JPH10254743A - データウエアハウス・システム - Google Patents
データウエアハウス・システムInfo
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- JPH10254743A JPH10254743A JP9060266A JP6026697A JPH10254743A JP H10254743 A JPH10254743 A JP H10254743A JP 9060266 A JP9060266 A JP 9060266A JP 6026697 A JP6026697 A JP 6026697A JP H10254743 A JPH10254743 A JP H10254743A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】管理重視の形式でデータを記憶するデータベー
スから引き抜いたデータを利用者重視の形式で記憶する
データウエアハウスを備えるデータウエアハウス・シス
テムに関し、データウエアハウスに対するデータ管理を
管理者の負担なしに行い、自己成長的、自己成熟的にシ
ステムの最適化及びシステムの安定運用を図ることがで
きるようにする。 【解決手段】ＳＱＬリクエスト監視手段４と、ＳＱＬリ
クエスト頻度判断手段５と、利用者リクエスト監視手段
６と、利用者リクエスト頻度判断手段７とを含めてデー
タウエアハウス３に対するデータ管理手段を構成し、利
用者のコンピュータからの個々のデータについてのリク
エスト頻度を判断し、データウエアハウス３に対するデ
ータ管理を行う。
スから引き抜いたデータを利用者重視の形式で記憶する
データウエアハウスを備えるデータウエアハウス・シス
テムに関し、データウエアハウスに対するデータ管理を
管理者の負担なしに行い、自己成長的、自己成熟的にシ
ステムの最適化及びシステムの安定運用を図ることがで
きるようにする。 【解決手段】ＳＱＬリクエスト監視手段４と、ＳＱＬリ
クエスト頻度判断手段５と、利用者リクエスト監視手段
６と、利用者リクエスト頻度判断手段７とを含めてデー
タウエアハウス３に対するデータ管理手段を構成し、利
用者のコンピュータからの個々のデータについてのリク
エスト頻度を判断し、データウエアハウス３に対するデ
ータ管理を行う。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、管理重視の形式で
データを記憶、管理するデータベースから引き抜いたデ
ータを利用者重視の形式で記憶、管理するデータウエア
ハウスを備えてなるデータウエアハウス・システムに関
する。
データを記憶、管理するデータベースから引き抜いたデ
ータを利用者重視の形式で記憶、管理するデータウエア
ハウスを備えてなるデータウエアハウス・システムに関
する。
【０００２】
【従来の技術】近年、情報化産業の発達に伴い、大量な
データの迅速、かつ、効率的な管理が可能であり、か
つ、管理されているデータの利用者による有効的利用が
可能であるデータベース・システムの構築が要求されて
おり、利用者の目的に応じた多種多様な概念のデータベ
ースが提案されている。
データの迅速、かつ、効率的な管理が可能であり、か
つ、管理されているデータの利用者による有効的利用が
可能であるデータベース・システムの構築が要求されて
おり、利用者の目的に応じた多種多様な概念のデータベ
ースが提案されている。
【０００３】その中で、従来の管理重視の形式でデータ
を記憶、管理するデータベースに対して、利用者に主眼
を置いた新しいデータベースの概念として、データウエ
アハウスと呼ばれるものが提唱され、企業戦略のツール
として、急速に普及している。
を記憶、管理するデータベースに対して、利用者に主眼
を置いた新しいデータベースの概念として、データウエ
アハウスと呼ばれるものが提唱され、企業戦略のツール
として、急速に普及している。
【０００４】データウエアハウスとは、管理重視の形式
でデータを記憶、管理するオリジナルのデータベースに
対してスレーブ形成される２段目のデータベースのこと
であり、利用者により利用されることを前提としてオリ
ジナルのデータベースから引き抜いて加工したデータを
記憶、管理するデータベースのことである。
でデータを記憶、管理するオリジナルのデータベースに
対してスレーブ形成される２段目のデータベースのこと
であり、利用者により利用されることを前提としてオリ
ジナルのデータベースから引き抜いて加工したデータを
記憶、管理するデータベースのことである。
【０００５】このように、オリジナルのデータベースか
ら引き抜いて、利用者により有効に利用されることを前
提として加工されたデータを記憶、管理するデータウエ
アハウスを使用する場合には、通常のデータベースに比
べて、データの解析作業を迅速、かつ、容易に行うこと
ができるという利点がある。
ら引き抜いて、利用者により有効に利用されることを前
提として加工されたデータを記憶、管理するデータウエ
アハウスを使用する場合には、通常のデータベースに比
べて、データの解析作業を迅速、かつ、容易に行うこと
ができるという利点がある。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】通常、データウエアハ
ウスは、金融業者や企業の経理、銀行等の基幹系システ
ムに付属するデータベース・システムを対象としてお
り、取り扱うデータ項目の変動が少なく、頻繁なデータ
項目改定の無いシステム上では成功していた。
ウスは、金融業者や企業の経理、銀行等の基幹系システ
ムに付属するデータベース・システムを対象としてお
り、取り扱うデータ項目の変動が少なく、頻繁なデータ
項目改定の無いシステム上では成功していた。
【０００７】これに対して、製造業、特に、半導体製造
部門のように、日々技術革新が進み、解析するデータが
日々変動するような情報系システムにデータウエアハウ
スを適用する場合には、取り扱うデータ項目も日々変化
していき、常にデータ項目の見直しを図り、煩雑なデー
タ項目の改定作業が必要となり、システムを成功させる
には、過大なシステム保守人員の労力を必要としてい
た。
部門のように、日々技術革新が進み、解析するデータが
日々変動するような情報系システムにデータウエアハウ
スを適用する場合には、取り扱うデータ項目も日々変化
していき、常にデータ項目の見直しを図り、煩雑なデー
タ項目の改定作業が必要となり、システムを成功させる
には、過大なシステム保守人員の労力を必要としてい
た。
【０００８】しかし、保守人員の労力が得られたとして
も、多種多様な利用者のニーズに合わせたシステムの最
適化を図ることは容易ではなく、事細かに利用者のニー
ズを把握し、それに応じたデータ項目の更新を頻繁に行
う必要があり、システムの最適化と、その安定運用は困
難なものとなっていた。
も、多種多様な利用者のニーズに合わせたシステムの最
適化を図ることは容易ではなく、事細かに利用者のニー
ズを把握し、それに応じたデータ項目の更新を頻繁に行
う必要があり、システムの最適化と、その安定運用は困
難なものとなっていた。
【０００９】特に、利用者のニーズの把握は、利用者と
管理者との担当者同志のヒヤリングで行うには限界があ
り、システム全体の効率化を含めて、十分な利用者ニー
ズの実現の可能性は低いものであった。
管理者との担当者同志のヒヤリングで行うには限界があ
り、システム全体の効率化を含めて、十分な利用者ニー
ズの実現の可能性は低いものであった。
【００１０】また、データウエアハウス・システムの運
用は、対象とするデータベースや利用者の規模にも左右
され、規模が大きくなると、人員の手での運用では、一
層困難なものとなる。
用は、対象とするデータベースや利用者の規模にも左右
され、規模が大きくなると、人員の手での運用では、一
層困難なものとなる。
【００１１】このように、データウエアハウス・システ
ムは、利用者に主眼を置いたシステムとして、利用する
ことを最前提にしたアルゴリズムで構成されるため、収
集するデータ項目や、そのファイル形式も利用者優先と
なり、多種多様なニーズの把握と、それに応じたデータ
項目の頻繁な改定とをシステム管理者が一元的に抱え込
む形となっていた。
ムは、利用者に主眼を置いたシステムとして、利用する
ことを最前提にしたアルゴリズムで構成されるため、収
集するデータ項目や、そのファイル形式も利用者優先と
なり、多種多様なニーズの把握と、それに応じたデータ
項目の頻繁な改定とをシステム管理者が一元的に抱え込
む形となっていた。
【００１２】このことは、システムのセキュリティを図
る点ではメリットはあるものの、当然のことながら、デ
メリットとして、管理者の負担が大きく、必要とするデ
ータが日々変動する情報系のデータウエアハウス・シス
テムでは、最適化のための手番が掛かり過ぎていた。
る点ではメリットはあるものの、当然のことながら、デ
メリットとして、管理者の負担が大きく、必要とするデ
ータが日々変動する情報系のデータウエアハウス・シス
テムでは、最適化のための手番が掛かり過ぎていた。
【００１３】このため、システムの立ち上げと成熟には
多大な労力と時間を必要とし、有効なデータウエアハウ
ス・システムを早急に構築することは、非常に困難であ
ったし、システムの最適化そのものについても、情報系
のニーズは多種に渡るため、現状の管理者の手作業によ
る管理では、その実現性の可能性は低かった。
多大な労力と時間を必要とし、有効なデータウエアハウ
ス・システムを早急に構築することは、非常に困難であ
ったし、システムの最適化そのものについても、情報系
のニーズは多種に渡るため、現状の管理者の手作業によ
る管理では、その実現性の可能性は低かった。
【００１４】即ち、システムの管理を管理者の手作業で
行う場合には、利用者のニーズに沿えば沿うほど管理者
の負担は増え、システムの体系が追いつかず、使いにく
いシステムとなってしまい、逆に、取り扱うデータ項目
を限定していけば、システムの体系化は容易となり、管
理者にとって使い勝手は上がるものの、利用者が十分な
解析を行うことができなくなり、存在意義のないシステ
ムになってしまう。
行う場合には、利用者のニーズに沿えば沿うほど管理者
の負担は増え、システムの体系が追いつかず、使いにく
いシステムとなってしまい、逆に、取り扱うデータ項目
を限定していけば、システムの体系化は容易となり、管
理者にとって使い勝手は上がるものの、利用者が十分な
解析を行うことができなくなり、存在意義のないシステ
ムになってしまう。
【００１５】このように、データウエアハウス・システ
ムにおいては、管理者にとってのシステムの使い勝手の
向上（システムの体系化）と、システムの目的（利用者
のニーズに十分に対応し得るデータの提供）とがトレー
ドオフの関係にあることから、両方のバランスを取り、
システムの成熟を図ることが重要、かつ、困難な問題と
なっている。
ムにおいては、管理者にとってのシステムの使い勝手の
向上（システムの体系化）と、システムの目的（利用者
のニーズに十分に対応し得るデータの提供）とがトレー
ドオフの関係にあることから、両方のバランスを取り、
システムの成熟を図ることが重要、かつ、困難な問題と
なっている。
【００１６】本発明は、かかる点に鑑み、データウエア
ハウスに対するデータ管理を管理者の負担なしに行い、
自己成長的、自己成熟的にシステムの最適化及びシステ
ムの安定運用を図ることができるようにしたデータウエ
アハウス・システムを提供することを目的とする。
ハウスに対するデータ管理を管理者の負担なしに行い、
自己成長的、自己成熟的にシステムの最適化及びシステ
ムの安定運用を図ることができるようにしたデータウエ
アハウス・システムを提供することを目的とする。
【００１７】
【課題を解決するための手段】本発明中、第１の発明
（請求項１記載のデータウエアハウス・システム）は、
管理重視の形式でデータを記憶、管理するデータベース
と、このデータベースから引き抜いたデータを利用者重
視の形式で記憶、管理し、利用者のコンピュータからデ
ータをリクエストされるデータウエアハウスとを備えて
なるデータウエアハウス・システムにおいて、利用者の
コンピュータからの個々のデータに対してのリクエスト
頻度の大小を判断し、データウエアハウスに対するデー
タ管理を行うデータ管理手段を備えているというもので
ある。
（請求項１記載のデータウエアハウス・システム）は、
管理重視の形式でデータを記憶、管理するデータベース
と、このデータベースから引き抜いたデータを利用者重
視の形式で記憶、管理し、利用者のコンピュータからデ
ータをリクエストされるデータウエアハウスとを備えて
なるデータウエアハウス・システムにおいて、利用者の
コンピュータからの個々のデータに対してのリクエスト
頻度の大小を判断し、データウエアハウスに対するデー
タ管理を行うデータ管理手段を備えているというもので
ある。
【００１８】本発明中、第１の発明によれば、利用者の
コンピュータからの個々のデータに対してのリクエスト
頻度を判断し、データウエアハウスに対するデータ管理
を行うデータ管理手段を備えているので、データウエア
ハウスに対するデータ管理を管理者の負担なしに行うこ
とができる。
コンピュータからの個々のデータに対してのリクエスト
頻度を判断し、データウエアハウスに対するデータ管理
を行うデータ管理手段を備えているので、データウエア
ハウスに対するデータ管理を管理者の負担なしに行うこ
とができる。
【００１９】本発明中、第２の発明（請求項２記載のデ
ータウエアハウス・システム）は、第１の発明におい
て、データウエアハウスは、利用者のコンピュータから
データをリクエストされた場合、利用者のコンピュータ
からリクエストされたデータがデータウエアハウスに記
憶されている場合には、データウエアハウスから利用者
のコンピュータに対して利用者のコンピュータからリク
エストされたデータのダウンロードを行い、利用者のコ
ンピュータからリクエストされたデータがデータウエア
ハウスに記憶されていない場合には、データベースに対
して利用者のコンピュータからリクエストされたデータ
のリクエストを行い、データベースから利用者のコンピ
ュータに対して利用者からリクエストされたデータのダ
ウンロードを行わせる機能を備えているというものであ
る。
ータウエアハウス・システム）は、第１の発明におい
て、データウエアハウスは、利用者のコンピュータから
データをリクエストされた場合、利用者のコンピュータ
からリクエストされたデータがデータウエアハウスに記
憶されている場合には、データウエアハウスから利用者
のコンピュータに対して利用者のコンピュータからリク
エストされたデータのダウンロードを行い、利用者のコ
ンピュータからリクエストされたデータがデータウエア
ハウスに記憶されていない場合には、データベースに対
して利用者のコンピュータからリクエストされたデータ
のリクエストを行い、データベースから利用者のコンピ
ュータに対して利用者からリクエストされたデータのダ
ウンロードを行わせる機能を備えているというものであ
る。
【００２０】本発明中、第３の発明（請求項３記載のデ
ータウエアハウス・システム）は、第２の発明におい
て、データ管理手段は、データウエアハウスに記憶され
ているデータのうち、利用者のコンピュータからのリク
エスト頻度が大きいデータについては、データウエアハ
ウスに維持させ、利用者のコンピュータからのリクエス
ト頻度が小さいデータについては、データウエアハウス
から削除するようにデータ管理を行う機能を備えている
というものである。
ータウエアハウス・システム）は、第２の発明におい
て、データ管理手段は、データウエアハウスに記憶され
ているデータのうち、利用者のコンピュータからのリク
エスト頻度が大きいデータについては、データウエアハ
ウスに維持させ、利用者のコンピュータからのリクエス
ト頻度が小さいデータについては、データウエアハウス
から削除するようにデータ管理を行う機能を備えている
というものである。
【００２１】本発明中、第４の発明（請求項４記載のデ
ータウエアハウス・システム）は、第３の発明におい
て、利用者のコンピュータからのリクエスト頻度が大き
いデータのデータウエアハウスへの維持は、データウエ
アハウスが、データベースからデータを定期取得する際
に、利用者のコンピュータからのリクエスト頻度が大き
いデータを取得することにより実行され、利用者のコン
ピュータからのリクエスト頻度が小さいデータのデータ
ウエアハウスからの削除は、データウエアハウスが、デ
ータベースからのデータを定期取得する際に、利用者の
コンピュータからのリクエスト頻度が小さいデータを取
得しないことにより実行されるというものである。
ータウエアハウス・システム）は、第３の発明におい
て、利用者のコンピュータからのリクエスト頻度が大き
いデータのデータウエアハウスへの維持は、データウエ
アハウスが、データベースからデータを定期取得する際
に、利用者のコンピュータからのリクエスト頻度が大き
いデータを取得することにより実行され、利用者のコン
ピュータからのリクエスト頻度が小さいデータのデータ
ウエアハウスからの削除は、データウエアハウスが、デ
ータベースからのデータを定期取得する際に、利用者の
コンピュータからのリクエスト頻度が小さいデータを取
得しないことにより実行されるというものである。
【００２２】本発明中、第５の発明（請求項５記載のデ
ータウエアハウス・システム）は、第４の発明におい
て、データ管理手段は、データベースに記憶されている
データのうち、データウエアハウスからのリクエスト頻
度が大きいデータについては、データウエアハウスに追
加するようにデータ管理を行う機能を備えているという
ものである。
ータウエアハウス・システム）は、第４の発明におい
て、データ管理手段は、データベースに記憶されている
データのうち、データウエアハウスからのリクエスト頻
度が大きいデータについては、データウエアハウスに追
加するようにデータ管理を行う機能を備えているという
ものである。
【００２３】本発明中、第６の発明（請求項６記載のデ
ータウエアハウス・システム）は、第５の発明におい
て、データウエアハウスからのリクエスト頻度が大きい
データのデータウエアハウスへの追加は、データウエア
ハウスが、データベースからデータを定期取得する際
に、データウエアハウスからのリクエスト頻度が大きい
データを取得することにより実行されるというものであ
る。
ータウエアハウス・システム）は、第５の発明におい
て、データウエアハウスからのリクエスト頻度が大きい
データのデータウエアハウスへの追加は、データウエア
ハウスが、データベースからデータを定期取得する際
に、データウエアハウスからのリクエスト頻度が大きい
データを取得することにより実行されるというものであ
る。
【００２４】本発明中、第７の発明（請求項７記載のデ
ータウエアハウス・システム）は、第１、第２、第３、
第４、第５又は第６の発明において、データウエアハウ
スは、利用者のコンピュータからのデータのリクエスト
が不正の場合には、利用者のコンピュータからのデータ
のリクエストを正しく補正する機能を備えているという
ものである。
ータウエアハウス・システム）は、第１、第２、第３、
第４、第５又は第６の発明において、データウエアハウ
スは、利用者のコンピュータからのデータのリクエスト
が不正の場合には、利用者のコンピュータからのデータ
のリクエストを正しく補正する機能を備えているという
ものである。
【００２５】
【発明の実施の形態】図１は本発明の一実施形態を利用
者のパーソナル・コンピュータ（以下、パソコンとい
う）と共に示す概念図である。
者のパーソナル・コンピュータ（以下、パソコンとい
う）と共に示す概念図である。
【００２６】図１中、１は本発明の一実施形態のデータ
ウエアハウス・システムを示しており、２−１、２−ｍ
は管理重視の形成でデータを記憶、管理するデータベー
スである。なお、データベース２−２〜２−（ｍ−１）
は図示を省略している。
ウエアハウス・システムを示しており、２−１、２−ｍ
は管理重視の形成でデータを記憶、管理するデータベー
スである。なお、データベース２−２〜２−（ｍ−１）
は図示を省略している。
【００２７】また、３はデータベース２−１〜２−ｍか
ら引き抜いたデータを利用者重視の形式で記憶するデー
タウエアハウスであり、利用者のパソコンからデータを
リクエストされるものである。
ら引き抜いたデータを利用者重視の形式で記憶するデー
タウエアハウスであり、利用者のパソコンからデータを
リクエストされるものである。
【００２８】また、４はデータベース２−１〜２−ｍ内
のデータウエアハウス３には記憶されていない個々のデ
ータ項目に対するデータウエアハウス３からのＳＱＬリ
クエストを監視し、データベース２−１〜２−ｍ内のデ
ータウエアハウス３には記憶されていない個々のデータ
項目に対するＳＱＬリクエスト回数を記憶するＳＱＬリ
クエスト監視手段である。
のデータウエアハウス３には記憶されていない個々のデ
ータ項目に対するデータウエアハウス３からのＳＱＬリ
クエストを監視し、データベース２−１〜２−ｍ内のデ
ータウエアハウス３には記憶されていない個々のデータ
項目に対するＳＱＬリクエスト回数を記憶するＳＱＬリ
クエスト監視手段である。
【００２９】また、５はＳＱＬリクエスト監視手段４に
記憶されているデータベース２−１〜２−ｍ内のデータ
ウエアハウス３には記憶されていない個々のデータ項目
に対するＳＱＬリクエスト回数から、データベース２−
１〜２−ｍ内のデータウエアハウス３には記憶されてい
ない個々のデータ項目に対するＳＱＬリクエスト頻度の
大小を判断するＳＱＬリクエスト頻度判断手段である。
記憶されているデータベース２−１〜２−ｍ内のデータ
ウエアハウス３には記憶されていない個々のデータ項目
に対するＳＱＬリクエスト回数から、データベース２−
１〜２−ｍ内のデータウエアハウス３には記憶されてい
ない個々のデータ項目に対するＳＱＬリクエスト頻度の
大小を判断するＳＱＬリクエスト頻度判断手段である。
【００３０】また、６はデータウエアハウス３内の個々
のデータ項目に対する利用者からのリクエストを監視
し、データウエアハウス３内の個々のデータ項目に対す
る利用者からのリクエスト回数を記憶する利用者リクエ
スト監視手段である。
のデータ項目に対する利用者からのリクエストを監視
し、データウエアハウス３内の個々のデータ項目に対す
る利用者からのリクエスト回数を記憶する利用者リクエ
スト監視手段である。
【００３１】また、７は利用者リクエスト監視手段６が
記憶するデータウエアハウス３内の個々のデータ項目に
対する利用者からのリクエスト回数から、データウエア
ハウス３内の個々のデータ項目に対する利用者からのリ
クエスト頻度の大小を判断する利用者リクエスト頻度判
断手段である。
記憶するデータウエアハウス３内の個々のデータ項目に
対する利用者からのリクエスト回数から、データウエア
ハウス３内の個々のデータ項目に対する利用者からのリ
クエスト頻度の大小を判断する利用者リクエスト頻度判
断手段である。
【００３２】また、８−１、８−ｎはデータウエアハウ
ス・システム１に接続されている利用者のパソコンであ
り、パソコン８−２〜８−（ｎ−１）は、図示を省略し
ている。
ス・システム１に接続されている利用者のパソコンであ
り、パソコン８−２〜８−（ｎ−１）は、図示を省略し
ている。
【００３３】なお、本発明の一実施形態においては、Ｓ
ＱＬリクエスト監視手段４と、ＳＱＬリクエスト頻度判
断手段５と、利用者リクエスト監視手段６と、利用者リ
クエスト頻度判断手段７とを含めてデータ管理手段が構
成されている。
ＱＬリクエスト監視手段４と、ＳＱＬリクエスト頻度判
断手段５と、利用者リクエスト監視手段６と、利用者リ
クエスト頻度判断手段７とを含めてデータ管理手段が構
成されている。
【００３４】図２はデータウエアハウス・システム１の
動作を示すフローチャートであり、データウエアハウス
３に対して利用者のパソコン８−１〜８−ｎのいずれか
からデータのリクエストがあると（ステップＳ１）、デ
ータウエアハウス３において、利用者のリクエスト・デ
ータがデータウエアハウス３に記憶されているか否かが
判断される（ステップＳ２）。
動作を示すフローチャートであり、データウエアハウス
３に対して利用者のパソコン８−１〜８−ｎのいずれか
からデータのリクエストがあると（ステップＳ１）、デ
ータウエアハウス３において、利用者のリクエスト・デ
ータがデータウエアハウス３に記憶されているか否かが
判断される（ステップＳ２）。
【００３５】そして、利用者のリクエスト・データがデ
ータウエアハウス３に記憶されている場合（ステップＳ
２でＹＥＳの場合）には、データウエアハウス３から利
用者のパソコンに対して利用者のリクエスト・データの
ダウンロードが行われる（ステップＳ３）。
ータウエアハウス３に記憶されている場合（ステップＳ
２でＹＥＳの場合）には、データウエアハウス３から利
用者のパソコンに対して利用者のリクエスト・データの
ダウンロードが行われる（ステップＳ３）。
【００３６】これに対して、利用者のリクエスト・デー
タがデータウエアハウス３に記憶されていない場合（ス
テップＳ２でＮＯの場合）には、データウエアハウス３
からデータベース２−１〜２−ｍに対してＳＱＬリクエ
ストが行われ（ステップＳ４）、データベース２−１〜
２−ｍから利用者のパソコンに対して利用者のリクエス
ト・データのダウンロードが行われる（ステップＳ
５）。
タがデータウエアハウス３に記憶されていない場合（ス
テップＳ２でＮＯの場合）には、データウエアハウス３
からデータベース２−１〜２−ｍに対してＳＱＬリクエ
ストが行われ（ステップＳ４）、データベース２−１〜
２−ｍから利用者のパソコンに対して利用者のリクエス
ト・データのダウンロードが行われる（ステップＳ
５）。
【００３７】また、データウエアハウス・システム１に
おいては、利用者リクエスト監視手段６により、データ
ウエアハウス３内の個々のデータ項目に対する利用者か
らのリクエストが監視され、データウエアハウス３内の
個々のデータ項目に対する利用者からのリクエスト回数
が利用者リクエスト監視手段６に記憶される。
おいては、利用者リクエスト監視手段６により、データ
ウエアハウス３内の個々のデータ項目に対する利用者か
らのリクエストが監視され、データウエアハウス３内の
個々のデータ項目に対する利用者からのリクエスト回数
が利用者リクエスト監視手段６に記憶される。
【００３８】そして、利用者リクエスト監視手段６が記
憶するデータウエアハウス３内の個々のデータ項目に対
する利用者からのリクエスト回数から、データウエアハ
ウス３内の個々のデータ項目に対する利用者からのリク
エスト頻度の大小が利用者リクエスト頻度判断手段７に
よって判断される（ステップＳ６）。
憶するデータウエアハウス３内の個々のデータ項目に対
する利用者からのリクエスト回数から、データウエアハ
ウス３内の個々のデータ項目に対する利用者からのリク
エスト頻度の大小が利用者リクエスト頻度判断手段７に
よって判断される（ステップＳ６）。
【００３９】ここに、リクエスト頻度が大であると判断
されたデータ項目ついては、データウエアハウス３がデ
ータベース２−１〜２−ｍからデータを定期取得する際
に、データウエアハウス３に取得され、データウエアハ
ウス３内に維持される（ステップＳ７）、
されたデータ項目ついては、データウエアハウス３がデ
ータベース２−１〜２−ｍからデータを定期取得する際
に、データウエアハウス３に取得され、データウエアハ
ウス３内に維持される（ステップＳ７）、
【００４０】これに対して、リクエスト頻度が小である
と判断されたデータ項目ついては、データウエアハウス
３がデータベース２−１〜２−ｍからデータを定期取得
する際に、データウエアハウス３には取得されず、デー
タウエアハウス２から削除される（ステップＳ８）。
と判断されたデータ項目ついては、データウエアハウス
３がデータベース２−１〜２−ｍからデータを定期取得
する際に、データウエアハウス３には取得されず、デー
タウエアハウス２から削除される（ステップＳ８）。
【００４１】また、データウエアハウス・システム１に
おいては、ＳＱＬリクエスト監視手段４により、データ
ベース２−１〜２−ｍ内のデータウエアハウス３に記憶
されていない個々のデータ項目に対するデータウエアハ
ウス３からのＳＱＬリクエストが監視され、データベー
ス２−１〜２−ｍ内のデータウエアハウス３に記憶され
ていない個々のデータ項目に対するデータウエアハウス
３からのＳＱＬリクエスト回数がＳＱＬリクエスト監視
手段４に記憶される。
おいては、ＳＱＬリクエスト監視手段４により、データ
ベース２−１〜２−ｍ内のデータウエアハウス３に記憶
されていない個々のデータ項目に対するデータウエアハ
ウス３からのＳＱＬリクエストが監視され、データベー
ス２−１〜２−ｍ内のデータウエアハウス３に記憶され
ていない個々のデータ項目に対するデータウエアハウス
３からのＳＱＬリクエスト回数がＳＱＬリクエスト監視
手段４に記憶される。
【００４２】そして、ＳＱＬリクエスト監視手段４が記
憶するデータベース２−１〜２−ｍ内のデータウエアハ
ウス３に記憶されていない個々のデータ項目に対するデ
ータウエアハウス３からのＳＱＬリクエスト回数から、
データベース２−１〜２−ｍ内のデータウエアハウス３
に記憶されていない個々のデータ項目に対するデータウ
エアハウス３からのＳＱＬリクエスト頻度の大小がＳＱ
Ｌリクエスト頻度判断手段５によって判断される（ステ
ップＳ９）。
憶するデータベース２−１〜２−ｍ内のデータウエアハ
ウス３に記憶されていない個々のデータ項目に対するデ
ータウエアハウス３からのＳＱＬリクエスト回数から、
データベース２−１〜２−ｍ内のデータウエアハウス３
に記憶されていない個々のデータ項目に対するデータウ
エアハウス３からのＳＱＬリクエスト頻度の大小がＳＱ
Ｌリクエスト頻度判断手段５によって判断される（ステ
ップＳ９）。
【００４３】ここに、ＳＱＬリクエスト頻度が大である
と判断されたデータ項目については、データウエアハウ
ス３がデータベース２−１〜２−ｍからデータの定期取
得を行う際に、データウエアハウス３に取得され、デー
タウエアハウス３に追加される（ステップＳ１０）。
と判断されたデータ項目については、データウエアハウ
ス３がデータベース２−１〜２−ｍからデータの定期取
得を行う際に、データウエアハウス３に取得され、デー
タウエアハウス３に追加される（ステップＳ１０）。
【００４４】これに対して、ＳＱＬリクエスト頻度が小
であると判断されたデータ項目ついては、データウエア
ハウス３がデータベース２−１〜２−ｍからデータの定
期取得を行う際に、データウエアハウス３には取得され
ないように制御される（ステップＳ１１）。
であると判断されたデータ項目ついては、データウエア
ハウス３がデータベース２−１〜２−ｍからデータの定
期取得を行う際に、データウエアハウス３には取得され
ないように制御される（ステップＳ１１）。
【００４５】図３〜図５はデータウエアハウス・システ
ム１の動作を具体的に説明するための図であり、図３は
データベース２−１にはデータ項目ａ、ｂ、ｃの各デー
タが記憶され、データベース２−ｍにはデータ項目ｄ、
ｅ、ｆの各データが記憶され、データウエアハウス３に
はデータ項目ａ、ｃ、ｄ、ｆの各データが記憶されてい
る状態を表している。
ム１の動作を具体的に説明するための図であり、図３は
データベース２−１にはデータ項目ａ、ｂ、ｃの各デー
タが記憶され、データベース２−ｍにはデータ項目ｄ、
ｅ、ｆの各データが記憶され、データウエアハウス３に
はデータ項目ａ、ｃ、ｄ、ｆの各データが記憶されてい
る状態を表している。
【００４６】このような状態にある場合において、図４
に示すように、例えば、利用者のパソコン８−１からデ
ータウエアハウス３に対してデータ項目ａ、ｆがリクエ
ストされた場合、データウエアハウス３にはデータ項目
ａ、ｆの各データが記憶されているので、データ項目
ａ、ｆの各データは、データウエアハウス３から利用者
のパソコン８−１に対してダウンロードされる。
に示すように、例えば、利用者のパソコン８−１からデ
ータウエアハウス３に対してデータ項目ａ、ｆがリクエ
ストされた場合、データウエアハウス３にはデータ項目
ａ、ｆの各データが記憶されているので、データ項目
ａ、ｆの各データは、データウエアハウス３から利用者
のパソコン８−１に対してダウンロードされる。
【００４７】また、例えば、利用者のパソコン８−ｎか
らデータウエアハウス３に対してデータ項目ｃ、ｄがリ
クエストされた場合においても、データウエアハウス３
には、これらデータ項目ｃ、ｄの各データが記憶されて
いるので、これらデータ項目ｃ、ｄの各データは、デー
タウエアハウス３から利用者のパソコン８−ｎに対して
ダウンロードされる。
らデータウエアハウス３に対してデータ項目ｃ、ｄがリ
クエストされた場合においても、データウエアハウス３
には、これらデータ項目ｃ、ｄの各データが記憶されて
いるので、これらデータ項目ｃ、ｄの各データは、デー
タウエアハウス３から利用者のパソコン８−ｎに対して
ダウンロードされる。
【００４８】これに対して、図５に示すように、例え
ば、利用者のパソコン８−１からデータウエアハウス３
に対してデータ項目ｅがリクエストされた場合、データ
ウエアハウス３にはデータ項目ｅのデータは記憶されて
いないので、データウエアハウス３からデータベース２
−ｍに対してＳＱＬリクエストが行われ、データ項目ｅ
のデータは、データベース２−ｍから利用者のパソコン
８−１に対してダウンロードされる。
ば、利用者のパソコン８−１からデータウエアハウス３
に対してデータ項目ｅがリクエストされた場合、データ
ウエアハウス３にはデータ項目ｅのデータは記憶されて
いないので、データウエアハウス３からデータベース２
−ｍに対してＳＱＬリクエストが行われ、データ項目ｅ
のデータは、データベース２−ｍから利用者のパソコン
８−１に対してダウンロードされる。
【００４９】また、データウエアハウス・システム１で
は、利用者リクエスト監視手段６により、データウエア
ハウス３内のデータ項目ａ、ｃ、ｄ、ｆに対する利用者
からのリクエストが監視され、データウエアハウス３内
のデータ項目ａ、ｃ、ｄ、ｆに対する利用者からのリク
エスト回数が利用者リクエスト監視手段６に記憶され
る。
は、利用者リクエスト監視手段６により、データウエア
ハウス３内のデータ項目ａ、ｃ、ｄ、ｆに対する利用者
からのリクエストが監視され、データウエアハウス３内
のデータ項目ａ、ｃ、ｄ、ｆに対する利用者からのリク
エスト回数が利用者リクエスト監視手段６に記憶され
る。
【００５０】そして、利用者リクエスト監視手段６が記
憶するデータウエアハウス３内のデータ項目ａ、ｃ、
ｄ、ｆに対する利用者からのリクエスト回数から、デー
タウエアハウス３内のデータ項目ａ、ｃ、ｄ、ｆに対す
る利用者からのリクエスト頻度の大小が利用者リクエス
ト頻度判断手段７によって判断される。
憶するデータウエアハウス３内のデータ項目ａ、ｃ、
ｄ、ｆに対する利用者からのリクエスト回数から、デー
タウエアハウス３内のデータ項目ａ、ｃ、ｄ、ｆに対す
る利用者からのリクエスト頻度の大小が利用者リクエス
ト頻度判断手段７によって判断される。
【００５１】ここに、データ項目ａ、ｃ、ｄ、ｆのう
ち、利用者からのリクエスト頻度が大であると判断され
たデータ項目のデータについては、データウエアハウス
３がデータベース２−１〜２−ｍからデータを定期取得
する際に、データウエアハウス３に取得され、データウ
エアハウス３内に維持される。
ち、利用者からのリクエスト頻度が大であると判断され
たデータ項目のデータについては、データウエアハウス
３がデータベース２−１〜２−ｍからデータを定期取得
する際に、データウエアハウス３に取得され、データウ
エアハウス３内に維持される。
【００５２】これに対して、データ項目ａ、ｃ、ｄ、ｆ
の各データのうち、利用者からのリクエスト頻度が小で
あると判断されたデータ項目のデータついては、データ
ウエアハウス３がデータベース２−１〜２−ｍからデー
タを定期取得する際に、データウエアハウス３には取得
されず、データウエアハウス３から削除される。
の各データのうち、利用者からのリクエスト頻度が小で
あると判断されたデータ項目のデータついては、データ
ウエアハウス３がデータベース２−１〜２−ｍからデー
タを定期取得する際に、データウエアハウス３には取得
されず、データウエアハウス３から削除される。
【００５３】また、データウエアハウス・システム１に
おいては、ＳＱＬリクエスト監視手段４により、データ
ウエアハウス３からのデータベース２−１〜２−ｍ内の
データ項目ｅ、ｆに対するＳＱＬリクエストが監視さ
れ、データウエアハウス３からのデータベース２−１〜
２−ｍ内のデータ項目ｅ、ｆの各データに対するＳＱＬ
リクエスト回数がＳＱＬリクエスト監視手段４に記憶さ
れる。
おいては、ＳＱＬリクエスト監視手段４により、データ
ウエアハウス３からのデータベース２−１〜２−ｍ内の
データ項目ｅ、ｆに対するＳＱＬリクエストが監視さ
れ、データウエアハウス３からのデータベース２−１〜
２−ｍ内のデータ項目ｅ、ｆの各データに対するＳＱＬ
リクエスト回数がＳＱＬリクエスト監視手段４に記憶さ
れる。
【００５４】そして、ＳＱＬリクエスト監視手段４が記
憶するデータウエアハウス３からのデータベース２−１
〜２−ｍ内のデータ項目ｅ、ｆに対するＳＱＬリクエス
ト回数から、データウエアハウス３からのデータベース
２−１〜２−ｍ内のデータ項目ｅ、ｆに対するＳＱＬリ
クエスト頻度の大小がＳＱＬリクエスト頻度判断手段５
によって判断される。
憶するデータウエアハウス３からのデータベース２−１
〜２−ｍ内のデータ項目ｅ、ｆに対するＳＱＬリクエス
ト回数から、データウエアハウス３からのデータベース
２−１〜２−ｍ内のデータ項目ｅ、ｆに対するＳＱＬリ
クエスト頻度の大小がＳＱＬリクエスト頻度判断手段５
によって判断される。
【００５５】ここに、データ項目ｅ、ｆのうち、ＳＱＬ
アクセス頻度が大であると判断されたデータ項目のデー
タは、データウエアハウス３がデータベース２−１〜２
−ｍからデータを定期取得する際に、データウエアハウ
ス３に取得され、データウエアハウス３に追加される。
アクセス頻度が大であると判断されたデータ項目のデー
タは、データウエアハウス３がデータベース２−１〜２
−ｍからデータを定期取得する際に、データウエアハウ
ス３に取得され、データウエアハウス３に追加される。
【００５６】これに対して、データ項目ｅ、ｆのうち、
ＳＱＬリクエスト頻度が小であると判断されたデータ項
目のデータは、データウエアハウス３がデータベース２
−１〜２−ｍからデータを定期取得する際に、データウ
エアハウス３に取得されないように制御される。
ＳＱＬリクエスト頻度が小であると判断されたデータ項
目のデータは、データウエアハウス３がデータベース２
−１〜２−ｍからデータを定期取得する際に、データウ
エアハウス３に取得されないように制御される。
【００５７】このように、本発明の一実施形態のデータ
ウエアハウス・システム１によれば、利用者のパソコン
８−１〜８−ｎからの個々のデータについてのリクエス
ト頻度を判断し、データウエアハウス３に対するデータ
管理を行うようにしているので、データウエアハウス３
に対するデータ管理を管理者の負担なしに行い、自己成
長的、自己成熟的にシステムの最適化及びシステムの安
定運用を図ることができる。
ウエアハウス・システム１によれば、利用者のパソコン
８−１〜８−ｎからの個々のデータについてのリクエス
ト頻度を判断し、データウエアハウス３に対するデータ
管理を行うようにしているので、データウエアハウス３
に対するデータ管理を管理者の負担なしに行い、自己成
長的、自己成熟的にシステムの最適化及びシステムの安
定運用を図ることができる。
【００５８】なお、データウエアハウス３に対して、利
用者のパソコン８−１〜８−ｎからのデータのリクエス
トが不正の場合に、利用者のパソコン８−１〜８−ｎか
らのデータのリクエストを正しく補正する機能を備えさ
せることができ、このようにする場合には、利用者にと
っての利便性の向上を図ることができる。
用者のパソコン８−１〜８−ｎからのデータのリクエス
トが不正の場合に、利用者のパソコン８−１〜８−ｎか
らのデータのリクエストを正しく補正する機能を備えさ
せることができ、このようにする場合には、利用者にと
っての利便性の向上を図ることができる。
【００５９】
【発明の効果】本発明中、第１、第２、第３、第４、第
５又は第６の発明（請求項１、２、３、４、５又は６記
載のデータウエアハウス・システム）によれば、利用者
のコンピュータからの個々のデータに対してのリクエス
ト頻度を判断し、データウエアハウスに対するデータ管
理を行うデータ管理手段を備えているので、データウエ
アハウスに対するデータ管理を管理者の負担なしに行
い、自己成長的、自己成熟的にシステムの最適化及びシ
ステムの安定運用を図ることができる。
５又は第６の発明（請求項１、２、３、４、５又は６記
載のデータウエアハウス・システム）によれば、利用者
のコンピュータからの個々のデータに対してのリクエス
ト頻度を判断し、データウエアハウスに対するデータ管
理を行うデータ管理手段を備えているので、データウエ
アハウスに対するデータ管理を管理者の負担なしに行
い、自己成長的、自己成熟的にシステムの最適化及びシ
ステムの安定運用を図ることができる。
【００６０】本発明中、第７の発明（請求項７記載のデ
ータウエアハウス・システム）によれば、第１、第２、
第３、第４、第５又は第６の発明と同様の効果を得るこ
とができると共に、データウエアハウスは、利用者のコ
ンピュータからのデータのリクエストが不正の場合に
は、利用者のコンピュータからのデータのリクエストを
正しく補正する機能を備えるとしているので、利用者に
とっての利便性の向上を図ることができる。
ータウエアハウス・システム）によれば、第１、第２、
第３、第４、第５又は第６の発明と同様の効果を得るこ
とができると共に、データウエアハウスは、利用者のコ
ンピュータからのデータのリクエストが不正の場合に
は、利用者のコンピュータからのデータのリクエストを
正しく補正する機能を備えるとしているので、利用者に
とっての利便性の向上を図ることができる。
【図１】本発明の一実施形態を利用者のパーソナル・コ
ンピュータと共に示す概念図である。
ンピュータと共に示す概念図である。
【図２】本発明の一実施形態の動作を示すフローチャー
トである。
トである。
【図３】本発明の一実施形態の動作を具体的に説明する
ための図である。
ための図である。
【図４】本発明の一実施形態の動作を具体的に説明する
ための図である。
ための図である。
【図５】本発明の一実施形態の動作を具体的に説明する
ための図である。
ための図である。
１ データウエアハウス・システム（本発明の一実施形
態） ２−１、２−ｍ データベース ３ データウエアハウス ４ ＳＱＬリクエスト監視手段 ５ ＳＱＬリクエスト頻度判断手段 ６ 利用者リクエスト監視手段 ７ 利用者リクエスト頻度判断手段 ８−１、８−ｎ 利用者のパソコン
態） ２−１、２−ｍ データベース ３ データウエアハウス ４ ＳＱＬリクエスト監視手段 ５ ＳＱＬリクエスト頻度判断手段 ６ 利用者リクエスト監視手段 ７ 利用者リクエスト頻度判断手段 ８−１、８−ｎ 利用者のパソコン
Claims (7)
- 【請求項１】管理重視の形式でデータを記憶、管理する
データベースと、このデータベースから引き抜いたデー
タを利用者重視の形式で記憶、管理し、利用者のコンピ
ュータからデータをリクエストされるデータウエアハウ
スとを備えてなるデータウエアハウス・システムにおい
て、 前記利用者のコンピュータからの個々のデータに対して
のリクエスト頻度の大小を判断し、前記データウエアハ
ウスに対するデータ管理を行うデータ管理手段を備えて
いることを特徴とするデータウエアハウス・システム。 - 【請求項２】前記データウエアハウスは、前記利用者の
コンピュータからデータをリクエストされた場合、前記
利用者のコンピュータからリクエストされたデータが前
記データウエアハウスに記憶されている場合には、前記
データウエアハウスから前記利用者のコンピュータに対
して前記利用者のコンピュータからリクエストされたデ
ータのダウンロードを行い、前記利用者のコンピュータ
からリクエストされたデータが前記データウエアハウス
に記憶されていない場合には、前記データベースに対し
て前記利用者のコンピュータからリクエストされたデー
タのリクエストを行い、前記データベースから前記利用
者のコンピュータに対して前記利用者からリクエストさ
れたデータのダウンロードを行わせる機能を備えている
ことを特徴とする請求項１記載のデータウエアハウス・
システム。 - 【請求項３】前記データ管理手段は、前記データウエア
ハウスに記憶されているデータのうち、前記利用者のコ
ンピュータからのリクエスト頻度が大きいデータについ
ては、前記データウエアハウスに維持させ、前記利用者
のコンピュータからのリクエスト頻度が小さいデータに
ついては、前記データウエアハウスから削除するように
データ管理を行う機能を備えていることを特徴とする請
求項２記載のデータウエアハウス・システム。 - 【請求項４】前記利用者のコンピュータからのリクエス
ト頻度が大きいデータの前記データウエアハウスへの維
持は、前記データウエアハウスが、前記データベースか
らデータを定期取得する際に、前記利用者のコンピュー
タからのリクエスト頻度が大きいデータを取得すること
により実行され、 前記利用者のコンピュータからのリクエスト頻度が小さ
いデータの前記データウエアハウスからの削除は、前記
データウエアハウスが、前記データベースからのデータ
を定期取得する際に、前記利用者のコンピュータからの
リクエスト頻度が小さいデータを取得しないことにより
実行されることを特徴とする請求項３記載のデータウエ
アハウス・システム。 - 【請求項５】前記データ管理手段は、前記データベース
に記憶されているデータのうち、前記データウエアハウ
スからのリクエスト頻度が大きいデータについては、前
記データウエアハウスに追加するようにデータ管理を行
う機能を備えていることを特徴とする請求項４記載のデ
ータウエアハウス・システム。 - 【請求項６】前記データウエアハウスからのリクエスト
頻度が大きいデータの前記データウエアハウスへの追加
は、前記データウエアハウスが、前記データベースから
データを定期取得する際に、前記データウエアハウスか
らのリクエスト頻度が大きいデータを取得することによ
り実行されることを特徴とする請求項５記載のデータウ
エアハウス・システム。 - 【請求項７】前記データウエアハウスは、前記利用者の
コンピュータからのデータのリクエストが不正の場合に
は、前記利用者のコンピュータからのデータのリクエス
トを正しく補正する機能を備えていることを特徴とする
請求項１、２、３、４、５又は６記載のデータウエアハ
ウス・システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP06026697A JP3944937B2 (ja) | 1997-03-14 | 1997-03-14 | データウエアハウス・システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP06026697A JP3944937B2 (ja) | 1997-03-14 | 1997-03-14 | データウエアハウス・システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10254743A true JPH10254743A (ja) | 1998-09-25 |
| JP3944937B2 JP3944937B2 (ja) | 2007-07-18 |
Family
ID=13137182
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP06026697A Expired - Lifetime JP3944937B2 (ja) | 1997-03-14 | 1997-03-14 | データウエアハウス・システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3944937B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20010011836A (ko) * | 1999-07-30 | 2001-02-15 | 정선종 | 데이터 마트를 이용한 대용량 분산 데이터베이스의 자료 분석방법 |
| JP2003308111A (ja) * | 2002-04-16 | 2003-10-31 | Hitachi Ltd | 生産状態表示装置、生産状態表示方法及び生産状態表示装置用のプログラム |
| KR20040034289A (ko) * | 2002-10-17 | 2004-04-28 | 주식회사 지앤 | 참조 무결성 제약 조건을 이용하여 데이터 웨어하우스내의실체뷰에 대한 일관성 관리를 병렬 처리하는 기법 |
| JP2012132988A (ja) * | 2010-12-20 | 2012-07-12 | Denso Corp | 車載光学センサの洗浄システム |
-
1997
- 1997-03-14 JP JP06026697A patent/JP3944937B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20010011836A (ko) * | 1999-07-30 | 2001-02-15 | 정선종 | 데이터 마트를 이용한 대용량 분산 데이터베이스의 자료 분석방법 |
| JP2003308111A (ja) * | 2002-04-16 | 2003-10-31 | Hitachi Ltd | 生産状態表示装置、生産状態表示方法及び生産状態表示装置用のプログラム |
| JP4495390B2 (ja) * | 2002-04-16 | 2010-07-07 | 株式会社日立製作所 | 生産状態表示装置、生産状態表示方法及び生産状態表示装置用のプログラム |
| KR20040034289A (ko) * | 2002-10-17 | 2004-04-28 | 주식회사 지앤 | 참조 무결성 제약 조건을 이용하여 데이터 웨어하우스내의실체뷰에 대한 일관성 관리를 병렬 처리하는 기법 |
| JP2012132988A (ja) * | 2010-12-20 | 2012-07-12 | Denso Corp | 車載光学センサの洗浄システム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3944937B2 (ja) | 2007-07-18 |
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