶＱコードブック値（３ビッ
ト）”とである。各周波数ブロックに対するベクトルｚ
mと、対応する和のコードブックからの各候補ベクトル
との比較は、次式の数２２を用いて計算される（ｘ１
（ｎ）、ｘ２（ｎ）、ｘ３（ｎ）及びｘ４（ｎ）で構成
される）各和の候補ベクトルに対する二乗距離ｅ１
nと、次式の数２３を用いて計算される（ｘ１（ｎ）、
ｘ２（ｎ）、ｘ３（ｎ）及びｘ４（ｎ）で構成される）
各差の候補ベクトルに対する二乗距離ｅ２mとに基づい
て行われる。
【０１４２】
【数２２】
【数２３】 ここで、変数Ｊ及びＫは上述されたように計算される。
【０１４３】二乗距離ｅ１nを最小化する対応するＨＯ
Ｃ和ベクトルのためのコードブックからのＨＯＣ和ベク
トルの候補ベクトルのインデックスｎは７ビットを用い
て表され、二乗距離ｅ２mを最小化する差の候補ベクト
ルのインデックスｍは３ビットを用いて表される。全て
の４つの周波数ブロックからのこれらの１０ビットは合
成されて、４０ＨＯＣ出力ビット２１ｂを形成する。
Ｃ和ベクトルのためのコードブックからのＨＯＣ和ベク
トルの候補ベクトルのインデックスｎは７ビットを用い
て表され、二乗距離ｅ２mを最小化する差の候補ベクト
ルのインデックスｍは３ビットを用いて表される。全て
の４つの周波数ブロックからのこれらの１０ビットは合
成されて、４０ＨＯＣ出力ビット２１ｂを形成する。
【０１４４】量子化ベクトル合成器２２は、量子化され
たＰＲＢＡベクトル２１ａと、量子化された平均値２１
ｂと、量子化された平均値２１ｃとを多重化して出力ビ
ットである量子化されたスペクトルレベルのビット２３
を生成する。これらの出力ビットである量子化されたス
ペクトルレベルのビット２３はデュアルサブフレームス
ペクトルレベルの量子化器３２０の最終の出力ビットで
あり、量子化器のフィードバック部にもまた供給され
る。
たＰＲＢＡベクトル２１ａと、量子化された平均値２１
ｂと、量子化された平均値２１ｃとを多重化して出力ビ
ットである量子化されたスペクトルレベルのビット２３
を生成する。これらの出力ビットである量子化されたス
ペクトルレベルのビット２３はデュアルサブフレームス
ペクトルレベルの量子化器３２０の最終の出力ビットで
あり、量子化器のフィードバック部にもまた供給され
る。
【０１４５】次いで、図７において、デュアルサブフレ
ームスペクトルレベルの量子化器のフィードバック部分
のＱ-1でラベル付けされた逆量子化器２４は、図７及び
８においてＱでラベル付けされた破線のスーパーブロッ
クである量子化器３４において実行された機能の逆の機
能を実行する。逆量子化器２４は、量子化されたスペク
トルレベルのビット２３に応答してＤl'（１）及びＤl'
（０）である検出値２５ａ及び２５ｂを生成する。Ｑで
ラベル付けされた量子化器３４に量子化エラーがなけれ
ば、これらの検出値Ｄl'（１）及びＤl'（０）は、値Ｄ
l（１）及びＤl（０）に等しくなる。
ームスペクトルレベルの量子化器のフィードバック部分
のＱ-1でラベル付けされた逆量子化器２４は、図７及び
８においてＱでラベル付けされた破線のスーパーブロッ
クである量子化器３４において実行された機能の逆の機
能を実行する。逆量子化器２４は、量子化されたスペク
トルレベルのビット２３に応答してＤl'（１）及びＤl'
（０）である検出値２５ａ及び２５ｂを生成する。Ｑで
ラベル付けされた量子化器３４に量子化エラーがなけれ
ば、これらの検出値Ｄl'（１）及びＤl'（０）は、値Ｄ
l（１）及びＤl（０）に等しくなる。
【０１４６】加算器２６は、０．８×Ｐl（１）の値と
等しい予測値３３ａをＤl'（１）である検出値２５ａに
加算し、Ｍl'（１）である検出値２７を生成する。遅延
器２８は、Ｍl'（１）である検出値２７を１フレーム分
（４０ミリ秒）時間遅延してＭl'（−１）である検出値
２９を生成する。
等しい予測値３３ａをＤl'（１）である検出値２５ａに
加算し、Ｍl'（１）である検出値２７を生成する。遅延
器２８は、Ｍl'（１）である検出値２７を１フレーム分
（４０ミリ秒）時間遅延してＭl'（−１）である検出値
２９を生成する。
【０１４７】次いで、予測器３０は、検出されたスペク
トルレベルを補間（直線補間）し、再サンプリングして
Ｌ1個の検出されたスペクトルレベルを生成し、その
後、検出されたスペクトルレベルの平均値はＬ1個の検
出されたスペクトルレベルの各々から減算され、Ｐ
l（１）である出力値３１ａを生成する。次いで、入力
の検出されるスペクトルレベルは補間（直線補間）さ
れ、再サンプリングされてＬ0個の検出されたスペクト
ルレベルを生成し、その後、検出されたスペクトルレベ
ルの平均値はＬ0個の検出されたスペクトルレベルの各
々から減算され、Ｐl（０）である出力値３１ｂを生成
する。
トルレベルを補間（直線補間）し、再サンプリングして
Ｌ1個の検出されたスペクトルレベルを生成し、その
後、検出されたスペクトルレベルの平均値はＬ1個の検
出されたスペクトルレベルの各々から減算され、Ｐ
l（１）である出力値３１ａを生成する。次いで、入力
の検出されるスペクトルレベルは補間（直線補間）さ
れ、再サンプリングされてＬ0個の検出されたスペクト
ルレベルを生成し、その後、検出されたスペクトルレベ
ルの平均値はＬ0個の検出されたスペクトルレベルの各
々から減算され、Ｐl（０）である出力値３１ｂを生成
する。
【０１４８】乗算器３２ａは、Ｐl（１）である各スペ
クトルレベル３１ａを０．８で乗算して出力ベクトル３
３ａを生成し、当該出力ベクトル３３ａは、フィードバ
ック素子の合成器７ａにおいて使用される。同様に、乗
算器３２ｂはＰl（１）である各スペクトルレベル３１
ｂを０．８で乗算して出力ベクトル３３ｂを生成し、当
該出力ベクトル３３ｂは、フィードバック素子の合成器
７ｂにおいて使用される。以上の手順の出力は、量子化
されたスペクトルレベルの出力ベクトル２３であり、次
いで、これは上述されたように他の２つのサブフレーム
の出力ベクトルと合成される。
クトルレベル３１ａを０．８で乗算して出力ベクトル３
３ａを生成し、当該出力ベクトル３３ａは、フィードバ
ック素子の合成器７ａにおいて使用される。同様に、乗
算器３２ｂはＰl（１）である各スペクトルレベル３１
ｂを０．８で乗算して出力ベクトル３３ｂを生成し、当
該出力ベクトル３３ｂは、フィードバック素子の合成器
７ｂにおいて使用される。以上の手順の出力は、量子化
されたスペクトルレベルの出力ベクトル２３であり、次
いで、これは上述されたように他の２つのサブフレーム
の出力ベクトルと合成される。
【０１４９】エンコーダ８０が各４５ミリ秒ブロックの
モデルパラメータを量子化すると、量子化されたビット
は、送信の前に優先順位を決定され、ＦＥＣ符号化され
てインターリーブされる。当該量子化されたビットは、
まず最初に、ビットエラーに対するおよその感度の順に
優先順位を決定される。実験により、ＰＲＢＡ及びＨＯ
Ｃ和ベクトルは、典型的にビットエラーに関しては対応
する差ベクトルよりも感度が高いことが分かった。さら
に、ＰＲＢＡ和ベクトルは一般的には、ＨＯＣ和ベクト
ルより感度が高い。これらの相対的な感度が、優先順位
決定方法において使用され、当該優先準位決定方法は、
一般的には、平均基本周波数及び平均利得ビットに対し
て最も高い優先順位を与え、次いでＰＲＢＡ和ビット及
びＨＯＣ和ビット、次いでＰＲＢＡ差ビット及びＨＯＣ
差ビット、次いでその他の任意のビットの順番で優先順
位を与える。
モデルパラメータを量子化すると、量子化されたビット
は、送信の前に優先順位を決定され、ＦＥＣ符号化され
てインターリーブされる。当該量子化されたビットは、
まず最初に、ビットエラーに対するおよその感度の順に
優先順位を決定される。実験により、ＰＲＢＡ及びＨＯ
Ｃ和ベクトルは、典型的にビットエラーに関しては対応
する差ベクトルよりも感度が高いことが分かった。さら
に、ＰＲＢＡ和ベクトルは一般的には、ＨＯＣ和ベクト
ルより感度が高い。これらの相対的な感度が、優先順位
決定方法において使用され、当該優先準位決定方法は、
一般的には、平均基本周波数及び平均利得ビットに対し
て最も高い優先順位を与え、次いでＰＲＢＡ和ビット及
びＨＯＣ和ビット、次いでＰＲＢＡ差ビット及びＨＯＣ
差ビット、次いでその他の任意のビットの順番で優先順
位を与える。
【０１５０】次に、拡張された［２４，１２］拡張ゴー
レイコード、［２３，１２］ゴーレイコード及び［１
５，１１］ハミングコードの混合されたコードが、ハイ
レベルの冗長度を感度の高いビットに加えるために使用
され、また、ローレベルの冗長度を感度の低いビットに
加える又は全く加えないために使用される。ハーフレー
トシステムは、１つの拡張された［２４，１２］拡張ゴ
ーレイコード、次いで３つの［２３，１２］ゴーレイコ
ード、次いで２つの［１５，１１］ハミングコードの順
に使用し、残りの３３ビットは防止されない。フルレー
トシステムは、２つの拡張された［２４，１２］拡張ゴ
ーレイコード、次いで６つの［２３，１２］ゴーレイコ
ードを使用し、残りの１２６ビットは防止されない。こ
の割り当ては、ＦＥＣのために使用可能な限定されたビ
ット数を有効に利用するように設計された。最後のステ
ップは、各４５ミリ秒ブロック内のＦＥＣ符号化ビット
をインターリーブしてショートエラーバーストの影響を
拡散することである。次いで、２つの連続した４５ミリ
秒のブロックからのインターリーブされたビットは、エ
ンコータ８０の出力ビットストリームを形成する９０ミ
リ秒のフレームに合成される。
レイコード、［２３，１２］ゴーレイコード及び［１
５，１１］ハミングコードの混合されたコードが、ハイ
レベルの冗長度を感度の高いビットに加えるために使用
され、また、ローレベルの冗長度を感度の低いビットに
加える又は全く加えないために使用される。ハーフレー
トシステムは、１つの拡張された［２４，１２］拡張ゴ
ーレイコード、次いで３つの［２３，１２］ゴーレイコ
ード、次いで２つの［１５，１１］ハミングコードの順
に使用し、残りの３３ビットは防止されない。フルレー
トシステムは、２つの拡張された［２４，１２］拡張ゴ
ーレイコード、次いで６つの［２３，１２］ゴーレイコ
ードを使用し、残りの１２６ビットは防止されない。こ
の割り当ては、ＦＥＣのために使用可能な限定されたビ
ット数を有効に利用するように設計された。最後のステ
ップは、各４５ミリ秒ブロック内のＦＥＣ符号化ビット
をインターリーブしてショートエラーバーストの影響を
拡散することである。次いで、２つの連続した４５ミリ
秒のブロックからのインターリーブされたビットは、エ
ンコータ８０の出力ビットストリームを形成する９０ミ
リ秒のフレームに合成される。
【０１５１】対応するデコーダ１１０は、符号化された
ビットストリームがチャネルを介して伝送されて受信さ
れた後に、当該ビットストリームから高品質の音声を再
生するように設計されている。デコーダ１１０はまず最
初に、各９０ミリ秒のフレームを２つの４５ミリ秒の量
子化ブロックに分割する。次いで、デコーダ１１０は各
ブロックを逆インターリーブし、エラー補正復号化を実
行してエラーが見込まれる任意のビットパターンを補正
及び／又は検出する。移動衛星チャネル全体を介して十
分な性能を達成するために、全てのエラー補正コードは
一般的に、そのエラー補正性能いっぱいまで復号化され
る。次に、ＦＥＣ符号化されたビットはデコーダ１１０
によって使用され、当該ブロックの量子化ビットを再度
組み立て、この再度組み立てられた量子化ビットから、
当該ブロック内の２つのサブフレームを表すモデルパラ
メータが再構成される。
ビットストリームがチャネルを介して伝送されて受信さ
れた後に、当該ビットストリームから高品質の音声を再
生するように設計されている。デコーダ１１０はまず最
初に、各９０ミリ秒のフレームを２つの４５ミリ秒の量
子化ブロックに分割する。次いで、デコーダ１１０は各
ブロックを逆インターリーブし、エラー補正復号化を実
行してエラーが見込まれる任意のビットパターンを補正
及び／又は検出する。移動衛星チャネル全体を介して十
分な性能を達成するために、全てのエラー補正コードは
一般的に、そのエラー補正性能いっぱいまで復号化され
る。次に、ＦＥＣ符号化されたビットはデコーダ１１０
によって使用され、当該ブロックの量子化ビットを再度
組み立て、この再度組み立てられた量子化ビットから、
当該ブロック内の２つのサブフレームを表すモデルパラ
メータが再構成される。
【０１５２】ＡＭＢＥ（登録商標）デコーダは、再構成
された対数スペクトルレベルを用いて１組の位相を合成
し、音声合成器は、当該１組の位相を使用して自然な発
音音声を生成する。音声合成された位相情報の使用は、
この情報又はその等化物をエンコーダ８０とデコーダ１
１０間で直接伝送するシステムに比較して、伝送される
データレートを大幅に低下させる。従って、デコーダ１
１０は、再構成されたスペクトルレベルを高め、音声信
号の知覚される品質を改善する。デコーダは、さらにビ
ットエラーをチェックし、ローカルの検出されるチャネ
ル状態が修正不可能なビットエラーの可能性の存在を指
摘すると、再構成されたパラメータを平滑化する。スペ
クトルレベルを高められて平滑化されたモデルパラメー
タ（基本周波数、Ｖ／ＵＶの決定データ、スペクトルレ
ベル及び合成された位相）は、音声合成において使用さ
れる。
された対数スペクトルレベルを用いて１組の位相を合成
し、音声合成器は、当該１組の位相を使用して自然な発
音音声を生成する。音声合成された位相情報の使用は、
この情報又はその等化物をエンコーダ８０とデコーダ１
１０間で直接伝送するシステムに比較して、伝送される
データレートを大幅に低下させる。従って、デコーダ１
１０は、再構成されたスペクトルレベルを高め、音声信
号の知覚される品質を改善する。デコーダは、さらにビ
ットエラーをチェックし、ローカルの検出されるチャネ
ル状態が修正不可能なビットエラーの可能性の存在を指
摘すると、再構成されたパラメータを平滑化する。スペ
クトルレベルを高められて平滑化されたモデルパラメー
タ（基本周波数、Ｖ／ＵＶの決定データ、スペクトルレ
ベル及び合成された位相）は、音声合成において使用さ
れる。
【０１５３】再構成されたパラメータは、デコーダ１１
０の音声合成アルゴリズムへの入力データとなり、当該
音声合成アルゴリズムは、モデルパラメータの連続フレ
ームを平滑な２２．５ミリ秒の音声セグメントに補間す
る。音声合成アルゴリズムは、１組の高調波発振器（又
は高周波数でのＦＦＴの等化物）を使用して有声音声を
音声合成する。これは荷重（重み付け）オーバーラップ
加算アルゴリズムの出力値に加えられ、無声音声を音声
合成する。有声音声と無声音声の合成物は、ＤＡ変換器
に出力されてスピーカを介して再生される、合成された
音声信号を形成する。この合成された音声信号は、サン
プル毎の単位ではオリジナル音声に近似していないかも
しれないが、人間の傍聴者には同一として知覚される。
０の音声合成アルゴリズムへの入力データとなり、当該
音声合成アルゴリズムは、モデルパラメータの連続フレ
ームを平滑な２２．５ミリ秒の音声セグメントに補間す
る。音声合成アルゴリズムは、１組の高調波発振器（又
は高周波数でのＦＦＴの等化物）を使用して有声音声を
音声合成する。これは荷重（重み付け）オーバーラップ
加算アルゴリズムの出力値に加えられ、無声音声を音声
合成する。有声音声と無声音声の合成物は、ＤＡ変換器
に出力されてスピーカを介して再生される、合成された
音声信号を形成する。この合成された音声信号は、サン
プル毎の単位ではオリジナル音声に近似していないかも
しれないが、人間の傍聴者には同一として知覚される。
【０１５４】他の実施形態は、特許請求の範囲内で存在
する。以下、ベクトル量子化器の複数のコードブックを
記述する。
する。以下、ベクトル量子化器の複数のコードブックを
記述する。
【０１５５】
【表３】 Ａ表：利得のためのＶＱコードブック値（５ビット） ───────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ───────────────── ０ −６６９６ ６６９９ １ −５７２４ ５６４１ ２ −４８６０ ４８５４ ３ −３８６１ ３８２４ ４ −３１３２ ３０９１ ５ −２５３８ ２６３０ ６ −２０５２ ２０８８ ７ −１８９０ １４９１ ８ −１２６９ １６２７ ９ −１３５０ １００３ １０ −７５６ １１１１ １１ −８６４ ５１４ １２ −３２４ ６２３ １３ −４８６ １６２ １４ −２９７ −１０９ １５ ５４ ３７９ １６ ２１ −４９ １７ ３２６ １２２ １８ ２１ −４４１ １９ ５２２ −１９６ ２０ ３４８ −６８６ ２１ ８２６ −４６６ ２２ ６３０ −１００５ ２３ １０００ −１３２３ ２４ １１７４ −８０９ ２５ １６３１ −１２７４ ２６ １４７９ −１７８９ ２７ ２０８８ −１９６０ ２８ ２５６６ −２５２４ ２９ ３１３２ −３１８５ ３０ ３９５８ −３９９４ ３１ ５５４６ −５９７８ ─────────────────
【０１５６】
【表４】 Ｂ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［１，２］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その１） ───────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ───────────────── ０ −２０２２ −１３３３ １ −１７３４ −９９２ ２ −２７５７ −６６４ ３ −２２６５ −９５３ ４ −１６０９ −１８１２ ５ −１３７９ −１２４２ ６ −１４１２ −８１５ ７ −１１１０ −８９４ ８ −２２１９ −４６７ ９ −１７８０ −６１２ １０ −１９３１ −１８５ １１ −１５７０ −２７０ １２ −１４８４ −５７９ １３ −１２８７ −４８７ １４ −１３２７ −１９２ １５ −１１２３ −３３６ １６ −８５７ −７９１ １７ −７４１ −１１０５ １８ −１０９７ −６１５ １９ −８４１ −５２８ ２０ −６４１ −１９０２ ２１ −５５４ −８２０ ２２ −６９３ −６２３ ２３ −４７０ −５５７ ２４ −９３９ −３６７ ２５ −８１６ −２３５ ２６ −１０５１ −１４０ ２７ −６８０ −１８４ ２８ −６５７ −４３３ ２９ −４４９ −４１８ ────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その１） ───────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ───────────────── ０ −２０２２ −１３３３ １ −１７３４ −９９２ ２ −２７５７ −６６４ ３ −２２６５ −９５３ ４ −１６０９ −１８１２ ５ −１３７９ −１２４２ ６ −１４１２ −８１５ ７ −１１１０ −８９４ ８ −２２１９ −４６７ ９ −１７８０ −６１２ １０ −１９３１ −１８５ １１ −１５７０ −２７０ １２ −１４８４ −５７９ １３ −１２８７ −４８７ １４ −１３２７ −１９２ １５ −１１２３ −３３６ １６ −８５７ −７９１ １７ −７４１ −１１０５ １８ −１０９７ −６１５ １９ −８４１ −５２８ ２０ −６４１ −１９０２ ２１ −５５４ −８２０ ２２ −６９３ −６２３ ２３ −４７０ −５５７ ２４ −９３９ −３６７ ２５ −８１６ −２３５ ２６ −１０５１ −１４０ ２７ −６８０ −１８４ ２８ −６５７ −４３３ ２９ −４４９ −４１８ ────────────────
【０１５７】
【表５】 Ｂ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［１，２］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その２） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── ３０ −５３４ −２８６ ３１ −５２９ −６７ ３２ −２５９７ ０ ３３ −２２４３ ０ ３４ −３０７２ １１ ３５ −１９０２ １７８ ３６ −１４５１ ４６ ３７ −１３０５ ２５８ ３８ −１８０４ ５０６ ３９ −１５６１ ４６０ ４０ −３１９４ ６３２ ４１ −２０８５ ６７８ ４２ −４１４４ ７３６ ４３ −２６３３ ９２０ ４４ −１６３４ ９０８ ４５ −１１４６ ５９２ ４６ −１６７０ １４６０ ４７ −１０９８ １０７５ ４８ −１０５６ ７０ ４９ −８６４ −４８ ５０ −９７２ ２９６ ５１ −８４１ １５９ ５２ −６７２ −７ ５３ −５３４ １１２ ５４ −６７５ ２４２ ５５ −４１１ ２０１ ５６ −９２１ ６４６ ５７ −８３９ ４４４ ５８ −７００ １４４２ ５９ −６９８ ７２３ ────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その２） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── ３０ −５３４ −２８６ ３１ −５２９ −６７ ３２ −２５９７ ０ ３３ −２２４３ ０ ３４ −３０７２ １１ ３５ −１９０２ １７８ ３６ −１４５１ ４６ ３７ −１３０５ ２５８ ３８ −１８０４ ５０６ ３９ −１５６１ ４６０ ４０ −３１９４ ６３２ ４１ −２０８５ ６７８ ４２ −４１４４ ７３６ ４３ −２６３３ ９２０ ４４ −１６３４ ９０８ ４５ −１１４６ ５９２ ４６ −１６７０ １４６０ ４７ −１０９８ １０７５ ４８ −１０５６ ７０ ４９ −８６４ −４８ ５０ −９７２ ２９６ ５１ −８４１ １５９ ５２ −６７２ −７ ５３ −５３４ １１２ ５４ −６７５ ２４２ ５５ −４１１ ２０１ ５６ −９２１ ６４６ ５７ −８３９ ４４４ ５８ −７００ １４４２ ５９ −６９８ ７２３ ────────────────
【０１５８】
【表６】 Ｂ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［１，２］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その３） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── ６０ −６５４ ４６２ ６１ −４８２ ３６１ ６２ −４５９ ８０１ ６３ −４２９ ５７５ ６４ −３７６ −１３２０ ６５ −２８０ −９５０ ６６ −３７２ −６９５ ６７ −２３４ −５２０ ６８ −１９８ −７１５ ６９ −６３ −９４５ ７０ −９２ −４５５ ７１ −３７ −６２５ ７２ −４０３ −１９５ ７３ −３２７ −３５０ ７４ −３９５ −５５ ７５ −２８０ −１８０ ７６ −１９５ −３３５ ７７ −９０ −３１０ ７８ −１４６ −２０５ ７９ −７９ −１１５ ８０ ３６ −１１９５ ８１ ６４ −１６５９ ８２ ４６ −４４１ ８３ １４７ −３９１ ８４ １６１ −７４４ ８５ ２３８ −９３６ ８６ １７５ −５５２ ８７ ２９２ −５０２ ８８ １０ −３０４ ８９ ９１ −２４３ ────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その３） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── ６０ −６５４ ４６２ ６１ −４８２ ３６１ ６２ −４５９ ８０１ ６３ −４２９ ５７５ ６４ −３７６ −１３２０ ６５ −２８０ −９５０ ６６ −３７２ −６９５ ６７ −２３４ −５２０ ６８ −１９８ −７１５ ６９ −６３ −９４５ ７０ −９２ −４５５ ７１ −３７ −６２５ ７２ −４０３ −１９５ ７３ −３２７ −３５０ ７４ −３９５ −５５ ７５ −２８０ −１８０ ７６ −１９５ −３３５ ７７ −９０ −３１０ ７８ −１４６ −２０５ ７９ −７９ −１１５ ８０ ３６ −１１９５ ８１ ６４ −１６５９ ８２ ４６ −４４１ ８３ １４７ −３９１ ８４ １６１ −７４４ ８５ ２３８ −９３６ ８６ １７５ −５５２ ８７ ２９２ −５０２ ８８ １０ −３０４ ８９ ９１ −２４３ ────────────────
【０１５９】
【表７】 Ｂ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［１，２］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その４） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── ９０ ０ −１９９ ９１ ２４ −１１３ ９２ １８６ −２９２ ９３ １９４ −１８１ ９４ １１９ −１３１ ９５ ２７９ −１２５ ９６ −２３４ ０ ９７ −１３１ ０ ９８ −３４７ ８６ ９９ −２３３ １７２ １００ −１１３ ８６ １０１ −６ ０ １０２ −１０７ ２０８ １０３ −６ ９３ １０４ −３０８ ３７３ １０５ −１６８ ５０３ １０６ −３７８ １０５６ １０７ −２５７ ７６９ １０８ −１１９ ３４５ １０９ −９２ ７９０ １１０ −８７ １０８５ １１１ −５６ １７８９ １１２ ９９ −２５ １１３ １８８ −４０ １１４ ６０ １８５ １１５ ９１ ７５ １１６ １８８ ４５ １１７ ２７６ ８５ １１８ １９４ １７５ １１９ ２８９ ２３０ ────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その４） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── ９０ ０ −１９９ ９１ ２４ −１１３ ９２ １８６ −２９２ ９３ １９４ −１８１ ９４ １１９ −１３１ ９５ ２７９ −１２５ ９６ −２３４ ０ ９７ −１３１ ０ ９８ −３４７ ８６ ９９ −２３３ １７２ １００ −１１３ ８６ １０１ −６ ０ １０２ −１０７ ２０８ １０３ −６ ９３ １０４ −３０８ ３７３ １０５ −１６８ ５０３ １０６ −３７８ １０５６ １０７ −２５７ ７６９ １０８ −１１９ ３４５ １０９ −９２ ７９０ １１０ −８７ １０８５ １１１ −５６ １７８９ １１２ ９９ −２５ １１３ １８８ −４０ １１４ ６０ １８５ １１５ ９１ ７５ １１６ １８８ ４５ １１７ ２７６ ８５ １１８ １９４ １７５ １１９ ２８９ ２３０ ────────────────
【０１６０】
【表８】 Ｂ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［１，２］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その５） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── １２０ ０ ２７５ １２１ １３６ ３３５ １２２ １０ ６４５ １２３ １９ ４５０ １２４ ２１６ ４７５ １２５ ２６１ ３４０ １２６ １６３ ８００ １２７ ２９２ １２２０ １２８ ３４９ −６７７ １２９ ４３９ −９６８ １３０ ３０２ −３５８ １３１ ４０１ −３０３ １３２ ４９５ −１３８６ １３３ ５７８ −７４３ １３４ ４５５ −５１７ １３５ ５１２ −４０２ １３６ ２９４ −２４２ １３７ ３６８ −１７１ １３８ ３１０ −１１ １３９ ３７９ −８３ １４０ ４８３ −１６５ １４１ ５０９ −２８１ １４２ ４５５ −６６ １４３ ５３６ −５０ １４４ ６７６ −１０７１ １４５ ７７０ −８４３ １４６ ６４２ −４３４ １４７ ６４６ −５７５ １４８ ８２３ −６３０ １４９ ９３４ −９８９ ────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その５） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── １２０ ０ ２７５ １２１ １３６ ３３５ １２２ １０ ６４５ １２３ １９ ４５０ １２４ ２１６ ４７５ １２５ ２６１ ３４０ １２６ １６３ ８００ １２７ ２９２ １２２０ １２８ ３４９ −６７７ １２９ ４３９ −９６８ １３０ ３０２ −３５８ １３１ ４０１ −３０３ １３２ ４９５ −１３８６ １３３ ５７８ −７４３ １３４ ４５５ −５１７ １３５ ５１２ −４０２ １３６ ２９４ −２４２ １３７ ３６８ −１７１ １３８ ３１０ −１１ １３９ ３７９ −８３ １４０ ４８３ −１６５ １４１ ５０９ −２８１ １４２ ４５５ −６６ １４３ ５３６ −５０ １４４ ６７６ −１０７１ １４５ ７７０ −８４３ １４６ ６４２ −４３４ １４７ ６４６ −５７５ １４８ ８２３ −６３０ １４９ ９３４ −９８９ ────────────────
【０１６１】
【表９】 Ｂ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［１，２］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その６） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── １５０ ７７４ −４３８ １５１ ９５１ −４１８ １５２ ５９２ −１８６ １５３ ６００ −３１２ １５４ ６４６ −７９ １５５ ６９５ −１７０ １５６ ７３４ −２８８ １５７ ９５８ −２６８ １５８ ８３６ −８７ １５９ ８３７ −２１７ １６０ ３６４ １１２ １６１ ４１８ ２５ １６２ ４１３ ２０６ １６３ ４６５ １２５ １６４ ５２４ ５６ １６５ ５６６ １６２ １６６ ４９８ ２９３ １６７ ５８３ ２６８ １６８ ３６１ ４８１ １６９ ３９９ ３４３ １７０ ３０４ ６４３ １７１ ４０７ ９１２ １７２ ５１３ ４３１ １７３ ５２７ ６１２ １７４ ５５４ １６１８ １７５ ６０６ ７５０ １７６ ６２１ ４９ １７７ ７１８ ０ １７８ ６７４ １３５ １７９ ６８８ ２３８ ────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その６） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── １５０ ７７４ −４３８ １５１ ９５１ −４１８ １５２ ５９２ −１８６ １５３ ６００ −３１２ １５４ ６４６ −７９ １５５ ６９５ −１７０ １５６ ７３４ −２８８ １５７ ９５８ −２６８ １５８ ８３６ −８７ １５９ ８３７ −２１７ １６０ ３６４ １１２ １６１ ４１８ ２５ １６２ ４１３ ２０６ １６３ ４６５ １２５ １６４ ５２４ ５６ １６５ ５６６ １６２ １６６ ４９８ ２９３ １６７ ５８３ ２６８ １６８ ３６１ ４８１ １６９ ３９９ ３４３ １７０ ３０４ ６４３ １７１ ４０７ ９１２ １７２ ５１３ ４３１ １７３ ５２７ ６１２ １７４ ５５４ １６１８ １７５ ６０６ ７５０ １７６ ６２１ ４９ １７７ ７１８ ０ １７８ ６７４ １３５ １７９ ６８８ ２３８ ────────────────
【０１６２】
【表１０】 Ｂ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［１，２］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その７） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── １８０ ７４８ ９０ １８１ ８７９ ３６ １８２ ７９０ １９８ １８３ ９３３ １８９ １８４ ６４７ ３７８ １８５ ７９５ ４０５ １８６ ６４８ ４９５ １８７ ７１４ １１３８ １８８ ７９５ ５９４ １８９ ８３２ ３０１ １９０ ８１７ ８８６ １９１ ９７０ ７１１ １９２ １０１４ −１３４６ １９３ １２２６ −８７０ １９４ １０２６ −６５８ １９５ １１９４ −４２９ １９６ １４６２ −１４１０ １９７ １５３９ −１１４６ １９８ １３０５ −６２９ １９９ １４６０ −７５２ ２００ １０１０ −９４ ２０１ １１７２ −２５３ ２０２ １０３０ ５８ ２０３ １１７４ −５３ ２０４ １３９２ −１０６ ２０５ １４２２ −３４７ ２０６ １２７３ ８２ ２０７ １５８１ −２４ ２０８ １７９３ −７８７ ２０９ ２１７８ −６２９ ────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その７） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── １８０ ７４８ ９０ １８１ ８７９ ３６ １８２ ７９０ １９８ １８３ ９３３ １８９ １８４ ６４７ ３７８ １８５ ７９５ ４０５ １８６ ６４８ ４９５ １８７ ７１４ １１３８ １８８ ７９５ ５９４ １８９ ８３２ ３０１ １９０ ８１７ ８８６ １９１ ９７０ ７１１ １９２ １０１４ −１３４６ １９３ １２２６ −８７０ １９４ １０２６ −６５８ １９５ １１９４ −４２９ １９６ １４６２ −１４１０ １９７ １５３９ −１１４６ １９８ １３０５ −６２９ １９９ １４６０ −７５２ ２００ １０１０ −９４ ２０１ １１７２ −２５３ ２０２ １０３０ ５８ ２０３ １１７４ −５３ ２０４ １３９２ −１０６ ２０５ １４２２ −３４７ ２０６ １２７３ ８２ ２０７ １５８１ −２４ ２０８ １７９３ −７８７ ２０９ ２１７８ −６２９ ────────────────
【０１６３】
【表１１】 Ｂ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［１，２］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その８） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── ２１０ １６４５ −４４０ ２１１ １８７２ −４６８ ２１２ ２２３１ −９９９ ２１３ ２７８２ −７８２ ２１４ ２６０７ −２９６ ２１５ ３４９１ −６３９ ２１６ １８０２ −１８１ ２１７ ２１０８ −２８３ ２１８ １８２８ １７１ ２１９ ２０６５ ６０ ２２０ ２４５８ ４ ２２１ ３１３２ −１５３ ２２２ ２７６５ ４６ ２２３ ３８６７ ４１ ２２４ １０３５ ３１８ ２２５ １１１３ １９４ ２２６ ９７１ ４７１ ２２７ １２１３ ３５３ ２２８ １３５６ ２２８ ２２９ １４８４ ３３９ ２３０ １３６３ ４５０ ２３１ １５５８ ５４０ ２３２ １０９０ ９０８ ２３３ １１４２ ５８９ ２３４ １０７３ １２４８ ２３５ １３６８ １１３７ ２３６ １３７２ ７２８ ２３７ １５７４ ９０１ ２３８ １４７９ １９５６ ２３９ １４９８ １５６７ ────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その８） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── ２１０ １６４５ −４４０ ２１１ １８７２ −４６８ ２１２ ２２３１ −９９９ ２１３ ２７８２ −７８２ ２１４ ２６０７ −２９６ ２１５ ３４９１ −６３９ ２１６ １８０２ −１８１ ２１７ ２１０８ −２８３ ２１８ １８２８ １７１ ２１９ ２０６５ ６０ ２２０ ２４５８ ４ ２２１ ３１３２ −１５３ ２２２ ２７６５ ４６ ２２３ ３８６７ ４１ ２２４ １０３５ ３１８ ２２５ １１１３ １９４ ２２６ ９７１ ４７１ ２２７ １２１３ ３５３ ２２８ １３５６ ２２８ ２２９ １４８４ ３３９ ２３０ １３６３ ４５０ ２３１ １５５８ ５４０ ２３２ １０９０ ９０８ ２３３ １１４２ ５８９ ２３４ １０７３ １２４８ ２３５ １３６８ １１３７ ２３６ １３７２ ７２８ ２３７ １５７４ ９０１ ２３８ １４７９ １９５６ ２３９ １４９８ １５６７ ────────────────
【０１６４】
【表１２】 Ｂ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［１，２］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その９） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── ２４０ １５８８ １８４ ２４１ ２０９２ ４６０ ２４２ １７９８ ４６８ ２４３ １８４４ ７３７ ２４４ ２４３３ ３５３ ２４５ ３０３０ ３３０ ２４６ ２２２４ ７１４ ２４７ ３５５７ ５５３ ２４８ １７２８ １２２１ ２４９ ２０５３ ９７５ ２５０ ２０３８ １５４４ ２５１ ２４８０ ２１３６ ２５２ ２６８９ ７７５ ２５３ ３４４８ １０９８ ２５４ ２５２６ １１０６ ２５５ ３１６２ １７３６ ─────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その９） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── ２４０ １５８８ １８４ ２４１ ２０９２ ４６０ ２４２ １７９８ ４６８ ２４３ １８４４ ７３７ ２４４ ２４３３ ３５３ ２４５ ３０３０ ３３０ ２４６ ２２２４ ７１４ ２４７ ３５５７ ５５３ ２４８ １７２８ １２２１ ２４９ ２０５３ ９７５ ２５０ ２０３８ １５４４ ２５１ ２４８０ ２１３６ ２５２ ２６８９ ７７５ ２５３ ３４４８ １０９８ ２５４ ２５２６ １１０６ ２５５ ３１６２ １７３６ ─────────────────
【０１６５】
【表１３】 Ｃ表：ＰＲＢＡ和ベクトル［３，４］のためのＶＱコー
ドブック値（６ビット）（その１） ───────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ───────────────── ０ −１３２０ −８４８ １ −８２０ −７４３ ２ −４４０ −９７２ ３ −４２４ −５８４ ４ −７１５ −４６６ ５ −１１５５ −３３５ ６ −６２７ −２４３ ７ −４０２ −１８３ ８ −１６５ −４５９ ９ −３８５ −３７８ １０ −１６０ −７１６ １１ ７７ −５９４ １２ −１９８ −２７７ １３ −２０４ −１１５ １４ −６ −３６２ １５ −２２ −１７３ １６ −８４１ −８６ １７ −１１７８ ２０６ １８ −５５１ ２０ １９ −４１４ ２０９ ２０ −７１３ ２５２ ２１ −７７０ ６６５ ２２ −４３３ ４７３ ２３ −３６１ ８１８ ２４ −３３８ １７ ２５ −１４８ ４９ ２６ −５ −３３ ２７ −１０ １２４ ２８ −１９５ ２３４ ２９ −１２９ ４６９ ３０ ９ ３１６ ────────────────
ドブック値（６ビット）（その１） ───────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ───────────────── ０ −１３２０ −８４８ １ −８２０ −７４３ ２ −４４０ −９７２ ３ −４２４ −５８４ ４ −７１５ −４６６ ５ −１１５５ −３３５ ６ −６２７ −２４３ ７ −４０２ −１８３ ８ −１６５ −４５９ ９ −３８５ −３７８ １０ −１６０ −７１６ １１ ７７ −５９４ １２ −１９８ −２７７ １３ −２０４ −１１５ １４ −６ −３６２ １５ −２２ −１７３ １６ −８４１ −８６ １７ −１１７８ ２０６ １８ −５５１ ２０ １９ −４１４ ２０９ ２０ −７１３ ２５２ ２１ −７７０ ６６５ ２２ −４３３ ４７３ ２３ −３６１ ８１８ ２４ −３３８ １７ ２５ −１４８ ４９ ２６ −５ −３３ ２７ −１０ １２４ ２８ −１９５ ２３４ ２９ −１２９ ４６９ ３０ ９ ３１６ ────────────────
【０１６６】
【表１４】 Ｃ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［３，４］のためのＶ
Ｑコードブック値（６ビット）（その２） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── ３１ −４３ ６４７ ３２ ２０３ −９６１ ３３ １８４ −３９７ ３４ ３７０ −５５０ ３５ ３５８ −２７９ ３６ １３５ −１９９ ３７ １３５ −５ ３８ ２７７ −１１１ ３９ ４４４ −９２ ４０ ６６１ −７４４ ４１ ５９３ −３５５ ４２ １１９３ −６３４ ４３ ９３３ −４３２ ４４ ７９７ −１９１ ４５ ６１１ −６６ ４６ １１２５ −１３０ ４７ １７００ −２４ ４８ １４３ １８３ ４９ ２８８ ２６２ ５０ ３０７ ６０ ５１ ４７８ １５３ ５２ １８９ ４５７ ５３ ７８ ９６７ ５４ ４４５ ３９３ ５５ ３８６ ６９３ ５６ ８１９ ６７ ５７ ６８１ ２６６ ５８ １０２３ ２７３ ５９ １３５１ ２８１ ６０ ７０８ ５５１ ６１ ７３４ １０１６ ６２ ９８３ ６１８ ６３ １７５１ ７２３ ────────────────
Ｑコードブック値（６ビット）（その２） ──────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ──────────────── ３１ −４３ ６４７ ３２ ２０３ −９６１ ３３ １８４ −３９７ ３４ ３７０ −５５０ ３５ ３５８ −２７９ ３６ １３５ −１９９ ３７ １３５ −５ ３８ ２７７ −１１１ ３９ ４４４ −９２ ４０ ６６１ −７４４ ４１ ５９３ −３５５ ４２ １１９３ −６３４ ４３ ９３３ −４３２ ４４ ７９７ −１９１ ４５ ６１１ −６６ ４６ １１２５ −１３０ ４７ １７００ −２４ ４８ １４３ １８３ ４９ ２８８ ２６２ ５０ ３０７ ６０ ５１ ４７８ １５３ ５２ １８９ ４５７ ５３ ７８ ９６７ ５４ ４４５ ３９３ ５５ ３８６ ６９３ ５６ ８１９ ６７ ５７ ６８１ ２６６ ５８ １０２３ ２７３ ５９ １３５１ ２８１ ６０ ７０８ ５５１ ６１ ７３４ １０１６ ６２ ９８３ ６１８ ６３ １７５１ ７２３ ────────────────
【０１６７】
【表１５】 Ｄ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［５，７］のためのＶ
Ｑコードブック値（７ビット）（その１） ─────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ─────────────────────── ０ −４７３ −６４４ −１６６ １ −３３４ −４８３ −４３９ ２ −６８８ −４６０ −１４７ ３ −３８７ −３９１ −１０８ ４ −６１３ −２５３ −２６４ ５ −２９１ −２０７ −３２２ ６ −５９２ −２３０ −３０ ７ −３３４ −９２ −１２７ ８ −２２６ −２７６ −１０８ ９ −１４０ −３４５ −２６４ １０ −２４８ −８０５ ９ １１ −１８３ −５０６ −１０８ １２ −２０５ −９２ −５９５ １３ −２２ −９２ −２４４ １４ −１５１ −１３８ −３０ １５ −４３ −２５３ −１４７ １６ −８２２ −３０８ ２０８ １７ −３７２ −５６３ ８０ １８ −５５７ −５１８ ２４０ １９ −２５３ −５４８ ３６８ ２０ −５０４ −２６３ １６０ ２１ −３１９ −１５８ ４８ ２２ −４９１ −１７３ ５２８ ２３ −２７９ −２３３ ２８８ ２４ −２３９ −３６８ ６４ ２５ −９４ −５６３ １７６ ２６ −１４７ −３３８ ２２４ ２７ −１０７ −３３８ ５２８ ２８ −１３３ −２０３ ９６ ２９ −１４ −２６３ ３２ ───────────────────────
Ｑコードブック値（７ビット）（その１） ─────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ─────────────────────── ０ −４７３ −６４４ −１６６ １ −３３４ −４８３ −４３９ ２ −６８８ −４６０ −１４７ ３ −３８７ −３９１ −１０８ ４ −６１３ −２５３ −２６４ ５ −２９１ −２０７ −３２２ ６ −５９２ −２３０ −３０ ７ −３３４ −９２ −１２７ ８ −２２６ −２７６ −１０８ ９ −１４０ −３４５ −２６４ １０ −２４８ −８０５ ９ １１ −１８３ −５０６ −１０８ １２ −２０５ −９２ −５９５ １３ −２２ −９２ −２４４ １４ −１５１ −１３８ −３０ １５ −４３ −２５３ −１４７ １６ −８２２ −３０８ ２０８ １７ −３７２ −５６３ ８０ １８ −５５７ −５１８ ２４０ １９ −２５３ −５４８ ３６８ ２０ −５０４ −２６３ １６０ ２１ −３１９ −１５８ ４８ ２２ −４９１ −１７３ ５２８ ２３ −２７９ −２３３ ２８８ ２４ −２３９ −３６８ ６４ ２５ −９４ −５６３ １７６ ２６ −１４７ −３３８ ２２４ ２７ −１０７ −３３８ ５２８ ２８ −１３３ −２０３ ９６ ２９ −１４ −２６３ ３２ ───────────────────────
【０１６８】
【表１６】 Ｄ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［５，７］ＶＱのため
のコードブック値（７ビット）（その２） ─────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ─────────────────────── ３０ −１０７ −９８ ３５２ ３１ −１ −２４８ ２５６ ３２ −４９４ −５２ −３４５ ３３ −２３９ ９２ −２５７ ３４ −４８５ −７２ −３２ ３５ −３８３ １５３ −８２ ３６ −３７５ １９４ −４０７ ３７ −２０５ ５４３ −３８２ ３８ −５３６ ３７９ −５７ ３９ −２４７ ３３８ −２０７ ４０ −１７１ −７２ −２２０ ４１ −３５ −７２ −３９５ ４２ −１８８ −１１ −３２ ４３ −２６ −５２ −９５ ４４ −９４ ７１ −２０７ ４５ −９ ３３８ −２４５ ４６ −１５４ １５３ −７０ ４７ −１８ ２１５ −１３２ ４８ −７０９ ７８ ７８ ４９ −３１６ ７８ ７８ ５０ −４６２ −５７ ２３４ ５１ −２２６ １００ ２７３ ５２ −２５９ ３２５ １１７ ５３ −１９２ ６１８ ０ ５４ −５０７ ２１３ ３１２ ５５ −２２６ ３４８ ３９０ ５６ −６８ −５７ ７８ ５７ −３４ ３３ １９ ５８ −１９２ −５７ １５６ ５９ −１９２ −１２ ５８５ ───────────────────────
のコードブック値（７ビット）（その２） ─────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ─────────────────────── ３０ −１０７ −９８ ３５２ ３１ −１ −２４８ ２５６ ３２ −４９４ −５２ −３４５ ３３ −２３９ ９２ −２５７ ３４ −４８５ −７２ −３２ ３５ −３８３ １５３ −８２ ３６ −３７５ １９４ −４０７ ３７ −２０５ ５４３ −３８２ ３８ −５３６ ３７９ −５７ ３９ −２４７ ３３８ −２０７ ４０ −１７１ −７２ −２２０ ４１ −３５ −７２ −３９５ ４２ −１８８ −１１ −３２ ４３ −２６ −５２ −９５ ４４ −９４ ７１ −２０７ ４５ −９ ３３８ −２４５ ４６ −１５４ １５３ −７０ ４７ −１８ ２１５ −１３２ ４８ −７０９ ７８ ７８ ４９ −３１６ ７８ ７８ ５０ −４６２ −５７ ２３４ ５１ −２２６ １００ ２７３ ５２ −２５９ ３２５ １１７ ５３ −１９２ ６１８ ０ ５４ −５０７ ２１３ ３１２ ５５ −２２６ ３４８ ３９０ ５６ −６８ −５７ ７８ ５７ −３４ ３３ １９ ５８ −１９２ −５７ １５６ ５９ −１９２ −１２ ５８５ ───────────────────────
【０１６９】
【表１７】 Ｄ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［５，７］のためのＶ
Ｑコードブック値（７ビット）（その３） ─────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ─────────────────────── ６０ −１１３ １２３ １１７ ６１ −５７ ２８０ １９ ６２ −１２ ３４８ ２５３ ６３ −１２ ７８ ２３４ ６４ ６０ −３８３ −３０４ ６５ ８４ −４７３ −５８９ ６６ １２ −４９５ −１５２ ６７ ２０４ −７６５ −２４７ ６８ １０８ −１３５ −２０９ ６９ １５６ −３６０ −７６ ７０ ６０ −１８０ −３８ ７１ １９２ −１５８ −３８ ７２ ２０４ −２４８ −４５６ ７３ ４２０ −４９５ −２４７ ７４ ４０８ −２９３ −５７ ７５ ７４４ −４７３ −１９ ７６ ４８０ −２２５ −４７５ ７７ ７６８ −６８ −２８５ ７８ ２７６ −２２５ −２２８ ７９ ４８０ −１１３ −１９０ ８０ ０ −４０３ ８８ ８１ ２１０ −４７２ １２０ ８２ １００ −６３３ ４０８ ８３ １８０ −２６５ ５２０ ８４ ５０ −１０４ １２０ ８５ １３０ −２１９ １０４ ８６ １１０ −８１ ２９６ ８７ １９０ −２６５ ３１２ ８８ ２７０ −２４２ ８８ ８９ ３３０ −７７１ １０４ ───────────────────────
Ｑコードブック値（７ビット）（その３） ─────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ─────────────────────── ６０ −１１３ １２３ １１７ ６１ −５７ ２８０ １９ ６２ −１２ ３４８ ２５３ ６３ −１２ ７８ ２３４ ６４ ６０ −３８３ −３０４ ６５ ８４ −４７３ −５８９ ６６ １２ −４９５ −１５２ ６７ ２０４ −７６５ −２４７ ６８ １０８ −１３５ −２０９ ６９ １５６ −３６０ −７６ ７０ ６０ −１８０ −３８ ７１ １９２ −１５８ −３８ ７２ ２０４ −２４８ −４５６ ７３ ４２０ −４９５ −２４７ ７４ ４０８ −２９３ −５７ ７５ ７４４ −４７３ −１９ ７６ ４８０ −２２５ −４７５ ７７ ７６８ −６８ −２８５ ７８ ２７６ −２２５ −２２８ ７９ ４８０ −１１３ −１９０ ８０ ０ −４０３ ８８ ８１ ２１０ −４７２ １２０ ８２ １００ −６３３ ４０８ ８３ １８０ −２６５ ５２０ ８４ ５０ −１０４ １２０ ８５ １３０ −２１９ １０４ ８６ １１０ −８１ ２９６ ８７ １９０ −２６５ ３１２ ８８ ２７０ −２４２ ８８ ８９ ３３０ −７７１ １０４ ───────────────────────
【０１７０】
【表１８】 Ｄ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［５，７］のためのＶ
Ｑコードブック値（７ビット）（その４） ─────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ─────────────────────── ９０ ４３０ −４０３ ２３２ ９１ ５９０ −２１９ ５０４ ９２ ３５０ −１０４ ２４ ９３ ６３０ −１７３ １０４ ９４ ２２０ −５８ １３６ ９５ ３７０ −１０４ ２４８ ９６ ６７ ６３ −２３８ ９７ ２４２ −４２ −３１４ ９８ ８０ １０５ −８６ ９９ １０７ −４２ −２９ １００ １７５ １２６ −５４２ １０１ ２０２ １６８ −２３８ １０２ １０７ ３３６ −２９ １０３ ２４２ １６８ −２９ １０４ ４５８ １６８ −３７１ １０５ ４５８ ２５２ −１６２ １０６ ２６９ ０ −１４３ １０７ ３７７ ６３ −２９ １０８ ２４２ ３７８ −２９５ １０９ ９１７ ５２５ −２７６ １１０ ２５６ ５８８ −６７ １１１ ３１０ ３３６ ２８ １１２ ７２ ４２ １２０ １１３ １８８ ４２ ４６ １１４ ２０２ １４７ ２１２ １１５ ２４６ ２１ ５２７ １１６ １４ ６７２ ２８６ １１７ ４３ １８９ １０１ １１８ ５７ １４７ ３７９ １１９ １５９ ４２０ ５２７ ───────────────────────
Ｑコードブック値（７ビット）（その４） ─────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ─────────────────────── ９０ ４３０ −４０３ ２３２ ９１ ５９０ −２１９ ５０４ ９２ ３５０ −１０４ ２４ ９３ ６３０ −１７３ １０４ ９４ ２２０ −５８ １３６ ９５ ３７０ −１０４ ２４８ ９６ ６７ ６３ −２３８ ９７ ２４２ −４２ −３１４ ９８ ８０ １０５ −８６ ９９ １０７ −４２ −２９ １００ １７５ １２６ −５４２ １０１ ２０２ １６８ −２３８ １０２ １０７ ３３６ −２９ １０３ ２４２ １６８ −２９ １０４ ４５８ １６８ −３７１ １０５ ４５８ ２５２ −１６２ １０６ ２６９ ０ −１４３ １０７ ３７７ ６３ −２９ １０８ ２４２ ３７８ −２９５ １０９ ９１７ ５２５ −２７６ １１０ ２５６ ５８８ −６７ １１１ ３１０ ３３６ ２８ １１２ ７２ ４２ １２０ １１３ １８８ ４２ ４６ １１４ ２０２ １４７ ２１２ １１５ ２４６ ２１ ５２７ １１６ １４ ６７２ ２８６ １１７ ４３ １８９ １０１ １１８ ５７ １４７ ３７９ １１９ １５９ ４２０ ５２７ ───────────────────────
【０１７１】
【表１９】 Ｄ表：ＰＲＢＡ和ベクトルＳｕｍ［５，７］のためのＶ
Ｑコードブック値（７ビット）（その５） ─────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ─────────────────────── １２０ ３９１ １０５ １３８ １２１ ６０８ １０５ ４６ １２２ ３９１ １２６ ３４２ １２３ ９２７ ６３ ２３１ １２４ ５６５ ２７３ １７５ １２５ ５７９ ５４６ ２１２ １２６ ２８９ ３７８ ２８６ １２７ ６３７ ２５２ ６１９ ───────────────────────
Ｑコードブック値（７ビット）（その５） ─────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ─────────────────────── １２０ ３９１ １０５ １３８ １２１ ６０８ １０５ ４６ １２２ ３９１ １２６ ３４２ １２３ ９２７ ６３ ２３１ １２４ ５６５ ２７３ １７５ １２５ ５７９ ５４６ ２１２ １２６ ２８９ ３７８ ２８６ １２７ ６３７ ２５２ ６１９ ───────────────────────
【０１７２】
【表２０】 Ｅ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［１，３］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その１） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── ０ −１１５３ −４３０ −５０４ １ −１００１ −６２６ −８６１ ２ −１２４０ −８４６ −２５２ ３ −８０５ −７４８ −２５２ ４ −１６７５ −３８１ −３３６ ５ −１１７５ −１１１ −５４６ ６ −８９２ −３０７ −３１５ ７ −７６２ −１１１ −３３６ ８ −５６６ −４０５ −７３５ ９ −５０１ −８４６ −４８３ １０ −６３１ −５０３ −４２０ １１ −３７０ −４７９ −２５２ １２ −５２３ −３０７ −４６２ １３ −３２７ −１８５ −２９４ １４ −６３１ −３３２ −２３１ １５ −５４４ −１３６ −２７３ １６ −１１７０ −３４８ −２４ １７ −９４９ −５６４ −９６ １８ −８９７ −３７２ １２０ １９ −６３７ −８２８ １４４ ２０ −８４５ −１０８ −９６ ２１ −６７６ −１３２ １２０ ２２ −９１０ −３２４ ５５２ ２３ −６２４ −１０８ ４３２ ２４ −５７２ −４９２ −１６８ ２５ −４１６ −２７６ −２４ ２６ −５９８ −４２０ ４８ ２７ −３９０ −３２４ ３３６ ２８ −４９４ −１０８ −９６ ２９ −４２９ −２７６ −１６８ ──────────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その１） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── ０ −１１５３ −４３０ −５０４ １ −１００１ −６２６ −８６１ ２ −１２４０ −８４６ −２５２ ３ −８０５ −７４８ −２５２ ４ −１６７５ −３８１ −３３６ ５ −１１７５ −１１１ −５４６ ６ −８９２ −３０７ −３１５ ７ −７６２ −１１１ −３３６ ８ −５６６ −４０５ −７３５ ９ −５０１ −８４６ −４８３ １０ −６３１ −５０３ −４２０ １１ −３７０ −４７９ −２５２ １２ −５２３ −３０７ −４６２ １３ −３２７ −１８５ −２９４ １４ −６３１ −３３２ −２３１ １５ −５４４ −１３６ −２７３ １６ −１１７０ −３４８ −２４ １７ −９４９ −５６４ −９６ １８ −８９７ −３７２ １２０ １９ −６３７ −８２８ １４４ ２０ −８４５ −１０８ −９６ ２１ −６７６ −１３２ １２０ ２２ −９１０ −３２４ ５５２ ２３ −６２４ −１０８ ４３２ ２４ −５７２ −４９２ −１６８ ２５ −４１６ −２７６ −２４ ２６ −５９８ −４２０ ４８ ２７ −３９０ −３２４ ３３６ ２８ −４９４ −１０８ −９６ ２９ −４２９ −２７６ −１６８ ──────────────────────
【０１７３】
【表２１】 Ｅ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［１，３］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その２） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── ３０ −５３３ −２５２ １４４ ３１ −３６４ −１８０ １６８ ３２ −１１１４ １０７ −２８０ ３３ −６７６ ６４ −２４９ ３４ −１３３３ −８６ −１２５ ３５ −９１３ １９３ −２３３ ３６ −１４６０ ２５８ −２４９ ３７ −１１１４ ４７３ −４８１ ３８ −９４９ ４５１ −１０９ ３９ −６３９ ５５９ −１４０ ４０ −３８４ −４３ −３５７ ４１ −３２９ ４３ −１８７ ４２ −６０３ ４３ −４７ ４３ −３６５ ８６ −１ ４４ −５６６ ４０８ −４０４ ４５ −３２９ ３８７ −２１８ ４６ −６０３ ２５８ −２０２ ４７ −５１１ １９３ −１６ ４８ −１０８９ ９４ ７７ ４９ −７３２ １５７ ５８ ５０ −１４８２ １７８ ３１１ ５１ −１０１４ −５３ ３７０ ５２ −７５１ １９９ ２９２ ５３ −５８２ ３８８ １３６ ５４ −７８９ ２２０ ６０４ ５５ −７５１ ５９８ ３８９ ５６ −４３２ −３２ ２１４ ５７ −４１４ −５３ １９ ５８ −５２６ １５７ ２３３ ５９ −３２０ １３６ ２３３ ──────────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その２） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── ３０ −５３３ −２５２ １４４ ３１ −３６４ −１８０ １６８ ３２ −１１１４ １０７ −２８０ ３３ −６７６ ６４ −２４９ ３４ −１３３３ −８６ −１２５ ３５ −９１３ １９３ −２３３ ３６ −１４６０ ２５８ −２４９ ３７ −１１１４ ４７３ −４８１ ３８ −９４９ ４５１ −１０９ ３９ −６３９ ５５９ −１４０ ４０ −３８４ −４３ −３５７ ４１ −３２９ ４３ −１８７ ４２ −６０３ ４３ −４７ ４３ −３６５ ８６ −１ ４４ −５６６ ４０８ −４０４ ４５ −３２９ ３８７ −２１８ ４６ −６０３ ２５８ −２０２ ４７ −５１１ １９３ −１６ ４８ −１０８９ ９４ ７７ ４９ −７３２ １５７ ５８ ５０ −１４８２ １７８ ３１１ ５１ −１０１４ −５３ ３７０ ５２ −７５１ １９９ ２９２ ５３ −５８２ ３８８ １３６ ５４ −７８９ ２２０ ６０４ ５５ −７５１ ５９８ ３８９ ５６ −４３２ −３２ ２１４ ５７ −４１４ −５３ １９ ５８ −５２６ １５７ ２３３ ５９ −３２０ １３６ ２３３ ──────────────────────
【０１７４】
【表２２】 Ｅ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［１，３］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その３） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── ６０ −３７６ ３０４ ３８ ６１ −３５７ ３２５ ２１４ ６２ −４７０ ３８８ ３５０ ６３ −３５７ １９９ ４２８ ６４ −２８５ −５９２ −５８９ ６５ −２４５ −３４５ −３４２ ６６ −３１５ −８６７ −２２８ ６７ −２０５ −４００ −１１４ ６８ −２７０ −９７ −５７０ ６９ −１７０ −９７ −３４２ ７０ −２８０ −２３５ −１５２ ７１ −２６０ −９７ −１１４ ７２ −１３０ −５９２ −２６６ ７３ −４０ −２９０ −６４６ ７４ −１１０ −２３５ −２２８ ７５ −３５ −２３５ −５７ ７６ −３５ −９７ −２４７ ７７ −１０ −１５ −１５２ ７８ −１２０ −１５２ −１３３ ７９ −８５ −４２ −７６ ８０ −２９５ −４７２ ８６ ８１ −２３４ −２４８ ０ ８２ −２３４ −２１６ ６０２ ８３ −１７２ −５２０ ３０１ ８４ −２８６ −４０ ２１ ８５ −１７７ −８８ ０ ８６ −２５３ −７２ ３２２ ８７ −１９１ −１３６ １２９ ８８ −５３ −１６８ ２１ ８９ −４８ −３２８ ８６ ──────────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その３） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── ６０ −３７６ ３０４ ３８ ６１ −３５７ ３２５ ２１４ ６２ −４７０ ３８８ ３５０ ６３ −３５７ １９９ ４２８ ６４ −２８５ −５９２ −５８９ ６５ −２４５ −３４５ −３４２ ６６ −３１５ −８６７ −２２８ ６７ −２０５ −４００ −１１４ ６８ −２７０ −９７ −５７０ ６９ −１７０ −９７ −３４２ ７０ −２８０ −２３５ −１５２ ７１ −２６０ −９７ −１１４ ７２ −１３０ −５９２ −２６６ ７３ −４０ −２９０ −６４６ ７４ −１１０ −２３５ −２２８ ７５ −３５ −２３５ −５７ ７６ −３５ −９７ −２４７ ７７ −１０ −１５ −１５２ ７８ −１２０ −１５２ −１３３ ７９ −８５ −４２ −７６ ８０ −２９５ −４７２ ８６ ８１ −２３４ −２４８ ０ ８２ −２３４ −２１６ ６０２ ８３ −１７２ −５２０ ３０１ ８４ −２８６ −４０ ２１ ８５ −１７７ −８８ ０ ８６ −２５３ −７２ ３２２ ８７ −１９１ −１３６ １２９ ８８ −５３ −１６８ ２１ ８９ −４８ −３２８ ８６ ──────────────────────
【０１７５】
【表２３】 Ｅ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［１，３］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その４） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── ９０ −１０５ −２６４ ２３６ ９１ −６７ −１３６ １２９ ９２ −５３ −４０ ２１ ９３ −６ −１０４ −４３ ９４ −１０５ −４０ １９３ ９５ −２９ −４０ ３４４ ９６ −１７６ １２３ −２０８ ９７ −１４３ ０ −１８２ ９８ −３０９ １８４ −１５６ ９９ −２０５ ２０ −９１ １００ −２７６ ２０５ −４０３ １０１ −２２９ ６１５ −２３４ １０２ −２３８ ２２５ −１３ １０３ −１６２ ３０７ −９１ １０４ −８１ ６１ −１１７ １０５ −１０ １０２ −２２１ １０６ −１０５ ２０ −３９ １０７ −４８ ８２ −２６ １０８ −１２４ ３２８ −２８６ １０９ −２４ ２０５ −１４３ １１０ −１４３ １６４ −７８ １１１ −２０ ３８９ −１０４ １１２ −２７０ ９０ ９３ １１３ −１８５ ７２ ０ １１４ −２３０ ０ １８６ １１５ −１３１ １０８ １２４ １１６ −２４３ ５５８ ０ １１７ −２１２ ４３２ １５５ １１８ −１７１ ２３４ １８６ １１９ −１５８ １２６ ２７９ ──────────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その４） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── ９０ −１０５ −２６４ ２３６ ９１ −６７ −１３６ １２９ ９２ −５３ −４０ ２１ ９３ −６ −１０４ −４３ ９４ −１０５ −４０ １９３ ９５ −２９ −４０ ３４４ ９６ −１７６ １２３ −２０８ ９７ −１４３ ０ −１８２ ９８ −３０９ １８４ −１５６ ９９ −２０５ ２０ −９１ １００ −２７６ ２０５ −４０３ １０１ −２２９ ６１５ −２３４ １０２ −２３８ ２２５ −１３ １０３ −１６２ ３０７ −９１ １０４ −８１ ６１ −１１７ １０５ −１０ １０２ −２２１ １０６ −１０５ ２０ −３９ １０７ −４８ ８２ −２６ １０８ −１２４ ３２８ −２８６ １０９ −２４ ２０５ −１４３ １１０ −１４３ １６４ −７８ １１１ −２０ ３８９ −１０４ １１２ −２７０ ９０ ９３ １１３ −１８５ ７２ ０ １１４ −２３０ ０ １８６ １１５ −１３１ １０８ １２４ １１６ −２４３ ５５８ ０ １１７ −２１２ ４３２ １５５ １１８ −１７１ ２３４ １８６ １１９ −１５８ １２６ ２７９ ──────────────────────
【０１７６】
【表２４】 Ｅ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［１，３］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その５） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── １２０ −１０８ ０ ９３ １２１ −３６ ５４ ６２ １２２ −４１ １４４ ４８０ １２３ ０ ５４ １７０ １２４ −９０ １８０ ６２ １２５ ４ １６２ ０ １２６ −１１７ ５５８ ３５６ １２７ −８１ ３４２ ７７ １２８ ５２ −３６３ −３５７ １２９ ５２ −２３１ −１８６ １３０ ３７ −６２７ １５ １３１ ４２ −３９６ −１５５ １３２ ３３ −６６ −４６５ １３３ ８０ −６６ −１４０ １３４ ７１ −１６５ −３１ １３５ ９０ −３３ −１６ １３６ １５１ −１９８ −１４０ １３７ ３３２ −１０２３ −１８６ １３８ １０９ −３６３ ０ １３９ ２０４ −１６５ −１６ １４０ １８０ −１３２ −２７９ １４１ ２８４ −９９ −１５５ １４２ １５１ −６６ −９３ １４３ １８５ −３３ １５ １４４ ４６ −１７０ １１２ １４５ １４６ −１２０ ８９ １４６ ７８ −３８２ ２９２ １４７ ７８ −１４５ ２２４ １４８ １５ −３２ ８９ １４９ ４１ −８２ ２２ ──────────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その５） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── １２０ −１０８ ０ ９３ １２１ −３６ ５４ ６２ １２２ −４１ １４４ ４８０ １２３ ０ ５４ １７０ １２４ −９０ １８０ ６２ １２５ ４ １６２ ０ １２６ −１１７ ５５８ ３５６ １２７ −８１ ３４２ ７７ １２８ ５２ −３６３ −３５７ １２９ ５２ −２３１ −１８６ １３０ ３７ −６２７ １５ １３１ ４２ −３９６ −１５５ １３２ ３３ −６６ −４６５ １３３ ８０ −６６ −１４０ １３４ ７１ −１６５ −３１ １３５ ９０ −３３ −１６ １３６ １５１ −１９８ −１４０ １３７ ３３２ −１０２３ −１８６ １３８ １０９ −３６３ ０ １３９ ２０４ −１６５ −１６ １４０ １８０ −１３２ −２７９ １４１ ２８４ −９９ −１５５ １４２ １５１ −６６ −９３ １４３ １８５ −３３ １５ １４４ ４６ −１７０ １１２ １４５ １４６ −１２０ ８９ １４６ ７８ −３８２ ２９２ １４７ ７８ −１４５ ２２４ １４８ １５ −３２ ８９ １４９ ４１ −８２ ２２ ──────────────────────
【０１７７】
【表２５】 Ｅ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［１，３］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その６） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── １５０ １０ −７０ ７１９ １５１ １１５ −３２ ８９ １５２ １６２ −２８２ １３４ １５３ ３０４ −３４５ ２２ １５４ ２２５ −２７０ ６７４ １５５ ３３５ −４０７ ３５９ １５６ ２５６ −５７ １７９ １５７ ３１４ −１８２ １１２ １５８ １４６ −４５ ４０４ １５９ ２４１ −１９５ ２９２ １６０ ２７ ９６ −８９ １６１ ５６ １２８ −３６２ １６２ ４ ０ −３０ １６３ １０３ ３２ −６９ １６４ １８ ４３２ −４５９ １６５ ６１ ２５６ −６１５ １６６ ９４ ２７２ −２０６ １６７ ９９ １４４ −５０ １６８ １１３ １６ −２２５ １６９ ２９８ ８０ −３６２ １７０ ２１３ ４８ −５０ １７１ ２５５ ３２ −１８６ １７２ １５６ １４４ −１６７ １７３ ２６５ ３２０ −２４５ １７４ １２２ ４９６ −３０ １７５ ２９８ １７６ −６９ １７６ ５６ ６６ ４５ １７７ ６１ １４５ １１２ １７８ ３２ ２２５ ２７０ １７９ ９９ １３ ２２５ ──────────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その６） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── １５０ １０ −７０ ７１９ １５１ １１５ −３２ ８９ １５２ １６２ −２８２ １３４ １５３ ３０４ −３４５ ２２ １５４ ２２５ −２７０ ６７４ １５５ ３３５ −４０７ ３５９ １５６ ２５６ −５７ １７９ １５７ ３１４ −１８２ １１２ １５８ １４６ −４５ ４０４ １５９ ２４１ −１９５ ２９２ １６０ ２７ ９６ −８９ １６１ ５６ １２８ −３６２ １６２ ４ ０ −３０ １６３ １０３ ３２ −６９ １６４ １８ ４３２ −４５９ １６５ ６１ ２５６ −６１５ １６６ ９４ ２７２ −２０６ １６７ ９９ １４４ −５０ １６８ １１３ １６ −２２５ １６９ ２９８ ８０ −３６２ １７０ ２１３ ４８ −５０ １７１ ２５５ ３２ −１８６ １７２ １５６ １４４ −１６７ １７３ ２６５ ３２０ −２４５ １７４ １２２ ４９６ −３０ １７５ ２９８ １７６ −６９ １７６ ５６ ６６ ４５ １７７ ６１ １４５ １１２ １７８ ３２ ２２５ ２７０ １７９ ９９ １３ ２２５ ──────────────────────
【０１７８】
【表２６】 Ｅ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［１，３］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その７） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── １８０ ２８ ３０４ ４５ １８１ １１８ ２５１ ０ １８２ １１８ ８０８ ６９７ １８３ １４２ ４３７ １５７ １８４ １５６ ９２ ４５ １８５ ３１７ １３ ２２ １８６ １９４ １４５ ２７０ １８７ ２６０ ６６ ９０ １８８ １９４ ８３４ ４５ １８９ ３２７ ２２５ ４５ １９０ １８９ ２７８ ４９５ １９１ １９９ ２２５ １３５ １９２ ３３６ −２０５ −３９０ １９３ ３６４ −７４０ −６５６ １９４ ３３６ −３８３ −１４４ １９５ ４４８ −２８１ −３４９ １９６ ４２０ ２５ −１０３ １９７ ４７６ −２６ −２６７ １９８ ３３６ −１２８ −２１ １９９ ４７６ −２０５ −４１ ２００ ６１６ −５６２ −３０８ ２０１ ２１００ −４６０ −１６４ ２０２ ６４４ −３５８ −１０３ ２０３ １１４８ −４３４ −６２ ２０４ ６７２ −２３０ −５９５ ２０５ １３４４ −３３２ −６１５ ２０６ ６４４ −５２ −１６４ ２０７ ８９６ −２０５ −２８７ ２０８ ４６０ −３６３ １７６ ２０９ ５６０ −６６０ ０ ──────────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その７） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── １８０ ２８ ３０４ ４５ １８１ １１８ ２５１ ０ １８２ １１８ ８０８ ６９７ １８３ １４２ ４３７ １５７ １８４ １５６ ９２ ４５ １８５ ３１７ １３ ２２ １８６ １９４ １４５ ２７０ １８７ ２６０ ６６ ９０ １８８ １９４ ８３４ ４５ １８９ ３２７ ２２５ ４５ １９０ １８９ ２７８ ４９５ １９１ １９９ ２２５ １３５ １９２ ３３６ −２０５ −３９０ １９３ ３６４ −７４０ −６５６ １９４ ３３６ −３８３ −１４４ １９５ ４４８ −２８１ −３４９ １９６ ４２０ ２５ −１０３ １９７ ４７６ −２６ −２６７ １９８ ３３６ −１２８ −２１ １９９ ４７６ −２０５ −４１ ２００ ６１６ −５６２ −３０８ ２０１ ２１００ −４６０ −１６４ ２０２ ６４４ −３５８ −１０３ ２０３ １１４８ −４３４ −６２ ２０４ ６７２ −２３０ −５９５ ２０５ １３４４ −３３２ −６１５ ２０６ ６４４ −５２ −１６４ ２０７ ８９６ −２０５ −２８７ ２０８ ４６０ −３６３ １７６ ２０９ ５６０ −６６０ ０ ──────────────────────
【０１７９】
【表２７】 Ｅ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［１，３］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その８） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── ２１０ ３６０ −９２４ ５７２ ２１１ ３６０ −６２７ １９８ ２１２ ４２０ −９９ ３０８ ２１３ ５４０ −６６ １５４ ２１４ ３８０ ９９ ３９６ ２１５ ５００ −６６ ５７２ ２１６ ７８０ −２６４ ６６ ２１７ １６２０ −１６５ １９８ ２１８ ６４０ −１６５ ３０８ ２１９ ８４０ −５６１ ３７４ ２２０ ５６０ ６６ ４４ ２２１ ８２０ ０ １１０ ２２２ ７６０ −６６ ６６０ ２２３ ８６０ −９９ ３９６ ２２４ ６７２ ２４６ −３６０ ２２５ ８４０ １０１ −１４４ ２２６ ５０４ ２１７ −９０ ２２７ ７１４ ２４６ ０ ２２８ ４６２ ６８１ −３７８ ２２９ ６９３ ５３６ −２３４ ２３０ ３９９ ４２０ −１８ ２３１ ８８２ ７９７ １８ ２３２ １１５５ １８８ −２１６ ２３３ １７２２ ２１７ −３９６ ２３４ ９８７ ２７５ １０８ ２３５ １１９７ １３０ １２６ ２３６ １２８１ ５９４ −１８０ ２３７ １３０２ １０００ −４３２ ２３８ １１５５ ５６５ １０８ ２３９ １６３８ ３０４ ７２ ──────────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その８） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── ２１０ ３６０ −９２４ ５７２ ２１１ ３６０ −６２７ １９８ ２１２ ４２０ −９９ ３０８ ２１３ ５４０ −６６ １５４ ２１４ ３８０ ９９ ３９６ ２１５ ５００ −６６ ５７２ ２１６ ７８０ −２６４ ６６ ２１７ １６２０ −１６５ １９８ ２１８ ６４０ −１６５ ３０８ ２１９ ８４０ −５６１ ３７４ ２２０ ５６０ ６６ ４４ ２２１ ８２０ ０ １１０ ２２２ ７６０ −６６ ６６０ ２２３ ８６０ −９９ ３９６ ２２４ ６７２ ２４６ −３６０ ２２５ ８４０ １０１ −１４４ ２２６ ５０４ ２１７ −９０ ２２７ ７１４ ２４６ ０ ２２８ ４６２ ６８１ −３７８ ２２９ ６９３ ５３６ −２３４ ２３０ ３９９ ４２０ −１８ ２３１ ８８２ ７９７ １８ ２３２ １１５５ １８８ −２１６ ２３３ １７２２ ２１７ −３９６ ２３４ ９８７ ２７５ １０８ ２３５ １１９７ １３０ １２６ ２３６ １２８１ ５９４ −１８０ ２３７ １３０２ １０００ −４３２ ２３８ １１５５ ５６５ １０８ ２３９ １６３８ ３０４ ７２ ──────────────────────
【０１８０】
【表２８】 Ｅ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［１，３］のためのＶ
Ｑコードブック値（８ビット）（その９） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── ２４０ ４０３ １１８ １８３ ２４１ ５５７ ２９５ １３１ ２４２ ６１５ ２６５ ３７６ ２４３ ６７３ ３２４ ６７３ ２４４ ３８４ ５６０ １８３ ２４５ ６７３ ５０１ １４８ ２４６ ３６５ ４４２ ４１１ ２４７ ３８４ ３２４ ２３６ ２４８ ８２７ １４７ ３２３ ２４９ ９６１ ４１３ ４１１ ２５０ １０５８ １７７ ４６３ ２５１ １４４３ １４７ ４４６ ２５２ １０００ １０３２ １６６ ２５３ １５５８ ７０８ ２５３ ２５４ ６９２ ６７８ ４１１ ２５５ １１５４ ７０８ ４８１ ──────────────────────
Ｑコードブック値（８ビット）（その９） ────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ────────────────────── ２４０ ４０３ １１８ １８３ ２４１ ５５７ ２９５ １３１ ２４２ ６１５ ２６５ ３７６ ２４３ ６７３ ３２４ ６７３ ２４４ ３８４ ５６０ １８３ ２４５ ６７３ ５０１ １４８ ２４６ ３６５ ４４２ ４１１ ２４７ ３８４ ３２４ ２３６ ２４８ ８２７ １４７ ３２３ ２４９ ９６１ ４１３ ４１１ ２５０ １０５８ １７７ ４６３ ２５１ １４４３ １４７ ４４６ ２５２ １０００ １０３２ １６６ ２５３ １５５８ ７０８ ２５３ ２５４ ６９２ ６７８ ４１１ ２５５ １１５４ ７０８ ４８１ ──────────────────────
【０１８１】
【表２９】 Ｆ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［４，７］のためのＶＱコードブック値（６ビ ット）（その１） ───────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ───────────────────────────── ０ −２７９ −３３０ −２６１ ７ １ −４６５ −２４２ −９ ７ ２ −２４８ −６６ −１８９ ７ ３ −２７９ −４４ ２７ ２１７ ４ −２１７ −１９８ −１８９ −２３３ ５ −１５５ −１５４ −８１ −５３ ６ −６２ −１１０ −１１７ １５７ ７ ０ −４４ −１５３ −５３ ８ −１８６ −１１０ ６３ −２０３ ９ −３１０ ０ ２０７ −５３ １０ −１５５ −２４２ ９９ １８７ １１ −１５５ −８８ ６３ ７ １２ −１２４ −３３０ ２７ −２３ １３ ０ −１１０ ２０７ −１１３ １４ −６２ −２２ ２７ １５７ １５ −９３ ０ ２７９ １２７ １６ −４１３ ４８ −９３ −１１５ １７ −２０３ ９６ −５６ −２３ １８ −４４３ １６８ −１３０ １３８ １９ −１４３ ２８８ −１３０ １１５ ２０ −１１３ ０ −９３ −１３８ ２１ −５３ ２４０ −２４１ −１１５ ２２ −８３ ７２ −１３０ ９２ ２３ −５３ １９２ −１９ −２３ ２４ −１１３ ４８ １２９ −９２ ２５ −３２３ ２４０ １２９ −９２ ２６ −８３ ７２ ９２ ４６ ２７ −２６３ １２０ ９２ ６９ ２８ −２３ １６８ ３１４ −６９ ２９ −５３ ３６０ ９２ −１３８ ─────────────────────────────
【０１８２】
【表３０】 Ｆ表：ＰＲＢＡ差ベクトルＤｉｆ［４，７］のためのＶＱコードブック値（６ビ ット）（その２） ───────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ───────────────────────────── ３０ −２３ ０ −１９ ０ ３１ ７ １９２ ５５ ２０７ ３２ ７ −２７５ −２９６ −４５ ３３ ６３ −２０９ −７２ −１５ ３４ ９１ −２５３ −８ ２２５ ３５ ９１ −５５ −４０ ４５ ３６ １１９ −９９ −７２ −２２５ ３７ ４２７ −７７ −７２ −１３５ ３８ ３９９ −１２１ −２００ １０５ ３９ １７５ −３３ −１０４ −７５ ４０ ７ −９９ ２４ −７５ ４１ ９１ １１ ８８ −１５ ４２ １１９ −１６５ １５２ ４５ ４３ ３５ −５５ ８８ ７５ ４４ ２３１ −３１９ １２０ −１０５ ４５ ２３１ −５５ １８４ −１６５ ４６ ２５９ −１４３ −８ １５ ４７ ３７１ −１１ １５２ ４５ ４８ ６０ ７１ −６３ −５５ ４９ １２ １５９ −６３ −２４１ ５０ ６０ ７１ −２１ ６９ ５１ ６０ １１５ −１０５ １６２ ５２ １０８ ５ −３５７ −１４８ ５３ ３７２ ９３ −２３１ −１７９ ５４ １３２ ５ −２３１ １００ ５５ １８０ ２２５ −１４７ ７ ５６ ３６ ２７ ６３ −１４８ ５７ ６０ ２０３ １０５ −２４ ５８ １０８ ９３ １８９ １００ ５９ １５６ ３３５ ２７３ ６９ ６０ ２０４ ９３ ２１ ３８ ６１ ２５２ １５９ ６３ −１４８ ６２ １８０ ５ ２１ ２２４ ６３ ３４８ ２６９ ６３ ６９ ─────────────────────────────
【０１８３】
【表３１】 Ｇ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ０のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の１） ───────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ───────────────────────────── ０ −１０８７ −９８７ −７８５ −１１４ １ −７４２ −９０３ −６３９ −５７０ ２ −１３６３ −５６７ −６３９ −３４２ ３ −６０４ −３１５ −６３９ −４５６ ４ −１５０１ −１４９１ −７１２ １０２６ ５ −９４９ −８１９ −２７４ ０ ６ −８８０ −３９９ −４９３ −１１４ ７ −７４２ −４８３ −５６６ ３４２ ８ −８８０ −６５１ ２３７ −１１４ ９ −７４２ −４８３ −２０１ −３４２ １０ −１２９４ −２３１ −１２８ −１１４ １１ −１１５６ −３１５ −１２８ −６８４ １２ −１６３９ −８１９ １８ ０ １３ −６０４ −５６７ １８ ３４２ １４ −９４９ −３１５ ３１０ ４５６ １５ −８１１ −３１５ −５５ １１４ １６ −３８４ −６６６ −２８２ −５９３ １７ −３５８ −１１７０ −５６４ −１９８ １８ −５１４ −５２２ −３７６ −１１９ １９ −２５４ −３７８ −１８８ −２７７ ２０ −２５４ −６６６ −９４０ −４０ ２１ −２２８ −３７８ −３７６ １１８ ２２ −５６６ −１６２ −５６４ １１８ ２３ −４６２ −２３４ −１８８ ３９ ２４ −４３６ −３０６ ９４ −１９８ ２５ −４３６ −７３８ ０ −１１９ ２６ −４３６ −３０６ ３７６ −１１９ ２７ −３３２ −９０ １８８ ３９ ２８ −２８０ −３７８ −９４ ５９２ ２９ −２５４ −４５０ ９４ １１８ ─────────────────────────────
【０１８４】
【表３２】 Ｇ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ０のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の２） ───────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ───────────────────────────── ３０ −６１８ −１６２ １８８ １１８ ３１ −２２８ −２３４ ４７０ ３５５ ３２ −１８０６ −４９ −２４５ −３５８ ３３ −８６０ −４９ −２４５ −１９９ ３４ −６０２ ３４１ −４９ −３５８ ３５ −６０２ １４６ −９３１ −２５２ ３６ −７７４ ８１ ４９ １３ ３７ −６０２ ８１ ４９ ３８４ ３８ −９４６ ３４１ −４４１ ２２５ ３９ −６８８ ４０６ −１４７ −９３ ４０ −８６０ −４９ １４７ −４１１ ４１ −６８８ ２１１ ２４５ −１９９ ４２ −１２９０ ２７６ ４９ −３０５ ４３ −７７４ ９２６ １４７ −２５２ ４４ −１４６２ １４６ ３４３ ６６ ４５ −１０３２ −４９ ４４１ −４０ ４６ −９４６ ４７１ １４７ １７２ ４７ −５１６ ２１１ ５３９ １７２ ４８ −４８１ −２８ −２９０ −４３５ ４９ −２７７ −２８ −３５１ −１９５ ５０ −３４５ ６８７ −１０７ −３７５ ５１ −２９４ ２４７ −１０７ −１３５ ５２ −３６２ ２７ −４６ −１５ ５３ −３２８ ８２ −２９０ ３４５ ５４ −４６４ １９２ −２２９ ４５ ５５ −３９６ ４６７ −３５１ １０５ ５６ −３９６ −８３ ４４２ −４３５ ５７ −２４３ ８２ ２５９ −２５５ ５８ −４４７ ８２ １５ −２５５ ５９ −２９４ ７４２ ５６４ −１３５ ─────────────────────────────
【０１８５】
【表３３】 Ｇ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ０のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の３） ───────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ───────────────────────────── ６０ −２６０ −８３ １５ ２２５ ６１ −２４３ １９２ ２５９ ４６５ ６２ −３２８ ２４７ １３７ −１５ ６３ −２２６ ６３２ １３７ １０５ ６４ −１７０ −６４１ −４３６ −２２１ ６５ １３０ −８８５ −１８７ −２７３ ６６ −３０ −１５３ −５１９ −３７７ ６７ ３０ −５１９ −８５１ −５３３ ６８ −１７０ −２１４ −６０２ −６５ ６９ −７０ −６４１ −２７０ ２４７ ７０ −１５０ −２１４ −１０４ ３９ ７１ −１０ −３１ −２７０ １９５ ７２ １０ −４５８ ３９４ −１１７ ７３ ７０ −５１９ −２１ −２２１ ７４ −１３０ −２７５ １４５ −４８１ ７５ −１１０ −３１ ６２ −２２１ ７６ −１１０ −６４１ ２２８ ９１ ７７ ７０ −２７５ −２１ ３９ ７８ −９０ −２１４ １４５ −６５ ７９ −３０ ３０ −２１ ３９ ８０ ３２６ −５８７ −４９０ −７２ ８１ ８２１ −２５２ −４９０ −１８６ ８２ １４６ −２５２ −２６６ −７２ ８３ ５０６ −１８５ −２１０ −３５７ ８４ ２８１ −２５２ −３７８ ２７０ ８５ ５５１ −３１９ −１５４ １５６ ８６ ４１６ −５１ −２６６ −１５ ８７ ５９６ １６ −３７８ ３８４ ８８ ５０６ −３１９ １８２ −２４３ ８９ ７７６ −７２１ ７０ ９９ ─────────────────────────────
【０１８６】
【表３４】 Ｇ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ０のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の４） ───────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ───────────────────────────── ９０ ２３６ −１８５ ７０ −１８６ ９１ ７３１ −５１ １２６ ９９ ９２ １９１ −３８６ −９８ １５６ ９３ ２８１ −９８９ −１５４ ４９８ ９４ ２８１ −１８５ １４ ２１３ ９５ ２８１ −３８６ ３５０ １５６ ９６ −１８ １４４ −２５４ −１９２ ９７ ９７ １４４ −４１０ ０ ９８ −１７９ ４６４ −４１０ −２５６ ９９ ２８ ４６４ −９８ −１９２ １００ −１５６ １４４ −１７６ ６４ １０１ １４３ ８０ −９８ ０ １０２ −１３３ ３３６ −９８ １９２ １０３ １４３ ６５６ −４８８ １２８ １０４ −１３３ ２０８ −２０ −５７６ １０５ ７４ １６ ４４８ −１９２ １０６ −１８ ２０８ ５８ −１２８ １０７ １２０ ９７６ ５８ ０ １０８ ５ １４４ ３７０ １９２ １０９ １２０ ８０ １３６ ３８４ １１０ ７４ ４６４ ６８２ ２５６ １１１ １２０ ４６４ １３６ ６４ １１２ １８１ ９６ −４３ −４００ １１３ ３７９ １８２ −２１５ −２７２ １１４ ３１３ ４８３ −５５９ −３３６ １１５ １１０５ ２２５ −４３ −８０ １１６ １８１ ２２５ −５５９ ２４０ １１７ ６４３ １８２ −４７３ −８０ １１８ ３１３ ２２５ −１２９ １１２ １１９ ５１１ ３９７ −４３ −１６ ─────────────────────────────
【０１８７】
【表３５】 Ｇ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ０のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の５） ───────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ───────────────────────────── １２０ ３７９ １３９ ２１５ ４８ １２１ ７７５ １８２ ５５９ ４８ １２２ ２４７ ３５４ ３０１ −２７２ １２３ ６４３ ６５５ ３０１ −１６ １２４ ２４７ ５３ ７３１ １７６ １２５ ４４５ １０ ２１５ ５６０ １２６ ５７７ ５２６ ２１５ ３６８ １２７ １１７１ ５６９ ３８７ １７６ ─────────────────────────────
【０１８８】
【表３６】 Ｈ表：ＨＯＣ差ベクトルＤｉｆ０のためのＶＱコードブック値（３ビット） ───────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ───────────────────────────── ０ −５５８ −１１７ ０ ０ １ −２４８ １９５ ８８ −２２ ２ −１８６ −３１２ −１７６ −４４ ３ ０ ０ ０ ７７ ４ ０ −１１７ １５４ −８８ ５ ６２ １５６ −１７６ −５５ ６ ３１０ −１５６ −６６ ２２ ７ ３７２ ２７３ １１０ ３３ ─────────────────────────────
【０１８９】
【表３７】 Ｉ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ１のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の１） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ０ −３８０ −５２８ −３６３ ７１ １ −３８０ −５２８ −１３ １４ ２ −１０４０ −１８６ −３１３ −２１４ ３ −５７８ −３００ −１１３ −１５７ ４ −９７４ −４７１ −１６３ ７１ ５ −５１２ −３００ −３１３ ２９９ ６ −５７８ −１２９ ３７ １８５ ７ −３１４ −１８６ −１１３ ７１ ８ −４４６ −３５７ ２３７ −３８５ ９ −３８０ −８７０ ２３７ １４ １０ −７７６ −７２ １８７ −４３ １１ −４４６ −２４３ ８７ −１００ １２ −６４４ −４１４ ３８７ ７１ １３ −５７８ −６４２ ８７ ２９９ １４ −１３０４ −１５ ２３７ １２８ １５ −６４４ −３００ １８７ ４７０ １６ −２２１ −４５２ −３８５ −３０９ １７ −７７ −２００ −１６５ −１７９ １８ −２２１ −２００ −１１０ −５０４ １９ −１４９ −２００ −４４０ −１１４ ２０ −２２１ −３２６ ０ ２７６ ２１ −９５ −６６２ −１６５ ４０６ ２２ −９５ −３２ −２２０ １６ ２３ −２３ −１５８ −４４０ １４６ ２４ −１６７ −４１０ ２２０ −１１４ ２５ −９５ −１５８ １１０ １６ ２６ −２０３ −７４ ２２０ −２４４ ２７ −５９ −７４ ３８５ −１１４ ２８ −２７５ −１１６ １６５ ２１１ ２９ −５ −４５２ ２２０ ３４１ ────────────────────────────────
【０１９０】
【表３８】 Ｉ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ１のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の２） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ３０ −１１３ −７４ ３３０ ４７１ ３１ −７７ −１１６ ０ ２１１ ３２ −６４２ ５７ −１４３ −４０６ ３３ −５０７ ０ −３７１ −７０ ３４ −１０４７ ５７０ −１４３ −１４ ３５ −４１７ ８５５ −２００ ４２ ３６ −９１２ ０ −１４３ ９８ ３７ −４１７ １７１ −１４３ ２６６ ３８ −６８７ ２８５ ２８ ９８ ３９ −３７２ ５１３ −３７１ １５４ ４０ −８２２ ０ ４２７ −２９４ ４１ −４６２ １７１ １４２ −２３８ ４２ −１０４７ ３４２ ３１３ −７０ ４３ −５０７ ５７０ １４２ −４０６ ４４ −５５２ １１４ ３１３ ４３４ ４５ −４６２ ５７ ２８ −７０ ４６ −５０７ ３４２ ４８４ ２１０ ４７ −５０７ ５１３ ８５ ４２ ４８ −２１０ ４０ −１４０ −２２６ ４９ −２１ ０ ０ −５４ ５０ −３３６ ３６０ −２１０ −２２６ ５１ −１２６ ２８０ ７０ −３１２ ５２ −２５２ ２００ ０ −１１ ５３ −６３ １６０ −４２０ １６１ ５４ −１６８ ２４０ −２１０ ３２ ５５ −４２ ５２０ −２８０ −５４ ５６ −３３６ ０ ３５０ ３２ ５７ −１２６ ２４０ ４２０ −２６９ ５８ −３１５ ３２０ ２８０ −５４ ５９ −１４７ ６００ １４０ ３２ ────────────────────────────────
【０１９１】
【表３９】 Ｉ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ１のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の３） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ６０ −３３６ １２０ ７０ １６１ ６１ −６３ １２０ １４０ ７５ ６２ −２１０ ３６０ ７０ ３３３ ６３ −６３ ２００ ６３０ １１８ ６４ １６８ −７９３ −３１５ −１７１ ６５ ２９４ −２７３ −３７８ −３９９ ６６ １４７ −１１７ −１２６ −５７ ６７ ２３１ −１６９ −３７８ −１１４ ６８ ０ −３２５ −６３ ０ ６９ ８４ −４８１ −２５２ １７１ ７０ １０５ −２２１ −１８９ ２２８ ７１ ２９４ −２７３ ０ ４５６ ７２ １２６ −５８５ ０ −１１４ ７３ １４７ −３２５ ２５２ −２２８ ７４ １４７ −１６９ ６３ −１７１ ７５ ３１５ −１３ ５６７ −１７１ ７６ １２６ −３７７ ５０４ ５７ ７７ １４７ −２７３ ６３ ５７ ７８ ６３ −１６９ ２５２ １７１ ７９ ２７３ −１１７ ６３ ５７ ８０ ７３６ −３３２ −４８７ −９６ ８１ １７４８ −１７９ −１９２ −３２ ８２ ７３６ −２６ −３６９ −４１６ ８３ ８２８ −２６ −１９２ −３２ ８４ ４６０ −６３８ −２５１ １６０ ８５ ７３６ −２３０ −１３３ ２８８ ８６ ３６８ −２３０ −１３３ ３２ ８７ ５５２ −７７ −４８７ ５４４ ８８ ７３６ −４３４ ４４ −３２ ８９ １１０４ −３３２ −７４ −３２ ────────────────────────────────
【０１９２】
【表４０】 Ｉ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ１のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の４） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ９０ ４６０ −２８１ −１５ −２２４ ９１ ６４４ −２８１ ３９８ −１６０ ９２ ３６８ −７９１ ２２１ ３２ ９３ ４６０ −３８３ １０３ ３２ ９４ ６４４ −２８１ １６２ ２２４ ９５ １０１２ −１７９ ３３９ １６０ ９６ ７６ １０８ −３４１ −２４４ ９７ ２２０ ５４ −９３ −４８８ ９８ １５６ ３７８ −５８９ −１２２ ９９ １８８ ２１６ −１５５ ０ １００ ２８ ０ −３１ ４２７ １０１ １０８ ０ ３１ ６１ １０２ −４ １６２ −９３ １８３ １０３ ２０４ ４３２ −２１７ ３０５ １０４ ４４ １６２ ３１ −１２２ １０５ １５６ ０ ２１７ −４２７ １０６ ４４ ８１０ ２７９ −１２２ １０７ ２０４ ３７８ ２１７ −３０５ １０８ １２４ １０８ ２１７ ２４４ １０９ ２２０ １０８ ３４１ −６１ １１０ ４４ ４３２ ２１７ ０ １１１ １５６ ４３２ ２７９ ４２７ １１２ ３００ −１３ −８９ −１６３ １１３ ５５０ ２３７ −２６６ −１３ １１４ ４５０ ７３７ −３０ −３６３ １１５ １０５０ ３８７ −３０ −２１３ １１６ ３００ −１３ −３８４ １３７ １１７ ３５０ ８７ −８９ １８７ １１８ ３００ ４８７ −８９ −１３ １１９ ９００ ２３７ −４４３ ３７ ────────────────────────────────
【０１９３】
【表４１】 Ｉ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ１のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の５） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── １２０ ５００ −１３ ８８ −６３ １２１ ７００ １８７ ４４２ −１３ １２２ ４５０ ２３７ ２９ −２６３ １２３ ７００ ３８７ ８８ ３７ １２４ ３００ １８７ ８８ ３７ １２５ ３５０ −１３ ３２４ ２３７ １２６ ６００ ２３７ ２９ ３８７ １２７ ７００ ６８７ ４４２ １８７ ────────────────────────────────
【０１９４】
【表４２】 Ｊ表：ＨＯＣ差ベクトルＤｉｆ１のためのＶＱコードブック値（３ビット） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ０ −１７３ −２８５ ５ ２８ １ −３５ １９ −１７９ ７６ ２ −３５７ ５７ ５１ −２０ ３ −１２７ ２８５ ５１ −２０ ４ １１ −１９ ５ −１１６ ５ ３３３ −１７１ −４１ ２８ ６ １１ −１９ １４３ １２４ ７ ３３３ ２０９ −４１ −３６ ────────────────────────────────
【０１９５】
【表４３】 Ｋ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ２のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の１） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ０ −７３８ −６７０ −４２９ −１７９ １ −４５０ −３３５ −９９ −５３ ２ −４５０ −６０３ −９９ １１５ ３ −３０６ −２０１ −２３１ １５７ ４ −８１０ −２０１ −３３ −１３７ ５ −３７８ −１３４ −２３１ −３０５ ６ −１３８６ −６７ ３３ −９５ ７ −６６６ −２０１ −３６３ ２８３ ８ −４５０ −４０２ ２９７ −５３ ９ −３７８ −６７０ ５６１ −１１ １０ −１０９８ −４０２ ２３１ ３２５ １１ −５９４ −１００５ ９９ −１１ １２ −８８２ ０ ９９ １５７ １３ −８１０ −２６８ ３６３ −１７９ １４ −５９４ −３３５ ９９ ２８３ １５ −３０６ −２０１ １６５ １５７ １６ −２００ −５１３ −１６２ −２８８ １７ −４０ −３２３ −１６２ −９６ １８ −２００ −５８９ −３７８ ４１６ １９ −５６ −５１３ −３７８ −３２ ２０ −２４８ −２８５ −５２２ ３２ ２１ −１８４ −１３３ −１８ −３２ ２２ −１２０ −１９ −２３４ ９６ ２３ −５６ −１３３ −２３４ ４１６ ２４ −２００ −４３７ −１８ ９６ ２５ −１６８ −２０９ ４１４ −２８８ ２６ −１５２ −４３７ １９８ ５４４ ２７ −５６ −１７１ ５４ １６０ ２８ −１８４ −９５ ５４ −４１６ ２９ −１５２ −１７１ １９８ −３２ ────────────────────────────────
【０１９６】
【表４４】 Ｋ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ２のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の２） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ３０ −２８０ −１７１ ５５８ ９６ ３１ −１８４ −１９ ２７０ ２８８ ３２ −４６３ ５７ −２２８ ４０ ３３ −２６３ １１４ −２９３ −１７６ ３４ −４１３ ５７ ３２ ４７２ ３５ −３６３ ２２８ −４２３ ２０２ ３６ −８１３ ３９９ −３５８ −６８ ３７ −５６３ ３９９ ３２ −１２２ ３８ −４６３ ３４２ −３３ ２０２ ３９ −４１３ ６２７ −１６３ ２０２ ４０ −８１３ １７１ １６２ −３３８ ４１ −４１３ ０ ９７ −１７６ ４２ −５１３ ５７ ４２２ −１４ ４３ −４６３ ０ ９７ ９４ ４４ −６６３ ５７０ ３５７ −２３０ ４５ −３１３ ８５５ ２２７ −１４ ４６ −１０１３ ５１３ １６２ ４０ ４７ −８１３ ２２８ ５５２ ２５６ ４８ −２２５ ８２ ０ ６３ ４９ −６３ ２４６ −８０ ６３ ５０ −９９ ８２ −８０ ２７３ ５１ −２７ ２４６ −３２０ ６３ ５２ −８１ ６９７ −２４０ −３５７ ５３ −４５ ４１０ −６４０ −１４７ ５４ −２６１ ３６９ −１６０ −１０５ ５５ −６３ ６５６ −８０ ６３ ５６ −２６１ ２０５ ２４０ −２１ ５７ −９９ ８２ ０ −１４７ ５８ −１７１ ２８７ ５６０ １０５ ５９ ９ ２４６ １６０ １８９ ────────────────────────────────
【０１９７】
【表４５】 Ｋ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ２のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の３） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ６０ −１５３ ２８７ ０ −３５７ ６１ −９９ ２８７ ４００ −３１５ ６２ −２２５ ４９２ ２４０ ２３１ ６３ −４５ ３２８ ８０ −６３ ６４ １０５ −９８９ −１２４ −１０２ ６５ １８５ −４５３ −２８９ −３７２ ６６ １４５ −７８８ ４１ １６８ ６７ １４５ −２５２ −２８９ １６８ ６８ ５ −１１８ −２３４ −５７ ６９ １６５ −１１８ −１７９ −２８２ ７０ １４５ −１８５ −６９ −５７ ７１ ２２５ −１８５ −１４ ３０３ ７２ １０５ −１８５ １５１ −２３７ ７３ ２２５ −５８７ ２６１ −２８２ ７４ ６５ −３８６ １５１ ７８ ７５ ３０５ −２５２ ３７１ −１４７ ７６ ２４５ −５１ ９６ −５７ ７７ ２６５ １６ ３１６ −２３７ ７８ ４５ −１８５ ５３６ ７８ ７９ ２０５ −１８５ ２６１ ２１３ ８０ ３４６ −５４４ −３３１ −３０ ８１ ９１３ −２９８ −３９４ −２０７ ８２ ４７２ −２１６ −５８３ ２９ ８３ ５９８ −３３９ −１４２ ２０６ ８４ ４７２ −１７５ −２６８ −２０７ ８５ ５９８ −５２ −２０５ ２９ ８６ ３４６ −１１ −４５７ ４４２ ８７ ８５０ −５２ −２０５ ３８３ ８８ ３４６ −３８０ −１６ −３０ ８９ ７２４ −６２６ ４７ −８９ ────────────────────────────────
【０１９８】
【表４６】 Ｋ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ２のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の４） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ９０ ４０９ −３８０ ２３６ ２０６ ９１ １２９１ −２１６ −１６ ２９ ９２ ４７２ −１１ ４７ −４４３ ９３ ５３５ −１３４ ４７ −３０ ９４ ３４６ −５２ −７９ １４７ ９５ ７８７ −１７５ ３６２ ２９ ９６ ８５ ２２０ −１９５ −１７０ ９７ １４５ １１０ −３７５ −５１０ ９８ ４５ ５５ −４９５ −３４ ９９ １８５ ５５ −１９５ ２３８ １００ ２４５ ４４０ −７５ −３７４ １０１ ２８５ ８２５ −７５ １０２ １０２ ８５ ３３０ −２５５ ３７４ １０３ １８５ ３３０ −７５ １０２ １０４ ２５ １１０ ２８５ −３４ １０５ ６５ ５５ −１５ ３４ １０６ ６５ ０ １０５ １０２ １０７ ２２５ ５５ １０５ ５１０ １０８ １０５ １１０ ４５ −２３８ １０９ ３２５ ５５０ １６５ −１０２ １１０ １０５ ４４０ ４０５ ３４ １１１ ２６５ １６５ １６５ １０２ １１２ ３２０ １１２ −３２ −７４ １１３ ８９６ １９４ −４１０ １０ １１４ ３２０ １１２ −２８４ １０ １１５ ５１２ ２７６ −９５ ２２０ １１６ ４４８ ３１７ −４１０ −３２６ １１７ １２８０ ３９９ −３２ −７４ １１８ ３８４ ４８１ −４７３ ２２０ １１９ ４４８ ３９９ −１５８ １０ ────────────────────────────────
【０１９９】
【表４７】 Ｋ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ２のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の５） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── １２０ ５１２ ７１ １５７ ５２ １２１ ６４０ ２７６ −３２ −７４ １２２ ３２０ １５３ ４７２ ２２０ １２３ ８９６ ３０ ３１ ５２ １２４ ５１２ ２７６ ２８３ −２４２ １２５ ８３２ ６４５ ３１ −７４ １２６ ４４８ ５２２ １５７ ３０４ １２７ ９６０ ２７６ ４０９ ９４ ────────────────────────────────
【０２００】
【表４８】 Ｌ表：ＨＯＣ差ベクトルＤｉｆ２のためのＶＱコードブック値（３ビット） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ０ −２２４ −２３７ １５ −９ １ −３６ −２７ −１９５ −２７ ２ −３６５ １１３ ３６ ９ ３ −３６ ２８８ −２７ −９ ４ ５８ ８ ５７ １７１ ５ １９９ −２３７ ５７ −９ ６ −３６ ８ １２０ −８１ ７ ３４０ １１３ −４８ −９ ────────────────────────────────
【０２０１】
【表４９】 Ｍ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ３のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の１） ─────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ０ −８１２ −２１６ −４８３ −１２９ １ −５３２ −６４８ −２０７ −１２９ ２ −８６８ −５０４ ０ ２１５ ３ −５３２ −２６４ −６９ １２９ ４ −９２４ −７２ ０ −４３ ５ −６４４ −１２０ −６９ −２１５ ６ −８６８ −７２ −３４５ ３０１ ７ −４７６ −２４ −４８３ ３４４ ８ −７５６ −２１６ ２７６ ２１５ ９ −４７６ −３６０ ４１４ ０ １０ −１２６０ −１２０ ０ ２５８ １１ −４７６ −２６４ ６９ ４３０ １２ −９２４ ２４ ５５２ −４３ １３ −６４４ ７２ ２７６ −１２９ １４ −４７６ ２４ ０ ４３ １５ −４２０ ２４ ３４５ １７２ １６ −３９０ −３５７ −４０６ ０ １７ −１４３ −４７１ −３５０ −１８６ １８ −１６２ −４７１ −１８２ ３１０ １９ −１４３ −６９９ −３５０ １８６ ２０ −３９０ −７２ −３５０ −３１０ ２１ −２１９ ４２ −１２６ −１８６ ２２ −３３３ −７２ −１８２ ６２ ２３ −１８１ −１２９ −２３８ ４９６ ２４ −３７１ −２４３ １５４ −１２４ ２５ −２００ −３００ −１４ −４３４ ２６ −２９５ −８１３ １５４ １２４ ２７ −１８１ −４７１ ４２ −６２ ２８ −３３３ −１２９ ４３４ −３１０ ２９ −１０５ −７２ ２１０ −６２ ────────────────────────────────
【０２０２】
【表５０】 Ｍ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ３のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の２） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ３０ −２５７ −１８６ １５４ １２４ ３１ −１４３ −２４３ −７０ −６２ ３２ −７０４ １９５ −３６６ −１２７ ３３ −４４８ ９１ −１８３ −３５ ３４ −５７６ ９１ −１２２ ２８７ ３５ −４４８ ２９９ −２４４ １０３ ３６ −１２１６ ６１１ −３０５ ５７ ３７ −３８４ ５０７ −２４４ −１２７ ３８ −７０４ ５５９ −４８８ １４９ ３９ −６４０ ４５５ −１８３ ３７９ ４０ −１３４４ ３５１ １２２ −２６５ ４１ −６４０ ３５１ −６１ −３５ ４２ −９６０ ２９９ ６１ １４９ ４３ −５１２ ３５１ ２４４ ３３３ ４４ −８９６ ５０７ −６１ −１２７ ４５ −５７６ ４５５ ２４４ −３１１ ４６ −７６８ ６１１ ４２７ １１ ４７ −５７６ ８７１ ０ １０３ ４８ −２９８ １１８ −４３５ ２９ ４９ −１９６ ２９０ −１９５ −２９ ５０ −３４９ ２４７ −１５ ８７ ５１ −１９６ ２４７ −２５５ ２６１ ５２ −４００ ６７７ −５５５ −２０３ ５３ −３４９ ３３３ −１５ −４３５ ５４ −２６４ ４１９ −７５ ４３５ ５５ −２１３ ７２０ −２５５ ８７ ５６ −３４９ ２０４ ４５ −２０３ ５７ −２６４ ７５ １６５ ２９ ５８ −２６４ ７５ −１５ ２６１ ５９ −１４５ １１８ −１５ ２９ ────────────────────────────────
【０２０３】
【表５１】 Ｍ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ３のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の３） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ６０ −２９８ ５０５ ４５ −１４５ ６１ −１７９ ２９０ ３４５ −２０３ ６２ −３１５ ３７６ ２２５ ２９ ６３ −１６２ ４６２ −１５ １４５ ６４ −７６ −１２９ −４２４ −５９ ６５ ５７ −４３ −１９３ −２４７ ６６ −１９ −８６ −５７８ ２７０ ６７ １３３ −２５８ −２７０ １７６ ６８ １９ −４３ −３９ −１２ ６９ １９０ ０ −５７８ −２００ ７０ −７６ ０ −１９３ １２９ ７１ １７１ ０ −１９３ ３５ ７２ ９５ −２５８ ２６９ −１２ ７３ １５２ −６０２ １１５ −１５３ ７４ −７６ −３０１ ３４６ ４１１ ７５ １９０ −４７３ ３８ １７６ ７６ １９ −１７２ １１５ −２９４ ７７ ７６ −１７２ ５７７ −１５３ ７８ −３８ −２１５ ３８ １２９ ７９ １１４ −８６ ３８ ３１７ ８０ ２０８ −３３８ −１３２ −１４４ ８１ ６４９ −１９５８ −４６２ −９６４ ８２ ４５３ −４７３ −４６２ １０２ ８３ ８４５ −６８ −１９８ １０２ ８４ ５０２ −６８ −３９６ −２２６ ８５ ９４３ −６８ ０ −３０８ ８６ ４０４ −６８ −１９８ １０２ ８７ ６００ ６７ −５２８ １８４ ８８ ４５３ −３３８ １３２ −３０８ ８９ ７９６ −６０８ ０ −６２ ────────────────────────────────
【０２０４】
【表５２】 Ｍ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ３のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の４） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ９０ ３５５ −４７３ ３９６ １８４ ９１ ５５１ −３３８ ０ １８４ ９２ ２０８ −２０３ ６６ −６２ ９３ ６９８ −２０３ ４６２ −６２ ９４ ２０８ −６８ ２６４ ２６６ ９５ ５５１ −６８ １３２ ２０ ９６ −９８ ２６９ −２８１ −２９０ ９７ ２１ １７１ ４９ −１７４ ９８ ４ ２２０ −８３ ５８ ９９ １０６ １２２ −２１５ ４６４ １００ ２１ ４６５ −１４９ −１１６ １０１ ２１ ３１８ −３４７ ０ １０２ −９８ ５１４ −４７９ ４０６ １０３ １２３ ５１４ −８３ １７４ １０４ −１３ １２２ １８１ −４０６ １０５ １４０ ２４ ２４７ −５８ １０６ −９８ ２２０ ５１１ １７４ １０７ −３０ ７３ １８１ １７４ １０８ ４ ７５９ １８１ −１７４ １０９ ２１ ３１８ １８１ ５８ １１０ ３８ ３１８ １１５ ４６４ １１１ １０６ ７１０ ３７９ １７４ １１２ ２８９ ２７０ −１６２ −１３５ １１３ ２８９ ３５ −２１６ −３５１ １１４ ２８９ ２７０ −３７８ １８９ １１５ ５６１ １２９ −５４ −２７ １１６ ３５７ ５５２ −１６２ −３５１ １１７ ７６５ ３６４ −３２４ −２７ １１８ ２２１ ２７０ −１０８ １８９ １１９ ３５７ ７４０ −４３２ １３５ ────────────────────────────────
【０２０５】
【表５３】 Ｍ表：ＨＯＣ和ベクトルＳｕｍ３のためのＶＱコードブック値（７ビット）（そ の５） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── １２０ ２２１ ８２ ０ ８１ １２１ ３５７ ８２ １６２ −２４３ １２２ ５６１ １２９ −５４ ４５９ １２３ １２４１ １２９ １０８ １８９ １２４ ２２１ ３６４ １６２ −１８９ １２５ ４２５ ５０５ −５４ ２７ １２６ ４２５ ２７０ ３７８ １３５ １２７ ７６５ ３６４ １０８ １３５ ────────────────────────────────
【０２０６】
【表５４】 Ｎ表：ＨＯＣ差ベクトルＤｉｆ３のためのＶＱコードブック値（３ビット） ──────────────────────────────── ｎ ｘ１（ｎ） ｘ２（ｎ） ｘ３（ｎ） ｘ４（ｎ） ──────────────────────────────── ０ −９４ −２４８ ６０ ０ １ ０ −１７ −１００ −９０ ２ −３７６ −１７ ４０ １８ ３ −１４１ ２４７ −８０ ３６ ４ ４７ −５０ −８０ １６２ ５ ３２９ −１８２ ２０ −１８ ６ ０ ４９ ２００ ０ ７ ２８２ １８１ −２０ −１８ ────────────────────────────────
【０２０７】
【表５５】 Ｏ表：周波数ブロックのサイズ（その１） ────────────────────────────────―サフ゛フレーム １番目の ２番目の ３番目の ４番目の のスヘ゜クトル 周波数フ゛ロック 周波数フ゛ロック 周波数フ゛ロック 周波数フ゛ロックレヘ゛ル の に対する に対する に対する に対する 全個数 スヘ゜クトルレヘ゛ルの スヘ゜クトルレヘ゛ルの スヘ゜クトルレヘ゛ルの スヘ゜クトルレヘ゛ルの 個数 個数 個数 個数 ────────────────────────────────― ９ ２ ２ ２ ３ １０ ２ ２ ３ ３ １１ ２ ３ ３ ３ １２ ２ ３ ３ ４ １３ ３ ３ ３ ４ １４ ３ ３ ４ ４ １５ ３ ３ ４ ５ １６ ３ ４ ４ ５ １７ ３ ４ ５ ５ １８ ４ ４ ５ ５ １９ ４ ４ ５ ６ ２０ ４ ４ ６ ６ ２１ ４ ５ ６ ６ ２２ ４ ５ ６ ７ ２３ ５ ５ ６ ７ ２４ ５ ５ ７ ７ ２５ ５ ６ ７ ７ ２６ ５ ６ ７ ８ ２７ ５ ６ ８ ８ ２８ ６ ６ ８ ８ ２９ ６ ６ ８ ９ ３０ ６ ７ ８ ９ ３１ ６ ７ ９ ９ ３２ ６ ７ ９ １０ ３３ ７ ７ ９ １０ ３４ ７ ８ ９ １０ ３５ ７ ８ １０ １０ ３６ ７ ８ １０ １１ ３７ ８ ８ １０ １１ ３８ ８ ９ １０ １１ ────────────────────────────────―
【０２０８】
【表５６】 Ｏ表：周波数ブロックのサイズのテーブル（その２） ────────────────────────────────―サフ゛フレーム １番目の ２番目の ３番目の ４番目の のスヘ゜クトル 周波数フ゛ロック 周波数フ゛ロック 周波数フ゛ロック 周波数フ゛ロックレヘ゛ル の に対する に対する に対する に対する 全個数 スヘ゜クトルレヘ゛ルの スヘ゜クトルレヘ゛ルの スヘ゜クトルレヘ゛ルの スヘ゜クトルレヘ゛ルの 個数 個数 個数 個数 ────────────────────────────────― ３９ ８ ９ １１ １１ ４０ ８ ９ １１ １２ ４１ ８ ９ １１ １３ ４２ ８ ９ １２ １３ ４３ ８ １０ １２ １３ ４４ ９ １０ １２ １３ ４５ ９ １０ １２ １４ ４６ ９ １０ １３ １４ ４７ ９ １１ １３ １４ ４８ １０ １１ １３ １４ ４９ １０ １１ １３ １５ ５０ １０ １１ １４ １５ ５１ １０ １２ １４ １５ ５２ １０ １２ １４ １６ ５３ １１ １２ １４ １６ ５４ １１ １２ １５ １６ ５５ １１ １２ １５ １７ ５６ １１ １３ １５ １７ ────────────────────────────────
【図１】 本発明にかかる実施形態の衛星システムを単
純化したブロック図である。
純化したブロック図である。
【図２】 図１の衛星システムの通信リンクを示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図３】 図１の衛星システムのエンコーダ８０及びデ
コーダ１１０による処理を示す第１のブロック図であ
る。
コーダ１１０による処理を示す第１のブロック図であ
る。
【図４】 図１の衛星システムのエンコーダ８０及びデ
コーダ１１０による処理を示す第２のブロック図であ
る。
コーダ１１０による処理を示す第２のブロック図であ
る。
【図５】 図３のエンコーダ８０のコンポーネントの一
般的なブロック図である。
般的なブロック図である。
【図６】 エンコーダ８０の音声及びトーン検出機能の
フローチャートである。
フローチャートである。
【図７】 図５のエンコーダ８０のデュアルサブフレー
ムスペクトルレベルの量子化器３２０の第１の構成を示
すブロック図である。
ムスペクトルレベルの量子化器３２０の第１の構成を示
すブロック図である。
【図８】 図５のエンコーダ８０のデュアルサブフレー
ムスペクトルレベルの量子化器３２０の第２の構成を示
すブロック図である。
ムスペクトルレベルの量子化器３２０の第２の構成を示
すブロック図である。
【図９】 図７のデュアルサブフレームスペクトルレベ
ルの量子化器３２０の平均ベクトル量子化器６を示すブ
ロック図である。
ルの量子化器３２０の平均ベクトル量子化器６を示すブ
ロック図である。
１ａ，１ｂ…入力信号、 ２ａ，２ｂ…対数圧伸器、 ３ａ，３ｂ…入力信号、 ４ａ，４ｂ…平均計算機、 ５ａ，５ｂ…平均値、 ６…平均ベクトル量子化器、 ７ａ，７ｂ…合成器、 ８ａ…Ｄl（１）信号、 ８ｂ…Ｄl（０）信号、 ９ａ，９ｂ…離散コサイン変換部、 １０ａ，１０ｂ…ＤＣＴ係数、 １１ａ，１１ｂ…ＨＯＣベクトル、 １２ａ，１２ｂ…２×２回転演算部、 １３ａ，１３ｂ…変換されたＤＣＴ係数、 １４ａ，１４ｂ…８点離散コサイン変換部、 １５ａ…ＰＲＢＡ1ベクトル、 １５ｂ…ＰＲＢＡ0ベクトル、 １６…和／差演算部、 １７…ＰＲＢＡ和／差ベクトル、 １８…和／差演算部、 １９…ＨＯＣ和／差ベクトル、 ２０ａ…ＰＲＢＡベクトル量子化器、 ２０ｂ…ＨＯＣベクトル量子化器、 ２１ａ，２１ｂ，２１ｃ…出力ベクトル、 ２２…量子化ベクトル合成器、 ２３…量子化されたスペクトルレベルのビット、 ２４…量子化器、 ２５ａ…Ｄl'（１）信号、 ２５ｂ…Ｄl'（０）信号、 ２６…加算器、 ２７…Ｍl'（１）信号、 ２８…遅延器、 ２９…Ｍl'（０）信号、 ３０…予測器、 ３１ａ…Ｐl（１）信号、 ３１ｂ…Ｐl（０）信号、 ３２ａ，３２ｂ…乗算器、 ３３ａ，３３ｂ…出力ベクトル、 ３４…量子化器、 ３５…イリジウム（登録商標）移動衛星通信システム、 ４０…衛星、 ４５…ユーザ端末、 ５０…音声、 ６０…マイクロフォン、 ７０…Ａ／Ｄ変換器、 ８０…エンコーダ、 ９０…送信機、 １００…受信機、 １１０…デコーダ、 １２０…Ｄ／Ａ変換器、 １３０…スピーカ、 １４０…合成された音声、 ２００…音声解析部、 ２１０…パラメータ量子化部、 ２２０…エラー補正符号化部、 ２３０…エラー補正復号化部、 ２４０…パラメータ再構成部、 ２５０…音声合成部、 ３００，３０５…サブフレームモデルパラメータ、 ３１０…基本周波数と有声化／無声化の決定データの量
子化器、 ３２０…デュアルサブフレームスペクトルレベルの量子
化器、 ３３０…合成器、 ８１０…平均化器、 ８２０…５ビット均一スカラー量子化器、 ８３０…５ビット均一スカラー逆量子化器、 ８３５…減算器、 ８４０…５ビットベクトル量子化器、 ８５０…合成器。
子化器、 ３２０…デュアルサブフレームスペクトルレベルの量子
化器、 ３３０…合成器、 ８１０…平均化器、 ８２０…５ビット均一スカラー量子化器、 ８３０…５ビット均一スカラー逆量子化器、 ８３５…減算器、 ８４０…５ビットベクトル量子化器、 ８５０…合成器。
Claims (30)
- 【請求項１】 衛星通信チャネルを介して伝送するため
に音声を９０ミリ秒のビットフレームに符号化する音声
符号化方法であって、 音声信号をデジタル音声サンプルのシーケンスにデジタ
ル化するステップと、 上記デジタル音声サンプルを、各サブフレームがそれぞ
れ複数のデジタル音声サンプルを含む当該サブフレーム
のシーケンスに分割するステップと、 上記サブフレームの各々に対する１組のモデルパラメー
タを検出するステップとを含み、上記モデルパラメータ
は上記サブフレームのスペクトル情報を表す１組のスペ
クトルレベルパラメータを備え、 上記サブフレームのシーケンスからの２つの連続したサ
ブフレームを１つのブロックに合成するステップと、 上記ブロック内の両方のサブフレームからの上記スペク
トルレベルパラメータを合同で量子化するステップとを
含み、当該合同で量子化するステップは、前のブロック
からの上記量子化されたスペクトルレベルパラメータか
ら予測されるスペクトルレベルパラメータを形成するこ
とと、残余パラメータを上記スペクトルレベルパラメー
タと上記予測されたスペクトルレベルパラメータとの差
として計算することと、上記ブロック内の両方のサブフ
レームからの上記残余パラメータを合成することと、複
数のベクトル量子化器を用いて上記合成された残余パラ
メータを１組の符号化されたスペクトルビットに量子化
することとを含み、 各ブロックからの上記符号化されたスペクトルビットに
冗長エラー制御ビットを加えることにより、当該ブロッ
ク内の上記符号化されたスペクトルビットの少なくとも
幾つかでビットエラーを防止するステップと、 衛星通信チャネルを介して伝送するために、上記付加さ
れた冗長エラー制御ビットと、２つの連続したブロック
からの符号化されたスペクトルビットとを９０ミリ秒の
１つのビットフレームに合成するステップとを含むこと
を特徴とする音声符号化方法。 - 【請求項２】 上記ブロック内の上記両方のサブフレー
ムからの上記残余パラメータを合成することは、 上記サブフレームの各々からの上記残余パラメータを複
数の周波数ブロックに分割することと、 上記各周波数ブロック内の残余パラメータに対して線形
変換を実行して、上記サブフレームの各々に対する１組
の変換された残余係数を生成することと、 上記全ての周波数ブロックからの少数の変換された残余
係数を予測残余ブロック平均ベクトルにグループ化し、
当該周波数ブロックの各々に対する残りの上記変換され
た残余係数を当該周波数ブロックに対する高次係数ベク
トルにグループ化することと、 上記予測残余ブロック平均ベクトルを変換して変換され
た予測残余ブロック平均ベクトルを生成し、上記ベクト
ルの和及び差を計算して上記両方のサブフレームからの
上記２つの変換された予測残余ブロック平均ベクトルを
合成することと、 上記各周波数ブロックの高次係数ベクトルの和及び差を
計算し、当該周波数ブロックに対する上記両方のサブフ
レームからの上記２つの高次係数ベクトルを合成するこ
ととをさらに含むことを特徴とする請求項１記載の音声
符号化方法。 - 【請求項３】 上記スペクトルレベルパラメータはマル
チバンド駆動（ＭＢＥ）音声モデルに対して検出された
対数スペクトルレベルを表すことを特徴とする請求項１
又は２記載の音声符号化方法。 - 【請求項４】 上記スペクトルレベルパラメータは有声
化状態とは独立に計算されたスペクトルから検出される
ことを特徴とする請求項３記載の音声符号化方法。 - 【請求項５】 上記予測されたスペクトルレベルパラメ
ータは、上記前のブロックにおける最後のサブフレーム
からの上記量子化されたスペクトルレベルの直線補間に
対して１未満の利得を使用することによって形成された
ことを特徴とする請求項１又は２記載の音声符号化方
法。 - 【請求項６】 上記各ブロックに対する上記冗長エラー
制御ビットは、ゴーレイコード及びハミングコードを含
む複数のブロックコードによって形成されたことを特徴
とする請求項１又は２記載の音声符号化方法。 - 【請求項７】 上記複数のブロックコードは、１つの拡
張された［２４，１２］拡張ゴーレイコードと、３つの
［２３，１２］ゴーレイコードと、２つの［１５，１
１］ハミングコードとから構成されたことを特徴とする
請求項６記載の音声符号化方法。 - 【請求項８】 上記各周波数ブロックに対する上記変換
された残余係数は、離散コサイン変換（ＤＣＴ）と、そ
れに続く、最も低い２つの次数のＤＣＴ係数に対する線
形２×２変換とを用いて計算することを特徴とする請求
項２記載の音声符号化方法。 - 【請求項９】 ４つの周波数ブロックが用いられ、当該
各周波数ブロックの長さは上記サブフレーム内のスペク
トルレベルパラメータの個数に実質的に比例することを
特徴とする請求項８記載の音声符号化方法。 - 【請求項１０】 上記複数のベクトル量子化器は、上記
予測残余ブロック平均ベクトルの和に適用される８ビッ
トと６ビットと７ビットとからなる合計２１ビットを用
いる３分割ベクトル量子化器と、上記予測残余ブロック
平均ベクトルの差に適用される８ビットと６ビットとか
らなる合計１４ビットを用いる２分割ベクトル量子化器
とを含むことを特徴とする請求項２記載の音声符号化方
法。 - 【請求項１１】 上記ビットフレームは、上記ベクトル
量子化器によって付加された上記変換された残余係数に
おけるエラーを表す付加ビットを含むことを特徴とする
請求項１０記載の音声符号化方法。 - 【請求項１２】 上記サブフレームのシーケンスは、１
つのサブフレーム当たり２２．５ミリ秒間隔で発生する
ことを特徴とする請求項１又は２記載の音声符号化方
法。 - 【請求項１３】 上記ビットフレームは、ハーフレート
モードにおいては３１２ビットから構成され、フルレー
トモードにおいては６２４ビットから構成されたことを
特徴とする請求項１２記載の音声符号化方法。 - 【請求項１４】 衛星通信チャンネルを介して受信され
る９０ミリ秒のビットフレームから音声を復号化する音
声復号化方法であって、 上記ビットフレームを、各ビットブロックは音声の２つ
のサブフレームを表す２つの当該ビットブロックに分割
するステップと、 上記各ビットブロック内に含まれる冗長エラー制御ビッ
トを用いてエラー制御復号化を当該ビットブロックに対
して行い、少なくとも一部分はビットエラーを防止され
たエラー復号化ビットを生成するステップと、 上記エラー復号化ビットを用いて１つのビットブロック
内の上記両方のサブフレームに対するスペクトルレベル
パラメータを合同で再構成するステップとを含み、上記
合同再構成ステップは、上記両方のサブフレームに対す
る個々の残余パラメータが計算される１組の合成された
残余パラメータを複数のベクトル量子化器のコードブッ
クを用いて再構成することと、前のビットブロックから
の上記再構成されたスペクトルレベルパラメータから予
測されるスペクトルレベルパラメータを形成すること
と、上記個々の残余パラメータを上記予測されたスペク
トルレベルパラメータに加えて上記ビットブロック内の
上記各サブフレームに対する上記再構成されたスペクト
ルレベルパラメータを形成することとを含み、 各サブフレームに対する上記再構成されたスペクトルレ
ベルパラメータを用いて当該サブフレームに対する複数
のデジタル音声サンプルを合成するステップを含むこと
を特徴とする音声復号化方法。 - 【請求項１５】 上記両方のサブフレームに対する上記
個々の残余パラメータを、上記ビットブロックに対する
上記合成された残余パラメータから計算することは、 上記ビットブロックからの上記合成された残余パラメー
タを複数の周波数ブロックに分割するステップと、 上記ビットブロックに対する変換された予測残余ブロッ
ク平均和及び差ベクトルを形成するステップと、 上記周波数ブロックの各々に対する高次係数和及び差ベ
クトルを上記合成された残余パラメータから形成するス
テップと、 音声符号化を行った時の和及び差演算処理とは逆の処理
である逆演算処理と、音声符号化を行った時の変換処理
とは逆の処理である逆変換処理とを上記変換された予測
残余ブロック平均和及び差ベクトルに対して行い、上記
両方のサブフレームに対する予測残余ブロック平均ベク
トルを形成するステップと、 上記高次係数和及び差ベクトルに対して上記逆変換処理
を行い、上記周波数ブロックの各々に対する上記両方の
サブフレームの高次係数ベクトルを形成するステップ
と、 上記サブフレームの各々に対する上記周波数ブロックの
各々の上記予測残余ブロック平均ベクトルと上記高次係
数ベクトルとを合成し、上記ビットブロック内の上記両
方のサブフレームの上記個々の残余パラメータを形成す
るステップとをさらに含むことを特徴とする請求項１４
記載の音声復号化方法。 - 【請求項１６】 上記再構成されたスペクトルレベルパ
ラメータは、マルチバンド駆動（ＭＢＥ）音声モデルに
おいて用いられる上記対数スペクトルレベルを表すこと
を特徴とする請求項１４又は１５記載の音声復号化方
法。 - 【請求項１７】 上記再構成されたスペクトルレベルパ
ラメータを用いて１組の位相パラメータを合成するデコ
ーダをさらに備えたことを特徴とする請求項１４又は１
５記載の音声復号化方法。 - 【請求項１８】 上記予測されたスペクトルレベルパラ
メータは、上記前のビットブロックの最後のサブフレー
ムからの上記量子化されたスペクトルレベルの直線補間
に対して１未満の利得を使用することによって形成され
たことを特徴とする請求項１４又は１５記載の音声復号
化方法。 - 【請求項１９】 上記各ビットブロックに対する上記エ
ラー制御ビットは、ゴーレイコード及びハミングコード
を含む複数のブロックコードによって形成されたことを
特徴とする請求項１４又は１５記載の音声復号化方法。 - 【請求項２０】 上記複数のブロックコードは、１つの
拡張された［２４，１２］拡張ゴーレイコードと、３つ
の［２３，１２］ゴーレイコードと、２つの［１５，１
１］ハミングコードとを含むことを特徴とする請求項１
９記載の音声復号化方法。 - 【請求項２１】 上記周波数ブロックの各々に対する上
記変換された残余係数は、離散コサイン変換（ＤＣＴ）
と、次いで、最も低い２つの次数のＤＣＴ係数に対する
線形２×２変換とを用いて計算されたことを特徴とする
請求項１５記載の音声復号化方法。 - 【請求項２２】 ４つの周波数ブロックが用いられ、当
該各周波数ブロックの長さは上記サブフレーム内のスペ
クトルレベルパラメータの個数に比例することを特徴と
する請求項２１記載の音声復号化方法。 - 【請求項２３】 上記複数のベクトル量子化器のコード
ブックは、上記予測残余ブロック平均和ベクトルに適用
される８ビットと６ビットと７ビットとからなる合計２
１ビットを用いる３分割ベクトル量子化器のコードブッ
クと、上記予測残余ブロック平均差ベクトルに適用され
る８ビットと６ビットとからなる合計１４ビットを用い
る２分割ベクトル量子化器のコードブックとを含むこと
を特徴とする請求項１５記載の音声復号化方法。 - 【請求項２４】 上記ビットフレームは、上記ベクトル
量子化器のコードブックによって付加される上記変換さ
れた残余係数におけるエラーを表す付加ビットを含むこ
とを特徴とする請求項２３記載の音声復号化方法。 - 【請求項２５】 上記サブフレームは公称２２．５ミリ
秒の持続期間を有することを特徴とする請求項１４又は
１５記載の音声復号化方法。 - 【請求項２６】 上記ビットフレームはハーフレートモ
ードにおいては３１２ビットから構成され、フルレート
モードにおいては６２４ビットから構成されたことを特
徴とする請求項２５記載の音声復号化方法。 - 【請求項２７】 衛星通信チャンネルを介して伝送する
ために音声を９０ミリ秒のビットフレームに符号化する
エンコーダであって、 音声信号をデジタル音声サンプルのシーケンスに変換す
るように構成されたデジタイザと、 上記デジタル音声サンプルを、各サブフレームが複数の
上記デジタル音声サンプルを備える当該サブフレームに
分割されるように構成されたサブフレーム生成器と、 上記サブフレームの各々に対する１組のモデルパラメー
タを検出するように構成されたモデルパラメータ検出器
を備え、上記モデルパラメータは、上記サブフレームに
対するスペクトル情報を表す１組のスペクトルレベルパ
ラメータを備え、 上記サブフレームのシーケンスからの２つの連続したサ
ブフレームを１つのブロックに合成するように構成され
た合成器と、 上記ブロック内の上記両方のサブフレームからのパラメ
ータを合同で量子化するように構成されたデュアルフレ
ームスペクトルレベル量子化器とを備え、上記合同量子
化は、前のブロックからの上記量子化されたスペクトル
レベルパラメータから予測されるスペクトルレベルパラ
メータを形成することと、残余パラメータを上記スペク
トルレベルパラメータと上記予測されたスペクトルレベ
ルパラメータとの差として計算することと、上記ブロッ
ク内の両方のサブフレームからの上記残余パラメータを
合成することと、複数のベクトル量子化器を用いて上記
合成された残余パラメータを１組の符号化されたスペク
トルビットに量子化することとを含み、 上記各ブロックからの上記符号化されたスペクトルビッ
トに冗長エラー制御ビットを加えることにより、上記ブ
ロック内の上記符号化されたスペクトルビットの少なく
とも幾つかでビットエラーを防止するように構成された
エラーコードエンコーダと、 衛星通信チャンネルを介して伝送するために、上記加え
られた冗長エラー制御ビットと、上記２つの連続したブ
ロックからの上記符号化されたスペクトルビットとを９
０ミリ秒のビットフレームに合成するように構成された
合成器とを備えたことを特徴とするエンコーダ。 - 【請求項２８】 上記デュアルフレームスペクトルレベ
ル量子化器は、 上記サブフレームの各々からの上記残余パラメータを複
数の周波数ブロックに分割することと、 上記各周波数ブロック内の上記残余パラメータに対して
直線変換を実行し、上記サブフレームの各々に対する１
組の変換された残余係数を生成することと、 全ての周波数ブロックからの少数の変換された残余係数
を予測残余ブロック平均ベクトルにグループ化し、当該
周波数ブロックの各々に対する残りの上記変換された残
余係数を当該周波数ブロックに対する高次係数ベクトル
としてグループ化することと、 上記予測残余ブロック平均ベクトルを変換して変換され
た予測残余ブロック平均ベクトルを生成し、上記ベクト
ルの和及び差を計算して上記両方のサブフレームからの
上記２つの変換された予測残余ブロック平均ベクトルを
合成することと、 上記各周波数ブロックに対する上記高次係数ベクトルの
和及び差を計算して当該周波数ブロックに対する上記両
方のサブフレームからの上記２つの高次係数ベクトルを
合成することとによって、上記ブロック内の上記両方の
サブフレームからの上記残余パラメータを合成するよう
に構成されたことを特徴とする請求項２７記載のエンコ
ーダ。 - 【請求項２９】 衛星通信チャンネルを介して受信され
る９０ミリ秒のビットフレームから音声を復号化するデ
コーダであって、 上記ビットフレームを、各ビットブロックは２つの音声
サブフレームを表す当該２つのビットブロックに分割す
るように構成されたディバイダと、 上記ビットブロック内に含まれる冗長エラー制御ビット
を用いて当該ビットブロックのエラー復号化を行い、少
なくとも一部分はビットエラーを防止するエラー復号化
ビットを生成するように構成されたエラー制御デコーダ
と、 １つのビットブロック内の上記両方のサブフレームに対
する上記スペクトルレベルパラメータを合同で再構成す
るように構成されたデュアルフレームスペクトルレベル
再構成器とを備え、上記合同再構成は、上記両方のサブ
フレームに対する個々の残余パラメータが計算される１
組の合成された残余パラメータを複数のベクトル量子化
器のコードブックを用いて再構成することと、前のブロ
ックからの上記再構成されたスペクトルレベルパラメー
タから予測されるスペクトルレベルパラメータを形成す
ることと、上記個々の残余パラメータを上記予測された
スペクトルレベルパラメータに加えて上記ビットブロッ
ク内の上記各サブフレームに対する上記再構成されたス
ペクトルレベルパラメータを形成することとを含み、 各サブフレームに対する上記再構成されたスペクトルレ
ベルパラメータを用い、当該サブフレームに対する複数
のデジタル音声サンプルを合成するように構成された合
成器とを含むことを特徴とするデコーダ。 - 【請求項３０】 上記デュアルフレームスペクトルレベ
ル量子化器は、 上記ビットブロックからの上記合成された残余パラメー
タを複数の周波数ブロックに分割することと、 上記ビットブロックに対する変換された予測残余ブロッ
ク平均和及び差ベクトルを形成することと、 上記各周波数ブロックの高次係数和及び差ベクトルを上
記合成された残余パラメータから形成することと、 音声符号化を行った時の和及び差演算処理とは逆の処理
である逆演算処理と、音声符号化を行った時の変換処理
とは逆の処理である逆変換処理とを上記変換された予測
残余ブロック平均和及び差ベクトルに行い、上記両方の
サブフレームに対する予測残余ブロック平均ベクトルを
形成することと、 上記高次係数和及び差ベクトルに対して上記変換処理を
行い、上記周波数ブロックの各々に対する上記両方のサ
ブフレームの高次係数ベクトルを形成することと、 上記サブフレームの各々に対する上記周波数ブロックの
各々の上記予測残余ブロック平均ベクトルと上記高次係
数ベクトルとを合成し、上記ビットブロック内の上記両
方のサブフレームに対する上記個々の残余パラメータを
形成することとによって、上記両方のサブフレームに対
する上記個々のスペクトルレベルパラメータを上記合成
された残余パラメータから計算するように構成されたこ
とを特徴とする請求項２９記載のデコーダ。
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|---|---|---|---|
| US08/818,137 US6131084A (en) | 1997-03-14 | 1997-03-14 | Dual subframe quantization of spectral magnitudes |
| US08/818137 | 1997-03-14 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10293600A true JPH10293600A (ja) | 1998-11-04 |
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Family
ID=25224767
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP06340098A Expired - Lifetime JP4275761B2 (ja) | 1997-03-14 | 1998-03-13 | 音声符号化方法、音声復号化方法、エンコーダ及びデコーダ |
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| Country | Link |
|---|---|
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| JP (1) | JP4275761B2 (ja) |
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| RU (1) | RU2214048C2 (ja) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001222297A (ja) * | 1999-11-29 | 2001-08-17 | Digital Voice Syst Inc | マルチバンドハーモニック変換コーダ |
| JP2002527778A (ja) * | 1998-10-06 | 2002-08-27 | タレス | スピーチコーダパラメータの量子化方法 |
| JP2003510644A (ja) * | 1999-09-22 | 2003-03-18 | マイクロソフト コーポレイション | スーパーフレーム構造のｌｐｃハーモニックボコーダ |
| JP2004310088A (ja) * | 2003-04-01 | 2004-11-04 | Digital Voice Systems Inc | 半レート・ボコーダ |
| US7634399B2 (en) | 2003-01-30 | 2009-12-15 | Digital Voice Systems, Inc. | Voice transcoder |
| US7970606B2 (en) | 2002-11-13 | 2011-06-28 | Digital Voice Systems, Inc. | Interoperable vocoder |
| US8036886B2 (en) | 2006-12-22 | 2011-10-11 | Digital Voice Systems, Inc. | Estimation of pulsed speech model parameters |
| JP2016532894A (ja) * | 2013-07-22 | 2016-10-20 | フラウンホーファー−ゲゼルシャフト・ツール・フェルデルング・デル・アンゲヴァンテン・フォルシュング・アインゲトラーゲネル・フェライン | 変換長切替えをサポートする周波数ドメインオーディオ符号化 |
| US11270714B2 (en) | 2020-01-08 | 2022-03-08 | Digital Voice Systems, Inc. | Speech coding using time-varying interpolation |
| US11990144B2 (en) | 2021-07-28 | 2024-05-21 | Digital Voice Systems, Inc. | Reducing perceived effects of non-voice data in digital speech |
Families Citing this family (76)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6765904B1 (en) | 1999-08-10 | 2004-07-20 | Texas Instruments Incorporated | Packet networks |
| US6269332B1 (en) * | 1997-09-30 | 2001-07-31 | Siemens Aktiengesellschaft | Method of encoding a speech signal |
| US6199037B1 (en) * | 1997-12-04 | 2001-03-06 | Digital Voice Systems, Inc. | Joint quantization of speech subframe voicing metrics and fundamental frequencies |
| WO1999030315A1 (fr) * | 1997-12-08 | 1999-06-17 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Procede et dispositif de traitement du signal sonore |
| US7392180B1 (en) * | 1998-01-09 | 2008-06-24 | At&T Corp. | System and method of coding sound signals using sound enhancement |
| US6182033B1 (en) * | 1998-01-09 | 2001-01-30 | At&T Corp. | Modular approach to speech enhancement with an application to speech coding |
| WO2000022606A1 (en) * | 1998-10-13 | 2000-04-20 | Motorola Inc. | Method and system for determining a vector index to represent a plurality of speech parameters in signal processing for identifying an utterance |
| JP2000308167A (ja) * | 1999-04-20 | 2000-11-02 | Mitsubishi Electric Corp | 音声符号化装置 |
| US6801532B1 (en) * | 1999-08-10 | 2004-10-05 | Texas Instruments Incorporated | Packet reconstruction processes for packet communications |
| US6678267B1 (en) | 1999-08-10 | 2004-01-13 | Texas Instruments Incorporated | Wireless telephone with excitation reconstruction of lost packet |
| US6744757B1 (en) | 1999-08-10 | 2004-06-01 | Texas Instruments Incorporated | Private branch exchange systems for packet communications |
| US6757256B1 (en) | 1999-08-10 | 2004-06-29 | Texas Instruments Incorporated | Process of sending packets of real-time information |
| US6804244B1 (en) | 1999-08-10 | 2004-10-12 | Texas Instruments Incorporated | Integrated circuits for packet communications |
| US6801499B1 (en) * | 1999-08-10 | 2004-10-05 | Texas Instruments Incorporated | Diversity schemes for packet communications |
| US7574351B2 (en) * | 1999-12-14 | 2009-08-11 | Texas Instruments Incorporated | Arranging CELP information of one frame in a second packet |
| KR100383668B1 (ko) * | 2000-09-19 | 2003-05-14 | 한국전자통신연구원 | 시간 분리 부호화 알고리즘을 이용한 음성 부호화기 및부호화 방법 |
| US7116787B2 (en) * | 2001-05-04 | 2006-10-03 | Agere Systems Inc. | Perceptual synthesis of auditory scenes |
| US7644003B2 (en) * | 2001-05-04 | 2010-01-05 | Agere Systems Inc. | Cue-based audio coding/decoding |
| US7243295B2 (en) * | 2001-06-12 | 2007-07-10 | Intel Corporation | Low complexity channel decoders |
| US20030135374A1 (en) * | 2002-01-16 | 2003-07-17 | Hardwick John C. | Speech synthesizer |
| US6980933B2 (en) * | 2004-01-27 | 2005-12-27 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Coding techniques using estimated spectral magnitude and phase derived from MDCT coefficients |
| DE102004007191B3 (de) | 2004-02-13 | 2005-09-01 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Audiocodierung |
| DE102004007184B3 (de) | 2004-02-13 | 2005-09-22 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Verfahren und Vorrichtung zum Quantisieren eines Informationssignals |
| US7805313B2 (en) * | 2004-03-04 | 2010-09-28 | Agere Systems Inc. | Frequency-based coding of channels in parametric multi-channel coding systems |
| US7668712B2 (en) | 2004-03-31 | 2010-02-23 | Microsoft Corporation | Audio encoding and decoding with intra frames and adaptive forward error correction |
| US7522730B2 (en) * | 2004-04-14 | 2009-04-21 | M/A-Com, Inc. | Universal microphone for secure radio communication |
| KR101037931B1 (ko) * | 2004-05-13 | 2011-05-30 | 삼성전자주식회사 | 2차원 데이터 처리를 이용한 음성 신호 압축 및 복원장치와 그 방법 |
| US7720230B2 (en) * | 2004-10-20 | 2010-05-18 | Agere Systems, Inc. | Individual channel shaping for BCC schemes and the like |
| US8204261B2 (en) * | 2004-10-20 | 2012-06-19 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Diffuse sound shaping for BCC schemes and the like |
| EP1817767B1 (en) * | 2004-11-30 | 2015-11-11 | Agere Systems Inc. | Parametric coding of spatial audio with object-based side information |
| US7787631B2 (en) * | 2004-11-30 | 2010-08-31 | Agere Systems Inc. | Parametric coding of spatial audio with cues based on transmitted channels |
| DE602005017302D1 (de) * | 2004-11-30 | 2009-12-03 | Agere Systems Inc | Synchronisierung von parametrischer raumtonkodierung mit extern bereitgestelltem downmix |
| US7903824B2 (en) * | 2005-01-10 | 2011-03-08 | Agere Systems Inc. | Compact side information for parametric coding of spatial audio |
| EP1691348A1 (en) * | 2005-02-14 | 2006-08-16 | Ecole Polytechnique Federale De Lausanne | Parametric joint-coding of audio sources |
| JP4849297B2 (ja) * | 2005-04-26 | 2012-01-11 | ソニー株式会社 | 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム |
| JP5461835B2 (ja) | 2005-05-26 | 2014-04-02 | エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド | オーディオ信号の符号化／復号化方法及び符号化／復号化装置 |
| US7707034B2 (en) | 2005-05-31 | 2010-04-27 | Microsoft Corporation | Audio codec post-filter |
| US7831421B2 (en) | 2005-05-31 | 2010-11-09 | Microsoft Corporation | Robust decoder |
| US7177804B2 (en) | 2005-05-31 | 2007-02-13 | Microsoft Corporation | Sub-band voice codec with multi-stage codebooks and redundant coding |
| US8082157B2 (en) | 2005-06-30 | 2011-12-20 | Lg Electronics Inc. | Apparatus for encoding and decoding audio signal and method thereof |
| WO2007004829A2 (en) | 2005-06-30 | 2007-01-11 | Lg Electronics Inc. | Apparatus for encoding and decoding audio signal and method thereof |
| US8214221B2 (en) | 2005-06-30 | 2012-07-03 | Lg Electronics Inc. | Method and apparatus for decoding an audio signal and identifying information included in the audio signal |
| PL1905006T3 (pl) * | 2005-07-19 | 2014-02-28 | Koninl Philips Electronics Nv | Generowanie wielokanałowych sygnałów audio |
| US7788107B2 (en) | 2005-08-30 | 2010-08-31 | Lg Electronics Inc. | Method for decoding an audio signal |
| KR20080049735A (ko) | 2005-08-30 | 2008-06-04 | 엘지전자 주식회사 | 오디오 신호의 디코딩 방법 및 장치 |
| WO2007055463A1 (en) | 2005-08-30 | 2007-05-18 | Lg Electronics Inc. | Apparatus for encoding and decoding audio signal and method thereof |
| US8577483B2 (en) | 2005-08-30 | 2013-11-05 | Lg Electronics, Inc. | Method for decoding an audio signal |
| US7672379B2 (en) | 2005-10-05 | 2010-03-02 | Lg Electronics Inc. | Audio signal processing, encoding, and decoding |
| KR100857120B1 (ko) | 2005-10-05 | 2008-09-05 | 엘지전자 주식회사 | 신호 처리 방법 및 이의 장치, 그리고 인코딩 및 디코딩방법 및 이의 장치 |
| US7696907B2 (en) | 2005-10-05 | 2010-04-13 | Lg Electronics Inc. | Method and apparatus for signal processing and encoding and decoding method, and apparatus therefor |
| US7646319B2 (en) | 2005-10-05 | 2010-01-12 | Lg Electronics Inc. | Method and apparatus for signal processing and encoding and decoding method, and apparatus therefor |
| WO2007040361A1 (en) | 2005-10-05 | 2007-04-12 | Lg Electronics Inc. | Method and apparatus for signal processing and encoding and decoding method, and apparatus therefor |
| US8068569B2 (en) | 2005-10-05 | 2011-11-29 | Lg Electronics, Inc. | Method and apparatus for signal processing and encoding and decoding |
| US7751485B2 (en) | 2005-10-05 | 2010-07-06 | Lg Electronics Inc. | Signal processing using pilot based coding |
| US7974713B2 (en) * | 2005-10-12 | 2011-07-05 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Temporal and spatial shaping of multi-channel audio signals |
| US7742913B2 (en) | 2005-10-24 | 2010-06-22 | Lg Electronics Inc. | Removing time delays in signal paths |
| US7934137B2 (en) | 2006-02-06 | 2011-04-26 | Qualcomm Incorporated | Message remapping and encoding |
| EP1848165A3 (en) * | 2006-04-19 | 2011-05-04 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Relay service in a multi-hop relay broadband wireless access communication system |
| UA91827C2 (en) * | 2006-09-29 | 2010-09-10 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Парисет" | Method of multi-component coding and decoding electric signals of different origin |
| DE102006051673A1 (de) * | 2006-11-02 | 2008-05-15 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung und Verfahren zum Nachbearbeiten von Spektralwerten und Encodierer und Decodierer für Audiosignale |
| WO2008069594A1 (en) | 2006-12-07 | 2008-06-12 | Lg Electronics Inc. | A method and an apparatus for processing an audio signal |
| JP5463143B2 (ja) * | 2006-12-07 | 2014-04-09 | エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド | オーディオ信号のデコーディング方法及びその装置 |
| JP4254866B2 (ja) * | 2007-01-31 | 2009-04-15 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体 |
| JP4708446B2 (ja) * | 2007-03-02 | 2011-06-22 | パナソニック株式会社 | 符号化装置、復号装置およびそれらの方法 |
| JP2011504250A (ja) | 2007-11-21 | 2011-02-03 | エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド | 信号処理方法及び装置 |
| JP5400059B2 (ja) | 2007-12-18 | 2014-01-29 | エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド | オーディオ信号処理方法及び装置 |
| US8195452B2 (en) * | 2008-06-12 | 2012-06-05 | Nokia Corporation | High-quality encoding at low-bit rates |
| EP2410522B1 (en) * | 2008-07-11 | 2017-10-04 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Audio signal encoder, method for encoding an audio signal and computer program |
| WO2010007211A1 (en) * | 2008-07-17 | 2010-01-21 | Nokia Corporation | Method and apparatus for fast nearestneighbor search for vector quantizers |
| US8892450B2 (en) | 2008-10-29 | 2014-11-18 | Dolby International Ab | Signal clipping protection using pre-existing audio gain metadata |
| US9275644B2 (en) * | 2012-01-20 | 2016-03-01 | Qualcomm Incorporated | Devices for redundant frame coding and decoding |
| US8737645B2 (en) * | 2012-10-10 | 2014-05-27 | Archibald Doty | Increasing perceived signal strength using persistence of hearing characteristics |
| MX348505B (es) | 2013-02-20 | 2017-06-14 | Fraunhofer Ges Forschung | Aparato y método para generar una señal codificada o para decodificar una señal de audio codificada usando una porción multi superpuesta. |
| AU2014336357B2 (en) * | 2013-10-18 | 2017-04-13 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Concept for encoding an audio signal and decoding an audio signal using deterministic and noise like information |
| MX355091B (es) * | 2013-10-18 | 2018-04-04 | Fraunhofer Ges Forschung | Concepto para codificar una señal de audio y decodificar una señal de audio usando información de conformación espectral relacionada con la voz. |
| RU2691122C1 (ru) * | 2018-06-13 | 2019-06-11 | Ордена трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский технический университет связи и информатики" (МТУСИ) | Способ и устройство компандирования звуковых вещательных сигналов |
Family Cites Families (41)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3706929A (en) * | 1971-01-04 | 1972-12-19 | Philco Ford Corp | Combined modem and vocoder pipeline processor |
| US3982070A (en) * | 1974-06-05 | 1976-09-21 | Bell Telephone Laboratories, Incorporated | Phase vocoder speech synthesis system |
| US3975587A (en) * | 1974-09-13 | 1976-08-17 | International Telephone And Telegraph Corporation | Digital vocoder |
| US4091237A (en) * | 1975-10-06 | 1978-05-23 | Lockheed Missiles & Space Company, Inc. | Bi-Phase harmonic histogram pitch extractor |
| US4422459A (en) * | 1980-11-18 | 1983-12-27 | University Patents, Inc. | Electrocardiographic means and method for detecting potential ventricular tachycardia |
| ATE15415T1 (de) * | 1981-09-24 | 1985-09-15 | Gretag Ag | Verfahren und vorrichtung zur redundanzvermindernden digitalen sprachverarbeitung. |
| AU570439B2 (en) * | 1983-03-28 | 1988-03-17 | Compression Labs, Inc. | A combined intraframe and interframe transform coding system |
| NL8400728A (nl) * | 1984-03-07 | 1985-10-01 | Philips Nv | Digitale spraakcoder met basisband residucodering. |
| US4583549A (en) * | 1984-05-30 | 1986-04-22 | Samir Manoli | ECG electrode pad |
| US4622680A (en) * | 1984-10-17 | 1986-11-11 | General Electric Company | Hybrid subband coder/decoder method and apparatus |
| US4885790A (en) * | 1985-03-18 | 1989-12-05 | Massachusetts Institute Of Technology | Processing of acoustic waveforms |
| US5067158A (en) * | 1985-06-11 | 1991-11-19 | Texas Instruments Incorporated | Linear predictive residual representation via non-iterative spectral reconstruction |
| US4879748A (en) * | 1985-08-28 | 1989-11-07 | American Telephone And Telegraph Company | Parallel processing pitch detector |
| US4720861A (en) * | 1985-12-24 | 1988-01-19 | Itt Defense Communications A Division Of Itt Corporation | Digital speech coding circuit |
| CA1299750C (en) * | 1986-01-03 | 1992-04-28 | Ira Alan Gerson | Optimal method of data reduction in a speech recognition system |
| US4797926A (en) * | 1986-09-11 | 1989-01-10 | American Telephone And Telegraph Company, At&T Bell Laboratories | Digital speech vocoder |
| US5054072A (en) * | 1987-04-02 | 1991-10-01 | Massachusetts Institute Of Technology | Coding of acoustic waveforms |
| US5095392A (en) * | 1988-01-27 | 1992-03-10 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Digital signal magnetic recording/reproducing apparatus using multi-level QAM modulation and maximum likelihood decoding |
| US5023910A (en) * | 1988-04-08 | 1991-06-11 | At&T Bell Laboratories | Vector quantization in a harmonic speech coding arrangement |
| US4821119A (en) * | 1988-05-04 | 1989-04-11 | Bell Communications Research, Inc. | Method and apparatus for low bit-rate interframe video coding |
| US4979110A (en) * | 1988-09-22 | 1990-12-18 | Massachusetts Institute Of Technology | Characterizing the statistical properties of a biological signal |
| JP3033060B2 (ja) * | 1988-12-22 | 2000-04-17 | 国際電信電話株式会社 | 音声予測符号化・復号化方式 |
| JPH0782359B2 (ja) * | 1989-04-21 | 1995-09-06 | 三菱電機株式会社 | 音声符号化装置、音声復号化装置及び音声符号化・復号化装置 |
| EP0422232B1 (en) * | 1989-04-25 | 1996-11-13 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Voice encoder |
| US5036515A (en) * | 1989-05-30 | 1991-07-30 | Motorola, Inc. | Bit error rate detection |
| US5307441A (en) * | 1989-11-29 | 1994-04-26 | Comsat Corporation | Wear-toll quality 4.8 kbps speech codec |
| US5081681B1 (en) * | 1989-11-30 | 1995-08-15 | Digital Voice Systems Inc | Method and apparatus for phase synthesis for speech processing |
| US5511073A (en) * | 1990-06-25 | 1996-04-23 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for the formatting of data for transmission |
| US5216747A (en) * | 1990-09-20 | 1993-06-01 | Digital Voice Systems, Inc. | Voiced/unvoiced estimation of an acoustic signal |
| US5226108A (en) * | 1990-09-20 | 1993-07-06 | Digital Voice Systems, Inc. | Processing a speech signal with estimated pitch |
| US5630011A (en) * | 1990-12-05 | 1997-05-13 | Digital Voice Systems, Inc. | Quantization of harmonic amplitudes representing speech |
| US5247579A (en) * | 1990-12-05 | 1993-09-21 | Digital Voice Systems, Inc. | Methods for speech transmission |
| US5226084A (en) * | 1990-12-05 | 1993-07-06 | Digital Voice Systems, Inc. | Methods for speech quantization and error correction |
| US5233660A (en) * | 1991-09-10 | 1993-08-03 | At&T Bell Laboratories | Method and apparatus for low-delay celp speech coding and decoding |
| EP0577488B9 (en) * | 1992-06-29 | 2007-10-03 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Speech coding method and apparatus for the same |
| US5596659A (en) * | 1992-09-01 | 1997-01-21 | Apple Computer, Inc. | Preprocessing and postprocessing for vector quantization |
| AU5682494A (en) * | 1992-11-30 | 1994-06-22 | Digital Voice Systems, Inc. | Method and apparatus for quantization of harmonic amplitudes |
| US5517511A (en) * | 1992-11-30 | 1996-05-14 | Digital Voice Systems, Inc. | Digital transmission of acoustic signals over a noisy communication channel |
| JP2655046B2 (ja) * | 1993-09-13 | 1997-09-17 | 日本電気株式会社 | ベクトル量子化装置 |
| US5704003A (en) * | 1995-09-19 | 1997-12-30 | Lucent Technologies Inc. | RCELP coder |
| US5696873A (en) * | 1996-03-18 | 1997-12-09 | Advanced Micro Devices, Inc. | Vocoder system and method for performing pitch estimation using an adaptive correlation sample window |
-
1997
- 1997-03-14 US US08/818,137 patent/US6131084A/en not_active Expired - Lifetime
-
1998
- 1998-03-13 RU RU98104951/09A patent/RU2214048C2/ru active
- 1998-03-13 JP JP06340098A patent/JP4275761B2/ja not_active Expired - Lifetime
- 1998-03-13 KR KR1019980008546A patent/KR100531266B1/ko not_active IP Right Cessation
- 1998-03-13 FR FR9803119A patent/FR2760885B1/fr not_active Expired - Lifetime
- 1998-03-13 CN CN98105557A patent/CN1123866C/zh not_active Expired - Lifetime
- 1998-03-13 BR BR9803683-1A patent/BR9803683A/pt not_active Application Discontinuation
- 1998-03-16 GB GB9805682A patent/GB2324689B/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002527778A (ja) * | 1998-10-06 | 2002-08-27 | タレス | スピーチコーダパラメータの量子化方法 |
| JP2003510644A (ja) * | 1999-09-22 | 2003-03-18 | マイクロソフト コーポレイション | スーパーフレーム構造のｌｐｃハーモニックボコーダ |
| JP2001222297A (ja) * | 1999-11-29 | 2001-08-17 | Digital Voice Syst Inc | マルチバンドハーモニック変換コーダ |
| US7970606B2 (en) | 2002-11-13 | 2011-06-28 | Digital Voice Systems, Inc. | Interoperable vocoder |
| US8315860B2 (en) | 2002-11-13 | 2012-11-20 | Digital Voice Systems, Inc. | Interoperable vocoder |
| US7634399B2 (en) | 2003-01-30 | 2009-12-15 | Digital Voice Systems, Inc. | Voice transcoder |
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