JPH10289323A - 顔の印象の鑑別法 - Google Patents
顔の印象の鑑別法Info
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- JPH10289323A JPH10289323A JP10818097A JP10818097A JPH10289323A JP H10289323 A JPH10289323 A JP H10289323A JP 10818097 A JP10818097 A JP 10818097A JP 10818097 A JP10818097 A JP 10818097A JP H10289323 A JPH10289323 A JP H10289323A
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Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【課題】 本発明は、人の顔の印象形成、特に目の大き
さの印象形成を定量的に鑑別する手段を提供することを
課題とする。 【課題の解決手段】 目の大きさの印象を指標として顔
の印象を鑑別する。本発明によれば、人の印象形成、特
に目の大きさの印象形成を定量的に鑑別する手段を提供
することができる。
さの印象形成を定量的に鑑別する手段を提供することを
課題とする。 【課題の解決手段】 目の大きさの印象を指標として顔
の印象を鑑別する。本発明によれば、人の印象形成、特
に目の大きさの印象形成を定量的に鑑別する手段を提供
することができる。
Description
【０００１】
【発明が属する技術的分野】本発明は、メークアップの
シミュレートに有益な顔の印象の鑑別法に関する。
シミュレートに有益な顔の印象の鑑別法に関する。
【０００２】
【従来の技術】顔の印象はその人のイメージを作る上で
非常に重要なものである。その中でも目の印象は人の顔
の印象形成や顔の視覚的な認知に於いて重要な役割を担
っている。この為、人の容姿を表現するのに、「つぶら
な瞳」「目がクリクリした可愛い子」「どんぐり眼」
「ギョロ目」「狐目」「三白眼」「吊り目」等のように
様々な目の例えがある。又、これらの表現からも推定さ
れるように、目の大きさの印象は、その人に対して好感
を抱くか否かのファクターになっていることが推定され
る。しかし、どの程度顔の印象形成に目の印象が影響し
ているか、更に目の大きさの印象の形成のメカニズムと
その認識の定量的な鑑別については、その考えうる要素
が多すぎて未だ手つかずの状態と言っても過言でない。
このことを明確にすることは、化粧の仕方などを考える
上で極めて意義深い。又、自分に対して好ましい印象を
他人に持って貰うことは、人間にとって重要なことであ
り、自分の印象を的確に鑑別できることも意義深い。
非常に重要なものである。その中でも目の印象は人の顔
の印象形成や顔の視覚的な認知に於いて重要な役割を担
っている。この為、人の容姿を表現するのに、「つぶら
な瞳」「目がクリクリした可愛い子」「どんぐり眼」
「ギョロ目」「狐目」「三白眼」「吊り目」等のように
様々な目の例えがある。又、これらの表現からも推定さ
れるように、目の大きさの印象は、その人に対して好感
を抱くか否かのファクターになっていることが推定され
る。しかし、どの程度顔の印象形成に目の印象が影響し
ているか、更に目の大きさの印象の形成のメカニズムと
その認識の定量的な鑑別については、その考えうる要素
が多すぎて未だ手つかずの状態と言っても過言でない。
このことを明確にすることは、化粧の仕方などを考える
上で極めて意義深い。又、自分に対して好ましい印象を
他人に持って貰うことは、人間にとって重要なことであ
り、自分の印象を的確に鑑別できることも意義深い。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】本発明はこの様な状況
下に行われたものであり、人の顔の印象形成、特に目の
大きさの印象形成を定量的に鑑別する手段を提供するこ
とを課題とする。
下に行われたものであり、人の顔の印象形成、特に目の
大きさの印象形成を定量的に鑑別する手段を提供するこ
とを課題とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明者等はこの様な状
況に鑑みて、顔の印象形成の要因を求め、コンピュータ
ーを用いたモーフィングを駆使して、顔の種々の部位の
物理的な数値を変えて種々の顔を作成し、これの印象に
ついて多数のパネラーを用いて比較研究を重ねた結果、
顔の印象形成には、目の大きさの印象と顔の下半部の輪
郭印象が大きな２つのファクターであることを見いだし
た。更に研究を重ねた結果、目の大きさの印象の要素と
なる物理的数値としては、額と顎との距離、瞳の中心を
通る地面に平行な線と顎との距離、瞳の中心と眉との距
離、瞳の中心と額との距離、目と眉との距離、眉間の距
離、目の間の距離、瞳の中心を通る顔の横幅に対する口
元の顔の横幅、口の横幅があり、これらの間の相関関係
の高いものを統一していくと、左右のそれぞれの瞼の最
上部と接する地面に平行な接線と瞼の下端に接する地面
に平行な線との距離と口元の顔の横幅に対する口の横幅
と瞳の中心を通る地面に平行な線と顎との距離の４つの
要素を用いて鑑別することにより、実用的に耐えうる鑑
別が出来ることを見いだし、発明を完成させるに至っ
た。以下、本発明について実施の形態を中心に詳細に説
明する。
況に鑑みて、顔の印象形成の要因を求め、コンピュータ
ーを用いたモーフィングを駆使して、顔の種々の部位の
物理的な数値を変えて種々の顔を作成し、これの印象に
ついて多数のパネラーを用いて比較研究を重ねた結果、
顔の印象形成には、目の大きさの印象と顔の下半部の輪
郭印象が大きな２つのファクターであることを見いだし
た。更に研究を重ねた結果、目の大きさの印象の要素と
なる物理的数値としては、額と顎との距離、瞳の中心を
通る地面に平行な線と顎との距離、瞳の中心と眉との距
離、瞳の中心と額との距離、目と眉との距離、眉間の距
離、目の間の距離、瞳の中心を通る顔の横幅に対する口
元の顔の横幅、口の横幅があり、これらの間の相関関係
の高いものを統一していくと、左右のそれぞれの瞼の最
上部と接する地面に平行な接線と瞼の下端に接する地面
に平行な線との距離と口元の顔の横幅に対する口の横幅
と瞳の中心を通る地面に平行な線と顎との距離の４つの
要素を用いて鑑別することにより、実用的に耐えうる鑑
別が出来ることを見いだし、発明を完成させるに至っ
た。以下、本発明について実施の形態を中心に詳細に説
明する。
【０００５】
（１）顔の印象形成の要素 本発明者等は、上記の如くコンピューターを用いたモー
フィングを駆使して、顔の種々の部位の物理的な数値を
変えて種々の顔を作成し、これの印象について多数のパ
ネラーを用いて比較研究を重ねた結果、顔の印象形成に
は、目の周辺と顔の下半部の形状が大きな影響を与えて
いることを推定するに至った。このことを裏付けるた
め、３０名のパネラーを用いて何を基準にして顔の評定
するかをアンケートによって調査した。この結果を図１
に示す。この図よりこれより、目の周辺の状況と顎を中
心とする顔の輪郭の状況が大きな要素になっていること
が判る。更にこれら評定値について因子分析をした結果
を表１に示す。これより、前実験より得ていた本発明者
等の「顔の印象形成には、目の周辺と顔の下半部の形状
が大きな影響を与えている。」と言う推定は的確であっ
たことが裏付けられた。この結果をもとに、様々なタイ
プの顔１１２種類をモーフィングによって作りだし、男
女１５名づつ３０名のパネラーに似た顔写真が近くに来
るように並べて分類して貰った。この結果をもとにクラ
スター分析を行い、デンドログラムを作成した。その結
果、デンドログラムは大きく５つのグループに分けられ
ることが判明し、これらの特徴について調べた結果、第
一のグループは目の大きさの印象が大きい群、第二のグ
ループは目の大きさの印象が小さい群、第三のグループ
は顔の下半分が細くて長い群、第四のグループは顔の下
半分が広くて大きい群、第五のグループは目の大きさの
印象が大きくもなく、小さくもなく、顔の下半分が細く
長くもなく、広く大きくもない群であった。これより、
「顔の印象形成には、目の周辺と顔の下半部の形状が大
きな影響を与えている。」と言う仮説の正しさが証明さ
れ、目の大きさの印象が顔の鑑別の指標であることが明
らかになった。
フィングを駆使して、顔の種々の部位の物理的な数値を
変えて種々の顔を作成し、これの印象について多数のパ
ネラーを用いて比較研究を重ねた結果、顔の印象形成に
は、目の周辺と顔の下半部の形状が大きな影響を与えて
いることを推定するに至った。このことを裏付けるた
め、３０名のパネラーを用いて何を基準にして顔の評定
するかをアンケートによって調査した。この結果を図１
に示す。この図よりこれより、目の周辺の状況と顎を中
心とする顔の輪郭の状況が大きな要素になっていること
が判る。更にこれら評定値について因子分析をした結果
を表１に示す。これより、前実験より得ていた本発明者
等の「顔の印象形成には、目の周辺と顔の下半部の形状
が大きな影響を与えている。」と言う推定は的確であっ
たことが裏付けられた。この結果をもとに、様々なタイ
プの顔１１２種類をモーフィングによって作りだし、男
女１５名づつ３０名のパネラーに似た顔写真が近くに来
るように並べて分類して貰った。この結果をもとにクラ
スター分析を行い、デンドログラムを作成した。その結
果、デンドログラムは大きく５つのグループに分けられ
ることが判明し、これらの特徴について調べた結果、第
一のグループは目の大きさの印象が大きい群、第二のグ
ループは目の大きさの印象が小さい群、第三のグループ
は顔の下半分が細くて長い群、第四のグループは顔の下
半分が広くて大きい群、第五のグループは目の大きさの
印象が大きくもなく、小さくもなく、顔の下半分が細く
長くもなく、広く大きくもない群であった。これより、
「顔の印象形成には、目の周辺と顔の下半部の形状が大
きな影響を与えている。」と言う仮説の正しさが証明さ
れ、目の大きさの印象が顔の鑑別の指標であることが明
らかになった。
【０００６】
【表１】
【０００７】（２）目の大きさの印象と顔の構成との関
係 上記の如く、目の大きさの印象が顔の鑑別の重要な要素
であることが判ったが、具体的な顔の構成がどの様に目
の大きさの印象に影響を与えているかを、上記の検討で
用いた写真の物理量（図２に示す顔の各部位の長さとそ
の加工数値；定義は表２に示す。）とクラスター分析か
ら得られたデンドログラムを照らし合わせながら分析を
行った。この結果を表３に示す。これより、目の大きさ
の印象は、額と顎との距離、瞳の中心を通る地面に平行
な線と顎との距離、瞳の中心と眉との距離、瞳の中心と
額との距離、目と眉との距離、眉間の距離、目の間の距
離、瞳の中心を通る顔の横幅に対する口元の顔の横幅、
口の横幅等の物理量と密接に関係していることが判る。
更にこれらの内、相互間に相関関係の認められるものを
まとめると、左右のそれぞれの瞼の最上部と接する地面
に平行な線と瞼の下端と接する地面に平行な線との距離
と口の横幅を顔の横幅で除した値と口元の顔の横幅に対
する口の横幅と瞳の中心を通る地面に平行な線と顎との
距離の４種の物理量の関数になることが判明した。ま
た、この結果より、目の大きさの印象の推定値は、平均
の顔に比較した０．４２３×（左の瞼の最上部と接する
地面に平行な接線と瞼の下端に接する地面に平行な線と
の距離、図２及び表２のＥ２６）＋０．２６×（右の瞼
の最上部と接する地面に平行な接線と瞼の下端に接する
地面に平行な線との距離、図２及び表２のＥ２７）＋
０．２３４×（口の横幅を口元の顔の横幅で除した値、
図２及び表２のＭ２１）＋（−０．３２９）×（瞳の中
心を通る地面に平行な線と顎との距離、図２及び表２の
Ｃ１）−０．０６６の式（式１）で算出しうることが判
った。ここで、平均の顔と比較したとは、それぞれの実
測値からモーフィングによって１１２枚を平均して作成
した平均の顔のこれらの数値を減じ、１１２種の顔の標
準偏差で除した値、即ちＺ変換を行った値であることを
意味する。尚、この式の目の大きさの印象に対する重相
関係数は０．７８で良好な回帰を示していた。かくして
得られた数値とクラスター特性を比較すると、この値が
−０．７５以下の場合は目が小さいと鑑別され、−０．
７５〜０．７５は目が大きくもなく小さくもないと鑑別
され、０．７５以上は目が大きいと鑑別される。本発明
では、この様に顔の印象形成に重要な役割を担う目の大
きさの印象を的確に鑑別し得るので、化粧法の指導等の
指標となる。更に、例えば、上記式１より判るように、
目が小さい印象の人は唇の横幅をリップカラー等で口の
横幅を大きく見せたり、アイカラーなどで瞼の最上部を
高く見せることで目の大きさの印象を大きくすることが
出来、この様に印象を改善するメークアップの指針をた
てることが出来る。これも本発明の鑑別法による鑑別の
効果である。
係 上記の如く、目の大きさの印象が顔の鑑別の重要な要素
であることが判ったが、具体的な顔の構成がどの様に目
の大きさの印象に影響を与えているかを、上記の検討で
用いた写真の物理量（図２に示す顔の各部位の長さとそ
の加工数値；定義は表２に示す。）とクラスター分析か
ら得られたデンドログラムを照らし合わせながら分析を
行った。この結果を表３に示す。これより、目の大きさ
の印象は、額と顎との距離、瞳の中心を通る地面に平行
な線と顎との距離、瞳の中心と眉との距離、瞳の中心と
額との距離、目と眉との距離、眉間の距離、目の間の距
離、瞳の中心を通る顔の横幅に対する口元の顔の横幅、
口の横幅等の物理量と密接に関係していることが判る。
更にこれらの内、相互間に相関関係の認められるものを
まとめると、左右のそれぞれの瞼の最上部と接する地面
に平行な線と瞼の下端と接する地面に平行な線との距離
と口の横幅を顔の横幅で除した値と口元の顔の横幅に対
する口の横幅と瞳の中心を通る地面に平行な線と顎との
距離の４種の物理量の関数になることが判明した。ま
た、この結果より、目の大きさの印象の推定値は、平均
の顔に比較した０．４２３×（左の瞼の最上部と接する
地面に平行な接線と瞼の下端に接する地面に平行な線と
の距離、図２及び表２のＥ２６）＋０．２６×（右の瞼
の最上部と接する地面に平行な接線と瞼の下端に接する
地面に平行な線との距離、図２及び表２のＥ２７）＋
０．２３４×（口の横幅を口元の顔の横幅で除した値、
図２及び表２のＭ２１）＋（−０．３２９）×（瞳の中
心を通る地面に平行な線と顎との距離、図２及び表２の
Ｃ１）−０．０６６の式（式１）で算出しうることが判
った。ここで、平均の顔と比較したとは、それぞれの実
測値からモーフィングによって１１２枚を平均して作成
した平均の顔のこれらの数値を減じ、１１２種の顔の標
準偏差で除した値、即ちＺ変換を行った値であることを
意味する。尚、この式の目の大きさの印象に対する重相
関係数は０．７８で良好な回帰を示していた。かくして
得られた数値とクラスター特性を比較すると、この値が
−０．７５以下の場合は目が小さいと鑑別され、−０．
７５〜０．７５は目が大きくもなく小さくもないと鑑別
され、０．７５以上は目が大きいと鑑別される。本発明
では、この様に顔の印象形成に重要な役割を担う目の大
きさの印象を的確に鑑別し得るので、化粧法の指導等の
指標となる。更に、例えば、上記式１より判るように、
目が小さい印象の人は唇の横幅をリップカラー等で口の
横幅を大きく見せたり、アイカラーなどで瞼の最上部を
高く見せることで目の大きさの印象を大きくすることが
出来、この様に印象を改善するメークアップの指針をた
てることが出来る。これも本発明の鑑別法による鑑別の
効果である。
【０００８】
【表２】
【０００９】
【表３】
【００１０】
＜実施例１＞モーフィングを用いて、式１の物理量によ
る目の大きさの印象が小さい顔写真（顔写真１）と大き
い顔写真（顔写真２）を作成し、任意に選んだパネラー
３０名（男１８名、女１２名）に目の大きさの印象を７
段階の基準で尋ねた。基準は１：かなり大きい、２：大
きい、３：やや大きい、４：普通、５：やや小さい、
６：小さい、７：かなり小さいであった。結果を表４に
示す。これより、本発明の鑑別法は目の大きさの印象を
的確に鑑別できることが判る。
る目の大きさの印象が小さい顔写真（顔写真１）と大き
い顔写真（顔写真２）を作成し、任意に選んだパネラー
３０名（男１８名、女１２名）に目の大きさの印象を７
段階の基準で尋ねた。基準は１：かなり大きい、２：大
きい、３：やや大きい、４：普通、５：やや小さい、
６：小さい、７：かなり小さいであった。結果を表４に
示す。これより、本発明の鑑別法は目の大きさの印象を
的確に鑑別できることが判る。
【００１１】
【表４】
【００１２】
【発明の効果】本発明によれば、人の印象形成、特に目
の大きさの印象形成を定量的に鑑別する手段を提供する
ことができる。
の大きさの印象形成を定量的に鑑別する手段を提供する
ことができる。
【図１】 顔の部品評定値を示す図である。
【図２】 顔の測定部位を示す図である。
Claims (4)
- 【請求項１】 目の大きさの印象を指標とする顔の印象
の鑑別法。 - 【請求項２】 目の大きさの印象が額と顎との距離、瞳
の中心を通る地面に平行な線と顎との距離、瞳の中心と
眉との距離、瞳の中心と額との距離、左右それぞれの瞼
の最上部と接する地面に平行な線と瞼の下端と接する地
面に平行な接線との距離、目と眉との距離、眉間の距
離、目の間の距離、瞳を通る顔の横幅に対する口元の顔
の横幅、口の横幅から選ばれる１種乃至は２種以上であ
る、請求項１に記載の顔の印象の鑑別法。 - 【請求項３】 距離が瞳の中心間の距離に対する相対的
距離である、請求項１又は２に記載の鑑別法。 - 【請求項４】 左右のそれぞれの瞼の最上部と接する地
面に平行な線と瞼の下端に接する地面に平行な線との距
離と口の横幅を顔の横幅で除した値と口元の顔の横幅に
対する口の横幅と瞳の中心を通る地面に平行な線と顎と
の距離を指標とする請求項１〜３何れか一項に記載の鑑
別法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10818097A JPH10289323A (ja) | 1997-04-10 | 1997-04-10 | 顔の印象の鑑別法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10818097A JPH10289323A (ja) | 1997-04-10 | 1997-04-10 | 顔の印象の鑑別法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10289323A true JPH10289323A (ja) | 1998-10-27 |
Family
ID=14478030
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10818097A Pending JPH10289323A (ja) | 1997-04-10 | 1997-04-10 | 顔の印象の鑑別法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10289323A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102768710A (zh) * | 2012-06-13 | 2012-11-07 | 山东神思电子技术股份有限公司 | 利用瞳距估算人体脸部宽度的方法 |
| CN107111861A (zh) * | 2015-01-29 | 2017-08-29 | 松下知识产权经营株式会社 | 图像处理装置、触笔以及图像处理方法 |
-
1997
- 1997-04-10 JP JP10818097A patent/JPH10289323A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102768710A (zh) * | 2012-06-13 | 2012-11-07 | 山东神思电子技术股份有限公司 | 利用瞳距估算人体脸部宽度的方法 |
| CN107111861A (zh) * | 2015-01-29 | 2017-08-29 | 松下知识产权经营株式会社 | 图像处理装置、触笔以及图像处理方法 |
| CN107111861B (zh) * | 2015-01-29 | 2021-06-18 | 松下知识产权经营株式会社 | 图像处理装置、触笔以及图像处理方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20041210 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Effective date: 20041214 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20050214 |
|
| A521 | Written amendment |
Effective date: 20050214 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20050517 |